计量经济学分析计算题(推荐文档)
计量经济学分析计算题（每小题10分）
1．下表为日本的汇率与汽车出口数量数据，
X:年均汇率（日元/美元） Y:汽车出口数量（万辆） 问题：（1）画出X 与Y 关系的散点图。
（2）计算X 与Y 的相关系数。其中X 129.3＝
，Y 554.2＝，2
X X 4432.1∑
（－）＝，2
Y Y 68113.6∑（－）＝，()()X X Y Y ∑－－＝16195.4 （3）采用直线回归方程拟和出的模型为
?81.72 3.65Y
X =+ t 值 1.2427 7.2797 R 2=0.8688 F=52.99 解释参数的经济意义。
2．已知一模型的最小二乘的回归结果如下：
i i ?Y =101.4-4.78X 标准差 （45.2） （1.53） n=30 R 2=0.31
其中，Y ：政府债券价格（百美元），X ：利率（%）。
回答以下问题：（1）系数的符号是否正确，并说明理由；（2）为什么左边是i ?Y 而不是i Y ；
（3）在此模型中是否漏了误差项i u ；（4）该模型参数的经济意义
是什么。
3．估计消费函数模型i i i C =Y u αβ++得
i i ?C =150.81Y + t 值 （13.1）（18.7） n=19 R 2=0.81 其中，C ：消费（元） Y ：收入（元）
已知0.025(19) 2.0930t =，0.05(19) 1.729t =，0.025(17) 2.1098t =，0.05(17) 1.7396t =。
问：（1）利用t 值检验参数β的显著性（α＝0.05）；（2）确定参数β的标准差；（3）判断一下该模型的拟合情况。 4．已知估计回归模型得
i i ?Y =81.7230 3.6541X + 且2X X 4432.1∑
（－）＝，2
Y Y 68113.6∑
（－）＝， 求判定系数和相关系数。 5．有如下表数据
日本物价上涨率与失业率的关系
（1）设横轴是U ，纵轴是P ，画出散点图。根据图形判断，物价上涨率与失业率之间是什么样的关系？拟合什么样的模型比较合适？ （2）根据以上数据，分别拟合了以下两个模型： 模型一：1
6.3219.14
P U
=-+ 模型二：8.64 2.87P U =- 分别求两个模型的样本决定系数。
7．根据容量n=30的样本观测值数据计算得到下列数据：XY 146.5＝
，X 12.6＝，Y 11.3＝，2X 164.2＝，2Y ＝134.6，试估计Y 对X 的回归直线。
8．下表中的数据是从某个行业5个不同的工厂收集的，请回答以下问题：
总成本Y 与产量X 的数据
Y 80 44 51 70 61 X
12
4
6
11
8
（1）估计这个行业的线性总成本函数：i 01i ???Y =b +b X （2）01??b b 和的经济含义是什么？
9．有10户家庭的收入（X ，元）和消费（Y ，百元）数据如下表：
10户家庭的收入（X ）与消费（Y ）的资料 X 20 30 33 40 15 13 26 38 35 43 Y
7
9
8
11
5
4
8
10
9
10
若建立的消费Y 对收入X 的回归直线的Eviews 输出结果如下：
Dependent Variable: Y Variable Coefficient Std. Error X 0.202298 0.023273 C
2.172664
0.720217
R-squared
0.904259 S.D. dependent var
2.23358
2 Adjusted R-squared 0.892292 F-statistic
75.55898
Durbin-Watson stat
2.077648
Prob(F-statistic) 0.00002
4
（1）说明回归直线的代表性及解释能力。
（2）在95%的置信度下检验参数的显著性。（0.025(10) 2.2281t =，0.05(10) 1.8125t =，
0.025(8) 2.3060t =，0.05(8) 1.8595t =）
（3）在95%的置信度下，预测当X ＝45（百元）时，消费（Y ）的置信区间。（其中29.3x =，2()992.1x x -=∑）
10．已知相关系数r ＝0.6，估计标准误差?8σ＝，样本容量n=62。 求：（1）剩余变差；（2）决定系数；（3）总变差。 11．在相关和回归分析中，已知下列资料：
222X Y i 1610n=20r=0.9(Y -Y)=2000σσ∑＝，＝，，，。
（1）计算Y 对X 的回归直线的斜率系数。（2）计算回归变差和剩余变差。（3）计算估计标准误差。
12．根据对某企业销售额Y 以及相应价格X 的11组观测资料计算：
22XY 117849X 519Y 217X 284958Y ＝，＝，＝，＝，＝49046
（1）估计销售额对价格的回归直线；
（2）当价格为X 1＝10时，求相应的销售额的平均水平，并求此时销售额的价格弹性。
13．假设某国的货币供给量Y 与国民收入X 的历史如系下表。
某国的货币供给量X 与国民收入Y 的历史数据
根据以上数据估计货币供给量Y 对国民收入X 的回归方程，利用Eivews 软件输出结果为：
Dependent Variable: Y Variable
Coeffici ent
Std. Error
t-Statist ic
Prob. X 1.968085 0.135252 14.55127 0.0000 C
0.353191 0.562909 0.627440 0.5444 R-squared
0.954902 Mean dependent var
8.25833
3
Adjusted R-squared 0.950392 S.D. dependent var
2.29285
8 S.E. of regression
0.510684 F-statistic
211.7394
Sum squared resid 2.607979 Prob(F-statistic) 0.00000
问：（1）写出回归模型的方程形式，并说明回归系数的显著性（0.05α=）。 （2）解释回归系数的含义。
（2）如果希望1997年国民收入达到15，那么应该把货币供给量定在什么水平？ 14．假定有如下的回归结果
t
t X Y 4795.06911.2?-= 其中，Y 表示美国的咖啡消费量（每天每人消费的杯数），X 表示咖啡的零售价格（单位：美元/杯），t 表示时间。问：
（1）这是一个时间序列回归还是横截面回归？做出回归线。
（2）如何解释截距的意义？它有经济含义吗？如何解释斜率？（3）能否救出真实的总体回归函数？
（4）根据需求的价格弹性定义： Y
X
?
弹性＝斜率，依据上述回归结果，你能救出对咖啡需求的价格弹性吗？如果不能，计算此弹性还需要其他什么信息？ 15．下面数据是依据10组X 和Y 的观察值得到的：
1110=∑i Y ，1680=∑i X ，204200=∑i i Y X ，3154002=∑i X ，1333002=∑i Y
假定满足所有经典线性回归模型的假设，求0β，1β的估计值；
16.根据某地1961—1999年共39年的总产出Y 、劳动投入L 和资本投入K 的年度数据，运用普通最小二乘法估计得出了下列回归方程：
(0.237) (0.083) (0.048)
，DW=0.858
式下括号中的数字为相应估计量的标准误。
(1)解释回归系数的经济含义； (2)系数的符号符合你的预期吗？为什么？
17.某计量经济学家曾用1921~1941年与1945~1950年（1942~1944年战争期间略去）美国国内消费Ｃ和工资收入Ｗ、非工资－非农业收入Ｐ、农业收入Ａ的时
间序列资料，利用普通最小二乘法估计得出了以下回归方程：
)
09.1()
66.0()
17.0()
92.8(121.0452.0059.1133.8?A P W Y
+++= 37.10795
.02==F R
式下括号中的数字为相应参数估计量的标准误。试对该模型进行评析，指出其中存在的问题。
18.计算下面三个自由度调整后的决定系数。这里，2R 为决定系数，n 为样本数目，k 为解释变量个数。
（1）20.752R n k = =8 =（2）20.353R n k = =9 =（3）
20.955R n k = =31 =
19.设有模型
01122t t t t
y b b x b x u =+++，试在下列条件下:
①121b b += ②12b b =。分别求出1b ，2b 的最小二乘估计量。
20．假设要求你建立一个计量经济模型来说明在学校跑道上慢跑一英里或一英里以上的人数，以便决定是否修建第二条跑道以满足所有的锻炼者。你通过整个学年收集数据，得到两个可能的解释性方程：
方程A ：3
215.10.10.150.125?X X X Y +--= 75.02=R 方程B ：4
217.35.50.140.123?X X X Y -+-= 73.02=R 其中：Y ——某天慢跑者的人数 1X ——该天降雨的英寸数
2X ——该天日照的小时数
3X ——该天的最高温度（按华氏温度） 4X ——第二天需交学期论
文的班级数
请回答下列问题：（1）这两个方程你认为哪个更合理些，为什么？ （2）为什么用相同的数据去估计相同变量的系数得到不同的符号？
21．假定以校园内食堂每天卖出的盒饭数量作为被解释变量，盒饭价格、气温、附近餐厅的盒饭价格、学校当日的学生数量（单位：千人）作为解释变量，进行回归分析；假设不管是否有假期，食堂都营业。不幸的是，食堂内的计算机被一次病毒侵犯，所有的存储丢失，无法恢复，你不能说出独立变量分别代表着哪一
项！下面是回归结果（括号内为标准差）：
i
i i i i X X X X Y 43219.561.07.124.286.10?-+++= （2.6） (6.3) (0.61) (5.9) 63.02
=R 35=n
要求：（1）试判定每项结果对应着哪一个变量？（2）对你的判定结论做出说明。 22.设消费函数为01i i i y b b x u =++，其中
i y 为消费支出，i x 为个人可支配收入，
i u 为随机误差项，并且22()0,()i i i E u Var u x σ==（其中2σ为常数）。试回答以
下问题：
（1）选用适当的变换修正异方差，要求写出变换过程；（2）写出修正异方差后的参数估计量的表达式。
23.检验下列模型是否存在异方差性，列出检验步骤，给出结论。
0112233t t t t t y b b x b x b x u =++++
样本共40个，本题假设去掉c=12个样本，假设异方差由1i x 引起，数值小的一组残差平方和为10.46617RSS E =-，数值大的一组平方和为20.3617RSS E =-。
0.05(10,10) 2.98F =
24.假设回归模型为：i i y a u =+，其中：2(0,);()0,i
i i j u N x E u u i j σ=≠；
并且i x 是非随机变量，求模型参数b 的最佳线性无偏估计量及其方差。 25.现有x 和Y 的样本观测值如下表:
假设y 对x 的回归模型为01i i i y b b x u =++，且22()i i Var u x σ=，试用适当的方
法估计此回归模型。
26.根据某地1961—1999年共39年的总产出Y 、劳动投入L 和资本投入K 的年度数据，运用普通最小二乘法估计得出了下列回归方程：
(0.237) (0.083) (0.048)
,DW=0.858
上式下面括号中的数字为相应估计量的标准误差。在5%的显著性水平之下，由DW 检验临界值表，得d L =1.38,d u =1.60。问； (1) 题中所估计的回归方程的经济含义； (2) 该回归方程的估计中存在什么问题?应如何改进?
27．根据我国1978——2000年的财政收入Y 和国内生产总值X 的统计资料，可建立如下的计量经济模型：
X Y ?+=1198.06477.556
（2.5199） （22.7229）
2R ＝0.9609，E S .＝731.2086，F ＝516.3338，W D .＝0.3474 请回答以下问题：
（1） 何谓计量经济模型的自相关性？
（2） 试检验该模型是否存在一阶自相关，为什么？ （3） 自相关会给建立的计量经济模型产生哪些影响？
（4） 如果该模型存在自相关，试写出消除一阶自相关的方法和步骤。 （临界值24.1=L d ，43.1=U d ）
28.对某地区大学生就业增长影响的简单模型可描述如下:
t t t t t gGDP gGDP gPOP gMIN gEMP μβββββ+++++=4132110
式中，为新就业的大学生人数，MIN1为该地区最低限度工资，POP 为新毕业的大学生人数，GDP1为该地区国内生产总值，GDP 为该国国内生产总值；g 表示年增长率。
（1）如果该地区政府以多多少少不易观测的却对新毕业大学生就业有影响的因素作为基础来选择最低限度工资，则OLS 估计将会存在什么问题？ （2）令MIN 为该国的最低限度工资，它与随机扰动项相关吗？
（3）按照法律，各地区最低限度工资不得低于国家最低工资，哪么gMIN 能成为gMIN1的工具变量吗？
29．下列假想的计量经济模型是否合理，为什么？ （1）
ε
β
α++
=∑i GDP GDP i
其中，)3,2,1(G DP i =i 是第i 产业的国
内生产总值。
（2）εβα++=21S S 其中，1S 、2S 分别为农村居民和城镇居民年末储蓄存款余额。
（3）εββα+++=t t t L I Y 21 其中，Y 、I 、L 分别为建筑业产值、建筑业固定资产投资和职工人数。
（4）εβα++=t t P
Y 其中，Y 、P 分别为居民耐用消费品支出和耐用消费品物价指数。 （5）
ε
+=)(财政支出财政收入f （6）
ε
+=),,,(21X X K L f 煤炭产量
其中，L 、K 分别为煤炭工业职工人数和固定资产原值，1X 、2X 分别为发电量和钢铁产量。
30．指出下列假想模型中的错误，并说明理由：
（1）RS RI IV t t t =-+83000024112
... 其中，RS t 为第t 年社会消费品零售总额（亿元），RI t 为第t 年居民收入总额（亿元）（城镇居民可支配收入总额与农村居民纯收入总额之和），IV t 为第t 年全社会固定资产投资总额（亿元）。 （2）
t
t Y C 2.1180+= 其中，C 、Y 分别是城镇居民消费支
出和可支配收入。 （3）
t
t t L K Y ln 28.0ln 62.115.1ln -+=其中，Y 、K 、L 分别是工业总
产值、工业生产资金和职工人数。
31．假设王先生估计消费函数（用模型i i i u bY a C ++=表示），并获得下列结果：
i i Y C 81.015+=∧
，n=19
（3.1） (18.7) R 2=0.98 这里括号里的数字表示相应参数的T 比率值。
要求：（1）利用T 比率值检验假设：b=0（取显著水平为5%，）；（2）确定参数估
计量的标准误差；
（3）构造b 的95%的置信区间，这个区间包括0吗？
32.根据我国1978——2000年的财政收入Y 和国内生产总值X 的统计资料，可建立如下的计量经济模型：
X Y ?+=1198.06477.556
（2.5199） （22.7229）
2
R ＝0.9609，
E S .＝731.2086，
F ＝516.3338，W D .＝0.3474 请回答以下问题：
（1）何谓计量经济模型的自相关性？（2）试检验该模型是否存在一阶自相关及相关方向，为什么？
（3）自相关会给建立的计量经济模型产生哪些影响？ （临界值24.1=L d ，43.1=U d ）
33．以某地区22年的年度数据估计了如下工业就业回归方程
321ln 62.0ln 25.0ln 51.089.3X X X Y +-+-=
（-0.56）(2.3) (-1.7) (5.8)
2
0.996R = 147.1=DW
式中，Y 为总就业量；X1为总收入；X2为平均月工资率；X3为地方政府的总支出。
（1）试证明：一阶自相关的DW 检验是无定论的。（2）逐步描述如何使用LM 检验
34．下表给出三变量模型的回归结果：
方差来源
平方和（SS ） 自由度平方和的均值来自回归65965 — — 来自残差
_— — — 66042
14
要求：（1）样本容量是多少？（2）求RSS ？（3）ESS 和RSS 的自由度各是多少？（4）求2
R 和2
R ？
35.根据我国1985——2001年城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出资料，按照凯恩斯绝对收入假说建立的消费函数计量经济模型为：
y c ?+=722.0422,137 )875.5( )09.127(
999.02=R ；9.51..=E S ；205.1=DW ；16151=F
y
e t ?+-=871.09.451
)283.0(- )103.5(
634508.02=R ；3540.=E S ；91.1=DW ；04061.26=F
其中：y 是居民人均可支配收入，c 是居民人均消费性支出 要求： （1）解释模型中137.422和0.772的意义；（2）简述什么是模型的异方差性；（3）检验该模型是否存在异方差性； 36．考虑下表中的数据 Y -10 -8 -6 -4 -2 0 2 4 6 8 10 X 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 X 2 1
3
5
7
9
11
13
15
17
19
21
假设你做Y 对X 1和X 2的多元回归，你能估计模型的参数吗？为什么？ 37．在研究生产函数时，有以下两种结果：
2
?ln 5.040.087ln 0.893ln (1.04)(0.087)
(0.137)
0.87821
Q k l s
R n =-++=== （1）
2
?ln 8.570.02720.46ln 1.258ln (2.99)(0.0204)(0.333)(0.324)
0.88921
Q t k l s
R n =-+++=== （2）
其中，Q ＝产量，K ＝资本，L ＝劳动时数，t ＝时间，n ＝样本容量 请回答以下问题：
（1）证明在模型（1）中所有的系数在统计上都是显著的（α＝0.05）。 （2）证明在模型（2）中t 和lnk 的系数在统计上不显著（α＝0.05）。 （3）可能是什么原因造成模型（2）中lnk 不显著的？ 38. 根据某种商品销售量和个人收入的季度数据建立如下模型：
t
i t i t t t u x b D b D b D b D b b Y ++++++=6453423121
其中，定义虚拟变量D it 为第i 季度时其数值取1，其余为0。这时会发生 什么问题，参数是否能够用最小二乘法进行估计？
39.某行业利润Y 不仅与销售额X 有关，而且与季度因素有关。
（1） 如果认为季度因素使利润平均值发生变异，应如何引入虚拟变
量？ （2）
如果认为季度因素使利润对销售额的变化额发生变异，应如何引入虚拟变量？ （3）
如果认为上述两种情况都存在，又应如何引入虚拟变量？对上述
三种情况分别设定利润模型。
40.设我国通货膨胀I 主要取决于工业生产增长速度G ，1988年通货膨胀率发生明显变化。
（1） 假设这种变化表现在通货膨胀率预期的基点不同
（2）
假设这种变化表现在通货膨胀率预期的基点和预期都不同
对上述两种情况，试分别确定通货膨胀率的回归模型。 41.一个由容量为209的样本估计的解释CEO 薪水的方程为：
32121283.0181.0158.0011.0ln 257.059.4ln D D D X X Y -++++=
(15.3) (8.03) (2.75) (1.775) (2.13) (-2.895) 其中,Y 表示年薪水平(单位:万元), 1X 表示年收入(单位:万元), 2X 表示公司股票收益(单位:万元); 321D D D ，，均为虚拟变量,分别表示金融业、消费品工业和公用业。假设对比产业为交通运输业。 （1）解释三个虚拟变量参数的经济含义。
（2）保持1X 和2X 不变，计算公用事业和交通运输业之间估计薪水的近似百分比差异。这个差异在1%的显著性水平上是统计显著吗？
（3）消费品工业和金融业之间估计薪水的近似百分比差异是多少？
42.在一项对北京某大学学生月消费支出的研究中，认为学生的消费支出除受其家庭的月收入水平外,还受在学校是否得奖学金,来自农村还是城市，是经济发达地区还是欠发达地区,以及性别等因素的影响。试设定适当的模型,并导出如下情
形下学生消费支出的平均水平:
(1)来自欠发达农村地区的女生,未得奖学金;(2)来自欠发达城市地区的男生,得到奖学金;
(3)来自发达地区的农村女生,得到奖学金;(4)来自发达地区的城市男生,未得奖学金.
43. 试在家庭对某商品的消费需求函数μβα++=X Y 中（以加法形式）引入虚拟变量，用以反映季节因素（淡、旺季）和收入层次差距（高、低）对消费需求的影响，并写出各类消费函数的具体形式。 44．考察以下分布滞后模型：
0112233t t t t t t Y X X X X u αββββ---=+++++
假定我们要用多项式阶数为2的有限多项式估计这个模型，并根据一个有60
个观测值的样本求出了二阶多项式系数的估计值为：α
?0＝0.3，α? 1 ＝0.51，α? 2 =0.1，试计算?i β ( i = 0, 1, 2, 3) 45．考察以下分布滞后模型：
01122t t t t t Y X X X u αβββ--=++++
假如用2阶有限多项式变换模型估计这个模型后得
012?0.50.710.250.30t t t t
Y Z Z Z =++- 式中，3
00
t t i Z x -=∑，310
t t i Z ix -=∑，3
220
t t i Z i x -=∑
（1）求原模型中各参数值（2）估计X 对Y 的短期影响乘数、长期影响乘数和过渡性影响乘数
46．已知某商场1997-2006年库存商品额Y 与销售额X 的资料，假定最大滞后长度2k =，多项式的阶数2m =。 （1）建立分布滞后模型
（2）假定用最小二乘法得到有限多项式变换模型的估计式为
012?120.630.530.800.33t t t t Y Z Z Z =-++- 请写出分布滞后模型的估计式
47．考察下面的模型 t
t t t t t t t t
t t t I C Y r a Y a Y a a I C b Y b b C +=++++=+++=--νμ312101210
式中I 为投资，Y 为收入，C 为消费，r 为利率。
（1）指出模型的内生变量和前定变量；（2）分析各行为方程的识别状况； （3）选择最适合于估计可识别方程的估计方法。 48．设有联立方程模型：
消费函数：011t t t C a a Y μ=++ 投资函数：01212t t t t I b bY b Y u -=+++ 恒等式：t t t t Y C I G =++
其中，C 为消费，I 为投资，Y 为收入，G 为政府支出，1u 和2u 为随机误差项，请回答：
（1）指出模型中的内生变量、外生变量和前定变量 （2）用阶条件和秩条件识别该联立方程模型
（3）分别提出可识别的结构式方程的恰当的估计方法 49．识别下面模型
式1：0121t t t t Q P Y u ααα=+++（需求方程） 式2：012t t t Q P u ββ=++（供给方程）
其中，Q 为需求或供给的数量，P 为价格，Y 为收入，Q 和P 为内生变量，Y 为外生变量。
50．已知结构式模型为
式1：1012211Y Y X u ααα=+++ 式2：2011222Y Y X u βββ=+++ 其中，1Y 和2Y 是内生变量，1X 和2X 是外生变量。
（1）分析每一个结构方程的识别状况； （2）如果2α＝0，各方程的识别状况会有什么变化？
参考答案
1、答：（1）（2分）散点图如下：
300
400
500
600
700
80
100
120
140
160
180
X
Y
（2）()()XY
X X Y Y r --==
=0.9321（3分）
（3）截距项81.72表示当美元兑日元的汇率为0时日本的汽车出口量，这个数据没有实际意义；（2分）斜率项3.65表示汽车出口量与美元兑换日元的汇率正相关，当美元兑换日元的汇率每上升1元，会引起日本汽车出口量上升3.65万辆。（3分）
2、答：（1）系数的符号是正确的，政府债券的价格与利率是负相关关系，利率的上升会引起政府债券价格的下降。（2分）
（2）i Y 代表的是样本值，而i ?Y 代表的是给定i X 的条件下i Y 的期望值，即?(/)i i i Y E Y X =。此模型是根据样本数据得出的回归结果，左边应当是i Y 的期望值，因此是i
?Y 而不是i Y 。（3分） （3）没有遗漏，因为这是根据样本做出的回归结果，并不是理论模型。（2分） （4）截距项101.4表示在X 取0时Y 的水平，本例中它没有实际意义；斜率项-4.78表明利率X 每上升一个百分点，引起政府债券价格Y 降低478美元。（3分） 3、答：（1）提出原假设H 0：0β=，H1：0β≠。由于t 统计量＝18.7，临界值
0.025(17) 2.1098t =，由于18.7>2.1098，故拒绝原假设H 0：0β=，即认为参数β
是显著的。（3分）
（2）由于??()
t sb ββ=，故?0.81?()0.043318.7sb t ββ===。（3分）
（3）回归模型R 2=0.81，表明拟合优度较高，解释变量对被解释变量的解释能力为81%，即收入对消费的解释能力为81％，回归直线拟合观测点较为理想。（4分）
4、答：判定系数：22
12
2
()()
b X X R Y Y -=
-∑∑=23.65414432.1
68113.6
?==0.8688（3分）
相关系数：0.9321r ===（2分） 5、答：（1）（2分）散点图如下：
根据图形可知，物价上涨率与失业率之间存在明显的负相关关系，拟合倒数模型较合适。（2分） （2）模型一：22
122
?()()t
t b x x R y y -=
-∑∑＝0.8554 （3分）
模型二：22
12
2
?()()
t
t
b x x R y y -=
-∑∑＝0.8052 （3分）
7、答：1
222
146.512.611.3?0.757164.212.6XY X Y b X X -?-?===--（2分） 01
??11.30.75712.6 1.762b Y b X =-=-?=（2分） 故回归直线为：? 1.7620.757Y
X =+（1分） 8、答：（1）由于2700t t x y =∑，41t x =∑，306t y =∑，2381t x =∑，
2()1681t x =∑，
61.2y =，8.2x =，得
122
5270041306? 4.2653811681()t t t t t t n x y x y b n x x -?-?===?--∑∑∑∑∑（3分）
01
??61.2 4.268.226.28b y b x =-=-?=（2分） 总成本函数为：i i
?Y =26.28+4.26X （1分） （2）截距项0?b 表示当产量X 为0时工厂的平均总成本为26.28，也就量工厂的平均固定成本；（2分）斜率项1?b 表示产量每增加1个单位，引起总成本平均增加4.26个单位。（2分）
9、答：（1）回归模型的R 2＝0.9042，表明在消费Y 的总变差中，由回归直线解释的部分占到90％以上，回归直线的代表性及解释能力较好。（2分）
（2）对于斜率项，11
?0.20238.6824?0.0233()b t s b ===>0.05(8) 1.8595t =，即表明斜率项显著不为0，家庭收入对消费有显著影响。（2分）对于截距项，
00? 2.1727
3.0167?0.7202
()b t s b ===>0.05(8) 1.8595t =，即表明截距项也显著不为0，通过了显
著性检验。（2分）
（3）Y f =2.17+0.2023×45＝11.2735（2分）
0.025(8) 1.8595 2.2336 4.823t σ?=?=（2分）
95%置信区间为（11.2735-4.823，11.2735+4.823），即（6.4505，16.0965）。（2分）
10、答：（1）由于22
?2
t
e
n σ
=
-∑，22?(2)(622)8480t RSS e n σ==-=-?=∑。（4分）
（2）2220.60.36R r ===（2分）
（3）2
480
750110.36
RSS TSS R =
==--（4分） 11、答：（1
）1cov(,)()()1
t t x y x x y y n =--=-∑
＝0.911.38
()()(201)11.38216.30t
t
x x y y --=-?=∑（2分）
()() 5.37x x y y --=
==（2分）
斜率系数：1
22()()216.30?7.50() 5.37t t t x x y y b x x --===-∑∑（1分） （2）R 2=r 2=0.92=0.81，
剩余变差：22()2000t i RSS e y y ==-=∑∑（1分）
总变差：TSS ＝RSS/(1-R 2)=2000/(1-0.81)=10526.32（2分）
（3）2
22000
?111.112
202
t
e n σ
=
=
=--∑（2分） 12、答：（1）1
222
117849519217?0.335284958519XY X Y b X X -?-?===--（3分） 01
??2170.33551943.135b Y b X =-=-?=（2分） 故回归直线为?43.1350.335Y
X =+， （2）1?43.1350.33543.1350.3351046.485Y X =+=+?=（2分） 销售额的价格弹性＝10
0.33546.485
Y X X Y ?=
?=?
?＝0.072（3分） 13、（1）回归方程为：?0.353 1.968Y
X =+，由于斜率项p 值＝0.0000<0.05α=，表明斜率项显著不为0，即国民收入对货币供给量有显著影响。（2分）截距项p 值＝0.5444>0.05α=，表明截距项与0值没有显著差异，即截距项没有通过显著性检验。（2分）
（2）截距项0.353表示当国民收入为0时的货币供应量水平，此处没有实际意义。斜率项1.968表明国民收入每增加1元，将导致货币供应量增加1.968元。（3分）
（3）当X ＝15时，?0.353 1.9681529.873Y =+?=，即应将货币供应量定在29.873
的水平。（3分）
14、答：（1）这是一个时间序列回归。（图略）（2分）
（2）截距2.6911表示咖啡零售价在每磅0美元时，美国平均咖啡消费量为每天
每人2.6911杯，这个没有明显的经济意义；（2分）斜率－0.4795表示咖啡零售价格与消费量负相关，表明咖啡价格每上升1美元，平均每天每人消费量减少0.4795杯。（2分）
（3）不能。原因在于要了解全美国所有人的咖啡消费情况几乎是不可能的。（2分）
（4）不能。在同一条需求曲线上不同点的价格弹性不同，若要求价格弹性，须给出具体的X 值及与之对应的Y 值。（2分） 15、答：由已知条件可知，1680
16810
i
X
X n
=
=
=∑，1110
11110
i
Y
Y n
==
=∑ ()()
()
204200168011116811101016811117720
i
i
i i
i
i
X X Y Y X Y YX Y X XY --=--+=-?-?+??=∑∑（3分）
2
22
22
2
()
(2)210103154001016816833160
i i
i
i
X X X X X X X X X
-=-+=-?+=-??=∑∑∑（3分）
2
()()
17720
?0.5344()33160
i i i
X X Y Y X
X β
--==
=-∑∑（2分） 01
??1110.534416821.22Y X ββ=-=-?=（2分） 16. 解答：（1）这是一个对数化以后表现为线性关系的模型，lnL 的系数为1.451意味着资本投入K 保持不变时劳动—产出弹性为1.451 ；（3分）lnK 的系数为0.384意味着劳动投入L 保持不变时资本—产出弹性为0.384（2分）. （2）系数符号符合预期，作为弹性，都是正值，而且都通过了参数的显著性检验（t 检验）（5分，要求能够把t 值计算出来）。
17. 解答：该消费模型的判定系数95.02=R ，Ｆ统计量的值37.107=F ，均很高，表明模型的整体拟合程度很高。（2分）
计算各回归系数估计量的t 统计量值得：91.092.8133.80=÷=t ，
10.617.0059.11=÷=t
69.066.0452.02=÷=t ，11.009.1121.03=÷=t 。除1t 外，其余T 值均很小。工
资收入Ｗ的系数t 检验值虽然显著，但该系数的估计值却过大，该值为工资收入对消费的边际效应，它的值为1.059意味着工资收入每增加一美元，消费支出增长将超过一美元，这与经济理论和生活常识都不符。（5分）另外，尽管从理论上讲，非工资—非农业收入与农业收入也是消费行为的重要解释变量，但二者各自的t 检验却显示出它们的效应与0无明显差异。这些迹象均表明模型中存在严重的多重共线性，不同收入部分之间的相互关系掩盖了各个部分对解释消费行为的单独影响。（3分） 18. 解答: (1)22181
1(1)1(10.75)0.651821
n R R n k --=--=-?-=----（3分）
(2)291
1(10.35)0.04931R -=-
?-=---；负值也是有可能的。
（4分） (3)2311
1(10.95)0.943151
R -=-?-=-- （3分）
19. 解答：当121b b +=时，模型变为20112()t t t t t y x b b x x u -=+-+，可作为一元回归模型来对待122122122
1212()()()()
()(())t t t t t t t t t t t t n x x y x x x y x b n x x x x -----=
---∑∑∑∑∑（5分）
当12b b =时，模型变为0112()t t t t y b b x x u =+++,同样可作为一元回归模型来对待
1212122
1212()()()(())t t t t t t t t t t n x x y x x y b n x x x x +-+=
+-+∑∑∑∑∑（5分）
20． 解答:（1）第2个方程更合理一些，，因为某天慢跑者的人数同该天日照的小时数应该是正相关的。（4分）
（2）出现不同符号的原因很可能是由于2X 与3X 高度相关而导致出现多重共线性的缘故。从生活经验来看也是如此，日照时间长，必然当天的最高气温也就高。而日照时间长度和第二天需交学期论文的班级数是没有相关性的。（6分） 21． 解答：（1）1i x 是盒饭价格，2i x 是气温，3i x 是学校当日的学生数量，4i x 是附近餐厅的盒饭价格。（4分）
（2）在四个解释变量中，附近餐厅的盒饭价格同校园内食堂每天卖出的盒饭数
计量经济学习题及全部答案
《计量经济学》习题(一) 一、判断正误 1．在研究经济变量之间的非确定性关系时，回归分析是唯一可用的分析方法。（） 2．最小二乘法进行参数估计的基本原理是使残差平方和最小。（） 3．无论回归模型中包括多少个解释变量，总离差平方和的自由度总为（n-1）。（） 4．当我们说估计的回归系数在统计上是显着的，意思是说它显着地异于0。（） 5．总离差平方和（TSS）可分解为残差平方和（ESS）与回归平方和（RSS）之和，其中残差平方和（ESS）表示总离差平方和中可由样本回归直线解释的部分。（） 6．多元线性回归模型的F检验和t检验是一致的。（） 7．当存在严重的多重共线性时，普通最小二乘估计往往会低估参数估计量的方差。（） 8．如果随机误差项的方差随解释变量变化而变化，则线性回归模型存在随机误差项的 自相关。（） 9．在存在异方差的情况下，会对回归模型的正确建立和统计推断带来严重后果。（） 10．.. DW检验只能检验一阶自相关。（） 二、单选题
1．样本回归函数（方程）的表达式为（ ）。 A ．i Y =01i i X u ββ++ B ．(/)i E Y X =01i X ββ+ C ．i Y =01??i i X e ββ++ D ．?i Y =01??i X ββ+ 2．下图中“｛”所指的距离是（ ）。 A ．随机干扰项 B ．残差 C ．i Y 的离差 D ．?i Y 的离差 3．在总体回归方程(/)E Y X =01X ββ+中，1β表示（ ）。 A ．当X 增加一个单位时，Y 增加1β个单位 B ．当X 增加一个单位时，Y 平均增加1β个单位 C ．当Y 增加一个单位时，X 增加1β个单位 D ．当Y 增加一个单位时，X 平均增加1β个单位 4．可决系数2R 是指（ ）。 A ．剩余平方和占总离差平方和的比重 B ．总离差平方和占回归平方和的比重 C ．回归平方和占总离差平方和的比重 D ．回归平方和占剩余平方和的比重 5．已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为2i e ∑=800，估
计量经济学-李子奈-计算题整理集合
计算分析题（共3小题，每题15分，共计45分） 1、下表给出了一含有3个实解释变量的模型的回归结果： 方差来源 平方和（SS ） 自由度（d.f.） 来自回归65965 — 来自残差— — 总离差(TSS) 66056 43 （1）求样本容量n 、RSS 、ESS 的自由度、RSS 的自由度 （2）求可决系数)37.0(-和调整的可决系数2 R （3）在5%的显著性水平下检验1X 、2X 和3X 总体上对Y 的影响的显著性 （已知0.05(3,40) 2.84F =） （4）根据以上信息能否确定1X 、2X 和3X 各自对Y 的贡献？为什么？ 1、 （1）样本容量n=43+1=44 （1分） RSS=TSS-ESS=66056-65965=91 （1分） ESS 的自由度为: 3 （1分） RSS 的自由度为: d.f.=44-3-1=40 （1分） （2）R 2=ESS/TSS=65965/66056=0.9986 （1分） 2R =1-(1- R 2)(n-1)/(n-k-1)=1-0.0014?43/40=0.9985 （2分） （3）H 0：1230βββ=== （1分） F=/65965/39665.2/(1)91/40 ESS k RSS n k ==-- （2分） F >0.05(3,40) 2.84F = 拒绝原假设 （2分） 所以，1X 、2X 和3X 总体上对Y 的影响显著 （1分） （4）不能。 （1分） 因为仅通过上述信息，可初步判断X 1，X 2，X 3联合起来 对Y 有线性影响，三者的变化解释了Y 变化的约99.9%。但由于 无法知道回归X 1，X 2，X 3前参数的具体估计值，因此还无法 判断它们各自对Y 的影响有多大。 2、以某地区22年的年度数据估计了如下工业就业模型 i i i i i X X X Y μββββ++++=3322110ln ln ln 回归方程如下： i i i i X X X Y 321ln 62.0ln 25.0ln 51.089.3?+-+-= （-0.56）(2.3) (-1.7) (5.8) 2 0.996R = 147.3=DW 式中，Y 为总就业量；X 1为总收入；X 2为平均月工资率；X 3为地方政府的
计量经济学分析计算题Word版
计量经济学分析计算题（每小题10分） 1．下表为日本的汇率与汽车出口数量数据， X:年均汇率（日元/美元） Y:汽车出口数量（万辆） 问题：（1）画出X 与Y 关系的散点图。 （2）计算X 与Y 的相关系数。其中X 129.3＝ ，Y 554.2＝，2 X X 4432.1∑ （－）＝，2 Y Y 68113.6∑（－）＝，()()X X Y Y ∑－－＝16195.4 （3）采用直线回归方程拟和出的模型为 ?81.72 3.65Y X =+ t 值 1.2427 7.2797 R 2=0.8688 F=52.99 解释参数的经济意义。 2．已知一模型的最小二乘的回归结果如下： i i ?Y =101.4-4.78X 标准差 （45.2） （1.53） n=30 R 2=0.31 其中，Y ：政府债券价格（百美元），X ：利率（%）。 回答以下问题：（1）系数的符号是否正确，并说明理由；（2）为什么左边是i ?Y 而不是i Y ； （3）在此模型中是否漏了误差项i u ；（4）该模型参数的经济意义 是什么。 3．估计消费函数模型i i i C =Y u αβ++得 i i ?C =150.81Y + t 值 （13.1）（18.7） n=19 R 2=0.81 其中，C ：消费（元） Y ：收入（元） 已知0.025(19) 2.0930t =，0.05(19) 1.729t =，0.025(17) 2.1098t =，0.05(17) 1.7396t =。
问：（1）利用t 值检验参数β的显著性（α＝0.05）；（2）确定参数β的标准差；（3）判断一下该模型的拟合情况。 4．已知估计回归模型得 i i ?Y =81.7230 3.6541X + 且2X X 4432.1∑ （－）＝，2 Y Y 68113.6∑ （－）＝， 求判定系数和相关系数。 5．有如下表数据 日本物价上涨率与失业率的关系 （1）设横轴是U ，纵轴是P ，画出散点图。根据图形判断，物价上涨率与失业率之间是什么样的关系？拟合什么样的模型比较合适？ （2）根据以上数据，分别拟合了以下两个模型： 模型一：1 6.3219.14 P U =-+ 模型二：8.64 2.87P U =- 分别求两个模型的样本决定系数。 7．根据容量n=30的样本观测值数据计算得到下列数据：XY 146.5＝ ，X 12.6＝，Y 11.3＝，2X 164.2＝，2Y ＝134.6，试估计Y 对X 的回归直线。 8．下表中的数据是从某个行业5个不同的工厂收集的，请回答以下问题：
计量经济学
名词解释 1、 因果效应：在理想化随机对照实验中得到的，某一给定的行为或处理对结果的影响 2、 实验数据：来源于为评价某种处理（某项政策）抑或某种因果效应而设计的实验 3、 观测数据：通过观察实验之外的实际行为而获得的数据 4、 截面数据：对不同个体如工人、消费者、公司或政府机关等在某一特定时间段内收集到的数据 5、 时间序列数据：对同一个体（个人、公司、国家等）在多个时期内收集到的数据 6、 面板数据：即纵向数据，是多个个体分别在两个或多个时期内观测到的数据 7、 离散型随机变量：一些随机变量是离散的 连续型随机变量：一些随机变量是连续的 8、 期望值：随机变量经过多次重复实验出现的长期平均值，记作E （Y ） 9、 期望：Y 的长期平均值，记作μY 10、方差：是Y 距离其均值的偏差平方的期望值，记作var （Y ） 11、标准差：方差的平方根来表示偏差程度，记作σY 12、独立性：两个随机变量X 和Y 中的一个变量无法提供另一个变量的相关信息 13、标准正态分布：指那些均值102==σμ、方差的正态分布，记作N （0，1） 14、简单随机抽样：n 个对象从总体中抽取，且总体中的每一个个体都有相等的可能性被选入样本 15、独立分布：两个随机变量X 和Y 中的一个变量无法提供另一个变量的相关信息，那么这两个变量X 和Y 独立分布 16、偏差：设Y Y E Y Y μμμμ-??）（为的一个估计量，则偏差是； 一致性：当样本容量增大时，Y μ ?落入真实值Y μ的微小领域区间内的概率接近于1，即Y Y μμ与?是一致的 有效性：如果Y μ ?的方差比Y μ~更小，那么可以说Y Y μμ~?比更有效 17、最小二乘估计量：21)(m i n i -Y ∑ =最小化误差m -i Y 平方和的估计量m 18、P 值：即显著性概率，指原假设为真的情况下，抽取到的统计量与原假设之间的差异程度至少等于样本计算值与 原假设之间差异程度的概率 19、第一类错误：拒绝了实际上为真的原假设 20、一元线性回归模型：i i 10i μββ+X +=Y ；1β代表1X 变化一个单位所导致Y 的变化量 21、普通最小二乘（OLS ）估：选择使得估计的回归线与观测数据尽可能接近的回归系数，其中近似程度用给定X 时预 测Y 的误差的平方和来度量 22、回归2R ：可以由i X 解释（或预测）的i Y 样本方差的比例，即TSS SSR TSS ESS R -==12 23、最小二乘假设：①给定i X 时误差项i μ的条件均值为零：0)(i i =X μE ； ②从联合总体中抽取的， ，，，），，（n ...21i i i =Y X 满足独立同分布； ③大异常值不存在：即i i Y X 和具有非零有限的四阶距 24、1β置信区间：以95%的概率包含1β真值的区间，即在所有可能随机抽取的样本中有95%包含了1β的真值 25、同方差：若对于任意i=1，2，...，n ，给定） （条件分布的方差时χμμ=X X i i i i var 为常数且不依赖于χ，则 称误差项i μ是同方差
计量经济学课后习题答案
计量经济学练习题 第一章导论 一、单项选择题 ⒈计量经济研究中常用的数据主要有两类：一类是时间序列数据，另一类是【 B 】 A 总量数据 B 横截面数据 C平均数据 D 相对数据 ⒉横截面数据是指【A 】 A 同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据 B 同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据 C 同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据 D 同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据 ⒊下面属于截面数据的是【D 】 A 1991-2003年各年某地区20个乡镇的平均工业产值 B 1991-2003年各年某地区20个乡镇的各镇工业产值 C 某年某地区20个乡镇工业产值的合计数 D 某年某地区20个乡镇各镇工业产值 ⒋同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为【B 】 A 横截面数据 B 时间序列数据 C 修匀数据D原始数据 ⒌回归分析中定义【 B 】 A 解释变量和被解释变量都是随机变量 B 解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量 C 解释变量和被解释变量都是非随机变量 D 解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量 二、填空题 ⒈计量经济学是经济学的一个分支学科，是对经济问题进行定量实证研究的技术、方法和相关理论，可以理解为数学、统计学和_经济学_三者的结合。 ⒉现代计量经济学已经形成了包括单方程回归分析，联立方程组模型，时间序列分 析三大支柱。
⒊经典计量经济学的最基本方法是回归分析。 计量经济分析的基本步骤是：理论（或假说）陈述、建立计量经济模型、收集数据、计量经济模型参数的估计、检验和模型修正、预测和政策分析。 ⒋常用的三类样本数据是截面数据、时间序列数据和面板数据。 ⒌经济变量间的关系有不相关关系、相关关系、因果关系、相互影响关系和恒 等关系。 三、简答题 ⒈什么是计量经济学？它与统计学的关系是怎样的？ 计量经济学就是对经济规律进行数量实证研究，包括预测、检验等多方面的工作。计量经济学是一种定量分析，是以解释经济活动中客观存在的数量关系为内容的一门经济学学科。 计量经济学与统计学密切联系，如数据收集和处理、参数估计、计量分析方法设计，以及参数估计值、模型和预测结果可靠性和可信程度分析判断等。可以说，统计学的知识和方法不仅贯穿计量经济分析过程，而且现代统计学本身也与计量经济学有不少相似之处。例如，统计学也通过对经济数据的处理分析，得出经济问题的数字化特征和结论，也有对经济参数的估计和分析，也进行经济趋势的预测，并利用各种统计量对分析预测的结论进行判断和检验等，统计学的这些内容与计量经济学的内容都很相似。反过来，计量经济学也经常使用各种统计分析方法，筛选数据、选择变量和检验相关结论，统计分析是计量经济分析的重要内容和主要基础之一。 计量经济学与统计学的根本区别在于，计量经济学是问题导向和以经济模型为核心的，而统计学则是以经济数据为核心，且常常是数据导向的。典型的计量经济学分析从具体经济问题出发，先建立经济模型，参数估计、判断、调整和预测分析等都是以模型为基础和出发点；典型的统计学研究则并不一定需要从具体明确的问题出发，虽然也有一些目标，但可以是模糊不明确的。虽然统计学并不排斥经济理论和模型，有时也会利用它们，但统计学通常不一定需要特定的经济理论或模型作为基础和出发点，常常是通过对经济数据的统计处理直接得出结论，统计学侧重的工作是经济数据的采集、筛选和处理。 此外，计量经济学不仅是通过数据处理和分析获得经济问题的一些数字特征，而且是借助于经济思想和数学工具对经济问题作深刻剖析。经过计量经济分析实证检验的经济理论和模型，能够对分析、研究和预测更广泛的经济问题起重要作用。计量经济学从经济理论和经济模型出发进行计量经济分析的过程，也是对经济理论证实或证伪的过程。这些是以处理数
(完整word版)计量经济学思考题答案解析
计量经济学思考题答案 第一章绪论 1.1怎样理解产生于西方国家的计量经济学能够在中国的经济理论研究和现代 化建设中发挥重要作用？ 答：计量经济学的产生源于对经济问题的定量研究，这是社会经济发展到一定阶段的客观需要。计量经济学的发展是与现代科学技术成就结合在一起的，它反映了社会化大生产对各种经济因素和经济活动进行数量分析的客观要求。经济学从定性研究向定量分析的发展，是经济学逐步向更加精密、更加科学发展的表现。我们只要坚持以科学的经济理论为指导，紧密结合中国经济的实际，就能够使计量经济学的理论与方法在中国的经济理论研究和现代化建设中发挥重要作用。 1.2理论计量经济学和应用计量经济学的区别和联系是什么？ 答：计量经济学不仅要寻求经济计量分析的方法，而且要对实际经济问题加以研究，分为理论计量经济学和应用计量经济学两个方面。 理论计量经济学是以计量经济学理论与方法技术为研究内容，目的在于为应用计量经济学提供方法论。所谓计量经济学理论与方法技术的研究，实质上是指研究如何运用、改造和发展数理统计方法，使之成为适合测定随机经济关系的特殊方法。 应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下，以反映经济事实的统计数据为依据，用计量经济方法技术研究计量经济模型的实用化或探索实证经济规律、分析经济现象和预测经济行为以及对经济政策作定量评价。 1.3怎样理解计量经济学与理论经济学、经济统计学的关系？ 答：1、计量经济学与经济学的关系。联系：计量经济学研究的主体—经济现象和经济关系的数量规律；计量经济学必须以经济学提供的理论原则和经济运行规律为依据；经济计量分析的结果：对经济理论确定的原则加以验证、充实、完善。区别：经济理论重在定性分析,并不对经济关系提供数量上的具体度量；计量经济学对经济关系要作出定量的估计，对经济理论提出经验的内容。 2、计量经济学与经济统计学的关系。联系：经济统计侧重于对社会经济现象的描述性计量；经济统计提供的数据是计量经济学据以估计参数、验证经济理论的基本依据；经济现象不能作实验，只能被动地观测客观经济现象变动的既成事实，只能依赖于经济统计数据。区别：经济统计学主要用统计指标和统计分析方法对经济现象进行描述和计量；计量经济学主要利用数理统计方法对经济变量间的关系进行计量。 1.4在计量经济模型中被解释变量和解释变量的作用有什么不同？ 答：在计量经济模型中，解释变量是变动的原因，被解释变量是变动的结果。被解释变量是模型要分析研究的对象。解释变量是说明被解释变量变动主要原因的变量。 1.5一个完整的计量经济模型应包括哪些基本要素？你能举一个例子吗？ 答：一个完整的计量经济模型应包括三个基本要素：经济变量、参数和随机误差项。例如研究消费函数的计量经济模型：Y=α+βX+u 其中，Y为居民消费支出，X为居民家庭收入，二者是经济变量；α和β为参数；u是随机误差项。
计量经济学计算题题库
五、简答题： 1.给定一元线性回归模型： t t t X Y μββ++=10 n t ,,2,1 = （1）叙述模型的基本假定；（2）写出参数 0β和1β的最小二乘估计公式； （3）说明满足基本假定的最小二乘估计量的统计性质； （4）写出随机扰动项方差的无偏估计公式。 2.对于多元线性计量经济学模型： t kt k t t t X X X Y μββββ+++++= 33221 n t ，，， 21= （1）该模型的矩阵形式及各矩阵的含义； （2）对应的样本线性回归模型的矩阵形式； （3）模型的最小二乘参数估计量。 6.线性回归模型的基本假设。违背基本假设的计量经济模型是否可以估计 五、简答题： 1．答：（1）零均值，同方差，无自相关，解释变量与随机误差项相互独立（或者解释变量为非随机变量） （2）∑∑=== n t t n t t t x y x 1 21 1 ?β，X Y 1 0??ββ-= （3）线性即，无偏性即，有效性即 （4）2 ?1 2 2 -= ∑=n e n t t σ ，其中∑∑∑∑∑=====-=-=n t t t n t t n t t n t t n t t y x y x y e 1 11 21 2211 21 2 ??ββ 2. 答： （1）N XB Y +=； 1 21?? ? ????? ??=n n Y Y Y Y )1(2122212 12111111+???????? ??=k n kn n n k k X X X X X X X X X X 1 )1(210?+????? ??? ??=k n B ββββ 1 21???????? ??=n n N μμμ （2）E B X Y +=?； （3）()Y X X X B ''=-1 ?。 6．答： （1）随机误差项具有零均值。即
计量经济学习题解析
第一章 1、下列假想模型是否属于揭示因果关系的计量经济学模型？为什么？ （1）t S =112.0+0.12t R ,其中t S 为第t 年农村居民储蓄增加额（单位：亿元），t R 为第t 年 城镇居民可支配收入总额（单位：亿元）。 （2）1t S -=4432.0+0.30t R ，其中1t S -为第t-1年底农村居民储蓄余额（单位：亿元），t R 为 第t 年农村居民纯收入总额（单位：亿元）。 2、 指出下列假想模型中的错误，并说明理由： 其中，t RS 为第t 年社会消费品零售总额（单位：亿元），t RI 为第t 年居民收入总额（单 位：亿元）（指城镇居民可支配收入总额与农村居民纯收入总额之和），t IV 为第t 年全 社会固定资产投资总额（单位：亿元）。 3、 下列设定的精良经济模型是否合理？为什么？ （1）3 01i i i GDP GDP ββμ==+?+∑ 其中，i GDP （i=1,2,3）是第一产业、第二产业、第三产业增加值，μ为随机干扰项。 （2）财政收入=f （财政支出）+ μ，μ为随机干扰项。 答案1、（1）不是。因为农村居民储蓄增加额应与农村居民可支配收入总额有关，而与城镇 居民可支配收入总额没有因果关系。 （2）不是。第t 年农村居民的纯收入对当年及以后年份的农村居民储蓄有影响，但并不 对第t-1的储蓄产生影响。 2、一是居民收入总额RI t 前参数符号有误，应是正号；二是全社会固定资产投资总额IV t 这 一解释变量的选择有误，它对社会消费品零售总额应该没有直接的影响。 3、（1）不合理，因为作为解释变量的第一产业、第二产业和第三产业的增加值是GDP 的构 成部分，三部分之和正为GDP 的值，因此三变量与GDP 之间的关系并非随机关系，也 非因果关系。 （2）不合理，一般来说财政支出影响财政收入，而非相反，因此若建立两者之间的模型， 解释变量应该为财政收入，被解释变量应为财政支出；另外，模型没有给出具体的数学 形式，是不完整的。 第二章五、计算分析题 1、令kids 表示一名妇女生育孩子的数目，educ 表示该妇女接受过教育的年数。生育率对 受教育年数的简单回归模型为 （1）随机扰动项μ包含什么样的因素？它们可能与受教育水平相关吗？ （2）上述简单回归分析能够揭示教育对生育率在其他条件不变下的影响吗？请解释。 2、已知回归模型μβα++=N E ，式中E 为某类公司一名新员工的起始薪金（元），N 为 所受教育水平（年）。随机扰动项μ的分布未知，其他所有假设都满足。 （1）从直观及经济角度解释α和β。
(完整word版)计量经济学习题与答案
期中练习题 1、回归分析中使用的距离是点到直线的垂直坐标距离。最小二乘准则是指（ ） A ．使∑=-n t t t Y Y 1 )?(达到最小值 B.使∑=-n t t t Y Y 1 达到最小值 C. 使 ∑=-n t t t Y Y 1 2 )(达到最小值 D.使∑=-n t t t Y Y 1 2)?(达到最小值 2、根据样本资料估计得出人均消费支出 Y 对人均收入 X 的回归模型为 ?ln 2.00.75ln i i Y X =+，这表明人均收入每增加 1％，人均消费支出将增加 （ ） A. 0.75 B. 0.75% C. 2 D. 7.5% 3、设k 为回归模型中的参数个数,n 为样本容量。则对总体回归模型进行显著性检验的F 统计量与可决系数2 R 之间的关系为( ) A.)1/()1()/(R 2 2---=k R k n F B. )/(1)-(k ) R 1/(R 22k n F --= C. )/()1(22k n R R F --= D. ) 1()1/(22R k R F --= 6、二元线性回归分析中 TSS=RSS+ESS 。则 RSS 的自由度为（ ） A.1 B.n-2 C.2 D.n-3 9、已知五个解释变量线形回归模型估计的残差平方和为 8002=∑t e ，样本容量为46，则随机 误差项μ的方差估计量2 ?σ 为（ ） A.33.33 B.40 C.38.09 D. 20 1、经典线性回归模型运用普通最小二乘法估计参数时，下列哪些假定是正确的（ ） A.0)E(u i = B. 2 i )V ar(u i σ= C. 0)u E(u j i ≠ D.随机解释变量X 与随机误差i u 不相关 E. i u ～),0(2 i N σ 2、对于二元样本回归模型i i i i e X X Y +++=2211???ββα，下列各式成立的有（ ） A.0 =∑i e B. 0 1=∑i i X e C. 0 2=∑i i X e D. =∑i i Y e E. 21=∑i i X X 4、能够检验多重共线性的方法有（ ） A.简单相关系数矩阵法 B. t 检验与F 检验综合判断法 C. DW 检验法 D.ARCH 检验法 E.辅助回归法
计量经济学习题及参考答案解析详细版
计量经济学（第四版）习题参考答案 潘省初
第一章 绪论 试列出计量经济分析的主要步骤。 一般说来，计量经济分析按照以下步骤进行： （1）陈述理论（或假说） （2）建立计量经济模型 （3）收集数据 （4）估计参数 （5）假设检验 （6）预测和政策分析 计量经济模型中为何要包括扰动项? 为了使模型更现实，我们有必要在模型中引进扰动项u 来代表所有影响因变量的其它因素，这些因素包括相对而言不重要因而未被引入模型的变量，以及纯粹的随机因素。 什么是时间序列和横截面数据? 试举例说明二者的区别。 时间序列数据是按时间周期（即按固定的时间间隔）收集的数据，如年度或季度的国民生产总值、就业、货币供给、财政赤字或某人一生中每年的收入都是时间序列的例子。 横截面数据是在同一时点收集的不同个体（如个人、公司、国家等）的数据。如人口普查数据、世界各国2000年国民生产总值、全班学生计量经济学成绩等都是横截面数据的例子。 估计量和估计值有何区别？ 估计量是指一个公式或方法，它告诉人们怎样用手中样本所提供的信息去估计总体参数。在一项应用中，依据估计量算出的一个具体的数值，称为估计值。如Y 就是一个估计量，1 n i i Y Y n == ∑。现有一样本，共4个数，100，104，96，130，则 根据这个样本的数据运用均值估计量得出的均值估计值为 5.1074 130 96104100=+++。 第二章 计量经济分析的统计学基础 略，参考教材。
请用例中的数据求北京男生平均身高的99％置信区间 N S S x = = 4 5= 用 =，N-1=15个自由度查表得005.0t =，故99%置信限为 x S t X 005.0± =174±×=174± 也就是说，根据样本，我们有99%的把握说，北京男高中生的平均身高在至厘米之间。 25个雇员的随机样本的平均周薪为130元，试问此样本是否取自一个均值为120元、标准差为10元的正态总体？ 原假设 120:0=μH 备择假设 120:1≠μH 检验统计量 () 10/2510/25 X X μσ-Z == == 查表96.1025.0=Z 因为Z= 5 >96.1025.0=Z ,故拒绝原假设, 即 此样本不是取自一个均值为120元、标准差为10元的正态总体。 某月对零售商店的调查结果表明，市郊食品店的月平均销售额为2500元，在下一个月份中，取出16个这种食品店的一个样本，其月平均销售额为2600元，销售额的标准差为480元。试问能否得出结论，从上次调查以来，平均月销售额已经发生了变化？ 原假设 : 2500:0=μH 备择假设 : 2500:1≠μH ()100/1200.83?480/16 X X t μσ-= === 查表得 131.2)116(025.0=-t 因为t = < 131.2=c t , 故接受原假 设,即从上次调查以来，平均月销售额没有发生变化。
计量经济学计算题解法汇总
计量经济学：部分计算题解法汇总 1、求判别系数——R^2 已知估计回归模型得 i i ?Y =81.7230 3.6541X + 且2X X 4432.1∑ （－）＝，2Y Y 68113.6∑（－）＝， 2、置信区间 有10户家庭的收入（X ，元）和消费（Y ，百元）数据如下表： 10户家庭的收入（X ）与消费（Y ）的资料 X 20 30 33 40 15 13 26 38 35 43 Y 7 9 8 11 5 4 8 10 9 10 若建立的消费Y 对收入X 的回归直线的Eviews 输出结果如下： Dependent Variable: Y Adjusted R-squared F-statistic Durbin-Watson （1（2）在95%的置信度下检验参数的显著性。（0.025(10) 2.2281t =，0.05(10) 1.8125t =，0.025(8) 2.3060t =，0.05(8) 1.8595t =） （3）在90%的置信度下，预测当X ＝45（百元）时，消费（Y ）的置信区间。（其中29.3x =，2()992.1x x - =∑） 答：（1）回归模型的R 2 ＝，表明在消费Y 的总变差中，由回归直线解释的部分占到90％以上，回归直线的代表性及解释能力较好。（2分） 家庭收入对消费有显著影响。（2分）对于截距项，
检验。（2分） （3）Y f =+×45＝（2分） 90%置信区间为（，+），即（，）。（2分） 注意：a 水平下的t 统计量的的重要性水平，由于是双边检验，应当减半 3、求SSE 、SST 、R^2等 已知相关系数r ＝，估计标准误差?8σ＝，样本容量n=62。 求：（1）剩余变差；（2）决定系数；（3）总变差。 （2）2220.60.36R r ===（2分） 4、联系相关系数与方差（标准差），注意是n-1 在相关和回归分析中，已知下列资料： 222X Y i 1610n=20r=0.9(Y -Y)=2000σσ∑＝，＝，，，。 （1）计算Y 对X 的回归直线的斜率系数。（2）计算回归变差和剩余变差。（3） （2）R 2=r 2==， 总变差：TSS ＝RSS/(1-R 2)=2000/=（2分）
计量经济学计算题
1、某农产品试验产量Y （公斤/亩）和施肥量X （公斤/亩）7块地的数据资料汇总如下： ∑=255i X ∑=3050i Y ∑=71.12172i x ∑=429.83712i y ∑=857.3122i i y x 后来发现遗漏的第八块地的数据：208=X ，4008=Y 。 要求汇总全部8块地数据后进行以下各项计算，并对计算结果的经济意义和统计意义做简要的解释。 （1）该农产品试验产量对施肥量X （公斤/亩）回归模型Y a bX u =++进行估计； （2）对回归系数（斜率）进行统计假设检验，信度为； （3）估计可决系数并进行统计假设检验，信度为。 解：首先汇总全部8块地数据： 871 81 X X X i i i i +=∑∑== =255+20 =275 n X X i i ∑==8 1 )8(375.348 275 == 2) 7(7 127 127X x X i i i i +=∑∑== =+7?2 7255?? ? ??=10507 287 1 28 1 2X X X i i i i +=∑∑== =10507+202 = 10907 2) 8(8 1 28 1 28X X x i i i i +=∑∑== = 10907-8?2 8275?? ? ??= 87 1 81 Y Y Y i i i i +=∑∑===3050+400=3450 25.4318 3450 8 1 )8(== =∑=n Y Y i i 2) 7(7 1 2 712 7Y y Y i i i i +=∑∑== =+7?2 73050??? ??=1337300 287 1 2 81 2Y Y Y i i i i +=∑∑== =1337300+4002 = 1497300 2)8(8 1 28128Y Y y i i i i +=∑∑== =1497300 -8?( 8 3450)2 == ) 7()7(7 1 7 17Y X y x Y X i i i i i i +=∑∑== ==+7??? ??7255??? ? ??73050 =114230 887 1 81 Y X Y X Y X i i i i i i +=∑∑== =114230+20?400 =122230
计量经济学习题解析
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第一章 1、下列假想模型是否属于揭示因果关系的计量经济学模型为什么 （1）t S =+t R ,其中t S 为第t 年农村居民储蓄增加额（单位：亿元），t R 为第t 年城镇居民可支配收入总额（单位：亿元）。 （2）1t S -=+t R ，其中1t S -为第t-1年底农村居民储蓄余额（单位：亿元），t R 为第t 年农村居民纯收入总额（单位：亿元）。 2、指出下列假想模型中的错误，并说明理由： 其中，t RS 为第t 年社会消费品零售总额（单位：亿元），t RI 为第t 年居民收入总额（单位：亿元）（指城镇居民可支配收入总额与农村居民纯收入总额之和），t IV 为第t 年全社会固定资产投资总额（单位：亿元）。 3、下列设定的精良经济模型是否合理为什么 4、 （1）3 01i i i GDP GDP ββμ==+?+∑ 其中，i GDP （i=1,2,3）是第一产业、第二产业、第三产业增加值，μ为随机干扰项。 （2）财政收入=f （财政支出）+ μ，μ为随机干扰项。 答案1、（1）不是。因为农村居民储蓄增加额应与农村居民可支配收入总额有关，而与城镇居民可支配收入总额没有因果关系。 （2）不是。第t 年农村居民的纯收入对当年及以后年份的农村居民储蓄有影响，但并不对第t-1的储蓄产生影响。 2、一是居民收入总额RI t 前参数符号有误，应是正号；二是全社会固定资产投资总额IV t 这一解释变量的选择有误，它对社会消费品零售总额应该没有直接的影响。 3、（1）不合理，因为作为解释变量的第一产业、第二产业和第三产业的增加值是GDP 的构成部分，三部分之和正为GDP 的值，因此三变量与GDP 之间的关系并非随机关系，也非因果关系。 （2）不合理，一般来说财政支出影响财政收入，而非相反，因此若建立两者之间的模型，解释变量应该为财政收入，被解释变量应为财政支出；另外，模型没有给出具体的数学形式，是不完整的。 第二章五、计算分析题 1、令kids 表示一名妇女生育孩子的数目，educ 表示该妇女接受过教育的年数。生育率对受教育年数的简单回归模型为 （1）随机扰动项μ包含什么样的因素它们可能与受教育水平相关吗
计量经济学计算题
计量经济学计算题例题 0626 一元线性回归模型相关例题 1.假定在家计调查中得出一个关于 家庭年收入X 和每年生活必须品综合支出 Y 的横截面样 根据表中数据: (1) 用普通最小二乘法估计线性模型 Y t 0 1 X t u t (2) 用G — Q 检验法进行异方差性检验 (3) 用加权最小二乘法对模型加以改进 答案：（1）丫=+（ 2）存在异方差（3）丫=+ 2 ?已知某公司的广告费用 X 与销售额（Y ）的统计数据如下表所示: （1） 估计销售额关于广告费用的一元线性回归模型 （2） 说明参数的经济意义 （3） 在 0.05的显著水平下对参数的显著性进行 t 检验 答案： （1） 一元线性回归模型 Y t 319.086 4 185X i （2） 参数经济意义：当广告费用每增加 1万元，销售额平均增加万元
（3）t=> t o.025（10），广告费对销售额有显著影响
3. : 根据表中数据: (1) 求Y 对X 的线性回归方程； (2) 用t 检验法对回归系数进行显著性检验（a =) ； (3) 求样本相关系数r; 答案：Y =+ 用t 检验法对回归系数进行显著性检验（a =）； 答案：显著 2 2 假设y 对x 的回归模型为％ b o biX u ,，且Var （uJ x ,，试用适当的 方法估计此回归模型。 2 2 解：原模型： y b 0 b 1x 1 U i , Var （u ,） 为模型存在异方差性 为消除异方差性，模型两边同除以 X ,, 得: bo — a u._ (2分) X , X x , * y , * 1 u , 令: y ,x , ■,v , x x X , 得: * y , * b box ' （2分）
计量经济学部分习题答案解析
第三章 一元线性回归模型 P56. 3.3 从某公司分布在11个地区的销售点的销售量()Y 和销售价格()X 观测值得出以下结果： 519.8X = 217.82Y = 23134543i X =∑ 1296836i i X Y =∑ 2539512i Y =∑ （1）、估计截距0β和斜率系数1β及其标准误，并进行t 检验； （2）、销售的总离差平方和中，样本回归直线未解释的比例是多少？ （3）、对0β和1β分别建立95%的置信区间。 解：（1）、设01i i Y X ββ=+，根据OLS 估计量有： μ()() () 1 1 1 11 1 2 2 2 22211 112 =129683611519.8217.820.32313454311519.8 N N N N N i i i i i i i i i i i i i N N N N i i i i i i i i N Y X Y X N Y X N X NY Y X N X Y N X N X X N X N X X β=========---= = ??--- ? ?? -??==-?∑∑∑∑∑∑∑∑∑ μμ01 217.820.32519.851.48Y X ββ=-=-?= 残差平方和： $ ( )μ( ) μμμ() μμμμ() μμμμ2 2 2 1 12 2 222 201111111 22222222010101011111111=225395121N N i i i i i N N N N N N i i i i i i i i i i i i N N N N N i i i i i i i i i i i u RSS TSS ESS Y Y Y Y Y Y Y Y Y X N N Y X X Y N X X ββββββββββ===============-=---????--+=-+ ? ???????=-++=-++ ??? =-∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑()22151.480.32313454320.3251.4811519.8997.20224 ?+?+????=另解：对$( )μ( )2 2 2 11 N N i i i i i u RSS TSS ESS Y Y Y Y ====-=---∑∑∑，根据OLS 估计μμ01Y X ββ=-知μμ01 +Y X ββ=，因此有
计量经济学综合分析练习题及答案.11
计量经济学上机综合练习题 （2008.11，周国富） 下表是按当年价格计算的中国1990—2006年国家财政用于文教科卫支出（Y ）和国内生产总值（X ）的统计资料（单位：亿元）： 数据来源：《中国统计年鉴2007》。 （一）为了考察国家财政用于文教科卫支出（Y ）和国内生产总值（X ）的关系，观察Y 和X 的散点图，得到如下结果： 02000 4000 6000 8000 50000100000150000200000250000 X Y 要求：写出绘制上述散点图的命令格式。 答：绘制上述散点图的命令格式为： scat x y （二）上述散点图显示Y 与X 之间呈较强的线性关系，因此可以建立有截距项的Y 对X 的
线性回归模型，即μββ++=X Y 10。采用OLS 法得到如下结果： Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 11/22/08 Time: 19:59 Sample: 1990 2006 要求：写出用OLS 法估计上述回归方程的命令格式。 答：用OLS 法估计上述方程的命令格式为： ls y c x （三）根据上述软件输出结果，完成下列任务（要求写出主要的步骤，得数可以直接取自软件输出结果） 1. 写出OLS 法得到的回归方程，并对结果的统计意义和经济意义进行解释。 解：OLS 法得到的回归方程为 Y = -450.6960 +0.035299X + e （-3.148239）（26.33443） R 2=0.978829 2 R =0.977417 统计意义：当X 增加1个单位时，可引起Y 平均增加0.035299个单位。 经济意义：当GDP 增加1亿元时，国家财政用于文教科卫支出平均增加0.035299亿元。 2. 进行经济意义检验。 答：随着GDP 的增加，国家财政用于文教科卫支出应随之提高。由于斜率β1的估计值为正号，因此模型的经济意义检验通过。 3. 进行变量的显著性检验【α=0.05，t 0.05(15)=1.753，t 0.025(15)=2.131】。 解：提出假设H 0: β1 = 0 H 1: β1≠0 计算检验统计量： S t 1 ? 11?βββ-= = 26.33443 由于t ＞t 0.025(15)=2.131（或者，其双尾P 值 = 0.0000<0.05），所以拒绝假设H 0:β1= 0, 接受对立假设H 1:β1≠0 。
计量经济学答案(部分)
第一章导论 一、单项选择题 1-6: CCCBCAC 二、多项选择题 ABCD;ACD;ABCD 三.问答题 什么是计量经济学？ 答案见教材第3页 四、案例分析题 假定让你对中国家庭用汽车市场发展情况进行研究，应该分哪些步骤，分别如何分析？（参考计量经济学研究的步骤） 第一步：选取被研究对象的变量：汽车销售量 第二步：根据理论及经验分析，寻找影响汽车销售量的因素，如汽车价格，汽油价格，收入水平等 第三步：建立反映汽车销售量及其影响因素的计量经济学模型 第四步：估计模型中的参数； 第五步：对模型进行计量经济学检验、统计检验以及经济意义检验； 第六步：进行结构分析及在给定解释变量的情况下预测中国汽车销售量的未来值为汽车业的发展提供政策实施依据。 第二章简单线性回归模型 一、填空题 1、线性、无偏、最小方差性（有效性），BLUE。 2、解释变量；参数；参数。 3、随机误差项；随机误差项。 二、单项选择题 1-4：BBDA;6-11：CDCBCA 三、多项选择题 1.ABC; 2.ABC; 3.BC; 4.ABE; 5.AD; 6.BC 四、判断正误： 1. 错； 2. 错； 3. 对； 4.错； 5. 错； 6. 对； 7. 对； 8.错 五、简答题： 1.为什么模型中要引入随机扰动项？ 答：模型是对经济问题的一种数学模型，在模型中，被解释变量是研究的对象，解释变量是其确定的解释因素，但由于实际问题的错综复杂，影响被解释变量的因素中，除了包括在模型中的解释变量以外，还有其他一些因素未能包括在模型中，但却影响被解释变量，我们把这类变量统一用随机误差项表示。随机误差项包含的因素有：
计量经济学计算题汇总
计量经济学计算题汇总
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计量经济学计算题总结1、表中所列数据是关于某种商品的市场供给量Y和价格水平X的观察值： ①用OLS法拟合回归直线； ②计算拟合优度R2； ③确定β1是否与零有区别。 2、求下列模型的参数估计量，
3、设某商品需求函数的估计结果为（n=18） ： 解：（1）4
5、 模型式下括号中的数字为相应回归系数估计量的标准误。又由t分布表和F分布表得知：t0.025（5）=2.57，t0.025（6）=2.45；F0.05（3,6）=4.76，F0.05（4,5）=5.19， 试根据上述资料，对所给出的两个模型进行检验，并选择出一个合适的模型。
解： （1）总离差平方和的自由度为n-1，所以样本容量为 35。 （2） （3） 7．某商品的需求函数为 其中，Y 为需求量，X1为消费者收入，X2为该商品价格。 （1）解释参数的经济意义。 （2）若价格上涨10%将导致需求如何变化？ （3）在价格上涨10%情况下，收入增加多少才能保持需求不变。 （4）解释模型中各个统计量的含义。 2 20.61143841 26783/(1) 10.587/(1) ESS R TSS RSS n k R TSS n ===--=-=-ESS/k 解：（1）由样本方程的形式可知，X1的参数为此商品的收 入弹性，表示X2的参数为此商品的价格弹性。 （2）由弹性的定义知，如果其它条件不变，价格上涨10%，那么对此商品的需求量将下降1.8%。 8、 现有X 和Y 的样本观察值如下表： X 2 5 10 4 10 Y 4 7 4 5 9 假设Y 对X 的回归模型为: 试用适当的方法估计此回归模型。