大数据相关理论和技术(3)

大数据相关理论和技术（3）

胡经国

三、大数据相关技术

相关文献对大数据相关技术进行了论述。现将其介绍于下，供读者参考。本文在篇章结构、内容和文字上对原文献作了一些修改和补充，并且添加了一些小标题，特此说明。

1、云计算技术

⑴、大数据与云计算的关系

大数据常和云计算联系在一起。因为，实时的大型数据集分析需要分布式处理框架来向数十、数百或甚至数万台电脑（或服务器）分配工作。可以说，云计算充当了工业革命时期发动机的角色，而大数据则是电。

云计算思想的起源是麦卡锡在上世纪60年代提出的：把计算能力作为一种像水和电一样的公用事业提供给用户。

如今，在Google、Amazon、Facebook等一批互联网企业带动下，一种行之有效的计算模式出现了：云计算提供基础架构平台，而大数据应用则运行在这个平台上。

在IT业内是这样来形容云计算与大数据的关系的：若没有大数据的信息积淀，则云计算的计算能力再强大，也难以找到用武之地；若没有云计算的计算能力，则大数据的信息积淀再丰富，也终究只是“镜花水月”，不能发挥其价值。

云计算与大数据两者相结合后会产生如下效应：可以提供更多基于海量业务数据的创新型服务；通过云计算技术的不断发展降低大数据业务的创新成本。

⑵、大数据与云计算的区分

如果将大数据与云计算进行一些比较，那么它们最明显的区分在以下两个方面：

①、在概念上两者有所不同

云计算改变了IT，而大数据则改变了业务。然而，大数据必须有云计算作为基础架构，才能得以顺畅运营。

②、两者的目标受众不同

云计算是CIO（Chief Information Officer，首席信息官，是一种新型的信息管理者）等关心的技术层，是一个进阶的IT解决方案。而大数据是CEO（Chief Executive Officer，首席执行官）关注的业务层产品，大数据决策者是业务层。

⑶、大数据需要的云计算技术

那么，大数据到底需要哪些云计算技术呢？

这里暂且列举一些，比如：虚拟化技术，分布式处理技术，海量数据的存储和管理技术，NoSQL（泛指非关系型数据库）、实时流数据处理、智能分析技术（类似模式识别以及自然语言理解）等。

2、分布式处理技术

⑴、分布式处理系统的概念

分布式处理系统，可以将不同地点的或具有不同功能的或拥有不同数据的多台计算机（或服务器）用通信网络连接起来，在控制系统的统一管理控制下，协调地完成信息处理任务。这就是分布式处理系统的概念。

⑵、Hadoop的概念

下面，以Hadoop为例进行说明。

Hadoop是一个实现了MapReduce计算模式的、能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。它是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行大量数据处理的。

⑶、MapReduce及其主要思想

MapReduce是一种云计算的核心计算模式，一种分布式运算技术，也是一种简化的分布式编程模式。

MapReduce模式的主要思想，是首先将数据自动分割的、要执行的问题（例如程序）拆解成Map（映射）和Reduce（化简）的方式；在数据被分割以后，通过Map 函数的程序将数据映射成不同的区块，分配给计算机机群（或服务器集群）进行处理，达到分布式运算的效果；然后再通过Reduce 函数的程序将运算结果汇总整理，最后输出开发者需要的结果。

⑷、Hadoop的特性

再来看Hadoop的特性。

①、可靠性

Hadoop是可靠的。由于它假设计算元素和存储会失败，因而它维护了多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。

②、高效性

Hadoop 是高效的。因为它以并行方式工作，通过并行处理加快处理速度。

③、可伸缩性

Hadoop 还是可伸缩的。它能够处理PB级数据。

④、成本比较低

由于Hadoop依赖于社区服务器，因而它的成本比较低，任何人都可以使用。

⑸、Hadoop的构成及用到的技术

你也可以这么理解Hadoop的构成：Hadoop=HDFS（Hadoop 分布式文件系统）+HBase（数据库）+MapReduce（并行计算框架）+……Others（其它）。

Hadoop用到的一些技术有：

HDFS：HDFS （Hadoop Distributed File System，Hadoop分布式文件系统）；

MapReduce：并行计算框架；

HBase：分布式NoSQL（非关系型）列数据库；

Hive：数据仓库工具；

Zookeeper：分布式锁设施；

Avro：新的数据序列化格式与传输工具，将逐步取代Hadoop原有的IPC 机制；

Pig：大数据分析平台，为用户提供多种接口；

Ambari：Hadoop管理工具，可以快捷地监控、部署和管理集群；

Sqoop：用于在Hadoop与传统的数据库之间进行数据的传递。

⑹、实例：淘宝大数据技术架构

说了这么多，举个实际的例子。淘宝的大数据技术架构有助于理解大数据的运作处理机制。

淘宝的大数据技术架构分为五个层次，从上至下依次为：数据来源层、计算层、存储层、查询层和产品层。

①、数据来源层

存放淘宝各店的交易数据。在数据源层产生的数据，通过DataX（是一个在异构的数据库/文件系统之间高速交换数据的工具，实现了在任意的数据处理系统之间的数据交换），DbSync（数据库同步备份工具，是一款异构数据库之间同步的工具，支持市面上大多数主流数据库）和Timetunel（实时数据传输平台），准实时地传输到下面所述的“云梯”。

②、计算层

在计算层内，采用的是Hadoop集群。这个集群，我们暂且称之为“云梯”，是计算层的主要组成部分。在云梯上，系统每天会对数据产品进行不同的MapReduce计算。

③、存储层

在这一层中，采用了两个东西，一个是MyFox，一个是Prom。MyFox是基于MySQL的分布式关系型数据库的存储集群；Prom是基于Hadoop Hbase 技术的一个NoSQL（非关系型数据库）的存储集群。

④、查询层

在这一层中，Glider是以HTTP协议对外提供restful方式的接口。数据产品通过一个唯一的URL（Uniform Resource Locator，统一资源定位符，是互联网上标准资源的地址。互联网上的每个文件都有一个唯一的URL）来获取到它想要的数据。同时，数据查询即是通过MyFox来查询的。

⑤、产品层

最后一层是产品层，这个就不用解释了。

3、存储技术

⑴、大数据存储和大数据分析的关系

大数据技术可以抽象地分为大数据存储和大数据分析。这两者的关系是：大数据存储的目的是支撑大数据分析。到目前为止，它们还是两种截然不同的计算机技术领域：大数据存储致力于研发可以扩展至PB甚至EB级别的数据存储平台；而大数据分析则关注在最短时间内处理大量不同类型的数据集。

⑵、大数据的可存储性

提到存储，有一个著名的摩尔定律：18个月集成电路的复杂性就增加一倍。所以，存储器的成本大约每18～24个月就下降一半。成本的不断下降也造就了大数据的可存储性。

比如，Google大约管理着超过50万台服务器和100万块硬盘，而且Google还在不断扩大计算能力和存储能力。其中，很多的计算能力和存储能力的扩展都是在廉价服务器和普通存储硬盘的基础上进行的。这大大降低了其服务成本。因此，可以将更多的资金投入到技术研发之中。

以Amazon为例，Amazon S3 是一种面向Internet 的存储服务。该服务旨在让开发人员能更轻松地进行网络规模计算。Amazon S3 提供一个简明的Web 服务界面，用户可通过它随时在Web上的任何位置存储和检索任意大小的数据。此服务让所有开发人员都能访问同一个具备高扩展性、可靠性、安全性和快速价廉的基础设施。Amazon 用它来运行其全球的网站网络。再看看S3的设计指标：在特定年度内为数据元提供99.999999999% 的耐久性和99.99% 的可用性，并且能够承受两个设施中的数据同时丢失。

S3很成功也确实卓有成效。S3云的存储对象已达到万亿级别，而且性能表现相当良好。S3云已经拥有万亿跨地域存储对象。同时AWS的对象执行请求也达到百万的峰值数量。目前，全球范围内已经有数以十万计的企业在通过AWS运行自己的全部或者部分日常业务。这些企业用户遍布190多个国家，几乎世界上每个角落都有Amazon用户的身影。

AWS（Amazon Web Services，亚马逊Web服务）是亚马逊公司旗下的云计算服务平台，为全世界各个国家和地区的客户提供一整套基础设施和云解决

方案。AWS面向用户提供包括弹性计算、存储、数据库、物联网在内的一整套云计算服务，帮助企业降低IT投入和维护成本，轻松上云。

4、感知技术

⑴、大数据采集与感知技术紧密联系

大数据采集与感知技术的发展是紧密联系的。以传感器技术、指纹识别技术、RFID技术、坐标定位技术等为基础的感知能力的提升，同样是物联网发展的基石。全世界的工业设备、汽车、电表上有着无数的数码传感器，随时测量和传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化，都会产生海量的数据信息。

⑵、感知技术发展与世界数据化

随着智能手机的普及，感知技术可谓迎来了发展的高峰期。除了地理位置信息被广泛地应用以外，一些新的感知手段也开始登上舞台，比如，最新的“iPhone 5S”在home键内嵌指纹传感器。新型手机可通过呼气直接检测燃烧脂肪量；用于手机的嗅觉传感器面世，可以监测从空气污染到危险的化学药品。微软正在研发可感知用户当前心情的智能手机技术。谷歌眼镜InSight新技术，可通过衣着进行人物识别。

除此之外，还有很多与感知相关的技术革新，让我们耳目一新。比如：牙齿传感器，实时监控口腔活动及饮食状况；婴儿穿戴设备，可用大数据去养育宝宝；Intel正研发3D笔记本摄像头，可追踪眼球读懂情绪；日本公司开发新型可监控用户心率的纺织材料；业界正在尝试将生物测定技术引入支付领域等。

其实，这些感知被逐渐捕获的过程，就是就世界被数据化的过程。一旦世界被完全数据化了，那么世界的本质也就是信息了。就像一句名言所说，“人类以前延续的是文明，现在传承的是信息。”

2016年5月30日编写于重庆

2019年10月29日修改于重庆

数据库原理与应用考试试题及答案

1.消除了非主属性对码的部分函数依赖的1NF的关系模式，必定是（）。 A.1NF B.2NF C.3NF D.BCNF 2 .下列关于数据库恢复说法不正确的是（） A.事物故障恢复采用日志文件 B.系统故障恢复采用日志文件 C.介质故障恢复采用日志文件 D.以上故障恢复均不采用日志文件 3.下面（）不是常用的数据模型？ A.关系模型 B.线性模型 C.层次模型 D.网状模型 4 .在数据库设计中，将E-R图转换成关系数据模型的过程属于（）A.需求分析阶段B.概念设计阶段 C.逻辑设计阶段 D.物理设计阶段 5 .DBMS中实现事务持久性的子系统是（） A.安全性管理子系统 B.完整性管理子系统 C.并发控制子系统 D.恢复管理子系统 6.数据库与文件系统的根本区别在于（） A.提高了系统效率 B.方便了用户使用 C.数据的结构化 D.节省了存储空间 7.SQL语言是（）的语言，容易学习。 A.过程化 B.非过程化 C.格式化 D.导航式 8．为了防止一个用户的工作不适当地影响另一个用户，应该采取（）。 A.完整性控制 B.访问控制

C.安全性控制 D.并发控制 9．DBMS普遍采用（）方法来保证调度的正确性。 A.索引 B.授权 C.封锁 D.日志 10．事务T在修改数据R之前必须先对其加X锁，直到事务结束才释放，这是（）。 A.一级封锁协议 B.二级封锁协议 C.三级封锁协议 D.零级封锁协议 11.下面的选项不是关系数据库基本特征的是（）。 A.不同的列应有不同的数据类型 B.不同的列应有不同的列名 C.与行的次序无关 D.与列的次序无关 12.关系模型中实现实体间N：M联系是通过增加一个（）。 A.关系实现 B.属性实现 C.关系或一个属性实现 D.关系和一个属性实现 13.关系代数运算是以（）为基础的运算。 A.关系运算 B.谓词演算 C.集合运算 D.代数运算 14.数据库设计可划分为七个阶段，每个阶段都有自己的设计内容，“为哪些关系，在哪些属性上、键什么样的索引”这一设计内容应该属于（）设计阶段。 A.概念设计 B.逻辑设计 C.物理设计 D.全局设计 15．SQL语言中的COMMIT语句的主要作用是（）。 A.结束程序 B.返回系统 C.提交事务 D.存储数据 16．一个事务的执行，要么全部完成，要么全部不做，一个事务中对数据库的所有操作都是一个不可分割的操作序列的属性是（）。 A.原子性 B.一致性 C.独立性 D.持久性 17.关系的主属性不能取空值，属于（）

数据库原理与技术

浙江林学院2007 – 2008学年第 2学期考试卷（A 卷） 课程名称：数据库原理与技术 课程类别：必修 考试方式： 闭卷 注意事项：1、本试卷满分100分。 2、考试时间 120分钟。 3、答案写在答题纸上。 一、单项选择题（在每小题的四个备选答案中，选出一个正确答案， 每小题1分，共30分）。 1. 以下的英文缩写中表示数据库管理系统的是（ ）。 A ．DB B ．DBMS C ．DBA D ．DBS 2．下列说法不正确的是( )。 A ．数据库避免了一切数据重复 B ．数据库减少了数据冗余 C ．数据库数据可为经DBA 认可的用户共享 D ．控制冗余可确保数据的一致性 3．下面哪个不是E-R 模型的基本要素( )。 A ．实体 B ．属性 C ．实体联系 D ．键 4．( )是用户可以看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述。 A ．模式 B ．外模式 C ．内模式 D ．概念模式 5. 当两个关系没有公共属性时，其自然连接表现为（ ）。 A ．笛卡儿积 B ．等值连接 C ．结果为空 D ．出错 学院： 专业班级： 姓名： 学号： 订 线 内 不 要 答 题

6.四元关系R（A,B,C,D），下述中正确的是（）。 A．πB,C（R）表示取值为B，C的两列组成的关系 B．π2，3（R）表示取值为2，3的两列组成的关系 C．πB,C（R）与π2，3（R）表示的是同一个关系 D．πB,C（R）与π2，3（R）表示不是同一个关系 7．实体完整性要求主属性不能取空值，这一点可以通过（）来保证。A．定义外码 B.定义主码 C.用户定义的完整性 D.由关系系统自动生成8.已知关系：厂商（厂商号，厂名）PK=厂商号 产品（产品号，颜色，厂商号）PK=产品号，FK=厂商号 假设两个关系中已经存在如图所示元组： 厂商产品 若再往产品关系中插入如下元组： I（P03，红，C02）II（P01，蓝，C01） III（P04，白，C04）IV（P05，黑，null） 能够插入的元组是（）。 A I，II，IV B I，III C I，II D I，IV

《数据库系统原理与技术》试题库试题与参考答案选编

一、选择题 1 等值连接与自然连接是 ( )。 Ａ.相同的 Ｂ.不同的,自然连接是两表普通连接 C. 不同的,自然连接连接条件无等值要求 D.不同的,自然连接连接条件有等值要求 D 2 关系数据库管理系统应能实现的专门关系运算包括。 Ａ.排序、索引、统计 Ｂ.选择、投影、连接 Ｃ.关联、更新、排序 Ｄ.显示、打印、制表 B 3 关系运算中花费时间能最长的运算是（）。 Ａ.不可再分 Ｂ.选择 Ｃ.笛卡尔积 Ｄ. 除 C 4 设有关系R,按条件f对关系R进行选择,正确的是 ( ) 。 Ａ.R×R Ｂ.R-R

Ｃ. δf (R) Ｄ.∏f (R) C 5 欲从已知关系中按某条件取出两列，则应采取关系代数的（）运算 A.选择 B.投影 C.连接 B 6 在关系代数运算中,五种基本运算为 ( ) 。 Ａ.并、差、选择、投影、自然连接 Ｂ.并、差、交、选择、投影 Ｃ.并、差、选择、投影、乘积 Ｄ.并、差、交、选择、乘积 C 7 自然连接是构成新的有效方法。一情况下，当对关系R和Ｓ使用自然连接时，要求Ｒ和Ｓ含有一个或多个共有的 ( )。 Ａ.元组Ｂ.行 Ｃ.记录Ｄ.属性 D 8 从关系中挑选出指定的属性组成新关系的运算称为（）。 A.“选取”运算 B. “投影”运算 C.“连接“运算 D.“交”运算

9 关系数据库管理系统应能实现的专门关系运算包括（）。 A. 排序、索引、统计 B. 选择、投影、连接 C. 关联、更新、排序 D. 显示、打印、制表 B 10 逻辑表达式运算的结果是（）。 A.数值型 B. 字符型 C.逻辑型 C. 日期型 C 11 设域 D1={a1,a2,a3}，D2={1,2}，D3={计算机打印机扫描仪}。则D1、D2 和D3 的笛卡儿积的基数为（）。 A.2 B. 3 C. 8 D. 18 D 12 下列哪种运算不属于关系代数的基本运算（）。 A. 连接 B. 笛卡儿积 C. 相减 D. 投影 A 13 有两个关系 R和S ，分别包含15个和10个元组，则在R ∪ S，R - S，R ∩S 中不可能出现的元组数目情况是（）。 A．15，5，10 B．18，7，7 C．21，11，4 D．25，15，0

数据库原理及应用

数据库原理及应用 数据库技术简介 数据库技术产生于六十年代末，是数据管理的最新技术，是计算机科学的重要分支。 数据库技术是信息系统的核心和基础，它的出现极大地促进了计算机应用向各行各业的渗透。 数据库的建设规模、数据库信息量的大小和使用频度已成为衡量一个国家信息化程度的重要标志。 第一章绪论 1.1 数据库系统概述 1.1.1 四个基本概念 数据(Data) 数据库（Database）数据库管理系统(DBMS) 数据库系统(DBS) 一、数据 数据(Data)的定义 数据是信息的具体表现形式 描述事物的符号记录 数据的表现形式——数字文字图形图像声音等 各类数据必须数字化后才能加工处理。 数据与其语义是不可分的 例如：93是一个数据 语义1：学生某门课的成绩 语义2：某人的体重 语义3：计算机系2007级学生人数 例如：学生档案中的一条记录：（李明男1982 江苏计算机系2000） 二、数据库(续) 数据库的定义 数据库(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。 三、数据库管理系统 什么是DBMS 数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。 DBMS的用途 组织和存储好大量的数据，并提供方便、高效地检索数据和维护数据的手段。 DBMS的主要功能: 数据定义功能 数据组织 存储和管理 数据操纵功能 数据库的事务管理和运行管理 数据库的建立和维护功能 其它功能 四、数据库系统 什么是数据库系统

数据库系统（Database System，简称DBS）是指在计算机系统中引入数据库后的系统。 数据库系统的构成 数据库 数据库管理系统（及其开发工具） 应用系统 数据库管理员（DBA） 1.1.2 数据管理技术的产生和发展 数据管理：是指对数据的分类、组织、编码、存储、查询和维护等活动，是数据处理的中心环节。 数据处理：是指对数据进行收集、组织、存储、加工、抽取和传播等一系列活动的总和。其目的是从大量的、原始数据中抽取、推导出对人们有价值的信息。 数据管理技术的发展动力：应用需求的推动、计算机软/硬件的发展 数据管理技术的发展过程 人工管理阶段(40年代中--50年代中) 文件系统阶段(50年代末--60年代中) 数据库系统阶段(60年代末--现在) 一、人工管理 时期 40年代中--50年代中 产生的背景 应用需求科学计算 硬件水平纸带、卡片、磁带 软件水平没有操作系统 处理方式批处理 特点：数据不保存、数据由程序各自管理（逻辑结构、存储结构、存取方法、输入方式等） 数据不共享：一组数据只能对应一个程序 数据不具独立性：数据的结构发生变化后（物理或逻辑上），应用程序必须做相应的修改。 应用程序与数据的对应关系(人工管理阶段) .. 二、文件系统 时期

林子雨大数据技术原理及应用第四章课后作业答案

大数据技术原理与应用第四章课后作业 黎狸 1.试述在Hadoop体系架构中HBase与其他组成部分的相互关系。 HBase利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据，实现高性能计算；利用Zookeeper作为协同服务，实现稳定服务和失败恢复；使用HDFS作为高可靠的底层存储，利用廉价集群提供海量数据存储能力; Sqoop为HBase的底层数据导入功能，Pig 和Hive为HBase提供了高层语言支持，HBase是BigTable的开源实现。 2.请阐述HBase和BigTable的底层技术的对应关系。 3.请阐述HBase和传统关系数据库的区别。 4.HBase有哪些类型的访问接口？ HBase提供了Native Java API , HBase Shell , Thrift Gateway , REST GateWay , Pig , Hive 等访问接口。 5.请以实例说明HBase数据模型。

6.分别解释HBase中行键、列键和时间戳的概念。 ①行键标识行。行键可以是任意字符串，行键保存为字节数组。 ②列族。HBase的基本的访问控制单元，需在表创建时就定义好。 ③时间戳。每个单元格都保存着同一份数据的多个版本，这些版本采用时间戳进行索 引。 7.请举个实例来阐述HBase的概念视图和物理视图的不同。 8.试述HBase各功能组件及其作用。 ①库函数：链接到每个客户端； ②一个Master主服务器：主服务器Master主要负责表和Region的管理工作； ③③许多个Region服务器：Region服务器是HBase中最核心的模块，负责存储和 维护分配给自己的Region，并响应用户的读写请求

大数据技术原理与应用-林子雨版-课后习题答案复习进程

大数据技术原理与应用-林子雨版-课后习 题答案

第一章 1.试述信息技术发展史上的3次信息化浪潮及具体内容。 2.试述数据产生方式经历的几个阶段 答：运营式系统阶段，用户原创内容阶段，感知式系统阶段。 3.试述大数据的4个基本特征 答：数据量大、数据类型繁多、处理速度快和价值密度低。 4.试述大数据时代的“数据爆炸”的特性 答：大数据时代的“数据爆炸”的特性是，人类社会产生的数据一致都以每年50%的速度增长，也就是说，每两年增加一倍。 5.数据研究经历了哪4个阶段？ 答：人类自古以来在科学研究上先后历经了实验、理论、计算、和数据四种范式。 6.试述大数据对思维方式的重要影响 答：大数据时代对思维方式的重要影响是三种思维的转变：全样而非抽样，效率而非精确，相关而非因果。 7.大数据决策与传统的基于数据仓库的决策有什么区别 答：数据仓库具备批量和周期性的数据加载以及数据变化的实时探测、传播和加载能力，能结合历史数据和实时数据实现查询分析和自动规则触发，从而提供对战略决策和战术决策。 大数据决策可以面向类型繁多的、非结构化的海量数据进行决策分析。

8.举例说明大数据的基本应用 9.举例说明大数据的关键技术 答：批处理计算，流计算，图计算，查询分析计算 10.大数据产业包含哪些关键技术。 答：IT基础设施层、数据源层、数据管理层、数据分析层、数据平台层、数据应用层。 11.定义并解释以下术语：云计算、物联网 答：云计算：云计算就是实现了通过网络提供可伸缩的、廉价的分布式计算机能力，用户只需要在具备网络接入条件的地方，就可以随时随地获得所需的各种IT资源。 物联网是物物相连的互联网，是互联网的延伸，它利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人类和物等通过新的方式连在一起，形成人与物、物与物相连，实现信息化和远程管理控制。

数据库系统原理及应用教程第四版课后答案

第一章 1、(1)数据:数据用于载荷信息的物理符号。 (2)数据的特征;○1数据有“型”与“值”之分;○2数据受数据类型与取值范围的约束;○3数据有定性表示与定量之分;○4数据应具有载体与多种表现形式。 3、(1)数据管理的功能: ○1组织与保存数据功能,即将收集到的数据合理地分类组织,将其存储在物理载体上,使数据能够长期的被保存; ○2数据维护功能,即根据需要随时进行插入新数据,修改原数据与删除失效数据的操作; ○3数据查询与数据统计功能,即快速的得到需要的正确数据,满足各种使用要求;○4数据的安全与完整性控制功能,即能保护数据的安全与完整性。 (2)数据管理的目标:收集完整的信息,将信息用数据表示,按数据结构合理科学的组织并保存数据;为各种使用快速地提供需要的数据,并保护数据的安全与完整性。 4、(1)数据库:就是数据管理的新方法与技术,她就是一个按数据结构来存储与管理数据的计算机软件系统。 (2)数据库中的数据具有的特点:○1数据库中的数据具有整体性,即数据库中的数据要保持自身完整的数据结构;○2数据库中的数据具有数据共享性,不同的用户可以按各自的用法使用数据库中的数据,多个用户可以同时共享数据库中的数据资源。 5、(1)数据库管理系统:它就是专门用于管理数据库的计算机管理软件。数据库管理系统能够为数据库提供数据的定义、建立、维护、查询与统计等操作功能,并完成对数据完整性、安全性进行操作的功能。 (2)数据库管理系统主要功能:就是数据存储、数据操作与数据控制功能。其数据存储与数据操作就是:数据库的定义功能,指未说明库中的数据情况而进行的建立数据库结构的操作;数据库建立功能,指大批数据录入到数据库的操作,它使得库中含有需要保护的数据记录;数据库维护功能,指对数据的插入、删除与修改操纵,其操作做能满足库中信息变化或更新的需求;数据库查询与统计功能,指通过对数据库的访问,为实际应用提供需要的数据。数据库管理系统的数据控制功能为:数据安全性控制功能,即为了保证数据库的数据安全可靠,防止不合法的使用造成数据库泄露与破坏,也就就是避免数据被人偷瞧、篡改或破坏;数据库完整性控制功能,指为了保证数据库中的数据的正确、有效与相容,防止不合语意的错误数据被输入或输出。 14、(1)数据库系统的软件由几部分组成？数据库系统的软件中包括操作系统(OS)、数据库管理系统(DBMS)、主语言系统、应用程序软件与用户数据库。 (2)作用:①操作系统或汉字操作系统:操作系统就是所有计算机软件的基础,在数据库系统中它起着支持DBMS及主语言系统工作的作用。如果管理的信息中有汉字,则需要中文操作系统的支持,以提供汉字的输入、输出方法与汉字信息的处理方法。②数据库管理系统与主语言系统:数据库管理系统就是为定义、建立、维护、使用及控制数据库而提供的有关数据管理的系统软件。主语言系统就是为应用程序提供的诸如程序控制、数据输入输出、功能函数、图形处理、计算方法等数据处理功能的系统软件。③应用开发工具软件:应用开发工具就是DBMS系统为应用开发人员与最终用户提供的高效率、多功能的应用生成器、第四代计算机语言等各种软件工具.如报表生成器、表单生成器、查询与视图设计器等,它们为数据库系统的开发与使用提供了良好的环境与帮助。④应用系统及数据库:数据库应用系统包括为特定的应用环境建立的数据库、开发的各类应用程序及编写的文档资料,它们就是一个有机整体。通过运行数据库应用系统,可以实现对数据库中数据的维护、查询、管理与处理操作。(3)关系:

《数据库原理与技术》-复习题答案

数据库原理及应用 习题及解答 1. 数据库基础知识 1. 答： 数据是用于载荷信息的物理符号。 数据的特征是：①数据有“型”和“值”之分；②数据受数据类型和取值范围的约束； ③数据有定性表示和定量表示之分；④数据应具有载体和多种表现形式。 数据与信息的关系为：数据是信息的一种表现形式，数据通过能书写的信息编码表示信息。信息有多种表现形式，它通过手势、眼神、声音或图形等方式表达，但是数据是信息的最佳表现形式。由于数据能够书写，因而它能够被记录、存储和处理，从中挖掘出更深层的信息。但是，数据不等于信息，数据只是信息表达方式中的一种。正确的数据可表达信息，而虚假、错误的数据所表达的是谬误，不是信息。 2． 答： 数据处理是指对数据的收集、组织、整理、加工、存储和传播等工作。围绕着数据所做的工作均称为数据处理。 数据处理的目的为：通过数据管理，收集信息并将信息用数据表示和保存，在需要的时候，为各种使用和数据处理提供数据；通过数据加工，对数据进行变换、抽取和运算，从而得到更有用的数据，以指导或控制人的行为或事物的变化趋势；通过数据传播，使更多的人得到并理解信息，从而使信息的作用充分发挥出来。 3． 答： 数据管理的功能为：(1)组织和保存数据功能，即将收集到的数据合理地分类组织，将其存储在物理载体上，使数据能够长期地被保存；(2)数据维护功能，即根据需要随时进行插入新数据、修改原数据和删除失效数据的操作；(3)数据查询和数据统计功能，即快速地得到需要的正确数据，满足各种使用要求；(4)数据的安全和完整性控制功能，即保证数据的安全性和完整性。 数据管理的目标是：收集完整的信息，将信息用数据表示，按数据结构合理科学地组织并保存数据；为各种使用快速地提供需要的正确数据，并保证数据的安全性和完整性。 4． 答： 数据库是数据管理的新方法和技术，它是一个按数据结构来存储和管理数据的算机机软件系统。数据库中的数据具有的特点是：①数据库中的数据具有数据整体性，即数据库中的数据要保持自身完整的数据结构；②数据库中的数据具有数据共享性，不同的用户可以按各自的用法使用数据库中的数据，多个用户可以同时共享数据库中的数据资源。 5． 答： 数据库管理系统简称DBMS(DatabascManagementSystem)，它是专门用于管理数据库的计算机系统软件。数据库管理系统能够为数据库提供数据的定义、建立、维护、查询和统计等操作功能，并完成对数据完整性、安全性进行控制的功能。

数据库系统原理教程习题答案第9章习题

第9章数据库恢复技术 1．试述事务的概念及事务的4 个特性。 答： 事务是用户定义的一个数据库操作序列，这些操作要么全做要么全不做，是一个不可分割的工作单位。 事务具有4 个特性：原子性（Atomicity ）、一致性（consistency ）、隔离性( Isolation ）和持续性（Durability ）。这4 个特性也简称为ACID 特性。 原子性：事务是数据库的逻辑工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。 一致性：事务执行的结果必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。 隔离性：一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对其他并发事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。持续性：持续性也称永久性（Perfnanence ) ，指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其执行结果有任何影响。 2 ．为什么事务非正常结束时会影响数据库数据的正确性，请列举一例说明之。 答： 事务执行的结果必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。如果数据库系统运行中发生故障，有些事务尚未完成就被迫中断，这些未完成事务对数据库所做的修改有一部分已写入物理数据库，这时数据库就处于一种不正确的状态，或者说是不一致的状态。 例如某工厂的库存管理系统中，要把数量为Q 的某种零件从仓库1 移到仓库2 存放。 则可以定义一个事务T , T 包括两个操作；Ql = Ql 一Q , Q2= Q2 + Q。如果T 非正常终止时只做了第一个操作，则数据库就处于不一致性状态，库存量无缘无故少了Q 。 3 ．数据库中为什么要有恢复子系统？它的功能是什么？ 答： 因为计算机系统中硬件的故障、软件的错误、操作员的失误以及恶意的破坏是不可避免的，这些故障轻则造成运行事务非正常中断，影响数据库中数据的正确性，重则破坏数据库，使数据库中全部或部分数据丢失，因此必须要有恢复子系统。

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【最新整理，下载后即可编辑】 第一章 1.试述信息技术发展史上的3次信息化浪潮及具体内容。 2.试述数据产生方式经历的几个阶段 答：运营式系统阶段，用户原创内容阶段，感知式系统阶段。

3.试述大数据的4个基本特征 答：数据量大、数据类型繁多、处理速度快和价值密度低。 4.试述大数据时代的“数据爆炸”的特性 答：大数据时代的“数据爆炸”的特性是，人类社会产生的数据一致都以每年50%的速度增长，也就是说，每两年增加一倍。 5.数据研究经历了哪4个阶段？ 答：人类自古以来在科学研究上先后历经了实验、理论、计算、和数据四种范式。 6.试述大数据对思维方式的重要影响 答：大数据时代对思维方式的重要影响是三种思维的转变：全样而非抽样，效率而非精确，相关而非因果。 7.大数据决策与传统的基于数据仓库的决策有什么区别 答：数据仓库具备批量和周期性的数据加载以及数据变化的实时探测、传播和加载能力，能结合历史数据和实时数据实现查询分析和自动规则触发，从而提供对战略决策和战术决策。 大数据决策可以面向类型繁多的、非结构化的海量数据进行决策分析。

8.举例说明大数据的基本应用 答： 9.举例说明大数据的关键技术 答：批处理计算，流计算，图计算，查询分析计算 10.大数据产业包含哪些关键技术。 答：IT基础设施层、数据源层、数据管理层、数据分析层、数据平台层、数据应用层。

11.定义并解释以下术语：云计算、物联网 答：云计算：云计算就是实现了通过网络提供可伸缩的、廉价的分布式计算机能力，用户只需要在具备网络接入条件的地方，就可以随时随地获得所需的各种IT资源。 物联网是物物相连的互联网，是互联网的延伸，它利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人类和物等通过新的方式连在一起，形成人与物、物与物相连，实现信息化和远程管理控制。 12.详细阐述大数据、云计算和物联网三者之间的区别与联系。

《数据库系统原理与技术》试题库试题与参考答案选编4

函数依赖 一、选择题 1 下面关于函数依赖的叙述中，不正确的是（）。 A.若X→Y，Y→Z,则X→YZ B．若XY→Z，则X→Z,Y→Z C.若X→Y，Y→Z，则X→Z D.若X→?Y，Y’包含Y,则X→Y’ B 2 已知关系模式R（A,B,C,D,E）及其上的函数依赖集合F={A→B,E→A,CE→D}则该关系模式的候选键是（）。 A. AE B.BE C. CE D. DE C 3 在关系模式中，如果属性A和B存在1对1的联系，则说（）。 A．A?B B.B?A C.A??B D.以上都不是 C 4 对于关系模式中的属性x、y若x→y且x存在真子集x'→y，则（） A.x完全决定y B.y完全函数依赖于x C.x部分函数依赖于y D.y部分函数依赖于x D 5 对于关系模式中的属性X.Y.Z若X→Y,但Y!→X,有Y→Z，则（） A.Z传递依赖于X B.Z传递依赖于Y C.Z完全函数依赖于Y D.X传递依赖于Z A 6 如果实体X的存在依赖于Y的存在，且X主键的部分或全部从Y中获得，则X是（） A.递归实体 B.复合实体 C.弱实体 D.超类实体 C 7 两个函数依赖集F和G等价的充分必要条件是（） A.F=G B.F+=G C.F=G+ D.F+=G+ D 8 设有关系模式R(ABCD)，F是R上成立的FD集，F={A→B，B→C}，则属性集BD的闭包(BD)+为( ) A．BD B．BCD C．BC D．CD B 二、填空题

1 人们已经提出了许多种类型的数据依赖，其中最重要的是（）和（）。 函数依赖,多值依赖 2 如果属性X和Y 是1:1的联系,则称X和Y之间的依赖关系为 （）,记作（）。 相互函数依赖, X→→Y 3 在关系模式R（U）中，如果Y函数依赖于X，但Y不完全函数依赖于X,则称Y（）依赖于X。 部分 4 部分函数依赖的定义是（） 在关系模式R（U）中，如果Y函数依赖于X，且Y存在真子集也函数依赖于X 5 传递函数依赖的定义（） 如果Y函数依赖于X，Z函数依赖于Y,X不函数依赖于Y,则说Z传递函数依赖于x 6 关系模式R有一个函数依赖X→Y，其中Y→X="假"，若存在X的真子集X1使X1→Y成立，则称Y（），否则称Y（）部分函数依赖于X，完全函数依赖于X 7 若F是最小函数依赖集，则其中每一个函数依赖的右部都是（单一属性）。 三、名词解释 1 部分函数依赖 部分函数依赖：如果X?Y ，但Y不是完全函数依赖于X，则称Y对X部分函数依赖。 2 传递函数依赖 传递函数依赖：对于关系模式R(U),设X、Y 和Z都是U的子集。如果X?Y，Y?Z且Y?X ，则称Z对X传递函数依赖 3 函数依赖 函数依赖：设R(U）是属性集U={A1 A2 ........An}上的关系模式，X和Y是U的子集。若对R（U）的任一具体关系r中的任意两个元组t1和t2,只要t1[X]=t2[X] 就t1[Y]=t2[Y] 。则称“X函数确定Y”或“Y函数依赖于X”，记作X?Y。 4 完全函数依赖 完全函数依赖:如果X?Y ，且对于X的任何一个真子集X’，都有 X’?Y ，则称Y对X完全函数依赖或者X完全决定Y 。 四、设有如表所示的关系，试给出其全部函数依赖及候选关键字。 表 工作证号姓名年龄地址 201 于得水24 武汉 202 田野23 北京 203 易难21 天津 204 周全23 天津 205 方元22 南京 工作证号{姓名，年龄，地址}，姓名{工作证号，年龄，地址}

《数据库原理及应用》课程标准

《数据库原理及应用》课程标准 一、课程说明 课程名称：数据库原理及应用 课程代码：PE123037 参考学分：3 参考学时：48 课程管理系部：计算机系 适用专业：计算机应用技术专业 开发人员:职业技术学院计算机系数据库原理及应用教学团队 二、课程概述 （一）课程性质与定位 1.课程性质 《数据库原理及应用》课程是计算机专业的专业核心课程，是培养数据库管理及开发人员的基础支撑课程。 2.课程定位 根据高职计算机专业人才培养模式的要求,培养学生基于当今主流软件开发技术的应用开发能力，确立了本课程作为开发后台数据库在专业课程体系中的地位。如今各类信息系统、动态网站、移动应用的开发都需要使用后台数据库，数据库已成为当今计算机时代中不可或缺的组成部分。通过本课程的学习，要求学生掌握关系型数据库的开发过程，为软件开发、动态网站的创建打下坚实的技术基础。 前导课程：程序设计基础 后续课程：网页设计、JSP动态网页开发、.NET编程技术、高级编程技术 （二）课程设计思路 本课程采用“项目驱动，案例教学，一体化课堂”的教学模式开展教学。整个课程通过一个实际数据库应用开发项目驱动，完成教师与学生互动的讲练结合教学过程。学生在完成各项任务、子任务的过程中，学会数据库的应用技术、原理和工具的使用。 本课程的理论安排在多媒体教室，实践环节安排在设施先进的多媒体机房进行，教学中以学生为中心，教师负责讲授知识，指导项目设计，充分调动师生双方的积极性以达到教学目标。 （1）项目贯穿教学

以学生管理系统等数据库为载体开展教学，贯穿数据库的整个开发过程，包括：概念模型设计、关系模型设计、创建与维护数据库、创建与维护表、对表的查询、建立存储过程、数据库备份与恢复、数据库安全等。 （2）任务分解知识点 明确每堂课的任务、子任务，教学就是完成任务的过程，在这一过程中融入相关知识，以达到“任务完成，知识掌握，本领学会”的教学目的。 （3）“教、学、做”一体化教学 在一体化教室完成教师与学生互动的讲练结合的教学过程。教师讲解项目、分解任务、传授知识、演示示范；学生重复操作过程，学习知识技能；做拓展项目，如“选课管理”数据库、“图书管理”数据库、“活期存单”数据库等可供学生选做。 三、课程的教学目标 表1 四、课程内容与要求 选取难易度适中的案例、项目，加以分解、序化，兼顾从简单到复杂的认知规律和学生的学习兴趣，作为载体，以项目为导向，创设学习情境，学生按照工作流程，合作完成一个小型项目的后台数据库的设计工作。

(完整版)大数据技术原理与应用林子雨版课后习题答案

第一章 1.试述信息技术发展史上的3次信息化浪潮及具体内容。 2.试述数据产生方式经历的几个阶段 答：运营式系统阶段，用户原创内容阶段，感知式系统阶段。 3.试述大数据的4个基本特征 答：数据量大、数据类型繁多、处理速度快和价值密度低。 4.试述大数据时代的“数据爆炸”的特性 答：大数据时代的“数据爆炸”的特性是，人类社会产生的数据一致都以每年50%的速度增长，也就是说，每两年增加一倍。 5.数据研究经历了哪4个阶段？

答：人类自古以来在科学研究上先后历经了实验、理论、计算、和数据四种范式。 6.试述大数据对思维方式的重要影响 答：大数据时代对思维方式的重要影响是三种思维的转变：全样而非抽样，效率而非精确，相关而非因果。 7.大数据决策与传统的基于数据仓库的决策有什么区别 答：数据仓库具备批量和周期性的数据加载以及数据变化的实时探测、传播和加载能力，能结合历史数据和实时数据实现查询分析和自动规则触发，从而提供对战略决策和战术决策。 大数据决策可以面向类型繁多的、非结构化的海量数据进行决策分析。 8.举例说明大数据的基本应用 答： 9.举例说明大数据的关键技术

答：批处理计算，流计算，图计算，查询分析计算 10.大数据产业包含哪些关键技术。 答：IT基础设施层、数据源层、数据管理层、数据分析层、数据平台层、数据应用层。 11.定义并解释以下术语：云计算、物联网 答：云计算：云计算就是实现了通过网络提供可伸缩的、廉价的分布式计算机能力，用户只需要在具备网络接入条件的地方，就可以随时随地获得所需的各种IT资源。 物联网是物物相连的互联网，是互联网的延伸，它利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人类和物等通过新的方式连在一起，形成人与物、物与物相连，实现信息化和远程管理控制。 12.详细阐述大数据、云计算和物联网三者之间的区别与联系。

林子雨大数据技术原理与应用答案(全)

林子雨大数据技术原理及应用课后题答案 大数据第一章大数据概述课后题 (1) 大数据第二章大数据处理架构Hadoop课后题 (5) 大数据第三章Hadoop分布式文件系统课后题 (10) 大数据第四章分布式数据库HBase课后题 (16) 大数据第五章NoSQl数据库课后题 (22) 大数据第六章云数据库课后作题 (28) 大数据第七章MapReduce课后题 (34) 大数据第八章流计算课后题 (41) 大数据第九章图计算课后题 (50) 大数据第十章数据可视化课后题 (53) 大数据第一章课后题 ——大数据概述 1.试述信息技术发展史上的3次信息化浪潮及其具体内容。 第一次信息化浪潮1980年前后个人计算机开始普及，计算机走入企业和千家万户。代表企业：Intel，AMD，IBM，苹果，微软，联想，戴尔，惠普等。 第二次信息化浪潮1995年前后进入互联网时代。代表企业：雅虎，谷歌阿里巴巴，百度，腾讯。 第三次信息浪潮2010年前后，云计算大数据，物联网快速发展，即将涌现一批新的市场标杆企业。 2.试述数据产生方式经历的几个阶段。 经历了三个阶段: 运营式系统阶段数据伴随一定的运营活动而产生并记录在数据库。 用户原创内容阶段Web2.0时代。 感知式系统阶段物联网中的设备每时每刻自动产生大量数据。 3.试述大数据的4个基本特征。

数据量大（Volume） 据类型繁多（Variety） 处理速度快（Velocity） 价值密度低（Value） 4.试述大数据时代的“数据爆炸”特性。 大数据摩尔定律：人类社会产生的数据一直都在以每年50%的速度增长，即每两年就增加一倍。 5.科学研究经历了那四个阶段？ 实验比萨斜塔实验 理论采用各种数学，几何，物理等理论，构建问题模型和解决方案。例如：牛一，牛二，牛三定律。 计算设计算法并编写相应程序输入计算机运行。 数据以数据为中心，从数据中发现问题解决问题。 6.试述大数据对思维方式的重要影响。 全样而非抽样 效率而非精确 相关而非因果 7.大数据决策与传统的基于数据仓库的决策有什么区别？ 数据仓库以关系数据库为基础，在数据类型和数据量方面存在较大限制。 大数据决策面向类型繁多的，非结构化的海量数据进行决策分析。 8.举例说明大数据的具体应用。 汽车行业大数据和物联网技术无人汽车

数据库系统原理与应用教程第四版课后答案

第一章 1、（ 1）数据：数据用于载荷信息的物理符号。 （2）数据的特征；○1 数据有“型”和“值” 之分；○2 数据受数据类型和取值范围的约束； ○3 数据有定性表示和定量之分；○ 4 数据应具有载体和多种表现形式。 3、（ 1）数据管理的功能：○ 1 组织和保存数据功能，即将收集到的数据合理地分类组织，将 其存储在物理载体上，使数据能够长期的被保存；○2数据维护功能，即根据需要随时进行插入 新数据，修改原数据和删除失效数据的操作；○3 数据查询和数据统计功能，即快速的得到需要 的正确数据，满足各种使用要求；○4 数据的安全和完整性控制功能，即能保护数据的安全和完 整性。 （2）数据管理的目标：收集完整的信息，将信息用数据表示，按数据结构合理科学的组织 并保存数据；为各种使用快速地提供需要的数据，并保护数据的安全和完整性。 4、（ 1）数据库：是数据管理的新方法和技术，他是一个按数据结构来存储和管理数据的 计算机软件系统。 （2）数据库中的数据具有的特点：○ 1 数据库中的数据具有整体性，即数据库中的数据要保持自 身完整的数据结构；○2 数据库中的数据具有数据共享性，不同的用户可以按各自的用法使用数 据库中的数据，多个用户可以同时共享数据库中的数据资源。 5、（ 1）数据库管理系统：它是专门用于管理数据库的计算机管理软件。数据库管理系统能 够为数据库提供数据的定义、建立、维护、查询和统计等操作功能，并完成对数据完整性、 安全性进行操作的功能。 （2）数据库管理系统主要功能：是数据存储、数据操作和数据控制功能。其数据存储和数据 操作是：数据库的定义功能，指未说明库中的数据情况而进行的建立数据库结构的操作； 数据库建立功能，指大批数据录入到数据库的操作，它使得库中含有需要保护的数据记录； 数据库维护功能，指对数据的插入、删除和修改操纵，其操作做能满足库中信息变化或更新的 需求；数据库查询和统计功能，指通过对数据库的访问，为实际应用提供需要的数据。数 据库管理系统的数据控制功能为：数据安全性控制功能，即为了保证数据库的数据安全可靠， 防止不合法的使用造成数据库泄露和破坏，也就是避免数据被人偷看、篡改或破坏;数据库完整性控制功能，指为了保证数据库中的数据的正确、有效和相容，防止不合语意的错误数 据被输入或输出。 14、（ 1）数据库系统的软件由几部分组成？数据库系统的软件中包括操作系统（OS）、数据库管理系统（ DBMS）、主语言系统、应用程序软件和用户数据库。 （2）作用：①操作系统或汉字操作系统：操作系统是所有计算机软件的基础，在数据库系 统中它起着支持 DBMS 及主语言系统工作的作用。如果管理的信息中有汉字，则需要中文操作系 统的支持，以提供汉字的输入、输出方法和汉字信息的处理方法。②数据库管理系统和 主语言系统：数据库管理系统是为定义、建立、维护、使用及控制数据库而提供的有关数据 管理的系统软件。主语言系统是为应用程序提供的诸如程序控制、数据输入输出、功能函数、 图形处理、计算方法等数据处理功能的系统软件。③应用开发工具软件：应用开发工具是 DBMS 系统为应用开发人员和最终用户提供的高效率、多功能的应用生成器、第四代计算机 语言等各种软件工具．如报表生成器、表单生成器、查询和视图设计器等，它们为数据库系 统的开发和使用提供了良好的环境和帮助。④应用系统及数据库：数据库应用系统包括为特 定的应用环境建立的数据库、开发的各类应用程序及编写的文档资料，它们是一个有机整体。 通过运行数据库应用系统，可以实现对数据库中数据的维护、查询、管理和处理操作。（ 3）关系：

数据库原理与应用

单选题 一个属性的值能从其他相关属性计算得到，该属性属于（） A.复合属性 B.派生属性 C.多值属性 D.简单属性 正确答案：B 磁盘损坏可能导致 A.介质故障 B.事务故障 C.运行故障 D.系统故障 正确答案：A 并发操作若不加控制的话，可能带来数据不一致问题不包括 A.不可重复读 B.丢失修改 C.可重复读

正确答案：C 数据库管理系统是＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ A.DBMS B.DB C.OS D.DBS 正确答案：A 下列哪个语句用于创建模糊查询 A.ORDER B.LIKE C.GROUP D.NULL 正确答案：B 合并分分E-R图时不可能出现的冲突有 A.语法冲突 B.命名冲突 C.结构冲突

正确答案：A 创建索引的语句是 A.creaｔe index B.creaｔe schema C.creaｔe table D.creaｔe view 正确答案：A SQL语言可以使用下列哪条语句来进行修改元组 A.updaｔe B.deleｔe C.inserｔ D.selecｔ 正确答案：A E-R模型向关系模型转换时，一个M:N联系转换为关系R，R的码是（） A.M端和N端实体码的联合 B.N端实体的码

D.M端实体的码 正确答案：A 下面可以解决活锁的是 A.先来先服务 B.顺序封锁法 C.检测和解除策略 D.一次封锁法 正确答案：A 基本E-R图向关系模型转换是对多值属性如何处理 A.展平技术，忽略复合属性本身，直接使用其成分属性代替 B.以上都不对 C.为其创建一个新的关系模式 D.忽略 正确答案：C 二级封锁协议不可以保证 A.不读脏数据 B.丢失修改

最新2002级计算机科学与技术专业《数据库原理与应用》课程试题C

2004-2005学年第二学期期末考试C2002级计算机科学与技术专业 《数据库原理与应用》课程试题 一、选择题（15分，每空1分）： 1．在数据库中，产生数据不一致的根本原因是____。 A．数据存储量太大 B．没有严格保护数据 C．未对数据进行完整性控制 D．数据冗余 2．相对于其他数据管理技术，数据库系统有①、减少数据冗余、保持数据的一致性、②和③的特点。 ①A．数据统一B．数据模块化 C．数据结构化D．数据共享 ②A数据结构化B．数据无独立性 C．数据统一管理D．数据有独立性 ③A．使用专用文件B．不使用专用文件 C．数据没有安全与完整性保障D．数据有安全与完整性保障 3．关系运算中花费时间可能最长的运算是____。 A．投影B．选择C．笛卡尔积D．除 4．关系数据库用①来表示实体之间的联系，关系的数学定义是②。 ①A．层次模型B．网状模型C．指针链D．二维表格数据 ②A．若干域（domain）的集合B．若干域的笛卡尔乘积（Cartesian product） C．若干域的笛卡尔乘积的子集D．若干元组（tuple）的集合 5．集合R与S的连接可以用关系代数的5种基本运算表示为________。 A．R-(R-S) B．σ F (R×S) C．空D．空 6．在关系代数中，对一个关系做投影操作后，新关系的元组个数____原来关系的元组个数。 A．小于B．小于或等于C．等于D．大于 7．下列SQL语句中，创建关系表的是____。 A．ALTER B．CREATE C．UPDATE D．INSERT 8．关系数据库设计中的陷阱（pitfalls）是指________。

《大数据技术原理与操作应用》第1章习题答案

第一章 单选题 1、下列选项中，最早提出“大数据”这一概念的是（）。 ?A、贝恩 ?B、麦肯锡 ?C、吉拉德 ?D、杰弗逊 参考答案: B 答案解析: 暂无解析 2、下列选项中，哪一项是研究大数据最重要的意义（）。 ?A、分析 ?B、统计 ?C、测试 ?D、预测 参考答案: D 答案解析: 研究大数据，最重要的意义是预测。 3、Hadoop1.0中，Hadoop内核的主要组成是（）。 ?A、HDFS和MapReduce ?B、HDFS和Yarn ?C、Yarn ?D、MapReduce和Yarn 参考答案: A 答案解析: Hadoop1.0中，Hadoop内核的主要是由HDFS和MapReduce两个系统组成。 4、在HDFS中，用于保存数据的节点是（）。

?B、datanode ?C、secondaryNode ?D、yarn 参考答案: B 答案解析: 暂无解析 多选题 1、下列选项中，属于Google提出的处理大数据的技术手段有（）。 ?A、MapReduce ?B、MySQL ?C、BigTable ?D、GFS 参考答案: A,C,D 答案解析: Google提出了三个处理大数据的技术手段，分别是MapReduce、BigTable和G FS。 2、下列选项中，属于Hadoop优势的有（）。 ?A、扩容能力强 ?B、可靠性 ?C、低效率 ?D、高容错性 参考答案: A,B,D 答案解析: Hadoop具有扩展能力强、成本低、高效率、可靠性、高容错性的优势。 3、下列选项中，属于Hadoop版本系列的有（）。 ?A、Hadoop4 ?B、Hadoop2 ?C、Hadoop1

数据库原理与技术-习题答案

数据库原理与技术-习题答 案 -标准化文件发布号：（9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII

习题1 1．数据与信息有何区别有何联系 数据的概念：数字、文字、图画、声音和活动图象 信息的概念：信息是对人有用的数据 （1）数据与信息的区别： 数据包含信息 数据处理之后产生结果为信息 信息具有相对性，时效性 （2）数据与信息的联系： 信息是客观事物属性的反映。是经过加工处理并对人类客观行为产生影响的数据表现形式。数据是反映客观事物属性的记录，是信息的具体表现形式。数据经过加工处理之后，成为信息。而信息必须通过数据才能传播，才能对人类有影响。 2．简述数据库、数据库管理系统、数据库系统的概念。 （1）数据库（ DataBase ，简称 DB ) ：数据库是长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和储存，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享。 （2）数据库管理系统（ DataBase Management sytem ，简称 DBMs ) ：数据库管理系统是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，用于科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据。 DBMS 的主要功能包括数据定义功能、数据操纵功能、数据库的运行管理功能、数据库的建立和维护功能。DBMS 是一个大型的复杂的软件系统，是计算机中的基础软件。目前，专门研制 DBMS 的厂商及其研制的 DBMS 产品很多。著名的有美国 IBM 公司的 DB2 关系数据库管理系统和 IMS 层次数据库管理系统、美国 Oracle 公司的 oracle 关系数据库管理系统、美国微软公司的 SQL Server关系数据库管理系统等。 （3）数据库系统（ DataBaseSystem ，简称 DBS ) ：数据库系统是指在计算机系统中引入数据库后的系统构成，一般由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员构成。数据库系统是一个人一机系统，数据库是数据库系统的一个组成部分。但是在日常工作中人们常常把数据库系统简称为数据库。 3．数据管理技术经历了哪几个阶段各阶段的主要特点是什么 （1）人工管理阶段。 特点： 数据的管理者：人 数据面向的对象：某一应用程序 数据的共享程度：无共享,冗余度极大 数据的独立性：不独立，完全依赖于程序 数据的结构化：无结构