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IOPS详解

IOPS详解
IOPS详解

磁盘性能指标--IOPS 理论

架构研究

机械硬盘的连续读写性很好,但随机读写性能很差。这是因为磁头移动至正确的磁道上需要时间,随机读写时,磁头不停的移动,时间都花在了磁头寻道上,所以性能不高。如下图:

在存储小文件(图片)、OLTP数据库应用时,随机读写性能(IOPS)是最重要指标。

学习它,有助于我们分析存储系统的性能互瓶颈。

下面我们来认识随机读写性能指标--IOPS(每秒的输入输出次数)。

磁盘性能指标--IOPS

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IOPS (Input/Output Per Second)即每秒的输入输出量(或读写次数),是衡量磁盘性能的主要指标之一。IOPS是指单位时间内系统能处理的I/O请求数量,一般以每秒处理的 I/O请求数量为单位,I/O请求通常为读或写数据操作请求。

随机读写频繁的应用,如小文件存储(图片)、OLTP数据库、邮件服务器,关注随机读写性能,IOPS是关键衡量指标。

顺序读写频繁的应用,传输大量连续数据,如电视台的视频编辑,视频点播VOD(Video On Demand),关注连续读写性能。数据吞吐量是关键衡量指标。

IOPS和数据吞吐量适用于不同的场合:

读取10000个1KB文件,用时10秒 Throught(吞吐量)=1MB/s ,IOPS=1000 追

求IOPS

读取1个10MB文件,用时0.2秒 Throught(吞吐量)=50MB/s, IOPS=5 追求吞吐量

磁盘服务时间

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传统磁盘本质上一种机械装置,如FC, SAS, SATA磁盘,转速通常为

5400/7200/10K/15K rpm不等。影响磁盘的关键因素是磁盘服务时间,即磁盘完成一个I/O请求所花费的时间,它由寻道时间、旋转延迟和数据传输时间三部分构成。

寻道时间Tseek是指将读写磁头移动至正确的磁道上所需要的时间。寻道时间越短,I/O操作越快,目前磁盘的平均寻道时间一般在3-15ms。

旋转延迟Trotation是指盘片旋转将请求数据所在扇区移至读写磁头下方所需要的时间。旋转延迟取决于磁盘转速,通常使用磁盘旋转一周所需时间的1/2表示。比如,7200 rpm的磁盘平均旋转延迟大约为60*1000/7200/2 = 4.17ms,而转速为15000 rpm的磁盘其平均旋转延迟为2ms。

数据传输时间Ttransfer是指完成传输所请求的数据所需要的时间,它取决于数据传输率,其值等于数据大小除以数据传输率。目前IDE/ATA能达到133MB /s,SATA II可达到300MB/s的接口数据传输率,数据传输时间通常远小于前两部分消耗时间。简单计算时可忽略。

常见磁盘平均物理寻道时间为:

7200转/分的STAT硬盘平均物理寻道时间是10.5ms

10000转/分的STAT硬盘平均物理寻道时间是7ms

15000转/分的SAS硬盘平均物理寻道时间是5ms

常见硬盘的旋转延迟时间为:

7200 rpm的磁盘平均旋转延迟大约为60*1000/7200/2 = 4.17ms

10000 rpm的磁盘平均旋转延迟大约为60*1000/10000/2 = 3ms,

15000 rpm的磁盘其平均旋转延迟约为60*1000/15000/2 = 2ms。

最大IOPS的理论计算方法

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IOPS = 1000 ms/ (寻道时间 + 旋转延迟)。可以忽略数据传输时间。

7200 rpm的磁盘 IOPS = 1000 / (10.5 + 4.17) = 68 IOPS

10000 rpm的磁盘IOPS = 1000 / (7 + 3) = 100 IOPS

15000 rpm的磁盘IOPS = 1000 / (5 + 2) = 142 IOPS

影响测试的因素

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实际测量中,IOPS数值会受到很多因素的影响,包括I/O负载特征(读写比例,顺序和随机,工作线程数,队列深度,数据记录大小)、系统配置、操作系统、磁盘驱动等等。因此对比测量磁盘IOPS时,必须在同样的测试基准下进行,即便如此也会产生一定的随机不确定性。

队列深度说明

NCQ、SCSI TCQ、PATA TCQ和SATA TCQ技术解析

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是一种命令排序技术,一把喂给设备更多的IO请求,让电梯算法和设备有机会来安排合并以及内部并行处理,提高总体效率。

SCSI TCQ的队列深度支持256级

ATA TCQ的队列深度支持32级(需要8M以上的缓存)

NCQ最高可以支持命令深度级数为32级,NCQ可以最多对32个命令指令进行排序。

大多数的软件都是属于同步I/O软件,也就是说程序的一次I/O要等到上次I/O操作的完成后才进行,这样在硬盘中同时可能仅只有一个命令,也是无法发挥这个技术的优势,这时队列深度为1。

随着Intel的超线程技术的普及和应用环境的多任务化,以及异步I/O软件的大量涌现。这项技术可以被应用到了,实际队列深度的增加代表着性能的提高。在测试时,队列深度为1是主要指标,大多数时候都参考1就可以。实际运行时队列深度也一般不会超过4.

IOPS可细分为如下几个指标:

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数据量为n字节,队列深度为k时,随机读取的IOPS

数据量为n字节,队列深度为k时,随机写入的IOPS

IOPS的测试benchmark工具

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IOPS的测试benchmark工具主要有Iometer, IoZone, FIO等,可以综合用于测试磁盘在不同情形下的IOPS。对于应用系统,需要首先确定数据的负载特征,然后选择合理的IOPS指标进行测量和对比分析,据此选择合适的存

存储IOPS与吞吐量的计算

分类:storage2012-10-20 23:37100人阅读评论(0)收藏举报

存储系统的瓶颈,主要体现在2个方面:吞吐量与IOPS。

名词解释:

吞吐量

英文:throughput,即单位时间内读取或者写入数据量的大小。

IOPS

英文全拼:Input/Output Operations Per Second,即每秒进行读写(I/O)操作的次数,多用于数据库等场合,衡量随机访问的性能。

存储端的IOPS性能和主机端的IO是不同的,IOPS是指存储每秒可接受多少次主机发出的访问,主机的一次IO需要多次访问存储才可以完成。例如,主机写入一个最小的数据块,也要经过“发送写入请求、写入数据、收到写入确认”等三个步骤,也就是3个存储端访问。

下面对吞吐量与IOPS分布进行分析。

1、吞吐量(throughput)

吞吐量主要取决于阵列的构架,光纤(FC SAN)或网络(IP SAN)通道的大小以及硬盘的个数。阵列的构架与每个阵列不同而不同,他们也都存在内部带宽(类似于pc的系统总线),不过一般情况下,内部带宽都设计的很充足,不是瓶颈的所在。

光纤通道的影响还是比较大的,如数据仓库环境中,对数据的流量要求很大,而一块2Gb 的光纤卡,所能支撑的最大流量应当是2Gb/8(小B)=250MB/s(大B)的实际流量,当4块光纤卡才能达到1GB/s的实际流量,所以数据仓库环境可以考虑换4Gb的光纤卡。

最后说一下硬盘的限制,这里是最重要的,当前面的瓶颈不再存在的时候,就要看硬盘的个数了,我下面列一下不同的硬盘所能支撑的流量大小:

10 K rpm 15 K rpm ATA

—————————

10M/s 13M/s 8M/s

那么,假定一套存储有120块15K rpm的光纤硬盘,那么该存储可以支撑的最大流量为120*13=1560MB/s,如果是2Gb的光纤卡,可能需要6块才能够,而4Gb的光纤卡,3-4块就够了。

2、IOPS(Input/Output Operations Per Second)

决定IOPS的主要取决与阵列的算法,cache命中率,以及磁盘个数。阵列的算法因为不同的阵列不同而不同,如我们最近遇到在hdsusp上面,可能因为ldev(lun)存在队列或者资源限制,而单个ldev的iops就上不去,所以,在使用这个存储之前,有必要了解这个存储的一些算法规则与限制。

cache的命中率取决于数据的分布,cache size的大小,数据访问的规则,以及cache的算法,

如果完整的讨论下来,这里将变得很复杂,可以有一天好讨论了。我这里只强调一个cache 的命中率,如果一个阵列,读cache的命中率越高越好,一般表示它可以支持更多的IOPS,为什么这么说呢?这个就与我们下面要讨论的硬盘IOPS有关系了。

硬盘的限制,每个物理硬盘能处理的IOPS是有限制的,如

10 K rpm 15 K rpm ATA

—————————

100 150 50

同样,如果一个阵列有120块15K rpm的光纤硬盘,那么,它能撑的最大IOPS为120*150=18000,这个为硬件限制的理论值,如果超过这个值,硬盘的响应可能会变的非常缓慢而不能正常提供业务。

在raid5与raid10上,读iops没有差别,但是,相同的业务写iops,最终落在磁盘上的iops 是有差别的,而我们评估的却正是磁盘的IOPS,如果达到了磁盘的限制,性能肯定是上不去了。

那我们假定一个case,业务的iops是10000,读cache命中率是30%,读iops为60%,写iops 为40%,磁盘个数为120,那么分别计算在raid5与raid10的情况下,每个磁盘的iops为多少。

raid5:

单块盘的iops = (10000*(1-0.3)*0.6 + 4 * (10000*0.4))/120

= (4200 + 16000)/120

= 168

这里的10000*(1-0.3)*0.6表示是读的iops,比例是0.6,除掉cache命中,实际只有4200个iops

而4 * (10000*0.4) 表示写的iops,因为每一个写,在raid5中,实际发生了4个io,所以写的iops为16000个

为了考虑raid5在写操作的时候,那2个读操作也可能发生命中,所以更精确的计算为:

单块盘的iops = (10000*(1-0.3)*0.6 + 2 * (10000*0.4)*(1-0.3) + 2 * (10000*0.4))/120

= (4200 + 5600 + 8000)/120

= 148

计算出来单个盘的iops为148个,基本达到磁盘极限

raid10

单块盘的iops = (10000*(1-0.3)*0.6 + 2 * (10000*0.4))/120

= (4200 + 8000)/120

= 102

可以看到,因为raid10对于一个写操作,只发生2次io,所以,同样的压力,同样的磁盘,每个盘的iops只有102个,还远远低于磁盘的极限iops。

在一个实际的case中,一个恢复压力很大的standby(这里主要是写,而且是小io的写),采用了raid5的方案,发现性能很差,通过分析,每个磁盘的iops在高峰时期,快达到200了,导致响应速度巨慢无比。后来改造成raid10,就避免了这个性能问题,每个磁盘的iops降到100左右。

再谈存储-IOPS 计算方法

存储真的很复杂么?当谈到有关虚拟桌面的存储的时候,大部分人只会问:每个用户分配多少空间是合适的?但实际上,作为桌面虚拟化来说,存储的考虑要远远复杂于简单的空间计算。

虚拟桌面系统很依赖存储基础架构来承载用户环境和操作系统的不同部分。每个人的请求都会影响存储基础设施。如果没有合适的存储子系统的设计,用户的虚拟桌面会变得越来越慢,然后直到不可用,因为存储变为了最大的瓶颈。

为了恰当的设计存储基础设施,架构师需要能够计算期望的每秒

Input/Output Operations ,也就是我们俗称的IOPS, 计算IOPS 需要遵从以下规

参数描述值

磁盘转速这个参数直接影响磁盘能够从正确的扇区读取数

据的快慢

15,000 RPM: 150 随机IOPS

10,000 RPM: 110 随机IOPS

5,400 RPM: 50 随机IOPS

Read/Write IOPS 可以分解为读和写操作。不同的进程对读写

的密集程度不一。读、写比例影响总IOPS

?读: 20%

?写: 80%(MCS下为

50%:50%)

RAID 级别 RAID 配置会由于不同类型的冗余影响实际写的

数量。写惩罚会影响总IOPS

RAID 0: 无RAID 惩罚

RAID 1: penalty of 2

RAID 10: Penalty of 2

RAID 5 (4 disks): Penalty of 4

RAID 5 (5 disks): Penalty of 5

桌面

生命周期每个桌面有6种状态,每个阶段对存储子系统都

有不同的影响.

启动: 26 IOPS

登录: 14 IOPS

工作:

?轻量: 4-8 IOPS

?普通: 8-12 IOPS

?重量: 12-20 IOPS

空闲: 4 IOPS

登出: 12 IOPS

Offline: 0 IOPS

根据这6种不同的虚拟桌面状态可以帮助架构师基于每服务器计算IOPS需求和完整的虚拟桌面基础架构.公式如下:

总原生 IOPS=磁盘转速IOPS * 磁盘数目

举例而言:假设我们有8 块72G 的15,000 转SCSI3 驱动,并按照RAID 10 配置。那么,这个存储系统总共会产生720 个功能性IOPS,计算公式如下:

功能性IOPS=(((总原生IOPS×写%))/(RAID 惩罚))+(总原生IOPS×读%)

总原生IOPS=150×8=1200

功能性IOPS=(((1200× .8))/2)+(1200×.2)= 720

如果是MCS, 功能性IOPS =(1200*0.5)/2+ 1200*0.5=900

这个计算会帮助确定当所有的桌面执行同样行为时候的可能性,当然,不是所有的情况都适合。实际上,在不同的hypervisor 上,不同的虚拟机状态可能是不一样的。因此,作为一个架构师来说,你需要根据不同桌面的综合体验来计算不同的服务器需求。根据计算,很有可能你都会发现可能你根本不需要SAN,使用本地硬盘就足够了!

资料分析常用计算方法与技巧

国家公务员考试行政职业能力测验资料分析试题,有相当一部份考生能够理解了文章意思后,列出相应的表达式,但由于计算过程的相对复杂,使得不少考生因此而失分。同时,计算类题型在资料分析试题中所占的比重也比较大,因此如何在有限的时间内快速计算,是最终取得好成绩的至关重要的因素。基于这一问题,曾老师通过实例说明了在公务员考试行政职业能力测验资料分析题中实现快速计算的技巧。 一、国家公务员考试资料分析常用计算方法与技巧 "十五"期间某厂生产经营情况

第一章资料分析综述 第一节命题核心要点 一、时间表述、单位表述、特殊表述 无论哪一种类型的资料,考生对于其时间表述、单位表述、特殊表述都应特别留意。因为这里往往都蕴含着考点。 常见时间表述陷阱: 1.时间点、时间段不吻合,或者涉及的时间存在包含关系; 2.月份、季度、半年等时间表述形式; 3.其他特殊的时间表述。 【例】资料:中国汽车工业协会发布的2009年4月份中国汽车产销量数据显示,在其他国家汽车销售进一步疲软的情况下,国内乘用车销量却持续上升,当月销量已达83.1万辆,比3月份增长7.59%,同比增长37.37%。 题目:与上年同期相比,2009年4月份乘用车销量约增长了多少万辆? 常见单位表述陷阱: 1.“百”“千”“百万”“十亿”“%”等特殊的单位表述;

2.资料与资料之间、资料与题目之间单位不一致的情况; 3.“双单位图”中务必留意图与单位及轴之间的对应关系。 【例】资料:2008年,某省农产品出口贸易总额为7.15亿美元,比上年增长25.2%。 题目:2008年,该省的对外贸易总额约为多少亿美元? 2008年,该省的绿茶出口额约为多少万美元? 常见特殊表述形式: 1.“增长最多”指增长绝对量最大;“增长最快”指增长相对量即增长率最大; 2.凡是不能完全确定的,则“可能正确/错误”都要选,“一定正确/错误”都不能选; 3.“每……中……”“平均……当中的……”,都以“每/平均”字后面的量作分母; 4.“根据资料”只能利用资料中的信息;“根据常识”可以利用资料外的信息。 二、适当标记、巧用工具;数形结合、定性分析;组合排除、常识运用 资料分析答题的过程当中需要做“适当标记”,一切以便于自己做题为准。适当合理地运用直尺、量角器等工具辅助答题。 直尺使用法则: ◆在较大的表格型材料中利用直尺比对数据。 ◆柱状图、趋势图判断量之间的大小关系时用直尺比对“柱”的长短或者“点”的高低。 ◆在像复合立体柱状图等数据不易直接得到的图形材料中,可以用尺量出长度代替实际值计算“增长率”。

主要统计指标解释及计算方法

主要统计指标解释及计算方法 1、国民生产总值(GNP) 指一个国家或地区在一定时期(一年)内本国居民在国内或在国外从事物质生产和劳务活动所提供的社会最终产品和提供劳务价值的总和。是按国民原则计算的各经济活动部门增加值的总和。 2、国内生产总值(GDP) 指在一个国家或地区的领土范围内,本国居民和外国居民在一定时期(一年)内所生产的最终产品和提供的劳务价值总和。它是按国土原则计算的各经济部门增加值的总和。 3、增加值 是企业进行生产经营活动所获得的总产出扣除原材料、能源、辅助材料及其他物质消耗(包括外购劳务)之后的价值。 增加值的计算方法有两种: ——收入法或成本法 增加值=劳动者报酬+生产税净额+固定资产折旧+营业盈余 ——生产法 增加值=总产出-中间投入 4、三次产业划分: 第一产业——农业(包括种植业、林业、畜牧业、渔业、农林牧渔服务业)。 第二产业——工业(包括采矿业、制造业和电力、燃气及水的生产和供应业)和建筑业。 第三产业——除上述各业以外的其他产业(包括运输业、通讯业、商业、饮食业、服务业、旅游业、金融业、保险业、房地产业、科学、文化、教育、卫生、保健、社会福利、公共行政和国防等)。 5、人口自然增长率指在一定时期内(通常为一年)人口自然增加数(出生人数减死亡人数)与该时期内平均人数(或期中人数)之比,该指标与人口增长率的区别是未包含人口迁移因素,人口自然增长率一般用千分率表示。计算公式:

实际上,人口自然增长率就是人口出生率减去人口死亡率,当死亡率大于出生率时,人口自然增长为负增长。 6、就业人员 指从事一定社会劳动并取得劳动报酬或经营收入的全部劳动力,该指标反映了一定时期内全部劳动力资源的实际利用情况。它包括:(1)全部职工;(2)私营企业从业人员;(3)个体劳动者;(4)乡镇企业从业人员;(5)农村劳动力。 7、失业人员及失业率 是指在劳动年龄内有劳动能力,在调查期间无工作并以某种方式正在寻找工作的人员。城镇失业率是城镇失业人数同城镇从业人数加城镇失业人数之比。这一指标反映了一定时期内城镇可能参加社会劳动的人数中实际失业的人数比重,也是分析就业水平的主要指标。 8、下岗职工 指由于用人单位的生产和经营状况等原因,单位未安排任何一种劳动岗位,等待重新安排工作,但仍与用人单位保留劳动关系的人员。包括单位“内退”人员、“轮岗及歇岗”期间的人员,由于单位原因“放长假”人员、“待岗”人员和单位停工、停产下岗、企业裁员下岗的人员。不包括下岗后仍在原单位参加转岗培训的人员。 9、下岗职工生活费 指符合“下岗人员”定义的下岗职工在原单位领取的无论以何种渠道和各种名义发放的基本工资、比例工资、生活费、补助费、救济金、困难职工补贴等现金和实物折款额。 10、下岗再就业职工指符合“下岗人员”定义的下岗职工,在城镇劳动力抽样时点前一周内以各种形式为取得收入而劳动1小时以上的人。这里所说的“劳动”是指为获取工资、实物报酬或经营收入而从事的国家法律所不禁止的、对社会有益的各种生产、经营和服务性活动。 11、平均工资及工资指数平均工资指企业、事业、机关等单位的职工在一定时期内平均每人所得的工资额。它表明一定时期职工工资收入的高低程度,是反映职工工资水平的主要指标。 计算公式为:

存储测试方案

网络存储测试方案 一.目前主流网络存储设备厂商及其主要产品的特点及主要性能指标主流厂商: EMC,IBM,HDS,Netapp等。 EMC 目前EMC产品存储方面主要涵盖:NAS、SAN、云计算等方面。主要产品有: EMC Atmos 集全球规模的存储能力与云体系结构的优势于一身,提供能够满足企业和服务提供商需求的解决方案。 EMC isilon 针对大数据的强大横向扩展NAS 解决方案,不管规模如何,其安装、管理和扩展都很简单。 EMC Symmetrix 10K/20K/40K 这系列三个产品从经济性到高性能均覆盖到,其中 10K:最经济划算的多控制器阵列,专门针对高性能和高效率而设计,适合在虚拟环境中整合应用程序。 20K:专门针对高要求虚拟数据中心环境的性能、整合和自动化需求而打造。 40K:专为混合云环境打造,提供了业界最高级别的整合、性能和可扩展性。 EMC VNX 高性能统一存储,具有无与伦比的简洁性和高效性,针对虚拟应用程序而优化。 IBM IBM TotalStorage DS8870 提供高达 3 倍的性能提升,以实现更快的事务处理速度和实时分析 凭借与IBM 企业级服务器集成的完全硬件冗余的先进业务持续性解决方案,提供卓越的系统可用性 凭借 5 代IBM? System Storage? Easy Tier? 功能和其他先进的自我调整功能,优化性能和成本目标 扩展至高达 1 TB 的系统缓存和高达 2 PB 的容量 通过出色的可扩展性、自我优化、驱动器分层和对广泛工作负载的支持实现整合 IBM XIV 存储系统 针对极致的易用性和运营敏捷性设计的久经考验的创新性高端磁盘存储系统热点、始终如一的高性能,以及通过网格架构实现的大规模并行处理 适用于优化的云与虚拟环境的虚拟化存储资源 通过完全冗余、自我修复和无与伦比的重建速度实现的极高可靠性与可用性

VaR分析的三种计算方法

VaR度量的三种经典方法 1.正态分布法 正态分布法计算组合VaR有三种计算方法: A.假设债券组合的对数日收益率服从均值为u,标准差为σ的正态分布。则由独立同分2?Δt的σ内组合的对数收益率服从均值为u?Δt,方差为布随机变量和的特征知,持有期Δt正态分布。通过计算债券组合的收益率分布,估计分布参数,直接计算债券组合的VaR。若将债券组合看作单一债券,则此种方法也适用于单个债券的VaR计算。具体步骤为: 1、根据成分债券的价格矩阵和对应持仓量矩阵计算债券组合的价格序列,这里价格使用债券的盯市价格(以持仓量计算权重); 2、根据债券组合的价格序列计算对数日收益率; 3、根据成分债券的当前价格和当前持仓量计算债券组合的当前价格P(以持仓量计算权重);0 4、由债券组合的对数收益率序列计算其标准差,作为收益率的波动率σ; 5、计算置信度α对应的标准正态分布的分位数z;α?z?σ?Δt,也称为相对VaR,√PVaR= 6、计算组合的在置信度下的最大损失金额VaR为:α0Δt为持有期;P。其中?是指以组合的当前价格为基点考察持有期内组合的价指变化P√0Δt?P?z?σ?Δt (此值为负),是指以 √ uP为:在该置信度下,债券组合绝对VaR α00持有期内组合的预期收益率为基点考察持有期内组合的变化P?E(P),其中u为债券组合的收益率均值。 B.假设债券组合中各成分债券的对数收益率服从多元正态分布,均值为向量U,协方差矩阵为V。通过计算成分债券的收益率矩阵,估计向量U和协方差矩阵V,进而计算债券组合的VaR. 1、计算成分债券的对数收益率矩阵R,每一列表示一种成分债券的收益率序列; 2、由成分债券的当前持仓量计算权重向量W(分量和为1); 3、计算收益率矩阵的列均值向量U,计算列均值的加权和,得到债券组合的收益率均值u;T;W?V?W,则债券组合的方差为V计算收益率矩阵的列协方差,得到协方差矩阵. T√W?Δt?W?z?,也就是相?V√P=4、计算组合在置信度下的最大损失金额为:VaRα0对VaR; T√W?Δt (此值为负)?V?W,Δt?P?z?√uP债券组合在该置信度下的最差价格为:α00也就是绝对VaR,其中u为组合收益率的均值。 C.根据成分债券的VaR计算组合VaR 假设债券组合由n种债券组成,R为这些成分债券的收益率矩阵。 V为第i种成分债券i的当前持仓量, VaR为第i种债券的1日VaR,根据上述方法A计算得到。则第i种成分债i?VaR,设 向量VaR为VaR V为:券在组合中的ii V?VaR11V?VaR 22…VaR=… V?VaR)(nn设corr为各成分债券收益率的相关系数矩阵,则债券组合的T日VaR度量如下:√T VaR??VaR?corr=VaR√T组合2. 历史模拟法 计算历史资产变动情况,模拟资产在未来的变动情况。具体步骤为: 1、获得成分债券的历史盯市价格P,计算历史盯市价格的简单日收益率ΔR(即债券的日变化率),ΔR的每一列表示一种成分债券的历史日收益率序列,设每只成分债券获得N个日收益率。

常用电缆种类及选型计算方法

电缆种类及选型计算 电缆种类及选型计算 一、电缆的定义及分类 广义的电线电缆亦简称为电缆。狭义的电缆是指绝缘电缆。它可定义为:由下列部分组成的集合体,一根或多根绝缘线芯,以及它们各自可能具有的包覆层,总保护层及外护层。电缆亦可有附加的没有绝缘的导体。 我国的电线电缆产品按其用途分成下列五大类: 1.裸电线 2.绕组线 3.电力电缆 4.通信电缆和通信光缆 5.电气装备用电线电缆 电线电缆的基本结构: 1.导体传导电流的物体,电线电缆的规格都以导体的截面表示 2.绝缘外层绝缘材料按其耐受电压程度 二、工作电流及计算 电(线)缆工作电流计算公式: 单相 I=P÷(U×cosΦ)

P-功率(W);U-电压(220V);cosΦ-功率因素(0.8);I-相线电流(A) 三相 I=P÷(U×1.732×cosΦ) P-功率(W);U-电压(380V);cosΦ-功率因素(0.8);I-相线电流(A) 一般铜导线的安全截流量为5-8A/平方毫米,铝导线的安全截流量为3-5A/平方毫米。 在单相220V线路中,每1KW功率的电流在4-5A左右,在三相负载平衡的三相电路中,每1KW 功率的电流在2A左右。 也就是说在单相电路中,每1平方毫米的铜导线可以承受1KW功率荷载;三相平衡电路可以承受2-2.5KW的功率。 但是电缆的工作电流越大,每平方毫米能承受的安全电流就越小。 电缆允许的安全工作电流口诀: 十下五(十以下乘以五) 百上二(百以上乘以二) 二五三五四三界(二五乘以四,三五乘以三) 七零九五两倍半(七零和九五线都乘以二点五) 穿管温度八九折(随着温度的变化而变化,在算好的安全电流数上乘以零点八或零点九) 铜线升级算(在同截面铝芯线的基础上升一级,如二点五铜芯线就是在二点五铝芯线上升一级,

个人云存储用户体验质量(QoE)评价研究

个人云存储用户体验质量(QoE)评价研究云存储是一个向用户提供数据存储和管理服务的云计算系统,属于云计算中StaaS(StorageasaService,存储服务)服务类型,个人云存储在互联网、移动用户中很快的流行起来,受到了社会用户和广大学者的关注。但是经过2016年网盘关停或转型的风波后,个人云存储的不稳定性造成了用户的粘性下滑,所以如何提高个人云存储的用户体验质量成为目前关注的主要问题;另一方面,目前国内外学者在QoE(Quality of Experience,体验质量)理论和应用上进行了充足的研究,但是在个人云存储QoE评价方面目前的研究还不是很充足,目前的研究缺乏对个人云存储深入的理解和不再适用巨变后的国内云存储市场。因此本文的研究对于完善QoE评价方法以及利用QoE对个人云存储建立用户体验评价指标体系具有相当大的科学意义和应用价值。基于以上背景,本文对个人云储存用户QoE评价进行研究,根据评价方面的前人研究成果,从评价对象、评价模型、评价指标、评价方法等几个方面着手。本文首先对前人关于个人云存储和QoE评价方面的研究成果进行梳理,对个人云存储的基本概念、功能及体系结构进行界定和说明,综合QoE的影响因素,从云技术和云服务两个方面构建个人云存储用户QoE评价指标体系,然后分别从云技术和云服务阐述了对这两个方面采取的评价方法。云技术方面,运用网络流量被动测量技术和网络访问系统Winpcap提供的编程接口,对个人云存储QoE性能测量工具进行设计与开发实现,然后将开发的测量工具安装到用户终端,从用户的角度监测待测服务并对性能方面的指标进行测

算。云服务方面,基于文本挖掘技术,针对用户大量的评论文本对个人云存储QoE云服务方面指标进行评价与分析,基于 LDA(LatentDirichletAllocation,概率主题模型)算法构建用户体验 情感主题挖掘模型,以此来获取用户对服务使用的主观感受以及计算 用户QoE的情感得分。最后结合本文研究成果和个人云存储市场的实际情况,本文选择目前流行的三个人云存储平台:百度网盘、腾讯微盘、天翼云盘进行QoE实例评价研究,将上述所建立的个人云存储QoE评 价模型、性能测评工具、文本主题挖掘技术在实际个人云存储平台上应用,分析模型和方法是可行的、正确的和有效的,并为优化个人云存储用户体验提出建议,评价发现云存储服务商应以用户为导向,在技 术优化的前提下强化存储之外的功能服务,从而提高用户使用体验质 量和满意度。

瓦斯抽采指标计算方法

l 一评价单元抽采钻孔控制范围内煤层平均倾向长度, m ; 附录瓦斯抽采指标计算方法 A1预抽时间差异系数计算方法: 预抽时间差异系数为预抽时间最长的钻孔抽采天数减去预 抽时间最短的钻孔抽采天数的差值与预抽时间最长的钻孔抽采 天数之比。预抽时间差异系数按式(1)计算: max 式中:一预抽时间差异系数,% T max —预抽时间最长的钻孔抽采天数, d ; T min —预抽时间最短的钻孔抽采天数, do A2瓦斯抽采后煤的残余瓦斯含量计算 按公式(2)计算: W )G Q (2) 式中: W 一煤的残余瓦斯含量,m 3/t ; (7.9594) W )—煤的原始瓦斯含量,m/t ; Q 一评价单元钻孔抽排瓦斯总量,m 3; G 一评价单元参与计算煤炭储量,to 评价单元参与计算煤炭储量 G 按公式(3)计算: G L H 1 H 2 2R l n 技 R m (3) 式中:L 一评价单元煤层走向长度,m ; max T min 100% (1)

H i、H2 一分另U为评价单元走向方向两端巷道瓦斯预排等值宽度,m如果无巷道则为0; h i、h2 一分别为评价单元倾向方向两侧巷道瓦斯预排等值宽度,m如果无巷道则为0; R 一抽采钻孔的有效影响半径, m; m一评价单元平均煤层厚度,mi 3 —评价单兀煤的皆度,t/m。 H i、H2、h i、h2应根据矿井实测资料确定,如果无实测数据,可参照附表1中的数据或计算式确定。 附表1巷道预排瓦斯等值宽度

A3抽采后煤的残余瓦斯压力计算方法: 煤的残余相对瓦斯压力(表压)按下式计算: ab P CY 0.1 100 A d M ad 1 P CY 0.1 W CY ■- ■- 1 b(P CY 0.1) 100 1 0.31 M ad P a (4) 式中:W L残余瓦斯含量,”/t ; (7.9594) a,b一吸附常数;a=20.7739,b=1.6280 P CY一煤层残余相对瓦斯压力,MPa ,(0.101325 MPa) p a 一标准大气压力 A d 一煤的灰分,% (1.04) M ad 一煤的水分,% (11.09) 一煤的孔隙率,m3/ m3; (4.23) 一煤的容重(假密度),t/ m 3。(1.45) A4可解吸瓦斯量计算方法: 按公式(5)计算: W W CY W CC j (5) 式中:W j 一煤的可解吸瓦斯量,mvt ; 3 一 W CY一抽米瓦斯后煤层的残余瓦斯含也,m/t; W Cc 一煤在标准大气压力下的残存瓦斯含量,按公式 (6)计算。 …0.1ab 100 A d M ad 1 兀 W Cc ------------------------ ------------------------------------- ------------------------------- -------- 1 0.1b 100 1 0.31M ad (6)

云存储技术的发展现状总结

云存储 发展现状总结

云存储技术的发展现状总结 起初,云存储作为在存储领域兴起的一种新技术,将复杂的存储架构和组织管理封装在系统内部,而对上层系统提供统一、灵活、安全的“云存储服务”,由此将存储建设从系统建设上升到服务建设,对于存储的关注也达到空前的高度。然而随着需求的不断加深,以及对“服务”定义的多元化,云存储技术也如落入平静湖面的石子,激荡出一层又一层的波澜。 一、云存储的现状与创新 在安防行业中,存储的存在形式较为多样,传统如DVR/NVR、SAN、NAS等。各种存储方案的存在均满足于安防行业特定场景变化的需要和受力于市场作用的结果。云存储技术作为存储技术中的一项重大革新,在安防行业中的多项场景应用中填补了空白,同时随着技术创新的不断深化,在传统建设领域上的应用上也出现的云存储的身影。 在满足小型视频监控的需求时,用户通常会倾向于DVR或者NVR,当规模再大一些时会使用SAN或者NAS存储方案。而随着规模的不断加大,庞大存储系统的整合、资源利用率的提升、存储服务获取和管理的便利性等方面传统存储方式的弊端也非常明显,而云存储的产品化应用无疑是行业中的亮点。 随着云存储技术的发展创新,以及对多种用户场景的兼顾和调整。云存储的创新方向有以下3个方面: 1、云存储安防化发展与创新; 2、云存储小型化发展与创新; 3、云存储安防民用化的发展与创新。 不同发展方向指向不同用户场景需要,云存储技术无论如何演进,以用户为中心的理念从未改变。 二、云存储安防化发展与创新 虽然明确运用云存储技术作为主流存储技术应用于安防行业的共识并未改变,然而通用云存储在具体业务使用时却忽视了与安防行业的整合。因此迫切需要通过云存储技术与安防具体业务进行整合、优化、创新可提升整体业务的耦合度,优化存储流程,降低环节消耗。具体云存储安防化的思路下可以从以下几个方案进行优化。

解析几何中计算方法与技巧

解析几何中计算方法与技巧 高考中解析几何综合题要求具有较强的计算能力,常规的解题方法必须熟练掌握,在此基础上积累计算经验,掌握计算技巧,则解析几何定可得到高分。 一、巧用韦达定理简化运算 1、过二次曲线C 上一点P (x 0,y 0)作直线l ,求l 与C 另一交点。 例1:求直线y=kx+22-k 与椭圆22x +y 2 =1的交点坐标。 2、合二为一的整体运算 例2:过点P (-1,2)作圆C :(x-1)2+y 2=1的两条切线,求两条切线的斜率和。 例3:过点P (x 0,-4 1 )作抛物线y=x 2的两条切线,求证:切点弦过定点。 例4:抛物线y 2=2x 上动点P ,过点P 作⊙C :(x-1)2+y 2=1的切线PM ,PN 分别交y 轴于M ,N 两点,求△PMN 面积的最小值。 例5:过抛物线x 2=2y 的焦点作斜率分别为k 1、k 2的两条直线l 1和l 2,若l 1交抛物线 于A 、B 两点,l 2交抛物线于C 、D 两点。以线段AB 为直径作圆C 1,以CD 为直 径作圆C 2。若k 1+k 2=2,求两圆C 1与C 2的公共弦所在直线方程。 二、利用计算的对称性避免重复运算 引例:过原点O 作抛物线y 2=2px 的两条互相垂直的弦OA 与OB ,求证:AB 直线过定点。 例1:设椭圆E :22x +y 2 =1上一点A (1,2 2),过A 作两条关于平行y 轴的直线对 称的两条直线AC ,AD 交椭圆E 于另两点C 和D 。求证:CD 直线的方向确定。 例2:设曲线C 1:4 2x +y 2 =1与曲线C 2:y=x 2-1。C 2的顶点为M ,过原点O 的直线l 与 C 2相交于A 、B 两点,直线MA 、MB 分别与C 1相交于 D 、 E 。 (1)证明:MD ⊥ME ; (2)若△MAB ,△MDE 的面积分别为S 1、S 2,问是否存在直线l 使得21S S =32 17?

板式换热器选型与计算方法(DOC)

板式换热器选型与计算方法 板式换热器的选型与计算方法 板式换热器的计算方法 板式换热器的计算是一个比较复杂的过程,目前比较流行的方法是对数平均温差法和NTU法。在计算机没有普及的时候,各个厂家大多采用计算参数近似估算和流速-总传热系数曲线估算方法。目前,越来越多的厂家采用计算机计算,这样,板式换热器的工艺计算变得快捷、方便、准确。以下简要说明无相变时板式换热器的一般计算方法,该方法是以传热和压降准则关联式为基础的设计计算方法。 以下五个参数在板式换热器的选型计算中是必须的: 总传热量(单位:kW). 一次侧、二次侧的进出口温度 一次侧、二次侧的允许压力降 最高工作温度 最大工作压力 如果已知传热介质的流量,比热容以及进出口的温度差,总传热量即可计算得出。 温度 T1 = 热侧进口温度 T2 = 热侧出口温度 t1 = 冷侧进口温度 t2= 冷侧出口温度 热负荷 热流量衡算式反映两流体在换热过程中温度变化的相互关系,在换热器保温良好,无热损失的情况下,对于稳态传热过程,其热流量衡算关系为: (热流体放出的热流量)=(冷流体吸收的热流量)

在进行热衡算时,对有、无相变化的传热过程其表达式又有所区别。 (1)无相变化传热过程 式中 Q----冷流体吸收或热流体放出的热流量,W; mh,mc-----热、冷流体的质量流量,kg/s; Cph,Cpc------热、冷流体的比定压热容,kJ/(kg·K); T1,t1 ------热、冷流体的进口温度,K; T2,t2------热、冷流体的出口温度,K。 (2)有相变化传热过程 两物流在换热过程中,其中一侧物流发生相变化,如蒸汽冷凝或液体沸腾,其热流量衡算式为: 一侧有相变化 两侧物流均发生相变化,如一侧冷凝另一侧沸腾的传热过程 式中 r,r1,r2--------物流相变热,J/kg; D,D1,D2--------相变物流量,kg/s。 对于过冷或过热物流发生相变时的热流量衡算,则应按以上方法分段进行加和计算。 对数平均温差(LMTD) 对数平均温差是换热器传热的动力,对数平均温差的大小直接关系到换热器传热难易程度.在某些特殊情况下无法计算对数平均温差,此时用算术平均温差代替对数平均温差,介质在逆流情况和在并流情况下的对数平均温差的计算方式是不同的。在一些特殊情况下,用算术平均温差代替对数平均温差。 逆流时: 并流时:

云存储及其安全性研究

云存储及其安全性研究 云存储作为一种依托服务的系统,其主要目的是把计算机技术应用在数据存储系统中。利用云存储技术实现了对分布式文件系统、网络通信技术以及计算机集群技术的统一管理,借助集群管理平台实现了对大量数据存储设备的集中管理,保证了各个设备之间的协调合作,实现了对数据的存储。但是随着云存储技术的进一步发展与应用,其自身安全方面出现了问题,影响着云存储技术的进一步推广与应用。因此,对云存储技术安全问题的探索和研究成为当务之急。 一、云存储 (一)云存储的概念 云存储是在云计算定义上衍生出的一个新名词,作为一种新兴网络存储技术,通常指的是借助集群应用、网络途径和分布式文件系统等特征,依托应用平台对网络中各个类型存储设备进行集中管理,通过该系统实现了对外提供数据存储和业务访问功能的统一处理。 在云计算系统中核算和处理的重点为大量数据的存储和管理的情况下,云计算系统关于其存储设备需要进行相关数目设置,如此一来云计算系统就转化成云存储系统,所以云存储是一个依托数据存储和管理为前提的云计算系统。简单来讲,云存储是将存储资源统一归置到云中实现客户存取

的一种新兴手段。用户可以随时随地实现其功能操作,也就是只要有联网装置用户就可以实现对数据的处理。 (二)结构模型 1.折叠存储层 存储层是云存储的基本构成内容,其中存储设备通常为FC光纤通道存储设备,NAS、iSCSI等OP存储设备,或者为SCSI、SAS等DAS存储设备。云存储中的存储设备一般情况下其规模较大并且分布较为分散。相互之间借助广域网、互联网等实现有效对接。 存储设备管理系统处于存储设备上层,通过该设备实现逻辑虚拟化管理、多链路冗余管理等操作,同时也可以对硬件设备的状态进行实时监控以及后期维护、升级等操作。 2.折叠基础管理层 基础管理层是云存储最重要组成内容,并且也是云存储中最难处理的内容。基础管理层依托集群、分布式文件系统和网格计算等途径,实现对云存储中多个存储设备的协调处理,使得多个存储设备可以对外提供相同服务,并且还进一步确保了数据访问的稳定性以及合理性。 CDN包括系统、数据加密技术,以此确保云存储中的数据不会被没有授权的用户所访问,并且依托其他数据备份和容灭技术等提高云存储数据的安全性。 3.折?B应用接口层

计算方法的课后答案解析

《计算方法》习题答案 第一章 数值计算中的误差 1.什么是计算方法?(狭义解释) 答:计算方法就是将所求的的数学问题简化为一系列的算术运算和逻辑运算,以便在计算机上编程上机,求出问题的数值解,并对算法的收敛性、稳定性和误差进行分析、计算。 2.一个实际问题利用计算机解决所采取的五个步骤是什么? 答:一个实际问题当利用计算机来解决时,应采取以下五个步骤: 实际问题→建立数学模型→构造数值算法→编程上机→获得近似结果 4.利用秦九韶算法计算多项式4)(5 3 -+-=x x x x P 在3-=x 处的值,并编程获得解。 解:400)(2 3 4 5 -+?+-?+=x x x x x x P ,从而 所以,多项式4)(5 3 -+-=x x x x P 在3-=x 处的值223)3(-=-P 。 5.叙述误差的种类及来源。 答:误差的种类及来源有如下四个方面: (1)模型误差:数学模型是对实际问题进行抽象,忽略一些次要因素简化得到的,它是原始问题的近似,即使数学模型能求出准确解,也与实际问题的真解不同,我们把数学模型与实际问题之间存在的误差称为模型误差。 (2)观测误差:在建模和具体运算过程中所用的一些原始数据往往都是通过观测、

实验得来的,由于仪器的精密性,实验手段的局限性,周围环境的变化以及人们的工作态度和能力等因素,而使数据必然带有误差,这种误差称为观测误差。 (3)截断误差:理论上的精确值往往要求用无限次的运算才能得到,而实际运算时只能用有限次运算的结果来近似,这样引起的误差称为截断误差(或方法误差)。 (4)舍入误差:在数值计算过程中还会用到一些无穷小数,而计算机受机器字长的限制,它所能表示的数据只能是一定的有限数位,需要把数据按四舍五入成一定位数的近似的有理数来代替。这样引起的误差称为舍入误差。 6.掌握绝对误差(限)和相对误差(限)的定义公式。 答:设* x 是某个量的精确值,x 是其近似值,则称差x x e -=* 为近似值x 的绝对误差 (简称误差)。若存在一个正数ε使ε≤-=x x e *,称这个数ε为近似值x 的绝对误差限(简称误差限或精度)。 把绝对误差e 与精确值* x 之比* **x x x x e e r -==称为近似值x 的相对误差,称* x ε η= 为近似值x 的相对误差限η≤r e ,由于真值* x 是未知的,所以常常用 x e x x x e r =-=*来表示相对误差,于是相对误差可以从绝对误差求出。 7.近似值的规格化表示形式如何? 答:一般地,对于一个精确值* x ,其近似值x 的规格化形式为m p x x x x 10.021?±= ,其中{}),2,1(9,2,1,0,01p i x x i =∈≠,p 为正整数,m 为整数。 8.有效数字的概念是什么?掌握有效数字与误差的关系。

各项绩效考核指标及计算方法

各项绩效考核指标及计算方法 1、人事单位: 薪资计算准确率 = 计算准备人数/公司管理员工总数 人力稼动率 =(实际作业时间÷实际出勤时间)×100% 劳动分配率 = 人事费用(一定时期内人工成本总额)/附加价值(同期增加值总额)×100% = 人工费用/增加值(纯收入) 招聘到岗率 = 实际到岗人数/录用人数 人力消耗指数—年离职率 = 在同一年内离职的人数/在某一年内的平均员工人数×100% 人力损耗指数—月离职率 = (某一期间内离职人数/该期间平均人数)*100% 人力稳定指数—稳定率=(目前服务满一年的人数/一年前总人数)*100% 人力留任率 = 定期间仍在职人员/原在职人员×100% 试用期离职率 = 期间试用期离职总人数/期间平均人数, 人事流动新进率=新进人数/(正式职工期初数+期末数)÷2×100% 勤缺分析=因各类勤缺原因而损失的工作日数/损失工作日数(同上)+工作日数×100% 人力流动率 =(某一期间内离职人数+新进人数)/该期间平均人数*100% 淨人事流动率=补充人数/(正式职工期初数+期末数)÷2×100% 人力替换率=(某一期间内新进人数-离职人数)/该期间平均人数*100% 人工成本占总成本的比重=(人工成本总额/总成本)×100% 人工成本效益指标 = 劳动分配率、人事费用率、人工成本利润率、人工成本/总成本 * 100% 人事费用率 =人工成本总量 / 销售(营业)收入*100% =(人工费用/员工总数)÷{销售收入(营业收入)/员工总数} =薪酬水平/单位员工销售收入(营业收入) 人工费用比率=人工费用/销售收入(营业收入) =增加值(纯收入)/销售收入(营业收入)×人工费用/销售收入(营业收入) =增加值率×劳动分配率 人工成本利润率=(利润总额/人工成本总额)×100% 企业人工成本 = 职工工资总额+社会保险费用+职工福利费用+职工教育经费+劳动保护费用+职工住房费用+其他人工成本支出。 人力资源成本 = 取得成本(招募成本+选拔成本+录用成本 +安置成本 )+ 开发成本 (岗前培训成本+在职培训成本+脱产培训成本)+ 使用成本(维持成本+奖励成本+调剂成本+ 替代成本(补偿成本+遣散前业绩差别成本+空职成本))* 职工工资总额指各单位在一定时期内,以货币或实物形式直接支付给本单位全部职工的劳动报酬总额。包括记时工资、计件工资、奖金、津贴和补贴、加班加点工资、特殊情况下支付的工资。 人事诊断常用指标分析表? 指标计算公式意义及公能判定标准 员工比率非生产人员÷员工总数×100%测验员工结构状况定通常非生产人员越小越好,视企业而 员工增加率(本年度员工数-上年度员工数)÷上年度员工数×100%测验每年员工增加比率视发展规模而定 工资增加率(本年平均工资-上年平均工资)÷上年度平均工资×100%测验每年工资增加率略低于劳动生产率增加率 加班工资率加班工资额÷工资总额×100%测定加班工资占工资总额比率视实际状况而定 离职率每年离职人数÷员工总数×100%测定每年离职人员比率不宜超过10% 离职增加率(本年度离职人数-上年度离职人数)÷上年度离职人数×100%测定每年离职人员

云存储对象存储性价比小谈

云存储(对象存储)性价比小谈 概述 这几年云存储成为云计算领域最为火热的产品之一,大家众说纷“云”,互联网的未来就是数据争抢的未来,所有数据都会优选存储在云中。 相信大家对云存储的优点都已经有所了解,例如云存储支持按需使用,按需付费,不必承担多余的开销,也无需增加额外的硬件设施或配备专人负责维护。正因为有如此多的优点,市场上云存储公司也如雨后春笋越来越多,但选择太多有时候也意味着无从选择。本文正是通过客观的性能评测告诉大家该如何选择。 一般云存储会分几种类型:对象存储(冷、热数据存储)、块存储、表格存储等,今天主要是评测的是对象存储中的热存储,小编带着大家一起通过性价比的对比方式来给各个云厂商排出名次。 本次入选的云厂商有:AWS,Azure,七牛云,华为云,阿里云等5个厂商,使用同样的评测方法和工具,选取离存储最近的同一供应商的虚拟机,测试环境同样也选用离云存储最近的区域,测试机带宽1000Mbps,为了保证测试公平性不把测试机打爆,测试机的CPU利用率<50%,带宽使用率在<70%,磁盘IO的读写吞吐<80MB/s,尽量让测试机是在舒服的情况下工作。 测试工具和方法 本次性能测试使用开源软件:apache-jmeter-2.13,测试方法是通过调用各个云厂商对外发布的最新版本的SDK(java)来进行上传下载操作,操作的对象大小分别是1KB、10KB、100KB、1MB、10MB、1GB,各个厂商的SDK详细版本见列表,如下图示是一个简单流程图。

A、测试性能指标: 1、Response Time(RT):响应时间,本次比较中RT第50百分位的响应时间。 2、Transactions Per Second(TPS):平均每秒处理的事务数。 B、选取的请求:Get(下载),Put(上传)来测试其性能。 C、价格数据:官网价格(截止到2015年11月)。 性能数据结果 为了模拟真实的用户场景,我们预先在各个云厂商存储中分别压入了接近3000万个对象,涵盖了6个不同尺寸大小的对象,分别是1KB、10KB、100KB、1MB、10MB、1GB,在做下载请求的时候,为了防止有读缓存会影响性能,使用随机获取对象Key值,同时为了不让测试机器成为瓶颈,仅使用3线程操作(1GB 文件是1个线程),在每个线程中加入Thinking Time来保证测试机网络带宽不

资料分析五大常用计算法

2018年公务员行测资料分析题五大常用计算法 一、尾数法 尾数法主要指通过运算结果的末位数字来确定选项,因此若选项中末尾一位或者几位各不相同,可以通过尾数法判断答案。在资料分析中常用于和、差的计算,偶尔用于乘积的计算。尾数可以指结果的最末一位或者几位数字。 1.加法中的尾数法 两个数相加,和的尾数是由一个加数的尾数加上另一个加数的尾数得到的。 示例:2452+613=3065,和的尾数5是由一个加数的尾数2再加上另一个加数的尾数3得到的。 2.减法中的尾数法 两个数相减,差的尾数是由被减数的尾数减去减数的尾数得到的,当不够减时,要先借位,再相减。 示例:2452-613=1839,差的尾数9是由被减数的尾数2借位后再减去减数的尾数3得到的。 3.乘法中的尾数法 两个整数相乘,如果积的所有有效数字都保留,那么积的尾数是由一个乘数 的尾数乘以另一个乘数的尾数得到的。 示例:2452×613=1503076,积的尾数6是由一个乘数的尾数2乘以另一个乘数的尾数3得到的。 二、首数法 首数法与尾数法类似,是通过运算结果的首位数字或前两、三位数字来确定 选项的一种方法。除适用于选项中首位数字或前几位数字各不相同的情况外,还可用于分数的大小比较,如各分数的分子、分母位数相同,可根据化为小数时的首数大小找出最大和最小的分数。首数法一般运用于加、减、除法中,在除法运 算中最常用。 1.加法中的首数法

两个数相加,如果两个数的位数相同,和的首数是由一个加数的首数加上另 一个加数的首数得到的,但还要考虑首位后面的数相加后是否能进位;两个数的位数不同时,和的首数与较大的加数一致或者为较大的加数的首数加1。 示例:3288+2216,百位没有进位,和的首数为3+2=5,首数为5; 3888+2716,百位有进位,和的首数为3+1+2=6,首数为6。 2.减法中的首数法 两个数相减,如果两个数的位数相同,差的首数是被减数的首数减去减数的 首数得到的,但还要考虑被减数首位后面的数是否需要借位。两个数的位数不同时,差的首数与较大的数一致或者是较大的数的首数减1(借位时)。 示例:3888-216,被减数百位数字作差时不需要借位,则差的首数与较大的 数3888首数一致,首数为3; 5288-2316,被减数的百位数字作差时需要借位,则差的首数为5-1-2=2,首数为2。 3.除法中的首数法 被除数除以除数时,先得到商的高位数,除法进行到可以判断正确选项为止。 示例:3888÷216,商的首数等于3888÷216=1X,首数为1。 三、取整法 取整法指在计算多位有效数字的数据时,可将其个位、十位或百位等的数据 根据具体情况进行进舍位,得到相对简单的数据,再进行计算的方法。取整法可用于加减乘除四则运算中,取整时可以根据数值特点进行四舍五入。 【例题1】 2003-2007年SCI(科学引文索引)收录中国科技论文情况

伺服电机选型计算公式

伺服电机选型计算公式 伺服电机选择的时候,首先一个要考虑的就是功率的选择。一般应注意以下两点: 1。如果电机功率选得过小.就会出现“小马拉大车”现象,造成电机长期过载,使其绝缘因发热而损坏,甚至电机被烧毁。 2。如果电机功率选得过大.就会出现“大马拉小车”现象,其输出机械功率不能得到充分利用,功率因数和效率都不高,不但对用户和电网不利。而且还会造成电能浪费。 也就是说,电机功率既不能太大,也不能太小,要正确选择电机的功率,必须经过以下计算或比较: P=F*V/100 (其中P是计算功率,单位是KW,F是所需拉力,单位是N,V是工作机线速度m/s) 此外.最常用的是采用类比法来选择电机的功率。所谓类比法,就是与类似生产机械所用电机的功率进行对比。

具体做法是:了解本单位或附近其他单位的类似生产机械使用多大功率的电机,然后选用相近功率的电机进行试车。试车的目的是验证所选电机与生产机械是否匹配。 验证的方法是:使电机带动生产机械运转,用钳形电流表测量电机的工作电流,将测得的电流与该电机铭牌上标出的额定电流进行对比。 如果电功机的实际工作电流与铭脾上标出的额定电流上下相差不大,则表明所选电机的功率合适。如果电机的实际工作电流比铭牌上标出的额定电流低70%左右.则表明电机的功率选得过大,应调换功率较小的电机。 如果测得的电机工作电流比铭牌上标出的额定电流大40%以上.则表明电机的功率选得过小,应调换功率较大的电机。 实际上应该是考虑扭矩(转矩),电机功率和转矩计算公式。即T = 9550P/n 式中: P —功率,kW;n —电机的额定转速,r/min;T —转矩,Nm。

绩效考核详细的考核指标与计算方法

总则 第一条为加强和提升员工绩效和本公司绩效,提高劳动生产率,增强企业活力,调动员工的工作积极性,制定此考核制度。 第二条绩效考核针对员工的工作表现。 第三条本制度适用于公司内所有员工,包括试用期内的员工和临时工。二、考核方法 第四条对部门经理以上人员的考核,采取自我述职报告和上级主管考核综合评判的方法,每半年考核一次,并以次为基础给出年度综合评判。具体见表。 第五条对外地办事处经理和一般管理人员的考核,采取自我述职报告和上级主管考核综合评判的方法,每个季度考核一次,并以次为基础给出年度综合评判,具体见表。 第六条自我述职报告和上级考核在薪资待遇方面有如下体现: 年度综合评判为“A”者,在下一年将得到______%工资(不包括工龄工资)的增长; 年度综合评判为“B”者,在下一年将得到______%工资(不包括工龄工资)的增长; 年度综合评判为“C”者,其薪资待遇保持不变; 综合评判两个为“D”者,行政及人事部将视情况给予其警告、降级使用或辞退。 第七条对操作层面员工的考核,采取月度工作表现考核的方法。具体见表。 1.月度业绩考核为A者,本月工资增加______%; 2.月度业绩考核为B者,本月工资保持不变; 3.月度业绩考核为C者,本月工资减少______%; 4.月度业绩考核为D者,本月工资减少______%; 5.月度业绩考核为______个A者,即全年的月度考核都为A,其下一年工资(工龄工资不在其内)增加______%; 6.月度业绩考核为______个A,______个B者,其下一年工资(工龄工资不在其内)增加______%; 7.月度业绩考核有______个D者,公司将辞退该员工。 第八条操作层面员工的年度综合考核以其月度考核为基础,由直接上级给出综合判断。综合判断的结果将与该员工的年底奖金挂钩。具体情况如下: 1.月度业绩考核结果相应的分值A:______;B:______;C:______;D:______。由______个月的累计分数确定对该员工的综合评判。 2.累计分数大于等于5分者,年度为“A”; 3.累计分数小于5分,大于等于3分者,年度为“B”; 4.累计分数小于3分,大于等于0分者,年度为“C”; 5.累计分数小于0分者,年度为“D”; 三、考核时间 第九条经理人员考核时间安排在每年的______月______日至______月 ______日和______月______日至______月______日;外地办事处经理和一般管理人员的考核时间安排在每年______月、______月、______月和______月的中上旬,操作层面的员工考核时间为每月的______日至______日,若逢节假日,依次顺延。 四、绩效考核面谈

功的7种计算方法(解析版)

功的7种计算方法 方法1:利用定义式计算恒力做的功 (1)恒力做的功: (2)合力做的功 方法一:先求合力F合,再用W合=F合l cos α求功。 方法二:先求各个力做的功W1、W2、W3、…,再应用W合=W1+W2+W3+…求合力做的功。 【典例1】(多选)如图所示,水平路面上有一辆质量为M的汽车,车厢中有一个质量为m的人正用恒力F向前推车厢,在车以加速度a向前加速行驶距离L的过程中,下列说法正确的是() A.人对车的推力F做的功为FL B.人对车做的功为maL C.车对人的作用力大小为ma D.车对人的摩擦力做的功为(F+ma)L 【答案】AD 方法2:利用动能定理求变力做的功 动能定理既适用于直线运动,也适用于曲线运动,既适用于求恒力做功,也适用于求变力做功。因使用动能定理可由动能的变化来求功,所以动能定理是求变力做功的首选。 W=1 2mv 2 2 - 1 2mv 2 1 【典例2】如图,一半径为R的半圆形轨道竖直固定放置,轨道两端等高;质量为m的质点自轨道端点P由静止开始滑下,滑到最低点Q时,对轨道的正压力为2mg,重力加速度大小为g。质点自P滑到Q 的过程中,克服摩擦力所做的功为()

A.1 4mgR B.1 3mgR C.1 2 mgR D.π 4 mgR 【答案】 C 方法3:化变力为恒力求变力做的功 变力做功一般难以直接求解,但若通过转换研究的对象,有时可化为恒力做功,用W =Fl cos α求解。此法常常应用于轻绳通过定滑轮拉物体的问题中。 当力的大小不变,而方向始终与运动方向相同或相反时,这类力的功等于力和路程(不是位移)的乘积。如滑动摩擦力做功、空气阻力做功等。 【典例3】如图所示,在光滑的水平面上,物块在恒力F =100 N 作用下从A 点运动到B 点,不计滑轮的大小,不计绳、滑轮的质量及绳与滑轮间的摩擦,H =2.4 m ,α=37°,β=53°.求拉力F 所做的功. 【解析】在物块从A 点运动到B 点过程中,由于绳不能伸缩.故力F 的作用点的位移大小l 等于滑轮左侧绳子长度的减小量,即l =H sinα-H sinβ,又因力F 与力的作用点的位移l 方向相同,夹角为0.故拉力F 所做的功W =Fl =F (H sinα-H sinβ)=100×(2.40.6-2.4 0.8 )J =100 J. 【典例4】如图所示,固定的光滑竖直杆上套着一个滑块,用轻绳系着滑块绕过光滑的定滑轮,以大小恒定的拉力F 拉轻绳,使滑块从A 点起由静止开始上升。若从A 点上升至B 点和从B 点上升至C 点的过程中,轻绳对滑块做的功分别为W 1和W 2,图中AB =BC ,则( )

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