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2021年IDC云计算企业发展战略规划( word 可编辑版)

2021年IDC云计算企业发展战略规划( word 可编辑版)
2021年IDC云计算企业发展战略规划( word 可编辑版)

2021年IDC云计算企业发展发展战略规划

2021年3月

目录

一、公司发展战略 (3)

二、公司发展目标 (3)

1、行业地位 (3)

2、业务拓展 (3)

3、研发与技术创新 (4)

4、内部管理 (4)

三、实现发展规划拟采取的措施 (4)

1、实施大客户市场策略 (4)

2、建设并完善全球“云网一体化”平台 (4)

3、提升组织能力 (5)

一、公司发展战略

公司长期以来根据互联网发展趋势研究与客户需求分析,结合自身特点与外部环境,制定了清晰的发展规划:成为中国企业出海互联网服务优选供应商之一。未来三年公司将围绕“让IT云化更便捷”制定经营方针和发展计划,构建全球服务交付能力,不断巩固和强化公司的核心竞争力,以全流程体系为企业客户提供快速、安全、稳定的云服务。努力实现“云服务引领企业的全球化”的使命。

在公司全球化部署的过程中,公司也将继续开展IDC布局,以满足客户复杂的IT系统多样化的需求。未来三年公司将采用自建数据中心与运营商数据中心合作的战略,为客户提供从IDC到云服务的混合架构的完整解决方案和服务。

二、公司发展目标

1、行业地位

公司将通过技术与资源优势在未来持续聚焦互联网领域的中大型客户,不断提升公司云服务的市场占有率,力争成为行业认可的云计算龙头。

2、业务拓展

加强全球“云网一体化”平台架构,增加南美、中东、印度的云服务节点,优化全球范围的网络覆盖,完成IPv6的部署,为中国企业互

云计算数据中心建设运营分析

云计算数据中心建设运营分析 摘要:通过对现在云计算数据中心的建设成本、市场业务发展和综合管理等方面的详细分析,建立云计算数据中心的建设运营模型,结合现阶段国内外云计算发展情况,给出企业、政府及电信运营商建设运营云计算数据中心的建议和意见。 1 云计算数据中心的定义 1.1 云计算与云计算数据中心 云计算的发展与云计算数据中心的建设发展没有必然的联系,是一种松耦合的关系。这一点目前是业界人士对云计算和云计算数据中心的认识有混淆的地方。云计算技术和业务的发展可以基于传统的数据中心和传统的网络架构上发展,只是在此种基础和架构之上,云计算的发展较为缓慢,并且不能发挥云计算的最大优势。而云计算数据中心实际上是为达到数据中心的最大效能,设计出的符合云计算发展模式的数据中心,是一种后匹配方式。那么,在云计算时代我们怎样看待云计算和云计算数据中心的关系呢? 这里我们还是先回归到云计算的本质的思考。云计算本质从2个角度来讲,一是资源分配和分布格局的转变的方式。资源包括计算资源、存储资源和带宽资源。二是向客户提供服务的模式的转变。 从技术角度来讲,云计算是资源分配与分布格局转变的方式。传统IT发展模式下,资源(包含计算、存储等资源)分布是独立小系统的。虽然有可能很多IT 设备是在一个数据中心内部,但是他们之间各自用各自的CPU、内存和存储,绝对不会跨域使用资源。而云计算使得大家能共享计算资源,共享的层级可以是对应用系统而言,也可以是对客户而言,甚至在运营商整网而言都存在着共享。对大部分系统而言,共享提高效率是不争的事实。

从客户提供服务的模式角度来看,云计算所提供的是自动化的,高度细化和个性化的服务。这与传统的IT服务的差别也是较大的。传统的IT服务是现成的套餐,除非付出较高的代价,否则无法获得细化及个性化的服务。当然,对于云计算,很多用户会有关于共享的安全性、数据的保密性等顾虑。这里面有一些观念需要大家重新认识,打个简单的比喻,大家都放心把现金存进银行,为什么会不放心把数据存进运营商呢? 一个企业要做云计算,如果这个企业本身就是信息服务提供者,那么她或许更看重的是在技术层面的云计算的先进性,而如果企业本事是客户服务提供者,那么她更可能看重的是云计算服务本身带给客户的价值。后者就是云服务了。 1.2 云服务与云计算数据中心 云服务的实现比云计算的实现要难很多。事实上,一种新型的服务对服务提供者和被服务者都有一定的要求。也就是说,云服务接受对象必须具备一定的IT 设施或者IT信息化程度基础之上,才能较好接受云服务,其中信息化程度也包括客户对IT信息化的接受程度、依赖程度和认知程度等相关软性要素。 云服务的实现程度决定了提供云服务的运营商建设云计算数据中心的积极性、能力要求和规模等。众所周知,云计算数据中心具有双重发展方向,一个是云服务,一个是企业内部私有云。前者主要面向客户,产生新收入;后者主要面向企业本身,节省原成本。但是,殊途同归,云计算数据中心的建设运营与其发展方向关系并不大。对于承载主要面向企业内部的私有云的云计算数据中心,是否需要有运营可能会被质疑。从宏观层面考虑,或者说从整个企业角度来考虑,内部私有云实际也是在“创造价值”。因此,运营目标是一致的。 从上面的分析我们可以看出,要想真正提供云服务,云计算数据中心是必不可少的基础。 1.3 云计算数据中心定义要素

集团云数据中心基础网络-详细规划设计

集团云数据中心基础网络详细规划设计

目录 1前言 (2) 1.1背景 (2) 1.2文档目的 (2) 1.3适用范围 (2) 1.4参考文档 (2) 2设计综述 (3) 2.1设计原则 (3) 2.2设计思路 (5) 2.3建设目标 (7) 3集团云计算规划 (8) 3.1整体架构规划 (8) 3.2网络架构规划 (8) 3.2.1基础网络 (9) 3.2.2云网络 (70)

1前言 1.1背景 集团信息中心中心引入日趋成熟的云计算技术,建设面向全院及国网相关单位提供云计算服务的电力科研云,支撑全院各个单位的资源供给、数据共享、技术创新等需求。实现云计算中心资源的统一管理及云计算服务统一提供;完成云计算中心的模块化设计,逐渐完善云运营、云管理、云运维及云安全等模块的标准化、流程化、可视化的建设;是本次咨询规划的主要考虑。 1.2文档目的 本文档为集团云计算咨询项目的咨询设计方案,将作为集团信息中心云计算建设的指导性文件和依据。 1.3适用范围 本文档资料主要面向负责集团信息中心云计算建设的负责人、项目经理、设计人员、维护人员、工程师等,以便通过参考本文档资料指导集团云计算数据中心的具体建设。 1.4参考文档 《集团云计算咨询项目访谈纪要》 《信息安全技术信息系统安全等级保护基本要求》(GB/T 22239-2008) 《信息系统灾难恢复规范》(GB/T20988-2007) 《OpenStack Administrator Guide》(https://www.sodocs.net/doc/cb18935571.html,/) 《OpenStack High Availability Guide》(https://www.sodocs.net/doc/cb18935571.html,/) 《OpenStack Operations Guide》(https://www.sodocs.net/doc/cb18935571.html,/) 《OpenStack Architecture Design Guide》(https://www.sodocs.net/doc/cb18935571.html,/)

云计算数据中心与传统数据中心的区别

云计算数据中心与传统数据中心的区别 云计算数据中心与传统数据中心的区别主要集中在虚拟化程度、计算存储及网络资源的松耦合程度、自动化管理程度、绿色节能程度等几个要素。 传统数据中心基本没有实现虚拟化,而云计算数据中心最基本的是其内所有服务器、存储都是经过虚拟化的,此举比同规格传统数据中心机房内IT设备利用效率提高60%以上(满负荷情况)。 传统数据中心计算、存储及网络资源是紧耦合的,也就是说其内的IT建设是烟囱式的,根据客户需求一个项目建设一套系统,扩展起来要对系统进行重新设计。而云计算数据中心的所有计算、存储及网络资源都是松耦合的,可以根据数据中心内各种资源的消耗比例而适当增加或减少某种资源的配置。这样能使得数据中心的管理具有较大的灵活性,使得资源配置优化,按照客户需求进行配置。 云计算数据中心的模块化扩展能力也解决了传统数据中心扩容难的问题。传统数据中心在扩展受到系统设计、机房设计及网络设计的影响,对于机房扩容来说是一个系统性的工程,特别是在空间和电力能源有限的情况下,要实现扩容是无法完成的事情,然后,云计算数据中心可以在总体空间和电力提供不变的情况通过提高单机架的容纳能力及降低PUE等方式实现“扩容”。此种能力具有很强的优势,特别是在土地紧张和电力紧张的城市。 自动化管理是传统数据中心没有的功能。云计算数据中心的自动化管理使得在规模较大的情况下,实现较少工作人员对数据中心的高度智能管理。此特性一方面能降低数据中心的人工维护成本,另一方面能提高管理效率,提升客户体验。

至于绿色节能,一般情况,传统数据中心的PUE在1.8-2.5左右,而云计算数据中心一般低于1.6,目前世界上最先进的云计算数据中心可以低达1.1甚至以下。对于规模化的数据中心,能源成本是其持续运营要考虑的非常重要的因素。 云计算数据中心的建设成本要素 事实上要建设一个云计算数据中心的成本其实与建设一个传统的数据中心也是有一定 区别的。传统数据中心(以IDC为例,不考虑企业自用数据中心)的建设成本包括以下几个方面: 土地成本:购置土地相关成本,其中要考虑数据中心的位置、交通及周边环境、未来发展等方面。 土建成本:一般数据中心的机房建设标准都是较高等级的,特别是抗震、防火、防水、防风等方面的等级要求是很高的。 电力电源设施:电力引入是数据中心需要考虑的重大因素,也是其位置选择的一个重要参考指标。电力电源设施的购置、建设成本在整个数据中心建设当中只有相当大的比例。 基础网络、网络安全设施建设:网络引入是数据中心(特别是IDC)建设需考虑的非常重要的因素。很多数据中心建设地点一般都选在能最接近各电信运营商的骨干节点附近。这对运营性数据中心来说是其未来市场的一个重要保证。网络安全设施也是机房安全的重要保证。 空调及消防设施建设:空调及消防对于数据中心的持续运营有着重要作用,其效能也影响着数据中心的运营成本。

集团云数据中心存储资源池-规划设计

集团云数据中心存储资源池详细规划设计

目录 1前言 (2) 1.1背景 (2) 1.2文档目的 (2) 1.3适用范围 (2) 1.4参考文档 (2) 2设计综述 (3) 2.1设计原则 (3) 2.2设计思路 (5) 2.3建设目标 (7) 3集团云计算规划 (8) 3.1整体架构规划 (8) 3.2存储资源池规划 (8) 3.2.1存储规划 (9)

1前言 1.1背景 集团信息中心中心引入日趋成熟的云计算技术,建设面向全院及国网相关单位提供云计算服务的电力科研云,支撑全院各个单位的资源供给、数据共享、技术创新等需求。实现云计算中心资源的统一管理及云计算服务统一提供;完成云计算中心的模块化设计,逐渐完善云运营、云管理、云运维及云安全等模块的标准化、流程化、可视化的建设;是本次咨询规划的主要考虑。 1.2文档目的 本文档为集团云计算咨询项目的咨询设计方案,将作为集团信息中心云计算建设的指导性文件和依据。 1.3适用范围 本文档资料主要面向负责集团信息中心云计算建设的负责人、项目经理、设计人员、维护人员、工程师等,以便通过参考本文档资料指导集团云计算数据中心的具体建设。 1.4参考文档 《集团云计算咨询项目访谈纪要》 《信息安全技术信息系统安全等级保护基本要求》(GB/T 22239-2008) 《信息系统灾难恢复规范》(GB/T20988-2007) 《OpenStack Administrator Guide》(https://www.sodocs.net/doc/cb18935571.html,/) 《OpenStack High Availability Guide》(https://www.sodocs.net/doc/cb18935571.html,/) 《OpenStack Operations Guide》(https://www.sodocs.net/doc/cb18935571.html,/) 《OpenStack Architecture Design Guide》(https://www.sodocs.net/doc/cb18935571.html,/)

云数据中心基础环境-详细设计方案

云数据中心基础环境详细设计方案

目录 第一章综合布线系统 (11) 1.1 项目需求 (11) 1.2 综合布线系统概述 (11) 1.2.1 综合布线系统发展过程 (11) 1.2.2 综合布线系统的特点 (12) 1.2.3 综合布线系统的结构 (13) 1.3 综合布线系统产品 (14) 1.3.1 选择布线产品的参考因素 (14) 1.3.2 选型标准 (15) 1.3.3 综合布线产品的经济分析 (15) 1.3.4 综合布线产品的选择 (15) 1.3.5 综合布线系统特点 (16) 1.3.6 主要产品及特点 (17) 1.4 综合布线系统设计 (23) 1.4.1 设计原则 (23) 1.4.2 设计标准 (24) 1.4.3 设计任务 (25) 1.4.5 设计目标 (26) 1.4.6 设计要领 (26) 1.4.7 设计内容 (27) 1.5 工作区子系统设计方案 (34) 1.5.1 系统介绍 (34) 1.5.2 系统设计 (35) 1.5.3 主要使用产品 (39) 1.6 水平区子系统设计方案 (40) 1.6.1 系统介绍 (40) 1.6.2 系统设计 (41) 1.6.3 主要使用产品 (46) 1.7 管理子系统设计方案 (46) 1.7.1 系统介绍 (46) 1.7.2 系统设计 (47) 1.7.3 主要使用产品 (51) 1.8 垂直干线子系统设计方案 (52)

1.8.1 系统介绍 (52) 1.8.2 系统设计 (53) 1.8.3 主要使用产品 (56) 1.9 设备室子系统设计方案 (57) 1.9.1 系统介绍 (57) 1.9.2 系统设计 (57) 1.10 综合布线系统防护设计方案 (59) 1.10.1 系统介绍 (59) 1.10.2 系统设计 (60) 1.10.3 主要使用产品 (63) 第二章强电布线系统 (64) 2.1 概述 (64) 2.2 设计原则 (64) 2.3 设计依据 (65) 2.4 需求分析 (66) 2.5 系统设计 (67) 2.6 施工安装 (69) 2.6.1 桥架施工 (69) 2.6.2 管路施工 (69) 2.6.3 电缆敷设及安装 (70) 第三章配电系统 (71) 3.1 概述 (71) 3.2 用户需求 (72) 3.3 系统设计 (72) 3.3.1 UPS输入配电柜设计 (73) 3.3.2 UPS输出配电柜设计 (73) 3.3.3 UPS维修旁路配电柜设计 (74) 3.3.4 精密空调动力配电柜设计 (74) 3.3.5 动力配电柜设计 (75) 3.3.6 机房强电列头配电柜设计 (76) 3.4 施工安装 (83) 3.4.1 桥架管线施工 (83) 3.4.2 配电柜安装 (83) 第四章精密空调系统 (85) 4.1 项目概述 (85) 4.2 设计原则 (86)

云计算数据中心与智慧城市建设

云计算数据中心与智慧城市建设 导读:云计算是一种基于网络的支持异构设施和资源流转的服务供给模型,它提供给客户可自治的服务。云计算支持异构的基础资源和异构的多任务体系,可以实现资源的按需分配、按量计费,达到按需索取的目标,最终促进资源规模化,促使分工专业化,有利于降低单位资源成本,促进网络业务创新。 一、前言 云计算是一种基于网络的支持异构设施和资源流转的服务供给模型,它提供给客户可自治的服务。云计算支持异构的基础资源和异构的多任务体系,可以实现资源的按需分配、按量计费,达到按需索取的目标,最终促进资源规模化,促使分工专业化,有利于降低单位资源成本,促进网络业务创新。 智慧城市是以多应用、多行业、复杂系统组成的综合体。多个应用系统之间存在信息共享、交互的需求。各个不同的应用系统需要共同抽取数据综合计算和呈现综合结果。如此众多繁复的系统需要多个强大的信息处理中心进行各种信息的处理。 要从根本上支撑庞大系统的安全运行,需要考虑基于云计算的网络架构,建设智慧城市云计算数据中心。在满足上述需求的同时,云计算数据中心具备传统数据中心、单应用系统建设无法比拟的优势:随需应变的动态伸缩能力(基于云计算基础架构平台,动态添加应用系统)以及极高的性能投资比(相对传统的数据中心,硬件投资至少下降30%以上)。

二、云计算应用于智慧城市的优势 (一)平台层的统一和高效能 通过架构即服务(Iaas)的构建模式,将传统数据中心不同架构、不同品牌、不同型号的服务器进行整合,通过云操作系统的调度,向应用系统提供一个统一的运行支撑平台。 同时,借助于云计算平台的虚拟化基础架构,可以有效地进行资源切割、资源调配和资源整合,按照应用需求来合理分配计算能力和存储资源,实现效能最优化。 (二)大规模基础软硬件管理 基础软硬件管理,主要负责大规模基础软件、硬件资源的监控和管理,为云计算中心操作系统的资源调度等高级应用提供决策信息,是云计算中心操作系统资源管理的基础。基础软件资源,包括单机操作系统、中间件、数据库等。基础硬件资源,则包括网络环境下的三大主要设备:计算(服务器)、存储(存储设备)和网络(交换机、路由器等设备)。基础软硬件管理中心,可以对基础软件、硬件资源进行资产管理;可以实现基础硬件的状态监控和性能监控;能够对异常情况触发报警,提醒用户及时维护问题设备;能够对基础软硬件资源进行长期的统计分析,为高层次的资源调度提供决策依据。 (三)业务/资源调度管理 云计算数据中心的突出特点是具备大量的基础软硬件资源,实现

云数据中心设计方案

云数据中心设计方 案

云数据中心设计方案 李万鸿 -2-25 云计算是大势所趋,选择合适的硬件和软件建立云数据中心是非常重要的,下面是一个非常详细的云数据中心设计方案。 1.云数据中心架构设计 学校云数据中心架构图 云数据中心包括Iaas、Paas、Saas三层服务,云数据中心既是一个企业云,也能够对外提供服务,学校还能够使用别的公有云如阿里云,形成混合云。 1). SaaS:提供给客户的服务是运营商运行在云计算基础设施上的应用程序,用户能够在各种设备上经过客户端界面访问,如浏览器。消费者不需要管理或控制任何云计算基础设施,包括网络、服务器、操作系统、存储等等,实现智慧校园产品及学校

现有产品等给用户使用。 2). PaaS:主要提供应用开发、测试和运行的平台,用户能够基于该平台,进行应用的快速开发、测试和部署运行,它依托于云计算基础架构,把基础架构资源变成平台环境提供给用户和应用。为业务信息系统提供软件开发和测试环境,同时能够将各业务信息系统功能纳入一个集中的SOA平台上,有效地复用和编排组织内部的应用服务构件,以便按需组织这些服务构件。典型的如门户网站平台服务,可为用户提供快速定制开发门户网站提供应用软件平台,用户只需在此平台进行少量的定制开发即可快速部署应用。提供给消费者的服务是把客户采用提供的开发语言和工具(例如Java,python, .Net等)开发的或收购的应用程序部署到供应商的云计算基础设施上去。客户不需要管理或控制底层的云基础设施,包括网络、服务器、操作系统、存储等,但客户能控制部署的应用程序,也可能控制运行应用程序的托管环境配置;能够使用Kubernetes、Docker容器完成应用系统的部署和管理。提供统一登录、权限、门户、数据中心、数据库等服务,实现容器管理、自动化部署、自动化迁移、负载均衡、弹性计算、按需分配、应用统计、性能检测、API接口、数据交换等功能。 3). IaaS:提供给消费者的服务是对所有计算基础设施的利用,包括处理CPU、内存、存储、网络和其它基本的计算资源,用户能够部署和运行任意软件,包括操作系统和应用程序。Iaas层是

大学云数据中心建设方案

大学数字化校 园云数据中心建设方案 精品方案 2016年 07月

目录 1项目背景4 2建设原则6 3方案设计8 3.1总体拓扑设计8 3.2总体方案描述8 3.3核心网络设计9 3.4数据中心计算资源池建设10 3.4.1需求分析10 3.4.2传统服务器建设模式弊端10 3.4.3服务器虚拟化建设方向12 3.4.4设计描述13 3.4.5服务器集群部署方案17 3.5结构化数据存储资源池建设20 3.5.1需求背景20 3.5.2需求分析20 3.5.3数据特点分析21 3.5.4统一存储系统建设22 3.5.5设计描述23 3.6非结构化大数据云存储建设23 3.6.1建设目标23 3.6.2系统组成24 3.6.3技术特点24 3.6.4分布式底层存储平台26 3.6.5数据共建与共享平台28 3.6.6一体化自动监控平台30 3.6.7数据管理统计平台32 3.7方案可靠性设计35 3.7.1服务器可靠性设计35 3.7.2存储可靠性设计36 3.7.3虚拟化可靠性37 3.7.4管理可靠性38 3.8方案特点39 3.9云平台系统建设40 3.9.1系统架构介绍40 3.9.2云管理平台解决方案特点43 3.9.3统一管理Portal45 3.9.4统一资源管理45 3.9.5物理资源管理46 3.9.6虚拟资源管理47 3.9.7监控管理48 3.9.8智能调度管理49 3.9.9组织管理51 3.9.10用户管理52 3.9.11自助服务发放53 3.9.12自动化运维55

3.9.13统计报表56 3.9.14告警管理56 3.9.15拓扑管理58 3.9.16日志管理58 3.9.17开放API59 4投资配置及预算60 4.1一期建设配置预算60 4.2二期建设配置预算60

云计算数据中心建设方案

云计算数据中心建设方案 2020年10月10日

目录 第一章项目概述 (1) 1.1.现状分析 (1) 1.2.工程概述说明 (2) 1.3.建设意义 (2) 第二章总体方案设计 (4) 2.1.建设原则 (4) 2.2.总体框架设计 (6) 2.2.1.总体架构设计 (6) 2.2.2.资源池逻辑架构设计 (6) 2.2.3.资源池分域设计 (8) 2.2.4.资源池分层设计 (8) 2.2.5.资源池模型设计 (10) 第三章机房硬件及服务器建设 (11) 3.1.网络方案 (11) 3.1.1.需求分析 (11) 3.1.2.网络虚拟化技术 (12) 3.1.3.网络设计 (13) 3.2.存储资源规划 (16) 3.2.1.设计需求 (16) 3.2.2.存储池化技术 (16) 3.2.3.存储设计 (20) 3.3.服务器域规划 (22) 3.3.1.服务器虚拟化技术 (23) 3.3.2.物理主机 (26) 3.4.中间件与数据库域设计 (27) 3.4.1.设计需求 (27) 3.4.2.虚拟机模板技术 (27) 3.5.安全服务域设计 (28)

3.5.1.设计需求 (28) 3.5.2.网络安全 (28) 3.5.3.主机安全 (31) 3.5.4.租户和权限隔离 (32) 3.5.5.虚拟机安全 (32) 第四章机房环境建设 (33) 4.1.装饰装修工程 (33) 4.1.1.机房的平面布局和功能室的划分 (33) 4.1.2.装修材料的选择 (33) 4.1.3.机房装饰的特殊处理 (37) 4.2.供配电系统(UPS系统) (38) 4.2.1.供配电系统设计指标 (38) 4.2.2.供配电系统技术说明 (40) 4.2.3.供配电设计 (41) 4.2.4.电池 (42) 4.3.通风系统(新风和排风) (43) 4.3.1.设计依据 (43) 4.3.2.设计目标 (43) 4.3.3.设计范围 (43) 4.3.4.新风系统 (43) 4.3.5.排烟系统 (44) 4.3.6.风幕机系统 (44) 4.4.精密空调系统 (45) 4.4.1.机房设备配置分析 (45) 4.5.防雷接地系统 (46) 4.5.1.需求分析 (46) 4.5.2.系统设计 (46) 4.6.综合布线系统 (48) 4.6.1.系统需求分析 (48)

云计算和大数据中心项目可行性研究报告申请报告编写范文

云计算和大数据中心项目可行性研究报告 中咨国联出品

目录 第一章总论 (9) 1.1项目概要 (9) 1.1.1项目名称 (9) 1.1.2项目建设单位 (9) 1.1.3项目建设性质 (9) 1.1.4项目建设地点 (9) 1.1.5项目负责人 (9) 1.1.6项目投资规模 (10) 1.1.7项目建设规模 (10) 1.1.8项目资金来源 (12) 1.1.9项目建设期限 (12) 1.2项目建设单位介绍 (12) 1.3编制依据 (12) 1.4编制原则 (13) 1.5研究范围 (14) 1.6主要经济技术指标 (14) 1.7综合评价 (16) 第二章项目背景及必要性可行性分析 (18) 2.1项目提出背景 (18) 2.2本次建设项目发起缘由 (20) 2.3项目建设必要性分析 (20) 2.3.1促进我国云计算和大数据中心产业快速发展的需要 (21) 2.3.2加快当地高新技术产业发展的重要举措 (21) 2.3.3满足我国的工业发展需求的需要 (22) 2.3.4符合现行产业政策及清洁生产要求 (22) 2.3.5提升企业竞争力水平,有助于企业长远战略发展的需要 (22) 2.3.6增加就业带动相关产业链发展的需要 (23) 2.3.7促进项目建设地经济发展进程的的需要 (23) 2.4项目可行性分析 (24) 2.4.1政策可行性 (24) 2.4.2市场可行性 (24) 2.4.3技术可行性 (24) 2.4.4管理可行性 (25) 2.4.5财务可行性 (25) 2.5云计算和大数据中心项目发展概况 (25) 2.5.1已进行的调查研究项目及其成果 (26) 2.5.2试验试制工作情况 (26) 2.5.3厂址初勘和初步测量工作情况 (26)

云计算数据中心项目建设方案

智慧***城县云计算数据中心项目 解 决 方 案

目录 第1章概述 (2) 1.1 项目背景 (2) 1.2 建设目标 (2) 1.3 需求分析 (4) 第2章资源池建设方案 (6) 2.1 总体架构 (6) 2.2 网络架构设计 (8) 2.3 设备选型原则 (10) 第3章云平台功能设计 (12) 3.1 云主机服务 (12) 3.2 云存储服务 (16) 3.3 云负载均衡服务 (22) 3.4 虚拟路由器服务 (23) 第4章数据安全保障方案 (24) 4.1 云平台自身对数据的保护 (24) 4.2 灾备方案 (25) 4.3 灾难等级划分 (26) 4.4 灾难恢复 (27) 第5章云平台运维体系设计 (28) 5.1 自动监控系统 (28) 5.2 自动告警系统 (28) 5.3 资源管理系统 (29) 第6章业务系统迁移指导 (30) 6.1 迁移规划 (30) 6.2 迁移管理流程 (31) 6.3 迁移实施方法 (31) 6.4 应用梳理 (32) 6.5 迁移方式 (33)

第1章概述 1.1 项目背景 根据项目实际情况编制。 1.2 建设目标 1.2.1 建立一套全新的弹性云平台 自购服务器进行应用系统搭建的方式已经不能满足信息化的要求,不仅浪费了大量的资源而且也不能满足向服务型部门转变的要求。因此,本项目通过在 *** 机房中放置足够的计算资源,利用利用虚拟化技术,能够很好的面对未来智慧***城县管理综合指挥中心服务平台业务发展的挑战。 1.2.2 建立一套完整的云平台运维体系 目前政府的信息系统由于过度分散很难建立起一套有效的运维管理体系,信息系统存在资源使用不均衡的情况比较突出,业务系统运行效率不高。对目前设备运行情况也没有一个完整的考量,通过在搭建云平台的契机,借助云平台的高效的智能化运维管理系统,能够有效的提高政府的运维管理能力。通过云平台所建立一套运维管理体系,能够很好的对未来政府的信息化发展提供一个运维管理框架。 1.2.3 迁移服务 云平台建成后政府需要在一段时间内完成现有的信息系统整体搬迁。整个搬迁的过程包含数据完整性保护、数据迁移、业务系统迁移、硬件系统迁移。应用系统可以预先在智慧***城县云计算数据中心服务平台机房中搭建的云平台中预先部署,利用历史数据既可以衡量业务系统部署的完整性,数据的完整性保护以及数据的迁移服务是整个信息系统整体搬迁的重点,如何能够在一定时间内完成数据的迁移而保证数据的完整性是整个信息系统搬迁的难点。

数据中心云安全建设方案

若水公司 2017-3-23

目录 1项目建设背景 (2) 2云数据中心潜在安全风险分析 (2) 2.1从南北到东西的安全 (2) 2.2数据传输安全 (2) 2.3数据存储安全 (3) 2.4数据审计安全 (3) 2.5云数据中心的安全风险控制策略 (3) 3数据中心云安全平台建设的原则 (3) 3.1标准性原则 (3) 3.2成熟性原则 (4) 3.3先进性原则 (4) 3.4扩展性原则 (4) 3.5可用性原则 (4) 3.6安全性原则 (4) 4数据中心云安全防护建设目标 (5) 4.1建设高性能高可靠的网络安全一体的目标 (5) 4.2建设以虚拟化为技术支撑的目标 (5) 4.3以集中的安全服务中心应对无边界的目标 (5) 4.4满足安全防护与等保合规的目标 (6) 5云安全防护平台建设应具备的功能模块 (6) 5.1防火墙功能 (6) 5.2入侵防御功能 (7) 5.3负载均衡功能 (7) 5.4病毒防护功能 (8) 5.5安全审计 (8) 6结束语 (8)

1项目建设背景 2云数据中心潜在安全风险分析 云数据中心在效率、业务敏捷性上有明显的优势。然而,应用、服务和边界都是动态的,而不是固定和预定义的,因此实现高效的安全十分具有挑战性。传统安全解决方案和策略还没有足够的准备和定位来为新型虚拟化数据中心提供高效的安全层,这是有很多原因的,总结起来,云数据中心主要的安全风险面临以下几方面: 2.1从南北到东西的安全 在传统数据中心里,防火墙、入侵防御,以及防病毒等安全解决方案主要聚焦在内外网之间边界上通过的流量,一般叫做南北向流量或客户端服务器流量。 在云数据中心里,像南北向流量一样,交互式数据中心服务和分布式应用组件之间产生的东西向流量也对访问控制和深度报文检测有刚性的需求。多租户云环境也需要租户隔离和向不同的租户应用不同的安全策略,这些租户的虚拟机往往是装在同一台物理服务器里的。 传统安全解决方案是专为物理环境设计的,不能将自己有效地插入东西向流量的环境中,所以它们往往需要东西向流量被重定向到防火墙、深度报文检测、入侵防御,以及防病毒等服务链中去。这种流量重定向和静态安全服务链的方案对于保护东西向流量是效率很低的,因为它会增加网络的延迟和制造性能瓶颈,从而导致应用响应时间的缓慢和网络掉线。 2.2数据传输安全 通常情况下,数据中心保存有大量的租户私密数据,这些数据往往代表了租户的核心竞争力,如租户的客户信息、财务信息、关键业务流程等等。在云数据中心模式下,租户将数据通过网络传递到云数据中心服务商进行处理时,面临着几个方面的问题:一是如何确保租户的数据在网络传输过程中严格加密不被窃取;二是如何保证云数据中心服务商在得到数据时不将租户绝密数据泄露出去;三是在云数据中心服务商处存储时,如何保证访问用户经过严格的权限认证并且是合法的数据访问,并保证租户在任何时候都可以安全访问到自身的数据。

XXX云平台规划方案

目录 1 方案整体规划............................................. 错误!未定义书签。 整体拓扑........................................... 错误!未定义书签。 设计依据........................................... 错误!未定义书签。 方案描述........................................... 错误!未定义书签。 2 网络部分规划............................................. 错误!未定义书签。 网络拓扑........................................... 错误!未定义书签。 设计依据........................................... 错误!未定义书签。 方案描述........................................... 错误!未定义书签。 物理交换网................................... 错误!未定义书签。 云平台虚机网络............................... 错误!未定义书签。 3 计算及存储规划........................................... 错误!未定义书签。 平台拓扑........................................... 错误!未定义书签。 设计依据........................................... 错误!未定义书签。 方案描述........................................... 错误!未定义书签。 弹性与自动化的基础设施....................... 错误!未定义书签。 按需服务,平台交付........................... 错误!未定义书签。 敏捷的IT服务水平............................ 错误!未定义书签。 简化管理,智能统一运维....................... 错误!未定义书签。 硬件故障无害化,保障业务连续................. 错误!未定义书签。 计算虚拟化需求............................... 错误!未定义书签。 分布式存储................................... 错误!未定义书签。 网络虚拟化(SDN)............................ 错误!未定义书签。 4 网络安全规划............................................. 错误!未定义书签。 方案目标........................................... 错误!未定义书签。 设计依据........................................... 错误!未定义书签。 等保要求........................................... 错误!未定义书签。 方案拓扑........................................... 错误!未定义书签。 功能描述........................................... 错误!未定义书签。 5 运维管理规划............................................. 错误!未定义书签。 设计依据........................................... 错误!未定义书签。 方案描述........................................... 错误!未定义书签。 6 附件:功能参数........................................... 错误!未定义书签。

云计算数据中心建设项目建设模式探讨

云计算数据中心建设项目建设模式探讨 由于在公安网建设和发展过程中,网络及相关系统从简单互联变得庞大和复杂,建设和维护的难度均在不断增加。建设和维护模式也由原来单一的自建自维向代维代建逐步转变。参考当前主要政府单位的网络建设模式一般为自行建设或代为建设,运维模式则有自行维护和代为维护。不同的建设模式和维护模式实际上各有利弊,因此在新建公安相关网络和云计算数据中心时应当结合自身实际情况,选择适合的方式。以下是不同建设和运维方式的比较: 优点缺点 自建 能够按照自身的需 求去选择相对较好的产 品和方案来组网 规划周期较长,单次 采购成本较高,一次性 投入较大 代建 规划周期相对自建 较短,相比自建一次性 投入的方式,可以采用 每年固定服务费的方式 向代建方3~5年支付完 毕 由于代建需要集成 商垫资,目前能够提供 代建能力的集成商相对 较少 由于集成商考虑到 建设成本,所选择的产 品可能不符合最初的建 设初衷

对于建设方案,目前有部分省级政府单位均采用代建加考核的方式,即集成商代为建设,然后按年向集成商支付服务费用,并对集成商的服务能力进行考核。但是在代建项目中,需要对代建提出详见的方案和产品要求,否则建成的网络无法达到最初的预期值。 优点缺点 自维 能够锻炼和培养自 身的信息化队伍和信息 化水平 能够对自身的业务 和系统有清晰的理解 由于公安IT系统包 含了大量的硬件,包括 网络、安全、服务器、 存储等,且采购是一个 延续的过程,品牌多且 繁杂,采用自维的方式 需要投入大量的人力和 物力 代维 弥补公安信息化人 力不足,故障相应速度 较快 代维公司人员的技 术能力参差不齐且人员 流动性较大,仅能够处 理简单故障 对于运维方式,由于一套IT系统三分建设,七分管理,后期运维建议还是采用代维加原厂商配合的方式,即有专门的系统集成公司技术人员长期驻场维护,实现基础的设备调

XXX云平台数据中心设计方案

XXXX云平台数据中心 方案建议书 浪潮集团四川分公司 2015年7月

目录 一、概述 (3) 1.1项目背景简介 (3) 1.2项目需求分析 (3) 1.3总体设计原则 (3) 二、云中心资源池总体设计规划 (4) 2.1总体设计思路 (5) 2.2云平台业务分析 (6) 三、云平台资源规划设计 (7) 3.1 网络资源规划 (8) 3.1.1 云数据中心网络整体规划 (8) 3.1.2 云数据中心网络分层设计 (10) 3.1.3核心交换区规划 (10) 3.2 云服务器资源规划 (20) 3.2.1服务器CPU资源规划 (20) 3.2.2服务器内存资源规划 (23) 3.2.3服务器网络资源规划 (24) 3.3云存储资源规划 (25) 3.3.1存储性能IOPS规划 (26) 3.3.2存储带宽规划 (26) 3.3.3存储容量规划 (27) 3.3.4存储总体规划 (28) 3.4数据备份机制规划 (28) 3.5云管理平台规划设计 (30) 3.5.1 云管理平台架构 (30) 3.5.2 云软件部署架构 (32) 3.5.3 资产管理 (34) 3.5.4 云平台业务管理 (37) 3.5.5 云平台计费管理 (38) 3.5.6 云平台监控管理 (40) 3.5.7 云平台系统管理 (44) 3.6云平台安全规划设计 (48) 3.6.1网络安全设计 (48) 3.6.2主机安全设计 (51) 3.6.3主机安全管理 (52) 3.6.4应用安全设计 (54) 3.6.5等级保护对网络应用安全的实现 (57) 3.6.6数据安全及备份恢复设计 (58) 3.6.7等级保护对数据安全及备份恢复的技术实现 (59) 3.6.8系统运维管理安全设计 (60) 四、配置清单 (62)

云数据中心与传统数据中心的区别

云数据中心与传统数据中心的区别?如何建设? 云计算数据中心与传统IDC(互联网数据中心)与EDC(企业数据中心)的区别是什么?传统数据中心与云计算数据中心的区别在于应对的业务模式不同。传统IDC多数是支撑电信运营商数据业务,并有明确的跨网和区域性限制。传统EDC支撑的信息系统架构也与云计算有很多不同,例如EDC更多地支持了以商业软件为平台的特定应用信息系统,因此其规模、等级、变量相对固定。而云计算所需要的数据中心来源于互联网,但又向集成化平台演进,因此,有别于传统数据中心基础设施和信息系统软硬件分离的局面,云计算的数据中心从基础设施到计算与应用是连续和整体的,并相互关联和可适应。 云数据中心应该如何建设?目前,业内有两种常见观点。 观点一:“高投资、高性能的超算就是云计算”。 观点二:“云计算就是把一堆烂机器攒在一起提供高可靠性的服务”。 这两种观点对应了两种不同建设模式。 观点一对应的是传统建设模式。该模式注重构建高成本和高可靠性的基础设施,再实施有物理边界的简单虚拟化私有云。例如银行业数据中心以成本简单堆叠,努力提高基础设施可靠性,但由于数据中心硬件与软件系统分离,在高投入的情况下总体效率反而下降,事倍而功半。 观点二对应的另一种模式的特色是盲目追求降低初始投资成本,把数据中心基础设施作为一种简单资源建设和经营,建立和运行低成本、低效率的数据中心基础设施,从而造成初始成本虽低,但运行成本和运行风险却较高的局面,这虽然适应了目前行业快速发展的格局,但总体上并不适合云计算的长期发展和稳定服务。 这两种云数据中心建设模式都有着片面性和局限性。如同早年的互联网虽然可以承载在PSTN(公共电话网络)上运行,但却不是最佳模式一样,为云计算而建的基础设施可以运行于IDC,但却不能有效优化和发展云服务,若建立为社会服务的公共设施,云计算必须重新规划和建立数据中心等基础设施架构。 云计算基础设施应与计算平台充分整合,正如云计算行业一部经典书籍《数据中心就是计算机》(The Datacenter as a Computer)而言,云计算数据中心是自上而下的全程融合和优化,包括系统软件、芯片、存储、网络、电源、配电以及制冷,因此,新一代的云计算数据中心充分整合了软件、服务器、网络、数据中心供电与制冷、能源等多个环节,并以一个系统和完整的体系优化了从能源到计算的总体效率。例如谷歌并未单独狭义地优化数据中心PUE,而是以软件为基础,融合了定制基础设施构架,建立了全球级规模的云计算基础设施架构。 在落实到云数据中心的具体建设上,还有以下几点注意事项。 首先,在业务模式方面,基础设施需要充分适应云计算的业务发展客观规律,按照最优化效率的单位规模建立,并根据业务发展需求而高效建设,摒弃传统模式,最好不要一次性构建大规模数据中心单体多层建筑,而将采用灵活和高效率的模块化方式,将数据中心配电、制冷、供电、甚至建筑物与市电彻底分割,以云计算业务单一集群为最小单位,分布实施。

云计算数据中心整体规划

Alphachn 云计算数据中心整体规划

版 本 历 史

目录 一、概述 (4) 二、云计算数据中心总体架构 (4) 1.资源层 (5) 2.虚拟化层 (5) 3.管理层 (6) 4.服务层 (6) 云计算数据中心架构模型 (7) 三、云计算网络系统架构 (7) 四、云计算主机系统架构 (8) 五、云计算存储系统架构 (9) 六、云计算应用平台架构 (10) 1.应用运行环境 (11) 2. 应用全生命周期支持 (11) 3.集成、复合应用构建能力 (11) 七、云计算机房架构 (12) 八、云计算之业务 (13) 九、云计算数据中心建设步骤 (13) 十、例子 (16) 十一、云计算管理 (17) 十二、附录 (18)

一、概述 云计算包含的技术如硬件技术(40GB核心交换、万兆网卡),虚拟化技术(计算、网络、存储、桌面、应用),海量存储技术,分布式并行计算、多租户架构、智能管理和部署;其次是云计算赖以存在的互联网的发展,凭借这些技术的发展,IT资源(计算、存储、网络等)与底层物理设备实现了去耦合化。用户在云计算环境下,只需根据实际需求向云计算IaaS服务提供商购买或租用相关资源,并通过PaaS和SaaS服务提供商按需制定信息服务系统,即可完成IT 系统的部署和应用。云计算要求基础设施具有良好的弹性、扩展性、自动化、数据移动、多租户、空间效率和对虚拟化的支持。 二、云计算数据中心总体架构 云计算架构分为服务和管理两大部分。在服务方面,主要以提供用户基于云的各种服务为主,共包含3个层次:基础设施即服务IaaS、平台即服务PaaS、软件即服务SaaS。在管理方面,主要以云的管理层为主,它的功能是确保整个云计算中心能够安全、稳定地运行,并且能够被有效管理。逻辑设计如下图所示:

智慧校园云数据中心建设方案

智慧校园云数据中心 建设方案

目录 第1章云数据中心总体方案 (3) 1.1设计原则 (3) 1.2系统建设拓扑图 (4) 1.2.1大学智慧校园整体架构 (4) 1.2.2大学智慧校园全景图 (4) 第2章云数据中心详细设计 (7) 2.1总体架构设计 (7) 2.1.1逻辑架构设计 (7) 2.1.2物理架构设计 (8) 2.2数据中心云平台设计 (10) 2.2.1数据中心云平台架构 (10) 2.2.2异构云计算资源池统一管理 (11) 2.2.3云平台服务设计 (11) 2.2.4云平台服务管理 (20) 2.2.5虚拟化安全隔离 (22) 2.2.6存储资源池设计 (23) 2.3统一运维管理平台 (26) 2.4云平台可扩展性 (28) 2.4.1主机可扩展性 (28) 2.4.2虚拟桌面扩展性 (29) 2.4.3存储扩展性 (29) 第3章配置清单 (29) 3.1配置清单 (29)

第1章云数据中心总体方案 1.1设计原则 xxxxx大学的智慧校园建设是一个复杂的系统工程,不可能一蹴而就,必须遵循“统一规划、分步实施”和“以需求为导向,以应用促发展”的原则。 除了要遵循高性能、高可靠性和高安全性的设计原则外,还应遵循如下设计原则: ?成熟性与发展性的统一的原则 工程建设应首先采用符合当前计算机及应用系统发展趋势的主流技术,技术先进并趋于成熟的,被公众认可的优质产品。既要保证当前系统的高可靠性,又能适应未来技术的发展,满足多业务发展的要求。要本着“有用、适用和好用”的原则,不片面追求软硬件设施的先进性,应强调整个系统的可连接性和整体布局、应用的合理性。 ?先进性与实用性的统一 工程建设方案要面向未来,技术必须具有先进性和前瞻性和实用的原则,在满足性能价格比的前提下,坚持选用符合标准的,先进成熟的产品和开发平台。 ?独立性与开放性的统一 各系统相互独立同时又相互关联,因此在规划和设计过程中需要考虑本系统的独立性,以及多系统建的融合和关联。 ?可配置性 由于整个系统建设涉及的部门比较多,业务种类比较复杂,因此系统的灵活配置性就显得非常重要,系统的可配置性应包括部门配置、人员角色配置、公文样式配置、处理流程配置等。 ?标准化 现有信息技术的发展越来越快,为了使该系统在未来运行过程中其技术能和整个信息技术的发展同步,系统应具有备灵活适应性和良好的可扩展性,系统的结构设计和产品选型要坚持标准化,首先采用国家标准和国际标准,其次采用广为流传的实用化工业标准。 ?可靠性、安全性、保密性 智慧校园建设涉及面广,设计上要充分考虑其大量硬件设备、软件系统和数据信息资源的实时服务特点,要保证网络、系统、数据的安全,保证系统运行的可靠,防止单点故障,对涉密信息应充分保证其安全。对安全管理要充分考虑安全、成本、效率三者的权重,并求得适度的平衡。对整个系统要要有周密的系统备份方案设计。对系统主要的信息实行自动备份,以保证系统的异常情况的补救,并设有系统自动恢复机制。采取必要措施防止数据丢失,保证数据的一致性,保证系统运行过程中的高可靠性。

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