唐钢PI实时数据库系统应用浅

唐钢PI实时数据库系统应用浅谈[摘要]：面对日益激烈的市场竞争压力，钢企开始转变生产组织模式和管理理念，由注重“量”转为注重“质”，由“粗放型”管理转为“精细化”管理。而管理和质量的提升是离不开底层数据的强有力地支撑的，作为生产层与管理层数据交互纽带的pi实时数据库系统，在钢企中的作用也在不断地显现与提升。本文主要介绍pi实时数据库系统在唐钢信息化方面的应用。

[关键词]：pi实时数据库信息化 pi系统应用

中图分类号：c289 文献标识码：c 文章编号：1009-914x（2012）32- 0257 -01

1.引言

钢铁企业面对微利时代的到来，要想在市场竞争中立于不败之地，就必须提高自身的市场竞争能力和整体管理水平，实施信息化势在必行。但是钢铁企业的生产是连续和离散、物理和化学混合的过程，生产工艺复杂，生产条件苛刻，并且大多数是多个工厂的联合生产，产线多，自动化程度参差不齐，且各个控制系统相对独立，无法统一到一个平台上，难于综合分析，造成数据资源浪费，而pi 系统是以生产过程数据为集成对象，采集一、二级生产过程控制系统的实时数据，形成生产过程实时、历史数据库，实现数据库资源共享，为这些数据提供统一的管理与应用平台，并将生产数据上传唐钢信息化三级mes、dss、ems系统，为erp上级系统提供可靠的数据支撑，是生产层和管理层的主要连接纽带，促进了企业自动化

PI 实时数据库系统 详细介绍

PI 实时数据库系统详细介绍 PI.实时数据库系统---详细介绍2010-08-20 11：50PI实时数据库系统(Plant Information System)是由美国OSI Software公司开发的基于C/S、 B/S结构的商品化软件应用平台，是工厂底层控制网络与上层治理信息系统连 接的桥梁，PI在工厂信息集成中扮演着特别和重要的角色。 PI实时数据库系统适用于电力、石油、化工、冶金、造纸、制药、水处理、食品饮料、通讯等各种生产流程企业的生产过程优化。 PI是全世界装机量最多的实时数据库系统，已成为OSI公司的标志产品。 美国OSI Software公司创建于1980年，总部设在加州San Leandro。在休斯顿、西雅图、克里夫兰设有分部，在美国的IL、FL、MO、MA、NY、NC等州设有办事处，在澳大利亚、新西兰、德国、新加坡设有办事处，全球范围有超过50 多个分销商，智网科技(杭州)有限公司是OSI Software公司在中国的指定分销商。同时，智网科技还利用自身的技术优势，在PI系统的平台上，二次开发了诸多的电厂应用子系统，使用户十分方便地进行电厂生产过程优化及安全运行 治理。 OSI Software公司与Microsoft、SAP、KBC等闻名公司保持着良好的合作 关系，PI的客户端产品中底层完全采用微软Windows技术，同时也将用户界面Windows化。迄今为止，PI的客户端模块以功能强盛、灵活、易用的特点在业 界一直保持着领先的地位。OSI Software公司还与世界上几乎所有的DCS/PLC 厂商保持着良好合作关系，这就使得PI与DCS/PLC的数据接口建立在坚实的基础之上。 PI实时数据库系统概述世界上众多的企业都熟悉到生产过程的实时数据与 历史数据是企业最有价值的信息财富，是整个企业信息系统的核心和基础。但是，假如生产现场缺乏数据，数据不完整或者不一致，以及历史数据丢失，都 将导致管理者对工厂的现状无法判断，给管理带来困难，严峻时甚至导致工厂 停产，发生事故等等。二十年来，OSI Software公司一直致力于实时数据库产 品的开发工作，使得PI系统成为世界上最优秀的实时数据库产品。

全球及中国实时数据库系统市场分析

全球及中国实时数据库系统市场分析来源：计世网 一、2008年全球实时数据库系统市场规模突破5亿美元 上世纪八十年代，随着国外众多针对实时领域和数据领域进行数据融合的研究群体的显现，实时数据库那个新兴研究领域开始浮出水面。到上世纪九十年代，国外实时数据库开始大规模应用。随着应用的持续推广，国外实时数据库技术得到了持续的提升，显现了众多开发实时数据库系统的厂家，如美国OSI公司、美国INSTEP公司、GE-Fanuc公司、美国Won derware公司等，事实上时数据库产品广泛应用在电力、钢铁、化工等众多领域。到21世纪初期，实时数据库市场进展也大致趋于平稳。据美国软件与信息产业协会与汉鼎咨询的联合统计，以后5-10年间全球实时数据库的总体潜在市场容量为100亿美元，随着全世界越来越认识到实时数据库在工业及其他领域信息化建设中发挥的重要作用，目前全世界实时数据库市场规模也在加大，2008年的市场规模为5亿美元。 在上世纪九十年代，我国实时数据库市场一直被国外品牌所垄断，国内没有自主品牌的实时数据库产品。随着国家鼓舞进展软件行业政策的出台，以及国内企业对实时数据库系统的重视度持续提升、研究持续深入，国内实时数据库产品产生。到目前为止，国内实时数据库在理论和实践上均取得了专门大的进展，部分产品差不多可与进口品牌相比美。然而作为一个通用的产品开发和应用平台，国内可用的杰出的产品还不多，组态软件厂商提供的低端实时数据库仍旧大量充斥市场，中高端品牌比较有代表性的有上海麦杰科技openPlant、三维力控pSpace、中科启信Agilor等，高端市场目前仍旧被国外产品如PI、EDNA等所占据。 二、2008年中国实时数据库系统市场规模2.64亿元，石化、电力、钢铁三大领域占据绝对份额 依据中国机电一体化协会工业实时数据库分会与汉鼎咨询的联合统计，2008年，国内实时数据库销售总量近500套，当年市场销售额2.64亿元，估量2009年达到611套，较上年增长24.6%。以后4-5年我国实时数据库系统的总体潜在市场规模在17-25亿元。

实时数据库系统管理制度

企标分类号： 备案号：Q/LTH 四川泸天化股份有限公司企业标准 Q/LTHGF ***-20XX 实时数据库系统管理制度 20XX-XX-XX发布20XX-XX-XX实施四川泸天化股份有限公司 发布 标准化管理委员会

Q/LTHGF ***-2011 Ⅰ 目次 1 范围 (1) 2 术语和定义 (1) 3 组织机构及职责................................................. 错误！未定义书签。 4 数据服务器的管理 (1) 5 OPC服务器的管理 (2) 6 客户端的管理 (2) 7 系统组态管理 (3) 8 系统安全管理 (3) 9 罚则 (3)

Q/LTHGF xxx -2011 III 前 言 为加强泸天化股份公司（以下简称“公司”）生产现场信息管理、科学、准确、及时收集、传递现场过程信息，及时掌握装置运行动态，促进安全长周期生产，根据实时数据库系统的网络结构，按照分级管理、各司其职的原则，结合公司实际情况，特制定本管理制度。 本标准由四川泸天化股份有限公司行政部提出。 本标准由四川泸天化股份有限公司行政部归口。 本标准起草人：朱城江 初审人：陈伟， 傅宇， 崔宇辉 复审人： 终审人： 本部分所代替标准的历次版本发布情况为： ——LTHGF ZD G-2009-243

Q/LTHGF xxx -2011 1 实时数据库系统管理制度 1 范围 本标准规定了公司实时数据库系统管理的要求。 本标准适用于公司所有使用实时数据库系统的单位和个人用户。 2 术语定义 2.1 实时数据库系统 指以计算机网络技术为基础，采用开放、标准的OPC 协议，利用OPC 服务器对生产现场过程数据进行采集、存储和监视的信息系统。 2.2 OPC 协议 OPC 是用于过程控制的OLE(OLE for Process Control)的首字母缩写词，是用于Windows 应用程序与现场过程控制应用之间进行数据通信的一种工业标准。 2.3 OPC 服务器 指通过OPC 协议采集现场过程数据并传送给实时数据库数据服务器进行存储的专用计算机。 2.4 C/S 模式 又称客户机/服务器模式，是指客户端需要安装专用的客户端软件来访问服务器的一种结构。 2.5 B/S 模式 又称浏览器/服务器结构，这种结构下用户使用界面是通过网页浏览器来实现的。3 组织机构及职责 3.1 行政部是公司生产实时数据库系统的归口管理部门，负责组织及制定生产实时数据库系统的管理制度，对生产实时数据库系统的日常运行维护及系统安全进行管理。 3.2 电仪维修部、硝区维修部负责协助行政部管理生产实时数据库系统，向行政部提供所需信息及资源，并配合处理数据库系统的应用和故障排查。 3.3 使用实时数据库系统的用户应按照各自使用权限正确安全的使用数据库客户端，负责向系统管理员反映系统使用中出现的各种问题。 4 数据服务器的管理 4.1 实时数据库系统使用的数据服务器日常操作维护由行政部系统管理员负责。 4.2 数据服务器、防火墙和网络通信设备是数据库系统的关键设备，必须放置在专用计算机机房内，不得随意配置或更换，更不能挪作它用。 4.3 放置数据服务器的计算机机房要保持清洁、卫生，并由系统管理员负责每月最少2次检查和维护，除系统维护时间外，要保障数据服务器24小时无故障运行。

MES系统实时数据库的设计与实现--百度文库.

MES 系统实时数据库的设计与实现 内容摘要:大连石化公司的生产运行系统 (MES 采用了 Honeywell 公司软件包实现的, PHD 实时数据库是生产运行系统(MES 的基础。本文介绍了 PHD 实时数据库的结构设计, 通过标准的 OPC 接口技术与 PHD 的 Buffer/Shadow技术结合完成了数据采集,满足了生产运行系统(MES 的总体目标。 关键词:生产运行系统(MES 、 PHD 实时数据库、集散控制系统(DCS 、 OPC 接口 1、前言 中国石油为了加快各业务领域的信息化建设, 2004年,生产运行系统(MES 列入股份公司年度信息技术项目计划, 最后选择了大连石化公司为试点单位, 开始进行试点实施工作。目前中国石油生产运行系统(MES 已经进入了第三期推广中,预计2009年底完成推广,大连石化公司试点的 MES 系统已于 2005年 12月份正式上线运行,目前运行稳定,为公司信息化建设奠定了基础。 2、 PHD 实时数据库的开放性 现代化炼厂大量采用了 DCS 等自动化仪表及控制设备进行生产过程、公用工程、罐区等自动化控制。 Honeywell 公司的实时数据库软件包具有与这些常用设备的接口和数据采集能力,而且该软件包具有接口软件的开发工具,以便为特殊设备开发接口。同时,还能采集非连续的数据,如实验室的分析数据,物料的移动数据等。PHD 实时数据库最终是供用户或应用程序使用的, PHD 实时数据库为用户提供了与外界进行数据传输的途径:API 函数库、 OPC 接口、 ODBC 和 SQL 接口、Automation OLE Server以及 ActiveX 控件等接口方式。 3、大连石化公司 PHD 数据库的设计方案 1 PHD 实时数据库设计目标 PHD 实时数据库应用平台不仅可以管理实时数据,还能进行事件信息、事务性数据和应用数据的管理,分别将相关测量值存放于过程实时数据库;将操作变化、报警信息、过程变化等事件存放于事件数据库;将物料移动记录、化验室分析数据、

实时数据库系统选型

实时数据库系统选型 目前国内外实时数据库分为四种类型：一种是国外传统实时数据库、国外组态软件供应商实时数据库、国内传统实时数据库和国内组态软件供应商实时数据库，下面分别介绍以上四种类型的实时数据库： （1）国外传统实时数据库包括： a. OSI公司的PI( Plant Information System ) b. Aspen公司的IP21( InfoPlus.21 ) c. Honeywell公司的PHD( Process History Database ) d. Instep公司的eDNA(enterprise Distributed Network Architecture) PI在国内广泛应用于电力行业，它采用了旋转门压缩专利技术和独到的二次过滤技术，使进入到PI数据库的数据经过了最有效的压缩，极大地节省了硬盘空间；IP21和PI一样属于正宗的实时数据库软件，价格和PI差不多，比较昂贵，IP21在中石油、中石化内部得到了广泛使用；由于Honeywell占据了化工行业DCS大部分份额，因此PHD在化工行业使用得也比较广泛，PHD在内部使用了Oracle关系数据库； 以上三种实时数据库均为二十世纪末推出来的传统实时数据库，由于在电力行业占垄断地位的PI价格居高不下，Instep eDNA凭借价格优势进入了电力行业，逐渐拥有了一定的客户，因此目前大型电力企业仍然偏爱OSI PI，不少中小电力企业则选择了eDNA。 特点：价格高、实时数据库包含实时数据库及其它配套软件。 （2）国外组态软件供应商实时数据库 a. Wonderware公司的Historian( 原InSQL) b. GE Fanuc公司的iHistorian c. Rockwell公司的RSSQL d. Siemens公司的SIMATIC-IT-Historian 由于Wonderware的组态软件Intouch在国内工控业界的普遍使用，尤其在钢铁行业的广泛使用，因此Wonderware Historian(原InSQL)在钢铁行业占有较大的市场，Wonderware Historian在内部使用了MS SQL Server关系数据库,相对前三种实时数据库，Wonderware Historian进入实时数据库市场较晚，相对易学

SQL Server 移动系统数据库

说到这个问题，基本上有人就会想到三个问题： 1，什么是系统数据？ 2，为什么要移动系统数据库？ 3，移动系统数据库我们可以用附加和分离，为什么还要单独拿出来说呢？ 对于这三个问题我一个一个讲吧，也算是自己做个笔记。 1，什么是系统数据？ 所谓系统数据库就是我们在装SQL Server之后，系统自带的数据库(这样的回答是不是很白痴^_^). 如果你装SQL Server2005或2008在打开一个SQL实例后，就会看到一个数据库--->系统数据库文件夹，里边就是系统自带的数据库，如图： 对于每一个系统数据库，这里我先用简单的语言说一下: 1)，master: 这个数据库是全局数据库，它包含一些系统表，权限分配，用户帐号设置，当前数据库配置信息以及关于磁盘空间，文件分配等信息。所以在执行诸如用户帐号设置，权限分配和改变系统配置信息后都要备份此数据。所以在这里强烈建议,不仅要经常备份自己的数据库，还有备份此数据库，虽然不像备份自己数据库那样那么频繁。至少半个月或一个月备份一次此数据库。 在这里还有专门的一个数据库大牛讨论过是否应该备份此数据库：SQL SERVER –Backup master Database Interval – master Database Best Practices 2)，model: 这个数据库只是一个模板数据库，我们在创建任意的一个数据库的时候，都是复制此数据库为新数据库的基础，如果希望每一个新的数据库都含有某些对象或者权限，

可以把这个对象或权限放在此数据库中，新创建的新数据库都会继承此数据的新对象或权限，并且拥有这些对象或权限。 3)，msdb: 作者原话：SQL Server代理服务器会使用该数据库，它会执行一些列如备份和复制任务的计划好的活动。Service Borker也会用到该数据库，他为SQL Sever提供队列和可靠消息传递。当我们不在该数据库执行备份或维护任务时，通常可以忽略该数据库。在SQL Server2005之前，实际上是可以删除该数据库的,只后SQL Server 仍然可用，但不能在维护任何备份历史了，并且不能够在定义任务，警告，工作或者建立复制，不过因为默认的msdb数据库非常小，建议即使用不到也不要删除它。 4)，tempdb: 该数据库说白了，就是一个中转站或数据寄存站，用户显示创建的临时表，在查询处理和排序时内部所产生的中间结果的工作表，维护用的快照等，都会用到此数据库，与其他数据库所不同的是，在每次SQL Server实例重启之后，都会重建而不是恢复. 所以我们在其中创建的所有对象和权限在下次重启SQL Server时都会全部丢失。 但是我们也不能忽略此数据库，因为tempdb的大小和配置，对优化SQL Server的功能和性能来说很重要。 对tempdb数据库，还要多说几句，虽然在tempdb每次被重建时，它会从model 数据库继承大多数的数据库选项，但是tempdb却不会从modeldb数据库中复制其恢复模式，因为它总是使用简单恢复模式。另外，tempdb是无法删除的，也不用备份。 2，为什么要移动系统数据库？ 我们在安装SQL Server后默认的这些系统数据库都会放在C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL10.MSSQLSERVER\MSSQL\DATA此文件夹下，一般的都不很大，为什么我们还有移动他们呢？ 在没有实践管理服务器之前，我也没有这个想法，但是我发现我的服务器C盘一直都在增加，或者万一重装系统，我设置的数据库选项，以及用户账户设置都要重新设置，所以就有了这个想法。 还有一点就是作为重新布置计划或安排好的维护操作的一部分，我们也许需要移动系统数据库。 3，用附加和分离就可以，为什么还要单独说呢？ 回答这个问题之前，我们在看一张图

PI实时数据库系统技术白皮书

RtPM实时性能管理 PI系统 技 术 白 皮 书 PI中国技术支持中心 Powered by

目 录 前言 (3) 2 4 1 PI 系统的作用 (4) 1.1 PI 数据库系统帮助企业实现从数据到信息，从信息到生产力的转换............................4 1.2 PI 数据库系统弥合了业务控制与业务管理间的信息缺口...............................................4 1.3 PI 数据库系统加速了用户的投资回报...............................................................................4 1.4 PI 数据库系统的安全保障体系...........................................................................................5 PI 系统的优势：专业化、使用灵活和技术领先............................................................................6 3 PI 系统技术简介.. (8) 3.1 PI 通用数据服务（Universal Data Server ）........................................................................8 3.2 UDS 特性 ─ PI 数据储存（PI DataStorage ）...................................................................8 3.3 UDS 特征 ─ PI 模型数据库（PI Module Database ）.......................................................9 3.4 PI 接口（PI Interfaces ）.......................................................................................................9 3.5 PI 应用服务（PI ServerApps ）..........................................................................................10 3.6 PI 过程模板（PI ProcessTemplates ）..............................................................................13 3.7 PI 高级计算引擎（PI Advanced Computing Engine ）（简称 PI ACE ）.........................13 3.8 PI 图形显示界面（PI ProcessBook ）................................................................................14 3.9 PI 数据连接（PI Datalink ）.............................................................................................14 3.10 Sigmafine ............................................................................................................................15 PI 系统保护数据的安全性..............................................................................................................16 5 PI 开发环境......................................................................................................................................17 6 PI 技术服务协议（PI TSA ） (18)

工业实时数据库功能及案例介绍

工业实时数据库KingHistorian功能及案例 北京亚控科技发展有限公司

目录 一．工业库KingHistorian主要特性 (3) 1. 性能参数及对比 (3) 2. 变量数值与时间戳的高分辨率 (4) 3. 更加丰富的数据类型 (4) 4. 高效的数据压缩算法 (4) 5. 强大的计算引擎 (4) 6. 事务、复制、DML命令和版本跟踪 (4) 7. 功能强大可视化的管理和数据分析工具 (5) 8. 支持多个节点同时运行各种接口类型的数据源 (5) 9. 开放的数据访问接口 (5) 10. 开放的变成借口和开发工具包 (6) 11. 全面的本地化（国际化）语言支持和时区 (6) 12. 良好的安全性，提供严格的用户认证、权限管理和审计手段 (6) 13. 高可用性、高容错性（健壮性）和高可靠性，支持双机冗余配置 (6) 14. 良好的集成能力、伸缩性和可扩展性 (6) 15. 分布式客户机/服务器体系结构，跨越所有支持TCP/IP的网络 (6) 二．案例介绍 (6) 1. 煤矿企业综合自动化系统 (7) 2. 台湾中港泵站监控系统 (10) 3. 上海白龙港污水处理长污水处理系统 (14) 4. 奉贤排水运营中心远程监控系统 (15) 5. 三一重工实时数据库项目 (18) 6. 浙江盾安人工环境客户服务系统 (20) 7. 上海青草沙水原地工程5号沟部分 (23)

工业库KingHistorian主要特性 1)性能参数及对比?： 存储速度：每秒可存储（插入）超过300,000个输入值； 检索速度：单点检索每秒查询多达100,000条记录；并发检索每秒查询多达20,000条记录； 数据点数：单台服务器可最多存储1，000,000个数据点的历史数据； 数据容量：可以保存长达数月甚至数年的历史数据保存和归档，最长保存10年历史数据，数据文件占有的磁盘空间可高达几十TB； 并发客户：支持最多256个并发客户同时存储和检索实时及历史数据； 三一集团测试项目：测试数据60万点，数据量240亿条记录（客户半年的真实数据3万多点，207万条关系记录进行数据迁移，复制20份）。 ?数据迁移过程迅速、稳定，迁移数据完全正确，单采集器平均插入速度为158,736条/s，，工业 库平均插入速度为3,046,220条/s。 ?测试数据查询5万条记录，2秒以内完成；30万条记录，5秒以内完成；200万条记录，14秒 完成，1900万条记录，240秒完成。 ?并发测试300-500客户端，测试插入、查询，性能稳定。 与PI性能的对比： 2)变量数值与时间戳的高分辨率?： 时间戳分辨率：毫秒 整型变量：64位 模拟变量：双精度（64位） 3)更加丰富的数据类型?：

全球及中国实时数据库系统市场分析

{市场分析}全球及中国实时数据库系统市场分析

全球及中国实时数据库系统市场分析 来源：计世网 2009-10-2615:41:24 一、2008年全球实时数据库系统市场规模突破5亿美元 上世纪八十年代，随着国外众多针对实时领域和数据领域进行数据融合的研究群体的出现，实时数据库这个新兴研究领域开始浮出水面。到上世纪九十年代，国外实时数据库开始大规模应用。随着应用的不断推广，国外实时数据库技术得到了不断的提高，出现了众多开发实时数据库系统的厂家，如美国OSI公司、美国INSTEP公司、GE-Fanuc公司、美国Wonderware公司等，其实时数据库产品广泛应用在电力、钢铁、化工等众多领域。到21世纪初期，实时数据库市场发展也大致趋于平稳。据美国软件与信息产业协会与汉鼎咨询的联合统计，未来5-10年间全球实时数据库的总体潜在市场容量为100亿美元，随着全世界越来越认识到实时数据库在工业及其他领域信息化建设中发挥的重要作用，目前全世界实时数据库市场规模也在加大，2008年的市场规模为5亿美元。 在上世纪九十年代，我国实时数据库市场一直被国外品牌所垄断，国内没有自主品牌的实时数据库产品。随着国家鼓励发展软件行业政策的出台，以及国内企业对实时数据库系统的重视度不断提高、研究不断深入，国内实时数据库产品诞生。到目前为止，国内实时数据库在理论和实践上均取得了很大的进展，部分产品已经可与进口品牌相媲美。但是作为一个通用的产品开发和应用平台，国内可用的杰出的产品还不多，组态软件厂商提供的低端实时数据库仍然大量充斥市场，中高端品牌比较有代表性的有上海麦杰科技openPlant、三维力控pSpace、中科启信Agilor等，高端市场目前仍然被国外产品如PI、EDNA等所占据。

移动通信网的数据库

移动通信网中的数据库（苏波、王芙蓉）摘要移动通信网有多种数据库，由于要对移动用户进行管理，它们与通常的数据库不同。文章分析了移动通信网数据库系统的技术特征。关键词数据库数据库管理系统移动性管理1数据库技术的发展现状数据库技术的发展经历了三个阶段。第一阶段，1969年IBM公司研制了基于层次模型数据库管理系统（IMS），并作为商品化软件投入市场，该系统至今还有其特定用户，技术还在继续发展。第二阶段从60年代到70年代初，美国数据库系统语言协会（CODAS YL）下属的数据库任务组（DBTG）对数据库的方案和技术进行了系统研究，提出了DBTG 报告。该报告提出了数据库系统的许多基本概念、方法和技术，成为网状数据模型的典型代表，奠定了数据库发展的基础。DBTG 的存取效率较高，系统研制较容易，但数据独立性差，用户使用不方便。目前一些实时性要求较高的专用系统仍采用网状模型。第三阶段，1970年IBM公司的E.F.Codd发表了基于关系模型数据库技术的论文“大型共享数据库数据的关系模型”，获得1981年ACM图灵奖。随着数据库技术和计算机软硬件水平的提高，近年来又出现了许多新的数据库技术，如实时数据库、主动数据库、内存数据库、分布数据库、面向对象数据库、多介质数据库及专家数据库等。分布式数据库是数据的集合，它在逻辑上属于同一个整体，但存放在不同节点。在分布式数据库中，每个节点都有自己的数据库管理系统（DBMS），具有高度的自治性，其位置对于用户而言是透明的，与集中式数据库相比，可靠性和灵活性更高。考虑到系统的性能和效率，分布式数据库往往把数据集的不同副本存放在不同节点，以减少网络传输的开销，但同时又增加了副本数据库更新操作所需的开销。因此对副本数据库存放策略进行研究，是分布式数据库设计的重要任务。传统的DBMS无法满足存取大量共享数据和控制信息的应用要求（如过程控制和网络管理等），这类应用的共同要求是DBMS能监视系统状态，无须用户干预就能调度相关任务，并使其满足定时和一致性等要求。因此人们提出了主动数据库的概念。主动DBMS扩展了以下功能：（1）用户可显式地定义想要监视的情形（事件和条件）；（2）系统能自动检测和评价出现的状态；（3）一旦定义的状态出现，即进行相应的工作。这些功能除了支持外部应用，还可实现或扩展DBMS本身的功能，如完整性及安全性控制等。实时数据库系统（RTDBS）是业务和数据都有定时特性或显式时间限制的数据库系统。系统的正确性不仅依赖逻辑结果，还依赖逻辑结果产生的时间。RTDBS是数据库和实时系统的结合，它集成两者的概念和要求，同时处理定时性和一致性。对RTDBS 而言，实时指的是能设置和处理“显式”的定时限制，即通过“识时协议”处理有关的截止时间或定时限制。随着计算机硬件技术的不断发展，动态随机存取存储器（DRAM）的容量越来越大，这无疑为计算机内存的不断扩大提供了硬件基础，但在并行数据库，后端机I／O瓶颈越来越突出，因此出现了内存数据库（MMDB），它将整个数据库或大部分热点数据存放在主存中，消除了I／O瓶颈。在传统的面向磁盘数据库DRDB中，数据库主备份位于磁盘，在MMDB中则位于主存。对不同的存储介质，DBMS采取的策略也各不相同。数据驻留内存，可以大部分或全部在内存中存取数据，缩短系统的响应时间，对于实时数据库系统有重要意义。2移动通信网的数据库移动通信网有多种数据库，这些数据库除了具有通常数据库的功能外（如数据的独立性、安全性、完整性、共享、并发控制、故障恢复等），还要满足严格的实时性要求。目前移动通信系统的数据库包括：归属位置寄存器（HLR）、拜访位置寄存器（VLR）、设备识别寄存器（EIR）和鉴权中心（AUC）。在现有蜂窝通信系统中，支持终端和用户移动性的主要是HLR和VLR。HLR是移动通信系统的中央数据库，存放签约用户的所有数据信息，包括鉴权数据、位置数据、基本业务数据和补充业务数据等。VLR存放的大部分用户数据来源于HLR，它作为HLR数据库的副本，与HLR中的数据保持一致。这种分布式数据存放降低了网络负荷，减少了访问时延，是移动通信网的显著特征。不论是HLR还是VLR，它们的主要功能都是实现移动应用部分的协

全球及中国实时数据库系统市场分析

全球及中国实时数据库系统市场分析 来源：计世网 https://www.sodocs.net/doc/c913486912.html, 2009-10-26 15:41:24 一、2008年全球实时数据库系统市场规模突破5亿美元 上世纪八十年代，随着国外众多针对实时领域和数据领域进行数据融合的研究群体的出现，实时数据库这个新兴研究领域开始浮出水面。到上世纪九十年代，国外实时数据库开始大规模应用。随着应用的不断推广，国外实时数据库技术得到了不断的提高，出现了众多开发实时数据库系统的厂家，如美国OSI公司、美国INSTEP公司、GE-Fanuc公司、美国Wonderware公司等，其实时数据库产品广泛应用在电力、钢铁、化工等众多领域。到21世纪初期，实时数据库市场发展也大致趋于平稳。据美国软件与信息产业协会与汉鼎咨询的联合统计，未来5-10年间全球实时数据库的总体潜在市场容量为100亿美元，随着全世界越来越认识到实时数据库在工业及其他领域信息化建设中发挥的重要作用，目前全世界实时数据库市场规模也在加大，2008年的市场规模为5亿美元。 在上世纪九十年代，我国实时数据库市场一直被国外品牌所垄断，国内没有自主品牌的实时数据库产品。随着国家鼓励发展软件行业政策的出台，以及国内企业对实时数据库系统的重视度不断提高、研究不断深入，国内实时数据库产品诞生。到目前为止，国内实时数据库在理论和实践上均取得了很大的进展，部分产品已经可与进口品牌相媲美。但是作为一个通用的产品开发和应用平台，国内可用的杰出的产品还不多，组态软件厂商提供的低端实时数据库仍然大量充斥市场，中高端品牌比较有代表性的有上海麦杰科技openPlant、三维力控pSpace、中科启信Agilor等，高端市场目前仍然被国外产品如PI、EDNA等所占据。 二、 2008年中国实时数据库系统市场规模2.64亿元，石化、电力、钢铁三大领域占据绝对份额 依据中国机电一体化协会工业实时数据库分会与汉鼎咨询的联合统计，2008年，国内实时数据库销售总量近500套，当年市场销售额2.64亿元，预计2009年达到611套，较上年增长24.6%。未来4-5年我国实时数据库系统的总体潜在市场规模在17-25亿元。 2006-2013年我国实时数据库用量现状及预测

ChinDB实时数据库系统

ChinDB实时数据库系统是在整合传统工业实时数据库技术和公司十多年工程应用实践的基础上，融入先进的分布式软件体系结构，自主开发实现的新一代的分布式实时数据库产品。ChinDB以实时采集、海量存储、高效压缩、快速查询等方面的优越性能，为企业级的生产过程数据管理提供高可靠、可伸缩的解决方案。 技术优势 1. 任意配置的多数据库管理模式 系统提供模型数据库、实时数据库、历史数据库、报警与事件库、历史归档库等多个不同类型数据库的任意组合配置与分布式部署，从而全面支持应用现场数据管理以及应用的多方位需求。 2. 分布式多层级的系统体系结构 系统采用分布式多层级系统体系结构，方便支持集团级大型实时数据平台的构建。 3. 分布多级的数据协同压缩机制 采用死区过滤、有损压缩、无损压缩等多种手段，在保证数据存储精度的同时最大化磁盘利用与数据查询效率。 4. 面向对象的模型管理机制 系统提供面向对象的模型管理机制，支持灵活定义数据类型与数据结构，提供模型定义向实时数据采集点的自动扩散；支持CIM模型，可面向不同行业和应用需求扩展模型数据库。 5. 完善的系统安全保障体系 通过传输加密、存储加密、角色访问控制、统一身份认证、冗余备份等机制，在数据采集、管理、服务、应用等各个层次分别建立安全保障机制；针对分布式系统中不同类型、不同地点的服务的安全要求，建立分级安全机制。 6. 跨平台运行能力 系统能够很好地支持主流Linux、Unix和Windows操作系统。 功能应用 1. 实时监控 ChinDB实时数据库可以实现强大的实时监控功能，组态开发工具的使用实现了快速的实时智能监控软件开发，从而大大节省应用系统的开发时间，而Web运行平台的采用，则方便了现场人员通过多种通信设备对现场情况进行实时监控。 2. 动态报表展示 系统提供多样化的报表展示功能，能够将实时数据库与关系数据库中的数据，方便地生成列表、图表、信函和文档及混合报表等多种形式统计报表，方便了相关人员的查询和各种应用。

PI 实时数据库系统

PI 实时数据库系统 2008-05-21 21:04 PI 实时数据库系统(Plant Information System)是由美国 OSI Software 公司开发的基于C/S、B/S结构的商品化软件应用平台，是工厂底层控制网络与上层管理信息系统连接的桥梁，PI在工厂信息集成中扮演着特殊和重要的角色。PI实时数据库系统适用于电力、石油、化工、冶金、造纸、制药、水处理、食品饮料、通讯等各种生产流程企业的生产过程优化。PI是全世界装机量最多的实时数据库系统，已成为OSI公司的标志产品。 美国OSI Software公司创建于1980年，总部设在加州San Leandro。在休斯顿、西雅图、克里夫兰设有分部，在美国的IL、FL、MO、MA、NY、NC等州设有办事处，在澳大利亚、新西兰、德国、新加坡设有办事处，全球范围有超过50多个分销商，智网科技（杭州）有限公司是OSI Software 公司在中国的指定分销商。同时，智网科技还利用自身的技术优势，在PI系统的平台上，二次开发了诸多的电厂应用子系统，使用户十分方便地进行电厂生产过程优化及安全运行管理。 OSI Software公司与Microsoft、SAP、KBC等著名公司保持着良好的合作关系， PI的客户端产品中底层完全采用微软Windows技术，同时也将用户界面Windows化。迄今为止，PI的客户端模块以功能强大、灵活、易用的特点在业界一直保持着领先的地位。OSI Software公司还与世界上几乎所有的DCS/PLC厂商保持着良好合作关系，这就使得PI与DCS/PLC的数据接口建立在坚实的基础之上。 PI实时数据库系统概述世界上众多的企业都认识到生产过程的实时数据与历史数据是企业最有价值的信息财富，是整个企业信息系统的核心和基础。但是，如果生产现场缺乏数据，数据不完整或者不一致，以及历史数据丢失，都将导致管理者对工厂的现状无法判定，给管理带来困难，严重时甚至导致工厂停产，发生事故等等。二十年来，OSI Software公司一直致力于实时数据库产品的开发工作，使得PI系统成为世界上最优秀的实时数据库产品。目前，全世界超过80个国家的6500套PI系统正在投入运行中，其中全球电力企业超过30％在使用PI，而且购买PI的用户每年以25％的速度增长，使得PI的装机量近万套，成为全球装机量最多的实时数据库产品。每年一度的OSI用户大会都吸引着来自全球各地几百家的用户和厂商汇聚OSI。OSI提供全球24/7不间断的技术支持已有20多年。作为独立的商品化的软件，OSI每年都将30％的销售收入投入到PI产品的研发中去，保持产品的领先地位。 PI用于工厂数据的自动采集、存贮和监视。作为大型实时数据库和历史数据库，PI可在线存贮每个工艺过程点的多年数据。它提供了清晰、精确的操作情况画面，用户既可浏览工厂当前的生产情况，也可回顾过去的生产情况。 同时，PI为最终用户和

移动数据业务管理信息系统数据库设计书

移动数据业务管理信息系统数据库设计书 1 引言 1.1 背景 随着数据业务的不断发展及市场竞争形式的不断变化，现有的业务管理方法已经不能满足工作的需求，加强业务管理成为急待解决的问题。 在数据业务发展的整条生产链中，数据中心起到的是承上启下、融会贯通的枢纽作用，然而目前的现状是数据中心与代理商SP 之间，数据中心与客户经理营业部之间，数据中心与集团客户部之间，及数据中心内部各班组间没有一套统一的业务管理平台。造成数据中心与各部门的业务办理及沟通的途径多达三种以上，象数据中心与代理商间目前还没有一个固定的沟通途径。这大大制约了业务发展的进度、沟通的畅通和信息的及时共享。 《沈阳移动数据业务管理信息系统》的开发建设将全面解决以上所述的问题，在数据中心、集团客户部、营销单位、代理商之间通过建立统一的系统平台及开发相应的业务子系统，消除业务发展管理瓶颈，规范业务流程，实现信息共享。 1.2设计原则 先进性和适用性相结合 在系统设计上，首先应当具有前瞻性。在保证系统经济性的前提下整个软、硬件系统的适度超前性，以确保在较长的时间内保持现系统的先进性、政府的良 好形象，使投资充分发其效率 系统采用当今先进和成熟的 技术，如数据库技术、网络技 术、分布式开发技术等。应当充分考虑到在未来若干年内 发展的需求，技术上保证在相当长的一段时间内（5-10年）不落后。与此同时，还应当结合沈阳移动公司的的实际情况，在保证实现系统建设目标概要设计说明书 沈阳维世达科技股份有限公司 本设计书包括项目功能概要设计和数据库设计 2008-04-23

的前提下，尽量选择较高性能价格比技术和产品。 ?合理性和实用性相结合 结合实际的沈阳移动公司中业务处理流程以及业务管理工作流程，通过对实际业务流程以及需求的分析，设计结构合理、功能实用、符合实际业务需要的系统。系统的设计在运行环境、使用操作等方面以实用为主，以方便用户使用和维护为出发点。系统在产品的选择上，采用了国际上广泛采纳的、主流的、支持开放标准的操作平台、体系结构以及编程方法。 ?开放性与标准性相结合 从系统架构到软件体系结构，都应充分考虑系统的开放性。以模块化设计和基于组件的多层体系结构保证系统的开放性和灵活性。系统建设采用的软件平台、数据标准、开发技术应符合公认的工业标准，符合国家、地方和有关标准与规范，系统分析、设计与实现采取开放路线，遵循国际软件工程的标准、规范，并尽可能采用国际主流产品，以确保系统集成的可行性、良好的可扩充性。采用标准的数据描述语言以及标准的通信协议，适应以后的数据交换标准以及系统间互连的标准协议等。 ?易维护性和扩展性原则 系统要具有较强的易维护性和扩展性，以确保在更长的时期内保系统技术领先地位，适应现代信息技术高速发展，为此我们将全面采用组件化三层结构或多层结构。可根据实际情况对系统硬件和软件进行灵活地配置和组合，能方便地进行功能的调整以及系统的升级、扩展，以适应业务的不断发展和更新。同时，系统的升级要充分考虑与现有其它应用系统的数据接口问题，尽可能保证系统有更长的生命周期。 ?安全性和可靠性原则 系统设计应遵循经济性原则，如果降低每个用户点的成本，整个系统的成本将大为减少。实行基础设施（如网络设备）等一步到位，而计算机硬件和移动终端等可以从实际出发，注重实用性和响应速度，节省资金成本。 安全性对于分布式系统来说很重要，从身份验证到资源授权访问再到数据的安全性。从操作系统的安全性、访问控制、数据的完整性以及业务层的安全机制要考虑整个系统的安全、可靠地运行。 服务器系统应当建立足够的冗余和后备机制，确保系统全天候服务。本系统将采用具有高可用性的多层服务器群集技术，实现负载均衡和热备份，确保系统具有高性能、无单点故障的特点。 ?经济性原则 系统建设要求在实用的基础上做到最经济，以最小的投入获得最大的效益。在硬件和软件配置、系统开发和数据库建立上都充分考虑投入和经济效益。在充分考虑到保证系统整体及各组成部分的功能和性能要求的前提下，最大限度的保护各分系统现有的投资和技术资源，并对这些资源加以有效的利用。各业务管理信息系统将在现有软件系统的基础上，根据业务管理要求和现有软件的生命周期，决定系统是否重新开发或继承使用。

实时数据库介绍

实时数据库介绍 拖太久了，最终我还是要将这篇文章写出来，希望能够对同仁们有所帮助。 在此文章中，我计划主要介绍如下主题： 谈到实时数据库，有些同仁还颇感神秘，我写此文结合我05年开始做的MES RTDBE实时数据库工程师培训教材来开展，逐渐解开面纱，给大家展示一个真实的实时数据库世界。注：图其实都很清晰，如看不清，纯属CEC博客功能问题，用鼠标点一下图，看大图。 先了解概念，再深入原理。

说道实时数据库，当时诞生于美国，随着流程工业和航天工业的发展，大量的测量数据需要集成和存储，采用关系数据库难以满足速度和容量的要求，而且接口访问复杂，不适合科研和监控的需要，因此80年代中期，开始诞生了以工业监控为目的的实时数据库。 今天大家看到的一些实时数据库，如PI、Uniformance、Infoplus、InSql等工业监控类实时数据库均先后诞生于此阶段。而当时还有另外一个分支，即所谓硬实时数据库，它的采集速度和响应速度均是毫秒级的，而大家知道，今天大量应用实时数据库，主动采集速度均是秒级的，响应速度也不严格，在Windows平台下，小于40ms的响应均不准确，但当时却有这类产品，目前多用于军事和科研了。到了上世纪90年代，实时数据库在流程工业全世界范围内大行其道，源于以太网的逐步普及；主要应用于工业监控、控制和公用工程。国内的实时数据库发展较为缓慢，这和技术封锁和政治风气都有关系，到了2000年之后，国内的实时数据库逐渐展露头角，如ESP-iSYS、Agilor等与国外的PI、InfoPlus均属于大型分布式网络实时数据库。规模相对较小的，如PHD、ConRTDB、Super Info，在国内开始应用。由于应用场景的不同，好多企业开始还只是解决现场监控的问题，分不清RTDB与SCADA的概念，结果InSql获得了一个发展的机会。

我国电力行业实时数据库及其生产信息化系统市场分析

我国电力行业实时数据库及其生产信息化系统市场分析 一、我国电力信息化市场容量 1、2008年电力信息化总投资亿元，电网信息化投资已超过发电企业的信息化投资 从投资增速及投资分布上看，近几年来，电网信息化投资增速持续高于发电企业的信息化投资。2008年电网信息化投资额达到亿元，发电企业信息化投资亿元，两者分别占比%及%, 电网信息化投资已经远远超过电力生产信息化投资，电力全行业的信息化建设投资结构渐趋合理。 2、2008年发电企业信息化投资亿元，其中生产信息化投资亿元，管理信息化投资亿元 发电企业的信息化包括电力生产信息化和管理信息化两部分。由于电力生产特别强调安全性和稳定性，厂站信息化历来是电力信息化的重点，大部分水电厂、火力发电厂都配备了计算机监控系统。电力信息化厂级监控系统的广泛应用大大提高了生产过程的自动化水平。 相比之下，电力行业管理信息系统的建设要滞后得多。即使在国家电网公司、华能公司这样的单位，管理信息系统(MIS)的建设也处在初级阶段，主要实现了OA、财务管理、人力资源管理等基本功能。在实施ERP方面，现在除了浙江电力还在继续坚持由IBM实施的ERP项目外，山东、辽宁、湖北等地的电力公司都暂停了相关的管理信息化计划。 二、我国电力行业实时数据库及应用系统下游电力行业需求分析 1、火力发电仍是电力供应的主要方式 随着我国电力结构进一步优化，水力、风力和核能等清洁能源和可再生能源供电发展也相当迅速，但总的来看，火力发电仍是全国电力供应的主要方式。 图表 1 2005-2008年各型发电方式发电量统计一览（单位：亿千瓦时）

数据来源：中国电力联合会据中国电力联合会研究表明，到2008年底，我国包括五大电力集团、四小豪门中中广核以外的三家、自备电厂、地方所属电厂在内的火力发电企业共有2200多家。主要集中在煤炭产区和电力消费市场所在区域；在水利发电领域，我国共有5万kW以上的大中型水电站230余座，其中，五十万kW级以上的40余座，百万kW级以上的水电站25座；在风电领域，我国(不含港、澳、台)有22个省区市共建成风电场239个；在核电领域，共有4座核电站处于运营阶段，有13座正在处于在建或规划；在电网领域，我国目前形成了东北电网、华北电网、华中电网、华东电网、西北电网和南方电网6个跨省的大型区域电网，其中前六个电网归属国家电网公司管理，南方电网归属南方电网公司管理。 2、实时数据库在火电及核电领域应用已经铺开，水电、风电应用尚处于起步阶 段 据中国机电一体化协会工业实时数据库分会与汉鼎咨询共同研究表明，目前在我国火力发电企业中已经有400多家采用了实时数据库系统。 在现已投入运营的核电企业中也有包括大亚湾核电站在内的部分企业采用了实时数据库系统。这些迹象表明实时数据库系统在火电及核电领域的应用已经全面铺开。 由于水电相对火电而言发电流程较为简单，水电企业对其调度系统所部署的数据库中心数据采集及储存要求也不高，因此现有水电调度系统仍较多采用关系数据库软件及组态软件，实时数据库系统该水电领域的应用尚书起步阶段。 在风电领域，随着近年来我国风电行业的迅速发展，我国风力发电整体规模