搜档网
当前位置:搜档网 › 云计算技术概述

云计算技术概述

云计算技术概述
云计算技术概述

2011.6

66 云计算技术概述

彭安鑫1 石磊2

1山东师范大学信息科学与工程学院 山东 250014

2山东省教育招生和考试院 山东 250014

摘要:云计算是一种新兴的计算模式,互联网的高速发展孕育了云计算的出现。本文介绍了云计算的发展历史,解释了云计算的确切含义、特征、分类与云架构的基本层次,阐述了云计算的关键技术,比如快速部署、资源调度,分析了云计算和网格计算等相关概念的区别,并指出云计算广阔的发展前景。

关键词:云计算;云架构;服务;资源

0 引言

本文介绍了云计算的发展历史,分析了云计算的定义、特征、分类和云架构的基本层次,阐述了云计算的关键技术和发展前景,并指出了云计算与网格计算等相关概念的区别。

1 什么是云计算 1.1 云计算的特征

通过分析云计算的定义,可以看出云计算的特征主要有以下四点。

(1) 硬件和软件都是资源,通过互联网以服务的方式提供给用户。在云计算中,资源已经不限定在诸如处理器、网络宽带等物理范畴,而是扩展到了软件平台、Web 服务和应用程序的软件范畴。

(2) 这些资源都可以根据需要进行动态扩展和配置。 (3) 这些资源在物理上以分布式的共享方式存在,但最终在逻辑上以单一整体的形式呈现。对于分布式的理解有两个方面。一方面,计算密集型的应用需要并行计算来提高运算效率;另一方面,是指地域上的分布式。云计算中的分布式资源向用户隐藏了实现细节,并最终以单一整体的形式呈现给用户。

(4) 用户按需使用云中的资源,按实际使用量付费,而不需要管理它们。

1.2 云计算的分类

云计算可以按服务类型分类,所谓服务类型,就是指为其用户提供什么样的服务;通过这样的服务,用户可以获得

什么样的资源。目前业界普遍认为可以分为三类。

(1) 基础设施云(Infrastructure Cloud)。这种云为用户提供的是底层的、接近于直接操作硬件资源的服务接口。通过调用这些接口,用户可以直接获得计算和存储能力,而且非常自由灵活,几乎不受逻辑上的限制。但是用户需要进行大量的工作来设计和实现自己的应用,因为基础设施云除了为用户提供计算和存储等基础功能外,不进一步做任何应用类型的假设。

(2) 平台云(Platform Cloud)。这种云为用户提供一个托管平台,用户可以将他们所开发和运营的应用托管到云平台中。但是,这个应用的开发部署必须遵守该平台特定的规则和限制,如语言、编程框架、数据存储模型等。

(3) 应用云(Application Cloud)。这种云为用户提供可以为其直接所用的应用,这些应用一般是基于浏览器的,针对某一项特定的功能。但是,它们也是灵活性最低的,因为一种应用云只针对一种特定的功能,无法提供其他功能的应用。

云计算也可以按服务方式分类,业界按照云计算提供者与使用者的所属关系为划分标准,将云计算分为以下三类。

(1) 公有云(Public Cloud)。公有云是由若干企业和用户共享使用的云环境。在公有云中,用户所需的服务由一个独立的、第三方云提供商提供。该云提供商也同时为其他用户服务,这些用户共享这个云提供商所拥有的环境。

(2) 私有云(Private Cloud)。私有云是指为企业或组织所专有的云计算环境。在私有云中,用户是这个企业或组织的

2011.6

67

内部成员,这些成员共享着该云计算环境所提供的所有资源,公司或组织以外的用户无法访问这个云计算环境提供的服务。

(3) 企业云(Enterprise Cloud)。企业云也就是专门应用在商业领域的商业云系统,专门设计客户管理软件、数据库软件等企业内部系统给商业公司使用的云系统。

一般中小型企业和创业公司将选择公有云,而金融机构、政府机关和大型企业则更倾向于选择私有云或混合云。

1.3 云架构的基本层次

云计算中的云按服务方式的分类其实已经包含了云架构(Cloud Architecture)的基本层次。云架构通过虚拟化、标准化和自动化得方式有机地整合了云中的硬件和软件资源,并通过网络将云中的服务交付给用户。云架构分为以下三个基本层次。

(1) 基础设施(Infrastructure)层。它是经过虚拟化后的硬件资源和相关管理功能的集合。云的硬件资源包括计算、存储和网络等资源。该层通过虚拟化技术抽象物理资源,实现了内部流程自动化和资源管理优化。从而向外部提供动态、灵活的基础设施层服务。

(2) 平台(Platform)层。它介于中间,是具有通用性和可复用性的软件资源的集合,为云应用提供了开发、运行、管理和监控的环境。能够更好地满足云的应用在可伸缩性、可用性和安全性等方面的要求。

(3) 应用(Application)层。它是云上面应用软件的集合,这些应用构建在基础设施层提供的资源和平台层提供的环境之上,通过网络交付给用户。云应用既可以是广大群体的标准应用,也可以是定制的服务应用,或者是用户开发的多元应用。

2 云计算的关键技术

云计算是一种新兴的计算模式,其发展离不开自身独特的技术和所涉及的一系列其它传统技术的支持。

(1) 快速部署(Rapid Deployment)。自数据中心诞生以来,快速部署就是一项重要的功能需求。数据中心管理员和用户一直在追求更快、更高效、更灵活的部署方案。云计算环境对快速部署的要求将会更高。首先,在云环境中资源和应用不仅变化范围大而且动态性高。用户所需的服务主要采用按需部署方式。其次,不同层次云计算环境中服务的部署模式是不一样的。另外,部署过程所支持的软件系统形式多样,系统结构各不相同,部署工具应能适应被部署对象的变化。

(2) 资源调度(Resouce Despatching)。指在特定环境下,

根据一定的资源使用规则,在不同资源使用者之间进行资源调整的过程。这些资源使用者对应着不同的计算任务,每个计算任务在操作系统中对应于一个或者多个进程。虚拟机的出现使得所有的计算任务都被封装在一个虚拟机内部。虚拟机的核心技术是虚拟机监控程序,它在虚拟机和底层硬件之间建立一个抽象层,把操作系统对硬件的调用拦截下来,并为该操作系统提供虚拟的内存和CPU 等资源。目前Vmware

ESX 和Citrix XenServer 可以直接运行在硬件上。由于虚拟机具有隔离性,可以采用虚拟机的动态迁移技术来完成计算任务的迁移。

(3) 大规模数据处理(Massive Data Processing)。以互联网为计算平台的云计算,将会更广泛地涉及到大规模数据处理任务。由于大规模数据处理操作非常频繁,很多研究者在从事支持大规模数据处理的编程模型方面的研究。当今世界最流行的大规模数据处理的编程模型可以说是Google 公司所设计的MapReduce 编程模型。MapRduce 编程模型将一个任务分成很多更细粒度的子任务,这些子任务能够在空闲的处理节点之间调度,使得处理速度越快的节点处理越多的任务,从而避免处理速度慢的节点延长整个任务的完成时间。

(4) 大规模消息通信(Massive Message Communication)。云计算的一个核心理念就是资源和软件功能都是以服务的形式发布的,不同服务之间经常需要进行消息通信协作,因此,可靠、安全、高性能的通信基础设施对于云计算的成功至关重要。异步消息通信机制可以使得云计算每个层次中的内部组件之间及各个层次之间解耦合,并且保证云计算服务的高可用性。目前,云计算环境中的大规模数据通信技术仍在发展阶段。

(5) 大规模分布式存储(Massive Distributed Storage)。分布式存储要求存储资源能够被抽象表示和统一管理,并且能够保证数据读写操作的安全性、可靠性、性能等各方面要求。分布式文件系统允许用户像访问本地文件系统一样访问远程服务器的文件系统,用户可以将自己的数据存储在多个远程服务器上,分布式文件系统基本上都有冗余备份机制和容错机制来保证数据读写的正确性。云环境的存储服务基于分布式文件系统并根据云存储的特征做了相应的配置和改进。典型的分布式文件系统有Google 公司设计的可伸缩的

Google File System(GFS)。目前,在云计算环境下的大规模分布式存储方向已经有了一些研究成果和应用。Google 公司设计的用来存储大规模结构化数据的分布式存储系统BigTable

2011.6

68 用来将网页存储成分布式的、多维的、有序的图。

3 相关概念辨析

云计算是在并行计算、分布式计算和网格计算的基础上发展而来的。云计算和网格计算并没有明显的区别,两者均可以看成是并行计算和分布式计算技术衍生出来的概念。两者的差异主要表现在对资源的组织、分配和使用上的不同,云计算更强调虚拟化、灵活地使用资源。

3.1 并行计算

并行计算(Parallel computing)是指同时使用多种计算机资源解决计算问题的过程,为了更快速地解决问题,更充分地利用计算机资源而出现的一种计算方法。其缺点是:将被解决的问题划分出来的模块是相互关联的,如果其中一块出错,必定影响其他模块,再重新计算就降低了运算效率。

3.2 分布式计算

分布式计算(Distributed computing)是利用互联网上众多的闲置计算机能力,将其联合起来解决某些大型计算问题的一门学科。与并行计算同理,也是把一个巨大的计算机能力才能解决的问题分成很多部分,再分配给多个计算机处理,最终将结果汇总。与并行计算不同的是,分布式计算所划分的任

务相互之间是独立的,某一个小任务的出错不会影响其他任务。

3.3 网格计算

网格计算(Grid computing)是专门针对复杂科学计算的新型计算模式,它把互联网上的众多计算资源整合成一台虚拟的超级计算机,再将以CPU 为主的各种资源联系在一起,从而达到资源共享的目的。可以说,网格计算是将互联网内所有人的计算机组成的一个供你个人使用的超级处理器,而分布式计算就是你和其他人一起组成的一个超级处理器。

4 结束语

云计算的出现,让IT 业从以前以网站为核心的信息流

转,变为了以信息为中心的流转。随着这种变革的到来,云计算对传统IT 业带来了根本性的改变。但是,在云计算的发展过程中,我们仍需要进一步深入研究,仍需克服不少挑战,比如服务的高可用性、服务的迁移、数据的安全性、服务的性能等。云计算的雏形正在逐步形成,在未来的时间里必将引领信息产业发展的新浪潮。

参考文献

[1]王鹏.走近云计算[M].北京:人民邮电出版社.2009. [2]虚拟化与云计算小组.虚拟化与云计算[M].电子工业出版社.2009.

[3]Cloud Computing Type.Public Cloud,Hybrid Cloud,Private Cloud[EB/OL].https://www.sodocs.net/doc/cd12714581.html,/posts/20090306_cloud_ computing_types_public_hybrid_private/.

[4]Vmware virtualization technology[EB/OL]. http://www.vmware. com.2008.

[5]Barham P,Dragoic B,Fraser K. Etal Xen and the art of virtualization [C]//Proc of the 19th ACM Symposium on Operating Systems Principles.New York,ACM Press.2003. [6]张建勋,古志民,郑超.云计算研究进展综述[J].计算机应用研究.2010.

[7]Dean J,Ghemawa S.MapReduce simplified data processing on large clusters[J].Communications of the ACM.2008. [8]S Ghemawat,H Gobioff,S.T.Leung.The Google File System [C]//In Proceedings of the 19th ACM Symposium on Operating Systems Principles(SOSP 2003).Lake George,NY ,October 2003. [9]Chang F,Dean J,Ghemawat S. Etal BigTable A distributed storage system for structured data[J].ACM Transactions on Computer Systems. 2008.

[10]彭海深.云计算技术浅析[J].微计算机信息.2010.

Summary of Technology of Cloud computing Peng Anxin 1, Shi Lei 2

1School of Information Science and Engineering ,Shandong Normal University,Shandong,250014,China 2Shandong Provincial Educational Admission and Examination Authority,Shandong,250014,China

Abstract:Cloud computing is a new computing model, the rapid development of Internet gestates its emergence.This paper introduced the development history of cloud computing,interpreted the definite meaning,character,types and basic layer of cloud computing, illustrated the key technology,for instance rapid deployment and resouce dispatching,summarized the differences among cloud computing and related concepts such as grid computing, and fingered out the broad development prospects of cloud computing. Keywords:Cloud computing;Cloud architecture;service;resource

科技参考(云计算发展概述)

《编者按》在IT业界看来,云计算有望成为继大型计算机、个人计算机、互联网之后的第四次IT产业革命。一场世界范围内的云“革命”,带来了无数新生意。越来越多中国城市与企业,正拼命挤进这场云计算产业盛宴。在这样的理念和共识下,多个地方政府出台规划、抛出优惠、快速布局,大量企业纷纷涌入、跑马圈地、加大投资,发展云计算可谓风生水起。然而,风光背后,隐忧阵阵,我们也必须敲响警钟。 云计算是一种基于因特网的超级计算模式,在远程的数据中心里,成千上万台电脑和服务器连接成一片“电脑云”。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心,按自己的需求进行运算。IBM的创立者托马斯·沃森曾表示,全世界只需要5台电脑就足够了。比尔·盖茨则在一次演讲中称,个人用户的内存只需640K足矣。云计算被视为科技业的下一次革命,而它也将对工作方式和商业模式带来根本性的改变。首先,对中小企业和创业者来说,云计算意味着巨大的商业机遇,他们可以借助云计算在更高的层面上和大企业竞争。其次,从某种意义上说,云计算意味着硬件之死。至少,那些对计算需求量越来越大的中小企业,不再试图去买价格高昂的硬件,而是从云计算供应商那里租用计算能力。在避免了硬件投资的同时,公司的技术部门也无须为忙乱不堪的技术维护而头痛,节省下来的时间可以进行更多的业务创新。 3年前,云计算还仅是一个新概念;现如今,从政府到企业,投资发展云计算热情高涨。而现在,国内宣布推出云计算规划的城市不

下20个,而几乎所有的IT设备和软件厂商都宣布进入云计算领域。 云计算的魅力之所以这么大,在于它被看作是互联网发展的第三个里程碑,将会给公众的生产、生活以及社会运作方式带来巨大变革。这对于IT企业来说,代表着发展新方向,意味着市场新机会,堪称未来兵家必争之地;对于地方政府来说,可能是谋求经济发展方式转变的突破口之一,有望成为地方经济健康发展的新增长点。同时,就国际竞争而言,在云计算领域,我国与西方发达国家处于同一起跑线,努力发展则可能跻身世界一流,拥有核心优势。 云计算技术的产生、概念、原理、应用和前景2006年谷歌推出了“Google 101计划”,并正式提出“云”的概念和理论。随后亚马逊、微软、惠普、雅虎、英特尔、IBM等公司都宣布了自己的“云计划”,云安全、云存储、内部云、外部云、公共云、私有云……一堆让人眼花缭乱的概念在不断冲击人们的神经。那么到底什么是云计算技术呢?对云计算技术的产生、概念、原理、应用和前景又在哪里? 一、云计算思想的产生 传统模式下,企业建立一套IT系统不仅仅需要购买硬件等基础设施,还有买软件的许可证,需要专门的人员维护。当企业的规模扩大时还要继续升级各种软硬件设施以满足需要。对于企业来说,计算机等硬件和软件本身并非他们真正需要的,它们仅仅是完成工作、提供效率的工具而已。对个人来说,我们想正常使用电脑需要安装许多软件,而许多软件是收费的,对不经常使用该软件的用户来说购买是

XXX云计算项目技术方案(详细版)

XXX云计算平台项目技术方案V1.0 2013年4月11日

目录 第1章建设云计算平台的重要意义.......................................................................................... - 3 - 1.1传统IT面临的困境 (3) 1.2云计算概述 (5) 1.2.1什么是云计算............................................................................................................. - 5 - 1.2.2云计算的价值............................................................................................................. - 7 -1.3H3C LOUD云计算解决方案特色 (8) 1.3.1 H3Cloud云计算解决方案组件 ................................................................................. - 9 - 1.3.2 H3Cloud云计算解决方案亮点 ............................................................................... - 13 -第2章需求分析........................................................................................................................ - 18 - 2.1项目背景 (18) 2.2需求分析 (18) 2.3建设目标 (19) 2.4建设要求 (19) 第3章总体设计........................................................................................................................ - 21 - 3.1建设目标 (21) 3.2建设内容 (22) 3.3建设原则 (22) 3.4建设思路 (24) 第4章建设方案........................................................................................................................ - 27 - 4.1系统总体架构 (27) 4.2计算资源池 (30) 4.3存储资源池 (48) 4.4网络资源池 (56) 4.4.1网络设计要点........................................................................................................... - 56 - 4.4.2网络资源池设计....................................................................................................... - 59 - 4.4.3虚拟机交换网络....................................................................................................... - 63 - 4.4.4安全设计................................................................................................................... - 67 -4.5云层设计.. (73) 4.5.1自助式云业务工作流............................................................................................... - 74 - 4.5.2详尽的用户分级管理............................................................................................... - 76 - 4.5.3数据的集中保护与审核........................................................................................... - 77 -4.6虚拟桌面部署 (78) 4.7应用系统迁移 (80) 4.7.1应用系统迁移规划................................................................................................... - 80 - 4.7.2物理机虚拟化迁移(P2V).................................................................................... - 82 -

云计算的五大核心技术

:首页 > 技术文库 > 技术服务 > 信息产业化 > 文章内容:云计算的五大核心技术 云计算的五大核心技术 云计算的五大核心技术 newmaker 云计算系统运用了很多技术,其中以编程模型、数据治理技术、数据存 储技术、虚拟化技术、云计算平台治理技术最为关键。 1)编程模型 MapReduce是Google开发的java、Python、C++编程模型,它是一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。严格的编程模型使云计算环境下的编程十分简单。MapReduce 模式的思想是将要执行的题目分解成Map(映射)和Reduce(化简)的方式,先通过Map程序将数据切割成不相关的区块,分配(调度)给大量计算机处理,达到分布式运算的效果,再通过Reduce程序将结果汇整输出。 2) 海量数据分布存储技术 云计算系统由大量服务器组成,同时为大量用户服务,因此云计算系统采用分布式存储的方式存储数据,用冗余存储的方式保证数据的可靠性。云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和Hadoop团队开发的GFS 的开源实现HDFS。 GFS即Google文件系统(Google File System),是一个可扩展的分布式文件系统,用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。GFS的设计思想不同于传统的文件系统,是针对大规模数据处理和Google应用特性而设计的。它运行于廉价的普通硬件上,但可以提供容错功能。它可以给大量的用户提供总体性能较高的服务。 一个GFS集群由一个主服务器(master)和大量的块服务器(chunkserver)构成,并被很多客户(Client)访问。主服务器存储文件系统所以的元数据,包括名字空间、访问控制信息、从文件到块的映射以及块确当前位置。它也控制系统范围的活动,如块租约(lease)治理,孤儿块的垃圾收集,块服务器间的块迁移。主服务器定期通过HeartBeat 消息与每一个块服务器通讯,给块服务器传递指令并收集它的状态。GFS中的文件被切分为64MB的块并以冗余存储,每份数据在系统中保存3个以上备份。

云计算概述课程大纲

云计算技术-培训课程方案 ——云计算培训之一:云计算概述 课程简介: 随着网络带宽的不断增长,通过网络访问非本地的计算服务(包括数据处理、存储和信息服务等)的条件越来越成熟,于是就有了今天我们称作“云计算”的技术。之所以称作“云”,是因为计算设施不在本地而在网络中,用户不需要关心它们所处的具体位置,于是我们就像以前画网络图那样,用“一朵云”来代替了。其实,云计算模式的形成由来已久(谷歌公司从诞生之初就采用了这种模式),但只有当宽带网普及到一定程度,且网格计算、虚拟化、SOA和容错技术等成熟到一定程度并融为一体,又有业界主要大公司的全力推动和吸引人的成功应用案例时,它才如同一颗新星闪亮登场。 — 李德毅院士指出云计算将会给信息产业带来巨大的影响,将使信息技术整体结构发生改变,今后更多的软件会逐步转移到云计算环境中,更多的用户也将受益于云计算服务。随着云计算的研究深入和应用发展,它将成未来主流应用模式。 由于云计算技术起源于企业界而非学术界,各种技术文献很难寻获,大多数书籍和报告会都还停留在概念阶段,目前还未见到对云计算技术进行全面、深入剖析的教科书式出版物和深度技术培训课程。我们理解相关IT从业人员渴望弄清云计算技术本质和细节的迫切心情,特策划了这个系列培训课程。 课程目标: 本课程旨在让大家弄清:云计算是什么云计算的产生背景和动力云计算系统架构主流云计算方案的技术原理是什么如何着手云计算技术研发什么是云数据管理技术云计算未来发展方向 & 课程知识点: 学员通过学习,将掌握和了解下列技能与知识点: 1.云计算概念与起源 2.云计算应用与发展现状 3.: 4.云计算的典型技术方案 5.云计算优势分析 6.云计算技术架构与关键技术 7.云计算产业及应用情况 8.电信运营商的云计算发展策略 9.) 10.Google云计算系统架构 11.IBM“蓝云”系统架构 12.Amazon云计算系统架构

2017级云计算技术与应用 人才培养方案

云计算技术与应用人才培养方案 专业代码:610213 一、培养目标 本专业培养拥护党的基本路线,德、智、体、美等全面发展,具有良好职业素养和创新能力,掌握计算机网络技术的基础知识、基本技能,可熟练进行云计算的开发与测试、运营与维护、技术支持、云产品销售及客户服务,具有良好的职业道德,较强的专业能力、方法能力和社会能力,能适应产业转型升级和企业技术创新需要,具备可持续发展能力的云计算技术与应用的应用型技能人才。 二、招生对象与修业年限 1.招生对象:普通高中毕业生(文理兼收)或同等学历者 2.修业年限:学制三年(2.5+0.5) 三、人才培养规格要求和知识、能力、素质结构 1、知识要求 掌握云计算机技术与应用必需的基础理论知识; 掌握网络技术知识、网络设备互联知识、网络服务器安装及配置的知识; 掌握企业云数据中心的组建、规划、设计、实施、故障诊断与优化等技能; 掌握云计算和大数据应用处理、分布式、安全、存储、虚拟化等实用技能。 2、能力要求 (1)社会能力 ①具有一定的人文艺术、社会科学知识; ②具有较好的文字组织能力、语言表达能力和社会沟通能力; ③具有一定的组织协调能力; ④具有自我控制和管理的能力。 (2)专业能力 ①具有计算机软、硬件安装能力; ②具备服务器管理维护的能力; ③具备云计算的测试能力; ④具备云计算运行维护的能力; ⑤具备云计算开发与应用的能力; ⑥具备云计算产品的技术支持和客户服务能力; ⑦具备云计算质量管理的能力。 (3)方法能力

①具有运用计算机网络处理工作领域内的信息和技术的能力; ②能制定出切实可行的工作计划,提出解决实际问题的方法; ③具有通过网络等不同途径获取信息的能力; ④具有独立学习能力和决策能力; ⑤具有完成工作任务的规划、分析、归纳与总结的能力。 3、素质要求 ①具有良好的思想品德,良好的心理承受力;有良好的自信心、积极进取的精神。 ②具有从事专业工作安全生产、环保、职业道德等意识,能遵守相关的法律法规。 ③具有献身制造业、踏实肯干、吃苦耐劳和爱岗敬业的精神; ④具有不断积极进取、求变创新和超越自我的精神; ⑤具有良好的团队协作精神。 四、就业面向与职业证书 1、就业面向: 根据云计算机产业对的人才需求,确定云计算机技术与应用毕业生主要职业面向是服务区域经济中的IT行业及各企事业单位,毕业生主要就业的岗位是网络工程师、测试工程师、云计算部署工程师、云计算系统运维工程师、云系统安全工程师、技术支持、云产品销售及客户经理等岗位。本专业服务的职业岗位(群)及典型工作任务见下表。

云计算概述知识讲解

管理科学前沿——云计算 1.云计算概念和分类 1.1云计算概念 云计算的概念仍未得到一致认可。一种说法是:云计算(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展,或者说是这些计算机科学概念的商业实现。 云计算的基本原理是,通过使计算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上,根据需求访问计算机和存储系统。 通俗的理解是,“云”是存储于互联网服务器集群上的资源,它包括硬件资源(服务器、存储器、CPU等)和软件资源(应用软件、集成开发环境等),本地计算机只需要通过互联网发送一个需求信息,远端就会有成千上万的计算机为用户提供需要的资源并将结果返回到本地计算机;即,通过使计算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,用户(企业或个人)数据的运行将更与互联网相似。这使得用户能够将资源切换到需要的应用上,根据需求访问计算机和存储系统。这样,本地计算机几乎不需要做什么,所有的处理由云计算提供商提供的集群来完成。在云计算环境下,由于用户直接面对的不再是复杂的硬件和软件,而是最终的服务,因此使用观念会发生彻底变化:从“购买产品”转变到“购买服务”。用户不需要拥有看得见、摸得着的硬件设施,也不需要为机房支付设备供电、空调制冷、专人维护等费用,并且不需要等待漫长的供货周期、项目实施等冗长的时间,只需支付相应费用,即可得到所需服务。 1.2云计算分类 (一)云计算可以按照多种维护方式分类。 常见的分类维度包括:按照运营和使用者来分类计算服务的运营和使用对象的不同,云计算可以分为公有云、私有云和混合云。 公有云是指企业使用其他单位运营的云计算服务;私有云是企业自己运营并

云计算技术与应用专业简介

云计算技术与应用专业简介 专业代码610213 专业名称云计算技术与应用 基本修业年限三年 培养目标 本专业培养德、智、体、美全面发展,具有良好职业道德和人文素养,掌握计算机网络、云计算、信息处理与安全等知识,具备虚拟化、数据存储及管理、云安全、云平台搭建与运维管理、大数据及云服务开发等基本能力,从事云计算的系统建设、运行维护、测试评估、安全配置、服务开发与管理等工作的高素质技术技能人才。 就业面向 主要面向各类企事业单位、云计算集成商与服务提供商、IT 运维外包服务商,在云计算实施、运维、安全管理和开发等岗位群,从事云平台建设与运维、云安全管理、云服务开发等工作。 主要职业能力 1.具备对新知识、新技能的学习能力和创新创业能力; 2.具备云计算系统的运行维护能力,掌握故障排除的方法和技能; 3.掌握虚拟化技术,熟悉主流虚拟化平台的使用方法,掌握虚拟资源的管理技能; 4.掌握云计算系统工程项目的设计、施工、测试、验收及项目管理的基础知识与技能; 5.掌握数据存储与管理技术,具备多种系统环境的数据资源管理能力; 6.了解云安全防护技术,掌握云安全管理基本技能,具备安全风险评估、分析与安全应急处理能力; 7.了解大数据知识,具备基本的大数据应用开发能力。

核心课程与实习实训 1.核心课程 云计算技术基础、网络存储技术、虚拟化架构与实现、大型数据库应用、云安全技术、大数据技术应用、云服务软件开发、云平台建设与维护等。 2.实习实训 在校内进行云平台建设与维护实训、云计算技术等实训。 在云计算集成商、云服务提供商、IT 运维外包服务商及相关企事业单位进行实习。 职业资格证书举例 网络管理员网络设备调试员(三级) 衔接中职专业举例 计算机应用计算机网络技术 接续本科专业举例 计算机科学与技术软件工程网络工程

云计算技术与应用

云计算主要基于资源虚拟和分布式并行架构两大核心技术,同时互联网上有大量的开源软件为用户提供支撑,如Xen、KVM、Lighttpd、Memcached、Nginx、Hadoop、Eucalytus等。云计算技术有效地节约了云服务商的硬件投入、软件开发成本和维护成本。 1.分布式并行架构 分布式并行架构是云计算的另一个核心技术,用于将大量的机器整合为一台超级计算机,提供海量的数据存储和处理服务。整合后的超级计算机通过分布式文件系统、分布式数据库和MapReduce技术,提供海量文件存储、海量结构化数据存储和统一的海量数据处理编程方法和运行环境 2 虚拟化技术 虚拟化技术主要分为两个层面:物理资源池化和资源池管理。其中物理资源池化是把物理设备由大化小,将一个物理设备虚拟为多个性能可配的最小资源单位;资源池管理是对集群中虚拟化后的最小资源单位进行管理,根据资源的使用情况和用户对资源的申请情况,按照一定的策略对资源进行灵活分配和调度,实现按需分配资源。 云计算的应用主要是:

云存储,将海量的用户数据存到云端,从而可以随时随地的获取自己的数据和信息。 云游戏,将游戏的运行和存储放到云端,根据游戏的大小来申请具体的硬件和软件空间,可以弹性的扩展游戏的服务范围和运算能力。 云安全,通过云端将各个终端的安全情况记录下来,从而得到一个很大的安全应用数据库,从而可以很好的对付各种攻击和漏洞。 云教育,将各种教育服务放到云平台,扩展服务的范围和内容。 基本上云计算的应用都是基于网络的服务,他将原来很多只能在本地完成的服务放到了网络,利用云计算系统的强大能力来扩展服务和应用。 本文内容由北大青鸟佳音校区老师于网络整理,学计算机技术就选北大青鸟佳音校区!了解校区详情可进入https://www.sodocs.net/doc/cd12714581.html,网站,学校地址位于北京市西城区北礼士路100号!

云计算技术的应用和发展课程大纲

《云计算技术应用和发展课程大纲》课程大纲 一、认识云计算 云计算的概述 (1)云计算的背景 (2)云计算的定义 (3)云计算的内涵 (4)云计算的特征 2、云计算的作用与价值 (1)云计算对信息产业的影响 (2)云计算对经济领域的影响 (3)云计算对社会管理的影响 3、云计算技术发展的历程及现状 二、云计算产业发展分析及企业的云计算应用现状 1、中国云计算市场分析 (1)中国云计算市场规模 (2)各行业云计算市场规模 (3)中国企业云计算现状 2、云计算行业发展现状与趋势 (1)软件应用泛互联网化 (2)行业应用垂直整合 云计算在旅游行业应用的发展及如何营销 云计算在公共安全方面应用的发展及如何营销 云计算在交通领域的应用和发展及如何营销

云计算在统计行业的应用和发展及如何营销 云计算在商业方面的应用和发展及如何营销 云计算在金融方面的应用和发展及如何营销 云计算在政务教育等领域的应用和发展(2)数据成为核心资产 3、云计算时代产业发展基础分析 (1)用户规模分析 (2)企业数量分析 (3)数据中心分析 三、企业的云计算产品介绍、卖点提炼与推广 1、服务于企业内部的云计算产品介绍 2、对外销售的云计算产品介绍 3、基于云计算的企业增值业务优化介绍 4、基于云计算的运营分析介绍 5、基于云计算的网络部署与优化介绍 6、面向企业政企客户的云计算应用介绍 四、云计算带来的商业变革和价值 1、云计算带来的商业变革 2、云计算的价值体现和行业应用 案例分享:微软预测未来银行的云计算应用 五、云计算在企业管理、运营和营销领域的应用和方法 1、个人云计算和云计算学习路径

《云计算技术》课程标准

《云计算技术》课程标准 课程名称、代码:云计算技术、 总学时数:36(理论课学时数:8 实践课学时数:28) 学分数:2 适用专业:计算机网络技术 一、课程的性质 1、选修课; 2、专业课。 二、课程定位 该课程是计算机网络技术专业的专业选修课。通过本课程的学习,使学生了解云计算的基础知识和概念,了解虚拟化技术及管理;掌握NFS服务器的配置,掌握yum的配置,掌握Cloudstack安装和配置,掌握基于Cloudstack的云计算平台的管理。学生应先修《网络操作系统应用与配置》一课,掌握Linux的基础知识和操作后,方可修本课程。 三、课程设计思路 本课程的设计思路是以计算机专业学生就业为导向,着重培养学生的动手能力。通过调查研究社会对云计算的配置与管理方面的要求,制定相关的理论教学内容和实践内容。课程以Cloudstack开源云平台的安装、配置与管理为主线,从而让学生掌握云计算的相关知识、相关服务器的配置,加深Linux的使用技能,直至完整掌握Cloudstack。在学时分配上,本课程偏重实践,理论8课时,实践28课时,,着力提高学生的动手能力。 四、课程基本目标 1、知识目标: (1)云计算的起源及有关概念 (2)Vmware虚拟化技术 (3)Kvm虚拟化有关知识 (4)NFS相关知识 (5)数据库有关知识 (6)Cloudstack平台管理的有关概念与知识 2、职业技能目标: (1)安装操作系统 (2)节点基本配置 (3)配置yum服务器和客户端 (4)NFS服务的配置与测试 (5)虚拟机管理 (6)计算节点安装 (7)管理节点的安装与配置 (8)模板与ISO管理 (9)Cloudstack管理 (10)模板制作 3、职业素质养成目标 在本门课程的理论教学和实践教学过程中,注重培养学生的职业道德、团体协作能力、

云计算的安全技术综述(改)教学内容

云计算的安全技术综 述(改)

云计算的安全技术综述 ** 摘要:云计算是一类新兴的计算方式,也是一种按使用量付费的全新交付模式,因其使快速 有效处理海量的数据变为可能,从而引起社会各界的广泛关注。本文首先论述了云计算的兴起渊源,分析了算法的优越性,并介绍了该技术带来的安全问题及其相应的技术,最后介绍了相关应有及未来的发展方向。 关键词:云计算;云计算安全;安全技术及应用 Keyword:Cloud Computing,Cloud Computing Security,Security Technology and application 0 引言 云是一种并行和分布式系统组成的一组相互关联和虚拟化的计算机,它基于服务层协议动态配置,作为一个或多个统一的计算资源,基于服务商和消费者之间通过谈判建立[9]。而所谓的云计算,是通过基Internet的计算方式,把共享的软硬件资源、信息按需供给计算机和其他设备,是一种按使用量付费的全新交付模式。 随着社会信息化与网络技术的快速发展,各种数据呈现出一种爆发式的增长,正是因为云计算的存在,使快速有效处理海量的数据变成可能。而云计算多用户、虚拟化、可扩展的特性使传统信息安全技术无法完全适用于云计算平台。因此,云计算的存在又带来了一个新的安全问题,它成为制约云计算发展的一大重要因素。本文首先阐述了云计算的理论依据,然后再对其带来的安全问题、关键技术及其应用进行讨论。 1云计算的理论依据 云计算的概念是由2006年Google提出的,它可认为是分布计算、并行计算、网格计算等多种计算模式混合的进一步演化[17]。 1.1云计算的服务模型 现如今,云计算主要提供以下三个层次的服务:IaaS、SaaS和 PaaS。 基础设施级服务(IaaS)是通过Internet向用户提供计算机、存储空间、网络连接、防火墙等等的基本的计算机资源,然后用户可以在此基础上随心所欲的部署和运行各种软件,其中包括OS和应用程序,通过网络,消费者可以从完善的计算机基础设施获得服务。 软件级服务(SaaS)是一种通过Internet提供软件的模式,用户可以直接向供应商租用基于Web的软件,用来管理企业的运营却不需要购买,但是,云用户没有管理软件运行的基础设施、平台的权限,只能做一些非常有限的应用程序的设置。 平台级服务(PaaS)是将软件研发平台作为一种服务以SaaS的模式交付给用户,因此,PaaS实际上也是SaaS应用的一种,但它主要面向的是进行开发的工作人员,并为其提供在互联网上的自主研发、检测、在线部署应用。 1.2云计算的成功优势

55所云计算技术与应用专业介绍

云计算技术与应用专业介绍 一、专业背景与社会需求 “十二五”将包括云计算在内的新一代信息技术确定为七大重点发展的战略性新型产业,全国各地在云计算方面投资热潮正式开启。在《通知》中,两部委确定了北京、上海、深圳、杭州和无锡五个城市为云计算发展的试点城市,而为了回应部委的支持,五个城市分别制定了祥云、云海、华南云计算中心、电子商务云、无锡云计算中心等规划。可以说,在这一轮的云计算狂潮中,地方政府的配套资金和动作非常迅猛。而这一切都发生在银行紧缩银根、中央摸底地方债务的时间点上,地方政府在云计算发展上的决心不言而喻。 2010年是云计算元年,国家确定了5个云计算服务创新试点城市。2011年则是云计算的实践年。各地开展有关云计算的会议如火如荼,微软、IBM等都争相建立亚太云计算中心。显然,随着云计算的蓬勃发展,这个行业将需要越来越多的云计算人才。云计算人才的就业方向包括电信运营商、电信设备商、移动终端商、互联网、电子商务企业等。 2012年著名研究机构IDC对全球几百名IT经理人进行了调查,分析云计算在IT人才中的需求度。IDC根据调查进行了预测,从2012年至2015年的3年时间里,云计算的相关工作需求将出现26%的年增长率。 2012年有约170万的云计算相关岗位出现真空,而这方面的求职者也都缺乏云计算方面的实践经验,到2015年,这个数字将上升到700万,云计算产业面临更大的人才缺口。 二、人才培养目标 本专业面向企业生产、管理与服务第一线,培养德、智、体、美等方面全面发展,具有必备的科学文化基础知识,掌握云计算软硬件基本知识,能架设云计算平台,能对云计算平台进行运维及性能优化,能对云计算产品进行推广、部署和技术支持,具有一定的创新精神,具备良好职业素质的高技能应用型人才。 三、专业主要课程 本专业主要课程有:Linux操作系统应用、虚拟化技术、Java程序设计、OpenStack系统应用、Hadoop分布式应用、数据存储技术。 四、就业方向与就业岗位

云计算发展现状分析

1.云计算概述 云计算是2007年底正式提出的一个新的概念,至今为止,几乎所有的IT行业巨头都将云计算作为未来发展的主要战略之一,相关商业媒体也将云计算视为计算机未来发展的主要趋势,其商业前景和应用需求已勿庸置疑。 云计算是一种全新的商业模式,其核心部分依然是云后端的数据中心,它使用的硬件设备主要是成千上万的工业标准服务器,它们由英特尔或AMD生产的处理器以及其他硬件厂商的产品组成。企业和 个人用户通过高速互联网得到计算能力,从而避免了大量的硬件投资。 云计算的基本原理是,通过将计算分布在大量的分布式计算机上,使企业数据中心的运行更加类似于使用互联网。从而使企业能够将随时资源切换到需要的应用上,根据需求访问计算机和存储系统。 狭义的云计算指的是厂商通过分布式计算和虚拟化技术搭建数 据中心或超级计算机,以免费或按需租用方式向技术开发者或者企业客户提供数据存储、分析以及科学计算等服务,比如亚马逊数据仓库出租生意。广义的云计算指厂商通过建立网络服务器集群,向各种不同类型客户提供在线软件服务、硬件租借、数据存储、计算分析等不同类型的服务。广义的云计算包括了更多的厂商和服务类型,例如国内用友、金蝶等管理软件厂商推出的在线财务软件,谷歌发布的Google应用程序套装等。 2.云计算发展国内外现状 IBM于2007年8月高调推出“蓝云(Blue Cloud)一计划。IBM的Willy

Chiu透露,“云计算将是IBM接下来的一个重点业务。"这也是IBM扩张自身领地的绝佳机会,IBM具有发展云计算业务的一切有利因素:应用服务器、存储、管理软件、中间件等等,IBM抓住了这样一个良好的机会,提出了“蓝云”计划。2008年8月,IBM斥资3.6亿美元在美国北卡罗来纳州开始建立云计算数据中心,并将该数据中心称为史上最复杂的数据中心,投入了大量人力物力。IBM还在东京建立了一所新的研究机构,建立帮助用户使用云计算基础设施。该数据中心占地6万平方英尺,预计将于2009年下半年投入运营。IBM表示:“使用该数据中心的用户能够获得空前的互联网计算能力,并获得业内领先的环保优势和成本”。IBM在东京的专家将为大企业、大学和政府提供云计算咨询,帮助他们利用云计算设施,设计云计算应用,以及向他们的用户提供基于云计算的服务。在2009年的计划中,IBM计划于推出数种云计算服务产品。 Google于2007年10月在全球宣布了云计划,同时与IBM合作,把全球很多大学纳入搿云计算”计划当中。当月,Google与IBM开始在美国大学校园,包括卡耐基梅隆大学、麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学伯克利分校及马里兰大学等,推广云计算的计划。希望从而降低分布式计算技术在学术研究方面的成本,并为这些大学提供相关的软硬件设备及技术支援(包括数百台个人计算机及Blade Center与System X服务器,以及Linux、Xen、Hadoop等开源平台)。而这些学校的学生则可以通过网络开发各项以大规模计算为基础的研究计划。2008年1月30日,Google宣布在台湾启动“云计算学术计划".与台湾

云计算简介

云计算简介 1.1云计算定义 云计算是从传统网格及分布式计算的基础上发展起来的,应用于现代互联网领域,以信息技术服务为商品,通过虚拟技术动态按需的由服务提供商向相关用户提供存储和计算的服务。云计算并不是一种新环境下的IT架构,它是对传统的网格、网络存储、虚拟化技术等相关技术的进一步融合与发展。而对用户而言,它是一种商业化的付费服务模式,用户通过付费,向提供云计算服务的企业索取信息计算、存储等相关服务,并受到云计算服务提供商的信息安全保护。 1.2云计算特点及类别 云计算特点非常突出,由于其是基于新一代的互联网而进一步发展的传统互联网技术,所以其本身具备传统互联网信息技术的特点,同时也具备了新环境下的互联网技术的新特点。云计算主要包括七大特点,而动态伸缩、按需服务则是作为区别传统互联网技术的主要特点。 1.2.1云计算特点 特点一大规模 云计算以其规模巨大,处理大数据集为优势,对大型数据计算和存储提供相应的解决方案。其基于网络平台的服务器高达数十甚至上百万,无论是从处理数据的规模还是配置都足以证明其规模的宏大。 特点二虚拟化 云计算以云为比拟,就是以虚拟作为其主要核心特点。云服务提供商通过对数据资源的集成化分散提供,用户以接口方式接入资源,实现数据分析处理,阻断了用户对数据资源底层技术细节的窥探,实现服务虚拟化。对用户而言,无需担心是否会出现物理性的系统负荷过度,只要服务器依然在提供相关数据处理服务即可完成自身的数据处理。 特点三动态伸缩 云计算平台规模是建立在企业的物理计算器规模之上的,但是却又不完全受物理规模的限制。准确的说,一台计算机可以为多个不同的服务器服务,而云平台的用户每次只需使用一个服务器,由于服务器的存在主要根据用户需要而存在,当用户数量增加或者减少时,云平台可以通过对服务器的数量进行相应的调整而适应用户的相应需求。故而可以动态的伸缩,实现规模上的灵活变化。

《云计算技术》课程教学大纲

《云计算技术》课程教学大纲 一、课程基本信息 二、课程教学目标 通过本课程的学习,使学生对云计算技术的兴起、由来、概念及分类、云计算的原理及关键技术建立基本的概念,并通过实践了解云服务,云服务接口,并行计算与云计算的相互关系等相关内容;通过对云计算开源平台Hadoop的介绍,让学生对云计算平台的一种技术实现方式有所了解;结合云计算平台中各项应用及核心技术的介绍,拓展学生对云计算的认识。 三、教学学时分配 理论学时包括讨论、习题课等学时。

《云计算技术》课程实验内容设置与教学要求一览表 四、教学内容和教学要求 第一章绪论(2学时) (一)教学要求 通过本章内容的学习,了解云计算的概念、发展现状、发展环境、发展优势和应用前景;理解云计算的实现机制。 (二)教学重点与难点 教学重点:云计算的概念和发展现状。 教学难点:云计算实现机制。 第一节云计算的概念 1.了解云计算的概念; 2.掌握云计算的特点和三种类型。

第二节云计算发展现状 1.了解云计算的发展历程和现状。 第三节云计算实现机制 1.了解云计算技术体系结构; 2.理解云计算的实现机制。 第四节网格计算与云计算 1.了解网格计算的概念; 2.理解网格计算和云计算的关系和区别。 本章习题要点:简述云计算的概念、发展现状、发展环境、实现机制、发展优势和应用前景。 第二章 Google云计算原理与应用(4学时) (一)教学要求 通过本章内容的学习,了解Google云计算的应用,掌握Google云计算基本工作原理,理解和掌握数据表Bigtable的数据模型、系统架构。 (二)教学重点与难点 教学重点:Google文件系统GFS,分布式数据处理MapReduce 教学难点:分布式结构化数据表Bigtable。 第一节 Google文件系统GFS 1.了解Google文件系统GFS的架构、容错机制和系统管理技术。 第二节并行数据处理MapReduce 1.了解并行数据处理MapReduce的产生背景; 2.理解和掌握MapReduce的编程模型和实现机制。

云计算技术综述

云计算技术综述 摘要: 云计算是“以互联网为载体,利用虚拟化等手段整合大规模分布式可配置的计算资源。使其以服务的方式提供给用户,满足用户按需使用的计算模式”,然后从计算模式、科学研究、社会发展等多个维度阐明了云计算作为现代计算技术发展的必然产物所具备的发展意义,总结了国内外产业界、学术界、政府机构等在云计算方面的最新研究进展,深入分析了云计算研究过程中的重点和难点,最后指出了云计算未来的发展趋势。 关键词:云计算;虚拟化;海量数据处理 引言 所谓云计算,简单地说就是以虚拟化技术为基础,以网络为载体,以用户为主体为其提供基础架构"平台"软件等服务为形式,整合大规模可扩展的计算"存储"数据"应用等分布式计算资源进行协同工作的超级计算服务模式虚拟化为云计算实现提供了很好技术支撑,而云计算可以看作是虚拟化技术应用的成果。在过去的几年里,已经出现了众多云计算研究开发小组,如谷歌、微软、亚马逊、华为、百度、阿里巴巴、中国电信等知名IT企业纷纷推出云计算解决方案,同时,国内外学术界也纷纷就云计算及其关键技术相关理论进行了深层次的研究。本文力图在对各种云计算定义综合分析的基础上,提出1个相对系统和综合的参考性定义,挖掘云计算的技术本质和发展意义,总结国内外最新研究进展,剖析研究过程中的重点和难点,指出未来的发展趋势。 1、云计算的内涵和本质 目前关于云计算的定义已有上百种而维基百科对云计算的定义也在不断更新,前后版本的差别非常大。 据2011年给出的最新定义:云计算是一种能够将动态易扩展的虚拟化资源软件和数据通过互联网提供给用户的计算方式,如同电网用电一样,用户不需要知道云内部的细节,也不必具有管理那些支持云计算的基础设施。 伯克利云计算白皮书的定义:云计算包括互联网上各种服务形式的应用以及数据中心中提供这些服务的软硬件设施。应用服务即Saas,而数据中心的软硬件设施即所谓的云。通过量入为出的方式提供给公众的云称为公共云,而不对公众开放的组织内部数据中心的云称为私有云。 美国标准化技术机构NIST定义云计算是一种资源利用模式,它能以方便、友好、按需

云计算技术与应用教程文件

2016年安徽省高等职业院校技能大赛(高职组) “云计算技术与应用”项目赛项规程 一、赛项名称 云计算技术与应用 二、竞赛目的 “云计算技术与应用”赛项紧密结合我国云计算产业发展战略规划和云计算技术发展方向,贯彻国务院《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》中人才措施要求,通过引入云计算平台、云存储和大数据挖掘分析等云应用场景,全面考察高职学生云计算技术基础、云计算平台规划设计、云平台搭建、虚拟桌面、大数据挖掘分析和云存储等多种云应用部署、运维和开发方面的前沿知识、技能、职业素养和团队协作能力。促进职业院校信息类相关专业课程改革,推动院校、科研院所与企业联合培养云计算人才,加强学校教育与产业发展的有效衔接。 三、竞赛方式与内容 (一)竞赛方式 1.比赛以团队方式进行,每校限报一支参赛队,每个参赛队由3名选手组成,其中队长1名,选手须为同校在籍高职高专学生,性别和年级不限,每个参赛队可配指导教师2名。参赛选手在报名获得确认后,原则上不再更换,允许队员缺席比赛。不允许更换新的指导教师。 2.比赛时间为4个小时,参赛队员必须在规定时间内完成比赛内容并提交相关文档。 3.裁判组对参赛队的操作规范、现场表现和提交的竞赛成果依据赛项评分标准进行评价评分。

(二)竞赛内容 根据业务需求和实际的工程应用环境,实现云计算平台架构的规划设计,完成云计算网络、服务器、存储服务器的互联和配置,完成云计算基础架构平台、云计算开发服务平台、云计算软件服务等平台软件的部署、配置和管理,通过云平台实现虚拟桌面、大数据分析、云存储等各类云应用部署、运维和开发,撰写开发与工程文档。 考核内容包括: 1.在理解命题给出的云计算应用系统需求的基础上,设计、构建并维护一个安全、可靠的云计算服务平台。 2.根据云平台设计方案来配置、调试云平台网络,确保网络能正常运行。 3.根据云平台设计方案配置、调试云计算管理服务器和节点服务器的CentOS Linux(或REDHAT EL)操作系统。 4.在安装了CentOS Linux(或REDHAT EL)系统的云计算服务器上配置ftp、http、samba等服务。 5.基于yum、rpm,构建云平台软件安装包本地资源仓库。 6.安装配置数据库mysql服务端、客户端。 7.安装安全框架组件身份认证系统。 8.云平台用户账号、各类服务密码、网络地址、iptables安全配置管理。 9.安装配置基础架构云服务平台。 10.安装配置云存储、模板、监控等基础架构平台的扩展服务。 11安装配置大数据Hadoop平台。 12.安装配置开发服务云平台。 13.基于开发服务云平台,安装配置常用企业云应用。 14.基于云存储服务,开发云存储Web应用和Android移动客户端。 15.提交符合规范的工程技术文档,如:系统结构图、系统设计文档、功能

云计算技术的产生、概念、原理、应用和前景

云计算技术的产生、概念、原理、应用和前景 赛迪网:2006年谷歌推出了“Google 101计划”,并正式提出“云”的概念和理论。随后亚马逊、微软、惠普、雅虎、英特尔、IBM等公司都宣布了自己的“云计划”,云安全、云存储、内部云、外部云、公共云、私有云……一堆让人眼花缭乱的概念在不断冲击人们的神经。那么到底什么是云计算技术呢?对云计算技术的产生、概念、原理、应用和前景又在哪里? 一、云计算思想的产生 传统模式下,企业建立一套IT系统不仅仅需要购买硬件等基础设施,还有买软件的许可证,需要专门的人员维护。当企业的规模扩大时还要继续升级各种软硬件设施以满足需要。对于企业来说,计算机等硬件和软件本身并非他们真正需要的,它们仅仅是完成工作、提供效率的工具而已。对个人来说,我们想正常使用电脑需要安装许多软件,而许多软件是收费的,对不经常使用该软件的用户来说购买是非常不划算的。可不可以有这样的服务,能够提供我们需要的所有软件供我们租用?这样我们只需要在用时付少量“租金”即可“租用”到这些软件服务,为我们节省许多购买软硬件的资金。我们每天都要用电,但我们不是每家自备发电机,它由电厂集中提供;我们每天都要用自来水,但我们不是每家都有井,它由自来水厂集中提供。这种模式极大得节约了资源,方便了我们的生活。面对计算机给我们带来的困扰,我们可不可以像使用水和电一样使用计算机资源?这些想法最终导致了云计算的产生。 中国云计算网 https://www.sodocs.net/doc/cd12714581.html,/ 云计算的最终目标是将计算、服务和应用作为一种公共设施提供给公众,使人们能够像使用水、电、煤气和电话那样使用计算机资源。云计算模式即为电厂集中供电模式。在云计算模式下,用户的计算机会变的十分简单,或许不大的内存、不需要硬盘和各种应用软件,就可以满足我们的需求,因为用户的计算机除了通过浏览器给“云”发送指令和接受数据外基本上什么都不用做便可以使用云 服务提供商的计算资源、存储空间和各种应用软件。这就像连接“显示器”和“主机”的电线无限长,从而可以把显示器放在使用者的面前,而主机放在远到甚至计算机使用者本人也不知道的地方。云计算把连接“显示器”和“主机”的电线变成了网络,把“主机”变成云服务提供商的服务器集群。

相关主题