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基于OpenCV的人脸识别应用

基于OpenCV的人脸识别应用①

陶颖军

【摘要】在Linux平台下开发一人脸识别系统，通过QT来开发用户界面，调用OpenCV图像处理库对相机进行采集和处理采集图像，从而实现了人脸检测、身份识别、简单表情识别的功能。

【期刊名称】计算机系统应用

【年(卷),期】2012(021)003

【总页数】4

【关键词】OpenCV；人脸识别；QT；Linux

人脸识别的研究可以追溯到上个世纪六、七十年代，经过几十年的曲折发展已日趋成熟，构建人脸识别系统需要用到一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等。而人脸识别在基于内容的检索、数字视频处理、视频检测等方面有着重要的应用价值，可广泛应用于各类监控场合，因此具有广泛的应用前景。OpenCV是Intel公司支持的开源计算机视觉库。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法，作为一个基本的计算机视觉、图像处理和模式识别的开源项目，OpenCV可以直接应用于很多领域，其中就包括很多可以应用于人脸识别的算法实现，是作为第二次开发的理想工具。

1 系统组成

本文的人脸识别系统在Linux操作系统下利用QT库来开发图形界面，以OpenCV图像处理库为基础，利用库中提供的相关功能函数进行各种处理:通过相机对图像数据进行采集，人脸检测主要是调用已训练好的Haar分类器来对

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