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车辆振动信号的特征提取方法比较
车辆振动信号的特征提取方法比较
廖庆斌;李舜酩;覃小攀
【期刊名称】《吉林大学学报（工学版）》
【年(卷),期】2007(037)004
【摘要】针对用于车辆振动信号分析的常用方法:小波分析方法和Hilbert-Huang变换方法,以及作者新近提出的时序多相关-经验模式分解方法,通过仿真对比分析了它们各自的特点以及它们在振动信号特征提取中的适用性.非线性信号的仿真分析表明,在没有噪声或分析对象背景噪声较小的情况下,后两种方法能提取到特征信号,小波分析不适合非线性信号的分析;在强背景噪声下,前两种方法均不能得到满意的特征信息,而时序多相关-经验模式分解方法能提取到所需的目标信息.最后将时序多相关-经验模式分解方法用于某特种车辆特征信号的提取,得到了满意的结果,验证了该方法在车辆振动信号特征提取中的有效性.【总页数】5页(910-914)
【关键词】信息处理技术;振动信号;特征提取;小波分析;Hilbert-Huang变换;时间序列多相关;经验模式分解
【作者】廖庆斌;李舜酩;覃小攀
【作者单位】南京航空航天大学,能源与动力学院,南京,210016;南京航空航天大学,能源与动力学院,南京,210016;吉林大学,汽车工程学院,长春,130022
【正文语种】中文
【中图分类】TN911;U270
【相关文献】
1.基于小波分解的柴油机振动信号特征提取方法 [J], 乔新勇; 刘玮; 安钢
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