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单目视图下相机标定和平面测距研究

第26卷第1期河北科技大学学报VOl.26NO.1

M ar.2005 2005年3月JOur nal Of~ebei Uni versit y Of S ci ence and T echnOl O gy 】】】】】】】】】】】】】】】】】】】】】】】】】】】】】】】】】】】】】】】】】】】】】】】】】】文章编号1008-1542200501-0047-04

单目视图下相机标定和平面测距研究

李立冬1!刘教民2

(1.河北工业大学计算机科学与软件学院9天津30013092.河北科技大学信息科学与工程学院9

河北石家庄050018)

摘要!描述了在透视投影和相机针孔模型下从单幅二维投影图像进行目标空间方位测定的方法9即利用现实场景中一个三维标定块来进行相机标定9采用线匹配法求出单应矩阵9即可测量平面上目标距离以及物体高度等O

关键词!单幅9相机标定9线匹配9测距

中图分类号!TP391.41文献标识码!A

Research On ca m era cali brati On and p l ane

m easure m ent f r O m a si n g l e vi e W

LI L i-dOn g1LI U Ji aO-m i n2

1.S chOOl Of CO m p uter S ci ence and En g i neeri n g~ebei Uni versit y Of T echnOl O gy T i an i n300130Chi na

2.COll e g e Of Inf Or m a-ti On S ci ence and En g i neeri n g~ebei Uni versit y Of S ci ence and T echnOl O gy Shi i aZhuan g~ebei050018Chi na

Abstract A ccOr di n g t O t he p ers p ecti ve p r O ecti On and t he p i n-hOl e ca m era mOdel t his p a p er p resents a m et hOd f Or deter m i ni n g t he p Ositi On Of an Ob ect f r O m a si n g l e t WO-di m ensi Onal i m a g e.This m et hOd uses li nes Of a certai n3D Ob ect m atchi n g W it h t heir p ers p ecti ve i m a g e t O cali brate t he ca m era.W it h t he hO mO g ra p hi es We can t hen m easure distances hei g ht etc.

Ke y WOrds si n g le i m a g e ca m era cali brati On li nes m atchi n g distance m easure m ent

在计算机视觉中如何由单幅二维投影图像确定目标方位是很重要的研究内容在相机标定三维重建等很多方面有广泛的应用价值传统方法是假定相机内部参数全部已知而现今的数码相机均是变焦的不可能每次使用前均标定本文在相机内部参数未知的条件下解决三维目标定位问题采用的三维标定物包含2个正交的平面每个平面为一个已知大小的矩形2平面的交线是可见的1对图像进行相应的处理后目标上几何基元即直线的提取及匹配将是关键的一步直接影响到相机参数求解的精度考虑到系统的实用性以及算法效率采取手工点取矩形顶点的方法来确定标定物的大概区域进而用随机霍夫变换R~T来提取直线基元

l坐标系间的相互关系

相机标定的目的是确定相机的图像坐标系与物体空间中的三维参考坐标系之间的对应关系为此需要知道相机的光学和几何参数内部参数以及相机相对外部参考坐标系的位置和方向外部参数相机标定

收稿日期2004-11-15责任编辑李穆

基金项目国家自然科学基金资助项目60272062

作者简介李立冬1980-男河北元氏人硕士研究生主要从事图像处理与计算机视觉方面的研究

过程就是根据一组已知其参考坐标系坐标和图像坐标系坐标的控制点来确定相机的内部和外部参数2常

用到的3种坐标系图像坐标系;相机坐标系

c Y c Z c >;世界坐标系

W Y W Z W

>

l.l图像坐标系

图像坐标系定义在图像上以像素为单位用物理单位 坐标系以0

1

为原点J轴与$轴分别与U轴平行01为相机光轴与图像平面的交点若01在U坐标系中的坐标为<0U0>像素在J轴与$轴方向上的物理尺寸为d J d$则

U 「。’。

1=

1

d J

00

1

d$

U0

001

J

$

1

<1>

l.2相机坐标系

相机坐标系的原点0在相机的光心上X

c 轴和Y

c

轴与图像坐标系中的J轴与$轴平行Z

c

为相机的

光轴它与图像平面垂直光轴与图像平面的交点即为图像坐标系的原点0

1001

为相机的有效焦距f l.3世界坐标系!相机坐标系下点的关系

若世界坐标系和相机坐标系下点坐标分别为

W Y W Z W1>和

c Y c Z c1

>则有

X c Y c Z c 「。’。

1R T

01

X W

Y W

Z W

1

<2>

其中R为33正交单位旋转矩阵R=R

G R B R Y ;T为位移向量T=

J T$T Z

>

2针孔模型下相机参数表达

根据针孔模型成像原理空间点P

W Y W Z W >在相机坐标系下的坐标为

c Y c Z c

>它在相机成像平

面上的投影点为p

A

J

$

1

=

f000

0f00

0010

X c

Y c

Z c

1

<3>

世界坐标系表示的P点的坐标与投影点p*的坐标的关系如下

A U 「。’。

1=

1

d J

00

1

d$

U0

001

f000

0f00

001

R T

01

X W

Y W

Z W

1

a J000 0a$U00「

。’。

0010R T

01

X W

Y W

Z W

1

M1M2X W M X W<4>

M为34矩阵称为投影矩阵M1完全由a J a$0U0决定由于a J a$0U0只与照相机的内部结

构有关故称M

1为内部参数矩阵M

2

只与目标在世界坐标系中的位置有关则称之为方位矩阵

3相机内外参数的标定

3.l平面矩形确定相机部分参数

84河北科技大学学报2005年

对于某一条空间直线 它的二维投影为

i U i ’ ’)

1=0 其中

为该直线的投影坐标 由于组成矩形的4条直线在同一平面上

则可以认为它们在Z W =0的平面上 可得A

i U i ’ ’)

1=H X W Y W ’ ’)

1

<5>

其中:H 为R 1共9个未知数;平面上有4条已知直线 3]

对每条直线都有H X W Y W

’ ’

)1 0 可求出相差1个倍数的H 矩阵 此时便可以求解该平面上任意点的坐标 从而进一步得到距离~面积~角度等信息 3.2三维标定物确定相机参数

采用图1所示的2个正交矩形作为标定物时 可进一步得到不属于单个平面

的空间点坐标信息

图1相机与参考平面示意图

F i g .1Ca m era and t WO ref erence p l anes

与上同理 可以分别得到水平面和垂直面的单应矩阵H 和G 2个矩形有公共边和原点 因此2个矩阵间存在一些相关信息:它们的第3列相同<原点相同>;第1列相同

此时 相机的投影矩阵可表示为

4]= H <1>G <2>H <2>H <

3>]=M 1 R T ] P 的前3列组成的矩阵记为Y

可知Y >Y c =M 1M c 1

从而得出M 1各分量 随后 可以求出外参数R T :

R =M -11>Y T =M -11>P t 其中P t 是P 的最后一列 此时求出M 2

4空间2点间距离的测量

当2点都位于Z W =0平面时 由式<5>可得出点的坐标 从而得到2点间的距离

图2高度几何关系图

F i g .2

G eO m etr y rel ati On Of hei g ht

当空间点不属于这2个矩形所在平面

时 还需知道相机中心点坐标 在R 和T 已知的基础上 可以很容易求出中心点坐标为-R c T 如图2所示 把空间点在二维图像上的对应点看作是水平面上的点C 由平面测距可以求得线段AC 的长度 在图像上取空间点在水平面上的垂点B 则线段

AB BC 的长度都容易得到 由简单的几何比例关系可求得空间点的高度h =~c

BC AC

其中~c 是相机中心到水平面的距离 从而得到空间的三维坐标 该方法的前提是能正确取空间点所对应的水平面上的垂点位置 对于有共面性特征的物体很适用 同理 也可以利用空间点到垂直面的投影来求解坐标

很明显 对于任何空间点P 如已知它的坐标X = 就可求得它的图像点p 的位置< U > 反之 如果已知空间某点P 对应的图像点p 位置为< U > 即使M 已知 X 也不是唯一确定的

因为M 9

4第1期李立冬等单目视图下相机标定和平面测距研究

是34不可逆矩阵只可得到关于X

W Y W Z W 的2个方程由这2个线性方程组成的方程组即为射线0P

的方程投影点为p的所有空间点都在该射线上但是如果能根据目标的约束关系(如共面共线平行

等关系>确定X

W Y W 或Z

W

中的某一个时则可以由上述关系求出空间点的三维坐标然后求出2点间距离

5结论

对实验图像和现场图像进行了测试准确率均在98%以上图3中水平面上白色矩形与相邻的垂直面上矩形构成标定物测量结果见表1

表1实验图像距离测量结果

T ab.1Instance m easure m ent Of t he eX p eri m ental i m a g e 真实值mm1553123204001300实验值mm157317316407

1312

图3实验图像

F i g.3EX p eri m ental i m a g e

参考文献!

[1]KUS~AL A SANYAL S BANSAL V et al.A si m p l e m et hOd f Or i nt eracti ve3D recOn-

str ucti On and ca m era cali brati On f r O m a si n g l e vi e W[EB OL].htt p: WWW-cvr.ai.ui uc.

edu~kushal p a p ers2002-12-292003-10-06

[2]黄凤荣刘教民孙壮志等.基于单幅图像确定目标空间方位新方法的测距系统[J].计算

机工程与应用200238(4>:236-238.

[3]唐珉胡占义.参数空间分解法[J].计算机学报199922(9>:911-917.

[4]~ARTLEY R ZI SSER MAN A.M ulti p l e V i e W GeO m etr y i n CO m p ut er V i si On[M].Ne W

YOr k:Ca mbri d g e Uni versit y Press

。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

2000.

"上接第42页#

4结论

以上讨论了E类调谐功率放大器和同相功率合成网络的工作特点导出并求解了放大器的工作方程: 1>放大器因开关转换引起的能量损失能通过准确设计而减小;2>功率合成器的工作特性与参数有关也与频率有关在元件参数不完全对称的情况下频率对电路的工作特性的影响较为明显;3>在高频电路中放大器的负载网络参数与合成器的元件参数还应结合阻抗匹配的实际情况来确定

参考文献!

[1]吴大正.电路基础[M].西安:西安电子科技大学出版社2000.

[2]李大年.微波原理与技术[M].北京:北京师范大学出版社1994.

[3]李振玉.高效率放大及功率合成技术[M].北京:中国铁道出版社MMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMM

1992.

不能把化学元素符号作为量符号使用

把化学元素符号当作量符号使用这一类不规范的情况比较普遍即使在化学专业书刊中也比比皆是

例如:~

2=O22=1这是典型的不规范的表达方式它的含义也不清楚该式的规范化表示如下:

如指质量比应为7(~

2>=7(O

2

>2=1;

如指体积比应为V(~

2>=V(O

2

>2=1;

如指物质的量比应为1(~

2>=1(O

2

>2=1

还常见把元素或分子式等符号后加%当作量符号使用如M n O

2%58.4%也是不正确的这里指

的是M n O

2的质量分数所以规范的表示为U(M n O

2

>58.4%

此外如W t%vOt%mOl%at%等均属于不规范的符号它们的规范符号分别为质量分数U体积分数S摩尔分数J或$原子数分数J或$

顺便说明一下以往的许多文献中将7(~

2>表示为7

~2

按照新标准代表物质的符号表示成右下

标如7

B 等而将具体物质的符号及其状态等置于与主符号齐线的圆括号中如7(~

2SO4

>等"关标#

05河北科技大学学报2005年

单目视图下相机标定和平面测距研究

作者:李立冬, 刘教民, LI Li-dong, LIU Jiao-min

作者单位:李立冬,LI Li-dong(河北工业大学计算机科学与软件学院,天津,300130), 刘教民,LIU Jiao-min(河北科技大学信息科学与工程学院,河北石家庄,050018)

刊名:

河北科技大学学报

英文刊名:JOURNAL OF HEBEI UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY

年,卷(期):2005,26(1)

被引用次数:4次

参考文献(4条)

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calibration from a single view 2002

2.黄凤荣;刘教民;孙壮志基于单幅图像确定目标空间方位新方法的测距系统[期刊论文]-计算机工程与应用

2002(04)

3.唐珉;胡占义参数空间分解法[期刊论文]-计算机学报 1999(09)

4.Hartley R;ZISSERMAN A Multiple View Geometry in Computer Vision 2000

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1.张丹.段锦.顾玲嘉.景文博.ZHANG Dan.DUAN Jin.GU Ling-jia.JING Wen-bo基于图像的模拟相机标定方法的研究[期刊论文]-红外与激光工程2007,36(z1)

2.黄凤荣.刘教民.孙壮志.裘之标基于单幅图像确定目标空间方位新方法的测距系统[期刊论文]-计算机工程与应用2002,38(4)

3.韩龙.汪增福.HAN Long.WANG Zeng-fu基于几何约束的高精度特征点检测和相机标定[期刊论文]-中国科学技术大学学报2008,38(10)

4.马万里摄相机标定技术研究[学位论文]2006

5.杨冬.王哲斌.刘永刚.彭晓世.蒋小华.朱托.李志超.张小丁.王丽伟.李三伟.刘慎业.丁永坤.Yang Dong.Wang Zhebin.Liu Yonggang.Peng Xiaoshi.Jiang Xiaohua.Zhu Tuo.Li Zhichao.Zhang Xiaoding.Wang Liwei.Li Sanwei.Liu Shenye.Ding Yongkun基于非线性最小二乘法的条纹相机标定数据处理方法[期刊论文]-强激光与粒子束2009,21(5)

引证文献(4条)

1.张元元.吴晓娟.李秀媛.阮秋琦单目平行线约束下的空间点坐标恢复[期刊论文]-智能系统学报 2010(1)

2.刘爱君.黄席樾.全洪渊基于虚拟检测技术的隧道交通参数检测方法研究[期刊论文]-自动化与仪器仪表 2007(3)

3.孟军英.吴爱燕.林立忠嵌入式网关在远程视频监控中的应用研究[期刊论文]-河北科技大学学报 2011(5)

4.李立辉.王震洲.刘教民基于双目视觉技术的交通事故勘测系统的研究[期刊论文]-河北科技大学学报 2007(4)本文链接:https://www.sodocs.net/doc/ce18953539.html,/Periodical_hbkjdx200501012.aspx