[推荐]：Matlab统计工具箱中的参数估计函数

Matlab统计工具箱中的参数估计函数

VB和Matlab传递数据

VB和Matlab传递数据 lb107 VB和Matlab传递数据 请问： 我想将m函数文件编译成dll文件，在VB里面输入数据然后调用这个dll进行计算，这样能够实现吗？ 有兄弟有相关的例子没？网上VC调用Matlab的例子挺多的，但没有VB调用Matlab的例子。 谢谢指点。 2006-3-5 20:19 taohe Re:VB和Matlab传递数据 VB调用DLL会不会很复杂？总感觉VB属于高级编程语言，在调用DLL方面不会比VC更难才对。根据网上你发现的VC调用MATLAB产生的DLL的例子，大概了解MATLAB产生的DLL，然后在VB中调用，貌似应该顺理成章。 使用VB的话，一个好的方案可能是使用MATLAB产生的COM组件，而不是普通的DLL。在ＶＢ中可以很方便地使用这些ＣＯＭ组件。MATLAB的在线帮助有较详细的例子，不妨看看。 2006-3-5 23:01 bainhome Re:VB和Matlab传递数据 前一段儿看了看书，做过两个简单的，下面这个是其中之一(曾发在别的论坛上，转一下)，因最近实在是太忙,没有时间研究，所以比较基础，没有更加复杂的Trick 比如将VBtext中的数组作为COM的input、图形绘制等等，VB代码：[code] Private addn As addn.Add Private Sub Command1_Click() Dim x As Double Dim y As Variant x = CDbl(Text1.Text) Call addn.numadd(1, y, x) Text2.Text = y End Sub Private Sub Command2_Click() End End Sub Private Sub Form_Load() Set addn = New addn.Add Form1.Caption = "VB调用MATLAB示例" Text1.Text = 2 End Sub [/code] [code] function y=numadd(x) y=2*x; [/code] COM组件调用格式： [code]call h.func(numout,arg1,arg2,...)[/code] MATLAB中的函数书写格式： [code][out1,out2,out3]=myfunc(arg1,arg2)[/code] 则VB的调用应该为： [code]call object.myfunc(3,out1inVB,out2inVB,out3inVB,arg1inVB,arg2inVB)[/code] “3”指的是输出变量的数目 另外当多个版本的MATLAB在同一PC上时，VB只认其中一个版本产生的COM，不知道是不是环境变量设置的问题。 2006-3-6 09:41 lb107 Re:VB和Matlab传递数据 谢谢楼上二位的指点！！ 我的想法也是利用comtool直接将m文件编译成COM组件，然后在VB中调用实现应该是没有问题，但是在交换数据方面肯呢感有点难度，我只想找几个具体的例子看看其调用的根据体过程 谢谢！！ 2006-3-6 19:53 taohe Re:VB和Matlab传递数据 [quote][b]lb107 wrote:[/b] 谢谢楼上二位的指点！！ 我的想法也是利用comtool直接将m文件编译成COM组件，然后在VB中调用实现应该是没有问题，但是在交换数据方面肯呢感有点难度，我只想找几个具体的例子看看其调用的根据体过程 谢谢！！ [/quote] 如果用comtool也就是使用COM组件的话，事情就更好办了。因为进入COM世界后，所有的数据都是VARIANT，而VB和COM是非常亲近的关系，在VB中使用COM比起其他语言比如C++来说显得更为轻松。还得重复一下，matlab的在线帮助上关于COM组件的应用几乎全部是VB作为应用程序例子，不妨看看。2006-3-6 20:05 lb107Re:VB和Matlab传递数据 我的英语不太好 taohe 老师能给一个具体的链接地址吗？？ 谢谢 2006-3-6 20:46 taohe Re:VB和Matlab传递数据 你指什么连接地址？我刚才说的在线帮助是matlab安装文档。 本来matlab的公司MathWorks的网站上有每次最新版的matlab的帮助文档连接。不过现在MathWorks网站上的连接好像已经变成新版matlab R2006a的文档了。所以只好看matlab安装后的在线帮助了。 matlab不知你用那个版本的matlab，不管那个版本，在matlab环境中运行doc，然后在出来的帮助文档中寻找相关的话题。如果是matlab6.5.x的话，应该在matlab com builder，如果是matlab7.x的话应该是matlab builder for com。 里面有例子程序，如果VB好的话，应该没有问题的。别怕英文。 可惜我是VB盲，无法给出具体的帮助。 Good luck! 2006-3-6 22:40 lb107 Re:VB和Matlab传递数据 再次谢谢 2006-3-12 21:35 godzilla2000cn Re:VB和Matlab传递数据 如果matlab中生成的图片怎么传到VB里，也就是在VB中用什么控件来接收matlab的fig？？？ 2006-11-1 19:46 tian7tian 大家好啊！ 我现在是将m文件组成com组件，还没搞定呢，总出现错误！ 2006-11-8 19:46 jimin 看了bainhome版主的一个例子后，做了个vb调用matlab时隐藏matlab figure 的例子 Private Sub Command1_Click() Dim objMATLAB As Object Set objMATLAB = CreateObject("matlab.application") Dim strEnter As String Dim strCommand As String strEnter = Chr(13) & Chr(10) strCommand = "figure('visible', 'off', 'Units','points','PaperUnits', 'points');" strCommand = strCommand & strEnter strCommand = strCommand & "surf(peaks(25));" strCommand = strCommand & strEnter strCommand = strCommand & "print -dmeta" strCommand = strCommand & strEnter strCommand = strCommand & "close(gcf)" strCommand = strCommand & strEnter objMATLAB.execute (strCommand) imgDraw.Picture = Clipboard.GetData() imgDraw.Refresh Set objMATLAB = Nothing End Sub 2006-11-12 10:42 WaitingForMe Matlab的代码或者窗口, 用combuilder编译以后, 可以直接在VB里面引用. 如果需要移植到其他计算机上, 需要在目标计算机上安装一个虚拟机, 大概8M大小. 2006-11-12 13:59 bainhome [quote]Matlab的代码或者窗口, 用combuilder编译以后, 可以直接在VB里面引用. 如果需要移植到其他计算机上, 需要在目标计算机上安装一个虚拟机, 大概8M大小.[/quote] 前一句话已经基本实现，后一句话不太明白...什么虚拟机？还是java虚拟机吗(自己感觉不像)？请教一下^_^ 2006-11-29 19:23 tian7tian 关于bainhome写的程序，我问个问题，关于 function y=numadd（x） 其中y定义为variant，x定义为double类型；是不是类型是固定的呢？ x可以定义为string类型么？ 2006-12-11 14:43 tian7tian 有哪位了解的话，有时间的话，给答复一下，谢谢了！！ 2006-12-31 01:24 WaitingForMe [quote]原帖由[i]bainhome[/i] 于2006-11-12 13:59 发表 前一句话已经基本实现，后一句话不太明白...什么虚拟机？还是java虚拟机吗(自己感觉不像)？请教一下^_^ [/quote] Combuilder创建的程序，移植到没有安装Matlab的电脑上的时候，需要安装一个什么包，都忘了，这个是Matlab的帮助，自己看帮助吧 MATLAB COM Builder: Overview: Packaging and Distributing the Component 2007-7-20 15:53 shiwenyaboa

传递矩阵-matlab程序

%main_critical.m %该程序使用Riccati传递距阵法计算转子系统的临界转速及振型 %本函数中均采用国际单位制 % 第一步：设置初始条件（调用函数shaft_parameters） %初始值设置包括：轴段数N，搜索次数M %输入轴段参数：内径d,外径D，轴段长度l，支撑刚度K，单元质量mm，极转动惯量Jpp[N,M,d,D,l,K,mm,Jpp]=shaft_parameters; % 第二步：计算单元的5个特征值（调用函数shaft_pra_cal） %单元的5个特征值： %m_k：:质量 %Jp_k：极转动惯量 %Jd_k：直径转动惯量 %EI：弹性模量与截面对中性轴的惯性矩的乘积 %rr：剪切影响系数 [m_k,Jp_k,EI,rr]=shaft_pra_cal(N,D,d,l,Jpp,mm); % 第三步：计算剩余量（调用函数surplus_calculate）,并绘制剩余量图 %剩余量：D1 for i=1:1:M ptx(i)=0; pty(i)=0; end for ii=1:1:M wi=ii/1*2+50; [D1,SS,Sn]=surplus_calculate(N,wi,K,m_k,Jp_k,JD_k,l,EI,rr); D1; pty(ii)=D1; ptx(ii)=w1 end ylabel(‘剩余量’)； plot(ptx,pty) xlabel(‘角速度red/s’); grid on % 第四步：用二分法求固有频率及振型图 %固有频率：Critical_speed wi=50; for i=1:1:4 order=i [D1,SS,Sn]=surplus_calculate(N,wi,k,m_k,Jp_k,Jd_k,l,EI,rr); Step=1; D2=D1; kkk=1; while kkk<5000 if D2*D1>0 wi=wi+step;

MATLAB求根的几种方法

1.roots求解多项式的根 r=roots(c) 注意：c为一维向量，者返回指定多项式的所有根(包括复根),poly和roots是互为反运算，还有就是roots只能求解多项式的解 还有下面几个函数poly2sym、sym2poly、eig >>syms x >>y=x^5+3*x^3+3; >>c=sym2poly(y);%求解多项式系数 >>r=roots(c); >>poly(r) 2.residue求留数 [r, p, k] = residue(b,a) >>b = [ 5 3 -2 7] >>a = [-4 0 8 3] >>[r, p, k] = residue(b,a) 3.solve符号解方程(组)——使用最多的 g = solve(eq1,eq2,...,eqn,var1,var2,...,varn) 注意：eqn和varn可以是符号表达式，也可以是字符串表达式，但是使用符号表达式时不能有“=”号，假如说varn没有给出，使用findsym函数找出默认的求解变量。返回的g是一个结构体，以varn为字段。由于符号求解的局限性，好多情况下可能得到空矩阵，此时只能用数值解法 解方程A=solve('a*x^2 + b*x + c') 解方程组B=solve('a*u^2 + v^2', 'u - v = 1', 'a^2 - 5*a + 6') 4.fzero数值求零点 [x,fval,exitflag,output]=fzero(fun,x0,options,p1,p2...) fun是目标函数，可以是句柄(@)、inline函数或M文件名 x0是初值，可以是标量也可以是长度为2的向量，前者给定一个位置，后者是给定一个范围 options是优化参数，通过optimset设置，optimget获取，一般使用默认的就可以了，具体参照帮助 p1,p2...为需要传递的其它参数

matlab统计工具箱函数

% Statistics Toolbox % betafit - Beta parameter estimation. % binofit - Binomial parameter estimation. % dfittool - Distribution fitting tool. % evfit - Extreme value parameter estimation. % expfit - Exponential parameter estimation. % gamfit - Gamma parameter estimation. % lognfit - Lognormal parameter estimation. % mle - Maximum likelihood estimation (MLE). % mlecov - Asymptotic covariance matrix of MLE. % nbinfit - Negative binomial parameter estimation. % normfit - Normal parameter estimation. % poissfit - Poisson parameter estimation. % raylfit - Rayleigh parameter estimation. % unifit - Uniform parameter estimation. % wblfit - Weibull parameter estimation. % % Probability density functions (pdf). % betapdf - Beta density. % binopdf - Binomial density. % chi2pdf - Chi square density. % evpdf - Extreme value density. % exppdf - Exponential density. % fpdf - F density. % gampdf - Gamma density. % geopdf - Geometric density. % hygepdf - Hypergeometric density. % lognpdf - Lognormal density. % mvnpdf - Multivariate normal density. % nbinpdf - Negative binomial density. % ncfpdf - Noncentral F density. % nctpdf - Noncentral t density. % ncx2pdf - Noncentral Chi-square density. % normpdf - Normal (Gaussian) density. % pdf - Density function for a specified distribution. % poisspdf - Poisson density. % raylpdf - Rayleigh density. % tpdf - T density. % unidpdf - Discrete uniform density. % unifpdf - Uniform density. % wblpdf - Weibull density. % % Cumulative Distribution functions (cdf). % betacdf - Beta cdf.

试验二用MATLAB建立传递函数模型

《自动控制原理》实验指导书 北京科技大学自动化学院控制科学与工程系 2013年4月

目录 实验一典型系统的时域响应和稳定性分析 (1) 实验二用MATLAB建立传递函数模型 (5) 实验三利用MATLAB进行时域分析 (13) 实验四线性定常控制系统的稳定分析 (25) 实验五利用MATLAB绘制系统根轨迹 (29) 实验六线性系统的频域分析 (37) 实验七基于MATLAB控制系统频域法串联校正设计 (51) 附录1 MATLAB简介 (58) 附录2 SIMULINK简介 (67)

实验一典型系统的时域响应和稳定性分析 一、实验目的 1．研究二阶系统的特征参量(ξ、ωn) 对过渡过程的影响。 2．研究二阶对象的三种阻尼比下的响应曲线及系统的稳定性。 3．熟悉Routh判据，用Routh判据对三阶系统进行稳定性分析。 二、实验设备 PC机一台，TD-ACC+教学实验系统一套。 三、实验原理及内容 1．典型的二阶系统稳定性分析 (1) 结构框图：如图1-1所示。 图1-1 (2) 对应的模拟电路图：如图1-2所示。 图1-2 (3) 理论分析 系统开环传递函数为：G(s)=? 开环增益：K=? 先算出临界阻尼、欠阻尼、过阻尼时电阻R的理论值，再将理论值应用于模拟

电路中，观察二阶系统的动态性能及稳定性，应与理论分析基本吻合。在此实验中由图1-2，可以确地1-1中的参数。 0?T =， 1?T =，1?K = ?K ?= 系统闭环传递函数为：()?W s = 其中自然振荡角频率：?n ω=；阻尼比：?ζ=。 2．典型的三阶系统稳定性分析 (1) 结构框图：如图1-3所示。 图1-3 (2) 模拟电路图：如图1-4所示。 图1-4 (3) 理论分析 系统的开环传函为:()()?G s H s = 系统的特征方程为:1()()0G s H s +=。 (4) 实验内容 实验前由Routh 判断得Routh 行列式为： S 3 S 2 S 1 S 0 为了保证系统稳定，第一列各值应为正数，因此可以确定

matlab潮流计算工具箱使用手册

MATPOWER A M ATLAB? Power System Simulation Package Version 3.2 September 21, 2007 User’s Manual Ray D. Zimmerman Carlos E. Murillo-Sánchez rz10@https://www.sodocs.net/doc/d08632886.html, carlos_murillo@https://www.sodocs.net/doc/d08632886.html, ? 1997-2007 Power Systems Engineering Research Center (PS ERC) School of Electrical Engineering, Cornell University, Ithaca, NY 14853

Table of Contents Table of Contents (2) 1Introduction (3) 2Getting Started (4) 2.1System Requirements (4) 2.2Installation (4) 2.3Running a Power Flow (4) 2.4Running an Optimal Power Flow (4) 2.5Getting Help (4) 3Technical Reference (6) 3.1Data File Format (6) 3.2Modeling (8) 3.3Power Flow (11) 3.4Optimal Power Flow (12) 3.4.1AC OPF Formulation (13) 3.4.2DC OPF Formulation (21) 3.5Unit Decommitment Algorithm (22) 3.6MATPOWER Options (22) 3.7Summary of the Files (28) 4Acknowledgments (33) 5References (33) Appendix A: Notes on LP-Solvers for M ATLAB (34) Appendix B: Additional Notes (34) Appendix C: Auction Code (35)

MATLAB有三十多个工具箱大致可分为两类：功能型工具箱和领域型工具箱 (2)

MATLAB有三十多个工具箱大致可分为两类：功能型工具箱和领域型工具箱. 功能型工具箱主要用来扩充MATLAB的符号计算功能、图形建模仿真功能、文字处理功能以及与硬件实时交互功能，能用于多种学科。而领域型工具箱是专业性很强的。如控制系统工具箱(Control System Toolbox)、信号处理工具箱(Signal Processing Toolbox)、财政金融工具箱(Financial Toolbox)等。 下面，将MATLAB工具箱内所包含的主要内容做简要介绍： 1)通讯工具箱(Communication Toolbox)。 令提供100多个函数和150多个SIMULINK模块用于通讯系统的仿真和分析 ——信号编码 ——调制解调 ——滤波器和均衡器设计 ——通道模型 ——同步 可由结构图直接生成可应用的C语言源代码。 2)控制系统工具箱(Control System Toolbox)。 鲁连续系统设计和离散系统设计 * 状态空间和传递函数 * 模型转换 * 频域响应：Bode图、Nyquist图、Nichols图 * 时域响应：冲击响应、阶跃响应、斜波响应等 * 根轨迹、极点配置、LQG 3)财政金融工具箱(FinancialTooLbox)。 * 成本、利润分析，市场灵敏度分析 * 业务量分析及优化 * 偏差分析 * 资金流量估算 * 财务报表 4)频率域系统辨识工具箱(Frequency Domain System ldentification Toolbox * 辨识具有未知延迟的连续和离散系统 * 计算幅值／相位、零点／极点的置信区间 * 设计周期激励信号、最小峰值、最优能量诺等 5)模糊逻辑工具箱(Fuzzy Logic Toolbox)。 * 友好的交互设计界面 * 自适应神经—模糊学习、聚类以及Sugeno推理 * 支持SIMULINK动态仿真 * 可生成C语言源代码用于实时应用

MATLAB GUI数据传递总结

Matlab的GUI参数传递方式总结 其实Matlab提供了很多种直接或间接方法实现多fig中的数据共享，只是大家没有注意 罢了： 1、全局变量 2、作为函数的参数传递 3、利用控件的userdata数据 4、为handles结构体添加新字段 5、setappdata函数为句柄添加数据 6、跨空间计算evalin和赋值assignin 7、将数据保存到文件，需要时读取 8、带参数调用GUI的M文件 9、嵌套函数(不适用于GUIDE中，只适用纯命令是的GUI) 一、全局变量 运用global定义全局变量传递参数，适用于gui内控件间以及不同gui间。这种方式恐怕是最简单的方式，是很省心！但是，简单的问题就在于有时你会很头疼！因为在每一个要到该全局变量的地方，你都要添一句gloal x，还有就是如果你在一个地方修改了x的值，那么所有x的值就都变了！有的时候恐怕会出现紊乱。另一个更重要的问题在于，套用C++的一句话，全局变量破坏了程序的封装性！所以，全局变量是能少用尽量少用。 以下创造一个简单的GUI给大家说明一下，建一个GUI，包含两个按钮，一个坐标系，一个用来画y=sin(x),一个用来画y=cos(x); eg:在GUI的OpeningFcn函数中写： global x y1 y2 x=0:.1:2*pi;y1=sin(x);y2=cos(x); 在pushbutton1_Callback函数中写 Global x y1 Plot(x,y1) 在pushbutton1_Callback函数中写 Global x y2 Plot(x,y2) 全局变量是比较方便的，但全局变量会破坏封闭性，如果不是有大量数据要传递，建议不要使用。 二、运用gui本身的varain{}、varaout{}传递参数 这种方式仅适用于gui间传递数据，且只适合与主子结构，及从主gui调用子gui，然后关掉子gui，而不适合递进结构，即一步一步实现的方式。 输入参数传递（主要在子gui中设置）： 比如子GUI的名称为subGUI, 设想的参数输入输出为：[out1, out2] = subGUI(in1, in2)在subGUI的m文件中（由GUIDE自动产生）： 1.第一行的形式为：function varargout = subGUI(varargin) 该行不用做任何修改；varargin 和varargout 分别是一个可变长度的cell型数组。输入参数in1和in2保存在varargin中，输出参数out1，out2包含在varargout中； 2.在subGUI的OpeningFcn中，读入参数，并用guidata保存，即： handles.in1 = varargin{1}; handles.in2 = varargin{2}; guidata(hObject, handles);

MATLAB各类工具箱

序号工具箱备注 数学、统计与优化 1Symbolic Math Toolbox符号数学工具箱 2Partial Differential Euqation Toolbox偏微分方程工具箱 3Statistics Toolbox统计学工具箱 4Curve Fitting Toolbox曲线拟合工具箱 5Optimization Toolbox优化工具箱 6Global Optimization Toolbox全局优化工具箱 7Neural Network Toolbox神经网络工具箱 8Model-Based Calibration Toolbox基于模型矫正工具箱 信号处理与通信 9Signal Processing Toolbox信号处理工具箱 10DSP System Toolbox DSP[size=+0]系统工具箱11Communications System Toolbox通信系统工具箱 12Wavelet Toolbox小波工具箱 13Fixed-Point Toolbox定点运算工具箱 14RF Toolbox射频工具箱 15Phased Array System Toolbox相控阵系统工具箱 控制系统设计与分析 16Control system Toolbox控制系统工具箱 17System Indentification Toolbox系统辨识工具箱 18Fuzzy Logic Toolbox模糊逻辑工具箱 19Robust Control Toolbox鲁棒控制工具箱 20Model Predictive Control Toolbox模型预测控制工具箱21Aerospace Toolbox航空航天工具箱 图像处理与计算机视觉 22Image Processing Toolbox图像处理工具箱 23Computer Vision System Toolbox计算机视觉工具箱 24Image Acquisition Toolbox图像采集工具箱 25Mapping Toolbox地图工具箱 测试与测量

matlab优化的参数传递

1. 初学者最爱用但是最不提倡的方法：全局变量法 适用于MA TLAB7以及以前或者以后的版本 function withaddtionpara1 global b c b = 2; c = 3.5; x0 =0; options = optimset('Display', 'off'); % Turn off Display y = fsolve(@poly, x0, options) function y = poly(x) % Compute the polynomial. global b c y = x^3 + b*x + c; 2. 直接传递法 适用于MA TLAB7以及以前或者以后的版本 根据： X=FSOLVE(FUN,X0,OPTIONS,P1,P2,...) passes the problem-dependent parameters P1,P2,... directly to the function FUN: FUN(X,P1,P2,...). Pass an empty matrix for OPTIONS to use the default values. 如果options不需要设置，则用空矩阵（'[]'）占位 function withaddtionpara2 b = 2; c = 3.5; x0 =0; options = optimset('Display', 'off'); % Turn off Display y = fsolve(@poly, x0, options,b,c) function y = poly(x,b,c) % Compute the polynomial. y = x^3 + b*x + c;

Matlab的GUI参数传递方式

Matlab的GUI参数传递方式 总结别人的带自己的一些见解，请指正！ matlab gui共有六种参数传递方式和范围各不相同。 1。运用gui本身的varain{}、varaout{}传递参数（注：这种方式仅适用与gui间传递数据，且只适合与主子结构，及从主gui调用子gui，然后关掉子gui，而不适合递进结构，即一步一步实现的方式） 输入参数传递： 比如子GUI的名称为subGUI, 设想的参数输入输出为：[out1, out2] = subGUI(in1, in2) 在subGUI的m文件中（由GUIDE自动产生）： 1.第一行的形式为：function varargout = subGUI(varargin) 该行不用做任何修改；varargin 和varargout 分别是一个可变长度的cell数组(MATLAB帮助文件中有说明)。输入参数in1和in2保存在varargin中，输出参数out1，out2 包含在varargout中； 2.在subGUI的OpeningFcn中，读入参数，并用guidata保存，即： handles.in1 = varargin{1}; handles.in2 = varargin{2}; guidata(hObject, handles); 返回参数的设置： 1. 在GUI子程序的OpeningFcn函数的结尾加上uiwait(handles.figure1); figure1是subGUI的Tag； 2. subGUI中控制程序结束（如"OK”和"Cancel"按钮）的callback末尾加上uiresume(handles.figure1)，不要将delete命令放在这些callback中； 3. 在子GUI的OutputFcn中设置要传递出去的参数，如varargout{1} = handles.out1；varargout{2} = handles.out2;末尾添加delete(handles.figure1); 结束程序。 在GUI的OpenFcn中，如果不加uiwait，程序会直接运行到下面，执行OutputFcn。也就是说程序一运行，返回值就确定了，再在其它部分对handles.output作更改也没有效果了。 加上uiwait后，只有执行了uiresume后，才会继续执行到OutputFcn，在此之前用户有充分的时间设置返回值。 通过以上设置以后，就可以通过[out1, out2] = subGUI(in1, in2) 的形式调用该子程序。 在一个GUI中调用另一个GUI时，主GUI不需要特别的设置，同调用普通的函数一样。在打开子GUI界面的同时，主程序还可以响应其它的控件。不需要担心子GUI的返回值被传错了地方。 2. 运用global定义全局变量传递参数（适用于gui内控件间以及不同gui间） 这种方式恐怕是最简单的方式，是很省心！但是但是，简单的问题就在于有时你会很头疼！因为在每一个要到该全局变量的地方，你都要添一句gloal x，还有就是如果你在一个地方修改了 x的值，那么所有x的值就都变了！有的时候恐怕会出现紊乱。另一个更重要的问题在于，套用C++的一句话，全局变量破坏了程序的封装性！所以，全局变量是能少用尽量少用。 3. 运用UserData传递参数（gui内） 直接通过对象的userdata属性进行各个callback之间的数据存取操作。首先必须将数据存储到一个特定的对象中，假设对象的句柄值为ui_handle,需要存储的值为value,则输入以下程序即可：

最优化方法的Matlab实现(公式完整版)

第九章最优化方法的Matlab实现 在生活和工作中，人们对于同一个问题往往会提出多个解决方案，并通过各方面的论证从中提取最佳方案。最优化方法就是专门研究如何从多个方案中科学合理地提取出最佳方案的科学。由于优化问题无所不在，目前最优化方法的应用和研究已经深入到了生产和科研的各个领域，如土木工程、机械工程、化学工程、运输调度、生产控制、经济规划、经济管理等，并取得了显著的经济效益和社会效益。 用最优化方法解决最优化问题的技术称为最优化技术，它包含两个方面的内容：1）建立数学模型即用数学语言来描述最优化问题。模型中的数学关系式反映了最优化问题所要达到的目标和各种约束条件。 2）数学求解数学模型建好以后，选择合理的最优化方法进行求解。 最优化方法的发展很快，现在已经包含有多个分支，如线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、多目标规划等。 9.1 概述 利用Matlab的优化工具箱，可以求解线性规划、非线性规划和多目标规划问题。具体而言，包括线性、非线性最小化，最大最小化，二次规划，半无限问题，线性、非线性方程（组）的求解，线性、非线性的最小二乘问题。另外，该工具箱还提供了线性、

非线性最小化，方程求解，曲线拟合，二次规划等问题中大型课题的求解方法，为优化方法在工程中的实际应用提供了更方便快捷的途径。 9.1.1 优化工具箱中的函数 优化工具箱中的函数包括下面几类： 1．最小化函数 表9-1 最小化函数表 2．方程求解函数 表9-2 方程求解函数表

3．最小二乘（曲线拟合）函数 表9-3 最小二乘函数表 4．实用函数 表9-4 实用函数表 5．大型方法的演示函数 表9-5 大型方法的演示函数表

试验一Matlab和Simulink中传递函数的建立

目录 实验一Matlab和Simulink中传递函数的建立 (2) 实验二Matlab和Simulink中控制系统时域分析 (15) 实验三转速反馈控制直流调速系统的仿真 (23) 实验四转速、电流反馈控制直流调速系统的仿真 (31)

实验一 Matlab 和Simulink 中传递函数的建立 一． 实验目的 1. 掌握在Matlab 中建立系统传递函数的方法。 2. 掌握在Simulink 中建立系统的传递函数及结构图的方法。 二．实验设备及仪器 计算机、Matlab 软件 三．实验内容 Matlab 是由美国Mathworks 推出的一个科技应用软件，已经发展成为一个适用于多学科多工作平台的大型软件。它涉及领域广泛，在本课程的实验中主要使用该软件的控制系统工具箱，以加深对控制理论及其应用的理解。Simulink 是该公司专门为Matlab 设计提供的结构图编程与系统仿真的专用软件工具，该仿真环境下的用户程序其外观就是系统的结构图，使得系统仿真变得简便直观。 1. Matlab 中建立系统传递函数 Matlab 启动后的用户界面如图1-1所示，工作空间窗口可以显示Matlab 中的各个变量。命令窗口可以输入各种命令，这也是输入系统传递函数的窗口。 图1-1 Matlab 启动界面 （1）. Matlab 中求解微分方程 求解微分方程所用的命令为dslove(“方程1”, “方程2”,…)，该函数最多可同时求解12个方程。方程中的各阶导数项以大写的D 表示，后面跟阶数，在接变量名，例如：D2y 代表22dx y d 。

例1：在Matlab 中求解下列微分方程，变量初始值为0)0(=c ，0)0(=c t d 22222=++c dt dc dt c d 解：在命令窗口中键入命令如图1-2所示。可见方程的解)cos(*22t y +-=，通过ezplot 命令可以绘制该微分方程解的曲线如图1-3所示。 图1-2 Matlab 中输入微分方程 图1-3 ezplot 命令绘制图形 （2）. Matlab 中输入传递函数常用的命令有：tf ，printsys ，zpk 。 命令tf ，prinfsys 可以输入多项式形式的传递函数，首先根据传递函数写出分子多项式的系数向量num ，分母多项式的系数向量den 。然后输入命令tf(num ,den )或printsys(num,den,’s ’）即可得到传递函数。 例2：在Matlab 中输入如下系统传递函数 64239 2)(234+++++=s s s s s s G 解：在Matlab 中输入如下命令，注意多项式系数输入时最高项系数在前，然后空格，次高项系数，直到常数项，如果某一项系数为零，在输入系数向量时补零。在Matlab 中输入如下命令。可以看到 tf 和 prinfsys 的执行结果是相同的。

matlab GUI数据传递

MATLAB GUI的数据传递方式总汇（转载） (2011-09-24 21:57:44) 转载▼ 标签： 分类：Matlab 全局变量 传递方式 参数 调用 函数 matlab gui 杂谈 转载自：https://www.sodocs.net/doc/d08632886.html,/2011/09/09/matlab-gui的数据传递方式总结zz/ matlab gui共有六种参数传递方式和范围各不相同。 1.运用gui本身的varain{}、varaout{}传递参数（注：这种方式仅适用与gui间传递数据，且只适合与主子结构，及从主gui调用子gui，然后关掉子gui，而不适合递进结构，即一步一步实现的方式） 输入参数传递： 比如子GUI的名称为subGUI, 设想的参数输入输出为：[out1, out2] = subGUI(in1, in2) 在subGUI的m文件中（由GUIDE自动产生）： (1).第一行的形式为：function varargout = subGUI(varargin) 该行不用做任何修改；varargin 和varargout 分别是一个可变长度的cell数组(MATLAB帮助文件中有说明)。输入参数in1和in2保存在varargin中，输出参数out1，out2包含在varargout中； (2).在subGUI的OpeningFcn中，读入参数，并用guidata保存，即： handles.in1 = varargin{1}; handles.in2 = varargin{2}; guidata(hObject, handles); 返回参数的设置： (1). 在GUI子程序的OpeningFcn函数的结尾加上uiwait(handles.figure1); figure1是subGUI的Tag；

Matlab各工具箱功能简介(部分)

Ｔoolbox工具箱序号工具箱备注一、数学、统计与优化 1 Symbolic Math Toolbox 符号数学工具箱Symbolic Math Toolbox? 提供用于求解和推演符号运算表达式以及执行可变精度算术的函数。您可以通过分析执行微分、积分、化简、转换以及方程求解。另外，还可以利用符号运算表达式为 MATLAB、Simulink 和Simscape? 生成代码。?? Symbolic Math Toolbox 包含 MuPAD 语言，并已针对符号运算表达式的处理和执?行进行优化。该工具箱备有MuPAD 函数库，其中包括普通数学领域的微积分和线性代数，以及专业领域的数论和组合论。此外，还可以使用 MuPAD 语言编写自定义的符号函数和符号库。MuPAD 记事本支持使用嵌入式文本、图形和数学排版格式来记录符号运算推导。您可以采用HTML 或PDF 的格式分享带注释的推导。 2 Partial Differential Euqation Toolbox 偏微分方程工具箱偏微分方程工具箱?提供了用于在2D，3D求解偏微分方程（PDE）以及一次使用有限元分析。它可以让你指定和网格二维和三维几何形状和制定边界条件和公式。你能解决静态，时域，频域和特征值问题在几何领域。功能进行后处理和绘图效果使您能够直观地探索解决方案。你可以用偏微分方程工具箱，以解决从标准问题，如扩散，传热学，结构力学，静电，静磁学，和AC电源电磁学，以及自定义，偏微分方程的耦合系统偏微分方程。 3 Statistics Toolbox 统计学工具箱

Statistics and Machine Learning Toolbox 提供运用统计与机器学习来描述、分析数据和对数据建模的函数和应用程序。您可以使用用于探查数据分析的描述性统计和绘图，使用概率分布拟合数据，生成用于Monte Carlo 仿真的随机数，以及执行假设检验。回归和分类算法用于依据数据执行推理并构建预测模型。对于分析多维数据，Statistics and Machine Learning Toolbox 可让您通过序列特征选择、逐步回归、主成份分析、规则化和其他降维方法确定影响您的模型的主要变量或特征。该工具箱提供了受监督和不受监督机器学习算法，包括支持向量机(SVM)、促进式 (boosted) 和袋装 (bagged) 决策树、k-最近邻、k-均值、k-中心点、分层聚类、高斯混合模型和隐马尔可夫模 型。4 Curve Fitting Toolbox 曲线拟合工具箱Curve Fitting Toolbox? 提供了用于拟合曲线和曲面数据的应用程序和函数。使用该工具箱可以执行探索性数据分析，预处理和后处理数据，比较候选模型，删除偏值。您可以使用随带的线性和非线性模型库进行回归分析，也可以指定您自行定义的方程式。该库提供了优化的解算参数和起始条件，以提高拟合质量。该工具箱还提供非参数建模方法，比如样条、插值和平滑。在创建一个拟合之后，您可以运用多种后处理方法进行绘 图、插值和外推，估计置信区间，计算积分和导数。 5 Optimization Toolbox 优化工具箱 Optimization Toolbox? 提供了寻找最小化或最大化目标并同时满足限制条件