人体成分论文 inbody

C OMPARISON OF T OTAL AN

D S EGMENTAL B ODY C OMPOSITION U SING DXA AND M ULTIFREQUENCY B IOIMPEDANC

E IN C OLLEGIATE

F EMALE A THLETES

M ICHAEL R.E SCO ,1,2R ONALD L.S NARR ,2M ATTHEW D.L EATHERWOOD ,1N IK A.C HAMBERLAIN ,1M ELVENIA L.R EDDING ,1A NDREW A.F LATT ,2J ORDAN R.M OON ,3AND H ENRY N.W ILLIFORD 1

1Department of Kinesiology,Human Performance Laboratory,Auburn University at Montgomery,Montgomery,Alabama;2

Department of Kinesiology,University of Alabama,Tuscaloosa,Alabama;and 3MusclePharm Sports Science Institute,Muscle Pharm Corp.,Denver,Colorado A BSTRACT

Esco,MR,Snarr,RL,Leatherwood,MD,Chamberlain,NA,Redding,ML,Flatt,AA,Moon,JR,and Williford,https://www.sodocs.net/doc/de7625459.html,parison of total and segmental body composition using DXA and multifrequency bioimpedance in collegiate female athletes.J Strength Cond Res 29(4):918–925,2015—The purpose of this investigation was to determine the agree-ment between multifrequency bioelectrical impedance anal-ysis (BIA)and dual-energy x-ray absorptiometry (DXA)for measuring body fat percentage (BF%),fat-free mass (FFM),and total body and segmental lean soft tissue (LST)in col-legiate female athletes.Forty-?ve female athletes (age =21.26 2.0years,height =166.167.1cm,weight =62.669.9kg)participated in this study.Variables mea-sured through BIA and DXA were as follows:BF%,FFM,and LST of the arms (ARMS LST ),the legs (LEGS LST ),the trunk (TRUNK LST ),and the total body (TOTAL LST ).Com-pared with the DXA,the InBody 720provided signi?cantly lower values for BF%(23.3%,p ,0.001)and signi?cantly higher values for FFM (2.1kg,p ,0.001)with limits of agreement (1.96SD of the mean difference)of 65.6%for BF%and 63.7kg for FFM.No signi?cant differences (p ,0.008)existed between the 2devices (InBody 720—DXA)for ARMS LST (0.05kg),TRUNK LST (0.14kg),LEGS LST (20.4kg),and TOTAL LST (20.21kg).The limits of agreement were 60.79kg for ARMS LST ,62.62kg for LEGS LST ,63.18kg for TRUNK LST ,and 64.23kg for TOTAL LST .This study found discrepancies in BF%and FFM between the 2devices.However,the InBody 720and DXA appeared to provide excellent agreement for measuring total body and segmental LST.Therefore,the InBody 720may be a rapid

noninvasive method to assess LST in female athletes when DXA is not available.

I NTRODUCTION

B

ody composition is highly important in regard to overall physical ?tness.Typically described as the relative proportion of all the tissues that make up the body,body composition is frequently quanti-?ed as body fat percentage (BF%),fat-free mass (FFM),and lean soft tissue (LST).Body composition has been shown to strongly relate to the overall health and ?tness levels of athletes (6,7).Speci?c to females,extremely low body weight,BF%,and FFM are risk factors for the female athlete triad (18).Therefore,practitioners routinely evaluate these parameters when monitoring the outcomes of conditioning programs and tracking changes across a sport season (4,20,28).This information is also important to registered dietitians who work with athletes to estimate total daily energy expenditure and develop personalized dietary interventions based on spe-ci?c nutritional requirements (25).

Dual-energy x-ray absorptiometry (DXA)has been used in research and laboratory settings as a criterion method to estimate body composition,as it has the ability to evaluate BF%,FFM,bone mineral density (BMD),and regional LST (2,27).Because DXA scans are expensive,involve exposure to radiation,and are primarily found only in exercise phys-iology laboratories and clinical settings,it is inconvenient for usage within large athletic populations.Therefore,sport practitioners often rely on convenient ?eld measures of body composition,such as bioelectrical impedance analysis (BIA).Bioelectrical impedance analysis measures the body’s resistance and reactance (i.e.,impedance)using a painless electrical current that is passed between points of contact,such as the hands and feet.Lean tissue supplies the least resistance to the current because of the electrolytes in body water and the high water content in lean tissue (24).The speed of the current is converted to estimate BF%and FFM

Address correspondence to Michael R.Esco,mesco@https://www.sodocs.net/doc/de7625459.html,.29(4)/918–925

Journal of Strength and Conditioning Research

ó2015National Strength and Conditioning Association

using proprietary equations determined by the manufacturer. Traditional BIA methods that pass a single low-frequency (i.e.,50Hz)current between only2poles(e.g.,hand-to-hand,hand-to-foot,foot-to-foot)have not been shown to provide comparable body composition measures compared with DXA in female athletes(8,15).

Advanced multifrequency BIA devices pass a large range of frequencies through intra-and extracellular spaces.In addition, multifrequency BIA has the ability to measure impedance separately across5different cylinders within the human body. This allows for the analysis of LST throughout the body and within various segments,such as the arms,legs,and trunk.The disadvantage of BIA relates to the dependence upon hydration status,requirement of proper skin preparation,and necessity of precise placement of electrodes.However,because of the technical simplicity,the prevalence of the BIA method is growing within athletic conditioning and sport nutrition programs(16).However,there are no studies to date that have compared multifrequency BIA and DXA in female athletes. The purpose of this investigation was to determine the agree-ment between multifrequency BIA and DXA for measuring BF %,FFM,and total body and segmental LST in collegiate female athletes.Because of the advanced technology,it is reasonable to hypothesize that the results would show that the2devices would provide comparable body composition measures.

M ETHODS

Experimental Approach to the Problem

T otal and segmental body composition variables were measured in a group of female athletes(n=45)through DXA and a mul-tifrequency BIA device.The body composition values that were evaluated were as follows:BF%,FFM,and LST(i.e.,FFM excluding bone)of the arms(ARMS LST),the legs(LEGS LST), the trunk(TRUNK LST),and the total body(TOT AL LST).All measurements were taken on the same day for each subject. Subjects

Forty-?ve female collegiate athletes(age=21.262.0years, height=166.167.1cm,weight=62.669.9kg)from the National Association for Intercollegiate Athletics participated in the study.Each participant provided written informed con-sent,which was approved by the University’s Institutional Review Board for Human Participants.The participants were recruited from the University’s soccer(n=24),basketball(n= 10),cross-country(n=7),and tennis(n=4)teams.All par-ticipants were not pregnant and free from cardiopulmonary, metabolic,and orthopedic disorders.Data collection for each subject occurred during the morning hours as close as possible to awakening from sleep(i.e.,from7:00AM to9:00AM).Each participant was required to report to the laboratory after an overnight fast,although the consumption of a moderate amount of water(i.e.,12oz)was allowed.Hydration status was not analyzed in the study.Furthermore,when the partic-ipants were scheduled for the day of testing,they were told to avoid consuming stimulants(e.g.,caffeine)or depressants

(e.g.,Journal of Strength and Conditioning Research

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alcohol)and refrain from strenuous exercise for24hours before the data collection.All of the participants verbally agreed to the testing conditions.

Body Composition Procedures

Total and segmental body composition was estimated with the InBody720(Biospace Co.,Seoul,Korea).Before each measurement,the participants’palms and soles were wiped with an electrolyte tissue.Then,the participants stood on the InBody720scale with their soles in contact with the foot electrodes and body weight was measured.Sex,age,and height (which was derived with a wall-mounted stadiometer[SECA 220;Seca,Ltd.,Hamburg,Germany])were manually entered into the instrument by the investigator.Then,the participant grasped the handles with the palm,?ngers,and thumb of each hand making contact with the hand electrodes.The body composition analysis was initiated while the participants re-mained as motionless as possible.The8-electrode InBody720 system measured body composition across the entire body and 5segments(arms,legs,and trunk)by passing multiple frequen-cies at5,50,250,and500kHz from the8-polar contact points. The scanning time for the InBody720was approximately 2minutes per subject.T est-retest procedures were performed on a separate group of active women(n=20),which demon-strated that the InBody720device provided good reliability for BF%(interclass correlation coef?cient[ICC]=0.99,SEM= 0.16),FFM(0.99,SEM=0.09),ARMS LST(ICC=0.99,SEM =0.02),LEGS LST(ICC=1.00,SEM=0.02),TRUNK LST (ICC=1.00,SEM=0.02),and TOT AL LST(ICC=1.00, SEM=0.04),which agreed with a previous study that re-ported the reliability of the same BIA model in a group of nonathletic men and women(2).

A General Electric Lunar Prodigy DXA(Software version

10.50.086;GE Lunar,Corp.,Madison,WI,USA)was used as the criterion measure for total and segmental body composition.The DXA was calibrated before each scan according to the manufacturer’s instructions using a standard calibration block.Participants were instructed to remove all metal objects and assume a supine position on the scanning table.During the scan,the participants were required to remain motionless with their arms extended by their sides and the palms in neutral positions.Velcro straps were used to secure the knees and ankles.The scanning time was approx-imately7minutes per participant.All scans were performed by at least1of the3trained DXA technicians.To minimize the participants’exposure to radiation,test-retest procedures were not performed.However,the DXA used in this study

and Altman plots comparing BF%estimations by the InBody720and DXA(n=45).The middle solid lines represent the CE represents the upper and lower limits of agreement(61.96SD).The dashed-dotted regression line represents the trend between their mean.BF%=body fat percentage;DXA=dual-energy x-ray absorptiometry.

InBody720and DXA Female Athletes

was previously compared with another GE Lunar Prodigy with a different group of subjects(n=10),and a strong correlations was revealed(r=0.99).

Statistical Analyses

All data were analyzed with SPSS/PASW version18.0 (Somers,NY,USA).Mean and SD values were determined for each body composition measure,which were compared between the2devices with paired sample t-tests.A Bonferroni-adjusted p value was applied to reduce the chan-ces of obtaining a type I error when multiple pairwise tests were performed.This procedure involved dividing the p value by the number of comparisons that were made (i.e.,0.05/6=0.0084).Therefore,the adjusted alpha level for signi?cance of the mean comparisons was determined as p,0.0084.Cohen’s d statistic determined the effect size of the differences in body composition values(11).Hopkin’s scale for determining the magnitude of the effect size was used where0–0.2=trivial,0.2–0.6=small,0.6–1.2=moderate,1.2–2.0=large,.2.0=very large(11).The constant error(CE)was determined as the differences between the2devices(CE=InBody7202DXA for each body composition parameter).Regression procedures were used to determine the correlation coef?cient(r),shared variance(R2), and standard error of estimate(SEE)of each MFBIA measure compared with the DXA.T otal error(TE)was determined as TE?

?????????????????????????????????????????????????????

P

eInBody?7202DXAT2=n

q

.The method of Bland-Altman was used to identify the95%limits of agreement between the InBody720and DXA body composition values (3).Signi?cant trends in the Bland and Altman plots were deter-mined using an alpha of 0.05.

Altman plots comparing FFM estimations by the InBody720and DXA(n=45).The middle solid lines represent the represents the upper and lower limits of agreement(61.96SD).The dashed-dotted regression line represents the trend between their mean.FFM=fat-free mass;DXA=dual-energy x-ray absorptiometry.

?d?Mean?of?DXA2Mean?of?InBody?720 ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????

n2eSD2of?DXAtSD2of?InBody

q

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R ESULTS

Results comparing DXA and InBody720for BF%and FFM are depicted in https://www.sodocs.net/doc/de7625459.html,pared with the DXA,the InBody720provided signi?cantly lower estimates for BF% (p,0.001)and signi?cantly higher estimates for FFM(p, 0.001),and the Cohen’s d statistic showed large and moder-ate effect sizes,respectively.The correlation coef?cients were strong and signi?cant(p,0.001)between the DXA and InBody720for BF%and FFM and the SEE and TE were lowest for FFM.Figures1and2depict Bland-Altman plots for BF%and FFM,respectively.The95%con?dence intervals(CE61.96SD of residual scores[InBody7202 DXA])for BF%ranged from2.29%above to28.95%below the CE of23.33%(Figure1)and for FFM ranged from5.85kg above to21.61kg below the CE of 2.21kg(Figure2). The trend between the difference and mean of the2devices for BF%(r=0.10,p=0.24)and FFM(r=20.07,p=0.17) were not signi?cant(T able1).

Results of the total and segmental LST values are depicted in T able1.There were no signi?cant differences between the2 devices for ARMS LST(p=0.371),TRUNK LST(p=0.567), LEGS LST(p=0.049),and TOT AL LST(p=0.520).The cor-relation coef?cients were strong and signi?cant(p,0.001)between the DXA and InBody720for all LST values.Figure3 depicts Bland-Altman plots for the TOT AL LST values.The 95%con?dence intervals for TOT AL LST ranged from4.02 kg above to24.44kg below the CE of20.21kg.The trends between the difference and mean of the2devices for ARMS LST(r=20.08,p=0.32),TRUNK LST(r=20.06, p=0.53),LEGS LST(r=0.11,p=0.25),and TOT AL LST (r=0.06,p=0.36)were not signi?cant(T able1).

D ISCUSSION

This investigation sought to determine the agreement between multifrequency BIA and DXA for measuring BF%,FFM,and total body and segmental LST in collegiate female athletes. The?ndings showed that the InBody720underestimated BF% by3.33%and overestimated FFM by2.12kg compared with DXA.The strong correlations,small SEE and TE,and tight limits of agreement suggest that the InBody720may consistently provide lower BF%and higher FFM values than DXA in college-age female athletes.However,when compar-ing LST values between the2devices,there were no signi?cant mean differences between DXA and the InBody720for ARMS LST,TRUNK LST,LEGS LST,and TOT AL LST.In addi-tion,compared with DXA,each LST value of the InBody 720

Altman plots comparing TOTAL LST estimations by the InBody720and DXA(n=45).The middle solid lines represent line represents the upper and lower limits of agreement(61.96SD).The dashed-dotted regression line represents the

methods and their mean.TOTAL LST=total body lean soft tissue;DXA=dual-energy x-ray absorptiometry.

InBody720and DXA Female Athletes

showed strong correlations,small SEE and TE,and tight limits of agreement.Therefore,the original hypothesis was partially accepted as the?ndings indicated comparable measures between DXA and InBody720for the LST variables but not for BF%and FFM.

The few studies that have compared InBody720BIA and DXA have primarily included nonathletic groups and have yielded con?icting results,with some studies showing no signi?cant mean differences and overall good agreement between the2devices(5,14),whereas others reported oppo-site?ndings(2,27).This discrepancy may be related to differ-ences in the body mass and fat status of the studied samples. For example,Shafer et al.(26)indicated that when compared with DXA,the InBody320(a similar but less advanced version of the device used in this study)underestimated BF%and overestimated FFM in normal weight subjects but overestimated BF%and underestimated FFM in obese subjects(26).Others have provided similar results,showing a tendency for the InBody720to provide lower and higher BF%values in leaner and overfat subjects,respectively,when compared with DXA(5,14,27).Proportional bias has also been demonstrated with the agreement of FFM values,with the InBody720providing higher values in leaner subjects but lower values in obese subjects when compared with DXA(14,27).Therefore,a small range of total body mass and BF%may exist in women,in which the InBody720 provides the best agreement with DXA(26).This possibility could explain why the InBody720provided signi?cantly lower BF%and higher FFM values compared with DXA in the current heterogeneous sample of active female athletes with normal body mass index(BMI)levels.

The InBody prediction equations are not available to the public and cannot be manipulated by the user.Adjusting the regression equations for speci?c populations(e.g.,female athletes)may allow for more accurate body composition measures compared with the equation that is preset by the InBody manufacturer.Recently,Aandstad et al.(1)measured BF%using DXA,the InBody720,and a single frequency hand-to-foot BIA device that predicted BF%with10differ-ent equations(adjusted by the investigators)in a group of ?rst-year military cadets.The characteristics of the female sample(n=26)were similar to this study(i.e.,age=21.06 4.0years,BMI=2462.5kg$m2,and DXA BF%=25.66 4.7%)(1).Compared with DXA,the InBody720provided signi?cantly lower values of1.9with95%limits of agreement of5.2%(1),which is comparable to the current?ndings. However,of the various BF%predict equations analyzed with the single frequency BIA device,4provided no signif-icant mean differences compared with DXA and demon-strated tighter limits agreement(95%limits of agreement ranging from4.0to4.6%)compared with the InBody720 analyzed in the investigation by Aandstad et al.(1)and in the current investigation.Therefore,it is reasonable to consider that having the ability to modify the preset equation of the InBody720may increase its accuracy for predicting BF%within speci?c populations.Additional research is needed to investigate this hypothesis.

An explanation of the signi?cant differences in FFM between DXA and InBody720may also be because of how each account for bone content.Dual-energy x-ray absorptiometry is considered the“gold standard”for BMD and bone mineral content measurements(9,13).However, the InBody720predicts bone mass with an equation that is based on DXA normative values established from the general population(27).Because BMD and bone mineral content vary considerably in a female athletic population (29),a constant general value to predict BMD and bone-mineral content may not be appropriate.This postulation is supported by the?ndings related to LST for which bone is not included.When the LST values were compared between the2devices in this study,excellent agreement across all parameters was observed.Therefore,when exclud-ing all of the bone in the body,DXA and the InBody720 seem to have excellent agreement for measuring total and segmental LST(i.e.,FFM excluding BMD)in the current sample of female athletes.

A primary limitation of our study was the lack of a hydration status measurement.However,the participants followed a strict testing protocol:for example,no food consumption after midnight prior,consume approximately a cup and a half of water before testing,no strenuous activity, caffeine,or alcohol24hours before data collection,and come to the laboratory as close to awakening from sleep as possible.Additionally,acute changes in hydration status (hyperhydrated,dehydrated,or euhydrated)should affect both DXA and the InBody720as both methods assume a constant hydration of approximately73%for FFM(16,27). This may be a comparable source of error for both devices for FFM and BF%(21,23),especially because FFM hydra-tion levels deviate considerably in active individuals (12,16,19).Therefore,the current results may be indepen-dent of hydration status.Nevertheless,the focus of this study was to compare both devices in the same individuals in the same hydrated state,and because the measurements were taken the same day with the same hydration status,a direct comparison can be made without hydration in?uencing the relationship between techniques.Still,due to the aforemen-tioned issues with hydration for both devices,it has been suggested that multicompartment models that include meas-ures of total body water are the preferred method of body composition validation studies in athletes(16).However,the current investigation sought to compare2methods and not validate1method to a criterion.Therefore,the lack of mea-suring acute hydration status and FFM hydration of the subjects should be considered a minor study limitation. One study that compared the InBody720to a4-compartment model found that it underestimated BF%by almost3%and provided a SEE of 4.85%in a group of women from a general population(10).When DXA was compared with a5-compartment model,Moon et al.(17)showed that it Journal of Strength and Conditioning Research

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overestimated BF%by3.71%and provided a wide range in individual error(i.e.,66.3%)in a group of female athletes. Therefore,the FFM and BF%errors associated with DXA may be similar to the errors observed from the InBody720 device when compared with criterion multicompartment model that accounts for body water.Future investigations should crossvalidate the InBody720and DXA methods in collegiate female athletes using the multicompartmental approach that includes a measure of total body water,while accounting for hydration status.Additional research is also warranted to determine the effects of acute changes in hydra-tion status for both methods.

P RACTICAL A PPLICATIONS

Dual-energy x-ray absorptiometry is a commonly used laboratory measure for evaluating the body composition. However,this method is inconvenient for monitoring athletes in?eld settings.The InBody720is a multifre-quency BIA that has potential to serve as an alternative to DXA technology because of its ability to estimate BF%, FFM,and LST throughout the body and within various segments(arms,legs,and trunk).Although this study found signi?cant differences in BF%and FFM,the InBody 720and DXA seem to provide excellent agreement for measuring LST suggesting that the InBody720can be used as an alternative to DXA in athletic women.Because of strength and conditioning training,athletes may possess large variations in soft tissue(muscle)within the arms,legs,and trunk compared with a general nonathletic population(22).Therefore,the ease of use for the InBody 720over the DXA and the?ndings of this investigation suggest an advantage for using the InBody720in female athletes to estimate total and segmental LST in female athletes and could serve as a useful tool to rapidly track changes during diet and exercise intervention.However, future research is needed to determine the relationship between DXA and the InBody720and their ability to track changes compared with a criterion method in both individuals and groups of athletes.

R EFERENCES

1.Aandstad,A,Holtberget,K,Hageberg,R,Holme,I,and

Anderssen,AA.Validity and reliability of bioelectrical impedance analysis and skinfold thickness in predicting body fat in military https://www.sodocs.net/doc/de7625459.html, Med179:208–217,2014.

2.Anderson,LJ,Erceg,DN,and Schroeder,E.Utility of

multifrequency bioelectrical impedance compared with dual-energy x-ray absorptiometry for assessment of total and regional body

composition varies between men and women.Nutr Res32:479–485, 2012.

3.Bland,JM and Altman,DG.Statistical methods for assessing

agreement between two methods of clinical https://www.sodocs.net/doc/de7625459.html,ncet 327:307–310,1986.

4.Carling,C and Orhant,E.Variation in body composition in

professional soccer players:Interseasonal and intraseasonal changes and the effects of exposure time and player position.J Strength Cond Res24:1332–1339,2010.

5.Dolezal,BA,Lau,MJ,Abrazado,M,Storer,TW,and Cooper,CB.

Validity of two commercial grade bioelectrical impedance analyzers for measurement of body fat percentage.J Exerc Physiol Online16: 74–83,2013.

6.Esco,MR,Olson,MS,and Williford,HN.Relationship of push-ups

and sit-ups tests to selected anthropometric variables and

performance results:A multiple regression study.J Strength Cond Res 22:1862–1868,2008.

7.Esco,MR,Olson,MS,and Williford,HN.The relationship between

selected body composition variables and muscular endurance in women.Res Q Exerc Sport81:272–277,2010.

8.Esco,MR,Olson,MS,Williford,HN,Lizana,S,and Russell,A.The

accuracy of hand-to-hand bioelectrical impedance analysis in

predicting body composition in college-age female athletes.

J Strength Cond Res25:1040–1045,2011.

9.Genant,HK,Cooper,C,Poor,G,Reid,I,Ehrlich,G,Kanis,J,and

Khaltaev,N.Interim report and recommendations of the World Health Organization task-force for osteoporosis.Osteoporos Int10: 259–264,1999.

10.Gibson,AL,Holmes,JC,Desautels,RL,Edmonds,LB,and

Nuudi,L.Ability of new octapolar bioimpedance spectroscopy analyzers to predict4-component-model percentage body fat in Hispanic,black,and white adults.Am J Clin Nutr87:332–338, 2008.

11.Hopkins,WG,Marshall,SW,Batterham,AM,and Hanin,J.

Progressive statistics for studies in sports medicine and exercise

science.Med Sci Sports Exerc41:3–12,2009.

12.Hutcheson,L,Hutcheson,L,Berg,KE,and Prentice,E.Body

impedance analysis and body water loss.Res Q Exerc Sport59:359–362,1988.

13.Kanis,JA and Glu¨er,CC.An update on the diagnosis and

assessment of osteoporosis with densitometry.Osteoporos Int11:

192–202,2000.

14.Ling,CHY,de Craen,AJM,Slagboom,PE,Gunn,DA,

Stokkel,MPM,Westendorp,RGJ,and Maier,AB.Accuracy

of direct segmental multi-frequency bioimpedance analysis

in the assessment of total body and segmental body

composition in middle-aged adult population.Clin Nutr30:

610–615,2011.

15.Loenneke,JP,Wilson,JM,Wray,ME,Barnes,JT,Kearney,ML,and

Pujol,TJ.The estimation of the fat free mass index in https://www.sodocs.net/doc/de7625459.html,n J Sports Med3:200–203,2012.

16.Moon,JR.Body composition in athletes and sports nutrition:An

examination of the bioimpedance analysis technique.Eur J Clin Nutr67:54–59,2013.

17.Moon,JR,Eckerson,JM,Tobkin,SE,Smith,AE,Lockwood,CM,

Walter,AA,and Stout,JR.Estimating body fat in NCAA

Division I female athletes:A?ve-compartment model

validation of laboratory methods.Eur J Appl Physiol105:

119–130,2009.

18.Nattiv,A,Loucks,AB,Manore,MM,Sanborn,CF,Sundgot-

Borgen,J,and Warren,MP.American College of Sports Medicine position stand:The female athlete triad.Med Sci Sports Exerc39: 1867–1882,2007.

19.O’Brien,C,Y oung,AJ,and Sawka,MN.Bioelectrical impedance to

estimate changes in hydration status.Int J Sports Med23:361–366,2002.

20.Ostojic,SM.Seasonal alterations in body composition and sprint

performance of elite soccer players.J Exerc Physiol6:24–27,

2003.

21.Pietrobelli,A,W ang,Z,Formica,C,and Heyms?eld,SB.Dual-energy

x-ray absorptiometry:Fat estimation errors due to variation in soft tissue hydration.Am J Physiol274:E808–E816,1998.

22.Prior,BM,Modlesky,CM,Evans,EM,Sloniger,MA,

Saunders,MJ,Lewis,RD,and Cureton,KJ.Muscularity and the density of the fat-free mass in athletes.J Appl Physiol(1985)90: 1523–1531,2001.

InBody720and DXA Female Athletes

23.Saunders,MJ,Blevins,JE,and Broeder,CE.Effects of

hydration changes on bioelectrical impedance in

endurance trained individuals.Med Sci Sports Exerc30:885–892, 1998.

24.Scharfetter,H,Schlager,T,Stollberger,R,Felsberger,R,Hutten,H,

and Hinghofer-Szalkay,H.Assessing abdominal fatness with local bioimpedance analysis:Basics and experimental?ndings.Int J Obes Relat Metab Disord25:502–511,2001.

25.Segal,https://www.sodocs.net/doc/de7625459.html,e of bioelectrical impedance analysis measurements as

an evaluation for participating in sports.Am J Clin Nutr64:469S–471S,1996.

26.Shafer,KJ,Siders,WA,Johnson,LK,and Lukaski,HC.Validity of

segmental multiple-frequency bioelectrical impedance analysis to

estimate body composition of adults across a range of body mass indexes.Nutrition25:25–32,2009.

27.Sillanpaa,E,Cheng,S,Hakkinen,K,Finni,T,W alker,S,Pesola,A,

Ahtiainen,J,Stenroth,L,Selanne,H,and Sipila,S.Body composition in 18-to88-year-old adults—Comparison of multifrequency bioimpedance and dual energy x-ray absorptiometry.Obesity22:101–109,2014. 28.Silvestre,R,Kraemer,WJ,W est,C,Judelson,DA,Spiering,BA,

Vingren,JL,and Maresh,CM.Body composition and physical

performance during a National Collegiate Athletic Association

Division I men’s soccer season.J Strength Cond Res20:962–970,2006.

29.Warner,ER,Fornetti,WC,Jallo,JJ,and Pivarnik,JM.A skinfold

model to predict fat-free mass in female athletes.J Athl Train39: 259–262,2005.

Journal of Strength and Conditioning Research

the TM

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2021广州体育学院运动人体科学考研真题经验参考书

政治考试，有时候复习两个月的人会超过准备半年的人，有人说运气很重要。其实不然，政治其实是最容易的，只要你花了一些工夫，而且方法正确的话，70分是很容易拿下的。政治从9月份大纲下来了开始准备就OK了。我政治报了班，一路跟着李凡老师走下来的。对一个工科生来说，只要能拿到平均分就可以了，毕竟背诵不是强项。有人以为政治只是背背就行了，我觉得并不全是，马哲就需要靠人的理解。我做了《政治新时器》的课后习题和习题集中的选择题部分，所以最后选择题正确率很高。政治想考低分难，想考高分也难。低分难是因为大题随便答答就可得不少分；高分难是因为多选题正确率非常低。所以多做题提高选择题正确率很重要。而大题，主要在背，当然还有答题技巧。还有老师的押题卷中的大题一定要背熟，也许会有意想不到的效果。 英语。我考的不算很高。由于的复习首先就是考研单词，一定要坚持每天背诵，我在这里推荐《一本单词》，我买了好几本单词书，但这本书讲的比较清晰透彻适合大家背诵英语。英语复习中最重要的部分就是真题，你不能单纯的把真题当做题。而应该把他当做一本值得研究的书。书上的每一个字每一句话都要好好研究过去。有一本好的考研真题和解析也显得十分重要，我在这里推荐《木糖英语真题手译版》，这本书包括阅读题的问题和选项的解析。而且做题的时候，每一遍做都要研究为什么选这个？在文中找到依据么？为什么不选这个？我到后期第三遍做真题以后就从应试的角度整理的很多东西。包括文章容易出题的点有哪些？比如有主旨啊例子啊转折啊某人观点啊等等。正确选项有什么特点？错误选项喜欢怎么个错法？真题的文章结构有什么特点？审题要注意什么东西？光阅读就总结好多张纸了。 还有翻译啊，作文啊，都很多可以总结的东西，比如翻译常考的词、翻译常出现的句型、被动句怎么翻译、否定的翻译有哪些情况?各种情况的出现的标志是什么等等可能这些东西很多书上都有。但我坚持认为书上的东西不是你自己的。看进去以后或者你自己得出的才是你自己的。如果自己能力不够的话，大家可以参考蛋核英语微信公众号和木糖英语微信公众号这两个公众号上总结的知识点和大题技巧。 专业课： 因为本科的时候基础比较弱，所以整个九月份开始到十二月份我都在无时不

运动人体科学

运动人体科学 一、专业介绍 1、概述： 运动人体科学是研究体育运动与人的机体的相互关系及其规律的学科群，它是适应社会对健康的需求和全民健身计划纲要的实施而产生的运动与医学交叉的新型学科，是适应社会发展需要而设置的专业。包括运动解剖学、运动生理学、运动生物力学、运动生物化学、保健康复及运动医学等学科。本专业培养的研究生具备良好的人体科学理论知识和实践能力，是运动人体科学方面的教学、科研、竞技运动及康复指导的专门高级人才。 2、研究方向： 运动人体科学的研究方向主要有：01运动解剖学，02运动生理学，03体育保健学，04运动生物化学，05运动生物力学，06体育统计与测量。 (注：各大院校的研究方向有所不同，以北京体育大学为例) 3、培养目标： 本专业培养学生在运动人体科学专业和相关学科上掌握坚实的基础理论、系统的专业知识，掌握本专业从事科学研究所属的实验技能和方法，具有从事本专业为教学、训练、健身等实际工作和从事科学研究的能力，具有创新意识和创业精神。掌握一门外国语，能较熟练地阅读专业外文资料和撰写论文摘要，具备利用计算机、互联网进行中英文文字及数据处理，网上信息检索、查询及学术交流的能力，初步掌握计算机编程知识。 6、课程设置：(以东北师范大学为例) 该学科的必修课主要有：马克思主义理论、基础外国语、体育学原理、体育教学论(必选)、现代体育科研理论与方法、生理运动学、动技术运技能教学与训练(必选)、应用数理基础(必选)、运动生物力学(运动生物力学方向必选)、运动生物力学研究方法(动生物力学方向必选)、运动生理学研究方法(运动生理学方向必选)、电生理技术 (运动生理学、运动医学方向必选)、运动创伤及检测方法(运动医学方向)、运动营养学(运动医学方向)、运动系统的生物力学基础(运动生物力学方向必选)、应用数理基础2(运动生物力学方向必选)、大强度训练基础概论(运动生理学方向必选)、药物滥用及其控制(运动医学方向必选)、健康心理学、细胞生物学、非运动创伤医学(运动医学方法)。 二、就业前景 运动人体科学是生命科学研究领域中的一门应用性较强的学科。运动人体科学的产生和发展顺应了人类社会、科学技术的进步和发展。在发达国家，这一专业无论是培养人才的机构还是研究领域都已达到了较高的水准，并且具有广泛的就业口径。目前在我国从事这一学科研究的专业人才还很少，从1990年至今，拥有该专业的院校全国仅达36所。从上世纪80年代以来，随着我国经济建设的发展及人们生活水平的提高，大众体育和竞技体育对这方面人才的需求本应越来越大。但从全国目前的就业情况来看，该专业的就业率不很乐观。主要是因为目前人们对其了解认识都还不够，但随着国家体育事业的发展，全民健身必然成为新世纪的一大主题。 近年来，各种大大小小的俱乐部，健身中心也都应运而生。但是，健身者要取得理想的健身效果，还需要根据体质状况和健身目的选取合适的运动内容、形式，而对于多数减肥者来说，还需要一定的饮食指导。另外，随着我国进入老

运动疗法学教学大纲--运动人体科学

运动疗法学课程理论教学大纲 一、内容简介（300字以内，包括编写依据、学时和学分、教学内容和目的、课程衔接关系等） 本课程教学大纲是按照纪树荣主编的《运动疗法技术学》设计，2005年华夏出版社出版，高等医学院校康复治疗学专业教材。 本课程教学目的是通过本课程的学习，要求学生掌握运动疗法的定义、种类、对象、基本理论、评定、治疗方法以及特点等方面的知识，并熟悉常见疾病的运动治疗技术。通过本课程的教学和实践操作，使同学们掌握临床运动治疗的方法，并能做到熟练操作。通过实践，巩固和加深对基础理论知识的理解，强化基本操作技能并在临床中灵活运用。运动疗法技术学是研究运动疗法技术的基本理论、常用的各种治疗技术以及在实际工作中的应用方法的科学，是康复医学专业中一门重要的基础课。 二、教学方法及考核方式 理论教学，我们采取理论讲授为先导，PBL教学为主、模拟演示为辅，灵活借助多媒体、录像等教学方法，启发学生善于观察、自主思考、独立分析问题和解决问题，注意给学生更多的思维活动空间，发挥教与学两方面的积极性，提高教学质量和教学水平。 《运动疗法学》课程实行统一教学大纲，统一教学进度表，统一

教学内容。统一阅卷和评分标准；阅卷时流水作用，规范阅卷标准。《运动疗法学》课程考试管理达到了规范化、标准化。 三、参考教材 四、学时分配

五、具体教学内容及要求 第一章运动疗法概论 教学要求 1.掌握运动疗法的概念和特点，运动疗法在康复治疗中对人体的作用及临床应用。 2.掌握运动处方的概念和制定方法。 3.熟悉运动疗法的适应证和禁忌证。 教学手段、方法：课堂讲授结合多媒体教学。 第二章常规运动疗法技术 第一节维持与改善关节活动范围的训练 教学要求 1.掌握关节的运动方向、运动类型和关节活动范围训练原则。 2.掌握上肢、下肢各关节被动运动技术。 3.熟悉关节的分类、改善关节活动的技术与方法。 4.熟悉上肢、下肢各关节辅助主动运动和主动运动技术。 5.了解关节的构成和关节活动范围。 6.了解上肢、下肢各关节的解剖及运动学概要。 教学手段、方法：课堂讲授、多媒体教学与实训练习相结合。

运动人体科学论文题目选题参考

https://www.sodocs.net/doc/de7625459.html, 运动人体科学论文题目 一、最新运动人体科学论文选题参考 1、运动人体科学研究进展与应用 2、浅析高校开放式运动人体科学实验室的社会功能 3、运动人体科学领域学者学术影响力分析 4、康复医学现状与运动人体科学专业的重新定位 5、运动人体科学实验室管理模式的改革与创新 6、运动人体科学专业实验教学探讨 7、对我国高等体育院校运动人体科学专业若干问题的思考 8、高校运动人体科学实验室开放的实践与思考 9、运动人体科学领域学者学术影响力分析 10、普通高等学校运动人体科学专业课程建设的调查研究 11、运动人体科学专业人才培养的实践与思考 12、运动人体科学课程群实验教学改革的研究与探讨 13、差异蛋白质组学在运动人体科学中的应用展望 14、运动人体科学实验教学体系的构建 15、运动人体科学开放式实验研究 16、血氨测定在运动人体科学中的应用 17、哈尔滨体育学院运动人体科学专业发展若干问题的探讨 18、加强运动人体科学研究,适应国际最新发展 19、蛋白质组技术及其在运动人体科学中的应用展望 20、体育学院运动人体科学专业医学教学若干问题的思考

https://www.sodocs.net/doc/de7625459.html, 二、运动人体科学论文题目大全 1、现代教育技术在运动人体科学实验教学中的运用 2、运动人体科学实验室管理模式的改革与创新 3、论高校运动人体科学实验室的建设改革 4、对我国运动人体科学专业研究生论文选题的分析 5、高师体育院系运动人体科学实验教学改革与思考 6、论普拉提对舞蹈训练的辅助作用——以运动人体科学的角度 7、医学院校培养运动人体科学专业人才探析 8、医学院校运动人体科学专业大学生专业承诺研究 9、运动人体科学研究方法对中国传统养生方法健身机理的研究进展 10、高校运动人体科学专业人才培养策略思考 11、普通高校体育系运动人体科学的教学改革及其对高素质专业人才培养的研究 12、运动人体科学专业本科学生实验技能培养现状及发展对策研究 13、代谢组学:运动人体科学研究的新工具 14、运动人体科学实验室开放的实践探索 15、合作学习理论对运动人体科学实验教学改革的启示 16、运动人体科学专业人才培养模式的探析 17、安徽省体育院校运动人体科学实验课的教学现状与发展对策研究 18、关于“运动人体科学技术”概念的提出与界定的研究 19、医学院校运动人体科学专业发展方向分析 20、睫状神经营养因子(CNTF)在运动人体科学中的研究展望

人体八大系统大全

人体的构成水平： 一、原子水平：目前已知的元素有一百三十余种，其中人体内含有的元素 有六十多种，主要为氧、氢、碳、氮、钙及磷等，其中氧含量约为65％，碳约为18％，氢约为10％，氮约为3％，钙约为2％，磷约为1％。氧、氢、碳、氮就占人体总重量的96％。其它元素虽然在人体内所占的比例很小，并不代表着它们不重要，如血红蛋白是体内氧的携带者，而铁则是血红蛋白的重要组成部分。 二、分子水平：人体是由蛋白质、脂类、碳水化合物、水及矿物质的等组 成的。以一名体重为60kg男性为例，其体内的水量约为40kg，占体重的60％多；脂类约为9kg，占体重的14％，其中估计有1kg为生命活动所必需，其余为能量储备，可以根据人体的活动状况而改变；蛋白质约为11kg，占体重的17％，大部分蛋白质在身体内作为基本构成成分而存在，损失约超过2kg就会导致严重的生理功能失调。碳水化合物在体内主要是以糖原形式存在，可以用于用于消耗的储备不超过200g。 三、细胞水平：人体是由细胞、细胞外液及细胞外固体组成的。细胞是身 体行使功能的主要组成部分。按细胞存在的组织通常将其分为肌肉细胞、脂肪细胞、上皮细胞、神经细胞等类型。 四、组织水平：人体是由组织、器官及系统构成的，这样体重就等于脂肪 组织、骨骼肌、骨、血及其它的内脏器官等的总和。脂肪组织包括脂肪细胞、血管及支撑性结构成分，是储存脂肪的主要地方。骨骼肌有400多块，占体重比例因性别、年龄不同而有差异。成年男性约占40％，成年女性约占35％，四肢肌约占全身肌肉重量的80％，其中下肢约50％，上肢约30％。正常人的总血量占体重的8％左右。一个50kg体重的人，约有血液4000ml，而真正参与循环的血量只占全身血液的70％－80％，其余的则储存在肝、脾等“人体血库”内，当人体出现少量失血时，储存在“人体血库”种的血液，便会立即释放出来，随时予以补充。骨骼时人体的支架系统。有206块骨头，成年人骨骼的重量大约有 9kg。 呼吸系统的功能

运动人体科学进展

运动人体科学研究进展 --以抗阻练习为主线 摘要：运动人体科学作为一门学科在广大高校开展，各大高校也是研究运动人体科学的主要阵地，自1998年正式确立运动人体科学作为一门学科开始，运动人体科学研究进展迅速，从各个方面都有了突破性的进展。本文主要以体育训练中的抗阻练习为主线，介绍一下抗阻练习在运动人体科学研究中的研究成果，主要以运动人体显微形态学方面的部分方向为主，谈谈抗阻练习与它们关系的研究成果，主要包括抗阻练习对人体的骨、自主神经功能、肥胖和糖尿病的影响。关键词:抗阻练习；骨密度；自主神经功能；肥胖；糖尿病 1前沿 在科学发展的长河中，运动人体科学是一门十分年轻的分支学科，既具有专业的理论知识又具有实践操作性功能，它从运动机体各层次和层次间的相互关系探索生命的奥秘，揭示运动状态下机体变化规律。运动人体科学是一门综合学科，研究运动人体科学的发展和应用对于运动人体科学专业具有重要的意义,为能更好地促进运动人体科学专业的建设与发展,进一步深化运动人体科学专业改革指明方向。运动人体科学是集医学、体育学和生物学等相关联的学科为一体的学科,主要从人体科学、运动科学的角度出发,培养运动人体科学方面的教学、研究、运动等方面的专业人才。 2我国运动人体科学的历史沿革 研究运动人体科学就得先清楚它的概念，运动人体科学是研究体育运动与人的机体之间的相互关系及其规律的学科群。包括运动解剖学、运动医学、临床医学基础、中医基础、运动心理学、运动生理学、运动生物力学、运动生物化学、运动选材学、运动训练学、保健康复及运动医学等学科[3]。它是经过专家酝酿，讨论后于 1997 年在原学科专业目录基础上概括拓宽而形成的专业，于 1998 年由教育部正式列入本科招生目录之中，起步晚，但发展很快，已形成了从本科到硕士、博士一套完整的体系，为国家培养了大批这方面的专家人才。 提到运动人体科学这个专业的起源，从体育学和非体育学方面都有它的发展，运动人体科学在发展初期是在医学院校开设的学习专业,体育学、生物学等

人体八大系统大全 (1)

人体系统 呼吸系统 呼吸系统的功能及组成 呼吸系统的功能是吸入新鲜空气，通过肺泡内的气体交换，使血液得到氧并排出二氧化碳，从而维持正常人体的新陈代谢。 呼吸系统为通气和换气的器官，由呼吸道和肺两部分组成。 呼吸道： 呼吸道是气体进出肺的通道，从鼻腔到气管。临床上常以喉环状软骨为界，将其分为上呼吸道与下呼吸道两部分。

(1)上呼吸道：包括鼻、咽、喉。 (2)下呼吸道：下呼吸道是指气管、总支气管、叶、段支气管及各级分支，直到肺泡。气管是气体的传导部分。 消化系统的功能 消化系统的功能 1.消化系统的构成 人体消化系统由消化道和消化腺两大部分组成。 消化道包括口腔、咽、食道、胃、小肠和大肠、直肠。

消化腺包括唾液腺、肝、胰腺，肠腺,其主要功能是分泌消化液。 2.消化系统的功能 人体在整个生命活动中,必须从外界摄取营养物质作为生命活动能量的来源,满足人体发育、生长、生殖、组织修补等一系列新陈代谢活动的需要。人体消化系统各器官协调合作,把从外界摄取的食物进行物理性、化学性的消化,吸收其营养物质,并将食物残渣排出体外,它是保证人体新陈代谢正常进行的一个重要系统。 循环系统：

循环系统的功能 体循环和肺循环 心脏分为四腔,即左心房、左心室、右心房、右心室。 左心室接受肺脏回来的饱含氧气和养料的血液,左心房收缩把血液送入左心室,左心室收缩再把血液送入主动脉,送往全身后回到右心房,这端循环历程叫体循环。 右心房把血液排入右心室,右心室收缩,把血液送人肺动脉,血液在肺脏排出二氧化碳,带上氧气,再经肺静脉回到心脏的左心房,这段循环历程叫肺循环。

神经系统 神经系统的功能 1.神经系统的构成 神经系统是人体内由神经组织构成的全部装置,主要由神经元组成。神经系统由中枢神经系统和遍布全身各处的周围神经系统两部分构成。

运动人体科学专业硕士研究生培养方案

运动人体科学专业硕士研究生培养方案 (040302) 一、培养目标 培养社会发展需要，面向基础教育、面向现代化、面向世界、面向未来，德、智、体全面发展的，能在体育教育和运动训练领域从事教学、训练、科研及管理的应用型专门人才。 具体要求是： 1 ．努力学习和掌握马列主义、毛泽东思想、邓小平理论的基本原理；坚持党的基本路线，热爱祖国，遵纪守法，品行端正，具有强烈的社会责任感和公民意识，积极为社会发展服务。 2．在运动人体科学专业和相关学科上掌握坚实的基础理论和系统的专门知识和科学实验基本技能。具有较宽的知识面，深厚的人文素养底蕴和科学素养，具有较强的独立从事本专业教学工作的能力和科学研究工作能力。 3．掌握一门外国语，能较熟练地阅读专业外文资料和撰写论文摘要，具备利用计算机、互联网进行中英文文字及数据处理，网上信息检索、查询及学术交流的能力，初步掌握计算机编程知识。 4．树立终生学习的观念、培养勤奋学习，不畏艰难的意志品质，养成独立思考、科学严谨、实事求是的工作作风，具有科学的批判精神和创新思维方式，具有良好的协调处理复杂事物的能力和团队配合精神。 5．熟练掌握一个方向的运动人体科学理论与方法，有较高的科学研究水平。掌握基本的健身理论与方法，拥有自我锻炼与保健能力，具有健康的体魄、坚强的心理素质和良好的社会适应能力。 二、研究方向 1.运动生物力学 2.运动生理学 3.运动医学 4.运动解剖学 5.运动生物化学 三、修业年限 硕士研究生的修业年限为3年。研究生均须在规定的年限内完成专业培养方案和个人培养计划规定的学习任务,不得提前毕业。确因特殊情况，研究生的修业年限可适当延长1年。 四、毕业学分和授予的学位 本学科专业硕士研究生培养实行学分制，申请硕士学位的最低学分为34学分，其中课程学习最低要求获得29学分，实践活动、科研和学位论文最低要求获得5学分。完成学业的学生可授予教育学硕士学位。 五、培养方式 1．硕士研究生培养以课程学习为主。根据专业培养方案和个人培养计划，导师提出阅读书目和考核要求，规定专业硕士研究生精读本专业领域相关经典著作，进行不少于5次的经典著作阅读报告。 2．培养工作贯彻理论联系实际的原则，采取系统理论学习与科学研究和实践活动相结合的方式。

考研专业解析：运动人体科学考研

考研专业解析：运动人体科学考研 日常我们总是把对2015考研专业的关注目光放在诸如科研、金融、法律、语言等方面，其实体育学考研也是考研的一大方向，下面凯程小编针对体育生考研专业从专业概况、就业前景、专家建议三大方面做以分析整理分享给广大考生。 一、专业概况 运动人体科学主要研究体育运动与人的机体相互关系及其规律，从生物学的角度分析人体与运动的关系，也是一门研究关于养生与运动关系的学科。该专业对研究生的培养特点是专业性较强，要求对人体运动体系的理论和知识有深层次的了解，并能针对不同类型的人群体质策划培养和康复计划等。 运动人体科学下设运动生物力学、运动生理学、运动训练与营养、体质与健康、运动损伤与康复、运动解剖学、运动与适应、人体机能评定、体育保健学、运动生物化学、高原训练的医务监督、运动医学等研究方向。 二、就业前景 1.体育竞技专职人员 可以选择进入竞技运动训练基地、运动队等从事医疗保健工作，为运动训练服务，保证训练的正常进行，同时也可兼任一定科研工作。 除了运动员、教练员之外，训练中最重要的就是队医的工作，具体包括运动员的营养师、药剂师、理疗师、保健师、医务监督人员等。 2.体育院类教师校师范人员 工作性质来看，主要进入各级教学单位(主要是大、中专院校)，从事运动人体科学专业教学工作。教书育人是社会层次较高的职业，生活相对稳定和自由，也比较受人尊敬。 偏向理科的专业性质使其教学的条理性比其他3个专业清晰，系统性比较强。 3.体育综合人员 随着全民健身活动的开展，人们的生活方式、消费观念都发生了很大改变，因而到高级宾馆、饭店、俱乐部及体育健身场所从事机能测试和评定、运动健身指导和营养指导工作也成为一种不错的就业选择。而从目前状况来看，各健身中心健身设备先进完备，健身教练也不少，健康指导却十分缺乏。因而运动人体科学专业人才将会得到较大的发展，收入不低。 4.其他 此专业毕业生还可以进入军队系统。或者进入体育科研机构(主要是国家体委科研所，各省市、自治区的体育科研所等)，主要任务就是做科研，并将研究成果应用于体育运动实践。 该专业科研工作的实践性比较强，与社会需要紧密相联。 三、专家建议 运动人体科学的优势在于专业性强、起点高、待遇优厚。越来越多的理科和医科的考研生选择在该专业进修深造，因为该专业与医科和理科在学习内容上有一些共同性，学起来相对容易，在竞争中占有优势。 同时，有的院校还有一些相应的优惠政策，如南京体育学院的运动人体科学专业在招生时，对有生物、医学教育背景的考研生在同等条件下优先录取。

基于知识图谱的我国运动人体科学领域前沿与热点分析

科学知识图谱是指对大量科学文献新信息,借助于统计、图论、计算机技术等手段,以可视化的方式来展示科学学科体系的内在结构、学科的特点、研究前沿等信息的一种计量学方 法[1]。运动人体科学作为一门多学科交叉的边缘性学科,在体育科研和训练中起着非常重要的作用[2]。本文以核心期刊中的 文献为参考对象,运用科学知识图谱为计量工具,通过可视化呈现出在运动人体科学领域科研论文分布情况,了解该领域的发展走向,进一步确定运动人体科学的发展热点和前沿。1 数据来源和研究工具 1.1 数据来源 以中国知网(CNKI )数据库为数据源,结合本文的研究目 的,采用“来源期刊”检索形式,选择“精确”检索,文献格式全部为核心期刊。需要说明的是,本文选择期刊不包括学位论 收稿日期:2018-08-02 作者简介:吕志辉(1990~),男,河北邯郸人,硕士,研究方向:运动人体科学. 作者单位:吉林体育学院,吉林长春,130000 Jilin Sports University ,Changchun Jilin ,130000 基于知识图谱的我国运动人体科学领域前沿与热点分析 Analysis on Frontiers and Hot Spots of Chinese Sports Human Science Based on Knowledge Mapping 吕志辉 LYU Zhi-hui 摘要:目的基于科学知识图谱的视角,探讨近7年来运动人体科学研究中具有较大影响的核心作者和机构分布,进而分析该领域的研究热点和前沿。方法以中国知网(CNKI )数据库收录的近7年来中文核心期刊中有关于运动人体科学的2151篇文献为研究对象,利用Cite Space Ⅴ分析软件对所获得的关键词、作者、科研机构等文献数据进行科学计量与可视化分析。结果1)近7年来我国运动人体科学的相关研究领域的研究热度呈现出下降的态势;相关文献主要收录在北京体育大学学报、体育科学、中国体育科技;2)从科研机构的发文量来看,排在前5名的机构依次为北京体育大学、上海体育学院、国家体育总局、华东师范大学、成都体育学院;高产作者前5名为季浏、胡杨、刘宇、丁树哲和陈佩杰;动物实验、有氧运动、骨骼肌成为该领域中高频关键词;3)刘承宜、李雪、徐飞、尚文元、孙君志等成为该领域中新生力量的代表;基础领域研究中,在运动干预、细胞凋亡、氧化应激、过度训练、等速测试、运动性疲劳、等方面均有所突破。关键词:知识图谱;运动人体科学;研究热点中图分类号:G80-05 文献标识码:A 文章编号:1003-983X (2018)09-0788-05 Abstract :Objective Based on the perspective of scientific knowledge map ,this paper explored the distribution of core authors and institutions with great influence in sports human science research in the past 7years ,and then analyzed the research hotspots and fronts in this field.Methods In this paper ,the Chinese core journals in the CNKI database were used to study the human body science in the past six https://www.sodocs.net/doc/de7625459.html,ing the Cite Space V analysis software to analyze the key words ,authors ,scientific research institutions and other literature data. Results 1)In the recent 7years ,research on Chinese sports human science showed a downward trend.The related literatures were mainly included in ;2)From the research institutions ,the top five institutions were followed by , , , , ;The 5high-yielding authors were Ji Liu ,Hu Yang ,Liu Yu ,Ding Shuzhe and Chen Peijie ;Animal experiments ,aerobic exercise ,skeletal muscle were high-frequency keywords ;3)Liu Chengyi ,Li Xue ,Xu Fei ,Shang Wenyuan ,Sun Junzhi etc became the representatives of the new forces in the field ;In basic research ,there were breakthroughs in exercise intervention ,apoptosis ,oxidative stress ,overtraining ,isokinetic testing ,exercise fatigue ,and so on. Keywords :knowledge map ;movement human science ;research focus 788··

我国运动人体科学专业发展现状分析

我国运动人体科学专业发展现状分析 摘要：本文通过查阅文献资料，针对目前我国运动人体科学的应用情况、论文研究现状、课程设置、实验室的建设使用等方面进行详细分析，在此基础上探究学科发展中出现的问题，为学科的进一步发展提供建议，同时也有助于竞技水平的提高和人类健康状况的改善，加快实现我国从体育大国向体育强国的迈进。关键词：运动人体科学，专业建设，发展 Abstract: 随着现代社会的飞速发展，竞技体育不断攀登高峰，新的训练理论的形成和新的训练方法的选择需要寻找有力的科学支点;全民健身活动的广泛开展需要科学的指导;以及现代社会对健康问题的普遗关注。致使体育科学原有的运动训练学和体育教育理论难以满足需要，在这样的背景下运动人体科学应动而生，它的形成为指导科学训练，攀登竞技体育高峰，科学合理地规划人们的健身活动提供了有力支持。 我国运动人体科学专业发展已有20多年，期间取得了较多可喜的成就，也积累了许多的办学经验，现在已经学科齐全，并具有高水平的科技和教学人才队伍，全国已建成近４０个具有良好设备、能进行基础研究和运动监控的重点实验室，全民健身、运动训练、运动人体科学等方面的研究都可并架齐驱，达到国际水平[1]。为我国体育和康复事业的发展发挥了重要作用。 作为新兴的边缘交叉专业，运动人体科学专业的建设还处在不断摸索中，由于各种主观和客观的原因，各院校之间在专业的培养目标、培养模式等方面的交流还比较少，专业建设不够规范，各地区专业的发展也不甚平衡。运动人体科学专业的建设如何适应我国高等院校教育教学改革发展的需要，培养出适应社会需要的高质量人才，是值得我们思考的问题[2]。 起源及发展历程 运动人体科学是研究体育运动与人体的相互关系及其规律的学科群，包括运动解剖学、运动生理学、运动生物力学、运动生物化学、运动心理学、体质测量与评价、保健康复学及运动医学等学科，是体育学领域的重要基础学[3]。 国外也将该学科称为人体运动科学（Hunman Movement Science，HMS）。作为一门独立的学科体系，运动人体科学的发展也经历了一个漫长的过程。 早在18世纪就有外国学者开始了对人体运动理论的研究。1890年，瑞典学者鲍瑟在其撰写的《教育体操专用运动学》中首先提出了“人体运动学”一词。20世纪60年代以来，随着解剖学、生理学、生物化学、生物力学、心理学、运动训练学、体育教育理论的发展，人体运动理论在整合诸学科理论的基础上得到了迅速的发展。1971年Rasch，P.J在《The Since of Human Movement》(人体运动的科学)一书中第一次明确提出了人体运动科学的概念并指出了人体运动科学的发展方向。 与国外体育强国相比，我国的人体运动科学的发展相对落后。1963年新中国第一个由国家统一制定的《高等学校通用专业目录》中首次将隶属于运动人体

体育论文范文体育科学论文

体育论文范文体育科学论文 科学论文学校体育组 ?,靖江市教育学会,二〇一四年三月二十五日,泰科协发〔xx〕5号,关于开展泰州市第九届自然科学优秀论文,评选活动 * ,各市(区)科协,市级学会,基层科协,各有关单。 下载体育论文学校体育组 广州市第十六届运动会(学校体育组)科学论文,报告会规程,一, 主办单位:广州市教育局,二,承办单位:广州市教育局教学研究室,三,协办单位:萝岗区教育局,萝岗区教育科研与发展中。 社会体育论文题目小学,社会体育论文题目教师 嘉兴市体育科学学会,嘉兴市教育学会,嘉体科〔xx〕3号,关于开展嘉兴市第六届体育科学论文报告会,暨市八运会(第三届市民运动会)论文报告会,征文活动 * ,各有。 体育论文的题目广东 省第三届大学生运动会科学论文报告,会选题指南,一,学校体育 理论研究,1.学校体育发展的基本经验和 * 的学校体育理论体系研究;,2.国内外学校体育发展比较研究;。 大学体育论文题目中医 个汉字.,(三)论文全文.论文正文(含图表)不得超过5000字,按《体育科学》刊登的论文样式分行书写题目,所有作者姓名和联系地址及邮编.论文正文须写明研究目的,研究方法,研究结果,研究结论 与建。

体育学年论文范文河北doc xx年苏南分会体育科学论文报告会,体育部(学院)主任(院长)会议,参会回执,参会单位:联系人: * ,序号姓名性别职务职称电话 e-mail参会,类型。 体育论文 * 北京 特急粤教体函〔xx〕8号,关于报送广东省第十四届运动会,学校体育组科学论文报告会论文 * ,各地级以上市及顺德区教育局,各普通高等学校,根据广东省体育局,广东省教育。 体育论文 * 中学,体育论文 * 教师 领创新发展".会议将采用主题报告,专题口头报告,墙报交流和书面交流等方式进行学术交流.现将征文有关事宜通知如下:? 一,征文范围? 凡符合"第十届全国体育科学大会论文选题指南"(见附件)内容且。 中国体育教师论文小学 高规格的学校体育科学论文报告会,加强学校体育科研,组织好论文撰写,申报,对提高中小学体育教师科研和专业化水平,推进我市学校体育综合改革具有重要意义,请各镇(街,园区)宣教办(局),市直属学校予以高度重。 我国近三届学校体育科学大会论文报告会述评

人体八大系统的各个组成器官有哪些

说明人体八大系统的各个组成器官有哪些 人体共有8个系统，即：消化系统、神经系统、呼吸系统、循环系统、运动系统、内分泌系统、泌尿系统和生殖系统。 消化系统:口腔、食管、胃、肝脏、胰腺、大肠、小肠、直肠、肛门 呼吸系统:鼻、喉、气管、肺 循环系统:心脏、血管、血液 运动系统:骨、骨连结、骨骼肌 泌尿系统:肾、输尿管、膀胱、尿道 生殖系统:女{输卵管、膀胱、尿道、外阴、卵巢、子宫、阴道} 男{输精管、尿道、阴茎、附睾、睾丸、精囊、前列腺} 神经系统:大脑、脊髓 内分泌系统:垂体、甲状腺、胸腺、肾上腺、胰腺（胰岛）、卵巢、睾丸 消化系统主要靠食道和胃部 神经系统主要靠很多个神经元和脑部 呼吸系统主要靠气管和肺部 循环系统主要靠血管和心脏 运动系统主要靠骨骼和脑部 内分泌系统主要靠一些腺 泌尿系统主要靠肾和输尿管和膀胱及尿道 生殖系统主要靠生殖器和一些与生殖密切相关的器官 而免疫系统没有主要的执行器官 免疫系统各组分广布全身错综复杂需要所有系统的协同工作才能够正常运作8大系统在一定程度上决定了免疫系统（俗话说的好身体好免疫力才强） 而免疫系统也在一定程度上制约了8大系统（很显然免疫力差对人体的发育和成长是没有什么好处的） 按照传统的分类来说，人体共八大系统，这样说来，皮肤不属于任何系统，比如，皮肤中的神经属于神经系统，皮肤中汗腺属于内分泌系统…… 但是按照现代解剖学来看，有专门的“皮肤系统” 具体如下 传统： 消化系统: 由口腔、咽、食管、胃、小肠、大肠、[[肛管]、肝、胆、胰等组成 运动系统：由骨，关节，肌肉组成 呼吸系统：由呼吸道和肺组成 泌尿系统：由肾，输尿管，膀胱及尿道组成 生殖系统：男的由睾丸，附睾，输精管，射精管及附属腺体以及阴囊阴茎组成

运动人体科学专业毕业生就业形势的综合分析

运动人体科学专业毕业生就业形势的综合分析 余庆1庞元宁2 (1湛江师范学院体育科学学院，广东湛江，524048； 2四川师范大学体育学院，四川成都，610068) 摘要：运动人体科学专业毕业生全国的就业率与该专业人才的市场需求相矛盾。就这一问题，本文利用1996年、2000年的全国9省市“中国城乡居民参加体育活动情况调查”所获得的资料，运用数理分析，文献资料的方法，对近几年群众体育在活动场所和锻炼形式上的发展变化进行研究发现，该专业的学生在人们日常体育健身的指导上就有广阔的就业前景。要扩大学生的就业途径，关键是学生要树立良好的就业观念；各级地方政府部门应关注及扶持相应健身辅导机构的建设；学校在对学生技术技能的培训方面，应充分考虑到本专业的社会需求。 关键词：运动人体科学；毕业生；就业形势；群众体育 运动人体科学是生命科学研究领域中的一门应用性较强的学科。运动人体科学的产生和发展顺应了人类社会、科学技术的进步和发展。在发达国家，这一专业无论是培养人才的机构,还是研究领域都已达到了较高的水准，并且具有广泛的就业口径。目前在我国从事这一学科研究的专业人才还很少，从1990年至今，拥有该专业的院校全国仅达36所。从上世纪80年代以来，随着我国经济建设的发展及人们生活水平的提高，大众体育和竞技体育对这方面人才的需求本应越来越大。但从全国目前的就业情况来看，该专业的就业率不很乐观。难道该专业的人才在我国没有市场吗？如果有，那幺是什幺原因使这个专业的就业率与市场的需求不相吻合？我们就这一问题进行了研究。 1 研究对象与方法 1.1 研究对象 本次调查研究的对象是全国16岁以上的城乡人口，采用入户调查的方式进行。抽样范围涉及到北京、上海、吉林、内蒙、四川、广东、福建、甘肃、河南9个省（区、市）的54个区县，调查了城乡居民8000人，获得有效问卷7313份。 1.2 研究方法 1.2.1文献资料法：从网上及近几年发表学术刊物中查阅了大量与运动人体科学专业及群众体育活动现状和发展趋势有关的内容，获得了不少相关的文献资料。 1基金项目：中国体育总局体育社会科学、软科学研究项目“中国不同年龄人群体育活动现状研究” （342ss01090） 作者：余庆（1971—），广西陆川，助教，毕业于上海体育学院体育保健康复专业，本科。 Tel：（0759）3183317 E_mail：yukee@https://www.sodocs.net/doc/de7625459.html, 作者单位：湛江师范学院体育科学学院，广东湛江524048 Sport Scientific Institute of Zhanjiang Normal College, Guangdong Zhanjiang 524048, China 2庞元宁（1954—），四川武胜，教授，硕士研究生导师，毕业于北京体育大学运动系，主要从事体育人文社会学研究，该项目负责人。 作者单位：四川师范大学体育学院，四川成都610068 Physical Education Department of Sichuan Normal University, Sichuan Chengdu 610068, China

人体八大系统各有哪些常见疾病_原因是什么

2.消化系统,由消化管和消化腺组成,主要执行消化食物吸收营养物质和排除代谢产物的功能.消化管有口腔咽食管胃小肠(包括十二指肠,空肠,回肠) 大肠(盲肠,阑尾,结肠,直肠,肛管).消化腺有肝和胰脏等. 肠胃炎胃溃疡阑尾炎等,前两者需具体情况具体对待.轻微阑尾炎须洗大肠. 注意饮食卫生和饮食习惯(不挑食饮食规律).避免过量饮酒. 3.呼吸系统,由呼吸道和肺组成,执行气体交换功能,吸进氧气,排出二氧化碳.呼吸道有鼻咽喉气管和各级支气管. 鼻炎支气管炎咽喉炎等, 用点消炎药.别抽烟 4.泌尿系统,由肾输尿管膀胱和尿道构成,排出机体内溶于水的代谢产物,如尿素尿酸等. 肾小球疾病肾小管-间质性肾炎肾和膀胱的常见肿瘤及前两者多由免疫机制引起尿毒症,须定期透析,等待肾源换肾. 避免尿道感染. 5.生殖系统,有男性生殖系统和女性生殖系统,主要执行生殖繁衍后代的功能. 前列腺癌子宫内膜炎等.前者常见于老年男性,后者是妇科常见症. . 6.内分泌系统,由内分泌腺(垂体甲状腺等)和内分泌组织(胰岛和胸腺等)组成,调控全身各系统的器官活动. 甲亢，痛风，肥胖症，低血糖症，甲状腺机能减退，甲状腺机能亢进 糖尿病,是胰岛素分泌不足靶细胞敏感性减低引起.注射胰岛素. 多是遗传因素. 7.循环系统,包括心脏静脉动脉和毛细血管及淋巴系统.输送血液和淋巴在体内循环流动. 动脉粥样硬化心脏病等.前者是由于动脉内膜的脂质沉积,是最常见的疾病.后者种类很多,其中有一种卵圆孔未闭,属先天性心脏病,须手术治疗动脉粥样硬化，冠心病，高血脂，高血压，贫血 . 抽烟能增加心血管疾病的发病概率.食物搭配要合理,多吃蔬菜,避免太油腻. 8.神经系统,由脑脊髓和周围神经组成,调控人体全身各系统器官活动的协调和统一.所有动作的完成都需要有神经系统的参与.

生物人教版七年级下册人的生殖系统

第二节人的生殖教学设计 教学设计思路 本节教学设计的明线是人类生殖的过程，暗线则是一条情感的线索，即感悟新生命的诞生。在教学中不但重视知识的传授，而且在生殖过程的不同阶段，渗透情感、态度、价值观的培养，将情感、态度、价值观的培养置于一个相对重要的位置。让学生在知道人类生殖相关基本知识的同时，引导学生感悟要珍惜生命，体会要爱戴父母，培养良好的生活习惯和审慎的人生态度。在人类生殖的每个环节，引导学生感悟生命产生的不易，父母为孕育生命所做的奉献和牺牲，不良的生活习惯对新生命的影响，以及过于轻率的行为所导致的后果。通过学生之间的讨论，达到对全体学生进行教育和影响的目的。 教学目标 知识与技能：概述精子和卵细胞产生的部位；概述受精过程以及胚胎发育过程。 过程与方法：通过对视频资料的分析，了解生命产生的过程，感悟人类生殖的过程是创造奇迹的过程，该过程充满了责任和艰辛。 情感、态度与价值观：感悟生命来之不易，渗透珍惜生命的教育；体会父母孕育孩子中感情、物质等的投入，使学生更加尊重父母；知道健康生命孕育过程，需要合适的时机，并需要健康的生活习惯为保证，进行青春期异性交往和健康生活方式的引导。 教学资源的准备 人的受精、胚胎的发育、分娩等过程的录像片，男、女生殖结构图等

学生已经通过性健康课，对人类的生殖有一定的了解，但是学生的了解仅限于对生理过程的认知。在这样的情况下，引导学生将认识进行提高和升华，将生理课扩充为感悟生命的诞生，落脚点置于情感、态度、价值观的培养，是本节课一个突出的亮点。教师的有效引导，使得学生能够以正确的态度来讨论和面对生殖过程中的种种问题，课堂气氛活跃，讨论充分，思维活动有一定的深度和广度。生殖过程本身的顺序，就是上课的思路，脉络清晰，知识落实到位，情感、态度、价值观的渗透达到了潜移默化的影响。另外比较好地运用了数据资料，给学生较强的冲击，有效激发了学生的思考和讨论。 引发教师深入思考的几个问题 1、培养学生提出问题的能力是新课程积极倡导的。教师在本节课中对此做了一些努力，但是当学生提出问题的同时，教师问：“为什么你想知道这个问题？你这个问题是怎么想出来的？你怎么想出这个问题的？”等，学生不一定要说清楚这些，但是这样可以引发学生对生活中的现象作深入思考，真正做到培养学生提出问题的能力。 2、新课程倡导探究。探究的方式和手段是多种多样的，也不是每节课都是完整的探究活动，可以在每节课上进行其中的某些环节的训练。本节课中的探究活动，不但是新发现和再发现的过程，也是再创造的过程。教师可以要求学生在纸上随时记下自己的假设，或者对要探究问题的理解，看完录像或资料后，再解决问题。 3、教师要适时对学生所做的解答进行一定的梳理和归类，如母亲在孕期所承担的压力可以有来自心理上的、身体上的等等，生活习惯的影响也可以按照一定的标准进行过类，这样能带给学生一个比较清晰的印象。

运动人体科学概述

第一章绪论 第一节运动人体科学概述 运动人体科学是一门应用人体解剖学、生理学、营养学和体育保健学等多种人体科学学科理论和方法研究体育运动对人体形态结构、生理功能的影响，以及体育运动中的保健规律和措施的综合性科学知识体系，是我国体育职业教育中的一门重要课程，它包括传统体育专业教育课程中的运动解剖学、运动生理学和体育保健学内容。 一、运动人体科学的内容 运动解剖学是研究院正常人体形态结构及其发生发展规律与体育、运动相互关系的科学，是运动人体科学的重要基础。 主要内容：人体细胞、组织、器官和系统的形态结构及其发展变化规律和运动对人体形态结构的影响等。 运动生理学是研究人在体育运动中或在长期运动训练和体育锻炼影响下，人体各种生理机能变化规律及其变化机制的科学。 主要内容：能量代谢、肌肉活动、血液循环、神经控制、身体素质和运动性疲劳等理论基础和应用基础知识。 体育保健学是研究体育运动中保健规律和措施的应用性知识。 主要内容：运动卫生、医务监督、运动伤病和按摩等。 二、学习运动人体科学的目的 ●是从事相关体育运动专业的职业教育基础学科； ●有助于提高学生竞技运动教学和训练的自觉性、主动 性和科学性； ●有助于提高运动训练的质量，促进专项运动训练水平 不断提高。 三、运动人体科学的学习方法 （一）、形态结构与生理功能相结合 例：肌肉体积与肌肉力量力量训练促进肌肉体积增大，导致力量增强；

（二）、局部与整体相结合 例：剧烈运动，需要内脏及时供应肌肉所需的氧气及能量； （三）、科学理论与运动实践相结合 例：肌纤维类型与运动的关系； 有氧耐力的生理基础理论与有氧训练。 第二节人体化学组成 人体主要由无机物与有机物组成： 无机物：水和无机盐 有机物：蛋白质、糖类、脂类、核酸、酶和维生素。 人体的主要化学元素有：C、H、O、N、S、Ca、P等50 多种主要元素， 占人体体重的99.95%； Fe、Zn、Cu等微量元素占人体体重的0.05%。 一、蛋白质与核酸 （二）蛋白质 营养功用：保证机体的正常生长发育，机体的重要组成成份，调节人体的生理功能，供能作用。 1、组成：C、H、O、N等四种元素 2、基本单位：氨基酸共20种 氨基酸的种类：必需氨基酸与非必需氨基酸 必需氨基酸：赖氨酸、亮氨酸、异亮氨酸、蛋氨酸、苯丙氨酸、苏氨酸、色氨酸、缬氨酸。 3、主要生物学功能： ●催化功能 ●代谢调节功能 ●物质转运与储存功能 ●运动功能 ●防御与保护功能 （二）核酸 化学组成：C、H、O、N、P等五种 基本单位：核苷酸 功能：重要遗传物质