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大数据分析师需要具备的几个技能

1、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。

2、懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。

3、懂分析。指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分析。基本的分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有：相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。

4、懂工具。指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论，而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具，面对越来越庞大的数据，我们不能依靠计算器进行分析，必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。

5、懂设计。懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问，如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等，都需要掌握一定的设计原则。

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<<非财务经理的财务管理>>模拟实战【培训受众】各大企业，各级部门主管、副总经理、总经理、职业经理人，其他有志提升企业综合管理技能的人员。【课程收益】 ?透彻理解三大财务报表的结构和编制过程，以及各个数据的因果关系和含义 ?学会从财务视角分析企业的经营管理，理解企业从组建、采购、生产、销售、利润分配、扩大再发展与资本经营的全过程 ?认识到财务控制在企业中的重要性，能根据企业的实际情况，采取不同的控制措施和对策，完善公司的治理结构 ?掌握常用的财务管理工具，完善个人知识结构，提升综合管理能力 ?全面理解投资回报，树立清晰的成本控制意识 ?掌握基本预算编制方法，学会运用预算等财务管理工具加强企业内部管理 ?指导市场销售等部门进行财务分析与预测，提高员工经营与市场意识 ?与财务部门在统一的平台上达到有效沟通与协作【课程大纲】第一部分透析企业经营您的团队将得到一家初创公司，如何开始经营就看您的战略如何制订。面对共同的市场环境与强劲的竞争对手，首先，您需要掌握通过财务数据透析企业经营状况的方法。理解基础财务会计概念与知识资产负债表的构成与数据含义，认识资产、负债和权益应收账款、存货的控制及对企业正常运营的影响利润表的构成与数据含义，认识收入、费用和利润透过利润表了解企业的竞争力与盈利能力，认识投资回报率现金流量表的构成与数据含义，认识现金流的重要作用从企业经营角度认识现金与利润的区别，平衡长短期利益理解报表中的重要项目及对公司财务状况的影响通过资产负债表和损益表检查企业经营成果模拟实战演练与经营分析点评第二部分企业发展预测企业销售业绩节节提升，但利润却不见增长，到底哪里出了问题如何对未来企业发展做好规划如何做好销售预算如何控制经营成本企业三大现金活动分析，重视现金流，利用现金流为企业运营做出贡献

大数据工程师简历模板标准版

大数据工程师简历模板标准版张* 居住地：北京 E-mail：最近工作[1年6个月] 公司：XX有限公司行业：房地产开发职位：数据分析工程师最高学历学历：本科专业：电子商务学校：北京外国语大学求职意向到岗时间：一个月之内工作性质：全职希望行业：房地产开发目标地点：北京期望月薪：面议/月目标职能：数据分析工程师工作经验

2013/6—2014/12：XX有限公司[1年6个月] 所属行业：房地产开发信息部数据分析工程师 1.房产二手市场业务数据整理分析、各门店业绩情况整理分析; 3.参与公司数据仓库开发; 4.参与开发过程中的各项工作; 2012/8—2013/5：XX有限公司[9个月] 所属行业：快速消费品信息部首席信息官CIO 2.建立信息管理系统，从业务调研，系统开发，到后期实施全程主导参与; 2007/9—2012/6北京外国语大学电子商务本科证书语言能力英语(良好)听说(良好)，读写(良好) 基本情况姓名性别女出生日期 1985.11.21 民族汉族

婚姻状况已婚教育程度本科工作年限 4年群众现有职称无户口所在地山东省青岛市现居住地青岛市联系方式电子邮箱求职意向期望从事职位：数据分析师期望工作地点：青岛市自我评价 2、熟练掌握常用的数据挖掘方法，算法和相关工具、熟练使用SAS软件; 3、数据处理能力很强，熟练使用Office软件; 工作经历

单位性质：合资所任职位：数据分析师工作地点：青岛市职责描述： 1、根据业务需求，制定用户使用行为数据的采集策略，设计、建立、测试相关的数据模型，从而实现从数据中提取决策价值，撰写分析报告; 2、跟踪并分析客户业务数据，为客户的发展进行决策支持; 3、完成对海量信息进行深度挖掘和有效利用，充分实现数据的商业价值; 4、支持微博事业部等产品部门下的运营，产品，研发，市场销售等各方面的数据分析，处理和研究的工作需求。单位性质：国企所任职位：数据分析助理工作地点：青岛市职责描述： 1、完成对行业销售及相关数据的分析、挖掘，熟练制作数据报表、撰写评估分析报告; 2、独立完成用户行为特征与规律的分析，关注市场动态与风险，为产品方向提出合理建议; 3、在分析师的指导下构建公司业务领域数据分析与挖掘模型和方法论; 5、完成数据分析相关的需求调研、需求分析等。项目经验项目职责：

大数据就业方向介绍

大数据的就业方向：大数据主要有三个就业方向，大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。又可分为一下十大职位： (1) ETL研发： ETL研发，主要负责将分散的，异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。 (2) Hadoop开发： Hadoop的核心是HDFS和MapReduce，HDFS提供了海量数据的存储，MapReduce提供了对数据的计算。随着数据集规模不断增大，而传统BI的数据处理成本过高，企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术如Hive、HBase、MapReduce，Pig等的需求将持续增长。 (3) 可视化（前端展现）工具开发：可视化开发就是在可视化开发工具提供的图形用户界面上，通过操作界面元素，由可视化开发工具自动生成应用软件。还可轻松跨越多个资源和层次连接您的所有数据，经过时间考验，完全可扩展的，功能丰富全面的可视化组件库为开发人员提供了功能完整并且简单易用的组件集合，以用来构建极其丰富的用户界面。

(4) 信息架构开发：大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，确保以最有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。（5）数据仓库研究数据仓库的专家熟悉Teradata、Neteeza和Exadata等公司的大数据一体机。能够在这些一体机上完成数据集成、管理和性能优化等工作。（6）OLAP开发 OLAP在线联机分析开发者，负责将数据从关系型或非关系型数据源中抽取出来建立模型，然后创建数据访问的用户界面，提供高性能的预定义查询功能。（7）数据科学研究数据科学家是分析师、艺术家的合体，需要具备多种交叉科学和商业技能。（8）数据预测(数据挖掘)分析营销部门经常使用预测分析预测用户行为或锁定目标用户。预测分析开发者有些场景看上有有些类似数据科学家，即在企业历史数据的基础上通过假设来测试阈值并预测未来的表现。（9）企业数据管理

职业能力导向下的会计专业教与学

第23卷第4期河南商业高等专科学校学报 Vol .23　No .42010年8月 Journal of Henan Business College Aug .2010 收稿日期:2010-05-16 作者简介:黄良杰(1968-),男,江西九江人,河南商业高等专科学校会计系副教授,博士,注册会计师、注册资产评估师,研究方向为会计信息披露与投资。职业能力导向下的会计专业教与学黄良杰〔河南商业高等专科学校会计系,河南郑州450045〕摘　要:会计职业教育高专、本科及硕士研究生三个层次必须有明确的目标定位。会计职业能力培养基本思路是:课程体系重视会计职业入门教育,减少内容重复课程,重视会计基本技能教学,注重专业知识和专业技术方法结合,注意跨学科课程的结合。教学方法上,财政加大投入,加强高校实习、实训基地建设;增加实训、案例教学课时;鼓励教师从事实务教学;引导学生主动学习。考核评价可以采取“实务(案例)资料分析报告+闭卷考试+单元模拟作业+综合岗位模拟作业”模式。关键词:职业能力;教学目标;课程体系;教学方法;考核评价 doi:10.3969/j .issn .1008-3928.2010.04.023 中图分类号:G712 文献标识码:A 文章编号:1008-3928(2010)04-0095-03 一、会计人员的职业能力职业能力可描述为两层含义:一是为了胜任一种具体职业而必须具备的专业能力;二是指在工作中与人沟通、与人共处的能力。职业能力可分为方法能力、专业能力和社会能力三大方面(姜大源,2003)。在会计实务中,会计人员不但需要将企业日常发生的各种交易和事项记录下来,还需要对各类会计信息需求的机构和人员提供相关会计信息。因此,会计人员必须能够根据自身的专业技能、专业知识素养和经验,准确地对各种各样的交易和事项发生的状况及其经济后果作出判断,及时在会计报告中进行确认和计量,并以会计语言及时、公允地披露相关信息,以便各利益关系人能够据此做出准确判断和决策,以便保护利益关系人的利益。除此之外,会计人员还需要与政府、银行、投资人、债权债务人、管理者等方方面面的机构和人士打交道。2003 年,国际会计教育准则委员会(I A ES B )颁布的《职业技能》中明确指出会计人员必须具备知识技能、技术技能、个人技能、人际技能和组织技能等五个方面技能。2000年,普华永道会计师事务所通过调查认为,会计人员最具价值的技能是:问题解决能力与创造性、企业与行业经验、财务会计与控制、团队精神、项目管理、财务系统(信息技术)、语言与沟通。据此,笔者认为会计人员应当具备的职业能力为:首先是方法能力,即学习能力,会计人员必须擅长从书本、课堂以及工作中学习,掌握经验积累、信息处理、数字分析与应用等能力。其次是专业能力,包括核算能力(财务会计与控制知识的运用,对会计交易及事项处理能力)、判断与披露能力(分析问题、解决问题、财务系统信息技术处理及对内外报告能力)、管理能力(批判与思考及决策能力、监督与指导能力以及创新能力)。第三是社会能力,具体包 ? 59?

从职场角度解读大数据工程师及岗位现状

从职场角度解读大数据工程师及岗位现状手机微信关注公众号ID：datadw 学习数据挖掘，研究大数据，关注你想了解的，分享你需要的大数据是眼下非常时髦的技术名词，与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。这群人在国外被叫做数据科学家（Data Scientist），这个头衔最早由D.J.Pati和Jeff Hammerbacher于2008年提出，他们后来分别成为了领英（LinkedIn）和Facebook数据科学团队的负责人。而数据科学家这个职位目前也已经在美国传统的电信、零售、金融、制造、物流、医疗、教育等行业里开始创造价值。不过在国内，大数据的应用才刚刚萌芽，人才市场还不那么成熟，“你很难期望有一个全才来完成整个链条上的所有环节。更多公司会根据自己已有的资源和短板，招聘能和现有团队互补的人才。”领英（LinkedIn）中国商务分析及战略总监王昱尧对《第一财经周刊》说。于是每家公司对大数据工作的要求不尽相同：有的强调数据库编程、有的突出应用数学和统计学知识、有的则要求有咨询公司或投行相关的经验、有些是希望能找到懂得产品和市场的应用型人才。正因为如此，很多公司会针对自己的业务类型和团队分工，给这群与大数据打交道的人一些新的头衔和定义：数据挖掘

工程师、大数据专家、数据研究员、用户分析专家等都是经常在国内公司里出现的Title，我们将其统称为“大数据工程师”。王昱尧认为，在一个成熟的数据驱动型公司，“大数据工程师”往往是一个团队，它意味着从数据的收集、整理展现、分析和商业洞察、以至于市场转化的全过程。这个团队中可能包括数据工程师、分析师、产品专员、市场专员和商业决策者等角色，共同完成从原始数据到商业价值的转换—概括来讲，这是一个支持企业做出商业决策、发掘商业模式的重要群体。由于国内的大数据工作还处在一个有待开发的阶段，因此能从其中挖掘出多少价值完全取决于工程师的个人能力。已经身处这个行业的专家给出了一些人才需求的大体框架，包括要有计算机编码能力、数学及统计学相关背景，当然如果能对一些特定领域或行业有比较深入的了解，对于其快速判断并抓准关键因素则更有帮助。虽然对于一些大公司来说，拥有硕博学历的公司人是比较好的选择，不过阿里巴巴[微博]集团研究员薛贵荣强调，学历并不是最主要的因素，能有大规模处理数据的经验并且有喜欢在数据海洋中寻宝的好奇心会更适合这个工作。除此之外，一个优秀的大数据工程师要具备一定的逻辑分析能力，并能迅速定位某个商业问题的关键属性和决定因素。“他得知道什么是相关的，哪个是重要的，使用什么样的数据是最有价值的，如何快速找到每个业务最核心的需求。”

大数据培训学校哪个靠谱

大数据培训学校哪个靠谱大数据技术人人都想据为己有，但若要习得真正的大数据技术，想在一个公司站稳脚跟，还要选择一家靠谱的大数据培训学校进修。对于大数据培训学校的选择，一定要擦亮眼睛，找到适合自己的那个，才能真正发挥自己的实力，激发自己的潜力。学习大数据开发，课程很重要，它决定着你学到的技术是不是能跟上时代的发展；老师很重要，他决定着你能不能将知识全部消化吸收，掌握核心技术关键点；就业率很重要，它是一个培训学校实力很直白的表达。千锋大数据的课程设置：千锋教育拥有真正的大数据课程，启用商业数据使用、全栈数据开发，吊打初级工程师。与亚马逊达成战略合作，企业项目真实还原，让学员积累真正的开发经验。名师配好课，17年项目经验总监统领全程面授，课程覆盖云计算与机器学习等热门技术，为万余企业定制培训。千锋大数据的师资力量：千锋教育大数据拥有众多实战派讲师，金牌讲师齐聚，主流巨擘带你引领大数据时代。讲师全部遴选自有多年一线实际项目经验背景的资深行业人员，开发

理念超前，把握时代潮流技术，融入前沿开发技能，带领学员深入学习大数据，娴熟驾驭各种技法，给学员不一样的学习体验！千锋采用的是100%全程面授的授课方式，讲师会结合学员的学习曲线，设计合理的项目进阶课程，让学员逐渐掌握做项目的方法方式，培训真正的项目经验。数据库集群、缓存集群等集群技术让服务器更稳定，处理速度更快，让学员掌握架构的演变过程。千锋大数据学生的就业情况：千锋教育只培养中高级大数据人才，学员就业平均年薪18万。使用具有商业价值数据做开发的培训机构，学员项目实操使用真实的具有商业价值的数据，开发效果及时可见，实战过程等于企业实际开发，奠定中高级工程师基础。集数据库开发、数据收集、数据分析、可视化预测、精准评估（淘宝、京东等电商推送）于一体，多方向求职无压力。想学习大数据的小伙伴们，看了这篇文章，相信你已经对自己怎么选择一个培训机构有了大致的方向，但这只能是一个参考，更简单真实的办法便是到培训学校看一看，免费试听一下，做一个全面的了解。千锋有长达两周的免费试听课程在等着你哦！快来免费领取吧！

任职资格及面试维度——财务分析师

职位名称：财务分析师任职资格：教育背景: ◆金融、财经类专业硕士以上学历。培训经历: ◆受过项目管理、管理学、金融市场分析、财务分析、产品知识等方面的培训。经验: ◆5年以上大型企业财务管理工作经验，有中级会计师以上职称。技能技巧: ◆擅长财务分析，有丰富资本运营经验； ◆具备较强资金管理及募集理论知识与实际操作经验； ◆精通财务管理的各环节，熟悉各种组织形式下企业财务管理工作； ◆熟悉先进、规范的企业财务管理体制及相关系统； ◆熟悉企业并购、重组、财务顾问等投资银行业务； ◆熟练使用办公软件及财务软件。态度: ◆优秀、全面的个人素质，责任心强，具有开拓精神和团队精神； ◆语言和文字表达能力、沟通交往能力、学习能力和组织理解

能力强。考察维度及方式：维度一、自我激励和指导考察方式：提问 1、你原来所在的部门有多少人？部门分工如何？ 2、你是如何解决下属的不满情绪或激励下属工作的？ 3、举出在工作中自我激励或激励他人的事例。维度二、观察判断能力 1、你是如何初步判断一个求职者的？ 2、你觉得我们这次面试安排的有哪些不足呢？ 3、你原来的领导是什么样的？你喜欢什么样的领导？维度三、沟通协调 1、同事间因你发生争吵时，你会怎样办？ 2、当你的工作和个人安排发生冲突时，你如何调整？ 3、你平时都参加那些社交活动？维度四、工作素养 1、对财务工作你最喜欢那个方面？举例说明 2、你如何看待公司里比较有个性的同事？维度五、团队意识 1、在聚会或社交活动中，你一般都扮演什么角色？ 2、你认为团队如何保持凝聚力？ 3、你如何看待团队的合作与成员之间的个性化差异？

大数据工程师和普通的程序员区别

大数据工程师和普通的程序员区别 Company Document number：WUUT-WUUY-WBBGB-BWYTT-1982GT

问你个问题：你是不是曾无数次下定决心要做大数据工作，但因为不知如何开始而放弃是不是曾经去面试过大数据工作，但因为没有经验缕缕碰壁你在公司里表现很好，布置的任务总是能又好又快的完成，但两年来你的工资一直是1万3，多次跟领导提出加薪，结果领导每次都是哦哦哦知道了。你心里知道，现在的工作遇到了瓶颈，薪资想要有50%以上的增长已经很难了，能做的也只有转行。最近，身边几个程序员朋友都在学Spark、Hadoop等相关知识，仿佛不紧跟时代步伐，就会被随时甩出半条街的节奏;而打开知乎，诸如“怎样进行大数据的入门学习”“JavaWeb程序员如何转型大数据”之类的话题也屡受关注。麦肯锡公司报告指出，大数据、人工智能方面人才紧缺，需求量激增。自己有技术优势，而且大数据行业也非常缺人，现在入行正是最合适的时候。那么大数据之火热依赖于什么 1.技术日渐成熟，应用空间得以拓展大数据技术，最早于1980年被首次提及，却在近几年才获得突飞猛进的发展。相较于几十年前神经网络算法捉襟见肘的计算能力，如今处理器对大规模数据的高速处理能力无疑发挥了关键性的作用。借助于处理器的高性能，使我们短时间内完成PB级数据的机器学习和模型训练成为可能，由此为高度依赖深度学习的图像、语音识别产品的快速迭代奠定基础，大数据应用空间得以拓展，也由此催生了提供相关产品与服务的技术公司。 2.重视数据资产，数据挖掘已成必然现代信息技术使每日产生的数据量呈指数级增长，企业发展再也无法回避对数据价值的挖掘与利用。 3.技术催生业务新模式，蕴含创业新契机大数据产业链，催生出针对不同版块提供产品和服务的业务组合新模式，无论是利用推荐算法做内容服务的今日头条，还是基于数据整合提供监测服务的TalkingData，或者是提供底层架构支持的阿里云，无不是发觉了大数据产业链条所蕴含的创业先机。 4.市场供不应求，岗位挑战空间大

数据分析师薪资_数据分析师一个月的工资是多少钱

https://www.sodocs.net/doc/d75579116.html, 数据分析师薪资_数据分析师一个月的工资是多少钱数据分析师薪资https://www.sodocs.net/doc/d75579116.html,_数据分析师一个月的工资是多少钱？数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。数据分析师需要的是对所在业务有深刻了解，能熟练运用手上的工具（无论是Excel，SPSS也好，Python/R也好，工程师给你开发的工具也好，必要时还要能自己充当工程师和科学家，力尽所能得到自己需要的工具）有针对性地对数据作分析，并且需要把发现言之有物地向其他职能部门呈现出来，最终变为行动。数据分析师薪资在15万——50万的范围，一个月1万-5万的月薪。接下来我们看一下数据分析师的招聘需求。数据分析师—增长黑客薪资：30000-50000 经验：5-10年职位类型：IT互联网岗位职责：1、依托业务流程的关键节点，梳理核心指标并逐层拆解，建立指标分析体系；2、整合打通面向增长的相关团队数据，并分析挖掘增长点；3、提取数据分析主题的相关数据，并运用分析能力形成结论；4、根据分析思路与框架，提炼数据产品需求，与相关团队（如数据中心、产品技术等）协作并推动落地，实现数据产品化；5、关注行业动态，为委员会输出数据能力。任职要求：1、经济、统计、计算机等相关专业，在互金或相关领域有3年以上经验优先。2、具有良好的商业敏感度和数据分析技能，能够进行高效而实际的分析方

https://www.sodocs.net/doc/d75579116.html, 法以解决各类的业务问题。3、具有较强的逻辑思维能力，清晰的沟通表达能力，严谨细致，追求极致。4、至少熟悉SQL等一种数据处理语言，能熟练使用Excel或Tableau等数据分析工具，熟悉掌握决策树、逻辑回归、聚类、实验设计。光环大数据，拥有16年的程序员培训经验，上市公司品牌，口碑极好，一线名师授课，强大的教研团队研制开发最新的课程，与中关村软件园战略合作保障人才输出，与学员签订就业协议保障就业问题！真正的靠谱品牌！数据分析师培训，就选光环大数据！为什么大家选择光环大数据！大数据培训、人工智能培训、Python培训、大数据培训机构、大数据培训班、数据分析培训、大数据可视化培训，就选光环大数据！光环大数据，聘请专业的大数据领域知名讲师，确保教学的整体质量与教学水准。讲师团及时掌握时代潮流技术，将前沿技能融入教学中，确保学生所学知识顺应时代所需。通过深入浅出、通俗易懂的教学方式，指导学生更快的掌握技能知识，成就上万个高薪就业学子。【报名方式、详情咨询】光环大数据官方网站报名：https://www.sodocs.net/doc/d75579116.html,/ 手机报名链接：http:// https://www.sodocs.net/doc/d75579116.html, /mobile/

会计就业前景分析报告

会计就业前景分析女生学会计有前途吗？学会计难吗？女生学会计有前途吗？学会计难吗？二十岁左右的女人，意味着年轻，懵懂，资本；三十岁左右的女人，意味着成熟、聪明和理性；四十岁左右的女人，意味着家庭，责任，宽容。不管你是哪个年龄阶段的女性，都需要找到自己的一份好职业。随着社会经济的发展和财务管理的规化，社会上各种企事业单位对会计的需求也会大大增加，会计成为各行业中的一个热门专业，其社会地位和收入也会慢慢地提高。以下是关于女性学会计专业就业前景的分析： 1、资企业对会计人才的需求量是最大的，也是目前会计毕业生的最大就业方向。但是，其待遇、发展欠佳，新人月薪绝大部分集中在1500元左右。 2、大部分外资企业在同等岗位上的待遇都远远高出资企业。更重要的是，外资企业的财务管理体系和方法都比较成熟，对新员工一般都会进行一段时间的专业培训，但其要求较高的英语水平。在薪金方面，新人一般在3000元以上，同时，绝大部分外企能够解决员工的各种保险以及住房公积金。 3、最近，法律+财务的财务会计也很受上市公司和外资企业欢迎。所以，选修了法律专业并有所成就或拿到法学第二学位的同学，其发展前途也很光明。 4、事物所的待遇虽低，且有时加班还不给加班费，也能充分锻炼能力。即使有的小会计事物所月薪只有1000元，但大一点的也有3000元左右，外资大所实习生（试用期）则大部分能拿到5000元以上。 5、理财咨询，这是一个方兴未艾的职业。更何况，现在对个人理财咨询职位的招聘需求量正在慢慢放大，并且，随着社会经济结构调整和社会竞争的加剧以及社会投资渠道的增多和保障制度的改革，社会对这类专业人才的需求将越来越大。个人理财咨询师的待遇会因区域的不同而有所不同，但月薪至少也会在2000元以上。并且收入也必将随着经验的增长而增长。 6、公务员、教师则是稳定有余，压力小，但发展不足。你可以到任何一个公司去看看，财务部绝对女性居多。当然，这跟女性独有的性格特点是分不开的。细心，温和……这些都是会计这个行业多必须的性格特点。刚毕业，没工作经验，面试时总是不能通过？以前的工作不是我想要的，我想半路出家做做会计，中不？以前的同事都当财务总监了，什么时候才轮到我？上班时老觉得自己力不从心，经验，知识不够，谁能帮帮我？你的今天站在哪里并不重要，但是你的下一步迈向哪里却很重要，凡事预则立，不预则废，人生成功的秘诀在于机会来临时，你已经准备好了！俗话说“男怕入错行，女怕嫁错郎”。在当今社会，不论男女都怕入错行，天聪会计精英课程为还在茫然寻找事业发展方向的你打造专属你的舞台！创造新岗位、创造工作业绩，实现人生价值，赢得社会的尊重和承认。

大数据开发工程师的具体职责

大数据开发工程师的具体职责大数据开发工程师负责公司项目应用监测数据，分析软件大数据平台的代码开发。下面是小编整理的大数据开发工程师的具体职责。大数据开发工程师的具体职责1 职责: 1、负责公司大数据平台数据处理工具ETL、流处理平台等建设，功能规划，平台演进，维护调优等; 2、结合公司业务特征，负责公司数据仓库规划、数据仓库建设、数仓管理等; 3、负责大数据处理技术研究及新技术引进，参与超大规模实时/离线数据计算框架，存储、查询、可视化解决方案的设计，研发; 4、负责公司业务数据仓库模型建设及全业务数据域打通; 5、负责BI报表和可视化项目，和客户深度沟通，理解客户的业务挑战，提供解决方案，制定开发计划并执行，支持各单位日常数据需求和任务; 任职资格: 1、熟练掌握关系型数据库,例如：Oracle、Mysql、Vertica等;熟悉NoSql数据库，例如HBase、Redis、MongodDB 等;具备丰富的数据库管理和运维调优经验; 2、熟悉数据仓库领域知识和技能者优先，包括但不局限于：元数据管理、数据开发测试工具与方法、数据质量、

主数据管理，数据打通等; 3、有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验着优先，如Hdfs、Mapreduce、Hive、Hbase、Spark、Storm; 4、精通数据预处理、检验、清洗、分析方法，精通各种常用统计检验方法;熟练掌握一门或多门编程语言，并有大型项目建设经验者优先，如Java、Python、Shell和scala 等; 5、精通Linux，熟悉日常运维、搭建常见服务器、定位解决日常问题的能力，具备ETL开发经验优先; 6、良好的语言沟通与表达能力，有丰富的数据开发经验，较强的数据、平台、技术理解能力; 7、具备数学类、计算机类等相关专业统招本科及以上学历，具有3年及以上大数据开发工作经验，有互联网行业背景优先。大数据开发工程师的具体职责2 职责： 1、在hadoop平台进行hive/hbase/spark开发; 2、处理公司大数据平台产品的技术工作，包括存储、处理、分析、挖掘、架构设计、研发工作; 3、熟悉设计、构建和优化基于hadoop/Hbase的存储平台架构; 4、熟悉整体提升hadoop/Hbase/Storm/Spark集群的高可用性、高性能、高扩展特性;

数据分析师BDA大数据

13、R代码如下： df<- data.frame( Name=c("Alice","Becka","James","Jeffrey","John"), Sex=c("F","F","M","M","M"), Age=c(13,13,12,13,12), Height=c(56.5,65.3,57.3,62.5,59.0), Weight=c(84.0,98.0,83.0,84.0,99.5) ) 将df保存为C盘rLX（已建立）子目录中的test.csv文件，R代码为____________________。 14、设列表变量为“Lst<-list(name="Fred", wife="Mary", no.children=3, child.ages=c(4,7,9));”，Lst[["name"]]返回值为____________________。 15、设方阵为“A <- t(array(c(1:8, 10),dim=c(3,3)));”，函数eigen(crossprod(A,A))求____________________。 16、一组数据分布的最高峰点所对应的变量值即为____________________。 17、平均发展速度是环比发展速度的序时平均数，它有____________________和_____两种计算方法。 18、总指数按计算方法不同，可分为____________________和_____。 19、要设置一条1像素粗、200像素长的左对齐的水平线，应使用语句____________________。 20、链接式CSS样式表是通过使用html链接文件标签____________________将外部CSS应用到本页面的样式使用方法。 21、GIF格式的特点有：支持动画、无损压缩、最多包含256种颜色、____________________ 等。 22、盒子模型的float属性有三个属性值____________________。 23、在幻灯片中将插入点置于“大纲”选项卡，再按____________________键即可选取演示文稿中所有占位符中的文本。 24、数据的转置应选择____________________。 25、word默认显示的工具栏是____________________工具栏。

大数据服务工程师薪水多少

近几年，大数据的兴起为众多领域带来了全新的变革。在美国，大数据工程师平均年薪达17.5万美元。国内一梯队的互联网公司里，大数据工程师的薪酬也比同级别的其他职位高出百分之三十左右。马云在演讲中就提到，未来的时代将不是IT时代，而是DT(Data Technology)的时代。而目前大数据相关的人才仍非常地紧缺，在未来若干年内都将供不应求。在全国仅百分之三十四企业招聘活动保持稳定的现状下，每年毕业的大学生人数正在不断的上涨，一个岗位可能存在上百的竞争者。在这样残酷的就业环境下，求职者更应该找好自己的方向。土木、医疗、旅游等行业处于困境的情况下，IT行业的失业率正处在历史的低点，而且有的岗位甚至出现徘徊在百分之一的失业率。其中，大数据岗位匮乏，正处风口，我国大数据人才需求达到180万，目前只有不到30万人，人才缺口还将进一步扩大。在IT技术中，有不少技术因为人才的饱和，就业竞争力已经相对较大。而大数据的人才需求正处于供不应求的状态，人才的紧缺决定了大数据职位薪资水平，平均8K起步。而从工作经验来看，百分之六十九点一，的企业对求职者的要求是经验不限，这对于正在需求工作，特别是应届大学生而言，无疑是千载难逢的机遇，当下是学习大数据黄金时间点。因为人才的匮乏，企业对于人才要求并不高，据前程无忧、智联招聘、企业HR反馈信息，大数据人才供求严重失调，正处于风口，学习大数据正当时。想

要取得高薪与良好的发展，大数据是个不错的选择。目前长期从事数据库管理、挖掘、编程工作的人，包括传统的量化分析师、Hadoop方面的工程师，以及任何在工作中需要通过数据来进行判断决策的管理者，比如某些领域的运营经理等，都可以尝试该职位，而各个领域的达人只要学会运用数据，也可以成为大数据工程师。大数据工程师职业发展路径分为5 个阶段，每个阶段对应职位和薪水也不一样一阶段：实习工程师，工作一年，月薪大于6K 二阶段：助理工程师，有1-2年工作经验，月薪13K-20K 三阶段：初、中级工程师，3年工作经验，月薪20-35K 四阶段：工程师3-5年工作经验，月薪30-50K 五阶段：

ACCAer会员分享：成为优秀财务分析师的七个必备技能

1、理解重要性概念优秀的财务分析师能够以不完整的信息和一种感觉-一种经过训练的直觉，-信息何时相关以及何时不相关的感觉来得出结论。在某些情况下信息是可以衡量的，如一笔交易的金额大小或者预算偏差百分比的水平。在其他情况下信息更为无形，如当前一名财务经理vs.CFO的所知的细节的程度。有财务分析师把它解释为成本vs.收益的概念：知道什么时候你已经达到了在一个分析上花更多时间将不会提供足够的收益以继续的程度的概念。会计人员和计算机编程人员有时在转职为财务分析师时会有一段艰难的时光，因为他们对数字和顺序的关注。一个我在招聘面试时会问的标准问题是"重要性对你意味着什么？"告诉我其意味着尽其所能来斤斤计较的应聘者通常不会得到第二次面试。 2、善于使用电子表格和数据库来分析信息优秀的财务分析师知道如何应用电子表格和数据库提供的工具来凝聚不相干，数据、解决问题以及向管理层演示信息。全方位的使用这些工具的经验不如知道它们以及何时使用它们的意识重要，尽管一个对数据透视表和查询设计的牢固理解会很有用。还有，知道将向其报告工作的个人的需要和个人风格是很重要的。某些管理者更喜欢信息以一种视觉形式如图形显示，而另一些喜欢下属为他们把所有的信息列示于明细财务表格中。最终，都是关于把数据转为结论。在WellPoint我的部门开发了一个"技术技能评估"，每一名分析师都用它来评估他们MicrosoftExcel，MicrosoftAccess和其他工具的能力水平。这些评估帮助我和我的职员一起来识别他们的发展机会，同时也给了我们一个按每种工具的特性来配置专家的参考工具。 3、理解管理会计概念并学以致用我们都在大学学了许多有价值的概念，但是多数财务分析师没有在工作中完全利用它们。优秀的财务分析师记得这些概念并且能够应用它们。例如，负责部门预算的分析师长于运用偏差分析和基于作业的成本（ABC）技能。那些资本密集行业的分析师长于应用投资回报和盈亏平衡分析。而那些开发增长战略的分析师会运用边际贡献和增量成本分析。统计方法通常也未被利用，主要地是因为我们倾向于在完成学位之后就忘记它们。优秀的财务分析师找得到运用统计来定位数据样式的方法。明显地，发展这些技能的一条康庄大道就是成为一名管理会计师（MAT）。考试准备更新了你的知识并且让你在可能荒废的领域得到实践，而且还能获取表明你的卓越的实际证书。 4、成功穿行于公司的财务系统和非正式人际网络来得到数据和信息优秀的财务分析师知道其公司的财务系统-总账、销售、存货等等，以及它们所包含的数据的限制，而他们

数据分析师薪资待遇如何,一位过来人的身份告诉你

数据分析师薪资待遇如何，一位过来人的身份告诉你随着大数据时代的到来，企业对数据价值的重视，数据分析师的市场越来越大，毫无疑问数据分析师已成为“当今最具发展潜力的职业”，吸引了无数像小编这样的热血青年，在迈进大数据行业之前，先来了解一下数据分析师工资收入多少？在美国，大数据分析师平均每年薪酬高达17.5万美元，而国内顶尖互联网公司，大数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%，且颇受企业重视。国内拉勾网上，我们通过爬虫采集数据进行分析发现，全国有29个城市的企业有数据分析师的岗位的人才需求，其中将近一半需求产生在北京市，需求量全国第一。排在前5的分别是：北京、上海、深圳、杭州、广州。数据分析这一职业大量集中在北上广深四大一线城市，以及杭州这个互联网和电子商务企业的聚集地。通过以上数据可以得出一个结论：数据分析师这高精尖职位，有大量的工作机会集中在北上广深以及杭州，期待往这个方向发展的同学还是要到这些城市去多多尝试。当然，从另一个方面说，这些城市也都集中了大量的各行业人才，竞争压力想必也是很大的。任何行业都是看经验的，经验是王道，数据分析师也不例外，按工作经验统计，工作3年至5年薪资待遇普遍不会低于15K，拥有8年至10年经验的数据分析师平均薪资可以达25K 左右。怎么样是不是很心动？高薪职业就看你敢不敢来挑战喽！数据分析师薪资这么高，工作是不是很累呢？关于数据分析师工作累不累，CPDA师兄有话说成为一名合格的数据分析师，不是那么简单的，数据分析师这个职业很肯定说是前途无量，然而，这也说明这并不是一个容易上手的工作，就业门槛是不低的。数据分析师需要储备大

职场最受欢迎十大技能

职场最受欢迎十大技能我们逐渐发现，职业中的诱惑越来越多，竞争越来越多，如果你不能给自己定位，那么你可能出现的现象是有了机遇看不到，找到的又不是自己适合的;或者找错了大方向，改变起来很难;或者得到的又轻易失去，走了好多弯路;或者精力分散，失去自己的优势地位。今天要与大家分享的就是：职场中最受欢迎的十大技能;具体内容如下，希望能帮助到各位! 职场最受欢迎技能一、解决问题的能力每天，我们都要在生活和工作中解决一些综合性的问题。那些能够发现问题、解决问题并迅速作出有效决断的人行情将持续升温，在商业经营、管理咨询、公共管理、科学、医药和工程领域需求量骤增。职场最受欢迎技能二、专业技能现在，技术已经进入了人类活动的所有领域。工程、通讯、汽车、交通、航空航天领域需要大量能够对电力、电子和机械设备进行安装、调试和修理的专业人员。职场最受欢迎技能三、沟通能力所有的公司都不可避免地面临内部雇员如何相处的问题。一个公司的成功很多时候取决于全体职员能否团结协作。因此，人力资源经理、人事部门官员和管理决策部门必须尽量了解职员的需求并在允许的范围内尽量予以满足。

职场最受欢迎技能四、计算机编程技能如果你能够利用计算机编程的方法满足某个公司的特定需要，那么你获得工作的机会将大大增加。因此，你需要掌握C++、Java、HTML、Visual Basic、Unix和SQL Server等计算机语言。职场最受欢迎技能五、信息管理能力信息是信息时代经济系统的基础，掌握信息管理能力在绝大多数行业来说都是必须的。系统分析员、信息技术员、数据库管理员以及通信工程师等掌握信息管理能力的人才将会非常吃香。职场最受欢迎技能六、理财能力随着平均寿命的延长，每个人都必须仔细审核自己的投资计划以保证舒适的生活以及退休后的生活来源。投资经纪人、证券交易员、退休规划者、会计等职业的需求量也将继续增加。职场最受欢迎技能七、培训技能现代社会一天产生和搜集到的数据比古代社会一年的还要多。因此，能够在教育、社区服务、管理协调和商业方面进行培训的人才的需求量逐年增加。职场最受欢迎技能八、科学与数学技能科学、医学和工程领域每天都在取得伟大的进展。拥有科学和数学头脑的人才的需求量也将骤增，以应对这些领域的挑战。职场最受欢迎技能九、外语交际能力掌握一门外语将有助于你得到工作的机会。现在热门的外语是英语、日语、韩语、法语和德语。

企业老总必须具备财务特质1

企业老总必须具备的财务特质一、理解几个财务专业术语，识别几个关键财务指标，看懂几张主要会计报表。 1、几个财务会计专业术语：资产、负债、所有者权益、营业收入、营业成本、费用、折旧、摊销、所得税、增值税、净利润、原值、现值、公允价值、减值损失（准备）、权责发生制、资金时间价值等。 2、几个重要的财务指标：一、短期偿债能力的指标 1、流动比率流动比率=流动资产÷流动负债一般认为，这一比率以2：1比较适当。 2、速动比率速动比率=速动资产÷流动负债一般认为，速动比率保持在1：1以上。 3、应收账款周转率应收账款周转率=赊销净额÷应收账款全年平均余额 4、存货周转率存货周转率=销售成本÷存货全年平均余额二、长期偿债能力指标 1、负债比率负债比率=负债总额÷资产总额一般认为，负债比率为0．5，即当负债占总资产50％时比较适当。 2、固定资产对长期负债的比率固定资产对长期负债的比率=固定资产净额/长期负债总额 3、获取利息倍数

获取利息倍数=(利润+利息费用)÷利息费用。三、获利能力指标 1、毛利率毛利率=（销售收入净额-销售成本）/销售收入净额×l00％ 2、销售利润率销售利润率=税后利润÷销售收入净额×100％ 3、每股净利每股净利=税后利润÷普通股平均股数 3、三张重要的财务报表：资产负债表——反映公司在某一特定时日（年末、季末、月末）的财务状况的静态报告。资产负债表反映的是公司的资产、负债（包括股东权益）之间的平衡关系。损益表——反映企业一定时期内经营成果的动态报告。是关于收益和损耗的财务报表。反映公司在一定时间的业务经营状况，直接明了地揭示公司获取利润能力的大小和潜力以及经营趋势。现金流量表——反映企业一定期间内现金流入和流出情况。二、企业老总财务工作思路探讨 1、建立健全财务管理的基本制度和财务会计组织机构管子说过“有道之君，行治修制，先民服也”。白居易也一言道破“仁圣之本，在乎制度而已”。台塑创始人王永庆多次在公开演讲中提出“制度第一，总裁第二”。

大数据工程师面试题

大数据工程师面试题大数据工程师面试，对于很多人来说应该都不陌生了吧，虽说大数据就业前景很好，但想要成功进入名企，并不是一件容易的事情，不仅仅需要专业的技能，还需要你在面试的时候认真准备一下。面试的时候，我们会遇到各种各样的问题，千锋讲师今天就先讲解一下面试经常会遇到的问题，Hadoop是如何工作的？ Hadoop是一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。所以说Hadoop解决了大数据如何存储的问题，因而在大数据培训机构中是必须学习的课程，也是面试中面试官非常注重的一个技术点。 Hadoop是如何工作的？ Hadoop是从Google文件系统发源而来，并且他是一个用Java开发的跨平台的应用。核心组件有: Hadoop Common，拥有其他模块所依赖的库和基础

工具，Hadoop分布式文件系统(HDFS)，负责存储，Hadoop YARN，管理计算资源，和Hadoop MapReduce，负责处理的过程。 Hadoop把文件拆成小块并且把他们分发给集群中的节点。然后，它使用打包的代码分发到节点上并行处理数据。这意味着可以处理数据的速度会比使用传统的体系结构的更快。一个典型的Hadoop集群都会有主节点和从节点或者叫工作节点。主节点有一个任务跟踪器，任务调度，名字节点和数据节点组成。从节点通常作为一个数据节点和任务调度器，不过特殊的场景下程序可能只有数据节点然后在其他的从节点进行处理计算。在大的Hadoop集群中，通常会使用一个专用的名字节点来管理HDFS节点的文件系统索引信息，这防止了文件系统的数据丢失和损坏。千锋教育拥有一支的强师队伍，在教学研究方面，我们老师不断的推陈出新，探索更新的教学方式，结合时代所需不断更新课程大纲，加强学生对于知识的理解和运用。千锋讲师对于大数据行业时刻保持一定的敏感性和前瞻性，定期与各大企业的技术官交流分析，掌握大数据的发展动向，不仅仅可以帮助同学们更好的学习大数据技术，还会预测一些大数据工程师面试题，为同学们的就业之路披荆斩棘。关键词：大数据工程师面试题