信息分析处理系统解决方案

信息分析处理系统解决方案

1概述

信息分析处理系统是信息服务平台技术处理的核心内容，系统中应用的信息融合技术更是伴随着智能交通系统出现的重要技术,它对于系统数据处理和分析有不可替代地位和作用。

针对交通流信息数据，信息分析处理系统主要是负责对多源交通数据进行分析与融合，实现各种不同类型交通测数据之间的互相转化，并融合为统一和更准确的交通信息。具体方法是利于特定的交通数学模型与算法，通过对交通流综合数据库中的各种数据进行运算、分析，检测出实时的道路交通状况，并结合其它渠道获取的交通信息进行融合处理，通过知识挖掘得到不同时间和时空条件下的路段状态和合理路径集等出行知识，作为交通信息信息服务应用的输入。针对车驾管以及出入境数据，将业务数据同步到相关数据库的过程就是一个数据分析处理的过程。它把不同来源、格式和特点的业务数据在逻辑上或物理上集中到相关数据库，从而为应用提供全面的数据共享。

2交通流信息分析处理

2.1系统架构

交通信息处理分析系统在设计上重点建立了7个模块以实现平台信息处理和应用等功能，分别是：数据预分析处理模块、数据融合分析处理模块、交通流状态判别及自动报警模块、检测设备管理模块、数据存储模块、检测数据综合显示模块、交通状况分析模块等。如下图所示。

图1交通信息分析处理模块划分

2.2功能设计

2.2.1数据预分析处理

此模块包括交通流数据转换功能和交通流数据清洗功能。交通流数据转换功能是把各种不同来源的数据处理成统一数据结构和存储格式的交通流数据。交通流数据清洗功能是对原始数据进行初步筛选，通过数据分析、匹配与消除重复数据、验证、清洁数据回流、归档等数据清洗过程，清除错误或存在较大误差的数据。

依托PGIS电子地图进行数据处理、地图路网信息匹配，实现路网流量图形综合显示、行车路线预测、路段平均旅行时间和平均速度计算、历史数据补充、系统参数优化、交通事件检测、数据查询、统计与分析等功能。

系统定时（如每5分钟）进行数据的分析计算，将目前流量数据表中的数据进行分析计算，换算成小时流量写入流量历史记录表，以供查询统计使用，并对目前流量数据表中已处理的数据进行删除清理。

数据预分析处理流程如下图所示：

图2数据预分析处理流程图

2.2.2数据融合处理分析

系统在交通流数据统一采集和处理的基础上，从具有多来源、多时间尺度、多空间尺度、精度不一致、置信度不一致等特点的交通流数据中挖掘和融合得到实时交通流信息。

针对信息源的类型、时间、地点等不同参数采用特定的算法分别建立不同的模型。在融合计算的过程中，首先考虑人工录入的交通信息，其次是系统自动检测并有人工确认的信息，然后才是系统自动检测的信息。最后，交通信息融合针对不同的应用服务按照不同实时性要求，形成不同的信息资源管理方案，其中包括：对于实时交通信息，按照信息提供的要求，即时进行交通信息的转发和提供；对于需要调用数据库内的基础数据和历史数据的需求，按照访问的优先级进行处理，保障高优先级访问的实时性。在设计上，融合前后的所有交通信息分别存储在交通信息库的不同表空间中，但最终发布的交通信息应该是融合后的信息，而且这些信息允许操作员根据某种条件进行编辑修改，如突发的交通事故、临时的保障任务或计划事件被取消等。

由于交通信息分析处理系统接收了多种来源的交通流检测数据，因此同一个路段可能同时具有不同层次不同类型的交通流检测数据。数据的层次主要包括像素级（主要指直接检测的交通流参量，例如流量、速度、占有率等）和特征级（主要指道路交通状态的定性描述，例如顺畅、缓慢、堵塞），数据的类型主要包括

固定单截面检测、固定区间检测、浮动车检测等。另外，路段也是多粒度的，因为不同的交通信息分析需求可能对应不同粒度的路段（包括按交叉口分段的城市道路路段、按里程分段的高速公路路段、按出入口分段的高速公路路段、城市道路与高速公路连接部分的路段等）。这就需要进行交通信息融合技术，得到统一的和更为准确的交通状态。具体的步骤如下图所示。

图3交通信息融合流程图

2.2.3交通流状态判别及自动报警

交通流状态判别是根据路网中点、线、面的交通流参数，通过交通流状态判别算法，综合判别道路交通流状态。同时，定期对阻塞频率较高的路段，通过对周边路网的流量分析后提出调整交通组织的预选方案。

交通拥堵自动报警以拥堵判断算法为基础，在判断路段发生拥堵后，以声光方式、语音方式或在电子地图上闪烁方式提醒相关人员。为了提高报警的准确度，防止误报、重复报，需要设定好从检测到拥堵，到自动报警的逻辑。

本模块在功能设计上对道路进行实时交通路况判别，主要是通过系统自动判别或人工判别的方法，针对各种路况和检测手段，将建立相应的交通流分析数据模型对交通流数据进行分析处理，通过计算结果与系统预设阀值的比较判别路面的交通状况，并相互印证各种数学模型的应用效果，最终进行准确、有效的实时交通路况判别。在进行实时路况分析工程中，对实时分析到的当前道路交通的拥堵、缓慢或畅通状态，分别使用相应的红、黄、绿三种颜色进行标示。最后，模块在处理上将这些状态生成交通事件信息，并根据交通流数据的参数匹配到电子地图的相应路段上，直观地让广大服务对象接收到所需信息。

2.2.4检测设备管理

指挥中心用户对系统中用于信息采集的设备进行管理。用户可添加、删除系统中的检测设备，在指挥中心GIS地图中显示检测点的分布，并可以对检测设备的基本信息进行查看、修改和保存。

（1）交通设备信息的添加、修改和删除操作

最主要的功能为交通设备信息的添加、修改和删除操作。亦可对部分设备的特殊处理：可以通过鼠标直接在对电子地图上添加、删除、移动、旋转交通设备。

（2）设备查询统计

可通过电子地图上的设备查询其属性信息，通过属性信息表查找某图元在电子地图上的位置。指定某道路或路口，可列表显示该道路或路口上的所有设备。指定某道路，可统计该道路的设备数量、类别，还可进一步查询具体某设备的详细属性信息。

2.2.5数据存储

建立交通流信息统一数据库，完成每日的系统数据备份及重要文件的存档，并带有时间记录，以便在需要时可以复制每日数据或调出历史数据进行各种分析。

系统采集的各类交通流信息数据至少能够保存三年以上。五分钟、十五分钟统计流量存储至少三年，一小时流量存储至少五年；一日、一月、一季度流量统计存储至少十年；阻塞程度、平均速度、饱和度、延误、占有率一小时统计要求存储五年；日以上时间统计数据要求存储十年。

2.2.6检测数据综合显示

以文字方式显示检测器或检测点的实时的基础数据。系统在地图中以不同的颜色指示路网的通行状态，用户也可选择以文字列表的方式显示当前拥堵的路段及其拥堵级别。

本模块基于GIS地图的实时动态路网图模块进行各项交通信息发布方式应用开发。通过发布实时的动态GIS路网地图，结合GIS地图的应用，使用抽象化的GIS地图，以红（拥堵）、黄（缓慢）、绿（畅通）在对应路段上显示实时的交通路况信息，在GIS地图上利用不同的图标表示交通诱导、视频信息、交通事件、交通事故、道路施工、交通管制、大型活动、恶劣天气等交通信息，鼠标移动到信息图标时，显示相应交通信息。

2.2.7交通状况分析

根据路况历史数据，对主要道路、路口进行分析，便于交通管理部门进行规划作决策。可以根据不同的时段、时间间隔和范围的划分，对交通流数据进行统计分析，形成交通流历史数据，并提供后台统计、查询、导出、打印功能界面。将从统一的交通流综合数据库中接入的交通数据进行不同时间间隔（5分钟、10分钟、30分钟、小时、日、月、年等）的实时合并，并存储在自定义时间间隔的专题库内，供交通流分析预测和查询使用。同时，提供历史交通流数据统计界面的操作功能，已授权的操作员可在操作界面选择不同的参数（统计时间、统计时间粒度、统计范围（选一条或多条道路、一个或多个检测器、方向）、交通流数据类型等），查询不同时段、不同时间间隔、不同范围的交通流情况。数据的查询结果将通过GIS地图显示。此外，提供查询数据的表格输出、WORD、EXCEL 格式文件的打印和导出功能。

图 4 实时动态路网显示图

3民生警务服务信息分析处理

民生警务服务的信息来源于交管、户政和出入境等业务系统，将业务数据同步到相关数据库的过程就是一个数据集成的过程。它把不同来源、格式和特点的业务数据在逻辑上或物理上集中到相关数据库，从而为数据应用提供全面的数据共享。

业务数据同步接口采用业界标准的ETL方法，它由以下三个过程组成：（1）数据抽取：从各业务系统抽取民生警务服务需要的数据；

（2）数据转换：将从业务系统数据库获取的数据按照民生警务服务业务需求，转换成所要求的形式，并对错误、不一致的数据进行清洗和加工；

（3）数据加载：将转换后的数据装载到相关数据库。

图5业务数据同步接口流程图

3.1数据抽取

民生警务数据库的实施分成两个阶段：

（1）将各业务系统的历史数据按需抽取转换到民生警务数据库；

首次抽取是指数据库建立后的历史数据（最近一段时间的数据）的导入。通过手工方式将数据库中需要的数据导出成文件，拷贝并导入到民生警务数据库服务器中。

（2）对各业务系统新增的数据进行增量抽取。

业务数据库抽取采用增量抽取的方法，增量抽取只抽取自上次抽取以来数据库中要抽取的表中新增或修改的数据。这种方法的关键是如何捕获变化的数据。对捕获方法一般有两点要求：准确性，能够将业务系统中的变化数据按一定的频率准确地捕获到；性能，不能对业务系统造成太大的压力，影响现有业务。因此，根据现有业务数据库的应用现状，我们拟采取以下两种方法进行数据抽取：

?时间戳方式

它是一种基于快照比较的变化数据捕获方式，在源表上增加一个时间戳字段，系统中更新修改表数据的时候，同时修改时间戳字段的值。当进行数据抽取时，通过比较上次抽取时间与时间戳字段的值来决定抽取哪些数据。有的数据库的时间戳支持自动更新，即表的其它字段的数据发生改变时，自动更新时间戳字段的值。

?Oracle 变化数据捕捉（CDC 方式）

利用Oracle提供的CDC技术，通过分析数据库自身的日志来判断变化的数据。利用CDC，在对源表进行insert、update 或 delete 等操作的同时就可以提取数据，并且变化的数据被保存在数据库的变化表中。这样就可以捕获发生变化的数据，然后利用数据库视图以一种可控的方式提供给目标系统。可以利用Oracle 的流复制技术，实现两个不同数据库的数据同步。

3.2数据转换和加工

从业务数据库中抽取的数据不一定完全满足民生警务数据库的要求，例如数据格式的不一致、数据输入错误、数据不完整等等，因此有必要对抽取出的数据进行数据转换和加工。

3.3数据装载

装载数据采用直接 SQL 语句进行insert、update、delete 操作。

4应用案例

目前，国内众多大中型城市已经完成交通信息采集与发布系统的初步建设，能够基本满足城市主干路网的交通诱导需求。为采集和发布范围更广、覆盖更全面的交通流信息，提升智能交通信息诱导服务水平，部分城市正在针对不同路网结构布设不同类型的交通信息采集设备，拟基于多源交通流信息提供更加完备的交通诱导服务。

以佛山市禅城区交通线信息采集与发布系统为例。在禅城区智能交通系统一期的建设过程中，已经完成了15套微波前端采集设备和8块交通诱导屏的建设，二期项目在一期项目建设规模的基础上扩建50个微波检测点和29块交通诱导屏。由于城市道路状况复杂，需根据不同路段的情况布设不同类型的车辆检测器，以保证采集数据的可靠性和有效性。基于禅城区的实际情况，后期扩建了部分视频车辆检测器以及地磁车辆检测器。多源数据的融合分析实现了各种不同类型交通流数据之间的互相转化，并融合为统一和更准确的交通信息。

图7 交通流信息融合系统界面图

运营平台需求分析

运营平台需求说明 Form：产品部制作人：龚山艳日期：2011/11/28 TO：运营部 背景 目前的产品部缺少推出产品后对用户行为数据的收集分析，监测推向市场的产品（细分到二级功能栏目）用户使用状况及用户偏好。 运营BI平台需要实现的其中之一目标：满足产品经理对自己搭建的产品模块的各项流量数据指标进行对比，挖掘用户偏好，监控新推出的产品用户关注度等功能，以便于对产品细节进行改进。 目标 通过搭建运营BI平台进行用户行为数据统计，建立标准化模型，对产品进行按栏目分类、按时间、按PV、UV、用户停留时间等数据进行横纵向图表分析用户行为、数据挖掘，掌握产品推向市场的的总体表现，以及深度挖掘用户的喜好及用户的需求，分析产品的优势及不足之处，便于产品经理提出产品改进计划，不断推出更符合用户需求、具有竞争力的产品。 需求说明 一、需求概述 条件索引：时间、指标、栏目 时间维度：时段、周、季度及日历表自定义，日统计是分时段，周/月/季是按日统计（汇总值与每日值）； 主要指标： 1）流量指标--独立访客(UV)、IP、停留时间，访问量（PV）、人均浏览次数、人均在线时长； 2）运算指标--跳转率、回访率、流失率、其他流量指标占比； 3）用户分类指标--总用户、新用户、活跃用户、流失用户； 4）用户信息指标--访问频率、首次访问时间、最近一次登陆时间、访问频率、平均停留时间、所用操作系统、分辨率、用户属哪类（分析师、基金经理、研究员、投资顾问）； 栏目分级：一级、二级（栏目、功能键）见附表。 四大模块：全局运营分析、流量指标分析、用户信息分析、用户体验分析； 功能要求：报表展示、灵活查询对比、导出外部文件、数据有连惯性有精度、排除干扰因素；

BI分析平台解决方案

医院BI系统解决方案 说明书

目录 1前言 (4) 1.1目的 (4) 1.2适用范围 (4) 1.3读者对象 (4) 2BI概况 (4) 2.1BI建设意义 (4) 2.2BI系统架构 (5) 2.3BI门户需求 (7) 2.4BI特色与优势 (7) 3需求分析与应用设计 (8) 3.1门诊业务分析 (8) 3.1.1门诊用药排名 (8) 3.1.2挂号量交叉表 (9) 3.1.3门诊人次交叉表 (9) 3.1.4挂号分析 (10) 3.1.5预约挂号分析 (10) 3.1.6医生病人病种情况分析 (11) 3.1.7专家出诊情况分析 (11) 3.1.8医生挂号查询 (12) 3.2住院业务分析 (13) 3.2.1住院业务 (13) 3.3手术业务管理 (16) 3.3.1手术效率分析 (16) 3.3.2术间开台时间分析 (17) 3.3.3手术费用分析 (17) 3.4辅助检查分析 (19) 3.4.1辅助检查预约效率分析 (19) 3.5药品物流管理 (19) 3.5.1药库出入库统计 (19) 3.5.2药库出入库明细 (20) 3.5.3药房出入库统计 (21) 3.5.4药房出入库明细 (21)

3.5.5药品价格变动记录 (22) 3.6人力资源分析 (23) 4仪表盘需求分析与应用设计 (23) 4.1院长仪表盘 (23) 4.1.1需求分析 (23) 4.1.2应用设计 (24) 5字典需求分析与应用设计 (24) 6系统性能要求 (25) 6.1整体要求 (25) 6.2安全性需求 (25) 6.3可靠性及高可用性需求 (26) 6.4可维护性/扩展性需求 (26) 6.5行业标准 (26) 6.5.1软件工程规范 (26) 6.5.2其它相关国家法规 (26)

成绩分析系统解决方案

成绩分析系统 解决方案 一、方案概述 教育测量学是对教育现象进行定量测定的一门科学，是心理学、统计学、测量学的基本原理和方法在教育领域中的应用。利用测量理论和方法来分析教育活动，在人才选拔、因材施教、教育评价、教育科学研究和教育教学改革实践中扮演着重要的角色。 成绩分析系统利用考试成绩的数据作为基础，根据教育测量学的原理，采用数理统计方法来处理大量的成绩数据，以便提高成绩管理工作效率，规范处理过程，通过对成绩数据的科学分析与评估，辅助、推进教学研究，对提高教学质量具有很强的实用价值。 以下对“成绩分析系统”功能和特点进行说明： 二、成绩分析 2.1 个人成绩分析 横向对比分析 个人成绩分析包括：成绩查询、分数段、成绩排名、考试等级。

?纵向趋势分析 个人成绩分析包括：成绩趋势。 2.2 班级成绩分析 ?横向对比分析 班级成绩横向对比分析包括：单科排名、多科排名、综合排名、单科标准分、多科标准分、综合标准分、单科分数段、多科分数段、总分分数段、单科分数等级、多科分数等级、总分分数等级、班级平均分、多班前N名、综合分析。 ?纵向趋势分析 班级成绩纵向分析包括：单科排名趋势、多科排名趋势、总分排名趋势、单科标准分趋势、多科标准分趋势、总分标准分趋势、单科分数趋势、多科分数趋势、总分分数趋势、班级平均分趋势、前N 名趋势、综合分析。 2.3 多班/年级成绩分析 ?横向对比分析 多班/年级成绩横向分析包括：单科排名、多科排名、综合排名、单科标准分、多科标准分、综合标准分、单科分数段、多科分数段、总分分数段、单科分数等级、多科分数等级、总分分数等级、多班平

均分、多班前N名、综合分析。 ?纵向趋势分析 多班/年级成绩纵向分析包括：单科排名趋势、多科排名趋势、总分排名趋势、单科标准分趋势、多科标准分趋势、总分标准分趋势、单科分数趋势、多科分数趋势、总分分数趋势、多班平均分趋势、多班前N名趋势、综合分析趋势。 三、系统特色 3.1 多维度立体测量分析 从学生个人、班级到多班/年级；从单科成绩、多科成绩到总分成绩；从排名、分数段、等级、标准分到平均分；从单次考试、多次考试、横向对比分析到纵向趋势分析，形成多维度立体的成绩测量分析。通过对成绩数据的科学分析与评估，教育测量的理论和方法的实际运用，为教育科学实证研究、教育教学改革实践提供强有力的工具，促进教学质量的不断发展提高。 3.2 统计学计算方法 平均分和级差 平均数是反映事务发展变化平均状况的数字指标。常见的平均数有算术平均数和加权平均数。在学生成绩中平均数变现为平均分，是描述学生成绩集中趋势的指标，从整体上反映了学生的学习水平。

网站运营数据分析心得体会

摘要 网站数据分析是通过观察、调查、实验、测量等结果，通过数据的显示行式把网站各方面情况反映出来，使运营者更佳了解网站的运营情况，便于调整网站的运营策略。网站数据分析是围绕着顾客进行的，公司各部门需要的数据所不一样。高层想知道宏观数据，以便于战略调整；中层想知道些微观数据，便于项目控制与短期战术计划；市场部门想知道哪些广告能带来有价值客户；编辑部门想要知道哪些文章用户喜欢；采购部门了解哪些产品用户经常购买等有了这些数据更合理的安排工作。 第1章前言 很多时候，网站的运营都离不开网站的数据分析，有了网站的数据分析，就可以更好的了解了网站运营的进展.一方面在网站的运营过程中发现问题，并且找到问题的根源，最终通过切实可行的办法解决存在的问题。另一方面基于以往的数据分析，总结发展趋势，为网络营销决策提供支持,特别是在网络营销评价方法中，网站的数据分析是统计数据中发现许多有说服力的问题关键。网站的数据分析无论是对于某项的具体网站运营的营销活动还是网站本身整体的运营效果都有参考的价值，也是网络营销评价体系中最具有说服力的指标。 1.1网站分析的主要作用 网站运营的过程中针对网站分析的作用主要表现在那几个方面呢？其中几个比较重要的作用表现在以下几个方面： 1）及时掌握网站推广的效果，减少盲目性； 2）分析各种网络营销手段的效果，为制定和修正网络营销策略提供依据； 3）通过网站访问数据分析进行网络营销诊断，包括对各项网站推广活动的效果分析、网站优化状况诊断等； 4）了解用户访问网站的行为，为更好地满足用户需求提供支持； 1.1.1网站站内分析的一种认识 网站站内的分析是非常重要的，是打败竞争对手的最好方法，正所谓知己知彼方能百战百胜，要想打败竞争对手就要从开始分析自己着手，可是很多人并不能够很好的分析自己，所谓最大的敌人就是自己说的就是这个道理，分析其他人的网站往往头头是道，但是对于自己网站不管怎么分析都是感觉良好，甚至连自己的网站内链层级都到了五层以上，还不知道自我改善，还在拼命的进行外链建设，原创内容建设，可是搞了很久依然没有任何起色，于是怨天尤人，最后走向失败的边缘。那么如何才能够进行站内分析呢?通常我们可以从以下五个方面进行： 1.看看自己网站的名称 所谓网站名称就是网站的标题，标题代表着你网站的关键词，是你网站的提纲，所以在搜索引擎那里是有很高的权重的，所以标题里面要尽可能的包含自己网站的关键词，而且还要分级好几层的关键词，从而做到主关键词和长尾关键词交相呼应； 2.分析自己的网站关键词

从五个方面解析系统解决方案

从五个方面解析系统解决方案 一、系统解决方案何以成为行业热点？ “系统解决方案”并非现在才成为业内的热门词汇，也并非只是在暖通空调行业中兴起。从技术的角度来说，从系统的角度去解决空调系统乃至建筑系统的节能问题更为科学合理，这也需要具有专业的技术来支持方案的可行性，而设备厂商对于暖通空调行业的专业知识，以及对设备的把握及理解比设计院更为准确深入，因此更具备提出准确、可行的系统解决方案的条件。从市场的角度来说，很多行业中，企业都正在逐步淡化各自作为设备销售商的角色，而在行业中塑造解决方案提供商的角色，这是社会发展和商业发展的新趋势。在暖通空调行业中，几年前，一些拥有技术优势的外资企业就把系统解决方案作为新的发展方向提出来，并逐步向市场推广。系统解决方案概念的提出，其意义在于使得中央空调企业不再单纯依赖设备生产和销售，而转型成为从系统的角度提供最优的方案，同时为该方案配备最适合的设备。由于系统解决方案超脱了设备生产，从而给设备制造企业提供了一条崭新的可持续发展之路，因此受到越来越多企业的追捧。 二、如何看待企业定位于系统解决方案？ 根据《暖通空调资讯》的调查，对于企业纷纷定位为系统解决方案提供商，业内人士表达了两方面的看法：一方面，单一的制造企业很难做到系统的方案解决，而这无关乎制造企业的产品线丰富与否。即便提供方案，暖通空调企业也只能提供与本企业相关的，相对合理的设备方案，而方案本身是否适合整个建筑系统，这是个从单一的角度很难论证的问题。综观行业，企业宣称的系统解决方案供应商，不过是想表明本企业拥有大量的设备可供选择，并在建筑空调设备选择的时候具有一定的设备推荐能力和选型能力，总体而言，现在的系统解决方案更多的是作为概念在炒作。另一方面，系统解决方案基于方案和系统的角度来解决问题，这是一个显而易见的正确方向，对企业而言就需要企业对产品有深刻认知以及对整个建筑系统有深入理解和判断，从而形成宏观的把控能力。在接受《暖通空调资讯》定向调查时，格力电器表示：“各企业都在极力宣传…系统解决方案供应商?，这是一种好现象，将带领中央空调进入一个新的时代，随着系统解决方案理念的深入，系统、集成、智能、量体裁衣将成为中央空调领域的设计标准。同时对各企业提出了更高的要求，作为…系统解决方案供应商?，企业必须具有强大产品阵容、技术配套、服务能力，这将成为中央空调领域的一次…炼金?过程。”企业定位“系统解决方案供应商”理所应当在用户系统的流程理念和改造目的都要下很大的功夫，这样才能提出可以解决系统问题的方案，而不是顾此失彼，对于整个行业乃至建筑节能事业而言，系统解决方案作为新方向被企业和行业重视，其意义将是促成全行业的整体升级。 三、系统解决方案立足于空调系统还是建筑楼宇系统？ 《暖通空调资讯》在针对业内主流企业做抽样电话调查时，设计了这个问题——贵司所提出的系统解决方案立足点是空调系统还是建筑系统？这个问题难倒了大部分受访企业，

电商运营大数据分析

电商2015年运营大数据分析 一、代运营商基本情况汇总 从事淘宝运营服务的服务商大约1500多家，其中，天猫平台聚集了大约400家运营服务商，主要来源于上海、浙江和广东，而福建、北京次之，为大约2000家天猫店铺提供运营服务。运营服务商达成的交易额，按照店铺数量平均，约为天猫店铺整体平均值的2倍；按照服务商数量平均的交易额均值，约为倍。目前，从业人员大约3万人，20%为专业店铺运营人员。42%的服务商选择聚焦优势类目发展。 按照品牌商对于供应链整合的不同需求，运营服务商可以分为流程型、运营型和技术型。 未来，专业服务市场的专业化发展将推动运营服务市场的规范化。 二、天猫代运营商分布情况汇总 上海86家 广东70家 浙江81家 江苏16家 北京26家 福建28家，厦门12家 其他57家

三、代运营商创始人背景和团队现状 服务商深度调研中，服务商创始人的背景分类按照以下三个分类标准： ①大卖家背景：包括经营过卖家店铺（或独立B2C网站），或者有全面负责卖家店铺运营的经验。 ②传统服务背景包括：包括线下贸易背景，以及传统企业的运营、管理以及投资等背景。 ③IT以互联网从业背景（简称IT互）：包括IT技术背景，广告公司从业（含网络推广），以及电子商务公司的渠道转型 四、天猫核心类目分布情况汇总 五、人员结构比例不同，服务效率也不同。 运营能力和技术能力说明服务效率差异： 具备整体托管能力的运营服务商，以运营团队为核心打造“端到端”流程。然而，自建系统（技术和仓储人员占30%以上）推动了运

营服务商的服务规模扩大，立足于平台的精细化运营，从数据的视角，运营服务商的核心能力源于平台层、中间件层和商务层。目前从业人员约3万人，运营人员占20%。 六、在五个专业服务环节有不同程度的外包? 运营服务商与专业服务不同：运营服务基于开放平台，制定和执行店铺的经营策略。专业服务围绕供应链节点的经营策略提供专业化服务。 专业服务外包： 目前，营销推广和视觉设计仍是运营服务的核心能力，运营服务商将IT系统、仓储和客服等环节进行不同程度的外包。 七、运营服务商提供“端到端”的供应链整合服务? 传统的渠道管理：

商业智能BI 数据分析平台解决方案

文档收集于互联网，已重新整理排版.word版本可编辑.欢迎下载支持. 0文档来源为:从网络收集整理.word版本可编辑. 数据分析平台 解决方案 成都四方伟业软件股份有限公司 2017年1月 目录 1.背景概述 (5) 2.现状分析 (6) 2.1.主流BI模式 (6) 传统BI模式 ................................................................................. 敏捷BI模式 (7) 2.2.平台推荐模式 (8) 3.整体需求 (10) 3.1.数据源支持 (10) 3.2.自助式查询 (10)

文档收集于互联网，已重新整理排版.word版本可编辑.欢迎下载支持0文档来源为:从网络收集整理.word版本可编辑. 3.3.OLAP联机分析 (11) 3.4.UI编排功能 (12) 3.5.丰富的组件 (13) 3.6.多种展示方式 (13) 3.7.外部数据服务 (14) 4.总体设计 (15) 4.1.数据分析 (16) 4.2.设计运行 (16) 4.3.系统管理 (16) 4.4.可视化展示 (16) 5.功能设计 (17) 5.1.数据分析 (17) 多数据源 ..................................................................................... 数据建 模 ..................................................................................... 多维BI分 析 (18) 5.2.设计运行 (20) 文档收集于互联网，已重新整理排版.word版本可编辑.欢迎下载支持. 0文档来源为:从网络收集整理.word版本可编辑.

科来网络分析系统整体解决方案

TS-08-0002 错误！未指定书签。 目录 科来网络分析系统整体解决方案 (1) 目录 (1) 第1章前言 (4) 第2章企业网络现状 (4) 2.1企业内部网络结构模型 (4) 2.2传统防御的网络风险和安全隐患 (5) 2.3网络分析时代来临 (6) 第3章科来网络分析系统功能简述 (6) 3.1网络内部流量占用分析 (7) 3.2网络出口带宽分析 (8) 3.3病毒、攻击预警和快速定位 (8) 3.47*24小时长期分析 (8) 3.5专家诊断 (8) 3.6端点分析 (9) 3.7协议分析 (9) 3.8数据包实时解码能力 (9) 3.9TCP数据流重组 (10) 3.10应用程序分析 (10) 3.11网络错误检测 (11) 3.12主机快速定位 (11) 3.13网络故障回放 (11) 3.14矩阵统计 (12) 3.15报表统计 (13)

3.16图表统计 (13) 3.17数据过滤分析 (13) 3.18基于工程的分析 (15) 第4章科来网络分析系统性能指标 (15) 4.1网络类型 (15) 4.2网络拓扑 (16) 4.3系统需求 (16) 4.4支持的协议层次 (16) 4.5支持的协议 (16) 4.6支持的网络适配器（网卡） (17) 4.7支持的数据包文件格式 (17) 4.8分析精度 (18) 4.9数据包级故障诊断 (18) 4.10网络监控 (18) 第5章科来网络分析系统安装部署 (18) 5.1共享式网络 (18) 5.2具备镜像功能的交换式网络 (19) 5.3不具备镜像功能的交换式网络 (19) 5.4定点分析一个部门或一个网段 (20) 5.5代理服务器共享上网 (20) 第6章服务和技术支持 (21) 6.1服务理念 (21) 6.2售前服务 (21) 6.3售后服务 (21) 6.4技术支持 (22) 第7章培训 (22) 7.1培训介绍 (22) 7.2培训方式 (23) 7.3培训地点 (23) 7.4培训时间 (23) 7.5培训费用 (23)

智慧景区客流统计解决方案资料讲解

公园、景区客流统计解决方案 一、方案背景 公园、景区运用智能视频分析技术，能够依据系统所提供的数据做出重要的决策，以加强顾客安全/预防危险事件/甚至增加营运收益。华天成的IQ-Infinity产品立足于国际专利技术，致力于不仅从整体提升安防系统级别，而且让监控系统成为市场拓展和管理工具。二、需求分析 随着现代社会经济的不断发展，人们生活水平不断提高，旅游风景区逐渐受到人们的关注，给人们提供了休闲、娱乐的好场所。随着经济改革的深入和人民生活水平的提高，我国旅游业得到了空前的发展，为我国的精神文明建设增光添了彩，推动了“和谐社会”的建设进程。 但旅游区的安全隐患也给人们带来了一丝忧虑。特别是假期时间由于旅游人员流量大、车流量多，所以为旅游区内安全防范带来很大难度。当前的安全管理工作全部由旅游区管理人员完成，人员配备及工作量无法在短时间解决。 然而，近年来景区公园事故频发，北京密云某公园元宵节灯会踩踏事故、陕西华阴踩踏事故、河北涞水野三坡的洪水突发事件、温州“7.28”特大火灾事故、上海外滩踩踏事故等提起来无不毛骨悚然，致使旅游安全问题成为游客自身和旅游企业关注的重要话题。 为给每一位旅游者提供一个美好的休闲娱乐环境，采用稳定可靠的无线视频监控系统可以实现对各个景点安全、科学、有效的管理，对旅游区现场实施全天候、全方位24小时监控及人员流动的记录，达到加强现场监督和安全管理，提高服务质量的目的，使工作管理更加规范化、科学化、准确化、智能化、信息化，为旅游区安全工作做好有力保障。

为此，国家旅游局曾三令五申要求景区公园管理企业从各种角度加强安全设施建设，以确保旅游时间游客的安全。那么，怎样确保游客安全？怎样建设应急安全机制与系统？怎样实现旅游景区安全统调管理呢?华天成公司的HJIS景区公园智能监控预警解决方案给出了答案。 1.视频监控 视频监控系统帮助景区加强安全状况的监控，通过在热点地区加装摄像机，建立一套针对恶劣气候、突发灾情、景区停电等意外发生的安全预警机制，建立突发事件处理预案，完善安全生产保卫制度和紧急救援机制。能最大程度的减少景区被破坏的现象，震慑犯罪份子，令犯罪份子无机可乘，提高森林防火救灾监控的管理水平，防患于未然。帮助景区环境管理人员轻松掌握景区内的全面细节情况，做到有备无患。

数据处理平台解决方案设计.pdf

数据处理平台解决方案设计数据采集、处理及信息结构化相关技术 全面的互联网信息采集：支持静态页面和动态页面的抓取，可以设置抓取 网页深度，抓取文件类型，以及页面的特征分析和区块抓取。支持增量更新、 数据源定位、采集过滤、格式转换、排重、多路并发等策略。 -实现企业内外部信息源的自动采集和处理，包括像网站、论坛、博客、文件系统、数据库等信息源 -海量抓取：根据信息不同来源，有效的进行海量不间断抓取，而且不干扰原有业务系统的正常运行 -更新及时：信息采集之后，对于相应的信息更新，要具备灵活的机制，保证内容的质量与完善； -结合权限：结合具体项目的流程，相应的文件都有不同的权限，抓取的时候，能够获得相关权限，以此在前台提供知识服务的同时， 满足对权限的控制； -支持录入多种格式的知识素材，包括文本、表格、图形、图像、音频、视频等。 -支持批量上传多种格式的文档，包括txt、html、rtf、word、pdf、MP3、MPEG等。 -支持采集文档里面的内嵌文档抓取（如word文件里面嵌入visio的图片文件，word的图文框等）； -支持对各种压缩文件、嵌套压缩文件的采集； -支持导入Excel、XML、Txt等多种数据源，导入后可自动解析数据源中的知识条目。 -配置好之后可以完全自动化的运行，无需人工干预； -用户可指定抓取网站列表，可进行自定义、删除、更改等操作； -用户可自定义开始时间，循环次数，传送数据库等参数； -自动检测网页链接，可自动下载更新页面，自动删除无效链接； -可设置基于URL、网页内容、网页头、目录等的信息过滤； -支持Proxy模块，支持认证的网站内容抓取；

客流统计系统解决方案

客流统计分析系统 设计方案 （营业大厅专用方案）

目录 1．概述 (3) 2．方案设计 (4) 2.1营业厅客流统计实现方式 (4) 2.2功能说明 (6) 2.3特点及优势 (7) 3．系统配置清单 (7) 4．系统原理 (8) 4.1智能客流统计分析原理 (8) 4.2设备介绍 (9) 4.3使用环境需求 (9)

1．概述 众所周知，营业大厅是为大众服务的场所， 每天人来人往，进进出出。那么，管理中心是 否能够准确的知道每天进出的人数？营业人员 的服务是否满意？什么时候是人群高峰期和低 迷期？ 根据以上种种，就有必要对进出营业大厅 的进出人数进行研究。客流分析是一项重要的 市场研究和管理手段，国外几乎所有大型营业厅和连锁商业网点在进行市场分析和管理决策前都必须进行的环节。随着社会经济的快速发展，人们对服务的要求也有所增加。为此，营业厅就有必要提高自身的服务水平，这对日常客流特征进行分析显得尤为重要。 客流分析是通过对营业大厅、商超连锁等客流量进行连续精确检测，获取其随时间的变化趋势和不同网点间的对比统计，并在此基础上结合内部信息系统，深层分析过往客流特征，揭示其与商场营运策略、营销技术和内部管理间的内在关系，客观评价已有推广效益，规划未来的发展策略，为管理决策者提供极有价值的信息。 智能视频客流统计系统，采用先进人数统计算法，实时视频监控的同时对进出营业大厅/商业场所人群流量进行分析统计，在标准环境下人数统计精确度高于95%以上。为用户提供实时、直观、准确的客流量数据，有利于管理层更高效的管理和组织工作。

2．方案设计 2.1 营业厅客流统计实现方式 本系统将采用最新技术——智能视频分析技术，来实现对营业大厅所有出入口处的人进行出入统计，系统连接架构如下： 在每一个营业大厅出入口或通道口正上方安装1套一体式人数统计终端，捕捉镜头垂直朝下，检测通过进出口的人群，一体式人数统计终端根据人体头部和肩部的特征，判定是人或是其他物体，分辨出进、出顾客的行动方向，进而统计出人流数量的结果。 摄像机拍摄的画面如下图：

智能视频分析系统解决方案

智能视频分析系统解决方案 1.1 系统概述 智能视频（Intelligent Video）技术源自计算机视觉（Computer Vision）与人工智能（Artificial Intelligent）的研究，其发展目标是在图像与事件描述之间建立一种映射关系，使计算机从纷繁的视频图像中分辩、识别出关键目标物体。这一研究应用于安防视频监控系统，将能借助计算机强大的数据处理能力过滤掉图像中无用的或干扰信息，自动分析、抽取视频源中的关键有用信息，从而使传统监控系统中的摄像机成为人的眼睛，使“智能视频分析”计算机成为人的大脑，并具有更为“聪明”的学习思考方式。这一根本性的改变，可极大地发挥与拓展视频监控系统的作用与能力，使监控系统具有更高的智能化，大幅度节省资源与人员配置，同时必将全面提升安全防范工作的效率。因此，智能视频监控不仅仅是一种图像数字化监控分析技术，而是代表着一种更为高端的数字视频网络监控应用。 智能视频分析包含视频诊断、视频分析和视频增强等，它们各自又包含了大量的功能算法，比如清晰度检测、视频干扰检测、亮度色度检测、PTZ（云台）控制功能检测，以及视频丢失、镜头遮挡、镜头喷涂、非正常抖动等检测都属于视频诊断内容，而视频分析算法则包含区域入侵、绊线检测、遗留遗失检测、方向检测、人群计数、徘徊检测、流量统计、区域稠密度统计、人脸识别、车牌识别、烟火烟雾检测、自动 PTZ 跟踪等功能，视频图像增强则包括稳像、去雾、去噪、全景拼接等算法。由此组合衍生出的算法种类又有很多，应用方式也千变万化，所以智能视频分析的应用范围很广。 在以往的视频监控系统中，操作人员盯着屏幕电视墙超过 10 分钟后将漏掉90％的视频信息，而使视频监控工作失去意义。随着社会发展，视频监控被越来越广泛地应用到各行各业中，摄像机数量越来越庞大，这给传统的视频监控带来严峻的挑战。针对行业发展推出智能视频分析系统，主要解决以下问题：一个是将安防操作人员从繁杂而枯燥的“盯屏幕”任务解脱出来，由机器来完成分析识别工作；另外一个是为在海量的视频数据中快速搜索到想要找的的图象。 1.2 系统组成 智能视频分析系统以数字化、网络化视频监控为基础，用户可以设置某些特定的规则，系统识别不同的物体，同时识别目标行为是否符合这些规则，一旦发现监控画面中的异常情况，系统能够以最快和最佳的方式发出警报并提供有用信息，从而能够更加有效的协助安全人员处理危机，最大限度的降低误报和漏报现象。智能视频分析是在传统的监控系统中，加入智能视频技术，在整个系统中，系统分布图如下：

客流统计系统解决方案设计

` 客流统计分析系统 设计方案 （营业大厅专用方案）

目录 1．概述 (3) 2．方案设计 (4) 2.1营业厅客流统计实现方式 (4) 2.2功能说明 (6) 2.3特点及优势 (7) 3．系统配置清单 (7) 4．系统原理 (8) 4.1智能客流统计分析原理 (8) 4.2设备介绍 (9) 4.3使用环境需求 (9)

1．概述 众所周知，营业大厅是为大众服务的场所， 每天人来人往，进进出出。那么，管理中心是 否能够准确的知道每天进出的人数？营业人员 的服务是否满意？什么时候是人群高峰期和低 迷期？ 根据以上种种，就有必要对进出营业大厅 的进出人数进行研究。客流分析是一项重要的 市场研究和管理手段，国外几乎所有大型营业厅和连锁商业网点在进行市场分析和管理决策前都必须进行的环节。随着社会经济的快速发展，人们对服务的要求也有所增加。为此，营业厅就有必要提高自身的服务水平，这对日常客流特征进行分析显得尤为重要。 客流分析是通过对营业大厅、商超连锁等客流量进行连续精确检测，获取其随时间的变化趋势和不同网点间的对比统计，并在此基础上结合部信息系统，深层分析过往客流特征，揭示其与商场营运策略、营销技术和部管理间的在关系，客观评价已有推广效益，规划未来的发展策略，为管理决策者提供极有价值的信息。 智能视频客流统计系统，采用先进人数统计算法，实时视频监控的同时对进出营业大厅/商业场所人群流量进行分析统计，在标准环境下人数统计精确度高于95%以上。为用户提供实时、直观、准确的客流量数据，有利于管理层更高效的管理和组织工作。

2．方案设计 2.1 营业厅客流统计实现方式 本系统将采用最新技术——智能视频分析技术，来实现对营业大厅所有出入口处的人进行出入统计，系统连接架构如下： 在每一个营业大厅出入口或通道口正上方安装1套一体式人数统计终端，捕捉镜头垂直朝下，检测通过进出口的人群，一体式人数统计终端根据人体头部和肩部的特征，判定是人或是其他物体，分辨出进、出顾客的行动方向，进而统计出人流数量的结果。 摄像机拍摄的画面如下图：

智慧交通产品总体解决方案-机动车查控分析系统

智慧交通产品解决方案 机动车查控分析系统 【面向城市交通】

目录 1.1.机动车查控分析系统 (2) 1.1.1.系统概述 (2) 1.1.2.系统特点 (2) 1.1.3.系统结构 (3) 1.1.4.业务流程 (5) 1.1.5.系统功能 (8)

1.1.机动车查控分析系统 1.1.1.系统概述 机动车查控分析系统是公安交警日常任务中应用广泛的业务系统，，面向公安交管提供个体交通违法嫌疑车辆准实时查控报警和群体车辆通行特性分析应用，面向公安治安提供涉案嫌疑车辆预警、筛查应用。 1.1. 2.系统特点 1．海量数据秒级响应 底层采用分布式大数据架构，海量过车数据实时查询与分析，无延迟秒级响应。 2．案件模型丰富且可以灵活扩展 系统针对公安、交通各警种的常见案件场景，设计了各种案件分析模型，且可根据案件实际场景灵活扩展与定制。 3．灵活布控、定向报警 提供了单车布控、批量布控、专项布控等多种布控形式，操作简便且支持模糊布控，报警数据流向定向化避免互相干扰。 4．可与公安、交通多系统联动 系统具备灵活的数据共享互通机制，与全国缉查布控系统无缝对接，联网布控。同时可根据需要对接警综平台、警务通、公安情报平台等各类实战系统，做到数据实时共享。

1.1.3.系统结构 1.1.3.1 逻辑结构 1、数据采集服务集群 对厂家提供标准化接口协议，接收卡口厂家数据，将数据转化为系统内部标准格式后传输给kafka（分布式消息队列），并对外提供标准的过车数据共享接口； 采用java语言编写标准的webservice接口，跨语言跨平台； 协议字典完全符合公安部与无锡所标准； 利用kafka作为消息缓冲层，可分布式扩展集群数据量，线性提升缓冲能力。 2、数据入库及流量统计服务 负责图片写入分布式存储（Hadoop），过车数据写入分布式数据库（Hbase），同时将数据写入消息队列对外提供共享；并计算一分钟流量数据写入Hbase； 系统可集群部署，多进程间自动负载均衡； 进程内部采用多线程方式，提升处理效率。 3、分布式存储、计算服务集群

游戏运营数据分析

任何一款游戏运营，都是以UED、数据分析为导向，如何开发、运营好一款成功的全球社交游戏，是每个社交游戏产品经理头等大事。用数据说话，是一个简单明快的操作方式，但社交游戏的数据如何分类？海内外关注点有何区别？相信作为每个社交游戏产品经理是非常关心的话题，那么我们就从基础知识入手，逐步梳理出符合运营需求的核心数据环节，抛弃冗长复杂的多类数据，为自己的成功打下扎实的基础。 付费率=付费用户÷活跃用户x100 活跃率=登陆人次÷平均在线人数 ARPU值=收入÷付费用户 用户流失率=游戏当前活跃用户规模÷历史注册总量 同时在线峰值=24小时内同时在线最高达到人数 平均在线=24小时每小时同时在线相加总和÷24小时 中国大陆运营游戏平均同时在线用户=ACU 【有称ACCU】 采用道具收费模式游戏活跃付费用户=APC 活跃付费账户=APA 付费用户平均贡献收入=ARPU 当日登录账号数=UV 用户平均在线时长=TS 最高同时在线人数=PCU 【有称PCCU】 同时在线人数=CCU 付费人数一般是在线人数2～4倍。 活跃用户（玩家）：是指通过你的推广代码注册，不属于小号或作弊情况、正常进行游戏一个月以上未被官方删除的用户视为活跃用户。 您推广的两个用户目前还没有通过至少1个月的审查时间，您可以在您的推广纪录中查看您推广用户的注册时间。且这两个用户需要满足上述对活跃玩家的定义才能称为活跃玩家！ 活跃付费账户=APA。 每个活跃付费用户平均贡献收入=ARPU。 【活跃天数计算定义】 活跃天指用户当天登陆游戏一定时间、认定用户当天为活跃、活跃天数加1天。 当天0：00-23：59登陆游戏时间2小时以上用户当天为活跃天、活跃天数累积1天。 当天0：00-23：59登陆游戏时间0.5小时至2小时、活跃天数累积0.5天。 当天0：00-23：59登陆游戏时间0.5小时以下、不为其累积活跃天数。 每日：

网站运营核心数据分析列表

第一项：日常性数据（基础） 1.流量相关数据： 1.1IP 1.2PV 1.3在线时间 1.4跳出率 1.5新用户比例 2.订单相关数据： 2.1总订单 2.2有效订单 2.3订单有效率 2.4总销售额 2.5客单价 2.6毛利润 2.7毛利率 3.转化率相关数据： 3.1下单转化率 3.2付款转化率。 简要说明： 1.因为我们已经实现基础的WEB版数据分析系统（有些公司用进销存软件），所以常规性的销售额、利润、利润率，都是可以通过系统实现的。 2.因为直接与商城后台对接，库存管理都已经做进去了，分析数据时候，后台的原始数据都有，设定好各项公式，想要的结果都出来了，这样实现比用软件效率更好，且可以根据各自的需求灵活开发。 3.由于会出现用户今日下单，明日付款，所以订单有效率、销售额、转化率、客单价会动态变化，靠

EXCEL基本是做不来，所以灵活对接系统非常重要，如果没有，也可以参考这方面的需求去开发。第二项：每周数据分析（核心） 用户下单和付款不一定会在同一天完成，但一周的数据相对是精准的，所以我们把每周数据作为比对的参考对象，主要的用途在于，比对上周与上上周数据间的差别，运营做了某方面的工作，产品做出了某种调整，相对应的数据也会有一定的变化，如果没有提高，说明方法有问题或者本身的问题并在与此。 1.网站使用率：IP、PV、平均浏览页数、在线时间、跳出率、回访者比率、访问深度比率、访问时间比率。 这是最基本的，每项数据提高都不容易，这意味着要不断改进每一个发现问题的细节，不断去完善购物体验。 来说明下重要的数据指标： 1.1跳出率：跳出率高绝不是好事，但跳出的问题在哪里才是关键。我的经验，在一些推广活动或投放大媒体广告时，跳出率都会很高，跳出率高可能意味着人群不精准，或者广告诉求与访问内容有巨大的差别，或者本身的访问页面有问题。常规性的跳出率我注于登录、注册、订单流程1-3步、用户中心等基础页面，如果跳出率高于20%，我觉得就有不少的问题，也根据跳出率来改进购物流程和用户体验。 1.2回访者比率=一周内2次回访者/总来访者，意味着网站吸引力，以及会员忠诚度，如果在流量稳定的情况下，此数据相对高一些会比较高，太高则说明新用户开发的太少，太低则说明用户的忠诚度太差，复购率也不会高。 1.3访问深度比率=访问超过11页的用户／总的访问数，访问时间比率=访问时间在10分钟以上的用户数／总用户数，这两项指标代表网站内容吸引力，数据比率越高越好。 2.运营数据：总订单、有效订单、订单有效率、总销售额、客单价、毛利润、毛利率、下单转化率、付款转化率、退货率；每日数据汇总，每周的数据一定是稳定的，主要比对于上上周的数据，重点指导运营内部的工作，如产品引导、定价策略、促销策略、包邮策略等。

智慧景区客流统计解决方案样本

智慧景区客流统计 解决方案

公园、景区客流统计解决方案 一、方案背景 公园、景区运用智能视频分析技术，能够依据系统所提供的数据做出重要的决策，以加强顾客安全/预防危险事件/甚至增加营运收益。华天成的IQ-Infinity产品立足于国际专利技术，致力于不但从整体提升安防系统级别，而且让监控系统成为市场拓展和管理工具。 二、需求分析 随着现代社会经济的不断发展，人们生活水平不断提高，旅游风景区逐渐受到人们的关注，给人们提供了休闲、娱乐的好场所。随着经济改革的深入和人民生活水平的提高，中国旅游业得到了空前的发展，为中国的精神文明建设增光添了彩，推动了“和谐社会”的建设进程。 但旅游区的安全隐患也给人们带来了一丝忧虑。特别是假期时间由于旅游人员流量大、车流量多，因此为旅游区内安全防范带来很大难度。当前的安全管理工作全部由旅游区管理人员完成，人员配备及工作量无法在短时间解决。 然而，近年来景区公园事故频发，北京密云某公园元宵节灯会踩踏事故、陕西华阴踩踏事故、河北涞水野三坡的洪水突发事件、温州“7.28”特大火灾事故、上海外滩踩踏事故等提起来

无不毛骨悚然，致使旅游安全问题成为游客自身和旅游企业关注的重要话题。 为给每一位旅游者提供一个美好的休闲娱乐环境，采用稳定可靠的无线视频监控系统能够实现对各个景点安全、科学、有效的管理，对旅游区现场实施全天候、全方位24小时监控及人员流动的记录，达到加强现场监督和安全管理，提高服务质量的目的，使工作管理更加规范化、科学化、准确化、智能化、信息化，为旅游区安全工作做好有力保障。 为此，国家旅游局曾三令五申要求景区公园管理企业从各种角度加强安全设施建设，以确保旅游时间游客的安全。那么，怎样确保游客安全？怎样建设应急安全机制与系统？怎样实现旅游景区安全统调管理呢?华天成公司的HJIS景区公园智能监控预警解决方案给出了答案。

企业决策分析系统解决方案

企业决策分析系统解决方案 客户需求分析 企业数据分析与决策支持需求的有效满足往往需要一个强有力的决策分析系统的支持，以便在系统中整合各项功能，并为企业用户提供一个统一的系统应用环境。企业对决策分析系统的具体需求一般可总结为以下几个方面： 统一应用门户 系统为企业进行数据分析与决策支持提供系统应用的统一门户。 统一资源管理 对系统中的各种应用资源可进行统一管理，如报表的发布，文档的上传管理等。 有效的权限控制 决策分析系统涉及到企业核心运营数据等商业敏感信息的分析与利用，因此需要有严格的权限控制机制。系统不但可控制用户有权限使用的功能，还能够控制用户所能查询分析的数据。 面向数据分析与决策支持的业务应用功能 系统能为用户提供面向数据分析与决策支持的多种应用手段或功能集成，以满足用户从不同角度进行数据分析的需要，如报表统计分析、关键绩效指标分析、olap多维分析、数据采集与汇总分析等等。 良好的可扩展性 系统具有良好的可扩展性，不但能满足用户的一些个性化定制功能，还能依据企业决策分析需求的不断发展变化，进行系统升级改进与功能扩展。 润乾企业决策分析系统解决方案 针对上述需求，润乾在深刻洞悉与充分理解国内企业商业智能需求以及多年商业智能项目实施经验的基础上，推出了“润乾RBP（RAQ Business Platform）决策分析平台”产品，并基于此产品为企业级用户提供一套完整的决策分析系统解决方案。润乾RBP决策分析平台可满足用户以下需求： 统一应用平台 系统为B/S架构，通过Web浏览器即可访问登录系统，为用户提供一个统一的系统应用平台环境。 资源中心 润乾RBP决策分析平台具有“资源中心”功能模块，为用户提供统一的资源管理界面，可进行目录管理、资源发布、资源授权，其中资源类型支持报表、自写HTML文章、静态文档（Word、Excel、PPT等）。 灵活全面的权限管理机制 润乾RBP决策分析平台为用户提供了一套完善灵活的权限管理机制。通过对机构、角色、用户、参数四者的有效管理与关联，为用户实现系统功能级、资源级、数据级三个层级的全面有效控制。即分别可以控制用户有权限访问的功能、可以查看的报表与文档资源、有权限查询检索与浏览的业务数据。 丰富的数据分析与决策支持应用功能 平台为用户提供了报表与统计图分析、个人首页分析面板定制、Dashboard企业信息仪表盘、报表订阅与推送、数据采集与多级填报汇总分析等丰富的应用功能，充分满足用户数据分析与决策支持的需要。 系统扩展 润乾RBP决策分析平台是润乾的标准化产品，能够与润乾其他BI系列产品进行深度整合，如即时报表、润乾调度器等等，以满足用户的不同应用需求。同时平台提供各层面的丰富接口，具有灵活的功能扩展性。二次开发与个性化定制 基于解决方案的产品化、系统丰富的接口、界面组件化，润乾还可为用于提供系统的二次开发与个性化功能定制服务，如报表应用开发、界面定制等等，有力提升客户系统应用价值。

运营必备的 15 个数据分析方法

提起数据分析，大家往往会联想到一些密密麻麻的数字表格，或是高级的数据建模手法，再或是华丽的数据报表。其实，“分析”本身是每个人都具备的能力；比如根据股票的走势决定购买还是抛出，依照每日的时间和以往经验选择行车路线；购买机票、预订酒店时，比对多家的价格后做出最终选择。 这些小型决策，其实都是依照我们脑海中的数据点作出判断，这就是简单分析的过程。对于业务决策者而言，则需要掌握一套系统的、科学的、符合商业规律的数据分析知识。 1.数据分析的战略思维 无论是产品、市场、运营还是管理者，你必须反思：数据本质的价值，究竟在哪里？从这些数据中，你和你的团队都可以学习到什么？ 数据分析的目标 对于企业来讲，数据分析的可以辅助企业优化流程，降低成本，提高营业额，往往我们把这类数据分析定义为商业数据分析。商业数据分析的目标是利用大数据为所有职场人员做出迅捷、高质、高效的决策，提供可规模化的解决方案。商业数据分析的本质在于创造商业价值，驱动企业业务增长。 数据分析的作用 我们常常讲的企业增长模式中，往往以某个业务平台为核心。这其中，数据和数据分析，是不可或缺的环节。 通过企业或者平台为目标用户群提供产品或服务，而用户在使用产品或服务过程中产生的交互、交易，都可以作为数据采集下来。根据这些数据洞察，通过分析的手段反推客户的需求，创造更多符合需求的增值产品和服务，重新投入用户的使用，从而形成形成一个完整的业务闭环。这样的完整业务逻辑，可以真正意义上驱动业务的增长。 数据分析进化论 我们常常以商业回报比来定位数据分析的不同阶段，因此我们将其分为四个阶段。 阶段 1：观察数据当前发生了什么？ 首先，基本的数据展示，可以告诉我们发生了什么。例如，公司上周投放了新的搜索引擎 A 的广告，想要

大型商场购物中心客流量人数统计及视频监控综合解决方案

- - - 商场购物中心客流统计 系统方案

目录1．前言错误!未定义书签。 2．方案概述错误!未定义书签。 2.1系统特点5 3．方案设计错误!未定义书签。 3.1购物中心客流量分析意义6 3.2方案设计目的7 3.3方案设计原则7 3.4方案设计依据8 3.5系统架构8 3.5.1 商场安装环境分析8 3.5.2商场客流统计系统结构图9 3.5.3 系统安装9 4．功能特点与优势错误!未定义书签。 4.1 功能特点12 4.2系统优势13 5．系统配置清单错误!未定义书签。 6．技术原理及设备介绍13 6.1客流统计分析原理14 4.1设备介绍15

4.2使用环境需求17 7．售后服务18 1.前言 从2008年下半年开始的金融风暴，使得各个国 家的经济受到了巨大的冲击，无论是欧美国家还是 亚洲国家，各国经济形势受到了严峻的考验，收入 的降低、失业率的增加，无不使人们纷纷勒紧裤腰 带，缩减各种开支。缩减开支最直接受影响的行业 无疑为百货、连锁、零售行业，为了最大限度地削弱金融危机带来的影响，捍卫来之不易的增长局面，几乎所有的百货商店、品牌连锁店开始了近年来力度最大、参与品牌最多的促销活动。大幅度的打折促销，虽然赚了人气和销售额，但最终的结果似乎并不尽如人意。 购物中心、连锁商店等，要想保持销售收入不断增长，就需要从一个基础的关键点去做分析和研究，这就是——顾客。顾客是到商场、商场消费的主体，顾客数量的多少、顾客的消费习惯、消费喜好等信息能细致掌握，将可以很好的为商场管理层提供制定营销策略的参考依据。 客流信息是衡量运营状况的重要工具。通过人 数、包括各年龄段/性别的人数这些准确的量化的数 据，研究流量规律，不但可以获得超市、商场、购物 中心、品牌连锁商场正在运行的状况，还可以利用这