SPSS软件在中学地理教学研究中的应用精品文档

SPSS软件在中学地理教学研究中的应用

一、概述

随着时代的发展和科技的进步，特别是新课标的实施，现代的地理教学已经不是一个简单的教和学的过程，而是在这一过程上进行及时的研究和总结，也就是教学和科研并重的过程，承担这一任务的教师已经担当着教学与科研的双重角色。但对地理教师来说，在教学研究中运用SPSS这一社会统计软件提高研究的科学性却是一个难题，因为中学地理教学研究由于其研究对象的复杂性以及中学地理教师的量化分析水平较低，长期以来总是较多地使用思辨方式进行定性分析，很少进行基于调查或实验方式的实证研究，这使得我们研究结论的可行性值得怀疑，再加上我们研究的教育对象大多是不确定因素，是随机变量，我们必须采取数理统计方法对之进行研究，而我们中学地理教师大多缺乏这方面的相关知识，更不用说相关的软件，所以长期以来中学地理教师的科研水平一直上不去。基于上述分析，本人提出了SPSS 软件在中学地理教学研究中的具体应用。

二、SPSS软件在地理学科学生成绩管理上的应用

地理学科的试卷与其它学科有着很大的区别，由于地理学科在新课程标准中是跨“人文与社会”和“科学”两个学习领域，使得该课程呈现出既“文”又“理”的特点，使得地理课成绩的分析比其它学科更复杂，现在使用SPSS软件，使得地理课成绩

的管理变得可行了。

试卷分析指标主要包括试卷成绩分析和试卷质量分析两个方面。

1．试卷成绩分析指标

在考试或实验之后，我们得到的是一些尚处于无规律状态下的原始数据，除了能看出成绩数字的大小之外，无法看出整体面貌，这就需要对数据进行整理和描述。对数据的初步整理一般从两个方面进行：一是用数字来描述；二是用图表来表达。利用数据描述比较准确，有利于进一步深入分析和比较；利用图表描述形象直观，便于理解。利用数字描述数据需要两个统计指标：集中量数和离散量数。

2．试卷质量分析指标

地理学科试卷分析方法及步骤：

(1)原始数据的整理、录入

(2)基本描述性统计

(3)绘制频数分布图

(4)成绩等级分析

(5)试卷的可信度分析

(6)试卷有效度分析

(7)试卷的难度系数

(8)考试成绩与其他因素的相关性分析

通过期末考试成绩与其他影响因素的分析，可以找到获得较

高考试分数的因素，从而能够发现提高教学质量及学生成绩的有效途径。

三、利用SPSS软件进行地理教学法的对比分析

教学方法的研究是教师在教学工作中的一个很重要的工作，教学质量是学校生存和发展的生命线，教师教学是学校实施教学计划、完成教学目的的主要途径，因此，提高教学质量是学校存在和发展的基础。我们在地理教学的过程中，应用SPSS 简单、易用、科学、准确的特点对教师的教学质量进行评价、对学生的学习效果进行检测，进而全面了解教与学两方面信息，及时发现问题做出合乎逻辑的调整，使地理教学活动保持最佳状态，最大限度地提高教学质量。

由于地理学科的特殊性，地理课堂是丰富多彩的，教师的教学方法也是多种多样，哪一种教学方法是最优的呢？利用SPSS 软件可以很好的对两种教学方法进行对比分析。如果教师采用2种不同的教学方法对2个或多个同等条件的班级教学，以学生成绩为考查标准，分析2种教学方法是否有差别，就必须进行T检验等分析，以往的分析靠手工计算或利用计时器计算，计算复杂费时，利用SPSS软件只需从数据库中调出所需的数据，分析非常简单。如两位教师教同一层次的教学班、同一门课程，以统一考试成绩为分析依据，利用SPSS软件可即时从数据库调入2个班级的考试成绩进行T检验，能快速得到T值、P值、平均分、方差、标准差等数据，有利于公平、公正的对比分析。

四、运用SPSS软件实现地理教学有效性的评价

由于地理课的特殊性，地理课堂上较多的使用地图、景观图、示意图、地理视频、flash动画等多媒体教学手段，再加上课堂实验、分组讨论、案例分析等多姿多彩的课堂活动，使得地理课堂教学的有效性很难掌握。而新课程标准要求教师要“用教材，不要教教材”，教师是教学的主导，学生是教学的主体，如何才能更好的体现新课程的理念？其实可以通过SPSS软件对课堂教学的有效性进行诊断、反思从而促进地理课堂的有效教学。在教师教学效率的对比评估中，用回归分析的方法去掉基础成绩的影响，然后再进行方差分析，使结论更切合实际，这种将回归分析与方差分析结合在一起，对试验数据进行分析的方法，称为协方差分析。利用协方差分析能公平、公正的对教师的教学效率做出评测。

以上只是列出了SPSS软件在教学研究中的简单运用。随着新课程的实施，中学地理教师的教学研究的不断深入，相信在不远的将来SPSS软件等信息技术在中学地理教研中的作用将越来越被广泛而深入的运用。

SPSS软件应用实例

The Research and Analysis of Xiao Mila School: International Business Major: International economy and trade class 1 Member: 李雪竹41002021 夏鸿曲41002022 黄丹妮41002062 丁桑妮41002064 鲜铤41002036 李凯41002002 梅琳41002003

Abstract Since the catering enterprises actively developed in china, our team chooses one of the catering restaurants, Xiao Mila, located in the Liu Lang bay, closed to the east gate of SWUFE. It looks crowded and not very comfortable for eating hot pot. However, it is still very popular and competitive outside the East Gate and has a lot of regular customers. We decided to find out reasons for this odd phenomenon. As it is a typical catering restaurant in that area, the research gives us in-depth knowledge of catering restaurant in college student living area. Our article uses systematic research towards the operating condition of Xiao Mila. Our aims are to understand the in dividual catering businesses? operating condition, and at the same time supplement economic research, respond to our national twelfth five-year development plan, provide guidance for other catering enterprises. The investigative manner of this article is through the issuance of the form of questionnaire survey to the crowd who ate in the Xiao Mila. After the investigation, we use the statistics we got to analyze the research questions. The methods of analysis are quantitative analysis and qualitative analysis, the Comparative Method Our conclusions of the reasons for Xiao Mila?s success are its unique flavor, locality, and low price and its awesome reputation among students; the shortages of this restaurant are its inefficient service and poor sanitation. Our team also gets the conclusion that different in gender groups have different attitude towards to Xiao Mila. This difference do not only indicate the difference in female?s and male?s thinking patterns, but also point out the way for Xiao Mila to attract customers of a certain gender. Then through discussion, we come up with a suggestion that it should overcome its shortages while holding on to its best position in flavor and price. Keywords Xiao Mila; College Students; Consumption; Analysis; SWOT 1. Introduction Along with the economy development and people's living standard improving, our tertiary industry especially catering industry is developing vigorously. Especially those young, good-tasted college students with appreciating ability,

教育统计学与SPSS课后作业答案祥解题目

教育统计学课后作业 一、P118 1 题目：10位大一学生平均每周所花的学习时间与他们的期末考试成绩见表6-17.试问： （1）学习时间与考试成绩之间是否相关？ （2）比较两组数据谁的差异程度大一些？ （3）比较学生2与学生9的期末考试测验成绩。 表6-17 学习时间与期末考试成绩 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 学习时间考试成绩40 58 43 73 18 56 10 47 25 58 33 54 27 45 17 32 30 68 47 69 解题步骤： （1）第一步：定义变量：“xuexishijian”、“xuexichengji”后，输入数据.如下图： 1

第二步：单击选择“分析(Analyze)”中的“相关(Correlate)”中的“双变量(Bivariate Correlations)”， 将上图中的“xuexishijian”和“xuexichengji”添加到右边变量框中，如下图： 第三步：点击“确定“后，输出结果如下图： 第四步：分析结果

3 由上图可知：学习时间与学习成绩之间的pearson 相关系数为0.714，p （双侧）为0.20。自由度 df=10-2=8时，查“皮尔逊积差相关系数显著临界值表”知：r 0.05= 0.623 ； r 0.01=0.765。 因为0.765 > 0.714 >0.623，所以在0.05水平上学习时间和学习成绩是相关显著的。 （2）SPSS 软件分析结果如下图： 由上图可知：学习时间标准差和平均值为：S 1=12.037 ?X 1= 29.00 ；学习时间标准差和平均值为：S 2=12.437?X 2=56.00 根据差异系数公式可知： 学习时间差异系数为：%100?=X S CV S =12.037/29.00×100%=41.51% 学习成绩差异系数为：%100?= X S CV S =12.437/56.00×100%=22.27% 有上述结果可知学习时间差异程度大于学习成绩差异程度。 （4） 把学生2和学生9的期末考试成绩转化成标准分数： Z 2=(X -?X) /S= (73—56)/12.437=1.367 Z 9=(X-?X)/S=(68—56)/12.437=0.965 由上计算可知：学生2期末考试测验成绩优于学生9的期末考试测验成绩。 二、P119 2 题目：某班数学的平均成绩为90，标准差10；化学的平均分为85，标准差为8；物理的平均分为79，标准差为15.某生这三科成绩分别为95,80,80.试问 （1） 该生在哪一学科上突出一些？ （2） 该班三科成绩的差异度如何？有无学习分化现象？ （3） 该生的学期分数是多少？ （4） 三科的总平均和总标准差是多少？ 解题步骤：

spss作业15-17

CHAPTER 15 西北研究院蔡嘉驰131246 15.4 (i) What we choose is part of u t. Then gMIN t and u t are correlated, which causes OLS to be biased and inconsistent. (ii) I think it is uncorrelate because gGDP t controls for the overall performance of the U.S. economy. (iii) The change of U.S. minimum may someway change the state minimum and vice versa. If the state minimum is always the U.S. minimum, then gMIN t is exogenous in this equation and we would just use OLS. 15.7 (i) Because students that would do better anyway are also more likely to attend a choice school. (ii) Since u1 does not contain income, random assignment of grants within income class means that grant designation is not correlated with unobservables such as student ability, motivation, and family support. (iii) The reduced form is choice= π0 + π1faminc + π2grant + v2, and we need π2≠ 0. (iv) The reduced form for score is just a linear function of the exogenous variables: score= α0 + α1faminc + α2grant + v1. This equation allows us to directly estimate the effect of increasing the grant amount on the test score, holding family income fixed.So it is useful. C15.1 (i) The regression of log(wage) on sibs gives

SPSS操作实验作业1(附答案)

SPSS操作实验 (作业1) 作为华夏儿女都曾为有着五千年的文化历史而骄傲过，作为时代青年都曾为中国所饱受的欺压而愤慨过，因为我们多是炎黄子孙。然而，当代大学生对华夏文明究竟知道多少呢 某研究机构对大学电气、管理、电信、外语、人文几个学院的同学进行了调查，各个学院发放问卷数参照各个学院的人数比例，总共发放问卷250余份，回收有效问卷228份。调查问卷设置了调查大学生对传统文化了解程度的题目，如“佛教的来源是什么”、“儒家的思想核心是什么”、“《清明上河图》的作者是谁”等。调查问卷给出了每位调查者对传统文化了解程度的总得分，同时也列出了被调查者的性别、专业、年级等数据信息。请利用这些资料，分析以下问题。 问题一：分析大学生对中国传统文化的了解程度得分，并按了解程度对得分进行合理的分类。 问题二：研究获得文化来源对大学生了解传统文化的程度是否存在影响。 要求： 直接导出查看器文件为.doc后打印（导出后不得修改） 对分析结果进行说明，另附(手写、打印均可)。 于作业布置后，1周内上交 本次作业计入期末成绩

答案 问题一 操作过程 1.打开数据文件作业。同时单击数据浏览窗口的【变量视图】按钮，检查各个 变量的数据结构定义是否合理，是否需要修改调整。 2.选择菜单栏中的【分析】→【描述统计】→【频率】命令，弹出【频率】对 话框。在此对话框左侧的候选变量列表框中选择“X9”变量，将其添加至【变量】列表框中，表示它是进行频数分析的变量。 3.单击【统计量】按钮，在弹出的对话框的【割点相等组】文本框中键入数字 “5”，输出第20％、40％、60％和80％百分位数，即将数据按照题目要求分为等间隔的五类。接着，勾选【标准差】、【均值】等选项，表示输出了解程度得分的描述性统计量。再单击【继续】按钮，返回【频率】对话框。

SPSS软件应用具体操作及结果分析

SPSS软件操作练习 参考书：《生物统计学》张勤主编（第2版） 一、均数差异显著性检验 （一）单个样本t测验 （二）独立样本测验（两个样本重组比较） （三）两个样本配对比较 二、方差分析 （一）单因素方差分析（样本量相等、样本量不等） 三、相关回归分析 相关分析：Analyze→Correlate→Bivariate（简单相关） 相关回归：Analyze→Regression→Linear 注意：Dependent：因变量y Independent：自变量x 四、卡方测验 （一）独立性：Date Weight→Cases→Frequency Variable（观察值)→ok Analyze→Descriptive Statistics→Crosstabs→Row(行）、Columns(列)→Statistics→Chi-Square （二）适合性测验：Date Weight→Cases→Frequency Variable（观察值)→ok Analyze→Nonparametric Tests→Chi-Squareic（注意比例的填写） 五、两因素方差分析 （一）两因素无重复值方差分析 （二）两因素有重复值方差分析 一、均数差异显著性检验 （一）单个样本t测验 P66 例5.1

One-Samp le Test -1.035 16 .316-1.00000 -3.0486 1.0486 Vit t df Sig. (2-tailed)Mean Dif f erence Lower Upper 95% Conf idence Interv al of the Dif f erence Test Value = 21 由结果可知：t=-1.035 sig=0.316>0.05 该批罐头的平均维生素C 与规定的21mg/g 无显著差异。 注：Sig.(2-tailed) 双侧检验概率 95% confidence.... 差值的95%置信下线和置信上线 （二）独立样本测验（两个样本重组比较） P70 例5.3

spss期末作业

吉林财经大学 《SPSS统计软件分析》作业（2010——2011学年第一学期） 学院信息学院 专业班级电子商务0806班 学生姓名王瑞霞 学号1403080616

1、对未分组资料频数分析 从中国统计局中获得从11月21日至30日国内50个城市主要食品平均价格变动情况，以该数据为例为例，进行频数分析。 首先输入数据： 选择Analyze中Descriptive Statistics——Frequencies，打开Frequencies对话框；将需处理的变量键入变量框中

单击Statistics…按钮统计量子对话框12指标，选中所需要计算的指标： 单击Charts …按钮,选择需绘制的统计图： 单击OK按钮开始运行，运行结果为：

从上图中可以看出数据中缺失值为0，花生油的平均价格104.84是最高的，而巴氏牛奶的平均价格1.81最低，全部食品平均价格的平均数为16.5327，标准差为22.4668，各种食品的平均价格差距较大。

条形图、饼形图以及直方图是用不同的图形表示方法来说明数据的指标，其实质是一样的，从图中可以看出平均价格在0—22元之间的食品是最多的，20—40元之间的食品数次之，接下来是40—60元之间的食品，不存在平均价格在60—100之间的食品。 2、以食品平均价格为依据对数据进行分组并对分组后的数据进行频数分析： Transform —Recode—Into same V ariables ，将要分组的变量放入Numeric 栏中，单击Old and new V alues分组：

分组结果如下图所示： 回到数据编辑窗，定义变量的V alue labels ： 再对食品平均价格进行频数分析，分析结果如下截图所示

SPSS软件应用第四讲

《SPSS软件应用》教案 ●复习一：数据库结构建立 ●复习二：数据合并 ●复习三：定距数据的分组 有两种方法：一是在transform下的visual bander（可视离散化）栏完成；一是在transform转换中的compute计算变量来完成。 由于Computer需要自己定义变量标签，Visual Bander直接选择显示变量标签，因此在分组的时候，通常采取Visual Bander来实现。 第四讲数据编码和计数 教学原因：由于录入好的数据，有时候并不能够直接用来分析，因此需要对变量进行重组或者称为转换，将数据重新编码、组合等； 教学目的：培养学生根据研究主题的需要，对变量数据进行转换。 教学内容：对数据进行重新编码和计数。 一、Recode的重新编码功能 功能：用于从原变量值按照某种对应关系生成新变量值，可以将新值赋给原变量，也可生成新变量。 如果是13.0，则实现路径：Transform——Recode——into the same variables(编码为相同变量)/into different variables（编码为不同变量）；如果是16.0及以上，则直接是Transform——recode into different variable。我们一般要求重新编码为一个新变量，目的是为了保持原有变量数据。

[例题：对自己的受教育情况（a6.1）的变量值重新编码为高中低] 解释：原变量的取值是如下，因此，我们可以考虑将1-3设置为低教育程度，4-6设置为中等教育程度，7及以上设置为高等教育程度。 具体实现过程： 第一步，单击Transform——recode into different variables( SPSS 13.0使用)或Recode into different variable （重新编码为不同变量时，16.0及以上使用）时，出现下窗口： 第二步，将左边的变量（自己的受教育情况）选中，然后移入右边Input variable →output variable( 输入变量→输出变量) 空白栏中，具体如下图所示：

SPSS调查报告 - 期末作业

---------------------------------------------装--------------------------------- --------- 订 -----------------------------------------线---------------------------------------- 班级 姓名 学号 - 广 东 财 经 大 学 答 题 纸（格式二） 课程 数据处理技术与SPSS 20 15 －20 16 学年第 1 学期 成绩 评阅人 评语： ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ （题目）关于本部学生对收费代课现象支持度的调查报告 （正文） 一、调查背景 如今，大学生逃课现象屡见不鲜，随之衍生了“收费代课”的现象。据了解，在全国近百所高校中，存在“收费代课”现象的高校居然有一半之多。当“收费代课”现象衍变成了一种行业，成为有领导、有组织、有规模、有纪律的机构，不仅仅应当引起社会的关注，更应引起校方对教育方式的深刻反思。“有偿代课”作为一种不正常的校园现象，有其存在的社会土壤，其原因有多方面，值得让人对当前大学教育深思。在“收费代课”现象蔚然成风之时，我们学校的学生们也加入了这支大队伍。对于这样的一种收费代课的行为，同学们褒贬不一，每个人都有自己的看法。然而，这种行为经常在我们的身边发生着，无疑应该引起我们的关注，并引发我们的深思，形成一定的判别能力与认知能力。

二、调查目的 我们希望通过本次调查了解广东财经大学本部学生选择收费代课的原因，以及对本专业学习、实习实践的认知程度，是否支持放弃学习去实习或者做自己的事情，是否支持收费代课。同时，我们也希望通过这份调查报告揭露出的一些情况，一方面，帮助学生更好地权衡学习与实习的利弊，更加理性地对待收费代课的行为，做出对自己正确合适的选择；另一方面，引起学校对这种收费代课现象的重视，给学校提一些建议，希望学校采取一些措施改善这种不良校风。 三、调查方法 从可行性角度出发，本次调查采用非概率随机抽样的街头拦截法，集中对象为本部大三大四的同学，以自愿形式对本部同学分发调查问卷，总共发出80份问卷，回收80份，有效问卷80份。收集问卷之后，利用spss软件进行数据整理与分析，最后把结论整理成调查报告。调查报告中采用的数据分析方法主要有：频数分析、多选项分析、交叉列联表行列变量间关系的分析、单因素方差分析等。 四、描述统计 1、对样本性别作频数分析 从上表可以看出，这次填写问卷的女生较多，占了样本的66.3%，这与我们学校男女比例不均衡有很大的关系，样本的男女比例不相等，也可以较好地接近学校的实际情况，有利于我们得到更为准确的结论。 2、对样本年级作频数分析 从上表可知，参加问卷调查的大三大四学生比例明显比较高，这与一开始我们预期相符，样本中大三大四学生所占比例较多，有利于我们得到更为有针对性的结论。

SPSS期末大作业-完整版

第1题：基本统计分析1 分析：本题要求随机选取80%的样本，因而需要选用随机抽样的方法，在此选择随机抽样中的近似抽样方法进行抽样。其基本操作步骤如下：数据→选择个案→随机个案样本→大约（A）80 所有个案的%。 1、基本思路： （1）由于存款金额为定距型变量，直接采用频数分析不利于对其分布形态的把握，因而采用数据分组，先对数据进行分组再编制频数分布表。此处分为少于500元，500~2000元，2000~3500元，3500~5000元，5000元以上五组。分组后进行频数分析并绘制带正态曲线的直方图。 （2）进行数据拆分，并分别计算不同年龄段储户的一次存取款金额的四分位数，并通过四分位数比较其分布上的差异。 操作步骤： （1）数据分组：【转换→重新编码为不同变量】，然后选择存取款金额到【数字变量→输出变量（V）】框中。在【名称（N）】中输入“存取款金额1”，单击【更改（H）】按钮；单击【旧值和新值】按钮进行分组区间定义。 存取款金额1 频率百分比有效百分比累积百分比 有效1.00 82 34.6 34.6 34.6 2.00 76 32.1 32.1 66.7 3.00 10 4.2 4.2 70.9 4.00 22 9.3 9.3 80.2 5.00 47 19.8 19.8 100.0 合计237 100.0 100.0 （2）【分析→描述统计→频率】；选择“存款金额分组”变量到【变量（V）】框中；单击【图标（C）】按钮，选择【直方图】和【在直方图上显示正态曲线】；选中【显示频率表格】，确定。

（3）【数据→拆分文件】，选择“年龄”变量到【分组方式】框中，选中【比较组】和【按分组变量排序文件】，确定；【分析→描述统计→频率】，选择“存款金额”到【变量】框中，单击【统计量】按钮，选择【四分位数】→继续→确定。 统计量 存(取)款金额 20岁以下 N 有效 1 缺失 0 百分位数 25 50.00 50 50.00 75 50.00 20~35岁 N 有效 131 缺失 0 百分位数 25 500.00 50 1000.00 75 5000.00 35~50岁 N 有效 73 缺失 0 百分位数 25 500.00 50 1000.00 75 4500.00 50岁以上 N 有效 32 缺失 0 百分位数 25 525.00 50 1000.00 75 2000.00 结果及结果描述： 频数分布表表明，有一半以上的人的一次存取款金额少于2000元，且有34.6%的人的存取款金额少于500元，19.8%的人的存取款金额多于5000元，下图为相应的带正态曲线的直方图。

spss应用

第二部分SPSS软件的应用指南 第一章数据文件 数据文件是统计分析的基础，它提供系统分析所需的数据。数据文件既可由SPSS系统数据文件编辑窗口产生，也可以以其他数据库文件或电子表格的数据文件转换生成。 第一节数据文件的建立命令 一、定义变量(Define Variable) 定义变量就是建立数据文件的结构，输入数据之前要定义变量。打开SPSS系统，进入SPSS的数据编辑窗口。在数据编辑窗口的左下方有两个工选择的按钮，分别是数据浏览和变量浏览。如图1～2： 图2 数据浏览和变量浏览 选定数据浏览(Data View)，系统进入数据输入、编辑、修改状态；选定变量浏览(Variable View)，系统进入变量定义、修改状态。 当选定变量浏览状态后，可看见在窗口上方有一行英文标记，即变量属性标记。

：变量名。在其下面的方格里输入变量名，英文、中文都可，系统默认值为V AR00001，如变量名都采取系统默认，则依次为V AR00002、V AR00003…。如不采用系统默认值。其变量名的命名有以下原则： ⑴变量名不能多于8个字符（一个汉字为两个字符）； ⑵英文名，首字符必须是字母，其后可为除“？”、“！”、“*”的以外字符，不能以“-”、“．”作为变量名的最后一个字符； ⑶变量名不能与SPSS保留字相同。SPSS保留字有：ALL、AND、BY、EQ、GE、GT、LE、LT、NE、NOT、OR、TO、WTTH； ⑷变量名英文字母不区分大小写。 ：变量类型。系统默认为数值型(Numeric)。如需重新定义，则点击，后面出现“…”，点击“…”，进入数据类型对话框，如图3 图中， ：标准数值类型变量，默认长度为8位，小数位数2位。SPSS中多数变量都是数值型变量。 ：带逗点的数值变量。从小数点向左右三位一小节，用逗点分节。 ：带圆点的数值变量。从小数点向左右三位一小节，用圆点分节，小数点用逗点表示。 ：科学计数法的数值变量。 ：日期时间型变量。比较常用的是“mm/dd/yyyy”型，即月月/日日/年年年年，如08/15/2000表示2000年8月15日。 ：带美元（$）符号的变量。 :用户自定义型变量。可通过Edit Option Data实现。 ：字符型变量。默认长度为8位。 ：变量数据位数长度。默认为8位。 ：变量数据的小数位数长度。默认为2位。 ：变量标签。在此栏中可输入中、英文字符，用以对变量进行说明。例如：性别变量名用英文“sex”表示，则变量标签可用中文“性别”标识。变量标签的字符最多可达255个。 ：变量数值标签。对某些用数值代码输入的数据，此项是对数值的说明。如：1表示

spss统计软件期末课程考试题

《SPSS统计软件》课程作业 要求：数据计算题要求注明选用的统计分析模块和输出结果；并解释结果的意义。完成后将作业电子稿发送至 1. 某单位对100名女生测定血清总蛋白含量，数据如下： 计算样本均值、中位数、方差、标准差、最大值、最小值、极差、偏度和峰度，并给出均值的置信水平为95%的置信区间。 解： 描述 统计量标准误 血清总蛋白含量均值.39389 均值的95% 置信区间下限 上限 5% 修整均值 中值 方差

标准差 极小值 极大值 范围 四分位距 偏度.054.241 峰度.037.478 样本均值为：；中位数为：；方差为：；标准差为：；最大值为：；最小值为：；极差为：；偏度为：；峰度为：；均值的置信水平为95%的置信区间为：【，】。 2. 绘出习题1所给数据的直方图、盒形图和QQ图，并判断该数据是否服从正态分布。解：

正态性检验 Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk 统计量 df Sig. 统计量 df Sig. 血清总蛋白含量 .073 100 .200* .990 100 .671 a. Lilliefors 显着水平修正 *. 这是真实显着水平的下限。 表中显示了正态性检验结果，包括统计量、自由度及显着性水平，以K-S 方法的自由度sig.=,明显大于，故应接受原假设，认为数据服从正态分布。 3. 正常男子血小板计数均值为9 22510/L , 今测得20名男性油漆工作者的血小板计数值（单位：9 10/L ）如下： 220 188 162 230 145 160 238 188 247 113 126 245 164 231 256 183 190 158 224 175 问油漆工人的血小板计数与正常成年男子有无异常

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农民人均生活收入及消费支出分析 论文摘要: spss在经济、管理、医学及心理学等方面的研究起着很重要的作用，在我国的国民经济问题中，增加农民收入是我国扩大内需的关键，通过运用SPSS分析方法对我国农民的收入及消费支出进行了各种分析, 以便能够更好地了解我国农村居民的收入结构和消费结构与消费行为等。 关键词：农民生活收入消费支出线性回归分析 一、农民人均生活收入及消费支出分析 今年以来，全国上下认真贯彻落实科学发展观，以农业增产、农民增收为目的，加大各项惠农政策措施落实力度，多措并举做好农村劳动力转移就业工作，克服金融危机和严重干旱等自然灾害带来的不利影响，使全市农村经济保持了稳定发展的良好态势，农民现金收入持续增长，生活消费水平继续提高。 我国是一个农业大国，至今仍有9亿农村人口，占全国人口总数的70%，农民是我国最大的群体，农村消费能力的提升直接关系到国民经济的全局。从农村市场看，中国有近六成人口生活在农村。农村城镇化的进程对经济增长的带动作用是非常明显的，世界上还没有哪个国家有规模如此巨大的城镇化。农村居民的收入虽然低于城市居民，但是基数巨大，且农村人口的收入也在稳定增长。 随着经济的发展，我国农民的收入水平和消费水平的结构也发生了很大变化，农民生活水平的提高和消费的增加对于实现国民经济又好又快发展、正确处理好内需和外需的关系至关重要。但从总体来看，农民消费水平仍然较低，调查显示有的地区都不及城市居民人均消费支出的三分之一。而且消费结构不合理，局限于食品类等生存基本需求品，消费在衣着装饰等方面的极少。而影响农民消费水平的根本原因是农民的收入。 农民生活消费支出主要包括食品、衣着、医疗卫生、教育文化、家庭设备、交通等方面，本文只挑选了四种典型的消费支出作为代表来分析农村居民的消费结构。 二、数据来源说明 1、农村居民家庭基本情况. 数据来源于《2008中国统计年鉴》。 项目1990 1995 2000 2006 2007 平均每人年收入(元) 总收入990.38 2337.87 3146.21 5025.08 5791.12 现金收入676.67 1595.56 2381.60 4301.93 4958.40 工资性收入136.43 352.88 700.41 1373.76 1595.30 家庭经营收入481.19 1116.73 1498.81 2609.41 2978.28 财产性收入59.05 38.19 38.89 83.80 100.95 转移性收入87.76 143.49 234.96 283.88 平均每人年支出(元) 总支出903.47 2138.33 2652.42 4485.44 5137.68 现金支出639.06 1545.81 2140.37 3931.76 4533.13

SPSS数理统计软件与应用作业

《统计软件及应用》课程论文

我国区域农业经济聚类分析 一、提出问题 农业是通过培育动植物生产食品及工业原料的产业，是支撑国民经济建设与发展的基础产品。农业问题的本质及其重大意义。农业是国之根本，它的发展关系到其他两大产业的繁荣与否。与此同时，面对复杂多变的国内国际政治、经济环境，中国在农业方面的基础地位日渐薄弱。然而，在强劲的GDP增速背后，农民的收入水平却提高不够。由于受自然、经济等因素的影响，农业发展具有很强的区域性。不同地区农业发展水平发展方式很是不同。对区域农业进行聚类分析对针对性的制定区域农业发展战略政策有很强的指导性。 二、数据收集 为了对我国区域农业经济进行聚类分析，这里选择与区域农业发展相关的11个评价指标，它们分别代表农业发展的总量方面，水利设施、除涝面积方面，家庭土地经营方面。具体而言，总量方面包括地区生产总值x1（亿元），农业生产总值x2(亿元)；水利设施、除涝面积方面包括水库数x3 座)，水库总容量x4(亿立方米)，除涝面积x5(千公顷)，水土流失治理面积x6(百万元)四项；家庭土地经营方面包括经营耕地面积x7(亩/人)，经营山地面积x8(亩/人)，园地面积x9（亩/人）、牧草地面积x10(亩/人)、养殖水面面积x11(亩/人)五项。 这些指标中国统计年鉴上取得，其原始数据如表1 。 表1 房地产业发展水平的原始数据 地区x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10 x11 北京14113. 58 124.36 82 93.8716 149.77 542.8 0.5335 0.061 0.140 6 0.053 9 天津9224.4 6 145.58 28 26.21342 9 377.22 46.43 1.4862 0.006 5 0.024 8 0.037 河北20394. 26 2562.8 1 1066 161.3647 2 1648.6 4 6290.31 1.981 0.118 1 0.079 4 山西9200.8 6 554.48 733 57.53152 6 89.13 5352.495 2.4314 0.034 8 0.200 7 0.0079 内蒙古11672 1095.2 8 497 167.891 277 10897.47 9.6537 0.232 2 0.021 9 126.75 57 辽宁18457. 27 1631.0 8 951 359.2693 6 985.25 3 6333.716 3.4984 0.197 4 0.084 7 0.039 6 吉林8667.5 8 1050.1 5 1643 320.3943 17 1021.4 3586.565 7.7491 0.135 7 0.020 1 黑龙江10368. 6 1302.9 913 178.7056 3334.9 4690.5 11.678 1 0.009 5 0.005 3 0.0217 上海17165. 98 114.15 55.35 0.2826 0.046 5 0.052 9 江苏41425. 48 2540.1 910 189.1796 59 2802.5 06 1052.269 1 1.1232 0.008 9 0.017 8 0.142 8 浙江27722. 31 1360.5 6 4217 398.0666 96 496.71 2431.64 0.6027 0.425 5 0.152 3 0.059 安徽12359. 33 1729.0 2 4819 326.5100 56 2269.0 5 2136.082 1.8662 0.336 7 0.048 1 0.107 2 福建14737. 12 1363.6 7 3225 185.3876 2 129.58 3 1470.802 6 0.8831 1.235 9 0.290 3 0.089 3 江西9451.2 6 1206.9 8 9809 293.7193 72 375.71 5 4514.041 62 1.6078 1.047 9 0.064 7 0.049 2 山东39169. 92 3588.2 8 6291 227.6167 92 2651.8 4651.521 1.5554 0.042 7 0.101 7 0.014 2 河南23092. 36 3258.0 9 2352 402.2094 67 1958.9 7 4428.695 1.68 0.023 8 0.034 0.007 5 湖北15967. 61 2147 5848 992.1486 1219.1 71 4666.472 1.6932 0.668 8 0.053 4 0.127 5 湖南16037. 96 2325.5 1209 2 402.29 3 486.3 4 2898.99 5 1.2504 0.531 2 0.074 4 0.0259 0.056 7 广东46013. 06 2286.9 8 7437 429.0038 88 514.49 1378.454 0.6475 0.308 8 0.117 2 0.069 7 广西9569.8 5 1675.0 6 4367 378.4462 97 209.57 2 1873.769 3 1.4335 0.641 1 0.142 9 0.0331 0.022 2 海南2064.5 539.83 996 100.0175 17.513 32.726 1.2842 0.818 7 0.577 3 0.024 5 重庆7925.5 8 685.38 2840 74.06409 3 2312.33 1.1854 0.343 9 0.066 1 0.005 0.019 2 四川17185. 48 2482.8 9 6759 214.9343 93.98 6329.638 1.0835 0.264 5 0.048 2 0.025 8

SPSS统计软件期末作业

统计软件及应用期末作业 完成作业：3、5、11、12题 第3题：基本统计分析3 利用居民储蓄调查数据，从中随机选取85%的样本，进行分析，实现以下目标： 1、分析不同职业储户的储蓄目的(一)，只输出图形并进行分析即可，不需要输出频数表格； 2、分析城镇和农村储户对“未来收入状况的变化趋势”是否持相同的态度；分析储户一次存款金额的分布，并对不同年龄段的储户进行比较。 基本思路： 首先通过随机抽样中的近似抽样方式，对居民储蓄调查数据进行抽样。 操作步骤：选择菜单数据→选择个案→随机个案样本，样本尺寸填大约所有个案85%。 1、题目：分析不同职业储户的储蓄目的(一)，只输出图形并进行分析即可，不需要输出频数表格。 基本思路：首先进行多选项分析，定义名为X的多选项变量集，其中包括a7_1、a7_2、a7_3三个变量，然后对多选项变量集进行频数分析；对不同职业储户储蓄目的进行分析，采用多选项交叉分组下的频数分析。 操作步骤：

分析：从折线图看出，储户中商业服务业的人数最多，总体上所有职业储户的正常生活零用所占的百分比最大，买证券及单位集资的人较少，说明大部分人群还没有这方面的意识。 2、分析城镇和农村储户对“未来收入状况的变化趋势”是否持相同的态度。 基本思路：该问题列联表的行变量为户口，列变量为未来收入状况，在列联表中输出各种百分比、期望频数、剩余、标准化剩余，显示各交叉分组下频数分布柱形图，并利用卡方检验方法，对城镇和农村储户对该问题的态度是否一致进行分析。 操作步骤：分析→描述统计→交叉表，显示复式条形图前打勾，行选择户口，列选择未来收入情况，统计量选择卡方，点击单元格，在观察值、期望值、行、列、总计、四舍五入单元格计数前打勾，最后确认。

SPSS统计软件期末作业

完成作业：3、5、11、12题 第3题：基本统计分析3 利用居民储蓄调查数据，从中随机选取85%的样本，进行分析，实现以下目标： 1、分析不同职业储户的储蓄目的(一)，只输出图形并进行分析即可，不需要输出频数表格； 2、分析城镇和农村储户对“未来收入状况的变化趋势”是否持相同的态度；分析储户一次存款金额的分布，并对不同年龄段的储户进行比较。 基本思路： 首先通过随机抽样中的近似抽样方式，对居民储蓄调查数据进行抽样。 操作步骤：选择菜单数据→选择个案→随机个案样本，样本尺寸填大约所有个案85%。 1、题目：分析不同职业储户的储蓄目的(一)，只输出图形并进行分析即可，不需要输出频数表格。 基本思路：首先进行多选项分析，定义名为X的多选项变量集，其中包括a7_1、a7_2、a7_3三个变量，然后对多选项变量集进行频数分析；对不同职业储户储蓄目的进行分析，采用多选项交叉分组下的频数分析。 操作步骤： 分析：从折线图看出，储户中商业服务业的人数最多，总体上所有职业储户的正常生活零用所占的百分比最大，买证券及单位集资的人较少，说明大部分人群还没有这方面的意识。 2、分析城镇和农村储户对“未来收入状况的变化趋势”是否持相同的态度。 基本思路：该问题列联表的行变量为户口，列变量为未来收入状况，在列联表中输出各种百分比、期望频数、剩余、标准化剩余，显示各交叉分组下频数分布柱形图，并利用卡方检验方法，对城镇和农村储户对该问题的态度是否一致进行分析。 操作步骤：分析→描述统计→交叉表，显示复式条形图前打勾，行选择户口，列选择未来收入情况，统计量选择卡方，点击单元格，在观察值、期望值、行、列、总计、四舍五入单元格计数前打勾，最后确认。

SPSS统计软件期末作业

S P S S统计软件期末作 业 https://www.sodocs.net/doc/db394037.html,work Information Technology Company.2020YEAR

统计软件及应用期末作业 完成作业：3、5、11、12题 第3题：基本统计分析3 利用居民储蓄调查数据，从中随机选取85%的样本，进行分析，实现以下目标： 1、分析不同职业储户的储蓄目的(一)，只输出图形并进行分析即可，不需要输出频数表格； 2、分析城镇和农村储户对“未来收入状况的变化趋势”是否持相同的态度；4.3.5 3.分析储户一次存款金额的分布，并对不同年龄段的储户进行比较。 基本思路： 首先通过随机抽样中的近似抽样方式，对居民储蓄调查数据进行抽样。 操作步骤：选择菜单数据→选择个案→随机个案样本，样本尺寸填大约所有个 案85%。 1、题目：分析不同职业储户的储蓄目的(一)，只输出图形并进行分析即可，不需要输出频数表格。 基本思路：首先进行多选项分析，定义名为X的多选项变量集，其中包括 a7_1、a7_2、a7_3三个变量，然后对多选项变量集进行频数分析；对不同职业储户储蓄目的进行分析，采用多选项交叉分组下的频数分析。 操作步骤：

分析：从折线图看出，储户中商业服务业的人数最多，总体上所有职业储户的正常生活零用所占的百分比最大，买证券及单位集资的人较少，说明大部分人群还没有这方面的意识。 2、分析城镇和农村储户对“未来收入状况的变化趋势”是否持相同的态度。 基本思路：该问题列联表的行变量为户口，列变量为未来收入状况，在列联表中输出各种百分比、期望频数、剩余、标准化剩余，显示各交叉分组下频数分布柱形图，并利用卡方检验方法，对城镇和农村储户对该问题的态度是否一致进行分析。 操作步骤：分析→描述统计→交叉表，显示复式条形图前打勾，行选择户口，列选择未来收入情况，统计量选择卡方，点击单元格，在观察值、期望值、行、列、总计、四舍五入单元格计数前打勾，最后确认。