大数据智能催收平台需求分析设计书

大数据智能催收平台需求设计书

众益天成

金融科技（大连）有限公司

2018年3月修改历史

目录

第一章业务背景 (5)

第二章平台目标 (5)

2.1 总体目标 (5)

2.2 整体平台架构图 (6)

2.3 业务服务总览....................................... 错误!未定义书签。

2.3.1 资产委托服务................................... 错误!未定义书签。

2.3.2 催收方服务..................................... 错误!未定义书签。

2.3.3 有偿服务....................................... 错误!未定义书签。

2.4本期目标............................................. 错误!未定义书签。第三章本期建设内容. (7)

3.1 系统管理模块 (7)

3.1.1 账户权限 (7)

3.1.2 参数配置 (7)

3.1.3 策略配置 (7)

3.2 案件管理模块 (7)

3.2.1 案件管理 (8)

3.2.2 跟踪管理 (8)

3.2.3 还款管理 (8)

3.2.4 逾期管理....................................... 错误!未定义书签。

3.2.5 坏账管理....................................... 错误!未定义书签。

3.3 催收管理模块 (8)

3.3.1 外呼管理 (9)

3.3.2 短息管理 (9)

3.3.3 信函管理....................................... 错误!未定义书签。

3.3.4 外访管理 (9)

3.3.5 法务管理 (9)

3.3.6 委外管理 (9)

3.3.7 综合管理 (9)

3.4 数据报表模块 (9)

3.4.1 还款报表....................................... 错误!未定义书签。

3.4.2 逾期报表....................................... 错误!未定义书签。

3.4.3 坏账报表....................................... 错误!未定义书签。

3.4.4 内催报表 (10)

3.4.5 委外报表 (10)

3.4.6 财务报表....................................... 错误!未定义书签。第四章技术环境. (10)

4.1 架构与硬件 (10)

4.1.1 技术架构 (10)

4.2 系统扩展性 (12)

4.2.1 系统建设扩展性 (12)

4.2.2 数据库扩展 (12)

4.3 安全方案 (13)

4.3.1 使用安全 (13)

4.3.2 网络安全 (13)

4.3.3 安全扫描策略 (13)

4.3.4 压力测试评估 (14)

4.4 系统性能 (14)

4.4.1 操作相应时间 (14)

4.4.2 数据处理时间 (14)

4.5 备份管理........................................... 错误!未定义书签。

4.5.1 备份策略 (15)

4.5.2 备份方案 (16)

第一章业务背景

随着传统金融机构、网贷、民间借贷等不良贷款双升成为常态，传统催收平台已无法满足，互联网金融大数据智能催收平台应运而生。

与传统催收平台相比，没有地域限制，清收成本低、效率高，以及整合线上线下资源、拥有智能化信息匹配系统、大数据失联信息修复等，互联网金融催收平台具有较为明显的优势，但这一切并没有看起来那么美。法律风险以及征信体系的不完善，是当前互联网催收平台普遍面临的困惑和挑战。

“互联网+不良资产处置”的模式没有经验可以借鉴，未来发展需要逐步摸索。由于缺少相应的法律法规，催收合规性亟待解决。

第二章平台目标

2.1 总体目标

大数据智能催收平台依托大数据技术以及多维数据源，将大数据增值产品集成到智能催收管理系统中，为资产方、处置方在贷后个人不良资产管理运营中遇到的各类痛点提供高效的解决方案。同时将不断探索、尝试为提升金融行业整体运营管理水平而努力，最终打造一个法律风险以及征信体系的完善及法律法规合规“互联网+不良资产处置”的模式大数据智能催收平台。

2.2 整体业务架构图

催收平台

2.3 总体规划

整个平台建设大致分为三期进行：

一期：建立大数据催收管理系统

对于平台上的业务出现逾期，可以依托该系统进行催收管理，同时也可以对外承接一些不良资产催收业务。系统主要实现系统管理、案件管理、催收管理、数据报表等功能，并呈现在PC和微信端。

二期：不良资产风险深度智能定价

平台对接并依托大数据及人工智能等先进技术，建立债务人知识图谱及人物画像，精确勾勒债务人还款能力与意愿，对债务人的还款可能性进行综合评估，得出催收评分，从而进行不良资产风险定价。

三期：打造一个“互联网+不良资产”智能处置Saas平台

整合不良资产方和处置方，在平台上不良资产方可以发布债务信息，处置方可以挑选债务去处置。平台可以用最新式的“催收模型”对资产包进行拆分，再分派给合适的处置方，进行资源的深度优化配置。

第三章一期建设内容

3.1 系统管理模块

系统管理模块功能结构图如下：

3.1.1 账户权限

包括：组分类管理、角色管理、用户管理、权限管理、操作日志。

3.1.2 参数配置

包括：费用设置、标准代码维护。

3.1.3 策略配置

包括：客户分类策略、案件状态策略、跟踪分案策略、外呼策略、委外策略、自动短信策略。

3.2 案件管理模块

3.2.1 案件管理

包括：案件用户维护、案件信息录入、案件信息导入、案件信息查询、案件信息下载、案件信息审核、还款计划的导入。

3.2.2 分案管理

包括：主管分案

3.2.3 抵押物管理

包括：贷款抵押物查询，贷款抵押物信息管理

3.2.4 还款管理

包括：还款查询、还款趋势图

3.3 催收管理模块

催收管理模块功能结构图如下：

3.3.1 综合管理

包括：案件手工设置处理渠道、综合查询、催记查询。

3.3.2 外呼管理

包括：外呼记录、外呼查询、外呼统计。

3.3.3 短息管理

包括：短息记录、短息案件查询。

3.3.4 外访管理

包括：外访申请、外访审核、外访记录、外访统计查询

3.3.5 法务管理

包括：法务申请、法务审核、法务记录、法务统计查询

3.3.6 委外管理

包括：委外申请、委外审核、委外记录、委外统计查询、委外机构管理。

3.3.7 对账管理

包括：手动逾期还款对账、批量逾期还款对账、不良资产处置核对

3.4 数据报表模块

数据报表模块功能结构图如下：

3.4.1 综合报表

包括：催收方式综合分析报表、我参与完成的催收报表。

3.4.2 催收业绩报表

包括：催收业绩报表、个人催收业绩报表。

3.4.3 内催报表

包括：外呼报表、短信报表、外访报表、法务报表。3.4.4 委外报表

包括：委外报表。

第四章技术环境

4.1 架构与硬件

4.1.1 技术架构

架构图：

系统采用WEB/JAVA开发模式，整体框架采用优秀的SpringBoot和SpringCloud等系列成熟框架。团队使用Maven与Git等进行项目管理与协作开发。

我们的技术团队对于这种开发模式有着多年的开发经验，尤其是近年来专注于此领域的体系化和产品化的研发工作，从而形成了WEB方式信息开发全方位的工具产品线。功能强大的产品方案加上成熟的系统实施使我们可以在短时间内迅速地完成系统的基本功能，并能根据用户的要求快速开发新的功能。

技术列表如下：

需求名称详细要求

开发语言：Java

系统架构：Maven+SpringBoot/SpringCloud +mybatis

缓存Redis

UI样式待定

WEB服务器：tomcat7.0以上

4.2 系统扩展性

4.2.1 系统建设扩展性

本项目采用SOA分布式开发模式的SpringBoot 和SpringCloud 微服务组件搭建，面向服务架构SOA以其独特的优势越来越受到企业的重视，它可以根据需求通过网络对松散耦合的粗粒度应用组件进行分布式部署、组合和使用。服务层是SOA的基础，可以直接被应用调用，从而有效控制系统中与软件代理交互的人为依赖性。

SOA是一种粗粒度、松耦合服务架构，服务之间通过简单、精确定义接口进行通讯，不涉及底层编程接口和通讯模型。SOA可以看作是B/S模型、XML （标准通用标记语言的子集）/Web Service技术之后的自然延伸。

4.2.1.1SOA架构开发优点

●更易维护

业务服务提供者和业务服务使用者的松散耦合关系及对开放标准的采用确保了该特性的实现。建立在以 SOA基础上的信息系统，当需求发生变化的时候，不需要修改提供业务服务的接口，只需要调整业务服务流程或者修改操作即可，整个应用系统也更容易被维护。

●更高的可用性

该特点是在于服务提供者和服务使用者的松散耦合关系上得以发挥与体现。使用者无须了解提供者的具休实现细节。

●更好的伸缩性

依靠业务服务设计、开发和部署等所采用的架构模型实现伸缩性。使得服务提供者可以互相彼此独立地进行调整，以满足新的服务需求。

4.2.2 数据库扩展

弹性扩展，实现100%资源利用率，可按需升级实例的内存、磁盘空间大小，提升业务处理能力；单实例最大支持20000IOPS，2TB存储空间。阿里云的RDS for MySQL 支持挂载只读实例，扩展读取能力；每个只读实例拥有独立的链接地址，可由应用端控制压力分配。

城市公共基础数据库建设方案.

城市基础数据库系统建设方案

1.系统概述 长期以来，政府各部门内部拥有着大量城市基础数据资源，但由于管理分散，制度规范不健全，造成重复采集、口径多乱、数出多门；各部门的指标数据自成体系，标准不一，共享程度较差。随着政府向“经济调节、市场监管、社会管理和公共服务”管理职能的转变，就要求必须能够全面、准确掌握全地区经济社会发展态势，强化政府部门掌控决策信息资源的能力，政府部门间信息资源整合与共享需求越来越紧密，但当前部门间信息共享多是点对点方式，没有统一的数据交换管理平台。因此各部门对加快解决数据资源分散管理、数据共享不足的问题需求十分迫切，需要建立城市基础数据库（以下简称智慧城市公共基础数据库）系统以解决以上问题。 依托智慧城市公共基础数据库系统的建设，可以实现各委办局、各所辖地区的经济社会综合数据采集交换，为各部门提供更广泛的信息共享支持，一方面数据信息从各委办局、各所辖地区整合接入，另一方面也为政府和这些接入部门提供全面的共享服务。同时，以智慧城市公共基础数据库指标体系建立为基础，整合来自各委办局和各所辖地区的、经过审核转换处理的数据资源，可实现对经济社会信息的统一和集中存储，确保数据的唯一性和准确性，为今后政府工作提供一致的基础数据支持。 数据整合共享只是手段，数据分析服务才是目的。依托智慧城市公共基础数据库系统建设，可有效整合各政府部门所掌握的全市经济社会信息资源，满足政府业务对统一数据资源共享需要，进而提升形势分析预测水平，对政府在发展规划、投资布局、资源环境、管理创新、科学决策等业务提供强有力支持，提高了政府部门掌控全市经济社会发展态势能力。 2.建设目标 1）建立科学合理的智慧城市公共基础数据库指标体系，力求全面反映地区经济和社会发展的总体情况： 2）有组织、有计划、持续地对政府统计部门、政府各部门以及国民经济行业管理部门负责统计的关系到地区经济与社会发展的信息资源进行收集、整合，

微信数据库分析与设计

微信数据库分析与设计 一、需求分析 微信作为当前的主要即时通讯工具之一，有着广泛的应用。其主要的功能是实现即时通信，这也是微信的核心功能。此外还有查看朋友圈动态、搜索好友、管理个人信息、建立用户自己的相册、收藏功能、摇一摇、搜索附近的人、购物、游戏等功能。此次对于微信平台的数据库设计主要对部分需要微信平台提供存储信息功能进行需求分析及设计。以下将对微信平台的主要需求做简要的分析并且根据分析做出数据流图使得对于微信平台数据库的设计有更好的理解。 微信的通信主要包括与微信好友进行相互通信，这其中通信内容包括文字、语音、图片及视频。当用户订阅了公众号之后，会接收公众号发送的消息并且也可向公众号发信息或许其提供的信息。 微信通信功能的另一个主要方面是实现群聊。用户可以加入一个微信群进行群。另一方面用户也可以选择自己的联系人进行群聊。 微信中通讯录实现了保存用户联系人的目的，并且订阅的公众号也保存于通讯录中，并且在通讯录中可以设定标签来为联系人分组。 微信朋友圈保存好友发送的与朋友共享的消息，其内容可为文字、图片、视频。在朋友圈中可以设定权限使得不同权限的用户查看的内容不一样。 摇一摇功能可以获取同一时刻一起摇动手机的用户，并且暂存于微信中。 附近的人功能可以识别在一定范围内的微信用户，并且将获得的用户信息也暂存在微信中，对于识别附近的用户可以设定具体的条件来扫描。 漂流瓶功能相当于随机的获取微信消息或者向微信用户随机的发送消息。 对于个人信息的编辑，用户可以根据自身需要编辑一些所需的个人信息。 最后在微信用户个人信息中有相册和收藏记录用户的照片和收藏的文字语音等信息。 以上是对微信的部分功能的需求分析，现根据以上需求对微信数据库画出数据流图： 第0层DFD： 第1层DFD：

大数据分析的六大工具介绍

大数据分析的六大工具介绍 2016年12月 一、概述 来自传感器、购买交易记录、网络日志等的大量数据，通常是万亿或EB的大小，如此庞大的数据，寻找一个合适处理工具非常必要，今天我们为大家分学在大数据处理分析过程中六大最好用的工具。 我们的数据来自各个方面，在面对庞大而复杂的大数据，选择一个合适的处理工具显得很有必要，工欲善其事，必须利其器，一个好的工具不仅可以使我们的工作事半功倍，也可以让我们在竞争日益激烈的云计算时代，挖掘大数据价值，及时调整战略方向。 大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设il?的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源:传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章。大数据产生的其他例子包括购买交易记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案、及大型电子商务。大数据分析是在研究大量的数据的过程中寻找模式, 相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。 二.第一种工具:Hadoop Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是Hadoop是 以一种可黑、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop还是可伸缩的，能够处理PB级数据。此外，Hadoop依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。

Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。用户可以轻松地 在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。它主要有以下儿个优点: ,高可黑性。Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。，高扩展性。Hadoop是 在可用的计?算机集簇间分配数据并完成讣算任务 的，这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。 ，高效性。Hadoop能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动 态平衡，因此处理速度非常快。 ，高容错性。Hadoop能够自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败 的任务重新分配。 ,Hadoop带有用Java语言编写的框架，因此运行在Linux生产平台上是非 常理想的。Hadoop上的应用程序也可以使用其他语言编写，比如C++。 第二种工具:HPCC HPCC, High Performance Computing and Communications（高性能计?算与通信）的缩写° 1993年，山美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项 U：高性能计算与通信”的报告，也就是被称为HPCC计划的报告，即美国总统科学战略项U ,其U的是通过加强研究与开发解决一批重要的科学与技术挑战 问题。HPCC是美国实施信息高速公路而上实施的计?划，该计划的实施将耗资百亿 美元，其主要U标要达到:开发可扩展的计算系统及相关软件，以支持太位级网络 传输性能，开发千兆比特网络技术，扩展研究和教育机构及网络连接能力。

数据库需求分析

第一章系统概要介绍 1.1 系统概述 《数据库原理及应用》课程的学习，其主要的目标是能利用课程中学习到的数据库知识与技术较好地开发设计出数据库应用系统，去解决各行各业信息化处理的要求。本实验主要在于巩固学生对数据库的基本原理和基础理论的理解，掌握数据库应用系统的设计开发的基本方法，进一步提高学生的综合运用所学的知识能力。 为了使数据库的应用系统开发设计合理、规范、有序、正确、高效进行，现在广泛采用的是工程化6阶段开发设计过程与方法，它们是需求分析阶段、概念结构设计阶段、逻辑结构设计阶段、物理结构设计阶段、数据库实施、数据库系统运行与维护阶段。我们按照以上几点开发了机房上机管理系统数据库。 1.2 系统研发背景 随着我国高等教育的快速发展及大学招生规模的不断扩大以至于校园数字化的发展和我国高校机房的数量与规模在不断扩大,。各个高校都建设了自己的校园网络，越来越多的学生到校机房上网。这对校园机房进行联合计费管理和机房的配置管理等也提出了更高的要求。为了更好的发挥学校公共机房的职能,解决机房管理过程中的一些实际问题就要开发出一套满足高校需求的机房管理系统是非常必要的。 机房作为一种信息资源的集散地，有很多的信息数据需要管理，由于数据信息处理工作量大、数据繁多，因此原有的手工管理方式就存在容易出错、数据易丢失，且不易查找和低效率等弊病。总的来说，就是缺乏系统，规范的信息管理手段。基于这此问题，我认为有必要建立一个机房管理系统，使机房管理工作规范化，系统化，程序化，避免机房管理的随意性，提高信息处理的速度和准确性，能够及时、准确、有效的查询和统计相关情况。 1.3 系统研发的目的和意义 我们根据所学的数据库原理与程序设计的知识，能够针对一个小型的数据库管理系统，进行系统的需求分析，系统设计，数据库设计，编码，测试等，完成 第6/26页题目要求的功能，从而达到掌握开发一个小型数据库的目的。我校的计算机设备和学生上网上机管理还处于较为原始的手工阶段。缺少一套实用可靠的设备和课程管理系统软件。随着电气化教学和无纸化办公的一步步完善，利用机房管理系统管理我校的机房势在必行 第7/26页第二章需求分析 2.1 需求描述 针对一般高校机房管理系统的需求分析、通过对学生上机过程、注册过程、充值过程、的内容的数据流程分析一现设计如下数据项和数据结构

(完整版)需求分析+概要设计+详细设计+数据库设计模板

附录A 软件需求分析报告文档 (1) 附录B 软件概要设计报告文档 (13) 附录C 软件详细设计报告文档 (33)

附录A 软件需求分析报告文档 1. 引言.............................................................................................................. 错误!未定义书签。 1.1编写目的 (3) 1.2项目风险 (3) 1.3文档约定 (3) 1.4预期读者和阅读建议 (3) 1.5产品范围 (4) 1.6参考文献 (4) 2. 综合描述 (4) 2.1产品的状况 (4) 2.2产品的功能 (5) 2.3用户类和特性 (5) 2.4运行环境 (5) 2.5设计和实现上的限制 (5) 2.6假设和约束(依赖) (6) 3. 外部接口需求 (6) 3.1用户界面 (6) 3.2硬件接口 (7) 3.3软件接口 (7) 3.4通讯接口 (8) 4. 系统功能需求 (8) 4.1说明和优先级 (8) 4.2激励／响应序列 (9) 4.3输入／输出数据 (9) 5. 其它非功能需求 (9) 5.1性能需求 (9) 5.2安全措施需求 (10) 5.3安全性需求 (10) 5.4软件质量属性 (10) 5.5业务规则 (10) 5.6用户文档 (10) 6. 词汇表 (11) 7. 数据定义 (11) 8. 分析模型 (12) 9. 待定问题列表 (12)

1. 简介 1.1 编写目的 此文档对《点菜系统》做了全面细致的用户需求分析，明确该软件应具有的功能、性能、界面，使系统分析人员、软件开发人员能明确用户的需求，并在此基础上进一步提出概要设计说明书和后续设计与开发。本说明书的预期读者为客户、后续开发人员、测试人员、项目管理人员等。 1.2 项目风险 具体说明本软件开发项目的全部风险承担者，以及各自在本阶段所需要承担的主要风险，首要风险承担者包括： ●任务提出者； ●软件开发者； ●产品使用者。 1.3 文档约定 描述编写文档时所采用的标准(如果有标准的话)，或者各种排版约定。排版约定应该包括： ●正文风格； ●提示方式； ●重要符号； 也应该说明高层次需求是否可以被其所有细化的需求所继承，或者每个需求陈述是否都有其自己的优先级。 1.4 预期读者和阅读建议 列举本软件产品需求分析报告所针对的各种不同的预期读者，例如，可能包括： ●用户； ●开发人员； ●项目经理； ●营销人员； ●测试人员； ●文档编写入员。 并且描述了文档中，其余部分的内容及其组织结构，并且针对每一类读者提出最适合的文档阅读建议。

数据库学生信息.管理系统需求分析报告

数据库系统概论 课程设计 设计名称：学生信息管理系统数据库设计

湖南工业大学 课程设计任务书 2011—2011学年第1学期 计算机与通信学院（系、部）软件工程专业091班课程名称：数据库原理 设计题目：学生信息管理系统的设计与实现 完成期限：自2011年05月28日至2011年05月29日共2天 内容及任务一、设计的主要技术参数 开发出一个原型系统，能正确运行，数据库的设计要满足规范、能对数据进行维护和查询、完成报表统计等。 二、设计任务 1)系统分析(包括可行性分析、用户需求分析等)及功能分析； 2)数据库设计； 3)系统总体功能设计； 4)程序设计及调试； 5)设计说明书的书写。 三、设计工作量 每个小组至少要投入一个月的时间来完成该课程设计，而且每个小组中的每个人要独立开发1到2个模块，要求每个小组有个独立的系统。 进度安排 起止日期工作内容 2011-05-28~2011-05-28 选题 系统分析和设计 2011-05-29~2011-05-29 熟悉软件开发工具、编码系统测试 进行集中课程设计，完成系统最后测试和课程设计说明书； 答辩，确定小组等级，交文档材料(含电子文档)、源程序。 主要参考资料[1]施伯乐,丁宝康,汪卫.数据库系统教程(第3版)[M],北京:高等教育出版社,2008. [2]萨师煊,王珊.数据库系统概论(第三版)[M].北京:高等教育出版社,2000. [3]王晟,万科.数据库开发案例解析[M].北京:清华大学出版社,2003 [4]郑阿奇https://www.sodocs.net/doc/df1240192.html,3.5实用教程.北京:电子工业出版社,2009 [5]范立南《SQL Server2000实用教程》第2版.北京.清华大学出版社.2005年 [6]齐治昌,谭庆平,宁洪.软件工程第2版.高等教育出版社.2004年 [7]刘浩,https://www.sodocs.net/doc/df1240192.html,+SQL Server网络应用系统开发与实例.北京:人民邮电出版社,2005 指导教师（签字）：年月日 系（教研室）主任（签字）：年月日

数据库设计实例需求分析、概念结构、逻辑结构

数据库设计实例分析 一、需求分析实例 现要开发高校图书管理系统。经过可行性分析和初步的需求调查，确定了系统的功能边界，该系统应能完成下面的功能： （1）读者注册。 （2）读者借书。 （3）读者还书。 （4）图书查询。 1、数据流图 顶层数据流图反映了图书管理系统与外界的接口，但未表明数据的加工要求，需要进一步细化。根据前面图书管理系统功能边界的确定，再对图书管理系统顶层数据流图中的处理功能做进一步分解，可分解为读者注册、借书、还书和查询四个子功能，这样就得到了图书管理系统的第0层数据流图 从图书管理系统第0层数据流图中可以看出，在图书管理的不同业务中，借书、还书、查询这几个处理较为复杂，使用到不同的数据较多，因此有必要对其进行更深层次的分析，即构建这些处理的第1层数据流图。下面的图8-7分别给出了借书、还书、查询子功能的第1层数据流图 2、数据字典 数据项 数据项名称：借书证号 别名：卡号 含义说明：惟一标识一个借书证 类型：字符型 长度：20 …… 数据结构 （1）名称：读者类别 含义说明：定义了一个读者类别的有关信息 组成结构：类别代码+类别名称+可借阅数量+借阅天数+超期罚款额 （2）名称：读者 含义说明：定义了一个读者的有关信息 组成结构：姓名+性别+所在部门+读者类型 （3）名称：图书 含义说明：定义了一本图书的有关信息 组成结构：图书编号+图书名称+作者+出版社+价格 ……

数据流 （1）数据流名称：借书单 含义：读者借书时填写的单据 来源：读者 去向：审核借书 数据流量：250份/天 组成：借书证编号+借阅日期+图书编号 （2）数据流名称：还书单 含义：读者还书时填写的单据 来源：读者 去向：审核还书 数据流量：250份/天 组成：借书证编号+还书日期+图书编号 …… 数据存储 （1）数据存储名称：图书信息表 含义说明：存放图书有关信息 组成结构：图书+库存数量 说明：数量用来说明图书在仓库中的存放数 （2）数据存储名称：读者信息表 含义说明：存放读者的注册信息 组成结构：读者+卡号+卡状态+办卡日期 说明：卡状态是指借书证当前被锁定还是正常使用 （3）数据存储名称：借书记录 含义说明：存放读者的借书、还书信息 组成结构：卡号+书号+借书日期+还书日期 说明：要求能立即查询并修改 …… 处理过程 （1）处理过程名称：审核借书证 输入：借书证 输出：认定合格的借书证 加工逻辑：根据读者信息表和读者借书证，如果借书证在读者信息表中存在并且没有被锁定，那么借书证是有效的借书证，否则是无效的借书证。 …… 二、概念结构设计实例 1．标识图书管理系统中的实体和属性 参照数据字典中对数据存储的描述，可初步确定三个实体的属性为： 读者：｛卡号，姓名，性别，部门，类别、办卡日期，卡状态｝ 读者类别：{类别代码，类别名称，可借阅天数、可借阅数量，超期罚款额}

项目管理-项目需求分析与数据库设计

第3章项目需求分析与数据库设计 3.1 项目开发背景 移动数据库是移动计算环境中的分布式数据库，移动数据库的应用大都嵌入到诸如掌上电脑、PDA、嵌入式设备等移动设备中，故移动数据库有时也称为嵌入式移动数据库。 目前绝大多数行业中数据存储与管理都需要随时随地进行，如果将数据存放在中心服务器数据库中，不便于各项数据操作，这时可以将中心服务器中数据库的部分数据，在联网状态下下载和保存到移动数据库中。这样很多的功能实现就可以在离线情况下直接在移动设备端实施完成，同时大幅度减少了中心服务器的负荷和压力。另外在设备端中对移动数据库的各项数据改变，也可以在网络连通时再传回到服务器上，以便保持服务器端与设备端数据的同步。 根据物流配送行业的特点，目前很多公司从客户商品购买到货物发送到客户手中这一系列业务流程都采用基于嵌入式设备的移动解决方案。工作人员在开始一天的工作时，可以直接通过手持设备查看当天要发送的所有货物信息，例如货物的收件人、收件地址和联系方式，并且可以给出一个最佳的投递路线。除此之外，当货物送达后，客户还可以直接在手持设备上进行电子签名以确认货物的送达，而后工作人员就可以将客户签名和货物送达信息直接通过无线网络传递给中心服务器，避免了一系列的“纸上操作”过程，大大加快了工作效率。 随着3G时代的到来，嵌入式移动数据库的应用会越来越广，利用嵌入式移动设备，当无线网络畅通时，可以利用无线网络获取所需的信息，并将这些重要信息存放到移动数据库中，这样既可以减少中心服务器的负载，又可以随时随地取得资料。当无线网络再次畅通时，我们又可以将移动数据库中的数据改变回传至中心数据库服务器。中心服务器数据库中如果存在新的数据信息，移动数据库也会自动加载这些新信息，确保了移动数据库和中心服务器数据库之间的数据同步。 3.2 项目的需求分析设计 3.2.1 项目业务需求描述 嵌入式软件开发公司对各地物流运输公司进行调研之后，整理出将要实现的移动物流配送系统业务功能，移动物流配送系统面向三类用户：客户服务人员、库房管理人员（包括装车人员）、货物运输人员。 （1）客户服务人员可以利用手持移动设备为客户购买所需商品，建立新的订单，并将新的客户订单信息发往商品所在的物流公司中央数据库服务器。 （2）库房管理人员可以利用手持设备获得中央数据库中有关客户订单的信息，确认客户

大大数据可视化分析资料报告平台介绍

大数据可视化分析平台 一、背景与目标 基于邳州市电子政务建设的基础支撑环境，以基础信息资源库（人口库、法人库、宏观经济、地理库）为基础，建设融合业务展示系统，提供综合信息查询展示、信息简报呈现、数据分析、数据开放等资源服务应用。实现市府领导及相关委办的融合数据资源视角，实现数据信息资源融合服务与创新服务，通过系统达到及时了解本市发展的综合情况，及时掌握发展动态，为政策拟定提供依据。 充分运用云计算、大数据等信息技术，建设融合分析平台、展示平台，整合现有数据资源，结合政务大数据的分析能力与业务编排展示能力，以人口、法人、地理，人口与地理，法人与地理，实现基础展示与分析，融合公安、交通、工业、教育、旅游等重点行业的数据综合分析，为城市管理、产业升级、民生保障提供有效支撑。 二、政务大数据平台 1、数据采集和交换需求：通过对各个委办局的指定业务数据进行汇聚，将分散的数据进行物理集中和整合管理，为实现对数据的分析提供数据支撑。将为跨机构的各类业务系统之间的业务协同，提供统一和集中的数据交互共享服务。包括数据交换、共享和ETL等功能。 2、海量数据存储管理需求：大数据平台从各个委办局的业务系统里抽取的数据量巨大，数据类型繁杂，数据需要持久化的存储和访问。不论是结构化数据、半结构化数据，还是非结构化数据，经过数据存储引擎进行建模后，持久化保存在存储系统上。存储系统要具备高可靠性、快速查询能力。

3、数据计算分析需求：包括海量数据的离线计算能力、高效即席数据查询需求和低时延的实时计算能力。随着数据量的不断增加，需要数据平台具备线性扩展能力和强大的分析能力，支撑不断增长的数据量，满足未来政务各类业务工作的发展需要，确保业务系统的不间断且有效地工作。 4、数据关联集中需求：对集中存储在数据管理平台的数据，通过正确的技术手段将这些离散的数据进行数据关联，即：通过分析数据间的业务关系，建立关键数据之间的关联关系，将离散的数据串联起来形成能表达更多含义信息集合，以形成基础库、业务库、知识库等数据集。 5、应用开发需求：依靠集中数据集，快速开发创新应用，支撑实际分析业务需要。 6、大数据分析挖掘需求：通过对海量的政务业务大数据进行分析与挖掘，辅助政务决策，提供资源配置分析优化等辅助决策功能，促进民生的发展。

数据库分析与设计报告(车辆管理系统)

1.需求分析 2.概念结构设计 3.逻辑结构设计 4.物理结构设计 5.数据库的建立和测试 6.数据库运行和维护 《车辆管理系统》数据库设计 班级：11计算机转 学号：1116939040 姓名：王湘萍 一．需求分析 1.1可行性分析 现在随着企业规模的扩大以及车辆作为最为普遍的交通工具，在企业中已经不是单一的存在，由于单位车辆数目的急剧增加，与之相对应的问题随之而生，比如车辆的使用权问题，车辆的费用问题等，不再是简单的少量的数据。为了解决这一系列的问题，我们必须借助于电脑的强大的数据处理能力和存储能力，如此可以减少人力财力来维护这些数据，可以用更少的投入来换取更佳的数据管理。因此，在这样的情况下，开发单位车辆管理系统是可行的，是必要的。如今，MIS开发已经慢慢的驱向成熟，车辆管理系统也有部分开发，但是都还不是十分完善。现今已经开发的车辆管理系统都是针对以运营为主的具有盈利目的的单位。比如，公交管理、出租车管理、运输公司管理、汽车站点的管理，而这些管理最主要是针对盈利的管理，很少有针对各种汽车使用权、车辆调配等各种普通单位，不是以车辆运营为盈利手段的车辆管理，针对这点，此系统就是适合如今大多数企业管理的车辆管理系统。 通过计算机系统对学校进行全面的管理，满足了学校的现代化管理的要求。 1）经济性 ①系统建设不需要很大的投入；

②可缩减人员编制，减少人力费用； ③人员利用率的改进； 2）技术性 ①处理速度快，准确； ②通过权限的设置，数据的安全性好； ③方便查询； ④控制精度或生产能力的提高 3）社会性 ①可降低工作人员工作强度，提高效率，会得到上下员工的一致同意的； ②可引进先进的管理系统开发方案，从而达到充分利用现有资源 1.2需求分析 现代信息技术特别是计算机网络技术的飞速发展，使我们的管理模式产生了质的飞跃，网络化管理将成为信息时代的重要标志和组成部分。探索、研究并构建适宜于在计算机网络环境下的管理模式，是我们责无旁贷的使命。 通过调查，要求系统需要具有以下功能： 1）由于操作人员的计算机知识普遍较差，要求有良好的人机界面。 2）由于该系统的使用对象多，要求有较好的权限管理。 3）方便的数据查询，支持多条件查询。 4）基础信息管理与查询（包括车辆信息、用车记录、部门信息）。 5）通过计算机，能够直接“透视”仓库存储情况。 6）数据计算自动完成，尽量减少人工干预。 7）系统退出。

五大数据库建设现状分析

五大数据库建设现状分析Newly compiled on November 23, 2020

五大基础数据库建设现状 1、自然资源和空间地理基础数据库 该库是四大基础数据库中建设难度最低的，因为其中的信息收集相对容易，不涉及过多的部门利益分配等敏感问题。目前该库已基本建成，但真正投入使用的省市并不多。2012年5月31日，国家自然资源和地理空间基础信息库项目水利资源数据分中心数据整合改造合同验收和工程初步验收会在北京召开。国家自然资源和地理空间基础信息库项目是我国第一个开展建设的国家级信息库，由国家发展和改革委牵头，由11个部门和单位参加，水利部承担其中的水利资源数据分中心建设。该项目初步设计报告于2007年得到国家发展改革委员会的批复后正式实施，在水利部领导的高度重视和大力支持下，在发改委项目办的指导下，在水利资源数据分中心各参建单位的共同努力下，水利资源数据分中心建成了水文、水质、水资源、水利设施、土壤侵蚀、水能资源、农村水电、大型灌区等方面的8个专题信息库、90个专题信息产品、21个综合信息子库，完成了实用规范和管理办法的编制与试行工作，数据库管理系统已上线并稳定运行。2、人口基础数据库 人口基础信息库的主体包括公民身份号码、姓名、性别、民族、出生地等基本信息，还包括各部门业务系统在利用人口基本信息过程中产生的、其他部门存在共享需求的人口信息，实现互联互通和信息共享。人是任何社会中最基本的活动主体，现代社会中尤其强调以人为本。随着我国管理模式逐步向以人为本转变，人的基本信息在整个行政管理中越来越发挥重要作用。劳动就业、税收征管、个人信用、社会保障、人口普查、婚姻家庭、计划生育、打击犯罪等方方面面的工作无不与人口基础信息密切联系。 尽管我国的人口信息有一定的积累和基础，但由于没有从根本上重视它，对其作用认识不足，以至于人口信息系统分散，至今尚未建立覆盖全部人口、代码唯一的基础信息库。更为重要的是，人口信息多头采集，各人口信息库的完整性、准确性、及时性都不够，流动和死亡人口等信息采集困难，其应用也受到条块分割、互联不畅等问题的限制。此前频频被揭露的死人领工资、领养老金，死人吃低保，未婚无从证明、结婚离婚不能及时反映的现象，充分说明了我国人口信息共享方面的缺陷，也说明建立一套完整的覆盖全部人口、代码唯一的基础信息库的极端重要性。我国正在逐步建立的各项社会保障制度也使这个信息库的建立具有了十分的紧迫性。 基础信息共享既有必要性也有可行性。首先任何一个国家公共部门利用公共投资形成的信息资源，都应列入社会公共资源的范畴，其他公共部门根本不必也不应该利用公共投资进行重复建设。这既是公权力行使遵循精简、效率原则的要求，也是对纳税人负责、珍惜公共资源的体现。事实上，随着我国综合国力的增强和信息化水平的提高，建立一套完整精确的人口基础信息数据库是完全可能的。 3、法人单位基础数据库 2006年3月，国家信息化领导小组印发了《国家电子政务总体框架》（国信[2006]2号），对法人库建设提出了进一步的要求。3月29日，国信办召开专题会议了解法人库建设进展情况，并要求加快方案修订、论证、实施进度。

数据库需求分析

数据库设计：需求分析 设计一个性能良好的数据库系统，明确应用环境对系统的要求是首要的和基本的。因此，应该把对用户需求的收集和分析作为数据库设计的第一步。 需求分析的主要任务是通过详细调查要处理的对象，包括某个组织、某个部门、某个企业的业务管理等，充分了解原手工或原计算机系统的工作概况及工作流程，明确用户的各种需求，产生数据流图和数据字典，然后在此基础上确定新系统的功能，并产生需求说明书。值得注意的是，新系统必须充分考虑今后可能的扩充和改变，不能仅仅按当前应用需求来设计数据库。 如图1.2所示，需求分析具体可按以下几步进行： (1) 用户需求的收集。 (2) 用户需求的分析。 (3) 撰写需求说明书。 图1.2 需求分析的过程 需求分析的重点是调查、收集和分析用户数据管理中的信息需求、处理需求、安全性与完整性要求。信息需求是指用户需要从数据库中获得的信息的内容和性质。由用户的信息需求可以导出数据需求，即在数据库中应该存储哪些数据。处理需求是指用户要求完成什么处理功能，对某种处理要求的响应时间，处理方式指是联机处理还是批处理等。明确用户的处理需求，将有利于后期应用程序模块的设计。 调查、收集用户要求的具体做法是： (1) 了解组织机构的情况，调查这个组织由哪些部门组成，各部门的职责是什么，为分析信息流程做准备。

(2) 了解各部门的业务活动情况，调查各部门输入和使用什么数据，如何加工处理这些数据。输出什么信息，输出到什么部门，输出的格式等。在调查活动的同时，要注意对各种资料的收集，如票证、单据、报表、档案、计划、合同等，要特别注意了解这些报表之间的关系，各数据项的含义等。 (3) 确定新系统的边界。确定哪些功能由计算机完成或将来准备让计算机完成，哪些活动由人工完成。由计算机完成的功能就是新系统应该实现的功能。 在调查过程中，根据不同的问题和条件，可采用的调查方法很多，如跟班作业、咨询业务权威、设计调查问卷、查阅历史记录等。但无论采用哪种方法，都必须有用户的积极参与和配合。强调用户的参与是数据库设计的一大特点。 收集用户需求的过程实质上是数据库设计者对各类管理活动进行调查研究的过程。设计人员与各类管理人员通过相互交流，逐步取得对系统功能的一致的认识。但是，由于用户还缺少软件设计方面的专业知识，而设计人员往往又不熟悉业务知识，要准确地确定需求很困难，特别是某些很难表达和描述的具体处理过程。针对这种情况，设计人员在自身熟悉业务知识的同时，应该帮助用户了解数据库设计的基本概念。对于那些因缺少现成的模式、很难设想新的系统、不知应有哪些需求的用户，还可应用原型化方法来帮助用户确定他们的需求。就是说，先给用户一个比较简单的、易调整的真实系统，让用户在熟悉使用它的过程中不断发现自己的需求，而设计人员则根据用户的反馈调整原型，反复验证最终协助用户发现和确定他们的真实需求。 调查了解用户的需求后，还需要进一步分析和抽象用户的需求，使之转换为后续各设计阶段可用的形式。在众多分析和表达用户需求的方法中，结构化分析(Structured Analysis，SA)是一个简单实用的方法。SA方法采用自顶向下，逐层分解的方式分析系统，用数据流图(Data Flow Diagram，DFD)、数据字典(Data Dictionary，DD)描述系统。 1. 使用数据流图分析信息处理过程 数据流图是软件工程中专门描绘信息在系统中流动和处理过程的图形化工具。因为数据流图是逻辑系统的图形表示，即使不是专业的计算机技术人员也容易理解，所以是极好的交流工具。图1.3 给出了数据流图中所使用的符号及其含义。

探索大数据和人工智能最全试题

探索大数据和人工智能最全试题 1、2012年7月,为挖掘大数据的价值,阿里巴巴集团在管理层设立()一职,负责全面推进“数据分享平台”战略,并推出大型的数据分享平台。 A首席数据官 B.首席科学家 C.首席执行官 D.首席架构师 2、整个MapReduce的过程大致分为Map、Shuffle、Combine、()? A. Reduce B.Hash C. Clean D. Loading 3、在Spak的软件栈中,用于交互式查询的是 A. SparkSQL B.Mllib C.GraphX D. Spark Streaming 4、在数据量一定的情况下, MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处( )理时间是什么关系? A数量越多处理时间越长

B.数量越多处理时间越短 C.数量越小处理时间越短 D.没什么关系 5、下列选项中,不是kafka适合的应用场景是? A.日志收集 B.消息系统 C.业务系统 D.流式处理 6、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构,那么以下不是三种数据结构之一的是 A.结构化数据 B.非结构化数据 C.半结构化数据 D.全结构化数据 7、下列选项中,不是人工智能的算法中的学习方法的是? A.重复学习 B.深度学习 C.迁移学习 D.对抗学习

8、自然语言处理难点目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是 A.机器性能 B.语言歧义性 C.知识依赖 D.语境 9、传統的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么? A.给定标签 B.离散 C.分类 D.回归 10、中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做() A.九天 B. OneNET C.移娃 D.大云 11、HDFS中Namenodef的Metadata的作用是? A.描述数据的存储位置等属性 B.存储数据

需求分析+概要设计+详细设计+数据库设计+软件测试模板

附录A 软件需求分析报告文档模板 (1) 附录B 软件概要设计报告文档模板 (13) 附录C 软件详细设计报告文档模板 (33) 附录D 软件数据库设计报告文档模板 (43) 附录E 软件测试(验收)大纲 ................................................................... 错误！未定义书签。5

附录A 软件需求分析报告文档模板 1. 引言 (3) 1.1编写目的 (3) 1.2项目风险 (3) 1.3文档约定 (3) 1.4预期读者和阅读建议 (3) 1.5产品范围 (4) 1.6参考文献 (4) 2. 综合描述 (4) 2.1产品的状况 (4) 2.2产品的功能 (5) 2.3用户类和特性 (5) 2.4运行环境 (5) 2.5设计和实现上的限制 (5) 2.6假设和约束(依赖) (6) 3. 外部接口需求 (6) 3.1用户界面 (6) 3.2硬件接口 (7) 3.3软件接口 (7) 3.4通讯接口 (8) 4. 系统功能需求 (8) 4.1说明和优先级 (8) 4.2激励／响应序列 (9) 4.3输入／输出数据 (9) 5. 其它非功能需求 (9) 5.1性能需求 (9) 5.2安全措施需求 (10) 5.3安全性需求 (10) 5.4软件质量属性 (10) 5.5业务规则 (10) 5.6用户文档 (10) 6. 词汇表 (11) 7. 数据定义 (11) 8. 分析模型 (12) 9. 待定问题列表 (12)

1. 引言 引言是对这份软件产品需求分析报告的概览，是为了帮助阅读者了解这份文档是如何编写的，并且应该如何阅读、理解和解释这份文档。 1.1 编写目的 说明这份软件产品需求分析报告是为哪个软件产品编写的，开发这个软件产品意义、作用、以及最终要达到的意图。通过这份软件产品需求分析报告详尽说明了该软件产品的需求规格，包括修正和(或)发行版本号，从而对该软件产品进行准确的定义。 如果这份软件产品需求分析报告只与整个系统的某一部分有关系，那么只定义软件产品需求分析报告中说明的那个部分或子系统。 1.2 项目风险 具体说明本软件开发项目的全部风险承担者，以及各自在本阶段所需要承担的主要风险，首要风险承担者包括： ●任务提出者； ●软件开发者； ●产品使用者。 1.3 文档约定 描述编写文档时所采用的标准(如果有标准的话)，或者各种排版约定。排版约定应该包括： ●正文风格； ●提示方式； ●重要符号； 也应该说明高层次需求是否可以被其所有细化的需求所继承，或者每个需求陈述是否都有其自己的优先级。 1.4 预期读者和阅读建议 列举本软件产品需求分析报告所针对的各种不同的预期读者，例如，可能包括： ●用户； ●开发人员； ●项目经理； ●营销人员； ●测试人员； ●文档编写入员。 并且描述了文档中，其余部分的内容及其组织结构，并且针对每一类读者提出最适合的

2019年基于大数据和人工智能的视频云平台项目可行性研究报告

2019年基于大数据和人工智能的视频云平台项目可行性研究报告

目录 一、大数据和人工智能的视频云平台项目概况 (3) 二、项目实施的必要性 (3) （1）行业发展与新技术融合的现实需求 (3) （2）顺应市场发展趋势，增强企业竞争力的需要 (4) ①提升资源使用效率 (4) ②为数据的融通提供可能 (5) ③解决海量视频图像信息大数据和人工智能处理的算力问题 (5) ④开放的云模式构建繁荣生态 (5) ⑤更为强大的智能化功能 (6) 三、项目实施对企业未来盈利能力的影响 (6) 四、项目实施对偿债能力和资本结构的影响 (6) 五、项目投资概算 (6) 六、项目建设期及实施进度 (7)

一、大数据和人工智能的视频云平台项目概况 企业计划在现有智能视频产品研发中心基础上组建基于大数据和人工智能的视频云平台开发团队，开发新一代视频云平台产品，提供对结构化、非结构化数据的统一存储、查询、分析和二次加工能力。 新一代视频云平台将利用云计算、大数据、智能视频等新技术升级改造现有视频图像监控系统，有效解决视频图像数据采集整合、价值信息提取、数据结构化处理及存储应用模式变革等问题，建设云架构下视频信息应用平台，为安防实战应用提供服务支撑。通过本项目的开发，企业将进一步提升服务于平安城市、雪亮工程和智慧城市项目的能力，满足市场发展需求，新一代视频云平台的具体建设内容包括：视频云基础设施平台、SVAC视音频数据解析平台、SVAC结构化大数据平台以及丰富多样的业务应用系统。 二、项目实施的必要性 新一代视频云平台产品有助于进一步提升中星技术的技术领先地位，保持企业在行业中的竞争力。 同时可以为政府、公安用户实现从网络监控向智能监控的迁移，扩大企业在平安城市、雪亮工程和智慧城市的市场份额，带动企业收入和利润的不断增长。 （1）行业发展与新技术融合的现实需求 云计算、物联网、大数据以及人工智能等创新技术的不断发展，推动着安防行业与IT技术愈发紧密的融合，云安防时代即将到来。

销售管理系统需求分析+数据库表设计

一、需求分析 1、问题的提出：这是一个企业销售管理系统，设计者的目标是满足公司运营和日常管理的需要，具有对产品，员工，客户管理的功能。销售员可以对销售的产品进行登记，并将销售情况反馈给数据库。管理员可以查看员工信息以及销售情况，管理员登陆后可以添加删除员工，以及销售员以外的特殊操作。为管理的方便性和信息传递的快速性提供了一个很好的平台。系统开发的总体任务是实现售后服务及销售登记自动化。总之，企业销售管理系统要实现登陆验证、商品销售管理、员工信息管理、客户信息管理几大部分。 2、系统的业务功能分析： 销售管理系统是一个典型的数据库开发应用程序，有基础信息模块，销售管理模块查询统计模块，系统设置模块4部分组成，规划系统功能模块如下： 基础信息模块 该模块主要用于管理添加、删除、修改商品信息、客户信息、用户信息。 销售管理模块 该模块主要用于管理添加销售信息和添加销售退货信息。 查询统计模块 该模块主要用于产品信息查询，销售退货信息查询，和产品销售排行。 系统设置模块 该模块主要用于管理修改密码，关于和退出登录。 3、E-R图： 根据以上各节对系统所做的需求分析和系统分析，规划处了本系统的数据库实体。下面介绍几个关键实体的E-R图： 2-1总体E-R图

图2.2 销售信息管理系统详细E-R图 4、数据流图： 数据流图 三、系统设计 1、数据表：表的物理设计： 建立T_Customer表(客户信息表)，T_Product表(产品信息表)，T_User表(用户信息表)，T_Sell表(销售信息表)，T_Sell表(退货信息表)。 表1

表3 表4 2、软件功能设计 (1)、系统的结构图

大数据分析标准功能点简介.doc

大数据报表标准功能点简介

U8分析报表包含两个工具，分别为分析报表工具和业务模型设计器，其中分析报表工具包括分析报表系统管理、分析报表门户、数据仓库管理、数据整合平台。 一、分析报表工具 1.分析报表系统管理 分析报表系统管理包含基础设置、数据配置、数据抽取、权限管理四个功能。 a)基础设置 在基础设置中有两个地方需要设置，企业目录和加密服务器设置。企业目录功能是确立企业实际分析管理的数据范围。 加密服务器设置的功能是通过设置加密服务器IP地址或机器名，将加密监听程序指向加密服务器，以读取加密点。 b)数据配置 报表项目用于设置进行财务报表分析的报表项目。 图2-1 U8分析报表项目页面 自定义分类提供按照存货、客户、供应商档案进行自定义分类定义，对任何档案用户可以按照不同业务需要设置自定义分类。系统自动带入企业目录账套最新年度的档案分类，可修改。 分类维护：可对当前自定义分类下的分类明细进行新增、修改、删除操作。

档案归类：可对当前自定义分类下的分类明细所对应的档案明细提供个别编辑操作。 点击分类维护栏中的编辑，进入分类管理页面；同样点击档案归类栏下的编辑可进入档案归类页面。 c)数据抽取 数据抽取用于同步数据源数据到ODS数据仓库，抽取的结果形成ODS数据仓库，供企业查询及决策。数据抽取的方式有两种：手动抽取与自动抽取。自动抽取可以设置抽取计划，选择在业务系统空闲时完成数据抽取。抽取日志提供了数据抽取完成的情况的查看。 d)权限管理 角色用户功能可以进行角色、用户的增加、删除、修改操作，用户密码的修改操作，以及用户与角色的所属关系等维护工作。 权限管理，可对用户或角色授予新建报表权限、语义层权限、目录结构权限。目录结构的权限方式分为浏览、修改、完全控制（删除），可根据实际业务需要授予适合的权限。 2.U8分析报表门户 U8分析报表门户的核心对象即为报表，是基于业务模型做查询，并通过查询生成报表的平台；是一种兼分析报表设计和前端展示的平台。在U8分析报表中，我们根据财务、供应链业务模型预置了一些报表(包括财务，营销、库存、采购等主题)，对于用户的个性化报表需求，可以单独定制。 对于已经设计好的报表，可以进行查看、分析、导出、定位查找等操作。 分析报表门户针对财务、营销、库存、采购设定了四个分析主题，点击分析主题button打开分析首页。如图所示，点击财务分析主题按钮，财务首页报表则打开。

大数据智能分析软件

现在，公众安全的配置，网络系统的安全、信息中心，信息安全系统持续不断的发展和改革的扩展，迫切需要各种信息应用系统，灵活，高效的资源和云计算平台，以有效整合公共安全的各种信息资源，提高公安系统的稳定性、可扩展的，安全性。本文就为大家介绍一下大数据智能分析软件。 目前，互联网正在经历新一轮的信息技术变革，如物联网、移动互联网、云计算等。新技术往往是信息技术安全性的方法和推动变革的重要引擎，已成为公安信息资源战役的重要组成部分，也带给了整个社会管理创新显著变化。 “警务大数据分析系统”是一项非常具有创新性的公安管理建设，“警务”的改变在推动变为由“管制型”往“服务型公安”。这是经过近几年的发展，它变得越来越明显的特点是数字信息网络，提高了人、警、事的一个互动力，警务功能相互作用的能力随着智能化程度的提高和工作负荷传递的智能化程度的提高，“公安大数据分析系统”的建设已成为现代信息技术革命的时代潮流。 公安部正在推动的“扁平化指挥模式”是尽量降低指挥水平。现有的智能信息管理的优化，减少了中间环节，提高了快速反应能力，提高教学和减少战斗中，响应时间缩小一线部门和时空机制之间的距离。 并基于电信运营商、交管部门、数据中心融合空间采集、公安部门、社会公众的移动位

置等数据形成大数据环境，建立大数据分析平台，支持警情处理、宏观决策、情报分析等大数据专题应用。 大数据系统项目的信息分析的主要目标：建立密集的信息技术支持系统；建立专业的警察命令和战斗团队；建立扁平、快速的指挥调度体系等。 南京西三艾电子系统工程有限公司被评选为2012年度“中国100家具发展潜力品牌企业”、“中国杰出创新企业”等荣誉称号。公司96%的员工为大学本科或以上学历，还有多名离退休的高级工程师做为本公司的技术顾问。