Greenplum数据库架构

GreenPlum数据库详细安装过程

目录 .GreenPlum数据库概述........................................ .GreenPlum数据库架构原理.................................... 2.SUSELinuxEnterprise1164-bit操作系统安装过程..................... .初始化阶段 ................................................. .系统分区 ................................................... .软件选择和系统任务 ......................................... .语言选择 ................................................... .Kdump设置.................................................. .安装过程 ................................................... 3.配置网卡IP...................................................... 4.GreenPlum中Master配置过程...................................... .建立gpadmin用户 ........................................... .关闭防火墙 ................................................. .启动FTP.................................................... .使用FlashXP上传GreenPlum数据 ............................. .使用工具配置GreenPlum数据库 ............................... .GreenPlum数据库配置详情.................................... GrennPlum数据库的初始化............................... 修改GreenPlum数据库账户的权限........................ 附录A............................................................... 附录B...............................................................

C# 数据库体系结构

数据库体系结构数据库如何处理一个查询 当应用程序向PostgreSQL系统提交一个查询时，一般要经过五个阶段：

联接阶段 一旦建立起来一个联接，客户端进程就可以向后端服务器进程发送查询了。查询是通过纯文本传输的，也就是说在前端不做任何分析处理。服务器分析查询，创建执行规划，执行该规划并且通过已经建立起来的联接把检索出来的记录返回给客户端。 分析阶段 解析器的功能就其目的性来说，就是检查从应用程序（客户端）发送过来的查询，核对语法并创建一个查询分析树（querytree）。 重写阶段 重写系统是一个位于分析器阶段和规划器/优化器之间的模块。它接收分析阶段来的查询树且搜索任何应用到查询树上的规则，（规则存储在系统表里）并根据给出的规则体进行转换。 重写系统的一个应用就是实现视图。当一个查询访问一个视图时（也就是说，一个虚拟表），重写系统改写用户的查询，使之成为一个访问在视图定义里给出的基本表的查询。 优化阶段 规划器/优化器的任务是创建一个优化了的执行规划。它首先合并对出现在查询里的关系进行扫描和连接所有可能的方法。这样创建的所有路径都导致相同结果，而优化器的任务就是计算每个路径的开销并且找出开销最小的那条路径。

执行阶段 接受规划器/优化器传过来地查询规划然后递归地处理它，抽取所需要的行集合。执行器就是对应于上面所提到的查询引擎中的执行处理客户端发来的请求（Executor），它是查询引擎的核心模块。 执行器实际上是一个需求－拉动地流水线机制。每次调用一个规划节点地时候，它都必须给出更多的一个行，或者汇报它已经完成行的传递。 针对不同的SQL查询类型，执行器会有不同的执行方案，而这些方案的选择是按照执行器机制进行的。

系统架构设计师-数据库系统

系统架构设计师-数据库系统 (总分：29.00，做题时间：90分钟) 一、单项选择题 (总题数：17，分数：29.00) 1.______不属于关系数据库管理系统。 A．Oracle B．MS SQL Server C．DB2 D．IMS （分数：1.00） A. B. C. D. √ 解析：题目给出的几种数据库管理系统中：Oracle、MS SQL Server、DB2较为常见，它们都属于关系型数据库管理系统。而IMS不是关系数据库管理系统，它是IBM公司推出的层次型数据库管理系统。 2.数据的物理独立性是指当数据库的______。 A．外模式发生改变时，数据的物理结构需要改变 B．内模式发生改变时，数据的逻辑结构不需要改变 C．外模式发生改变时，数据的逻辑结构不需要改变 D．内模式发生改变时，数据的物理结构不需要改变 （分数：1.00） A. B. √ C. D. 解析：不同的数据库产品支持不同的数据模型，使用不同的数据库语言，建立在不同的操作系统上。数据的存储结构也各不相同，但体系结构基本上都具有相同的特征，采用“三级模式和两级映射”。 数据库系统在三级模式之间提供了两级映象：模式/内模式映象、外模式/模式映象。正因为这两级映射保证了数据库中的数据具有较高的逻辑独立性和物理独立性。 数据的独立性是指数据与程序独立，将数据的定义从程序中分离出去，由DBMS负责数据的存储，从而简化应用程序，大大减少应用程序编制的工作量。数据的独立性是由DBMS的二级映像功能来保证的。数据的独立性包括数据的物理独立性和数据的逻辑独立性。 数据的物理独立性：是指当数据库的内模式发生改变时，数据的逻辑结构不变。由于应用程序处理的只是数据的逻辑结构，这样物理独立性可以保证，当数据的物理结构改变了，应用程序不用改变。但是，为了保证应用程序能够正确执行，需要修改概念模式/内模式之间的映像。 数据的逻辑独立性：是指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的。数据的逻辑结构发生变化后，用户程序也可以不修改。但是，为了保证应用程序能够正确执行，需要修改外模式/概念模式之间的映像。 3.在数据库系统中，数据的完整性是指数据的______。 A．有效性、正确性和一致性 B．有效性、正确性和可维护性 C．有效性、正确性和安全性 D．正确性、一致性和安全性 （分数：1.00）

GreenPlum-常用数据库命令

Greenplum 日常简明维护手册 1.数据库启动：gpstart 常用参数：-a : 直接启动，不提示终端用户输入确认 -m:只启动master 实例，主要在故障处理时使用访问单个数据实例： PGOPTIONS='-c gp_session_role=utility' psql template1 -p 5432 启动某个segment instance ：pg_ctl stop/start -D /datadir/ 取端口号： select * from gp_segment_configuration 启动以后会在/tmp/ 下生成一个.lock 隐藏文件，记录主进程号。

2.数据库停止：gpstop： 常用可选参数：-a：直接停止，不提示终端用户输入确认 -m：只停止master 实例，与gpstart –m 对应使用 -f：停止数据库，中断所有数据库连接，回滚正在运 行的事务 -u：不停止数据库，只加载pg_hba.conf 和postgresql.conf中 运行时参数，当改动参数配置时候使用。 连接数，重启 3.查看实例配置和状态 select * from gp_segment_configuration order by content ; select * from pg_ ; 主要字段说明： Content：该字段相等的两个实例，是一对Ｐ（primary instance）和Ｍ（mirror Instance) Isprimary：实例是否作为primary instance 运行 Valid：实例是否有效，如处于false 状态，则说明该实例已经down 掉。 Port：实例运行的端口 Datadir:实例对应的数据目录

数据库表结构设计参考

数据库表结构设计参考

表名外部单位表（DeptOut） 列名数据类型（精度范围）空/非空约束条件 外部单位ID 变长字符串(50) N 主键 类型变长字符串(50) N 单位名称变长字符串(255) N 单位简称变长字符串(50) 单位全称变长字符串(255) 交换类型变长字符串(50) N 交换、市机、直送、邮局单位邮编变长字符串(6) 单位标识(英文) 变长字符串(50) 排序号整型(4) 交换号变长字符串(50) 单位领导变长字符串(50) 单位电话变长字符串(50) 所属城市变长字符串(50) 单位地址变长字符串(255) 备注变长字符串(255) 补充说明该表记录数约3000条左右，一般不做修改。初始化记录。 表名外部单位子表（DeptOutSub） 列名数据类型（精度范围）空/非空约束条件 外部子单位ID 变长字符串(50) N 父ID 变长字符串(50) N 外键 单位名称变长字符串(255) N 单位编码变长字符串(50) 补充说明该表记录数一般很少 表名内部单位表（DeptIn） 列名数据类型（精度范围）空/非空约束条件 内部单位ID 变长字符串(50) N 主键 类型变长字符串(50) N 单位名称变长字符串(255) N 单位简称变长字符串(50) 单位全称变长字符串(255) 工作职责 排序号整型(4) 单位领导变长字符串(50) 单位电话（分机）变长字符串(50) 备注变长字符串(255)

补充说明该表记录数较小（100条以内），一般不做修改。维护一次后很少修改 表名内部单位子表（DeptInSub） 列名数据类型（精度范围）空/非空约束条件内部子单位ID 变长字符串(50) N 父ID 变长字符串(50) N 外键 单位名称变长字符串(255) N 单位编码变长字符串(50) 单位类型变长字符串(50) 领导、部门 排序号Int 补充说明该表记录数一般很少 表名省、直辖市表（Province） 列名数据类型（精度范围）空/非空约束条件ID 变长字符串(50) N 名称变长字符串(50) N 外键 投递号变长字符串(255) N 补充说明该表记录数固定 表名急件电话语音记录表（TelCall） 列名数据类型（精度范围）空/非空约束条件ID 变长字符串(50) N 发送部门变长字符串(50) N 接收部门变长字符串(50) N 拨打电话号码变长字符串(50) 拨打内容变长字符串(50) 呼叫次数Int 呼叫时间Datetime 补充说明该表对应功能不完善，最后考虑此表 表名摄像头图像记录表（ScreenShot） 列名数据类型（精度范围）空/非空约束条件ID 变长字符串(50) N 拍照时间Datetime N 取件人所属部门变长字符串(50) N 取件人用户名变长字符串(50) 取件人卡号变长字符串(50) 图片文件BLOB/Image

分布式服务架构方案

高并发分布式服务架构方案 下图是一个非常全面的架构蓝图，针对不同的应用系统需要的模块各有不同。此架构方案主要包括以下几个方面的设计：数据存储和读取，基础服务，应用层（APP/业务/Proxy），日志监控等，下面对这些主要的问题提供具体的各项针对性技术方案。 数据的存储和读取 分布式系统应该根据应用对数据不同的一致性、可用性等要求和数据的不同特性，采用不同的数据存储和读取方案，主要有以下几种可选方案： 1)内存型数据库。内存型的数据库，以高并发高性能为目标，在事务性方面没那么严格， 适合进行海量数据的存储和读取。例如开源nosql数据库mongodb、redis等。 2)关系型数据库。关系型数据库在满足并发性能的同时，也需要满足事务性，可通过 读写分离，分库分表来应对高并发大数据量的情况。例如Oracle，Mysql等。 3)分布式数据库。对于数据的高并发的访问，传统的关系型数据库提供读写分离的方案， 但是带来的确实数据的一致性问题提供的数据切分的方案；对于越来越多的海量数据，传统的数据库采用的是分库分表，实现起来比较复杂，后期要不断的进行迁移维护；对

于高可用和伸缩方面，传统数据采用的是主备、主从、多主的方案，但是本身扩展性比较差，增加节点和宕机需要进行数据的迁移。对于以上提出的这些问题，分布式数据库HBase有一套完善的解决方案，适用于高并发海量数据存取的要求。 基础服务 基础服务主要是指数据层之上的数据路由，Cache，搜索等服务。 1)路由Router。对于数据库切分方案中的分库分表问题，需要解决在请求对应的数据时 定位需要访问的位置，可根据一致性Hash，维护路由表至内存数据库等方案解决。 2)Cache。对于高并发的系统来讲，使用Cache可以减轻对后端系统的压力，所有Cache 可承担大部分热数据的读操作。当前用的比较多的是redis和memcache，redis比memcache有丰富的数据操作的API，redis对数据进行了持久化，而memcache没有这个功能，因此memcache更加适合在关系型数据库之上的数据的缓存。 3)搜索。搜索可以支持应用系统的按照关键词的检索，搜索提示，搜索排序等功能。开源 开源的企业级搜索引擎主要有lucene, sphinx，选择搜索引擎主要考虑以下三个方面： a)搜索引擎是否支持分布式的索引和搜索，来应对海量的数据，支持读写分离，提高 可用性 b)索引的实时性 c)搜索引擎的性能 Solr是基于Lucene开发的高性能的全文搜索服务器，满足以上三个方面的考虑，而且目前在企业中应用非常广泛。 应用层 应用层主要包括面向用户的应用，网站、APP等，还包括相关的业务处理的运算等。 1)负载均衡-反向代理。一个大型的平台包括很多个业务域，不同的业务域有不同的集群， 可以用DNS做域名解析的分发或轮询，DNS方式实现简单。但是因存在cache而缺乏灵活性；一般基于商用的硬件F5、NetScaler或者开源的软负载lvs在做分发，当然会采用做冗余(比如lvs+keepalived)的考虑，采取主备方式。Nginx是基于事件驱动的、异步非阻塞的架构、支持多进程的高并发的负载均衡器/反向代理软件，可用作反向代理的工具。

GreenPlum数据库详细安装过程

G r e e n P l u m数据库详 细安装过程 文件排版存档编号：[UYTR-OUPT28-KBNTL98-UYNN208]

目录

1.概述 1.1.GreenPlum数据库概述 1.2.GreenPlum数据库架构原理 本系统中GreenPlum由一个主节点（master）和四个从节点(segment)构成，主节点和从节点由一台千兆交换机进行连接。客户端（Client） 发送的命令通过主节点的主控作用，然后分发到从节点；从节点将用户 需要的结果汇总到主节点，由主节点进行整合然后再将结果返回给客户端。 主节点与从节点的链接规则是保证每台服务器中网口的IP地址不是 互联互通的，但是与其他的服务器之间可以通信。换句换说保障同一台 服务器中的IP地址不是处于同一网段，但是不同服务器中的相同网口属于同一网段。在此需要特别提醒用户Master中一共拥有五块网卡，第五块网卡是与client进行连接的网口。负责外部用户的访问和数据传输。 网线连接顺序 GP数据库网线的接线示意图 2.SUSELinuxEnterprise1164-bit操作系统安装过程 安装GreenPlum数据库的服务器，在安装SUSELinuxEnterprise11操作系统之前首先需要进行磁盘阵列的设置。本系统的GP数据库中磁盘阵列选择Raid5的方式（未完待续…）。在主节点服务器的安装过程中尤

其需要注意：主节点比从节点多一块网卡，在服务器的外面可以很容易的看到主节点的网口为5个，其余从节点的网口为4个。 2.1.初始化阶段 服务器的磁盘阵列做完之后，进入服务器的BIOS将服务器的硬盘分Raid5，Raid5做好后设置BIOS的启动项为光驱启动。然后将SUSE系统安装光盘放入服务器的光驱进入系统安装界面，选择第二项“Installation”，然后按回车键。 接收许可协议如下图中的红色框内，点击下一步 校验光盘系统完整性，完成后，点击下一步 选择安装模式“NewInstallation”，点击下一步 选择时区与时钟，Region选择“亚洲”（Asia），Time_Zone选择“北京”（Beijing）。注意：此处需要将左下角的“HardWareclockSettoUTC”去掉勾选。然后点击下一步 2.2.系统分区 本系统需要分成4个分区，其中数据分区（/data）要求容量最大，其余的分区在满足系统正常运行的前提下保证使用的容量最小。本系统中每个节点的硬盘为八块1T，做完磁盘阵列后，系统硬盘的总容量大约为7T。系统分区建议表 系统分区建议

Greenplum数据库最佳实践

?介绍 本文介绍Pivotal Greenplum Database数据库（以下简称：Greenplum数据库，或GPDB）的最佳实践。 最佳实践是指能持续产生比其他方法更好结果的方法或者技术，它来自于实战经验，并被证实了遵循这些方法可以获得可靠的预期结果。本最佳实践旨在通过利用所有可能的知识和技术为正确使用GPDB提供有效参考。 本文不是在教您如何使用Greenplum数据库的功能，而是帮助您在设计、实现和使用Greenplum数据库时了解需要遵循哪些最佳实践。关于如何使用和实现具体的Greenplum 数据库特性，请参考gpdb.docs.pivotal.io 上的Greenplum数据库帮助文档以 及https://www.sodocs.net/doc/df14852284.html, 上的Sandbox和实践指南。 本文目的不是要涵盖整个产品或者产品特性，而是概述GPDB实践中最重要的因素。本文不涉及依赖于GPDB具体特性的边缘用例，后者需要精通数据库特性和您的环境，包括SQL访问、查询执行、并发、负载和其他因素。 通过掌握这些最佳实践知识，会增加GPDB集群在维护、支持、性能和可扩展性等方面的成功率。 第一章最佳实践概述 本部分概述了Greenplum数据库最佳实践所涉及的概念与要点。 数据模型 GPDB 是一个基于大规模并行处理(MPP)和无共享架构的分析型数据库。这种数据库的数据模式与高度规化的事务性SMP数据库显著不同。通过使用非规化数据库模式，例如具有大事实表和小维度表的星型或者雪花模式，GPDB在处理MPP分析型业务时表现优异。 跨表关联(JOIN)时字段使用相同的数据类型。 详见数据库模式设计（后续章节)

数据库架构设计与实践

数据库架构设计与实践

一、用户中心 用户中心是一个常见业务，主要提供用户注册、登录、信息查询与修改的服务，其核心元数据为：User(uid, uname, passwd, sex, age,nickname, …) 其中： ?uid为用户ID，主键 ?uname, passwd, sex, age, nickname, …等为用户的属性 数据库设计上，一般来说在业务初期，单库单表就能够搞定这个需求。 二、图示说明 为了方便大家理解，后文图片说明较多，其中： ?“灰色”方框，表示service，服务 ?“紫色”圆框，标识master，主库 ?“粉色”圆框，表示slave，从库 三、单库架构

最常见的架构设计如上： ?user-service：用户中心服务，对调用者提供友好的RPC接口?user-db：一个库进行数据存储 四、分组架构 什么是分组？ 答：分组架构是最常见的一主多从，主从同步，读写分离数据库架构：?user-service：依旧是用户中心服务 ?user-db-M(master)：主库，提供数据库写服务 ?user-db-S(slave)：从库，提供数据库读服务 主和从构成的数据库集群称为“组”。

分组有什么特点？ 答：同一个组里的数据库集群： ?主从之间通过binlog进行数据同步 ?多个实例数据库结构完全相同 ?多个实例存储的数据也完全相同，本质上是将数据进行复制 分组架构究竟解决什么问题？ 答：大部分互联网业务读多写少，数据库的读往往最先成为性能瓶颈，如果希望：?线性提升数据库读性能 ?通过消除读写锁冲突提升数据库写性能 ?通过冗余从库实现数据的“读高可用” 此时可以使用分组架构，需要注意的是，分组架构中，数据库的主库依然是写单点。一句话总结，分组解决的是“数据库读写高并发量高”问题，所实施的架构设计。 五、分片架构

Greenplum数据库安装方案

江西移动Greenplum 数据库安装

修改记录

目录 1物理环境部署................................................................................... 错误!未定义书签。 Greenplum物理架构设计.................................................... 错误!未定义书签。 磁盘硬件RAID设计........................................................... 错误!未定义书签。 网络IP规划 ......................................................................... 错误!未定义书签。2软件环境安装配置........................................................................... 错误!未定义书签。 操作系统安装配置............................................................... 错误!未定义书签。 操作系统参数设置............................................................... 错误!未定义书签。 操作系统安全配置............................................................... 错误!未定义书签。 操作系统用户组和用户....................................................... 错误!未定义书签。 网络配置............................................................................... 错误!未定义书签。 集群NTP服务时钟同步配置............................................... 错误!未定义书签。3数据库系统安装配置....................................................................... 错误!未定义书签。 Greenplum软件安装............................................................ 错误!未定义书签。 数据库初始化....................................................................... 错误!未定义书签。4数据库参数....................................................................................... 错误!未定义书签。 数据库参数设置................................................................... 错误!未定义书签。 调整连接控制参数............................................................... 错误!未定义书签。5Command center安装 ...................................................................... 错误!未定义书签。

数据库的体系结构

数据库基础 （ 视频讲解：25分钟） 本章主要介绍数据库的相关概念，包括数据库系统的简介、数据库的体系结构、数据模型、常见关系数据库。通过本章的学习，读者应该掌握数据库系统、数据模型、数据库三级模式结构以及数据库规范化等概念，掌握常见的关系数据库。 通过阅读本章，您可以： 了解数据库技术的发展 掌握数据库系统的组成 掌握数据库的体系结构 熟悉数据模型 掌握常见的关系数据库 1 第 章

1.1 数据库系统简介 视频讲解：光盘\TM\lx\1\数据库系统简介.exe 数据库系统（DataBase System，DBS）是由数据库及其管理软件组成的系统，人们常把与数据库有关的硬件和软件系统称为数据库系统。 1.1.1 数据库技术的发展 数据库技术是应数据管理任务的需求而产生的，随着计算机技术的发展，对数据管理技术也不断地提出更高的要求，其先后经历了人工管理、文件系统、数据库系统等3个阶段，这3个阶段的特点分别如下所述。 （1）人工管理阶段 20世纪50年代中期以前，计算机主要用于科学计算。当时硬件和软件设备都很落后，数据基本依赖于人工管理，人工管理数据具有如下特点： ?数据不保存。 ?使用应用程序管理数据。 ?数据不共享。 ?数据不具有独立性。 （2）文件系统阶段 20世纪50年代后期到60年代中期，硬件和软件技术都有了进一步发展，出现了磁盘等存储设备和专门的数据管理软件即文件系统，文件系统具有如下特点： ?数据可以长期保存。 ?由文件系统管理数据。 ?共享性差，数据冗余大。 ?数据独立性差。 （3）数据库系统阶段 20世纪60年代后期以来，计算机应用于管理系统，而且规模越来越大，应用越来越广泛，数据量急剧增长，对共享功能的要求越来越强烈。这样使用文件系统管理数据已经不能满足要求，于是为了解决一系列问题，出现了数据库系统来统一管理数据。数据库系统满足了多用户、多应用共享数据的需求，它比文件系统具有明显的优点，标志着管理技术的飞跃。 1.1.2 数据库系统的组成 数据库系统是采用数据库技术的计算机系统，是由数据库（数据）、数据库管理系统（软件）、数

数据库架构规划方案

数据库架构规划方案

架构的演变 架构演变一定是根据当时要求的场景、压力下性能的需要、安全性、连续性的要求、技术的发展..... 我把架构的发展分为大概4个阶段： 1.单机模式 IT建设初期，高速建设阶段，大家要做的只有一件事，我需要什么构建什么，我需要ERP我买软件，需要HIS买HIS，这个时期按需构建大量的系统基本在这个时期产生，当然那个时候也没什么高可用的要求。 2.双机热备和镜像 基本是20年前的技术了，在高速构建后，一堆的系统运行中，用户发现我们的核心业务如果坏掉业务受影响，停机几个小时做恢复这是无法接受的，那么双机热备或镜像，Active-Standby的模式出现，这样一台机器工作，一台备用坏了在短时间可以接管业务，造成的损失会低很多！

那么问题也很明显，备机资源浪费，依赖存储，数据还是单点，成本较高。产品也很多：RoseHA/RoseMirrorHA、NEC ExpressCluster、微软MSCS、Symantec VCS、Legato、RHCS 太多太多了。 随后为了解决数据单点的问题有出现了存储的主备，存储的双活这厂商也太多了，这里就不介绍了 基本上传统企业依然停留在第一和第二阶段，也就是要么单机，要么双机热备 3.节点多活

随着业务量越来越大，数据量不断飚升，系统高效性的矛盾显现出来，系统卡慢、报表、接口业务无法分离OLAP OLTP业务混合导致系统锁情况严重，资源消耗极其庞大，光靠升级硬件已经无法满足要求，横向扩展已经成为大势所趋。 同时切换时间、备机无法启动的问题也困扰着用户。 那么节点多活，多台机器同时对外提供访问的技术登上舞台，代表的ORACLE RAC、微软ALWAYSON 、MOEBIUS集群 多活的两种模式也是从第二带架构的演变 oracle rac 把双机热备的辅助节点变的可以访问，关键点数据在多节点内存中的调配 Microsoft awo、Moebius 则是把镜像的辅助节点变的可以访问，关键点数据多节点同步 这样横向扩展来分担压力，并且可以在业务上进行分离。 4.分布式架构 分布式架构真的不知道从何说起，概念太大，每个人理解的都不一样，只能意会不能言传： 比如说一份数据分开存成多份

EMC Greenplum分布式数据库简介-v

EMC Greenplum数据库简介 Greenplum 是2002年开始成立研发团队的，核心技术团队成员来自各个顶级数据库公司和大规模并行计算公司的资深软件架构师，例如：Oracle, Teradata, Tandem, Microsoft SQL Server, Informix。 Greenplum数据库软件是业内首创的无共享、大规模并行处理（massively parallel processing (MPP)）的数据库软件产品，它包含大规模并行计算技术和数据库技术最新的研发成果：包括无共享/MPP，按列存储数据库，数据库内压缩，MapReduce，永不停机扩容，多级容错等等。该数据库软件被业界认可为扩展能力最大的分析型（OLAP）数据库软件。已有500多家世界级重大客户采用该软件，例如：NYSE,NASDAQ,FINRA,AIG，AMEX,CIA，德意志银行，美国联邦储备委员会，支付宝，NTT-DoCoMo,T-Mobile,Skype，WalMart，中国联通，太平洋保险等。这些客户中大多数Greenplum数据仓库所管理的数据量都超过100TB，其中，全球最大的有6500TB，中国最大的有1000TB。每一天，全球有数亿级的用户在直接、间接用到Greenplum发明的数据库平台。 Greenplum 分布式数据仓库软件特性介绍 Greenplum数据仓库软件是业界首创将大规模并行计算技术，应用到了数据库软件领域。该类技术同样应用在Google搜索引擎的中。

Greenplum数据仓库软件功能： 无共享/MPP核心架构 Greenplum数据库软件将数据平均分布到系统的所有节点服务器上，所以节点存储每张表或表分区的部分行，所有数据加载和查询都是自动在各个节点服务器上并行运行，并且该架构支持扩展到上万个节点。 混合的存储和执行（按列或按行） Greenplum发明支持混合按列或按行存储数据，每张表或表分区可以由管理员根据应用需要，分别指定存储和压缩方式。 基于这个功能，用户可以对任何表或表分区选择按行或按列存储数据和处理方式。这些是在建表或表分区的DDL语句中配置的，只需在建表或表分区时指定： 这个功能基于Greenplum的多态维数据存储技术。

数据库结构设计

一、数据库结构设计步骤 二、需求分析 三、概念结构设计 四、逻辑结构设计 五、数据库物理设计 数据库结构设计 一、数据库结构设计步骤 一般可将数据库结构设计分为四个阶段，即需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计和物理设计。 下面各节分别介绍各阶段设计内容和具体方法。 二、需求分析 需求分析的任务是具体了解应用环境，了解与分析用户对数据和数据处理的需求，对应用系统的性能的要求，提出新系统的目标，为第二阶段、第三阶段的设计奠定基础。一般需求分析的操作步骤如下所述。 1．了解组织、人员的构成 子系统的划分常常以现有组织系统为基础，再进行整合，而新系统首先必须达到的目的是尽可能地完成当前系统中有关信息方面的工作，在原有系统中，信息处理总是由具体人来实施的。我们要了解组织结构情况、相互之间信息沟通关系、数据（包括各种报告、报表、凭证、单据）往来联系情况。 具体弄清各个数据的名称，产生的时间与传递所需时间与周期，数据量的大小，所涉及（传送）的范围，使用数据的权限要求，数据处理过程中容易发生的问题及其影响，各个部门所希望获得的数据的情况等。 然后了解每个人对每一具体数据处理的过程，基本数据元素来源于哪些地方、获取的途径、处理的要求、数据的用途，进而弄清数据的构成、数据元素的类型、性质、算法、取值范围、相互关系。 在上述调查基础上，首先画出组织机构及工作职能图。我们以一个学校的基层单位——某大学一个系的管理为例来简要说明。 系的组织机构及工作职能如图7.1所示。

图7．1 系管理体系结构图 作为管理层经常需要的信息和工作有： ．查询老师个人基本情况及打印相应内容 ．查询与统计科研项目情况及相关报表 ．查询与统计论文著作情况及相关报表 ．上级部门及其他部门来文管理与查询（要求能全文检索） ．系部发文管理 ．任务下达、检查及管理 ．信件、通知的收发及管理 ．日程安排调度及管理 ．设备仪器计划及管理 ．设备入库与库存情况管理与查询 ．设备借还领用管理及相应报表 ．耗材计划与领发管理及相应统计报表 ．图书管理及借还情况查询 ．学生毕业设计文档管理 ．专业与班组编制与查询 ．教学文档管理及查询（安排与检查，包括课表、考试日程安排、监考安排等）．学生成绩管理与查询和统计 ．教师、学生、实验室课表管理及查询 ．学生基本情况管理与查询（包括社会活动、奖惩、家庭情况及学校校友管理）

分布式数据库设计报告

分布式数据库设计报告

目录 1案例背景 (1) 需求分析 (1) 2 分布式数据库设计 (2) 设计目标 (2) 总体设计目标 (2) （4）可靠性： (3) 完成方式及周期 (3) 分布式数据库架构图 (4) 物理设计施工 (5) 3 总结 (5) 4所用设备汇总 (7) 5所使用软件 (7)

成品车间分布式数据库设计 1案例背景 随着成品车间信息化程度越来越高，我们的传统集中式数据库系统的缺点逐渐体现出来主要有: 1、所有数据处理、存储集中在一台计算机上完成，一旦机器损坏或系统崩 溃数据数据很难恢复。 2、单台机器写入/查询处理能力不足，一台机器既要读取数据，又要写入数 据，遇到大批量超过单台数据库的处理能力，就会出现卡顿，在生产时 间不敢批量制造/查询数据。 3、硬件性能瓶颈，包括(硬盘、CPU、内存)，使用升级硬件的方法效果有限。 4、出现故障没有备用服务器可以替代。 5、当前成品车间存在2种数据库，oracle，sql sever，交叉使用不方便管 理维护，出现问题排查困难。 6、由于数据库初期创建数据库/表比较混乱，现在对数据的统计管理需要在 两台服务器之间交叉进行，统计难度高，效率低。 需求分析 成品车间信息化程度越来越高，各个节点产生的数据量越来越大，对数据系统要求越来越高，我们所使用的传统集中式数据库已经无法从容应对越来越大的数据。 成品车间生产线数据库主要有oracle和sql server两种，分别分布在2台计算机中，柔性线、自动线、三相线交叉使用两种类型数据库，主要出现的问题有; 1、一旦其中一个数据库出现问题，那么就有很大的几率导致三条线体 的某个节点或全部节点失去数据服务，导致停线。 2、数据库出现故障，必须停线，故障修复之后才可以上线使用。

Greenplum数据库设计开发规范

目录 第一章前言................................................................................................... 错误!未指定书签。 1.1文档目的................................................................................................ 错误!未指定书签。 1.2预期读者................................................................................................ 错误!未指定书签。 1.3参考资料................................................................................................ 错误!未指定书签。第二章设计规范 ........................................................................................... 错误!未指定书签。 2.1数据库对象数量 .................................................................................... 错误!未指定书签。 2.2表创建规范............................................................................................ 错误!未指定书签。 2.3表结构设计............................................................................................ 错误!未指定书签。 2.3.1字段命名 ........................................................................................... 错误!未指定书签。 2.3.2数据类型 ........................................................................................... 错误!未指定书签。 2.3.3数据分布 ........................................................................................... 错误!未指定书签。 2.3.4分区 ................................................................................................... 错误!未指定书签。 2.3.5压缩存储 ........................................................................................... 错误!未指定书签。 2.3.6索引设计 ........................................................................................... 错误!未指定书签。 2.4其他数据库对象设计 ............................................................................ 错误!未指定书签。 2.4.1schema............................................................................................... 错误!未指定书签。 2.4.2视图 ................................................................................................... 错误!未指定书签。 2.4.3临时表和中间表 ............................................................................... 错误!未指定书签。第三章SQL开发规范 .................................................................................... 错误!未指定书签。 3.1基本要求................................................................................................ 错误!未指定书签。 3.2WHERE条件................................................................................................ 错误!未指定书签。 3.3分区字段使用 ........................................................................................ 错误!未指定书签。 3.4表关联.................................................................................................... 错误!未指定书签。 3.5排序语句................................................................................................ 错误!未指定书签。 3.6嵌套子查询............................................................................................ 错误!未指定书签。 3.7UNION/UNION ALL..................................................................................... 错误!未指定书签。 3.8高效SQL写法的建议............................................................................ 错误!未指定书签。