医疗数据分析常用函数及技巧

医疗竞价的关键在于成本控制，很多朋友经常会问我如何去做数据分析，也有不少朋友会问我有没有数据分析类的表格能够更方便有效的去做数据分析。毕竟竞价里边没有多么复杂的数据源，所以我个人主张从竞价入手，而非数据分析，碰到竞价中的问题，然后去找方法，去汇总融汇贯通。记得之前带竞价又一次告诉他做数据分析的时候，告诉他思路的时候，我问他之前这么想过吗，他说都想过，就是之前没有找到一个合适的方法感觉无从下手，其实他缺少最后一步没有做，没有与分享他的问题，去寻找方法。今天小磊也不是讲什么深刻的分析方法，只是说入门，说思路，高手可以避道，谢谢。

首先，提起分析，不得不说的就是函数，函数让数据的整合方便而高效，当然竞价的数据分析也离不开数据的整合，如：从消费报表到关键词的转化报表、从关键词着陆页报表到消费报表，等等需要将2份或者以上报表汇总在一起的很多，之前就给群里的朋友做过一次从搜索词消费数据与关键词数据的合并，还有之前所做的关键词标记等，下面我就引出第一个我们需要了解的函数：VLOOKUP(a,b,c,d)函数。

一、VLOOKUP函数介绍

vlookup函数有四个参数，我分别用a、b、c、d表示。

vlookup的作用：通过某一字段将另一个表格中的数据引入到当前表格。字段如果有朋友没听说过的话可以暂时理解为共同项。举个很简单的例子。我有2份信息表，第一份是某个班级的学生的信息，包括学生的姓名，学号，年龄，身高，民族...等数据，另外一份表格是学生的期末考试成绩单，其中包括学生的学号，姓名，还有语文成绩，数学成绩等等。现在我需要得到一份既有学生信息(姓名，学号，年龄，身高，民族)等，还要有(语文成绩，数学成绩等考试成绩的报表)，大家应该认为这个很简单。按照姓名一个个去找，然后写进来就行了。或者有的学生就感觉不对了，我们应该按照学号去找，避免重名重姓的学生，很好。这块我给大家说两个知识点，这个姓名或者学好都可以理解为一个单独的字段。通过两个表格中共有的字段，将数据映射过来，这就是vlookup的简单应用以及原理。

大家不要被四个参数abcd给吓住，假设我们想把数学语文成绩紧跟在第一张学生信息表的后边两列，下面我给大家通过上边例子介绍vlookup的四个参数分别代表什么。首先我说的一个参数a，如果我们排除重名重姓的情况通过姓名查找的话a就代表：“张三、李四、王五...”等，如果我们通过学号去找，那么a就代表："09001、09002、09003..."等，那b呢，b就代表你要去查找的区域,如($a$1:$d$100)区域，如下图。a的字段必须在b区域的第一列，相当于在$a$1:$d$100区域的第一列也就是A列查找“张三”，第三个参数c就代表你要返回“张三”所在行的数据区域$a$1:$d$100的第几列，大家应该可以清晰的看到，如果是语文成绩的话应该返回第三列，c的值应该为“3”，如果查找数学成绩则应该返回第四列，c 的值就应该为“4”。最后一个参数d的意思是近似匹配或者完全匹配，我们查找姓名或者学号当然需要完全匹配，及d的值为“false"。

四个参数已经给大家介绍清楚了，下面看看原始数据中如何使用。所以H3单元格中的公式应该是我红框内的公式。最后，初学的朋友可以根据学号查找返回下数学语文成绩。

ok，关于上边区域选择的时候我是用了绝对引用的符号“$”，不明白的朋友可以点击：Excel数据透视表相对引用和绝对引用以及混合引用。vlookup函数就为大家简单介绍到这里。关于vlookup的实际中的应用大家可以参考一下文章。

1)、百度竞价关键词跟踪_关键词标记

vlookup函数为大家介绍完毕。

二、COUNTIF函数介绍

除了vlookup函数，COUNTIF也是不得不为大家介绍下常用的一个统计函数countif(条件计数函数)，这个函数在竞价中最常用的功能就是计算某个关键词的数量，计算某个关键词产生的对话数等，例如，我们通过商务通数据想快速汇总出每个搜索词产生的对话多少条，每个着陆页产生对话多少条等等，这中功能在数据透视表中其实也可以实现，后边给大家附上数据透视表的学习动画及学习地址。先给大家通过通俗的语言介绍什么是countif函数。

一句话解释：在一组数据中统计符合某一条件的值的数目。(某一条件可以是一个单元格如A5,也可以是一个条件)

上图：

1、统计消费大于等于500的关键词有多少个。输入公式=COUNTIF(B2:B10,">=500")，结果为“3”。统计消费小于250元的关键词，同理=COUNTIF(B2:B10,"<250")

2、统计极佳对话的个数，输入函数=COUNTIF(E2:E23,"极佳对话")，返回值“11”，表示E2:E23区域内极佳对话为11。

3、统计每个关键词产生的对话数，这块因为导出的每个关键词都是产生对话的关键词，我直接用countif计数，不用多条件去区分极佳和较好对话了。先复制一份关键词删除重复项，在H2处输入函数=COUNTIF(D2:D23,G2)，下拉填充，搞定。

三、SUMIF函数入门

紧接着上边countif给大家为大家介绍下条件求和函数吧。说起这个函数的作用。例如可以从关键词报告中快速统计出来包括医院的关键词的消费总和。包括“治”的关键词的消费总额，可以快速统计每个计划的消费总和。这些功能也可以使用数据透视表进而简化。但是入门还是个大家介绍些好。

一句话解释：在一组数据中统计符合某一条件的值的和。(某一条件可以是一个单元格如A5,也可以是一个条件)基本同上，一个统计数目一个求和。

简单说明，sumif有三个参数，比sumif多一个参数。第一个参数和countif相同，是区域，第二个参数也和countif相同表示条件，第三个参数表示汇总值的区域。那下边第一个问题来说，参数一就是A2：A10区域，第二个参数就是计划名称，第三个参数因为我们要汇总消费，所以第三个参数就是D2：D10，这块大家记得回顾我前面说的公式里边的相对引用和绝对引用。$$一定要多使用。

1、统计计划消费的总和。

1)、复制计划名称，删除重复项。

2)、在G2处输入公式=SUMIF(A:A,F2,D:D)然后下拉填充即可看到下图效果。

2、统计关键词中包括“医院”的词的消费总和。

输入函数=SUMIF(C2:C10,"*医院*",D2:D10)

第二个参数我做下解释，“*医院*”大家都知道“*”代替任意字符。所以，我这块表示医院前边有任意字符或后边有任意字符，即只要关键词中包含医院则符合该条件。

3、统计消费高于450元的关键词的消费总额。

这个比较简单了。输入公式=SUMIF(D2:D10,">450",D2:D10)即可。我就不做解释了。

四、SUBSTITUTE函数介绍

这个函数看着比较长，参数也稍微比较多，大家不要被吓着，其实这个就是很简单的替换函数有时候对我们竞价还是很有帮助的，这块我就提一个例子。希望大家能够吸收，然后据为己有。会是什么呢?竞价中大家最头疼的可能莫过于写创意了。很多人发现我一个一个复制也很复杂，每次复制完了还需要去修改通配符里边的关键词。是不是很麻烦呢。

没错，给大家介绍的这个函数就可以实现快速批量修改通配符里的关键词。下面给大家说说思路还有操作方法吧。

1、就是你将创意分好类，这个分类就是医院类的创意，治疗类的创意，症状类的创意，可以是现成偷来的也可以是自己针对病种写的。这个是怕你到时候把弄得创意四不像。这个事先自己将创意复制进每个单元，不需要修改通配符里的关键词，一会统一大批量改。

2、每个单元里边的核心词也就是你将要在通配符中展现的关键词需要整理出来。

3、开始操作。

1)从账户中将需要替换的创意全部复制到excel中。

2)将通配符里的关键词替换为“△”(可以是任意一个字符，一会将他替换成该单元的核心关键词)方法大家知道吗?替换{*}为{△}

3)通过VLOOKUP函数将单元对应的核心关键词匹配过来。

4)、在N1处输入公式“=SUBSTITUTE(A2,"△",$M$2)”，然后向右拉两格，然后向下填充即可看到替换后

的创意出现在你的面前。

五、字符长度len/lenb函数介绍

LEN返回文本串的字符数。

最后再给大家推荐下数据透视表的学习视频，及动画学习教程吧。希望有兴趣的朋友可以去学习学习。

通配符在数据统计中的妙用

通配符“?”“*”“~”可以代表任意或一定范围的字符。在Excel中，利用通配符不仅可以进行模糊查询替换，而且还可以通过与函数的配合进行模糊计算。

在Excel中通配符有3个，分别为?(问号)、*(星号)、~(波形符)。

?(问号)可代表任意单个字符;

*(星号)可代表任意数量的字符;

~(波形符)后可跟?、*或~问号、星号或波形符，例如，“fy06~?”可找到“fy06?”

一、用通配符进行查询替换

实例描述：在作品登记表中，有作者的名字中某个字出现了同音不同字的现象，要求都改成正确的名字(图1)。

我们分析一下，这个表中作者“马震安”中的第二个字分别出现了“震”、“振”、“镇”三种情况，要改成正确的“马震安”，如果一个一个地改，数量少了还不费事，但是要改的数量多了，那还是很让人头疼的。这时，我们可以利用通配符来对作者进行查询替换。

利用组合键Ctrl+F调出“查找和替换”对话框，选择“替换”标签，在“查找内容”出输入“马?安”(注意是英文半角的“?”)，在“替换为”处输入正确的“马震安”，最后点击“全部替换”按钮，这时就会把表中作者是“马震安”、“马振安”、“马镇安”的，都替换成“马震安”(图2)。

可见，有了通配符的帮助，在Excel中可进行更大范围的查询替换，在日常办公中还是非常有用的。

二、通配符在计算中的应用

实例描述：某商场要对一星期内的各个品牌的电动车销售情况进行统计。这家商场的电动车主要有捷安特、

彪牌、追风鸟、雅迪等这4个品牌，要求对一个星期的流水账按这4大品牌进行分类统计。

我们分析一下，如果我们按通常的做法对数据进行分类汇总，然后再把得到的结果填到相应的单元格中，但

当我们按商品进行分类时，这些品牌都有两种型号，这一个品牌的两种型号就分成了两类，这显然是不行的。有

没有什么方法一次性地来对这些品牌的销售进行统计呢?

这时，我们可以利用SUMIF函数对数据进行统计。因为SUMIF函数中允许使用通配符，所以就能够很好地解决

分类问题。我们可以在F4单元格中输入“=SUMIF($B$2:$B$25,E4&"*",$C$2:$C$25)”，然后拖动填充柄将公式填

充到F7单元格即可(图3)。

SUMIF函数的作用是按给定条件对指定单元格求和。其语法为SUMIF(range,criteria,sum_range)。

range是要根据条件查找的单元格区域。即公式中的$B$2:$B$25

Criteria为确定对哪些单元格相加的条件，其形式可以为数字、表达式或文本。例如，条件可以表示为

32、"32"、">32"或"apples"。公式中的E4&"*"，其中用到了&符号，它表示相连接，也就是把E4单元格的值与

通配符“*”相连接，得到“捷安特*”。

Sum_range为要相加的实际单元格(如果区域内的相关单元格符合条件)。如果省略sum_range，则当区域中

的单元格符合条件时，它们既按条件计算，也执行相加。

整个公式就表示在B2:B25查找品牌是“捷安特”的商品，找到后计算它们的总销量

Excel常用函数及使用方法

excel常用函数及使用方法 一、数字处理 （一）取绝对值：=ABS(数字) （二）数字取整：=INT(数字) （三）数字四舍五入：=ROUND(数字,小数位数) 二、判断公式 （一）把公式返回的错误值显示为空： 1、公式：C2=IFERROR(A2/B2,"") 2、说明：如果是错误值则显示为空，否则正常显示。 （二）IF的多条件判断 1、公式：C2=IF(AND(A2<500,B2="未到期"),"补款","") 2、说明：两个条件同时成立用AND,任一个成立用OR函数。 三、统计公式 （一）统计两表重复 1、公式:B2=COUNTIF(Sheet15!A:A,A2) 2、说明：如果返回值大于0说明在另一个表中存在，0则不存在。 （二）统计年龄在30~40之间的员工个数 公式=FREQUENCY(D2:D8,{40,29} （三）统计不重复的总人数 1、公式：C2=SUMPRODUCT(1/COUNTIF(A2:A8,A2:A8)) 2、说明：用COUNTIF统计出每人的出现次数，用1除的方式把出现次数变成分母，然后相加。

（四）按多条件统计平均值 =AVERAGEIFS(D:D,B:B,"财务",C:C,"大专") （五）中国式排名公式 =SUMPRODUCT(($D$4:$D$9>=D4)*(1/COUNTIF(D$4:D$9,D$4:D$9))) 四、求和公式 （一）隔列求和 1、公式：H3=SUMIF($A$2:$G$2,H$2,A3:G3) 或=SUMPRODUCT((MOD(COLUMN(B3:G3),2)=0)*B3:G3) 2、说明：如果标题行没有规则用第2个公式 （二）单条件求和 1、公式：F2=SUMIF(A:A,E2,C:C) 2、说明：SUMIF函数的基本用法 （三）单条件模糊求和 说明：如果需要进行模糊求和，就需要掌握通配符的使用，其中星号是表示任意多个字符，如"*A*"就表示a前和后有任意多个字符，即包含A。 （四）多条求模糊求和 1、公式：=SUMIFS(C2:C7,A2:A7,A11&"*",B2:B7,B11) 2、说明：在sumifs中可以使用通配符* （五）多表相同位置求和 1、公式：=SUM(Sheet1:Sheet19!B2) 2、说明：在表中间删除或添加表后，公式结果会自动更新。

科研常用的实验数据分析与处理方法

科研常用的实验数据分析与处理方法 对于每个科研工作者而言，对实验数据进行处理是在开始论文写作之前十分常见的工作之一。但是，常见的数据分析方法有哪些呢？常用的数据分析方法有：聚类分析、因子分析、相关分析、对应分析、回归分析、方差分析。 1、聚类分析(Cluster Analysis) 聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的分析过程。聚类是将数据分类到不同的类或者簇这样的一个过程，所以同一个簇中的对象有很大的相似性，而不同簇间的对象有很大的相异性。聚类分析是一种探索性的分析，在分类的过程中，人们不必事先给出一个分类的标准，聚类分析能够从样本数据出发，自动进行分类。聚类分析所使用方法的不同，常常会得到不同的结论。不同研究者对于同一组数据进行聚类分析，所得到的聚类数未必一致。 2、因子分析(Factor Analysis) 因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。因子分析就是从大量的数据中寻找内在的联系，减少决策的困难。因子分析的方法约有10多种，如重心法、影像分析法，最大似然解、最小平方法、阿尔发抽因法、拉奥典型抽因法等等。这些方法本质上大都属近似方法，是以相关系数矩阵为基础的，所不同的是相关系数矩阵对角线上的值，采用不同的共同性□2估值。在社会学研究中，因子分析常采用以主成分分析为基础的反覆法。

3、相关分析(Correlation Analysis) 相关分析(correlation analysis)，相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度。相关关系是一种非确定性的关系，例如，以X和Y 分别记一个人的身高和体重，或分别记每公顷施肥量与每公顷小麦产量，则X与Y显然有关系，而又没有确切到可由其中的一个去精确地决定另一个的程度，这就是相关关系。 4、对应分析(Correspondence Analysis) 对应分析(Correspondence analysis)也称关联分析、R-Q 型因子分析，通过分析由定性变量构成的交互汇总表来揭示变量间的联系。可以揭示同一变量的各个类别之间的差异，以及不同变量各个类别之间的对应关系。对应分析的基本思想是将一个联列表的行和列中各元素的比例结构以点的形式在较低维的空间中表示出来。 5、回归分析 研究一个随机变量Y对另一个(X)或一组(X1，X2，…，Xk)变量的相依关系的统计分析方法。回归分析(regression analysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛，回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一

18个Excel最常用的公式运算技巧总结

18个Excel最常用的公式运算技巧总结 大家经常用Excel处理表格和数据，在处理表格和数据过程中，会用到公式和函数，下面我们就为大家整理一些Excel常用公式及使用方法，希望对大家有所帮助。 一、查找重复内容公式：=IF(COUNTIF(A:AA2)>1”重复””")。 二、用出生年月来计算年龄公式： =TRUNC((DAYS360(H6”2009/8/30″FALSE))/3600)。 三、从输入的18位身份证号的出生年月计算公式： =CONCATENATE(MID(E274)”/”MID(E2112)”/”MID(E2132))。 四、从输入的身份证号码内让系统自动提取性别，可以输入以下公式：=IF(LEN(C2)=15IF(MOD(MID(C2151)2)=1”男””女”)IF(MOD(MID(C2171)2)=1”男””女”))公式内的“C2”代表的是输入身份证号码的单元格。 五、求和：=SUM(K2:K56) ——对K2到K56这一区域进行求和；

六、平均数：=AVERAGE(K2:K56) ——对K2 K56这一区域求平均数； 七、排名：=RANK(K2，K$2:K$56) ——对55名学生的成绩进行排名； 八、等级：=IF(K2>=85”优”IF(K2>=74”良”IF(K2>=60”及格””不及格”))) 九、学期总评：=K2*0.3+M2*0.3+N2*0.4 ——假设K列、M列和N列分别存放着学生的“平时总评”、“期中”、“期末”三项成绩； 十、最高分：=MAX(K2:K56) ——求K2到K56区域(55名学生)的最高分； 十一、最低分：=MIN(K2:K56) ——求K2到K56区域(55名学生)的最低分； 十二、分数段人数统计：

BP神经网络实验——【机器学习与算法分析 精品资源池】

实验算法BP神经网络实验 【实验名称】 BP神经网络实验 【实验要求】 掌握BP神经网络模型应用过程，根据模型要求进行数据预处理，建模，评价与应用； 【背景描述】 神经网络：是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。BP神经网络是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是目前应用最广泛的神经网络。其基本组成单元是感知器神经元。 【知识准备】 了解BP神经网络模型的使用场景，数据标准。掌握Python/TensorFlow数据处理一般方法。了解keras神经网络模型搭建，训练以及应用方法 【实验设备】 Windows或Linux操作系统的计算机。部署TensorFlow，Python。本实验提供centos6.8环境。 【实验说明】 采用UCI机器学习库中的wine数据集作为算法数据，把数据集随机划分为训练集和测试集，分别对模型进行训练和测试。 【实验环境】 Pyrhon3.X，实验在命令行python中进行，或者把代码写在py脚本，由于本次为实验，以学习模型为主，所以在命令行中逐步执行代码，以便更加清晰地了解整个建模流程。 【实验步骤】 第一步：启动python： 1

命令行中键入python。 第二步：导入用到的包，并读取数据： (1).导入所需第三方包 import pandas as pd import numpy as np from keras.models import Sequential from https://www.sodocs.net/doc/e210942330.html,yers import Dense import keras (2).导入数据源,数据源地址:/opt/algorithm/BPNet/wine.txt df_wine = pd.read_csv("/opt/algorithm/BPNet/wine.txt", header=None).sample(frac=1) (3).查看数据 df_wine.head() 1

电脑办公常用的Excel函数公式及设计方法与技巧

电脑办公常用的Excel函数 公式及设计方法与技巧 一、数字处理 1、取绝对值 =ABS(数字) 2、取整 =INT(数字) 3、四舍五入 =ROUND(数字,小数位数) 二、判断公式 1、把公式产生的错误值显示为空 公式：C2 =IFERROR(A2/B2,"") 说明：如果是错误值则显示为空，否则正常显示。 2、IF多条件判断返回值 公式：C2

=IF(AND(A2<500,B2="未到期"),"补款","") 说明：两个条件同时成立用AND,任一个成立用OR函数。 三、统计公式 1、统计两个表格重复的内容 公式:B2 =COUNTIF(Sheet15!A:A,A2) 说明：如果返回值大于0说明在另一个表中存在，0则不存在。 2、统计不重复的总人数 公式：C2

=SUMPRODUCT(1/COUNTIF(A2:A8,A2:A8)) 说明:用COUNTIF统计出每人的出现次数，用1除的方式把出现次数变成分母，然后相加。 四、求和公式 1、隔列求和 公式：H3 =SUMIF($A$2:$G$2,H$2,A3:G3) 或 =SUMPRODUCT((MOD(COLUMN(B3:G3),2)=0)*B3:G3) 说明：如果标题行没有规则用第2个公式。 2、单条件求和 公式：F2

=SUMIF(A:A,E2,C:C) 说明：SUMIF函数的基本用法。 3、单条件模糊求和 公式：详见下图 说明：如果需要进行模糊求和，就需要掌握通配符的使用，其中星号是表示任意多个字符，如"*A*"就表示a前和后有任意多个字符，即包含A。 4、多条件模糊求和 公式：C11

16种常用数据分析方法

一、描述统计描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。 1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小邻居法、比率回归法、决策 树法。 2、正态性检验：很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以之前需要进行正态性检验。常用方法：非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W 检验、动差法。 二、假设检验 1、参数检验 参数检验是在已知总体分布的条件下（一股要求总体服从正态分布）对一些主要的参数（如均值、百分数、方差、相关系数等）进行的检验。 1）U验使用条件：当样本含量n较大时，样本值符合正态分布 2）T检验使用条件：当样本含量n较小时，样本值符合正态分布 A 单样本t检验：推断该样本来自的总体均数卩与已知的某一总体均数卩0 （常为理论值或标准值）有无差别； B 配对样本t 检验：当总体均数未知时，且两个样本可以配对，同对中的两者在可能会影响处理效果的各种条件方面扱为相似； C 两独立样本t 检验：无法找到在各方面极为相似的两样本作配对比较时使用。 2、非参数检验 非参数检验则不考虑总体分布是否已知，常常也不是针对总体参数，而是针对总体的某些一股性假设（如总体分布的位罝是否相同，总体分布是否正态）进行检验。 适用情况：顺序类型的数据资料，这类数据的分布形态一般是未知的。 A 虽然是连续数据，但总体分布形态未知或者非正态； B 体分布虽然正态，数据也是连续类型，但样本容量极小，如10 以下； 主要方法包括：卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。 三、信度分析检査测量的可信度，例如调查问卷的真实性。 分类： 1、外在信度：不同时间测量时量表的一致性程度，常用方法重测信度 2、内在信度；每个量表是否测量到单一的概念，同时组成两表的内在体项一致性如何，常用方法分半信度。 四、列联表分析用于分析离散变量或定型变量之间是否存在相关。对于二维表，可进行卡 方检验，对于三维表，可作Mentel-Hanszel 分层分析列联表分析还包括配对计数资料的卡方检验、行列均为顺序变量的相关检验。 五、相关分析 研究现象之间是否存在某种依存关系，对具体有依存关系的现象探讨相关方向及相关程度。 1、单相关：两个因素之间的相关关系叫单相关，即研究时只涉及一个自变量和一个因变量； 2、复相关：三个或三个以上因素的相关关系叫复相关，即研究时涉及两个或两个以

数据挖掘常用资源及工具

资源Github，kaggle Python工具库：Numpy，Pandas，Matplotlib，Scikit-Learn，tensorflow Numpy支持大量维度数组与矩阵运算，也针对数组提供大量的数学函数库 Numpy : 1.aaa = Numpy.genfromtxt(“文件路径”,delimiter = “,”,dtype = str)delimiter以指定字符分割，dtype 指定类型该函数能读取文件所以内容 aaa.dtype 返回aaa的类型 2.aaa = numpy.array([5,6,7,8]) 创建一个一维数组里面的东西都是同一个类型的 bbb = numpy.array([[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,0],[11,22,33,44,55]]) 创建一个二维数组aaa.shape 返回数组的维度print(bbb[:,2]) 输出第二列 3.bbb = aaa.astype(int) 类型转换 4.aaa.min() 返回最小值 5.常见函数 aaa = numpy.arange(20) bbb = aaa.reshape(4,5)

numpy.arange(20) 生成0到19 aaa.reshape(4,5) 把数组转换成矩阵aaa.reshape(4,-1)自动计算列用-1 aaa.ravel()把矩阵转化成数组 bbb.ndim 返回bbb的维度 bbb.size 返回里面有多少元素 aaa = numpy.zeros((5,5)) 初始化一个全为0 的矩阵需要传进一个元组的格式默认是float aaa = numpy.ones((3,3,3),dtype = numpy.int) 需要指定dtype 为numpy.int aaa = np 随机函数aaa = numpy.random.random((3,3)) 生成三行三列 linspace 等差数列创建函数linspace(起始值，终止值，数量) 矩阵乘法： aaa = numpy.array([[1,2],[3,4]]) bbb = numpy.array([[5,6],[7,8]]) print(aaa*bbb) *是对应位置相乘 print(aaa.dot(bbb)) .dot是矩阵乘法行乘以列 print(numpy.dot(aaa,bbb)) 同上 6.矩阵常见操作

三角函数公式及其记忆方法

三角函数公式及其记忆方法 一、同角三角函数的基本关系式 （一）基本关系 1、倒数关系 1cot tan =?αα 1csc sin =?αα 1sec cos =?αα 2、商的关系 αααtan cos sin = ααα tan csc sec = αααcot sin cos = αα α cot sec csc = 3、平方关系 1cos sin 22=+αα αα22sec tan 1=+ αα22csc cot 1=+ （二）同角三角函数关系六角形记忆法 构造以"上弦、中切、下割；左正、右余、中间1"的正六边形为模型。 1、倒数关系 对角线上两个函数互为倒数； 2、商数关系 六边形任意一顶点上的函数值等于与它相邻的两个顶点上函数值的乘积。 （主要是两条虚线两端的三角函数值的乘积，下面4个也存在这种关系。）。由此，可得商数关系式。 3、平方关系 在带有阴影线的三角形中，上面两个顶点上的三角函数值的平方和等于下面 顶点上的三角函数值的平方。 二、诱导公式的本质 所谓三角函数诱导公式，就是将角n·(π/2)±α的三角函数转化为角α的三角函数。 （一）常用的诱导公式 1、公式一： 设α为任意角，终边相同的角的同一三角函数的值相等： z k k ∈=+,sin )2sin(ααπ z k k ∈=+,cos )2cos(ααπ z k k ∈=+,tan )2tan(ααπ z k k ∈=+,cot )2cot(ααπ z k k ∈=+,sec )2sec(ααπ z k k ∈=+,csc )2csc(ααπ 2、公式二：α为任意角，π+α的三角函数值与α的三角函数值之间的关系： ααπsin )sin(-=+ ααπcos )cos(-=+ ααπtan )tan(=+ ααπcot )cot(=+ ααπsec )sec(-=+ ααπcsc )csc(-=+ 3、公式三：任意角α与 -α的三角函数值之间的关系： ααsin )sin(-=- ααcos )cos(=- ααtan )tan(-=- ααcot )cot(-=- ααsec )sec(=- ααcsc )csc(-=-

常用的数理统计及数据处理方法

常用的数理统计及数据处理方法 水泥厂生产中的质量控制和分析都是以数据为基础的技术活动。如果没有数据的定量分析，就无法形成明确的质量概念。因此，必须通过对大量数据的整理和分析，才能发现事物的规律性和生产中存在的问题，进而作出正确的判断并提出解决的方法。 第一节数理统计的有关概念 一、个体、母体与子样 在统计分析中，构成研究对象的每一个最基本的单位称为个体。 研究对象的所有个体的集合即全部个体称为母体或总体，它可以无限大，也可以是有限的，如一道工序或一批产品、半成品、成品，可根据需要加以选择。 进行统计分析，通常是从母体中随机地选择一部分样品，称为子样（又称样本）。用它来代表母体进行观察、研究、检验、分析，取得数据后加以整理，得出结论。取样只要是随机和足够的数量，则所得结论能近似地反映母体的客观实际。抽取样本的过程被称作抽样；依据对样本的检测或观察结果去推断总体状况，就是所谓的统计推断，也叫判断。 例如，我们可将一个编号水泥看成是母体，每一包水泥看成是个体，通过随机取样（连续取样或从20个以上不同部位取样），所取出的12kg检验样品可称为子样，通过检验分析，即可判断该编号水泥（母体）的质量状况。 二、数据、计量值与计数值 1，数据 通过测试或调查母体所得的数字或符号记录，称为数据。在水泥生产中，无任对原材料、半成品、成品的检验，还是水泥的出厂销售，都要遇到很多报表和数据，特别是评定水泥质量好坏时，更要拿出检验数据来说明，所以可用与质量有关的数据来反映产品质量的特征。 根据数据本身的特征、测试对象和数据来源的不同，质量检验数据可分为计量值和计算值两类。 2，计量值 凡具有连续性或可以利用各种计量分析一起、量具测出的数据。如长度、质量、温度、化学成分、强度等，多属于计量值数据。计量值也可以是整数，也可以是小数，具有连续性。

数据库常用函数

数据库常用函数

一、基础 1、说明：创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2、说明：删除数据库 drop database dbname 3、说明：备份和还原 备份：exp dsscount/sa@dsscount owner=dsscount file=C:\dsscount_data_backup\dsscount.dmp log=C:\dsscount_data_backup\outputa.log 还原：imp dsscount/sa@dsscount file=C:\dsscount_data_backup\dsscount.dmp full=y ignore=y log=C:\dsscount_data_backup\dsscount.log statistics=none 4、说明：创建新表 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) CREATE TABLE ceshi(id INT not null identity(1,1) PRIMARY KEY,NAME VARCHAR(50),age INT) id为主键，不为空，自增长 根据已有的表创建新表： A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only 5、说明：删除新表 drop table tabname 6、说明：增加一个列 Alter table tabname add column col type 注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。 7、说明：添加主键： Alter table tabname add primary key(col) 说明：删除主键： Alter table tabname drop primary key(col) 8、说明：创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….) 删除索引：drop index idxname 注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。 9、说明：创建视图：create view viewname as select statement 删除视图：drop view viewname 10、说明：几个简单的基本的sql语句 选择：select * from table1 where 范围 插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2) 删除：delete from table1 where 范围 更新：update table1 set field1=value1 where 范围

16种常用的数据分析方法汇总

一、描述统计 描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。 1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小邻居法、比率回归法、决策树法。 2、正态性检验：很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以之前需要进行正态性检验。常用方法：非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W检验、动差法。 二、假设检验 1、参数检验 参数检验是在已知总体分布的条件下（一股要求总体服从正态分布）对一些主要的参数(如均值、百分数、方差、相关系数等）进行的检验。 1）U验使用条件：当样本含量n较大时，样本值符合正态分布 2）T检验使用条件：当样本含量n较小时，样本值符合正态分布 A 单样本t检验：推断该样本来自的总体均数μ与已知的某一总体均数μ0 (常为理论值或标准值)有无差别； B 配对样本t检验：当总体均数未知时，且两个样本可以配对，同对中的两者在可能会影响处理效果的各种条件方面扱为相似；

C 两独立样本t检验：无法找到在各方面极为相似的两样本作配对比较时使用。 2、非参数检验 非参数检验则不考虑总体分布是否已知，常常也不是针对总体参数，而是针对总体的某些一股性假设（如总体分布的位罝是否相同，总体分布是否正态）进行检验。适用情况：顺序类型的数据资料，这类数据的分布形态一般是未知的。 A 虽然是连续数据，但总体分布形态未知或者非正态； B 体分布虽然正态，数据也是连续类型，但样本容量极小，如10以下； 主要方法包括：卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。 三、信度分析 检査测量的可信度，例如调查问卷的真实性。 分类： 1、外在信度：不同时间测量时量表的一致性程度，常用方法重测信度 2、内在信度；每个量表是否测量到单一的概念，同时组成两表的内在体项一致性如何，常用方法分半信度。 四、列联表分析 用于分析离散变量或定型变量之间是否存在相关。

常用数据分析方法详细讲解

常用数据分析方法详解 目录 1、历史分析法 2、全店框架分析法 3、价格带分析法 4、三维分析法 5、增长率分析法 6、销售预测方法 1、历史分析法的概念及分类 历史分析法指将与分析期间相对应的历史同期或上期数据进行收集并对比，目的是通过数据的共性查找目前问题并确定将来变化的趋势。 *同期比较法：月度比较、季度比较、年度比较 *上期比较法：时段比较、日别对比、周间比较、 月度比较、季度比较、年度比较 历史分析法的指标 *指标名称： 销售数量、销售额、销售毛利、毛利率、贡献度、交叉比率、销售占比、客单价、客流量、经营品数动销率、无销售单品数、库存数量、库存金额、人效、坪效 *指标分类： 时间分类 ——时段、单日、周间、月度、季度、年度、任意 多个时段期间 性质分类 ——大类、中类、小类、单品 图例 2框架分析法 又叫全店诊断分析法 销量排序后，如出现50/50、40/60等情况，就是什么都能卖一点但什么都不 好卖的状况，这个时候就要对品类设置进行增加或删减，因为你的门店缺少 重点，缺少吸引顾客的东西。 如果达到10/90，也是品类出了问题。 如果是20/80或30/70、30/80，则需要改变的是商品的单品。 *单品ABC分析（PSI值的概念） 销售额权重（0.4）×单品销售额占类别比＋销售数量权重（0.3） × 单品销售数量占类别比＋毛利额权重（0.3）单品毛利额占类别比 *类别占比分析（大类、中类、小类） 类别销售额占比、类别毛利额占比、 类别库存数量占比、类别库存金额占比、

类别来客数占比、类别货架列占比 表格例 3价格带及销售二维分析法 首先对分析的商品按价格由低到高进行排序，然后 *指标类型：单品价格、销售额、销售数量、毛利额 *价格带曲线分布图 *价格带与销售对数图 价格带及销售数据表格 价格带分析法 4商品结构三维分析法 *一种分析商品结构是否健康、平衡的方法叫做三维分析图。在三维空间坐标上以X、Y、Z 三个坐标轴分别表示品类销售占有率、销售成长率及利润率，每个坐标又分为高、低两段，这样就得到了8种可能的位置。 *如果卖场大多数商品处于1、2、3、4的位置上，就可以认为商品结构已经达到最佳状态。以为任何一个商品的品类销售占比率、销售成长率及利润率随着其商品生命周期的变化都会有一个由低到高又转低的过程，不可能要求所有的商品同时达到最好的状态，即使达到也不可能持久。因此卖场要求的商品结构必然包括：目前虽不能获利但具有发展潜力以后将成为销售主力的新商品、目前已经达到高占有率、高成长率及高利润率的商品、目前虽保持较高利润率但成长率、占有率趋于下降的维持性商品，以及已经决定淘汰、逐步收缩的衰退型商品。 *指标值高低的分界可以用平均值或者计划值。 图例 5商品周期增长率分析法 就是将一段时期的销售增长率与时间增长率的比值来判断商品所处生命周期阶段的方法。不同比值下商品所处的生命周期阶段(表示) 如何利用商品生命周期理论指导营运(图示) 6销售预测方法[/hide] 1.jpg (67.5 KB) 1、历史分析法

15个常用EXCEL函数,数据分析新人必备

15个常用EXCEL函数,数据分析新人必备 本文实际涵盖了15个Excel常用函数，但是按照分类只分了十类。 很难说哪十个函数就绝对最常用，但这么多年来人们的经验总结，一些函数总是会重复出现的。 这些函数是最基本的，但应用面却非常广，学会这些基本函数可以让工作事半功倍。 SUM 加法是最基本的数学运算之一。函数SUM就是用来承担这个任务的。SUM的参数可以是单个数字、一组数字，因此SUM的加法运算功能十分强大。 统计一个单元格区域： =sum(A1:A12) 统计多个单元格区域： =sum(A1:A12,B1:B12) AVERAGE 虽然Average是一个统计函数，但使用如此频繁，应在十大中占有一席之位。 我们都对平均数感兴趣。平均分是多少？平均工资是多少？平均高度是多少？看电视的平均小时是多少？

Average参数可以是数字，或者单元格区域。 使用一个单元格区域的语法结构： =AVERAGE(A1:A12) 使用多个单元格区域的语法结构： =AVERAGE(A1:A12,B1:B12) COUNT COUNT函数计算含有数字的单元格的个数。 注意COUNT函数不会将数字相加，而只是计算总共有多少个数字。因此含有10个数字的列表，COUNT函数返回的结果是10，不管这些数字的实际总和是多少。 COUNT函数参数可以是单元格、单元格引用，甚或数字本身。 COUNT函数会忽略非数字的值。例如，如果A1:A10是COUNT函数的参数，但是其中只有两个单元格含有数字，那么COUNT函数返回的值是2。 也可以使用单元格区域作为参数，如： =COUNT(A1:A12) 甚至是多个单元格区域，如： =COUNT(A1:A12,B1:B12) INT和ROUND INT函数和ROUND函数都是将一个数字的小数部分删除，两者的区别是如何删除小数部分。

EXCEL的常用函数计算公式速记使用技巧-(举例)

EXCEL的常用函数计算公式速记使用技巧-（举例）一、单组数据加减乘除运算指令： ①单组数据求乘法公式：=（A1/B1） 举例：在C1中输入 =A1/B1 即求10与5的商值2，电脑操作方法同上； ②单组数据求乘法公式：=（A1*B1） 举例：在C1中输入 =A1*B1 即求10与5的积值50，电脑操作方法同上； ③单组数据求减差公式：=（A1-B1） 举例：在C1中输入 =A1-B1 即求10与5的差值5，电脑操作方法同上； ④单组数据求加和公式：=（A1+B1） 举例：单元格A1：B1区域依次输入了数据10和5，计算：在C1中输入 =A1+B1 后点击键盘“Enter（确定）”键后，该单元格就自动显示10与5的和15。 ⑤其它应用： 在D1中输入 =A1^3 即求5的立方（三次方）； 在E1中输入 =B1^（1/3）即求10的立方根 小结：在单元格输入的含等号的运算指令式，Excel中称之为公式，都是数学里面的基本运算指令，只不过在计算机上有的运算指令符号发生了改变——“×”与“*”同、“÷”与“/”同、“^”与“乘方”相同，开方作为乘方的逆运算指令，把乘方中和指数使用成分数就成了数的开方运算指令。这些符号是按住电脑键盘“Shift”键同时按住键盘第二排相对应的数字符号即可显示。如果同一列的其它单元格都需利用刚才的公式计算，只需要先用鼠标左键点击一下刚才已做好公式的单元格，将鼠标

移至该单元格的右下角，带出现十字符号提示时，开始按住鼠标左键不动一直沿着该单元格依次往下拉到你需要的某行同一列的单元格下即可，即可完成公司自动复制，自动计算。 二、多组数据加减乘除运算指令： ①多组数据求加和公式：(常用) 举例说明：=SUM（A1:A10）,表示同一列纵向从A1到A10的所有数据相加； =SUM（A1:J1）,表示不同列横向从A1到J1的所有第一行数据相加； ②多组数据求乘积公式：（较常用） 举例说明：=PRODUCT（A1:J1）表示不同列从A1到J1的所有第一行数据相乘； =PRODUCT（A1:A10）表示同列从A1到A10的所有的该列数据相乘； ③多组数据求相减公式：(很少用) 举例说明：=A1-SUM（A2:A10）表示同一列纵向从A1到A10的所有该列数据相减； =A1-SUM（B1:J1）表示不同列横向从A1到J1的所有第一行数据相减； ④多组数据求除商公式：(极少用) 举例说明：=A1/PRODUCT（B1:J1）表示不同列从A1到J1的所有第一行数据相除； =A1/PRODUCT（A2:A10）表示同列从A1到A10的所有的该列数据相除； 三、其它应用函数代表指令： ①平均函数 =AVERAGE（:）；②最大值函数 =MAX （:）；③最小值函数 =MIN （:）； ④统计函数 =COUNTIF（:）：举例：Countif ( A1：B5，”>60”) 说明：统计分数大于60分的人数，注意，条件要加双引号，在英文状态下输入。 1、请教excel中同列重复出现的货款号应怎样使其合为一列，并使款号后的数 值自动求和？

(完整版)常用数据分析方法论

常用数据分析方法论 ——摘自《谁说菜鸟不会数据分析》 数据分析方法论主要用来指导数据分析师进行一次完整的数据分析，它更多的是指数据分析思路，比如主要从哪几方面开展数据分析？各方面包含什么内容和指标？ 数据分析方法论主要有以下几个作用： ●理顺分析思路，确保数据分析结构体系化 ●把问题分解成相关联的部分，并显示它们之间的关系 ●为后续数据分析的开展指引方向 ●确保分析结果的有效性及正确性 常用的数据分析理论模型 用户使用行为STP理论 SWOT …… 5W2H 时间管理生命周期 逻辑树 金字塔SMART原则 …… PEST分析法 PEST分析理论主要用于行业分析 PEST分析法用于对宏观环境的分析。宏观环境又称一般环境，是指影响一切行业和企业的各种宏观力量。 对宏观环境因素作分析时，由于不同行业和企业有其自身特点和经营需要，分析的具体内容会有差异，但一般都应对政治、经济、技术、社会，这四大类影响企业的主要外部环境因素进行分析。

以下以中国互联网行业分析为例。此处仅为方法是用实力，并不代表互联网行业分析只需要作这几方面的分析，还可根据实际情况进一步调整和细化相关分析指标：

5W2H分析法 5W2H分析理论的用途广泛，可用于用户行为分析、业务问题专题分析等。 利用5W2H分析法列出对用户购买行为的分析：（这里的例子并不代表用户购买行为只有以下所示，要做到具体问题具体分析）

逻辑树分析法 逻辑树分析理论课用于业务问题专题分析 逻辑树又称问题树、演绎树或分解树等。逻辑树是分析问题最常使用的工具之一，它将问题的所有子问题分层罗列，从最高层开始，并逐步向下扩展。 把一个已知问题当成树干，然后开始考虑这个问题和哪些相关问题有关。 （缺点：逻辑树分析法涉及的相关问题可能有遗漏。）

R数据分析常用包与函数

【收藏】R数据分析常用包与函数 2016-09-26 R语言作为入门槛较低的解释性编程语言，受到从事数据分析，数据挖掘工作人员的喜爱，在行业排名中一直保持较高的名次（经常排名第一），下面列出了可用于数据分析、挖掘的R包和函数的集合。 1、聚类 常用的包：fpc，cluster，pvclust，mclust 基于划分的方法: kmeans, pam, pamk, clara 基于层次的方法: hclust, pvclust, agnes, diana 基于模型的方法: mclust 基于密度的方法: dbscan 基于画图的方法: plotcluster, plot.hclust 基于验证的方法: cluster.stats 2、分类 常用的包： rpart，party，randomForest，rpartOrdinal，tree，marginTree， maptree，survival 决策树: rpart, ctree 随机森林: cforest, randomForest 回归, Logistic回归, Poisson回归: glm, predict, residuals 生存分析: survfit, survdiff, coxph 3、关联规则与频繁项集 常用的包： arules：支持挖掘频繁项集，最大频繁项集，频繁闭项目集和关联规则 DRM：回归和分类数据的重复关联模型 APRIORI算法，广度RST算法：apriori, drm ECLAT算法：采用等价类，RST深度搜索和集合的交集：eclat 4、序列模式 常用的包：arulesSequences SPADE算法：cSPADE 5、时间序列 常用的包：timsac 时间序列构建函数：ts 成分分解: decomp, decompose, stl, tsr 6、统计 常用的包：Base R, nlme 方差分析: aov, anova 假设检验: t.test, prop.test, anova, aov

(Excel)常用函数公式及操作技巧之六：条件自定义格式(二)

(Excel)常用函数公式及操作技巧之六： 条件自定义格式（二） ——通过知识共享树立个人品牌。常用的自定义格式 单元格属性自定义中的“G/通用格式“和”@”作用有什么不同？ 设定成“G/通用格式“的储存格，你输入数字1..9它自动认定为数字，你输入文字a..z它自动认定为文字，你输入数字1/2它会自动转成日期。 设定成“@“的储存格，不管你输入数字1..9、文字a..z、1/2，它一律认定为文字。 文字与数字的不同在於数字会呈现在储存格的右边，文字会呈现在储存格的左边。 常用的自定义格式拿出来大家分享 我最常用的有： 1. 0”文本”、0.0”文本”、0.00”文本”等(输入带单位符号的数值); 2. #”文本”、#.#”文本”、###,###.##”文本”等(同上); 3. [DBNum1][$-804]G/通用格式、[DBNum2][$-804]G/通用格式等(数值的大小写格式)； 4．@”文本”(在原有的文本上加上新文本或数字); 5．0000000 （发票号码等号码输入）; 6. yyyy/mm 7. yyyy/m/d aaaa -->ex. 2003/12/20 星期六 8. m"月"d"日" (ddd) -->ex. 12月20日(Sat) 9. "Subject (Total: "0")" -->单纯加上文字 10. "Balance"* #,##0_ -->对齐功能 11. [蓝色]+* #,##0_ ;-* #,##0_ -->正负数的颜色变化 12. **;**;**;** -->仿真密码保护(搭配sheet保护) 13. [红色][<0];[绿色][>0] （小于0时显示红色，大于0时绿色，都以绝对值显示） 14 [>0]#,##0.00;[<0]#,##0.00;0.00 （会计格式，以绝对值形式显示） 自定义格式 Excel中预设了很多有用的数据格式，基本能够满足使用的要求，但对一些特殊的要求，如强调显示某些重要数据或信息、设置显示条件等，就要使用自定义格式功能来完成。Excel的自定义格式使用下面的通用模型：正数格式，负

excel常用函数公式及技巧搜集5

excel常用函数公式及技巧搜集5 博客分类： ExcelVBA及公式应用 对带有单位的数据如何进行求和 在数据后必须加入单位，到最后还要统计总和，请问该如何自动求和？（例如：A1：2KG，A2：6KG.....，在最后一行自动计算出总KG数）。 =SUMPRODUCT(--LEFT(A1:A5,(LEN(A1:A5)-2)))&”KG” 对a列动态求和 可以随着a列数据的增加，在“b1”单元格=sum(x)对a列动态求和。 =SUM(OFFSET(A1,0,0,COUNTA(A:A),1)) 动态求和公式 自A列A1单元格到当前行前面一行的单元格求和。 =SUM(INDIRECT("A1:A"&ROW()-1)) 列的跳跃求和 若有20列（只有一行），需没间隔3列求和，该公式如何做？ 假设a1至t1为数据（共有20列），在任意单元格中输入公式： =SUM(IF(MOD(TRANSPOSE(ROW(1:20)),3)=0,(a1:t1)) 按ctrl＋shift＋enter结束即可求出每隔三行之和。 跳行设置：如有12行，需每隔3行求和 =SUM(IF(MOD((ROW(1:12)),3)=0,(A1:A12))) 有规律的隔行求和 要求就是在计划、实际、差异三项中对后面的12个月求和。 =SUMPRODUCT(--(MOD(COLUMN(F3:AO3)-CELL("Col",F3)+0,3)=0),F3:AO3) =SUMIF($F$2:$AO$2,C$2,$F3:$AO3)

=SUMPRODUCT((MOD(COLUMN($F3:$AO3),3)=MOD(COLUMN(F3),3))*$F3:$AO3) 也可以拖动填充，插入行、列也不影响计算结果。 如何实现奇数行或偶数行求和 假设数据在A1:A100 奇数行:=SUMPRODUCT(MOD(ROW($A$1:$A$100),2)*$A$1:$A$100) 偶数行:=SUMPRODUCT((MOD(ROW($A$1:$A$100),2)=0)*($A$1:$A$100)) 奇数行求和=SUMPRODUCT((A1:A100)*MOD(ROW(A1:A100),2)) 偶数行求和=SUMPRODUCT((A1:A100)*NOT(MOD(ROW(A1:A100),2))) 单数行求和 隔行求和用什么函数，即：A1+A3+A5+A7+A9…公式如何用。 {=SUM(N(OFFSET(A1,ROW(1:50)*2-2,)))} {=SUM(IF(MOD(ROW(A1:A100),2)=1,A1:A100,0))} 统计偶数单元格合计数值 统计F4到F62的偶数单元格合计数值。 ｛=SUM(IF(MOD(ROW(F4:F62),2)=0,F4:F62))｝ 隔行求和公式设置 均为数组公式： =SUM(IF(MOD(ROW(A1:A110),2),A1:A110,0)) =SUM(N(OFFSET($A$1,ROW(1:55)*2-2,,,))) =SUM((MOD(ROW(A1:A100),2)=1)*(A1:A100)) =SUM((MOD(ROW(A1:A100),2)=0)*(A1:A100)) =SUMPRODUCT((MOD(ROW(A1:A100),2)=0)*A1:A100) 隔列将相同项目进行求和 隔列将出勤日和工资分别进行求和

办公自动化知识：函数和公式编辑技巧

办公自动化知识：函数和公式编辑技巧 1巧用IF函数清除Excel工作表中的0 有时引用的单元格区域内没有数据，Excel仍然会计算出一个结果“0”，这样使得报表非常不美观，看起来也很别扭。怎样才能去掉这些无意义的“0”呢？利用IF函数可以有效地解决这个问题。 IF函数是使用比较广泛的一个函数，它可以对数值的公式进行条件检测，对真假值进行判断，根据逻辑测试的真假返回不同的结果。它的表达式 为:IF(logical_test,_if_true,_if_false)，logical_test表示计算结果为TRUE或FALSE的任意值或表达式。例如A1>=100就是一个逻辑表达式，如果A1单元格中的值大于等于100时，表达式结果即为TRUE，否则结果为FALSE;_if_true表示当logical_test为真时返回的值，也可是公式;_if_false表示当logical_test为假时返回的值或其他公式。所以形如公式“＝IF(SUM(B1:C1)，SUM(B1:C1),“”)”所表示的含义为:如果单元格B1到C1内有数值，且求和为真时，区域B1到C1中的数值将被进行求和运算。反之，单元格B1到C1内没有任何数值，求和为假，那么存放计算结果的单元格显示为一个空白单元格。 2批量求和 对数字求和是经常遇到的操作，除传统的输入求和公式并复制外，对于连续区域求和可以采取如下方法:假定求和的连续区域为m×n的矩阵型，并且此区域

的右边一列和下面一行为空白，用鼠标将此区域选中并包含其右边一列或下面一行，也可以两者同时选中，单击“常用”工具条上的“Σ”图标，则在选中区域的右边一列或下面一行自动生成求和公式，并且系统能自动识别选中区域中的非数值型单元格，求和公式不会产生错误。 3对相邻单元格的数据求和 同样的，如果要将单元格B2至D2的数据之和填入单元格E2中，也是采用类似的操作，但横向操作时要注意:对建立公式的单元格(该例中的E2)一定要在“单元格格式”对话框中的“水平对齐”中选择“常规”方式,这样在单元格内显示的公式不会影响到旁边的单元格。考试通 如果还要将C2至C5、D2至D5、E2至E5的数据之和分别填入C6、D6和E6中，则可以采取简捷的方法将公式复制到C6、D6和E6中:先选取已建立了公式的单元格B6，单击常用工具栏中的“复制”图标，再选中C6到E6这一区域，单击“粘贴”图标即可将B6中已建立的公式相对复制到C6、D6和E6中。 4对不相邻单元格的数据求和 假如要将单元格B2、C5和D4中的数据之和填入E6中，操作如下: 5利用公式来设置加权平均 加权平均在财务核算和统计工作中经常用到，并不是一项很复杂的计算，关键是要理解加权平均值其实就是总量值（如金额）除以总数量得出的单位平均值，而不是简单的将各个单位值（如单价）平均后得到的那个单位值。在Excel中可