2018年5大可视化BI工具选型对比分析报告

2018年5大可视化BI工具选型对比分析

如今，有大量功能强大的可视化工具和BI工具能快速的实现数据可视化，帮助业务分析推动决策。

在本文中，5类BI可视化工具（QlikView、Tableau、Power BI、帆软FineBI 和Google Data Studio）的特性、优点和缺点。主要比较它们的关键参数，包括可用性、设置、价格、支持、维护、自助服务功能、不同数据类型的支持等。

一、QlikView

QlikView是一种将用户作为数据接收者的解决方案。它允许用户在工作流程中探索和发现数据，这与开发人员在处理数据时的工作方式类似。为了保持数据探索和可视化方法的灵活性，该软件致力于维护数据之间的关联。这可以帮助最终用户发现您的数据，即使这些搜索项目的来源是令人难以置信的，这些数据也会提醒您检索相关项目。

QlikView比较灵活，展示样式多样。它允许设置和调整每个对象的每个小方面，并自定义可视化和仪表板的外观。QlikView数据文件(QVD文件)概念的引入，一定程度上取代了ETL工具的功能，拥有可集成的ETL（提取，转换，加载）引擎，能够执行普通的数据清理操作，但是这可能会很昂贵。

1.产品差异化

Qlikview的设计是在avant-garde预构建的仪表板应用程序和联想仪表板的基础上开发的，这些应用程序既创新又直观易用。由于具有先进的搜索功能，它还提供了避免使用数据仓库和使用关联仪表板在内存中提取数据的功能。

2.特征

Qlikview的独特性和灵活性的完美结合使其在其他BI供应商中占有一席之地，并为各行各业处理了大量不同规模的业务提供各种有用的应用程序。

其中一个特点是QlikView能够自动关联数据：识别集合中各种数据项之间的关系，无需手动建模。

另一个特性，Qlikview处理数据输入，是将其保存在多个用户的内存中，即保存在服务器的RAM中。这样可以加快查询速度，从而加快数据探索速度，并改善

用户在运行中计算的聚合体验，而不是基于存储的计算。由于Qlikview保留了内存中的数据，因此根据需要计算聚合要快得多，而不是查询预先计算的聚合值。又有点也有缺点，内存型的BI工具，数据处理速度很大程度上依赖内存大小，对硬件要求较高，一般企业的配置，数据处理起来较慢，而且Qlikview对于复杂业务需求，必须写qlikview的脚本。

3.可用性

QlikView的仪表板和报告很容易浏览，但是对于构建报表可能有点挑战，因为它需要高水平的开发人员技能，熟悉默认SQL以及使用Qlikview的专有查询语言（qlikview脚本）进行训练以构建数据库交互。

4.定价

QlikView被评为BI领域最昂贵的平台之一，完整的价格政策可在官网上找到，定价方案比较复杂。许多新用户通过其“文档许可证”陷入了代价高昂的陷阱，该文档许可证以某种模糊的方式表达了工作条件。最初的定价计划实际上可能会让您费用增加一倍，因为速率仅适用于一个“文档”（.tde文件）。许多客户后来发现这是令人不愉快的惊喜，并且它还可以刺激用户的价格近两倍。与Qlikview相比，其他竞争对手的定价政策更直接。

总是QlikView更像是是一个BI可视化展现的工具，相比其他可视化工具（非BI类）图形展现方便，性能也还可以。但如果是探索性的数据分析，比如你想

拖一些数据看看结论与猜想是否正确，有时候可能要做20多个仪表盘才能验证自己的猜想，qlikview可能就不太合适了，它比较适合一开始就知道怎么分析展现。

总而言之，如果您有正确的思维方式来应用程序化界面，并且能够从一开始就整合正确的问题，以便您的数据以不同形式派生，那么Qlikview可能是适合您的解决方案。当然，您还需要准备投入额外的努力来维护正确的报告。

二、Tableau

可视化BI神器Tableau。与大多数其他商务智能工具一样，它通过可视化方式进行数据分析。它旨在轻松创建和分发交互式数据仪表板，通过简单而有效的视觉效果提供对动态，变化趋势和数据密度分布的深入描述。

与许多其他服务一样，Tableau提供了连接多种系统类型的数据源的工具，如以文件格式（CSV，JSON，XML，MS Excel等）组织的数据系统，关系数据系统和非关系数据系统（PostgreSQL ，MySQL，SQL Server，MongoDB等），云系统（AWS，Oracle Cloud，Google BigQuery，Microsoft Azure）。

比较特别的是Tableau有几种方法可以共享数据报告，具有一定的协作性。将它们发布到Tableau服务器;通过电子邮件Tableau Reader功能;通过公开发布Tableau工作簿并授予访问任何有链接的人员的权限。这种选择的大小可以带来

很大的灵活性并消除许多限制。缺点就是，这种方式起码对于笔者坐在公司的办公习惯不太适应，反而更习惯登录门户去查看下载或者邮件推送（有点老掉渣），本土化有些水土不服。

1.产品差异化

Tableau提供了多种具有鲜明特征的可视化功能，实现了数据发现和深入洞察的智能方式。丰富的可视化类型库包括“文字云”和“气泡图”，可为Tableau 提供独特的高级别理解。树图和树形图为视觉效果提供上下文信息。后者通常用于描述零件分类数据，重点关注最相关的信息。

Tableau仪表板非常灵活。它的中心特征允许以期望的方式用任何“重叠”来布置仪表板，这在屏幕空间人体工程学中非常方便。

Tableau很容易理解为工作工具，其学习曲线非常温和，因为它努力为任何类型的用户提供其所有权力，甚至是那些以前从未接触过可视化工作流技术细节的用户。

从开发人员的角度来看，Tableau不仅简单易用，而且在目的地方面也非常整洁，因为它提供了通过附加自定义参数的附加过滤来控制结果的能力。所有的数据都以清晰、有吸引力和互动的方式进行交流。Tableau提供了对数据的深刻见解，并允许有效地压缩复杂的决策过程。

2.特性

免费共享能力(有一定的限制)支持连接到30多个数据源类型混合数据源支持多维数据集与R的集成，为许多数据库映射现成的驱动程序领导社区建设工作(各种培训视频、博客、论坛、社交网络参与)

功能上Tableau和Qlikview产品的功能重合度非常高。不过Tableau相比qlikview可视化更美观，分析也更方便，可以做探索性的分析，数据量少时非常快。两个工具都有强悍的分析功能，但是数据抓取功能都非常弱。比如增量很麻烦，假如数据源删数据，两种工具都要重新导数据。这两种工具的侧重点都是在获取一堆历史数据，然后进行分析，想分析实时数据还很欠缺。尤其像Tableau，ETL功能并没有集成，得有个非常好的数据仓库作为基础。

3.可用性

非常容易使用，从这个列表看，它被认为是最好的易于使用的工具。考虑到这些广泛的Tableau特性，它最方便的用例是通过图表、图形和其他可视化类型发现结构化数据。对于一个普通的业务用户来说，这很容易，而且与开发工具一样强大。导入数据、构建有吸引力的可视化，共享并以简单明了的形式发布它们。

4.定价

Tableau有不同的许可计划，类似于其他BI解决方案。Tableau提供了三种截然不同的产品，价格截然不同。

这三种产品分别是Tableau桌面、Tableau和Tableau服务器，它们的价格不同。详细的价格信息可以在官方网站上找到。

Tableau桌面是为大多数的个人用户设计的，每年为个人用户提供$999，企业使用$1,999，覆盖支持。个人使用意味着它是针对单个开发人员的，并且支持6个数据源。企业使用意味着它是为业务需求而设计的，并允许多达44个数据源。

Tableau是一个基于云的BI平台，由Tableau供应商提供web界面。Tableau 可以免费使用它的公共选项，但重要的是要记住，这个解决方案是托管在公共服务器上的，所有的报告都是公开共享的，这个私人在线版本的售价为500用户/年。

Tableau服务器对于运营自己服务器的公司来说是一个成熟的业务工具，它希望对数据流进行完全控制，并保证后台主机的安全性。然而，它的价格是每10个用户$10000。客户的支持还提供额外的25%的年成本。

三、FineBI

FineBI是列表中唯一上榜的国产BI工具，帆软公司出品。

FineBI是一套企业数据化管理和可视化BI的方案，意思是在具备可视化BI功能的同时，又侧重于帮助企业打造数据化管理的一个应用。从其使用流程中可以看出:分别为管理员创建业务包(准备数据)，业务人员新建仪表板（可视化和探索性分析），业务人员新建螺旋分析（前端再处理数据），领导查看分析（对外分享报告）。

创建业务包就是准备数据，这个工作一般让信息部去做，把数据转化成业务分析人员可理解的数据（一般会准备大而全的明细数据）。然后，业务人员拿着业务包里的明细数据，根据需求做分析，比如做一个销售dashboard，分析每个产品、

每个地区、每个销售员的销售情况综合判断。在没有分析目标的情况下，可以尝试探索性分析：聚合、预测、帕累托等，都有现成的模型。

1.产品差异化

FineBI有两种抓取数据的方式，一种是FineIndex（原cube）的方式取数分析，也就是“数据库-FineIndex-前端分析”的方式，这个是tableau和qlikview 没有的。这里的FineIndex相当于一个中间的多维数据库，用于存储数据表，对数据关联转义，这些都对之后的前端分析处理数据效率有很大的提升。因为直接sql取数，效率受数据库本身的限制，数据量大时，一般分析工具很容易就卡死甚至内存溢出导致系统无响应，这也是FineIndex方案的初衷。FineIndex存在有两个意义，一个是提升效率，一个是对数据进行二次整合处理。

另一种是FineDirect，通过FineDirect直连引擎，可以直接对接关系型数据库（Oracle，Sqlserver）以及hadoop、kylin、greenplum、vertica等大数据平台，支持10亿至百亿的数据访问，实时数据分析。FineBI已有FineIndex引擎（原cube）和新的FineDirect直连引擎，可以搭配使用满足不同的场景。企业可根据实际需求的不同准备两种类型的数据，通过FineIndex模式配置那些不经常更新，实时性要求不高的数据；通过FineDirect引擎来配置大数据量且有实时分析需求的数据。

2.特性

FineBI可以自动关联数据表之间的关系，通过键，自动建模。

再者与其他不同BI工具不同的是，FineBI有移动端、PAD端、以及大屏。

FineBI还有类似办公协同软件OA的一套数据协同管理，主要出于数据安全考虑。可以设置部门只能看部门内的数据，个人只能看个人权限范围内的数据，dashboard制作完分享给别人时，也可以指定分享给谁，被分享者收到通知后登录门户时，可以看到报表出现在桌面中，然后修改、批注。笔者觉得这一点好太多，尤其是出于数据安全的考虑，更能适应本土化的需求。

3.可用性

FineBI属于自助式BI，使用简单，具有丰富的可视化和前端分析操作。能可视化地进行数据钻取，数据切片和数据旋转等多维分析操作。SPA螺旋式聚合分析功能可对前端数据进行再次处理，类似于Tableau的新建数据字段。配合帮助文档和教学视频能轻松上手，无需付额外培训费用驻场培训。

4.定价

FineBI的定价不同于其他产品按年按人数付费，FineBI是按照功能模块买断，多维数据库引擎、决策门户、OLAP分析组件、管理驾驶舱等功能组件，类似于移动电信的自选套餐，一般企业的产品整体打包价格在几十万不等。

四、Power BI

Power BI是由微软开发和支持的软件解决方案，用于商业智能和分析需求。Power BI的核心是一个提供多种交互选项的在线服务，还提供了多个连接第三方软件和服务提供的数据的网点。

Power BI提供了一个简单的基于Web的界面，具有丰富的实用功能，从定制的可视化到对数据源的有限控制。桌面应用程序通过添加数据清理和规范化工具，将可用功能扩展到更大程度。

在旅途中工作和制定数据驱动决策的另一种方式是通过移动应用程序，该应用程序可用于多个平台。通过将您的工作发布到Power BI服务，并通过组合报告形成生动的仪表板，使数据通信集中化并易于跟踪所有参与者，分享见解也非常简单。

Power BI简洁，但功能强大。但是，像其他软件一样，它也有其起伏，目前并不是非常成熟，商业选型必须仔细考虑。

1.产品差异化

Power BI与其他解决方案有何不同？

首先，由于它是微软产品，它遵循与其他主要微软产品相似的理念、原则和体系结构。它也为Windows用户提供了一个熟悉的界面。

Power BI的创建和设计旨在构建MS Excel的功能，将其升级到下一个级别，进一步扩展其可操作性以解锁新的用例，覆盖更多的平台并接触到云。

作为微软的产品，Power BI与微软工具带中的其他软件有联系，但远比利用一整套全新的业务分析工具更有效。因此，Power BI不仅与其他产品有关，它与微软的主要工具（包括MS Excel，Azure Cloud Service和SQL Server）紧密集成。

2.特征

Power BI有一个免费的基本版本，让用户有机会首先探索它

它支持多种方式来整合或导入数据（流数据、云服务、Excel电子表格和第三方连接）它具有实时馈送数据的交互式仪表盘用于将Power BI与应用程序集成的简单API分享报告和仪表板的不同方式多平台支持（Web，桌面，移动）

3.可用性

所有熟悉Windows的用户（即几乎所有人）都可以直接使用该界面，因此使用Power BI通常非常直观。

许多控件和描述对MS Excel和其他MS Office产品都有类似的看法，这些产品在处理报表时可深刻理解您的进度。

可视化是使用良好的旧式拖放创建的。您只需要将一个可视类型拖放到报表的空白区域，即可构建新图表或可视化数据。这将以默认外观的空白视觉形式创建未来可视化的占位符。通过简单地将数据字段拖放到占位符本身或其属性中（这些数据在高亮显示时它们将可用），您选择要在此视觉中呈现的数据（确切字段或数据片段））。

4.定价

微软Power BI被认为是一个体面的分析工具，其定价政策非常民主。

定价结构非常简单，提供了两种选择：功能有限的免费版Power BI，以及具有全套服务的Power BI Pro企业版。

免费选项适用于任何单个用户，并具有1 GB的数据容量限制，仪表盘和报告总共有10K行/小时的数据流数据，以及有限的数据刷新和协作功能。

Power BI Pro每月为一位用户提供9.99美元的费用，并将每个用户的容量限制扩展到10GB数据，每小时流量数据高达每小时1M行，这是其API的最大速率）。

它还支持直接连接到数据源，并使用Data Connectivity Gateway访问您的本地数据，以及高级协作工具，如Office 365组、内容包、Active Directory组、行级安全措施以及数据目录。

五、Google Data Studio

Google Data Studio

今天列表中最年轻的工具是Google分析解决方案的一部分。在这个领域相对较新，它力求通过易用性，简单而漂亮的设计，创新的解决问题以及简单，习惯的方式来共享仪表板（就像您通常共享文档一样），从而在众多竞争对手中站稳脚跟。在测试版中，Google Data Studio提供了一个关于如何处理数据的有趣视角。这是一个完全基于Web的解决方案，没有桌面版本（不像其他BI解决方案）。这个工具开始时相当不错，但时间会显示它是否会长期运行良好。

1.产品差异化

谷歌希望在市场上找到正确的位置，不仅仅是单一的商务智能工具，还可以通过将他们方便地结合到谷歌分析解决方案数据工具包（一种用于分析数据和促进数据驱动的解决方案。

Google通常会努力在所有产品中实现最大的简单性和直观性。你会惊喜地发现一个简单的仪表板可以放在一起。但是，有些部分可能仍然颇具挑战性，特别是在数据处理方面。请注意，该工具仍处于测试阶段，所以很多事情可能不被支持，并且不清楚这是否仅仅是早期版本的限制或工具的永久性缺陷。

Google Data Studio允许将原始数据转换为交互式可视化，并将其编译到仪表板中。此外，该工具完美适用于Google特定的数据源。它通过数据连接器的便利设施提供了对数据的轻松访问。

最后，最好的部分之一涉及Google Data Studio中使用的协作技术，使开发团队能够共同处理单个问题。借助Data Studio，您可以让其他人按照Google文档中的相同方式查看和编辑您正在处理的信息中心。

2.特征

Google数据源的连接器用于处理原始数据的转换工具内置视觉类型的体面库强大的团队合作能力。

3.可用性

正如我们已经讨论过的那样，该工具非常易于使用。快速连接数据并找出界面的工作方式。您会喜欢创建报告和仪表板，因为它非常简单而有趣。它通过三个简单的步骤完成：选择视觉类型，将其拖放到将其放置在所需位置的报告区域中，然后设置可视化度量。

尽管如此，某些零件并不是很容易完成。弄清楚如何个性化和调整视觉效果和图表的格式可能是相当令人费解的。不过，虽然这可能不是第一次，但你可能会在练习几次之后才能掌握它。

共享很简单，功能类似于Google Drive，因此您不必再次习惯它，因为您可能拥有相同的体验。访问级别的控制也类似：您可以通过电子邮件或可共享链接发送邀请来访问报告或报告文件夹，并选择授予仅查看或允许编辑的权限。

但是，请注意，整体功能仍然有限。尤其是，您不会发现任何支持丰富的报告交互功能，例如让用户钻取数据的某些部分，或者点击并聚焦视觉效果突出显示他

们想要查看的部分。此外，自定义视觉效果的能力很窄，因为您只能捏住一些设置。最后，计算仅提供大约50个函数，与其他BI工具相比，这是一个很小的选择。

4.定价

Google Data Studio是免费发布的。最初，在推出Data Studio时，每个用户只有5个报告的限制，但从2017年2月起，此栏已被解除，现在用户可以无限制地使用该工具。

总结

所有可视化BI平台都有自己的优点和缺点，适合业务的才是最好的，希望这样的选型对大家有帮助！

2018年智能制造行业发展趋势分析报告

目录 一、工业互联网是制造业升级的核心 (2) 1、工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽 (2) 2、政策春风拂面，市场前景可期 (4) 二、平台体系是工业互联网的关键 (6) 1、不同分类下，国内外工业互联网平台一览 (6) 2、三类平台的比较分析及未来发展趋势 (9) 3、他山之石：GEPredix——全球工业互联网平台的典型11 三、工业软件应用构成工业互联网平台的重要资源 (15) 1、工业软件丰富程度决定工业平台整体竞争力 (15) 2、工业互联网平台助力软件企业打开发展空间 (20) 四、投资标的 (21) 五．风险提示 (26) 一、工业互联网是制造业升级的核心 1、工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽 工业互联网是制造业数字化、网络化、智能化的重要载体，也是全球新一轮产业竞争的制高点。工业互联网是新一代信息通信技术与现代工业技术深度融合的产物，通过构建链接机器、物料、人、信息系统的基础网络，实现工业数据的全面感知、动态传输、实时分析、形成科学决策与智能控制，提供制造资源配置效率，正成为领军企业竞争的新赛道、全球布局的新方向、制造大国竞争的新焦点。

工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽，是工业资源配置的核心。工业互联网构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在链接、弹性供给和高效配置。工业互联网平台可以分为4个部分：1>边缘层：通过协议转化和边缘计算形成有效的数据采集体系，从而将物理空间的隐形数据在网络空间显性化。2>IaaS层：将基础的计算网络存储资源虚拟化，实现基础设施资源池化；3>工业PaaS层：工业操作系统，向下对接海量工业装备、仪器、产品，向上支撑工业智能化应用的快速开发和部署；4>工业APP：通过调用和封装工业PaaS平台上的开放工具，形成面向行业和场景的应用。对于工业互联网平台来说，数据采集、工业PaaS、工业APP是核心三大要素。 1>数据采集是基础。工业大数据有三类：生产经营相关业务数据、设备物联数据、外部互联网数据。其中，设备物联数据采集受制于传感器部署不足，装备智能化水平低，数据采集颗粒度不足，无法支持上层应用。随着兼容多种协议的技术产品构建，此类问题将得到改善。同时通过部署边缘计算模块，实现数据在生产现场的轻量级运算和实时分析。可以缓解数据的云端计算压力。 2>工业PaaS是关键。现有的通用PaaS平台尚不能满足工业级应用需要。未来通过对通用PaaS的深度改造，构造满足工业实时、可靠、安全需求的云平台，将大量工业技术原理、行业知识、基础模型模块化，并封装成为可重复使用的API，降低应用

敏捷BI比传统BI的比较

敏捷BI比传统BI的比较 关于大数据的资讯铺天盖地而来，让人眼花缭乱。虽然资讯很精彩，我们也看到了大数据背后的价值，很多企业选择了商业智能BI产品。商业智能在使用上可分为敏捷BI与传统BI，从名字来看敏捷BI要比传统BI显得利索强大，事实是否如此呢？ 我们来探究一下传统BI与敏捷BI的数据分析模式。 传统BI 在对大数据进行分析的过程中，传统BI的做法是，IT人员事先根据分析需求来进行建模（以及做二次表或打Cube），提前汇总好数据，业务人员在前端查看分析结果报表。 这种做法很成熟，持续了很多年，但是也存在着一些问题。 1.业务人员查看的报表相对静态，分析的维度和度量的计算方式已在建模时预先设定好，不能更改，比如定好了是求和或求平均数，想改成求方差必须回去修改模型。 2.分析需求变更时，业务人员不能直接调整报表，需要IT人员重新建模或修改已有分析模型，耗时较长，响应速度较久。 造成这些的问题的本质原因是，过去的技术架构针对海量数据的计算能力不足，需通过建模、二次表、Cube提前进行数据运算汇总。 敏捷BI 随着技术的发展和演进，BI领域已经迎来了新一代敏捷BI的革新。以BI工具FineBI 为例： 基于大数据的处理技术，其对TB-PB级的数据可实现秒级响应。敏捷BI的数据展现是起点，而不是终点。看到了数据，能交互式分析，能深入向下挖掘，能发现问题找到答案。 敏捷BI的分析报告能让非IT部门的同事直接在分析平台上做出来。不能把所有的分析报告需求都提交到IT部门，这样会严重增加IT部门的工作负担。敏捷BI的实施和操作相比传统BI都要来得更为简单，可以说是以业务人员为使用对象的BI。 分析报告需求经常需要数据层的改动，需要IT部门去改进数据层和业务层，传统BI 平台需要一两个月去梳理模型。敏捷BI无需事先建模，可在分析过程中灵活调整分析维度和报表展现，需求变更可以在一天之内响应，提升企业的洞察力决策力。 与传统BI的重量建模、统一视图不同，敏捷BI采取轻量建模、N个视图的方法，数据连进来直接可以进行分析，并且业务人员可以实时调整分析的维度和度量的计算方式，极大增加灵活性，真正做到和数据对话。

2018年轨道交通装备制造行业分析报告

2018年轨道交通装备制造行业分析报告 2018年7月

目录 一、行业主管部门、监管体制、主要法律法规和政策 (6) 1、行业主管部门 (6) 2、行业监管体制 (6) 3、行业主要法律法规及政策 (7) （1）行业主要法律法规 (7) （2）行业相关产业政策 (7) 二、行业概况 (11) 1、轨道交通定义及分类 (11) （1）轨道交通的定义 (11) （2）轨道交通的分类 (11) 2、轨道交通行业概况及发展趋势 (12) （1）全球轨道交通行业概况 (12) ①全球铁路行业概况 (12) ②全球城市轨道交通行业概况 (13) （2）全球轨道交通行业发展趋势 (15) ①高铁扩建及升级已成为诸多国家大力发展区域经济的必然选择 (15) ②大力扩展城市轨道交通成为各国梳缓交通压力、改善职住平衡重要途径 (16) ③轨道交通路网的快速延伸必将带动全球轨道交通装备市场的快速发展 (16) （3）我国轨道交通行业概况 (17) ①我国铁路行业概况 (17) ②我国城市轨道交通行业概况 (18) （4）我国轨道交通行业发展趋势 (21) ①强化轨道交通行业领先发展优势，加快“走出去”步伐，提升国际竞争力 (21) ②高端装备、新材料及智能制造产业将实现突破发展，引领中国制造新跨越 (22) ③我国轨道交通行业市场容量大，前景广阔，可实现跳跃式快速增长 (23)

3、轨道交通装备行业概况及发展趋势 (24) （1）全球轨道交通装备行业概况及发展趋势 (24) ①伴随全球轨道交通行业技术创新更迭，全球轨道交通装备市场呈现出强劲的增 长态势 (24) ②全球轨道交通装备市场寡头垄断已形成，中国中车位居首位 (25) （2）我国轨道交通装备行业概况及发展趋势 (26) ①轨道交通装备制造业已成为我国高端装备制造领域核心竞争优势之一，是推动 我国新兴产业快速发展的重要原动力 (26) ②政策支持和市场需求双重作用推动我国轨道交通装备行业快速发展，市场空间 巨大 (26) ③高铁动车组和城市轨道交通装备产业作为我国轨道交通装备领域重要支柱性产 业，将伴随“一带一路”战略实施，全面带动整个产业链协同发展，提升全球影响 力 (28) 4、轨道交通车辆空调行业概况及发展趋势 (29) （1）全球轨道交通车辆空调行业概况及发展趋势 (29) （2）我国轨道交通车辆行业概况及发展趋势 (30) ①我国铁路车辆行业基本现状 (30) ②我国城市轨道交通车辆行业发展现状 (34) 三、行业竞争格局和市场化程度 (37) 四、行业主要企业情况 (38) 1、石家庄国祥运输设备有限公司 (38) 2、广州中车轨道交通空调装备有限公司 (38) 3、上海法维莱交通车辆设备有限公司 (39) 4、金鑫美莱克空调系统（无锡）有限公司 (39) 五、行业经营模式 (39) 六、行业技术水平及特点 (40)

2018年5大可视化BI工具选型对比分析

2018年5大可视化BI工具选型对比分析

2018年5大可视化BI工具选型对比分析 如今，有大量功能强大的可视化工具和BI工具能快速的实现数据可视化，帮助业务分析推动决策。 在本文中，5类BI可视化工具（QlikView、Tableau、Power BI、帆软FineBI 和Google Data Studio）的特性、优点和缺点。主要比较它们的关键参数，包括可用性、设置、价格、支持、维护、自助服务功能、不同数据类型的支持等。 一、QlikView QlikView是一种将用户作为数据接收者的解决方案。它允许用户在工作流程中探索和发现数据，这与开发人员在处理数据时的工作方式类似。为了保持数据探索和可视化方法的灵活性，该软件致力于维护数据之间的关联。这可以帮助最终用户发现您的数据，即使这些搜索项目的来源是令人难以置信的，这些数据也会提醒您检索相关项目。 QlikView比较灵活，展示样式多样。它允许设置和调整每个对象的每个小方面，并自定义可视化和仪表板的外观。QlikView数据文件(QVD文件)概念的引入，一定程度上取代了ETL工具的功能，拥有可集成的ETL（提取，转换，加载）引擎，能够执行普通的数据清理操作，但是这可能会很昂贵。 1.产品差异化 Qlikview的设计是在avant-garde预构建的仪表板应用程序和联想仪表板的基础上开发的，这些应用程序既创新又直观易用。由于具有先进的搜索功能，它还提供了避免使用数据仓库和使用关联仪表板在内存中提取数据的功能。 2.特征 Qlikview的独特性和灵活性的完美结合使其在其他BI供应商中占有一席之地，并为各行各业处理了大量不同规模的业务提供各种有用的应用程序。 其中一个特点是QlikView能够自动关联数据：识别集合中各种数据项之间的关系，无需手动建模。 另一个特性，Qlikview处理数据输入，是将其保存在多个用户的内存中，即保存在服务器的RAM中。这样可以加快查询速度，从而加快数据探索速度，并改

2018年焊接设备制造行业分析报告

2018年焊接设备制造行业分析报告 2018年7月

目录 一、行业监管体制及政策法规 (4) 1、行业主管部门 (4) 2、行业监管体制 (4) 3、行业主要产业政策 (4) 二、行业概况 (5) 1、行业概况 (5) 2、焊接与切割设备的产品分类 (6) 3、焊接与切割设备行业规模 (7) 4、市场需求及其变动趋势 (8) （1）全球粗钢市场需求巨大 (8) （2）主要下游行业发展概况 (8) 三、行业相关企业情况 (11) 1、亨龙智能 (11) 2、亿诺焊接 (11) 3、上海威特力焊接设备制造股份有限公司 (11) 四、行业壁垒 (12) 1、产品认证的壁垒 (12) 2、品牌壁垒 (12) 3、技术和人才壁垒 (12) 五、影响行业发展的因素 (13) 1、有利因素 (13)

（1）国家政策的大力支持 (13) （2）国内制造型企业正处于升级换代的阶段 (13) （3）受益于“一带一路”的战略部署 (14) 2、不利因素 (14) （1）市场竞争无序 (14) （2）企业规模较小，在高端市场竞争力较弱 (14)

一、行业监管体制及政策法规 1、行业主管部门 焊机设备制造行业的行政主管部门是国家工业与信息化部，主要负责产业政策的指定，并监督、检查其执行情况，研究制定行业发展规划，指导行业结构调整，实施行业管理。 2、行业监管体制 焊接产品属于国家强制性认证的产品，其行业监管部门是国家质量监督检验检疫总局管理的国家认证认可监督管理委员会。国家认监委统一负责国家强制性产品认证制度的管理并组织实施工作。国家规定对于列入强制性产品认证目录内的产品，未获得认证、且未加施中国强制性认证标志的不得出厂销售、进口和在经营服务性活动中使用。 根据国家质检总局、国家认监委2001年第33号公告《第一批实施强制性产品认证的产品目录》的规定，36伏以上的小型交流弧焊机、交流弧焊机、直流弧焊机、TIG弧焊机、MIG/MAG弧焊机、埋弧焊机、等离子弧切割焊机、等离子弧焊机、电阻焊机的销售、进口及使用需要通过中国强制性产品认证。 3、行业主要产业政策 焊接设备制造行业发展受到我国通用设备制造产业政策的影响，具体如下：

2018年智能制造行业分析报告

2018年智能制造行业 分析报告 2018年6月

目录 一、工业互联网是制造业升级的核心 (2) 1、工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽 (2) 2、政策春风拂面，市场前景可期 (4) 二、平台体系是工业互联网的关键 (6) 1、不同分类下，国内外工业互联网平台一览 (6) 2、三类平台的比较分析及未来发展趋势 (10) 3、他山之石：GEPredix——全球工业互联网平台的典型 (12) 三、工业软件应用构成工业互联网平台的重要资源 (17) 1、工业软件丰富程度决定工业平台整体竞争力 (17) 2、工业互联网平台助力软件企业打开发展空间 (22) 四、投资标的 (23) 五．风险提示 (28) 一、工业互联网是制造业升级的核心 1、工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽 工业互联网是制造业数字化、网络化、智能化的重要载体，也是全球新一轮产业竞争的制高点。工业互联网是新一代信息通信技术与现代工业技术深度融合的产物，通过构建链接机器、物料、人、信息系统的基础网络，实现工业数据的全面感知、动态传输、实时分析、形成科学决策与智能控制，提供制造资源配置效率，正成为领军企业竞争的新赛道、

全球布局的新方向、制造大国竞争的新焦点。 工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽，是工业资源配置的核心。工业互联网构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在链接、弹性供给和高效配置。工业互联网平台可以分为4个部分：1>边缘层：通过协议转化和边缘计算形成有效的数据采集体系，从而将物理空间的隐形数据在网络空间显性化。2>IaaS层：将基础的计算网络存储资源虚拟化，实现基础设施资源池化；3>工业PaaS层：工业操作系统，向下对接海量工业装备、仪器、产品，向上支撑工业智能化应用的快速开发和部署；4>工业APP：通过调用和封装工业PaaS平台上的开放工具，形成面向行业和场景的应用。对于工业互联网平台来说，数据采集、工业PaaS、工业APP是核心三大要素。 1>数据采集是基础。工业大数据有三类：生产经营相关业务数据、设备物联数据、外部互联网数据。其中，设备物联数据采集受制于传感器部署不足，装备智能化水平低，数据采集颗粒度不足，无法支持上层应用。随着兼容多种协议的技术产品构建，此类问题将得到改善。同时通过部署边缘计算模块，实现数据在生产现场的轻量级运算和实时分析。可以缓解数据的云端计算压力。 2>工业PaaS是关键。现有的通用PaaS平台尚不能满足工业级应用需要。未来通过对通用PaaS的深度改造，构

ERP软件选型报告

ERP软件选型报告 一、企业业务和规模描述 本企业是一家以电子产品为主要生产产品的制造型企业，共有员工500余人，在国内属于中小型企业。在全国各地有三个分厂。公司内部设有计算机设备，计算机及网络水平均一般。企业拥有自己的专门销售贸易公司，产品面向全世界。 二、企业产品制造特性 本企业的大部分工作都是以订单、合同为核心。企业运营的核心工作主要是交期、价格、质量、按订单设计生产以及售后服务。生产过程不是连续的，生产过程分解成很多加工任务来完成，采用计件工资管理。 产品特性主要体现在以下方面： 1. 产品种类繁多、批量较小，且返工现象频繁，盘点困难，物料控制困难，不宜管理，成本核算既费时又费力，难以掌握实际生产成本。 2.产品生命周期短，变更频繁，产品频繁升级换代造成生产用料变动大，容易产生呆滞料，库存资金占用严重，处理的不及时，极易产生浪费，给企业造成损失。 3.高新技术的不断创新，促使产品设计过程越来越短，升级换代迅速，产品生命周期进一步缩短，导致设计更改频繁，版本控制复杂，管理非常困难。 4.客户需求的多样化，要求制造商能提供多种配置的产品供选择。客户要求的交货期越来越短，经常出现插单，生产计划编制、调整困难，生产跟不上客户的需求，严重影响对客户的交期承诺。 5.终端追溯困难，终端产品售后维修及招回，有批次管理和单品管理的需求，并根据单品序号可追踪所有物流和生产环节，由于涉及环节众多，工作量巨大，无法及时有效的进行记录，导致责任不清，给企业造成不必要的损失。 三、企业产品的生产流程 企业在年初接到订单后由厂级计划部门制定年度生产计划，经过审批后将企业总年度计划分解为三个分厂的月份生产计划，同时制定汇总用料计划并制定车间生产计划，经审定合格后由采购部门采购相应的原材料，并且给车间下达产品批次生产计划，规定产品批次交货日期等。车间根据生产资源制订出作业计划，确定各工序开工日期，并根据车间现阶段的生产任务和实际的生产情况，制订出具体的各生产班组的批次调度计划，以及各生产班组的领料单。生产班组按领料单领料，按调度计划进行生产作业。当整批产品的一道工序完成后，由班组填写工序完工单，并把在制品转移到质量检验站进行质量检验。质检人员按照每道工序的质量检验标准，对在制品的各项技术指标进行检验。检验结束后，将合格产品转入产品仓库中；不合格的产品进行返修，再次进行质检，返修后合格品入库，废品进行回收处理。 产品生产管理及生产流程模型如图（1）所示：

2018年制造业分析报告

2018年制造业分析报 告 2018年4月

目录 一、中美强调制造业升级，制造立国战略意义凸显 (6) 1、积重难返：美国反复强调“制造业回归” (7) （1）比较优势丧失，美国制造业出逃 (7) （2）奥巴马“再工业化”效果有限 (9) （3）特朗普欲通过制造业“让美国再次伟大” (11) 2、脱虚向实：中国强调制造强国 (13) （1）改革开放创造经济奇迹，制造业迅猛发展 (13) （2）信贷扩张导致资产泡沫，制造业发展放缓 (15) （3）“脱虚向实”，制造立国战略地位凸显 (17) 二、制造业中心四次大迁徙，创新是重要驱动力 (18) 1、第一次迁徙：美国在制造流程上创新，造成制造业中心转移 (19) 2、第二次迁徙：日本、德国在协作体系上创新，迎来制造业转移 (20) 3、第三次迁徙：亚洲新兴工业体通过整合产业链承接全球制造业转移 (21) 4、第四次迁徙：中国构建新型制造业体系，迎来全球制造业转移 (23) 三、制造业是国民经济根基，大国角力抓手 (24) 1、英美崛起皆依靠强大制造业 (24) （1）工业革命成就“日不落帝国” (24) （2）美国不断加强工业化，二战后成为“全球霸主” (25) 2、制造业是国民经济根基 (28) （1）制造业能有效拉动经济增长 (28) （2）制造业是解决就业问题的重要部门 (29) （3）制造业发展是我国跨越“中等收入陷阱”的内在要求 (30) 3、制造业是大国角力抓手 (31) （1）制造业关乎军事实力 (31)

（2）制造业保障国家安全 (34)

中美同时强调制造业升级，制造强国是必由之路。美国二战之后成为“世界工厂”，制造业非常发达，但是从20世纪80年代开始，由于比较优势丧失，制造业开始出逃。2008 年金融危机后，奥巴马政府陆续推出一系列政策措施来实现“再工业化”。但是根据Statista 网站的数据，2016 年美国制造业增加值占GDP 比重滑落至历史低点11.7%，表明“再工业化”效果不理想。特朗普当选美国总统后进一步强调让“制造业重回美国”，并推出一系列政策，包括将企业所得税最高税率由35%降至21%。 根据万德数据，中国制造业在改革开放后迅速发展，40年间工业增加值复合增长率13.75%。但是我国人口红利逐渐丧失，低端初级制造开始往东南亚等国转移。2008 年后，我国推出了四万亿刺激政策，国内出现了房价等资产泡沫，根据Wind 数据，一线城市百城平均房价由2011 年的22091 元/平米上涨至2017 年的41055 元/平米，一定程度上抑制了实体经济发展。 新一届领导不断强调中国经济需要“脱虚向实”，并制定了“中国制造2025”等规划，中国实体经济需要通过“三步走”，实现制造强国的战略目标。 回顾全球制造业四次迁移，创新才能驱动产业发展。制造业是一个国家发展的基础，全球制造业转移走向对一个国家的前途命运乃至世界格局都有重大的影响，近代世界历史上共出现过四次制造业大迁徙，其背后驱动力都是创新因素。 第一次制造业中心迁移发生在1920年代，由英国迁往美国，原因

关于购置上网行为管理设备的选型报告

关于购置上网行为管理设备的报告 致：---------领导： 为了提升员工工作效率、提升带宽利用率，进一步推行网络可管理性，加强网络的安全性、可靠性,防止黒客攻击，有助于提升内网安全级别，避免法律风险，降低网络带宽的投入成本。选型并购置上网行为管理设备。现将有关事项报告如下： 一、现状 目前，---------中心机房硬件方面采用的是华为AR1200-S路由器+华为S3300中心交换机+4个48口TP-LINK底层交换机，网络采用的是30M 独享电信宽带，费用是每年99000元。 华为AR1200-S可应用于中小型办公室或中小型企业分支的多业务路由器，具有灵活的扩展性。采用多核CPU、无阻塞交换架构，支持IPSec VPN，A2A VPN 、L2TP VPN（用于虚拟加密网络），安全性上防止ARP（攻击路由器网关）攻击，管理维护上支持Web网管，具备了普通路由器该有的功能，但不具备内网单点IP带宽的监控，无法控制网内单个用户的流量，无法判断内网中是否除ARP攻击以外的攻击。 华为S3300中心交换机是华为公司为满足以太网多业务承载需要而推出的新一代三层百兆以太网交换机，具备线速的跨VLAN组播复制能力，支持Smartlink（用于树型组网）和RRPP（用于环形组网）等电信级可靠性组网技术，不具备网控功能。

30M电信宽带每年99000元，每增加10M费用为33000元。费用特别高。 二、需求 1、访问控制需求：防范非法用户非法访问、防范合法用户非授权访 问和防范假冒合法用户非法访问。 2、带宽流量管理需求：P2P下载、在线游戏、在线看电影电视等都在抢占着有限的带宽资源。面对日益紧张的带宽资源，除了增加预算扩充带宽以外，企业还可以选择合理化分配和管理带宽。 3、入侵检测系统需求：综合安全网关可以对所有的访问进行严格控制，但不能完全防止有些新攻击或那些绕过综合安全网关的攻击。所以必须配备入侵检测系统，对透过综合安全网关的攻击进行检测并做相应反应。 4、安全审计系统需求：对互联网进行全面控制管理，规范内网人员 上网行为，提高人力资源效率，强化网络安全，保护重要机密。 5、防病毒系统需求：针对防病毒危害性极大并且传播极为迅速，必 须配备从单机到服务器的整套防病毒软件，实现全网的病毒安全防护。

商业智能(BI)选型手册(简版)

商业智能(BI)选型手册（简版） 1、前言 互联网时代企业数据呈现爆发式增长，全面考验着企业的数据处理和分析能力。面对大容量、多样性、高增长的数据很多企业往往无所适从，除了耗费大量管理和存储成本外并没有给企业带来真正的价值，大量的数据堆积给企业带来了巨大的挑战。然而数据已经渗透到了企业内外各个层面，因此想要从庞大的企业数据中“掘金”就必须有信息化应用强有力的支撑。 近年来大数据、云计算、移动应用、社交等新兴技术风靡全球，技术的创新以及环境的成熟给予了企业在信息化应用上更多元化的选择。随着中国制造企业信息化应用的不断深入，在寻求业务管理精益的同时，信息化对于决策的支撑、对于市场前沿的洞察力成为了越来越多企业深化应用的方向。根据Gartner数据，2013年全球商务智能(Business Intelligence, BI)与分析软件(包括BI平台，企业绩效管理CPM套件，分析应用和先进的分析方法)营收总计达到144亿美元，与2012年的133亿美元相比，增长8%。2013年中国区商务智能与分析软件总营收达到11亿7千580万元，较2012年增长13.5%。2014年以来，商务智能进入了一个基础性变革阶段，根据Gartner 2015年BI魔力象限研究报告显示，商业智能分析市场正处于全面过渡时期。大多数公司都在选择新一代数据挖掘工具或者交互式分析平台。尽管市场增幅放缓，但是多年来企业需求一直维持稳定。 目前中国BI市场仍然存在很多不明朗的因素，技术层面也有很多混沌之处，细分市场的发展趋势也存在很大的差异，随着大数据、移动等应用的普及，以及海量的数据都加速了BI的变革。因此，企业在选择BI产品的时候亟需梳理出清晰的思路，找到满足需求的合适产品。为此，e-works本着客观、中立、公正的原则，发布商业智能(BI)选型手册，分析BI软件选型的要点及步骤，介绍主流BI软件的核心功能和产品特点，为广大企业进行BI软件选型提供指南。 2、商业智能(BI)概述

2018年智能制造行业市场调研分析报告

2018年智能制造行业市场调研分析报告

目录 前言 (5) 第一节新周期开启，制造业设备投资复苏 (6) 一、周期新起点 (6) 二、中期经济向好，助力制造业复苏 (7) 三、从朱格拉周期角度看制造业设备投资复苏 (8) 第二节常提起的“智能制造”，究竟是什么？ (10) 第三节智能制造风起原因 (12) 一、智能制造的独特优势 (12) 1、提高产品价格 (12) 2、产出量的增加 (12) 3、降低成本 (14) 二、历史工业发展中技术进步的作用 (16) 三、国外第四次工业革命的借鉴意义 (18) 1、国外的工业4.0 进程 (18) 2、各国工业4.0 建设均有侧重 (19) 第四节方兴未艾的中国智造 (20) 一、我国处于智能制造初期，未来市场空间巨大 (20) 1、我国制造业大而不强，高端制造处于产业初期 (20) 2、市场空间大 (21) 二、国家政策持续高度重视 (24) 三、国产关键技术有所突破 (25) 第五节智能制造面面观 (27) 一、智能制造细分领域关系 (27) 二、智能制造将在五大领域打响攻坚战 (28) 1、数控机床 (28) 2、工业机器人 (29) 3、工业软件 (30) 4、工业互联网 (32) 5、3D 打印 (34) 第六节把握“中国智造”当下机遇的三条主线 (36) 一、核心部件国产替代 (36) 二、“中国制造”综合服务商 (37) 三、子领域龙头 (38)

图表1：一图看懂“中国智造” (5) 图表2：朱格拉周期通常为8-10 年的中周期，1978 年以来我国已经经历4 轮 (6) 图表3：2017 年有望成为一轮新的朱格拉周期起点 (6) 图表4：去年下半年以来，出口回暖明显 (7) 图表5：存货回补，生产资料价格上涨支撑短期经济 (8) 图表6：固定资产投资完成额中，设备工器具购臵增长已经降至冰点，有望反弹 (8) 图表7：工业增加值中设备制造业同比增速从去年开始已经扭转了2010 年以来的下滑态势 (9) 图表8：智能制造五大方面 (11) 图表9：智能制造促进企业利润增加 (12) 图表10：德国工业4.0 带来显著的效益提升 (13) 图表11：工业4.0 将制造业产值提高4%-7% (13) 图表12：适龄劳动人口正逐年下降，劳动力不足是关键 (14) 图表13：制造业人均工资持续走高，人工成本增加 (15) 图表14：第四次工业革命正在发生 (16) 图表15：制造业利润增速：高技术产业的利润向好 (17) 图表16：科学技术改善经济边际增长率：全要素生产率增长在总增长占比（美国+英国） (17) 图表17：各国制造业发展阶段梳理：美国、德国遥遥领先 (20) 图表18：智能制造装备的产业阶段：高端装备仍处于导入期 (21) 图表19：中国汽车行业工业机器人密度与国外差距大（单位：台/万人） (22) 图表20：汽车销量预测（单位：万辆） (22) 图表21：2016 年国产机器人销量增长快 (23) 图表22：中国成全球工业机器人销量最大市场，并逐年攀升（单位：台） (23) 图表23：“智造”产业链 (27) 图表24：智能制造各细分领域关系 (27) 图表25：国内机床不同类型市场份额：以中低端为主 (29) 图表26：机器人产业链 (30) 图表27：工业软件分类 (31) 图表28：我国高端市场ERP 企业市场份额：用友为国内领军企业 (32) 图表29：工业互联网产业链 (33) 图表30：3D 打印产业链 (34)

常见BI工具对比分析

常见BI工具对比分析 现代社会，随着数据时代的发展，大量的BI工具涌现，主要原因是企业越来越重视对于数据的有效利用，需要通过BI工具，辅助分析业务数据，从而实现业务推动决策。 本文，主要对比了QlikView与DataFocus。这也是近两年在市场比较火热的，也相对比较成熟的BI工具，通过对比一些主要功能，为企业或者个人选型提供一个参考。 QlikView QlikView采用拖拽的狡猾方式，比较灵活，展示的样式也比较多样，可以自定义可视化大屏等，其可以对数据进行清洗操作，QlikView的一个特性，就是将数据输入保存在多个用户的内存中，这样可以加快查询速度，但是这个速度很大程度上依赖于内存大小，所以对硬件的要求很高，一般的企业配置，数据处理起来速度会比较慢，而且对于一些复杂的业务需要，需要高水平的开发人员参与，通过写脚本的方式实现。QlikView被誉为最昂贵的BI工具之一，定价高，性价比一般。 DataFocus DataFocus是国内首个采用中文自然语言搜索的BI工具，其使用的交互方式不是传统的拖拽式，而是搜索式，类似于谷歌搜索的方式，这个功能非常智能，可以降低数据分析的难度，而且不需要任何代码，只需要搜索，就能进行简单的或者复杂的分析，图表样式也比较丰富，有30多种，而且图表制作也很简单，支持个性化设置大屏以及单个图表。DataFocus可以根据数据自动适配图表。 DataFocus性价比更高，功能齐全，图表丰富，但是价格却不高。而且其新颖的搜索式分析，吸引了很多关注。

最后我想说，所有的BI平台都有自己的优点和缺点，适合业务的才是最好的，希望这上述的功能对比对大家有帮助！

2018年制造业市场调研分析报告

2018年制造业市场调研分析报告

全球制造业的现状概览 (4) 全球制造业增速趋缓，中国制造业增加值位居世界第一 (4) 全球制造业转移路径回顾：劳动力成本是核心驱动因素 (5) 制造业发展的敏感性因素分析 (6) 从市值角度看中国“先进制造”的全球差距 (8) 中国制造：过去靠劳动力和市场优势，未来靠技术突破 (9) 中国制造业的四十年：奋起直追，后来居上 (9) 目前中低端制造业是中国制造业的主力军 (10) 我们为什么要重视国企改革、转型升级、一带一路和剩者为王的投资机会 (11) 围绕“中国制造2025”的转型升级是中国制造业的发展方向 (12) 中国与世界传统、新兴制造业国家的综合比较 (14) 美国制造：人才储备、信息技术及市场化激励机制 (16) 美国制造业的历史变迁 (16) 美国“制造业回流”进程回顾：成效有限，未达预期 (16) 美国制造业结构：消费电子为主的中端产业是近年主要增长动力 (20) 美国制造业：显著的优势与劣势并存 (22) 美国制造业预判：高端地位稳固但面临竞争，中端部分回流，低端继续下滑 (24) 德国制造：实地调研探知四大“强悍”基因 (26) 基因1：执着、追求完美、严谨的民族性格 (26) 基因2：职业教育+工会组织，培育和守护优秀制造业者 (27) 基因3：悠久研发体系+家族企业，工匠精神的土壤 (27) 基因4：硬件自动化+软件信息化，德国已迈入工业4.0时代 (28) 未来5年将是中国对德国的并购正是好时机，或存在弯道超车的机会 (30) 全球制造业新格局将现，把握中国高端装备投资机会 (32) 集成电路制造——中国先进制造的发展之匙 (33)

2设备选型评估报告

设备名称规格型号 购买数量用途 安装位置价格 公司名称 公司地址 联系人联系电话 供应商调查情况 序号调查内容调查结果 1 资质证明 2 生产规模、技术水平 3 质量管理体系情况 4 培训 5 信誉度 6 售后服务保障：保修期、保修力量、保修范围 7 能否保证执行交货期 8 技术资料提供保证 综合评价： 调查人员： 设备生产现场评估情况 序号现场评估内容评估结果 1 设备生产坏境及厂房 2 管理水平 3 人员素质 4 生产能力 5 对化妆品质量管理规范熟悉程 度 现场评估意见： 现场评估人员：日期：

文件材料调查情况 序号现场评估内容评估结果 1 能否提供出厂测试报告 2 能否提供验证资料 3 能否提供设备技术性资料（如说明书、合格证、材质证明、质保书、图纸、操作文件等） 调查综合评价： 评估人员：日期： 设备性能适用性调查情况 序号调查内容调查结果 1 设备能否保证产品质量 2 能否接受用户需求和设备生产坏境 3 功能上是否考虑净化和清洁功能 4 操作上是否便于操作、维护和保养 5 是否运用了先进一体化和激光、红外 线等技术 6 是否具有在线监测打印功能 7 是否具有安全保护装置 8 公用接口是否满足现有设施条件要求 9 设备的产量、速度等性能参数是否与 生产工艺相适应 10 设备性能参数是否符合国家标准、行 业标准 调查综合评价： 调查人员：日期：

审核使用部门 意见 签名：日期：生产部 意见 负责人：日期： 工程部 意见 负责人：日期： 质量部 意见 负责人：日期： 质量授权人 意见 签名：日期： 总经理批准 意见 签名：日期： 说明：在进行具体的设备选型时，应对照此表严格进行审查，从而完成供应商选择。

主流BI产品对比

国际主流BI产品对比

厂商产品及简介 国际厂商（主要） MicroStrategy MSTR ，国际专业BI 产品，覆盖BI 全部领域 IBM DB2以及Cognos 、SPSS 、DataStage ，覆盖BI 全部领域Oracle BIEE 、Hyperion ，覆盖BI 全部领域，数据挖掘领域有待加强 Microsoft SQLServer ，覆盖BI 全部领域，适合中小型企业，性价比高 SAP BusinessObjects 、CrystalReports 主要是报表领域和数据集成领域 国际BI 市场主要厂商

BI 产品纷纷嫁入豪门： 2007年11月，IBM收购Cognos 2008年4月，Oracle收购Hyperion 2010年10月，SAP收购Business Objects BI 产品国际阵营谁是幸存者： 目前BI产品第一阵营的唯一幸存者只有MicroStrategy，超过20年的专业技术和市场积累，让这个在巨头环伺下的BI行业领军产品一直保持着一枝独秀的良好态势。

厂商名称目标客户群 MicroStrategy金融、电信、政府、石油、电力等高端行业的高端应用，尤 其适合于数据量大，用户分布广泛的行业应用特点 SAP/BO BO定位于SAP ERP的已有用户优先实施，其它则通过OEM或 各种集成商，价格较高，不适用于中小企业 IBM/Cognos通过OEM和集成商进军企业客户，公司本身则注重已有的金 融、电信、政务领域客户 Microsoft适用于中小企业，依靠合作伙伴 Oracle基于Oracle数据库庞大的客户群，注重大型用户，但内部产 品有竞争关系 国际主流BI产品基本都已被IT业界巨头并购，技术路线及商务策略缺乏独立性，除MicroStrategy之外都缺乏BI产品技术发展方向的独立规划。

2018年自动化设备制造行业分析报告

2018年自动化设备制造行业分析报告 2018年7月

目录 一、行业监管体制及主要政策法规 (5) 1、行业主管部门 (5) （1）发改委和工信部 (5) （2）中国自动化学会及中国电子专用设备工业协会 (5) 2、行业主要法律法规及产业政策 (6) 二、行业现状、市场容量和竞争格局 (7) 1、概念 (7) 2、行业现状 (8) （1）自动化设备制造业发展概况 (8) （2）行业市场规模现状 (10) 3、行业发展趋势 (12) （1）集群化 (12) （2）信息化 (12) （3）品牌化 (12) 4、下游行业市场规模 (12) （1）移动终端行业 (13) ①手机行业 (14) ②平板电脑行业 (15) （2）新能源行业 (16) （3）汽车行业 (17) 5、行业竞争情况 (18) （1）行业竞争格局 (18) （2）行业主要企业 (19) ①Automation Tooling Systems Inc (19) ②博众精工科技股份有限公司 (19)

③大连智云自动化装备股份有限公司 (19) ④无锡先导智能装备股份有限公司 (20) ⑤珠海市运泰利自动化设备有限公司 (20) ⑥苏州赛腾精密电子股份有限公司 (20) ⑦JOT Automation Ltd (20) ⑧苏州富强科技有限公司 (21) 三、影响行业发展的因素 (21) 1、有利因素 (21) （1）国家产业政策的支持 (21) （2）我国制造业转型升级的推动 (22) （3）人口红利消失 (22) （4）主要技术日趋成熟 (23) 2、不利因素 (23) （1）行业基础薄弱 (23) （2）专业人才紧缺 (23) （3）产业配套落后 (24) 四、行业技术水平和技术特点 (25) 1、行业技术水平 (25) （1）自主创新能力不足 (25) （2）产品性能和国外存在差距 (26) 2、行业技术特点 (26) （1）技术集成度高 (26) （2）工艺要求高 (26) （3）信息化需求大 (27) 五、行业利润水平的变动趋势及变动原因 (27) 1、技术水平 (28) 2、产品成本 (28)

产品可行性分析报告

产品可行性分析报告 可行性研究报告的编写目的是：明确产品研发立项之前的市场、技术、财务、生产等方面的可行性；论述为了实现产品研发目标而可能选择的各种方案以及各种潜在的风险因素；论证所选定的方案的可行性。 可行性研究报告的编写内容要求如下： 1.引言 1.1编写目的 说明编写本可行性研究报告的目的，指出预期的读者。 1.2背景 说明： A．本项目的任务提出者、执行者、预期的用户定位及实现的产品功能。 B．本产品在公司研发中的层次，与其他产品线的关系、承担的历史任务等 1.3定义 列出本文件中用到的专业术语的定义和外文首字母组词的原词组。 1.4参考资料 列出引用的参考资料，如： A.本项目的项目任务书或合同书 B.属于本项目的研发构思输入文件、前期市场调研文件、客户需求分析文件等 C.本文件中各处引用的外部文件、产品数据、行业标准。列出这些文件资料的标题、 文件编号、发表日期和编制单位，尽量明确这些文件资料的来源。 2.可行性研究的前提 2.1条件、假定和限制 说明对这项开发中给出的条件、假定和所受到的限制，如： A．建议产品的生命周期 B．经费、投资方面的限制 C．硬件、软件方面的条件和限制 D．法律和知识产权方面的限制

E．可利用的信息和资源 F．产品发布的最晚时间 2.2进行可行性研究的方法 说明这项可行性研究将是如何进行的，建议的方案将是如何评价的。摘要说明所使用的基本方法和策略，如调查、加权、确定模型、建立基准点等 2.3评价尺度 说明对系统进行评价时所使用的主要尺度，如费用的多少、产品功能的优先次序、开发时间的长短及客户使用的难易程度。 3.可行性分析 3.1技术方面可行性 实现该产品功能是否存在不确认的技术风险？这些技术的使用是否符合公司的技术战略？哪些技术是新的或需要进行修改？为什么？产品开发项目如何面对这种技术风险，内部技术预研？外部技术合作，专利购买？ 在多种可选择的技术中选择了哪种技术？为什么？（主要分析本产品赖以生存的关键技术的生命周期及存在或可能出现的替代技术，现已存在的替代技术或替代技术出现后对本产品竞争力的影响及相应的对策。） 描述特殊的工艺和特殊的工具需求（开发、测试、制造、运输等） 描述产品研发周期内的主要的供应商、合作方的角色。 说明技术共享（从是否借鉴了其他产品的开发成果、利用公司内标准或成熟技术等方面进行说明技术继承；从产品的开发成果是否标准化，可被公司其他产品重用等方面进行说明技术重用。） 公司自主知识产权取得（如技术合作中的知识产权共享与归属）和保护（专利或商业秘密）策略；存在的专利障碍对公司产品开发和销售的影响及相应的规避策略；商标申请策略（沿用公司原有商标还是申请新商标）。 3.2市场方面可行性 整体市场情况（市场容量，市场增长情况，市场未来趋势、我们的产品市场占有率） 细分市场情况（根据产品行业特点，分析产品市场情况，客户主要需求（显性/隐形），客户需要的产品必备功能，客户期望的上市时间，客户许可的产品价格，客户希望的购买方式） 竞争者产品分析（竞争者的产品趋势、产品竞争实力，竞争者价格政策、竞争者产品线构架，竞争者产品推广动向） 竞争者客户分析（竞争者客户忠诚度分析，导致忠诚度的原因，我们的策略） 3.3生产技术方面可行性

2018年5大可视化BI工具选型对比分析

2018年5大可视化BI工具选型对比分析 如今，有大量功能强大的可视化工具和BI工具能快速的实现数据可视化，帮助业务分析推动决策。 在本文中，5类BI可视化工具（QlikView、Tableau、Power BI、帆软FineBI 和Google Data Studio）的特性、优点和缺点。主要比较它们的关键参数，包括可用性、设置、价格、支持、维护、自助服务功能、不同数据类型的支持等。 一、QlikView QlikView是一种将用户作为数据接收者的解决方案。它允许用户在工作流程中探索和发现数据，这与开发人员在处理数据时的工作方式类似。为了保持数据探索和可视化方法的灵活性，该软件致力于维护数据之间的关联。这可以帮助最终用户发现您的数据，即使这些搜索项目的来源是令人难以置信的，这些数据也会提醒您检索相关项目。 QlikView比较灵活，展示样式多样。它允许设置和调整每个对象的每个小方面，并自定义可视化和仪表板的外观。QlikView数据文件(QVD文件)概念的引入，一定程度上取代了ETL工具的功能，拥有可集成的ETL（提取，转换，加载）引擎，能够执行普通的数据清理操作，但是这可能会很昂贵。 1.产品差异化 Qlikview的设计是在avant-garde预构建的仪表板应用程序和联想仪表板的基础上开发的，这些应用程序既创新又直观易用。由于具有先进的搜索功能，它还提供了避免使用数据仓库和使用关联仪表板在内存中提取数据的功能。 2.特征 Qlikview的独特性和灵活性的完美结合使其在其他BI供应商中占有一席之地，并为各行各业处理了大量不同规模的业务提供各种有用的应用程序。 其中一个特点是QlikView能够自动关联数据：识别集合中各种数据项之间的关系，无需手动建模。 另一个特性，Qlikview处理数据输入，是将其保存在多个用户的内存中，即保存在服务器的RAM中。这样可以加快查询速度，从而加快数据探索速度，并改善

2018年医药制造行业分析报告

2018年医药制造行业 分析报告 2018年9月

目录 一、行业发展概况 (5) 1、行业规模快速增长 (5) 2、医药终端需求稳步增长 (6) 3、创新能力有所提升 (7) 4、制药企业质量管理不断加强 (8) 5、行业整合加速，企业实力增强 (9) 6、国际化步伐加快 (10) 二、行业主管部门、监管体制和主要政策 (12) 1、医药行业主管部门 (12) 2、医药行业监管体制 (13) （1）药品生产经营许可证制度 (13) （2）药品生产质量管理规范（GMP）制度和药品经营质量管理规范（GSP）制度.14 （3）药品注册制度 (14) （4）国家药品标准制度 (14) （5）药品定价制度 (15) （6）处方药和非处方药分类管理制度 (15) （7）中药保护制度 (15) （8）生物制品批签发制度 (16) （9）血液制品管理制度 (16) （10）麻醉药品和精神药品管理制度 (16) （11）医疗器械管理制度 (16) 3、医药行业主要法律法规及政策 (17) （1）行业相关法律法规 (17) （2）行业主要政策 (17)

①医药制造行业发展规划 (17) ②关于医药研发的支持政策 (18) ③药品生产相关政策 (18) ④医疗改革政策 (19) ⑤医药流通政策 (21) 三、行业主要特点 (22) 1、技术水平及技术特点 (22) 2、行业周期性、区域性或季节性 (22) 四、上下游行业情况 (22) 1、中药材种植加工业对本行业的影响 (23) 2、原料药制造业对本行业的影响 (23) 3、药品流通行业对本行业的影响 (23) 五、行业进入的主要障碍 (24) 1、政策准入壁垒 (24) 2、技术壁垒 (25) 3、资金壁垒 (25) 六、行业竞争状况 (25) 七、影响行业发展的因素 (27) 1、有利因素 (27) （1）健康中国战略地位确立，大健康产业进入新的发展期 (27) （2）人口结构变化，医疗保健产品市场需求增加 (28) （3）医保体系进一步完善 (28) 2、不利因素 (29) （1）面临与国际大型制药企业的竞争 (29) （2）药品价格受宏观调控呈下降趋势 (29)