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Makefile之Linux内核模块的Makefile写法分析

Makefile之Linux内核模块的Makefile写法分析

前些天写一个驱动模块。竟然写内核模块Makefile时出了问题,于是将其总结下来,下次再用时拿过来改下就行了。

#General Purpose Makefile for Linux Kernel module by guoqingbo

KERN_DIR = /home/gqb/development/linux-kernel-2.6.37

#KERN_DIR = /usr/src/$(shell uname -r)

#KERN_DIR = /lib/modules/$(shell uname -r)/build

all:

make -C $(KERN_DIR) M=$(shell pwd) modules

clean:

make -C $(KERN_DIR) M=$(shell pwd) modules clean

rm -rf modules.order

obj-m += xxx.o

第3行KERN_DIR表示内核源码目录,这种方式适用于嵌入式开发的交叉编译,KERN_DIR目录中包含了内核驱动模块所需要的各种头文件及依赖。若在PC机开发内核模块则应使用第4、5行的写法。

第8行中-C表示指定进入指定的目录即KERN_DIR,是内核源代码目录,调用该目录顶层下的Makefile,目标为modules。

M=$(shell pwd)选项让该Makefile在构造modules目标之前返回到模块源代码目录并在当前目录生成obj-m指定的xxx.o目标模块。

clean这个目标表示将模块清理掉

obj-m += xxx.o即指定当前目录要生成的目标模块,然后modules目标指向obj-m变量中设定的模块

数据的基本统计与非参数检验

北京建筑大学 理学院信息与计算科学专业实验报告 课程名称《数据分析》实验名称数据的基本统计与非参数检验实验地点基C-423 日期2016 . 3 .17 姓名班级学号指导教师成绩 【实验目的】 (1)熟悉数据的基本统计与非参数检验分析方法; (2)熟悉撰写数据分析报告的方法; (3)熟悉常用的数据分析软件SPSS。 【实验要求】 根据各个题目的具体要求,完成实验报告 【实验内容】 根据附件“住房状况调查”给出的相关数据,请选用恰当的分析方法,分别对数据的“家庭收入”、“现住面积”,进行数据的基本统计量分析,撰写相应的分析报告; 根据附件“住房状况调查”给出的相关数据,请选用恰当的分析方法,分别分析不同学历对家庭收入、现住面积是否有显著影响,撰写相应的分析报告。 根据附件“住房状况调查”给出的相关数据,请选用恰当的分析方法,分析家庭收入与10000元是否有显著差异,撰写相应的分析报告。 根据附件“住房状况调查”给出的相关数据,请选用恰当的分析方法,分析婚姻状况对家现住面积是否有显著影响,撰写相应的分析报告。 根据附件“减肥茶数据”给出的相关数据,请选用恰当的分析方法,分析该减肥茶对减肥是否有显著影响,撰写相应的分析报告。 【分析报告】 1. 表一家庭收入和现住面积的基本描述统计量 家庭收入现住面积 N 有效2993 2993 缺失0 0 均值17696.1567 62.7241

均值的标准误279.64310 .47349 中值15000.0000 60.0000 众数10000.00 60.00 标准差15298.80341 25.90383 方差 2.341E8 671.008 偏度 5.546 .910 偏度的标准误.045 .045 峰度55.425 3.078 峰度的标准误.089 .089 百分位数25 10000.0000 45.0000 50 15000.0000 60.0000 75 20000.0000 80.0000 表一说明, 家庭收入方面: 被调查者中家庭收入的均值为17696.16元,中值为15000元,普遍收入为10000元; 家庭收入的标准差和方差都相对较大,所以,各家庭收入之间有明显的差异; 偏度大于零,说明右偏;峰度大于零,说明数据呈尖峰分布; 由家庭收入的四分位数可知,25%的家庭,收入在10000以下,有50%的家庭,收入在15000以下,有75%的家庭,收入在20000以下; 现住面积方面: 被调查者中现住面积的均值为62.724平方米,中值为60平方米,普遍面积为60平方米; 现住面积的标准差和方差都相对较大,所以,各家庭现住面积之间有明显的差异; 偏度近似等于零,说明现住面积数据对称分布;峰度大于零,说明现住面积数据为尖峰分布; 由现住面积的四分位数可知,25%的家庭,现住面积为45平方米以下,有50%的家庭,现住面积在60平方米以下,有75%的家庭,现住面积在80平方米以下。 图一:家庭收入直方图 该图表明,家庭收入分布存在一定的右偏。 图二:现住面积直方图

实验教学模式

2006年9月浙江省全面实施新课程,综观高中物理新教材,关于实验内容及方式方法有许多新的改变和拓展,本文就新课程下如何构建高中物理实验教学模式作以探索。 1新课程加强了实验教学,提升了实验教学地位 物理实验在物理教学中占有重要的地位,它既是物理教学的基础,也是物理教学的内容、方法、手段,在新课程标准的物理教学中倡导学生自主学习、研究性学习,加强科学探究,《课程标准》第三部分专门列入一项——科学探究及物理实验能力要求,列表说明探究要素和基本要求,所以实验在物理教学中的地位不但没有削弱,还大大加强了,因为实验既能为学生的自主学习、科学探究打下基础,又能为学生的自主学习、科学探究提供物质的保证,在学生智能结构的发展中占有重要的地位。实验在新课程中笔者认为有3个特点: 1)实验与其他教学内容紧密结合,不再规定“必做”实验。凡是《课程标准》要求“通过实验”教学的内容都安排了实验;将原来实验中的演示实验和学生实验融合在内容标准之中,使它们成为有机的整体,不再单独列出。 2)实验内容明显增多,有示范性实验、探究性实验、演示实验、分组实验、“做一做”小实验,另外还设计了以实验为背景的“问题与练习”、“课题研究”栏目,而且学生分组实验和探究性实验完全安排在课堂教学中进行,进一步确立了物理知识体系与实验的依赖关系,凸显实验教学的重要,真正做到还给学生实验探索空间,由静态变为动态,由独立变为合作,由观察者变为探索者,由单纯动脑变为手脑并用,调动学生实验的积极性。 3)新教材没有对实验的具体做法、使用的器材等做硬性的规定,这样便于因地制宜开展实验教学,便于提出不同实验方法,有利于实验设计,使师生更注重实验的科学思想,而不是记忆实验器材、步骤等条文,不过分强调实验数据的精确和操作技能,而是更注重实验设计,因为实验设计的思想更能提高学生的心智技能。 物理课程标准的理念改变了物理实验教学的目标、性质和模式,从单纯为了学习知识验证理论及学习操作技能,转变为以全面地培养学生科学素养为目标的课程,实验教学对于实现“知识与技能、过程与方法、情感态度与价值观”三维教学目标有独到作用。 2学生所需的实验教学 以往的高中物理实验教学在实现上述重要的教学功能上存在诸多问题,其中一个问题就是缺乏对学习的主体——学生的实验心理需求的研究。也就是说,教师往往根据教学和应试的要求,少有考虑到学生对实验的喜好与厌恶的心理需求,来安排实验教学。以至于在高中物理实验教学中充斥着他主性的、机械的、乏味的、缺少探究性的教学范式。课题组认为,要有效发挥物理实验在“知识与技能、过程与方法、情感态度与价值观”等方面的教学功能,实验教学应当研究学生的心理需求。笔者和同事10月中旬对1所重点中

探析开放性实验教学模式

探析开放性实验教学模式 我们国家非常的重视开放性实验教学的模式,这种教学的模式当前正在被广泛的使用,因为当前我们国家的以一些教育的机构非常重视人才资源的提供,国家的发展需要人才,我们国家现在的发展逐渐的变慢,因为在迅猛的发展当中严重的破坏了环境和污染了自然的资源,造成了当前的严峻形势,因此,想要实现和谐社会的构建,实现可持续发展,必须要努力的为国家提供大量的优秀人才,不断的出谋划策,能够解决国家当前的危机,使得国家发展的更加迅速。 标签:开放性;实验;教学;模式;研究分析 1.前言 我们国家的发展水平正在逐渐的提高,但是相对于发达国家来说,我们国家的发展存在较多的问题,因为国家的发展起步非常的晚,经济实力也不够,中国的人口数量还是非常的多,这些问题的存在导致国家在不断的发展当中逐渐的显现出一些问题,因此,为了能够提高我们国家的经济实力,使得各个行业都能够稳定的增长,解决存在的问题,必须要采取有效的教学方案,教学方案的实施效率直接的影响着我们国家的未来,所以,为了更好的未来,必须要提高教育建设。 2.开放性实验教学模式 实验教学在学生培养方面具有非常重要的作用,除了具有巩固验证理论知识或达到具体的研究目标的作用之外,还具有培养学生探索未知世界方法、勇气、创新能力和综合素质的作用。在传统实验教学中,从实验仪器准备到实验方法的确定,基本上都是由教师事先安排好,学生只是被动的接受和效仿,不利于调动学生创新积极性。传统的实验教学方式已不能满足目前多元化社会对学生动手能力、创新能力及竞争能力的需求。相对于传统的、封闭的实验教学,开放式实验是指实验时间、内容和教学方法等方面的开放,学生有自主选择权,它能为学生的主动学习和个性发展创造一个良好的外部环境,体现了以人为本的教学理念。实行全方位、多层次的开放式教学是实验教学改革的必然趋势和发展方向。开放式实验有助于激发学生的学习兴趣,培养学生发现问题、分析问题、解决问题的能力,对于学生综合素质的提高,创新意识和实践能力的培养极为重要。 关于开放式实验教学模式的研究可追溯到上世纪60年代,研究表明,开放式实验教学可以较好地培养学生的科研兴趣和综合素质,并可以提高本科生的合作能力、表达能力和解决问题的能力。近年来,开放式实验教学也引起了国内教育者的重视,众多高校都进行了尝试,根据学生知识结构的不同,开设综合性、创新性、设计性等不同层次的开放实验,取得了一定的效果,但却忽视了实验室管理模式的同步改革。 通过开放式实验教学的开展,树立了师生创新的教学理念和新的教学方法。该教学模式是根据大学生心理特点,运用教育学理论中的“读书指导法和发现

物理实验中的开放型教学模式

概述 大学物理实验作为一门基础而独立开设的课程,其目的要求在国家教委制定的有关基本要求中有充分阐述。我们体会其中最为强调的可归结为培养学生的能力、作风、素质 ?能力 这能力是多方面的,通过物理实验需要培养的是观察现象的能力、透过现象研究规律的能力,从复杂的现象中抽取相关信息的能力、运用知识解决实际问题的能力、根据仪器说明书能正确使用仪器的能力、从事现代化科学实验的能力等。 ?作风 这里主要应强调科学的工作作风,如实事求是的作风,严肃认真的作风以及坚韧不拔的工作作风等。而对于培养学生的团结协作精神、爱护国家财产等观念也是不容忽视的。 ?素质 这素质的内涵是指由实验方面的基本知识、基本方法和基本技能的水平,对现象观察和分析的能力,以及良好的实验习惯和科学作风等综合的表现。学生能力强素质会好,学生工作作风好,实验素质好,有利于实验良好习惯的培养,如认真阅读仪器说明书和参考资料的习惯,认真了解仪器的操作使用方法并遵守操作规程的习惯,认真、完整、如实地记录实验原始数据的习惯,在实验过程中积极思考、深入探讨、运用知识去解决问题的习惯等。 大学物理实验作为大学生进校后第一门科学实验课程,不仅应让学生受到严

格的、系统的实验技能训练,掌握科学实验的基本知识、方法和技巧,更重要的是要培养学生严谨的科学思维方式和创新精神,培养学生理论联系实际,分析和解决实际问题的能力,特别是应掌握与科学技术的发展相适应的综合能力。 ?任务艰巨,责任重 中国科学技术大学天文与应用物理系几十年来长期承担着全校大学物理实验的教学任务,每年上实验课的学生多达五千多人、二十八万人时以上 ?大学物理实验课程的弊端 ●教学模式单一 ●内容比较陈旧 ●命题实验较多 ●操作步骤刻板 ●课时限制 学生一遇到问题就立即问老师,很多老师往往也不是去启发、引导学生如何解决实验中存在的问题,而是一味地替学生排除问题,结果自然是学生只知道这样做了,但不知道为什么要这样做。 学习结果: 知其然,而不知其所以然。 大大抑制了学生的创新思维,一门非常有用且有趣的实践性课程反而让学生感到“枯燥无味”,甚至反感做物理实验。每次做实验纯粹是应付,测完数据立

spss实验报告——非参数检验

实验报告 ——(非参数检验) 实验目的: 1、学会使用SPSS软件进行非参数检验。 2、熟悉非参数检验的概念及适用范围,掌握常见的秩和检验计算方法。 实验内容: 1、某公司准备推出一个新产品,但产品名称还没有正式确定,决定进行抽样调 查,在受访200人中,52人喜欢A名称,61人喜欢B名称,87人喜欢C 名称,请问ABC三种名称受欢迎的程度有无差别?(数据表自建) SPSS计算结果如下: 此题为总体分布的卡方检验。 零假设:样本来自总体分布形态和期望分布没有显著差异。即ABC三种名称受欢迎的程度无差别,分布形态为1:1:1,呈均匀分布。 观察结果,上表为200个观察数据对A、B、C三个名称(分别对应1,2,3)的喜爱的期望频数以及实际观察频数和期望频数的差。从下表中可以看出相伴概

率值为0.007小于显著性水平0.05,因此拒绝零假设,认为样本来自的总体分布与制定的期望分布有显著差异,即A、B、C三种名称受欢迎的程度有差异。 2、某村庄发生了一起集体食物中毒事件,经过调查,发现当地居民是直接饮用 河水,研究者怀疑是河水污染所致,县按照可疑污染源的大致范围调查了沿河居民的中毒情况,河边33户有成员中毒(+)和均未中毒(-)的家庭分布如下:(案例数据run.sav) -+++*++++-+++-+++++----++----+---- 毒源 问:中毒与饮水是否有关? SPSS计算结果如下: 此题为单样本变量值随机检验 零假设:总体某变量的变量值是随机出现的。即中毒的家庭沿河分布的情况随机分布,与饮水无关。 相伴概率为0.036,小于显著性水平0.05,拒绝零假设,因此中毒与饮水有关。 3、某试验室用小白鼠观察某种抗癌新药的疗效,两组各10只小白鼠,以生存日数作为观察指标,试验结果如下,案例数据集为:npara1.sav,问两组小白鼠生存日数有无差别。 试验组:24 26 27 30 32 34 36 40 60 天以上 对照组:4 6 7 9 10 10 12 13 16 16 SPSS计算结果如下: 此题为两独立样本非参数检验。 (1)两独立样本Mann-Whitney U检验:

简单反应时实验报告

标题:视觉简单反应时实验报告 作者:孙洁肖红艳普凤梅 班级:09应用心理学 学号:20091740107 20091740109 20091740126 日期:2011年6月24日

视觉简单反应时实验报告 孙洁(20091740107)肖红艳(20091740109)普凤梅(20091740126) (云南民族大学教育学院2009级应用心理学专业昆明 650031) 摘要:本实验采用闪电测反应速度测定装置测量了35名被试的视觉简单反应时,计算了其中3名被试的视觉简单反应时均值及标准差,进行了相应的比较;并对35名被试进行了视觉简单反应时的差异显著性检验,经过分析得到实验结果:(1)3名被试的视觉简单反应时存在很大的差异,特别是被试3的反应时与被试1、被试2的差异很明显;(2)全体被试的视觉简单反应时存在显著性差异,但在35名被试内进行的性别与组别的T检验都得出被试简单反应时不存在显著差别的结果,即本次实验没有存在练习效应。这与前人的实验研究结果相一致,也验证了实验假设的正确性。 关键词:简单反应时;视觉;差异 1.引言 1.1有关反应时的概念 反应时(简称RT)指刺激作用于有机体后到明显的反应开始时所需要的时间。刺激作用于感官引起感官的兴奋,兴奋传到大脑,并对其加工,再通过传出通路传到运动器官,运动反应器接受神经冲动,产生一定反应,这个过程可用时间作为标志来测量,这就是反应时。反应时最早由天文学家发现,后由生理学家和心理学家加以研究和发展。1873年,奥地利生物学家Exner首先提出“反应时间”这个概念。以后Wundt(冯特)把反应时间引用到他的心理实验室里,使得反应时间直接成为了心理学的研究课题。反应时是心理学研究中最重要的反应变量和指标之一,使用反应时作为指标的实验研究,曾对解决心理学理论问题和生活实际问题起到相当大的作用。 通常,反应时可分为简单反应时和选择反应时两类。简单反应时是指给被试呈现单一的刺激,只要求做单一的反应,并且两者是固定不变的,这时刺激与反应之间的时距就是简单反应时。简单反应时的实验已有一百多年的历史,最早始于天文学家对“人差方程”的研究,赫希(Hirsch, A.)在1861-1865 年间测量了视听与触觉的“生理时间”得到简单反应时的时值,光为180ms,声为140ms,触觉为140ms,这些数据到今天还算是相当标准的。 简单反应时比较短,并且具有通道差异性,因为感官换能的时间不同,研究表明训练有素的成人其视觉的简单反应时为150-230ms;此外反应时的个体差异也很大,所以我们提出假设:全体被试的视觉简单反应时存在显著性差异。 1.2实验目的 本实验涉及的是有关视觉简单反应时的研究。验的目的是:(1)学习视觉简单反应时的测定方法及其实验材料的整理与数据的处理;(2)学会比较视觉简单反应时的个体差异,分析全体被试视觉简单反应时是否存在显著性差异。1.3 实验指导语 这是一次视觉反应时间的测量实验,当你听到“预备”口令后,请你注意电脑屏幕的刺激呈现窗;当你看到闪电刺激后,就迅速按“OK”键(鼠标左键)上。不能提前按键或延迟较长时按键,否则测量无效,并重开一组。

非参数检验实验报告

实验报告 非参数检验 学院: 参赛队员: 参赛队员: 参赛队员: 指导老师:

目录 一、实验目的 (1) 1.了解假设检验的基本内容; (1) 2.了解卡方检验; (1) 3.了解二项分布检验; (1) 4.了解两个独立样本检验; (1) 5.学会运用spss软件求解问题; (1) 6.加深理论与实践相结合的能力。 (1) 二、实验环境 (1) 三、实验方法 (1) 1.卡方检验; (1) 2.二项分布检验; (1) 3.两个独立样本检验。 (1) 四、实验过程 (1) 问题一: (1) 1.1实验步骤 (2) 1.1.1输入数据 (2) 1.1.2选择:数据 加权个案 (2) 1.1.3选择:分析→非参数检验→旧对话框→卡方 (2) 1.1.4将变量面值放入检验变量列表 (3) 1.1.5观察结果 (3) 1.2输出结果 (3) 1.3结果分析 (3) 问题二: (3) 2.1问题叙述 (3) 2.2提出假设 (4) 2.3实验步骤 (4) 2.3.1导入excel文件数据 (4) 2.3.2二项分布检验 (5) 2.3.3输出结果 (6) 2.4结果分析 (6) 问题三: (6) 3.1实验步骤 (6) 3.1.1数据的输入 (6) 3.1.2选择 (7) 3.1.3检验变量 (7) 3.2输出结果 (7) 3.3结果分析 (9) 五、实验总结 (9)

参数检验 一、实验目的 1.了解假设检验的基本内容; 2.了解卡方检验; 3.了解二项分布检验; 4.了解两个独立样本检验; 5.学会运用spss软件求解问题; 6.加深理论与实践相结合的能力。 二、实验环境 Spss、office 三、实验方法 1.卡方检验; 2.二项分布检验; 3.两个独立样本检验。 四、实验过程 问题一:

SPSS的参数检验和非参数检验

S P S S的参数检验和非 参数检验 公司内部档案编码:[OPPTR-OPPT28-OPPTL98-OPPNN08]

实验报告 SPSS的参数检验和非参数检验 学期:_2013__至2013_ 第_1_学期 课程名称:_数学建模专业:数学 实验项目__SPSS的参数检验和非参数检验实验成绩:_____ 一、实验目的及要求 熟练掌握t检验及其结果分析。熟练掌握单样本、两独立样本、多独立样本的非参数检验及各种方法的适用范围,能对结果给出准确分析。 二、实验内容 使用指定的数据按实验教材完成相关的操作。 1、给幼鼠喂以不同的饲料,用以下两种方法设计实验: 方式1:同一鼠喂不同的饲料所测得的体内钙留存量数据如下: 方式2:甲组有12只喂饲料1,乙组有9只喂饲料2,所测得的钙留存量数据如下:

请选用恰当方法对上述两种方式所获得的数据进行分析,研究不同饲料是否使幼鼠体内钙的留存量有显着不同。 2、为分析大众对牛奶品牌是否具有偏好,随机挑选超市收集其周一至 周六各天三种品牌牛奶的日销售额数据,如下表所示: 请选用恰当的非参数检验方法,以恰当形式组织上述数据进行分析,并说明分析结论。 实验报告附页 三、实验步骤 (一) 方式1: 1、打开SPSS软件,根据所给表格录入数据,建立数据文件; 2、选择菜单Analyze-Compare means-Paired-Samples T Test,出现窗口; 3、把检验变量饲料1,饲料2 选择到Paired Variables框,单击OK。方式2: 1、打开SPSS软件,根据所给表格录入数据,建立数据文件; 2、选择菜单Analyze-Compare means-Independent-Samples T Test,出现窗口 3、选择检验变量饲料到Test Variable(s)框中。 4、选择总体标志变量组号到Grouping Variables框中。 5、单击Define Groups按钮定义两总体的标志值1、2,单击OK。

非参数检验卡方检验实验报告

大理大学实验报告 课程名称生物医学统计分析 实验名称非参数检验(卡方检验) 专业班级 姓名 学号 实验日期 实验地点 2015—2016学年度第 2 学期

Fisher 的精确检验:精确概率法计算的卡方值(用于理论数E<5)。 不同的资料应选用不同的卡方计算方法。 例为2*2列联表,df=1,须用连续性校正公式,故采用“连续校正”行的统计结果。 X2=,P(Sig)=<,表明灭螨剂A组的杀螨率极显着高于灭螨剂B组。 例 表3 治疗方法* 治疗效果交叉制表 计数 治疗效果 123 合计 治疗方法11916540 21612836 31513735合计504120111 分析:表3是治疗方法* 治疗效果资料分析的列联表。 表4 卡方检验 X2值df渐进 Sig. (双侧) Pearson 卡方 1.428a4.839

似然比4.830线性和线性组合.5141.474 有效案例中的 N111 a. 0 单元格(.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为。 分析:表4是卡方检验的结果。自由度df=4,表格下方的注解表明理论次数小于5的格子数为0,最小的理论次数为。各理论次数均大于5,无须进行连续性校正,因此可以采用第一行(Pearson 卡方)的检验结果,即 X2=,P=>,差异不显着,可以认为不同的治疗方法与治疗效果无关,即三种治疗方法对治疗效果的影响差异不显着。 例 表5 灌溉方式* 稻叶情况交叉制表 计数 稻叶情况 123 合计 灌溉方式114677160 2183913205 31521416182合计4813036547 分析:表5是灌溉方式* 稻叶情况资料分析的列联表。

非参数检验(卡方检验)实验报告

评分 大理大学实验报告 课程名称生「物医学统计分析 实验名称非参数检验(卡方检验) 专业班级 实验日期实验地点 2015—2016学年度第一2 学期 、实验目的 对分类资料进行卡方检验。 、实验环境 1、硬件配置:处理器:In tel(R)Core(TM) i5-4210U CPU @1.7GHz 1.7GHz 安装内存(RAM): 4.00GB 系统类型:64位操作系统 2、软件环境:IBM SPSS Statistics 19.0 软件 三、实验内容

(包括本实验要完成的实验问题及需要的相关知识简单概述 ) (1) 课本第六章的例6.1-6.5运行一遍,注意理解结果; (2) 然后将实验指导书的例 1-4运行一遍,注意理解结果。 四、 实验结果与分析 (包括实验原理、数据的准备、运行过程分析、源程序(代码) 例6.1 分析:表1是灭螨A 和灭螨B 杀灭大蜂螨效果的样本分类的频数分析表,即交叉列联表。 表2卡方检验 b.仅对2x2表计算 分析:表2是卡方检验的结果。因为两组各自的结果互不影响,即相互独立。对于这种频数表 格式资料,在卡方检验之前必须用“加权个案”命令将频数变量定义为加权变量,才能 进行卡方检验。 Pearson 卡方:皮尔逊卡方检验计算的卡方值(用于样本数 n > 40且所有理论数E > 5); 连续校正b :连续性校正卡方值(df=1 ,只用于2*2列联表); 似然比:对数似然比法计算的卡方值(类似皮尔逊卡方检验); Fisher 的精确检验:精确概率法计算的卡方值(用于理论数 E<5)。 不同的资料应选用不同的卡方计算方法。 例6.1为2*2列联表,df=1,须用连续性校正公式,故采用“连续校正”行的统计结果。 X 2=7.944 , P (Sig ) =0.005<0.01,表明灭螨剂 A 组的杀螨率极显著高于灭螨剂 B 组。 例6.2 表3治疗方法*治疗效果交叉制表 计数 治疗效果 、图形图象界面等) 合计

数据的基本统计与非参数检验

建筑大学 理学院信息与计算科学专业实验报告 课程名称《数据分析》实验名称数据的基本统计与非参数检验实验地点基C-423 日期 2016 . 3 .17 班级学号指导教师成绩 (1)熟悉数据的基本统计与非参数检验分析方法; (2)熟悉撰写数据分析报告的方法; (3)熟悉常用的数据分析软件SPSS。 【实验要求】 根据各个题目的具体要求,完成实验报告 【实验容】 根据附件“住房状况调查”给出的相关数据,请选用恰当的分析方法,分别对数据的“家 庭收入”、“现住面积”,进行数据的基本统计量分析,撰写相应的分析报告; 根据附件“住房状况调查”给出的相关数据,请选用恰当的分析方法,分别分析不同学历 对家庭收入、现住面积是否有显著影响,撰写相应的分析报告。 根据附件“住房状况调查”给出的相关数据,请选用恰当的分析方法,分析家庭收入与10000元是否有显著差异,撰写相应的分析报告。 根据附件“住房状况调查”给出的相关数据,请选用恰当的分析方法,分析婚姻状况对家 现住面积是否有显著影响,撰写相应的分析报告。 根据附件“减肥茶数据”给出的相关数据,请选用恰当的分析方法,分析该减肥茶对减肥 是否有显著影响,撰写相应的分析报告。 【分析报告】 1. 表一家庭收入和现住面积的基本描述统计量 家庭收入现住面积 N 有效2993 2993 缺失0 0 均值17696.1567 62.7241 均值的标准误279.64310 .47349 中值15000.0000 60.0000 众数10000.00 60.00 标准差15298.80341 25.90383 方差 2.341E8 671.008 偏度 5.546 .910 偏度的标准误.045 .045 峰度55.425 3.078 峰度的标准误.089 .089 百分位数25 10000.0000 45.0000 50 15000.0000 60.0000 75 20000.0000 80.0000

非参数检验(卡方检验),实验报告

非参数检验(卡方检验),实验报告 评分 大理大学实验报告 课程名称 生物医学统计分析 实验名称 非参数检验( 卡方检验) 专业班级 姓 名 学 号 实验日期 实验地点 20xx—20xx 学年度第 2 学期一、 实验目得对分类资料进行卡方检验。 二、实验环境 1 、硬件配置:处理器:Intel(R) Core(TM) i5-4210U CPU 1、7GHz 1、7GHz 安装内存(RAM):4、00GB 系统类型:64 位操作系统 2 、软件环境:IBM SPSS

Statistics 19、0 软件 三、实验内容(包括本实验要完成得实验问题及需要得相关知识简单概述) (1) 课本第六章得例6、1-6、5 运行一遍,注意理解结果; (2)然后将实验指导书得例1-4 运行一遍,注意理解结果。 四、实验结果与分析 (包括实验原理、数据得准备、运行过程分析、源程序(代码)、图形图象界面等) 例例6 、1 表1 灭螨A A 与灭螨B B 杀灭大蜂螨效果得交叉制表 效果合计杀灭未杀灭组别灭螨A 32 12 44 灭螨B 14 22 36 合计46 34 80 分析: 表1就是灭螨A与灭螨B杀灭大蜂螨效果得样本分类得频数分析表,即交叉列联表。 表2 卡方检验 X2 值df 渐进Sig、(双侧) 精确Sig、(双侧) 精确Sig、(单侧) Pearson 卡方9、277a 1 、002 连续校正b 7、944 1 、005 似然比9、419 1 、002 Fisher 得精确检验 、003 、002 有效案例中得N 80 a、0 单元格(、0%) 得期望计数少于5。最小期望计数为

SPSS的参数检验和非参数检验

实验报告SPSS的参数检验和非参数检验 学期:_2013__至2013_ 第_1_学期 课程名称:_数学建模专业:数学 实验项目__SPSS的参数检验和非参数检验实验成绩:_____ 一、实验目的及要求 熟练掌握t检验及其结果分析。熟练掌握单样本、两独立样本、多独立样本的非参数检验及各种方法的适用范围,能对结果给出准确分析。 二、实验内容 使用指定的数据按实验教材完成相关的操作。 1、给幼鼠喂以不同的饲料,用以下两种方法设计实验: 鼠体内钙的留存量有显著不同。 2、为分析大众对牛奶品牌是否具有偏好,随机挑选超市收集其周一至周六各天 并说明分析结论。 实验报告附页

三、实验步骤 (一) 方式1: 1、打开SPSS软件,根据所给表格录入数据,建立数据文件; 2、选择菜单Analyze-Compare means-Paired-Samples T Test,出现窗口; 3、把检验变量饲料1,饲料2 选择到Paired Variables框,单击OK。 方式2: 1、打开SPSS软件,根据所给表格录入数据,建立数据文件; 2、选择菜单Analyze-Compare means-Independent-Samples T Test,出现窗口 3、选择检验变量饲料到Test Variable(s)框中。 4、选择总体标志变量组号到Grouping Variables框中。 5、单击Define Groups按钮定义两总体的标志值1、2,单击OK。 (二) 1、打开SPSS软件,根据所给表格录入数据,建立数据文件; 2、选择菜单Analyze->Nonparametric->k Independent sample 3、选择待检验的若干变量入包装1,包装2,包装3到Test Variable(s)框中; 4、选择推广的平均秩检验(Friedman检验),单击OK。 四、实验结果分析与评价 (一): 方式1: 由上表知:两配对变量饲料1和饲料2对应的概率p值为0.108>0.05通过了检验,可以认为两配对变量饲料1和饲料2无相关关系。 由上表知:吃饲料1和饲料2的幼鼠分别有9人,其中喂以饲料1的9只幼鼠体内平均钙留存量为32.578;而喂以饲料2的9只幼鼠体内平均钙留存量为34.267。

非参数统计课程实验报告

非参数统计课程实验报告 姓名:樊凡 学号:20082461 成绩: 指导老师:徐建文

Wilcoxon 秩检验方法及其应用 【内容提要】 本实验要求掌握Wilcoxon 秩检验方法和步骤:掌握对两独立样本数据的秩和检验方法;理解Wilcoxon 秩检验方法的基本原理;在R软件环境下编写相关程序;本文用实际例子说明Wilcoxon 方法的具体步骤。 【Wilcoxon 秩检验方法定义】 威尔科克森符号秩检验是由威尔科克森(F·Wilcoxon)于1945年提出的。该方法是在成对观测数据的符号检验基础上发展起来的,比传统的单独用正负号的检验更加有效。它适用于T 检验中的成对比较,但并不要求成对数据之差di服从正态分布,只要求对称分布即可。检验成对观测数据之差是否来自均值为0的总体(产生数据的总体是否具有相同的均值)。 【Wilcoxon 秩检验方法步骤】 正负符号检验和威尔科克森符号秩检验,都可看作是就成对观察值而进行的参数方式的T检验的代用品,非参数检验具有无需对总体分布作假定的优点,而就成对观察值作的参数方式的T检验,必须假定有关的差别总体服从正态分布。 该方法具体步骤如下:

第一步:求出成对观测数据的差di,并将di的绝对值按大小顺序编上等级(曼-惠特尼U检验)。 第二步:等级编号完成以后恢复正负号,分别求出正等级之和T+和负等级之和T-,选择T+和T-中较小的一个作为威尔科克森检验统计量T。 第三步;作出判断。 根据显著性水平α查附表,得到临界值Tα,若T<Tα,则拒绝原假设H0。当观测值不少于20对时,统计量T的均值和方差分别为: (n为成对观测的个数) (近似服从标准正态分布) 若Z<-Zα(单侧)或Z<-Zα/2(双侧),则拒绝H0。【实验环境】 Windows XP;R软件 【实验方案设计】 (1)为研究我国上市公司公报对股价是否有显著影响。现从上海证券交易所的上市公司随机抽取10家,观察其2011年 年终财务报告公布前后三日的平均股价

非参数检验(卡方检验)实验报告

. . 大学实验报告 课程名称生物医学统计分析 实验名称非参数检验(卡方检验)专业班级 姓名 学号 实验日期 实验地点 2015—2016学年度第 2 学期

a. 不假定零假设。 b. 使用渐进标准误差假定零假设。 分析:表11为LPA和FA两种检测结果的的一致性检验。Kappa值是部一致性系数,除数据P值判断一致性有无统计学意义外,根据经验,Kappa≥0.75,表明两者一致性较好0.7>Kappa ≥0.4,表明一致性一般,Kappa<0.4,则表明一致性较差。 本例Kappa值为0.680,P=0.000<0.01,拒绝无效假设,即认为两种检测方法结果存在一致性,Kappa值=0.680,0.7>Kappa≥0.4,表明一致性一般。 例1 表12 周日频数表 观察数期望数残差 1 11 16.0 -5.0 2 19 16.0 3.0 3 17 16.0 1.0 4 1 5 16.0 -1.0 5 15 16.0 -1.0 6 16 16.0 .0 7 19 16.0 3.0 总数112 分析:表12结果显示一周各日死亡的理论数(Expected)为16.0,即一周各日死亡均数;还算出实际死亡数与理论死亡数的差值(Residual)。 表13 检验统计量 周日 卡方 2.875a df 6 渐近显著性.824 a. 0 个单元 (.0%) 具有小于 5 的期望频率。单元最小期望频率为 16.0。 分析:Chi-Square过程,调用此过程可对样本数据的分布进行卡方检验。卡方检验适用于配合度检验,主要用于分析实际频数与某理论频数是否相符。卡方值X2=2.875,自由度数(df)=6,P=0.824>0.05,差异不显著,即可认为一周各日的死亡危险性是相同的。 例2 表14 二项式检验 类别N 观察比例检验比例精确显著性(双侧)性别组 1 0 12 .30 .50 .017 组 2 1 28 .70

SPSS非参数检验实验报告

实验项目非参数检验 实验时间2017.10.27实验地点S308 成绩 三、实验内容 1、将一颗骰子连掷120次,各次所出现的点数顺次如“shai.sav” 所示,试检验掷骰子点数是否服从均匀分布? 2、从随机数表中抽得20个数据如下: 0.55 0.8 0.15 0.12 0.21 0.4 0.46 0.17 0.62 0.77 0.63 0.71 0.99 0.88 0.30 0.64 0.51 0.68 0.50 0.60 要求: (1)利用单个样本的K–S检验法检验这些数据是否服从正态分布; (2)对结果进行分析,并填写新的实验报告。 1、SPSS单样本K-S检验的基本操作步骤如下: (1)选择菜单: 【分析(A)】→【非参数检验(N)】→【旧对话框(L)】→【1样本K-S(1)】出现如图1-1所示的窗口。 图1-1 单样本K-S检验窗口 (2)选择待检验的变量到【检验变量列表(T)】框中。 (3)在【检验分布】框中指定理论分布,这里选择【相等】,即代表均匀分布。 至此,SPSS将自动计算K-S检验统计量和对应的概率P-值,并将结果输出到查看器窗口中。分析结果如图1-2所示。

图1-2掷骰子总体分布的K-S检验结果 图1-2表明,数据极小值为1.00,极大值为6.00。最大绝对差值为0.158,正差极值为0.158,负差极值为-0.142。SPSS自动计算输出了√nD值(1.734)和概率P-值(0.005)。如果显著性水平α为0.05,由于概率P-值小于显著性水平,因此拒绝原假设,接受备择假设,即掷骰子点数的总体分布为不是均匀分布。 2、SPSS单样本K-S检验的基本操作步骤如下: (1)选择菜单: 【分析(A)】→【非参数检验(N)】→【旧对话框(L)】→【1样本K-S(1)】出现如图2-1所示的窗口。 图2-1单样本K-S检验窗口 (2)选择待检验的变量到【检验变量列表(T)】框中。 (3)在【检验分布】框中指定理论分布,这里选择【常规】,即代表正态分布。此外还包括泊松分布、均匀分布和指数分布。 至此,SPSS将自动计算K-S检验统计量和对应的概率P-值,并将结果输出到查看器窗口中。分析结果如图2-2所示。 图2-2数据总体分布的K-S检验结果 图2-2表明,数据的均值为0.5345,标准差为0.24869。最大绝对差值为0.104,正差极值为0.104,负差极值为-0.104。SPSS自动计算输出了√nD值(0.465)和概率P-值(0.982)。如果显著性水平α为0.05,由于概率P-值大于显著性水平,因此接受原假设,即20个数据的总体分布为正态分布。

实验报告2——基于SPSS的假设检验、方差分析、非参数检验

中央财经大学 实验报告 实验项目名称假设检验、方差分析、非参数检验所属课程名称统计学 实验类型设计型、综合型实验 实验日期2014年4月 成绩 实验报告

数据准备。从500个人中随机抽取大约30%。 1、用SPSS Statistics软件进行参数估计和假设检验。(以下假设检验中限制性水平设为5%) (1)计算总体中上月平均工资95%的置信区间(分析→描述统计→探索)。 下表为SPSS软件进行对“平均工资”变量进行描述统计分析所得。从表中可以直接得

(2)检验能否认为总体中上月平均工资等于2000元。(单个样本t检验) 根据题目要求,这里采用双侧假设。零假设和备择假设为:H0=2000,H1 ≠2000。 由上表得,p=0.000<0.05=α,所以,拒绝原假设,即可以认为中体中上月平均工资不等于2000元 (3)检验能否认为男生的平均工资大于女生。(两个独立样本t检验) 检验的零假设和备择假设为: H0:男生的平均工资不大于女生 H1:男生的平均工资大于女生 如上表所示,方差检验的p值等于0.092>0.05,因此不拒绝方差相等的原假设,认为男女平均工资的方差相等。所以t检验选取方差相等的一列,其中双侧检验的p值为0.000,因此右侧检验的p值为0.000/2=0.000<0.05(显著性水平),所以拒绝原假设,因此认为男生的平均工资大于女生。

(4)一些学者认为,由于经济不景气,学生的平均工资今年和去年相比没有显著提高。检验这一假说。(匹配样本t检验)。 H0:μ1-μ2≤0;H1:μ1>μ2 双侧检验的p值为0.932,,因此右侧检验为0.466>0.05。所以不拒绝原假设,即学生的平均工资今年和去年相比没有显著提高 2、方差分析。 (1)使用单因素方差分析的方法检验:能否认为不同学科的上月平均工资相等。如果不能认为全相等,请做多重比较。 H0:不同学科的上月平均工资相等;H1:不同学科的上月平均工资不全相等。

非参数检验实验报告

学院: ______________________ 参赛队员: ___________________ 参赛队员: ___________________

目录 一、实验目的 (1) 1.了解假设检验的基本容; (1) 2.了解卡方检验; (1) 3.了解二项分布检验; (1) 4.了解两个独立样本检验; (1) 5.学会运用spss软件求解问题; (1) 6.加深理论与实践相结合的能力。 (1) 二、实验环境 (1) 三、实验方法 (1) 1.卡方检验; (1) 2.二项分布检验; (1) 3.两个独立样本检验。 (1) 四、实验过程 (1) 问題一: (1) 1.1实验步骤 (2) 1.1.1辙入数据 (2) 1.1.2选择:数据加权个案 (2) 1.1.3选择:分析今非参数检验今旧对话框今卡方 (2) 1.1.4将变量面值放入检验变量列表 (3) 1.1.5观察结果 (3) 1.2输出结果 (3) 1.3结果分析 (3) 问題二: (3) 2.1问題叙述 (3) 2.2提出假设 (4) 2.3实验步骤 (4) 2.3. 1导入excel文件数据 (4) 2.3. 2二项分布检验 (5) 2.3.3辙出结果 (6) 2.4结果分析 (6) 问題三: (6) 3.1实验步骤 (6) 3.1.1数据的输入 (6) 3.1.2 选择 (7) 3.1.3检验变量 (7)

3.2输出结果 (7) 3.3结果分析 (9) 五、实验总结 (9) 参数检验 一、实验目的 1.了解假设检验的基本容; 2.了解卡方检验; 3.了解二项分布检验; 4.了解两个独立样本检验; 5?学会运用spss软件求解问题; 6?加深理论与实践相结合的能力。 二、实验环境 Spss、 office 三、实验方法 1.卡方检验; 2.二项分布检验; 3.两个独立样本检验。 四、实验过程 问题一: 掷一个6而骰子300次,用数字1、2、3、4、5、6分别代表6个而,检验骰子是否均匀

(完整版)SPSS软件教程实验报告——大学生恋爱观调查报告

《社会统计软件教程》 实验报告 班级: 姓名:

学号: 大学生恋爱观问卷调查与SPSS分析 一、实验目的与要求 1、实验目的 通过上机实验,使学生掌握统计学的基本原理、问卷的设计与调查,熟悉统计软件SPSS操作过程,能对统计软件SPSS的输出结果进行分析。 通过使用统计软件SPSS,加强学生对统计思想的理解,并提高解决实际问题的能力。 通过上机实验,指导学生设计调查问卷、深入社会调查访问,学会搜集第一手资料,掌握调查技巧和数据汇总、整理、分析方法,培养和锻炼学生创新与实践能力,为进一步学习其他相关课程奠定扎实的基础。 通过上机实验,希望能有助于提高学生设计调查问卷、采集数据和处理调查数据的基本能力,培养学生熟练掌握SPSS统计软件的基本操作,获得对实际数据进行统计和分析的能力,使学生能够撰写出规范的统计分析报告。 2、实验要求 要求学生理论联系实际,初步掌握运用统计方法解决实际问题的能力和运用统计软件SPSS处理数据的能力。 第一,确定调查方案、设计调查问卷、收集数据,并录入SPSS;要求学生熟悉SPSS操作环境,能够进行SPSS的窗口操作,并熟练掌握问卷变量的定义、数据的输入; 第二,利用SPSS,对问卷进行描述性统计分析或探索性统计分析,解释输出结果,写出相应

的结论; 第三,利用SPSS,对问卷进行多选项分析,解释输出结果,写出相应的结论; 第四,利用SPSS,对问卷进行列联表分析,解释输出结果,写出相应的结论; 第五,利用SPSS,对问卷进行参数检验(T-TEST、单因素方差分析)或非参数检验,解释输出结果,写出相应的结论; 第六,利用SPSS,对问卷进行相关分析或回归分析,熟悉相关分析过程的软件操作过程,解释输出结果,写出相应的结论。 二、实验环境 硬件环境:微机软件环境:SPSS11.5及SPSS16.0。 三、实验类型 综合性实验 第一部分实验内容 1、探索性分析:是否谈恋爱与每天上自习时间的关系 (一)操作步骤 1.打开数据文件“问卷.sav”。 2.选择Transform→Recode→Into different variables,打开重新编码对话框。 从左侧选择q13“您现在是否谈恋爱”进入Numeric Variable,定义新的变量名q13_1,标题是”是否谈恋爱”。

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