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性能测试参数指标值方案

性能测试参数指标值方案
性能测试参数指标值方案

软件性能测试指标值方案方案一

1、在项目需求分析阶段给出性能测试指标

1.1搜索到的同行业资料有建设银行、农业银行和大地保险

建设银行性能测试需求分析阶段.docx 大地保险功能性系统指标.docx

1.2性能测试指标值设定原因

①首先,通过与建行和农行等同行业的测试人员沟通后,了解到性能测试指标值在需求分析阶段设定的主要原因是需求分析阶段有大量的性能测试人员参与需求的讨论,对测试技术比较了解,对需求和系统设计框架等都比较了解,知道系统所能承受的极限值,所给出的指标值也大量的借鉴了LoadRunner本身测试自带指标值;

②其次,在项目需求分析阶段,性能测试人员会在系统开发完一个或几个模块后,在模拟生产环境下对系统单模块或集成模块进行一次小范围的压力测试,来验证前期需求分析阶段设定的指标值是否合理,并及时调整;

③再次,项目经理和测试人员会参照同行业、同系统框架、用户环境差不多的金融企业对自己设定的指标值在系统性能测试阶段进行对标,并在系统最后上线阶段再一次调整性能测试的指标值和生产环境,直到满足用户的需求为止;

④最后,在与农业银行信息技术中心的测试领导等讨论后得出结论,在需求分析阶段给出性能测试指标值的情况,只适用于前期经过大量市场调研的项目,并且在需求分析阶段有性能测试人员参与系统性能分析,后期测试有大量的测试人员跟进测试的项目。

1.3测试管理人员建议

①目前为止,我司的项目在开发前虽都经过大量的市场调研,但在需求分析阶段,缺少测试人员的跟进,主要是人员的问题,如今后的项目采用第一种方案,需要在需求分析阶段有测试人员的跟进,并积极参与市场调研,给出相应的测试依据和测试指标值;

②目前我司金融类项目整体设计框架、所搭载的服务器运行环境、面对的客户需求等诸多因素与建行、农行等不尽相同,在性能测试指标值设定方面,还需要充分考虑我司项目的特点和所面对客户的需求,充分结合我司项目特点去制定性能测试方案;

③建行、农行的大多核心项目都经过了多年的、数轮的功能、性能、安全性的验证,在性能测试方面具备了相应指标值设定的条件,而我司目前的金融类项目功能测试还不是很完善、性能测试才刚刚起步,相关的测试环境还有待完善,完全参照建行、农行等国有银行性能测试指标值去操作还存在一定风险;

综上所述,测试管理人员建议,如采用第一种方案,还需要在今后项目的需求分析阶段有大量的测试人员参与市场调研和需求性能分析,在设定指标值的同时,充分结合我司的项目特点,并在后期性能测试中具备相应的测试环境才能够实现。

注:来自GB/T12119《软件工程-软件产品评价》、表中参考值参考自建行、农行、大地保险的系统性能测试指标值设定

方案二

2在系统多轮性能测试后给出相关指标值

2.1测试管理人员建议

在性能测试指标值方面应在借鉴同行业经验的基础上,累积我司自己的项目测试指标值,并进行综合对比,在经历了多个项目性能测试后,形成属于自己的指标值列表,并不断补充、改进,最终才能更好的为我司项目性能测试服务;

2.2性能测试指标值设定原因

①通过查阅中国人民银行等主管银行关于金融企业系统性能测试的条款,发现没有钢性的条款要求,只有关于性能测试的一些管理意见,但并无相关指标值设定,各家国有银行、保险公司在性能测试时,都在参照了人民银行的管理条款的基础上,充分结合了自身项目发展的特点和用户需求,进行了不同侧重点的性能测试,所设置的测试指标值除建行、农行等,其它银行,如国内的平安银行、哈行、上海银行、浙江稠州银行等银行,都在系统性能测试阶段,根据自身生产环境不同,在模拟生产环境中对系统进行性能测试,并在多轮测试后得出系统的相关性能指标值,并在此基础上进行环境升级

和系统调试,直到满足业务需求为止;LR常用监测参数一

览.doc

②行业中性能测试指标阀值无统一要求:

经过一段时间考察,在性能测试方面进行了广泛咨询,各家银行和保险机构在性能测试方面的操作基本上分为:

1、性能测试环境的搭建(尽量贴近生产环境或在类生产环境中进行)、前期需求性

能指标设定、数据准备、脚本编写及增强、压力负载均衡测试、测试结果分析、性能指标改进、测试环境调优、系统调优、补充调优测试等;

2、用户对所测试系统性能指标的要求,基本上包含了:对事物平均响应时间的要

求(总体事物平均响应,单个事物不做规划),事物平均吞吐量,系统在类生产环节中运行前后CPU、内存的占用比,Oracle缓冲命中率等几项值。但各家因为所针对的业务不同,具体要求的性能指标也不同;

3、由于各家系统的架构不同、系统运行环境不同、用户数量不同、面对的服务业

务也各有所长,在性能测试时,侧重点也不同,对性能测试指标值要求也就不同,这就造成了行业内目前为止还没有一个统一的指导和指标用来规范性能测试的指标值;

注:内容摘自--《中国金融-金融行业项目性能测试》2009年26期、《软件测试之金融行业系统性能》

2.3性能测试的不规律性

1、当测试一个系统或单个模块在有限的系统环境下运行的性能时,它的事物响应

时间、事物成功率和CPU、内存占用率以及单个事物的数据库响应值不会随着运行环境的改变而成“规律型”几何图形增长或减少,换句话说,当一个系统搭载到PC机上时,它的事物响应时间和单体CPU处理率以及数据库命中率等不一定会随着系统更换到更好的服务器上而产生相对应的“改良”效应,一个系统性能好坏,运行的快慢,不仅仅取决于所搭载的服务器,同时,也取决于系统本身编码的严谨性和可拓展性,数据库的设计是否合理等众多因素,举个例子,一个系统在双核、2G内存的PC上并发10个用户的平均事物响应时间是10s,那么,换个IBM的顶配服务器,它的平均事物响应时间不一定就能够降低到2s,因为这与系统本身的设计、代码逻辑结构、数据库设计等诸多因素都有很大的关系,所谓的性能测试,是用来验证在相应的环境下,系统能够支持的最大用户操作数,以及在不同环境下,系统本身的操作性能。

注:内容摘自--《精通软件性能测试》

3.总结

3建议公司性能测试指标值解决办法

1、建议公司在性能测试方面对同行业的性能测试进行广泛考察,与同行业进行对标,在不断借鉴同行业先进性能测试经验的基础上,形成符合自身项目特点的性能测试方式、方法,这个以我个人的力量是远远不够的,还需要各公司的项目负责人的配合,需要长期的考察和资源整合;

2、在性能测试指标值方面应在借鉴同行业经验的基础上,累积我司自己的项目测试指标值,并进行综合对标,在经历了多个项目性能测试后,形成属于自己的指标值列表,并不断补充、改进,最终才能更好的为我司项目性能测试服务;(这个已经在进行中)

3、性能测试指标值不是业务指标值,不会对系统的某一登陆点、页面翻页耗时、业务操作耗时等进行指标值限制,性能测试的宗旨和意义在于测试在类同生产或特殊环境下,系统的各项性能指标是否达到性能瓶颈,从而证明该系统在此环境下的最大操作并发数和运行瓶颈;

4、综上所述,建议暂时以建行、农行以及我司的网银系统性能测试指标值作为后

期金融类项目的性能测试指标值,如在后期测试中遇到针对特殊业务的特殊值的修改等问题,我们将通过讨论方式来修改指标值表,并在实际测试中不断结合我司业务来丰富测试指标值表,最终在项目的不断性能测试中得到适合我司项目要求的指标值表。

附件

4.性能测试相关定义介绍

4.1什么是性能测试?

软件性能测试,英文是Performance Testing。

通常验证软件的性能在正常环境和系统条件下重复使用是否还能满足性能指标。或者执行同样任务时新版本与比旧版本通过性能的对比。一般还检查系统记忆容量在运行程序时会不会流失(memory leak)。--选自GB/T15532《计算机软件测试规范》

4.2做性能测试的目的是什么?

为了验证系统是否达到用户提出的性能指标,同时发现系统中存在的性能瓶颈,起到优化系统的目的。--选自GB/T15532《计算机软件测试规范》

4.3性能测试都包含哪几种方法?

4.3.1负载测试

负载测试指的是最常见的验证一般性能需求而进行的性能测试,负载测试是站在用户的角度去观察在一定条件下软件系统的性能表现。

负载测试的预期结果是用户的性能需求得到满足。此指标一般体现为响应时间、交易容量、并发容量、资源使用率等。--选自GB/T18491《信息技术软件测量-性能测量》4.3.2压力测试

压力测试是为了考察系统在极端条件下的表现,极端条件可以是超负荷的交易量和并发用户数。注意,这个极端条件并不一定是用户的性能需求,可能要远远高于用户的性能需求。可以这样理解,压力测试和负载测试不同的是,压力测试的预期结果就是系统出现问题,而我们要考察的是系统处理问题的方式。比如说,我们期待一个系统在面

临压力的情况下能够保持稳定,处理速度可以变慢,但不能系统崩溃。因此,压力测试是能让我们识别系统的弱点和在极限负载下程序将如何运行。--选自GB/T18491《信息技术软件测量-性能测量》

4.3.3并发测试

验证系统的并发处理能力。一般是和服务器端建立大量的并发连接,通过客户端的响应时间和服务器端的性能监测情况来判断系统是否达到了既定的并发能力指标。负载测试往往就会使用并发来创造负载,之所以把并发测试单独提出来,是因为并发测试往往涉及服务器的并发容量,以及多进程/多线程协调同步可能带来的问题。这是要特别注意,必须测试的。--选自GB/T18491《信息技术软件测量-性能测量》

4.3.4基准测试

当软件系统中增加一个新的模块的时候,需要做基准测试,以判断新模块对整个软件系统的性能影响。按照基准测试的方法,需要打开/关闭新模块至少各做一次测试。关闭模块之前的系统各个性能指标记下来,然后与打开模块状态下的系统性能指标作比较,以判断模块对系统性能的影响。--选自GB/T18491《信息技术软件测量-性能测量》

性能测试指标

Web性能测试的部分概况一般来说,一个Web请求的处理包括以下步骤: (1)客户发送请求 (2)web server 接受到请求,进行处理; (3)web server 向DB获取数据; (4)web server生成用户的object(页面),返回给用户。给客户发送请求开始到最后一个字节的时间称为响应时间(第三步不包括在每次请求处理中)。 1.事务(Transaction) 在web性能测试中,一个事务表示一个“从用户发送请求->web server接受到请求,进行处理-> web server向DB获取数据->生成用户的object(页面),返回给用户”的过程,一般的响应时间都是针对事务而言的。 2.请求响应时间 请求响应时间指的是从客户端发起的一个请求开始,到客户端接收到从服务器端返回的响应结束,这个过程所耗费的时间,在某些工具中,响应通常会称为“TTLB”,即"time to last byte",意思是从发起一个请求开始,到客户端接收到最后一个字节的响应所耗费的时间,响应时间的单位一般为“秒”或者“毫秒”。一个公式可以表示:响应时间=网络响应时间+应用程序响应时间。标准可参考国外的3/5/10原则: (1)在3秒钟之内,页面给予用户响应并有所显示,可认为是“很不错的”; (2)在3~5秒钟内,页面给予用户响应并有所显示,可认为是“好的”;

(3)在5~10秒钟内,页面给予用户响应并有所显示,可认为是“勉强接受的”; (4)超过10秒就让人有点不耐烦了,用户很可能不会继续等待下去; 3、事务响应时间 事务可能由一系列请求组成,事务的响应时间主要是针对用户而言,属于宏观上的概念,是为了向用户说明业务响应时间而提出的.例如:跨行取款事务的响应时间就是由一系列的请求组成的.事务响应时间是直接衡量系统性能的参数. 4.并发用户数 并发一般分为2种情况。一种是严格意义上的并发,即所有的用户在同一时刻做同一 件事情或者操作,这种操作一般指做同一类型的业务。比如在信用卡审批业务中,一 定数目的拥护在同一时刻对已经完成的审批业务进行提交;还有一种特例,即所有用 户进行完全一样的操作,例如在信用卡审批业务中,所有的用户可以一起申请业务,或者修改同一条记录。 另外一种并发是广义范围的并发。这种并发与前一种并发的区别是,尽管多个用 户对系统发出了请求或者进行了操作,但是这些请求或者操作可以是相同的,也可以 是不同的。对整个系统而言,仍然是有很多用户同时对系统进行操作,因此也属于并 发的范畴。 可以看出,后一种并发是包含前一种并发的。而且后一种并发更接近用户的实际 使用情况,因此对于大多数的系统,只有数量很少的用户进行“严格意义上的并发”。对于WEB性能测试而言,这2种并发情况一般都需要进行测试,通常做法是先进行严格意义上的并发测试。严格意义上的用户并发一般发生在使用比较频繁的模块中,尽 管发生的概率不是很大,但是一旦发生性能问题,后果很可能是致命的。严格意义上 的并发测试往往和功能测试关联起来,因为并发功能遇到异常通常都是程序问题,这 种测试也是健壮性和稳定性测试的一部分。

性能测试报告-模板

Xxx系统性能测试报告 拟制:****日期:****审核:日期: 批准:日期:

1.概述 1.1.编写目的 本次测试报告为xxx系统的性能测试总结报告,目的在于总结性能测试工作,并分析测试结果,描述系统是否符合xxx系统的性能需求。 预期参考人员包括用户、测试人员、开发人员、项目管理者、质量管理人员和需要阅读本报告的高层经理。 1.2.项目背景 腾讯公司为员工提供一个网上查询班车的入口,分析出哪些路线/站点比较紧张或宽松,以进行一些合理调配。 1.3.测试目标 (简要列出进行本次压力测试的主要目标)完善班车管理系统,满足腾讯内部员工的班车查询需求,满足500个用户并发访问本系统。 1.4.名词解释 测试时间:一轮测试从开始到结束所使用的时间 并发线程数:测试时同时访问被测系统的线程数。注意,由于测试过程中,每个线程都是以尽可能快的速度发请求,与实际用户的使用有极大差别,所以,此数据不等同于实际使用时的并发用户数。 每次时间间隔:测试线程发出一个请求,并得到被测系统的响应后,间隔多少时间发出下一次请求。 平均响应时间:测试线程向被测系统发请求,所有请求的响应时间的平均值。 处理能力:在某一特定环境下,系统处理请求的速度。 cache影响系数:测试数据未必如实际使用时分散,cache在测试过程中会比实际使用时发挥更大作用,从而使测试出的最高处理能力偏高,考虑到这个因素而引入的系数。 用户习惯操作频率:根据用户使用习惯估算出来的,单个用户在一段时间内,使用此类功能的次数。通常以一天内某段固定的高峰使用时间来统计,如果一天内没有哪段时间是固定的高峰使用时间,则以一天的工作时间来统计。

web项目测试实战性能测试结果分析样章报告

5.4.2测试结果分析 LoadRunner性能测试结果分析是个复杂的过程,通常可以从结果摘要、并发数、平均事务响应时间、每秒点击数、业务成功率、系统资源、网页细分图、Web服务器资源、数据库服务器资源等几个方面分析,如图5- 1所示。性能测试结果分析的一个重要的原则是以性能测试的需求指标为导向。我们回顾一下本次性能测试的目的,正如错误!未找到引用源。所列的指标,本次测试的要求是验证在30分钟内完成2000次用户登录系统,然后进行考勤业务,最后退出,在业务操作过程中页面的响应时间不超过3秒,并且服务器的CPU 使用率、内存使用率分别不超过75%、70%,那么按照所示的流程,我们开始分析,看看本次测试是否达到了预期的性能指标,其中又有哪些性能隐患,该如何解决。 图5- 1性能测试结果分析流程图 结果摘要 LoadRunner进行场景测试结果收集后,首先显示的该结果的一个摘要信息,如图5- 2所示。概要中列出了场景执行情况、“Statistics Summary(统计信息摘要)”、“Transaction Summary(事务摘要)”以及“HTTP Responses Summary(HTTP响应摘要)”等。以简要的信息列出本次测试结果。 图5- 2性能测试结果摘要图

场景执行情况 该部分给出了本次测试场景的名称、结果存放路径及场景的持续时间,如图5- 3所示。从该图我们知道,本次测试从15:58:40开始,到16:29:42结束,共历时31分2秒。与我们场景执行计划中设计的时间基本吻合。 图5- 3场景执行情况描述图 Statistics Summary(统计信息摘要) 该部分给出了场景执行结束后并发数、总吞吐量、平均每秒吞吐量、总请求数、平均每秒请求数的统计值,如图5- 4所示。从该图我们得知,本次测试运行的最大并发数为7,总吞吐量为842,037,409字节,平均每秒的吞吐量为451,979字节,总的请求数为211,974,平均每秒的请求为113.781,对于吞吐量,单位时间内吞吐量越大,说明服务器的处理能越好,而请求数仅表示客户端向服务器发出的请求数,与吞吐量一般是成正比关系。 图5- 4统计信息摘要图 Transaction Summary(事务摘要) 该部分给出了场景执行结束后相关Action的平均响应时间、通过率等情况,如图5- 5所示。从该图我们得到每个Action的平均响应时间与业务成功率。

xxx大数据性能测试方案-V1.0-2.0模板

编号: 密级: XXX大数据平台 性能测试方案 [V1-2.0] 拟制人: 审核人: 批准人: [2016年06月08日]

文件变更记录 *A - 增加M - 修订D - 删除 修改人摘要审核人备注版本号日期变更类型 (A*M*D) V2.0 2016-06-08 A 新建性能测试方案

目录 目录................................................................................................................................................................... I 1 引言 (1) 1.1编写目的 (1) 1.2测试目标 (1) 1.3读者对象 (1) 1.4 术语定义 (1) 2 环境搭建 (1) 2.1 测试硬件环境 (1) 2.2 软件环境 (2) 3 测试范围 (2) 3.1 测试功能点 (2) 3.2 测试类型 (2) 3.3性能需求 (3) 3.4准备工作 (3) 3.5 测试流程 (3) 4.业务模型 (4) 4.1 基准测试 (4) 4.1.1 Hadoop/ Spark读取算法的基准测试 (4) 4.1.2 Hadoop/ Spark写入算法的基准测试 (5) 4.1.3 Hadoop/ Spark导入算法的基准测试 (6) 4.1.4 Hadoop/ Spark导出算法的基准测试 (7) 4.2 负载测试 (8) 4.2.1 Hadoop/ Spark并行读取/写入算法的负载测试 (8) 4.2.2 Hadoop/ Spark并行导入/导出算法的负载测试 (9) 4.3 稳定性测试 (10) 4.3.1 Hadoop/ Spark并行读取/写入/导入/导出算法,7*24小时稳定性测试 (10) 5 测试交付项 (12) 6 测试执行准则 (12) 6.1 测试启动 (12) 6.2 测试执行 (12) 6.3 测试完成 (13) 7 角色和职责 (13) 8 时间及任务安排 (13) 9 风险和应急 (14) 9.1影响方案的潜在风险 (14) 9.2应急措施 (14)

性能测试方案

XXX项目 性能测试方案

修订记录

目录 1项目简介 (1) 1.1测试目标 (1) 1.2测试范围 (1) 1.3性能测试指标要求 (2) 1.3.1 交易吞吐量 (2) 1.3.2 交易响应时间 (2) 1.3.3并发交易成功率 (2) 1.3.4资源使用指标 (2) 2测试环境 (3) 2.1网络拓扑图 (3) 2.2软硬件配置 (3) 3测试方案 (5) 3.1交易选择 (5) 3.2测试数据 (5) 3.2.1 参数数据 (5) 3.2.2 存量数据 (6) 3.3资源监控指标 (6) 3.3.1台式机 (6) 3.3.2服务器 (6) 3.4测试脚本编写与调试 (6) 3.5测试场景设计 (6) 3.5.1典型交易基准测试 (6) 3.5.2典型交易常规并发测试 (7) 3.5.3稳定性测试 (8) 3.6测试场景执行与数据收集 (9) 3.7性能优化与回归 (9) 4测试实施情况 (10) 4.1测试时间和地点 (10) 4.2参加测试人员 (10) 4.3测试工具 (10) 4.4性能测试计划进度安排 (11) 5专业术语 (12)

1 项目简介 1.1测试目标 通过对XXXXXX系统的性能测试实施,在测试范围内可以达到如下目的: 了解XXX系统在各种业务场景下的性能表现; 了解XXX业务系统的稳定性; 通过各种业务场景的测试实施,为系统调优提供数据参考; 通过性能测试发现系统瓶颈,并进行优化。 预估系统的业务容量 1.2测试范围 XXX系统说明以及系统业务介绍和需要测试的业务模块,业务逻辑图如下:

本公司服务器环境以及架构图 为了真实反映XXXX系统自身的处理能力,本次测试范围只包(XXX服务器系统和Web服务系统、数据库服务器系统)。 1.3性能测试指标要求 本次性能测试需要测试的性能指标包括: 1、交易吞吐量:后台主机每秒能够处理的交易笔数(TPS) 2、交易响应时间(3-5-8秒) 3、并发交易成功率99.999% 4、资源使用指标:前置和核心系统各服务器CPU(80%)、内存占用率(80%)、Spotlighton 数据库;LoadRunner压力负载机CPU占用率、内存占用率 1.3.1 交易吞吐量 根据统计数据,XXX系统当前生产环境高峰日交易总量为【】万笔。根据二八原则(80%的交易量发生在20%的时间段内),当前生产环境对主机的交易吞吐量指标要求为:TPS_1 ≥【】 * 80% / (24 * 20% * 3600) = 【】笔/秒 为获取系统主机的最大处理能力,在本次性能测试中可通过不断加压,让数据系统主机CPU利用率达到【】%,记录此时的TPS值,作为新主机处理能力的一个参考值。 1.3.2 交易响应时间 本次性能测试中的交易响应时间是指由性能测试工具记录和进行统计分析的、系统处理交易的响应时间,用一定时间段内的统计平均值ART来表示。 本次性能测试中,对所有交易的ART指标要求为: ART ≤ 5 秒 1.3.3并发交易成功率 指测试结束时成功交易数占总交易数的比率。交易成功率越高,系统越稳定。 对典型交易的场景测试,要求其并发交易成功率≥ 99.999% 。 1.3.4资源使用指标 在正常的并发测试和批处理测试中,核心系统服务器主机的资源使用指标要求:CPU使用率≤ 80% 内存使用率≤ 80%

性能测试指标介绍

性能测试指标介绍 第一页 | 第二页 TPC-C 作为一家非盈利性机构,事务处理性能委员会(TPC)负责定义诸如TPC-C、TPC-H和TPC-W基准测试之类的事务处理与数据库性能基准测试,并依据这些基准测试项目发布客观性能数据。TPC基准测试采用极为严格的运行环境,并且必须在独立审计机构监督下进行。委员会成员包括大多数主要数据库产品厂商以及服务器硬件系统供应商。 相关企业参与TPC基准测试以期在规定运行环境中获得客观性能验证,并通过应用测试过程中所使用的技术开发出更加强健且更具伸缩性的软件产品及硬件设备。 TPC-C是一种旨在衡量联机事务处理(OLTP)系统性能与可伸缩性的行业标准基准测试项目。这种基准测试项目将对包括查询、更新及队列式小批量事务在内的广泛数据库功能进行测试。许多IT专业人员将TPC-C视为衡量“真实”OLTP系统性能的有效指示器。 TPC-C基准测试针对一种模拟订单录入与销售环境测量每分钟商业事务(tpmC)吞吐量。特别值得一提的是,它将专门测量系统在同时执行其它四种事务类型(如支付、订单状态更新、交付及证券级变更)时每分钟所生成的新增订单事务数量。独立审计机构将负责对基准测试结果进行公证,同时,TPC将出据一份全面彻底的测试报告。这份测试报告可以从TPC Web站点(https://www.sodocs.net/doc/e714511313.html,)上获得。 tpmC定义: TPC-C的吞吐量,按有效TPC-C配置期间每分钟处理的平均交易次数测量,至少要运行12分钟。 1.TPC-C规范概要 TPC-C是专门针对联机交易处理系统(OLTP系统)的,一般情况下我们也把这类系统称为业务处理系统。TPC-C测试规范中模拟了一个比较复杂并具有代表意义的OLTP应用环境:假设有一个大型商品批发商,它拥有若干个分布在不同区域的商品库;每个仓库负责为10个销售点供货;每个销售点为3000个客户提供服务;每个客户平均一个订单有10项产品;所有订单中约1%的产品在其直接所属的仓库中没有存货,需要由其他区域的仓库来供货。 该系统需要处理的交易为以下几种: ?New-Order:客户输入一笔新的订货交易; ?Payment:更新客户账户余额以反映其支付状况; ?Delivery:发货(模拟批处理交易); ?Order-Status:查询客户最近交易的状态; ?Stock-Level:查询仓库库存状况,以便能够及时补货。 对于前四种类型的交易,要求响应时间在5秒以内;对于库存状况查询交易,要求响应时间在20秒以内。逻辑结构图:

性能测试测试方案

性能测试详细测试方案 、八、- 前言 平台XX项目系统已经成功发布,依据项目的规划,未来势必会出现业务系统中信息大量增长的态势。 随着业务系统在生产状态下日趋稳定、成熟,系统的性能问题也逐步成为了我们关注的焦点:每天大数据量的“冲击”,系统能稳定在什么样的性能水平,面临行业公司业务增加时,系统能否经受住“考验”,这些问题需要通过一个完整的性能测试来给出答案。 1第一章XXX系统性能测试概述 1.1 被测系统定义 XXX系统作为本次测试的被测系统(注:以下所有针对被测系统地描述均为针对XXX系统进行的),XXX系统是由平台开发的一款物流应用软件,后台应用了Oraclellg数据库, 该系统包括主要功能有:XXX 等。在该系统中都存在多用户操作,大数据量操作以及日报、周报、年报的统计,在本次测试中,将针对这些多用户操作,大数据量的查询、统计功能进行如预期性能、用户并发、大数据量、疲劳强度和负载等方面的性能测试,检查并评估在模拟环境中,系统对负载的承受能力,在不同的用户连接情况下,系统的吞吐能力和响应能力,以及在预计的数据容量中,系统能够容忍的最大用户数。1.1.1 功能简介 主要功能上面已提到,由于本文档主要专注于性能在这里功能不再作为重点讲述。 1.1.2 性能测试指标 本次测试是针对XXX系统进行的全面性能测试,主要需要获得如下的测试指标。 1、应用系统的负载能力:即系统所能容忍的最大用户数量,也就是在正常的响应时间中,系统能够支持的最多的客户端的数量。

2、应用系统的吞吐量:即在一次事务中网络内完成的数据量的总和,吞吐量指标反映的是服务器承受的压力。事务是用户某一步或几步操作的集合。 3、应用系统的吞吐率:即应用系统在单位时间内完成的数据量,也就是在单位时间内,应用系统针对不同的负载压力,所能完成的数据量。 4、T PS每秒钟系统能够处理事务或交易的数量,它是衡量系统处理能力的重要指标。 5、点击率:每秒钟用户向服务器提交的HTTP青求数。 5、系统的响应能力:即在各种负载压力情况下,系统的响应时间,也就是从客户端请求发起,到服务器端应答返回所需要的时间,包括网络传输时间和服务器处理时间。 6、应用系统的可靠性:即在连续工作时间状态下,系统能够正常运行的时间,即在连续工作时间段内没有出错信息。 1.2系统结构及流程 XXX系统在实际生产中的体系结构跟本次性能测试所采用的体系结构是一样的,交易流 程也完全一致的。不过,由于硬件条件的限制,本次性能测试的硬件平台跟实际生产环境略有不同。 1.2.1系统总体结构 描述本系统的总体结构,包括:硬件组织体系结构、网络组织体系结构、软件组织体系结构和功能模块的组织体系结构。 1.2.2功能模块 本次性能测试中各类操作都是由若干功能模块组成的,每个功能都根据其执行特点分成 了若干操作步骤,每个步骤就是一个功能点(即功能模块),本次性能测试主要涉及的功能 模块以及所属操作如下表

性能测试指标

Web性能测试得部分概况一般来说,一个Web请求得处理包括以下步骤: (1)客户发送请求 (2)web server接受到请求,进行处理; (3)web server向DB获取数据; (4)web server生成用户得object(页面),返回给用户。给客户发送请求开始到最后一个字节得时间称为响应时间(第三步不包括在每次请求处理中)。 1。事务(Transaction) 在web性能测试中,一个事务表示一个“从用户发送请求->web server接受到请求,进行处理-> webserver向DB获取数据—>生成用户得object(页面),返回给用户”得过程,一般得响应时间都就是针对事务而言得。 2。请求响应时间 请求响应时间指得就是从客户端发起得一个请求开始,到客户端接收到从服务器端返回得响应结束,这个过程所耗费得时间,在某些工具中,响应通常会称为“TTLB”,即"time to last byte",意思就是从发起一个请求开始,到客户端接收到最后一个字节得响应所耗费得时间,响应时间得单位一般为“秒”或者“毫秒"。一个公式可以表示:响应时间=网络响应时间+应用程序响应时间。标准可参考国外得3/5/10原则: (1)在3秒钟之内,页面给予用户响应并有所显示,可认为就是“很不错得"; (2)在3~5秒钟内,页面给予用户响应并有所显示,可认为就是“好得”; (3)在5~10秒钟内,页面给予用户响应并有所显示,可认为就是“勉强接受得"; (4)超过10秒就让人有点不耐烦了,用户很可能不会继续等待下去; 3、事务响应时间 事务可能由一系列请求组成,事务得响应时间主要就是针对用户而言,属于宏观上得概念,就是为了向用户说明业务响应时间而提出得、例如:跨行取款事务得响应时间就就是由一系列得请求组成得。事务响应时间就是直接衡量系统性能得参数。 4、并发用户数 并发一般分为2种情况。一种就是严格意义上得并发,即所有得用户在同一时刻做同一件事情或者操作,这种操作一般指做同一类型得业务、比如在信用卡审批业务中,一定数目得拥护在同一时刻对已经完成得审批业务进行提交;还有一种特例,即所有用户进行完

性能测试设计方案报告-模板

×××项目 性能测试案(报告) 编写作者姓名编写时间YYYY-MM-DD 审批审批时间YYYY-MM-DD 文档版本 神州数码(中国)有限公司所有 文档修订摘要

目录 第1章概述 (2) 1.1 测试目的 (2) 1.2 适用围 (2) 1.3 名词解释 (2) 1.3.1验证 (2) 1.3.2确认 (2) 1.3.3功能测试 (3) 1.3.4集成测试 (3) 1.3.5系统测试 (3) 1.3.6验收测试 (3) 1.4 参考资料 (3) 第2章测试需求分析 (4) 2.1 测试目的 (4) 2.2 测试对象 (4) 2.3 系统环境配置 (4) 第3章测试法 (6) 3.1 测试准备 (6) 3.2 形成测试脚本 (7) 3.3 执行测试脚本 (7) 第4章测试场景设计 (8) 4.1 场景1 (8) 4.1.1测试目的 (8) 4.1.2测试步骤 (8) 4.1.3测试结果输出 (9) 4.1.4测试结论 (9)

第1章概述 1.1测试目的 [说明为什么要进行此测试;参与人有哪些;测试时间是什么时候;项目背景等。 编写此测试案的目的是通过测试,确认软件是否满足产品的性能需求。测试的依据是产品的需求规格说明书。此模板使用于性能测试的案设计和测试报告记录。] 1.2适用围 ] 1.2.1验证 Verification,验证是检查是否正确完成了工作产品。验证强调的是工作产品本身是否正确。验证通常使用测试的式进行。验证相关的活动包括:单元测试;功能测试;集成测试;系统测试。 1.2.2确认 Validation,确认是检查是否完成了正确的工作产品。确认强调的是生命期各阶段工作产品与用户最初需否符合。确认活动包括:在不同生命期中,按照用户需求Use Case对工作产品进行确认;确认需否满足的集成测试;有用户参与的验收测试。

如何对大数据软件产品进行测试

如何对大数据软件产品进行测试 前言 本文仅考虑大数据产品的系统以及验收阶段的测试,而不考虑单元及集成阶段的测试,我认为大数据产品在单元及集成阶段的测试应该与普通产品的测试没有多大区别。 案例 本文以该案例作为讨论对象:小x网是专门从事儿童用品的网上超市,随着大数据的 普及,小x网决定在网站内推出一个新功能:即根据某人的历史购物情况以及购买同类产 品人的购物情况,对单一用户进行定向产品推荐。这个功能的实现无疑需要用到大数据的 技术,但是作为一门黑盒测试工程师,我们无需了解开发人员是如何用什么技术实现的, 而我们只需要考虑的问题是:对这个客户推荐的产品是否合理。比如这个用户家里有个男孩,经常在小象网上买一些男孩类的产品,而你推荐的产品而是一条裙子,这显而易见是 不合适的。 对产品刚下线时的测试: 这个时候我们需要基于场景简单的设计一些测试用例,进行测试,比如: 1.顾客王斌曾经为他的宝宝购买十个汽车模型玩具,其他产品从来没有购买过。现在 添加一条新的汽车模型玩具产品,测试是否可以推荐给了顾客王斌; 2.顾客李湘在大象网上曾经购买了一条连衣裙给她的宝贝女儿,而购买这条连衣裙的 其他4名顾客还给他们家公主购买了芭比娃娃玩具。当顾客李湘再次登录大象网,看看我们是否给李湘推荐了芭比娃娃玩具。 3.然后我们可以逐步增加难度,比如顾客李悦在大象网上为她公主购买衣服,玩具, 幼儿食品三类产品;顾客张蕾和顾客李悦在网上购买的产品类型差不多。检查系统能否把 张蕾和李悦归为一类人群,即把张蕾购买的一些产品介绍给李悦;而把李悦购买的一些产 品介绍给张蕾。 4.最后我们逐步增加用户以及产品的数量来,设计更加复杂的测试用例,在这里希望 大家自己考虑。 5.当产品的数量与客户的数量达到一定的数量级别,我们可以把系统放在正式环境下 进行测试(当然需要用到云),用户数据来自于正式的用户环境,但是这时在页面上的接 口不要放开,在正式环境下来进行测试,这个时候我们可能会发现一些软件缺陷。 6.当我们通过以上5步,认为产品可以正式上线了,通过网页上打开这个功能。给用 户提供一个使用该功能的反馈渠道,用户在实际使用过程中使用会遇到一写问题,通过反 馈渠道反馈给我们,我们客户以及时修复。 对升级产品进行测试: 大数据产品往往有两种部署场景: 1)处理出来的数据放在本地,而云端仅仅用来计算,存储log等信息; 2)所有处理都在云端进行处理,处理出来的数据也放在云端 首先让我们来看看情形1)如何来进行测试和版本更新。

性能测试方案讲解

1.引言 说明测试方案中所涉及内容的简单介绍,包含:编写目的,项目背景、参考文档,以及预期的读者等。 1.1.编写目的 本文档描述××系统性能测试的范围、方法、资源、进度,该文档的目的主要有: 1.明确测试目的范围。 2.明确测试范围和目标。 3.明确测试环境需求,包括:测试需要的软、硬件环境以及测试人力需求。 4.确定测试方案,测试的方法和步骤。 5.确定测试需要输出的结果和结果表现形式。 6.分析测试的风险,寻找规避办法。 1.2.项目简介 简要描述与测试项目相关的一些背景资料,如被测系统简介,项目上线计划等。 1.3.参考文档 说明文档编写过程参考引用的资料信息。 2.测试目的、范围与目标 2.1.测试目的

根据项目总体计划明确项目测试目的。常见的测试目的如下(依据项目的实际情况修改。 本次性能测试的主要目的在于: ?测试已完成系统的综合性能表现,检验交易或系统的处理能力是否满足 系统运行的性能要求; ?发现交易中存在的性能瓶颈,并对性能瓶颈进行修改; ?模拟发生概率较高的单点故障,对系统得可靠性进行验证; ?验证系统的生产环境运行参数设置是否合理,或确定该参数; ?获得不同备选方案的性能表现,为方案选择提供性能数据支持。 2.2.测试功能范围 说明本项目需要进行测试的待测系统功能范围,列出被测对象的测试重要性及优先级等,提供一份简要列表。对于交易类功能要细化到每一个交易码;对于页面类功能要细化到每一个发起页面。下面表格供参考,非强制使用。 如果测试目的为方案验证,需要文字列出需要验证的方案项。 明确列出说明本次测试需要关注的测试指标的定义及范围,不需要关注的测试指标也应列出。下面的内容供参考。 本次性能测试需要获得的性能指标如下所列:

思博伦家庭网关语音测试解决方案

思博伦技术专栏 1 家庭网络部署存在挑战 随着电信增值业务的发展以及固网与移动网络 的融合,目前国内外各大电信运营商先后推出了以家庭网关为核心的电信综合业务。除英国电信、法国电信、意大利电信等推出了成熟的家庭网络业务品牌以及相关服务外,正式启动重组进程的中国电信运营商也在加紧推进面向家庭用户的电信综合业务。例如,中国电信正在通过“我的e家”品牌,向家庭用户推出家庭网络的概念,并将以此作为大规模家庭网络增值服务的基础。 据统计,2005年全球家庭网关的销量达到1500多万台。2006年,由于中国宽带用户的急速增长使得国内家庭网关的市场需求也增长迅速,预计到2008年我国将超过美国成为全球最大的家庭网关消费国。 但是,在家庭网关的应用过程中,电信运营商的确遇到了一些麻烦。家庭网络是电信运营商网络的延伸,是IP网络,无线Wi-Fi网络,以及传统电信网络的融合结果。而家庭网关需要连接传统电信网络和Internet网络,帮助用户在家里实现网上漫游、语音通话和IPTV等多种业务,实现语音流、数据流、视频流的Triple-Play,并提供有线和无线多种接口,为将来实现家庭全面智能化打下坚实的基础。家庭网关的出现,既给电信运营商找到了新的业务增长点,又给传统电信用户提供了更加便宜、更加方便的服务。一切似乎都是美好的,但现实总是残酷的。VoIP中的语音流本身就存在语音质量不稳定的问题,再加上数据流和视频流的干扰,家庭网关能够长时间提供稳定的让用户满意的服务吗?这样的担心是很有道理的。最简单的一个问题———如何保证用户的语音通话质量不 思博伦家庭网关/IAD语音测试解决方案 思博伦通信 编者按:随着电信增值业务的发展以及固网与移动网络的融合,目前国内外各大电信运营商先后推出了以家庭网关为核心的电信综合业务。除英国电信、法国电信、意大利电信等推出了成熟的家庭网络业务品牌以及相关服务外,正式启动重组进程的中国电信运营商也在加紧推进面向家庭用户的电信综合业务。思博伦通信的《思博伦家庭网关/IAD语音测试解决方案》一文详细介绍了思博伦公司的家庭网关/IAD的语音测试解决方案。 思博伦公司的家庭网关/IAD的语音测试解决方案,主要使用Abacus50测试系统,帮助设备制造商和运营商降低测试成本,减少因为语音质量不稳定而造成的系统风险。本文对目前正在加紧推进面向家庭用户电信综合业务的电信运营商具有很好的参考意义。 !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!" !!!!!!!!!!!!!!!!" !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!" !!!!!!!!!!!!!!!!"

大数据中心建设方案a

工业产品环境适应性公共技术服务平台信息化系统建设方案

1. 平台简介 工业产品环境适应性公共技术服务平台是面向工业企业、高校、科研机构等 提供产品/材料环境适应性技术服务的平台。平台服务内容主要包括两部分,一 是产品环境适应性测试评价服务,一是产品环境适应性大数据服务。测试评价服 务是大数据的主要数据来源和基础,大数据服务是测试评价服务的展示、延伸和 增值服务。工业产品环境适应性公共技术服务平台服务行业主要包括汽车、光伏、 风电、涂料、塑料、橡胶、家电、电力等。 平台的测试评价服务依据 ISO 17025 相关要求开展。测试评价服务涉及 2 个 自有实验室、8 个自有户外试验场和超过 20 个合作户外试验场。见图 1 广 州 显 微 分 析 实 广 州 腐 蚀 分 析 实 广 州 花 都 户 外 试 海 南 琼 海 户 外 试 新 疆 吐 鲁 番 户 外 内 蒙 海 拉 尔 户 外 西 藏 拉 萨 户 外 试 武 汉 户 外 试 验 场 西 沙 户 外 试 验 场 沙 特 吉 达 户 外 试 海 南 三 亚 户 外 试 山 东 青 岛 户 外 试 美 国 凤 凰 城 试 验 美 国 弗 罗 里 达 试 其 它 合 作 试 验 场 验 室 验 室 验 场 验 场 试 验 试 验 验 场 验 场 验 场 验 场 场 验 场 场 场 图 1 环境适应性测试评价服务实验室概况 平台的大数据服务,基于产品环境适应性测试评价获取的测试数据以及相关 信息,利用数据分析技术,针对不同行业提供产品环境适应性大数据服务,包括 但不限于: (1)产品环境适应性基础数据提供; (2)产品环境适应性调研分析报告; (3)产品环境适应性分析预测; (4)产品环境适应性技术规范制定;

详解网站性能测试指标

网站的性能测试指标包括了Web应用服务器、数据库服务器及系统服务器等各种性能测试。每一项测试中都需要根据项目要求完成测试,本文重点讲述了网站性能测试指标,并加以案例分析。 通用指标(指Web应用服务器、数据库服务器必需测试项) Web服务器指标 数据库服务器性能指标 系统的瓶颈定义

稳定系统的资源状态 通俗理解: ·日访问量 ·常用页面最大并发数 ·同时在线人数 ·访问相应时间 案例: 最近公司一个项目,是个门户网站,需要做性能测试,根据项目特点定出了主要测试项和测试方案: 一种是测试几个常用页面能接受的最大并发数(用户名参数化,设置集合点策略) 一种是测试服务器长时间压力下,用户能否正常操作(用户名参数化,迭代运行脚本) 一种则需要测试服务器能否接受10万用户同时在线操作,如果是用IIS做应用服务器的话,单台可承受的最大并发数不可能达到10万级,那就必须要使用集群,

通过多台机器做负载均衡来实现;如果是用websphere之类的应用服务器的话,单 台可承受的最大并发数可以达到10万级,但为性能考虑还是必须要使用集群,通 过多台机器做负载均衡来实现;通常有1个简单的计算方式,1个连接产生1个session,每个session在服务器上有个内存空间大小的设置,在NT上是3M,那么10万并发就需要300G内存,当然实际使用中考虑其他程序也占用内存,所以准备 的内存数量要求比这个还要多一些。还有10万个用户同时在线,跟10万个并发数是完全不同的2个概念。这个楼上已经说了。但如何做这个转换将10万个同时在 线用户转换成多少个并发数呢?这就必须要有大量的历史日志信息来支撑了。系统日志需要有同时在线用户数量的日志信息,还需要有用户操作次数的日志信息,这 2个数据的比例就是你同时在线用户转换到并发数的比例。另外根据经验统计,对 于1个JAVA开发的WEB系统(别的我没统计过,给不出数据),一般1台双CPU、2G内存的服务器上可支持的最大并发数不超过500个(这个状态下大部分 操作都是超时报错而且服务器很容易宕机,其实没什么实际意义),可正常使用(单步非大数据量操作等待时间不超过20秒)的最大并发数不超过300个。假设 你的10万同时在线用户转换的并发数是9000个,那么你最少需要这样的机器18台,建议不少于30台。当然,你要是买个大型服务器,里面装有200个CPU、 256G的内存,千兆光纤带宽,就算是10万个并发用户,那速度,也绝对是嗖嗖的。 另外暴寒1下,光设置全部进入运行状态就需要接近6个小时。具体的可以拿1个 系统来压一下看看,可能会出现以下情况: 1、服务器宕机; 2、客户端宕机; 3、从某个时间开始服务器拒绝请求,客户端上显示的全是错误; 4、勉强测试完成,但网络堵塞或测试结果显示时间非常长。假设客户端和服务器 之间百兆带宽,百兆/10000=10K,那每个用户只能得到10K,这个速度接近1个 64K的MODEM上网的速度;另外以上分析全都没考虑系统的后台,比如数据库、中间件等。 1、服务器方面:上面说的那样的PC SERVER需要50台; 2、网络方面:按每个用户50K,那至少5根百兆带宽独享,估计仅仅网络延迟就 大概是秒一级的; 3、如果有数据库,至少是ORACLE,最好是SYSBASE,SQL SERVER是肯定顶 不住的。数据库服务器至少需要10台4CPU、16G内存的机器; 4、如果有CORBA,那至少再准备10台4CPU、16G内存的机器;再加上负载均衡、防火墙、路由器和各种软件等,总之没个1000万的资金投入,肯定搞不定。

电子商务系统测试方案报告

电子商务系统系统 测试方案报告 。 \

一. 测试概述 … 1.1 编写目的 对电子商务系统Jcatalog系统项目中所有的软件测试活动中,包括测试进度、资源、问题、风险以及测试组和其他组间的协调等进行评估,总结测试活动的成功经验与不足,以便今后更好的开展测试工作。 本系统测试总结报告的预期读者是: ? 项目组所有人员:杨超、乐乃斌、张杰、章凡、雷晓彬 ? 测试组人员;乐乃斌、张杰、章凡 以及指导老师。 1.2 测试范围 电子商务系统Jcatalog系统项目因其自身的特殊性,测试组仅依据用户需求说明书和软件需求规格说明书以及相应的设计文档进行系统测试,包括功能测试、性能测试、用户访问与安全控制测试、用户界面测试等,而单元测试由开发人员来执行。主要功能包括:~ 用户功能 注册新用户 登录系统 会员中心 添加修改和删除购物车的信息 提交订单 发送邮件 · 浏览者功能 查看网站主页 商品信息查询 浏览商品信息 购物系统管理后台

管理员登录系统 用户管理系统 } 商品管理系统 邮件系统 二.测试环境搭建 1、硬件环境 硬件的最低要求如下: ! 处理器(CPU):Pentium4 2GMHz或更高; 内存(RAM):至少1GB或更多; 硬盘:硬盘空间建议160GB或更多; 显示器:需要设置成1024*768模式; 网卡:100Mbps。 2、网络环境的建立 网站测试要求在100M局域网环境之中。拓扑图如下所示: 3、… 4、软件环境的建立 主要是对eclipse、tomcat和Mysql安装的配置。首先装好JDK,配置好环境变量,然后装上eclipse,该软件是绿色软件,装上后既可以使用,再便是安装tomcat。之后配置好Mysql!

性能测试人员面试经典技术问题

1.请问什么是性能测试、负载测试、压力测试? 性能测试:对一个软件系统而言,包括执行效率、资源占用、系统稳定性、安全性兼容性、可扩展性等。 负载测试:通过逐步加压的方式来确定系统的处理能力,确定系统能承受的各项阀值。 压力测试:逐步增加负载,使系统某些资源达到饱和甚至失效的测试。 2.请分别针对性能测试、负载测试和压力测试试举一个简单的例子? 性能测试例子:公司开发了一个小型项目管理系统,上线前需要做负载、压力、大数据量、强度测试等。 负载测试:逐步加压,从而得到“响应时间不超过10秒”,“服务器平均CPU利用率低于85%”等指标阀值。 “服务器平均CPU利用率高于90%” 压力测试:逐步加压,从而使“响应时间超过10秒”, 等指标来确定系统能承受的最大负载量。 3.请例举出常用的性能测试工具,并指出这些工具的优缺点? LoadRunner,录制脚本快捷操作简便,需要一定的学习时间,有采购成本。 4.请问您是如何得到性能测试需求?怎样针对需求设计、分析是否达到需求? 在查看需求文档,从中提取性能测试需求,与用户交流,了解实际使用情况。 结合业务信息设计操作场景总结出需测试的性能关键指标。 执行用例后根据提取关键性能指标来分析是否满足性能需求。 5.什么时候可以开始执行性能测试? 在产品相对比较稳定,功能测试结束后。灵活性比较强。 6.什么是集合点?设置集合点有什么意义?LoadRunner中设置集合点的函数是哪个? 集合点可以控制各个Vuser以便在同一时刻执行任务。 借助集合点,可以再LoadRunner中实现真正意义上的并发。 lr_rendezvous()

7.性能测试时,是不是必须进行参数化?为什么要创建参数?LoadRunner中如何创建参数? 8是。 模拟用户真实的业务操作。 创建参数列表,用参数替换固定的文本。 8.您了解关联吗?如何找出哪里需要关联?请给一些您所在项目的实例。 了解。 使用LoadRunner自动关联功能。手动关联:录制两份相同操作步骤的脚本,找出不同的部分进行判断。 一个项目管理系统,每次登录后服务器都自动分配一个sessionID以便之后每次表单提交后验证。 9.您如何调试LoadRunner脚本? 设置断点、增加log。 10.在LoadRunner中如何编写自定义函数?请给出一个您在以前项目中编写的函数。 11.请问您是如何理解LoadRunner中集合点、事务以及检查点等概念? 集合点:可以控制各个Vuser以便在同一时刻执行任务,可实现真正意义上的并发。 事务:事务是用来度量服务器响应时间的操作集。 检查点:在回放脚本期间搜索特定内容,从而验证服务器响应内容的正确性。 12.如何应用LoadRunner进行性能测试? 使用虚拟用户生成器创建脚本,使用控制器设定场景、运行脚本,使用分析器分析运行后得到的数据。 13.LoadRunner中思考时间有什么作用? 用户执行两个连续操作期间等待的时间。模拟用户真实的使用情况。 14.LoadRunner中如何实现多用户并发操作,需要进行哪些设置? 设置集合点来实现,在脚本中加入lr_rendezvous(),然后可以在控制器中设定集结百分

网站性能测试指标

通用指标(指Web应用服务器、数据库服务器必需测试项) Web服务器指标

数据库服务器性能指标 系统的瓶颈定义

稳定系统的资源状态 通俗理解: 日访问量 常用页面最大并发数

同时在线人数 访问相应时间 案例: 最近公司一个项目,是个门户网站,需要做性能测试,根据项目特点定出了主要测试项和测试方案: 一种是测试几个常用页面能接受的最大并发数(用户名参数化,设置集合点策略) 一种是测试服务器长时间压力下,用户能否正常操作(用户名参数化,迭代运行脚本) 一种则需要测试服务器能否接受10万用户同时在线操作,如果是用IIS做应用服务器的话,单台可承受的最大并发数不可能达到10万级,那就必须要使用集群,通过多台机器做负载均衡来实现;如果是用websphere之类的应用服务器的话,单台可承受的最大并发数可以达到10万级,但为性能考虑还是必须要使用集群,通过多台机器做负载均衡来实现;通常有1个简单的计算方式,1个连接产生1个session,每个session在服务器上有个内存空间大小的设置,在NT上是3M,那么10万并发就需要300G内存,当然实际使用中考虑其他程序也占用内存,所以准备的内存数量要求比这个还要多一些。还有10万个用户同时在线,跟10万个并发数是完全不同的2

个概念。这个楼上已经说了。但如何做这个转换将10万个同时在线用户转换成多少个并发数呢?这就必须要有大量的历史日志信息来 支撑了。系统日志需要有同时在线用户数量的日志信息,还需要有用户操作次数的日志信息,这2个数据的比例就是你同时在线用户转换到并发数的比例。另外根据经验统计,对于1个JAVA开发的WEB 系统(别的我没统计过,给不出数据),一般1台双CPU、2G内存的服务器上可支持的最大并发数不超过500个(这个状态下大部分操作都是超时报错而且服务器很容易宕机,其实没什么实际意义),可正常使用(单步非大数据量操作等待时间不超过20秒)的最大并发数不超过300个。假设你的10万同时在线用户转换的并发数是9000个,那么你最少需要这样的机器18台,建议不少于30台。当然,你要是买个大型服务器,里面装有200个CPU、256G的内存,千兆光纤带宽,就算是10万个并发用户,那速度,也绝对是嗖嗖的。 另外暴寒1下,光设置全部进入运行状态就需要接近6个小时。具体的可以拿1个系统来压一下看看,可能会出现以下情况: 1、服务器宕机; 2、客户端宕机; 3、从某个时间开始服务器拒绝请求,客户端上显示的全是错误; 4、勉强测试完成,但网络堵塞或测试结果显示时间非常长。假设客户端和服务器之间百兆带宽,百兆/10000=10K,那每个用户只

一个OA系统的性能测试方案

软件产品性能测试报告 中国石油办公自动化系统压力测试报告 中国软件评测中心 2005年8月3日

历史记录

目录 1.测试内容 (1) 2.测试方法 (1) 3.测试目标 (1) 4.测试场景 (1) 5.测试环境 (2) 6.测试结果描述 (2) 6.1 2M带宽登录 (2) 6.2 4M带宽登录 (3) 6.3 2M带宽打开word文档 (4) 6.4 4M带宽打开word文档 (6) 6.5 10M带宽打开word文档 (7) 6.6 服务器处理能力(以登录页面为例) (8)

1.测试内容 本次测试是针对中国石油办公自动化系统进行的压力测试,测试的内容涵盖了两项主要的业务操作,“登录到办公系统”和“打开办公文档” 2.测试方法 本次采用MI公司的专业测试工具LoadRunner,采用录制\回放的方法,即首先录制IE浏览器和word发送、接收的HTML数据包,然后采用多线程的方式模拟大量客户端向服务器方发送业务请求,达到压力测试的目的. 3.测试目标 a)2M、4M、10M带宽的站点支持的同时在线的用户数 b)服务器(IIS+https://www.sodocs.net/doc/e714511313.html,+SQLSERVER)的吞吐量,即每秒内可以处理 的交易个数。指标包括2个,cpu=80%的吞吐量和cpu=100%的吞吐 量 注: 1、一般情况下,比较好的用户体验是在5秒以内完成交易,所 以以上提到的同时在线用户数是指在5秒的收到响应的用 户。 2、交易是指“登录到办公系统”和“打开办公文档”等业务动 作。 3、本次测试的交易响应时间只包括下载页面或者word文档到 本地的时间,不包括本地IE或者word展现数据的时间。4.测试场景

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