3《企业会计准则第22号——金融工具确认和计量》解读

特斯拉产业链分析

特斯拉产业链分析 Prepared on 22 November 2020

特斯拉产业链分析 近年来，新能源汽车收到大力推广，主流车企纷纷布局新能源汽车领域。其中，特斯拉紧跟这股电动汽车热，成为世界电动汽车企业巨头之一。TESLA（特斯拉）汽车是由一群硅谷工程师于2003年在加利福尼亚州帕洛阿尔托创立，2008年初，特斯拉第一款纯电动车TESLAROADSTER上市。特斯拉于2013年底进入中国，目前已经在中国大陆地区开设了多家家体验中心和服务中心。 特斯拉产业链 新能源汽车主要包括上游锂电池及电机原材料、中游电机，电控，电池以及下游整车运营等三个环节。目前，新能源车企主要布局新能源乘用车市场，电动轿车、电动SUV均受到消费者欢迎。特斯拉旗下车型在全球多个国家热卖，备受消费者喜爱。据悉，特斯拉旗下热卖的车型有ModelS、ModelX以及Model3。 特斯拉在国内相关合作企业 特斯拉作为全球新能源汽车企业巨头之一，一举一动都受到各方关注，尤其在传出设立中国本土工厂的消息后，更是热度不下。特斯拉生产一辆电动汽车，涉及的产业链复杂，相应的供应商也包含国内外不同厂家。以下为与特斯拉合作的国内相关企业一览： 以上材料及分析均来自中商产业研究院发布的《2017-2022年中国电动汽车充电站及充电桩市场研究报告》。 中商产业研究院简介 中商产业研究院是深圳中商情大数据股份有限公司下辖的研究机构，研究范围涵盖智能 装备制造、新能源、新材料、新金融、新消费、大健康、“互联网+”等新兴领域。公司致

力于为国内外企业、上市公司、投融资机构、会计师事务所、律师事务所等提供各类数据服务、研究报告及高价值的咨询服务。 中商行业研究服务内容 行业研究是中商开展一切咨询业务的基石，我们通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业需求、供给、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等多方面的内容，整合行业、市场、企业、用户等多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、进出口情况和市场需求特征等，对行业重点企业进行产销运营分析，并根据各行业的发展轨迹及实践经验，对各产业未来的发展趋势做出准确分析与预测。中商行业研究报告是企业了解各行业当前最新发展动向、把握市场机会、做出正确投资和明确企业发展方向不可多得的精品资料。 中商行业研究方法 中商拥有10多年的行业研究经验，利用中商Askci数据库立了多种数据分析模型，在产业研究咨询领域利用行业生命周期理论、SCP分析模型、PEST分析模型、波特五力竞争分析模型、SWOT分析模型、波士顿矩阵、国际竞争力钻石模型等、形成了自身独特的研究方法和产业评估体系。在市场预测分析方面，模型涵盖对新产品需求预测、快速消费品销售预测、市场份额预测等多种指标，实现针对性的进行市场预测分析。 中商研究报告数据及资料来源 中商利用多种一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。一手资料来源于中商对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据；中商通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时，调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料进行比对核查，公司内部也会预先探讨该数据源的合法性，以确保数据的可靠性及合法合规。二

特斯拉的调查报告

特斯拉的调查报告 篇一：特斯拉分析报告 目录 一、 (一) (二) 背景 ................................................ ................................................... (1) 公司概况 ................................................ ................................................... ............................ 1 公司产品 ................................................ ................................................... . (1) 二、 (一) (二) 1. 2. 3. 4. 5. (三) 1. 2. 3. 4. 5. 发展 ................................................ ................................................... (2)

SWOT分析 ................................................ ................................................... ......................... 2 营销策略 ................................................ ................................................... ............................ 3 市场细分 ................................................ ................................................... .................................. 3 目标市场选择 ................................................ ................................................... .......................... 3 产品定位 ................................................ ................................................... .................................. 4 广告策略 ................................................ ................................................... .................................. 4 包装策略 ................................................ ................................................... .................................. 5 营销战

科研常用的实验数据分析与处理方法

科研常用的实验数据分析与处理方法 对于每个科研工作者而言，对实验数据进行处理是在开始论文写作之前十分常见的工作之一。但是，常见的数据分析方法有哪些呢？常用的数据分析方法有：聚类分析、因子分析、相关分析、对应分析、回归分析、方差分析。 1、聚类分析(Cluster Analysis) 聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的分析过程。聚类是将数据分类到不同的类或者簇这样的一个过程，所以同一个簇中的对象有很大的相似性，而不同簇间的对象有很大的相异性。聚类分析是一种探索性的分析，在分类的过程中，人们不必事先给出一个分类的标准，聚类分析能够从样本数据出发，自动进行分类。聚类分析所使用方法的不同，常常会得到不同的结论。不同研究者对于同一组数据进行聚类分析，所得到的聚类数未必一致。 2、因子分析(Factor Analysis) 因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。因子分析就是从大量的数据中寻找内在的联系，减少决策的困难。因子分析的方法约有10多种，如重心法、影像分析法，最大似然解、最小平方法、阿尔发抽因法、拉奥典型抽因法等等。这些方法本质上大都属近似方法，是以相关系数矩阵为基础的，所不同的是相关系数矩阵对角线上的值，采用不同的共同性□2估值。在社会学研究中，因子分析常采用以主成分分析为基础的反覆法。

3、相关分析(Correlation Analysis) 相关分析(correlation analysis)，相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度。相关关系是一种非确定性的关系，例如，以X和Y 分别记一个人的身高和体重，或分别记每公顷施肥量与每公顷小麦产量，则X与Y显然有关系，而又没有确切到可由其中的一个去精确地决定另一个的程度，这就是相关关系。 4、对应分析(Correspondence Analysis) 对应分析(Correspondence analysis)也称关联分析、R-Q 型因子分析，通过分析由定性变量构成的交互汇总表来揭示变量间的联系。可以揭示同一变量的各个类别之间的差异，以及不同变量各个类别之间的对应关系。对应分析的基本思想是将一个联列表的行和列中各元素的比例结构以点的形式在较低维的空间中表示出来。 5、回归分析 研究一个随机变量Y对另一个(X)或一组(X1，X2，…，Xk)变量的相依关系的统计分析方法。回归分析(regression analysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛，回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一

部编人教版八年级下册道德与法治第三、四单元知识体系及核心考点

八年级下册道德与法治第三、四单元知识体系及核心考点第三单元人民当家作主 政治制度

一、人民代表大会制度（根本政治制度） 1.人民代表大会制度的基本内容 ①国家的一切权力属于人民。 ②人民通过民主选举选出代表，组成各级人民代表大会作为国家权力机关。 ③由人民代表大会产生国家行政机关、审判机关、检察机关，这些国家机关依法行使各自的职权，并对人民代表大会负责，受人民代表大会监督。 ④实行民主集中制，重大问题经人民代表大会充分讨论，遵循少数服从多数原则，民主决定。 2.我国人大和地方各级人民代表大会的职责 立法权、决定权、任免权、监督权 3.我国各级人大代表的权利 人大代表依照宪法和法律赋予本级人民代表大会的各项职权，参加行使国家权力，有权依法审议各项议案和报告、表决各项决定、提出议案和质询案。 4.人大代表与人民的关系 人大代表是由人民选举产生，必须与人民群众保持密切联系，听取和反映人民群众的意见和要求，努力为人民服务，对人民负责，并接受人民监督。 5.坚持和完善人民代表大会制度的原因（人民代表大会制度的优势） ①人民代表大会制度是符合中国国情和实际、体现社会主义国家性质、保证人民当家作主、保障实现中华民族伟大复兴的好制度。 ②人民代表大会制度是坚持党的领导、人民当家作主、依法治国有机统一的根本政治制度安排。 6.如何坚持和完善人民代表大会制度 ①必须毫不动摇坚持中国共产党的领导，通过人民代表大会制度，使党的主张通过法定程序成为国家意志； ②必须保证和发展人民当家作主，支持和保证人民通过人民代表大会行使国家权力，扩大人民民主，健全民主制度，丰富民主形式，拓宽民主渠道。 ③必须全面推进依法治国，通过人民代表大会制度，弘扬社会主义法治精神，实现国家各项工作法治化。 ④必须坚持民主集中制，人民代表大会统一行使国家权力，国家机关既有合理分工又有相互协调，保证国家统一高效组织推进各项事业。 二、中国共产党领导的多党合作和政治协商制度 1.内容 坚持中国共产党领导、多党派合作，坚持中国共产党执政、多党派参政。 2.我国的政党制度要坚持中国共产党的领导的原因 ①中国共产党的领导地位是由国家性质和党的性质决定的，是历史和人民的选择。 ②新中国成立以来，特别是改革开放以来，中国共产党团结带领全国各族人民，实现了从站起来到富起来、强起来的伟大飞跃。

二年级上册语文第三单元重点知识点整理

二年级上册语文第三单元重点知识点整理 【5、送给盲婆婆的蝈蝈】 认识会写9个生字。 婆 绿 邻 居 替 您 领 童 难* 难读易错的读音 邻居 您好 领先 难忘 绿色 童年 易错的笔顺、笔画 邻：第2笔是点，第6笔是“横撇弯钩”。

领：第5笔是点，最后一笔是点。 婆：第4笔是横钩，第9笔是撇点，最后一笔横宜长。 替：第4笔是点，第8笔是捺。 绿：右下笔顺为：点、提、撇、捺。 难：第2笔是点，第9笔是竖。 童：第5笔横要长，下面“里”的笔顺是。 同音字、形近字比较 童——同年带——代——待替望——忘难 邻——领首难——准——谁困难——男过 ABB式：乐呵呵喜滋滋 表示心情愉悦的词语：笑哈哈喜洋洋笑眯眯笑嘻嘻乐悠悠乐淘淘 AABB式：高高兴兴平平安安 ABAB式：火红火红雪白雪白 填上合适的词 的蝈蝈的歌声的田野 的清波的童年的欢乐 近义字 乐呵呵——喜滋滋欢乐——快乐清波——碧波往日——以前 反义词 欢乐——痛苦往日——如今难忘——忘记

先按课文内容填空，再发挥想象，仿照课文写下去。歌声会走进， 看到小溪。 歌声会带回， 想起往日。 歌声会， 。 【6、一株紫丁香】 认识会写9个生字。 香 浓 院 枝 伸 消 除 困 教* 难读易错的读音 浓绿 栽树 教案

消除 伸进 眨眼 踮 盛开 易错的笔顺、笔画 困：里面的木，捺要变成点 香：上下结构，底下口里是一横。 浓：第7笔是竖提，最后两笔是撇、捺。 消：第4笔是竖，第七笔是竖。 教：。 除：。 同音字、形近字比较 进——近浓——农伸——身——深枝——只——支尘——尖载——栽半——伴院——园——圆 写出带有下面偏旁的字 氵亻 阝攵 近义词 消除——去除疲倦——疲劳挂牵——牵挂 反义词 消除——产生盛开——凋谢伸进——缩回

16种常用数据分析方法

一、描述统计描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。 1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小邻居法、比率回归法、决策 树法。 2、正态性检验：很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以之前需要进行正态性检验。常用方法：非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W 检验、动差法。 二、假设检验 1、参数检验 参数检验是在已知总体分布的条件下（一股要求总体服从正态分布）对一些主要的参数（如均值、百分数、方差、相关系数等）进行的检验。 1）U验使用条件：当样本含量n较大时，样本值符合正态分布 2）T检验使用条件：当样本含量n较小时，样本值符合正态分布 A 单样本t检验：推断该样本来自的总体均数卩与已知的某一总体均数卩0 （常为理论值或标准值）有无差别； B 配对样本t 检验：当总体均数未知时，且两个样本可以配对，同对中的两者在可能会影响处理效果的各种条件方面扱为相似； C 两独立样本t 检验：无法找到在各方面极为相似的两样本作配对比较时使用。 2、非参数检验 非参数检验则不考虑总体分布是否已知，常常也不是针对总体参数，而是针对总体的某些一股性假设（如总体分布的位罝是否相同，总体分布是否正态）进行检验。 适用情况：顺序类型的数据资料，这类数据的分布形态一般是未知的。 A 虽然是连续数据，但总体分布形态未知或者非正态； B 体分布虽然正态，数据也是连续类型，但样本容量极小，如10 以下； 主要方法包括：卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。 三、信度分析检査测量的可信度，例如调查问卷的真实性。 分类： 1、外在信度：不同时间测量时量表的一致性程度，常用方法重测信度 2、内在信度；每个量表是否测量到单一的概念，同时组成两表的内在体项一致性如何，常用方法分半信度。 四、列联表分析用于分析离散变量或定型变量之间是否存在相关。对于二维表，可进行卡 方检验，对于三维表，可作Mentel-Hanszel 分层分析列联表分析还包括配对计数资料的卡方检验、行列均为顺序变量的相关检验。 五、相关分析 研究现象之间是否存在某种依存关系，对具体有依存关系的现象探讨相关方向及相关程度。 1、单相关：两个因素之间的相关关系叫单相关，即研究时只涉及一个自变量和一个因变量； 2、复相关：三个或三个以上因素的相关关系叫复相关，即研究时涉及两个或两个以

特斯拉分析报告

特斯拉分析报告 Company number：【WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998】

目录 组织：市场策划1301 班 指导老师：胡子娟 组长：符美丹 组员：徐宝怡、李嘉尊、张家梦、杨伟怡 华南农业大学珠江学院 电话： 2016-4-6

一、背景 (一)公司概况 2003年7月1日，马丁艾伯哈德与长期商业伙伴马克塔彭宁合伙成立特斯拉（TESLA）汽车公司，并将总部设在美国加州的硅谷地区2004年2月，埃隆马斯克向特斯拉投资630万美元，但条件是出任公司董事长、拥有所有事务的最终决定权，而马丁艾伯哈德作为特斯拉之父任公司的CEO。不可忽视的是，特斯拉的背后，站着众多超级投资人。其中包括谷歌创始人拉里佩奇、谢尔盖布林等人，还包括丰田、戴姆勒奔驰的子公司和松下等传统汽车巨头。松下是特斯拉的锂电池电芯供应商，而特斯拉汽车的部分设计也受益于奔驰的启发特斯拉刷新了世界对电动汽车的认知，从这一点出发，特斯拉可以称得上是一个改变了世界的公司。特斯拉当前的创新应该更多在商业模式以及对电动汽车的发展的推动上，是一个令人充满期待，并且值得让人敬佩的公司。从诞生之日起，特斯拉的品牌一直都与“环保”、“高科技”等标签贴在一起，时时闪现出高冷的明星气质。这的确在品牌初期为其吸引了众多支持者，并获得了意想不到的营销效果。而借助这层光环加持，特斯拉开始了自己的故事。在本土市场较为稳定之后特斯拉开始开拓中国市场。 (二)公司产品 1.Tesla Roadster 2.Tesla Model S 3.Tesla Model X 4. TeslaModel S P85D 二、发展（市场分析）

2018年特斯拉分析报告

2018年特斯拉分析报 告 2018年11月

目录 一、三季度终现大幅盈利中国战略取得实质进展 (4) 1、经营效率全面提升三季度首次大幅盈利 (4) 2、Model3产能地狱逐步走出大力铺设经销网点解决物流问题 (7) 3、中国战略取得实质性进展即将孕育巨大零部件配套机会 (11) 二、系统技术水平领先带来特斯拉卓越性能 (17) 1、技术不断更迭、保持领先的电池系统成为特斯拉的核心竞争力 (17) 2、新能源汽车自动驾驶领跑者向L3级别加速迈进 (25) 三、特斯拉国产化风口临近汽车零部件投资机遇凸显 (29) 1、特斯拉供应链梳理 (29) 2、特斯拉中国供应商相关企业 (31) （1）旭升股份 (31) （2）赣锋锂业 (33) （3）三花智控 (34) （4）东睦股份 (34) （5）拓普集团 (34) （6）均胜电子 (34)

Model3走出产能地狱，特斯拉三季度经营数据出现历史性突破。伴随着Model 3产能瓶颈的打破，今年三季度Model 3产量大幅攀升，逐月改善，三季度周平均产量达到4300辆/周，三季度最后一周平均产量突破5300辆。2018年第三季度，特斯拉单季营收达到68.24亿美元，同比增长128.65%；净利润3.12亿美元，环比大幅扭亏，突破了历史业绩。2018 年11 月16 日，特斯拉向预订model 3的中国车主发送选配邮件，邀请支付第二笔定金。交付时间预计为2019年一季度前后。 多因催化，特斯拉在华战略加速。公司2017年计划在2020年才实施中国建厂计划，在2019年以前不会在中国有重大的资本支出，2018年不会有实质性的资本支出。然而今年中美贸易战下，美国电动汽车进口关税上升至40%使得特斯拉在中国的需求大幅缩水，而国家在新能源汽车等领域进一步放宽外资准入的政策进一步加快了特斯拉中国建厂的步伐。公司期望在19年就于中国实现Model 3的生产，并通过本地采购和生产来不断提高本土化生产率。上海周边的汽车零部件配套产业也有望借助这一红利期取得更多的自主配套订单，提升产线质量，深化自主替代进程。 特斯拉国产化风口临近汽车零部件投资机遇凸显。特斯拉车型零部件的单价和毛利率均高于同行水平，进入其供应商的企业经营成果也多数优于同行。未来特斯拉将通过加大本地化采购来迅速提升中国工厂产能，其规划产能（一期25万，总共50万辆）与无关税下的低价格、高竞争力车型保证了其在中国区域高额的零部件采购规模，已进

常用的数理统计及数据处理方法

常用的数理统计及数据处理方法 水泥厂生产中的质量控制和分析都是以数据为基础的技术活动。如果没有数据的定量分析，就无法形成明确的质量概念。因此，必须通过对大量数据的整理和分析，才能发现事物的规律性和生产中存在的问题，进而作出正确的判断并提出解决的方法。 第一节数理统计的有关概念 一、个体、母体与子样 在统计分析中，构成研究对象的每一个最基本的单位称为个体。 研究对象的所有个体的集合即全部个体称为母体或总体，它可以无限大，也可以是有限的，如一道工序或一批产品、半成品、成品，可根据需要加以选择。 进行统计分析，通常是从母体中随机地选择一部分样品，称为子样（又称样本）。用它来代表母体进行观察、研究、检验、分析，取得数据后加以整理，得出结论。取样只要是随机和足够的数量，则所得结论能近似地反映母体的客观实际。抽取样本的过程被称作抽样；依据对样本的检测或观察结果去推断总体状况，就是所谓的统计推断，也叫判断。 例如，我们可将一个编号水泥看成是母体，每一包水泥看成是个体，通过随机取样（连续取样或从20个以上不同部位取样），所取出的12kg检验样品可称为子样，通过检验分析，即可判断该编号水泥（母体）的质量状况。 二、数据、计量值与计数值 1，数据 通过测试或调查母体所得的数字或符号记录，称为数据。在水泥生产中，无任对原材料、半成品、成品的检验，还是水泥的出厂销售，都要遇到很多报表和数据，特别是评定水泥质量好坏时，更要拿出检验数据来说明，所以可用与质量有关的数据来反映产品质量的特征。 根据数据本身的特征、测试对象和数据来源的不同，质量检验数据可分为计量值和计算值两类。 2，计量值 凡具有连续性或可以利用各种计量分析一起、量具测出的数据。如长度、质量、温度、化学成分、强度等，多属于计量值数据。计量值也可以是整数，也可以是小数，具有连续性。

特斯拉分析报告

目录 一、 背景 ......................................................................................... 错误!未定义书签。 (一) 公司概况 ................................................................................................. 错误!未定义书签。 (二) 公司产品 ................................................................................................. 错误!未定义书签。 二、 发展 .....................................................(一) SWOT 分析 ...................................................(二) 营销策略 ......................................................1. 市场细分 .........................................................2. 目标市场选择 .................................................3. 产品定位 .........................................................4. 广告策略 .........................................................5. 包装策略 .........................................................(三) 营销战略 ......................................................1. 产品战略 .........................................................2. 价格策略 .........................................................3. 分销策略 .........................................................4. 促销战略 .........................................................5. 新媒体营销 .....................................................三、 前景 .....................................................四、 总结 .....................................................特斯拉电动汽车国际发展 分析报告 经营管理 组 织： 市场策划1301 班 指导老师： 胡子娟 组 长： 符美丹 组 员：徐宝怡、李嘉尊、张家梦、杨伟怡 华南农业大学珠江学院 电话： 乐享 2016-4-6

16种常用的数据分析方法汇总

一、描述统计 描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。 1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小邻居法、比率回归法、决策树法。 2、正态性检验：很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以之前需要进行正态性检验。常用方法：非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W检验、动差法。 二、假设检验 1、参数检验 参数检验是在已知总体分布的条件下（一股要求总体服从正态分布）对一些主要的参数(如均值、百分数、方差、相关系数等）进行的检验。 1）U验使用条件：当样本含量n较大时，样本值符合正态分布 2）T检验使用条件：当样本含量n较小时，样本值符合正态分布 A 单样本t检验：推断该样本来自的总体均数μ与已知的某一总体均数μ0 (常为理论值或标准值)有无差别； B 配对样本t检验：当总体均数未知时，且两个样本可以配对，同对中的两者在可能会影响处理效果的各种条件方面扱为相似；

C 两独立样本t检验：无法找到在各方面极为相似的两样本作配对比较时使用。 2、非参数检验 非参数检验则不考虑总体分布是否已知，常常也不是针对总体参数，而是针对总体的某些一股性假设（如总体分布的位罝是否相同，总体分布是否正态）进行检验。适用情况：顺序类型的数据资料，这类数据的分布形态一般是未知的。 A 虽然是连续数据，但总体分布形态未知或者非正态； B 体分布虽然正态，数据也是连续类型，但样本容量极小，如10以下； 主要方法包括：卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。 三、信度分析 检査测量的可信度，例如调查问卷的真实性。 分类： 1、外在信度：不同时间测量时量表的一致性程度，常用方法重测信度 2、内在信度；每个量表是否测量到单一的概念，同时组成两表的内在体项一致性如何，常用方法分半信度。 四、列联表分析 用于分析离散变量或定型变量之间是否存在相关。

道法八上第三、四单元核心知识点梳理

八年级上册道德与法治复习知识点 第三单元勇当社会责任 6.1 我对谁负责谁对我负责 1.责任的含义和来源？(P65) 含义：责任是一个人分内应该做的事情。 来源：责任来自对他人的承诺、职业要求、道德规范、法律规定、上级的安排、分配的任务等。 2.责任与角色的关系？(P66) 社会生活中，每个人都扮演着不同的角色。每一种角色都意味着承担相应的责任。 3.对自己负责的意义？(P67) 只有对自己负责的人，才能使自己的潜能得到充分挖掘和发挥，才能有资格、有能力、有信心承担起时代和国家所赋予的使命。 4.观点：很多人在为我们的成长和幸福承担着责任。我们也应该学会感恩，主动关心、帮助和服务他人。 6.2 做负责任的人 1.承担责任的代价与回报是什么？(P71) 代价：付出时间、精力和金钱，而且可能因为做得不好而受到责备，甚至受到处罚。 回报：既包括物质方面,又包括精神方面。更重要的是精神方面的回报（良好的自我感觉、获得新的知识和技能、赢得他人的尊重和赞许。 2.如何学会作出自己的选择并承担相应的责任？(P71) ①我们无法选择自己在生活中的位置，可以选择对待自己应该做的事情的态度。 ②面对可以选择的责任，正确评估、合理选择、一旦选择担当应负责任 3.自觉承担责任的意义？(P72) 在我们的周围有许许多多履行社会责任却不计代价和回报的人。正因为有他们敢于承担责任，敢于担当，我们的生活才更加安全，更加温暖，更加充满阳光和希望。 4.怎样自觉承担责任？(P73) 应该努力提升自身素质，增强履行责任的能力，勇于承担责任，开拓人生、奉献社会。 7.1 关爱他人 1.关爱的含义？(P75)关爱，就是关心爱护。 2.关爱他人的意义？(P76-77)①传递美好情感，带来温暖希望，是维系友好关系的桥梁。 ②是社会和谐稳定的润滑剂和正能量，有利于形成良好的人际氛围，促进社会文明进步。③关爱他人就是关爱和善待自己，能够收获幸福，能够赢得更多的发展机会。 3.如何关爱他人？(P78-79)①要心怀善意。②要尽已所能。③要讲究策略，增强防范意识和自我保护意识。 7.2 服务社会 1.为什么要服务社会？(P81)①体现人生价值。②能够促进我们全面发展。 2.怎样做到服务和奉献社会？（P83）①需要我们青年担当责任。②需要我们积极参与社会公益活动。②需要我们热爱劳动，爱岗敬业。

常用数据分析方法详细讲解

常用数据分析方法详解 目录 1、历史分析法 2、全店框架分析法 3、价格带分析法 4、三维分析法 5、增长率分析法 6、销售预测方法 1、历史分析法的概念及分类 历史分析法指将与分析期间相对应的历史同期或上期数据进行收集并对比，目的是通过数据的共性查找目前问题并确定将来变化的趋势。 *同期比较法：月度比较、季度比较、年度比较 *上期比较法：时段比较、日别对比、周间比较、 月度比较、季度比较、年度比较 历史分析法的指标 *指标名称： 销售数量、销售额、销售毛利、毛利率、贡献度、交叉比率、销售占比、客单价、客流量、经营品数动销率、无销售单品数、库存数量、库存金额、人效、坪效 *指标分类： 时间分类 ——时段、单日、周间、月度、季度、年度、任意 多个时段期间 性质分类 ——大类、中类、小类、单品 图例 2框架分析法 又叫全店诊断分析法 销量排序后，如出现50/50、40/60等情况，就是什么都能卖一点但什么都不 好卖的状况，这个时候就要对品类设置进行增加或删减，因为你的门店缺少 重点，缺少吸引顾客的东西。 如果达到10/90，也是品类出了问题。 如果是20/80或30/70、30/80，则需要改变的是商品的单品。 *单品ABC分析（PSI值的概念） 销售额权重（0.4）×单品销售额占类别比＋销售数量权重（0.3） × 单品销售数量占类别比＋毛利额权重（0.3）单品毛利额占类别比 *类别占比分析（大类、中类、小类） 类别销售额占比、类别毛利额占比、 类别库存数量占比、类别库存金额占比、

类别来客数占比、类别货架列占比 表格例 3价格带及销售二维分析法 首先对分析的商品按价格由低到高进行排序，然后 *指标类型：单品价格、销售额、销售数量、毛利额 *价格带曲线分布图 *价格带与销售对数图 价格带及销售数据表格 价格带分析法 4商品结构三维分析法 *一种分析商品结构是否健康、平衡的方法叫做三维分析图。在三维空间坐标上以X、Y、Z 三个坐标轴分别表示品类销售占有率、销售成长率及利润率，每个坐标又分为高、低两段，这样就得到了8种可能的位置。 *如果卖场大多数商品处于1、2、3、4的位置上，就可以认为商品结构已经达到最佳状态。以为任何一个商品的品类销售占比率、销售成长率及利润率随着其商品生命周期的变化都会有一个由低到高又转低的过程，不可能要求所有的商品同时达到最好的状态，即使达到也不可能持久。因此卖场要求的商品结构必然包括：目前虽不能获利但具有发展潜力以后将成为销售主力的新商品、目前已经达到高占有率、高成长率及高利润率的商品、目前虽保持较高利润率但成长率、占有率趋于下降的维持性商品，以及已经决定淘汰、逐步收缩的衰退型商品。 *指标值高低的分界可以用平均值或者计划值。 图例 5商品周期增长率分析法 就是将一段时期的销售增长率与时间增长率的比值来判断商品所处生命周期阶段的方法。不同比值下商品所处的生命周期阶段(表示) 如何利用商品生命周期理论指导营运(图示) 6销售预测方法[/hide] 1.jpg (67.5 KB) 1、历史分析法

生活与哲学第三单元知识点

《生活与哲学》第三单元重点知识点总结 第七课 1.联系的观点是唯物辩证法的一个总特征。 联系的观点和发展的观点，是唯物辩证法的总特征、是唯物辩证法的基本观点。 2.联系的含义。 联系就是事物之间以及事物内部诸要素之间的相互影响、相互制约和相互作用。 【注意】 （1）联系既包括事物之间的联系，也包括事物内部的联系；即外部联系和内部联系。 （2）联系是不是单向的，而是诸要素间的相互影响、相互制约和相互作用。 （3）不能把哲学上的联系为生活中的“联系”，二者是共性与个性的关系。 3. 联系的普遍性、客观性、多样性。 ★（1）联系的普遍性 【原理】：联系是普遍的，任何事物都处在相互联系之中。 ①世界上一切事物都与周围其他事物有着这样或那样的联系； ②每一个事物内部的各个部分、要素之间是相互联系的； ③世界是一个普遍联系的有机整体，没有一个事物是孤立存在的。 【方法论】：联系的普遍性要求我们坚持用联系的观点看问题，反对用孤立的观点看问题。 【注意】 ①“任何事物都处在联系之中”不等于“任何事物都是相互联系的”，因为联系既是普遍的，又是具体的、有条件的。 ②普遍联系是绝对的，无条件的，具体联系是相对的，有条件的。二者关系是共性与个性、一般与个别的关系。 ★（2）联系的客观性。 【原理】：联系是客观的，联系是事物本身所固有的，不以人的意志为转移。自在事物的联系与人为事物的联系都是客观的。 【方法论】：联系的客观性要求我们要从事物固有的联系中把握事物，切忌主观随意性。 我们可以根据事物固有的联系，建立新的联系。 【疑点】 为什么人为事物的联系也是客观的？（了解） ①人为事物的联系以自在事物的联系为基础； ②人为事物的联系只有通过实践这一客观物质性的活动才能形成； ③人为事物的联系形成后便独立于人的意识之外。 不能认为人们建立具体的联系是对联系客观性的否定。人们建立具体的联系是从联系的客观内容和客观条件出发的，并不是主观的臆造一些联系；并且，新的联系一旦建立，同样是不以人的意志为转移的。可见，人们建立具体的联系，不是对联系客观性的否定，而是对它的利用。 ★（3）联系具有多样性、条件性。 【原理】：联系具有多样性、条件性。世界上的事物千差万别，事物的联系也是多种多样的。 【方法论】：联系的多样性要求我们注意分析和把握事物存在和发展的各种条件。一切以时间、地点、条件为转移。 ★★★4. 说明整体与部分的辩证关系原理及方法论。 强调整体 【原理】： 相互区别：整体是事物的全局和发展的全过程，在事物发展过程中居于主导地位，整体统率着部分，具有部分所不具备的功能， 相互联系：部分是整体的部分，离开了整体，部分就不能成为部分。整体的功能状态及其变化也会影响到部分。 【方法论】：我们应当树立全局观念，立足整体，统筹全局，选择最佳方案，实现整体的最优目标，从而达到整体功能大于部分功能之和的理想效果。

(完整版)常用数据分析方法论

常用数据分析方法论 ——摘自《谁说菜鸟不会数据分析》 数据分析方法论主要用来指导数据分析师进行一次完整的数据分析，它更多的是指数据分析思路，比如主要从哪几方面开展数据分析？各方面包含什么内容和指标？ 数据分析方法论主要有以下几个作用： ●理顺分析思路，确保数据分析结构体系化 ●把问题分解成相关联的部分，并显示它们之间的关系 ●为后续数据分析的开展指引方向 ●确保分析结果的有效性及正确性 常用的数据分析理论模型 用户使用行为STP理论 SWOT …… 5W2H 时间管理生命周期 逻辑树 金字塔SMART原则 …… PEST分析法 PEST分析理论主要用于行业分析 PEST分析法用于对宏观环境的分析。宏观环境又称一般环境，是指影响一切行业和企业的各种宏观力量。 对宏观环境因素作分析时，由于不同行业和企业有其自身特点和经营需要，分析的具体内容会有差异，但一般都应对政治、经济、技术、社会，这四大类影响企业的主要外部环境因素进行分析。

以下以中国互联网行业分析为例。此处仅为方法是用实力，并不代表互联网行业分析只需要作这几方面的分析，还可根据实际情况进一步调整和细化相关分析指标：

5W2H分析法 5W2H分析理论的用途广泛，可用于用户行为分析、业务问题专题分析等。 利用5W2H分析法列出对用户购买行为的分析：（这里的例子并不代表用户购买行为只有以下所示，要做到具体问题具体分析）

逻辑树分析法 逻辑树分析理论课用于业务问题专题分析 逻辑树又称问题树、演绎树或分解树等。逻辑树是分析问题最常使用的工具之一，它将问题的所有子问题分层罗列，从最高层开始，并逐步向下扩展。 把一个已知问题当成树干，然后开始考虑这个问题和哪些相关问题有关。 （缺点：逻辑树分析法涉及的相关问题可能有遗漏。）

部编版三年级下册语文第三单元核心考点测试,附答案

部编版三年级下册语文第三单元核心考点测试(附答案) 一、看拼音,写汉字。(8分) dú zì 1.今天,爸爸妈妈都去上班了,我（）一人在家。 ōu zhōu 2.今年暑假我去了（）的一些地方。 bǎo cún 3.妈妈的画被我（）了起来。 zhì huì 4.万里长城反映了我国古代劳动人民的（）。 二、把下面的词语补充完整。(12分) 形态( )( ) 名扬( )( ) ( )( )戏珠学富( )( ) ( )( )遥望清清( )( ) 三、比一比,组词语。(6分) 佳（）洲（）魂（） 住（）州（）魄（） 四、写出下列加点词的反义词。(6分)

1.妈妈的手很粗糙,再也找不回以前的( ),那是为我们操劳的结果。 2.脱掉( )的冬装,换上了既轻便又鲜艳的春装;小鸟们从家里飞了出来,唱着动听的歌,告诉我们:春天来了。 五、按要求完成句子练习。(6分) 1.这座桥不但坚固,而且美观。(用加点词语写句子) 2.在我国古代灿烂的艺术宝库中,《清明上河图》是一颗璀璨的明珠。(换一种说法) 3.用这种方法造的纸,原料容易得到,可以大量制造,价格又便宜,能满足多 数人的需要。这种造纸方法就传承下来了。(用关联词连成一句话) 六、按课文内容填空。(6分) 1.《九月九日忆山东兄弟》的作者是代的,这首诗表达了作 者的思想感情。 2.赵州桥的设计不但,而且,是我国建筑史上的宝贵遗产。 3.《纸的发明》中, 发明的造纸术成为我国“四大发明”之一。

七、综合性学习。(5分) 许鸣非常贪玩,经常因为打电脑游戏而忘记做作业。假如你是他的同学,你会用哪些古诗或格言来劝说他? 八、阅读理解。(21分) 1.课内阅读。(8分) 画上的街市可热闹了。街上有挂着各种招牌的店铺、作坊、酒楼、茶馆……走在街上的,是来来往往、形态各异的人:有的骑着马,有的挑着担,有的赶着毛驴,有的推着独轮车,有的悠闲地在街上溜达。画面上的这些人,有的不到一寸,有的甚至只有黄豆那么大。别看画上的人小,每个人在干什么,都能看得清清楚楚。 (1)联系上下文理解词语。 (2分)悠闲: (2)这段话是围绕哪句话写的?用“”画出来。(2分) (3)文中哪些地方表现了街市很热闹?用自己的话说一说。(4分) 2.课外阅读。(13分) 在少年儿童画展色彩缤纷的画幅中,我看到一幅没有色彩,线条也 极为简单的画,那是一幅盲童的画。雪白的纸上,用圆珠笔画着一个太阳,照耀着一座小屋,小屋前有一条小溪,还有一棵高大的树。寥寥几笔,勾画了一个和平幸福的人家。从这里走过的人,都会停下脚步仔细地看着这张没有色

特斯拉产业链分析

特斯拉产业链分析 Company Document number：WUUT-WUUY-WBBGB-BWYTT-1982GT

特斯拉产业链分析 近年来，新能源汽车收到大力推广，主流车企纷纷布局新能源汽车领域。其中，特斯拉紧跟这股电动汽车热，成为世界电动汽车企业巨头之一。TESLA（特斯拉）汽车是由一群硅谷工程师于2003年在加利福尼亚州帕洛阿尔托创立，2008年初，特斯拉第一款纯电动车TESLAROADSTER上市。特斯拉于2013年底进入中国，目前已经在中国大陆地区开设了多家家体验中心和服务中心。 特斯拉产业链 新能源汽车主要包括上游锂电池及电机原材料、中游电机，电控，电池以及下游整车运营等三个环节。目前，新能源车企主要布局新能源乘用车市场，电动轿车、电动SUV均受到消费者欢迎。特斯拉旗下车型在全球多个国家热卖，备受消费者喜爱。据悉，特斯拉旗下热卖的车型有ModelS、ModelX以及Model3。 特斯拉在国内相关合作企业 特斯拉作为全球新能源汽车企业巨头之一，一举一动都受到各方关注，尤其在传出设立中国本土工厂的消息后，更是热度不下。特斯拉生产一辆电动汽车，涉及的产业链复杂，相应的供应商也包含国内外不同厂家。以下为与特斯拉合作的国内相关企业一览： 以上材料及分析均来自中商产业研究院发布的《2017-2022年中国电动汽车充电站及充电桩市场研究报告》。 中商产业研究院简介 中商产业研究院是深圳中商情大数据股份有限公司下辖的研究机构，研究范围涵盖智能 装备制造、新能源、新材料、新金融、新消费、大健康、“互联网+”等新兴领域。公司致

力于为国内外企业、上市公司、投融资机构、会计师事务所、律师事务所等提供各类数据服务、研究报告及高价值的咨询服务。 中商行业研究服务内容 行业研究是中商开展一切咨询业务的基石，我们通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业需求、供给、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等多方面的内容，整合行业、市场、企业、用户等多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、进出口情况和市场需求特征等，对行业重点企业进行产销运营分析，并根据各行业的发展轨迹及实践经验，对各产业未来的发展趋势做出准确分析与预测。中商行业研究报告是企业了解各行业当前最新发展动向、把握市场机会、做出正确投资和明确企业发展方向不可多得的精品资料。 中商行业研究方法 中商拥有10多年的行业研究经验，利用中商Askci数据库立了多种数据分析模型，在产业研究咨询领域利用行业生命周期理论、SCP分析模型、PEST分析模型、波特五力竞争分析模型、SWOT分析模型、波士顿矩阵、国际竞争力钻石模型等、形成了自身独特的研究方法和产业评估体系。在市场预测分析方面，模型涵盖对新产品需求预测、快速消费品销售预测、市场份额预测等多种指标，实现针对性的进行市场预测分析。 中商研究报告数据及资料来源 中商利用多种一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。一手资料来源于中商对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据；中商通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时，调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料进行比对核查，公司内部也会预先探讨该数据源的合法性，以确保数据的可靠性及合法合规。二