2018考研逻辑学专业方向及就业前景分析

2018考研逻辑学专业方向及就业前景分

析

考研选专业必须要弄清专业概况、培养目标、研究方向及就业前景等，有助于考生避免盲目忙从，选出最适合自己的专业，下面是对逻辑学专业的相关介绍分析，大家可以参考。

一、专业解析：

(一)学科简介

逻辑学是哲学的一个二级学科。逻辑学是研究纯粹理念的科学，所谓纯粹理念就是思维的最抽象的要素所形成的理念。由亚里士多德创立。

在这部分初步论逻辑学的概念里，所包含对于逻辑学以及其他概念的规定，也同样适用于哲学上许多基本概念。这些规定都是由于并对于全体有了综观而据以创立出来的。

我们可以说逻辑学是研究思维、思维的规定和规律的科学。但是只有思维本身才构成使得理念成为逻辑的理念的普遍规定性或要素。理念并不是形式的思维，而是思维的特有规定和规律自身发展而成的全体，这些规定和规律，乃是思维自身给予的，决不是已经存在于外面的现成的事物。

(二)培养目标

应掌握现代逻辑的基本理论与方法，具备利用外文文献进行专业研究的能力，了解本专业的学术研究动态，具有独立开展逻辑学教学和研究工作的能力，学位论文要有一定的研究深度、学术水准与新意。

(三)研究方向

01现代逻辑与逻辑哲学

02科学逻辑与科学方法论

03辩证逻辑与创新思维

04中外逻辑思想史

05思想分析技术

06语言逻辑

07现代逻辑在计算机科学与人工智能中的应用

(各个招生单位研究方向略有不同，以上以南京大学为例)

(四)考试科目

①101政治

②201英语一或203日语

③611哲学综合

④914形式逻辑(含符号逻辑基础)

(各个招生单位考试科目略有不同，以上以南京大学为例)

(五)相近学科

与此专业相关的学科有：马克思主义哲学，中国哲学，外国哲学，伦理学，美学，宗教学，科学技术哲学，科学技术史，法学理论，中国近现代史，马克思主义发展史，马克思主义基本原理，马克思主义中国化研究，思想政治教育，课程与教学论，人类学，社会学，文艺学。

二、逻辑学就业方向

本专业培养具备系统的逻辑学基础知识，一定的数学素养以及计算机理论和操作能力，

能在高等院校、科研单位、国家机关及企事业管理部门从事逻辑学的教学、科研和应用方面的工作，并能从事计算机科学和语言学的科研和应用方面相关工作的逻辑学的高级专门人才。

三、逻辑学就业前景

逻辑学专业的就业范围。与哲学相通，逻辑学的专业就业范围极为狭窄。而且，对求职者的天赋以及资质都要求很高。哲学界天才济济，但是，逻辑学的大师则寥落如晨星。非专业就业范围。相比于哲学学科，逻辑学的非专业就业范围就更为宽泛。可以打通文理，在社会关系职业领域和技术领域，比如管理领域，最尖端的思维智能技术领域，有很好的发展空间。也可以这样说，在所有对理性思维的要求要高于对身体技能要求的领域，都有可能成为逻辑学专业学生施展才能的空间。

中国研究生教育排行榜，其中包括中国研究生教育按31个省、市、自治区(未含港澳台地区)，按56个研究生院，按476所高校(含分省、分类型)，按11个学科门类分高校，按81个一级学科和373个专业等8个方面的508个排行榜。

大数据专业发展前景如何

大数据是目前最火热的一个词了，想必所有人，只要你接触网络，那你就应该听说过这个词。然而更多的人也只是听说过而已，对大数据并没有过多的了解，前几天我好多朋友就问我，大数据这么火，那它到底是做什么呢，这么火热的大数据前景究竟怎么样?今天我们就来探讨一下。 一、大数据的前景中国拥有世界上五分之一的人口，很多行业内专业人士断定中国在未来将成为大数据最重要的市场。中国的发展正在处于快速的上升期，中国产生的数据将是巨大的，而巨大的数据对大数据的发展将起到促进的作用，而大数据在中国市场的发展也将领先。如今，大数据作为中国官方重点扶持的战略性新兴产业，已逐步从概念走向落地“大数据”和“虚拟化”两大热门领域得到了广泛关注和重视，90%企业都在实用大数据。大数据将给中国的企业带来更广泛的发展机会，是值得大家重视的一个市场。 二、大数据发展的几大方向

方向一：大数据分析领域快速发展数据蕴藏价值，但是数据的价值需要用IT技术去发现、去探索，数据的积累并不能够代表其价值的多少。方向二：分布式存储有了用武之地大数据的特点就是数量多且大，这就使得存储的管理面临着挑战，这个问题就需要新的技术来解决，分布式存储技术将作为未来解决大数据存储的重要技术。方向三：大数据与云技术的结合如果再找一个可以跟大数据并驾齐驱的IT热词，云计算无疑是跟大数据关系非常大的一个词语。方向四：大数据将成为企业IT核心随着大数据价值逐渐被发展，大数据将成为企业IT的核心，毕竟在这个以盈利为主导的行业环境中，谁能够为企业带来更多的价值就将会更重要。 三、大数据就业前景好，工资高。大数据技术人才在中国市场目前非常紧缺，因此企业也是开出了高薪聘请这类高端人才。北大青鸟佳音校区为您提供一个好的平台，让你深入接触大数据，实现你的高薪就业梦，北大青鸟佳音校区为您扬帆起航。

文科十大热门专业排名最好就业的文科专业排名

2018年文科十大热门专业排名最好就业的文科专业排名 1、会计学 主要课程 管理学、微观经济学、宏观经济学、管理信息系统、统计学、会计学、财务管理、市场营销、经济法、财务会计、成本会计、管理会计、审计学等。 就业前景 会计学专业在全国多数省份都是志愿填报的热门专业之一。考生报考会计学的主要理由是“好就业，待遇高”。然而，四年后的就业状况是否与期待相符呢?多项统计调查显示，会计学专业本科毕业生半年后就业率为90%以上，大大高出全国同届本科毕业生平均水平。但值得注意的是，会计学同时也是失业量最大的专业之一。 这种现象说明，劳动力市场对会计专业人才需求量很大，但由于设置该专业的学校太多、招生规模太大，其毕业生供给量已经持续性超出市场需求。也就是说，选读会计学专业，毕业后就业机会较多，但竞争也更激烈。在会计行业中，注册会计师是一个含金量比较高的职位，如果能取得这个资格，那在人才市场上就游刃有余了。 .2、国际经济与贸易 主要课程 政治经济学、西方经济学、国际经济学、计量经济学、世界经济概论、国际贸易理论与实务、国际金融、国际结算、货币银行学、财政学、会计学、统计学等。 就业前景 它曾经是一个热得发烫的专业。上个世纪九十年代，随着我国外商引资、中外合资等项目的不断扩大，懂国际贸易的人才成了许多大公司的“抢手货”。那时候，每年高考时，各高校录取分数最高的专业往往就是国际经济与贸易。 然而好景不长，到了上个世纪末，国贸人才在市场上就出现了“滞销”的迹象。所幸的是，进入新世纪后，随着全球经济一体化的趋势和中国加入WTO后与国际贸易组织的接轨，国贸专业又迎来了第二个春天。当你看到商场里琳琅满目的货品上出现越来越多的外文商标时，当你看到大街上有越来越多的外国名车奔跑时，当你看到你周围出现越来越多的洋面孔时，你就知道，国际经济与贸易专业还会继续热下去。该专业就业分布最多的地域是：广东、北京、江苏、上海、山东。 3 、新闻学 主要课程 新闻学概论、中外新闻事业史、新闻传播理论、新闻业务(包括新闻采访、新闻编辑、新闻写作、新闻评论)、中外文学史、世界文化史、大众传播学、新闻法规与新闻职业道德、新闻摄影、新闻事业管理、广告学等。 就业前景 新闻学是文科专业中开设最多的专业之一。以往只有老牌的综合性大学中文系开办，现在则是遍地开花。不少高校认为设置新闻专业是“投资小、见效快”，相继增设新闻传播专业，一些新办的民营高校、独立学院，也纷纷设立，导致新闻专业毕业生规模空前庞大。据不完全统计，目前全国高校中开设新闻学类本科专业的有400多个，在校就读人数超过10万人。新闻学成为名副其实的热门专业。 然而，与此同时，国家新闻出版总署提出了“控制规模，优化结构，提高质量，增进效益”的方针，为了减轻政府财政负担，整顿新闻出版秩序，削减停办了一批报刊。据2003年有关资料显示，全国停办报刊共677种，其中削减、停办的多以行业报、地市报、县报为主。在今后一段时间内，新闻媒体将维持现有规模，数量上不会有大的增长。我国新闻媒体目前的数量大体上控制在：报纸2200多种;期刊8000多种;广播电台、电视台、有线电视台各约1000个。

大数据就业方向介绍

大数据的就业方向： 大数据主要有三个就业方向，大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。又可分为一下十大职位： (1) ETL研发： ETL研发，主要负责将分散的，异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。 (2) Hadoop开发： Hadoop的核心是HDFS和MapReduce，HDFS提供了海量数据的存储，MapReduce提供了对数据的计算。随着数据集规模不断增大，而传统BI的数据处理成本过高，企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术如Hive、HBase、MapReduce，Pig等的需求将持续增长。 (3) 可视化（前端展现）工具开发： 可视化开发就是在可视化开发工具提供的图形用户界面上，通过操作界面元素，由可视化开发工具自动生成应用软件。还可轻松跨越多个资源和层次连接您的所有数据，经过时间考验，完全可扩展的，功能丰富全面的可视化组件库为开发人员提供了功能完整并且简单易用的组件集合，以用来构建极其丰富的用户界面。

(4) 信息架构开发： 大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，确保以最有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。 （5）数据仓库研究 数据仓库的专家熟悉Teradata、Neteeza和Exadata等公司的大数据一体机。能够在这些一体机上完成数据集成、管理和性能优化等工作。 （6）OLAP开发 OLAP在线联机分析开发者，负责将数据从关系型或非关系型数据源中抽取出来建立模型，然后创建数据访问的用户界面，提供高性能的预定义查询功能。（7）数据科学研究 数据科学家是分析师、艺术家的合体，需要具备多种交叉科学和商业技能。（8）数据预测(数据挖掘)分析 营销部门经常使用预测分析预测用户行为或锁定目标用户。预测分析开发者有些场景看上有有些类似数据科学家，即在企业历史数据的基础上通过假设来测试阈值并预测未来的表现。 （9）企业数据管理

文科类专科专业选择

文科类专科专业选择 文科专业千差万别，有的人追逐金融、国贸等热门专业，有的人则怀着博学宏志之心向往“国学”魅力而选择了中文、历史等学科。但是对于大多数同学来说，专业只是个模糊的名词。文科专业是不是“华而不实”，文科专业是不是比较难找工作，文科专业的冷热差别是不是真的很大，专业在这个学校好不好，学这个专业出来做什么，专业是否适合我……都是困扰同学们的“专业”问题。 事实上，专业不是躺在目录上冰冷的名词，专业让人具有个性化的思维方式，专业让人与众不同，专业让人踏入行业天地，专业让人打下坚实的发展基础。从今年开始，我们将引入一种全新的指导思想，回到专业的本身，从思维方式、独特性、归属感、发展方向等因素全新体现专业的本质，让同学们真正地了解专业、热爱专业。 过来人的经验告诉我们，选择文科专业要有个比较明确的思路：选择最适合自己的，兴趣是关键，未来发展方向是目的。至于道听途说的一些条条框框，应该一笑了之。 专业无所谓好与不好，只有适合与不适合。正好比参加婚礼，明面上大家都夸新娘子漂亮，背后却议论纷纷，众口不一，但是如果新人很有夫妻相，那就是幸福美满。选择一个不熟悉的“好”专业，不如自己做点功课，选择一个熟悉的专业，管他别人说什么。只要是自己熟悉的，就会产生兴趣，激发动力，不断前行，做出成绩。专业没有绝对的好与坏，只有自己眼中的亲与不亲。做个有准备的专业追逐者，一切将变得轻松愉快，斗志昂扬。 专业学习是一个自主的过程，掌握各种不同门类的知识和研究方法，正好比熟练地把玩各类乐器，学以致用，才能让身心得到抚慰，体会人类智慧之美。就算枯燥的专业学习，就算看上去不那么实用的专业，就算看似“冷门”难懂的专业，就算“艰苦”的专业，我们再了解其真正特质后，也能结合自身，真正地想去了解它，学习它，应用好它，最终就能发挥专业的最大价值。

大数据发展的几大方向

大数据发展的几大方向 大数据是目前最火热的一个词了，想必所有人，只要你接触网络，那你就应该听说过这个词。然而更多的人也只是听说过而已，对大数据并没有过多的了解，前几天我好多朋友就问我，大数据这么火，那它到底是做什么呢，这么火热的大数据前景究竟怎么样?今天我们就来探讨一下。 一、大数据的前景中国拥有世界上五分之一的人口，很多行业内专业人士断定中国在未来将成为大数据最重要的市场。中国的发展正在处于快速的上升期，中国产生的数据将是巨大的，而巨大的数据对大数据的发展将起到促进的作用，而大数据在中国市场的发展也将领先。如今，大数据作为中国官方重点扶持的战略性新兴产业，已逐步从概念走向落地“大数据”和“虚拟化”两大热门领域得到了广泛关注和重视，90%企业都在实用大数据。大数据将给中国的企业带来更广泛的发展机会，是值得大家重视的一个市场。 二、大数据发展的几大方向 方向一：大数据分析领域快速发展数据蕴藏价值，但是数据的价值需要用IT技术去发现、去探索，数据的积累并不能够代表其价值的多少。方向二：分布式存储有了用武之地大数据的特点就是数量多且大，这就使得存储的管理面临着挑战，这个问题就需要新的技术来解决，分布式存储技术将作为未来解决大数据存储的重要技术。方向三：大数据与云技术的结合如果再找一个可以跟大数据并驾齐驱的IT热词，云计算无疑是跟大数据关系非常大的一个词语。方向四：大数据将成为企业IT核心随着大数据价值逐渐被发展，大数据将成为企业IT的核心，毕竟在这个以盈利为主导的行业环境中，谁能够为企业带来更多的价值就将会更重要。了解详情 三、大数据就业前景好，工资高。大数据技术人才在中国市场目前非常紧缺，因此

未来十年大数据的发展前景如何

如今的大数据不再是一个流行术语，在大数据行业火热的发展下，大数据几乎涉及到所有行业的发展。国家相继出台的一系列政策更是加快了大数据产业的落地，预计未来几年大数据产业将会蓬勃发展。 未来大数据产业发展的趋势之一：与云计算、人工智能等前沿创新技术深度融合。大数据、云计算、人工智能等前沿技术的产生和发展均来自社会生产方式的进步和信息技术产业的发展。而前沿技术的彼此融合将能实现超大规模计算、智能化自动化和海量数据的分析，在短时间内完成复杂度较高、精密度较高的信息处理。百度大脑也结合了云计算、大数据、人工智能等多种技术，配合实现强大性能。 未来大数据行业发展趋势之二：针对制造业的大数据解决方案不断升级，助力智能制造。制造业产品的全生命周期从市场规划、设计、制造、销售、维护等过程都会产生大量的结构化和非结构化数据，形成了制造业大数据。除此以外，制造业大数据还具多源异构、多尺度、不确定、高噪声等特征。在《智能制造发展规划 2016-2020》中，明确提出 2025 年前，推进智能制造实施“两步走”战略：“第一步，到 2020 年，智能制造发展基础和支撑能力明显增强，传统制造业重点领域基本实现数字化制造，有条件、有基础的重点产业智能转型取得明显进展;第二步，到 2025 年，智能制造支撑体系基本建立，重点产业初步实现智能转型”。而在大数据细分市场中行业解决方案占比最高达 34.3%，将在智能制造产业发展中起到重要作用。

未来大数据产业前景一片大好，如果你也想加入大数据行业，可以来老男孩教育大数据培训进行专业系统的学习，还可以在老男孩教育官网上查看最新的大数据学习路线，做到心中有数，还有大量的免费大数据学习资料帮助学员快速入门。 本文内容由北大青鸟佳音校区老师于网络整理，学计算机技术就选北大青鸟佳音校区！了解校区详情可进入https://www.sodocs.net/doc/e91331149.html,网站，学校地址位于北京市西城区北礼士路100号！

计算机网络技术专业大数据应用方向

计算机网络技术专业（大数据应用方向） 人才培养方案 一、专业名称与代码 （一）专业名称：计算机网络技术（大数据应用方向） （二）专业代码：610202 二、入学要求 高中阶段教育毕业生或具有同等学力者。 三、修业年限 全日制3年。实行弹性学制，学生可通过学分认定、积累、转换等办法，在2-6年内完成学业。 四、职业面向 五、培养目标及培养规格 （一）培养目标 培养思想政治坚定、德技并修、全面发展，适应区域经济建设和社会发展各产业领域岗位需要，具有良好的职业素质，掌握大数据系统运维、大数据采集与处理、Python大数据分析、数据可视化等方向等知识和技术技能，面向大数据应用领域的高素质技术技能人才。 （二）培养规格 1．素质 （1）具有正确的世界观、人生观、价值观； （2）崇尚宪法、遵守法律、遵规守纪；具有社会责任感和参与意识；

（3）具有良好的职业道德和职业素养； （4）崇德向善、诚实守信、爱岗敬业，具有精益求精的工匠精神； （5）尊重劳动、热爱劳动，具有较强的实践能力； （6）具有质量意识、绿色环保意识、安全意识、信息素养、创新精神； （7）具有较强的集体意识和团队合作精神，能够进行有效的人际沟通和协作，与社会、自然和谐共处； （8）具有职业生涯规划意识； （9）具有良好的身心素质和人文素养； （10）具有良好的生活习惯、行为习惯和自我管理能力。 2．知识 （1）计算机及网络系统的维护和管理的知识； （2）云计算与大数据环境的配置与运维的知识； （3）中小型数据库的安装、配置、维护、管理的知识； （4）数据采集、清洗、分析、存储各阶段的系统配置和程序开发技术； （5）WEB系统开发、数据可视化WEB图表知识； （6）网站前台界面设计与与制作以及模板设计与开发； （7）具有技术推广和用户支持所需要的市场营销和人际交往知识。 3．能力 具有包括口语和书面表达能力，解决实际问题的能力，终身学习能力，信息技术应用能力，独立思考、逻辑推理、信息加工能力等。 （1）具有计算机及网络操作与应用能力； （2）具有大数据操作与应用能力； （3）具有一定的中小型大数据项目运维及管理能力； （4）具有较强的数据分析及故障排错检测的能力； （5）具有一定的大数据项目招投标能力； （6）具有较强的中小型大数据项目预、决算能力； （7）具有一定的大数据项目招标、投标、签订合同的能力； （8）具有编写大数据相关技术文档和管理相关技术文档的能力； （9）具有较强Hadoop 技术框架操作以及程序设计能力； （10）能够对数据进行常规的统计分析、报表分析能力。 六、典型工作任务与职业能力 215 / 13

2018建筑设备工程技术专业就业方向与就业前景分析

2018建筑设备工程技术专业就业方向与就业前景分析 建筑设备工程技术专业培养从事工业与民用设备安装工程施工设计、安装工艺设计、设备调试及施工管理工作的高级工程技术人才。主要课程：主要有机械学、安装工程学、计算机应用基础、安装工程制图、安装工艺学、工程力学、电工与电子学、施工组织设计、起重运输与吊装工艺、机械设计基础、非标制作与检测技术等。 2、建筑设备工程技术专业就业方向 本专业学生毕业后可从事安装施工组织设计、工程预算、安装工艺方案设计、安装工程机械应用管理、企业管理、施工项目的技术经济分析等技术工作。 从事行业： 毕业后主要在建筑、房地产、仪器仪表等行业工作，大致如下： 1建筑/建材/工程 2房地产 3仪器仪表/工业自动化 4其他行业 5物业管理/商业中心 6新能源 7石油/化工/矿产/地质 从事岗位： 毕业后主要电气施工员、给排水施工员等工作，大致如下： 1、电气施工员 2、给排水施工员

工作城市： 毕业后，广州、上海、北京等城市就业机会比较多，大致如下： 1广州 2上海 3北京 4昆明 5深圳 3、建筑设备工程技术专业就业前景 土木建筑行业对工程技术人才的需求也随之不断增长。2004年进入各个人才市场招聘工程技术人员的企业共涉及到100多个行业，其中在很多城市的人才市场上，房屋和土木工程建筑业的人才需求量已经跃居第一位。随着经济发展和路网改造、城市基础设施建设工作的不断深入，土建工程技术人员在当前和今后一段时期内需求量还将不断上升。再加上路桥和城市基础设施的更新换代，只要人才市场上没有出现过度饱合的状况，可以说土木工程技术人员一直有着不错的就业前景。 2013年建筑设备工程技术专业高校毕业人数为3000-3500人，其中男83%、女17%，2013年建筑设备工程技术专业高校招生男女比例为文科15%、理科84%、文理综合1%，近几年建筑设备工程技术专业的就业率分别为2011（90%-95%）、2012（90%-95%）、2013（90%-95%）。

大数据和人工智能在国内就业前景分析

伴随着大数据时代的到来，人工智能技术的火热，很多人开始了对大数据、人工智能技术的研究。 2018 年1 月教育部印发的《普通gao中课程方案和语文等学科课程标准》新加入了数据结构、人工智能、开源硬件设计等AI 相关的课程。这意味着职场新人和准备找工作的同学们，为了在今后十年内不被淘汰，你们要补课了，从初中开始。 但时光一去不复返，对于已经升入大学，但还没有接触到大数据、人工智能技术的小伙伴又该怎么办呢？面对诱人的就业前景，正在向你招手的大好机遇，怎么能不心动？怎么能不想踏入这两大行业？ 据数据统计分析，大数据人工智能尖端人才远远不能满足需求。行业风口的人工智能，在中国人才缺口将超过500 万人，而中国人工智能人才数量目前只 有5 万（数据来自工信部教育考试中心）。 并且目前岗位溢价相当严重，2017 年人工智能在互联网岗位薪酬中位列第三，月薪20.1k，如果按照普遍的16 月薪酬计算，那么人工智能在2017 年一年的薪酬就是2.01*16=32.16 万。那么再来看一组2018 的薪酬数据：

所以如果你对自己的专业/工作不满意，现在正是进入人工智能ling域学习就业/转业的绝佳时机。 在面对众多的数学知识和编程知识里，自学会让大家耗费大量的时间金钱。因此，课工场成都基地大数据培训教育学院2018 重磅推出大数据人工智能课程，采用“T”字形的思维，以大数据的深度为主，以机器学习、云计算等作为宽度，相辅相成。成就无数大学生进入大数据人工智能ling域的梦想。 此外课工场成都基地大数据课程定期组织与一线名企的工程师进行面对面的就企业当下的项目讨论与研发，进而验证所学技术的正确方向。从宏观上讲述了大数据的特点，商业应用，发展和职业前景。然后对主流数据技术和生态圈进行了介绍，了解其他和大数据技术之间关系，然后对不同类型的大数据的分析和处理系统，解决方案和行业案例进行剖析和讲解。 以北京的中关村、西二旗等IT 公司密集的公司为技术背景，数据来源于一 线互联网公司的源数据，有一定的商业价值，并严格把控实际项目的前瞻性，如：Spark 的版本迭代，机器学习中的算法革新。学员实战项目贯穿整个教学环节，潜移默化的培养学生放眼全局，排查技术难点，既能独立思考，又能组织团队开发。 希望能帮到大家。

从事“大数据”工作的三大方向十大职位

从事“大数据”工作地三大方向十大职位 随着大数据地趋势引起地越来越多地重视，各大企业对与大数据相关高端人才地需求也越来越紧迫.这一趋势，也给想要从事大数据方面工作地人员提供了难得地职业发展机遇. 目前，大数据方面地工作人员主要有三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才.在此三大方向中，各自地基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师. 从企业方面来说，大数据人才大致可以分为产品和市场分析、安全和风险分析以及商业智能三大领域.产品分析是指通过算法来测试新产品地有效性，是一个相对较新地领域.在安全和风险分析方面，数据科学家们知道需要收集哪些数据、如何进行快速分析，并最终通过分析信息来有效遏制网络入侵或抓住网络罪犯. 对于想从事大数据工作地求职者来说，如何根据自身条件进行职位选择？下面介绍十种与“大数据”相关地热门职位： 一、研发 随着数据种类地不断增加，企业对数据整合专业人才地需求越来越旺盛.开发者与不同地数据来源和组织打交道，从不同地源头抽取数据，转换并导入数据仓库以满足企业地需要. 研发，主要负责将分散地、异构数据源中地数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘地基础. 目前，行业相对成熟，相关岗位地工作生命周期比较长，通常由内部员工和外包合同商之间通力完成.人才在大数据时代炙手可热地原因之一是：在企业大数据应用地早期阶段，只是穷人地. 二、开发 地核心是和提供了海量数据地存储，提供了对数据地计算.随着数据集规模不断增大，而传统地数据处理成本过高，企业对及相关地廉价数据处理技术如、、、等地需求将持续增长.如今具备框架经验地技术人员是最抢手地大数据人才. 三、可视化工具开发 海量数据地分析是个大挑战，而新型数据可视化工具如，和可以直观高效地展示数据. 可视化开发就是在可视开发工具提供地图形用户界面上，通过操作界面元素，由可视开发工具自动生成应用软件.还可轻松跨越多个资源和层次连接您地所有数据，经过时间考验，完全可扩展地，功能丰富全面地可视化组件库为开发人员提供了功能完整并且简单易用地组件集合，以用来构建极其丰富地用户界面. 过去，数据可视化属于商业智能开发者类别，但是随着地崛起，数据可视化已经成了一项独立地专业技能和岗位. 四、信息架构开发 大数据重新激发了主数据管理地热潮.充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业地技能.信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，确保以最有效地方式进行数据管理和利用.信息架构师地关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等. 五、数据仓库研究 数据仓库是为企业所有级别地决策制定过程提供支持地所有类型数据地战略集合.它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持地目地而创建. 为企业提供需要业务智能来指导业务流程改进和监视时间、成本、质量和控制. 数据仓库地专家熟悉、和等公司地大数据一体机.能够在这些一体机上完成数据集成、管理和性能优化等工作.

关于2018年转专业工作安排的通知

关于2018年转专业工作安排的通知 各二级学院： 为坚持“学生中心”的大学教育观，本着有利于学生就业和学校专业结构调整的原则，坚持对学校的学生负责任和学校能可控的实施转专业工作，现将2018年转专业的有关工作安排如下： 一、基本原则 （一）学生一般应在被录取专业完成学业 （二）转专业学生的选拔应坚持公平、公开、公正原则 （三）尊重学生个性发展与兼顾教学资源原则 1.尊重学生个性发展，以满足学生对专业选择的需求； 2.根据社会发展与学校实际，各二级学院应依据各专业的师资力量和教学资源条件设施情况，合理确定各专业转入学生的人数。在各学院上报各专业可转入学生人数基础上学校可根据具体报名情况作适当调整。 （四）凸显二级学院的办学主体地位，落实二级学院在办学中的责权利。各二级学院应根据各专业的具体情况，制定公布各专业转入学生的选拔条件和选拔方式，并自主组织实施转入学生选拔工作。 二、基本条件 （一）有下列情况之一者，可以申请转专业 1.学生确有专长，本人申请，经转入学院考核证实，转入该专业确能发挥其专长者； 2.个别学生入学后，发现某种疾病或生理缺陷，经医务部门确诊不能在原专业学习，但尚可在本校其他专业学习者； 3.经学校确认学生有某种特殊困难，不转专业则无法继续学习者； 4.根据毕业分配制度的改革和社会对人才需求情况的发展变化，在学生自愿的情况下，学校可适当调整部分学生所学专业。 （二）有下列情况之一者，不能转专业 1.新生入学不满一学期者； 2.由低学历层次转为高学历层次者； 3.大学三年级及以上者（除学校进行的专业调整外）； 4.应作退学处理者； 5.无正当理由者； 6.在校期间已经转过一次专业者； 7.高考招生类型不同者； 8.高考为文科类考生转入理工类专业者或理工类考生转入文科类专业者（文理兼收专 1

大数据的应用领域和发展前景怎么样

大数据的应用领域和发展前景怎么样 随着大数据进军社会的各个领域，千锋教育培训机构在疯狂的输出大数据人才，力争打造大数据全才，就今年的综合情况来看，未来几年大数据在商业智能、政府服务和市场营销三个领域的应用非常值得看好，大多数大数据案例和预算将发生在这三个领域。 （1）商业智能 商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。 过去几十年，分析师们都依赖来自Hyperion、Microstrategy和Cognos 的BI产品分析海量数据并生成报告。数据仓库和BI工具能够很好地回答类似这样的问题：“某某人本季度的销售业绩是多少？”（基于结构化数据），但如果涉及决策和规划方面的问题，由于不能快速处理非结构化数据，传统的BI会非常吃力和昂贵。大多数传统BI工具都受到以下两个方面的局限： 首先，它们都是“预设-抓取”工具，由分析师预先确定收集什么数据用于分析。 其次，它们都专注于报告“已知的未知”（Known unknowns），也就是我

们知道问题是什么，然后去找答案。（而大数据会给出一些未知的未知，也就是你没有想到的一些问题的结果）传统BI工具主要用于企业运营，侧重于成本控制和计划执行报告。 而大数据技术最主要的功能/应用是ETL（Extract、Transform、Load）。将近80%的Hadoop应用都与ETL有关，例如在导入Vertica这样的分析数据库之前对日志文件或传感器数据的处理。 今天计算和存储硬件变得非常便宜，配合大量的开源大数据工具，人们可以非常“奢侈”地先抓取大量数据再考虑分析命题。可以说，低廉的计算资源正在改变我们使用数据的方式。此外，处理性能的大幅提高（例如内存计算）使得实时互动分析更加容易实现，而“实时”和“预测”将BI带到了一个新的境界——未知的未知。这也是大数据分析与传统BI之间最大的区别。未来几年，随着企业间的兼并和新产品的不断推出，传统的BI工具将与大数据分析并存。 （2）公共服务 大数据另外一个重大的应用领域是社会和政府。如今，数据挖掘已经能够预测疾病暴发、理解交通模型并改善教育。

北京大数据发展前景好不好

北京大数据发展前景好不好？ 大数据是眼下非常时髦的技术名词，与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。很多想学大数据的人想了解大数据的就业前景，毕竟就业才是根本，能挣到钱的才是好技术。今天千锋小编给大家分析一下大数据培训的就业前景和发展方向如何？ 大数据工程师的职业发展 A、如何成为大数据工程师 由于目前大数据人才匮乏，对于公司来说，很难招聘到合适的人才—既要有高学历，同时最好还有大规模数据处理经验。因此很多企业会通过内部挖掘。 颜莉萍建议，目前长期从事数据库管理、挖掘、编程工作的人，包括传统的量化分析师、Hadoop方面的工程师，以及任何在工作中需要通过数据来进行判断决策的管理者，比如某些领域的运营经理等，都可以尝试该职位，而各个领域的达人只要学会运用数据，也可以成为大数据工程师。 B、薪酬待遇 作为IT类职业中的“大熊猫”，大数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的顶级。

根据颜莉萍的观察，国内IT、通讯、行业招聘中，有10％都是和大数据相关的，且比例还在上升。颜莉萍表示，“大数据时代的到来很突然，在国内发展势头激进，而人才却非常有限，现在完全是供不应求的状况。”在美国，大数据工程师平均每年薪酬高达17.5万美元，而据了解，在国内顶尖互联网类公司，同一个级别大数据工程师的薪酬可能要比其他职位高20％至30％，且颇受企业重视。 C、职业发展路径 由于大数据人才数量较少，因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式，大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别。 大公司可能按照应用领域的维度来划分不同团队，而在小公司则需要身兼数职。有些特别强调大数据战略的互联网公司则会另设最高职位—如阿里巴巴的首席数据官。“这个职位的大部分人会往研究方向发展，成为重要数据战略人才。”颜莉萍说。另一方面，大数据工程师对商业和产品的理解，并不亚于业务部门员工，因此也可转向产品部或市场部，乃至上升为公司的高级管理层。 综上所述，大数据无论是就业前景还是薪资待遇都是杠杠滴！现在学习大数据，抓住大数据最好的机遇，让千锋培养你成为下一个奇迹。

2018年高考成绩揭晓我文科最高分418分

据《现代快报》讯（记者林清智）418分！这是江苏省丹阳高级中学高三（15）班文科生陈新的高考成绩，其中，他的数学成绩达到了146分。陈新为何能取得如此高分？6月24日晚，当了陈新4年班主任的江苏省丹阳高级中学教师唐杰向现代快报记者介绍了陈新的高分秘诀。 唐杰告诉现代快报记者，24日傍晚，校长接到清华招生组组长的电话后，向他转告了陈新的成绩，他这才知道陈新考得这么好，陈新的各科分数分别为：语文121+34分，数学146分，英语112分，政治A，历史A+，小高考加5分。 虽然这么高的分数让唐杰有一点意外，不过他此前一直就觉得陈新考得不会差。唐杰表示，上初三时，陈新就考入了江苏省丹阳高级中学的拔尖人才创新班，从初三到高三，他当了陈新4年的班主任，教他英语，这4年里，陈新一直是班级里最有实力的男生。 “他很有天赋，学习认真，钻研精神强。”唐杰这样评价爱徒，“他做事、学习方法有自己的一套，各方面都很有效率。” 据唐杰介绍，这个喜爱乒乓球的文科生不打疲劳战，在各学科中，数学和英语是他的优势，其中数学最强，他当了4年数学科代表，而这对于一名文科生来说，是非常难得的，在这次高考中，他的数学还考出

了146分的高分。 对于陈新可能填报的学校和专业，唐杰透露，陈新参加了清华大学文科冬令营，可以获得20分的加分，因此清华大学是他的目标学校，他可能上清华大学的经管类专业。 2018年我省普通高考成绩已经发布，文科本一线337分、本二线281分，理科本一线336分、本二线285分。今年，镇江高考再创佳绩，我市高考成绩也取得全面突破，镇江文理前10名中丹阳占9个。另外，据各方消息，省丹中学生陈新以418分的成绩获得江苏省文科第一名。 据悉，今年，我市实际参加高考3008人，文理科本一达线1160人，比去年增加163人；本二以上达线2433人。另外，体艺省统考达本科线248人。高分段中，镇江市文、理科前10名中我市共有9名。其中，文科第一、二名，理科第二、三名均在我市。全省前100名考生中，我市理科有3人、文科有6人，2人进入全省前10名。 另外，2018年对口单招89人达本科线，达线人数占镇江总达线人数的47%。1人获得技能大赛全国金牌、3人获得全省金牌。

大数据有什么岗位发展前景怎么样

众所周知，大数据时代来临，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，通过对大数据进行分析，能获取更多智能的、深入的、有价值的信息，近两年来,“大数据”被广泛应用到各行各业，越来越多的应用涉及到大数据，人们越发感觉到大数据时代的力量以及大数据的重要性。 1大数据工作岗位 数据分析师 数据分析师是数据师的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。 数据挖掘工程师 做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。 大数据可视化工程师 随着大数据在人们工作及日常生活中的应用，大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。从百度迁徙到谷歌流感趋势，再到阿里云推出县域经济可视化产品，大数据技术和大数据可视化都是幕后的英雄。 Hadoop开发工程师 Hadoop是一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System)，简称HDFS。

Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。所以说Hadoop解决了大数据如何存储的问题，因而在大数据培训机构中是必须学习的课程。 2大数据前景 现在最火热的人工智能也是以大数据为基础的，想做人工智能，先做大数据，有了大数据才有人工智能。以后的生活越来越智能化，比如说办公或者坐一起开会交流，以后在虚拟现实的环境下就不需要物理上凑到一起了，你在家里或者在美国，带着一个眼镜或者什么装置，就感觉大家都坐在一起了，与面对面交流的体验是一样的。这个时代是大数据时代，也是大数据人才稀缺的时代。目前中国人才缺口比较大，大数据也是行业和市场的热点，掌握大数据技术，工资提升40%左右是很常见的。

大数据,数据分析和人工智能方向就业前景

大数据，数据分析和人工智能方向就业前景 大数据和人工智能是两个联系非常紧密的专业，人工智能必须有大数据的支撑，因为人工智能需要数据建模、分析，再加上机器学习的东西才能做好。那么什么是大数据呢？顾名思义大量的数据。其实大数据并不仅仅是因为大，才称之为大数据，它还有很多纬度，也就是数据的多样性，再加上大量。数据有很多层次，所以在筛选分析数据的时候，需要很多的算法、数据结构的设计。这一块儿需要很深的技术基础知识，如果你做这个做得很好的话，说明你的计算机相关的知识是很棒的，所以找工作没有任何问题，如果这一块儿只是合格的话，能做的工作像软件方面的，或者是数据分析方面的，或者是算法设计方面都可以找到很好的工作。像人工智能发展的话，相对比较偏向应用这方面，数据是基础，人工智能只是个表象，人工智能还和物联网关联非常紧密，比如说现在有些小的物件，如智能手表，可以做很多手机上能做的事情，添加了很多计算的功能，然后以此为基础电视上也可以做很多东西，吸尘器也可以做很多东西。现在比较好的人工智能产品是一个称之为i robot的扫地机器人，在市场上是非常火热的，它可以自己启动，人不在家的时候打扫卫生，这就避免了它工作时的噪音问题，这就属于人工智能领域，在家庭里面的一个很好的应用。类似产品的开发需要大量的专业人才，如果你是人工智能专业的话，就有很多的就业机会，人工智能这一块儿的发展可以说未来十年甚至20年甚至更长时间都是一个热门的发展。这里面涉及的东西非常多，比如说我们现在用的比较多的刷脸，就是通过摄像头来捕捉你的、

脸，还有指纹输入、身份的信息捕捉等相关的技术，如果有大量数据的话，人工智能的分析可以很快速，比如辨认你是什么人、做哪个行业的等这些相关的信息可以帮你计算啊的，再比如说你的兴趣爱好，你将来的发展规划，可能会给你大体估算出来。你将来要做些什么？这都是人工智能领域。给人类提供了一些帮助，人工智能方面有很多个分支，以上说的都是一些小分支。大的分支像自动驾驶，一个汽车作为一个机器人在大街上出现，可以自主上路，你只需要在手机上按一个按钮，点一辆车让它过来接你。这是非常方便的一种生活状态。 以上就是大数据和人工智能的联系，希望帮到你。

2018首饰设计与工艺专业就业方向与就业前景分析

2018首饰设计与工艺专业就业方向与就业前景分析 首饰设计与工艺专业主要学习宝石基础知识、珠宝营销策略、珠宝鉴赏、金银倒模工艺、宝石切割、珠宝设计、金银饰品打造、金银饰品镶嵌、金银饰品打磨抛光、蜡雕艺术、电镀技术、毕业实习等课程。首饰设计与工艺专业要求学生掌握珠宝鉴定、首饰营销、首饰制作工艺等能力。首饰设计与工艺专业培养具有珠宝首饰设计、工艺品设计、服装配饰设计、流行饰品设计、珠宝广告设计、首饰包装设计、展示设计等方面的专业知识和设计技能，具备与首饰行业相关的珠宝鉴定、首饰营销、首饰制作工艺等能力，适应珠宝首饰行业的发展方向，满足相关工艺品和服饰品行业的一线需求的高素质技能型人才。 2、首饰设计与工艺专业就业方向 本专业的毕业生可以去珠宝首饰企业从事首饰设计、新产品开发、珠宝首饰生产管理、首饰品牌开发与策划、珠宝首饰产品营销与经营、珠宝鉴定与检测等工作岗位，可担任首饰设计师、首饰工艺师、珠宝首饰鉴定师、珠宝首饰营销师、珠宝店店长。首饰设计与工艺专业的学生毕业也可自己成立首饰设计工作室或创立珠宝自营店，进行自主创业。主要就业岗位为：玉雕设计加工行业设计、雕刻，营销导购、行政后勤和门店经理，典当公司、拍卖公司及相关企业。 从事行业： 毕业后主要在奢侈品、互联网、家具等行业工作，大致如下： 1奢侈品/收藏品/工艺品/珠宝/工艺品/珠宝 2互联网/电子商务 3家具/家电/玩具/礼品 4计算机软件 5批发/零售 6贸易/进出口 7服装/纺织/皮革

8其他行业 从事岗位： 毕业后主要从事珠宝设计师、珠宝设计等工作，大致如下： 1、珠宝设计师 2、珠宝设计首饰设计钟表工艺品艺术礼品美术设计师 3、珠宝首饰设计师珠宝设计 4、手绘设计师 5、首饰设计师 工作城市： 毕业后，深圳、上海、广州等城市就业机会比较多，大致如下： 1深圳 2上海 3广州 4北京 5苏州 6东莞 7福州 3、首饰设计与工艺专业就业前景 我国每年在珠宝首饰上的消费都是很大的，而深圳市有2000多家和珠宝首饰相关的企业，是全国的珠宝首饰产业聚集地，珠宝首饰生产量占据全国70%以上，对珠宝首饰专业人才长期供不应求，为人才紧缺专业。所以首饰设计与工艺专业的就业前景是非常不错的。首饰设计与工艺专业属于朝阳产业，国内和国际有巨大落差，眼下中国没有世界知名的设计师，而中国的经济发展却肯定要造就一大批设计师，能在这个时代顺应潮流，将来的发展不可限量。2013年首饰设计与工艺专业高校毕业人数为1500-2000人，其中男35%、女65%，2013年首饰设计与工艺专业高校招生男女比例为文科72%、理科28%，近几年首饰设计与工艺专业的就业率分别为2011（90%-95%）、2012（90%-95%）、2013（95%-100%）。

大数据的就业方向

大数据方面的就业主要有三大方向：一是数据分析类大数据人才，二是系统研发类大数据人才，三是应用开发类大数据人才。他们的基础岗位分别是大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师。 对于求职者来说，大数据只是所从事事业的一个方向，而职业岗位则是决定做什么事?大数据从业者/求职者可以根据自身所学技术及兴趣特征，选择一个适合自己的大数据相关岗位。下面为大家介绍十种与大数据相关的热门岗位。 一、ETL研发 企业数据种类与来源的不断增加，对数据进行整合与处理变得越来越困难，企业迫切需要一种有数据整合能力的人才。ETL开发者这是在此需求基础下而诞生的一个职业岗位。ETL 人才在大数据时代炙手可热的原因之一是：在企业大数据应用的早期阶段，Hadoop只是穷人的ETL。 二、Hadoop开发 随着数据规模不断增大，传统BI的数据处理成本过高企业负担加重。而Hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘，企业需求持续增长。并成为大数据人才必须掌握的一种技术。 三、可视化工具开发 可视化开发就是在可视化工具提供的图形用户界面上，通过操作界面元素，有可视化开发工具自动生成相关应用软件，轻松跨越多个资源和层次连接所有数据。过去，数据可视化属于商业智能开发者类别，但是随着Hadoop的崛起，数据可视化已经成了一项独立的专业技能和岗位。 四、信息架构开发 大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，确保以最有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。 五、数据仓库研究 为方便企业决策，出于分析性报告和决策支持的目的而创建的数据仓库研究岗位是一种所有类型数据的战略集合。为企业提供业务智能服务，指导业务流程改进和监视时间、成本、质量和控制。 六、OLAP开发 OLAP在线联机分析开发者，负责将数据从关系型或非关系型数据源中抽取出来建立模型，然后创建数据访问的用户界面，提供高性能的预定义查询功能。

文科园林2018年财务分析详细报告-智泽华

文科园林2018年财务分析详细报告 一、资产结构分析 1.资产构成基本情况 文科园林2018年资产总额为381,892.51万元，其中流动资产为 292,144.8万元，主要分布在货币资金、存货、应收账款等环节，分别占企业流动资产合计的29.28%、28.94%和25.06%。非流动资产为89,747.71万元，主要分布在长期投资和无形资产，分别占企业非流动资产的76.67%、 12.19%。 资产构成表 2.流动资产构成特点 企业持有的货币性资产数额较大，约占流动资产的42.2%，表明企业的支付能力和应变能力较强。但应当关注货币性资产的投向。

流动资产构成表 3.资产的增减变化 2018年总资产为381,892.51万元，与2017年的268,556.34万元相比有 较大增长，增长42.2%。

4.资产的增减变化原因 以下项目的变动使资产总额增加：货币资金增加54,302.07万元，长期投资增加23,671.78万元，应收账款增加21,052.13万元，应收票据增加12,568.34万元，在建工程增加3,128.03万元，其他应收款增加723.63万元，递延所得税资产增加679.87万元，预付款项增加324.78万元，其他流动资产增加114.33万元，共计增加116,564.98万元；以下项目的变动使资产总额减少：长期待摊费用减少116.53万元，固定资产减少186.93万元，无形资产减少597.07万元，存货减少2,328.27万元，共计减少3,228.8万元。增加项与减少项相抵，使资产总额增长113,336.17万元。

5.资产结构的合理性评价 从资产各项目与营业收入的比例关系来看，2018年应收账款所占比例较高。其他应收款所占比例基本合理。存货所占比例过高。2018年企业不合理资金占用项目较少，资产的盈力能力较强，资产结构合理。

大数据就业的三大方向和十种岗位

大数据就业的三大方向和十种岗位 2017年，大数据已经从概念走向落地;2018年，中低端IT工程师紧随浪潮加速向大数据转型，企业对大数据人才争夺直接进入白热化阶段。因此，对于零基础想学IT技术的人而言，直接选择学习大数据技术是符合潮流和就业需求的选择。 当下，大数据方面的就业主要有三大方向：一是数据分析类大数据人才，二是系统研发类大数据人才，三是应用开发类大数据人才。他们的基础岗位分别是大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师。 对于求职者来说，大数据只是所从事事业的一个方向，而职业岗位则是决定做什么事?大数据从业者/求职者可以根据自身所学技术及兴趣特征，选择一个适合自己的大数据相关岗位。下面为大家介绍十种与大数据相关的热门岗位。 一、ETL研发 企业数据种类与来源的不断增加，对数据进行整合与处理变得越来越困难，企业迫切需要一种有数据整合能力的人才。ETL开发者这是在此需求基础下而诞生的一个职业岗位。ETL 人才在大数据时代炙手可热的原因之一是：在企业大数据应用的早期阶段，Hadoop只是穷人的ETL。 二、Hadoop开发 随着数据规模不断增大，传统BI的数据处理成本过高企业负担加重。而Hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘，企业需求持续增长。并成为大数据人才必须掌握的一种技术。 三、可视化工具开发 可视化开发就是在可视化工具提供的图形用户界面上，通过操作界面元素，有可视化开发工具自动生成相关应用软件，轻松跨越多个资源和层次连接所有数据。 过去，数据可视化属于商业智能开发者类别，但是随着Hadoop的崛起，数据可视化已经成了一项独立的专业技能和岗位。 四、信息架构开发 大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，确保以最有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。 五、数据仓库研究 为方便企业决策，出于分析性报告和决策支持的目的而创建的数据仓库研究岗位是一种