医学统计学名词解释

1.总体（population ）：根据研究目的确定的所有同质观察单位的全体，它包括所有定义范围内的个体变量值。描述总体特征的指标称为参数（parameter）

2.样本（sample）：从研究总体中抽取部分有代表性的观察单位，对变量进行观测得到的数据。描述样本特征的指标称为统计量（statistic）。

3.参数:

4.统计量

5.同质(homogeneity)：指根据研究目的所确定的观察单位其性质应大致相同。

6.变异(variation)：性质相同的事物，如果观察同一指标，各观察单位之间由于存在个体差异，也会使测量结果不同。

7.定量数据（quantitative data ）：也称计量资料。变量的观测值是定量的，其特点是能够用数值大小衡量其水平的高低，一般有计量单位。根据变量的取值特征可分为连续型数据和离散型数据。

8.定性数据：也称计数资料。变量的观测值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。血型分为A、B、O、AB等。

9.有序数据：也称半定量数据或等级资料。变量的观测值是定性的，但各类别（属性）之间有程度或顺序上的差别，如尿糖的化验结果分为－、+、++、+++。

10.统计描述：描述及总结一组数据的重要特征，目的是使实验或观察得到的数据表达清楚并便于分析。统计描述结果的表达方式主要是统计指标、统计表和统计图。

11.统计推断：指由样本数据的特征推断总体特征的方法，包括参数估计和假设检验。参数估计的重要性在于可以给出区间估计；假设检验重点则是比较参数的大小。

12.集中趋势：描述一组观察值集中位置或平均水平的统计指标。

13.离散趋势

14.统计学中为了区别个体观察值之间变异的标准差与反映样本均数之间变异的标准差，将后者称为均数的标准误(standard error of the mean)。

15.区间估计(interval estimation)是指按预先给定的概率，计算出一个区间，使它能够包含未知的总体均数。事先给定的概率称为可信度，计算得到的区间称为可信区间(confidence interval，CI)。

16.标准误：反映抽样误差大小的指标。

17. 假设检验(hypothesis test)：统计推断另一重要内容，其目的是比较总体参数之间有无差别。

18. 假设检验是通过两组或多组的样本统计量的差别或样本统计量与总体参数的差异来推断他们相应的总体参数是否相同；

19. 检验水准@

20. P 值

21.

22. 在统计学上，统计推断结论都是基于一定概率得出的，习惯上将p<=0.05的事件称为小概率事件，表示在一次试验中发生的可能性很小。如果小概率事件在现实中出现，就要追究其原因。

23. 检验效能（power of a test ）,也称把握度，表示当两总体确实有差别时，按规定的检验水准能发现其差别的能力。给定的检验水准值越小，出现Ⅱ类错误的概率越大，反之亦然。若要同时减小 和 ，可以通过增加样本量的方法实现。

24. 率（rate ）：率表示在一定空间或时间范围内某现象的发生数与可能发生的总数之比，说明某现象出现的强度或频度，通常以百分率（%）、千分率（‰）、万分率（/万）、或十万分率（／10万）等来表示。

25. 构成比（ proportion ）：表示某事物内部各组成部分在整体中所占的比重，常以百分数表示

26. 相对比（ relative ratio ）：相对比是A 、B 两个有关联指标值之比，用以描述两者的对比水平，说明A 是B 的若干倍或百分之几，通常用倍数或分数表示。

%100?=单位之和（例数之和）

某事物内部的所有观察）分的观察单位数（例数该事物内部某一组成部构成比比例基数有可能数某事物或现象发生的所际数某事物或现象发生的实率==

27. 参数统计

28. 非参数统计

29. 相关系数（correlation coefficient ）：又称Pearson 积差相关系数（coefficient of product moment correlation ），是说明具有线性相关关系的两个数值变量间相关的密切程度与相关方向的统计量。

30. 回归系数

31. 统计表把统计资料和结果用表格的形式来表达，目的是简洁、清晰、直观，方便对比和阅读。

32. 统计图是把数据资料以图示的形式表达，使数据对比更加形象、直观、一目了然。 ()A 100%B =?