VC调用Matlab引擎的实例

11.4 VC调用MATLAB引擎

1、设置VC的头文件和库文件的搜索路径

在【工具】----【选项】中设置相应的路径：

2、建立工程

【文件】----【新建】弹出的对话框中，选择【工程】，然后选择【MFC AppWizard[exe]】。

到这里就不需要继续下一步了，直接【完成】即可。也可以全部下一步，按默认选项，最后点击【完成】即可。

3、添加源文件

【文件】----【新建】，弹出对话框中选则【文件】，选择【C++ Source File】，把【添加到工程】前面打勾，输入文件名Data_interpolation.cpp。

以下为源程序内容

4、添加菜单项

在左侧的工作窗口中选择【Resource】，然后选择【Menu】，开始编辑菜单栏。增加【数据插值】菜单，并增加【执行】项。双击空白方框就会弹出添加菜单的对话框。

5、编写消息处理函数

鼠标左键单击新建立的【执行】菜单项，然后右键选择【建立类向导】，弹出的对话框如下所示。选中【Message：】中的【COMMAND】，右侧的【Add Function】就会由灰变黑。

点击【Add Function】，弹出的对话框中使用默认的函数名，点击【OK】关闭对话框。

然后再点击【Edit Code】就可以添加代码。如下所示：

还要在MainFrm.cpp的头文件之后，声明一下interpolation函数：void interpolation(); 添加位置如下所示：

6、设置工程的连接选项

选择【工程】----【设置】就会弹出如下对话框。在【对象/库模块】中添加libmx.lib，libmat.lib，libeng.lib这三个LIB文件，然后点击确定。

7、编译运行

选择【组建】----【组建[engwm.exe]】，如果一切正常，就会提示：0 warnings,0 errors。然后选择【组建】----【执行[engwm.exe]】，运行程序。运行结果如下：

选择【数据插值】----【执行】，就会弹出MATLAB的命令窗口。

过几秒钟（视电脑的运行速度）就会绘制出来图形，并跳出信息提示框。如下所示：

Vc++6.0调用matlab的数学库函数

Vc++6.0调用matlab的数学库函数 前段时间在摸索如何在VC++6.0当中调用Matlab的里的数学库函数。当时弄得我很是郁闷，现在想想，自已走了很多弯路，原来，是如些的简单。所以，与出来和大家一起讨论和分享。 一、关于Matlab6.x 首先，matlab它本身也是用C++语言编写的，具是什么是编译器我倒是忘记了（好像是Borland吧）。说Matlab是一种科学计算语言吧，其实也可以，不过，其实也可以把它看作是一个科学计算软件。它里面有很多的已写好的数值计算、分析以及统计等的函数。然后在Matlab里写文件（比如.m文件），文件里的每一个语句其实都是在调用它里面的函数。说白了，Matlab就是为我们写了一大堆的数学运算函数，然后再能过文档（help指令）来告诉我们怎么调用这些函数，就是这样。 其次，为什么要选择Matlab的6.x版？现在最新的版本好像是7.x了吧，照理说，就应该用最新版的。可是，最新版的Matlab（7.x）不再把数学库公共了，如果想要调用它里面的函数库，就必须将Matlab在后台运行。也就是说，不管你用什么语言，只要你想调用Matlab7.x里面的函数，那么你的程序就必须在Matlab运行环境下运行。哦，刚才忘记说了，这篇日志的目的是要建立独立于Matlab 运行环境的程序。

最后，Matlab6.x已推出七八年了，会不会和7.x版本相比而有点过时了？我是这样理解的，如果你调用的函数不是一些当前数值计算领域的新兴问题，那就是没有问题的。对于我们工科的人来说，10年前的伟大的mathworks公司绝对可以提供我们想要的计算方法了。所以，6.x，没问题。 二、关于C++和Matlab混合编程 关于这个主题的文章是非常之多的，足以让你眼花缭乱了。更让我感到不解的是，有好多人居中然以C++和Matlab混合编程为主题，在正式期刊上发表文章。不信你可以在知网或万方上搜搜看，呵呵，一大把。不过，我还是要感谢这些文章啊，因为这些文章让我理解了什么是“灌水”。 所谓的C++和Matlab混合编程大概是指这样的一个过程： 1）在Matlab里写.m文件，当然，这种文件中除了函数好像就没有别的什么了。 2）在Matlab里的命令行中使用mcc命令生成C/C++代码。当然，还可以直接生成.dll和.lib，这里的.dll和.lib都是C的，不能生成C++的动态链接库(反正文档里是这么说的)。 3）在C/C++编译器中嵌入生成的C/C++源码，或调用生成的.dll。 我说，何必这么麻烦呢？

利用DLL技术实现LabVIEW和MATLAB混合编程_彭宇宁

计算机与现代化 　2007年第8期 JIS UAN JI YU X IAN DA I HUA 总第144期 文章编号:1006-2475(2007)08-0093-03 收稿日期:2006-08-14 基金项目:广西自然科学基金资助项目(0663022)作者简介:彭宇宁(1959-),女,四川成都人,广西大学电气工程学院高级工程师,研究方向:过程控制工程,网络化控制,虑拟仪器技术。 利用DLL 技术实现Lab V I E W 和MATL AB 混合编程 彭宇宁,朱　后 (广西大学电气工程学院,广西南宁530004) 摘要:介绍了利用DLL 技术实现LabV IE W 和MA TLAB 进行混合编程的基本原理,并详细阐述了使用M ATLA B 插件和使用M ATLA B 引擎两种方法的步骤,最后对两种方法进行了比较,总结了基于DLL 混合编程的技术特点。关键词:动态连接库;Lab V IE W ;MA TLAB ;混合编程中图分类号:TP311.13 文献标识码:A Usi n g DLL Techni q ue to Reali z eM ixed Progra mm ing wit h La bVI E W andMATLAB PE NG Yu -ning ,ZHU H ou (Instit u t e o f E lectrica l Eng i neering ,Guangx i Un i ve rsit y ,N anning 530004,China ) Ab stract :T his paper i n troduces t he keystone o f usi ng D LL to rea lize the m ixed prog ramm i ng w it h Lab V I E W and M ATLA B .A t t he sa m e ti m e ,t he st eps of bo t h m ethods are expa tia t ed :using M ATLA B A dd -i n and i nvoking M ATLA B engine .In the end o f t he ar ticle ,w e co m pa re t hese t wo m ethods ,and s umm arize the advantages o fm i xed progra mm ing v ia DLL .K ey w ords :DLL ;LabV IE W ;MA TLAB ;m i xed progra mm ing 0　引　言 Lab V I E W 作为虚拟仪器的开发软件,具有功能完整、应用灵活、易于理解、编程简单、开发效率高等优点,已成为虚拟仪器开发事实上的工业标准。但其在工程计算、图 形处理、先进控制、系统建模和仿真方面远不及MATL AB 功能强大。而MATL AB 在循环处理、图形界面开发、数据输入、网络通信、硬件控制等方面也不如Lab V I E W 。因此实现两者混合编程,将两者的优势结合互补不足,对于开发功能更为强大的虚拟仪器具有巨大的推动作用。目前Lab V I E W 和MATLAB 的混合编程方法有三种:第一种基于A ctive X 控件技术,包括MATL AB 脚本节点和Active X 函数模板;第二种基于动态数据交换(DDE )技术;第三种基于组件对象模型(C OM )技术。前面两种方法都不能脱离MATL AB 环境独立运行,第三种方法相对独立且执行效率较高,但不能全面支持MATL AB 的应用。本文利用DLL (动态连接库)技术将La bVI E W 、VC 、MATL AB 混合编程有机结合起来,提出一种新的LabVI E W 和MATLAB 进 行数据交换和控制的方法。 1　基本原理 DLL (Dyna m ic -Link Li b r ary )-动态连接库是基于W indo w s 程序设计的一个重要组成部分,它由一系列 封装好的可执行代码组成,其内部函数能被其他程序所共享。DLL 的编制与具体的编程语言及编译器无关,只要遵守DLL 的开发规范和编程策略,并安排正确的接口,不管用何种编程语言编制的DLL 都具有通用性。LabV I E W 通过CLF (Ca ll Librar y Function N ode )实现对DLL 的函数 [1] 。另一方面,MATLAB 通 过MATL AB 编译器和计算引擎为C 语言提供了功能强大的接口,可将与MATLAB 通讯的C 代码编制成DLL 文件供LabV I E W 调用,实现LabV I E W 和MAT -LAB 间接数据交换。下面举一个简单的例子(本例已在LabV I E W 7.1,M icroso ftV isual C ++6.0,MAT -LAB 6.5上通过),介绍利用DLL 实现LabV I E W 和MATL AB 混合编程的两种途径。

matlab调用c语言编程

matlab与C语言混合编程 用C编写mex程序 大家都知道，matlab是一种解释型的编程环境，也就是说，跟以前的basic一样，是读 一句执行一句的。这样做可以很方便的实现编程过程中的交互，也免去了麻烦又耗时的 编译过程。但凡事有一利必有一弊，matlab在执行时速度慢也就根源于此。在matlab里 tic for i=1:10000 b(i)=a(10001-i); end 怎么样，是不是很慢？ 你的程序里如果再多几个这样的循环，运行速度就可想而知了。 上面程序的功能是将向量a里的数据逆序赋给向量b。下面的程序可以实现相同的功能 tic b=a(10000:-1:1); 为什么这个程序运行速度就这么快呢？这是因为matlab里的基础矩阵运算函数，像转置，复制等等，都是以二进制程序的形式存在的，运行起来速度当然比解释执行10000次所以编matlab程序时，应该尽量避免用循环语句，而使用等效的矩阵运算。虽然这样 但总是有的时候没法找到对应的矩阵运算来等效，或编出来的程序复杂得让人没法修 简单地说，mex程序就是根据一定的接口规范（matlab提出的）编写的一个dll，matla 比如我编了一个mex函数，名字叫max2.dll，那么只要把这个dll所在的目录加到matlab 的搜索路径里（用addpath），就可以像调用普通matlab函数一样来调用它了。因为把 循环体放到了二进制程序中，执行速度快得多。 Mex文件既可以用c，也可以用fortran来编。因为我用的是c语言，所以下面的介绍都 用c语言编写mex文件的方法。如果你用的是fortran，请你自己去看Apiguide.pdf，里 面有详细说明。 前面说到通过把耗时长的函数用c语言实现，并编译成mex函数可以加快执行速度。这是 Matlab5.1本身是不带c语言的编译器的，所以要求你的机器上已经安装有VC,BC或Wat com C中的一种。如果你在安装Matlab时已经设置过编译器，那么现在你应该就可以使用mex命令来编译c语言的程序了。如果当时没有选，只要在Matlab里键入mex -setup ，就会出现一个DOS方式窗口，下面只要根据提示一步步设置就可以了。由于我用的是w 听说Matlab5.2已经内置了C语言的编译器，那么下面的这些可能就用不着了。可惜现 需要注意的是，在设置编译器路径时，只能使用路径名称的8字符形式。比如我用的V C5装在路径C:\PROGRAM FILES\DEVSTUDIO下，那在设置路径时就要写成：C:\PROGRA~1 示例程序一、 这样设置完之后，mex就可以执行了。为了测试你的路径设置正确与否，把下面的程序 存为hello.c。 #include "mex.h"

VC++中如何调用matlab函数

Visual C++是当前主流的应用程序开发环境之一，开发环境强大，开发的程序执行速度快。但在科学计算方面函数库显得不够丰富、读取、显示数据图形不方便。Matlab是一款将数值分析、矩阵计算、信号处理和图形显示结合在一起，包含大量高度集成的函数可供调用，适合科学研究、工程设计等众多学科领域使用的一种简洁、高效的编程工具。不过由于Matlab使用的是解释性语言，大大限制了它的执行速度和应用场合。基于VC和Matlab混合编程是很多熟悉VC++编程而又需要进行科学计算、数据仿真的科研人员常用的一种方式，其中最简单也最直接的方法就是调用Matlab引擎。本文以下部分将详细介绍通过VC++6.0调用Matlab6.5引擎来达到VC++与Matlab数据共享编程的方法。 1. 什么是Matlab引擎 所谓Matlab引擎（engine），是指一组Matlab提供的接口函数，支持C/C++、Fortran等语言，通过这些接口函数，用户可以在其它编程环境中实现对Matlab 的控制。可以主要功能有： ★打开/关闭一个Matlab对话； ★向Matlab环境发送命令字符串； ★从Matlab环境中读取数据； ★向Matlab环境中写入数据。 与其它各种接口相比，引擎所提供的Matlab功能支持是最全面的。通过引擎方式，应用程序会打开一个新的Matlab进程，可以控制它完成任何计算和绘图操作。对所有的数据结构提供100%的支持。同时，引擎方式打开的Matlab 进程会在任务栏显示自己的图标，打开该窗口，可以观察主程序通过engine方式控制Matlab运行的流程，并可在其中输入任何Matlab命令。 实际上，通过引擎方式建立的对话，是将Matlab以ActiveX控件方式启动的。在Matlab初次安装时，会自动执行一次： matlab /regserver

MATLAB2014aC++代码生成,并用VC2010生成dll供VBA或VB调用使用说明

MATLAB2014a生成C++代码，并用VC2010生成dll 供VBA或VB调用使用说明 一、过程概述 1、使用VC2010生成.dll文件，测试VC程序是否正常 2、使用VBA调用VC2010生成的.dll文件，测试.dll文件调用的VBA代码是否 正常，这里使用Excel VBA主要是为了以后输入输出数据更方便。 3、使用MATLAB编写脚本程序文件，使用MATLAB CODER功能编译成c++文件。 4、VC2010集成MATLAB生成的c++代码，并编译成.dll文件 5、使用步骤1,2验证MATLAB生成的代码 二、具体实施过程描述 1、使用VC2010生成.dll文件 1.1工程建立 首先打开VS 2010--> 新建工程 --> Win32 --> Win32项目 --> 输入工程名称(MakeDll)，选择好保存工程的路径-->确定。 在弹出的“应用程序设置”--> "应用成程序型" --> 选择 "DLL(D)" --> 附加选项-> 选择"空项目(E)" ---->点击"完成"进入项目工作窗口

1.2开始创建DLL 第一步： 在头"解决方案资源管理器" --> 头文件 --> 右键 -->添加新建项 ---→选择"头文件(.h)" -->输入文件名称(max) --> 点击“添加(A)”，完成max.h文件的添加。

max.h头文件中的代码为： 1. #ifndef _MAX_H 2. #define _MAX_H_ 3. __declspec(dllexport) int __stdcall fmax(int a,int b); 4. #endif 代码说明： __declspec(dllexport) 的作用是指定导出该函数为DLL函数； __stdcall是函数调用约定,表示该DLL函数被C/C++以外的语言调用; 备注：使用时需要根据实际定义的主函数返回值类型和函数名称修改低3行红色而自体标记部分内容。这里需要修改的是int数据类型，fmax(int a,int b)的函数名称和变量名称和变量的类型，或者直接从第二步的主程序中复制过来。 第二步： 在头"解决方案资源管理器" --> 源文件 --> 右键 -->添加新建项 -->选择"C++文件(.cpp)" -->输入文件名称(max) --> 添加(A) max.c源文件中的代码为：

MATLAB与C语言的异同

MATLAB与C语言的异同 MATLAB是一种科学计算软件，也是当今最优秀的科技应用软件之一，专门以矩阵的形式处理数据。它以强大的科学计算和可视化功能，简单易用、开放式可扩展环境，特别是所附带的三十多种面向不同领域的工具箱支持，使得它在许多科学领域成为计算机辅助设计和分析、算法研究和应用开发的基本工具和首选平台。它作为一种计算工具和科技资源，可以扩大科学研究的范围，提高工程生产的效率，缩短开发周期，加快探索步伐，激发创作灵感。 作为一种计算机语言，一种用于科学工程计算的高效率的高级语言，MATLAB具有其他高级语言难以比拟的一些优点：编写简单、编程效率高、易学易懂。与其他语言相比，MATLAB 的语法更简单，更贴近人的思维模式。因此，MA TLAB语言也被通俗地称为“演算纸式”的科学计算语言。在控制、通信、信号处理及科学计算等领域中，MA TLAB都被广泛地应用，已经被认可为能够有效提高工作效率、改善设计手段的工具软件。 而C语言是一种面向问题的程序设计语言，也是目前国际上流行的一种结构化的程序设计语言，语言处理程序采用的是编译程序。它既有高级语言的特点，又具有汇编语言的特点。它可以作为系统设计语言，编写工作系统应用程序，也可以作为应用程序设计语言，编写不依赖计算机硬件的应用程序。因此，它的应用范围广泛，深受广大程序设计者的欢迎。 在操作系统和系统使用程序以及需要对硬件进行操作的场合，用C语言明显优于其它解释型高级语言，有一些大型应用软件也是用C语言编写的。C语言具有绘图能力强，可移植性，并具备很强的数据处理能力，因此适于编写系统软件，三维，二维图形和动画。同时，它也是是数值计算的高级语言。 C语言具有如下特点： 1. 简洁紧凑、灵活方便 C语言一共只有32个关键字,9种控制语句，程序书写自由，主要用小写字母表示。它把高级语言的基本结构和语句与低级语言的实用性结合起来， C 语言可以象汇编语言一样对位、字节和地址进行操作, 而这三者是计算机最基本的工作单元。 2. 运算符丰富 C的运算符包含的范围很广泛，共有种34个运算符。C语言把括号、赋值、强制类型转换等都作为运算符处理，从而使C的运算类型极其丰富表达式类型多样化，灵活使用各种运算符可以实现在其它高级语言中难以实现的运算。 3. 数据结构丰富 C的数据类型有：整型、实型、字符型、数组类型、指针类型、结构体类型、共用体类型等。能用来实现各种复杂的数据类型的运算。并引入了指针概念,使程序效率更高。另外C语言具有强大的图形功能, 支持多种显示器和驱动器。且计算功能、逻辑判断功能强大。 4. C语言是结构式语言 结构式语言的显著特点是代码及数据的分隔化,即程序的各个部分除了必要的信息交流外彼此独立。这种结构化方式可使程序层次清晰, 便于使用、维护以

matlab源代码实例

1.硬币模拟试验 源代码： clear; clc; head_count=0; p1_hist= [0]; p2_hist= [0]; n = 1000; p1 = 0.3; p2=0.03; head = figure(1); rand('seed',sum(100*clock)); fori = 1:n tmp = rand(1); if(tmp<= p1) head_count = head_count + 1; end p1_hist (i) = head_count /i; end figure(head); subplot(2,1,1); plot(p1_hist); grid on; hold on; xlabel('重复试验次数'); ylabel('正面向上的比率'); title('p=0.3试验次数N与正面向上比率的函数图'); head_count=0; fori = 1:n tmp = rand(1); if(tmp<= p2) head_count = head_count + 1; end p2_hist (i) = head_count /i; end figure(head); subplot(2,1,2); plot(p2_hist); grid on; hold on; xlabel('重复试验次数'); ylabel('正面向上的比率'); title('p=0.03试验次数N与正面向上比率的函数图'); 实验结果：

2.不同次数的随机试验均值方差比较 源代码： clear ; clc; close; rand('seed',sum(100*clock)); Titles = ['n=5时' 'n=20时' 'n=25时' 'n=50时' 'n=100时']; Titlestr = cellstr(Titles); X_n_bar=[0]; %the samples of the X_n_bar X_n=[0]; %the samples of X_n N=[5,10,25,50,100]; j=1; num_X_n = 100; num_X_n_bar = 100; h_X_n_bar = figure(1);

C或C++调用Matlab程序

1调用方式 1.将Matlab程序编译为独立可执行文件 可以脱离matlab运行exe程序，但需要MCR运行环境，对于有输入变量的函数而言，执行exe会出错，没什么实用价值 2.C/C++程序调用Matlab引擎 不能脱离matlab使用，实际上主要是用C/C++完成界面编写，通过接口函数调用matlab引擎，C/C++程序向matlab计算引擎传递命令和数据信息，并从matlab计算引擎接收数据信息，相当于在matlab中执行计算程序。 利用计算引擎的特点是：节省大量的系统资源，应用程序整体性能较好，但不能脱离matlab的环境运行，且运行速度较慢，在一些特别的引用（如需要进行三维图形显示）时可考虑使用。 3.C/C++程序调用Matlab程序编译后的动态链接库 可以完全脱离matlab使用，主要思想就是先编译m文件，将函数封装在库文件中，从而可以在C/C++程序中，通过调用DLL实现对matlab代码的调用。 利用mcc编译器生成的DLL动态连接库文件，只需在C/C++编译环境中将其包含进来，调用导出函数即可实现原m文件的功能，极大的方便了用户的代码设计。 4.C/C++程序调用Matlab程序编译后的COM组件 C/C++调用COM组件和调用Matlab程序编译后的动态链接库和的执行效率是相同的，但调用动态链接库实现起来比较简单，调用COM组件实现起来比较复杂，很少使用。 2C/C++调用m文件编译后的动态链接库 2.1Matlab设置步骤 1.命令窗口输入mbuild –setup和mex–setup命令，选择VC++6.0编译器

2.编写m文件，如add.m（脚本文件和函数文件都可以） function [a,b]=add(x,y) a=2*x+y; b=3*y; end 3.生成dll文件 输入命令：mcc -B cpplib:addadd.m或者mcc -W cpplib:add -T link:libadd.m 4.提取add.ctf，add.h，add.dll，add.lib 共4个文件（更高版本的matlab没有 ctf文件，只需另外3个就可以）

vc++中调用matlab函数的方法：COM组件

在利用vc＋＋编程时，常需要一些特殊的数学函数，因此可以调用matlab中的强大的数学函数，通常使用的方法有引擎和com方法。下面对此两种方法进行简单介绍。 1。引擎， 如何设置？ matlab安装在c:\matlab6p5 操作系统：windows2000 (1)在vc中把“工具”-〉“选择”菜单中的“目录”选项卡中设置好 include（C:\MATLAB6P5\EXTERN\INCLUDE）， executable files（c:\matlab6p5\bin\win32）和 library（C:\MATLAB6P5\EXTERN\LIB\WIN32\MICROSOFT\MSVC60）目录，包括进来上面这两个目录。 (2)在C:\MATLAB6p5\bin\win32\mexopts下双击msvc60opts.bat和msvc60engmatopts.bat (3)在vc中把“工程”-〉“设置”选项卡中的Link的“对象/模块库”中再加上以下内容：libeng.lib libmat.lib libmatlb.lib libmatlbmx.lib libmex.lib libmmfile.lib libmwarpack.lib libmwlapack.lib libmwmcl.lib libmwrefblas.lib libmwservices.lib libmwsglm.lib libmx.lib libut.lib mclcommain.lib sgl.lib (4)最后在编写程序时加入这么一句预编译语句#include 2。com组件 首先，设置合适的编译器。在MATLAB命令窗口里敲：mbuild–setup和mex–setup，完成编译器的设置。 ●Please choose your compiler for building standalone MATLAB applications: Would you like mbuild to locate installed compilers[y]/n?y ●Select a compiler: [1]Lcc C version2.4in C:\MATLAB7\sys\lcc [2]Microsoft Visual C/C++version6.0in C:\Program Files\Microsoft Visual Studio [0]None Compiler:2 ●Please verify your choices: Compiler:Microsoft Visual C/C++6.0 Location:C:\Program Files\Microsoft Visual Studio Are these correct?([y]/n):y ●Try to update options file:C:\Documents and Settings\Administrator\Application

Matlab调用MFC应用实例

//MainFunction.cpp #include "stdafx.h" #include "mex.h" #include "MFCDialog.h" voidmexFunction(intnlhs, mxArray *plhs[], intnrhs, constmxArray *prhs[]) { mxArray *pa=NULL; double *x=NULL; double *y=NULL; double *result=NULL; charstrbuf[50]; if(nrhs!=2) { mexErrMsgTxt("You can only input 2 arguements!"); return; } else { x=mxGetPr(prhs[0]); y=mxGetPr(prhs[1]); sprintf(strbuf,"x=%f,y=%f",*x,*y); mexPrintf(strbuf);

plhs[0]=mxCreateDoubleMatrix(1,2,mxREAL); result=mxGetPr(plhs[0]); result[0]=*x; result[1]=*y; mexPrintf("\nStart MFC\n"); MFCDialog *a; a=new MFCDialog(); if(a->DoModal()==IDCANCEL) { mexPrintf("Exit MFC\n"); } mexPrintf("End MFC\n"); } } // MFCDialog.cpp : implementation file // #include "stdafx.h" #include "MFCPlot.h" #include "MFCDialog.h" #ifdef _DEBUG #define new DEBUG_NEW #undef THIS_FILE

C语言环境中调用Matlab程序指南

C语言环境中调用Matlab程序指南 甄梓宁 znzhen@https://www.sodocs.net/doc/e212925686.html, Matlab在计算方面功能强大、编写简单，但是要运行Matlab程序必须装有Matlab并且用户界面也不够完善，因此除了计算的其他部分采用C等更规范完备的语言进行编写是较好的选择。本文就对如何在C程序中调用Matlab程序作说明。 在C程序中调用Matlab程序有两大类方法。第一种是调用Matlab引擎，第二种是将m文件打包成dll文件在C语言环境下调用。前者虽然易于实现，可以实时监控程序的运行，但是独立性差，需要安装完整版Matlab，且每次调用都会启动MATLAB.exe进程；后者则实现复杂，调试麻烦，但只需安装MCR（Matlab Component Runtime），耗费资源较少。关于MCR，请见第四章的说明。至于两种方法需要在C环境中如何配置请见第五章。 而反过来若要在Matlab下调用C程序则一般使用Matlab自带的mex工具，在此不作介绍。 一、调用Matlab引擎 调用Matlab引擎可以在WIN32、MFC中使用，它的原理实际上相当于打开一个精简版的Matlab然后往里面输命令。下面是调用Matlab中的加法程序add.m的例子。 先在Matlab的work目录下创建add.m文件并编写程序如下： function s = add (a, b) s = a+b; 在C程序中，首先打开精简版的Matlab：（所需头文件，引用库等见第五章） Engine *ep = engOpen (NULL); 编译运行后，会自动打开一个命令行监控窗口，输入pwd就可以看到当前的工作目录，于是需要先将工作目录转换至存放add.m的目录： engEvalString (ep, ”cd ..\\..\\work”); engEvalString是往Matlab里输命令的函数，显然我们的目标是成功运行： engEvalString (ep, ”s=add(a,b)”); 当然，目前Matlab中并没有a和b两个变量，因此需要在C中初始化这两个变量并转换成Matlab基本变量类型mxArray，才能将它们输入到Matlab中。关于mxArray，在第三章会有详细说明。下面是对a=1，b=2的转换过程：

VC++与Matlab混合编程之引擎操作详解

VC++与Matlab混合编程之引擎操作详解 Visual C++是当前主流的应用程序开发环境之一，开发环境强大，开发的程序执行速度快。但在科学计算方面函数库显得不够丰富、读取、显示数据图形不方便。Matlab是一款将数值分析、矩阵计算、信号处理和图形显示结合在一起，包含大量高度集成的函数可供调用，适合科学研究、工程设计等众多学科领域使用的一种简洁、高效的编程工具。不过由于Matlab使用的是解释性语言，大大限制了它的执行速度和应用场合。基于VC和Matlab混合编程是很多熟悉VC++编程而又需要进行科学计算、数据仿真的科研人员常用的一种方式，其中最简单也最直接的方法就是调用Matlab引擎。本文以下部分将详细介绍通过VC+ +6.0调用Matlab6.5引擎来达到VC++与Matlab数据共享编程的方法。 1. 什么是Matlab引擎 所谓Matlab引擎（engine），是指一组Matlab提供的接口函数，支持C/C++、Fortran 等语言，通过这些接口函数，用户可以在其它编程环境中实现对Matlab的控制。可以主要功能有： ★打开/关闭一个Matlab对话； ★向Matlab环境发送命令字符串； ★从Matlab环境中读取数据； ★向Matlab环境中写入数据。 与其它各种接口相比，引擎所提供的Matlab功能支持是最全面的。通过引擎方式，应用程序会打开一个新的Matlab进程，可以控制它完成任何计算和绘图操作。对所有的数据结构提供100%的支持。同时，引擎方式打开的Matlab进程会在任务栏显示自己的图标，打开该窗口，可以观察主程序通过engine方式控制Matlab运行的流程，并可在其中输入任何Matlab命令。 实际上，通过引擎方式建立的对话，是将Matlab以ActiveX控件方式启动的。在Matl ab初次安装时，会自动执行一次： matlab /regserver 将自己在系统的控件库中注册。如果因为特殊原因，无法打开Matlab引擎，可以在Do s命令提示符后执行上述命令，重新注册。 2. 配置编译器 要在VC中成功编译Matlab引擎程序，必须包含引擎头文件engine.h并引入Matlab对

MATLAB调用C++DLL

MATLAB调用C++动态库的方法 声明：本人知识水平有限，文档中难免有错，望谅解！ 一、方法步骤 1、首先确定你的动态库正确，并将你的动态库（例如：Demo.dll）和静态链接库 （Demo.lib）和自定义的相关头文件（例如：Demo.h等）拷贝到当前工作目录下，当然也可以将你的动态库拷贝到C盘的windows\system32目录下。 2、写.cpp文件，并用mex命令生成.mexw64或者.mexw32文件（这由你的系统决定）， 其实，这个文件起转换作用。也就是说，你用MATLAB调用C++动态库就必须通过 这个文件去调用，而这个文件就是由.cpp文件生成的。 这个.cpp文件中必须包含这个mexFunction函数，格式也必须如下： void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[]) nlhs：输出参数个数 plhs：输出参数列表 nrhs：输入参数个数 prhs：输入参数列表 不过函数名可以随便取的。在这个函数中你就可以去调用C++动态库的函数了。 记住头文件：”mex.h”…… 注意：保存的文件名就是将来在MATLAB中调用的函数名，而不是这里的函数名。 3、使用mex命令编译XXX.cpp。如：mex xxx.cpp ;那么系统将生成xxx.mexw32或者xxx.mexw64 文件。这个文件的文件名就将是你要调用的函数名； 4、现在就可以写脚本调用这个函数了。 二、案例 1、现在生成了一个C++动态库Demo.dll\Demo.lib,还有头文件Demo.h;里面定义了一个函数 double Demo_Add( double x, double y); //功能：将两个数相加并返回 这些大家都知道，不用我说了吧。 2、在MATLAB中写一个c++文件Test.cpp： #include "mex.h" #include "Demo.h" #pragma comment(lib,"Demo.lib") void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[]) { if( nrhs != 2) //判断输入参数的个数

MATLAB数据输入和输出 C语言转换

数据输入和输出 一、概述 MATLAB可读和写的文件格式： 文件格式文件内容扩展名读、写文件的函数MATLAB 保存的MA TLAB工作区.mat load，save 文本Text 任意textscan，textread 限定文本任意dlmread，dlmwrite 逗号分隔的数值.csv csvread，csvwrite XML XML-格式文本t .xml xmlread，xmlwrite Audio NeXT/SUN sound .au auread，auwrite Microsoft WA VE sound .mav mavread，mavwrite Movie Audio/video .avi aviread Scientific data Data in Common Data Format .cdf cdfread，cdfwrite Flexible Image Transport system data .fits fitsread Data in Hierarchical Data Format .hdf hdfread Spreadsheet Excel worksheet .xls xlsread，xlswrite Lotus 123 worksheet .wk1 wk1read，wk1write Graphics TIFF/PNG/HDF/BMP/JPEG image GIF/PCX/XWD/Cursor/Icon image .tiff .png .hdf .bmp .jpeg .gif .pcx .xwd .cur .ico imread，imwrite 二、使用输入向导（Import Wizard） 从菜单File->Import Data打开Import Wizard；或者命令窗口输入函数uiimport。 从剪贴板开始Import Wizard：Edit->Paste to workspace。 三、保存和加载MAT文件 MAT文件是双精度、二进制、MATLAB格式的文件。 输出到MA T文件：save filename [var1 var2 …] [str*]；可以通过[var1 var2 …]选择性保存变量；也可以使用通配符“*”。 查看MAT文件中的变量：whos –file 文件名。 存放结构数组的某个字段：加上“-struct”选项。 在已经存在的MAT文件上添加数据：-append选项。 禁止压缩和Unicode字符编码文件，在save语句中加入“-v6”或者File->Preferences-> General->MA T-Files->MAT-File save options->Ensure backward compatibility(-v6)。save语句默认为数据压缩。 选择输出格式：“-ascii”、“-tabs”、“-double”“-v4”。 从MA T文件输入数据：load函数。 四、输入文本数据 各种输入函数的数据定界符： csvread 仅逗号dlmread 任何字符（可指定）fscanf 任何字符load 仅空格 textread 任何字符textscan 任何字符详见：doc 函数名。 textscan和textread性能比较：前者有更好的性能，特别是读大文件时；使用前者首先要

Matlab以MEX方式“调用”C源代码

Matlab以MEX方式“调用”C源代码 阅读() 评论() 发表时间：2008年09月26日 00:46 本文地址：https://www.sodocs.net/doc/e212925686.html,/blog/3311493-1222361217 如果我有一个用C语言写的函数，实现了一个功能，如一个简单的函数： double add(double x, double y) { return x + y; } 现在我想要在Matlab中使用它，比如输入： >> a = add(1.1, 2.2) 3.3000 要得出以上的结果，那应该怎样做呢？ 解决方法之一是要通过使用MEX文件，MEX文件使得调用C函数和调用Matlab的内置函数一样方便。MEX文件是由原C代码加上MEX文件专用的接口函数后编译而成的。可以这样理解，MEX文件实现了一种接口，它把在Matlab中调用函数时输入的自变量通过特定的接口调入了C函数，得出的结果再通过该接口调回Matlab。该特定接口的操作，包含在mexFunction这个函数中，由使用者具体设定。 所以现在我们要写一个包含add和mexFunction的C文件，Matlab调用函数，把函数中的自变量（如上例中的1.1和2.2）传给 mexFunction的一个参数，mexFunction把该值传给add，把得出的结果传回给mexFunction的另一个参数，Matlab通过该参数来给出在Matlab 语句中调用函数时的输出值（如上例中的a）。 值得注意的是，mex文件是与平台有关的，以我的理解，mex文件就是另类的动态链接库。在matlab6.5中使用mex -v 选项，你可以看到最后mex阶段有类似如下的信息： --> "del _lib94902.obj" --> "del "test.exp"" --> "del "test.lib"" 也就是说，虽然在matlab6.5生成的是dll文件，但是中间确实有过lib文件生成。 比如该C文件已写好，名为add.c。那么在Matlab中，输入： >> mex add.c 就能把add.c编译为MEX文件（编译器的设置使用指令mex-setup），在Windows中，MEX 文件类型为mexw32，即现在我们得出add.mexw32文件。现在，我们就可以像调用M函数那样调用MEX文件，如上面说到的例子。所以，通过MEX文件，使用C函数就和使用M函数

VC++调用Matlab引擎(engine)配置方法

如何在C/C++语言里调用Matlab引擎(engine) ——（上篇）windows下的Visual C++平台 Windows下调用Matlab引擎要做好以下三点设置 （1）设置头文件目录 （2）设置库文件目录，并添加链接库输入项libeng.lib和libmx.lib （3）设置环境变量 以下以Visual Studio 2008为例来说明如何设置这三点： 1、添加头文件目录 依次选择：“工具”->“选项”，调出对话框后 再在对话框左边“选择项目和解决方案”->“VC++目录” 然后在右边选择“显示以下内容的目录”下的选框选择“包含文件”，再在目录列表的最下边空行处选中添加：matlab安装目录下的\extern\include路径比如我

的是：C:\Program Files\MATLAB\R2011a\extern\include 如果现在生成项目，链接将不会通过，比如可能会出现： 1>engwindemo.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号_mxDestroyArray，该符号在函数_WinMain@16 中被引用 1>engwindemo.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号_mxGetPi，该符号在函数 _WinMain@16 中被引用 1>engwindemo.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号_engClose，该符号在函数 _WinMain@16 中被引用 1>engwindemo.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号_engGetVariable，该符号在函数_WinMain@16 中被引用 1>engwindemo.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号_engOutputBuffer，该符号在函数_WinMain@16 中被引用

Matlab调用VC生成的dll的具体步骤

Matlab调用C生成的dll的具体步骤一、C生成dll文件（以vs2008为例） 1创建项目: Win32->Win32项目，名称：MyDLL

2新建头文件testdll.h，并编写相关程序 注：一定要注意头文件的写法，此法是支持C的头文件，Matlab调用DLL只支持用C 语法写成的DLL，C++的一些关键特性如类、继承等都不支持，用起来的话局限性很大的，还不如单独再用M文件把算法再写一遍进行仿真呢。

具体程序如下 #ifndef MATLABDLLTEST_H #define MATLABDLLTEST_H #ifdef __cplusplus extern "C" { #endif __declspec(dllexport) double add(double x, double y); #ifdef __cplusplus } #endif #endif 3新建源文件testdll.cpp，并编写相关程序

具体程序如下所示： #include "stdafx.h" #include "testdll.h" double add(double x, double y) { return (x+y); } 4新建模块定义文件mydll.def，并编写相关程序

二、Matlab调用生成的dll 1、编译器准备 1)在Matlab的命令窗口输入:mex -setup

2)选择你的编译器，我的是: [2] Microsoft Visual C++ 2008 SP1 in c:\Program Files\Microsoft Visual Studio 9.0 2、加载DLL：把编译连接之后产生的myDLL.dll和testdll.h文件拷贝到Matlab的当前工作目录下，并编写.m函数 具体程序 clc; clear all; close all; addpath('dll的具体路径即Matlab的当前工作路径')%输入dll文件具体的存储路径 loadlibraryMyDLLtestDLL.h alias lib%加载MyDLL库，并重命名为lib，注意加载时常常需要MyDLL的头文件 libfunctionsview lib %执行此命令后会生成如下窗口