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机器视觉案例分析
、新工艺在机器视觉中
的应用；
3、生产过程自动化中的机器视觉技术(印刷、制药包装、食品检测等)；
4、图像采集、图像处理、图像分析(统称为图像技术)；
5、与图像技术有关的软硬件产品介绍。
机器视觉在工业中应用案例分析
摘要： 在大力发展以人为本的今天，在工业上利用机器视觉来代替人工视觉完成各种测量、计量、监测、测试、实验等方面显得尤为科学和重要，并被大力推崇。本文通过介绍机器视觉的概念、原理、方法以及案例来分析讲述其重要性和发展方向。
关键词：机器视觉；图像处理；CCD；案例分析
1引言
机器视觉，是指用摄像机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等。机器视觉测量是一种很有发展前途的新型检测技术，它用视觉传感器采集目标图像，通过对图像各种特征量的分析处理，获取信息。
它的应用领域十分广泛，如航空、航天技术，生物医学工程，工业工程，军事公安，以及文化艺术等领域。在一些不适合人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测可以大大提高生产效率和生产的自动化程度，而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。
视觉系统在工业界的应用可分为两个主要方面:视觉引导与视觉检测。视觉引导主要是使用图像处理的方法来引导机器人克服路障及发现最佳的路线;视觉检测主要用图像或图像的一部分与设定的标准进行比较，以达到检测的目的。在视觉检测与视觉引导的研究中，所需要的信息主要
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