AMS2750高温测量标准E版修订内容分析

运营数据分析指标

运营数据分析指标文档 一.流量分析 1.1概览 ①时间范围选择功能：以数据记录时间为筛选条件显示本页下数据，默认首个时间范围框为当前日期前30天，第二个时间范围框为当前日期前一日。点击每一个选择区域弹出日历，用户可选择年份、月份和日期，日历内日期默认选择为当前日期前一日，最终结果以两个选择区域内选择的时间的时间差为筛选标准，不分前后。有按照昨天、最近7天和最近30天的快速筛选按钮，点击对应按钮以对应时间进行数据筛选。选择范围最长为365天。选择范围最长为365天。 ②时间统计方式选择：可选择按小时和按单日来作为统计的维度，如选择小时则可显示每天12:00到13:00（或其他时间段内）网站浏览量（或访客数）的数据统计。 ③数据统计区域(表格)：首行显示全网站昨日的浏览量、独立访客数、新独立访客数、ip、跳出率和平均访问时长，第二行对应显示全网站从统计之日起至昨日的上述平均数值。 ④折线图：可选指标为pv、uv、pv/uv、vv、平均访问时长,默认选中uv,指标支持单选。横坐标为时间轴，与1.1和1.2中的时间范畴相关；纵坐标为各项指标对应的数据。鼠标移至折线图上时会浮窗显示鼠标所处位置垂直线所对应的日期或时间段，以及选中指标的具体数值,默认选中uv。 ⑤在新页面查看完整数据：点击该按钮跳转至“概览信息详情页。” 1.1.1概览信息详情页 ①时间范围选择功能：以数据记录时间为筛选条件显示本页下数据，默认首个时间范围框为当前日期前30天，第二个时间范围框为当前日期前一日。点击每一个选择区域弹出日历，用户可选择年份、月份和日期，日历内日期默认选择为当前日期前一日，最终结果以两个选择区域内选择的时间的时间差为筛选标准，不分前后。有按照昨天、最近7

抗高温,战酷暑,重安全

抗高温，战酷暑，重安全 ----高温下辛勤作的劳动者 进入7月份以来，暴雨、烈日轮番登场，雨后的一丝清凉尚未驻足，随之而来的是炎炎烈日，一轮又一轮高温天气席卷而来。连日来的高温酷暑，使整个施工现场犹如大蒸笼。为保证曹妃甸煤码头三期工程进度和质量，中交一航局安装工程有限公司第五工程经理部的管理人员和施工人员冒着酷暑，在工地上挥汗奋战，奋战在施工第一线。 头上的安全帽像小蒸笼 进入工地，你会感觉到一股股热浪扑面吹来，地面被烈日烤得炙烫。虽然气象预报显示只有33℃，但在炎炎烈日暴晒下的施工现场，地面温度达到近40℃。面对如此的高温，多数人在办公室和家里悠然自得地享受着空调、电扇吐出的凉意时，可是工地上的施工人员们却依然在酷暑下挥汗如雨。 在太阳的直射下，工人们虽然戴着安全帽，却一点也遮挡不住阳光，没有任何遮拦，地面被烤得滚烫，汗水顺着脸颊一滴滴地落下，衣服被湿透了一次又一次，以至结出了盐花。路上行驶的汽车从身边驶过，掀起一层层热浪扑面而来。施工现场的一线工人们仍然全副武装，有的正在进行进行焊接作业，有的正在进行混凝土浇筑，有的正在进行电缆敷设，忙碌的身影穿梭在工地的各个角落，丝毫未被这炽热的高温所吓退。一名施工人员说:“每年夏季是最难熬的时候，头上的安全帽就像一个小蒸笼。天气炎热，衣服常常被汗水浸湿，为了方便，大家都是将汗湿的衣服脱下来，拧干后又继续干活。”他们觉得这是自己的工作，即便再苦再累也要坚持。他们为整个工程建设作出了巨大贡献，用汗水诠释着自己的责任。

避开烈日，调整工作时间 面对如此炎热的天气，工人们仍能一如既往地坚守在岗位，在不怕苦、不怕累的同时还要倍受夏日的高温煎熬。为了防止高温中暑引发意外，保证员工的身体健康、杜绝疲劳作业，第五工程经理部科学的调整施工时间，合理安排工作量，采用错时轮休、换班轮休等方式，高温时段不安排室外露天和高处作业,避开中午那段最酷热的烈日，避免工人长时间在烈日下暴晒。这样的调整措施保证了整个工程的安全、质量、进度。 经理部采取防暑降温措施 针对高温酷暑，第五工程经理部采取了有效的防暑降温措施。他们为工人发放了毛巾、清凉油、藿香正气水、白糖、茶叶、防暑降温饮料等；在施工现场专门设置了凉亭，放置了饮水桶，增加饮水点，冲泡了凉茶、绿豆汤；还派专人负责熬绿豆汤送到每一岗位，每一个工人手中；增加流动监督人员观察工人的身体状态，设置公共药箱，防止员工出现中暑的情况。此外，对一线施工人员进行卫生防病、中暑急救等安全常识的培训，提高员工的自我保护能力。给烈日下的工人们带来凉爽的同时，温暖了工人们的心，工人们的干劲十分高涨。 黝黑的肌肤、汗如雨下的脸庞、布满盐霜的衣裳，见证了一线劳动者的伟大。上对当头烈日的炙烤，下对滚烫的施工场地的烘烤，干起活来更是挥汗如雨，但他们仍能稳如泰山辛勤忙碌着。他们在如此恶劣的环境中不畏艰苦、不讲条件地默默辛苦地工作着、奉献着，无不体现着对工作、对劳动的一片执着和热情。当人们在享受舒适、美好生活的时候，请不要

重庆地区夏季高温热浪及成因分析

重庆地区夏季高温热浪及成因分析 发表时间：2018-09-21T15:20:51.870Z 来源：《科技新时代》2018年7期作者：吴梅1 孙卫国2 [导读] 对重庆34个站1960～2014年夏季逐日气温资料统计分析，分析重庆地区高温热浪时空变化特征，探讨重庆高温热浪形成原因。 1、紫云县气象局贵州安顺 550800； 2南京信息工程大学应用气象学院，江苏南京 210044 摘要：对重庆34个站1960～2014年夏季逐日气温资料统计分析，分析重庆地区高温热浪时空变化特征，探讨重庆高温热浪形成原因。结果表明，近55a重庆高温热浪发生频次、持续天数及强度年际变化先减小后增加；20世纪60-80年代减小，90年代后增加，21世纪后增势尤其明显。重庆北部、中部和西部是高温热浪高发区，北部、中北部、东南部及西部偏西地区是高温热浪低值区。重庆地区夏季平均高温热浪频次为3.2次，平均持续5.9d，年平均累计18.9d。分析认为，受西太平洋副热带高压脊控制，对流层高低层有中心位置基本一致暖高压相对应，加上局部地形地势影响，是重庆地区发生持续性高温热浪天气主要原因。 关键词：重庆；高温热浪；时空分布；形成原因 1 研究方法 重庆地区34 个气象站1960—2014年地面气象观测资料，其中个别站点少数缺测记录，采用临近站比值订正法插补。本文采用中国气象局规定，定义: 日最高气温≥35 ℃为高温日，≥38 ℃为危害高温日，≥40 ℃为极端高温日，持续3 d≥35 ℃为一次高温热浪过程。 2 重庆高温热浪变化特征 2.1 高温日数变化特征 2.1.1 高温日数时间变化 重庆高温日数总体上呈先减小后增加趋势，从20世纪60年代到80年代缓慢减小，90年代以后增加。20世纪60-80年代重庆地区夏季高温日数为较少阶段，多年平均高温日数只有24d，90年代以来重庆高温日数为较多阶段，平均29d，高温日明显增多，其中平均达到30d以上就有8a，高温日最多是2006年，达平均56d。重庆地区高温日出现最多月份是8月，占43%，其次是7月，占36%，9月占10%，6月占9%，5月最少，只占2%。 2.2 高温热浪变化特征 2.2.1 高温热浪频次 高温热浪频次是指某站每年出现高温热浪过程次数。高温热浪频次时间变化规律与高温变化相同，都呈先减小后增大趋势（图3）。60-70年代高温热浪平均次数为3.4次，80年代次数最少，平均为2.3次。90年代至2014年高温热浪年均.5次，进入21世纪高温热浪年均3.8次。55a间重庆几乎每年都有地方发生高温热浪，平均高温热浪频次为3.2次。

近138年上海地区高温热浪事件分析_陈敏

陈敏，耿福海，马雷鸣，等．近１３８年上海地区高温热浪事件分析［Ｊ］．高原气象，２０１３，３２（２）：５９７－６０７，ｄｏｉ：１０．７５２２／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００－ ０５３４．２０１２．０００５８． 收稿日期：２０１１－０７－０１；定稿日期：２０１１－１０－ １２ 基金项目：公益性行业专项（ ＧＹＨＹ２０１２０６０２７）；上海市科学技术委员会科研计划项目（１１ＤＺ２２６０９００）共同资助 作者简介：陈敏（１９６７－），女，浙江人，高工，主要从事天气预报及城市环境气象研究．Ｅ－ｍａｉｌ：ｊｃｙ ｆｍｚ＠ｇｍａｉｌ．ｃｏｍ近１３８年上海地区高温热浪事件分析 陈　敏１，　耿福海１，　马雷鸣２，　周伟东１，　施　红１，　马井会 １ （１．上海市城市环境气象中心，上海　２００１３５；２．中国气象局上海台风研究所，上海　２０００３０ ）摘要：深入了解特大城市高温热浪的变化特征和发生条件对于科学防御其引发的灾害具有重要的实际意义。根据中国气象局高温日和高温预警信号阈值定义了上海地区高温热浪三级标准，并引入高温有效积温，基于１８７３－２０１０年上海市徐家汇站日最高气温资料分析了上海地区高温热浪的多尺度时频特征；基于环流指数和ＮＣＥＰ再分析资料，探讨了上海地区高温热浪异常偏强年的大气环流异常特征。结果表明：（１）将高温有效积温与高温热浪发生频次结合，可更合理地表征高温热浪的炎热程度。（２）近１３８年来上海共发生２１４次高温热浪事件，其平均高温有效积温为８．３℃，７月高温热浪发生频次和高温有效积温均多于８月。（３）近１３８年来上海地区高温热浪有三段持续偏多与偏强期：１９世纪９０年代初至１９世纪末、２０世纪２０年代末至５０年代初、８０年代末尤其是２１世纪初以来；最强的高温热浪事件出现在１９３４年；而２１世纪初的１０年，其炎热程度正呈明显上升趋势。（４）上海地区高温热浪异常偏强年的主要环流特征是夏季北半球副热带高压异常偏强、西太平洋副热带高压异常偏西和印缅槽异常偏弱，如高温热浪异常偏强年夏季平均的西太平洋副热带高压西伸脊点伸展至我国东南沿海约１２２°Ｅ附近，而低纬地区印度半岛至孟加拉湾的低槽区基本消失。关键词：高温热浪；高温有效积温；多尺度时频特征；大气环流异常文章编号：１０００－０５３４（２０１３）０２－０５９７－１１ 中图分类号：Ｐ４２３．３文献标志码：Ａ ｄｏｉ：１０．７５２２／ｊ ．ｉｓｓｎ．１０００－０５３４．２０１２．０００５８１　引言 Ｉ ＰＣＣ评估报告［１］ 指出，１９０６—２００５年的１００年间全球地表平均气温升高了０．７４℃。在全球气 候变暖的背景下，极端高温、热浪等事件愈发频 繁［ ２－３ ］；极端气候事件的变化可能对经济、社会和自然生态系统等造成重大影响，因而得到了国内外 学者的广泛关注［ ４－８ ］。 上海地处亚热带季风性湿润气候区，是我国重 要的经济发达城市，也是世界上人口超千万的超大城市之一，在我国国民经济和社会发展中占有非常重要的地位，极端气候事件对城市安全、社会经济 可持续发展的影响和威胁日趋严重［９］ 。如２０１０年 ８月中旬持续多日３７℃以上的高温热浪天气，使全 市日用电负荷屡创新高；当日高温热浪所导致的上海中心城区日供水量也达到极值；８月１２、１３日，上海市各大医院的急诊人次达到每日７００～８００人 次、市医疗救护中心每日的出车量均超过８５０次， 其中“中风”、“中暑”和“腹泻”人数激增［ １０］ 。极端高温热浪天气严重考验着整个城市生命线的安全运转。 针对上海的极端高温天气，谈建国等 ［１１－１２ ］利用１９７５—２００４年上海１１个气象站气温资料揭示了夏季城市热岛和高温热浪的特征。丁金才等［１３］根 据１９９７—１９９８年７－８月上海地区高温加密观测资 料，应用ＥＯＦ分析了高温分布。孙娟等［１ ４］ 利用２０００年上海市区及城郊６个自动气象观测仪观测 的逐时气温记录进行小波变换，分析了城市热岛强度时间—频率的多时间尺度演变规律；朱家其 等［１５］对比分析了上海市城乡气温变化及城市热岛特征；史军等［１６］基于１８７３—２００７年徐家汇站的日最高、最低气温及１９６０—２００７年其他１０个气象站 资料和西太平洋副热带高压（下称西太副高）环流指数，分析了上海夏季高温气候变化特征及其影响因 第３２卷　第２期２０１３年４月 高　原　气　象 ＰＬＡＴＥＡＵ　ＭＥＴＥＯＲＯＬＯＧＹ Ｖｏｌ．３２　Ｎｏ．２ Ａｐｒｉｌ，２０１３

数据分析课程标准新

数据分析课程标准新 Document serial number【KKGB-LBS98YT-BS8CB-BSUT-BST108】

《应用数据分析》课程标准 【适用专业】：工商管理系 【开设学期】：第五学期 【学时数】：64 【课程编码】：020474 一、课程描述 本课程是电子商务专业的专业技术课程，该课程主要是培养学生完整市场调查的理念与EXCEL的应用，EXCEL是Microsoft公司推出的Office 办公应用软件的主要组件之一，本课程主要学习任务是通过该软件快速计算和分析大量的数据，并能轻松制作出符合要求的报表，表达复杂的数据信息。本课重点讲解Excel在数据分析与市场调查方面的应用，使学生掌握数字运算、财务、数据分析、市场调查等相关知识技能。 二、培养目标 1、方法能力目标： 为了适应当今信息化飞速发展的商务管理需求，培养学生数字处理、分析的自动化方法和能力。 2、社会能力目标： 数据分析师 3、专业能力目标： 培养具备现代商务管理领域所需数据分析人才，注重信息管理以及信息系统分析、设计、实施、管理和评价等方面的基本理论和方法。使用计算机作为工具处理大量纷繁的信息，并进行有效管理。 三、与前后课程的联系 1、与前续课程的联系 为了更好地掌握这门技术，应具有一定的计算机应用、数据库等相关基础知识。 2、与后续课程的关系 为了更好地培养学生的可持续学习能力和创新思维，掌握《应用数据分析》为后续学习《电子商务管理》奠定良好的基础。 四、教学内容与学时分配

将职业领域的工作任务融合在课程的项目教学中。具体项目结构与学时分配表如下：

五、学习资源的选用： 1、教材选取的原则： 高职高职优秀教材或自编教材 2、推荐教材： 《Excel数据分析与市场调查》林宏谕姚瞻海编着中国铁道出版社 3、参考的教学资料 《Excel与数据分析》电子工业出版社 4、学习的网站： http:/ 六、教师要求: 1、理论课教师的要求 具有一定的专业素质及专业技术水平，从事计算机教龄3年经验以上，有一定的一体化教学经验的双师型教师任教。 2、实训指导师要求 具有本职业丰富的实践经验，有教育培训经验，具有良好的语音呢表达能力。七、学习场地、设施要求 场地：计算机机房 设备：计算机、EXCEL、SQL 八、考核方式与标准 要求：全面考核学生的学习情况，以过程考核为主，涵盖项目任务全过程。

人体能耐受多少度的高温

人体能耐受多少度的高温 我们常说的“高温作业”，究竟多少度才算高温呢?是不 是高于体表的温度就叫高温?一起随本人去看看吧! 什么是高温 高温就是指日最高气温达到或超过35℃以上的天气 现象;连续数天(3天以上)的高温天气过程称之为高温热浪(或 称之为高温酷暑)。 人体能耐受多高的温度 人在静止状态体温调节极限温度为31℃(相对湿度85%)、38℃(相对湿度50%)和40℃(相对湿度30%)，也就是说 超出极限温度，人体机能将会受损，很可能会出现中暑或一些并发症。这只是一般人群的极限温度，对于儿童、年老体弱者、慢性病患者来说，耐热极限温度会下降。为什么体感温度有时会高于外界?为什么大热天走在大街上感觉到的温度，会比气 象部门公布的实况温度高?体感温度实际上就是人通过皮肤与 外界环境接触时在身体上或精神上所获得的一种感受，在相同的气温条件下，人们会因湿度、风速、太阳辐射(或日射)、着装颜色甚至心情等的不同而产生不同的冷暖感受。例如，湿度较大会引发关节疼等不适，风大促进热量散失，日照少时，人体感觉更冷。而实况温度，指的是地面1.5米高的百叶箱里测得的温度。测温必须是在比较空旷的地方完成，温度计又高于地面1.5米，而且放在百叶箱中，避免了太阳直射。这是全球气象组织统一规定的标准。这样测得的温度才是气象学上所说的气温，即大自然状态下的空气流动温度。据观测，一般情况下，夏季晴天里，水泥地上的温度比百叶箱里平均高出4℃， 草地上的温度则平均高出3℃，多云天的温差相应减低1℃左

右。 非洲最高温是几度 非洲3/4的土地受到太阳的垂直照射，年平均气温在摄氏20度以上的热带占全洲的95%，其中有一半以上地区终 年炎热，故称为“阿非利加”。[ 气候：非洲有“热带大陆”之称，其气候特点是高温、少雨、干燥，气候带分布呈南北对称状。赤道横贯中央，气候一般从赤道随纬度增加而降低。全洲年平均气温在20℃以上的地带约占全洲面积95%，其中一半以上的地区终年炎热，有将近一半的地区有着炎热的暖季和温暖的凉季。埃塞俄比亚东北部的达洛尔年平均气温为34.5℃，是世界年平均气温最高的地方之一。利比亚首都的黎波里以南的阿齐济耶，1922年9月13日气温高达57.8℃，为非洲极端最高气温。 世界最高气温纪录伊拉克巴士拉 58.8度。 ;

GBW07101超基性岩成分分析标准物质

超基性岩成分分析标准物质 【产品ID号】2348 【产品编号】GBW07101 【英文名称】Ultrabasic Rocks 【产品规格】150g 【特征形态】固态 【介质基体】岩石 【定值日期】 【产品类别】国家标准物质 >> 地质矿产成分分析标准物质 【主要用途】校准仪器和装置；评价方法；工作标准；质量保证/质量控制；其他 【保存条件】阴凉干燥处 【注意事项】防止沾污，最小取样量为：铂族元素10克；H2O、S、CO2和痕量元素0.5克；其余组份0.1克 【分析方法】原子荧光法、比色法、极谱法等多种方法

Na 2 O 0.008 0.003 质量分数(10-2) K 2 O 0.010 0.001 质量分数(10-2) H 2 O+14.17 0.20 质量分数(10-2) CO 2 0.58 0.02 质量分数(10-2) S 0.051 0.001 质量分数(10-2) NiO 0.32 0.01 质量分数(10-2) CoO 0.012 0.001 质量分数(10-2) V 2O 5 0.007 0.001 质量分数(10-2) Cl 0.57 0.02 质量分数(10-2) 全铁Fe 2O 3 6.90 0.06 质量分数(10-2) Pt 0.004 0.001 质量分数(10-6) Pd 0.005 0.001 质量分数(10-6) Rh 0.0006 0.0001 质量分数(10-6) Ir 0.003 0.001 质量分数(10-6) Os 0.006 0.001 质量分数(10-6) Ru 0.010 0.001 质量分数(10-6) Ag 0.031 0.012 质量分数(10-2) As 0.82 0.23 质量分数(10-2) Au 0.0014 0.0005 质量分数(10-2) B 5.9 1.2 质量分数(10-2) Ba 6.4 2.8 质量分数(10-2) Cu 5.5 0.8 质量分数(10-2) F 21.4 7.3 质量分数(10-2) Ga 1.2 0.6 质量分数(10-2) Ge 0.66 0.25 质量分数(10-2) Hg 0.046 0.004 质量分数(10-2) Li 1.3 0.5 质量分数(10-6) Pb 2.8 0.3 质量分数(10-6) Sc 4.9 0.2 质量分数(10-6) Sr 2.3 0.6 质量分数(10-6) Zn 45.4 7.3 质量分数(10-6) Br (24.7) 质量分数(10-6) Cd (0.024) 质量分数(10-6) Sb (0.12) 质量分数(10-6) Ce 0.34 +0.04,-0.02 质量分数(10-6) Dy 0.02 +0.011,-0.001 质量分数(10-6) Eu 0.0043 +0.0021,-0.0003 质量分数(10-6) Gd 0.024 +0.004,-0.003 质量分数(10-6) Ho 0.0049 +0.0025,-0.0003 质量分数(10-6) La 0.20 +0.05,-0.01 质量分数(10-6)

大数据分析标准功能点简介

大数据报表标准功能点简介

U8分析报表包含两个工具，分别为分析报表工具和业务模型设计器，其中分析报表工具包括分析报表系统管理、分析报表门户、数据仓库管理、数据整合平台。 一、分析报表工具 分析报表系统管理 分析报表系统管理包含基础设置、数据配置、数据抽取、权限管理四个功能。 基础设置 在基础设置中有两个地方需要设置，企业目录和加密服务器设置。企业目录功能是确立企业实际分析管理的数据范围。 加密服务器设置的功能是通过设置加密服务器IP地址或机器名，将加密监听程序指向加密服务器，以读取加密点。 数据配置 报表项目用于设置进行财务报表分析的报表项目。 图2-1 U8分析报表项目页面 自定义分类提供按照存货、客户、供应商档案进行自定义分类定义，对任何档案用户可以按照不同业务需要设置自定义分类。系统自动带入企业目录账套最新年度的档案分类，可修改。 分类维护：可对当前自定义分类下的分类明细进行新增、修改、删除操作。

档案归类：可对当前自定义分类下的分类明细所对应的档案明细提供个别编辑操作。 点击分类维护栏中的编辑，进入分类管理页面；同样点击档案归类栏下的编辑可进入档案归类页面。 数据抽取 数据抽取用于同步数据源数据到ODS数据仓库，抽取的结果形成ODS数据仓库，供企业查询及决策。数据抽取的方式有两种：手动抽取与自动抽取。自动抽取可以设置抽取计划，选择在业务系统空闲时完成数据抽取。抽取日志提供了数据抽取完成的情况的查看。 权限管理 角色用户功能可以进行角色、用户的增加、删除、修改操作，用户密码的修改操作，以及用户与角色的所属关系等维护工作。 权限管理，可对用户或角色授予新建报表权限、语义层权限、目录结构权限。目录结构的权限方式分为浏览、修改、完全控制（删除），可根据实际业务需要授予适合的权限。 U8分析报表门户 U8分析报表门户的核心对象即为报表，是基于业务模型做查询，并通过查询生成报表的平台；是一种兼分析报表设计和前端展示的平台。在U8分析报表中，我们根据财务、供应链业务模型预置了一些报表(包括财务，营销、库存、采购等主题)，对于用户的个性化报表需求，可以单独定制。 对于已经设计好的报表，可以进行查看、分析、导出、定位查找等操作。 分析报表门户针对财务、营销、库存、采购设定了四个分析主题，点击分析主题button打开分析首页。如图所示，点击财务分析主题按钮，财务首页报表则打开。

土壤成分分析标准物质标准值

土壤成分分析标准物质标准值 成分GBW07401 (GSS-1) GBW07402 (GSS-2) GBW0740 3 (GSS-3) GBW0740 4 (GSS-4) GBW0740 5 (GSS-5) GBW074 06 (GSS-6 ) GBW0740 7 (GSS-7) GBW0740 8 (GSS-8) μg/ g Ag0.35±0.0 5 0.054±0. 007 0.091±0. 007 0.070±0. 011 4.4±0.40.20±0. 02 0.057±0. 011 0.060±0. 009 As34±413.7±1.2 4.4±0.658±6412±16220±14 4.8±1.312.7±1.1 Au(0.00055 )(0.0017)(0.0055)0.260±0. 007 (0.009)(0.0008)(0.0014) B50±336±323±397±953±657±5(10)54±4 Ba590±32930±521210±65213±20296±26118±14180±27480±23 Be 2.5±0.3 1.8±0.2 1.4±0.2 1.85±0.3 4 2.0±0.4 4.4±0.7 2.8±0.6 1.9±0.2 Bi 1.2±0.10.38±0. 04 0.17±0.0 3 1.04±0.1 3 41±449±50.20±0.0 4 0.30±0. 04 Br 2.9±0.6 4.5±0.7 4.3±0.8 4.0±0.7(1.5)8.0±0.7 5.1±0.5 2.5±0.5 Cd 4.3±0.40.071±0. 014 0.060±0. 009 0.35±0.0 6 0.45±0.0 6 0.13±0. 03 0.08±0.0 2 0.13±0.0 2 Ce70±4402±1639±4136±1191±1066±698±1166±7 C170±962±1057±11(39)(76)95±7100±668±12 Co14.2±1.08.7±0.9 5.5±0.722±212±27.6±1.197±612.7±1.1 Cr62±447±432±4370±16118±775±6410±2368±6 Cs9.0±0.7 4.9±0.5 3.2±0.421.4±1.015±110.8±0. 6 2.7±0.87.5±0.7 Cu2l±216.3±0.911.4±1.140±3144±6390±1497±624.3±1.2 Dy 4.6±0.3 4.4±0.3 2.6±0.2 6.6±0.6 3.7±0.5 3.3±0. 3 6.6±0.6 4.8±0.4 Er 2.6±0.2 2.1±0.4 1.5±0.3 4.5±0.7 2.4±0.3 2.2±0.3 2.7±0.5 2.8±0.2 Eu 1.0±0.1 3.0±0.20.72±0.0 4 0.85±0.0 7 0.82±0.0 4 0.66±0. 04 3.4±0.2 1.2±0.1 F506±322240±112246±26540±25603±28906±45321±29577±24 Ga19.3±1.112±113.7±0.931±332±430±339±514.8±1.1 Gd 4.6±0.37.8±0.6 2.9±0.4 4.7±0.5 3.5±0.3 3.4±0.39.6±0.9 5.4±0.5 Ge 1.34±0.2 01.2±0.2 1.16±0.13 1.9±0.3 2.6±0.4 3.2±0.4 1.6±0.3 1.27±0.2 Hf 6.8±0.8 5.8±0.9 6.8±0.814±28.1±1.77.5±0.87.7±0.57.0±0.8 Hg0.032±0 .004 0.015±0. 003 0.060±0. 004 0.59±0.0 5 0.29±0.0 3 0.072±0 .007 0.061±0. 006 0.017±0. 003 Ho0.87±0.0 7 0.93±0.1 2 0.53±0.0 6 1.46±0.1 2 0.77±0.0 8 0.69±0. 05 1.1±0.20.97±0.0 8 I 1.8±0.3 1.8±0.2 1.3±0.29.4±1.1 3.8±0.519.4±0.19±2 1.7±0.2

土壤成分分析标准物质标准值

精品文档 土壤成分分析标准物质标准值 成分GBW07401 (GSS-1) GBW07402 (GSS-2) GBW07403 (GSS-3) GBW07404 (GSS-4) GBW07405 (GSS-5) GBW0740 6 (GSS-6) GBW07407 (GSS-7) GBW07408 (GSS-8) ⑷/g Ag 0.35 ±).05 0.054 ±0.007 0.091 ±).007 0.070 ±).011 4.4 ±).4 0.20 ±).02 0.057 ±).011 0.060 ±).009 As 34 ±4 13.7 ±1.2 4.4 ±).6 58 ±5 412±16 220 ±4 4.8 ±1.3 12.7 ±1.1 Au (0.00055) (0.0017) (0.0055) 0.260 ±).007 ( ).009) (0.0008) (0.0014) B 50 ±3 36 43 23 ±3 97 53戈57 i5(10) 54 ±4 Ba 590 出2 930 ±52 1210+65 213i20 296+26 118±14 180 ±!7 480+23 Be 2.5 ±).3 1.8 ±).2 1.4 ±).2 1.85 ±).34 2.0 ±).4 4.4 ±).7 2.8 ±).6 1.9 ±).2 Bi 1.2 ±).1 0.38 ±).04 0.17 ±).03 1.04 ±).13 41 ±49 i50.20 ±).04 0.30 ±).04 Br 2.9 ±).6 4.5 ±).7 4.3 ±).8 4.0 ±).7 (1.5) 8.0 ±).7 5.1 ±).5 2.5 ±).5 Cd 4.3 ±).4 0.071 ±0.014 0.060 ±).009 0.35 ±).06 0.45 ±).06 0.13 ±).03 0.08 ±).02 0.13 ±).02 Ce 70 ±4 402 ±16 39 ±4 136 ±11 91 ±10 66 ±5 98 ±11 66 ± C1 70 ±9 62 ±10 57 ±11 (39) (76) 95幻100戈68 ±12 Co 14.2 ±1.0 3.7 ±).9 5.5 ±).7 22 i212 ±7.6 ±1.1 97 ±12.7 ±1.1 Cr 62 ±4 47 ±4 32 ±4 370 ±16 118±7 75 ±5 410 ±!3 68 ± Cs 9.0 ±).7 4.9 ±).5 3.2 ±).4 21.4 ±1.0 15 ±1 10.8 ±).6 2.7 ±).8 7.5 ±).7 Cu 2l ±2 16.3 ±).9 11.4 ±1.1 40 ±3 144+6 390 ±14 97 ±24.3 ±1.2 Dy 4.6 ±).3 4.4 ±).3 2.6 ±).2 6.6 ±).6 3.7 ±).5 3.3 ±).3 6.6 ±).6 4.8 ±).4 Er 2.6 ±).2 2.1 ±).4 1.5 ±).3 4.5 ±).7 2.4 ±).3 2.2 ±).3 2.7 ±).5 2.8 ±).2 Eu 1.0 ±).1 3.0 ±).2 0.72 ±).04 0.85 ±).07 0.82 ±).04 0.66 ±).04 3.4 ±).2 1.2 ±).1 F 506 出2 2240 ±112 246 ±!6 540 i25 603+28 906+45 321 ±!9 577 ±24 Ga 19.3 ±1.1 12±1 13.7 ±).9 31 ±3 32 ±30+3 39 ±14.8 ±1.1 Gd 4.6 ±).3 7.8 ±).6 2.9 ±).4 4.7 ±).5 3.5 ±).3 3.4 ±).3 9.6 ±).9 5.4 ±).5 Ge 1.34 ±).20 1.2 ±).2 1.16 ±).13 1.9 ±).3 2.6 ±).4 3.2 ±).4 1.6 ±).3 1.27 ±).20 Hf 6.8 ±).8 5.8 ±).9 6.8 ±).8 14 ±8.1 ±1.7 7.5 ±).8 7.7 ±).5 7.0 ±).8 Hg 0.032 ±).004 0.015 ±0.003 0.060 ±).004 0.59 ±).05 0.29 ±).03 0.072 ±).00 7 0.69 ±).05 0.061 ±).006 0.017 ±).003 Ho 0.87 ±).07 0.93 ±).12 0.53 ±).06 1.46 ±).12 0.77 ±).08 1.1 ±).2 0.97 ±).08 I 1.8 ±).3 1.8 ±).2 1.3 ±).2 9.4 ±1.1 3.8 ±).5 19.4 ±).9 19± 1.7 ±).2 In 0.08 ±).02 0.09 ±).03 0.031 ±).010 0.12 ±).03 4.1 ±).6 0.84 ±).18 0.10 ±).03 0.044 ±).013 La 34 ±2 164 ±11 21 i253 ±4 36 ±4 30 i246 i536 43 Li 35 ±1 22 ±1 18.4 ±).8 55 i256 ±>36 ±119.5 ±).9 35 ± Lu 0.41 ±).04 0.32 ±).05 0.29 ±).02 0.75 ±).06 0.42 ±).05 0.42 ±).05 0.35 ±).06 0.43 ±).04 Mn 1760 ±33 510±16 304 ±14 1420^5 1360 方1 1450^82 1780 ±113 650+23 Mo 1.4 ±).1 0.98 ±).11 0.31 ±).06 2.6 ±).3 4.6 ±).4 18± 2.9 ±).3 1.16 ±).10 N 1870 ±37 630 i59 640 ±50 1000^62 610±31 740 i59 660 戈2 370 i54 Nb 16.6 ±1.4 27^2 9.3 ±1.5 38 ±3 23 ±27i2 64+7 15± Nd 28 ±2 210±14 18.4 ±1.7 27 i224 ±>2l i2 45 ±2 32 ± Ni 20.4 ±1.8 19.4 ±1.3 12 ±64 i540 ±4 53 ±4 276 ±15 31.5 ±1.8 P 735 ±!8 446 i25 320 ±18 695 i28 390 ±34 303+30 1150 ±39 775 ±25 Pb 98 ±5 20 43 26 ±3 58 i5552+29 314±13 14+3 21 ±

数据分析课程标准新

《应用数据分析》课程标准 【适用专业】：工商管理系 【开设学期】：第五学期 【学时数】：64 【课程编码】：020474 一、课程描述 本课程是电子商务专业的专业技术课程，该课程主要是培养学生完整市场调查的理念与EXCEL的应用，EXCEL是Microsoft公司推出的Office 办公应用软件的主要组件之一，本课程主要学习任务是通过该软件快速计算和分析大量的数据，并能轻松制作出符合要求的报表，表达复杂的数据信息。本课重点讲解Excel 在数据分析与市场调查方面的应用，使学生掌握数字运算、财务、数据分析、市场调查等相关知识技能。 二、培养目标 1、方法能力目标： 为了适应当今信息化飞速发展的商务管理需求，培养学生数字处理、分析的自动化方法和能力。 2、社会能力目标： 数据分析师 3、专业能力目标： 培养具备现代商务管理领域所需数据分析人才，注重信息管理以及信息系统分析、设计、实施、管理和评价等方面的基本理论和方法。使用计算机作为工具处理大量纷繁的信息，并进行有效管理。 三、与前后课程的联系 1、与前续课程的联系 为了更好地掌握这门技术，应具有一定的计算机应用、数据库等相关基础知识。 2、与后续课程的关系 为了更好地培养学生的可持续学习能力和创新思维，掌握《应用数据分析》为后续学习《电子商务管理》奠定良好的基础。

四、教学内容与学时分配 将职业领域的工作任务融合在课程的项目教学中。具体项目结构与学时分配表如下：

五、学习资源的选用：

1、教材选取的原则： 高职高职优秀教材或自编教材 2、推荐教材： 《Excel数据分析与市场调查》林宏谕姚瞻海编着中国铁道出版社 3、参考的教学资料 《Excel与数据分析》电子工业出版社 4、学习的网站： / 六、教师要求: 1、理论课教师的要求 具有一定的专业素质及专业技术水平，从事计算机教龄3年经验以上，有一定的一体化教学经验的双师型教师任教。 2、实训指导师要求 具有本职业丰富的实践经验，有教育培训经验，具有良好的语音呢表达能力。 七、学习场地、设施要求 场地：计算机机房 设备：计算机、EXCEL、SQL 八、考核方式与标准 要求：全面考核学生的学习情况，以过程考核为主，涵盖项目任务全过程。

基于脆弱性的高温热浪人群健康风险评估研究进展_李湉湉

基于脆弱性的高温热浪人群健康风险评估研究进展 李湉湉1，杜艳君1，莫杨1，杜宗豪1，黄蕾2，程艳丽3 1．中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所，北京100050；2.南京大学环境学院；3.中国气象科学研究院摘要：目的 全球气候变化是21世纪人类所面临的最严重的环境问题之一，联合国政府间气候变化专门委员会（IPCC ） 发布预测，由于全球气候变化的影响，21世纪世界范围内的高温热浪事件无论在频率、强度还是持续时间上都将会继续增加，由于高温热浪具有高致病性和高致死性，因此评估及预测未来高温热浪人群健康风险对制定及实施高温热浪预警、预案措施具有重要意义。该文简要介绍了气候变化背景下高温热浪的健康危害，对高温热浪人群健康风险评估技术的研究方法与现状进行了总结和归纳，最后对此方面研究进行了展望。关键词：高温；热浪；健康风险；脆弱性；预测中图分类号：R181.3 文献标志码：A 文章编号：1001-5914（2014）06-0547-04 Human health risk assessment of heat wave based on vulnerability:a review of recent studies LI Tian-tian*,DU Yan-jun,MO Yang,DU Zong-hao,HUANG Lei,CHENG Yan-li *Institute of Environmental Health and Related Product Safety,Chinese Center for Disease Control and Prevention ， Beijing 100050，China Abstract:Global climate change has been one of the most serious environmental problems in the 21st century,IPCC has projected that the frequency,the strength and the duration of heat waves will continue to increase due to the impact of global climate change,considering high mortality and high morbidity of heat wave,assessment and predicting of human health risk of heat wave have been more important to make and implement proper program and policy.The present article provided a brief overview of recent progress in assessing the human health risk of heat wave against the background of climate change,the adverse impacts of human health of heat wave were briefly introduced,the researches of assessing human health risk of heat wave were summarized,finally the insufficiency and the future perspective of current researches were indicated.Keywords:High temperature;Heat wave;Human health risk;Vulnerability;Risk prediction 基金项目：国家自然科学基金（21277135，40905069）；北京市自然科学基金（8132048）作者简介：李湉湉（1979-），女，副研究员，从事环境健康研究。 ·综述· 全球气候变化是21世纪人类所面临的最严重的环境问题之一。联合国政府间气候变化专门委员会（IPCC ）评估报告指出，在一系列排放情景下，预计到21世纪末，全球地表平均增温1.1~6.4℃。气候变化已经并将继续给人类社会和自然系统带来诸多风险[1]。以高温热浪为代表的极端天气事件的增加或许是气候变化带来的最严重的后果之一[2]。IPCC 发布的数据 表明，由于全球气候变化的影响， 20世纪末期高温热浪事件显著增加，并且预测在21世纪， 世界范围内的高温热浪事件无论在频率、强度还是持续时间上都将会继续增加[1]。目前许多研究表明高温热浪会导致短期内的患病率和死亡率显著增加，因此在未来高温热浪的频率、强度及持续时间不断增强的趋势下，预测高温热浪的健康风险显得尤为重要，然而目前的人群健康风险评估多以基于健康影响评估体系（health impact assessment,HIA ）的温度对人群健康影响的风险评估研究为主，该评估方法把人群作为一个整体来考虑，并未考虑人群和地区的脆弱性差异，而对于高 温热浪这种极端气候事件，脆弱性的差异所导致的最 终风险结果的差异将更为显著，因此在进行高温热浪这种极端气候事件的风险评估中必须要引入“脆弱性”这一概念，在空间尺度上辨识这些处于高风险的人群，进而采取具有针对性的适应性政策或措施。笔者拟就基于脆弱性的高温热浪人群健康风险评估研究现状进行综述。1背 景 由于高温热浪的频率、强度及持续时间的增强，它对人群造成的健康影响也正不断显现[3]。李永红等[4]的文献综述显示洛杉矶1955年夏季持续7d 的高温 热浪使当地65岁以上老人的死亡人数增加5.3倍； 我国、非洲和美国的研究均表明，在大城市，每年因高温热浪致死人数增加数千例；2003年法国高温热浪期间的超额死亡数为11435人；在20世纪，澳大利亚和美国等一些国家热浪所致的死亡数多于任何自然灾害所造成的死亡。研究表明，暴露在极端高温的环境下，将会使人体热应力下降，导致疾病甚至死亡[5]。研究显示，高温热浪期间，人群与热相关疾病死亡[6]、心血管疾病死亡[7-9]、呼吸系统疾病死亡[10]、心脏病[11]以及全死

大数据分析专项职业能力考核规范.docx

大数据分析专项职业能力考核规范 一、定义 运用计算机及相关软件，具备对各种类型的大数据进行数据建模、管理，数据分析、数据探索和数据可视化等能力。 二、适用对象 运用或准备运用本项能力求职、就业的人员。 三、能力标准与鉴定内容 能力名称：大数据分析职业领域：计算机软件工程技术人员工作任务操作规范相关知识考核比重 1.能为服务器安装 Windows、 Linux操作系 统； 、Linux 操作系统基础知识及 2.能装载新磁盘，给磁盘 安装步骤操作； 建立分区，能创建文件系 2. 磁盘分区相关知识和指 统，装载磁盘； 令，知道不同磁盘分区的区 3. 能在Windows、 Linux ( 一 )别，磁盘卷管理相关知识和 上安装Apache、 PHP、 操作系统指令； Python 等服务，并能够配 系统及服、rpm等形式的软件下载、安置服务使其正常运行以及 务安装部装指令，系统服务配置指令； 随系统自动启动； 署 4. 基本的防火墙知识和系统8% 4. 能在Windows、 Linux 自带防火墙的基本配置； 上安装、配置防火墙； 脚本的基本知识，文件管理、 5. 能在Windows、 Linux 库管理、库依赖关系等 Shell 上进行包括文件管理、系 命令。 统运行库配置、管理、查 错，保证各种自带和新安 装的系统服务正常运行。 1. 能在 Windows、 Linux 1. 数据库基础知识及安装 上安装 MySQL、Oracle 、MySQL、 Oracle 、SQLServer ( 二 ) 步骤操作； SQL Server 等数据库系 数据库安 、Oracle 、 SQL Server 数据 8%统； 装、管理 2. 能够配置 MySQL、库服务配置知识； 和操作 、Oracle 、 SQL Server 数据Oracle 、SQLServer 等系 统，保证其正常的启动和库的系统参数含义及用途；