搜档网
当前位置:搜档网 › 2017年智能驾驶行业市场分析报告

2017年智能驾驶行业市场分析报告

2017年智能驾驶行业市场分析报告
2017年智能驾驶行业市场分析报告

2017年智能驾驶行业市场分析报告

目录

第一节消费市场与技术进步驱动下,车联网已具备成长土壤 (5)

一、终端基础——中国车辆已具备高保有量 (5)

二、技术突破——从辅助驾驶到自动驾驶打开车联网空间 (7)

三、用户习惯——消费习惯改变促进智能汽车与车联网需求 (11)

第二节智能汽车与车联网的发展现状 (13)

一、发展智能汽车符合乘用车产业升级趋势 (13)

1、安全性提升 (13)

2、交通系统效率提升 (13)

3、用户体验升级 (14)

二、互联网巨头与主流车企纷纷布局智能汽车 (14)

三、政策鼓励、标准制定将催化智能汽车发展 (20)

第三节车联网带来产业链整合新机遇 (23)

一、以TSP为核心的车联网产业链概况 (23)

1、车联网产业链概况 (23)

2、TSP运营模式与进入方式 (24)

二、产业链主要参与方发展趋势 (28)

1、互联网企业冲击下,车厂势必走向开放 (28)

2、通信运营商面临“通道化”风险 (30)

3、互联网企业将受益于产业链整合带来的增量市场 (31)

4、通过车载设备获取用户与数据,供应商呈现软硬件一体化趋势 (34)

三、小结 (37)

第四节部分相关企业分析 (39)

一、四维图新 (39)

二、索菱股份 (39)

三、千方科技 (40)

四、汉邦高科 (40)

五、科大讯飞 (41)

六、东软集团 (41)

七、荣之联 (42)

八、数字政通 (42)

九、捷顺科技 (42)

图表目录

图表1:中国汽车保有量及增速 (5)

图表2:中国汽车每千人保有量及增速 (6)

图表3:智能汽车发展阶段 (7)

图表4:无人驾驶在新车销售市场的份额预测 (8)

图表5:Brain4Cars系统工作流程 (9)

图表6:智能汽车及车联网市场空间预测(乘用车) (10)

图表7:2030年车联网经常性收益市场规模预测 (10)

图表8:中国汽车分车型销售结构 (11)

图表9:中国乘用车、商用车销售占比 (11)

图表10:谷歌自动驾驶汽车示意图 (15)

图表11:丰田T-Connect系统工作方式 (17)

图表12:车联网产业链与主要参与方关系 (23)

图表13:2012Q3中国前装车联网设备累计账户数市场份额 (26)

图表14:车联网市场分类及服务 (26)

图表15:通用汽车对交通变革的判断 (28)

图表16:通用汽车与Lyft战略合作 (29)

图表17:百度车联网布局 (32)

图表18:车联网数据应用举例 (33)

图表19:UBI的两种模式 (34)

图表20:Mobileye5-Series (35)

图表21:Mobileye的营收、营收增速与净利润(百万美元) (35)

图表22:四维图新的车联网产业链布局 (37)

表格目录

表格1:部分ADAS系统功能 (15)

表格2:互联网企业的智能汽车研究现状 (16)

表格3:传统车企的智能汽车研究现状 (17)

表格4:自主车企与合作单位共同研发自动驾驶技术 (19)

表格5:BAT车联网投资布局 (19)

表格6:各国针对智能汽车和车联网的扶持政策 (20)

表格7:整车厂的前装车载互联网服务 (25)

表格8:中国电信TSP能力分析(2011年) (30)

第一节消费市场与技术进步驱动下,车联网已具备成长土壤我国现已具备高汽车保有量和成熟的移动互联网市场,同时用户消费习惯正在改变,对汽车性能、车载设施功能的需求在不断迭代升级,共享经济于国内外兴起。用户消费娱乐水平提升和社会发展都对车联网提出了更高的需求,作为承载车联网的智能硬件,智能汽车也将成为继智能手机后的又一超级终端,万物互联时代的重要组成部分。

一、终端基础——中国车辆已具备高保有量

智能汽车和传统车辆联网将是车联网的主要硬件基础,我们从汽车保有量可以简单估算未来智能汽车的销量空间,智能汽车在车辆中占比的提升也将有利于车联网的渗透。

整体车辆市场需求可以根据目前传统汽车的销量和保有量来判断。依据中国汽车工业协会数据,2015年中国汽车市场的销量为2459.8万辆,同比增长4.7%,相比上年同期减缓2.18个百分点。同时依据公安部数据,2015年我国汽车保有量已达到1.72亿辆,增速回落至11%。

依据国家信息中心信息资源开发部主任徐长明的演讲纪要,参考海外经验,汽车市场发展有两个阶段:第一阶段每千人保有量5-20辆,这一阶段市场将以平均30%的速率增长,持续5年左右。第二阶段每千人保有量20-150辆,这一阶段市场以年均20%的速率增长,持续10年左右。依照我国经济发展情况差异调整,中国大概会以13-15%的年均增长率,持续16年左右的时间,即第二阶段持续到2024年。因此计算至2024年,我国车辆销售大约是4000万辆,这与依据人口密度推算的车辆销售饱和点近似,应该是可以达到的。

图表1:中国汽车保有量及增速

沃尔玛案例分析报告

案例分析报告 案例简介: 沃尔玛公司是一家世界性的连锁企业,由美国传奇人物山姆·沃尔顿先生于1962年在阿肯色州成立。经过五十多年的发展,沃尔玛公司已经成为美国最大的私人雇主和世界上最大的连锁零售企业。沃尔玛在全球27个国家开设了超过10,000家商场,下设69个品牌,全球员工总数220多万人,每周光临沃尔玛的顾客2亿人次。[1] 沃尔玛的成功当然离不开其财务经理成功的管理,要知道,股东一般是不参加公司的经营决策的,他们雇佣经理人来代表他们,行使决策权,而财务经理通过解决“资本运算”、“资本结构”、“运营资本管理”这三个问题,来实现股东利益最大化这一目标。 沃尔玛在财务上的成功之处主要涉及了四个方面: 1.财务目标设立独特——将股东利益最大化与利益相关者的利益相权衡,几乎做到了鱼与熊掌兼得。前者是企业存在的原因,而后者是企业发展的基石。正因如此,在日常经营上,沃尔玛会显得一骑绝尘。 2.资本结构相对完善——沃尔玛灵活运用了财务杠杆,能用较小的资本撬起了更多的利润。(只要利润率高于负债的利息率这就一直可行,虽然这也在一定程度上削弱了沃尔玛的偿债能力,加大了它的财务风险) 3.匹配的存货机制——沃尔玛将日本的JIT inventory理念运用在了自己的存货管理上,在某种意义上使“零库存”有了实现的可能性,实现了EOQ模型中的理想存货水平,大大缩减了存货的持有成本,加快了供应链的运转,为那些大型零售企业开创了一条崭新的道路。 4.成熟的短期财务和信用管理——沃尔玛加大了应收账款和应收票据的使用力度,这在财务角度可视为对财务资源的一种投资方式,既显示了沃尔玛日渐雄厚的资金实力,也为其不断刺激了销售,增加了创收。 除了这四方面之外,沃尔玛在财务管理上的成功之处当然还有许多值得借鉴。但在目前的案例中,我们需要考虑的不仅仅是沃尔玛本身,更要从它所处的零售业这整个行业来考虑问题。那么,与同行业的其他企业相比,沃尔玛的突出之处才是我们所需要更加关注的。如西尔斯与沃尔玛相比,为什么会衰退,让出了龙头地位?这下面的分析报告似乎已经给出了答案。 [1]沃尔玛中国简介.沃尔玛.2013 报告分析: 1.财务管理的目标 财务管理的目标是企业努力想要达到的一种经营状态。没有它,企业在进行财务决策时会有很大的随意性与误差。对于公司的股东来说,一个好的财务管理的目标,就是要能够提高股东们的财富,这也是市面上大部分公司的财务经理所引以为标准的。但沃尔玛却对此提出了不同的见解,这并不是说沃尔玛不注重股东权益的提高,只是沃尔玛更关注利益相关者的最大权衡。下面将从顾客、职工、供应商这三种利益相关者进行详细说明。 对顾客——首先,沃尔玛提出了“天天低价、始终如一”的口号,并努力实现价格比其它商号更便宜的承诺。(当然,低价并不是从削减已有利润的基础上进行的,而是通过大力节约开支,沃尔玛绕过了中间商,直接从工厂进货,这减少了一些不必要的中间成本,为其薄利多销打下了良好的基石)。其次,沃尔玛的经营法则之一是“超越顾客的期望,他们就

【完整版】2020-2025年中国车联网和自动驾驶行业市场发展战略研究报告

(二零一二年十二月) 2020-2025年中国车联网和自动驾驶行业市场发展战略研究报告 可落地执行的实战解决方案 让每个人都能成为 战略专家 管理专家 行业专家 ……

报告目录 第一章企业市场发展战略研究概述 (6) 第一节研究报告简介 (6) 第二节研究原则与方法 (6) 一、研究原则 (6) 二、研究方法 (7) 第三节企业市场发展战略的作用、特征及与企业的关系 (9) 一、企业市场发展战略的作用 (9) 二、市场发展战略的特征 (10) 三、市场发展战略与企业战略的关系 (11) 第四节研究企业市场发展战略的重要性及意义 (12) 一、重要性 (12) 二、研究意义 (12) 第二章市场调研:2018-2019年中国车联网和自动驾驶行业市场深度调研 (13) 第一节5G推动车联网与自动驾驶腾飞 (13) 第二节5G时代来临,推动车联网与智能驾驶发展 (14) 一、5G具有大流量、低时延、高可靠性等优点 (14) 二、5G赋予车联网更多功能 (16) 三、5G是自动驾驶实现的先决条件 (19) 第三节车联网C-V2X或后来居上,车载终端有望先行爆发 (21) 一、DSRC与C-V2X对比,C-V2X有望后来居上 (22) (1)DSRC (22) (2)C-V2X (23) (3)LTE-V2X完胜DSRC,为车联网的最优解 (25) 二、车联网产业链涵盖芯片模组、终端设备等主要环节 (28) 三、车联网潜在市场规模近万亿 (29) 四、车联网硬件设备有望率先受益 (30) 第四节智能驾驶产业链涵盖感知、决策、执行等环节 (35) 一、智能驾驶产业链 (35) 二、中国或成为最大的自动驾驶市场,未来规模超万亿 (37) 三、ADAS加速渗透,带来行业新机遇 (40) 第五节5G商用箭在弦上,产业链各环节蓄势待发 (44) 一、5G牌照发放,开启商用化进程 (44) 二、产业链各环节进展顺利 (48) (1)芯片及模组 (48) (2)终端设备 (49) (3)整车企业 (49) (4)基础设施 (50) 第六节部分企业分析 (53) 一、均胜电子:安全整合推动业绩增长,汽车电子前景广阔 (53) 二、德赛西威:汽车电子龙头,车联网智能驾驶逐步落地 (53) 三、华域汽车:汽车零部件龙头,智能电动打开成长空间 (54)

人工智能行业研究分析报告

概要 人工智能是信息时代的尖端技术。从人类建立起需要指导操纵才能运行的计算机,到计算机拥有能够自己去学习的能力,这一飞跃对各行各业都产生了巨大的阻碍。尽管现在此刻可能是下一个 AI 冬季(图8)到来之前的「给予承诺又让人失望」的周期,但这些投资和新技术至少会给我们带来有形的机器学习生产力的经济利益。

与此同时,人工智能、机器人和无人驾驶汽车差不多成为了流行文化甚至是政治话语的前沿。而且我们在过去一年的研究使我们相信这不是一个错误的开始,而是一个拐点。正如我们将在本报告中探讨的那样,那个变化的缘故有显而易见的(更快更强的计算资源和爆炸式增长的数据库),也有细致入微(深度学习,专有硬件和开源的崛起)的。 那个 AI 拐点(AI inflection)中更令人兴奋的一个方面是「现实世界」的使用案例比比皆是。尽管深度学习使计算机视觉和自然语言处理等技术有了显著的提高,比如苹果公司的Siri,亚马逊的 Alexa 和 Google 的图像识不,然而 AI 不仅仅是「科技技术」(tech for tech),也确实是大数据集与足够强大的技术相结合的情况下,价值正在被慢慢创建,竞争优势也变得越来越明显。 例如,在医疗保健中,图像识不技术能够提高癌症诊断的准确性。在农业中,农民和种子生产商能够利用深度学习技术来提高作物产量。在制药业中,深度学习能够用于改善药物的研发。在能源方面,勘探效率正在提高,设备可用性正在不断增强。在金融服务方面,通过开发新的数据集,实现更快的分析,从而降低成本,提高回报。AI 现在还处于发觉其可被利用场景的早期时期,这些必要的技术会通过基于云的服务实现大众化、平等化,我们相信随之而来的创新浪潮将在每个行业中制造新的赢家和 输家。

沃尔玛战略分析报告(中文版)

沃尔玛战略分析 沃尔玛是世界零售业的巨头,以“天天平价”作为其主要市场定位策略,赢得了平民消费者的青睐,获得了举世瞩目的成就,并在人们的心目中树立了“质优价廉”的企业形象。它从一个小小的便利店发展到世界《财富》五百强之首,一夜之间沃尔玛的商业神话传遍世界。下面,我将对沃尔玛采取的战略进行分析。 一.沃尔玛公司简介 沃尔玛公司由美国零售业的传奇人物山姆·沃尔顿先生于1962年在阿肯色州成立。经过四十多年的发展,沃尔玛公司已经成为美国最大的私人雇主和世界上最大的连锁零售企业。目前,沃尔玛在全球开设了6600多家商场,员工总数180多万人,分布在全球14个国家。每周光临沃尔玛的顾客1.75亿人次,使沃尔玛成为全球500强榜首企业。 1991年,沃尔玛年销售额突破400亿美元,成为全球大型零售企业之一。据1994年5月美国《财富》杂志公布的全美服务行业分类排行榜,沃尔玛1993年销售额高达673.4亿美元,比上一年增长118亿多,超过了1992年排名第一位的Sesas,雄踞全美零售业榜首。1995年沃尔玛销售额持续增长,并创造了零售业的一项世界纪录,实现年销售额936亿美元,在《财富》杂志美国最大企业排行榜上名列第四。事实上,沃尔玛的年销售额相当于全美所有百货公司的总和,而且至今仍保持着强劲的发展势头。至今,沃尔玛已拥有2133家沃尔玛商店,469家山姆会员商店和248家沃尔玛购物广场,遍布美国、墨西哥、加拿大、波多黎各、巴西、阿根廷、南非、中国、印尼等处。它在短短几十年中有如此迅猛的发展,不得不说是零售业的一个奇迹。 二.公司战略环境分析 (一)外部环境分析 1.The general environment (1)人口环境 虽然说各个国家针对本国国情采取了不同的人口控制政策,但是就宏观环境看来,全球人口总数仍然处于不断上升的状态,尤其对于发展中国家而言,人口增长速度较快,人口总数较多;同时随着城市化的进程,城镇居住人口呈集中趋势。不断增长的人口总数及集中化的人口居住环境给零售业提供了巨大的商机。(2)经济环境 和平的世界发展环境、积极的财政政策,使得世界经济呈又好又快的状态稳步发展,人均购买能力增强,人们对生活水平的要求越来越高,使得人们的消费水平也越来越高,开车购物已经成为沃尔玛大道上的寻常风景。 (3)社会文化环境

沃尔玛成功案例分析

一、沃尔玛(中国)SWOT分析 S: 1. 良好的企业和品牌形象。在Wal-Mart购物可以体验到“一站式”的服务。 2. 规模经济Every Day Low Price产品多样化种类齐全强大的物流系统。 3. 管理人性化,企业文化重视人力资源管理,将员工视为伙伴。 4. 有世界范围内最优秀的供货商,并通过自己的大规模采购获取更好的价格。 W: 1. 在中国没有形成经营规模前,其采用高科技和高投入的物流中心,并不能达到削减 本。 因为中国不缺乏劳动力。中国的人力资源比较廉价。 2. 中国并不发达的基础设施也妨碍了高科技的使用效能。中国有购买力的人口分布与 美国十分不同,其选址的指导思想不适应。 3. 中国人的购物构成,生鲜类的产品比重更大,品种要求更多。经营方式上,比较讲 究控制,使得在广阔的中国大地上,无法做到快速反映。坚持自己的经营流程,损害了地方政府的利益,降低的他们的积极性。 4.海外采购的价格优势难以体现,因为中国既是消费大国, 同时也是生产大国。 5. 由于Wal-Mart 卖的产品多样化,相对于其他产品较集中的竞争者来说比较没有 弹性。 O: 1.中国加入了WTO,对外资的保护加大了,也放宽了限制。 2.规模经营,低价战略所向披靡。 3.潜在顾客多。 4.可和在中国其它的零售业者形成策略联盟 T: 1.中国零售业发展迅速,竞争加大。 2.在中国经营受挫,家乐福是最大对手。 3.在建立顾客数据库方面压力较大 4.政治问题、文化差异会影响到Wal-Mart的运作。 基于上述分析,Wal-Mart对于中国市场问题的对策 尽管从1996年,Wal-Mart便涉足中国零售行业,但是对于中国市场的认识,Wal-Mart 远不如其后来者认识的深刻,更比不上物美、好又多等本土的后起之秀。因此,Wal-Mart 最需要找到的,就是对中国市场的“感觉”。 (一)、了解中国市场并做适当的调整 欧美的成功经验并不完全适合中国市场。尽管Wal-Mart在物流管理、全球化采购、信息化等方面,具有先进的经验,但是,在对市场的把握上Wal-Mart还欠缺很多。通过调查、研究中国市场环境,广泛地调查研究各地区(特别是以深圳、上海和北京分别代表的不同消费大区)消费者的消费习惯,找到为消费者提供满意的购物服务的切入点,来重新定位、划分自己的目标消费群体,根据目标消费群体的需求,调整产品结构和经营策略,只有如此,Wal-Mart才能够真正地实现自己已经叫喊多年的“本土化”,才能够在竞争激烈的零售市场竞争中站稳脚跟。 (二)、实现管理层的本土化 要针对消费者进行本土化改造,就必需逐步实现高层管理人员的本土化。只有本土化的管理层,才能够理解如何有效的为本地消费者服务,才不会带着“美国色彩”的眼镜来看待中国市场环境。目前,大中国地区的人才积累,已经具有了亚洲高水平管理能力,同时,也

沃尔玛调研报告

关于连锁超市—沃尔玛的调查报告为了对来连锁超市的经营有更全面的认识,清晰掌握超级市场的设立条件及各种业态特征,我们对全球第一零售商沃尔玛进行了调研。我们全体队员首先确认了具体的调查对象,在此基础上查阅了有关沃尔玛的相关历史背景以及发展历程。 我们了解到沃尔玛自1962年由山姆.沃尔顿在美国阿肯色州罗杰斯城开办第一家沃尔玛百货商店起,道2005年5月18日,沃尔玛在中国的第46家店开业,沃尔玛如滚雪球般壮大持续辉煌走过40年。在争夺海外市场上与家乐福互不相让,同使,超市扩张的竞争又化为其动力,加快了其实现快速发展和本土化进程。沃尔玛自成立以来都以降低运营成本,稳健的扩张风格著称。 在全球,沃尔玛虽然是零售界的老大但是其在中国的发展视乎出现了“水土不服”。沃尔玛的销售额远远少于家乐福。不过这可能与他在中国的发展策略有关“一次只做一家店”,步步为营。 所以在中国的城市里沃尔玛还不是很普及,而我们寻找了其中几家超市做了调查。此次我们的调查会运用业态分析技术及观察整个卖场的布局等手法来结合所学知识来探讨沃尔玛,巩固所学的知识。 我们将队员分为三队,分别负责各个部分的项目调查。我们将通过实地观察,调查询问的方法结合相应知识完成调查。我们了解到沃尔玛周边大都是住宅群,一些顾客都是周边的居民,主要是购物的方便促使他们的关顾。这就是沃尔玛从最初的购物广场向现在的大卖场社区店的转变。我们可以看到沃尔买多种业态共同的发展,并且形成了以大型超市卖场与会员店为纲,小而多的社区店为目的格局。这种格局使其更容易适应市场,并且回报以顾客无限便利。 从顾客人群分析,我们看到其顾客的主体为中年人及家庭主妇居多。结合沃尔玛的促销方案,很容易猜到是低廉的价格在吸引着他们(天天半价),沃尔玛的商品低价方法很特别,它分为敏感商品,一般商品,冲动商品。敏感商品如鸡蛋,烧烤等主要是采取超低价位策略,这是如此使其口碑迅速传开来一般,从而提高了市场占有率。针对一般商品,沃尔玛采取不低于市价的方法。冲动商品则价格或许偏高。所以沃尔玛买的不全是低价,只是其对敏感商品超低价的策略将低价深入人心。并且它的“天天低价”作为长期的营销手段区别于其他的超市。天天低价,是他的核心和根本,也是他发展的依托。 在服务理念上沃尔马坚持”满意服务”。它的产品都有品质保证。“我们提供换货服务,保证满意”。顾客在沃尔玛买的物品都可以享受到一个月的换货服务,并且可以拿出全部货款。 在商品采购上,沃尔玛实行“采购中国“这使得他的产品得以保持低价,适应了中国的市场。不只这些,从最初的卖场选择上,超市的布置上都遵循节约成本。为了使得控制成本的举措得以在物流上实现,沃尔玛绕开了中间商,直接从工厂进货,这减少了中介环节,为压低价格大大提供给了空间。配送中心还应用了最新的各种技术,这些促进了企业的信息化,提高了其效率,维护零售业中的低费用结构。这些改善都是为了支持“天天平价”“满意服务”这两大的理念。 当时就是这么优秀的一个团队,他却在中国的发展上出现了让我们失望的地方。至少我们在我们接触的店内发现了一些问题。在超市内部我们看到一些货架商品摆放杂乱。更有甚者有饮料已经包装受损,液体都流出来了。人员服务态度上也让人失望,普通员工就要么聊天,要么就偷偷玩手机,对顾客的提问爱理不理的。其实这在别的超市也是可以看见,不知道为什么进入中国市场后都会带上“中国特色“。这些超市人员一般都是中年人,缺少年轻人的积极性,或是接受教育的程度低,这可能是原因吧。毕竟它在中国起步较晚,本土化还不够成熟,希望随着时间的退移,可以有所改善吧。 总体上来说,沃尔玛不愧为连锁巨头,他知道在自己想要的是提高销售额,节约成本。

2018年智能制造行业分析报告

2018年智能制造行业 分析报告 2018年6月

目录 一、工业互联网是制造业升级的核心 (2) 1、工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽 (2) 2、政策春风拂面,市场前景可期 (4) 二、平台体系是工业互联网的关键 (6) 1、不同分类下,国内外工业互联网平台一览 (6) 2、三类平台的比较分析及未来发展趋势 (10) 3、他山之石:GEPredix——全球工业互联网平台的典型 (12) 三、工业软件应用构成工业互联网平台的重要资源 (17) 1、工业软件丰富程度决定工业平台整体竞争力 (17) 2、工业互联网平台助力软件企业打开发展空间 (22) 四、投资标的 (23) 五.风险提示 (28) 一、工业互联网是制造业升级的核心 1、工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽 工业互联网是制造业数字化、网络化、智能化的重要载体,也是全球新一轮产业竞争的制高点。工业互联网是新一代信息通信技术与现代工业技术深度融合的产物,通过构建链接机器、物料、人、信息系统的基础网络,实现工业数据的全面感知、动态传输、实时分析、形成科学决策与智能控制,提供制造资源配置效率,正成为领军企业竞争的新赛道、

全球布局的新方向、制造大国竞争的新焦点。 工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽,是工业资源配置的核心。工业互联网构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系,支撑制造资源泛在链接、弹性供给和高效配置。工业互联网平台可以分为4个部分:1>边缘层:通过协议转化和边缘计算形成有效的数据采集体系,从而将物理空间的隐形数据在网络空间显性化。2>IaaS层:将基础的计算网络存储资源虚拟化,实现基础设施资源池化;3>工业PaaS层:工业操作系统,向下对接海量工业装备、仪器、产品,向上支撑工业智能化应用的快速开发和部署;4>工业APP:通过调用和封装工业PaaS平台上的开放工具,形成面向行业和场景的应用。对于工业互联网平台来说,数据采集、工业PaaS、工业APP是核心三大要素。 1>数据采集是基础。工业大数据有三类:生产经营相关业务数据、设备物联数据、外部互联网数据。其中,设备物联数据采集受制于传感器部署不足,装备智能化水平低,数据采集颗粒度不足,无法支持上层应用。随着兼容多种协议的技术产品构建,此类问题将得到改善。同时通过部署边缘计算模块,实现数据在生产现场的轻量级运算和实时分析。可以缓解数据的云端计算压力。 2>工业PaaS是关键。现有的通用PaaS平台尚不能满足工业级应用需要。未来通过对通用PaaS的深度改造,构

2020年自动驾驶行业市场分析报告

2020年自动驾驶行业市场分析报告 2020年9月

一、自动驾驶是一场“规模游戏” 1.1、车企L4/L5商用落地推迟,执行层是国内Tier1短板 2009 年谷歌率先启动自动驾驶项目,目前自动驾驶领域已覆盖整车厂、Tier1、科技巨头、自 动驾驶公司和出行公司等众多玩家。 1)从车企技术路径来看,国外车企多在2016 年导入L1/L2 级别自动驾驶功能,国内车企起 步较晚,2018 年开始推出搭载L2 级别自动驾驶功能的车型。根据车企规划,2020-2021 年是L3 级别车型集中量产年份,而特斯拉、通用、沃尔沃等部分车企选择直接跳过L3 晋 级L4 级自动驾驶。L4 是不需要配备人类驾驶员的高度无人驾驶,要求限定区域和限定环 境条件,商业天花板更高,加上今年疫情影响,主要玩家L4 车型量产计划均有推迟。 2)自动驾驶分为感知定位、规划决策、执行控制三个部分,目前国内外Tier1 在感知层和决 策层多有布局,落地自动驾驶的执行控制部分被博世、大陆等国外Tier1 垄断。国外Tier1 拥有全套底盘控制系统(博世的Ibooster、大陆的MKC1 等),多数不对外开放,目前国 内Tier1 执行层技术较为落后。 图1:国内外自动驾驶领域主要玩家 自动驾驶公司主机厂芯片公司出行公司Tier1 国际 国内 资料来源:公开资料整理、研发中心

图 2:NHTSA 、SAE 自动驾驶等级划分 自动驾驶分级 主体 称呼(SAE) SAE 定义 系统作用 NHTSA SAE 驾驶操作 周边监控 支援 域 由人类驾驶者全权操作汽车,在行驶过 程中可以得到警告和保护系统的辅助。 通过驾驶环境对方向盘和加减速中的 人类驾驶者 无 无自动化 驾驶支援 一项操作提供驾驶支援,其他的驾驶动 人类驾驶者 作都由人类驾驶员进行操作。 人类驾驶者 1 2 3 1 2 3 通过驾驶环境对方向盘和加减速中的 多项操作提供驾驶支援,其他的驾驶动 作都由人类驾驶员进行才做。 人类驾驶者 部分自动化 有条件自动化 由无人驾驶系统完成所有的驾驶操作。 根据系统请求,人类驾驶者提供适当的 应答。 部分 由无人驾驶系统完成所有的驾驶操作。 根据系统请求,人类驾驶者不一定需要 对所有的系统请求作出应答,限定道路 和环境条件等。 系统 系统 4 4 5 高度自动化 完全自动化 系统 由无人驾驶系统完成所有的驾驶操作。 人类驾驶者在可能的情况下接管。在所 有的道路和环境条件下驾驶。 全域 资料来源:NHTSA 、SAE 、研发中心 图 3:主机厂自动驾驶技术路线 区域 主机厂 2013 2014 L1 2015 2016 L1 2017 2018 2019 L2 2020 L3 2021 2022 2023 2024 2025 奔驰 宝马 大众 L2 L4/5 L4/5 L4/5 L3 L3 德系 L1 L2 L2 奥迪 L1 L4/5 特斯拉 L1 L2 L2 L4/5 通用 L1 L1 L2 L2 L4/5 美系 沃尔沃 福特 L1 L4/5 L4/5 丰田 本田 日产 L1 L2 L3 L4/5 日系 韩系 L1 L2 L3 L3 L4/5 L4/5 L4/5 L1 L2 L3 L4/5 L4/5 现代 L1 L2 长安 长城 吉利 L1 L2 L1 L1 L2 L3 L2+ L4/5 L4/5 中国 L2 广汽 上汽 L1 L2 L2 L3 L3 L1 资料来源:公开资料整理、研发中心

沃尔玛目标客户分析调研报告

沃尔玛目标客户分析调研报告 调查地点:万达广场 调查时间:2011/3/13 调查内容:沃尔玛超市目标客户调查 调查分析(客户类型、特征、产品类型等): 沃尔玛的目标客户分析 沃尔玛公司(Wal-Mart Stores, Inc.)(NYSE:WMT)是一家美国的世界性连锁企业,以营业额计算为全球最大的公司,其控股人为沃尔顿家族。总部位于美国阿肯色州的本顿维尔。沃尔玛主要涉足零售业,是世界上雇员最多的企业,连续三年在美国《财富》杂志全球500强企业中居首。 沃尔玛对目标消费群体的选择非常重视,因为这决定了其创新的商业模式。沃尔玛以“天天平价”的价格策略赢得了广大的客户群,其核心竞争力就是是为中低收入人群提供质优价廉的商品和服务的能力;选择中低收入者作为目标消费者的这种新商业模式并不意味着利润率低。 根据消费者对企业的价值,一般企业把某项商品和服务的消费者分成三个部分: I、价值很大的消费者,这类消费者购买力强,主要消费高端产品,企业的绝大部分利润都来自这类消费者; Ⅱ、主流的消费者,这类消费者主要消费的是中低端产品,企业的市场占有率绝大部分都来自这类消费者; Ⅲ、价值很少的消费者,这类消费者往往收入水平低下,购买力较弱,既不能为企业提供较多利润,对企业的市场份额的增加的贡献也较少。 沃尔玛选择收入较低的为其目标顾客,这决定了沃尔玛独特的商业模式。沃尔玛尽一切努力降低各种成本为其目标顾客提供有质量保证的更便宜的产品:如减少每件产品的利润,直接

从厂商进货(沃尔玛的价格谈判能力常常令厂商感到害怕)、持续完善物流配送体系(沃尔玛拥有高效率的配送中心,迅速的运输系统,还有在全球都享有盛誉的卫星通讯体系)、减少营销费用(沃尔玛几乎很少做广告)等。沃尔玛的经营业绩已经证明了其选择这种目标客户的成功。 沃尔玛选择中低收入人群,再按照年龄进行细分为老年人群、中年人群、年轻人群、少年儿童,根据这个细分目标客户群,真正做到细微化的服务。一下根据各个年龄段的顾客群不同的消费心理和特征,沃尔玛制定一些特殊的销售手段。 一、老年人群 (1)消费特征: 1.购买和使用商品的过程中受习惯势力的影响大。 2.购买和消费商品要求方便。 3.消费需求构成发生变化,大部分支出用于购买食品和医疗保健用品。 消费心理: 1. 希望购得经济适用的商品。 2.希望自己的需求能被满足,也希望得到尊重。 3. 富于理智,很少感情冲动。 4.精打细算,会按照自己的实际需求购买商品,量入为出,注意节俭 5.坚持主见,不受外界影响,相信自己的经验和智慧。 6. 品牌忠诚度较高。 (3)对老年顾客群的细微化服务: 1)在销售现场,生产厂商派出中年促销人员,为老年消费者提供热情周到的服务,为他们详细介绍商品的特点和用途,若有需要,就送货上门。 2)在老年顾客的接待上,销售人员在接待过程中不徐不疾,以介绍质量可靠,方便健康、经济实用为主,在介绍品牌、包装时注意顾客的神色、身体语言,适可而止,不硬性推销。 二、中年人群 (1)消费特征:

智能家居行业分析研究报告

智能家居行业分析研究报告 一、智能家电领域发展分析 目前,智能家电市场处于发展初期,面临标准、成本、产业生态系统建设、商业模式等诸多问题,还需要经历一个较长的市场培育期,规模商用尚需时日。不过,由于人们提高用能效率的意识不断高涨,加上多项政府计划的激励,在接下来的几年里,智能家电的部署进程将有望加速。预计智能家电所带来的商业影响将是全球范围的。 作为电力网的终端用电设备,家用电器的能耗不容小觑,即使是待机功耗也是一项不小的开销。据中国节能认证中心调查,中国城市家庭的平均待机功耗相当于每个家庭每天都亮着一盏25瓦到50瓦的长明灯。据测算,家电待机能耗已占到中国家庭电力消耗的20%以上。美国能源部的报告也显示,超过三分之一的美国发电量被用于家用电器。 智能控制技术、信息技术的快速发展为家电智能化提供了可能,智能家电由于能够实现更高效能而被认为是促进节能降耗的有效途径。这一方面缘于人们生活水平的提高,倾向使用性能更好的家电产品;另一方面,在全球变暖和能源成本不断上升的压力下,市场更加青睐高能效的智能家电。 人们对节能降耗、人机界面和通信功能等方面的需求将是拉动智能家电市场增长的主要力量。现在世界很多国家,包括中国在内都在鼓励家电厂商研制这类智能家电。

二、智能家居领域发展分析 当年比尔盖茨为了实现他的智能豪宅,铺设了84公里电缆、耗资5.3 亿美元。如今智能家居不再是镜花水月,而是未来家庭生活的发展模式,一个无线遥控器就把大小设备浓缩于手指挥若定,通过网络等信息通讯技术手段,使家居控制能按照人们设想运作,而不论距离远近,智能家居的远程控制和自动控制是真正智能化的必然结果。如朝华数码有关人士提出的:领先的无线移动、不依靠PC的独立形态是今后业界发展的趋势。 智能家居控制系统可以简单概括为一个各种家庭设备互连和控制的网络。现代家居系统的服务应用平台从服务特征上来看,一般包括了娱乐、医疗、安防、通信、事务管理等,控制功能几乎渗透到每一个家居子系统。智能家居控制是通讯技术、计算机技术、网络技术、控制技术的综合运用。 国家建设部住宅产业化促进中心提出住宅小区要实现六项智能化要求,其中包括实行安全防范自动化监控管理:对住宅的火灾、有害气体的泄漏实行自动报警;防盗报警系统应安装红外或微波等各种类型报警探测器;系统应能与计算机安全综合管理系统联网;计算机系统能对防盗报警系统进行集中管理和控制。由此可见,家居控制已成为智能家居领域新的业务增长点。

沃尔玛案例分析

一、从沃尔玛的发展过程来看,信息化对沃尔玛起了关键的作用,由此得出信息化对流通企业的作用和意义在于: 1、通过信息技术可以大大降低库存数量,做到库存快速响应,每卖出一件商品系统都会立刻进行记录,当该商品的数量降低到安全库存线的时候系统就会立刻通知供应商发货,所以沃尔玛虽然规模很大店面很大,但是库存量控制的非常好。 2、物流过程最终通过信息系统可以对供应商的发货及物流情况进行跟踪,实时掌握货物的物流情况,发现异常快速响应。 3、通过信息系统可以方便地统计出货物的销售情况,方便市场部门对消费者变化的研究,第一时间发现消费趋势的变化,制定出适应市场的改变。 4、帮助沃尔玛加强了对整条供应链的把控,使整条供应链的效益得到提升。 5、通过信息系统对客户及会员的信息反馈的整合,能及时发现问题并进行改进。 6、通过信息系统对库存货物的状态进行把控,对于即将过期商品、退货商品、残次商品等“问题品”进行处理,并记录下处理结果,方便日后查看。 7、流通扩张、零售时代与沃尔玛增长分工与交换之间的两难冲突以及相关组织制度的演进构成了整个社会经济发展的主线:交易成本越低,分工就发展得越快,专业化利益也就越大;但分工越发展,交易成本就越高,从而分工受到限制。因此,随着分工细化、交易增加和经济增长,交易部门或流通产业必然呈历史扩张趋势,专业化于交易活动的流通企业的产生和发展正在于其解除分工经济“交易成本约束”的作用。 所以,综上所述在信息化对流通企业的帮助绝不仅仅是提速,更是让整个行业处于一个高速的发展阶段,也是一个优胜劣汰的一个侧面反映。 二、比较我国及国外流通企业信息化水平的差异,分析我国流通信息化所处的阶段及发展方向: 企业信息化,是企业利用计算机、网络技术等一系列现代化技术,通过对信息资源的深度开发和广泛利用,不断提高生产、经营、管理、决策的效率和水平,从而提高企业经济效益和企业竞争力的过程。如今,信息化已经成为全球企业公认的现代发展途径。 随着我国近年来信息通信业的飞速发展,我国企业信息化已取得了长足进步。但从总体来看,我国企业信息化发展同发达国家相比还有较大差距。从发展进程来看,我国企业信息化起步较晚,目前在整体的基础建设实施程度和应用层次方面都较发达国家要低。另外,在企业的重视程度和信息化投入方面,我国企业同国外发达企业相比也有很大的差距。 发展至今日,发达国家企业的信息化水平可说已经到了一个相当高的水平。无论是从宏观经济、企业内部,还是企业大链条上的各方,信息化已经成为一个足以制胜的必要手段。

人工智能企业现状分析报告

人工智能企业现状分析报告 目录 第一节人工智能企业现状分析 (2) 一、人工智能企业现状发展阶段 (2) 二、人工智能企业现状发展概况 (2) 三、人工智能企业现状商业模式分析 (3) 第二节人工智能企业发展现状 (4) 一、人工智能企业现状分析 (4) 二、人工智能企业发展分析 (4) 第三节人工智能企业分析报告 (4) 第一节人工智能企业现状分析 一、人工智能企业现状发展阶段 近些年来,我国人工智能领域有取得了飞速发展。英飞拓人工智能企业是一家创新型、信息化、集成化的整体安防制造商,致力于为全球英飞拓人工智能安防提供最高端、最安全、最值得信赖的解决方案。科大讯飞语音识别技术已经处于国际领先地位,其语音识别和理解的准确率均达到了世界第一,自2006年首次参加国际权威的Blizzard Challenge大赛以来,一直保持冠军地位。百度推出了度秘和自动驾驶汽车。腾讯推出了机器人记者Dreamwriter和图像识别产品腾讯优图。阿里巴巴推出了人工智能平台DTPAI和机器人客服平台。清华大学研发成功的人脸识别系统以及智能问答技术都已经获得了应用。中科院自动化所研发成功了“寒武纪”芯片并建成了类脑智能研究平台。华为也推出了MoKA人工智能系统。

人工智能作为一种通用目的技术(GPT),是当前科技创新和推动产业升级转型的焦点。人工智能的发展及其在各个领域的应用,将会显著改变几乎所有行业原来发展的路径,不断催生新的业态和新的商业模式,形成新的发展空间,同时也为我国促进科技创新、提升国家竞争优势甚至赶超发达国家带来了新的机遇。 二、人工智能企业现状发展概况 人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是研究人类智能活动的规律,构造具有一定智能的人工系统,研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作,也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。人工智能是计算机学科的一个分支,既被称为20世纪世界三大尖端科技之一,也被认为是21世纪三大尖端技术之一。 近年来,我国人工智能产业获得快速发展。我国市场的工业机器人销量猛增我国智能语音交互、指纹识别、人脸识别、虹膜识别等产业规模迅速扩大。同时,我国已经拥有国家重点实验室等设施齐全的研发机构和优秀的人工智能研发队伍,研发产出数量和质量也有了很大提升。很多企业也积极布局,如百度的百度大脑计划、科大讯飞超脑计划、京东智能聊天机器人等。 目前我国自主知识产权的文字识别、语音识别、中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶汽车等智能科技成果已进入广泛的实际应用。也正基于此,我国出台了大量支持人工智能发展的政策。2015年7月1日,国务院印发《关于积极推进"互联网+"行动的指导意见》,将"互联网+人工智能"列为11项重点行动之一;而时至11月,《机器人产业"十三五"发展规划》草案已基本制定完成。另外“中国制造2025”重点领域技术路线图构建了中国机器人产业发展蓝图的同时扩大了人工智能的关注度。

市场营销-沃尔玛案例研究分析

市场营销-沃尔玛案例分析

————————————————————————————————作者:————————————————————————————————日期:

北京联合大学 Beijing Union University 市场营销报告 题目:沃尔玛营销战略分析 学院:管理学院 专业:工商管理 班级: 1301S 学号: 2013110447084 学生姓名:姜雁 指导老师:张选伟

内容摘要 在当今世界众多大型零售企业中,沃尔玛公司的销售额连续稳居第一。它开创了“渠道为王”的时代,是零售行业当之无愧的领袖。沃尔玛由美国零售业的传奇人物山姆沃尔顿于1962年在阿肯色州成立,经过几十年的发展,沃尔玛已成为美国最大的私人雇主和世界上最大的连锁零售商。至2007年,沃尔玛在全球有分店6796家,在《财富》2003、2004年评选的美国最受尊敬的企业中,沃尔玛连续两年排名第一,沃尔玛在全球多个国家被评为“最受赞赏的企业”和“最适合工作的企业”之一。本文试图从企业文化角度,对沃尔玛的成功战略进行剖析,研究沃尔玛的现状及在经营和营销策略方面存在的问题,通过对沃尔玛营销策略的深入研究,针对问题提出相应的解决方案,为沃尔玛营销决策提供参考,为其他企业提供借鉴。 【关键词】营销战略理论零售业 SWOT分析市场定位

目录 一、营销战略理论 (1) 二、背景分析 (1) 三、沃尔玛的市场环境及定位分析 (2) 1. SWOT分析 (2) 1.1 优势 (2) 1.2 劣势 (2) 1.3 机遇 (2) 1.4 威胁 (3) 2.沃尔玛的市场定位 (3) 2.1 找位——确定目标客户 (3) 2.2 选位——确定市场定位点 (3) 四、沃尔玛的营销策略 (4) 1. 价格策略 (4) 2. 促销策略 (5) 3. 产品策略 (6) 4. 渠道策略 (7) 五、结论 (8) 六、参考文献 (9)

2017年智能驾驶行业发展趋势分析报告

(此文档为word格式,可任意修改编辑!) 2017年5月

正文目录 一、重新定义智能驾驶:硬件整合+信息融合+直觉化交互 (5) (一)从独立到连接,再到集成 (5) (二)、重新定义智能驾驶:硬件整合+信息融合+直觉化交互 (5) 二、智能驾驶战争已经爆发,IT厂商、供应商、车厂三国演义 (11) (一)智能驾驶产业链覆盖底层硬件层、操作系统层、中间件层、应用软件层与HMI层 (11) (二)智能驾驶:IT厂商、供应商、车厂三国演义 (12) 1、IT芯片厂商与汽车电子厂商逐鹿智能驾驶底层硬件平台 (12) 2、科技公司Rightware占据智能驾驶人机交互界面领先地位 (15) 3、多家汽车供应商发布智能驾驶整体解决方案,未来应用前景广阔 (16) 4、整车厂商发力智能驾驶,“大中控屏幕+全液晶仪表+HUD”成为焦点 .. 19 三、智能驾驶风口已至,大中控屏幕、液晶仪表、HUD、IVI全面爆发,开启万亿市场 (22) (一)汽车电子成为未来汽车产业核心,智能驾驶风口已至 (22) (二)全球车载显示市场高速增长,智能驾驶浪潮下大中控屏幕、液晶仪表和HUD等新一代显示设备迎来爆发 (25) (三)车载信息系统(In-Vehicle Infotainment,IVI)厂商有望借力腾飞 (30) 四、从现在看未来,从上海车展看智能驾驶大趋势 (32) (一)自主汽车品牌的智能驾驶 (32) (二)合资外资汽车品牌的智能驾驶 (37) (三)汽车供应商的智能驾驶 (38) 五、相关建议 (40)

图目录 图1:智能驾驶发展趋势:从独立到连接,再到集成 (5) 图2:中控屏幕+液晶仪表+HUD+后座娱乐,打造沉浸式驾驶体验 (6) 图3:汽车中的ECU数量快速上升 (6) 图4:智能驾驶实现ECU系统的集成化 (7) 图5:Cockpit Computer和Self-Driving Computer将代替众多ECU (7) 图6:虚拟技术实现多操作系统共行与信息融合 (8) 图7:消费者青睐触摸屏幕、语音控制等交互方式 (9) 图8:博世推出搭载先进语音识别技术的概念车型 (10) 图9:智能驾驶的UI设计将为驾驶者提供更清晰的信息提示 (11) 图10:智能驾驶产业链覆盖底层硬件、操作系统、中间件、应用软件与HMI (11) 图11:英伟达Drive CX数字座舱计算机 (12) 图12:英特尔Apollo Lake系列处理器 (13) 图13:高通骁龙820A处理器 (14) 图14:瑞萨R-car平台发展历程:从导航、集成驾驶舱到汽车计算平台 (14) 图15:德州仪器TI Jacinto6 Ex支持驾驶舱多系统功能整合 (15) 图16:Rightware的Kanzi为智能驾驶人机交互界面带来无限可能 (16) 图17:SmartCore实现车内多功能集成整合 (17) 图18:C4-Alfus智能驾驶舱平台实现多屏互动 (18) 图19:中科创达智能驾驶方案整合IVI信息娱乐系统、数字仪表盘和ADAS 系统 (19) 图20:奥迪虚拟驾驶舱将中央控制屏和传统仪表合二为一 (20) 图21:标致新一代I-Cockpit驾驶舱 (21) 图22:大众数字座舱亮相2017CES (22) 图23:我国汽车电子市场规模2020年或将突破1000亿美元 (23) 图24:新能源汽车中汽车电子占整车价值比重已到达65% (23) 图25:年轻用户逐渐成为车市主力军,个性化、科技感成为汽车需求趋势24 图26:智能驾驶市场空间广阔 (25) 图27:2021年全球车载显示设备规模将达1898亿美元 (26)

知识产权战略沃尔玛案例分析报告

知识产权战略--关于沃尔玛的案例分析一、沃尔玛作为全球最大的零售商,在制订知识产权战略需要考虑的因素有:(一)从西方管理学界关于企业战略构成要素的观点来分析沃尔玛在制定知识产权战略时应考虑的因素: 1、确定产品市场,范围。沃尔玛将公司产品的销售对象锁定在广大市民身上,走大众消费路线。其产品涉及服装,五金,杂货等日用品。既然受众群为广大市民,销售产品又多为日用品,那么公司在制订知识产权时就应该充分考虑消费者的购物心理,走低价路线以迎合消费者,并以此宣传公司品牌,让沃尔玛与低价联系起来。 2、资源配置。如何最大化的利用现有资源从而实现利润的最大化?这是每一个企业运营所关注的核心问题。沃尔玛收购了好又多,利用蓝带旗下的蓝宝酒业有限公司为其贴牌生产“惠宜”啤酒等方式都是沃尔玛有效利用资源的表现。通过企业并购,合作可以降低运营成本,实现品牌价值。 3、竞争优势。沃尔玛相较于其它同类零售商,最大的优势在于其市场占有率高,品牌宣传度广。因此沃尔玛在制订知识产权战略时要强化优势,进一步完善对其自有品牌的发展,提升在消费者心中“天天平价”的形象。 4、协同合作。沃尔玛与多家厂商合作,扩大直接采购比例,这有利于节省成本,实现消费者和企业的双赢。 (二)根据SWOT分析法,分析沃尔玛在制定知识产权战略时应考虑的因素:1、明确企业的经营目标和战略定位。在制定战略时,应紧密结合沃尔玛的经营宗旨、企业文化进行考虑。沃尔玛的目标和定位很明确,就是“薄利多销”,实现“天天平价,始终如一”的承诺。因此,沃尔玛在制定知识产

权战略时主要把重心放在降低商品的成本上,以期获得预期利润。 2、企业的内部环境分析,是制定战略的基础。主要是分析沃尔玛内部优势和劣势,包括企业可利用的资源、技术和能力,企业经营哲学和文化精神等。 【首先是沃尔玛的资源状况,即其货源和商品品种;其次是沃尔玛的管理状况,涉及其生产经营、市场营销等多方面,也是在制定战略时沃尔玛所考虑的因素;最后,是沃尔玛的文化状况,它是企业拥有的十分重要的“软资源”。】3、外部环境分析,企业需要在适应外部环境的条件下才能健康发展。主要包括外部环境带来的机会与面临的威胁。通过对外部环境的分析,弄清楚目前以及未来企业所面临的外部环境及其对企业的影响,明确对企业发展的有利和不利条件,可以为科学合理地制定战略提供保障。 (1)宏观环境 *政治法律环境:知识产权是一种知识产权制度和法律调整与保护的专有权,国家填制知识产权问题的政策和法律必然会对沃尔玛知识产权战略具有直接影响。 *经济环境:例如经济发展水平、经济体制、消费者购买力和价格等因素,对沃尔玛知识产权战略的制定和实施都具有影响。 *社会文化环境:知识产权制度的推行与国家文化价值观念、知识产权意识和文化状况、公民受教育程度、社会结构等都具有密切联系,因此社会文化环境对沃尔玛知识产权战略的制定和实施也具有重要影响。 (2)微观环境:主要涉及沃尔玛所在的行业状况、行业竞争形势等因素。 二、沃尔玛所采取所的知识产权战略

2019年中国数据智能行业分析报告

2019中国数据智能行业分析报告

?目录 ?. 大数据新篇章——数据智能07?. 数据中台的出现与未来18 三. 业务中台带来模式创新27 四. 场景争夺成为主旋律律35 五. 跨场景要寻找数据洼地38 六. 三大应?用场景相对成熟42

?数据新篇章——数据智能7|爱分析·中国数据智能?行行业报告

1. 大数据新篇章——数据智能 1.1 大数据发展历程 整个大数据?行行业发展分为五个时期,即收集、监测、洞洞察、决策和重塑。五个时期对应着两大 阶段,业务数据化和业务智能化,其中收集、监测和洞洞察是业务数据化阶段,决策和重塑是业 务智能化阶段。 2019年,大数据正式进?入业务智能化阶段,开启数据智能新篇章。 图1:大数据发展历程 数据来源:爱分析 2013年,企业开始认知到数据价值,金融、电信、公安等?行行业开始建设大数据平台并购买大量外部 数据,希望通过外部数据快速挖掘数据价值,因此对外输出数据的数据服务公司获得了了发展 机遇。 2015年,数据大屏等监测业务成为大数据最先成熟的应?用,大数据进?入到业务监测阶段。政府、央企以及大型国企等优质客群对于数据监测展现应?用需求旺盛,BI与可视化公司发展迅速。

2017年,随着大数据平台建设完善以及企业精细化运营的需求不不断提升,单纯的数据展现很难 满?足企业需求,大数据开始与业务场景结合,?行行业进?入到业务洞洞察阶段。 此时,单纯的数理理统计很难满?足企业需求,因此出现了了大量数据挖掘、数据建模的需求,AI建模 平台、数据科学平台开始进?入?人们的视野。明略略数据、百分点、同盾科技、百融金服等公司在 这?一时期成?长为?行行业内的明星公司。 2019年,大数据从业务洞洞察进?入到业务决策阶段,即由机器?形成数据报表或者数据报告,业务 ?人员进?行行决策,变为机器?直接给出决策建议,让机器?具备推理理能?力力。例例如,在外卖、出?行行场景,美团和滴滴的系统直接形成最佳调度?方式,?自动完成决策环节,将任务下发给骑?手和司机。这种消费互联?网相对常?见的场景,将在产业互联?网、企业业务场景中落地。 让机器?具备推理理能?力力,意味着NL P、知识图谱等认知技术的成熟。数据驱动决策、数据驱动业 务发展的企业新需求,必然会带动?一批数据智能公司的兴起。 未来,随着技术更更加成熟,大数据会从业务决策进?入业务重塑阶段。大多数执?行行环节将由机器?来 实现,但仍有众多环节需要?人参与其中,因此,?人机协同会迎来迅猛发展,未来会诞?生?一批 全新的数据智能公司。 1.2 数据智能对企业业务流的改造 当大数据进?入到决策阶段,企业业务由原先的经验、流程驱动逐步转向数据驱动,数据中台和 业务中台在整个业务链条价值度越来越?高。 图 2:传统业务模式:流程驱动 数据来源:爱分析

相关主题