基于变化向量分析_CVA_的土地利用_覆盖变化动态监测_变化类型的确定方法

土地利用与土地覆被变化翻译

毕业设计(论文) 文献综述 题目土地利用与土地覆被时空动态变化分析学院测绘科学与技术学院 专业资源环境与城乡规划管理 班级0701 学生杨慧荣 学号0710010111 指导教师竞霞 二〇一一年六月一日

土地利用与土地覆盖变化 摘要：文章概要介绍国际地圈-生物圈（IGBP)的核心计划之一——土地利用与土地覆盖变化（LUCC）的科学计划。阐述了该计划的形成历史、科学目标以及主要研究内容。指出LUCC研究目的是改善对全球土地利用和土地覆盖变化动态过程(或动力学）的认识，以着重提高规划土地覆盖变化的能力。 关键词：土地利用土地覆盖国际地圈-生物圈（IGBP)计划全球变化 1土地利用和土地覆盖的形成历史 全球环境变化组织逐渐认识到土地利用与土地覆盖变化的重要性，也意识到对土地利用与土地覆盖这一课题跨学科研究的迫切性。全球环境变化组织对这一课题的重视目的在于提高我们对这种变化的模拟和研究的能力，这也吸引了国际地圈与生物圈计划”(IGBP)和“全球环境变化人文计划”(HDP)，探索对这一课题研究的合作的可能性，他们目的在于改变人们对全球土地利用与土地覆盖动态变化的原始理解。这两大国际组织委托研究土地利用/土地覆盖变化的“核心项目计划委员会”和“研究项目计划委员会”（CPPC/RPPC LUCC）拟定一个关于共同发起土地利用与土地覆被核心项目的科学计划。这项计划由“核心项目计划委员会”和“研究项目计划委员会”（CPPC/RPPC LUCC）联合一个大的研究组织通过多次的研习会和探讨会拟定并最终于1996年4月29-31在美国阿姆斯特丹展开讨论。 2就全球环境变化下的土地利用/覆被的目标 LUCC研究的目标是在全球范围内提高人们对LUCC动态变化的理解，提高人们对LUCC动态变化的研究能力。由于人们对土地利用方式的不同引的变化起了全球行的土地利用与土地覆盖的变化，所以LUCC的研究就显得尤为重要了。土地利用与土地覆盖的变化导致了地圈和生物圈之间的交互作用、生物多样性的遗失，而且也是影响可持续发展和人类对这种全球变化做出反应的主要因素。因此，洞悉土地利用与土地覆盖变化的机制对模拟和评估环境方面是非常重要的。那么对于土地利用与土地覆被的一个明确理解对于理解全球环境改变是不可或缺的。进一步说，洞察土地利用与土地覆被变化的机制需要选择人类能够进行干预的可行路线，通过改变需要和数量来改变全球土地利用（与土地覆被）的转变。LUCC的研究能够提供与土地利用、土地资源、环境政策与规划相关的资

土地利用变化研究进展

土地利用变化研究进展 侯鹏程 （上海农林职业技术学院，上海松江：201600） 摘要：土地利用是自然条件和人为活动的综合反映，它的变化可以引起许多自然和生态过程的变化。 关键词：土地利用；土地覆盖；进展 一、土地利用变化的概念及研究意义 （一）土地利用的概念 土地利用变化是人类与地球环境进行物质、能量交互作用的重要表现。发生于任何时空尺度，它不仅影响陆地生态系统的地理分布格局及其生产力。客观反映人类改变地球生物化学循环、生态系统的结构和功能及产品和服务的供应，而且还再现了陆地表面的时空变化过程[1]。土地利用是指人类有目的地开发利用土地资源的一切活动，如农业用地、工业用地、交通用地、居住用地等都是土地利用的概念；而土地覆盖则是指地表自然形成的或者人为引起的覆盖状况，例如：与前面所述各种用地相关的物质现状包括各类作物、森林、草地、房屋、水泥及沥青路面等则为土地覆盖的概念。土地利用与土地覆盖有着密切的关系，可以理解为事物的两个方面，其中一个是发生在地球表面的过程，另一个则是各种地表过程（包括土地利用）的产物[2]。无论是在全球的尺度还是国家或者区域的尺度上，土地利用的变化在不断地导致土地覆盖的加速变化。 总之，土地利用和土地覆盖是两个既有密切联系又有本质区别的重要概念。土地利用一般是指人类为获取所需要的产品或服务所进行的土地资源利用活动，是人类对土地自然属性的利用方式和利用状况，包含着人类利用土地的目的和意图。 （二）土地利用变化的定义 土地利用/土地覆盖的变化(Land-use and land-cover change 简称为：LUCC)是国际地圈生物圈计划(IGBP)与全球环境变化的人文因素计划(IHDP)的核心研究计划之一，是全球环境研究的热点和前沿问题[3]。土地利用/土地覆盖变化之所以受到人们的关注，是因为土地利用/土地覆盖变化是全球环境变化和陆地生态系统对全球气候变化和人类活动最重要的响应之一。 土地利用/土地覆盖变化由于影响到了人类生存与发展的自然基础，如气候、土壤、植被、水资源与生物多样性等，影响到地球生物化学圈层的结构、功能以及地球系统能量与物质循环等方面，与全球的气候变化、生物多样性的减少、生态环境演变以及人类与环境之间相互作用的可持续性等密切相关[4]。而且土地利用与土地覆盖作为一种人类的社会经济活动，也是人类对全球变化所做出的反应的一种方式。总而言之，土地利用与土地覆盖变化是所有与可持续发展相关问题的核心，可以说是“可持续发展理论”的开拓计划，土地利用与土地覆盖变化的作用是全球变化的关键，是自然与人文科学领域的“桥梁工程”。 [收稿日期]2007-08-21

基于遥感技术的土地利用动态监测

基于遥感技术的土地利用动态监测 刘　义,于克蛟,于凤荣 (黑龙江省农垦科学院科技情报研究所,哈尔滨150036) 摘要:遥感技术是以航空摄影技术为基础,在20世纪60年代初兴起的一门新兴技术。分析了利用遥感技术进行土地利用动态监测的优势,简述了利用遥感技术进行土地利用动态监测的技术路线以及数据与特点,并阐述了利用遥感技术进行土地利用动态监测的主要方法。 关键词:遥感技术;土地利用;动态监测 1　引言 遥感(Remote Sensing,简称RS)技术在我国农业领域的应用始于20世纪70年代末。根据当时全国农业资源区划工作的要求,在国家原计委、财政部和联合国粮农组织、联合国开发计划署等的支持下,我国农业领域的RS技术应用工作经历了“六五”期间的技术与设备引进和人才培养,“七五”、 “八五”期间的技术攻关、实验研究,到“九五”期间的实用化、运行服务系统的基本建立,已经成为初具规模,能够承担农业资源调查及动态监测、农业灾害监测等多种任务的农业RS应用主力军之一。多年来,RS技术在农业领域的应用越来越广泛,完成了大量的基础性工作,取得了很大的进展。1993～1996年,全国农业资源区划办公室组织相关技术单位,利用美国最新陆地卫星影像连续4年开展了全国耕地变化RS监测工作;“十五”期间农业RS应用领域重点建设主要是农作物RS监测系统、国家农业资源监测系统、数字农业和精确农业示范系统,通过这些系统可以为建立农产品预警系统、农业结构战略性调整、农业资源区域优势分析和优势农产品区域布局规划提供基础性和支持性信息。土地利用动态监测内容主要包括耕地、林地、草地、水面、交通、城市用地等各类生产建设用地面积的变化和各种自然灾害对土地利用所造成的破坏和影响。 2　应用卫星RS技术进行土地利用动态监测的优势 a.卫星的轨道一般在距离地面150～3000km 广阔的空间领域,能在太空俯视地面很大的范围,并将大范围的地面物的形态和特征囊括在一张很小的RS影像上。通过影像可以覆盖400多km长、40多km宽的广袤区域。在影像上可以找到这个地区的详收稿日期:2007208210细地物,方便快捷地观察地物的变化情况。 b.利用卫星RS技术克服了因地形复杂和气候条件极度恶化给人类实地调查监测造成的困难。 c.卫星RS技术采用的是信息自动采集汇总分析系统,大大提高了监测的精度。那是因为其中有大量的数据处理工作在计算机中进行,减少了很多的调查环节,消除了大量的因测量工具和各种人为技术等因素造成的误差。 d.计算机应用技术、解译分析、影像融合和影像增强处理技术的发展利用,使人们可以在很短的时间和较少投入的情况下,得到大量丰富、珍贵的信息资料,配合完成各种动态监测任务。 e.利用卫星RS技术进行土地利用监测既节约了时间,又提高了效率。 3　土地利用动态监测的技术路线 土地利用动态RS监测利用最新时相的卫星RS资料和3S技术对土地变化情况进行动态监督分类。RS技术在土地利用动态监测的应用通过与地理信息系统的有机集成,将推向一个向多时相和多数据源的最佳融合技术、计算机辅助的定量自动制图、分析和计量探索等方面的技术突破。土地利用动态RS监测是以土地变更调查数据、图为本底,利用地理信息系统的空间数据处理和RS影像处理分析等技术,从RS影像上利用处理分析软件提取变化信息。其工作流程是,以RS技术获得的多光谱多时相的RS数据为依据,借助地理信息系统的相关软件(如MA P GIS、SU PERMA P、ENV I、ER2 DAS等)进行影像纠正、配准、镶嵌、多源数据融合、变化信息的取得,与以前的土地变更调查资料进行对比分析,再通过全球定位系统引导外业实地调查,进行样方验证和数据核查,最后完成土地利用的动态监测工作。 4　土地利用动态监测的数据和特点

中国土地利用现状

中国土地利用现状 中国位于亚洲大陆东部,东南面临太平洋,上一个海陆兼备的国家.全国幅员辽阔,自然条件复杂,地区差异很大;人口众多, 经济基础差,科学技术落后,这些都对土地资源的开发利用产生了深刻的影响. 首先,地貌类型复杂.有山地,高原,丘陵,盆地,平原等多种类型,其中山地面积约占全国土地面积的33%,高原占26%,丘陵占10%, 盆地占19%,平原占12%.山地多,平地少,这对发展林业, 牧业和开展多种经营有利,而对发展农业(耕作业)受到一定限制. 第二,气候类型多样.由北向南纵跨温带,亚热带,热带三大热量带.由于热量条件的差异,形成了北方以旱地农业,一年一熟和二年三熟为主;南方以水田农业,一年二熟和三熟为主;由东向西横跨湿润,半湿润, 半干旱,干旱四个气候区.由于水分条件的差异,形成了东部以农业, 林业为主和西部以牧业及绿洲农业为主的两大区域. 第三,土壤和植被类型多样.南方土壤以红壤, 黄壤和水稻土为主,天然植被为亚热带常绿阔叶林和热带季雨林,雨林;北方土壤以绵土, 潮土,褐土,棕壤,黑土为主,天然植被为温带针叶林和落叶阔叶林; 西北土壤以栗钙土,棕钙土,漠土为主,天然植被为草原,草甸,荒漠. 青藏高原土壤以高山草甸土,草原土和漠土为主,天然植被为高山草原, 高山草甸和高寒荒漠.土壤和植被的差异,影响着土地的性质, 肥力状况及其开发利用方向. 第四,我国人口多,密度大,但地区分布不均衡. 东南沿海及四川盆地人口稠密,农业发展历史悠久,交通,文化,经济比较发达,水力, 机械化程度较高,土地利用率较高.西北地区及青藏高原人口稀少, 农业发展历史较晚,交通,文化,经济,技术条件落后,土地利用水平较低, 进一步开发利用潜力较大. 由于受自然条件,社会历史,经济技术条件等因素的影响, 我国土地利用具有以下特点: ①土地开发历史悠久,开发程度高,而利用程度低,发展潜力大. 找国土地开发已有几千年的历史.到目前为止,已开发利用面积占全国土地总面积的73.95%,剩余未开发利用部分多属难利用土地.已开发土地中,耕地中中,低产田约占2/3,林地森林覆盖率低,草地产草量少. 可见,我国土地开发利用潜力较大. ③土地资源比较丰富,土地利用类型复杂多样.我国土地资源面积大,种类多,为多种开发利用提供了条件.主要用地类型有耕地,园地,林地,草地,居民点及工矿用地,交通用地,水域等,其中耕地按水利灌溉条件,又分为水田和旱地. ③耕地,林地比重小,草地比重大.耕地约占全国总土地面积的14.2%,人均耕地 1.6亩;有林地约占16.8%,人均林地仅1.89亩;草地面积约占28%,人均草地3.1亩. ④土地利用地域差异显著.从结构上看:东,南部以耕地,林地, 水域,非农建设用地为主;中部农牧交错地带以耕地,草地为主; 西北部以草地和难利用土地为主;从利用程度上看:东,南部农业历史悠久, 土地利用率较高,中部土地利用率较低,西北部地区土地利用率低; 从地形分布上看:平原及盆地以耕地,水域,非农建设用地为主,丘陵, 岗地区以耕地,林地为主,山地以林地,草地为主.蒙新高原, 青藏高原以草地和难利用土地为主. 现将我国主要土地利用现状及特点分述如下: 1.水田面积约占耕地总面积的1/4,其分布范围相当广泛,南自海南岛,北至黑

江西2017年度土地利用变更调查和遥感监测项目预算绩效评

江西省2017年度土地利用变更调查与遥感监测项目预算绩效评价报告 从2010年度开始，为了保持第二次全国土地调查数据的现势性，在全国范围内采用新机制、新方法开展年度土地变更调查与遥感监测工作。土地变更调查工作是对自然年度内的全省土地利用现状、权属变化，以及各类用地管理信息，进行调查、监测、核查、汇总、统计和分析等。 开展全省土地利用变更调查与遥感监测省级核查任务工作 是为了保障全省土地变更调查工作顺利进行，有序开展，保证全省土地变更调查成果质量，及时更新省级土地调查数据库，汇总分析全省年度土地利用变化情况，为国土资源“批、供、用、补、查”日常管理及经济社会发展提供基础资料。 江西省国土资源勘测规划院申报了2017年省财政厅拨款的江西省2017年度土地利用变更调查与遥感监测项目，投资金额258万元。为科学、客观、全面、规范地评价专项资金使用绩效，及时总结经验，分析存在问题及原因，为相关部门决策、管理提供参考依据，江西省国土资源厅组织了项目绩效评价。 遵循“客观、公正、科学、规范”的原则，依据“绩效导向，突出结果”的评价思路，江西省国土资源厅组织具有丰富调查经验、绩效评价和财务管理等方面的专业理论与实践经验的专家组

成绩效评价小组，经过查阅资料、不断研究完善等过程，制定了涵盖产出指标、效益指标、服务对象满意度指标、预算资金执行率共4项一级指标、9项二级指标及25项三级指标。 综合本项目的绩效指标完成情况、2017年度资金使用情况、项目组织管理及项目效益实现情况，本项目绩效评价自评得分98分，评分等级优秀。总体上达到了专项资金预设的绩效目标，政策实施效果良好，群众满意度较高。 一、项目基本情况 （一）项目概况 1、立项背景及目的 为准确掌握2017年度江西省土地利用实际变化情况，持续更新全省土地调查数据，充分发挥土地管理参与国民经济的宏观调控作用，实施最严格的耕地保护和节约集约用地等土地管理制度，按照《中华人民共和国土地管理法》、《土地调查条例》、《土地调查条例实施办法》和《全国土地变更调查工作规则（试行）》，全省开展了2017年度土地利用变更调查与遥感监测工作，省级国土部门负责组织开展全省土地利用变更调查与遥感监测工作，负责全省工作进度、成果质量检查。按照国土资源部的统一部署和要求，江西省2017年度土地利用变更调查与遥感监测项目由江西省国土资源厅实施，承担单位为江西省国土资源勘测规划院。 江西省国土资源厅地籍管理处是省厅内设职能处室，主要职

基于栅格的土地利用功能变化监测方法_李德一 (1)

第26卷第8期自然资源学报Vol.26No.8 2011年8月JOURNAL OF NATURAL RESOURCES Aug．，2011基于栅格的土地利用功能变化监测方法 李德一1，张树文2*，吕学军1，董立峰1 （1.滨州学院建筑与城乡规划系，山东滨州256603；2.中国科学院东北地理与农业生态研究所，长春130012） 摘要：选择黑龙江省哈大齐地区（哈尔滨—大庆—齐齐哈尔）为研究区，把土地利用功能划分为 资源功能、生态功能、经济功能和社会功能四项主功能，并进一步细分成资源供给、景观维护、生 态防护、环境净化、经济增长、人口承载、居住生活和文化休闲等8项子功能；然后从土地利用、生态环境和社会经济三方面选择指标，研究了1976年和2005年两个时段各指标的空间化方 法，并采用层次分析法进行了各土地利用功能的识别，在千米格网尺度上对土地利用功能变化 热点进行了监测，采用相关分析研究了不同土地利用功能之间的消涨关系，实现了土地利用功 能的空间化、定量化和动态化研究，其结果可为土地利用功能的协调配置提供参考。 关键词：土地系统；土地利用功能；地理格网；热点监测 中图分类号：F301文献标志码：A文章编号：1000－3037（2011）08－1297－09 过去十几年里，土地利用和土地覆盖变化在遥感和GIS技术的支持下得到了广泛而深入的研究，结果表明，从全球到区域不同尺度上的土地利用与覆盖变化给环境和生态造成了显著的影响［1］。随后，人们逐渐认识到土地利用变化和土地利用功能变化之间的非线性关系，因此，在原有土地利用覆盖与变化（LUCC）数据集的基础上，开展土地利用功能的评估与制图正得到重视［2］，同时，以多功能利用来缓解当前的土地利用冲突正被引入到土地景观规划领域［3-4］。目前，欧洲国家已经认识到了多功能在土地利用中的重要性，并在农业多功能利用等领域积极开展了相关研究［5-6］，一些长期的监测研究计划已经开展，如德国在Saxon州开展的SALMA［7］，该计划在2005年启动，旨在提出一套面对“普通”景观的功能评估方案，而不是局限于保护区或者特殊景观类型。我国在主体功能区的研究热潮下，土地利用功能的研究也有所进展，谢高地等就主体功能的识别流程和分区方法进行了探讨［8］；甄霖等对中国1985年和2005年两个时期土地利用功能变化进行了数量化对比［9］。总体而言，目前土地利用功能在研究方法、数据收集与空间制图以及功能的价值评估等方面仍较为初步。本文以黑龙江省哈大齐地区（哈尔滨—大庆—齐齐哈尔）为研究案例，着重探讨土地利用功能的表征体系、指标空间化和集成方法，为在千米栅格尺度上开展土地利用功能变化监测提供途径。 1研究区概况与数据来源 选择哈大齐中心城市及其周边地区作为研究区，范围上包括哈尔滨市区（包括原呼兰 收稿日期：2010－10－26；修订日期：2011－04－03。 基金项目：黑龙江省主体功能区划项目；滨州学院博士基金项目（2010Y03）；滨州市科技发展计划项目。 第一作者简介：李德一（1983－），男，博士，讲师，研究方向为GIS在区域规划中的应用。E-mail：lideyinihao@126．com *通信作者简介：张树文（1955－），男，研究员。E-mail：zhangshuwen@neigae．ac．cn

土地利用覆盖变化地信息提取

土地利用/覆盖变化信息提取实验报告 1. 实验目的 利用TM/ETM3个时相卫星数据，应用ENVI软件进行土地利用/覆盖分类，在此基础上进一步分析其动态变化特征。 2. 实验内容 金华市土地利用/覆被变化信息的提取。采用决策树分类法提取土地利用/覆被信息，它通过分析地物光谱特征和其他图像特征，充分利用高程、坡度等地理辅助信息可以有效地提高分类精度，比较适合于江南丘陵地形破碎、地物分布复杂的地区。和传统的监督分类法相比，它可以消除园地和林地、建设用地和裸地光谱相似所带来的影响。 （1）TM影像数据的预处理。本文的遥感数据处理主要包括大气校正、几何校正和图像增强，并利用行政边界矢量图对影像进行裁剪。 （2）土地利用变化信息提取。首先对其中的一期影像(2003年)分别采用最大似然法、决策分类树法进行分类，提取土地利用/覆被信息，并对二者的提取精度进行比较，选择精度最高者作为最终的提取方法，进而提取1988～2003年金华市土地利用/土地覆被信息。 （3）利用空间叠加获取土地利用/覆被变化的面积转移矩阵，进而通过面积转移矩阵分析土地利用/土地覆被的数量变化、空间结构变化和土地利用程度。 3. 实验方案 4. 数据预处理 4.1 数据源

本文所采用的数据包括：两景金华市的Landsat TM和一景Landsat ETM陆地卫星影像，一景半SPOT 全色影像；该地区1：50 000地形图；该地区81m*81m分辨率的数字高程模型（DEM）；1：100万中国行政边界矢量图等。具体的见表4-1和4-2所示。 表4-1 研究区遥感影像数据 获取时间传感器类型数量（景）空间分辨率（m） 2003年3月9日SPOT-5全色 15 1/25 2003年3月26日LandsatETM+ 1-8波段 1 15m（全色） 30m(多光谱) 1996年9月6日LandsatTM1-7波段130 1988年12月5日LandsatTM1-7波段130 表4-2 研究区其他资料及应用说明 数据类型应用说明 大比例尺地形图最新时相的1：50000地形图，用于进行卫星遥感资料的几何校正 野外调查资料野外控制点的测量，土地利用/覆盖分类训练样本区的调查，建立判读标志，进行分类及信息提取精度检验等工作 土地利用现状图对比土地利用/覆盖动态变化及遥感影像分类精度参考 4.2 图像预处理 数据预处理部分主要包括：对遥感影像进行大气校正、几何纠正、以及对研究区进行边界裁剪和图像增强。主要工作流程如下（图4-2）：

土地利用变化的遥感监测

土地利用变化的遥感监测 该项目于1999年启动，2000年全面开展，对全国66个50万人口以上城市、618个县（区、市）土地利用变化情况进行了动态监测，监测面积达74.6万平方公里，占全国总面积的8%（其中耕地面积为4.28亿亩，占全国耕地总面积的22%）；同期，还从188个生态退耕试点县中选择29个县，实地抽查了土地变更调查生态退耕数据。 “十五”期间，具体部署内容如下： 1．定期监测。采用高分辨率遥感数据，全面部署了全国50万人口以上城市和部分小城镇建设发展状况、土地利用总体规划执行、基本农田保护、辅助开展土地变更调查、辅助复核土地变更调查、辅助更新土地利用现状图、制作1:1万标准分幅数字正射影像图（DOM）等监测任务。 2．日常监测。陆续部署了50万人口以上城市的快速执法检查、14个省级监测试点、29个省会城市新增建设用地批后核查监测等任务。 3．快速反应监测。在环北京地区51个县（市、旗）部署开展了资源与生态环境监测。从土地利用/覆被的角度探讨环北京地区的资源与生态环境问题，提供环北京地区大尺度的生态环境基础信息。 4．资源与生态环境监测。部署全国部分50万人口以上城市的以新增建设用地为主的快速监测。监测内容包括：2003年以来新上项目用地监测，季度、半年新上项目用地监测，年度土地利用变化监测。 5．重点地区监测。重点部署长江三角洲、珠江三角洲、环渤海地区面积约10-15万平方公里的土地利用变化情况监测，辅助更新土地利用现状图，并建立了土地利用数据库。 6．特定地区监测。针对突发事件，开展特定地区遥感监测。为建设用地批后核查、基本农田保护情况检查、违法用地监察等提供现势性数据和技术支持。 7．开发区（园区）监测。部署了7类、160个左右国家级开发区（园区）监测任务，包括：国家级经济技术开发区、国家级高新技术产业开发区、国家级保税区、国家级边境经济合作区、国家级出口加工区、国家级旅游度假区和台商投资区。重点监测土地利用现状、规划执行情况、扩区情况、土地利用结构、房地产开发以及空闲土地等有关情况，结合社会经济发展等信息，全面分析开发区（园区）建设用地管理状况。 8．相关技术支持性基础应用研究。开展了全国土地利用动态遥感监测体系建设研究、面向县级土地利用图更新的最佳卫星遥感数据组合研究、土地利用动态遥感监测精度评价研究、土地利用动态遥感监测作业系统和管理系统开发、土地利用动态遥感监测成果快速查询浏览系统开发、监测统计多元数据分析系统开发、50万人口以上城市控制点影像库建设、法国SPOT-5遥感数据应用研究、俄罗斯遥感数据应用研究、印度IRS卫星数据应用技术研究、我国中巴地球资源卫星数据应用试验研究和数字化土地调查技术推广研究等。

土地利用覆盖变化信息提取

土地利用/覆盖变化信息提取实验报告 1.实验目的 利用TM/ETM3个时相卫星数据，应用ENVI软件进行土地利用/覆盖分类，在此基础上进一步分析其动态变化特征。 2.实验容 市土地利用/覆被变化信息的提取。采用决策树分类法提取土地利用/覆被信息，它通过分析地物光谱特征和其他图像特征，充分利用高程、坡度等地理辅助信息可以有效地提高分类精度，比较适合于江南丘陵地形破碎、地物分布复杂的地区。和传统的监督分类法相比，它可以消除园地和林地、建设用地和裸地光谱相似所带来的影响。 （1）TM影像数据的预处理。本文的遥感数据处理主要包括大气校正、几何校正和图像增强，并利用行政边界矢量图对影像进行裁剪。 （2）土地利用变化信息提取。首先对其中的一期影像(2003年)分别采用最大似然法、决策分类树法进行分类，提取土地利用/覆被信息，并对二者的提取精度进行比较，选择精度最高者作为最终的提取方法，进而提取1988～2003年市土地利用/土地覆被信息。 （3）利用空间叠加获取土地利用/覆被变化的面积转移矩阵，进而通过面积转移矩阵分析土地利用/土地覆被的数量变化、空间结构变化和土地利用程度。 3.实验方案 4.数据预处理 4.1数据源

本文所采用的数据包括：两景市的Landsat TM和一景Landsat ETM陆地卫星影像，一景半SPOT全色影像；该地区1：50 000地形图；该地区81m*81m分辨率的数字高程模型（DEM）；1：100万中国行政边界矢量图等。具体的见表4-1和4-2所示。 表4-1研究区遥感影像数据 获取时间传感器类型数量（景）空间分辨率（m） 2003年3月9日SPOT-5全色 15 1/25 2003年3月26日LandsatETM+ 1-8波段 1 15m（全色） 30m(多光谱) 1996年9月6日LandsatTM1-7波段130 1988年12月5日LandsatTM1-7波段130 表4-2研究区其他资料及应用说明 数据类型应用说明 大比例尺地形图最新时相的1：50000地形图，用于进行卫星遥感资料的几何校正 野外调查资料野外控制点的测量，土地利用/覆盖分类训练样本区的调查，建立判读标志，进行分类及信息提取精度检验等工作 土地利用现状图对比土地利用/覆盖动态变化及遥感影像分类精度参考 4.2图像预处理 数据预处理部分主要包括：对遥感影像进行大气校正、几何纠正、以及对研究区进行边界裁剪和图像增强。主要工作流程如下（图4-2）：

武汉市土地利用土地覆盖演变

武汉市土地利用土地覆盖演变（1996——2006） 1. 土地利用变化幅度分析 区域土地利用变化包括土地利用类型的面积变化、空间变化和质量变化。面积变化首先反映在不同类型的总量变化上，通过分析土地利用类型的总量变化，可了解土地利用变化总的态势和土地利用结构的变化。土地利用变化幅度计算公式为： K1=Ub-Ua （1） K2= Ub-Ua/N （2） 式中：K1 为研究时段内某一土地利用类型的变化总幅度。K2 为研究时段内某一土地利用类型的年变化幅度。Ub、Ua 分别为研究期初及研究期末某一种土地利用类型的数量，N 为研究时段间隔年数。根据公式(1)和(2)可得 1996—2006 年武汉市土地利用类型变化幅度情况，结果如表1和图2所示。从表 1 可以得知： 11 年来武汉市土地利用变化幅度主要表现为耕地、草地和未利用土地的减少，林地、建设用地和水域面积的增加。耕地面积减少了 73 072 hm2，年减少量为 6 642.91 hm2，变化量占2006 年年耕地总量的 19.92%。草地减少了 7 625.75 hm2，变化量占 2006 年草地总量的 62.32%。未利用土地是面积最少的土地利用类型，减少了 787.25 hm2。林地面积增加了 17 876.25 hm2。建设用地面积增加了 38 351 hm2，年增加量为 3 486.46 hm2，变化量占 2006 建设用地总量的 30.25%。水域面积增加了 25 257.75 hm2，增加量占 2006 年水域总量的10.46%。 土地利用变化幅度分析表 土地利用类型 1996 年 2006 年总幅度年变化幅度占2006 年百分比耕地 439 959.3 366 887.3 -73 072 -6 642.91 -19.92% 林地 85 254.75 103 131 17 876.25 1 625.11 17.33% 草地 19 861.25 12 235.5 -7 625.75 -693.25 -62.32% 建设用地 88 420 126 771 38 351 3 486.46 30.25% 水域 216 296 241 553.8 25 257.75 2 296.16 10.46% 未利用土地 5 782.25 4995 -787.25 -71.57 -15.76% 2.地利用类型转移分析 武汉市1996——2006年土地利用类型转移情况分析如下： (1)耕地明显面积减少。耕地转移的主要去向为林地、建设用地和水域，转移百分比分别为 5.15%、6.90%和 7.42%。 (2)林地面积有所增加。林地面积增加主要靠耕地转换而来，转换百分比为 21.95%。可见，在 1996—2006 年这 11 年间，武汉市实施的退耕还林效果明显。 (3)草地面积明显减少。耕地、林地和水域是草地的主要转出方向。转移百分比分别为

土地动态监测监管系统

一、发布公告 《国土资源部关于部署运行土地市场动态监测与监管系统的通知》（国土资发〔2008〕284号）规定“供地计划、出让公告、成交公示和供地结果等信息必须按照有关文件要求及时在中国土地市场网公开发布；” 《国土资源部关于加强房地产用地供应和监管有关问题的通知》（国土资发〔2010〕34号）规定“公开土地出让公告。市、县国土资源管理部门必须在部门户网站（中国土地市场网页）发布土地出让公告，按照部规定的规范格式，公告拟出让宗地的位置、面积、用途、套型要求、容积率、出让年限、投标（竞买）保证金、提交申请时间、出让时间等内容。公告不规范的，部将予以通报批评，限期纠正。” 《国土资源部关于运用土地市场动态监测与监管系统加强土地供应和开发利用监管的通知》（国土资发〔2011〕26号）规定“出让公告应按规定的时间、指标项在国土资源部门户网站的中国土地市场网页进行公开；” 二、容积率 《国土资源部关于切实做好2011年城市住房用地管理和调控重点工作的通知》（国土资发〔2011〕2号）规定“各地要严格执行商品住房用地单宗出让面积规定，不得将两宗以上地块捆绑出让，不得“毛地”出让，不得出让容积率小于1的住宅用地；对转让土地及合同约定的土地开发项目时，房地产开发建设投资未达到25%以上的（不含土地价款），不得办理相关土地手续。” 《国土资源部关于严格落实房地产用地调控政策促进土地市场健康发展有关问题的通知》（国土资发〔2010〕204号）规定“省(区、市)国土资源主管部门要加强对市、县招拍挂出让公告的审查，对发现存在超面积出让、捆绑出让、“毛地”出让、住宅用地容积率小于1、出让主体不合法等违反政策规定的出让公告，及时责令市、县国土资源主管部门撤销公告，重新拟定出让方案。违反规定出让的，应责令立即终止出让行为，并依法追究责任。” 《国土资源部住房和城乡建设部关于进一步加强房地产用地和建设管理调控的通知》（国土资发〔2010〕151号）规定“土地出让必须以宗地为单位提供规划条件、建设条件和土地使用标准，严格执行商品住房用地单宗出让面积规定，不得将两宗以上地块捆绑出让，不得“毛地”出让。 对于中小套型普通商品住房建设项目，要明确提出平均套型建筑面积的控制标准，并制定相应的套型结构比例条件。要严格限制低密度大户型住宅项目的开发建设，住宅用地的容积率指标必须大于1。” 《国土资源部关于运用土地市场动态监测与监管系统加强土地供应和开发利用监管的通知》（国土资发〔2011〕26号）规定“住宅用地容积率不得小于1。” 三、商品住宅出让规模 限制用地项目目录（2006年本增补本）规定商品住宅项目“宗地出让面积不得超过下列标准：小城市（镇）7公顷，中等城市14公顷，大城市20公顷。” 《国土资源部关于运用土地市场动态监测与监管系统加强土地供应和开发利用监管的

2012610324土地利用变化情况分析报告

扶风县2012年度 土地利用变化情况分析报告 扶风县国土资源局 西安山地测绘规划工程有限公司 二〇一三年一月九日

目录 一、本年度变更调查开展情况 (1) （一）工作准备 (1) 1、成立工作小组 (1) 2、岗前培训 (1) 3、资料收集 (2) （二）外业调查 (2) 1、技术线路 (2) 2、调查内容 (3) 3、调查成果 (4) （三）内业建库 (5) 1、技术线路 (5) 二、变更调查数据检查抽查情况 (5) 三、本年度各主要地类变化情况 (5) （一）耕地变化情况。 (5) 1.耕地减少去向分析 (5) 2.耕地增加来源分析 (7) （二）建设用地变化情况 (7) 1、建设占地农用地情况 (8) （三）未利用地变化情况 (8) （四）耕地总量平衡、占补平衡及年度用地计划执行情况 (8) 1、耕地总量平衡情况 (9) 2、占补平衡情况 (9) 三、措施和建议 (9)

一、本年度变更调查开展情况 （一）工作准备 1、成立工作小组 为准确掌握2012年度扶风县土地利用变化情况，保持第二次土地调查的现势性，扶风县国土局依据国土资源部《关于开展2012年度全国土地变更调查与遥感监测工作的通告》（国土资发【2012】175号），确定的工作内容和要求，成立了2012年度土地变更调查工作小组，全面启动2012年度土地变更调查工作。 2、岗前培训 为了2012年土地变更调查工作保质保量完成，我单位参加了12月17号，在宝鸡市国土资源局召开的《2012年度土地变更工作》会议,在会上张局长、唐科长分析了本年度土地变更的严峻形势，赵局长通报了宝鸡市各县区违法用地情况，并提出对应解决方案。最后李

土地利用动态监测方法

土地利用动态监测技术 随着全球人口的不断增加，土地资源更加紧缺，人类生存环境受到了严重的威胁。掌握土地利用现状和变化规律从而制定正确决策是各国政府追求的目标。在我国，县级行政区是土地资源管理的基本行政单元，它的土地利用统计数据意义重大。由于传统土地变更调查方法工期长、误差大、费用高，给我国实现持续发展造成了不利影响。航天遥感 (RS：Remote Sensing) 技术以其宏观性、周期性，地理信息系统 (GIS：Geographical Information System) 以其对空间数据管理的有效性已在“小比例尺、低精度、大范围、调查性”的资源动态监测工作中得到了广泛应用，但在以“大比例尺、高精度”为特点的工作中还没有应用的先例。引入全球定位系统(GPS：Global Positioning System)，建立 3S 技术体系进行土地利用动态监测是一个崭新的思路。 人类大规模的活动与自然资源开发，已引起全球范围内生态环境的迅速变化，而土地利用变化作为目前全球变化的主要原因之一，对它进行遥感动态监测研究具有突出的现实意义。但是，一方面，目前土地利用遥感动态监测主要使用人机交互判读的方式发现变化，或者利用光谱分类的方式提取变化信息。然而目视判读的方式对判读人员的要求较高，并且判读的工作量非常巨大；分类的方法也存在精度不高的问题。这些不足严重制约了土地利用遥感动态监测技术的推广。另一方面，随着卫星分辨率的提高，遥感图像中空间信息非常突出，如何利用遥感图像丰富的纹理信息来提高土地利用遥感动态监测的效率与精度，减小对操作人员的要求是值得研究的课题。 随着20世纪70年代以气候动态监测为开端，大批的地学。生物学、经济学等诸多领域的学者投入对全球变化及其影响的研

监测土地利用变化

监测土地利用变化：利用遥感和地理信息系统 阿卜杜勒·加法尔 拉合尔旁遮普大学地理系 摘要:土地利用方式反映经济活动的性质，以及一个国家的自然资源。评价和评估的土地 用途，导致诊断的模式可以进一步发展，以争取和保持在人类和经济发展所需的资源自给的国家资源。土地利用变化的监测是非常困难和复杂的过程，由于其性质的时空特征。传统上，地面调查已进行了评估的土地利用模式;然而，遥感技术的进步导致土地利用方式，在很短的时间与高精确度的评价。GIS技术监测土地利用方式以及土地利用变化，正是它导致了一个国家的资源的可持续发展的未来预测是非常有益的。本文介绍了利用遥感和GIS在土地利用变化监测。 介绍: 一个地区的土地利用地球上反映了自然和人文环境的模式。在长期的物理环境，不 同的土地覆盖分类，以及一个地区的水和其他自然资源的自然地形。另一方面，它也着重讲述了人类活动在城市结构和主要航线，如过去曾进行的，最新的人类活动，如农业土地利用，道路交通网络，城市发展和工业化等在一个地区。 其中包括各种土地使用农业用地一直是学者最常用的研究活动。从19世纪初，说明范杜能在农业土地利用和运输成本，以目前的研究，1966年由Harvey的关系为重点; Mattingley，1972年，西蒙，1978年和Visser，1980年。从运输成本等因素，如与农业土地利用变化的社会经济和行为因素Ilbery，（1978），随着时间的推移，重点已经改变。像Blaiki，1971年和宾斯瓦格学者，1987年一直在努力探索农业土地利用变化的影响因素。几个（例如，Datoo，1978年，格里格，1979年），其他学者也已书面解释土地利用变化的复杂过程。 人口增长一直被认为是土地利用变化的重要因素之一。鲁滕贝里（1976年），提供了一个宝贵的框架，以了解在这方面的土地利用变化的影响因素。像评论家唐斯，1991;格尔茨1963年和罗宾逊，1991年，1993年已集中在一个适当的土地使用制度是一个国家的政策和技术的作用。（艾伦，1986年;奇泽姆，1979年，哈维，1963年; Muth，1961）的研究人员也强调对基础设施同样重要的作用，包括在土地利用变化的交通设施. 物理和人为因素的相互作用是如此复杂，在一个地区的土地利用变化的研究，成为高度技术和费时。已记录的土地利用方式的数量（Coppock1978年，奥美，1986年和Rhind 哈德森，1980年）的努力。然而，与技术进步的努力的性质已发生变化。历史上的土地利用调查（邮票，1940）曾参与巨大的熟练和非熟练劳动力，这是缓和与发展在20世纪60年代航拍。航拍是一个重要检测土地利用方式（艾利，1966年和Collins＆EL-拜克，1971年）的数据源。最近，卫星系统的进步，可以更容易地收集信息有关的区域（哈里斯·朗利，2000年）的土地利用模式。然而，地面实况调查仍然是所有最新技术的核心问题。此前，土地利用现状图已提请表明土地利用方式，但是，第一次空中拍摄的照片及正射影像和现在的卫星图像已经能够提出实际的土地利用方式和准确的图片，具有很高的精度。 检查两个时间段之间的变化一直为学者最复杂的工作。但使用计算机在地理领域，以及在土地利用研究做出了巨大贡献，使工作更容易。GIS技术的发展已经极大地改变土地利用地理研究的性质（加法尔，1998年，1999年;马利克加法尔，1999年）。随着GIS技术的使用，它一直要容易得多映射和监控获得的历史，以及从纸质地图，航拍照片和卫星图像

LULC&LUCC地表覆盖和土地利用变化监测分析

摘要 在伊朗的许多地区存在土壤侵蚀、高沉积物,洪水和泥石等流严重问题。特别是在戈勒斯坦大坝分水岭这个研究区域。准确的土地利用和土地覆盖(LULC)地图可以作为帮助控制土壤侵蚀的有效工具。本研究主要目标是提出一个对于大型地区基于现成的辅助信息和三个单日期陆地卫星ETM +图像分析的LULC分类方案，以及证明制图的成功不仅仅取决于反射值的分析。在本研究中,我们发现将气候和地形条件叠加在一起可以帮助发现是否有其他方面额外的信息。本研究确定一个夏末陆地卫星ETM +图像可以产生最好的结果,总体的准确率为95%,而一个春天的影像产生了较差的精度(82%)。一个夏天的影像产生一个中间的准确率为92%。在未来对图像资金有限的研究中,夏末图像最适合LULC制图。本文在某个季节不同时间拍摄的卫星图像也可以完成。或许相对于其他气候季节,选择一个更好的季节作为收购时间,可以获取含有更多信息的影像。 1、引言 因为土地利用和土地覆盖(LULC)属性在一个分水岭直接影响水驱动的侵蚀,这些参数的知识在排名中扮演一个重要的角色的潜力和在侵蚀优先级和发展可持续流域和农业管理实践(狐狸et al。,1997)。在许多领域的伊朗特别是在戈勒斯坦大坝流域,这是该地区这是研究研究,重要的过度放牧和不恰当的土地用途(LU)如农业在陡坡和上下按钮耕作是主要的贡献者水土流失、土地退化和洪水(日本国际合作署,2005;政治咨询工程,2007)。这些问题有重要的经济影响通过他们的负面影响可用土地资源、土地生产力、基础设施和水质(·沙里夫et al。,2002)。准确的LULC地图可以有效的工具在帮助控制土壤侵蚀的努力。这些地图可以发挥重要作用流域管理作为一个整体和帮助决定什么样的土地能够维持农业和不(Cihlar,2000;Renschler和港口,2002)。大量的数据都需要开发这样的LULC地图和遥感可以是一个源的精确、详细的信息在大面积。遥感数据和可能区分不同的特点从这个数据提供土地特性迅速潜力巨大创建准确的LULC地图(荷马et al。,2004)。 LULC分类是一种最广泛使用的应用程序在遥感。有许多方法,已经被使用关联与植被特征图像数据。在最近几十年,大量研究显示卫星的功效意象表征植被类型(乔希et al。2006年,德亚洲和Omasa,2007;Focardi et al。,2008年),森林(Labrecqueet al。,2006;Sivanpillai et al。,2007),和农作物(科恩和Shoshany,2002;Wardlow et al。,2007)。Chust et al。(2004)评估形态学指标的能力和景观分析为了测试改善土地覆盖(LC)分类的可靠性在山区。他们能够定义12 LC分类使用一个图像分割方法(基于边缘检测起源于突然强度的变化邻国像素),以及一个监督分类(最大似然值)的一个陆地卫星专题成像仪(TM)卫星图像。在另外,Hagner和里斯(2007)校准的最大似然方法对9种主要分类森林类型CORINE土地覆盖映射项目。 几个植被指数结合反射的两个或两个以不同的方式多波长已经开发和使用在描述植被生长和发育(杰克逊和Huete,1991;郑et al。,2004)。一些广泛使用的指数归一化植被指数(NDVI),植被指数(DVI),比植被指数(RVI),绿色指数(GI)、土壤调整植被指数(萨维),转换萨维(TSAVI)、修改(MSAVI)萨维,垂直植被指数(元太)。大部分植被指数的基础是估算的光合有效辐射(Joel et al。,1997)。有几种不同的生长周期在一个生长季节和分类的植被特征取决于是否存在植被和条件的植被的时候获得图像。许多研究人员前面提到过,一个显著的相关性之间存在光谱数据和不同植被生长参数(塔克1979年,Thenkabail et al。,2004;田et al。,2007;Houborg和Boegh,2008)。Guerschman et al。(2003)建议,当可能的话,三个图像(弹簧,出了初夏,夏的)用于识别夏季作物,冬季作物和牧场。利用陆地卫星TM图像可以追溯到五个一年,Oetteret al。(2000)能够创建一个地图的20 LULC类。卢卡斯et al。(2007),比较单一和多日期陆地卫星增强专题成像仪(ETM +)图片植被分类,发现多日期意象允许更准确的分类不同植被类型。在另一项研究中,麦克斯韦et al。(2004)能够识别四大LU类型(裸土/稀疏的植被、牧场、城市和河岸)和三个作物类型(玉米、高粱、大豆)只使用乐队2和4的一个夏末陆