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网站架构优化

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网站架构怎么优化,很多SEO朋友可能对于外部优化得心应手,但是对于网站架构优化却并不是很了解,站内优化之网站架构优化需要注意什么?对于SEO不管是优化自己的网站,还是做网站优化单子,都很少接触网站架构和结构上的调整优化。更多可能是在内容建设,页面优化,关键词优化和外链建设,真正涉及到网站架构上的调整少之又少。

网站架构优化应该注意什么?

那到底网站架构优化为什么做的少?如果需要做去网站架构优化又需要注意什么呢?先说第一个问题吧:网站架构优化做的少是因为在架构上的调整对技术要求高,而很多做seo优化的人缺少一定的网站建设,网站维护技术支持;同时架构上的调整对网站的影响也大,调整不好将严重影响到网站整体,当然网站架构优化对网站发展潜力是大大提升,特别是网站运营越到后面越能感受到其好处。第三,如果是做网站优化单子,现在优化公司或个人都是偏重外链建设,效果快,省力。

网站架构,一般认为是根据客户需求分析的结果,准确定位网站目标群体,设定网站整体架构,规划、设计网站栏目及其内容,制定网站开发流程及顺序,以最大限度地进行高效资源分配与管理的设计。其内容有程序架构,呈现架构,和信息架构三种表现。而步骤主要分为硬架构和软架构两步程序。网络架构是现代网络学习和发展的一个必须的基础技术。

网站架构优化步骤

1、网站架构优化主要追求的是网站架构之负载均衡。负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的终极解决办法。

2、HTML静态化。效率最高、消耗最小的就是纯静态化的html页面。我们尽可能使我们的网站架构上的页面采用静态页面来实现,这个最简单的方法其实也是最有效的方法。避免了大量的数据库访问请求,从而整体提升网站的流量速度,也对搜索引擎更加友好。

3、图片服务器分离。在今年年初的时候淘宝就逐步对所有图片进行分离,提高服务器负载能力。这样的架构可以降低提供页面访问请求的服务器系统压力,并且可以保证系统不会因为图片问题而崩溃,在应用服务器和图片服务器上,可以进行不同的配置优化,保证更高的系统消耗和执行效率。

4、数据库优化。由于在架构、成本、扩张性方面都会受到所采用DB类型的限制,于是我们需要从应用程序的角度来考虑改善系统架构,库表散列是常用并且最有效的解决方案。

5、缓存机制优化。架构方面的缓存,对Apache比较熟悉的人都能知道Apache提供了

自己的缓存模块,也可以使用外加的Squid模块进行缓存,这两种方式均可以有效的提高Apache的访问响应能力。

6、镜像处理。这点事很多大型网站常采用的提高性能和数据安全性的方式,镜像的技术可以解决不同网络接入商和地域带来的用户访问速度差异。

7、合理的结构是良好架构设计表现。我们都知道不可能对每个页面做外链,那么内页的优化如何处理呢?大家看了下图就能了解大致情形。

从网站架构优化图上我们可以看到,网站首页,栏目页还有一些重要页面可能会有外链支持,同时这些页面也给其他页面进行层级和非层级的链接(也就是我们经常说的内链),同时整个链接结构最好是“面包屑”链接,方便蜘蛛爬行,同时有利于用户知道自己的浏览轨迹以及所处页面位置,不会迷路。只有达到这样的效果,收录自然会增加,页面快照更新频率高,同时页面间的权重传递自然合理,更加重要的是它的用户体验非常良好,是优秀网站的表征之一。这也是网站构架和结构优化的魅力所在。

优化网站结构有两方面的意思,一是物理结构,二是逻辑结构。网站物理结构指的是网站真实的目录及文件所存储的位置所决定的结构。

网站的结构

1.扁平结构:一般来说比较好的物理结构可以有两种,一是扁平式的,也就是所有网页都存在网站根目录下。像这样:

https://www.sodocs.net/doc/f41702556.html, / pageA.html

https://www.sodocs.net/doc/f41702556.html,/ pageB.html

https://www.sodocs.net/doc/f41702556.html,/ pageC.html

…….

所有这些页都是在根目录这一级别,形成一个扁平的物理结构。这比较适合于小型的网站,因为如果太多文件都放在根目录下的话,制作和维护起来都比较麻烦,容易搞乱。

2.树形结构:第二种就是树型结构,也就是根目录下分成多个频道,或者叫类别,目录等,甭管名称是什么,都是一个意思,然后在每一个频道下面再放上属于这个频道的网页。比如频道分为:

https://www.sodocs.net/doc/f41702556.html,/ cat1/

https://www.sodocs.net/doc/f41702556.html,/ cat2/

https://www.sodocs.net/doc/f41702556.html,/ cat3/

……

在频道下再放入具体的内容网页:

https://www.sodocs.net/doc/f41702556.html,/ cat1/pageA.html

https://www.sodocs.net/doc/f41702556.html,/ cat1/pageB.html

https://www.sodocs.net/doc/f41702556.html,/ cat1/pageC.html

……

网站结构的第二个意义指的是逻辑结构或链接结构,也就是由网页内部链接所形成的逻辑的或链接的网络图。比较好的情况是逻辑结构与前面的树型物理结构相吻合。

3.优化结构设计

1.主页链接向所有的频道主页

2.主页一般不直接链接向内容页,除非是你非常想推的几个特殊的页

3.所有频道主页都连向其他频道主页

4.频道主页都连回网站主页

5.频道主页也连向属于自己本身频道的内容页

6.频道主页一般不连向属于其他频道的内容页

7.所有内容页都连向网站主页

8.所有内容页都连向自己的上一级频道主页

9.内容页可以连向同一个频道的其他内容页

10.内容页一般不连向其他频道的内容页

11.内容页在某些特殊情况下,可以用适当的关键词连向其他频道的内容页

4.频道形成分主题

仔细读前面这几句话,你可以清楚的看到这些链接会很自然的形成一个树型的网络图,而这种逻辑的或链接的网络可以与物理结构重合,也可以不一样。比如扁平式的物理结构网站也完全可以通过链接形成逻辑上的树型结构。

对搜索引擎来说更重要的是由链接形成的逻辑结构。

5.存在的误区

有不少人有误解,认为物理结构比较深的网页不容易被搜索引擎收录。比如说

https://www.sodocs.net/doc/f41702556.html,/ cat1/cat1-1/cat1-1-1/pageA.html

像这样目录结构比较深的网页,是不是就不容易被收录呢?那不一定,如果这个页在网站的主页上有一个链接,对搜索引擎来说它就只是一个仅次于主页的二级网页。

收录的容易与否是在于离主页有几次点击的距离,而不是它的物理位置。

对稍有些规模的网站来说,一般树型逻辑结构的网站是比较好的。

(文章有无锡肛肠医院https://www.sodocs.net/doc/f41702556.html,提供整理)

结构拓扑优化的发展现状及未来

结构拓扑优化的发展现状及未来 王超 中国北方车辆研究所一、历史及发展概况 结构拓扑优化是近20年来从结构优化研究中派生出来的新分支,它在计算结构力学中已经被认为是最富挑战性的一类研究工作。目前有关结构拓扑优化的工程应用研究还很不成熟,在国外处在发展的初期,尤其在国内尚属于起步阶段。1904 年Michell在桁架理论中首次提出了拓扑优化的概念。自1964 年Dorn等人提出基结构法,将数值方法引入拓扑优化领域,拓扑优化研究开始活跃。20 世纪80 年代初,程耿东和N. Olhoff在弹性板的最优厚度分布研究中首次将最优拓扑问题转化为尺寸优化问题,他们开创性的工作引起了众多学者的研究兴趣。1988年Bendsoe和Kikuchi发表的基于均匀化理论的结构拓扑优化设计,开创了连续体结构拓扑优化设计研究的新局面。1993年和提出了渐进结构优化法。1999年Bendsoe和Sigmund证实了变密度法物理意义的存在性。2002 年罗鹰等提出三角网格进化法,该方法在优化过程中实现了退化和进化的统一,提高了优化效率。 二、拓扑优化的工程背景及基本原理 通常把结构优化按设计变量的类型划分成三个层次:结构尺寸优化、形状优化和拓扑优化。尺寸优化和形状优化已得到充分的发展,但它们存在着不能变更结构拓扑的缺陷。在这样的背景下,人们开始研究拓扑优化。拓扑优化的基本思想是将寻求结构的最优拓扑问题转化为在给定的设计区域内寻求最优材料的分布问题。寻求一个最佳的拓扑结构形式有两种基本的原理:一种是退化原理,另一种是进化原理。退化原理的基本思想是在优化前将结构所有可能杆单元或所有材料都加上,然后构造适当的优化模型,通过一定的优化方法逐步删减那些不必要的结构元素,直至最终得到一个最优化的拓扑结构形式。进化原理的基本思想是把适者生存的生物进化论思想引入结构拓扑优化,它通过模拟适者生存、物竞天择、优胜劣汰等自然机理来获得最优的拓扑结构。 三、结构拓扑优化设计方法 目前常使用的拓扑优化设计方法可以分为两大类:退化法和进化法。 退化法即传统的拓扑优化方法,一般通过求目标函数导数的零点或一系列迭代计算过程求最优的拓扑结构。目前常用于拓扑优化的退化法有基结构方法、均匀化方法、变密度法、变厚度法等。 基结构方法(GSA)的思路是假定对于给定的桁架节点,在每两个节点之间用杆件连结起来得到的结构称为基结构。按照某种规则或约束,将一些不必要的杆件从基本结构中删除,认为最终剩下的构件决定了结构的最佳拓扑。基结构方法更适合于桁架和框架结构的拓扑优化。基结构法是在有限的子空间内寻优,容易丢失最优解,另外还存在组合爆炸、解的奇异性等问题。 均匀化方法(HA)引入微结构的单胞,通过优化计算确定其材料密度分布,并由此得出最优的拓扑结构。均匀化方法主要应用于连续体的拓扑优化设计,它不仅能用于应力约束和位移约束,也能用于频率约束。目前用均匀化方法来进行拓扑优化设计的有一般弹性问题、热传导问题、周期渐进可展曲面问题、非线性热弹性问题、振动问题和骨改造问题等。 变密度法是一种比较流行的力学建模方式,与采用尺寸变量相比,它更能反映拓

系统架构优化思路

一、为什么难 秒杀系统难做的原因:库存只有一份,所有人会在集中的时间读和写这些数据。 例如小米手机每周二的秒杀,可能手机只有1万部,但瞬时进入的流量可能是几百几千万。又例如12306抢票,亦与秒杀类似,瞬时流量更甚。 二、常见架构 流量到了亿级别,常见站点架构如上: 1)浏览器端,最上层,会执行到一些JS代码 2)站点层,这一层会访问后端数据,拼html页面返回给浏览器 3)服务层,向上游屏蔽底层数据细节 4)数据层,最终的库存是存在这里的,mysql是一个典型 三、优化方向

1)将请求尽量拦截在系统上游:传统秒杀系统之所以挂,请求都压倒了后端数据层,数据读写锁冲突严重,并发高响应慢,几乎所有请求都超时,流量虽大,下单成功的有效流量甚小【一趟火车其实只有2000张票,200w个人来买,基本没有人能买成功,请求有效率为0】 2)充分利用缓存:这是一个典型的读多些少的应用场景【一趟火车其实只有2000张票,200w个人来买,最多2000个人下单成功,其他人都是查询库存,写比例只有0.1%,读比例占99.9%】,非常适合使用缓存 四、优化细节 4.1)浏览器层请求拦截 点击了“查询”按钮之后,系统那个卡呀,进度条涨的慢呀,作为用户,会不自觉的再去点击“查询”,继续点,继续点,点点点。。。有用么?平白无故的增加了系统负载(一个用户点5次,80%的请求是这么多出来的),怎么整? a)产品层面,用户点击“查询”或者“购票”后,按钮置灰,禁止用户重复提交请求 b)JS层面,限制用户在x秒之内只能提交一次请求 如此限流,80%流量已拦 4.2)站点层请求拦截与页面缓存 浏览器层的请求拦截,只能拦住小白用户(不过这是99%的用户哟),高端的程序员根本不吃这一套,写个for循环,直接调用你后端的http请求,怎么整? a)同一个uid,限制访问频度,做页面缓存,x秒内到达站点层的请求,均返回同一页面

拓扑优化

结构拓扑优化设计现状及前景 目前, 最优化设计理论和方法在机械结构设计中得到了深入的研究和广泛的应用。所谓优化设计就是根据具体的实际问题建立其优化设计的数学模型, 并采用一定的最优化方法寻找既满足约束条件又使目标函数最优的设计方案。根据优化问题的初始设计条件, 目前结构优化技术有四大领域: 1) 尺寸优化; 2) 形状优化; 3) 拓扑与布局优化; 4) 结构类型优化。结构尺寸优化是在结构的拓扑确定的前提下, 首先用少量尺寸对结构的某些变动进行表达, 如桁架各单元的横截面尺寸、某些节点位置的变动等, 然后在此基础上建立基于这些尺寸参数的数学模型并采用优化方法对该模型进行求解得到最优的尺寸参数。在尺寸优化设计中, 不改变结构的拓扑形态和边界形状, 只是对特定的尺寸进行调整, 相当于在设计初始条件中就增加了拓扑形态的约束。而结构最初始的拓扑形态和边界形状必须由设计者根据经验或实验确定, 而不能保证这些最初的设计是最优的, 所以最后得到的并不是全局最优的结果。结构形状优化是指在给定的结构拓扑前提下, 通过调整结构内外边界形状来改善结构的性能。以轴对称零件的圆角过渡形状设计的例子。形状设计对边界形状的改变没有约束,和尺寸优化相比其初始的条件得到了一定的放宽,应用的范围也得到了进一步的扩展。拓扑优化设计是在给定材料品质和设计域内,通过优化设计方法可得到满足约束条件又使目标函数最优的结构布局形式及构件尺寸。拓扑设计的初始约束条件更少, 设计者只需要提出设计域而不需要知道具体的结构拓扑形态。拓扑设计方法是一种创新性

的设计方法, 能为我们提供一些新颖的结构拓扑。目前, 拓扑设计理论在柔性受力结构、MEMS 器件及其它柔性微操作机构的设计中得到了广泛的研究。 结构拓扑优化的发展概况 结构拓扑优化包括离散结构的拓扑优化和连续变量结构的拓扑优化。近10 年来, 结构拓扑优化设计虽然取得了一些进展, 但大部分是针对连续变量的, 关于离散变量的研究为数甚少。由于离散变量优化的目标函数和约束函数是不连续、不可微的, 可行域退化为不连通的可行集, 所以难度远大于连续变量优化问题。在离散结构中, 桁架在工程中的应用较为广泛, 由于其重要性, 也由于其分析比较简单, 桁架结构的拓扑优化在文献中研究得最多. 结构拓扑优化的历史可以追溯到1904 年Michell提出的桁架理论, 但这一理论只能用于单工况并依赖于选择适当的应变场, 不能应用于工程实际。1964 年Dorn、Gomory、Greenberg 等人提出基结构法( ground structure approach) , 将数值方法引入该领域, 此后拓扑优化的研究重新活跃起来, 陆续有一些解析和数值方面的理论被 提出来。所谓基结构就是一个由结构节点、荷载作用点和支承点组成的节点集合, 集合中所有节点之间用杆件相连的结构。该方法的基本思路是: 从基结构的模型出发, 应用优化算法( 数学规划法或准则法) , 按照某种规划或约束, 将一些不必要的杆件从基结构中删除, 例如截面积达到零或下限的杆件将被删掉, 并认为最终剩下的杆件 决定了结构的最优拓扑。因此应用基结构, 可以将桁架拓扑优化当作

传统企业核心系统架构优化行动指南

传统企业核心系统架构优化 行动指南 很多传统企业的核心应用系统大多是单体应用:1-2台APP应用,后端1个数据库实例,如下图: 稍微好一点的可能会有一台单独的服务器用来部署报表类应用(报表业务与应用实现应用层面的解耦),但数据方面大多还是与APP共用统一数据库,如下图: 这实际上是由于企业的业务实际情况和行业属性导致的,该类核心应用系统大多为外采的、成熟的商业产品(迭代较慢,1~2年可能才有新版本推出),可以满足企业的正常业务系统,但大多会随着企业自身业务的快速发展,一段时间后会出现系统运行缓慢、运行卡顿等非正常情况。相信很多传统企业的IT工程师都会面临该类问题(就我本人随机与几家不同区域的传统企业信息负责人沟通后,全部面临或是曾经面临过),对于这类性能问题的解决大多受系统本身架构限制,除了对资源进行优化外,大多处于被动状态。另外对该类应用系统的性能问题进行分析后,大多的问题点也都集中在了数据库层面,诚然,即使中大型传统企业的核心系统其使用人数和并发量也基本上处于一个较低的值,单体应用、一台Tomcat 可以满足应用层面的并发(有一些情况除外,另外,据简单访谈,使用Tomcat的也相对少一点)。当然,资金和技术雄厚的传统企业可以采取比较激进的做法,即对现有核心系统进行服务化重构,或是冒高风险、花大价钱升级系统的当前版本(因为传统企业信息化建设相对闭塞滞后,同时也处于求稳的出发点,系统版本几年不更新很常见),激进的做法往往面临的高风险,也见过太多传统企业在所谓互联网转型和核心系统重构方面全面失败的案例。 结合实际优化过的几个企业案例,从整体解决方案的角度剖析一下该类问题的优化经验及技巧。总的来说,可以分为技术优化和业务优化。其中技术优化包括硬件升级、参数类优化;业务优化是指结合业务细节,对数据库的sql、程序代码以及架构等方面进行优化工作,具体如下。

结构拓扑优化的发展现状及未来说课讲解

结构拓扑优化的发展现状及未来

结构拓扑优化的发展现状及未来 王超 中国北方车辆研究所一、历史及发展概况 结构拓扑优化是近20年来从结构优化研究中派生出来的新分支,它在计算结构力学中已经被认为是最富挑战性的一类研究工作。目前有关结构拓扑优化的工程应用研究还很不成熟,在国外处在发展的初期,尤其在国内尚属于起步阶段。1904 年Michell在桁架理论中首次提出了拓扑优化的概念。自1964 年Dorn等人提出基结构法,将数值方法引入拓扑优化领域,拓扑优化研究开始活跃。20 世纪80 年代初,程耿东和N. Olhoff在弹性板的最优厚度分布研究中首次将最优拓扑问题转化为尺寸优化问题,他们开创性的工作引起了众多学者的研究兴趣。1988年Bendsoe和Kikuchi发表的基于均匀化理论的结构拓扑优化设计,开创了连续体结构拓扑优化设计研究的新局面。1993年Xie.Y.M和Steven.G.P 提出了渐进结构优化法。1999年Bendsoe和Sigmund证实了变密度法物理意义的存在性。2002 年罗鹰等提出三角网格进化法,该方法在优化过程中实现了退化和进化的统一,提高了优化效率。 二、拓扑优化的工程背景及基本原理 通常把结构优化按设计变量的类型划分成三个层次:结构尺寸优化、形状优化和拓扑优化。尺寸优化和形状优化已得到充分的发展,但它们存在着不能变更结构拓扑的缺陷。在这样的背景下,人们开始研究拓扑优化。拓扑优化的基本思想是将寻求结构的最优拓扑问题转化为在给定的设计区域内寻求最优材料的分布问题。寻求一个最佳的拓扑结构形式有两种基本的原理:一种是退化

原理,另一种是进化原理。退化原理的基本思想是在优化前将结构所有可能杆单元或所有材料都加上,然后构造适当的优化模型,通过一定的优化方法逐步删减那些不必要的结构元素,直至最终得到一个最优化的拓扑结构形式。进化原理的基本思想是把适者生存的生物进化论思想引入结构拓扑优化,它通过模拟适者生存、物竞天择、优胜劣汰等自然机理来获得最优的拓扑结构。 三、结构拓扑优化设计方法 目前常使用的拓扑优化设计方法可以分为两大类:退化法和进化法。 退化法即传统的拓扑优化方法,一般通过求目标函数导数的零点或一系列迭代计算过程求最优的拓扑结构。目前常用于拓扑优化的退化法有基结构方法、均匀化方法、变密度法、变厚度法等。 基结构方法(GSA)的思路是假定对于给定的桁架节点,在每两个节点之间用杆件连结起来得到的结构称为基结构。按照某种规则或约束,将一些不必要的杆件从基本结构中删除,认为最终剩下的构件决定了结构的最佳拓扑。基结构方法更适合于桁架和框架结构的拓扑优化。基结构法是在有限的子空间内寻优,容易丢失最优解,另外还存在组合爆炸、解的奇异性等问题。 均匀化方法(HA)引入微结构的单胞,通过优化计算确定其材料密度分布,并由此得出最优的拓扑结构。均匀化方法主要应用于连续体的拓扑优化设计,它不仅能用于应力约束和位移约束,也能用于频率约束。目前用均匀化方法来进行拓扑优化设计的有一般弹性问题、热传导问题、周期渐进可展曲面问题、非线性热弹性问题、振动问题和骨改造问题等。 变密度法是一种比较流行的力学建模方式,与采用尺寸变量相比,它更能反映拓扑优化的本质特征。通常,单元密度与弹性模量之间的关系采用人为给出的

关于大情报系统体系架构优化调整和技术发展方向的思考

关于“大情报”系统体系架构优化调整 和技术发展方向的思考 摘要:面对公安行业信息化日益增长的业务需求,构建高性能、高可靠性、高可伸缩性的系统架构迫在眉睫,借鉴和利用互联网先进的“云计算”相关技术及理念为公安信息化建设服务是必然趋势,也必将继续推动公安信息化朝着高效、稳定、良性的方向发展。 关键词:海量数据,分布式,云计算,云服务,情报云,IPaaS 一、引言,情报平台架构的瓶颈(目前核心的问题) 在当前公安行业信息化建设过程中,以“大情报”平台为代表的公安信息化建设工程,作为公安信息化的重点建设项目,在公安工作中已经发挥了重要作用。在“大情报”系统建设产生巨大的应用效益,发挥极其重要作用的同时,公安行业所需要处理的业务量快速增长,各类应用系统越来越多,业务需求越来复杂,现有系统存在的各种问题慢慢凸显出来。应用系统产生的海量数据:如情报文本信息、车辆轨迹及图片数据、各类人员轨迹数据,以及社会资源数据等,呈现出几何级数增长趋势。特别是各业务系统大数据量的汇聚与存储,如省320工程车辆相关数据的汇聚将达到每年更新数百条亿,现有系统架构的存储处理能力面临着严峻的考验。同时,应用系统需要处理这些日益增长的数据,处理更多,更复杂的业务模型,比如由以前较简单的比对模型,上升为复杂的多维度的研判模型、积分模型;由以前简单的全文检索,提高到海量情报文本信息的串并分析,这无疑给现有系统造成更多负载和压力,现有系统已经出现了性能瓶颈,甚至出现无法满足当前警务工作需要的现象。由于当前系统技术架构在设计上可伸缩性差,

不能适应需求的快速变化,经常出现以增加硬件设施来弥补软件上的不足,导致数据中心硬件建设和管理维护成本不断上升,加上当前基本上都采用集中式存储方式进行数据存储,系统容灾能力非常有限。 在资源共享及对外服务方面,仅停留在简单的请求服务、指令联动、积分结果对接的层面,不能真正意义上的实现全网资源实时共享:如目前大多应用系统为部省市三级的纵向、单向联系、数据存储独立,应用系统之间互访困难,造成信息共享程度差,对跨警种,跨地域的信息支撑反应速度慢,不能满足公安机关联合作战的要求,难以实现对跨地域数据的深度挖掘和自定义模型分析,无法开发信息资源的深层价值。 所面临的这些问题,主要是因为当前的系统架构不能满足日益增长的业务发展需求。如何处理海量数据与复杂业务,如何有效的为警务工作人员提供方便、快捷的应用服务,构建具有高性能、可伸缩的系统架构成为公安信息化发展面临的一个首要问题。 随着“云计算”的出现,“云”改变了全球IT领域发展的格局,也影响着世界各行各业信息化发展的未来。“云计算”是在网格计算的基础上提出的一种新型计算模型,是下一代网络计算平台的核心技术,他提供安全可靠的数据存储,方便快捷的网络服务和强大的计算能力,改变了传统以PC机为基础的生产模式,最终改变人们获取信息、分享资源和互相沟通的方式。 “云计算”的出现,也为公安行业信息化建设带来新的思考。利用先进的“云计算”技术服务于“大情报”建设,是我们下一步公安信息化建设需要考虑的目标和应用方向,充分借鉴和利用这一先进技术及理念必将推动公安行业信息化建设朝着高效、稳定、良性的方向发展。

罗克韦尔的三层网络架构

罗克韦尔的三层网络架构 随着制造业竞争的加剧,制造商更加追求生产设备的可靠性,尤其是那些控制关键性生产工序的设备,往往需要采用冗余配置。目前,多数的基于可编程控制器的冗余系统采用了两套CPU处理器模块,一个处理器模块作为主处理器,另外一个作为从处理器。正常情况下,由主处理器执行程序,控制I/ O设备,从处理器不断监测主处理器状态。如果主处理器出现故障,从处理器立即接管对I/O的控制,继续执行程序,从而实现对系统的冗余控制。 很多厂商都能够提供可编程控制器冗余系统解决方案,用户在使用过程中往往对其冗余原理理解不深,造成系统冗余性能下降。本文以罗克韦尔自动化Alle n Bradley品牌ControlLogix控制器为例,介绍其冗余系统的构建和性能优化问题。 2 冗余系统构建 ControlLogix系统采用了基于“生产者/消费者”的通讯模式,为用户提供了高性能、高可靠性、配置灵活的分布式控制解决方案。ControlLogix系统实现了离散、过程、运动三种不同控制类型的集成,能够支

持以太网、ControlNet控制网和DeviceNet设备网,并可实现信息在三层网络之间的无缝传递。因而,Co ntrolLogix被广泛地应用于各种控制系统。[1] 构建ControlLogix冗余系统的核心部件是处理器和1 757-SRM冗余模块。目前,有1756-L55系列处理器模块支持冗余功能,其内存容量从750KB到7.5MB不等。1757-SRM冗余模块是实现冗余功能的关键。如图1所示,在冗余系统中,处理器模块和1757-SRM冗余模块处于同一机架内。为了避免受到外界电磁干扰,提高数据传输速度,两个机架的1757-SRM模块通过光纤交换同步数据。所有的I/O模块通过ControlNet控制网与主、从控制器机架内的1756-CNB(R)控制网通讯模块相连接。 图1 冗余系统结构 以往的冗余系统通常需要用户编制复杂的程序对处理器状态进行判断,在两个处理器之间传输同步数据并实现I/O控制权的切换,两个处理器中的程序也各不相同,这使得冗余系统本身的建立和维护工作非常繁琐。 通过1757-SRM冗余模块,不需要任何编程就可以实现冗余功能,还可以方便地使主、从处理器内的程序保持一致,用户对主处理器程序的修改可自动同步到从

结构拓扑优化设计的三角网格进化法

第19卷 第3期应用力学学报Vol.19 No.3 2002年9月CHINESE JOURNAL OF APPL IE D MECHANICS Sep.2002 文章编号:100024939(2002)0320050204 结构拓扑优化设计的三角网格进化法Ξ 罗 鹰 段宝岩 (西安电子科技大学 西安 710072) 摘要:针对进化式拓扑优化方法的不足,提出了一种基于遗传算法的新型进化式拓扑优化方法—三角网格进化法,该方法不仅能够同时进行拓扑、形状与截面变量优化设计,而且在优化过程中实现了退化和进化的统一,提高了优化效率。另外本文还首次对结构类型变量进行了优化计算,取得了有益的结果。最后几个数值算例证明了本方法的可行性和有效性。 关键词:拓扑优化;进化法;类型优化;遗传算法 中图分类号:039TB121 文献标识码: A 1 引 言 工程结构拓扑优化方法可分为两类:退化法和进化法。退化法又可进一步分为基结构方法(ground structural approach)[1]和均匀化方法(ho2 mogenization method)[2],退化法的基本思想是在优化前将结构所有可能杆单元(对基结构方法而言)或所有材料(对均匀化方法而言)都加上,然后构造适当的优化模型,通过一定的优化方法逐步删减那些不必要的结构元素(杆单元及节点)或材料,直至最终得到一个最优化的拓扑结构形式。当然,在删减的同时也可能伴随着少量结构元素的再加入。进化法[3~6]正好与退化法相反,它是从另一个途径考虑问题。根据给定的固定节点与载荷,首先给出简单拓扑结构形式,然后通过一定的优化策略不断增加结构元素,直到获得最优的拓扑结构。K irsch[5,6]曾对此类方法进行过分析与展望,并且由William在1995年提出了自然生长方法[3],Mc Keown在1998年又提出了节点增加方法[4]。它们的不足之处在于,优化过程中,只有结构元素(包括杆单元和节点)的增加而不能够删减。另外,根据目前所掌握的文献看,结构类型变量优化还未被问津。本文利用遗传算法(G A)将结构类型也作为一类设计变量,对它进行了数学优化计算的尝试。 2 优化模型 本文讨论的是结构的整体优化问题,设计目标是使结构整体重量最轻(或体积最小),而约束条件包括应力约束以及各节点坐标位移约束。设计变量包括结构类型、拓扑、可动节点坐标以及单元截面积四种参数。由于遗传算法(G A)[5,7,8,9]不能直接处理结构优化中各设计变量,而必须将它们转换成遗传空间中由基因个体排列组成的染色体或个体。为此,引入以下几组参数: 211 结构类型参数αi 杆系结构的类型不仅有桁架、刚架(梁)结构,还有杆、梁组合结构(即结构中既有杆单元又有梁单元)。为此引入参数αi(i=1,2,…,N)分别代表结构中各单元的类型。其中,N表示结构单元数。其数学表达式为: α i = 0 单元i为杆单元 1 单元i为梁单元  (i=1,2,…,N) (1)结构的总刚度方程为: Ξ基金项目:国家自然科学基金项目(95635150) 来稿日期:2001202220 修回日期:2002202227第一作者简介:罗鹰,男,1970年生,西安电子科技大学机电工程学院博士生;研究方向:面向工程的广义优化1

网银系统架构优化完善

网银系统架构优化完善 作者:中国银行桐城盛唐支行汤璋摘要:安全是网上银行应用推广的基础,网上银行的安全系统是为了保证网上银行系统的数据不被非法存取或修改,保证业务处理按照银行规定的流程被执行。网络与信息安全涉及的领域非常广泛,就安全保密技术要实现的目标来看,一般可包括以下 6 个方面,或叫做安全服务模型,即:身份认证、授权控制、审计确认、数据保密、数据完整和可用性。为保证网上银行的网络与信息安全,银行一般采用多层次体系结构的网上银行安全系统。可以划分为:网络层、系统层和应用层三个层次。网络层的组成部件包括:物理线路、路由器、交换机、网管软件、防火墙、加密机等;系统层主要由主机、操作系统、数据库、杀毒软件等部件构成;应用层主要由 Web 服务器、应用服务器、网上银行系统软件、RA 服务器、动态密码服务器等组成。 一、引言 网上银行作为一种全新的银行客户服务提交渠道,使客户在享受银行提供的服务时不受时间、空间的限制,因此近几年各商业银行的网上银行业务发展迅速。据CFCA《2009中国网上银行调查报告》显示,全国城镇人口中,个人网银用户的比例为20.9%,企业网银用户的比例为40.5%。网银业务高速发展的同时,安全性始终是用户与银行的关注重点。根据一份国内媒体的调查结果统计,超过九成的网民有意尝试网银业务,但是超过一半的受访者担心安全性问题。而在国外,根据美国互联网犯罪投诉中心报告,2009年美国银行客户因网上账号被盗而遭受的经济损失高达5.59亿美元。对用户而言,提升防范意识并掌握必要的安全技术措施才能有效规避交易风险。对于银行来说,采用合理的网络安全架构,综合运营各类安全技术手段(如防火墙、入侵检测、数字证书等),才能避免网络安全问题造成的损失。 二、业务逻辑安全需求 业务逻辑安全主要是为了保护网上银行业务逻辑按照特定的规则和流程被存取及处理。 1.身份认证需求 在双方进行交易前,首先要能确认对方的身份要求交易双方的身份不能被假冒或伪装。同时客户端容易感染木马病毒,普通的静态密码认证已不能满足网络银行的安全需求。网银系统需要更有效的身份认证系统。

(完整版)很详细的系统架构图-强烈推荐

很详细的系统架构图--专业推荐 2013.11.7

1.1.共享平台逻辑架构设计 如上图所示为本次共享资源平台逻辑架构图,上图整体展现说明包括以下几个方面: 1 应用系统建设 本次项目的一项重点就是实现原有应用系统的全面升级以及新的应用系统的开发,从而建立行业的全面的应用系统架构群。整体应用系统通过SOA面向服务管理架构模式实现应用组件的有效整合,完成应用系统的统一化管理与维护。 2 应用资源采集 整体应用系统资源统一分为两类,具体包括结构化资源和非机构化资源。本次项目就要实现对这两类资源的有效采集和管理。对于非结构化资源,我们将通过相应的资源采集工具完成数据的统一管理与维护。对于结构化资源,我们将通过全面的接口管理体系进行相应资源采集模板的搭建,采集后的数据经过有效的资源审核和分析处理后进入到数据交换平台进行有效管理。 3 数据分析与展现 采集完成的数据将通过有效的资源分析管理机制实现资源的有效管理与展现,具体包括了对资源的查询、分析、统计、汇总、报表、预测、决策等功能模块的搭建。 4 数据的应用 最终数据将通过内外网门户对外进行发布,相关人员包括局内各个部门人员、区各委办局、用人单位以及广大公众将可以通过不同的权限登录不同门户进行相关资源的查询,从而有效提升了我局整体应用服务质量。 综上,我们对本次项目整体逻辑架构进行了有效的构建,下面我们将从技术角度对相

关架构进行描述。 1.2.技术架构设计 如上图对本次项目整体技术架构进行了设计,从上图我们可以看出,本次项目整体建设内容应当包含了相关体系架构的搭建、应用功能完善可开发、应用资源全面共享与管理。下面我们将分别进行说明。 1.3.整体架构设计 上述两节,我们对共享平台整体逻辑架构以及项目搭建整体技术架构进行了分别的设计说明,通过上述设计,我们对整体项目的架构图进行了归纳如下:

拓扑优化代码

1. 2.%%%% A 99 LINE TOPOLOGY OPTIMIZATION CODE BY OLE SIGMUND, JANUARY 2000 %%% 3.%%%% CODE MODIFIED FOR INCREASED SPEED, September 2002, BY OLE SIGMUND %%% 4.%%%% 一个由 OLE SIGMUND编写的99行拓扑优化代码,2000年1月 %%% 5.%%%% 为加速而修改的代码,2002年9月,由OLE SIGMUND编写 %%% 6.function top(nelx,nely,volfrac,penal,rmin); 7.% INITIALIZE 8.x(1:nely,1:nelx) = volfrac; 9.loop = 0; 10.change = 1.; 11.% START ITERATION 12.while change > 0.01 13. loop = loop + 1; 14. xold = x; 15.% FE-ANALYSIS 16. [U]=FE(nelx,nely,x,penal); 17.% OBJECTIVE FUNCTION AND SENSITIVITY ANALYSIS 18. [KE] = lk; 19. c = 0.; 20. for ely = 1:nely 21. for elx = 1:nelx 22. n1 = (nely+1)*(elx-1)+ely; 23. n2 = (nely+1)* elx +ely; 24. Ue = U([2*n1-1;2*n1; 2*n2-1;2*n2; 2*n2+1;2*n2+2; 2*n1+1;2*n1+2],1); 25. c = c + x(ely,elx)^penal*Ue'*KE*Ue; 26. dc(ely,elx) = -penal*x(ely,elx)^(penal-1)*Ue'*KE*Ue; 27. end 28. end 29.% FILTERING OF SENSITIVITIES 30. [dc] = check(nelx,nely,rmin,x,dc); 31.% DESIGN UPDATE BY THE OPTIMALITY CRITERIA METHOD 32. [x] = OC(nelx,nely,x,volfrac,dc); 33.% PRINT RESULTS 34. change = max(max(abs(x-xold))); 35. disp([' It.: ' sprintf('%4i',loop) ' Obj.: ' sprintf('%10.4f',c) ... 36. ' Vol.: ' sprintf('%6.3f',sum(sum(x))/(nelx*nely)) ... 37. ' ch.: ' sprintf('%6.3f',change )]) 38.% PLOT DENSITIES 39. colormap(gray); imagesc(-x); axis equal; axis tight; axis off;pause(1e-6); 40.end

应用系统架构优化方法与案例实战

技术成就梦想应用系统架构优化方法与案例实战 当你的系统出了性能问题,你知道问题出在哪里吗? 哦,你说你听不太懂?好吧,我换个说法问问:当你发起一个请求,过了2分钟才返回结果,你知道这时间都去哪儿了吗? 啥,你说这太简单了?时间就花在这:看这里,看这里,看这里。 这么容易?NO,NO,NO,难啊! 当下,系统架构设计越来越复杂,应用程序不再是单一的架构了。时间都去哪儿了:也许主要花在程序逻辑处理、也许主要花在前台中间件交互慢、也许主要花在网络传输上、也许主要花在数据库模块、也许主要花在存储的IO处理上.... 当下,不止是系统本身复杂,系统的外接口也愈发繁多,时间还可能去这儿了:你的程序调用了外系统的客户资料系统、接着又调用了外系统的计费系统,接着又调用了外系统的渠道系统,接着又....面对性能问题你可能无所适从,因为我们无法判断是我们自己系统花费的时间多,还是别人系统花费的时间多? 当下,系统的访问量越来越大,并发量也越来越大,时间去哪儿的问题忽然被蒙上了一层神秘的面纱:同一请求,有时查询只花了2分钟,有时只要2秒钟!为啥,压力不同呗。 哦,你说你的系统没那么复杂。Are you sure? 架构越发复杂、接口逐渐增多、并发访问量不断增大,这是时代趋势啊,得跟紧时代的脚步。嘿,别擦汗了,得想办法解决啊。 如何解决: 1. 首先你要了解你的系统,越详细越好(从业务逻辑到架构部署);

2. 其次,我们得有一个获取系统交易时间分布的手段,好知道问题出在哪里(在纷繁复杂系统中绝非易事),我们会分享业内的专业工具,更会分享其核心原理(高端大气上档次吧); 3. 接下来,你知道问题出在哪里了,你得具备不同模块的性能调优知识和经验。有哪些模块?比如:数据库、应用程序、网络、存储、中间件; 4. 处理这些模块的问题,也绝非易事,学问可大了。比如这些问题如果来自参数的不合理、特性没好好利用等,那好办,解决之。如果是来自没有很好的把握需求,模型设计的不合理、 甚至开发框架需要调整,那难度就更大了,不过你可以进行团队协作来解决之。 5. 如果有幸你将所有问题都解决了,是否就高枕无忧了吗?不见的,你还得考虑问题为什么会出现,未来还会出现吗,有无这方面的思考,档次立即被甩开两条马路! 当然,还有其他不少有价值的东西可以继续发掘,比如我们需要哪些CHECK LIST过程来保证我们工作高效的开展?OK,这里有很多规范文档和大家共同分享。 好了,话不多说,这是个实用的课程,更是一个艰难的课程。让我们一起努力吧,我也很期待《应用系统架构优化方法与案例实战》的效果,大家共同进步! 《应用系统架构优化方法与案例实战》课程大纲: 第01周混沌初开,携手走进性能优化的神秘世界 第02周乾坤始奠,耗时分布信息获取与基线理论 第03周锐意进取,平台性能收集手段与研究思路

中小型网站架构分析及优化

中小型网站架构分析及优化 本文章来自于阿里云云栖社区 摘要:先看网站架构图:以上网站架构广泛运用中大型网站中,本文从架构每一层分析所用主流技术和解决手段,有助于初入网站运维朋友们,进一步对网站架构认识,从而自己形成一套架构概念。第一层:CDN 国内网络分布主要南电信北联通,造成跨地区访问延迟大问题,对于有一定访问量网站来说,增加CDN(内容分发网络)层可有效改善此现象,也是网站加速的最好选择。 先看网站架构图: 以上网站架构广泛运用中大型网站中,本文从架构每一层分析所用主流技术和解决手段,有助于初入网站运维朋友们,进一步对网站架构认识,从而自己形成一套架构概念。 第一层:CDN 国内网络分布主要南电信北联通,造成跨地区访问延迟大问题,对于有一定访问量网站来说,增加CDN(内容分发网络)层可有效改善此现象,也是网站加速的最好选择。CDN把网站页面缓存到全国分布的节点上,用户访问时从最近的机房获取数据,这样大大减少网络访问的路径。如果想自己搭建CDN,不建议这么做,因为什么呢?其实说白了,就是什么事别往运维上拦。CDN架构部署不复

杂,影响效果的因素却很多,后期管理维护也比较复杂,想达到预期的效果确非易事,这是一个费力不讨好的活,最后老板还是感觉是你能力不足。建议找专做CDN 的公司,费用也不贵,有抗流量攻击能力,效果也很好,运维也少很多事,何乐而不为呢! 第二层:反向代理(网页缓存) 如果CDN 没有缓存要请求的数据则向这层发起请求,在代理服务器配置缓存功能(本地),代理服务器就查找本地缓存是否有CDN 请求的数据,如果有就直接返回给CDN ,如果没有则请求后端负载均衡器然后转发给WEB 服务器返回数据给代理服务器,代理服务器再将结果给CDN 。代理服务器一般缓存不经常变动的静态页面,如image 、js 、css 、html 等,主流的缓存软件有Squid 、Varnish 、Nginx 。 第三层:负载均衡 访问量较大的网站都会用到负载均衡,因为这是解决单台服务器性能瓶颈的最好办法。反向代理将请求转发给负载均衡器,负载均衡器根据算法(轮训、负载情况选择后端等)交给后端WEB 服务处理,WEB 服务处理完成后直接返回数据给反向代理服务器。负载均衡合理分配请求给后端多台WEB 服务器,减轻单台服务器并发负载,并保证服务可用性。主流的负载均衡软件有LVS 、HAProxy 、Nginx 。 第四层:WEB 服务 WEB 服务是处理用户请求的,WEB 服务处理效率,直接影响到访问速度,为避免这层因素造成访问慢,应对其进行调优,让WEB 服务发挥到最佳状态。常见的WEB 服务有Apache 和Nginx 。 Apache 优化: 1).mod_deflate 压缩模块 查看是否加载: 1 # apachectl –M |grep deflate 如果没有安装使用apxs 编译进去: 1 # /usr/local/apache/bin/apxs –c –I –A apache 源码目录/modules/mod_deflate.c deflate 配置参数: 1 2 3 4 DeflateCompressionLevel6 #压缩等级(1-9),数值越大效率越高,消耗CPU 也就越高 SetOutputFilterDEFLATE #启用压缩 AddOutputFilterByTypeDEFLATE text/html text/plain text/xml #压缩类型

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系统架构优化最佳实践

目录 一、NB新项目背景 (3) 二、系统拆分 (3) 1、水平扩展 (3) 2、垂直拆分 (4) 3、业务拆分 (4) 4、水平拆分 (6) 三、结构演变 (6) 四、结语 (11)

一、NB新项目背景 随着业务的复杂性增大、系统吞吐量增长,所有功能统一部署难度加大,各个功能模块相互影响,使系统变的笨重且脆弱;因此需要对业务进行拆分、对系统进行解耦、对系统内部架构升级,来提升系统容量及健壮性。 接下来主要分两部分介绍:系统拆分与结构演变; 二、系统拆分 系统拆分从资源角度分为:应用拆分和数据库拆分; 从采用的先后顺序可分为:水平扩展、垂直拆分、业务拆分、水平拆分; 图1系统分解原则 1、水平扩展 水平扩展是最初始的解决的手段,也是系统遇到瓶颈的首选方案,主要从以下两个方面扩展:o应用加实例,搞集群,把系统吞吐量扩上去。 o数据库利用主从进行读写分离,数据库其实是系统最应该保护的资源。 2、垂直拆分 垂直拆分才是真正开始拆分系统,主要是从业务功能角度拆分。如拆出用户系统、商品系统、交易系统等。为了解决拆分后各个子系统之间相互依赖调用的问题,这时会引入服务调用治理。 系统复杂度有所加大,但系统基本解耦,稳定性相对提高,做好降级就能避免因其它系统功能异常导致系统崩溃。 业务对应的库也会按照对应的业务进行拆分出用户库、商品库、交易库等。 3、业务拆分 业务拆分主要是针对应用层面按功能特点拆分,如交易拆分出:购物车、结算页、订单、秒杀等系统。然后根据业务的特点,针对性做处理,如秒杀系统,由于同时参加秒杀的商品有限,可以提前把商品信息加载到JVM缓存中,自身减少外部调用提高性能,同时商品系统也减轻压力。 数据库拆分也可以分为几步:垂直分表、垂直分库、水平分表、水平分库分表; 垂直分表是指大表拆多张小表,可以根据字段更新或查询频次拆分;

很详细的系统架构图

很详细的系统架构图 --专业推荐 1.1.共享平台逻辑架构设计 1.2. 如上图所示为本次共享资源平台逻辑架构图,上图整体展现说明包括以下几个方面: 1 应用系统建设 本次项目的一项重点就是实现原有应用系统的全面升级以及新的应用系统的开发,从而建立行业的全面的应用系统架构群。整体应用系统通过SOA面向服务管理架构模式实现应用组件的有效整合,完成应用系统的统一化管理与维护。 2 应用资源采集 整体应用系统资源统一分为两类,具体包括结构化资源和非机构化资源。本次项目就要实现对这两类资源的有效采集和管理。对于非结构化资源,我们将通过相应的资源采集工具完成数据的统一管理与维护。对于结构化资源,我们将通过全面的接口管理体系进行相应资源采集模板的搭建,采集后的数据经过有效的资源审核和分析处理后进入到数据交换平台进行有效管理。 3 数据分析与展现 采集完成的数据将通过有效的资源分析管理机制实现资源的有效管理与展现,具体包括了对资源的查询、分析、统计、汇总、报表、预测、决策等功能模块的搭建。 4 数据的应用 最终数据将通过内外网门户对外进行发布,相关人员包括局内各个部门人员、区各委办局、用人单位以及广大公众将可以通过不同的权限登录不同门户进行相关资源的查询,从而有效提升了我局整体应用服务质量。 综上,我们对本次项目整体逻辑架构进行了有效的构建,下面我们将从技术角度对相关架构进行描述。 1.3.技术架构设计 如上图对本次项目整体技术架构进行了设计,从上图我们可以看出,本次项目整体建设内容应当包含了相关体系架构的搭建、应用功能完善可开发、应用资源全面共享与管理。下面我们将分别进行说明。 1.4.整体架构设计 上述两节,我们对共享平台整体逻辑架构以及项目搭建整体技术架构进行了分别的设计说明,通过上述设计,我们对整体项目的架构图进行了归纳如下: 综上,我们对整体应用系统架构图进行了设计,下面我们将分别进行说明。

wIMS的网络架构和部署策略

wIMS的网络架构和部署策略 摘要 介绍了wIMS的概念和电信运营商引入wIMS的背景因素,wIMS的原理和网络架构,探讨了wIMS的部署策略和能力培养。 1 引言 wIMS即Web IMS,它是Web 2.0和IMS(IP多媒体子系统)的融合。通过Web IMS技术可以为运营商打造一个通信能力的开放平台。它的核心是将电信的业务能力跟Web 2.0的业务结合,产生各种新的以用户体验为中心的应用。借助wIMS,可以帮助电信运营商拥抱互联网,不断推出创新和改进的业务,刺激用户的消费,实现从传统电信运营商向电信运营商2.0的飞跃。同时,对于终端用户而言,wIMS 可以提供更丰富的应用,并具有更好的用户体验。对于应用开发人员而言,wIMS提供了开放的简单的接口(APIs),借助它们,可以快速地开发各种应用。所以,wIMS是多赢的技术,是电信和互联网发展的方向。 2 互联网时代电信运营商的挑战和应对 2.1 电信运营商的挑战 过去的几年中,电信业正在发生重大的变化。传统的电信网,是通过智能网提供多种业务给用户。但是智能网提供业务较慢,只有了解电信网络的开发人员才能进行业务开发,大大限制了新业务的开发和部署速度。 电信运营商除了要应付其他运营商外,苹果、谷歌、微软等IT业的巨头业也正在抢夺传统的电信业务。这种竞争源于互联网的兴起,特别是Web 2.0的飞速发展。以前单纯而清晰的终端、运营商、设备商的产业链正在被打破,传统的互联网企业、终端厂商还有运营商,都在暗中扩大自己的势力范围。 2.2 电信运营商的应对:IMS,电信运营商2.0和wIMS 为了应对上述挑战,电信网中首先引入了IMS技术。IMS是一个基于分组域、提供多媒体业务的体系架构。IMS能解决基于IP部署电信业务所面临的主要问题,如服务质量、安全、计费、支付、网络互联互通等。引入IMS,可以帮助运营商实现网络融合、快速部署多媒体业务。 如何应对Web 2.0迅猛发展,如何将电信网络与互联网相结合,又成为了电信运营商面临的难题。在这样的背景下,电信运营商2.0出现了。电信运营商2.0是一种新的思考方式和新的电信商业模型,它要求运营商从“以网络为中心”向“以用户为中心”过渡。此时运营商不再是最终业务提供的最佳人选,而应该充当为第三方业务提供引擎平台的角色。基于这个思路,在IMS的基础上,引入Web IMS,借助开放的API,用互联网的方式调用通信业务能力,将通信业务能力跟互联网业务混搭,产生全新的业务体验。 3 wIMS的原理和网络架构 3.1 wIMS原理

组织架构优化的建议

关于组织架构优化的建议 一、企业现有组织管理问题的概述: 企业组织架构的设置,应该强调管理职能的有效行使和管理流程的顺畅高效。通过专家组的调研,我们发现公司现有的组织架构存在以下问题: 1、基础管理体系不完善、节点不清晰、职责不明确,导致公司整体运营不顺畅,不 能实现组织期望的达成目标,对公司战略目标的实现缺少有效支撑。 2、从目前组织机构看,许多部门只有一人,既是负责人又是办事员,导致部门人员 疲于奔命,无法有效的进行系统工作的推进,造成关键职能弱化甚至缺失,不能体现“精简高效、专业分工、责权对等、执行与监督分设、客户导向及流程导向” 的基本原则。 3、缺少公司整体资源配置、组织的管理职能,尤其是综合计划管理、人力资源管理 基本缺失。 4、生产管理方面: 没有建立从上到下、贯穿整个生产系统的长期、中期、短期完整的计划管理 体系(销售运作计划、资源计划、主生产计划、粗能力计划、物料需求计划、能力需求计划),直接导致采购与生产脱节,生产与销售需求脱节。 目前采购管理比较简单,没有形成集供应商开发管理、供应商评估管理、供 应商选择管理、采购计划管理、采购实施管理、采购招投标管理、原辅料入 库管理、原辅料质量管理为一体的采购管理体系,采购管理的薄弱直接导致

采购成本提高。 质量管控系统过于分散,质量管理的职能严重弱化,原辅料、生产过程、成 品监控的质量管理职能分别隶属于三个不同的管理单元,直接导致检验规程 缺失,质量奖惩管理流于形式。 5、营销管理方面: 设计部门没有符合企业发展要求的设计师。 设计部门目前仅仅停留在模仿阶段,模仿出来的东西缺乏市场竞争力。 企业新品设计规划缺失,“头痛医头,脚痛医脚”。 营销系统的指挥、调度、监管、策划人员严重缺失。 营销系统的市场部与销售部虽然存在,但是因为缺乏人员,职能工作全部由 营销副总来负责。 营销副总深陷日常职能工作之中,无法对深傲产品的产品定位、市场定位、 渠道选择等营销战略工作进行有效的规划与实施。 二、专家组认为,组织优化的目标应该是: 支持公司发展战略,集中培育共享资源和能力;强化市场应变能力,支持扩 张;增强管控能力,满足业务扩张需要。 提高运行效率,实现有监督的授权;职责明晰、责权对等、分工协作;确保

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