词频统计实验报告

邮电大学

算法与数据结构设计

（2015 / 2016 学年第二学期）题目：词频统计分析系统

专业

学生姓名

班级学号

指导教师

指导单位

日期

词频统计分析系统

一、课题容和要求

我要完成的题目是算法与数据结构设计中的题目，实验的目的是通过实践来学习，使学生加深对课所学的有关数据的逻辑结构和存储表示、数据结构的选择和应用、算法的设计和时空效率分析等课程基本容的理解；另外，在程序设计过程中还会用到C语言编程环境以及程序的调试和测试方面的知识，因此我们会受到比较系统和严格的训练。

此次实验是要实现一个英文文档的词频统计分析系统。要求能对任意一段英文文档统计出所给字母、数字、空格的个数，并给出分布图或表。同时能对手动输入的字母和单词进行词频统计。要求给出相应的算法时间复杂度分析。通过实习可以提高我们自己的学习能力、通过查阅资料、同时也可以提高我们独立分析问题和解决问题的能力。

二、数据结构说明

在该部分中叙述你选用的每种逻辑数据结构

通常我们把数据的逻辑结构简称为数据结构，数据的逻辑结构分为两大类：线性结构和非线性结构。

三、算法设计

在此说明每个部分的算法设计说明（可以是描述算法的流程图），每个程序中使用的存储结构设计说明（如果指定存储结构请写出该存储结构的定义，如果用面向对象的方法，应该给出类中成员变量和成员函数原型声明）。

四、详细设计

实验程序设计如下：

#include

#include

#include

#include

using namespace std;

#define MAX 1024 //全局固定变量 MAX 1024 typedef struct{ //定义结构体

char word[32];

int num;

} wordlist;

wordlist wl[MAX];

int wordnum=0;

void tongji()

{

char st[32]; //定义自变量

int found;

char c;

int i;

int m=0,n=0,j=0,k=0;

FILE *fp; // 定义文件指针

if((fp=fopen("14220105.txt","r"))==NULL)

exit(1);

while(fscanf(fp,"%s",st)!=EOF)

{

found=0;

for(i=0;i

{

if(strcmp(wl[i].word,st)==0) //字符串的读取

{

wl[i].num++;

found=1;

break;

}

}

if(!found)

{

strcpy(wl[i].word,st);

wl[i].num=1;

wordnum++;

}

}

fclose(fp);

if((fp=fopen("14220105.txt","r"))==NULL)

exit(1);

while((c=fgetc(fp))!=EOF)

{

if(c==' ') // 数字及空格的读取

++n;

else if(c>='0'&&c<='9')

++j;

else if((c>='a'&&c<='z')||(c>='A'&&c<='Z'))

++k;

else ++m;

}

fclose(fp);

printf("读取完毕，结果如下：\n");

printf(" 数字 %d\n 字母 %d\n 空格 %d\n 其他 %d\n",j,k,n,m );// 输出结果}

void shuru()

{

char str[100];

char letter[52];

int count[52]={0};//初始化计数器

int i;

int lc=0;//记录字母总数

cout<<"输入字符串:"<

scanf("%s",str);

//初始化字母表

for(i=0;i<26;i++)

letter[i]='A'+i;

for(i=26;i<52;i++)

letter[i]='a'+i-26;

i=0;

while(str[i]!='\0')//字符串未结束

{

if(str[i]>='A' && str[i]<='Z')// 写字母

{

count[str[i]-65]++;//假设str[i]=='A', 'A'-65等于0 count[0]自增1

lc++;

}

if(str[i]>='a' && str[i]<='z')// 写字母

{

count[str[i]-97+26]++;//'a'==97,前面26 写所加26

lc++;

}

i++;

}

for(i=0;i<52;i++)//显示统计情况

{

if(count[i]!=0)

printf("%c-%d-%3.2f％\n",letter[i],count[i],(float)count[i]/lc*100); }

}

void xuanzhe()

{

printf("1.读档统计\n");

printf("2.输入统计\n");

printf("0.退出\n");//输出退出

printf("选择您所需要的操作：");

}

int main() //主函数

{

int choice;

do

统计学实验报告汇总

本科生实验报告 实验课程统计学 学院名称商学院 专业名称会计学 学生姓名苑蕊 学生学号0113 指导教师刘后平 实验地点成都理工大学南校区 实验成绩 二〇一五年十月二〇一五年十月

依据上述资料编制组距变量数列，并用次数分布表列出各组的频数和频率，以及向上、向下累计的频数和频率， 并绘制直方图、折线图。 学生 实验 心得

2.已知2001-2012年我国的国内生产总值数据如表2-16所示。 学生 实验 心得 要求：（1）依据2001-2012年的国内生产总值数据，利用Excel软件绘制线图和条形图。

（2）依据2012年的国内生产总值及其构成数据，绘制环形图和圆形图。 学生 实验 心得 3.计算以下数据的指标数据 1100 1200 1200 1400 1500 1500 1700 1700 1700 1800 1800 1900 1900 2100 2100 2200 2200 2200 2300 2300 2300 2300 2400 2400 2500 2500 2500 2500 2600 2600 2600 2700 2700 2800 2800 2800 2900 2900 2900 3100 3100 3100 3100 3200 3200 3300 3300 3400 3400 3400 3500 3500 3500 3600 3600 3600 3800 3800 3800 4200

4.一家食品公司，每天大约生产袋装食品若干，按规定每袋的重量应为100g。为对产品质量进行检测，该企业质检部门采用抽样技术，每天抽取一定数量的食品，以分析每袋重量是否符合质量要求。现从某一天生产的一批食品8000袋中随机抽取了25袋（不重复抽样），测得它们的重量分别为： 学生实验心得 101 103 102 95 100 102 105 已知产品重量服从正态分布，且总体方差为100g。试估计该批产品平均重量的置信区间，置信水平为95%.

统计学实验报告

统计学数学实验报告 单因素方差分析 姓名 专业 学号

单因素方差分析 摘要统计学是关于数据的科学，它所提供的是一套有关数据收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的方法，统计研究的是来自各个领域的数据。单因素方差分析也是统计学分析的一种。单因素方差分析研究的是一个分类型自变量对一个数值型因变量的影响。关键字单因素、方差、数据统计 方差分析（analysis of variance，ANOVA）就是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。当方差分析中之涉及一个分类型自变量时称为单因素方差分析(one-way analysis of variance). 单因素方差分析研究的是一个分类型自变量对一个数值型因变量的影响。例如要检验汽车市场销售汽车时汽车颜色对销售数据的影响，这里只涉及汽车颜色一个因素，因而属于单因素方差分析。 为了更好的理解单因素方差分析，下面举个例子来具体说明单因素方差所要解决的问题。从3个总体中各抽取容量不同的样本数据，结果如下表1所示。检验3个总体的均值之间是否有显著差异（α=0.01）P29210.1 样本1 样本2 样本3 158 153 169 148 142 158 161 156 180 154 149 169 如果要进行单因素方差分析时，就需要得到一些相关的数据结构，从而对那些数据结构进行分析，如下表2所示： 分析步骤 1.提出假设 与通常的统计推断问题一样，方差分析的任务也是先根据实际情况提出原假设H0与备择假设H1，然后寻找适当的检验统计量进行假设检验。本节将借用上面的实例来讨论单因素试验的方差分析问题。

统计学实验报告

河南工业大学管理学院 课程设计（实验）报告书题目统计学上机实验 专业物流管理 班级 学生姓名 学号 指导教师 时间：2013 年05 月30 日

实验1：数据整理 一、项目名称：数据整理 二、实验目的 （1）掌握EXCEL中基本的数据处理方法； （2）学会使用Excel进行统计分组，能以此方式独自完成相关作业。 三、实验要求 1、已学习教材相关内容，理解数据整理中的统计计算问题；已阅读本次实验导引，了解Excel中相关的计算工具。 2、准备好一个统计分组问题及相关数据 3、以Excel文件形式提交实验报告。 四、实验内容和操作步骤 （一）问题与数据 某百货公司连续40天的商品销售额如下（单位：万元）： 41，25，29，47，38，34，30，38，43，40，46，36，45，37，37，36，45，43，33，44，35，28，46，34，30，37，44，26，38，44，42，36，37，37，49，39，42，32，36，35 根据上面的数据进行适当分组，编制频数分布表，并绘制直方图。 （二）操作步骤 1、在单元区域A2：H6中输入原始数据。 2、并计算原始数据的最大值(在单元格B7)与最小值(在单元格D7)。 3、根据Sturges经验公式计算经验组距(在单元格B8)和经验组数(在单元格D8)。 4、根据步骤3的计算结果，计算并确定各组上限、下限（在单元格）。

5、绘制频数分布表框架 6、计算各组频数 （1）选定B20：B24作为存放计算结果的区域。 （2）从“插入”菜单中选择“函数”项。 （3）在弹出的“插入函数”对话框中选择“统计”函数FREQUENCY. （4）单击“插入函数”对话框中的“确定”按钮，弹出“FREQUENCY”对话框。（5）确定FREQUENCY函数的两个参数的值。其中： Data-array:原始数据或其所在单元格区域(A2：H6) Bins-array:分组各组的上限值或其所在单元格区域(J2:J6) （6）按Shift+Ctrl+Enter组合键 （7）用各种公式计算表中其他各项 （8）作频数分布图 使用EXCEL的“图表向导”工具，结果如图所示

(完整word版)运动会分数统计系统实验报告

运动会分数统计系统的实现 09计科(2)班 E10914044 杨素传 一、设计要求 1、问题描述 参加运动会有n个学校，学校编码为1，2，…，n，比赛分成m个男子项目和w个女子项目。项目编号为男子1，2，…，m，女子m+1,m+2,…,m+w。不同的项目取前五名或前三名积分；取前五名的积分分别为7，5，3，2，1；前三名的积分分别5，3，2；哪些取前五名或前三名由学生自己设定（m<=20,n<=20）。 2、需求分析 （1）可以输入各个项目的前三名或前五名成绩； （2）能统计各学校成绩； （3）可以按学校编号、学校总分、男女团体总分排序输出； （4）可以按学校编号查询学校某项目情况，可以按项目编号查询取得前三名或前五名的学校。 二、概要设计 1、主界面设计 为了实现运动会分数统计系统，设计一个含有多个菜单项的主控菜单子程序以连接系统的各项子程序，方便用户使用本程序。本系统主控菜单运行界面图1所示。 图1 运动会分数统计系统程序主菜单 2、存储结构设计 本程序采用链式存储类型（LNode）存储运动会分数统计系统的节点信息。运动会分数统计系统的链表中的结点包括8个域：项目编号域（objnum）、项目类型（objtype）、运动员编号（athnum）、运动员姓名（athname[20]）、学校编号（schnum）、校名（schname[30]）、

运动员分数（athscore）和指向下一个节点的指针欲（struct LNode *next）。 3、系统功能设计 本系统设置了8个子功能菜单。8个子功能的设计描述如下： （1）录入各项目的成绩。由函数creatLink()实现。当用户选择该功能时，系统会以用户输入的数据运动会分数统计链表。 （2）统计各学校分数。由函数schoolScore()实现。当用户选择该功能时，系统会统计各学校分数。 （3）按学校编号顺序输出。由函数printfSchoolNumber()实现。当用户选择该功能时，系统会按学校编号顺序输出数据。 （4）按学校总分顺序输出。由函数printfSchoolScore()实现。当用户选择该功能时，系统会按学校总分顺序输出数据。 （5）按男女团体总分顺序输出。由函数printfManWomanScore()实现。当用户选择该功能时，系统会按男女团体总分顺序输出数据。 （6）按学校编号查询学校某项目情况。由函数printfSchoolObject()实现。当用户选择该功能时，系统会按学校编号输出学校某项目情况。 （7）按项目编号查询取得前三名或前五名的学校。由函数printfObjectSchool()实现。当用户选择该功能时，系统会按项目编号查询取得前三名或前五名的学校情况。 （8）退出。由exit(0)函数实现。 三、模块设计 1、模块设计 本程序包含两个模块：主程序模块和工作区选择模块。其调用关系如图2所示。 主程序模块工作区选择模块 图2 模块调用示意图 2、系统子程序及功能设计 本系统共设置个6子程序，各子程序的函数名及功能说明如下。 （1）LinkList creatLink() //创建链表（录入各项目的成绩） （2）int schoolScore(LinkList L) //统计各学校总分 （3）void printfSchoolNumber() //按学校编号顺序输出 （4）void printfSchoolScore() //按学校总分顺序输出 （5）void printfManWomanScore(LinkList L //按男女团体总分排序输出 （6）void printfSchoolObject(LinkList L) //按学校编号查询学校某项目情况 （7）void printfObjectSchool(LinkList L) //按项目编号查询取得前三名或前五名的学校 （8）int main() //主函数 3、函数主要调用关系图 本系统6个子系统之间的主要调用关系如图3所示，图中数字是各函数的编号。

多元统计学SPSS实验报告一

华东理工大学2016–2017学年第二学期 《多元统计学》实验报告 实验名 称实验1数据整理与描述统计分析

教师批阅：实验成绩： 教师签名: 日期： 实验报告正文： 实验数据整理 (一)对“employee”进行数据整理 1.观察量排序 ( based on current salary） 2.变量值排序（based on current salary : rsalary） 3.计算新的变量（incremental salary=current salary - beginning salary）

4.拆分数据文件（based on gender） 结论：There are 215 female employees and 259 male employees. 5.分类汇总 (break variable: gender ; function: mean ) 结论：The average current salary of female is . The average current salary of male is . （二）分别给出三种工作类别的薪水的描述统计量 实验描述统计分析 1)样本均值矩阵 结论：总共分析六组变量，每组含有十个样本。 每股收益（X1）的均值为；净资产收益率（X2）的均值为；总资产报酬率（X3）的均值为；销售净

利率（X4）的均值为；主营业务增长率（X5）的均值为；净利润增长率（X6）的均值为. 2）协方差阵 结论：矩阵共六行六列，显示了每股收益（X1）、净资产收益率（X2）、总资产报酬率（X3）、销售净利率（X4）、主营业务增长率（X5）和净利润增长率（X6）的协方差。 3）相关系数 结论：矩阵共六行六列，显示了每股收益 （X1）、净资产收益率（X2）、总资产报酬 率（X3）、销售净利率（X4）、主营业务增 长率（X5）和净利润增长率（X6）之间的 相关系数。 每格中三行分别显示了相关系数、显著性 检验与样本个数。 4）矩阵散点图

统计分析综合实验报告

统 计 分 析 综 合 实 验 报 告 专业：班级： 姓名：学号： 规定题目

一．问题提出及分析目的 （一）问题提出 夏春同学打算毕业后去上海创办一家属于自己的投资咨询服务公司，以便利用在学校里学到的经济学知识，去为广大的货币市场从业人员提供必要的投资指导。为了能顺利地实现自己的创业计划，他着手编辑了一份投资信息简报、分发给一些投资商，希望这些人能提供各方面的建议，进而了解投资商们感兴趣的东西。（二）分析目的 （1）、对货币市场的交易规模和收益情况进行描述分析。 （2）在95%的置信水平下，对整个货币市场的投资规模、每周收益率和每月收益率进行区间估计，并作出解释。 （3）对周收益率和月收益率进行比较。 （4）资产规模大小对收益率影响是否显著？ 二．数据收集及录入

1.打开SPSS 应用程序，在“变量视图”编辑框中录入以下数据： 2.在“数据视图”编辑框中依据收集的数据录入以下数据：（因版面需要在此呈现前5行数据，后面27行按前5行方式录入） 三．数据分析 （一）描述性分析 1.在SPSS 中依次选取“分析”—“描述统计”—“描述”，将资产规模和过去一周、一月的平均收益率全部选取转至右侧方框： 2.在描述性对话框中点击右侧“选项”，进入选项属性设置对话框，选中“均值”、“标准差”、“最大值”、“最小值”、“峰度”、“偏度”、“变量列表”选项：

（二）区间估计 1.在SPSS中依次选取“分析”—“描述统计”—“探索过程”，将资产规模和过去一周、一月的平均收益率全部选取转至右侧方框： 2. .在“探索”对话框中点击右侧“统计量”，进入统计量设置对话框，设置均值置信区间为95%： （三）周月收益率分析 1.在SPSS中依次选取“分析”——“比较均值”——“配对样本T检验”，将过去一周、一月的平均收益率选取转至右侧方框： 2. .在“配对样本T检验”对话框中点击右侧“选项”，进入选项属性设置对话框，设置置信区间为95%：

多元统计分析实验报告

实验一 一、实验目的及要求 对应分析是你也降维的思想以达到减化数据结构的目的，凤的研究广泛用于定义属性变量构成的列联表利用对应分析方法分析问卷中教育程度与网上购物支付方式之间的相互关系。 二、实验环境 SPSS 19.0 window 7系统 三、实验内容及实验步骤（实践内容、设计思想与实现步骤） 实验题目： 通过分析问卷数据，绘制如下的教育程度与网上购物支付方式的交叉表，运用对应分析方法研究教育程度与网上购物所选择的支付方式之间的相关性，及揭示不同人群网上购物的特征等问题。 设计思想：原假设：H1：χ2>χα2[(n?1)(p?1)] 实现步骤： 1.在变量视窗中录入3个变量，用edu表示【教育程度】，用fangshi表示【在网上购物时采用什么样的支付方式】，用pinshu表示【频数】；如图所示：

2.先对数据进行预处理。执行【数据】→【加权个案】命令，弹出【加权个案】对话框。选中【加权个案】按钮，把【频数】放入【频率变量】框中，点击【确定】按钮完成。 3.打开主窗口，选择菜单栏中的【分析】→【降维】→【对应分析】命令，弹出【对应分析】对话框。 4.将【教育程度】导入【行】，将【在网上购物时采用什么样的支付方式】导入【列】。 5. 单击【定义范围（D）】，打开【对应分析：定义行范围】对话框； 定义行变量分类全距最小值为1，最大值为4，单击【更新】；点击【继续】，返回【对应分析】对话框；同方法打开【对应分析：定义列范围】对话框； 定义列变量全距最小值为1，最大值为5，单击【更新】； 6. 单击【统计量】打开【对应分析：统计量】对话框；选择【行轮廓表】，【列轮廓表】；单击【继续】，返回【对应分析】对话框， 7.选择【绘制】→【对应分析：图】对话框，选择【散点图】中的【行点】、【列点】选择【线图】中的【已转换的行类别】、【已转换的列类别】，单击【继续】，返回【对应分析】对话框。 8.单击【确定】按钮，完成设置并执行列联表分析。 四、调试过程及实验结果（详细记录实验在调试过程中出现的问题及解决方法。记录实验的结果） SPSS实验结果及分析： 上表显示了在32155名被调查者中，大多数消费者在网上购物时选择第三方支付和网上银行支付，在网上购物的消费人群以大学本科生相对最多。

统计实验报告

浙江万里学院实验报告 课程名称：2011/2012学年第二学期统计实验 实验名称： 统计推断 专业班级：金融107 姓名：吴妮娜2010011245 李红叶2010011246 赵烨2010011248 一、实验目的:通过本实验项目，使学生熟悉点估计概念与操作方法， 熟悉区间估计的概念与操作方法，熟练掌握T 检验的SPSS 操作以及学会利用T 检验方法解决身边的实际问题。 二、实验内容:1.单个总体均值的区间估计 2．两个总体均值之差的区间估计 （1）Group Statistics （分组统计量）表 （2）Independent Sample Test （独立样本T 检验）表 3．单个总体均值的假设检验 （单样本T 检验） 4．两独立样本的假设检验（两独立样本T 检验） 5.配对样本T 检验 三、实验过程: 1.单个总体均值的区间估计 打开SPSS ，选择区间估计选项，方法如下： 选择菜单“Analyze —>Descriptive Statistics —>Explore ” ，打开图3.1Explore 。将变量移入Dependent List 框中。单击上图右下方的“Statistics ”按钮打开“Explore: Statistics ”。在Confidence Interval for Mea n:的选项中，键入95％，表示计算选择的置信区间。完成后单击“Continue ”按钮回到Explore 窗口。返回主窗口点击ok 运行操作。 2．两个总体均值之差的区间估计 打开SPSS ，按如下图示格式输入原始数据，建立数据文件。计算两总体均值之差的区间估计，采用“独立样本T 检验”方法。选择菜单“ Analyze →Compare Means →Independent-Sample T Test ”， 打开Independent-Sample T Test 对话框。定义分组 单击Grouping Variable 框下面的Define Groups 按钮，打开Define Groups 。在Group1 中输入1，在Group2 中输入2。完成后单击“Continue ”按钮回到Independent-Sample T Test 窗口。计算结果 单击上图中“OK ”按钮，输出结果。 成绩： 教师：

统计学实验报告1

统计学实验报告1 -标准化文件发布号：（9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII

实验报告

二、打开文件“数据 3.XLS”中“城市住房状况评价”工作表，完成以下操作。 1）通过函数，计算出各频率以及向上累计次数和向下累计次数；2）根据两城市频数分布数据，绘制出两城市满意度评价的环形图三、打开文件“数据 3.XLS”中“期末统计成绩”工作表，完成以下操作。 1）要求根据数据绘制出雷达图，比较两个班考试成绩的相似情况。 实验过程： 实验任务一: 1）利用函数frequency制作一张频数分布表 步骤1:打开文件“数据 3. XLS”中“某公司4个月电脑销售情况”工作表 步骤 2.在“频率(%)”的右侧加入一列“分组上限”，因统计分组采用“上限不在内”，故每组数据的上限都比真正的上限值小0.1，例如:“140-150”该组的上限实际值应为“150”，但我们为了计算接下来的频数取“149.9”. 步骤3.选定C20:C29，再选择“插入函数”按钮 3 步骤 4.选择类别“统计”—选择函数“FREQUENCY”

步骤5.在“data_array”对话框中输入“A2:I13”，在“bins_array”对话框中输入“E20：E29 该函数的第一个参数指定用于编制分布数列的原始数据，第二个参数指定每一组的上限. 步骤6.选定C20:C30区域，再按“自动求和” 按钮，即可得到频数的合计

步骤7.在D20中输入“=（C20/$C$30）*1OO” 步骤8:再将该公式复制到D21:D29中，并按“自动求和”按钮计算得出所有频率的合计。

金融统计学实验报告

一、实验类型 验证型实验。分析1991-2013年中国1年期实际储蓄存款利率的变化特点，运用名义利率、通货膨胀率和物价指数的数据用两种方法来计算并分析哪种方法更科学。 二、实验目的 1、掌握实际利率的两种计算方法，并分析1991-2013年中国1年期实际储蓄存款利率的变化特点。 2、比较两种实际利率测算方法的差异性及科学性。 三、实验背景 利率是国家调控经济的重要杠杆之一，特定的宏观经济目标和微观经济目标可以通过利率调整实现。利率调整是在一定的经济运行环境下进行的，它的调整对经济增长、居民消费、居民储蓄、市场投资等都会产生直接或是简洁的影响。 实际利率(Effective Interest Rate/Real interest rate) 是指剔除通货膨胀率后储户或投资者得到利息回报的真实利率。研究实际利率对经济发展有很大的作用，本实验就1991年至2013年中国1年期实际储蓄利率的变化特点进行探讨，并比较分析实际利率的计算方法。 四、实验环境 本实验属于自主实验，由学员课后自主完成，主要使用Excel软件。 数据来源：通过国家统计局网站、中国人民银行网站获取数据。 五、实验原理 1、实际利率=名义利率-通货膨胀率。 2、实际利率=（名义利率-通货膨胀率）/（1+通货膨胀率）。 六、实验步骤 1、采集实验基础数据。通过网上登录国家统计局网站查看中国统计年鉴，以及登录中国人民银行网站获取相应数据。数据样本区间为1991-2013年。 2、利用Excel软件分别按照两种方法计算实际利率。 3、做出实际储蓄存款利率的变化以及两种不同算法下实际利率变化的折线图。 4、分析图表，考察实际存款利率变化特点并比较两种计算方法的科学性。 七、实验结果分析 (一)实验结果 经过整理和测算的结果如图所示

运动会成绩统计 实验报告

实验说明 题目：运动会分数统计 一．需求分析： 1.在该程序中，参赛学校编号为1~n（n<=20)。比赛分成m（m<=30）个 男子项目和w（w<=20）个女子项目，分别编号为1~m和m+1~m+w， 姓名长度不超过20个字符； 2.输入各个项目信息的详细信息，包括项目号，姓名，性别，学校和名 次。 3.对于项目编号为奇数的取前五名，得分顺序为7，5，3，2，1；为偶数 的取前三名，得分顺序为5，3，2。 4.程序执行的命令包括： 1）构造线性表的存储结构。 2）根据每个学生的名次确定相应的得分。 3）输出各个学校的成绩单和男子团体总分,女子团体总分和团体总分。二．概要设计 1.该程序包含两个结构体分别为： 结构体（1)运动员信息 结构体（2)学校信息 2.本程序包括4个模块： 1>初始化学校信息。 2>依次输入每个运动员的信息。 3>根据每个学生的成绩计算对应的得分，及个学校的总得分、男团总分、 女团总分。

4>生成个学校的成绩单,并输出。三．详细设计 1.数据结构的定义： ○1描述运动员的线性表 typedef struct { int item[MAXSIZE]; //参赛项目号 char thletename[MAXSIZE][20];//姓名 char sex[MAXSIZE];//性别 int schoolnum[MAXSIZE];//所在学校编号 int num[MAXSIZE];//名次 int point[MAXSIZE];//得分 int last; }Thlete; ○2描述学校的线性表 typedef struct { int schoolnum[MAXSIZE];//学校编号 int Tgirl[MAXSIZE];//女生团体总分 int Tboy[MAXSIZE];//男生团体总分 int Tall[MAXSIZE];//学校总成绩 int last; }School; ○3.控制输入的函数 int input(Thlete *S1,int n,int m,int w)

统计学实验报告

统计学实验报告 一.实验步骤总结数据的搜集与整理 一.数据的搜集 ●间接数据的搜集 方法一：直接通过进入专业的数据库网站查询数据 方法二：使用搜索引擎进行数据的搜索 ●直接数据的搜集 抽样调查： 1．调查方案设计 2．调查问卷设计 3．问卷发放 4．问卷回收 二.数据的整理 ●数据编码 1.在Excel中选择三列，将三列分别命名，后两列为：编码符号、代表含义 2.数据搜集好后，按照他们的特征进行分类，并依次放入第一列 3.在“编码符号”列为每一个列别编码，并在“代表含义”列说明编码的含义 ●数据的录入 转置（行与列换位）： 1.激活数据所在单元格 2.单击鼠标右键，选中“复制” 3.在空白处激活另一单元格，点击鼠标右键，选中“选择性粘贴”项。 4.在弹出的“选择性粘贴”对话框中，粘贴项选中“全部”，运算选中“无”，选中“转置” 复选框，点击确定按钮既得转置的结果。 单元格内部换行：“Alt+Enter”组合键 ●数据的导入 方法一：1.单击菜单栏“文件—打开”，在弹出的的“打开”对话框中找到要导入的文件。 2.双击鼠标左键或者单击打开按钮，所需要的文件就被导入了。 方法二：1.单击菜单栏“数据—导入外部数据—导入数据”，在弹出的“选取数据源”的对话框中找到要导入的文件。 2.双击鼠标左键或者单击打开按钮，所需要的文件就被导入了。 ●数据的筛选 自动筛选： 1.选中要筛选的数据区域 2.使用菜单栏中的“数据—筛选—自动筛选”，这时每列的第一个单元格的右边都会出现 一个下拉箭头，我们就可以通过下拉菜单中的选择实现筛选。 3.如果选择了下拉菜单中的“自定义”，就会弹出一个“自定义自动筛选方式”对话框， 在对话框中可自己选择筛选条件，然后点击确定按钮。 高级筛选： 1. 将要筛选数据区域的列标题复制粘贴在空白区域，并在他们对应下的单元格中输入所要

统计学实验报告7.统计指数分析.docx

实验报告 课程名称统计学学号 11学生姓名辅导教师 系别经济与管理系实验室名称实验时间 1．实验名称 统计指数分析 2.实验目的 掌握各项指数的计算及因素分析法的运用。 在 Excel 中完成各项指数及有关数值的计算，主要用到的是公式和公式复制 3.实验内容 甲乙丙三种商品基期和报告期各项数据如下： 价格（元） P销量 q 商品计量单位 基期 p0报告期 p1基期 q0报告期 q1 甲个302810001200 乙双202120001600 丙公斤232515001500 合计 1）计算三种商品的个体销售量指数和个体价格指数。 2）三种商品的销售额总指数。 3）三种商品的销售量总指数和价格总指数。 4）分析销售量变动和价格变动对销售额影响的绝对额。（这一问分析要手写完成） 4.实验原理 在 Excel 中实现综合指数及其相关数值的计算，主要用到的是公式和公式的复制功 能 5.实验过程及步骤 (1)在工作表中输入已知数据的名称和数值（包括商品名称，计量单位，基期价格，报告 期价格，基期销售量和报告期销售量） （2）计算综合指标的各个综合总量在单元格G4中输入公式“ =C4*E4”,在H4中输入“=D4*F4”, 在 I4 中输入“ =C4*F4”, 在 J4 中输入“ =D4*E4”, 公式复制 在 A7 中输入合计，在单元格中输入“=SuM(G4:G6),再将单元格 G7的公式向右复制到 J7 (3)分别计算各个综合指标及其分子分母之差额 在单元格 A10 中输入“销售额总额指数” ，在单元格 F10 中输入公式“ =H7/G7*100” , 在单元格 H10 中输入公式” =H7-G7”

统计学实验报告

重庆大学 学生实验报告 实验课程名称统计学课程实验 开课实验室 DS1421 学院建管年级 2011级专业班财管02班学生姓名熊俸英学号 开课时间 2012 至 2013 学年第 2 学期 建设管理及房地产学院制

《统计学》实验报告 开课实验室：年月日

陈谦87769277 刘文55845182 周克66628579 程前75507288 徐非64859193 1)选中以上数据后，复制到excel表格中，点击工具栏中”数据”下“自动筛选”，点击统计学成绩栏分数等于“90”； 结果为： 2）继上一小题，点击“经济学成绩”下“前10个”，会出现对话框，把数字“10”改为“3”，点击确定；

结果为： 3）选中数据，前面留出两栏空白，并复制数据表头（选中数据第一排），到空白处第一排，在第二排各科成绩下面输入“>60”，如图：选中数据，点击“数据”—“高级筛选”，点击条件区 域（选中表格前2行），点击确定： 2.B 组题第5题 为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100个家庭构成的一个样本。服务质量的等级分别表示为： A.好；B ．较好；C.一般；D.较差；E ．差。调查结果如下所示； B C A C B E C B A B D A D B C C E D E B A D B A C B E C B A B A C C D A B D D A C D C E B B C D C C A A C A C C D C E D A E C C A C D A A E B A D E C A B C E B A D A B C B E D B C A B C D C B A B A D 要求编制品质数列，列出频率、频数，并选用适当的统计图如：圆形图、条形图等形象地显示资料整理的结果。（要求展现整理过程） 留出两栏空白，条件区域时输入筛选条件 为查询结

统计学实验报告【最新】

统计学实验报告 一、实验主题:大学生专业与实习工作的关系 二、实验背景: 二十一世纪的今天大学生已是一个普遍的社会群体，高校毕业人数日益增加，社会、企业所提供的职位日益紧张，大学生就业问题是当今社会关注的焦点。面对日益沉重的就业压力，越来越多的大学毕业生选择了企业需求的职业，而这种职业与自己在校所学专业根本“无关”或相去甚远，大学毕业生就业专业不对口的现象非常严重。专业对口是个广义的概念，就是说你所学的专业与你所作的工作相关，比如你专业是会计，工作后你到了一个企业做会计，或者到银行做柜员，这都是与经济相关的，这就是对口。如果你学机械设计，但工作后却做了统计员，业务员等于你所学专业无关的工作，这就叫专业不对口。专业不对口导致毕业生所学知识没有用武之地，所以这是一种人力资源的浪费。 三、实验目的: 大学生就业专业不对口是客观存在的问题，我们研究此问题有这几点目的:①了解当代大学生实习工作与专业是否对口的情况，当代大学生对工作与专业不对口现象的态度。②分析大学生就业结构和

专业对口问题，了解当今大学生专业对口情况，为以后大学生选择专业、选择工作岗位提供有效的信息和借鉴。③寻找导致专业不对口的原因，以减少社会普遍存在的人力资源的浪费。 四、实验要求:就相关问题收集一定数量的数据，用EXCEL进行如下 分析:1进行数据筛选、排序、分组;2、制作饼图并进行简要解释;3、制作频数分布图，直方图等并进行简要解释。 五、实验设备及材料:计算机，手机，EXCEL软件，WORD软件。 六、实验过程: (一)制作并发放调查问卷。 (二)收回并统计原始数据:收回了102名大学生填写的调查问卷，并对相关数据进行统计。 (三)筛选与实验相关问题: 1.您的性别( ): A. 男B.女

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成都工业学院 实验报告 专业国际商务 实验课程统计实务 实验项目统计数据整理与分析指导教师王晓燕 班级1403022 姓名学号赵澜豫18

一、实验目的项目一：《统计数据整理》实验通过上机实验，使每个学生掌握利用Excel 对 原始资料进行统计分组并编制分配数列的方法；掌握利用Excel 进行图表制作的方法。项目二：《数据分布 特征的描述及抽样推断》实验通过上机实验，使学生掌握Excel 在数据分布特征的描述及抽样推断中的应 用方法，并能对实验结果进行解释、分析，得出明确实验结论。项目三: 《回归分析》实验 通过上机实验，使学生掌握利用Excel 进行回归分析的方法，并能对实验结果进行解释、得出明确实验结论。 分析，二、实验内容 项目一：某灯泡厂准备采用一种新工艺，为检查新工艺是否使灯泡的寿命有所延长，对采用新工艺生产的100 只灯泡进行测试，结果如下：（单位：小时） 716 728 719 685 709 691 684 705 718 700 715 712 722 691 708 690 692 707 701 706 729 694 681 695 685 706 661 735 665 708 710 693 697 674 658 698 666 696 698 668 692 691 747 699 682 698 700 710 722 706 690 736 689 696 651 673 749 708 727 694 689 683 685 702 741 698 713 676 702 688 671 718 707 683 717 733 712 683 692 701 697 664 681 721 720 677 697 695 691 693 699 725 726 704 729 703 696 717 688 713

统计分析实验报告

统计分析综合实验报告 学院： 专业： 姓名： 学号：

统计分析综合实验考题 一．样本数据特征分析： 要求收集国家统计局2011年全国人口普查与2000年全国人口普查相关数据，进行二者的比较，然后写出有说明解释的数据统计分析报告，具体要求如下： 1．报告必须包含所收集的公开数据表，至少包括总人口，流动人口，城乡、性别、年龄、民族构成，教育程度，家庭户人口八大指标； 2．报告中必须有针对某些指标的条形图，饼图，直方图，茎叶图以及累计频率条形图；（注：不同图形针对不同的指标）3．采用适当方式检验二次调查得到的人口年龄比例以及教育程度这两个指标是否有显著不同，写明检验过程及结论。 4．报告文字通顺，通过数据说明问题，重点突出。 二．线性回归模型分析： 自选某个实际问题通过建立线性回归模型进行研究，要求： 1.自行搜集问题所需的相关数据并且建立线性回归模型； 2.通过SPSS软件进行回归系数的计算和模型检验； 3.如果回归模型通过检验，对回归系数以及模型的意义进行 解释并且作出散点图

一、样本数据特征分析 2010年全国人口普查与2000年全国人口普查相关数据分析报告 2011年第六次全国人口普查数据显示，总人口数为1370536875，比2000年的第五次人口普查的1265825048人次，总人口数增加73899804人，增长5.84%，平均年增长率为0.57%。

做茎叶图分析： 描述 年份统计量标准误 人口数量2000年均值40084265.35 4698126.750 均值的 95% 置信区间 下限30489410.50 上限49679120.21 5% 修整均值39305445.50 中值35365072.00 方差 68424424372574 4.400 标准差26158062.691 极小值2616329

数据结构实验报告：学生成绩统计管理

实验六.学生成绩统计管理 问题描述 用VC++可视化开发平台实现一个本班成绩管理与统计程序，要求界面友好，简洁大方，方便使用。程序的功能要求如下： （1）支持对话框形式的学生信息与课程成绩的录入、修改和删除； （2）计算本班每一位同学的学分成绩GPA( grade point average) 并排名，以此作为奖学金评定的参考依据； （3）对某一门课程，按照优(90-100)/良(80-89)/中(70-79)/及格(60-69)/不及格(60分以下)五档进行划分，统计在每一档的学生人 数和百分比例，并显示统计结果。 （4）支持以文本格式导出学生的成绩记录，支持从文件中导入学生成绩记录； （5）其他成绩管理与统计所需的功能，可按自己的预想进行扩展。 演示时的模拟数据不少于15 人。 实验理论 本实验几乎考察了VC++开发的全部基本内容，其中，主要涵盖以下三大块的相关知识点： 1.资源 菜单资源及其应用，工具栏 2.对话框 对话框的创建，对话框的数据交换和检验 3.控件 静态文本和编辑框控件，按钮控件，列表框控件，滚动条控件等另外，实验还涉及了C++的主要知识点，如“类与对象”、“派生与继承”、“I/O流”以及C++语言基础知识。

功能实现和相关程序及截图 鉴于VC++的消息驱动机制以及本实验的相对复杂性，使得不便以一个相对结构化的方式来说明具体实现内容，下面将以分块的形式对本系统的主要功能进行阐释。 1.界面设计 如图所示，界面包括 a．左上方的三个菜单 通过添加tab控件来实现，分别实现各个班级，年级成绩的管理和相关参数的设定功能 b．左侧的“增加记录”等功能按钮 单击时会弹出相应的对话框，内含静态文本和编辑框控件 c．三个数据显示框 包括单科成绩分类统计，任课教师，学生成绩三块（列表框控件），数据更新时会进行相应的显示，另外，还含有3个滚动条控件

成绩统计实验报告

河北工业大学计算机软件技术基础（VC）201年课程设计报告 学院班级姓名学号成绩____ 一、题目： 成绩统计 二、设计思路 1、总体设计 1)分析程序的功能 本程序是一个学生成绩统计系统。主要包括学生分数求和、各分数段的人数及百分比、以 及按照总分由高到低输出学生信息。 学生分数求和：首先由使用者输入一批学生某门课程考试的各题的分数，然后计算每个人 的总分。 各分数段的人数及百分比：各分数段的人数及百分比，统计各分数段0~49，50~59，60~69， 70~79，80~89，90~100的人数及占总人数的百分比。 按照总分由高到低输出学生信息：学生的信息按总分排名输出。 成绩统计界面如下： ---------成绩统计-------- 请输入总题数： 请输入学生信息： 请输入该学生单题得分: 请输入该学生单题得分: 请输入该学生单题得分: 请输入该学生单题得分: 总分： 2)系统总体结构： 1.确定总题数 2.输入学生信息 3.输入学生各题分数 4.总和各学生总分

5.统计各分数段的人数及百分比 6.根据各学生的总分，对他们的信息进行排序 7.输出学科情况。 8.输出排序后的学生信息。 2、各功能模块的设计：说明各功能模块的实现方法 1)Information模块 首先利用结构体把学生的信息汇集到一起，使得程序可以方便的处理后边的复杂 数据。先是日期的结构体，把年、月、日汇总。然后是学生信息的结构体，把课程 名称，考试时间，班号，学生姓名，学号，及学生课题的成绩新近汇总。 代码参见结构体 2)Score模块 通过设计一个函数，输入学生各题分数。利用for循环语句对各题分数进行输入 3)Sum模块 利用循环语句对学生的信息进行输入，并计算总分。因为学生数量较多，因此 用了数组，对于数组的输入，需要运用循环语句。 4)Quantity和Percent模块 利用if与循环语句，对各分数段人数进行统计，在分数段内，则对应的分数段+1，最后再通过计算求出百分比。如果学生的总分在90~100之间，则a+1，若在80~89之间，则b+1，若在70~79之间，则c+1，若在60~69之间，则d+1，若在50~59之间，则e+1，若在0~79之间，则f+1。最后根据统计后的人数来求所占总人数的比例。 5)Sort模块 该函数利用冒泡法，对学生的总分进行比较，如果没有函数，输出的结果则只是总分的排序改变了，而学生的其他信息没有随着改变，此处利用函数，可以在对总分进行比较排序的时候，使学生的其他信息随着总分一起进行排序，保证了每个学生的信息的完整。 6)输入学科情况 首先输出的是学生的课程名称，考试日期，班级号码，各阶段的人数及所占总人数的百分比。

统计学实验报告册

统计学 实验报告册 姓名： 学号： 专业： 华北水利水电大学管理与经济学院

第一次实验课数据的图表展示及概括性度量 环节1: 统计图表的制作 一、实验目的 熟悉Excel统计软件，学会数据整理与显示。 二、实验要求 利用Excel统计软件，绘制统计图表。 三、实验原理及内容 数据收集后要进行整理和显示，熟悉统计软件，掌握数据整理与显示的操作步骤；学会制作频数分布表；绘制直方图、累计百分比的折线图是最基础的要求。 本节实验要求完成以下内容： 1、数据排序与分组； 2、编制次数分布表与累计次数分布表； 3、制作统计图直方图、累计百分比的折线图表。 四、实验步骤及结论分析 （一）数值型数据数据分组及统计图表的绘制 1、录入数据(某地区60家企业2014年的产品销售收入数据如下表1(单位:万元) 表1某地区60家企业2014年的产品销售收入 152 103 123 105 88 95 105 137 116 117 129 142 117 138 115 97 114 136 97 92 110 124 105 146 124 118 115 119 127 117 119 120 100 100 135 113 108 112 87 87 117 138 107 119 88 129 88 95 125 114 108 105 115 97 107 119 103 104 103 123 2、对数据进行排序 实验步骤: 3、进行数据分组,制作频数分布表(关键点：（1）选择和接收区域同样行数的区域（2）使用=FREQUENCY(原始数据区域,接受数据区域)（3）同时按下Ctrl+Shift+Enter ) 实验步骤:

统计学实验报告

统计学实验报告

实验一：数据特征的描述 实验内容包括：众数、中位数、均值、方差、标准差、峰度、偏态等实验资料：某月随机抽取的50户家庭用电度数数据如下： 88 65 67 454 65 34 34 9 77 34 345 456 40 23 23 434 34 45 34 23 23 45 56 5 66 33 33 21 12 23 3 345 45 56 57 58 56 45 5 4 43 87 76 78 56 65 56 98 76 55 44 实验步骤： (一)众数 第一步：将50个户的用电数据输入A1：A50单元格。 第二步：然后单击任一空单元格，输入“=MODE（A1：A50）”，回车后即可得众数。 (二)中位数 仍采用上面的例子，单击任一空单元格，输入“=MEDIAN（A1：A50）”，回车后得中位数。 (三)算术平均数 单击任一单元格，输入“=AVERAGE（A1：A50）”，回车后得算术平均数。 (四)标准差 单击任一单元格，输入“=STDEV（A1：A50）”，回车后得标准差。 故实验结果如下图所示：

上面的结果中，平均指样本均值；标准误差指样本平均数的标准差；中值即中位数；模式指众数；标准偏差指样本标准差，自由度为n-1；峰值即峰度系数；偏斜度即偏度系数；区域实际上是极差，或全距。 实验二：制作统计图 实验内容包括： 1.直方图：用实验一资料 2.折线图、柱状图（条形图）、散点图：自编一时间序列数据， 不少于10个。 3.圆形图：自编有关反映现象结构的数据，不少于3个。 实验资料：1.直方图所用数据：某月随机抽取的50户家庭用电度数数据如下： 88 65 67 454 65 34 34 9 77 34 345 456 40 23 23 434 34 45 34 23 23 45 56 5 66 33 33 21 12 23 3 345 45 56 57 58 56 45 5 4 43 87 76 78 56 65 56 98 76 55 44 2.折线图、柱状图（条形图）、散点图、圆形图所用数据： 2005年至2014年各年GDP总量统计如下： 年份 GDP (亿元） 2005 184575.8 2006 217246.6 2007 268631 2008 318736.1 2009 345046.4 2010 407137.8 2011 479576.1 2012 532872.1 2013 583196.7 2014 634043.4 实验步骤：