配电网中分布式源-荷协同运行多目标优化的机 会约束二阶锥规划模型
第六章 随机规划
第六章 随机规划 第一节 问题的提出 随机规划所研究的对象是含有随机因素的数学规划问题。例如，我们熟悉的线性规划问题 CX X f =)(min 0≥=X b AX （6.1） 如果其中的A ，b ，C 的元素中部分的或全部的是随机变量，则称其为随机线性规划问题。 在数学规划中引入随机性是很自然的事情。在模型中的A ，b ，C 的元素常常代表价格、成本、需求量、资源数量、经济指标等参数。由于各种不确定性因素的影响，这些参数经常出现波动。例如，市场上对某种商品的需求量一般无法精确的预知，只能作出大致的预测，某种产品的生产成本往往受原材料价格、劳动生产率等各种因素的影响而经常变化，这些变化与波动，在许多场合可以用一定的概率分布去描述。因此，在数学规划中引入随机变量，能够使模型更加符合实际情况，从而是的决策更加合理。 例1 某化工厂生产过程中需要A ，B 两种化学成分，现有甲、乙两种原材料可供选用。其中原料甲中化学成分A 的单位含量为10/a ，B 的单位含量为3/a ；原料乙中化学成分A 的单位含量为10/1，B 的单位含量为3/1。根据生产要求，化学成分A 的总含量不得少于10/7个单位，化学成分A 的总含量不得少于3/4个单位。甲、乙两种原料的价格相同，问如何采购原料，使得即满足生产要求，又是的成本最低？ 显而易见，这个问题可以用线性规划模型来描述。根据题意，设原料甲的采购数量为1x ，原料乙的采购数量为2x ，容易得到如下线性模型： 21)(min x x X f += ,047 212121≥≥≥+≥+x x x bx x ax （6.2）
于是只要知道a 和b 的值，立即可以求得最优解。 但是，如果由于某种原因，原料甲中化学成分A 、B 的单位含量不稳定，其中T b a ),(=ξ是矩形}13 1,41{≤≤≤≤y x 内的均匀分布随机向量，则问题（7.2）就成为随机线性规划问题了。 由于引入了随机量，随机规划问题的分析与求解比普通数学规划问题要复杂大多。在处理随机规划问题时，人们最容易想到的方法也许是将模型中的随机变量用它们的期望值来代，从而得到确定性的数学规划模型，再去求解。事实上，过去许多确定性数学规划正是这样建立起来的，但是应当指出，这种处理方法在实际问题中并不总可行的。为了说明这一点，我们不妨用此方法试解例1中的问题。容易求得 T T b a E E )3/2,2/5(]),[()(==ξ， （6.3） 将此值代入问题（7.2），得到确定线性规划模型如下： 21)(min x x X f += ,043 272 5212121≥≥≥+≥+x x x x x x （6.4） 可以求得此问题的唯一最优解为 T T x x X )11/32,11/18(),(*2*1*==， （6.5） 于是以此*X 作为原随机线性规划问题（7.2）的最优解。可是，由于问题（7.2）中的T b a ),(是随机向量，我们自然希望知道，上述*X 是问题（7.2）的最优解这一事件的概率有多大？是问题（7.2）的可行解这一事件的概率有多大？然而，我们发现， 4/1}3/2,2/5),{(} 4,7),{(*2*1*2*1=≥≥=≥+≥+b a b a P x bx x ax b a P T T ， （6.6） 也即，*X 对问题（7.2）是可行解以0.75的概率是不可能的，只有0.25的可能性，这个解显然是不可用的。这个例子说明，用上述方法处理随机规
线性规划模型及其举例
线性规划模型及其举例 摘要：在日常生活中，我们常常对一个问题有诸多解决办法，如何寻找最优方案，成为关键，本文提出了线性规划数学模型及其举例，在一定约束条件下寻求最优解的过程，目的是想说明线性规划模型在生产中的巨大应用。 关键词：资源规划；约束条件；优化模型；最优解 在工农业生产与经营过程中，人们总想用有限的资源投入，获得尽可能多的使用价值或经济利益。如：当任务或目标确定后，如何统筹兼顾，合理安排，用最少的资源（如资金、设备、原材料、人工、时间等）去完成确定的任务或目标；企业在一定的资源条件限制下，如何组织安排生产获得最好的经济效益（如产品量最多，利润最大）。 一.背景介绍 如果产出量与投入量存在（或近似存在）比例关系，则可以写出投入产品的线性函数式： 1()n i ij j j f x a x ==∑，1,2,,,1i m m =+ (1) 若将（1）式中第（1m +）个线性方程作为待求的目标函数，其余m 个线性方程作为资源投入的限制条件（或约束条件），则（1）式变为： OPT. 1()n j j j f x c x ==∑ ST. 1 n ij j j a x =∑> ( =, < )i b , 1,2,,i m = (2) 0,j x ≥ 1,2,,j n =… （2）式特点是有n 个待求的变量j x （1,2,,j n =…）；有1个待求的线性目标函数()f x ，有m 个线性约束等式或不等式，其中i b （1,2,,i m =…）为有限的资源投入常量。将客观实际问题经过系统分析后，构建线性规划模型，有决策变量，目标函数和约束条件等构成。 1．决策变量（Decision Variable,DV ）在约束条件范围内变化且能影响（或限定）目标函数大小的变量。决策变量表示一种活动，变量的一组数据代表一个解决方案，通常这些变量取非负值。 2．约束条件（Subject To,ST ）在资源有限与竞争激烈的环境中进行有目的性的一切活动，都
一个基于妥协解的多目标线性规划分类模型
? 1 2 1 100049 2 100190 (MCLP) MCLP MCLP A compromise-based MCLP classi?cation model Bo Wang1Yong Shi2 (1Graduate University of Chinese Academy of Sciences,Beijing100049) (2CAS Research Center On Ficitious Economy and Data Science,Beijing100190) Abstract Although multiple criteria linear programming can deal with classi?cation problem successfully,an original MCLP model has some dif?culties in choosing parameters.To overcome the problems,compromise-based MCLP model is proposed to offer a good promotion of the original one.In the latter model,there are also two deviations for every single point;that is, interior deviation and exterior deviation.Similar to the original MCLP model,for each point,we want at least one of the deviations to be zero.In addition to modeling work,this paper also gives a proof of the existence of the parameter selection condition. Keywords MCLP Interior deviation Exterior deviation Compromise solution ? ( 70921061( ),90718042( )) BHP Billiton Co.,Australia
深圳市城市中低压配电网规划设计及供电技术导则
深圳市城市中低压配电网规划设计及供电技术导则 深圳供电局企业标准 Q/3SG—1.03.02—2001 深圳市城市中低压配电网规划设计及供电技术导则 2001—09—30 发布 2001—10—01 实施 前言 为规范深圳城市中低压配电网及用户供电系统的规划设计、建设改造及运行工 作，规范用户电能计量方式，制定本标准。 本标准规定了深圳城市中低压配电网的划分、规划设计原则及深圳城市中压配电网、低压配电网的结线方式；规定了用户供电方式与技术要求；规定了电能计量方式；规定了实施配网自动化的原则。本标准的制定参照了有关的国家标准及行业规范，并考虑了深圳城市中低压配电网的现状及发展方向。本标准由深圳供电局生技部门归口。本标准主要起草单位：深圳供电局规划分部、深圳供电局计量测试所、深圳 供电局生技工作组。 本标准由深圳供电局规划分部负责解释。
目录 1. 范围 (1) 2. 引用标准及规范 (1) 3. 总则 (2) 4. 一般技术要求 (2) 5. 中低压配电网结线 (5) 6. 用户供电 (7) 7. 用户电能计量方式 (11) 8. 配网自动化原则- (11) 附录A：本标准用词说明 (13) 附图1：城市中压配电结线方式图 (14) 附图2：各类用户高压供电方式示意图 (16) 附图3：含居民用电的综合型低压配电系统分类计量设计示意图 (17) 1. 范围 1.1本标准适用于深圳城市中低压配电网及用户供电系统的规划设计、建设改造及运行工作。 1.2根据深圳城市发展规划，特区内的福田、罗湖为市级中心；南山区、盐田区，以及特区外宝安区的新安镇、西乡镇，龙岗区的龙岗镇（龙岗中心城）为次级中心。本标准所指的城市中低压配电网即为与上述区域相对应的由深圳供电局运行维护及与其联网的中压（10kV）、低压（380/220V）配电网；本标准所指的用户为在上述区域内由深圳供电局通过中压或低压配电网供电的用户。 2. 引用标准及规范 下列标准的条文通过在本标准中的引用而构成本技术导则的条文。本标准发布时，所示版本均为有效，在被引用标准被修订后，应重新探讨使用下列标准最新版本的可能性。 能源电[1993] 228号“城市电网规划设计导则” DL/T 599-1996 “城市中低压配电网改造技术原则” GB 12325-90 “电能质量供电电压允许偏差” GB/T 14549-93 “电能质量公用电网谐波” GB50052-95 “供配电系统设计规范” GB50053-94 “10kV及以下变电所设计规范” GB50054-95 “低压配电设计规范” Q/3SG-1.03.01-2001 “深圳电网中低压配电设备技术规范及选用原则” Q/3SG-1.05.01-2001 “110kV变电站设计技术规范” SD325-89 “电力系统电压和无功电力技术导则（试行）”
数学建模线性规划
线性规划 1.简介： 线性规划是运筹学中研究较早、发展较快、应用广泛、方法较成熟的一个重要分支,它是辅助人们进行科学管理的一种数学方法.在经济管理、交通运输、工农业生产等经济活动中，提高经济效果是人们不可缺少的要求，而提高经济效果一般通过两种途径：一是技术方面的改进，例如改善生产工艺，使用新设备和新型原材料.二是生产组织与计划的改进，即合理安排人力物力资源. 线性规划所研究的是：在一定条件下，合理安排人力物力等资源，使经济效果达到最好.规划问题。一般地，求线性目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值的问题，统称为线性线性约束条件的解叫做可行解，由所有可行解组成的集合叫做可行域。 (x)都是线性函数，则该模型称为在优化模型中，如果目标函数f(x)和约束条件中的g i 线性规划。 2.线性规划的3个基本要素 （1）决策变量 （2）目标函数f(x) (x)≤0称为约束条件） （3）约束条件（g i 3.建立线性规划的模型 （1）找出待定的未知变量（决策变量），并用袋鼠符号表示他们。 （2）找出问题中所有的限制或者约束，写出未知变量的线性方程或线性不等式。
（3）找到模型的目标或判据，写成决策变量的线性函数，以便求出其最大值或最小值。以下题为例，来了解一下如何将线性规划用与实际的解题与生活中。 生产计划问题 某工厂生产甲乙两种产品，每单位产品消耗和获得的利润如表 试拟订生产计划，使该厂获得利润最大 解答：根据解题的三个基本步骤 （1）找出未知变量，用符号表示： 设甲乙两种产品的生产量分别为x 1与x 2 吨，利润为z万元。 （2）确定约束条件： 在这道题目当中约束条件都分别为：钢材，电力，工作日以及生产量不能为负的限制 钢材：9x 1+5 x 2 ≤360， 电力：4x 1+5 x 2 ≤200， 工作日：3x 1+10 x 2 ≤300， x 1≥0 ，x 2 ≥0， （3）确定目标函数： Z=7x 1+12 x 2
目标规划模型
目标规划模型 Company Document number：WUUT-WUUY-WBBGB-BWYTT-1982GT
§ 目标规划模型 1. 目标规划模型概述 1)引例 目标规划模型是有别于线性规划模型的一类多目标决策问题模型，通过下面的例子，我们可看出这两者的区别。 例1 某工厂的日生产能力为每天500小时，该厂生产A 、B 两种产品，每生产一件A 产品或B 产品均需一小时，由于市场需求有限，每天只有300件A 产品或400件B 产品可卖出去，每出售一件A 产品可获利10元，每出售一件B 产品可获利5元，厂长按重要性大小的顺序列出了下列目标，并要求按这样的目标进行相应的生产。 （1）尽量避免生产能力闲置； （2）尽可能多地卖出产品，但对于能否多卖出A 产品更感兴趣； （3）尽量减少加班时间。 显然，这样的多目标决策问题，是单目标决策的线性规划模型所难胜任的，对这类问题，须采用新的方法和手段来建立对应的模型。 2）相关的几个概念 （1）正、负偏差变量+ d 、- d 正偏差变量+ d 表示决策值) ,,2,1(n i x i =超过目标值的部分；负偏差变量- d 表示 决策值 ) ,,2,1(n i x i =未达到目标值的部分；一般而言，正负偏差变量+d 、-d 的相互 关系如下： 当决策值 ) ,,2,1(n i x i =超过规定的目标值时， 0 ,0=>- +d d ；当决策值) ,,2,1(n i x i =未超过规定的目标值时， 0 ,0>=- +d d ；当决策值),,2,1(n i x i =正好等于规定的目标值时， 0 ,0==- +d d 。
多目标线性规划的若干解法及MATLAB实现
多目标线性规划的若干解法及MATLAB 实现 一．多目标线性规划模型 多目标线性规划有着两个和两个以上的目标函数,且目标函数和约束条件全是线性函 数,其数学模型表示为： 11111221221122221122max n n n n r r r rn n z c x c x c x z c x c x c x z c x c x c x =+++??=+++?? ??=+++? （1） 约束条件为： 1111221121122222112212,,,0 n n n n m m mn n m n a x a x a x b a x a x a x b a x a x a x b x x x +++≤??+++≤?? ??+++≤?≥?? （2） 若（1）式中只有一个1122i i i in n z c x c x c x =+++ ，则该问题为典型的单目标线性规划。我们记:()ij m n A a ?=,()ij r n C c ?=,12(,,,)T m b b b b = ,12(,,,)T n x x x x = ， 12(,,,)T r Z Z Z Z = . 则上述多目标线性规划可用矩阵形式表示为: max Z Cx = 约束条件：0 Ax b x ≤?? ≥? （3） 二．MATLAB 优化工具箱常用函数[3] 在MA TLAB 软件中，有几个专门求解最优化问题的函数，如求线性规划问题的linprog 、求有约束非线性函数的fmincon 、求最大最小化问题的fminimax 、求多目标达到问题的fgoalattain 等,它们的调用形式分别为： ①.[x,fval]=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub) f 为目标函数系数,A,b 为不等式约束的系数, Aeq,beq 为等式约束系数, lb,ub 为x 的下 限和上限, fval 求解的x 所对应的值。 算法原理：单纯形法的改进方法投影法 ②.[x,fval ]=fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub ） fun 为目标函数的M 函数, x0为初值,A,b 为不等式约束的系数, Aeq,beq 为等式约束
7运筹学之目标规划(胡运权版)
第七章 目标规划 §1 目标规划的提出 线性规划问题是讨论一个给定的线性目标函数在一组线性约束条件下的最大值或最小 值问题。对于一个实际问题，管理科学者根据管理层决策目标的要求，首先确定一个目标函数以衡量不同决策的优劣，且根据实际问题中的资源、资金和环境等因素对决策的限制提出相应的约束条件以建立线性规划模型；然后用计算机软件求出最优方案并作灵敏度分析以供管理层决策之用。而在一些问题中，决策目标往往不只一个，且模型中有可能存在一些互相矛盾的约束条件的情况，用已有的线性规划的理论和方法无法解决这些问题。因此，1961年美国学者查恩斯（A.Charnes ）和库柏（W.W.Coopor ）提出了目标规划的概念与数学模型，以解决经济管理中的多目标决策问题。 我们将通过几个例子来说明在实际应用中线性规划存在一系列的局限性。 例1 某厂生产A 、B 两种产品每件所需的劳动力分别为4个人工和6个人工，所需设备的单位台时均为1。已知该厂有10个单位机器台时提供制造这两种产品，并且至少能提供70个人工。又，A 、B 产品的利润，每件分别为300元和500元。试问：该厂各应生产多少件A 、B 产品，才能使其利润值最大？ 解 设该厂能生产A 、B 产品的数量分别为12,x x 件，则有 12 1212max 30050010 ..46700, 1,2.j z x x x x s t x x x j =+?+≤? +≥??≥=? 图解法求解如下： 由上图可得，满足约束条件的可行解集为?，即机时约束和人工约束之间产生矛盾，因而该问题无解。但在实际中，该厂要增加利润，不可能不生产A 、B 两种产品，而由线性规划模型无法为其找到一个合适的方案。 例2 某厂为进行生产需采购A 、B 两种原材料，单价分别为70元/公斤和50元/公斤。现要求购买资金不超过5000元，总购买量不少于80公斤，而A 原材料不少于20公斤。问如
LINGO在多目标规划和最大最小化模型中的应用
LINGO 在多目标规划和最大最小化模型中的应用 在许多实际问题中，决策者所期望的目标往往不止一个，如电力网络管理部门在制定发电计划时即希望安全系数要大，也希望发电成本要小，这一类问题称为多目标最优化问题或多目标规划问题。 一、多目标规划的常用解法 多目标规划的解法通常是根据问题的实际背景和特征，设法将多目标规划转化为单目标规划，从而获得满意解，常用的解法有： 1．主要目标法 确定一个主要目标，把次要目标作为约束条件并设定适当的界限值。 2．线性加权求和法 对每个目标按其重要程度赋适当权重0≥i ω，且1=∑i i ω，然后把) (x f i i i ∑ω作为新的目标函数（其中p i x f i ,,2,1),( =是原来的p 个目标）。 3．指数加权乘积法 设p i x f i ,,2,1),( =是原来的p 个目标，令 ∏==p i a i i x f Z 1)]([ 其中i a 为指数权重，把Z 作为新的目标函数。 4．理想点法 先分别求出p 个单目标规划的最优解*i f ，令 ∑-=2*))(()(i i f x f x h 然后把它作为新的目标函数。 5．分层序列法 将所有p 个目标按其重要程度排序，先求出第一个最重要的目标的最优解，然后在保证前一个目标最优解的前提条件下依次求下一个目标的最优解，一直求到最后一个目标为止。 这些方法各有其优点和适用的场合，但并非总是有效，有些方法存在一些不
足之处。例如，线性加权求和法确定权重系数时有一定主观性，权重系数取值不同，结果也就不一样。线性加权求和法、指数加权乘积法和理想点法通常只能用于两个目标的单位（量纲）相同的情况，如果两个目标是不同的物理量，它们的量纲不相同，数量级相差很大，则将它们相加或比较是不合适的。 二、最大最小化模型 在一些实际问题中，决策者所期望的目标是使若干目标函数中最大的一个达到最小（或多个目标函数中最小的一个达到最大）。例如，城市规划中需确定急救中心的位置，希望该中心到服务区域内所有居民点的距离中的最大值达到最小，称为最大最小化模型，这种确定目标函数的准则称为最大最小化原则，在控制论，逼近论和决策论中也有使用。 最大最小化模型的目标函数可写成 )}(,),(),(max{min 21X f X f X f p X 或 )}(,),(),(min{max 21X f X f X f p X 式中T n x x x X ),,,(21 是决策变量。模型的约束条件可以包含线性、非线性的等式和不等式约束。这一模型的求解可视具体情况采用适当的方法。 三、用LINGO 求解多目标规划和最大最小化模型 1．解多目标规划 用LINGO 求解多目标规划的基本方法是先确定一个目标函数，求出它的最优解，然后把此最优值作为约束条件，求其他目标函数的最优解。如果将所有目标函数都改成约束条件，则此时的优化问题退化为一个含等式和不等式的方程组。LINGO 能够求解像这样没有目标函数只有约束条件的混合组的可行解。有些组合优化问题和网络优化问题，因为变量多，需要很长运算时间才能算出结果，如果设定一个期望的目标值，把目标函数改成约束条件，则几分钟就能得到一个可行解，多试几个目标值，很快就能找到最优解。对于多目标规划，同样可以把多个目标中的一部分乃至全部改成约束条件，取适当的限制值，然后用LINGO 求解，从中找出理想的最优解，这样处理的最大优势是求解速度快，节省时间。 2．解最大最小化问题
配电网规划技术专业调考试题题库勘误
国家电网公司配电网规划专业调考试题题库 规划技术专业 、单项选择题 63?某110kV变电站平均负荷为15MW，因故障造成全站停电，为满足第三级供电安全水平要求，最少应有______ 负荷在15分钟内恢复供电，其余负荷在3小时内恢复供电。（A）《配电网规划设计技术导则》 A.3MW B. 10MW C. 12MW D. 15MW 导则》 A.安全电流 B.短路电流 C.最大负荷电流 D.短路冲击电流。 72?以220/380V供电的非车载充电机功率因数应不低于_________ ，不能满足要求的应安装就地无功补偿装置。（C）《电 动汽车充换电设施接入电网技术规范》 A. 0.8 B. 0.85 C. 0.9 D. 0.95 87.10千伏并网的光伏发电站，当并网点电压跌至0时，应能不脱网连续运行______ 秒。（B）《分布式电源接入配电 网相关技术规范（修订版）》（该题删除） A. 0.05 B. 0.15 C. 0.25 D. 0.5 89.充电设施容量大于100kVA，宜采用专用配电变压器，单台变压器容量不宜低于_____________ 。（C）《电动汽车充换电设 施接入电网技术规范》（该题删除） A. 500kVA B. 630kVA C. 800kVA D. 1000kVA 107:某地级市110kV电网目标形成单链结构，变电站接线为2线3变扩大桥，主变本期规模1-2台，远景规 模均按3台50MVA设计，变电站负载按75%考虑。按照“导线截面一次选定”的原则，贝U 110kV线路导线截面宜选 择： ______ 。（已知：线路最高允许温升按80 C,钢芯铝绞线长期允许载流量LGJ-185为531A、LGJ-240为613A、 LGJ-300为755A、LGJ-400为840A，环境温度25C的折算系数为1、80C的折算系数为0.81 。）（C）《配电网规划设计技术导则》 2 A.185 mm 2 B.240 mm 2 C.300 mm 2 D.400 mm 115.10kV线路供电半径应满足末端电压质量要求，B类供电区域供电半径不宜超过 _________ 。（A）《配电网规划设计技术导则》 A. 3km B. 5km C. 10km D. 15km 135.C类供电区域的综合电压合格率规划目标不小于 _____ %。（C）《配电网规划设计技术导则》
数学建模-线性规划
-1- 第一章线性规划 §1 线性规划 在人们的生产实践中，经常会遇到如何利用现有资源来安排生产，以取得最大经济 效益的问题。此类问题构成了运筹学的一个重要分支—数学规划，而线性规划(Linear Programming 简记LP)则是数学规划的一个重要分支。自从1947 年G. B. Dantzig 提出 求解线性规划的单纯形方法以来，线性规划在理论上趋向成熟，在实用中日益广泛与深入。特别是在计算机能处理成千上万个约束条件和决策变量的线性规划问题之后，线性 规划的适用领域更为广泛了，已成为现代管理中经常采用的基本方法之一。 1.1 线性规划的实例与定义 例1 某机床厂生产甲、乙两种机床，每台销售后的利润分别为4000 元与3000 元。 生产甲机床需用A、B机器加工，加工时间分别为每台2 小时和1 小时；生产乙机床 需用A、B、C三种机器加工，加工时间为每台各一小时。若每天可用于加工的机器时 数分别为A 机器10 小时、B 机器8 小时和C 机器7 小时，问该厂应生产甲、乙机床各几台，才能使总利润最大？ 上述问题的数学模型：设该厂生产1 x 台甲机床和2 x 乙机床时总利润最大，则1 2 x , x 应满足 （目标函数）1 2 max z = 4x + 3x (1) s.t.（约束条件） ?? ? ?? ? ? ≥ ≤ + ≤ + ≤ , 0 7 8 2 10 1 2 2 1 2 1 2 x x x x x x x （2） 这里变量1 2 x , x 称之为决策变量，（1）式被称为问题的目标函数，（2）中的几个不等式是问题的约束条件，记为s.t.(即subject to)。由于上面的目标函数及约束条件均为线性
国网福建公司-配电网规划调考试题-规划技术专业试卷
福建配电网规划技术专业2014年岗位考试 （全员普考A卷） 一、单选题：每题1分，共15分。（请在括号内填上正确选项） 1、国家电网公司“大规划”体系建设方案，“管理一个口”是指各类、各级、各专业规划和计划要纳入（ C ）和综合计划，实现发展部门归口管理和综合协调，专业部门协同配合和业务指导。 A、电网发展规划 B、企业规划 C、总体规划 D、专项规划 2、国家电网公司配电网规划管理规定，省经研院负责编制(C )电网规划，地市经研所负责编制( C )电网规划。 A、35～500千伏；10千伏及以下 B、110（66）～500千伏；35千伏及以下 C、220～500千伏；110千伏及以下 D、500千伏及以上；220千伏及以下 3、刘总在2014年公司“两会”上提出，2014年配电网重点工作：加大农村电网重过载配电变压器、老旧线路、计量装置等改造和更换力度，解决（ C ），优化县域电网结构，年内解决“孤网”运行、与主网联系薄弱县域电网问题。加快无电地区电力建设，实现户户通电。 A、电动汽车接入 B、分布式电源接入 C、农村“低电压”问题 D、中压长线路 4、国家电网公司关于加强配电网规划与建设工作的意见，提升配电网装备水平应做到新建与改造相结合，以远景规划为指引，按（ B ）选择导线截面，提高配电网对负荷增长的适应能力。 A、经济电流密度 B、饱和负荷密度 C、现状负荷情况 D、现状装接配变容量 5、配电网规划设计技术导则对10千伏线路供电半径提出了原则要求，10千伏线路供电半径应满足末端电压质量的要求。
原则上A+、A、B类供电区域供电半径（ B ），C类供电区域供电半径（ B ），D类供电区域供电半径（ B ），E类供电区域供电半径（ B ）。 A、不宜超过2km；不宜超过4km；不宜超过15km；应根据需要经计算确定 B、不宜超过3km；不宜超过5km；不宜超过15km；应根据需要经计算确定 C、不宜超过3km；不宜超过5km；不宜超过10km；不宜超过15km D、不宜超过2km；不宜超过5km；不宜超过10km；不宜超过15km 6、配电网规划设计技术导则要求220/380V线路应有明确的供电范围，供电半径应满足末端电压质量的要求。原则上A+、A类供电区域供电半径（ B ）、B类供电区域供电半径（）、C 类供电区域供电半径（）、D类供电区域供电半径（）、E类供电区域供电半径（）。 A、不宜超过100m；不宜超过200m；不宜超过400m；不宜超过500m；应根据需要经计算确定 B、不宜超过150m；不宜超过250m；不宜超过400m；不宜超过500m；应根据需要经计算确定 C、不宜超过150m；不宜超过250m；不宜超过400m；不宜超过500m；不宜超过800m D、不宜超过200m；不宜超过300m；不宜超过400m；不宜超过500m；不宜超过800m 7、对于一个规划期内年负荷平均增长率为10.5%的区域，110千伏容载比建议范围为（ C ）。。 A、1.7~2.0 B、1.8~2.0 C、1.9~2.1 D、1.8~2.1 8、用户接入应符合电网规划，不应影响电网的安全运行及电能质量。100千伏安及以上的用户，在高峰负荷时的功率因数不宜低于（ B ）；其他用户和大、中型电力排灌站，功率因数不宜低于0.90；农业用电功率因数不宜低于0.85。 A、0.98 B、0.95 C、0.92 D、0.90 9、配电自动化终端的作用（B）。。
不确定规划现状与将来
中国运筹学会第六届学术交流会论文集 湖南长沙，２０００年１０月ｌ０１５日 （扎，ｂａｌ—Ｌｉｎｋ出版社（香港】．第＂２５５２６３页 不确定规划：现状与将来 赵瑞清 清华太学教学ｐ学糸．北京１０００８４ ｆ，ＪＪＨ￡，－ｒ二Ｊ…ｏ“ｕ Ｊｓｃ．（ｒ，？ｆｒ，ｔ 摘要、所渭的不砖定环境茹常是指髓机环境、模糊环境、模糊随机环境、随机模糊环境以厦粗糙环境．从规划论的角度来讲，除了运算法则不同之外，这些不确定性之倒并没有区别．鉴于这一事实，有必要为随机规划、模糊规划、模糊随机规划、随机摸糊规划以及粗糙规划提供统一的理论基础，即不确定规划理论．田此．不确定规划理论实际上是一种不确定环境下的优化理论．萍文首先介绍了不确定规划及建模思想，然后给出了不确定规划理论框架．最后． 为了求解这些模型，本文提供丁一系列混合智能算法． 关ｔｌｉｌ字：随机规划，模糊规訇Ｊ，模糊随机规划，遣传算法，神经元阿络 ＵｎｃｅｒｔａｉｎＰｒｏｇｒａｌｌｌｍｉｌｌｇ：ＰｒｅｓｅｎｔａｎｄＦｕｔｕｒｅ Ａｂｓｔｒａｃｔ ＢｙＵｌｌｆｔ－ｒｌａｉｔｌｐｒｏ，ｑｌａｍｍｉｎｇｗｅ】ｌｌ｛ａｌｌｌｈｅｏｐｔｉｎｄｚａｔｉｏｎ１．］ｌｅＯｌＴｉｌｌｇｅｎｅｌａｌｌｙ ＩＩｎｃｅＦｔｊｌｉｎｌＨｏｃｈⅢｌｉｃ，ｆｌｌｚ＇ｚｙ．ｆｕｚｚｙｒａｎｄｏｔｎ．１＆ｌｌｄｏｌｎｆｌｌｚｚｙ ｒｏｕｇｈｅｔｃ．｝ｅｌｌｌ，’ｉｒｏｎｍｅｎｔｓＦｈｃ。ｍａｉｎｐｌｔｌｐｏｓｅｏｆｔｈｉｓｐａｐｅｒｉｓ“ｌｎｌｅｓ，ｅＪｌｌａｈｉｉ?－ｒｉｎｔ］ｏｄｕｃｔｉｏｎｔｏｕｎｃｅｒｔａｉｎｐｒｏｇｒａｒｎｎｔｉｎｇ、１≮ ；ｄｓｏｉｎｌＰＥｌａｔｅｓｉｍｕｌａｌｉｏｎ，ｌ｜ｅｌｌｌａｌｌｌｅｌＷＯｌｋａ¨【ｌｇｅｎｅｔｉｃａｌｇｏｒｉｔｈｍＬｏｐｔｏｄｔｌｃｅ ａｈｙｈｔＳｄ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｌａｊｇ。Ｉｉｔｈｚｎ几Ｊｒ＾ｏｈｉｎｇｕ¨ｆＰｆｌａｉｎｐｒｏｇｒａｍｍｉｉｌｇｍｍｌｅｌｓＫｅｙｗｏｒｄｓ：Ｓｔｏｃｈａｓｔｉｃｐｌ。ｇｌａｍｍｉｎｇ ｌｈｌｚｚ）ｐｒｏｇｔａｍｍｉｎｇ．Ｆｕｚｚｙｓｔｏｃｈａｓｔｉｃｐｒｏｇｔａ．１ｎ—ｒｕｉｎｇ（－ｅｎｅ（ｉｃａｌｇｏｘｉｔｈｎｔＮｅｒｏａｌｌｔｅｔｗｏｔ ｋ§ｌ引言 在实际决策过程中通常面临着大量的不确定优化问题，这种不确定性主要表现为随机性、模糊性、模糊随机性、随机模糊性及粗糙性．传统的随机规划和模糊规划分别以随 ｆ 嬲∞，ｇ—Ｕｃ若ｙ㈣妇㈣嘴啪州｛三Ｒ ｉ旧Ⅲ｛ｒＺ乩４－罢＾矿Ⅵ口
线性规划1
习题一 1.1 用图解法求解下列线性规划问题，并指出各问题是具有唯一最优解、无穷多最优解、无界解或无可行解。 (1) min z ＝6x1＋4x2(2) max z ＝4x1＋8x2 st. 2x1＋x2≥1 st. 2x1＋2x2≤10 3x1＋4x2≥1.5 －x1＋x2≥8 x1, x2≥0 x1, x2≥0 (3) max z ＝x1＋x2(4) max z ＝3x1－2x2 st. 8x1＋6x2≥24 st. x1＋x2≤1 4x1＋6x2≥－12 2x1＋2x2≥4 2x2≥4 x1, x2≥0 x1, x2≥0 (5) max z ＝3x1＋9x2(6) max z ＝3x1＋4x2 st. x1＋3x2≤22 st. －x1＋2x2≤8 －x1＋x2≤4 x1＋2x2≤12 x2≤6 2x1＋x2≤16 2x1－5x2≤0 x1, x2≥0 x1, x2≥0 1.2. 在下列线性规划问题中，找出所有基本解，指出哪些是基本可行解并分别代入目标函数，比较找出最优解。 (1) max z ＝3x1＋5x2(2) min z ＝4x1＋12x2＋18x3 st. x1＋x3＝4 st. x1＋3x3－x4＝3 2x2＋x4＝12 2x2＋2x3－x5＝5 3x1＋2x2＋x5＝18 x j≥0 （j＝1, (5) x j≥0 （j＝1, (5) 1.3. 分别用图解法和单纯形法求解下列线性规划问题，并对照指出单纯形法迭代的每一步相当于图解法可行域中的哪一个顶点。 (1) max z ＝10x1＋5x2 st. 3x1＋4x2≤9 5x1＋2x2≤8 x1, x2≥0 (2) max z ＝100x1＋200x2 st. x1＋x2≤500 x1≤200 2x1＋6x2≤1200 x1, x2≥0 ９
配电网的技术发展方向
配电网的技术发展方向主要体现在配电网新设备、新系统及其智能化应用。文章基于第23届国际供电会议(CIRED 2015)规划分会(Session 5)(简称CIRED2015-S5)中的相关内容以及圆桌会议16(RT16)中的专题报告，首先介绍了目前配电设备和配电系统方面的技术进展，并给出了智能配电网理念在配电设备以及配电系统方面的一些实际应用案例，然后介绍了交直流混合配电网研究的最新进展，最后概括介绍了欧盟及瑞典、挪威的智能配电网发展路线，旨在使读者能够了解配电网技术发展方向的最新研究和应用成果。 0 引言 配电网是目前电力系统创新性发展最为集中的地方，大多数配电网的创新发展都集中在配电设备以及配电系统的技术进步方面，各种新材料、新元件和新系统都在不断测试和试点应用中。这意味着在设计未来电网时要考虑其性能;就配电系统的运行而言，这还意味着未来电网的运行需要有更高的资产管理水平，并且可以承受更大的运行风险。 CIRED是国际上唯一致力于配电领域的传统国际会议，共有6个分会：网络元件、电能质量、运行控制和保护、分布式能源、配电系统规划和电力市场。其中配电系统规划(CIRED2015-S5)分会主要讨论了4个议题，包括风险评估和资产管理、网络发展、配电网规划、规划方法及工具。本专题系列共有7篇文章，主要围绕CIRED2015-S5的议题，从如何消纳高占比可再生能源角度介绍当前规划技术的最新进展。专题系列文章之一基于议题1归纳总结了各国配电系统采用的风险评估和资产管理策略，给出了配电网消纳高占比可再生能源的风险管控方法。 配电系统技术发展的大致方向是：设备小型化、系统集成化、引入直流、更加智能化。本文基于议题2着重探讨和研究了配电网技术发展方向，以便于能够更经济、安全和可靠地消纳高占比可再生能源。主要内容包括：①配电网设备和系统2个层面的创新性技术发展;②智能电网理念在设备和系统的技术发展方面的实际应用;③交直流配电网未来发展的可行性和有效性;④欧盟及一些欧洲国家(瑞典、挪威等)的智能电网发展概要。 1 配电网在设备和系统方面的近期进展 随着社会经济的发展，配电网的建设、规划和运行也在不断改革创新，一些曾经无法实现的功能在新的配电网条件下成为可能。相比于传统的配电网，未来的智能配电网成本更低、同等容量的设备占地面积更小、自动化水平更高、效益更高、网络市场化程度更高，有更多的配电零售商参与到供电的管理工作中，整个配售电结构都将发生巨大的变化。 1.1 配电设备的技术进展 在规划未来电网时必须考虑电网新元件和用电新设备带来的新功能。CIRED 2015-S5提到在未来电网中可能广泛应用的几种技术，包括故障限流器(fault current limiters，FCL)、正交增压器(quadrature-booster，QB)和电缆。 传统的配网限流措施通常包括网络开环运行、安装高阻配变或升级现有的开关柜等几种。故障限流器FCL是一种新的保护装置，目前主要有预饱和铁芯FCL、超导FCL和电力电子FCL 3
整数规划和多目标规划模型知识分享
整数规划和多目标规 划模型
1 整数规划的MATLAB 求解方法 （一） 用MATLAB 求解一般混合整数规划问题 由于MATLAB 优化工具箱中并未提供求解纯整数规划和混合整数规划的函数，因而需要自行根据需要和设定相关的算法来实现。现在有许多用户发布的工具箱可以解决该类问题。这里我们给出开罗大学的Sherif 和Tawfik 在MATLAB Central 上发布的一个用于求解一般混合整数规划的程序，在此命名为intprog ，在原程序的基础上做了简单的修改，将其选择分枝变量的算法由自然序改造成分枝变量选择原则中的一种，即：选择与整数值相差最大的非整数变量首先进行分枝。intprog 函数的调用格式如下： [x,fval,exitflag]=intprog(c,A,b,Aeq,beq,lb,ub,M,TolXInteger) 该函数解决的整数规划问题为： ????? ??????∈=≥≤≤=≤=） 取整数（M j x n i x ub x lb b x A b Ax t s x c f j i eq eq T ),,2,1(0..min 在上述标准问题中，假设x 为n 维设计变量，且问题具有不等式约束1m 个，等式约束2m 个，那么：c 、x 均为n 维列向量，b 为1m 维列向量，eq b 为2m 维列向量，A 为n m ?1维矩阵，eq A 为n m ?2维矩阵。 在该函数中，输入参数有c,A,b,A eq ,b eq ,lb,ub,M 和TolXInteger 。其中c 为目标函数所对应设计变量的系数，A 为不等式约束条件方程组构成的系数矩阵，b 为不等式约束条件方程组右边的值构成的向量。Aeq 为等式约束方程组构成的系数矩阵，b eq 为等式约束条件方程组右边的值构成的向量。lb 和ub 为
整数规划和多目标规划模型
1 整数规划的MATLAB 求解方法 （一） 用MATLAB 求解一般混合整数规划问题 由于MATLAB 优化工具箱中并未提供求解纯整数规划和混合整数规划的函数，因而需要自行根据需要和设定相关的算法来实现。现在有许多用户发布的工具箱可以解决该类问题。这里我们给出开罗大学的Sherif 和Tawfik 在MATLAB Central 上发布的一个用于求解一般混合整数规划的程序，在此命名为intprog ，在原程序的基础上做了简单的修改，将其选择分枝变量的算法由自然序改造成分枝变量选择原则中的一种，即：选择与整数值相差最大的非整数变量首先进行分枝。intprog 函数的调用格式如下： [x,fval,exitflag]=intprog(c,A,b,Aeq,beq,lb,ub,M,TolXInteger) 该函数解决的整数规划问题为： ????? ??????∈=≥≤≤=≤=） 取整数（M j x n i x ub x lb b x A b Ax t s x c f j i eq eq T ) ,,2,1(0 ..min 在上述标准问题中，假设x 为n 维设计变量，且问题具有不等式约束1m 个，等式约束2m 个，那么：c 、x 均为n 维列向量，b 为1m 维列向量，eq b 为2m 维列向量，A 为n m ?1维矩阵，eq A 为n m ?2维矩阵。 在该函数中，输入参数有c,A,b,A eq ,b eq ,lb,ub,M 和TolXInteger 。其中c 为目标函数所对应设计变量的系数，A 为不等式约束条件方程组构成的系数矩阵，b 为不等式约束条件方程组右边的值构成的向量。Aeq 为等式约束方程组构成的系数矩阵，b eq 为等式约束条件方程组右边的值构成的向量。lb 和ub 为设计变量对应的上界和下界。M 为具有整数约束条件限制的设计变量的序号，例如问题中设计变量为621,,,x x x ，要求32,x x 和6x 为整数，则M=[2;3;6]；若要求全为整数，则M=1:6，或者M=[1;2;3;4;5;6]。TolXInteger 为判定整数的误差限，即若某数x 和最邻近整数相差小于该误差限，则认为x 即为该整数。
智能配电网技术在配电网规划中的运用之研究 李振荣
智能配电网技术在配电网规划中的运用之研究李振荣 发表时间：2018-07-05T15:29:54.570Z 来源：《电力设备》2018年第9期作者：李振荣刘倩 [导读] 摘要：随着社会的发展，人们的生活质量越来越高，从而对用电的需求也逐渐增大，这给供电企业的配电网规划带来新的挑战，为了保证配电网运行的安全、可靠和高效，必须在原有配电网规划的基础上进行改革，加入新技术和新理念，而智能配电网技术正是近些年应用于提升和强化配电安全和效率的技术。 (国网山东省电力公司诸城市供电公司 262200) 摘要：随着社会的发展，人们的生活质量越来越高，从而对用电的需求也逐渐增大，这给供电企业的配电网规划带来新的挑战，为了保证配电网运行的安全、可靠和高效，必须在原有配电网规划的基础上进行改革，加入新技术和新理念，而智能配电网技术正是近些年应用于提升和强化配电安全和效率的技术。文章从智能配电网的基础出发，逐步对智能配电网技术在配电网规划中的应用进行了解析。 关键词：智能配电网技术；配电网规划；应用 1 智能配电网概述 随着社会经济的持续增长，生活水平的不断提升，人们对于现阶段电力能源的需求在逐渐增加。现代科学技术和配电网的结合越来越紧密，智能配电网逐渐成为重要的配电方式，不仅能够提供高效优质的电力能源，同时还有效保证和提升配电网运行的安全性，有效保障电力系统运行的稳定性和可靠性。智能配电网技术在现阶段仍然处在发展阶段之中，在技术方面还存在着较大的提升空间，针对智能配电网技术进行全面研究，将能够积极发挥其在配电网规划中的作用和优势。 1.1 智能配电网的内涵 智能配电网充分应用了现阶段网络技术、通信技术、控制技术以及计算机技术等方面，安置配电网终端设备，有效形成了可视化的配电网管理形式。智能配电网是智能电网中的重要组成部分，其能够为现阶段配电网的良好运行提供有效保障。在实际运行过程中，更为注意鼓励电力用户全面参与到电力监督工作之中，这样能够及时发现配电网运行中的问题，从而积极采用有效方式加以改进，促进配电网的良好运行。从本质方面来说，智能配电网，拥有较多方面的技术，综合性较强，同时自愈能力较强，在开展日常工作的过程中，供电能力更强，安全性能更高。同时智能配电网在实际应用的过程中，在终端设备方面、管理工作更加趋向于可视化。这种运行方式不仅能够有效提升管理效率，同时还能够保障电力管理工作的安全性，为提升电力系统运行的整体水平，提供良好的前提条件。针对智能配电网的日常运转情况进行全面分析，发现其能够直接面对用户，在和用户的互动过程中，不断改进自身的问题，为用户提供更好的体验。 1.2 配电网现阶段的运行管理情况 配电系统是电力系统的末端位置，能够直接面向用户，需要积极采用切实有效的运行管理手段，从而才能够更好地满足用户们的用电需求，逐渐增强电能的总体质量，促进电力系统运行目标的良好实现。配电网在实际运行过程中，取得了良好的成果，但是同时其中也存在着一定的问题：（1）现阶段配电网在实际建设过程中，与经济发展水平不一致，滞后于当地的经济发展，这样所能够提供的电能无法充分满足用户的需求。（2）电能损耗较大的问题始终存在于当前配电网的运行管理之中，过大的电能损耗将会容易导致出现停电问题。（3）配电网自动化的程度远远低于输电网，会对配电网的整体供电质量产生不利影响。（4）智能配电网在实际应用的过程中，管理层面还存在着一定的问题，主要是体现在智能配电网的建设方面存在的差异。经济发达区域和落后地区之间，智能配电网建设的安排，不够合理、不够科学，这就会影响到当地用户的体验。同时，智能配电网在实际应用过程中，自动化的程度不够高，影响到了供电质量和效率。由于管理智能配电网的手段和制度不够科学，加大了电能损耗，不利于用户自身的日常生活，同时还容易产生电力能源的浪费问题。智能配电网技术在配电网规划中的实际应用情况有一定正面作用。智能配电网技术在现阶段配电网的应用过程中具有积极的作用和效果。 2 智能配电网技术在配电网规划中的应用 2.1 智能自动化技术 新形势下，配电网规划工作的重点在于智能自动化技术的应用，而随着智能配电网技术的发展，智能自动化技术在配电网的实际运行中得到了广泛的应用及成效，这为智能自动化技术在配电网规划中的应用确立了规范，使得配电网的运行更有效率。而智能自动化在配电网中的应用也使得更多的配电网操作人员被解放出来去执行信息调度等功能，从而通过构建自动化主站和子站等，在对智能自动化进行控制的前提下完成一系列操作。而智能自动化技术与计算机和信息技术的结合使得它的功能更加多样化，如智能预警，在配电运行的过程中完成对运行信息的采集和记录，在检测到异常数据后会发出警报声，而管理人员也可以通过查看记录信息来确认配电网工作的状态。除此之外，还有实时调度、远程监控等功能，使智能配电网的运行更加安全高效。 2.2 参数量测技术 参数量测技术是智能配电网技术在配电网规划中的数据表现形式，它能够将系统的固定数据和运行数据通过测量以参数信息的形式表现出来，如一片地区的固定时间段用电量的变化，通过对数据的分析可以查看这片地区用户的用电需求以便在管理上做好预备工作，也能通过异常参数来确认是否有漏电偷电现象，这对管理来说能够极大地提升管理的效率。参数量测技术还在电量和电费的计算上有着显著功用，随着时代的发展，配电网在用户需求不断攀升的背景下不断发展，用电量较前十几年有了翻天覆地的变化，而一些地区使用的电费计量工具还是电磁表，难以满足高峰状态下的电费计量情况，这种情况下可以通过参数量测技术实现与用户的沟通从而解决电费计费问题，而显然不只是双向沟通功能这点作用，它可以单方面的向用户推行电网电费信息，也可以向用户采集服务建议等，具有较大的实用价值。 2.3 分布式能源发电技术 分布式能源发电技术是智能配电网技术中应用较广的一项技术，它在用户周围布置一些分布式的发电方式，用户可以利用用户端平台进行一定的操作来调控配电网的运行方式，种使用户直接参与平衡调控的技术也更能激发用户的使用热情。分布式能源发电技术的优势不止于此，首先是分布式发电并不局限于传统的火力发电等方式，如采用太阳能、风力发电，而由于不采用传统的燃煤发电，分布式能源发电技术的并网也更加灵活；再加上现代发展的计算机等技术，使得分布式能源发电技术可以集多项功能于一身，如此多的优势使其在配电网规划中占据了重要地位，对配电网的安全运行有着重要影响，也在一定程度上影响着配电网的发展。 2.4 电动汽车充换电技术 随着社会的不断发展，电能的利用方式也更加多种多样，电动汽车就是其中一种，较之传统汽车，它的优势在于使用能源的清洁性，为了推行可持续发展战略，国家专门为此颁布了技术规范，各级政府对电动汽车也进行了大力推广，旨在提升电动汽车在汽车市场中所占