基于XML的搜索引擎倒排索引研究

搜索引擎检索技巧

搜索引擎检索技巧

搜索引擎 搜索引擎(search engine),1995年开始搜索引擎以一定的策略从网络收集、发现信息，对信息进行理解、提取、组织和处理，并为用户提供检索服务，从而起到信息导航的目的。 搜索引擎站－－－“网络门户”

1、搜索引擎的工作原理 信息的收集处理 信息的检索输出

2、搜索引擎的分类 搜索引擎按其工作方式主要可分为三种: 目录索引类搜索引擎（Search Index/Directory） 机器人搜索引擎(全文搜索引擎)（Full Text Search Engine）元搜索引擎（Meta Search Engine）

2、搜索引擎的分类（续） 目录式搜索引擎 目录式搜索引擎：以人工方式或半自动方式搜集信息，由编辑员查看信息之后，人工形成信息摘要，并将信息置于事先确定的分类框架中。信息大多面向网站，提供目录浏览服务和直接检索服务。 该类搜索引擎因为加入了人的智能，所以信息准确、导航质量高，缺点是需要人工介入、维护量大、信息量少、信息更新不及时。 这类搜索引擎的代表是：yahoo!、Galaxy、Open Directory……

2、搜索引擎的分类（续） 机器人搜索引擎 由一个称为蜘蛛（Spider）的机器人程序以某种策略自动地在互联网中搜集和发现信息，由索引器为搜集到的信息建立索引，由检索器根据用户的查询输入检索索引库，并将查询结果返回给用户。服务方式是面向网页的全文检索服务。 该类搜索引擎的优点是信息量大、更新及时、毋需人工干预，缺点是返回信息过多，有很多无关信息，用户必须从结果中进行筛选。 这类搜索引擎的代表是：AltaVista、Northern Light、Excite、Infoseek、Inktomi、FAST、Lycos、Google；国内代表为：百度等。

中外搜索引擎研究的现状与发展

中外搜索引擎研究的现状与发展 夏旭李健康 （第一军医大学图书馆广州510515） 摘要: 以WWW网络搜索引擎的发展历程为基础，综述了WWW网络搜索引擎的定义、检索机制、检索规则、词表应用、分类研究、比较研究等方面取得的新进展，探讨搜索引擎发展走向与思路。同时就目前中外搜索引擎普遍存在的问题进行分析，希能对国内中文搜索引擎的开发和准确、快速、全面检索WWW网络乃至因特网信息资源有所启示。 关键词：搜索引擎研究进展综述信息资源管理 由于因特网上信息资源内容广泛、时效性强、访问快速、网络交互搜寻、动态更新，而且还提供快速访问网上信息资源的各种搜索引擎(Search Engines)，用于快速搜索WWW网络乃至因特上的有用信息，使得通过WWW网络获取网络信息资源成为国内外研究的一大热点。基于网络的搜索引擎的研制与开发应用成为当前网络信息资源开发应用研究领域的热点。英文搜索引擎“GOOGLE”和中文搜索引擎“百度搜索”的推出，拉开了搜索引擎核心技术争夺战的序幕。可以预言，在今后一段相当长的时间里，搜索引擎还将有长足的发展和进步，检索功能将更趋向于集成化和更具亲和力、更显人性化。 1 搜索引擎的定义、检索机制、检索规则和词表应用 1.1 定义 搜索引擎，Search engines，又称搜索机，Web搜索器，是伴随WWW网络出现的检索网上信息资源的新工具。实质上是一种网页网址检索系统，有的提供分类和关键词检索途径，有的仅提供关键词检索途径。它根据检索规则和从其他信息服务器上得到数据并对数据进行加工处理，自动建立索引，并通过检索接口为用户提供信息查询服务，能够自动对WWW资源建立索引或进行主题分类，并通过查询语法为用户返回匹配资源的系统。搜索引擎主要是由Crawler、Spider、Worm、Robot等计算机软件程序自动在因特网上漫游，不断搜集各类新网址及网页，形成数以千万甚至上亿条记录的数据库。它是通过采集标引众多网络站点来提供全局性网络资源控制与检索机制、将全球WWW网络中所有信息资源作一完整的集合、整理和分类、方便用户查找所需信息的网络检索软件。具有检索面广、信息量大、信息更新速度快，特定主题的检索专指性强等特点。 1.1.1 常规搜索引擎和元搜索引擎 自带索引数据库的搜索引擎通常被称为常规搜索引擎或独立搜索引擎，相应地，集多种常规搜索引擎于一体的搜索引擎则称为（多）元搜索引擎。元搜索引擎是国外搜索引擎开发者新设计的一种集成型搜索引擎，与独立搜索引擎的区别在于：它是通过一个统一的用户界面帮助用户在多个独立搜索引擎中选择和利用合适的搜索引擎，甚至是同时利用多个搜索引擎来实现检索操作。元搜索引擎没有自己独立的数据库，却更多地提供统一界面，形成一个由多个搜索引擎构成的具有独立功能的虚拟逻辑体，通过元搜索引擎的功能实现对这个虚拟逻辑体中各搜索引擎数据库的查询等一切操作。由于元搜索引擎预先配置好多个搜索引擎，每条检索指令都自动通过预先配置的搜索引擎执行，免去了用户逐一记忆和单独使用每个搜索引擎的麻烦。主要的元搜索引擎有ALL-IN-ONE、CUSI、Fun City Web Search、HyperNews、Linksearch、Savvysearch、Metacrawler、Best Search、W3Search Engines、WebSearch、Profusion、Mamma、Avenuesearch、Dogpile、Kwikseek、Findspot、Bytesearch、Webferret、Bluesquirrel Webseeker等。Metacrawler (http://www. https://www.sodocs.net/doc/f78415320.html,)能同时调用６个搜索引擎；Savvysearch (http://www. https://www.sodocs.net/doc/f78415320.html,)可有选择地调用21个独立的搜索引擎，检索Web、Usenet 新闻组、软件、参考工具、技术报告等信息，每次最多并行检索５个搜索引擎的数据库。Profusion (http://www. https://www.sodocs.net/doc/f78415320.html,)最多同时调用９个独立的搜索引擎，调用方式有全部调用、系统自动选择最好的３个、系统自动选择最快的３个、用户从中选取任意个搜索引擎。最新出现的桌面型离线式搜索引擎如Webcompass、WebSeeker、WebFerret、Echosearch、Copernic98等也是元搜索引擎。 1.1.2 集中式搜索引擎和分布式搜索引擎

基于JAVA技术搜索引擎的设计与实现

龙源期刊网 https://www.sodocs.net/doc/f78415320.html, 基于JAVA技术搜索引擎的设计与实现 作者：刘智勇 来源：《数字技术与应用》2017年第05期 摘要：随着科技的进步与发展，互联网成为21世纪的宠儿，网络信息也复杂多样。这些繁杂的网络信息在给我们带来便利的同时也产生了极大的问题，比如如何在这海量的信息里面找到自己所需要的内容，成为当前互联网技术的热门领域。互联网信息复杂多样，因此想要迅速、快捷的找到所需要的信息内容，就需要搜索引擎来帮忙实现。本文就对搜索引擎的工作原理，组成和数据结构等方面进行分析，对搜索引擎未来的发展方向进行探索。众所周知，智能化是未来的一个大的趋势，想要实现搜索引擎的智能化，就需要使搜索引擎具备自我学习的能力，适应用户的查询需求。 关键词：搜索引擎；智能化；信息检索 中图分类号：TP391.3 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2017）05-0205-01 1 搜索引擎概述 随着信息时代的来临，互联网的迅速普及应用，已经成为我们正常生活中不可或缺的一部分。因为互联网信息具备共享等多种特性，使得网络信息成倍的增加。谷歌公司所收录的网页信息都已经过亿，而且每天还在不断的攀升，想要在这么多数据里面，选取对自己有用的信息，就需要借助搜索引擎来进行实现。 搜索引擎是从1994年诞生，随着互联网的信息日益增多，搜索引擎也在不断的发展，从1994年到现在历经三个阶段。搜索引擎的第一个阶段就是1994年到1996年，这个阶段的搜索引擎以集中式检索为主。当时网络信息并没有很多，一般都是少于百万的网页，也没有索引，检索速度也非常慢。也是采用网络、数据库等关键技术来实现。第二个阶段是1996年到1998年，这个期间，搜索引擎采用分布式检索方案，使用多个微型计算机来协同工作，其目的是为了提高数据规模和响应速度。一般可以响应千万次的用户检索请求。第三代搜索引擎，就当前所使用的搜索引擎，也是搜索引擎极为繁荣的时期。它拥有完整的索引数据库，除了一般的搜索，还有主题搜索和地域搜索。但是这些搜索结果反馈给用户的数据量较大，检索结果的相关度又成为研究的核心。 我们通常所用的搜索引擎也分为多种，按照信息的搜集方法和服务提供方式的不同进行区分，常用的有三类，第一，目录式搜索引擎。它是以人工方式进行信息的搜集，由编辑员进行审查并制作成信息摘要，将其进行分类置入架构中去。这类搜索方式的搜索结果准确，信息质量高，但是需要大量的人工成本，信息更新不及时，维护量大。第二，机器人搜索引擎。就是我们常说的网络爬虫，是由一个网络蜘蛛的机器人程序以某种策略自动地在互联网中搜集和发现信息，这种信息查询方式是由索引器完成的。索引器为搜集到的信息建立一个完整的索引，

如何测试搜索引擎的索引量大小

如何测试搜索引擎的索引量大小（前篇） 背景知识：搜索引擎的质量指标一般包括相关性（Relevance）、时效性（Freshness）、全面性（Comprehensiveness）和可用性（Usability）等四个方面，今天我们要谈的索引量就属于完整性指标的范畴。 首先需要注意的是，对于搜索引擎，网页的索引量和抓取量是不同的概念。搜索引擎的网页抓取数量一般都要远大于索引量，因为抓取的网页中包括很多内容重复或者作弊等质量不高的网页。搜索引擎需要根据算法从抓取的网页当中取其精华，去其糟粕，挑选出有价值的网页进行索引。因此，对用户而言，搜索引擎的索引量大小才更有意义。 其次，无限制增大索引量并不一定能保证搜索质量的提升。一方面，在全面性指标中，除索引量外，还需要考虑到收录网页的质量和不同类型网页的分布。另一方面，搜索引擎的质量指标体系要保证四方面的均衡发展，不是依靠单个指标的突破就可以改善的。目前包括雅虎中国在内的主流中文搜索引擎的网页索引量都在20 亿量级，基本上可以满足用户的日常查询需求。 然而，由于从外部无法直接测算出搜索引擎网页索引量的绝对值大小，很多搜索引擎服务商喜欢对外夸大自己的收录网页数，作为市场噱头。从1998年开始，Krishna Bharat和Andrei Broder就开始研究，如何通过第三方来客观比较不同搜索引擎索引量的大小。8年后，在今年5月份的WWW2006大会上，来自以色列的Ziv Bar-Yossef和Maxim Gurevich由于这方面的出色研究成果夺得了大会唯一的最佳论文奖。他们的研究算出了主流英文搜索引擎的索引量相对大小：雅虎是Google的1.28倍，Google是MSN的1.36倍。他们是如何算出这些数字的呢？下面我们将为搜索引擎爱好者介绍这个算法，以及探讨在中文搜索引擎上是如何应用的。 概述 搜索引擎的索引量或称覆盖率对搜索结果的相关性、时效性和找到率都具有深远的影响。出于市场运作的考虑，各大互联网搜索引擎不时对外公布自己索引的文档数量，然而这些数据往往不同程度地被加入了一些水份，可信度上有一个问号。因此，如何通过搜索引擎的公共接口，也就是通常所说的搜索框，比较客观、准确地测试它的索引量就成为了一个令人关注的问题。 图1 对搜索引擎的索引采样

[基于,搜索引擎,SIVA]基于搜索引擎的“SIVA”网络营销理论模型的应用研究

基于搜索引擎的“SIVA”网络营销理论模型的应用研究 基于搜索引擎的“SIVA”网络营销理论模型的应用研究 信息技术的到来改变了营销环境，需要建立一种新的由消费者主导的交互市场营销体系。传统的以线性的输出营销系统，都是基于内部驱动的品牌传播方法，而现在，消费者决策体系已由线性变成网状，选择由单一的点变成立体的面，因此，必须建立一种全新的以消费者为核心的交互式的营销模型来适应当今的大数据时代。 一、前言 回顾过去几十年营销理论的发展，从当年的4P理论到逐渐意识要与消费者沟通的4C、4R理论的发展，表明了营销体系的不断推进，消费者的地位不断被提升。要以消费者为中心，要了解消费者真正的需求，要实现与消费者对话，营销者就要不断努力地接近消费者， 改变营销策略，从说服转为倾听，希望能从消费者口中找到营销的最佳时机。 互联网的发展，特别是搜索引擎的出现，让越来越多的企业真正从消费者的心声中发现了商机。LANCOME兰蔻于1935年诞生于法国，兰蔻品牌已发展成为全法国第一和全世界第二 的世界知名化妆品牌。兰蔻以聚集了中国95%以上网民的百度搜索营销平台为基础，将关 键字投放、品牌专区、关联广告、精准广告等不同营销形式有机地整合在一起，各个营销环节层层相扣，全方位开展了网络营销活动。如若有消费者在百度搜索上敲下“兰蔻”两个字搜索关键词栏目即出现包含“兰蔻”的若干主题词。这些主题词与兰蔻产品或品牌的相关性极高，消费者可以从这些主题词的链接中找到自己想要的信息和解决方案。 而在当今的大数据时代，消费者的信息与需求源源不断地涌向互联网这个大口袋里，为企业品牌提供了巨大的机会与便利。消费者与企业双方依托搜索平台进行对接，期待最契合的连接点，相互得到满足。 二、搜索引擎 中国现在有5.64亿网民，4.2亿手机用户，每天在百度上的搜索请求超过50亿次《中国互 联网发展状况统计报告》（2013年1月，第31次）。根据全球最大的网络调查公司CyberAt las的调查表明，网站75%的流量都是来自于搜索引擎。 1.搜索引擎的定义 搜索引擎是指一种基于Internet上的信息查询系统，包括信息存取、信息管理和信息检索。搜索引擎便于网民获取有效信息，成为网民最喜爱的网络信息采集渠道，同时也有利于企业以较低的成本获得较高的信息传播效率，成为企业产品和服务推广的主要手段。 2.搜索引擎的营销功能 （1）对潜在客户的精准定位

全文搜索引擎和目录搜索引擎区别

实验一：全文搜索引擎和目录索引引擎的区别是什么？ 全文搜索引擎因为依靠软件进行，所以数据库的容量非常庞大，但是，它的查询结果往往不够准确。 分类目录依靠人工收集和整理网站，能够提供更为准确的查询结果，但收集的内容却非常有限。 1搜索引擎属于自动网站检索，而目录索引则完全依赖手工操作。 2搜索引擎收录网站时，只要网站本身没有违反有关的规则，一般都能登录成功；而目录索引对网站的要求则高得多，有时即使登录多次也不一定成功。 3当用于在登录搜索引擎时，我们一般不用考虑网站的分类问题，而登录目录索引时则必须将网站放在一个最合适的目录（Directory）。 4搜索引擎中各网站的有关信息都是从用户网页中自动提取的，所以用户的角度看，我们拥有更多的自主权；而目录索引则要求必须手工另外填写网站信息，而且还有各种各样的限制。因此，分类目录型搜索引擎营销方法与技术性搜索引擎的方式有很大的不同，需要充分了解这种区别，才能充分发挥各种不同搜索引擎的作用。 实验二：百度的广告策略如何策划的。谈谈你的看法。 百度的广告策略主要是通过搜索推广、网盟推广、增值服务（百度指数、百度统计、百度推广助手、百度商桥）、其他推广服务（百度图片推广、百度品牌专区、百度火爆地带）、专业客户服务等几项来进行的。 百度推广流程是： 1. 搜索：网民在百度搜索自己关注的关键词信息 2. 推广：企业的推广信息展现在关键词对应的搜索结果页 3. 点击：用户点击推广信息进入企业网站 4. 成交：通过沟通了解，双方达成交易 百度将互联网众多内容网站整合，建立了国内最具实力的联盟体系；百度联盟囊括了24个行业类别的优质网站，加盟合作网站累计超过30万家，影响力覆盖95%以上的中国网民。 百度品牌专区是在网页搜索结果最上方为著名品牌量身定制的资讯发布平台，是为提升网民搜索体验而整合文字、图片、视频等多种展现结果的创新搜索模式。 百度火爆地带是一种针对特定关键词的网络推广方式，按时间段固定付费，出现在百度网页搜索结果第一页的右侧，不同位置价格不同。 百度图片推广是一种针对特定关键词的网络推广方式，按时间段固定付费，出现在百度图片搜索结果第一页的结果区域，不同词汇价格不同。企业购买了图片推广关键词后，就会被主动查找这些关键词的用户找到并向其展示企业推广图片，给企业带来商业机会！ 实验三：各个搜索引擎对同类网站的收录情况是否相同？如果不相同，各个搜索引擎有什么特点？ 各个搜索引擎对同类网站的收录情况不尽相同。百度与谷歌属于全文引擎搜索，其网页数据库的更新速度也不相同，但收录网页数与更新的速度是谷歌比百度更快，内容更丰富。而雅

各种搜索引擎技巧

.html .asp/.aspx .php .jsp Html语言变量、函数、组建、流程、循环、结构 代码结构进行优化 URL 统一资源定位符号universal resources locator 网络地址 Filetype Intitle Inurl 美萍点播系统VOD down:43 Site: 在站内进行检索 Intext: Seo搜索引擎优化-》sem搜索引擎营销-》网络营销 【项目背景介绍】 信息社会，信息以爆炸式的方式增长，网络环境下，搜索引擎是我们通往目的地的必备武器，但是在浩如烟海的网络信息里面，很多网友都只会简单的搜索，往往不能够很好的达到搜索的目的，因此也无法完成对海量信息的综合处理。作为电子商务专业学生，如何高效的完成信息检索，无论是对个人依托网络进行的学习还是今后的网络商务工作，都十分重要。 【项目工具简介和环境要求】 互联网机房 能正常访问互联网、IE插件正常 【项目延伸思考题】 搜索引擎的商用价值 各类搜索引擎通用的高级搜索命令 提高网站被检索可能性的建议 【项目教学难点】 网站备案机制 网站支付流程的合理性 网站联系信息的真实性判断 【项目实施步骤】 项目简介—快速测试—软件包传送—学生自我摸索（安装、调试、搜索等）—手把手—应用场合分析—新模式联想 随着网络技术尤其是WWW站点的快速发展和普及，人们通过Internet获取全球信息的可能性越来越大。可以说，我们所需要的信息，绝大部分都可以通过因特网获取。但是网络信息内容庞杂、分散无序，各种有价值、所需的信息资源淹没在信息的“汪洋大海”中，给人们查询和利用网络信息资源带来了极大的不便。为了更有效地开发和利用网络信息资源，人们研制了许多网络信息检索工具，其中WWW是Internet上增长最快、使用最方便灵活的多媒体信息传输与检索系统，越来越多的用户将自己的信息以WWW的方式在网上发布。WWW服务器已称为互联网上数量最大和增长最快的信息系统，因而可以检索WWW网址网页以及新闻论坛、BBS文章的检索工具——搜索引擎称为查询网络信息的最主要的检索工具。 有人说，会搜索才叫会上网，搜索引擎在我们日常生活中的地位已是举足轻重。你也许是个刚买了“猫”兴冲冲地要上网冲浪，也许已经在互联网上蛰伏了好几年，无论怎样，要想在浩如烟海的互联网信息中找到自己所需的信息，都需要一点点技巧。对于企业而言，学习搜索，提高技巧，就能找到更多的潜在客户。

基于JAVA技术的搜索引擎的研究与实现

基于JAVA 技术的搜索引擎的研究与实现 摘要 网络中的资源非常丰富，但是如何有效的搜索信息却是一件困难的事情。建立搜索引擎就是解决这个问题的最好方法。本文首先详细介绍了基于英特网的搜索引擎的系统结构，然后从网络机器人、索引引擎、We b 服务器三个方面进行详细的说明。为了更加深刻的理解这种技术，本人还亲自实现了一个自己的搜索引擎——新闻搜索引擎。 新闻搜索引擎是从指定的Web 页面中按照超连接进行解析、搜索，并把搜索到的每条新闻进行索引后加入数据库。然后通过Web 服务器接受客户端请求后从索引数据库中搜索出所匹配的新闻。 本人在介绍搜索引擎的章节中除了详细的阐述技术核心外还结合了新闻搜索引擎的实现代码来说明，图文并茂、易于理解。 Abstract The resources in the internet are abundant, but it is a difficult job to search some useful information. So a search engine is the best method to solve this problem. This article fist introduces the system structur e of search engine based on the internet in detail, then gives a minute explanation form Spider search, e ngine and web server. In order to understand the technology more deeply, I have programmed a news se arch engine by myself. The news search engine is explained and searched according to hyperlink from a appointed web page, th en indexs every searched information and adds it to the index database. Then after receiving the custome

搜索引擎的设计与实现

web搜索引擎的设计与实现

摘要 随着网络的迅猛发展。网络成为信息的极其重要的来源地，越来越多的人从网络上获取自己所需要的信息，这就使得像Google[40]，百度[39]这样的通用搜索引擎变成了人们寻找信息必不可少的工具。 本文在深入研究了通用搜索引擎基本原理、架构设计和核心技术的基础上，结合小型搜索引擎的需求，参照了天网，lucene等搜索引擎的原理，构建了一个运行稳定，性能良好而且可扩充的小型搜索引擎系统，本文不仅仅完成了对整个系统的设计，并且完成了所有的编码工作。 本文论述了搜索引擎的开发背景以及搜索引擎的历史和发展趋势，分析了小型搜索引擎的需求，对系统开发中的一些问题，都给出了解决方案，并对方案进行详细设计，编码实现。论文的主要工作及创新如下： 1.在深刻理解网络爬虫的工作原理的基础上，使用数据库的来实现爬虫部分。 2.在深刻理解了中文切词原理的基础之上，对lucene的切词算法上做出了改进的基础上设计了自己的算法，对改进后的算法实现，并进行了准确率和效率的测试，证明在效率上确实提高。 3.在理解了排序索引部分的原理之后，设计了实现索引排序部分结构，完成了详细流程图和编码实现，对完成的代码进行测试。 4.在完成搜索部分设计后，觉得效率上还不能够达到系统的要求，于是为了提高系统的搜索效率，采用了缓存搜索页面和对搜索频率较高词语结果缓存的两级缓存原则来提高系统搜索效率。 关键词：搜索引擎，网络爬虫，中文切词，排序索引

ABSTRACT With the rapidly developing of the network. Network became a vital information source, more and more people are obtaining the information that they need from the network,this making web search engine has become essential tool to people when they want to find some information from internet. In this paper, with in-depth study of the basic principles of general search engines, the design and core technology architecture, combining with the needs of small search engine and in the light of the "tianwang", lucene search engine, I build a stable, good performance and can be expanded small-scale search engine system, this article not only completed the design of the entire system, but also basically completed all the coding work. This article describle not only the background of search engines, but also the history of search engine developing and developing trends,and analyse the needs of small search engines and giving solutionsthe to the problems which was found in the development of the system ,and making a detailed program design, coding to achieve. The main thesis of the article and innovation are as follows: 1.with the deep understanding of the working principle of the network spider.I acheived network spider with using database system. 2.with the deep understanding of Chinese segmentation and segmentation algorithm of lucene system,I made my own segmentation algorithm,and give a lot of tests to my segmentation algorithm to provide that my segmentation algorithm is better. 3.with the deep understanding of sorted and index algorithm,I designed my own sorted and index algorithm with the data-struct I designed and coding it ,it was provided available after lots of tests. 4.after design of search part,I foud the efficiency of the part is not very poor,so I designed two-stage cache device to impove the efficiency of the system. Key words: search engine,net spider, Chinese segmentation,sorted and index

常用的几类搜索引擎技术

详细介绍常用的几类搜索引擎技术 因特网的迅猛发展、WEB信息的增加，用户要在信息海洋里查找信息，就像大海捞针一样，搜索引擎技术恰好解决了这一难题，它可以为用户提供信息检索服务。目前，搜索引擎技术正成为计算机工业界和学术界争相研究、开发的对象。 搜索引擎（Search Engine）是随着WEB信息的迅速增加，从1995年开始逐渐发展起来的技术。 据发表在《科学》杂志1999年7月的文章《WEB信息的可访问性》估计，全球目前的网页超过8亿，有效数据超过9TB，并且仍以每4个月翻一番的速度增长。例如，Google 目前拥有10亿个网址，30亿个网页，3.9 亿张图像，Google支持66种语言接口，16种文件格式，面对如此海量的数据和如此异构的信息，用户要在里面寻找信息，必然会“大海捞针”无功而返。 搜索引擎正是为了解决这个“迷航”问题而出现的技术。搜索引擎以一定的策略在互联网中搜集、发现信息，对信息进行理解、提取、组织和处理，并为用户提供检索服务，从而起到信息导航的目的。 目前，搜索引擎技术按信息标引的方式可以分为目录式搜索引擎、机器人搜索引擎和混合式搜索引擎；按查询方式可分为浏览式搜索引擎、关键词搜索引擎、全文搜索引擎、智能搜索引擎；按语种又分为单语种搜索引擎、多语种搜索引擎和跨语言搜索引擎等。 目录式搜索引擎 目录式搜索引擎（Directory Search Engine）是最早出现的基于ＷＷＷ的搜索引擎，以雅虎为代表，我国的搜狐也属于目录式搜索引擎。 目录式搜索引擎由分类专家将网络信息按照主题分成若干个大类，每个大类再分为若干个小类，依次细分，形成了一个可浏览式等级主题索引式搜索引擎，一般的搜索引擎分类体系有五六层，有的甚至十几层。 目录式搜索引擎主要通过人工发现信息，依靠编目员的知识进行甄别和分类。由于目录式搜索引擎的信息分类和信息搜集有人的参与，因此其搜索的准确度是相当高的，但由于人工信息搜集速度较慢，不能及时地对网上信息进行实际监控，其查全率并不是很好，是一种网站级搜索引擎。 机器人搜索引擎 机器人搜索引擎通常有三大模块：信息采集、信息处理、信息查询。信息采集一般指爬行器或网络蜘蛛，是通过一个URL列表进行网页的自动分析与采集。起初的URL并不多，随着信息采集量的增加，也就是分析到网页有新的链接，就会把新的URL添加到URL列表，以便采集。

我国搜索引擎评价研究的现状_问题及对策_马志杰

我国搜索引擎评价研究的现状、问题及对策* 马志杰 【摘要】从评价指标、评价方法、评价对象、评价主体四个方面对我国搜索引擎评价研究进行总结和分析，指出其存在研究团队薄弱；理论基础薄弱，缺乏创新性；实践活动薄弱，缺乏实证研究；绩效评价研究较少；综合评价方法不太成熟等问题。为促进该研究，应坚持定性与定量相结合的发展方向；坚持用户导向开展搜索引擎评价工作；坚持理论与实践相结合，加强实证研究与创新研究；建立权威的搜索引擎评价组织；加强绩效评价。 【关键词】搜索引擎评价指标评价方法 Abstract：This paper summarizes and analyzes the research to the field of search engine evaluation from the aspects of evaluation index，evaluation methods，evaluation objects and evaluation subjects.And then it points out the main problems in the current search engine evaluation study，including weak research team；weak theoretical foundation，lack of innovation；weak practical activities，the lack of empirical research；less study of performance evaluation；less mature comprehensive evaluation method.To promote the research，it should be taken to adhere to the combination of qualitative and quantitative development direction，persist in the user-oriented search engine evaluation，uphold the theory and practice combine to strengthen empirical research and innovation research，establish the authoritative evaluation organization，and strengthen performance evaluation. Key words：search engine evaluation index evaluation method 随着互联网的迅速发展，搜索引擎已经成为互联网上访问全球信息资源的最重要的检索工具。搜索引擎的出现及其日益显著的重要性促进了关于搜索引擎的评价研究的发展。国内搜索引擎评价研究已经成为搜索引擎研究领域的一个热点问题，取得了一定的成果，然而也存在着一些不足。笔者现从评价的指标、方法、对象、主体4个方面就搜索引擎评价研究发展状况做出全面、系统的总结和分析，并在此基础上，深入探讨当前搜索引擎评价研究中存在的主要问题和发展策略。 1搜索引擎评价研究发展状况 1.1搜索引擎评价指标 1995年开始，国内开始了对搜索引擎进行比较和评价，但是由于搜索引擎自身的功能和规模问题，以及缺少搜索引擎评价技术的支持，对搜索引擎的评价、比较绝大多数仍然以定性描述为主［1］［2］［3］［4］。这种评价方法局限于对单个搜索引擎各因素的描述和某几个搜索引擎之间的比较，却不能从整体上评价各搜索引擎的优劣。 随着搜索引擎评价研究的发展，国内出现了成套的整体性的搜索引擎体系评价研究。1997年，曾民族在综合国内外搜索引擎评价研究成果的基础上首次提出了一个综合性的搜索引擎评价指标体系，其中包括数据库规模和内容（覆盖范围、索引组成、更新周期）、索引方法（自动、人工索引，用户登录）、检索功能（布尔检索（含嵌套）、截词检索、字段检索、大小写有别、概念检索、词语加权、词语限定、特定字段限定、缺省值、中断退出、重复辨别、上下文关键词、查询集操作）、检索结果（相关性排序、显示内容、输出数量选择、显示格式选择）、用户界面（帮助文件、数据库和检索功能说明、查询举例）、查准率和响应时间7个方面的指标。这是国内最早的有关搜索 11 RESEARCH ON LIBRARY SCIENCE *本文系国家社科基金青年项目“网络信息资源的绩效评估体系研究”（项目编号：09CTQ029）的研究成果之一。DOI:10.15941/https://www.sodocs.net/doc/f78415320.html,ki.issn1001-0424.2013.04.007

信息检索与搜索引擎课程报告

《信息检索搜索引擎技术》期末考试报告 学期：2016-2017学年第一学期 任课教师：毛存礼 专业年级：计科133 学号：201310405339、 201310405326、 201310405330、201310405325 学生姓名：李然、毛子铭、张倩、黄枫

目录 一、系统概述 (3) 二、系统需求分析 (3) 2.1功能需求分析 (3) 三、程序实现 (4) 3.1 爬虫的实现 (4) 3.1.1 对网页进行分析 (4) 3.1.2编写爬虫 (5) 3.2索引的实现 (7) 3.2.1分词的实现 (7) 3.2.2索引的建立 (8) 3.2.3检索索引 (9) 3.3向量空间模型的实现 (10) 3.3.1向量空间模型概述 (10) 3.3.2建立向量空间模型 (11) 3.4利用Lucene打分机制对文档打分 (13) 四、测试 (14) 五、心得体会 (17)

一、系统概述 随着互联网的迅猛发展、WEB信息的增加，用户要在信息海洋里查找自己所需的信息，就像大海捞针一样，搜索引擎技术恰好解决了这一难题。搜索引擎是指互联网上专门提供检索服务的一类网站，这些站点的服务器通过网络搜索软件或网络登录等方式，将Intenet上大量网站的页面信息收集到本地，经过加工处理建立信息数据库和索引数据库，从而对用户提出的各种检索做出响应，提供用户所需的信息或相关指针。 用户的检索途径主要包括自由词全文检索、关键词检索、分类检索及其他特殊信息的检索。本系统基于HTMLUNIT框架，构建爬虫，基于LUCENE框架，构建索引，利用向量空间模型向量化表示文档间的相关性，利用LUCENE 给相关文档打分。 二、系统需求分析 2.1功能需求分析 该系统分为四个功能模块： （1）爬虫模块 （2）索引模块 （3）向量化表示模块 （4）打分模块 具体实现分工如下： ①爬虫模块：该模块采用Htmlunit框架，主要负责爬取网页内容，在 本地建立文档库，以便于索引功能模块，将文档库里的文档内容建立成索引。 （毛子铭所做） ②索引模块：该模块采用Lucene框架，功能分为两块：一是建立索引， 将爬取的内容建立成索引。二是检索索引，即提供给用户检索索引。（张倩所做） ③向量化表示模块：该模块采用向量空间模型，其功能是将查询文本和

信息检索与搜索引擎技术实验向量空间模型

信息检索与搜索引擎技术实 验向量空间模型 -标准化文件发布号：（9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII

昆明理工大学信息工程与自动化学院学生实验报告 （ 2014—2015学年第 1学期） 课程名称：信息检索与搜索引擎技术开课实验室：信自楼445 2014 年12月 23日 一、上机目的及内容： 给定文档语料: d1: 北京安立文高新技术公司 d2: 新一代的网络访问技术 d3: 北京卫星网络有限公司 d4: 是最先进的总线技术。。。 d5: 北京升平卫星技术有限公司的新技术有。。。 设计一个针对这些文档的信息检索系统。具体要求是： 1)给出系统的有效词汇集合（说明取舍原因）。 2)写出d1和d2在VSM中的表示（使用tf*idf，写出各项的数字表达式，具体数值不必 实际计算出来）。 3)画出系统的倒排文件示意图。 4)按照向量夹角的余弦计算公式，给出针对查询“技术的公司”的前3个反馈结果。 2

二、实验原理 1)给出系统的有效词汇集合（说明取舍原因）。 北京、安、立、文、高新、技术、公司、新、网络、访问、卫星、有限、先进、总线、升、平 的、是、最、有，这些词作为停用词不能加入系统的有效集合 一、代，去除后并不影响原来句子语义的表达也不能算作系统的有效集合。 2)写出d1和d2在VSM中的表示（使用tf*idf，写出各项的数字表达式，具体数值不必实际 计算出来）。 得到的矩阵： 3

4 说明： TF ：表示词项在该文档或者查询词中出现 的频度。即该词项出现次数除以该文档的长度（所有词的个数） ：表示词项k 在D i 中的出现次数。 ：表示该文档的长度（所有词的个数） IDF ：表示词项在文档集合中的重要程度。一个词项出现的文档数越多，说明该词项的区分度越差，其在文档集合中的重要性就越低。 N ：表示集合中的文档数； ：表示出现词项k 的文档数。 d1中各词项的数字表达式 “北京”的 “安”的 “立”的 北京 1 0 1 0 1 3 安 1 0 0 0 0 1 立 1 0 0 0 0 1 文 1 0 0 0 0 1 高新 1 0 0 0 0 1 技术 1 1 0 0 1 3 公司 1 0 1 0 1 3 新 0 1 0 0 1 2 网络 0 1 1 0 0 2 访问 0 1 0 0 0 1 卫星 0 0 1 0 1 2 有限 0 0 1 0 1 2 先进 0 0 0 1 0 1 总线 0 0 0 1 0 1 升 0 0 0 0 1 1 平 0 0 0 0 1 1

全文搜索引擎的设计与实现(文献综述)

全文搜索引擎的设计与实现 前言 面对海量的数字化信息，搜索引擎技术帮助我们在其中发现有价值的信息与资源。我们可以通过google、百度这样的搜索引擎服务提供商帮助我们在Internet上搜索我们需要的信息。但是在一些没有或不便于连入Internet的内部网络或者是拥有海量数据存储的主机，想要通过搜索来发现有价值的信息和资源却不太容易。所以开发一个小型全文搜索引擎，实现以上两种情况下的信息高效检索是十分有必要的。本设计着眼于全文搜索引擎的设计与实现，利用Java ee结合Struts,Spring,Hibernates以及Ajax等框架技术，实现基于apache软件基金会开源搜索引擎框架Lucene下的一个全文搜索引擎。 正文 搜索引擎技术起源1990年，蒙特利尔大学学生Alan Emtage、Peter Deutsch和Bill Wheelan出于个人兴趣，发明了用于检索、查询分布在各个FTP主机中的文件Archie，当时他们的目的仅仅是为了在查询文件时的方便，他们未曾预料到他们的这一创造会成就日后互联网最的广阔市场，他们发明的小程序将进化成网络时代不可或缺的工具——搜索引擎。1991年，在美国CERFnet、PSInet及Alternet网络组成了CIEA （商用Internet 协会）宣布用户可以把它们的Internet子网用于商业用途，开始了Internet商业化的序幕。商业化意味着互联网技术不再为科研和军事领域独享，商业化意味着有更多人可以接触互联网，商业化更意味着潜在的市场和巨大的商机。1994年，Michael Mauldin推出了最早的现代意义上的搜索引擎Lycos，互联网进入了搜索技术的应用和搜索引擎快速发展时期。以上是国际互联网和搜索引擎发展历史上的几个重要日子。互联网从出现至今不过15年左右时间，搜索引擎商业化运作也就10年左右。就在这短短的10年时间里，互联网发生了翻天覆地的变化，呈爆炸性增长。于此同时也成就了google、百度这样的互联网巨头。今天，当我们想要在这片广阔的信息海洋中及时获得想要查找的信息时，已经离不开搜索引擎了。 相关技术

搜索引擎

搜索引擎分析 在当今的社会，上网成为了我们大部分人每天必不可少的一部分，网络具有太多的诱惑和开发的潜力，查询资料，消遣娱乐等等，但是这些大部分都离不开搜索引擎技术的应用。今天在我的这篇论文里将会对搜索引擎进行一个分析和相关知识的概括。就如大家所知道的互联网发展早期，以雅虎为代表的网站分类目录查询非常流行。网站分类目录由人工整理维护，精选互联网上的优秀网站，并简要描述，分类放置到不同目录下。用户查询时，通过一层层的点击来查找自己想找的网站。也有人把这种基于目录的检索服务网站称为搜索引擎，但从严格意义上讲，它并不是搜索引擎。1990年，加拿大麦吉尔大学计算机学院的师生开发出Archie。当时，万维网还没有出现，人们通过FTP来共享交流资源。Archie能定期搜集并分析FTP服务器上的文件名信息，提供查找分别在各个FTP主机中的文件。用户必须输入精确的文件名进行搜索，Archie告诉用户哪个FTP服务器能下载该文件。虽然Archie搜集的信息资源不是网页，但和搜索引擎的基本工作方式是一样的：自动搜集信息资源、建立索引、提供检索服务。所以，Archie被公认为现代搜索引擎的鼻祖。 搜索引擎是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序从互联网上搜集信息，在对信息进行组织和处理后，为用户提供检索服务，将用户检索相关的信息展示给用户的系统。搜索引擎包括全文索

引、目录索引、元搜索引擎、垂直搜索引擎、集合式搜索引擎、门户搜索引擎与免费链接列表等。百度和谷歌等是搜索引擎的代表。那么搜索引擎将来的发展方向和发展的前景又是如何？我们就先从以下的各类主流搜索引擎先进行一个大致的分析。 1.全文索引 全文搜索引擎是当今主要网络搜素时所应用的搜索引擎，在网络上也是大家所熟知的，比如google和百度都是我们平时经常使用的。它们从互联网提取各个网站的信息，建立起数据库，并能检索与用户查询条件相匹配的记录，按一定的排列顺序返回结果。根据搜索结果来源的不同，全文搜索引擎可分为两类，一类拥有自己的检索程序，俗称“蜘蛛”程序或“机器人”程序，能自建网页数据库，搜索结果直接从自身的数据库中调用，上面提到的Google 和百度就属于这种类型；另一类则是租用其他搜索引擎的数据库，并按自定的格式排列搜索结果，如Lycos搜索引擎。在搜索引擎分类部分提到过全文搜索引擎从网站提取信息建立网页数据库的概念。搜索引擎的自动信息搜集功能分两种。一种是定期搜索，就是每隔一段时间，搜索引擎就会发启“蜘蛛”程序，对一定IP 地址范围内的互联网站进行检索，一旦发现新的网站，它会自动提取网站的信息和网址加入自己的数据库。而另一种是提交网站搜索，即网站拥有者主动向搜索引擎提交网址，它在一定时间内定向向你的网站派出“蜘蛛”程序，扫描你的网站并将有关信息存入数据库，以备用户查询。由于近年来搜索引擎索引规则发生很