基于模拟退火算法的工业相机自动白平衡方法

基于模拟退火算法的工业相机自动白平衡方法

文/舒粤1 夏小东2

【摘要】摘要

【期刊名称】电子技术与软件工程

【年(卷),期】2015(000)003

【总页数】1

【关键词】【关键词】计算机科学机器视觉技术模拟退火算法

工业相机在调节白平衡操作步骤繁琐，需要分别对曝光时间和增益进行多次组合调节才能获得最终的白平衡效果。针对该现状，本文提出基于模拟退火的自动白平衡算法，简化非专业人员对相机白平衡的操作的复杂程度，实现工业相机自动白平衡功能。

随着计算机科学的发展，机器视觉技术作为一种新的质量控制方法，在制造业中发挥了日益重要的作用。而作为机器视觉技术的核心部件，工业相机正大量的应用在各个机器视觉系统中。目前工业相机在调节白平衡时，需要分别对相机的曝光和增益进行调节，而使用相机自带的软件调节白平衡时不仅需要一定的专业知识，而且操作步骤繁琐，需要分别对曝光时间和增益进行多次组合调节才能获得最终的白平衡效果。针对现有工业相机难于进行自动白平衡的现状，本文提出基于模拟退火的自动白平衡算法，实现工业相机自动白平衡的功能，简化非专业人员对相机白平衡的操作的复杂程度。

1 模拟退火算法

模拟退火算法是基于Monte-Carlo迭代求解策略的一种随机寻优算法，其出发点是基于物理中固体物质的退火过程与一般组合优化问题之间的相似性。模拟