AI生活类智能硬件领域调研报告
AI生活类智能硬件领域调研报告
很多这样的智能硬件设备确实是一点AI的相关技术都没有用到，靠的是传感器显示和人工程序设定。「智能硬件是通过软硬件结合的方式，对传统设备进行改造，进而让其拥有智能化的功能。智能化之后，硬件具备连接的能力，实现互联网服务的加载，形成云+端的典型架构，具备了大数据等附加价值。」
目录1.市场 1.1 AI国内外大情况 1.2 AI经历的时期和当前所处的阶段 1.3 AI在哪些生活领域比较火 1.4 有哪些公司做得比较好 1.5 这些公司在AI上是如何布局的
2.商业 2.1商业模式 2.2上下游产业链
3.产品 3.1家居：智能音箱 3.2医疗/可穿戴设备 3.3交通：智能车载 3.4教育：智能机器人
4.设计 4.1人工智能时代带来的挑战 4.2 VUI-一种新的交互方式 4.3 VUI的设计原则和方法1市场1.1 AI国内外大情况全球人工智能企业数量集中分布在美国、中国、英国等少数国家，三国企业数量占总数的6
5.73%；
中国人工智能企业数量主要集中在北京、广东及长三角（上海、江苏、浙江）一带，占中国人工企业总数的84.95%，四川虽然数量不及以上地区，但明显高于其他省市。
美国AI布局全面领先，相比较而言，中国在基础元器件、
基础工艺等方面差距较大
政策方面，各国均在政策层面强调和推动人工智能的发展。其中，美国侧重于研发新型脑研究技术；欧盟主攻以超级计算机技术来模拟脑功能；日本则聚焦以动物为模型研究各种脑功能和脑疾病的机理。
国内近几年也出台了相关扶植人工智能发展的政策，积极推动人工智能在各个细分领域的渗透。2016年5月，国家四部委更是颁布《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》，明确提出要培育发展人工智能新兴产业、推进重点领域智能产品创新、提升终端产品智能化水平。
中国人工智能产业处于上升阶段
图片摘自：艾瑞咨询-2017年中国人工智能产业专题研究报告
中国人工智能产业规模2016年已突破100亿，以43.3%的增长率达到了100.60亿元，预计2017年增长率将提高至51.2%，产业规模达到152.10亿元，并于2019年增长至344.30亿元。基础支撑层主要由算法模型（软件）和关键硬件（AI 芯片、传感器）两部分构成；关键技术层主要由感知类技术和其他深度学习应用构成；
应用场景层为集成了一类或多类基础应用技术的，面向应用场景特定需求的产品或方案。
智能硬件主要为应用场景层。图片摘自：艾瑞咨询-2017年
中国人工智能产业专题研究报告
北京是人工智能创业重镇
42.9%的人工智能创业公司位于北京，而上海则拥有16.7%的人工智能创业公司，15.5%位于深圳，而广州的人工智能创业公司占比则为7.7%。在北上广深之外，浙江和江苏分别拥有5.4%和3.6%的人工智能创业公司。计算机视觉是创业公司最多的领域
中国人工智能创业公司所属领域分布中，计算机视觉领域拥有最多创业公司，高达35家，紧随其后的是服务机器人领域，有33家，而排名第三的是语音及自然语言处理领域，有18家，智能医疗、机器学习、智能驾驶等也是相比比较热门的领域之一。1.2 AI经历的时期和当前所处的阶段第三次爆发的根本原因：计算能力，算法突破，数据井喷
直接原因：应用广泛，算法开源，投资活跃，政府支持
我们仍处于专用人工智能阶段目前的人工智能属于专用人工智能，如计算机视觉、语音识别等，以一个或多个专门的领域和功能为主，目前正处于高速发展阶段，已取得较为丰富的成果；
通用人工智能即机器与人类一样拥有进行所有工作的可能，关键在于自动地认知和拓展。目前正在研究人为地设计尽可能多的功能的弱通用人工智能，但目前研究水平仍远远未达到；
（相比专用人工智能只能理解特定领域知识和实现特定领
域应用，通用AI还有知识技能迁移能力、跨领域推理能力、常识的认识与掌握、抽象能力的掌握）
超级人工智能是指具有自我意识，包括独立自主的价值观、世界观等，与技术的发展不同，超级人工智能的基础是人类对生命科学的全面深入的理解，目前仅存在于文化作品中；
1.3 AI在哪些生活领域比较火1.4 有哪些公司做得比较好
以上图片摘自：乌镇指数：全球人工智能发展报告2016-产业与应用篇
1.5 这些公司在AI上是如何布局的
图片可点击放大查看打造人工智能开源平台AI开源平台是一个深度学习的工具箱，用户可以在其开放的平台上使用其算法系统，获取开源代码。
布局人工智能芯片芯片行业虽然已有行业巨头NVIDIA
和Intel，且技术壁垒极高，但由于行业目前AI运算仍以GPU 为主，并未出现大规模应用的人工智能定制类芯片，Google、IBM、乃至国内的中科院都在积极布局探索。
布局人工智能核心技术巨头们自身成立人工智能研究院招募人才的同时，也在积极参股、并购拥有先进技术的AI
公司。2商业2.1 商业模式在人工智能平台化的趋势下，未来人工智能将呈现若干主导平台加广泛场景应用的竞争格局，生态构建者将成为其中最重要的一类模式。
? 主导平台+广泛场景应用
模式一：生态构建者——全产业链生态+场景应用作为突破口。关键成功因素：大量计算能力投入，积累海量优质多维数据，建立算法平台、通用技术平台和应用平台，以场景应用为入口，积累用户。
模式二：技术算法驱动者——技术层+场景应用作为突破口。关键成功因素：深耕算法和通用技术，建立技术优势，同时以场景应用为入口，积累用户。
模式三：应用聚焦者——场景应用。关键成功因素：掌握细分市场数据，选择合适的场景构建应用，建立大量多维度的场景应用，抓住用户；同时，与互联网公司合作，有效结合传统商业模式和人工智能。
在人工智能平台化的趋势下，未来人工智能将呈现若干主导平台加广泛场景应用的竞争格局，生态构建者将成为其中最重要的一类模式。
模式四：垂直领域先行者——杀手级应用+逐渐构建垂直领域生态。关键成功因素：在应用较广泛且有海量数据的场景能率先推出杀手级应用，从而积累用户，成为该垂直行业的主导者；通过积累海量数据，逐步向应用平台、通用技术、基础算法拓展。
模式五：基础设施提供者——从基础设施切入，并向产业链下游拓展。关键成功因素：开发具有智能计算能力的新
型芯片，如图像、语音识别芯片等、拓展芯片的应用场景；在移动智能设备、大型服务器、无人机（车），机器人等设备、设施上广泛集成运用，提供更加高效、低成本的运算能力、服务，与相关行业进行深度整合。
? 人工智能咨询与定制
根据企业/客户需求进行定制化的人工智能解决方案。这个商业模型不要求高精尖技术或是在某个领域的突破，主要是为了解决AI通用平台无法完成客户定制的需求的问题。
2.2 上下游产业链
工业机器人服务机器人
AI+安防
AI+家居3产品AI生活类智能硬件领域产品浅析嵌入式应用+终端产品开发
3.1 家居智能音箱? 行业现状
亚马逊Echo是智能音箱鼻祖产品，家族产品线引领智能音箱行业的发展。亚马逊整合电商、硬件、平台、内容等资源，形成完善的生态局。
京东与科大讯飞推的叮咚音箱，率先抢占国内智能音箱市场。京东整合电商、硬件、内容资源、智能平台、音频联盟，布局智能生态圈，拓展本地化产品定位，构建多场景多终端的无界零售。
苹果具有优质软硬件结合的基因，Homepod将与IOS融合实
现更多功能。
阿里打通内容资源、电商资源、O2O资源，发展消费级AI 产品。
? 销售方式
目前智能音箱的销售渠道主要集中在线上，场景营销是智能音箱开辟线下渠道的机会，但场景销售成本高，目前智能音箱产品规模难以支付。小米之家等新零售渠道有望打开线下渠道出口。
? 商业模式
现有模式：基础设施提供者——从基础设施切入，并向产业链下游拓展
1．招商模式：招募经销商。2．B to C，应用了现时最流行的互联网，成本相对比较低，适合初创型公司。3．与厂商合作的模式。4．爆款模式，就是把一款产品做到极致。
流量变现+ 情景消费+ 系统解决方案
未来趋势：全产业链生态+场景应用? 实际案例智能音箱具备语音交互，可提供内容、互联网服务，控制场景化智能家居。但目前智能家居普及率低是导致目前智能音箱家居控制中心功能无法循环发展的主要原因，而不注重消费者体验的反馈是智能音箱解决不了消费者痛点的主要原因。
语音交互是打通智能家居的关键点，而智能音箱可能只是其表现形态的一种，国内外厂商也正在积极的探索新的智能家
居入口形态。目前中国市场中组合形态的产品较为主流，例如将智能音箱与平板、可穿戴产品相结合。
屏幕让信息呈现更丰富更快捷，音箱屏幕化是发展必然趋势，毋庸置疑。
3.2 医疗智能可穿戴设备
? 行业现状
可穿戴医疗设备前景广阔，很可能是一项在根本上改变人类医疗健康的新技术。一方面，我国人口老龄化造成医疗需求的急剧增长；另一方面，我国医疗资源供给严重短缺，尤其在偏远地区。
目前市场上主要的可穿戴医疗设备形态各异，主要包括：智能眼镜、智能手表、智能腕带、智能跑鞋、智能戒指、智能臂环、智能腰带、智能头盔、智能纽扣等。可穿戴医疗设备是一个高速发展的市场，它的兴起也催生出更大的移动医疗市场。
智能可穿戴设备通过大数据、云计算、物联网等技术应用，实时采集大量用户健康数据信息和行为习惯，已然成为未来智慧医疗获取信息的重要入口。
优势：
1.实时监测
2.降低治疗成本
3.医疗大数据
4.智能医疗前景
挑战：
1.可操作的大数据
2.共存与互联
3.不一致与多样性
4.安全与
隐患
“三大弱小”痛点
“浅体验、弱价值、小范围应用”
痛点：从整体可穿戴设备的发展来看，大量的可穿戴设备功能比较单一、作用比较简单，大部分是器械设备厂商推出的产品，医学科研机构、医院医生的参与度还比较低，能真正用于医学临床的还比较少，其“浅体验、弱价值、小范围应用”痛点比较明显。
切入点：聚焦突破单病种、单人群、单地域，抢占主社群流量入口及检测入口，快速切入移动医疗生态
战略点：推进云端建设，推进数据汇集、信息共享和云端对接
连接点：连接医生专家，提供专业医学支撑和技术服务，建设专业化医学服务团队
亮化点：持续监测身体变化，提升诊断精确度，亮化远程诊断价值
深入点：深入推进医学类互动体验，力求专业、易用、好反馈
盈利点：创新盈利模式，将设备以硬件成本价销售，服务为先;方案主导，服务变现
? 商业模式
现状：通过销售可穿戴设备智能硬件获利，这一相对传统的
盈利模式设计使其发展非常缓慢。
机会：提供更多的增值服务，依靠服务方案赚钱而非靠硬件销售盈利。
趋势：医院、数据、设备三者的结合，才能完全体现出大数据与可穿戴的优势。而可穿戴设备需要解决的续航、数据处理、采集、传送和给对这些数据进行分析计算机的能力是整个行业发展的关键。
如借鉴“小米”的商业模式，将现有的医学级可穿戴设备进行低价或成本价销售，以此扩大医学级可穿戴设备的用户使用率，提升设备的整体市场影响力，同时强化医生的专业化后续服务，为患者制订定制化的医疗服务方案，依靠服务方案赚钱而非靠硬件销售盈利。
从现在所有的数据以及现状分析，做基于健康类智能硬件以及服务是未来一个很明朗的大趋势。只要一种生命体征监测做的非常准确，服务深得人心，有了一定的用户积累之后，就可以很方便地去做健康类垂直领域，其他类的监测也是一样。
垂直领域先行者——杀手级应用+逐渐构建垂直领域生态
结合可穿戴医疗设备发展现状，值得摸索的商业模式包括：（一）设备销售--向用户收费让用户产生依赖感，产生不同于智能手机的全新用户体验；在可穿戴设备的设计上，注重美观和时尚，使可穿戴设备时尚界追逐的热点；用白金/翡翠
等制造或点缀可穿戴医疗设备，将其打造成奢侈品，从而以较高的价格向用户出售。（二）软件销售--向用户收费可穿戴和医疗设备厂商可以建立类似iTunes的健康软件平台，销售基于监测数据的健康指导/游戏软件，获得销售提成。
（三）个性化服务--向用户收费可以为用户提供个性化的远程服务，根据可穿戴医疗设备收集的数据，由三甲医院的医生通过视频为农村的脑瘫儿童提供康复指导；由健身教练通过视频向减肥者传授量身打造的健身操。
（四）精准广告投放--向企业收费通过对用户监测的云端“大数据”的分析，向用户提出有针对性的改善建议，为相关厂商进行精准的广告投放。
可穿戴医疗设备虽然技术层面已经有所突破，但大多数产品仍处于实验期或推广初期，且价格偏高，商业模式仍处于探索阶段，寻找可以产生增值效益的商业模式对可穿戴医疗设备厂商成为行业龙头尤为重要。
（五）研发服务--向科研机构收费可穿戴设备厂商可充分利用云端“大数据”，为药企、医疗器械公司、研发外包公司、高校研究机构等提供研发服务。
（六）帮助医院建立数据中心--向医院收费可穿戴医疗设备厂商可以帮助医院建立数据监测中心，为医院提供患者远程监控服务、预约服务及自动分诊服务，按照联网会员的数量向医院收取服务费。
（七）医生再教育--向医生收费中投顾问在《2016-2020年中国可穿戴医疗设备市场深度调研及投资前景预测报告》中指出，个体化监测积累的大数据可以通过分析和归纳成为医生再教育的一部分，医生未来的知识不仅来源于书本，更来自大数据分析后得到的应用性极强知识。医生可以自主从大数据库中发现问题并寻找对策，这将成为医生获取知识的重要途径。
（八）与保险公司合作--利润分成可穿戴医疗设备厂商可以通过和保险公司合作获得广大的客户群（利润分成）。保险公司一方面可减少长期保费开支，另一方面可采集医疗大数据开发个性化的产品。一家美国创业公司发明了智能袜子，这款智能袜子能够将数据实时传输到手机里，通过长期动态数据分析得到是否发生病变，如果发生病变会第一时间提醒。因为有些糖尿病患者会产生一定程度的脚步肿胀，如果不及时发现和治疗可能会引发感染或者截肢，这款智能袜子起到了实时监测的作用。
3.3 交通：智能车载
? 行业现状
调查表明，中国目前有42%的车主装配有车载智能系统。在装配有车载智能系统的车主中，中国车主对相关功能的使用频率远高于欧美车主。
中国车主对各功能的使用除了传统的倒车影像、蓝牙免提等
功能外，车主对大触屏、联网功能的需求正在增强。网络浏览资讯、在线地图导航、在线音乐等的使用频率都比较高。就目前的现状而言，智能汽车大多是针对汽车与用户本身通过各种移动终端进行交互设计，更多的是人车交互。
? 未来趋势
未来的车联网，本质是以汽车为节点的信息系统，通过汽车收集、处理和共享大量信息，实现车与路、车与车、车与人、车与城市网络的互相连接。车联网是未来的发展方向，然而车联网的实现终归是以智能终端的发展为载体。
分析人士认为，一方面，未来车联网以语音输入与车载终端互动的方式依然是车载终端发展的潮流；另一方面，导航技术将更加直观易用，传统的静态导航将逐渐被动态导航所取代，3D导航、实景导航和在线化方式都将成为未来发展方向。
对于汽车后市场厂商来说，立足于车载智能终端的开发与应用，通过对车辆和用户信息的动态管理，把握先机，才能在大数据时代成功淘金。后市场企业正在积极的进行布局，在人机交互、功能融合、系统订制、车机手机互联等方面都取得了不错的进展，随着技术的逐渐成熟和厂商的不懈努力，届时的车载终端市场将会迎来另一波发展高潮。
车载媒介大多是以声音为主的传播媒介。未来移动音频将会成为更多用户的车载媒介选择。
车载硬件的基本普及使得泛用型手机投屏服务迎来爆发。苹果的Carplay与百度的Carlife是目前主要的手机投屏服务商。随着语音助理智能程度的提升，与汽车操作相关功能的开发，车载语音输入操作的交互方式进一步发展。
新车品时代：线上消费升级。电商渗透率增长迅速。汽车后市场的“线上化”较同年一季度末的渗透率上千了32.64%，增长迅速。
男性消费者主导汽车后市场“80男”是主力，90后在追赶。网购车主两端化，集中在“大城”或“小镇”。
? 车载产业链? 商业模式
技术算法驱动者——技术层+场景应用
IT和电子消费品厂商将更加完善人机互动技术（HMI），这将提升消费者对汽车内HMI的预期。
未来是车载信息平台是人、车、环境的充分交互，集电子、通信、网络、嵌入式等技术为一体的高端车载信息综合显示平台。车联网向纵深方向发展，硬件基础功能免费，基于用户数据的挖掘和增值服务将成为未来主要赢利点。Analysys 易观分析认为，语音交互在车载场景中存在刚需，也会成为最先爆发的领域。而车联网的纵深化发展，将会衍生出硬件免费，靠个性化增值服务盈利的商业模式。
汽车厂商将沿数字化的价值链上下游进一步延伸不断创新
商业模式和业务类型。
车联网数据+ 车主特征数据，拓宽汽车后市场服务，实现精准营销
寻求突破点进行用户数据和行车轨迹的挖掘和变现
? 实际案例3.4 教育：智能机器人
? 行业现状
教育机器人一方面面向学校机构，希望成为教学辅助工具；一方面则面向家庭，希望在陪护和教育之余切入更多的服务空间。
而教育却因为本身的专业性、系统性及教育机构的垄断性更难立即打通。教育机器人的消费者与用户是割裂的，为了提高认知度，不少教育机器人开始做教育内容与课程的研发，以此进一步匹配教育机构的场景，提高教育机器人的教育属性；而教育陪护类机器人也逐渐走进学校，提升教育能力。教育机器人产业大致可分为如下三种形式：
首先，是以能力风暴为代表的，我国自主研发的优质教育机器人品牌。这类品牌以国际先进的教育理念为指导，以智能机器人为课程载体，全面培养孩子成功能力（分析能力、创造能力和实践能力的平衡）。它还充分考虑了中国青少年成长特点和我国教育特性，开发出完善的、可持续发展的产品体系、配套教材，并提供教师培训，为国内学校和培训班提供完整的解决方案。
第二类是来自欧美或者韩国的众多“进口品牌”。这类品牌
存在的最大问题在于其产品体系受到第三方牵制，可能有一定的滞后性和局限性，课程方案也会存在一定的断层，可持续发展性不强，对于青少年的教育价值也会受到相对的影响。另外，这类品牌与中国的教育市场尚不能完全无缝对接，对于进入学校课程体系存在一定隔阂。
第三类是跟风市场的模仿品牌，这类品牌缺乏底蕴和教育理论基础，往往以产品为重，但是产品体系不具完整性更无特性，该类品牌显然无法带给孩子应有的教育价值。
? 商业模式
技术算法驱动者——技术层+场景应用
一站式解决方案助力高效产品化
智能家教机器人
在产品冷启动阶段有效降低用户购买门槛，吸引大量用户（利用2B和2C的渠道迅速积累大量用户），成为未来母婴与教育消费的新入口。届时叠加增值服务进行商业变现。通过积累的海量用户数据，持续优化用户体验，提升产品竞争力。
智能教育机器人：
前期免费（利用2B和2C的渠道迅速积累大量用户），后期考虑收费。学校渠道推广；基于流量的广告业务。
建立辅导系统，补充课堂教学+ 学习社交平台，筛除低质量内容+ 创建定制教科书和练习，个性化教学风格
教育零散辅助工具> 教学环节系统化辅助> 全方位与老师配合> 主导教学，老师辅助> 全智能系统
终身学习伴侣
? 应用场景
分类：从市场角度分析，教育机器人分为“机器人教育”与“教育服务机器人”
应用场景：教育导向主要研究机器人在教育中的应用，包括STEAM 教育的机器人教育或编程教育等；
应用服务机器人教授各种主题科目，称之为Robot-based Learning；
计算机科学导向主要研究可能应用在教育中的机器人技术，称之为Educational Robotics。
? 实际案例左图：来自3016年partnerX位于火星Oculus 基地的能力风暴移动系列奥科流思，着重提升语言智能和人际智能等多元智能能力；其具有超强的语音识别、人脸识别系统，寓教于乐，让少年儿童在快乐中训练成功能力，提升科技素养。
右图：来自3016年partnerX位于地球Everest基地的能力风暴类人系列珠穆朗玛，着重提升少年儿童音乐智能和身体运动智能等多元智能能力；作为类人形态的机器人，珠穆朗玛外形帅气，多自由度仿生设计让他和人一样自由行走转弯，能歌善舞，让少年儿童在快乐中训练成功能力，提升科技素
养。4设计4.1 人工智能时代带来的挑战
需求不确定；
难以判断产品\项目效果；
缺乏数据（市场、用户、反馈）；….. 找2B场景痛点的方法
方法1：不仅切垂直行业，还要切更细分的垂直场景；两个衡量指标：场景边界明显& 有产品闭环及商业闭环
方法2：从行业当前的痛点入手。例：某医疗AI影像公司，用机器学习做医疗影像识别，提高医?的看?效率、降低误诊率。
找2C场景痛点的方法
方法1：找AI应用层，AI辅助人工。2B2C更容易落地，而不是直接服务于C用户。例1：购车bot助手普通消费者→选车顾问4S店销售员→协助其找到最适合用户的车，引导其运用正确的话术流程
AI技术黑盒技术黑盒，是有内涵和外延的。内涵是指这个东西到底是怎么回事，外延从外部输入控制信息，根据他的输出信息来判断他的功能和特性。
不要试图从从内涵的角度了解技术，你的最终目标不是技术专家。
首先，可以从效果来定义技术，即它能达到什么样的效果。其次，从适用环境来定义技术，即这项技术适用于什么样的
环境，环境变了会有什么样的变化。再其次，从产品消耗的资源来定义它，即如果要实现这样一项技术，要消耗什么样的资源，要多少数据；然后如果环境变了，或者说如果在资源不够的情况下，会产生什么样的问题。
此外还可以从团队配置来定义技术。
4.2 VUI-一种新的交互方式
随着技术的发展VUI语音交互界面成为了一种新的交互方
式
对于大部分智能硬件产品来说，GUI+VUI是他们的主要交互方式。从效率的角度来看，GUI 的一个界面上可以展示非常多的内容，所以更适合做广度展示。而VUI 更适合做深度展示。对话本身就可以多轮次的。如果对话是理顺的，用户可以跟机器人进行10、20 轮对话。但在GUI 的情况下，完成一项任务需要点击十次二十次鼠标，需要十到二十个页面才能完成这项工作的话，你会觉得这个设计过于繁琐。
从用户体验上来讲，GUI 会更强调空间感，VUI 更强调时间感。当用户在面对一个GUI界面的时候，用户更在意的是什么功能在什么位置，重要位置的功能会得到更多的感知，并且对某些固定的位置用户会有预期的，潜意识认定某个功能的Button 应该放在什么位置。所以在做GUI设计的时候，设计空间感是最重要。
VUI对话式交互并不是发生在一个空间的场景里的，它是发
生在一个时间的场景里的。所以用户会对时间流失有感受，会对哪个内容在先，哪个内容在后上有感受。
从预期(Anticipation) 的角度来看，人们对GUI 的感受是公共的。在GUI 上做个性化推荐这件事，希望做到千人千面，但用户普遍预期还是，我看到的东西跟别人看到的东西是一样的。但是对于对话这件事大家没有这个预期。几乎在每一个对话中，用户对这个对话的预期都是个性化的，认为对话机器人应该针对我说一些我所预期的东西，由此用户会有更强的参与感。
人阅读文字的速度可以达到500~1000字每分钟，说话时语速可以达到200~300字每分钟，所以视觉阅读的文字信息可以达到听觉的2-5倍。
人主要通过点击和手势的方式与GUI进行交互，至于人在做什么其实计算机是不知道的，它只是将点击和手势转化为坐标和操作两种数据，再给予相应的响应事件，例如打开链接、获取数据库的信息。
人通过对话的方式与VUI进行交互，对话过程中使用的自然语言属于非结构化数据，VUI要给出正确的响应事件必须要先理解人类在说什么，更重要的是在想什么。
GUI的信息架构包含了页面和流程，页面里包含了各种布局和结构；而VUI的信息架构只有流程，所以GUI的信息架构要比VUI复杂。由于页面操作的限制使GUI无法随意切
人工智能调查报告
关于人工智能得调查报告 目录 前言 (2) 一、人工智能得定义?３ 二、人工智能得研究发展阶段 (3) 三、人工智能得研究方法4? 四、人工智能在人类生活中得应用 (5) 五、人工智能发展得利?６ 六、人工智能发展得弊 (7) 七、人工智能得影响7? 八、人工智能得研究热点............................................................................................................. ７ 九、人工智能得研究价值8? 十、展望人工智能......................................................................................................................... ８总结9? 前言 通过这段时间对人工智能得调查、研究、学习,我对人工智能有了更深得认识。我理解得人工智能就就是对人得意识、思维得信息过程得模拟。人工智能不就是人得智能，但能像人那样思考、也可能超过人得智能. 人工智能就是计算机学科得一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一(空间技术、能源技术、人工智能)。也被认为就是二十一世纪三大尖端技术(基因工程、纳米科学、人工智能)之一。这就是因为近三十年来它获得了迅速得发展,在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕得成果,人工智能已逐步成为一个独立得分支,无论在理论与实践上都已自成一个系统.人工智能从诞生以来,理论与技术日益成熟，应用领域也不断扩大,可以设想，未来人工智能带来得科技产品，将会就是人类智慧得“容器”。 人工智能在计算机领域内，得到了愈加广泛得重视。并在机器人，经济政治决策,控制系统,仿真系统中得到应用。人工智能就是研究使计算机来模拟人得某些思维过程与智能行为（如学习、推理、思考、规划等)得学科，主要包括计算机实现智能得原理、制造类似于人脑智能得计算机，使计算机能实现更高层次得应用. 一、人工智能得定义 人工智能得定义可以分为两部分,即“人工"与“智能”。“人工”比较好理解,争议性也不大。有时我们会要考虑什么就是人力所能及制造得,或者人自身得智能程度有没有高到可
计算机硬件市场调查报告
计算机硬件市场调查报告 0.前言： 今计算机发展趋势，可以把它分为三维考虑。一维是是向"高"的方向。性能越来越高，速度越来越快，主要表现在计算机的主频越来越高。而且计算机向高的方面发展不仅是芯片频率的提高，而且是计算机整体性能的提高。另一个方向就是向“广”度方向发展，计算机发展的趋势就是无处不在，以至于像“没有计算机一样”。近年来生活越来越趋向于自动化和智能化，计算机在其中充当着主线的作用！未来计算机或许会和你家电灯一样常见，人们问你有多少计算机时，你也数不清。若干年后，可能学生们上课用的不再是教科书，而只是一个笔记本大小的计算机，所有的中小学的课程教材，辅导书，练习题都在里面。不同的学生可以根据自己的需要方便地从中查到想要的资料。第三方面是“深”度，即计算机的智能化。 计算机在我们的社会中扮演着重要的角色，了解计算机非常重要。这次调查的目的就是了解现阶段笔记本电脑各系列销售量较大的处理器型号和芯片组型号，以及销售价格和市场占用率排行。 1.中央处理器. CPU可以分为：四位微处理器、八位微处理器、十六位微处理器、三十二位微处理器以及六十四位微处理器等等。据此CPU主要是由两大厂商制造AMD和Intel对于这种高精密度的硬件市场上基本没有存在所谓的“山寨”CPU。店家基本上都会对客户配置INTEL厂商的CPU,经
过了解发现了其中的缘由，AMD的CPU适合超频玩家使用。为游戏玩家提供了一个很好的自主发挥的平台。Intel的CPU一贯是以稳定性着称，给用户带来长久稳定的使用。Intel的CPU目前在市场上占据主导地位。它们在处理技术上勇于创新。目前拥有Core（酷睿）Core 2 Dou/Quad Pentium(奔腾) Celeron（奔腾）Atom(凌动) Intel: ●i3-6300 销量：16W＋参考价格：789元 ●i5-4590 销量：＋参考价格：1409元 ●i5-4460 销量：＋参考价格：1299元 ●i5-6300 销量：3W＋参考价格：1409元 ●i3-4170 销量：＋参考价格：799元 AMD: ●A8-7650K 销量：＋参考价格：988元 ●FX-6300 销量：＋参考价格：1348元 ●速龙860K 销量：2W＋参考价格：399元 ●A10-7850K 销量：7400＋参考价格：739元 ●FX-8350 销量：6300＋参考价格：1199元. 以上数据来自京东 2．芯片组型号 P5G41T-M LX3PLUS P5G41T-M LX3PLUS P8H61
2019年版人工智能行业市场调研分析报告
2019年版人工智能行业市场调研分析报告（部分内容） China's Industrial Market Research and Prospect Forecast Analysis Report(2019-2025) （专业、精准、高效，助力企业决策）
2015-2017年机器人产业发展综况 一、全球机器人行业规模分析 当前，全球机器人市场规模持续扩大，工业、特种机器人市场增速稳定，服务机器人增速突出。技术创新围绕仿生结构、人工智能和人机协作不断深入，产品在教育陪护、医疗康复、危险环境等领域的应用持续拓展，企业前瞻布局和投资并购异常活跃，全球机器人产业正迎来新一轮增长。 全球市场规模 根据调研的数据，2017年，全球机器人市场规模达到232亿美元，2012-2017年的平均增长率接近17%。其中，工业机器人147亿美元，服务机器人29亿美元，特种机器人56亿美元。 图1：2017年全球机器人规模占比 （一）工业机器人：销量稳步增长，亚洲市场依然最具潜力 目前，工业机器人在汽车、金属制品、电子、橡胶及塑料等行业已经得到了广泛的应用。随着性能的不断提升，以及各种应用场景的不断明晰，2012年以来，工业机器人的市场正以年均15.2%的速度快速增长。据IFR统计显示，2016年全球工业机器人销售额首次突破132亿美元，其中亚洲销售额76亿美元，欧洲销售额26.4亿美元，北美地区销售额达到17.9亿美元。中国、韩国、日本、美国和德国等主要国家销售额总计占到了全球销量的3/4，这些国家对工业自动化改造的需求激
活了工业机器人市场，也使全球工业机器人使用密度大幅提升，目前在全球制造业领域，工业机器人使用密度已经超过了70台/万人。2017年，工业机器人将进一步普及，销售额有望突破147亿美元，其中亚洲仍将是最大的销售市场。 图2：2012-2020年全球工业机器人销售额及增长率 （二）服务机器人：人工智能兴起，行业迎来高速发展新机遇 随着信息技术快速发展和互联网快速普及，以2006年深度学习模型的提出为标志，人工智能迎来第三次高速发展。与此同时，依托人工智能技术，智能公共服务机器人应用场景和服务模式正不断拓展，带动服务机器人市场规模高速增长。2017年，全球服务机器人市场达29亿美元。2020年将快速增长至69亿美元，2016-2020年的平均增速高达27.9%。2017年，全球医疗服务机器人、家用服务机器人和专用服务机器人市场规模分别为16.2亿美元、7.8亿美元和5亿美元，其中医疗服务机器人市场规模占比最高达55.9%，高于家用服务机器人29个百分点，其中智能服务机器人的比例快速提升。
人工智能技术服务专业调研报告
人工智能技术专业调研报告 目录 一、人工智能的主要研究范畴 (2) 1.1 自然语言处理 (2) 1.2 计算机视觉 (2) 1.3深度学习 (2) 二、人工智能目前最广泛的应用 (3) 2.1 人工智能在医疗卫生服务中的应用 (3) 2.2 人工智能在基层医疗卫生服务中的应用 (4) 2.3 人工智能技术在护理领域的应用 (4) 2.4人工智能在心脏磁共振成像中的应用 (5) 2.5 人工智能技术在文教娱乐领域中的应用 (5) 2.6人工智能技术在教育行业中的应用 (5) 2.7 人工智能技术在出版行业中的应用 (6) 2.8 人工智能技术在图书馆的应用 (6) 2.9 人工智能技术在制造业和服务行业中的应用 (7) 1.10人工智能技术在纺织行业的应用 (7) 2.11 人工智能技术在炼化领域的应用 (8) 2.12 人工智能技术在客服系统的应用 (8) 2.13人工智能技术在银行业的应用 (9) 2.14人工智能技术在食堂配餐系统的应用 (9) 三、人工智能的发展前景 (9) 四、专业培养目标 (10) 1、人工智能技术方向培养目标 (10) 五、培养模式及特色 (11) 1、采用“三段式”+“三明治”+三学期制培养模式 (11) 2、专业特色 (12) （1）课程设置与培养内容面向行业、企业需求 (12) （2）构建了个性化人才培养体系 (12) 六、主干学科、主要课程、专业核心课程 (13) 七、专业建设模块 (13)
“人工智能”这一概念 1956 年在达特茅斯会议上被首次提出，到现在已经有了 60 多年的发展历程。人工智能是一门交叉、广泛的科学，它的研究目的是使机器能够像人类一样识别、学习、思考。随着互联网技术的高速发展，人工智能技术不断革新，应用领域不断扩大。 人工智能的发展曲折起伏，在其发展的早期取得如机器定理证明等一些成果，这些成果激励人们对人工智能领域有了更高的期望，然而由于理论技术的局限，人们提出了一些不合理的目标，翻译机器闹出的笑话等失败的研究使得人们的预期落空。20 世纪 70 年代初到 80 年代中，通过模拟人类专家的知识和经验去解决特定问题的专家系统应用在化学、医疗等领域，实现了人工智能从理论到实际应用的重大突破；紧接着人工智能技术迎来发展的低迷期，专家系统知识储备不足、分析问题方式单一等问题暴露出来；1997 年，深蓝计算机战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫；2011 年至今，随着大数据、云计算、物联网等快速发展，以神经网络为基础的人工智能技术极大地促进了科学转化为应用，图像识别、语音识别、无人驾驶等迎来前所未有的发展高潮。大量以深度学习为基础的人工智能技术有着人工干预的局限性，科研人员试图使用减少人工干预的自主智能方法来降低人员成本，未来人机混合智能将会成为主要发展方向。 2017-07，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，为抢占全球人工智能制高点，中国已将其上升至国家战略，国务院要求从小学起增加人工智能相关课程，形成人才梯队，抢抓人工智能发展机遇将会给科技发展和产业变革带来重大影响。 一、人工智能的主要研究范畴 1.1 自然语言处理 语言是人类区别于其他动物的本质特征，人类的智慧大多以语言的实质得以记载或者流传，自然语言处理是人工智能领域的重要分支，主要包括自然语言理解和自然语言生成，它的目的是实现人机间自然语言通信，把带有潜在歧义的自然语言输入转换成某种无歧义的计算机内部表示。想要实现通用的、高质量的自然语言处理是人类的终极目标。虽然目前这一项研究针对一定应用已经产生实用系统，一部分
计算机硬件的发展状况调研报告
计算机硬件的发展状况调研报告 16 电科 2 班宋基 玉 由于计算机现在慢慢成为了人们生活的必须品，通过计算机可以完成许多 基本工作，例如：e-mail 的填写、收发，利用浏览器查找，下载资料，PPT的制作等等，并且在学校学习专业与计算机相关，而且又进行了系统性的对于计算 机硬件的认识培训，拆装计算机，所以我做出了对于计算机硬件发展状况的调 研，就唐山本地的，以及网络上一些硬件的价格，型号等等做出了统计，研究。 现调研报告如下： 计算机主要硬件：主板，CPU, 硬盘，内存，电源，显示器，鼠标，键盘， 机箱，显卡。 一、主板 主板的选购也是极其重要的，主板的主要几家厂商有华硕、技嘉、微星、 映泰、昂达等同学在配置主板的时候要根据CPU型号进行配置然后要注意主板 的芯片类型高端的CPU尽量配置一线的主板比如华硕、技嘉就是不错的牌子主 板稳定性能突出值得推荐。 品牌：华硕，技嘉，Intel，七彩虹，华擎，顶星 二、CPU简介： CPU制造工艺的趋势是向密集度愈高的方向发展。密度愈高的IC电路设计，意味着在同样大小面积的IC中，可以拥有密度更高、功能更复杂的电路 设计。现在主要的32nm、28nm、22nm、14nm。例如酷睿系列最新的则是i9 系列。不过相应的这些处理器的价格也是很高的，虽然上代酷睿i7-6950x的价格高达一万三，而相比之下新出的这款i9-7900x的价格才7499 元，已经是很便宜了。十核二十线程的处理器，功率还是很强大的。不过还是有些比较便宜的 处理器。 酷睿系列： 酷睿i9-7900X~10核20 线程~7499元； 酷睿i7-7820X~8核16 线程~4499元； 酷睿i7-7800X~6核12 线程~2999元； 酷睿i7-7740X~4核8 线程~2649元（就是坑不要买）；
人工智能市场调研分析报告
人工智能市场调研分析报告
目录 第一节人工智能与深度学习 (3) 一、人工智能：让机器像人一样思考 (3) 二、机器学习：使人工智能真实发生 (4) 三、人工神经网络：赋予机器学习以深度 (4) 四、深度学习：剔除神经网络之误差 (5) 第二节深度学习的实现 (5) 一、突破局限的学习算法 (6) 二、骤然爆发的数据洪流 (6) 三、难以满足的硬件需求 (7) 第三节现有市场——通用芯片GPU (8) 一、GPU是什么？ (8) 二、GPU和CPU的设计区别 (8) 三、GPU和CPU的性能差异 (9) 四、GPU行业的佼佼者：Nvidia (10) 五、Nvidia的市场定位：人工智能计算公司 (11) 六、Nvidia的核心产品：Pascal家族 (12) 七、Nvidia的应用布局：自动驾驶 (13) 八、Nvidia的产业优势：完善的生态系统 (14) 第四节未来市场：半定制芯片FPGA (14) 一、FPGA是什么？ (14) 二、FPGA和GPU的性能差异 (15) 三、FPGA市场前景 (16) 四、FPGA现有市场 (17) 五、FPGA行业的开拓者：Intel (17) 六、Intel的产品布局 (17) 七、Intel的痛点：生态不完善 (18) 八、Intel的优势 (19) 第五节投资前景 (20)
第一节人工智能与深度学习 2016年，AlphaGo与李世石九段的围棋对决无疑掀起了全世界对人工智能领域的新一轮关注。在与李世石对战的5个月之前，AlphaGo因击败欧洲围棋冠军樊麾二段，围棋等级分上升至3168分，而当时排名世界第二的李世石是3532分。按照这个等级分数对弈，AlphaGo每盘的胜算只有约11%，而结果是3个月之后它在与李世石对战中以4比1大胜。AlphaGo的学习能力之快，让人惶恐。 一、人工智能：让机器像人一样思考 自AlphaGo之后，“人工智能”成为2016年的热词，但早在1956年，几个计算机科学家就在达特茅斯会议上首次提出了此概念。他们梦想着用当时刚刚出现的计算机来构造复杂的、拥有与人类智慧同样本质特性的机器，也就是我们今日所说的“强人工智能”。这个无所不能的机器，它有着我们所有的感知、所有的理性，甚至可以像我们一样思考。 人们在电影里也总是看到这样的机器：友好的，像星球大战中的C-3PO；邪恶的，如终结者。强人工智能目前还只存在于电影和科幻小说中，原因不难理解，我们还没法实现它们，至少目前还不行。 我们目前能实现的，一般被称为“弱人工智能”。弱人工智能是能够与人一样，甚至比人更好地执行特定任务的技术。例如，Pinterest上的图像分类，或者Facebook的
人工智能行业调研分析报告
人工智能行业调研分析报告 摘要—— 该人工智能行业调研报告仅针对xx区域分析，时间2016-2017年度。 目前，区域内拥有各类人工智能企业663家，从业人员33150人。截至2017年底，区域内人工智能产值145901.24万元，较2016年122771.15万元增长18.84%。产值前十位企业合计收入64158.01万元，较去年54514.41万元同比增长17.69%。 ...... 主要通过增量带动，大力发展新兴产业，即紧紧依靠招商引资，招大商、引大资、引大智，培育和发展高端制造业，增添台州经济发展新动力。具体方向在哪里？《中国制造2025浙江纲要》明晰了我省11大产业发展重点领域，各地要坚持“工业立市”不动摇，瞄准高端和前沿产业，扩大开放，超前布局，积极参与长三角的合作与开发，积极融入全球制造业体系，主动参与国际竞争与合作，在每个领域努力寻求新的突破，打造一批国际竞争力领先的企业和产业集群。要顺应改革大势继续深化体制机制改革，加快建立有利于引导各类投资主体发展先进制造业的经济调控机制，并充分发挥市场在资源配置
中的决定性作用，撬动和激活充裕的民间资本，引导民间资本与实体经济结合，使得好项目获得资本的“青睐”和“浇灌”，激发有潜力企业的创新能力和创业激情，为制造业提供不竭动力和支撑。
第一章宏观环境分析 一、宏观经济分析 1、新常态下新旧力量将长期并存，原有优势和新优势双轮驱动。中国经济之所以在过去取得了令世人瞩目的成绩，一定是中国经济大方向选对了，一些因素一定会继续发挥重要作用。中国经济进入新常态，出现了很多新的特征和趋势，但并不意味着未来经济发展将完全不同以往。经济发展是连续的过程，不会因为开启了一扇窗，就会关掉一道门。新常态需要新思路和新方式，但不否定那些仍继续有效的做法。新常态下我国增长动力结构，将既不同于原 2、9月末，规模以上工业企业资产负债率为56.7%，同比降低0.4个百分点。其中，国有控股企业资产负债率为59%，同比降低1.6个百分点，国有企业降杠杆成效更为显著。何平指出，从9月份当月情况看，主要受工业产销增速放缓、价格涨幅回落、上年利润基数偏高等因素影响，工业利润增速比8月份减缓。值得一提的是，在工业企业利润新增中，主要来源属于钢铁、建材、石油、化工等传统中上游行业。数据显示，前三季度，钢铁行业利润增长71.1%，建材行业增长44.9%，石油开采行业增长4倍，石油加工行业增长30.8%，化工行业增长24.5%。5个行业合计对规模以上工业企业利润增长的贡
计算机调研报告.doc
新泰市职业中等专业 中职计算机专业人才需求调研报告 前言 职业教育是世界上许多国家所共有的一种教育形式。传统的以学科教育为主线的职业教育课程体系已无法满足社会对职业教育的要求，如何改革现有的教育方法，使之适合职业教育人才培养的目标，现已成为职业教育全球普遍关注的焦点之一。了解企业需要的计算机组装与维修的岗位有哪些以及企业对计算机方面人才的要求，然后培养企业所需要的并能胜任他们岗位的人才。 一、调研目的 为了进一步了解计算机维修维护相关行业的发展现状与趋势，岗位设置情况及变化趋势，企业对计算机维修维护专业技能型人才的需求，能根据就业市场对计算机维修维护专业技能型人才的需求明确专业所面向的职业岗位（或岗位群），能根据岗位要求进行工作任务分析和教学分析，以工作任务为线索确定课程结构，以“教、学、做”合一为总体原则选择教学方法，广泛运用现场教学、项目教学等教学方法。使培训者理解和吸收现代职业教育教学理念，具有较强课程设计和教学组织能力。 此次调研的目的是为了创建职业教育的特色和品牌，深化计算机专业“校企结合”的专业人才培养模式改革，探索适合本专业本层次培养的基于工作过程系统化的专业课程体系，提升人才培养品质。 二、调研对象 调研社会对本专业毕业生的需求情况以及计算机维修维护及电脑销售岗位的职责和任务。本次调研的对象包括： 1．用人单位：新泰市各大家电卖场笔记本电脑销售柜台、新泰市各大品牌电脑门店、新泰市几家电脑配件和维修店、泰安东正数码公司。 2．往届毕业生 3．市场内的招聘信息
4、网络上有关计算机专业需求信息 三、调研方法 1．问卷 调研期间，本组成员一方面向株洲电脑手机大市场的各门店，技术支持站，维修站等因时间关系只投放问卷10份，回收有效答卷9份，另一方面向众多的门店从业人员等调查询问等了解本专业人才需求信息。 2．访谈 本次调研访谈了株洲电脑大市场“惠友”戴尔品牌店业务主管、“惠普”品牌电脑门店技术主管，“惠普”电脑维修站技术员以及人尔公司易总，联想售后服务站站长杨总等，不同层次的人员对相关岗位人员技术及经验需求等都做出了不同层次的要求。 3．参观交流 本次调研参观了株洲电脑大市场的旧址和新城大部分门市店，发现绝大部分门市店的场地受租金、地段等不利因素影响，工作空间都在10-30平米之间。 学历、个人品质（如积极向上，善于学习、沟通能力、服从意识、团结协作意识）与岗位的关系 从交流中发现，从事销售业务、与客户沟通等岗位与学历没有直接关系，而技术主管、人事经理等与学历有一定联系，而对于维修技术人员来说，学历的影响还是占相当的比重。 4、专家座谈会 调研中，我们分别请到了人尔公司易总，人尔公司维修部骨干胡技术员，联想售后服务部杨总，联想金牌服务站张站长及站长助理黄女士等参与了座谈。会上各专家都发表了热情洋溢的讲话，对各层次岗位的人才需求及中职计算机专业人才培养的方向等都表示了不同意见。会上，专家们有一个共同点就是对就业人才的要求，首先是全方位发展的人才，能很好地与客户沟通等；其次才是技术过硬型人才。至于学历，那是没有制约性的影响的。 四、调研结果
计算机网络技术专业调研报告
目??录 一、调研背景 (3) 二、调研目的 (3) 三、调研方法 (3) 四、调研信息 (3) 五、调研内容 （一）、计算机网络行业发展的现状、趋势、人才结构与人才需求状况 (4) （二）、网络技术专业对应的岗位群以及岗位群对从业人员的素质与能力要求 (5)
（三）、网络行业对从业人员的职业资格要求 (6) （四）、历届毕业生反映的问题 (7) 六、调研体会 (8) 计算机网络技术专业岗位调研报告 一、调研背景： 在过去的几年里，网络技术的不断发展以及网络技术应用的普及，使得现代社会网络无处不在。我国上网计算机总数呈现出高速的增长态 势，网络在国民经济中的重要性日益凸现。网络在向社会生活渗透的同 时，也在与传统产业紧密结合，并且已经渗透到传统企业开发、生产、 经营和售后服务的各个环节。2000年至今，企业信息化与电子政务已经 成为中国信息化领域最受关注的发展重点，并被明确列为我国“信息化 带动工业化”战略国策的实施重点。企事业、公司等对网络的利用率大 幅度提高，对网络技术人才的需求也随之大幅度提升，网络技术专业的 毕业生迎来了就业的“牛市”。 二、调研目的： 为了更好的适应这一趋势，把握这一重要机遇，对专业岗位进行调 研，进一步了解本专业岗位的需求、专业岗位标准，分析自己的优势和 不足，明确自己的努力方向，从而更加适应市场的需求。 三、调研方法： 1.问卷调查法：对企业、网络用户等单位进行问卷调查，了解企业的岗 位设置，人员配备，工作流程，适合中职毕业生的职业岗位，特别是企事业单位对网络技术初中级员工的职业素质与能力的要求。对毕业生进行问卷调查，了解他们在企业中的工作情形，对母校教育教学的意见建议等。 2.访谈调查法：访谈权威性的行业机构负责人，对毕业生进行访谈或跟 踪调查，对网络技术专业学生从事的岗位及能力需求进行调研。
未来人工智能行业分析调研报告
2019年人工智能行业分 析调研报告 2019年11月
目录 1.人工智能行业概况及市场分析 (5) 1.1人工智能市场规模分析 (5) 1.2人工智能行业结构分析 (5) 1.3人工智能行业PEST分析 (6) 1.4人工智能行业特征分析 (7) 1.5人工智能行业国内外对比分析 (8) 2.人工智能行业存在的问题分析 (10) 2.1政策体系不健全 (10) 2.2基础工作薄弱 (10) 2.3地方认识不足，激励作用有限 (10) 2.4产业结构调整进展缓慢 (10) 2.5技术相对落后 (11) 2.6隐私安全问题 (11) 2.7与用户的互动需不断增强 (12) 2.8管理效率低 (13) 2.9盈利点单一 (13) 2.10过于依赖政府，缺乏主观能动性 (14) 2.11法律风险 (14) 2.12供给不足，产业化程度较低 (14) 2.13人才问题 (15) 2.14产品质量问题 (15)
3.人工智能行业政策环境 (16) 3.1行业政策体系趋于完善 (16) 3.2一级市场火热，国内专利不断攀升 (16) 3.3“十三五”期间人工智能建设取得显著业绩 (17) 4.人工智能产业发展前景 (18) 4.1中国人工智能行业市场驱动因素分析 (18) 4.2中国人工智能行业市场规模前景预测 (18) 4.3人工智能进入大面积推广应用阶段 (18) 4.4政策将会持续利好行业发展 (19) 4.5细分化产品将会最具优势 (19) 4.6人工智能产业与互联网等产业融合发展机遇 (20) 4.7人工智能人才培养市场大、国际合作前景广阔 (21) 4.8巨头合纵连横，行业集中趋势将更加显著 (22) 4.9建设上升空间较大，需不断注入活力 (22) 4.10行业发展需突破创新瓶颈 (22) 5.人工智能行业发展趋势 (24) 5.1宏观机制升级 (24) 5.2服务模式多元化 (24) 5.3新的价格战将不可避免 (24) 5.4社会化特征增强 (24) 5.5信息化实施力度加大 (25) 5.6生态化建设进一步开放 (25)
计算机硬件的调研报告(精)
计算机硬件市场调查报告 -----调研地点:泉州益华电脑城铁岭地区电脑城 PC 机硬件市场调研报告 通常所有的计算机的硬件系统通常包括五大件即为:输入设备、输出设备、储存器、控制器和运算器。 本次调研的目的就是获取电脑硬件的市场价格行情, 以及市场上对大学生适合使用的电脑配置进行了解。 我们最先了解的就是主机三大件的情况,业内通常说的三大件指的就是: CPU 、内存、硬盘。 CPU:电脑的核心中央处理器, 处理器性能的好坏关系到整机的运行速度, CPU 从最初发展至今已经有二十多年的历史了, 这期间, 按照其处理信息的字长, CPU 可以分为:四位微处理器、八位微处理器、十六位微处理器、三十二位微处理器以及六十四位微处理器等等。据此 CPU 主要是由两大厂商制造 AMD 和 Intel 对于这种高精密度的硬件市场上基本没有存在所谓的“山寨” CPU 。根据我们的调研到电脑城上如果客户没有说明制定说要 AMD 厂商生产的 CPU 店家基本上都会对客户配置 INTEL 厂商的 CPU, 经过了解发现了其中的缘由, AMD 的 CPU 适合超频玩家使用。为游戏玩家提供了一个很好的自主发挥的平台。 Intel 的 CPU 一贯是以稳 定性著称,给用户带来长久稳定的使用。 Intel 的 CPU 目前在市场上占据主导地位。下面列举些近期市场上主要的 CPU 市场行情: Intel : CPU 型号主频(Ghz 价格 E3400 2.6 295 E5400 2.7 405 E5700 3.0 420
E6600 3.06 489 I3-2100 3.1 770 I5-2300(四核 2.8 1357 AMD: 速龙 X2 245 2.9 375 速龙 X2 250 3.0 398 速龙 X2 255 3.1 390 速龙 X3 445(三核 3.1 465 硬盘经历由 IDE 转变为现在大家广为使用的 SATA 速度上有了极大的提升, sata 的硬盘先进已经做到 2TB 了我们通常使用的容量为 320G 或者 500G 按理来说SATA 的已经除了有些时候了但是近期硬盘的价格却反倒大涨。给现在准备出手装配电脑的用户带来困惑价格涨了一倍是该出手配呢还是缓缓再出手呢?硬盘的厂商主要是有西部数据和希捷这两大厂商, 经过了解价格的巨大波动主要是因为硬盘厂商因为洪水原因导致大面积生产线停滞从而价格大幅变化, 下面列举两大厂商不同容量的价格: 西部数据(WD 容量 (GB 缓存 (MB 价格 250 停产 320 16 350 500 16 460 500 32 580
生活类智能硬件领域调研报告
AI生活类智能硬件领域调研报告 很多这样的智能硬件设备确实是一点AI的相关技术都没有用到，靠的是传感器显示和人工程序设定。「智能硬件是通过软硬件结合的方式，对传统设备进行改造，进而让其拥有智能化的功能。智能化之后，硬件具备连接的能力，实现互联网服务的加载，形成云+端的典型架构，具备了大数据等附加价值。」 目录1.市场AI国内外大情况AI经历的时期和当前所处的阶段AI在哪些生活领域比较火有哪些公司做得比较好这些公司在AI上是如何布局的 2.商业商业模式上下游产业链 3.产品家居：智能音箱医疗/可穿戴设备交通：智能车载教育：智能机器人 4.设计人工智能时代带来的挑战VUI-一种新的交互方式VUI的设计原则和方法1市场AI国内外大情况全球人工智能企业数量集中分布在美国、中国、英国等少数国家，三国企业数量占总数的%； 中国人工智能企业数量主要集中在北京、广东及长三角（上海、江苏、浙江）一带，占中国人工企业总数的%，四川虽然数量不及以上地区，但明显高于其他省市。 美国AI布局全面领先，相比较而言，中国在基础元器件、
基础工艺等方面差距较大 政策方面，各国均在政策层面强调和推动人工智能的发展。其中，美国侧重于研发新型脑研究技术；欧盟主攻以超级计算机技术来模拟脑功能；日本则聚焦以动物为模型研究各种脑功能和脑疾病的机理。 国内近几年也出台了相关扶植人工智能发展的政策，积极推动人工智能在各个细分领域的渗透。2016年5月，国家四部委更是颁布《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》，明确提出要培育发展人工智能新兴产业、推进重点领域智能产品创新、提升终端产品智能化水平。 中国人工智能产业处于上升阶段 图片摘自：艾瑞咨询-2017年中国人工智能产业专题研究报告 中国人工智能产业规模2016年已突破100亿，以%的增长率达到了亿元，预计2017年增长率将提高至%，产业规模达到亿元，并于2019年增长至亿元。基础支撑层主要由算法模型（软件）和关键硬件（AI芯片、传感器）两部分构成；关键技术层主要由感知类技术和其他深度学习应用构成； 应用场景层为集成了一类或多类基础应用技术的，面向应用场景特定需求的产品或方案。 智能硬件主要为应用场景层。图片摘自：艾瑞咨询-2017年中国人工智能产业专题研究报告
人工智能调查报告
关于人工智能的调查报告 目录 前言 (2) 一、人工智能的定义 (3) 二、人工智能的研究发展阶段 (3) 三、人工智能的研究方法 (4) 四、人工智能在人类生活中的应用 (5) 五、人工智能发展的利 (6) 六、人工智能发展的弊 (7) 七、人工智能的影响 (7) 八、人工智能的研究热点 (7) 九、人工智能的研究价值 (8) 十、展望人工智能 (8) 总结 (9) 前言 通过这段时间对人工智能的调查、研究、学习，我对人工智能有了更深的认识。我理解的人工智能就是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。 人工智能是计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）。也被认为是二十一世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。 人工智能在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。 一、人工智能的定义 人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。[1] 关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思维（MIND）（包括无意识的思维（UNCONSCIOUS_MIND））等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。 人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。着名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就
2021年关于计算机硬件市场调查报告
关于计算机硬件市场调查 报告 After reading or practice, get the feeling, and after reflection and summary，to guid the work or life. 姓名： 班级(单位)： 日期：
关于计算机硬件市场调查报告 温馨提示：本文是通过读书或实践后，对某个事件、某个现象、某个问题调查研究所获得的成果性文章。文档下载完成后可以直接编辑，请根据自己的需求进行修改后套用。 随着科技的发展, 计算机硬件价格每一天都在波动, 新的产品不断更 新换代, 生产厂商为了吸引消费群体, 不断推出各种优惠活动;许多大学生对计算机各部件功能及整体功能的认知水平还较低, 甚至对一些部件根本不了解, 这也给个别销售者以可趁之机, 利用高价格、低配置欺骗消费者;一些消费者对自己需要用的配置功能不够了解, 而买到不需要的高价格高配置的产品, 在不 久产品更新换代时价格大幅下跌而感觉后悔不已;有些消费者因为不够了解所需商品, 而买到比自己需要的配置低的产品, 从而给自己的工作生活带来极大地 不便。 我国的软件产业从80年代中期开始发展, 现已成为一个重要产业部门, 是高新技术产业部门的主要生力军之一。我国软件业发展主要表现为：软件开发研究已从软件人员独立进行步入到软件开发组协作开发的阶段;软件项目已成为投资大、收益高的系统工程项目。 软件业发展需要有一个良好的环境。从我国软件业的发展因素看：首先, 软件人才相对较为丰富, 十_大批国内软件人才, 这些人才不仅发展着民族软件事业, 也成为国外软件本地化发展的主要力量。其次, 国内经济的快速发展以及internet与计算机的普及极大地推动了中国软件产业的发展, 政府大力推行的国民经济信息化建设为软件和信息服务业带来良好的发展机遇, 使国内计算机硬件市场高速发展, 也造就了潜在的软件市场。国家主导的信息化进程为中国
2020年人工智能行业市场调研报告(最新)
2020年人工智能行业市场调研报告（最新） 2020年2月
目录 1. 人工智能行业概况及市场分析 (6) 1.1 人工智能行业市场规模分析 (6) 1.2 人工智能行业结构分析 (6) 1.3 中国人工智能行业市场驱动因素分析 (7) 1.4 人工智能行业特征分析 (7) 1.5 人工智能行业PEST分析 (8) 2. 人工智能行业政策环境 (11) 2.1 行业政策体系趋于完善 (11) 2.2 一级市场火热，国内专利不断攀升 (11) 2.3 宏观环境下人工智能行业的定位 (12) 2.4 “十三五”期间人工智能建设取得显著业绩 (12) 3. 人工智能产业发展前景 (14) 3.1 中国人工智能行业市场规模前景预测 (14) 3.2 中国人工智能行业市场增长点 (14) 3.3 人工智能进入大面积推广应用阶段 (15) 3.4 政策将会持续利好行业发展 (15) 3.5 细分化产品将会最具优势 (15) 3.6 人工智能产业与互联网等产业融合发展机遇 (16) 3.7 人工智能人才培养市场大、国际合作前景广阔 (17) 3.8 巨头合纵连横，行业集中趋势将更加显著 (18) 3.9 建设上升空间较大，需不断注入活力 (18)
3.10 行业发展需突破创新瓶颈 (19) 4. 人工智能行业竞争分析 (20) 4.1 人工智能行业国内外对比分析 (20) 4.2 中国人工智能行业品牌竞争格局分析 (22) 4.3 中国人工智能行业竞争强度分析 (22) 4.4 初创公司大独角兽领衔 (23) 4.5 上市公司双雄深耕多年 (24) 4.6 互联网巨头综合优势明显 (25) 5. 人工智能行业存在的问题分析 (26) 5.1 政策体系不健全 (26) 5.2 基础工作薄弱 (26) 5.3 地方认识不足，激励作用有限 (26) 5.4 产业结构调整进展缓慢 (26) 5.5 技术相对落后 (27) 5.6 隐私安全问题 (27) 5.7 与用户的互动需不断增强 (28) 5.8 管理效率低 (29) 5.9 盈利点单一 (29) 5.10 过于依赖政府，缺乏主观能动性 (30) 5.11 法律风险 (30) 5.12 供给不足，产业化程度较低 (30) 5.13 人才问题 (31)
计算机专业实习调研报告
关于城镇学校计算机多媒体教学现状的调研报告 河南农大信管学院2010级 软件工程2班 袁向铎 学号：1010107056 指导老师：郑光 撰写日期：2011年10月2日
关于城镇学校计算机多媒体教学现状的调研报告 引言： 随着信息技术的飞速发展，近年来，多媒体技术在高校教学中得到了广泛应用，多媒体教学成为高校教师课堂教学的主要模式。高等学校教育规模化的发展趋势，借助高科技实施多媒体教学不仅是解决教学资源紧张的办法，而且是一种新的教育理念。因此我选择《调查城镇学校计算机多媒体教学现状》作为调研科目，对我家乡扶沟县城镇学校进行了调查，调查情况如下： 调研内容城镇学校多媒体教学现状 调研方法实地考察查阅资料询问师生 调研对象本县部分中、小学 调研时间2011年9月10日--9月30日 一、计算机和信息技术在我县中小学中应用的现状 1、中小学干部、教师对应用计算机和信息技术有了初步的认识 部分学校的领导和教师开始重视现代教育技术在教学中的应用，看到了计算机和信息技术在提高教学质量和效益方面所产生的重要作用。 2、学校信息化建设有了一定的基础 在多媒体配置上，在我所调查的两所县高中中有计算机机房2个，两所初中机房1个，一所实验小学机房1个。没有达到普及多媒体教室，高中教室内配有电视，多媒体教室较中小学多。在教室人员上，高中共有专业计算机教师以及相关的维修人员十余名，初中小学较少。一名专业老师可对40名学生，其余老师也会定期给学生在多媒体教室上优质课。在教学上，只有初三以及高三没有开设计算机课程，开课的年级一周平均有两节的计算机课。在教学内容上，教授一些基本简单的计算机知识及计算机操作。 3、开展了应用计算机和信息技术的研究与实践 近年来，我县中小学应用现代教育技术改进教学，提高课堂教学质量和效益的研究与实践不断深入，一些基础较好的学校在现代教育技术理论和建构主义学习理论指导下，探讨学生自主学习的网络教学模式，制作了一些课件和学件，大大提高了教学质量和效益。 二、多媒体教学的优点 1、方便、快捷、高效 多媒体教学通过演示课件，使授课方式变得方便、快捷，节省了教师上课时的板书时间，提高了教学效率。多媒体教学中通过计算机的使用能将声、视频、图片结合起来给学生全面的教学感受，能把各种抽象的图形，生活中难以看到的各种资料，科学实验的真实进程清晰地呈现在学生面前，能多层次地表现将要学习的内容，深化教学内容能起到事半功倍的效果。有条件的学校还可以利用互联网实现资源共享，在校园网或是教育网，甚至整个互联网上实现教师、学生、学校、家庭和社会之间的交流。 2、激发学生的学习兴趣，调动学生主动学习的积极性 长期以来教课书在学生看来都是无趣的代名词，在他们看来教科书中的内容都是很没吸引力的。多媒体教学改变了传统教学中粉笔加黑板的单一、呆板的表现形式，在教学中引入各种学生的喜欢的资料，弥补教科书在学生眼中枯燥无味的短处，譬如在介绍古诗是配以这首诗的动画演示则很容易让学生理解诗中的各种意境，将抽象、生涩、陌生的知识直观化、形象化，激发学生学习兴趣，调动其主动学习的积极性。 3、增大信息量，有效扩展课时容量，提高教学效率 多媒体教学是应用使得小城镇的学校能通过远程教育模式实现与名校同步上课，分享优秀教学资源。在小城镇学校一般是无法见到名校教师的风采的，为此学校每年都会花钱请到一些名校教师到自己学校进
珠海人工智能项目投资分析报告
珠海人工智能项目投资分析报告 投资分析/实施方案
珠海人工智能项目投资分析报告 人工智能在投资研究上的应用。通过人工智能技术拓宽投资信息来源，提高获取信息的及时性，减少基础数据处理的工作量，通过自动化的数据 分析，为投资决策提供参考，从而提高投资研究的效率。人工智能在资本 市场相关领域的应用。从使用者的角度来看，智能投研的受众包括各种类 型的投资者（买方）、券商（卖方）、监管机构、银行和财经媒体等。从 投资的标的来看覆盖一级市场公司、股票、债券、外汇等。而人工智能的 应用场景涉及业务的各种环节，与投研直接相关的就包括研究、投资、交 易和风险管理。 该人工智能设备项目计划总投资10615.84万元，其中：固定资产投资9056.65万元，占项目总投资的85.31%；流动资金1559.19万元，占项目 总投资的14.69%。 达产年营业收入10837.00万元，总成本费用8234.90万元，税金及附 加184.02万元，利润总额2602.10万元，利税总额3145.03万元，税后净 利润1951.57万元，达产年纳税总额1193.45万元；达产年投资利润率 24.51%，投资利税率29.63%，投资回报率18.38%，全部投资回收期6.94年，提供就业职位179个。
坚持“社会效益、环境效益、经济效益共同发展”的原则。注重发挥投资项目的经济效益、区域规模效益和环境保护效益协同发展，利用项目承办单位在项目产品方面的生产技术优势，使投资项目产品达到国际领先水平，实现产业结构优化，达到“高起点、高质量、节能降耗、增强竞争力”的目标，提高企业经济效益、社会效益和环境保护效益。 ...... 随着人工智能的迅速发展，将提升社会劳动生产率，特别是在有效降低劳动成本、优化产品和服务、创造新市场和就业等方面为人类的生产和生活带来革命性的转变。基于人工智能产业的战略作用，中国政府正通过多种形式支持人工智能的发展，形成了科学技术部、国家发改委、中央网信办、工信部、中国工程院等多个部门参与的人工智能联合推进机制。2017年，人工智能首次写入政府工作报告，同年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，明确人工智能的发展在国家战略中的地位。