《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案(第6章)
《统计分析与
SPSS 的应用（第五版）》（薛薇）
课后练习答案
第6章SPSS 的方差分析
1入户推销有五种方法。某大公司想比较这五种方法有无显著的效果差异，设计了一项实 验。从应聘人员中尚无推销经验的人员中随机挑选一部分人，并随机地将他们分为五个组, 每组用一种推销方法培训。一段时期后得到他们在一个月内的推销额，如下表所示： 第一组 20.0 16.8
17.9 21.2 23.9 26.8 22.4 第二组 24.9 21
.3
22.6 30.2 29.9 22.5 20.7 第三组 16.0 20.1 17.3 20.9 22.0 26.8 20.8 第四组 17.5 18.2 20.2 17.7 19.1 18.4 16.5 第五组
25.2
26.2
26.9
29.3
30.4
29.7
28.2
2） 绘制各组的均值对比图，并利用
LSD 方法进行多重比较检验。
（1）分析 比较均值 单因素ANOVA 因变量：销售额；因子：组别
平方和
df
均方 F 显著性 组之间 405.534 4 101.384
11.276
.000
组内
269.737 30
8.991
总计 675.271
34
概率P-值接近于0，应拒绝原假设，认为 5种推销方法有显著差异。 （2）均值图：在上面步骤基础上，点
选项 均值图；事后多重比较
LSD
确定。
ANOVA
-固定顽肌效杲百
_1方査冋辰性磁殓辿 _l Brcwn-For$ytn&
_l weich
』平均 -岐矢值
◎按分析呱序排除个案迅) 门按列衰刈㈱个峯心
［畴
L 恥肖』砂
因变量：销售额
LSD(L)
(I)组别(J)组别 平均差
(I-J) 标准错误 显著性
95%置信区间
下限值 上限 第一组
第二组 -3.30000 *
1.60279 .048 -6.5733 -.0267
第三组
.72857 1.60279 .653 -2.5448 4.0019
第四组
3.05714 1.60279 .066 -.2162 6.3305
第五组
-6.70000 *
1.60279 .000 -9.9733 -3.4267 第二组
第一组 3.30000 * 1.60279 .048 .0267 6.5733
第三组
4.02857* 1.60279 .018 .7552 7.3019
第四组
6.35714* 1.60279 .000 3.0838 9.6305
第五组
-3.40000 *
1.60279 .042 -6.6733 -.1267 第三组
第一组 -.72857 1.60279 .653 -4.0019 2.5448
第二组
-4.02857 *
1.60279 .018 -7.3019 -.7552
第四组
2.32857 1.60279 .157 -.9448 5.6019
第五组
-7.42857 *
1.60279 .000 -10.7019 -4.1552 第四组
第一组
-3.05714
1.60279
.066
-6.3305
.2162
凶
Statistics
多重比较
ii'iv;
陋的屮
可知，1和2、1和5、2和3, 2和4,2和5,3和5,4和5有显著差异。
2、从两个总体中分别抽取n i =7和和n 2 =6的两个独立随机样本，经计算得到下面的
方差分析表。请补充表中单元格的两个独立随机样本，经计算得到下面的方差分析表。请补充表中单元格“ A”和单元格“ B”内的计算结果。
答：已知组内均方=组内偏差平方和/自由度，所以A=26.4/11=2.4
F统计量=组间均方/组内均方所以B=7.5/2.4=3.125
3、为研究某种降血压药的适用特点，在五类具有不同临床特征的高血压患者中随机挑选了若干志愿者进行对比试验，并获得了服用该降压药后的血压变化数据。现对该数据进行单因素方差分析，所得部分分析结果如下表所示。
Hl 反可
Test of Uo ?afeneity of
血屋差
■hiltiple Ccnfrari sxms
The we^rii difference ^L￡nificarrt at the .05 level
1） 请根据表格数据说明以上分析是否满足方差分析的前提要求，为什么？
2） 请填写表中空缺部分的数据结果，并说明该降压药对不同组患者的降压效果是否存在 显著差异。 3） 如果该降压药对不同组患者的降压效果存在显著差异，
那么该降压药更适合哪组患者?
（1 ）因F 检验的概率P 值小于显著性水平（0.05），拒绝原假设，方差不齐，不满足方差分 析的前提假设。
（2） 4*276.032=1104.128 ；
1104.128+1524.990=2629.118
；
4+63=67 ；
1524. 990/63=24.206
（3 ）各组均值存在显著差异。更适合第三组
4、为研究某商品在不同地区和不同日期的销售差异性,
1) 选择恰当的数据组织方式建立关于上述数据的 SPSS 数据文件
2)
利用多因素方差分析方法，分析不同地区和不同日期对该商品的销售是否产生了显著 影响
3) 地区和日期是否对该商品的销售产生了交互影响。若没有显著的交互影响，则试建立非 饱和模型进行分析，并与饱和模型进行对比。
Area
Dale
Sales
1 1 5 TO 2
- 1 6.00 a 1 1 d.OO 4 1 2
BOO 5 1 2 BOO 6
- 2 7.00 7
1 3 4.00 9
1 3
3 00 9 1 3 500 10 2
1 7.00 11
2 i B.DO 12 2 1
0OD 13 2
2 5.00 14 2 2 5.00 15 2
2 6_D0 16 2 3
5 0D 17
2 3 6.00 ia 2
3 4.DO 19 3 1 3.00 20
3 1 2 DO 21 3 1
4.00 22
3 2 B.00 訥
3
2 8.00 24
3 2 5 00 25 3
3 B.00 26
3 3
9.D0
27 3
3
B.DO
HH-i
(2)分析 一般线性模型 单变量 因变量：销售量；因子：地区、日期 确定。
调查收集了以下日平均销售量数据。
主体间因子
因
变
量
销售量
分析：
（2） 由上表可知，F ai 、F a2的概率P-值为0.313和0.254，大于显著性水平（0.05），所以 不应拒绝原假设，可以认为不同地区和日期下的销售额总体均值不存在显著差异， 不同地区 和不
同日期对该商品的销售没有产生显著影响。
（3） 产生了交互影响。 因为概率P-值接近于0，拒绝原假设，认为不同地区和日期对销 售额产生了显著的交互作用。
5、研究者想调查性别（1为女，2为男）和使用手机（1使用，2不使用）对驾驶状态
的影响。在封闭道路开车的24人参与了该项研究。其中，12男12女，6男6女使用手
机，其余6男6女不使用手机。用0-50分测度驾驶状态，分数越高驾驶状态越好。数据如下：
（1）数据组织方法如下：
（2）分析一般线性模型单变量因变量：得分；因子：性别、是否使用手机确定。