抽样方案
关于“考证热”对大学生学习生活的影响研究调查方案
抽样方案：根据此次调查和辽宁大学学生的特点，本次调查采取分层比例抽样、分组等量抽样以及偶遇抽样。
一、调查问卷采取分层比例抽样以及分组等量抽样
1.分层确定调查样本，以各学院为分层标准，根据各学院人数比例抽取
样本，预计抽取总样本数为100份，按人数比例决定抽取各学院样本
数。
2.分组等量调查，在分配好各学院样本数后，以各学院年级为分组，大
一至大三分为3组，各组抽取等量样本。
二、访问调查采取偶遇抽样，在校园内定点随机调查路过学生，预计抽
取样本15人。
由于本次研究要求调查对象为大学生，但各学院专业不同，方向不同，对于证书的需求也不同，以学院为分层标准、年级为分组标准有利于了解不同专业、年级的学生真实情况。而且各学院之间人数不同，采取比例抽样，有利于样本的代表性，更符合辽宁大学作为综合性大学的样本特点。
12行政管理2班
小组成员：黄敬鹏、毛鸿翔、格列郎杰、张亦弛、喻兴
常用抽样方法
1．非概率抽样（Non-probability sampling） 又称非随机抽样，指根据一定主观标准抽取样本，令总体中每个个体的被抽取不是依据其本身的机会，而是完全决定于调研者的意愿。 其特点为不具有从样本推断总体的功能，但能反映某类群体的特征，是一种快速、简易且节省的数据收集方法。当研究者对总体具有较好的了解时可以采用此方法，或是总体过于庞大、复杂，采用概率方法有困难时，可以采用非概率抽样来避免概率抽样中容易抽到实际无法实施或"差"的样本，从而避免影响对总体的代表度。 常用的非概率抽样方法有以下四类： 方便抽样（Convenience sampling） 指根据调查者的方便选取的样本，以无目标、随意的方式进行。例如：街头拦截访问（看到谁就访问谁）；个别入户项目谁开门就访问谁。 优点： 适用于总体中每个个体都是"同质"的，最方便、最省钱；可以在探索性研究中使用，另外还可用于小组座谈会、预测问卷等方面的样本选取工作。 缺点： 抽样偏差较大，不适用于要做总体推断的任何民意项目，对描述性或因果性研究最好不要采用方便抽样。 判断抽样（Judgment sampling） 指由专家判断而有目的地抽取他认为"有代表性的样本"。例如：社会学家研究某国家的一般家庭情况时，常以专家判断方法挑选"中型城镇"进行；也有家庭研究专家选取某类家庭进行研究，如选三口之家（子女正在上学的）；在探索性研究中，如抽取深度访问的样本时，可以使用这种方法。 优点： 适用于总体的构成单位极不相同而样本数很小，同时设计调查者对总体的有关特征具有相当的了解（明白研究的具体指向）的情况下，适合特殊类型的研究（如产品口味测试等）；操作成本低，方便快捷，在商业性调研中较多用。 缺点： 该类抽样结果受研究人员的倾向性影响大，一旦主观判断偏差，则根易引起抽样偏差；不能直接对研究总体进行推断。 配额抽样（Quota sampling） 指先将总体元素按某些控制的指标或特性分类，然后按方便抽样或判断抽样选取样本元素。 相当于包括两个阶段的加限制的判断抽样。在第一阶段需要确定总体中的特性分布（控制特征），通常，样本中具备这些控制特征的元素的比例与总体中有这些特征的元素的比例是相同的，通过第一步的配额，保证了在这些特征上样本的组成与总体的组成是一致的。在第二阶段，按照配额来控制样本的抽取工作，要求所选出的元素要适合所控制的特性。例如：定点街访中的配额抽样。 优点： 适用于设计调查者对总体的有关特征具有一定的了解而样本数较多的情况下，实际上，配额抽样属于先"分层"（事先确定每层的样本量）再"判断"（在每层中以判断抽样的方法选取抽样个体）；费用不高，易于实施，能满足总体比例的要求。 缺点：
抽检计划方案(参考模板)
抽检计划规定 一、目的： 为增进顾客满意，持续不断提高和改进产品质量，减少客户抱怨，使所有新老产品能按现行标准要求执行，使整个生产流程更加合理化，使产品质量管理更加规范化，保证入库的成品全部合格，避免不合格品流出和事后补救，特制订厂内抽样检验计划。 二、制定方案人员：张立峰、周绍满、周殿军 三、依据：客户要求、质量检验标准、ISO/TS16949质量体系要求 四、范围：成品库、铸造车间、机加车间、质量部、 五、内容： 1/ 按照要求毛坯必须在清理完所有毛刺、飞边、黑砂、顶杆痕等并在喷砂（抛光）合格才能转入机加车间，控制方法： ①制定毛坯、半成品、成品抽检方案；（见抽样表） ②要求检查员对每批产品按抽检方案正常抽检方案二级检验，合格后再转到下序（机加车间）； ③产品不合格责令操作者进行返工，然后复检（方法同上），操作者如不返修，则不计数。 ④机加车间接到毛坯后由车间安排人员按规定和抽检方案进行抽检，如不合则拒收、隔离、标识、返退，由责任部门自行处理。 ⑤如接收了不合格品并进行了加工经检查需返工的产品则由机加车间负责修整。 2/ 成品入库三个月以上的老产品可能存在不符客户新增标准要求的现象，为判定其是否合格特制定成品库抽检计划：
①首先把库存三个月以上的产品的明细（型号、厂家、数量）编制出来，然后挑选常发货、数量大、问题多（质量反馈、客户抱怨）的产品。 ②按成品检验抽检方案对这类产品首先进行抽检，一次抽检不合格，要对剩余库存进行二次抽检，还不合格则所有产品全部返工，复检合格后在入库； ③不合格产品由责任部门无条件进行返工； ④为保证成品抽检结果准确无疑义，由张总指定机加主任周绍满和质量部周殿君负责安排人员进行百检或抽检； ⑤每月进行两次不定时抽检，检查合格的产品要打上标识，防止混淆和漏检；不合格品打上标识，进行隔离，判定责任部门，责令责任部门限期返工和返修； ⑥标识要清晰，需注明(状态、型号、数量、检查人员签字、日期); 注：①为防止不合格品入库，使检查员严格按标准和工艺要求进行检验，从五一节后给机加检查员每人配一个章，按序列号对应法，在检完零件后在产品上盖章，方便追溯责任，避免扯皮。 ②所有产品包装入库前由包装车间确认检查员是否检完盖章，如没盖章则不能装箱（框）入库，如因没确认盖章就入库造成的一切后果由包装车间负责。 ③5月3日以后入库成品如再出现抽检（尺寸、形位公差、外观、没盖章）不合格，或因出厂产品不合格造成被索赔，将按规定对责任人进行处理。六、文件自五一节后开始执行！ 编制：
抽样检验方案
抽样检验方案 第四节抽样检验方案（大纲要求熟悉） 一、抽样检验的几个基本概念（基础知识） 1．抽样检验方案 是根据检验项目特性所确定的抽样数量、接受标准和方法。如在简单的计数值抽样检验方案中，主要是确定样本容量n和合格判定数，即允许不合格品件数c，记为方案(n，c)。 2.检验． 检验是对检验项目中的性能进行量测、检查、试验等，并将结果与标准规定要求进行比较，以确定每项性能是否合格所进行的活动。 3．检验批 4．批不合格品率 是指检验批中不合格品数占整个批量的比重。 5．过程平均批不合格品率 是指对k批产品首次检验得到的k个批不合格品率的平均数。 6．接受概率（又称批合格概率） 接受概率是根据规定的抽样检验方案将检验批判为合格而接受的概率。一个既定方案的接受概率是产品质量水平，即批不合格品率P的函数，用L(p)表示，检验批的不合格品率p越小,接受概率L(p)就越大。 二、抽样检验方案类型 （一）抽样检验方案的分类 （二）常用的抽样检验方案（大纲要求熟悉） 1.标准型抽样检验方案 (1)计数值标准型一次抽样检验方案 计数值标准型一次抽样检验方案是规定在一定样本容量n时的最高允许的批合格判定数c，记作（n，c）,并在一次抽检后给出判断检验批是否合格的结论。c也可用Ac表示。c值一般为可接受的不合格品数，也可以是不合格品率，或者是可接受的每
百单位缺陷数。若实际抽检时，检出不合格品数为d，则当： d≤c时，判定为合格批，接受该检验批；d＞c定为不合格批，拒绝该检验批。 (2)计数值标准型二次抽样检验方案（以上两种标准型抽样检验程序见图7－16、7－17） (3)多次抽样检验方案（★适当位置加图7－16和7－17） 2.分选型抽样检验方案 3.调整型抽样检验方案 [例题]当采用计数值标准型一次抽样检验方案实际抽检时，检验出的不合格品数d，当()，判定为不合格批，拒绝该检验批。 A. d
AQL计算(含抽样方案设计).
抽样检验方案设计 1. 关于抽样的一些基本概念 1.1 样本 1.2 抽样 1.3 批量 N 1.4 样本大小 n 1.5 抽样计划 一个抽样计划是指每一批中所必须检验的产品单位数 (样本大小或者一连串的样本大小,以及 1.6 抽样时机 样本可在批内所有单位组装完成后抽取,或在批组装时抽取,在这种情况下,批的大小需在任并且在该批完成前即已达到拒收数,则对已完成的该部分产品,应与拒收。不良产品的原因须先查 1.7 计量值 在数轴上连续分布的数值体系,由数轴上有限或者无限范围内的所有点构成(如长度公差 10mm 1.8 计数值 由数轴上有限个点或可指明的无限个点组成的数值体系,在数轴上呈离散分布,是不连续的数值 2.抽样检验分类 2.1 按选定的质量指标属性分类 2.1.1 计数抽样检验 用计数值作为批的判定标准,适用于不合格品数或缺陷数,表示产品呈正态分布的情况。 2.1.2 计量抽检
用计量值作为批的判定标准,适用于检验单位产品质量特性呈正态分布的情况。 2.2 按抽取样本的次数分类 2.2.1 一次抽样检验:只根据抽取一次样本的检验结果判断合格与否; 2.2.2 二次抽样检验:根据第一次抽样检验结果可作出接收、拒绝或再一次抽样检验判断; 2.2.3 多次抽样检验:可能超过两次抽样的检验; 2.2.4 贯序抽样检验:事先不规定样本抽样次数,每捡一个或一组产品,将累积结果依次与判定 3. 计数抽样方案的确定方法 3.1 抽样方案 实施抽样检验时,规定从一批产品抽取样本的次数、样本大小、产品批拒收或拒收的判定规则, 3.2 计数抽样检验的参数 3.2.1 某一批交验产品批量为 N; 3.2.2 随机抽取 n件产品构成样本; 3.2.3 接收批量最大允许不合格品数 Ac(Acceptance; 3.2.4 拒收批量最小允许不合格品数 Re(Re jection; 3.3 计数抽样方案的判定 3.3.1 当样本不合格品数d≤Ac,判交验批为合格; 3.3.2 当 Ac ﹤ d ﹤ Re判不定, 继续抽检; 3.3.3 d≥Re,判定交
抽样方案设计模版
抽样方案设计模版 导语：生命需要保持一种激情，这激情能让别人感到你是不可阻挡的时候，就会为你的成功让路！一个人内心不可屈服的气质是可以感动人的，并且能够改变很多东西。以下小编为大家介绍抽样方案设计模版文章，欢迎大家阅读参考! 抽样方案设计模版一、总体部署 统筹兼顾，分类抽检 为提高抽样检验工作的系统性、针对性和有效性，根据食品安全风险程度和食品安全整顿工作的需要，食品抽样检验分为日常监督抽检、专项监督抽检。其中日常监督抽检是指依据相关抽检标准和抽检计划开展的抽样检验；专项监督抽检是根据食品安全整顿工作和处置食品安全突发事件需要而组织开展的不定期抽样检验。抽样检验将借助各类快速检测仪器、试剂，对蔬菜、乳制品等保质期短、消费量大、食品安全风险相对较高的食品和农产品进行的质量监督筛查。 覆盖全面，突出重点 食品抽样检验要以与人民群众日常消费关系密切的食品为重点，同时涵盖其他类食品。在抽检对象上，以超市卖场和集贸、批发市场销售的食品为主；在检验指标上，以农药残留、食品添加剂以及其他危害人体健康的安全性指标为
主。各相关成员单位要根据辖区食品安全监管的具体情况，合理安排抽样地点和数量，均衡分布，使抽样结果能全面反映辖区食品安全的整体状况。同时根据食品安全风险程度的不同，增加“高风险”食品及重点地区的抽检频次、抽检数量和检测项目。 科学严谨，注重实效 严格按照抽检计划开展食品抽样检验及快速检测工作，确保程序合法、数据客观、记录清晰。把抽样检验和快速检测工作与日常监管工作紧密结合起来，根据食品安全监管工作的需要和食品安全状况，适时调整抽样检验工作计划，进一步增强抽样检验工作的针对性和有效性。对抽样检验不合格的食品，要及时报告相关部门，并予以处理。 二、抽检任务 20xx年食品抽样检验任务由各相关成员单位完成，各单位全年抽样检验不得少于240批，每月抽样检验不少于20批。区水务局、区食品药监局、工商分局、质监分局对各自部门职权范围内的食品进行抽样检测。根据食品的消费数量和食品安全风险程度，将食品分为ⅰ类、ⅱ类。 1、ⅰ类食品主要指粮食、蔬菜、熟食制品、豆制品、乳及乳制品、食用植物油等与群众关系密切，每日必须消费或消费量大的食品。 2、ⅱ类食品是指酒类等群众消费量相对较低的食品。
抽样方案
抽样管理制度 1.目的 确保外购原辅料、包装材料及成品保健酒的抽样检测得到有效控制。 2.适用范围： 公司所有外购原辅料、包装材料及成品保健酒的抽样检测控制。 3. 职责： 3.1质检部负责本办法的组织实施及监督考核。 3.2采购部配合质检部做好原辅料、包装材料抽样检测。 3.3生产技术部配合质检部做好成品保健酒的抽样检测。 4. 程序： 4.1样本的抽取：抽样单上必须标明以下内容 类别﹑等级﹑酒精度﹑净容量﹑厂名﹑厂址﹑批号﹑商标﹑封装年月﹑标准代号及编号。 质检部检验人员随机抽取样本，应采用分层抽样的方法抽取，抽取的样品一半作该产品的样本进行检测，另一半由双方共同封存，留做复核﹑仲裁用。采购部、包装中心应安排人员配合质检部人员进行样本的抽取，必要时协助验收。 4.2样本的数量： 依据《保健酒原辅料的检验规程》和《成品酒外观检验规程》，对外购原辅料、包装材料及成品保健酒的样本逐个进行检验，并分别累计不合格品总数，若检验结果中，不合格品数不大于合格判定数，则判该批产品质量合格。抽样单上必须标明内容：类别﹑等级﹑酒精度﹑净容量﹑厂名﹑厂址﹑批号﹑商标﹑封装年月﹑标准代号及编号。 4.3抽检的严格度 a.根据检验情况计算出每批的抽检合格率。 b.正常检验：按照上述程序采用标准型抽样检验。 c.加严检验： 根据每批的抽检合格率情况，若连续两批产品抽检合格率低于90%时，则进行加严检验。 加严检验要求： 正常检验时的样本量增加30%，即新的样本=原样本量*（1+30%），而合格判定数不变； 加严检验后，若连续三批产品抽检合格率达到100%时，则转为正常检验。 d.放宽检验： 根据每批合格率情况，若连续三批产品抽检合格率达到100%时，则可以转为放宽检验，放宽检验的要求：正常检验时的样本量的70%，即放宽检验的样本量=原样本量*70%。 而合格判定数不变，放宽检验后，若有一批产品抽检合格率达不到100%时，则转为正常检验。 根据检验情况及下道工序使用、更换情况，对关键、重要项分别进行统计，并计算出每批的合格率； 5. 考核标准： 5.1不按要求抽样，处罚20元； 5.2每发现一次批量错判，处罚50元； 5.3不按标准进行抽检严格度的转换，处罚20元； 6.本办法解释权归质检部。
√ 取样计划方案
目录 1.取样依据 (2) 2.工程概况 (2) 3.取样原则 (3) 4.取样制度 (5) 4.1.见证取样送检的程序 (5) 4.2.见证取样送检内容 (5) 5.取样计划 (6) 5.1.工程见证取样送样计划表 (6) 5.2.（墙、柱）砼取样计划 (7) 5.3.（梁.板）砼取样计划 (8) 5.4.钢筋原材取样计划 (10) 5.5.钢筋焊接取样计划 (11)
贵阳市南明区食品工业园公共租赁住宅建设工程二标段工程材料及设备取样试验计划方案 1.取样依据 1.《水泥取样方法》GB2513-90 2.《硅酸盐水泥、普通硅酸盐水泥》GB175-1999 3.《钢筋力学试样取样标准》GB2975-82 4.《钢筋焊接及验收规程》JGJ18 5.《普通混凝土用砂质量标准及检验方法》JG52-92 6.《普通混凝土碎石和卵石质量标准及检验方法》JG53-92 7.《普通混凝土拌合用水》JGJ63-92 8.《普通混凝土配合比设计规程》JGJ98-2000 9.《砌筑砂浆配合比设计规程》JGJ98-2000 10.《低碳热轧圆盘条》GB/T701-1997 11.《钢筋混凝土用热轧带肋钢筋》GB1499-1998 12.《水泥标准稠度用水量、凝结时间、安定性检验方法》GBT1346-2001 13.《混凝土结构工程施工质量验收规范》GB50204-2002（2011年版） 14.《地下防水工程施工质量验收规范》GB50208-2002 15.《砌体结构工程施工质量验收规范》GB50203-2011 16.《建筑装饰装修工程施工质量验收规范》GB50210-2001 17.《通风与空调工程施工质量验收规范》GB50243-2002 18.《自动喷水灭火系统施工及验收规范》GB50261—2005 19.《建筑电气工程施工质量验收规范》GB50303-2002 20.《建筑节能工程施工质量验收规范》GB50411-2007 2.工程概况 二标段总建筑面积约11.5万m2，包含G1-G11共11栋楼，其中±0.000以上部分建筑面积约为9.3万m2，地下室约为2.2万m2。其中G1-G6地下一层，地上17层，建筑高度为50.70m；G7地下一层，地上14层，建筑高度38.1m；G8-G9地下一层，地上18层，建筑高度48.9m；G10-G11地下二层，负二层为人防地下室，地上部分18层，建筑高度为48.9m。 1.混凝土采用商品混凝土，
AQL运用与说明(抽样方法)
]AQL ACCEPTANCE QUALITY LIMIT接收质量限的缩写，即当一个连续系列批被提交验收时，可允许的最差过程平均质量水平。 AQL普遍应用于出口服装，纺织品检验上，AQL的标准有AQL0.010，AQL0.015，AQL0.025，AQL0.040，AQL0. 065，AQL0.10，AQL0.15，AQL0.25，AQL0。40，AQL0。65，AQL1.0，AQL1.5，AQL2.5，AQL4.0，AQL6.5，AQL10，AQL15，AQL25 ，AQL40 ，AQL65，AQL100，AQL150，AQL250，AQL400，AQL650，AQL1000。不同的AQL标准应用于不同物质的检验上。在AQL 抽样时，抽取的数量相同，而AQL后面跟的数值越小，允许的瑕疵数量就越少，说明品质要求越高，检验就相对较严。下面就不同的AQL列表说明： 验货的时候根据 批量范围、检查水平、AQL值决定抽样的数量和合格与不合格产品的数量。服装质量检查采用一次抽样方案，服装批量的合格质量水平(AQL)为2.5，检查水平为一般检查水平，检查的严格度为正常检查。其抽样方案见表: 正常检查一次抽样方案(AQL-2.5) AQL是----ACCEPT QUALITY LEVEL 的简称，是一个国际标准： 1 ）AC=Acceptable number =使用箭头下面的第一个数值=使用箭头上面的第一数值 抽样数量是以一般检验II级检验水平来进行的。 2 ）AQL0.010----0。10 是用电子产品，医疗器械等检验 AQL1.0----6.5 是用于服装，纺织品等检验 它指的是一个抽样参数，一般用于批量生产，检验人员样本抽检并检验合格与否的参数表 说明 当订单数量≤抽查件数时，将该订单数量看作抽查件数，抽样方案的判定数组[Ac，Re]保持不变： Ac——Accept（合格判定数）； Re——Reject（不合格判定数）。 举例一：有一批服装的订单数是3000件，按照AQL2.5标准抽查125件，次品数≤7就PASS（通过），次品数≥8就FAIL（不合格）。
抽样方法案例
附件二: 国家卫生服务总调查样本地区和样本个体的抽取方法 一、概述 1.1 国家卫生服务总调查抽查的原则是既要兼顾调查设计的科学性即样本地区和样本个体 对全国和不同类型地区有足够的代表性，又不致于过多增加样本量而加大调查的工作量，即经济有效的原则。 1. 2 抽样的方法是多阶段分层整群随机抽样法。第一阶段分层是以县（市或市区）为样本 地区；第二阶段分层是以乡镇（街道）为样本地区；第三阶段分层以村为样本地区；最后是住户为样本个体。 二、第一阶段分层整群抽样 2. 1 第一阶段抽样着重解决两个基本问题：一是由于全国各县、市差异极大，如何确定第 一阶段分层的基准；二是抽样比例，多大的县、市样本量能经济有效地代表全国和不同类型的地区。 2 . 2 第一阶段分层基准的确定 第一阶段分层的指标是通过专家咨询法和逐步回归法筛选的10个与卫生有关的社会经济、文化教育、人口结构和健康指标。10个指标的主成份分析结果如表1。 表1.主要社会经济和人口动力学指标的主成份因子模型 从主成份分析中可以看出主成份1与绝大多数变量有十分显著的关联，意义十分明确，而且代表10个变量整体信息的51.22 %。其值的大小可以综合反映一个地区社会经济、文化教育、人口及其健康的发展。因此，确定主成份1为分层的基准称它为分层因子。 2 . 3 第一阶段的聚类分层 在计算各县、市分层因子的得分后，用K-Means聚类分析方法将总体分为组间具有异质 性和组内具有同质性的五类地区即五层。聚类分层的结果第一层有201个县（市或市区）, 占整个县（市或市区）的8.2 %；第二层有650个县（市或市区）,占26.5 %；第三层有698个县（市或市区），占28.5 %；第四层有691个县（市或市区），占28.2 %；第五层有212，占8.6 %。 表2?显示了各层因子得分和选择的社会经济等变量的均值，可见各层呈明显的梯度。可以认为，第一层所在的市县，是社会经济、文化教育和卫生事业发展以及人群健康状况好的地区, 第二层是比较好的地区，第三层是一般性地区，第四层是比较差，第五层是差的地区。
抽样方案设计怎么写
抽样方案设计怎么写 抽样方案设计应该怎么写？抽样方案是指为实施抽样而制定的一组策划，包括抽样数量和样本判断准则等。下面小编给大家带来抽样方案设计，欢迎大家阅读。 抽样方案设计1 了解大学生使用信用卡的情况及信用卡在大学生中的分布，并据此分析信用卡在大学生中的市场潜力和需求，并预测大学生信用卡的发展趋势。 1、目标总体和调查总体 目标总体指所有长沙市的大学生。具体包括中南大学湖南大学长沙理工大学湖南农业大学湖南中医药大学湖南师范大学中南林业科技大学长沙学院长沙医学院湖南涉外经济学院湖南商学院就读的各年级在校大学生。调查总体为根据长沙市的大学生实际情况设计形成的抽样框。 2、调查内容 调查内容包括被调查人的性别和年级、大学生对信用卡的态度、大学生持有信用卡的原因、大学生在何种情况下使用信用卡、大学生期望的信用卡透支额、期望的还款日期、未持卡大学生不办卡的原因及大学生的消费支出等。 第一步：确定抽样方法 调查决定采用多阶段抽样与整群抽样相结合的抽样方法进行方案设计，调查的最小单元为大学生。决定调查的各
个阶段为学校、寝室、学生，在寝室利用随机数表抽取学生。 第二步：确定样本量及各阶段样本量的配置 按简单随机抽样时，在置信度为t=95%时，绝对误差为d=5%，取方差大到最大的比例，则全市的样本量应为：n0=t2*P*Q/d2≈22**/=400(人) 根据以往的经验，估计回答的概率为a=90%，因此调整样本量为： n1=n0/a=400/≈445(人) 由于多阶段抽样的效率比随机抽样的效率低，取设计效应deff=，则全市范围内应调查的样本学生为： n2= n0*deff=445*=600 各阶段的配置分别为： 初级单元：6个学校 二级单元：150个寝室，每个学校抽25个寝室 三级单元：600个学生，每个寝室抽4名学生 1、抽样方法 以全长沙市的在读大学生为总体，采用多阶段抽样方法抽取样本。 第一阶段，先以长沙市的每个高等院校为初级单元。按不等概的PPS抽样从中抽取6个学校。 第二阶段，在每个被抽中的学校中，将全校所有的寝室
抽样检验方法介绍
抽样检验方法介绍 对产品质量的检验通常采用两种方式：全数检验和抽样检验 一、全数检验与抽样检验 1、全数检验：是对交验的一批产品的所有单位产品进行全部检验，并对每个单位产品作出合格与不合格的判定； 全数检验适用于以下场合： （1）经检验后合格批中不允许存在不合格品时； （2）单件小批生产； （3）检验费用低，检验项目少时； 2、抽样检验：是按规定的抽样方案，随机地从批或过程中抽取少量个体或材料作为样本，对样本进行全数检验， 并根据对样本的检测结果对该批产品作出合格与不合格的判定； 抽样检验主要用于以下场合： （1）破坏性检验（检验一件破坏一件），必须采用抽样检验； （2）对连续体的检验，如对布、电线、油的检验等，只能采用抽样检验； （3）大批量生产与连续交付时； （4）检验费时、费用高时。 3、全数检验与抽样检验的比较 二、抽样检验的基本原理 1、抽样检验的数学理论基础 （1）随机变量的统计规律性
（2）概率运算 （3）计数抽样检验批接收概率的计算 （4）计量抽样检验批的接收概率 2、各种抽样检验类型的设计思想与基本做法 （1）标准型抽样检验 标准型抽样检验是最基本的抽样检验方式，为保护生产方与使用方双方的利益，将生产方风险α和使用方风险β固定为某一特定数值，（通常固定α= 0.05 ，β=0.1），由生产方和使用方协商确定P O、P1 ?生产方风险α：在生产方与使用方的验收抽样检验中, 在抽样检验中,将合格批误判为不合格所犯的错误 称为弃真错误，犯弃真错误的概率将称为弃真概率，记为犯弃真错误(将合格批误判为不合格),对生产方是不利的,在此时犯弃真错误的概率称为生产方风险 ?使用方风险β：在生产方与使用方的验收抽样检验中,犯存伪错误(将不合格批误判为合格),对使用方是不 利的,在此时犯存伪错误的概率称为使用方风险。 ?P O：可接收质量，被认为满意的批质量水平； ?P1：极限质量，使用方认为不允许更差的批质量水平。 具体做法是： ?好批高概率接收：当交验批质量达到或好于可接收质量P O时，抽样方案以1-α的高概率接收，保护生 产方利益； ?坏批高概率拒收：当交验批质量达到或差于P1时，抽样方案以大于或等于1-β的高概率拒收，保护使用 方利益； ?鉴别好批和坏批：当交验批的质量介于P O、P1之间时，抽样方案的接收概率急骤下降，较好地区分好批 和坏批。 （2）调整型抽样检验 调整型抽样检验只规定了可接受质量水平AQL，但它同时规定了正常、加严和放宽一组抽样方案与转移规则，能根据连续交验批以往的质量历史提供的质量信息及时调整宽严程度。具体做法是： ?正常抽样检验：当交验批的质量=AQL（接收质量限）时，采用正常检验的抽样方案，对这样的批抽 样方案以高概率接收。 ?加严抽样检验：当交验批质量明显劣于AQL（接收质量限）时，采用加严检验或暂停检验对使用方 提供保护。对生产方在经济上或心理上施加压力，敦促其加强质量管理，使过程平均不合 格品率好于可接受质量水平AQL。 ?放宽抽样检验：当交验批质量P明显优于AQL时，采用放宽检验，增加对合格批的接收概率，并降 低检验费用，对生产方提供保护和鼓励。
怎样使用抽样方案
1、什么是抽样？ （1）样本：从总体中抽取的，用以测试、判断总体质量的一部分基本单位。 （2）抽样：从总体取出一部分个体的过程称为抽样。 （3）批量：一批产品包含的基本单位数量称批量，以N表示。 （4）样本大小：样本中包含的基本单位数量称为样本大小，以n表示。（5）抽样计划：一个抽样计划是指每一批中所需检验的产品单位数（样本大小或一连串的样本大小），以及决定该批允收率的准则（允收数及拒收数）。 （6）抽样时机：样本可在批内所有各单位全部组装完成后抽取，或在批组装时抽取，在这种情况下，批的大小须在任何样本单位抽取前决定，如果样本单位是在批组装时抽取，如果在该批完成前即已达到拒收数，则已完成的此部分产品，应予拒收。不良产品的原因须先查明，并采取措施，在此之后才可开始新的批。当使用双次或多次抽样时，每一样本应从整个批中抽取。 2、怎样使用抽样计划？ （1）单次抽样计划：检验的样本单位数，应等于抽样计划中所定的样本大小。如样本中发现的不良品个数小于或等于允收数时，则认为可以允收该批。如不良品个数大于或等于拒收数时，则拒收该批。 （2）双次抽样计划：检验的样本单位数，应等于抽样计划中所确定的第一次样本大小。如第一次样本中发现的不良品个数小于或等于第一次允收数时，则认为可以允收该批。如第一次样本中发现的不良品个数大于或等于第一次的拒收数时，则拒收该批。如第一次样本中发现的不良品个数是介于第一次的允收数与拒收数之间，则应检验同样大小的第二次样本。第一次及第二次样本中发现的不良品个数，应加以累计。如累计的不良品个数等于或小于第二次允收数时，则认为可以允收该批。如累计的不良品个数大于或等于第二次拒收数时，则拒收该批。 （3）多次抽样计划：多次抽样计划的程序与双次抽样计划所规定的相类似，最多可以七次抽样。 3、计数方案是如何确定的？ （1）抽样方案 实施抽样检验时，规定从一批产品中抽器取样本的次数、样本大小、产品批接收或拒收的判定规则，以及抽样检验程序的技术规范称抽样方案。 （2）计数抽样方案的参数
MIL抽样方案简介
MIL-STD-1916抽样标准简介 作者：小水技术文章来源：本站原创点击数：7605 更新时间：2004-8-31 一、前言 为强调过程品管与持续不断改进的重要性，美军于1996年推出新版的抽样标准：MIL-STD-1916，用以取代MIL-STD-105E作为美军采购时主要选用的抽样标准。本标准的目的在鼓励供应商建立品质系统与使用有效的过程控制程序，以取代最终产品的抽样方式，希望供应商远离以AQL(Acceptable Quality Level)为主的抽样计划，而以预防性的品质制度代替它，故本标准之愿景在建立不合格过程改进之制度，而非最终检验品质之水准。 MTL-STD-1916与MIL-STD-105E抽样标准不同之处，主要有以下几点： 1、抽样计划以单次抽样（含加严、正常及减量）为主，删除双次与多次抽样，抽样以“0收1退”（ZBA Zero Based Acceptance）当做判定标准，强调不允许不良品之存在。 2、建立持续不断改善之品质系统制度与善用多项品质改善工具。 3、以预防代替检验，在过程中执行统计过程品管（SPC）。 4、对计数、计量及连续性抽样作业均可适用（分别有三种抽样表），不再像以往MIL-STD-105E仅限于计数值抽样，MIL-STD-414仅限于计量值抽样与MIL-STD-1235仅限于连续性抽样（以上标准美军均已废止）。 5、把抽样视为一种浪费的行为，如供应商可提出不同产品的接收计划，如获顾客同意后，则可按约定的接收方式办理验收。 6、MIL-STD-1916强调供应商品质系统的建立，以预防为主，而MIL-STD-105E强调顾客的抽样技术，避免接收不合格件。 此外，以往最常用的MIL-STD-105E抽样标准，使用的查检表上就有加严、正常及减量等对应查检表数十个，在运用上并不是很方便，而MIL-STD-1916所使用的表格（含计数、计量及连续性抽样），就只有4个，在使用的简便性上，已有大大的改善。 二、适用范围 1、本标准所提供的品质计划与程序，不能减轻供应商满足顾客需求的责任，供应商必须建立品质系统，包括制造程序，品管监控等作业，用以生产符合顾客品质要求的产品。 2、本标准的抽样计划不适用于破坏性试验或无法筛选的产品。 三、定义 ?严重品质特性Critical characteristic 该特性不符合要求时，则在使用与维护的过程中将造成人员危害或不安全。 ?关键不合格件Critical nonconforming unit 不符合严重品质特性要求的不合格件，不符合事项中包含一项以上的重要品质特性。 ?主要品质特性Major characteristic 该特性不符合要求时，将导致产品失效或者降低使用性 ?主要不合格件Major nonconforming unit 符合所有严重品质特性，但不符合主要品质特性要求的不合格件，不符合事项中包含一项以上的主要品质特性。 ?次要品质特性Minor characteristic 该特性若不符合要求时，不会造成产品失效或者降低产品使用性。 ?次要不合格件Minor characteristic unit 符合关键与主要品质特性，但不符合次要品质特性的不合格件，不符合事项中包含一项以上的次要品质特性。 ?生产期间Production interval 在同一生产期间，其产品品质必须具有均一性，通常属常态性偏移，一般以单班生产的时间为定义，但亦可将生产期间订为一天（最大值不超过一天），期间所产生偏移量的改变，并不影响产品品质。 ?品质计划Quality program 产品从研发到生产期间，利用成本分析手法有效的规划、组织及管理各项活动或计划，使产品达成品质目标。 ?水准Verification level 顾客对产品品质所需求的“重要性水准”或“品质特性有效性”的陈述，是一项生产者努力品质保证的衡量方式，主要品质特性比次要品质
常见的随机抽样方法介绍
抽样方法介绍 朱一军 福建省产品质量检验研究院 一、随机方法选择及随机数产生 按照GB/T 10111-2008 《随机数的产生及其在产品质量抽样检验中的应用程序》的要求，并根据受检单位的产品堆放形式、基数（批量）大小，确定抽样方法（通常包括简单随机抽样、分层随机抽样、系统抽样、整群抽样、全数抽样五种方法）。 随机数一般可使用随机数表、骰子或扑克牌中任选一种方式产生。 （一）简单随机抽样 (抽签法、随机样数表法)常常用于总体个数较少时，它的主要特征是从总体中逐个抽取； 优点：操作简便易行 缺点：总体过大不易实行 1. 定义： 一般地，设一个总体含有N个个体，从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本（n≦N），如果每次抽取式总体内的各个个体被抽到的机会都相等，就把这种抽样方法叫做简单随机抽样。2. 简单随机抽样方法 （1）抽签法 一般地，抽签法就是把总体中的N个个体编号，把号码写在
号签上，将号签放在一个容器中，搅拌均匀后，每次从中抽取一个号签，连续抽取n次，就得到一个容量为n的样本。 （抽签法简单易行，适用于总体中的个数不多时。当总体中的个体数较多时，将总体“搅拌均匀”就比较困难，用抽签法产生的样本代表性差的可能性很大） （2）随机数法 随机抽样中，另一个经常被采用的方法是随机数法，即利用随机数表、随机数骰子或计算机产生的随机数进行抽样。（二）分层抽样 （Stratified Random Sampling) 主要特征分层按比例抽样，主要使用于总体中的个体有明显差异。共同点：每个个体被抽到的概率都相等N/M。 定义 一般地，在抽样时，将总体分成互不交叉的层，然后按照一定的比例，从各层独立地抽取一定数量的个体，将各层取出的个体合在一起作为样本，这种抽样方法是一种分层抽样（stratified sampling）。 （三）系统抽样 当总体中的个体数较多时，采用简单随机抽样显得较为费事。这时，可将总体分成均衡的几个部分，然后按照预先定出的规则，从每一部分抽取一个个体，得到所需要的样本，这种抽样叫做系统抽样。
C=0 抽样方案介绍
1965年，零缺陷抽样检验方案（c=0）首次发表在国际刊物上，虽然零缺陷抽样检验方案目前还是不是国际和国家标准。但由于“零缺陷”的品质理念已经深入人心，在加上ISO/TS16949:2002中有明确的条文要求。所以欧美很多的企业，特别是汽车供应链相关企业普遍采用的都是零缺陷抽样检验方案。 零缺陷抽样检验方案简单的说，就是不管你的批量和样本大小如何，其抽样检验的接收数Ac=0，即“0收1退”。在抽样检验过程中，一旦发现一个缺陷或不合格，就要实施100%的全检或退货处置。零缺陷抽样检验方案的优点就是不存在加严、放宽与正常检验之间的转移规定。 在ISO/TS16949：2002里面的7.1.2 条款里面有明确规定“7.1.2 接收准则必须由组织定义，要求时，必须由顾客批准。对于计数型数据抽样，接收水平必须是零缺陷”。 标准条文明确规定的，也就是我们要恪守的。其实我们也一直在实用C=O的抽样检验方案。但对其认识上可能存在一定的误区。导致其真正的效率发挥的不够充分。所以希望通过本文，能起抛砖引玉作用，为公司后续检验和试验活动更加顺畅的开展起到积极作用。 首先，零缺陷抽样检验方案的准则就是我们通常说的C=0，0收1退。但其要和GB/T2828.1-2003按接收质量限（AQL）检索逐批检验抽样计划结合使用，要使用GB/T 2828.1来确定其“零缺陷抽样检验方案”的样本大小。按我们以前的经验，采用GB/T 2828.1的时候，首先是确定批量大小、确定检验水平、那么它的样本大小就确定，再定义我们的接收质量限（AQL）就可以得出我们的接收准则，而现在采用零缺陷抽样检验方案的接收准则是已知的，意味着AQL值在零缺陷抽样检验方案中就失去了作用。这就是我们认识上的一个明显误区。 试想，如果采用零缺陷抽样检验方案与AQL值无关的话，那么假设采用GB/T2828.1里面的正常检验一次抽样方案II级检验水平的话，意味着样本量是统一的。我们可以举个实际的例子，如果某批量为1000pcs 产品。按GB/T2828.1
抽样计划规则
抽样计划作业指导书 SHEET : 2 of 4 1、目的 /Purpose 规范抽样检验作业，确保抽样效果，预防品质事故 2、适用范围/Scope 仅适用于XXXX有限公司所有作业过程的抽样检验 3、定义： 3.1 允收水准 AQL（Acceptable Quality level）: 指对过程平均不合格率规定的、认为满 意的最大值，可看作可接收的过程平均不合格率和不可接受之间的界限 3.2 检验水准:指批量和样本大小之间的关系.检验水准一般常用的有一般检验水准I n、川,和四个检验特殊水准 S-1、S-2、S-3、S-4, 一般检验水准最常用，除了特殊规定使用别的检验水准外，通常都使用检验水准n .特殊检验水准一般在破坏性检验 查时采用. 3.3 抽样检验的方式：又称抽样方案.根据从批中一次抽取的样本的检验结果，决定是否 接收该批叫做“一次抽样检验”；若采取分二次抽取样本，并根据全部样本的检验结果 决定接收或拒收该批则称为“二次抽样检验”类似，还有“多次抽样检验”.通常多才 用一次抽样检验. 3.4 相关文件和资料 4、职责 /Responsibility 4.1品保中心：检验员负责样品的抽取，检验及对整批的判定.品保中心负责检验作业指导书的制定。 4.4工程部：技术部负责检验标准和判定规格的制定. 4.5计量科：负责对检验过程中使用的计量器具进行检定，校正和初步维修。 5、程序 /Procedure 5.1 设定品质判定的基准 依据相应的检验标准、工作指示、工程图纸或合同订单、事物样品等 5.2 按等级划分不合格 明确致命不合格、严重不合格、轻微不合格各种等级的具体的划分、判定的方法、并写入各检验作业指导书. 5.3 决定品质允收水准 AQL AQL的允收水准有很多种（详见MIL-STD-105E 标准）,根据各工程特性以及客户的要求制定 5.4 决定检验水准 通常使用一般检验水准n 5.5 选定抽样方式 使用一次抽样还是多次抽样 5.6 决定检验的严格程度（只针对来料检验放宽，所有检验均有可能加严） 5.7 决定检验水准 通常使用一般检验水准n
产品抽样方案设计1
抽样方案设计 所谓抽样设计，就是依据调查目的，在给定的人力、物力、财力等的条件下，在从一定总体中抽取样本资料以前，预先确定抽样程序和方案，在保证所抽取的样本有充分代表性的前提下，力求取得最经济、最有效的结果。 一般来说，抽样设计的主要内容及步骤如下： （一）定义目标总体 目标总体是指抽样设计者根据调查目的界定的调查研究对象的集合体。调查目的和范围对定义目标总体具有关键性的作用。目标总体是对整个研究具有重大意义的群体，它们之所以有重要的地位，是因为我们可以从它们身上收集到对研究有关键用途的信息。另外，还有一些因素可能也会影响我们界定目标总体，如研究的主题、时间等。 （二）决定抽样框 目标总体选定后就需要由抽样框执行了。抽样框是抽样调查前在可能条件下作出的抽样单位一览表或一览图，即由抽样单位构成的名录。例如，以宁波市医师为抽样单位，则宁波市医师名册便是抽样框。如果以学校班级为抽样单位，则学校所有班级名册便是抽样框。抽样框既可以是一份包含所有抽样单位的名单，也可以是一张地图或其他适当的形式，如电话簿的列表、餐厅的菜单、包含公司所有客户名单的数据库或是电子数据库的目录等。无论是哪种形式，抽样框中的抽样单位必须是有序的，以便于编号。抽样单位是指在抽取样本前将总体依据一定标准分成若干部分，其中的每一部分称为一个抽样单位。各个抽样单位彼此不能交叉，所有这些抽样单位加总起来构成一个总体。抽样单位由抽样的组织形式决定，如果采用单纯随机抽样形式，抽样单位就是调查对象中的每个个体；如果采用分层抽样形式，抽样单位就是总体中的每个层；如果采用整群抽样形式，抽样单位就是总体中的每个群。 抽样框是组织抽样调查的重要依据，调查者必须对其抱有严谨的态度，认真地收集和编制。因为抽样框一旦有重复和遗漏，必然会直接影响到样本的选取，从而影响到整个抽样工作的质量。 抽样框根据其划分标准的不同，可以在不同层面上进行构建，从而使抽样框呈现不同等级，不同等级的抽样框可以用于各级抽样。 就目前的市场调查现场执行而言，有三种常用的抽样框：地图块、居委会块、居民户。1.地图块 地图块是指在市场调查所涉及的行政区划范围内，将地图按一定标准划分为若干块，使各块具有相近的居民户数，每一块作为一个基本的抽样单位，各块的总和即为抽样框。地图块抽样框构建常用的方法有两种：一种是“行政区划法”，即以区、街道（镇）等作为基本抽样单位构建抽样框；另一种是“道路地块法”，即以道路、河流、铁路等明显的线状标志物为界限划定各个抽样单位。这种区划法的优点在于可以较合理地划定地图块的大小，如按该地图块内的人口密度确定地图块面积的大小等等，从而使各地图块内的居民户数达到基本相同，使样本单位之间具有可比性。据统计，在实际中采用道路地块法抽样时，由于拒访、行业限制、拆迁、界限不清等原因，约有1/3的居民户不能访问，故在实际确定每地块居民户数时，应考虑以上因素。 2.居委会块 居委会块是指以居委会所辖地域作为抽样的基本单位，其总体即构成抽样框。 3.居民户 居民户是指以某区域住户名单为抽样的基本单位，其总体即构成抽样框。这里所指的名单不一定是居住户的姓名，而有可能是居住户的门牌号、室号。这一形式的抽样框往往缺乏现成的资料，需要连续地进行资料积累和完善，并且不断地进行修订。
抽样计划的设计
抽样方案的设计 数据采集方案 本项目的调查内容为首都经济贸易大学学生对学校周边环境及设施的满意度状况。首先在数据采集的环节上，应该确定合理的数据采集方法，以保证一手数据的质量。 我们最终确定的数据采集方案为面访调查（自填式问卷），由于我们受到了设备条件、经费以及自身能力的局限，故无法进行其它较高级的数据采集方法；同时由于我们的问卷结构比较简单，问题通俗易懂，加之调查总体为高校本科生，具有较强的语言理解能力，因此我们决定采用面访调查（自填式问卷）的数据采集方案。 数据处理方法： 精心的挑选数据，将一些“问题”问卷删除，保证了整组数据的真实性及有效性，采用描述统计学的方法与SPSS统计软件的应用，做出了相关分析。 抽样方案 本项目的调查总体为首都经济贸易大学的本科生，由于经费、时间以及诸多客观条件的局限。我们无法有效实施概率抽样，故最终决定采用“方便抽样”的方法进行样本数据的采集。具体操作为“拦截式访问”。 方便抽样的优点是操作非常简便，能及时有效地取得所需要的信息，节省调查经费。尽管方便抽样具有非概率抽样共有的不足，但是当我们的目的是进行探索性调研时，即缺乏经验而又急需真实数据的近似值时，这种方法是很有效实用的。 样本容量的确定 样本容量的确定需要考虑调查总体的规模、精度和费用三个因素。根据首都经济贸易大学党政办公室网站公布的数据，我校07-10级在校本科生共计10037
人左右（由于部分研究生对我们这个科研计划有兴趣，他们也帮助我们回答了调查问卷，虽然这给样本造成影响，但我们考虑人数较少故将其造成影响忽略不计）。根据样本量与精度关系函数的收敛原则，同时兼顾费用有限的事实，我们依托国外某高校的官方调查服务系统的网站，利用其中的样本量计算器，模拟简单随机抽样（SRS）的方法，设置了置信区间为误差4%，最后得出本次调查的样本容量为370人。 样本容量计算器 数据收集与样本分布 本次抽样调查共发放调查问卷370份，收回了291份，收回率为78.6%，其中有效问卷为237份，有效率为81.4%，按照前面设计的抽样方案，如此的样本容量是可以满足数据分析之用的。 被调查者的性别情况