制氧机在使用中的常见故障分析
制氧机在使用中的常见故障分析
制氧机在使用中的常见故障分析1) 现象: 空压机不能启动
分析原因：没有主电源或控制电压.星形三相计时器损坏。
故障排除: 检查供电。检查控制线路保险丝。检查主控制电压的变压器次线圈.
更换星形三相计时器。即可。
(2) 现象: 空压机机器周期性停机。
分析原因：主机排气温度高。主电机过载.传动带张紧保护(在安装之后)
线压异常。
故障排除: 添加冷却剂。把过载保护设到正确值，并把开关转到重新设置位置。更换皮带。确保电压启动时不降到10%以下，在运转时不降到6%以下。
(3) 现象: 空压机温度过高而停机。
分析原因：空压机高于额定压力而操作.预滤器受阻。冷却器受阻。面板漏装或安装有误。冷却剂不够。高环境温度。冷却气流受阻。
故障排除: 按机器额定设置正确压力。擦拭或更换预滤器。擦拭冷却器。确保所有面板的正确安装。添加冷却剂并检查有无泄漏。把空压机移到其他地方。
确保空压机有正确的气流。
(4) 现象: 安全阀开启
分析原因：开关有毛病或压力开关设置有误。最小压力阀功能失灵.加载电磁阀有毛病。放气阀有毛病。进气阀功能失灵。
故障排除: 更换安全阀，或按机器额定设置正确的压力。更换最小压力阀。更换加载电磁阀。更换放气电磁阀.更换进气阀。
(5) 现象: 氧气
纯度低
分析原因：1、连接管路接头松动有渗漏2、气动阀失灵3、电磁阀失灵4、吸附塔工作压力不足5、分子筛粉化失效故障排除: 1、用肥皂水检漏并排除松动、渗漏2、检查气缸气源压力是否不足，调整压力调节阀3、检查接线圈与阀体4、提高进气压力，检查调压阀5、补充或更换分子筛
制氧机组的维护与保养1、分子筛维护
a、分子筛是制氧装置的核心，为了防止污染而失效，必须严格按照对压缩空气的含油量要求来维护空压机，一般经过除油过滤器，滤除油份至0.01ppm以下，并经常检查过滤器，定期更换滤芯和除油活性碳。(全能、高效、超精三级滤芯每两年更换一次，除油级滤芯每半年更换一次。其更换可由用户自行更换)。
b、正常操作条件下，分子筛可使用十年以上，一般连续使用五年后，可打开吸附塔，根据分子筛的损耗情况进行填充;使用十年后，如果产氧量、产氧纯度未有明显下降，仍可继续使用。如有明显下降时(油污染严重，不满十年也会发生此种情况)应全部更换分子筛，更换分子筛时应通知厂方派专业人员在现场指导更
换。
c、分子筛的存储、运输及更换均不会对人体产生危害，填充或更换分子筛时可戴护目镜及用抽气扇，填充后应以肥皂洗净皮肤接触处。
d、如订货时订有备用分子筛，存放时间过长的分子筛在填入吸附塔前，应先烘干活化。(烘干温度300~350℃，时间2小时)
2、气动阀、电磁阀的维护
a电磁阀体进入异物后，易堵塞先导孔，应经常检查排气消音器，清洗异物和油物，使排气通畅。
b在受到异常电压、电流冲击时，电磁头会损坏，应首先检查保护电路和指示灯，如正常，确认电磁头损坏，更换电磁头，同时查找损
坏电磁头的原因。有时电磁头发出鸣叫声，主要原因是电压不足，对先导芯级合力不强。
c一般电磁出现故障时，应整阀拆下修理，换上备用阀继续运行，可不影响设备使用。
d 气动阀门关闭不严时，应更换堵片上低密封胶垫。
3、plc的维护
电控柜不要经常打开，避免粉尘进入plc机内部影响正常运行，外部环境条件应满足plc机环境要求，温度(0~55℃)，相对湿度(≤80%)，避免湿度变化急剧，造成结露，环境中应无腐蚀、可燃气体。另外，plc机避免震动或传导冲击。
plc机内部电池应按照plc机说明的有效期和方法进行更换。一般在20℃时电池使用寿命为五年，高于此温度使用寿命会缩短。
电池有效期一到alarm、led灯就闪烁(报警)要在一周内更换电池。未及时更换电池或更换电池时不慎造成不能运行时，应及时通知厂方人员，重新写入程序。
4、系统的维护
a设备连续运行时，应经常检查各管道连接处的气密性，不得有漏气现象。经常检查电磁阀、气动阀的运行状态。在一定流量下，纯度有明显的下降时，一般是电磁阀有故障更换电磁阀、气动阀不紧，更换密封胶垫。
b设备长期搁置不用或间断使用时，应保证每月开机一次，每次4小时，保证分子筛始终处于活化状态，每半个月手动运行气动阀若干次，防止气动阀抱死，影响启动运行。因长期不用设备，设备维护不良，造成设备不能正常运行时，应通知厂方技术人员维修设备。
故障诊断专家系统及其发展
综述与评论 计算机测量与控制.2008.16(9) C omputer Measurement &Control 1217 中华测控网https://www.sodocs.net/doc/fb16362387.html, 收稿日期:2008-06-08; 修回日期:2008-07-16。 作者简介:安茂春(1967-),山东莱阳人,副研究员,主要从事测试与故障诊断技术的管理工作。 文章编号:1671-4598(2008)09-1217-03 中图分类号:TP182 文献标识码:A 故障诊断专家系统及其发展 安茂春 (北京系统工程研究所,北京 100101) 摘要:文章对主要的故障诊断专家系统进行了系统的归纳和分类,主要关注故障诊断专家系统在军事领域的应用;重点讨论了基于规则的诊断专家系统、基于模型的诊断专家系统、基于人工神经网络的诊断专家系统、基于模糊推理的诊断专家系统和基于事例的诊断专家系统的技术要点、发展现状、优缺点及其在军事方面的应用;最后,对该学科的发展做出了预测,指出基于多种模型结合的诊断专家系统、分布式诊断专家系统、实时诊断专家系统是今后的发展方向。 关键词:专家系统;故障诊断;军事应用;基于规则推理;建模技术;人工神经网络;模糊推理;基于事例推理 A Survey on Fault Diagnosis Expert Systems An M ao chun (Beijing Institute o f System and Eng ineering ,Beijing 100101,China) Abstract:In this article w e present a s urvey of fault diagnosis expert system s,and categorize them into 5different types according to know ledge organiz ation m ethod and reasoning m ech anis m,w hich are ru le-b as ed fault diagn osis expert system,model-based fault diagnosis ex pert system,n eural netw ork fault diagnosis exp ert sy stem,fuz zy fault diagn osis expert system and cas e-based fault diagn os is expert sys -tem,for each type w e describ e its techn ical pr op erties,curren t status,ad vantag es and disadvantages,and application s in military field.At the end of th is article,w e point out that hybrid model-based,distributed and real-time diagnosis expert sys tems are fu tu re direction s. Key words:ex pert sys tem;fault diagnosis ;military application;rule -b as ed reasoning;modelin g;artificial neural netw or k;fuzzy reasonin g;ease-b as ed reasoning 1 故障诊断专家系统及其分类 专家系统(Ex per t Sy st em,ES)是人工智能技术(A rt if-i cial I ntelligence,A I)的一个重要分支,其智能化主要表现为能够在特定的领域内模仿人类专家思维来求解复杂问题。专家系统必须包含领域专家的大量知识,拥有类似人类专家思维的推理能力,并能用这些知识来解决实际问题。 故障诊断技术是一门应用型边缘学科,其理论基础涉及多门学科,如现代控制理论、计算机工程、数理统计、模糊集理论、信号处理、模式识别等。故障诊断的任务是在系统发生故障时,根据系统中的各种量(可测的或不可测的)或其中部分量表现出的与正常状态不同的特性,找出故障的特征描述并进行故障的检测与隔离。 故障诊断专家系统是将专家系统应用到故障诊断之中,可以利用领域知识和专家经验提高故障诊断的效率[1]。目前专家系统在故障诊断领域的应用非常广泛,如美空军研制的用于飞机喷气发动机故障诊断专家系统XM AN [2],N A SA 与M IT 合作开发的用于动力系统诊断的专家系统,英国某公司为英美军方开发的直升机发动机转子监控与诊断专家系统[3]等,此外在电力、机械、化工、船舶等许多领域中也大量应用了故障诊断专家系统。 根据知识组织方式与推理机制的不同,可将目前常用的故障诊断专家系统大致分为基于规则的诊断专家系统、基于模型 的诊断专家系统、基于人工神经网络的诊断专家系统、基于模糊推理的诊断专家系统和基于事例的诊断专家系统。 2 故障诊断专家系统对比分析 2 1 基于规则的诊断专家系统 在基于规则的诊断专家系统中,领域专家的知识与经验被 表示成产生式规则,一般形式是:if<前提>then<结论>其中前提部分表示能与数据匹配的任何模型,结论部分表示满足前提时可以得出的结论。基于规则的推理是先根据推理策略从规则库中选择相应的规则,再匹配规则的前提部分,最后根据匹配结果得出结论。 基于规则的诊断知识表达方式直观、形式统一,在求解小规模问题时效率较高,并且具有易于理解与实现的优点,因而取得了一定成功。20世纪90年代,国外在军用水压系统、电力供应网络等方面进行了应用。 但是,对于复杂系统,所观测到的症状与对应的诊断之间的联系是相当复杂的,通过归纳专家经验来获取规则有着相当的难度,且诊断时只能对事先预想到的并能与规则前提匹配的事件进行推理,存在知识获取的瓶颈问题。2 2 基于模型的诊断专家系统 在基于模型的诊断专家系统中,领域专家的专业知识包含在建立的系统模型中,这种基于模型的诊断更多地利用系统的结构、功能与行为等知识。相比基于规则的诊断专家系统,这种诊断方式能够处理预先没有想到的情况,并且可能检测到系统存在的潜在故障。这类系统的知识库相对容易建立并且具有一定的灵活性,已应用于航天器动力燃烧系统故障诊断等方面。
故障诊断技术发展现状
安全检测与故障诊断 题目：故障诊断技术发展现状 导师：魏秀琨 学生姓名：刘典 学号：14114263
目录 1 引言 (3) 2 故障诊断的研究现状 (3) 1.1基于物理和化学分析的诊断方法 (3) 1.2基于信号处理的诊断方法对 (3) 1.3基于模型的诊断方法 (3) 1.4基于人工智能的诊断方法 (4) 2故障诊断研究存在的问题 (6) 2.1故障分辨率不高 (7) 2.2信息来源不充分 (7) 2.3自动获取知识能力差 (7) 2.4知识结合能力差 (7) 2.5对不确定知识的处理能力差 (7) 3发展方向 (8) 3.1多源信息的融合 (8) 3.2经验知识与原理知识紧密结合 (8) 3.3混合智能故障诊断技术研究 (9) 3.4基于物联网的远程协作诊断技术研究 (9) 4发展方向 (9)
1 引言 故障可以定义为系统至少有一个特性或参数偏离正常的范围，难于完成系统预期功能的行为。故障诊断技术是一种通过监测设备的状态参数，发现设备的异常情况，分析设备的故障原因，并预测预报设备未来状态的技术，其宗旨是运用当代一切科技的新成就发现设备的隐患，以达到对设备事故防患于未然的目的，是控制领域的一个热点研究方向。它包括故障检测、故障分离和故障辨识。故障诊断能够定位故障并判断故障的类型及发生时刻，进一步分析后可确定故障的程度。故障检测与诊断技术涉及多个学科，包括信号处理、模式识别、人工智能、神经网络、计算机工程、现代控制理论和模糊数学等，并应用了多种新的理论和算法。 2 故障诊断的研究现状 1.1基于物理和化学分析的诊断方法 通过观察故障设备运行过程中的物理、化学状态来进行故障诊断，分析其声、光、气味及温度的变化，再与正常状态进行比较，凭借经验来判断设备是否故障。如对柴油机常见的诊断方法有油液分析法，运用铁谱、光谱等分析方法，分析油液中金属磨粒的大小、组成及含量来判断发动机磨损情况。对柴油机排出的尾气(包含有NOX，COX 等气体) 进行化学成分分析，即可判断出柴油机的工作状态。 1.2基于信号处理的诊断方法对 故障设备工作状态下的信号进行诊断，当超出一定的范围即判断出现了故障。信号处理的对象主要包括时域、频域以及峰值等指标。运用相关分析、频域及小波分析等信号分析方法，提取方差、幅值和频率等特征值，从而检测出故障。如在发动机故障领域中常用的检测信号是振动信号和转速波动信号。如以现代检测技术、信号处理及模式识别为基础，在频域范围内，进行快速傅里叶变换分析等方法，描述故障特征的特征值，通过采集到的发动机振动信号，确定了试验测量位置，利用加速传感器、高速采集卡等采集了发动机的振动信号，并根据小波包技术，提取了发动机故障信号的特征值。该诊断方法的缺点在于只能对单个或者少数的振动部件进行分析和诊断。而发动机振动源很多，用这种方法有一定的局限性。 1.3基于模型的诊断方法 基于模型的诊断方法，是在建立诊断对象数学模型的基础上，根据模型获得的预测形态和所测量的形态之间的差异，计算出最小冲突集即为诊断系统的最小诊断。其中，最小诊断就是关于故障元件的假设，基于模型的诊断方法具有不依赖于被诊断系统的诊断实例和经验。将系统的模型和实际系统冗余运行，通过对比产生残差信号，可有效的剔除控制信号对
制氧机使用过程中的主要问题
制氧机使用过程中的主要问题： 1：我怎么知道制氧机制出来的是氧气？ 答：一般制氧机厂家都会有专门的售后人员，他们可以使用测氧仪来检测制氧机产生的氧浓度。当然我们也可以利用氧气的助燃性，用点燃的香烟来检测氧气。不过这样的检测并不准确而且有一定的危险，不建议使用。当然如果您特别在乎氧浓度的问题也可以选用带有氧浓度报警的机型，当然，你必须为这个功能多付出1000元左右，并且每二到四年就需要更换一次氧浓度探头，花费500元左右。 2：为什么我的制氧机噪音很大？而且在每10秒左右还有噗噗的声音出现？ 答：首先，制氧机内有压缩机，所以会存在噪音，噪音的控制水平和制氧机生产厂家的水平以及制氧机的体积结构有关系，一般体积较大的制氧机噪音较小，因为这种制氧机有足够的空间安置隔音部件。而且比较容易设计制氧机的内部结构来减少制氧机的噪音。对于已经购买的制氧机，尽量不要将其放置在狭小的空间内，因为这样会增加回声，很多时候较空旷的房间以及木质地板也会增加制氧机的噪音。制氧机内周期性的发出的噗噗的声音是分子筛排氮的声音，是正常现象。对于对噪音比较敏感的人，我们可以将制氧机远离吸氧者，并通过交长的吸氧管链接。 3：制氧机利用空气制氧，那么室内的氧气会不会越来越少？ 答：即使是在密闭的空间内制氧机的存在也不会减少空间中的氧气，因为制氧机并没有消耗氧气，只不过是将氧气分离。在没有制氧机的时候，我们直接吸入空气中的氧，排出二氧化碳，当用制氧机吸氧的时候，我们仍旧是吸入氧，排出二氧化碳。我们呼吸的时候吸收的氧是很少的（5%-10%），大部分氧通过我们的呼吸又回到了室内。所以有制氧机的存在与我们直接在室内呼吸区别不大。当然，即使是这样，我们还是建议经常开窗换气，以保证室内空气流通。 6：用制氧机吸氧会中毒吗？ 答：一般不会。氧中毒有两个原因，一个原因是由于氧压高，二氧化碳不能及时排出，造成体内二氧化碳积聚而中毒。另一个是由于吸入的氧浓度过高，血液中的血红蛋白被氧化成高氧血红蛋白，失去携带氧的能力而导致的组织缺氧。要谈及氧中毒的问题就必须从氧气的流量说起，一般的制氧机的流量是0.5-3L/MIN，就是说一分钟产生0.5-3升的氧气。而人呼吸一次吸入的气体大约是1L-1.5L，每分钟大约呼吸16次-20次。从这组数字来看制氧机产生的氧气远远不够我们呼吸所使用的气体，所以即使我们在吸氧的时候，从制氧机内得到的气体也是较少一部分，大部分是空气，所以真正到达肺部的氧气浓度远远没有93%这么高，而且制氧机产生的是常压氧，并不是高压氧，所以一般情况下用家用制氧机不会产生氧中毒的现象。但这并不是绝对的，对一些肺部功能不好的人来说，吸氧流量较大的时候肺部排出二氧化碳也会受到影响，所以一些肺病患者需要低流量长时间的吸氧，以减少二氧化碳羁留，必要的时候可以配合双水平的呼吸机，帮助其排出肺部的二氧化碳。 7：吸氧会上瘾吗？ 答：不会，吸氧后能改善人体缺氧的状态，长期吸氧后人已经适应了这种不缺氧的状
制氧机使用中常见的问题及解决方法
1. 氧气机的寿命是如何确定的?可以用多长时间? 主要是分子筛、压缩机、控制阀综合确定的。若空气经过严格的净化、杀菌、干燥等严格处理，分子筛的寿命可达数十万个小时，但由于空气纯净度问题，在正常的使用环境，整机寿命约在2万小时以上。 2.湿化瓶中的水应多久更换一次？ 最好为2至3天，夏季尤应注意，若数天不使用，请将水全部倒掉，擦干湿化瓶。 3.氧气机的常见故障及排除方法？
4.使用环境潮气过大能否使用海龟氧气机？ 可以使用，但在潮湿的环境下，最容易导致分子筛吸附效率下降并影响寿命，建议应在相对湿度30%-85%的环境下使用。 5. 如何证明海龟氧气机产生的是氧气？ 最简单的方法是依据氧气的助燃性，用一个带有火星的纸片或木片，经过氧气机制出的氧气一吹，便能助燃，产生耀眼的火花（注意：此办法具有一定的危险性，易引起火灾，烧损机器等潜在危害）。 精确的方法是采用氧浓度测试仪，直接测得氧浓度的数据.(可让当地售后中心专业技术人员上门检测)。 6. 吸氧管为何有时出现水珠现象？
这与环境有很大关系，如温差影响，湿度太大，属于正常现象。解决方法，增加一个湿化瓶或冷凝器。 7. 病人用海龟氧气机供氧会影响室内其他人用氧吗？ 基本上不会 ① 气机本身不制造氧气也不消耗氧气。 ② 只是起到把空气中的氧离分提取出来，供病人使用。 ③ 人只是通过氧气机来补充自己身体所缺少的部分氧气，多余的氧 气又返回到室内空气中，即相当于通过海龟氧气机把一个病人的耗氧量提高到一个正常人的耗氧水平。 8. 长期用氧气机吸氧是否会产生氧依赖？ 通过补充氧气进行辅助治疗和保健，同药物依赖性根本没有任何关系。专家解释为：没有任何药物进入人体，补充吸氧只是直接提高动脉血氧含量，改善人体的缺氧状态，恢复和促进代谢过程的良性循环，而绝没有改变机体的自然生理状态。 9.吸氧会不会成瘾？ 氧作为人体新陈代谢的物质基础之一，一旦缺乏，必将导致人体新陈代谢异常，出现各种病理反应；同时，氧疗作为现代医学应用非常广泛的一种治疗手段，主要功效在于纠正人体因各种外在或内在因素而导致的身体缺氧状态，从而达到治疗疾病的目的。一旦人体缺氧的因素去除，便可停止吸氧，此时对身体绝无不良反应。但问题是人体许
智能故障诊断技术知识总结复习课程
智能故障诊断技术知 识总结
智能故障诊断技术知识总结 一、绪论 □智能： ■智能的概念 智能是指能随内、外部条件的变化，具有运用知识解决问题和确定正确行为的能力。 ■低级智能和高级智能的概念 低级智能——感知环境、做出决策和控制行为 高级智能——不仅具有感知能力，更重要的是具有学习、分析、比较 和推理能力，能根据复杂环境变化做出正确决策和适应 环境变化 ■智能的三要素及其含义 三个基本要素：推理、学习、联想 推理——从一个或几个已知的判断（前提），逻辑地推断出一个新判断（结论）的思维形式 学习——根据环境变化，动态地改变知识结构 联想——通过与其它知识的联系，能正确地认识客观事物和解决实际问题 □故障： ■故障的概念 故障是指设备在规定条件下不能完成其规定功能的一种状态。可分为以下几种情况：
1.设备在规定的条件下丧失功能； 2.设备的某些性能参数达不到设计要求，超出允许范围； 3.设备的某些零部件发生磨损、断裂、损坏等，致使设备不能正常工作； 4.设备工作失灵，或发生结构性破坏，导致严重事故甚至灾难性事故。 ■故障的性质及其理解 1层次性——系统是有层次的，故障的产生对应于系统的不同层次表 现出层次性。一般可分为系统级、子系统级、部件级、 元件级等多个层次；高层故障可由低层故障引起，而低 层故障必定引起高层故障。诊断时可采用层次诊断模型 和诊断策略。 2相关性——故障一般不会孤立存在，它们之间通常相互依存和相互 影响，如系统故障常常由相关联的子系统传播所致。表 现为，一种故障可能对应多种征兆，而一种征兆可能对 应多种故障。这种故障与征兆间的复杂关系导致了故障 诊断的困难。 3随机性——故障的发生常常是一个与时间相关的随机过程，突发性 故障的出现通常都没有规律性，再加上某些信息的模糊 性和不确定性，就构成了故障的随机性。
制氧机使用说明书
感谢您购买本产品，希望您成为本公司产品的满意用户。 本使用说明书叙述了产品的功能、操作步骤、注意事项、以及基本故障排除等内容。 为了保证您正确使用本产品，请务必在使用之前仔细阅读本使用说明书。 请注意本使用说明书中有些图例与您购买的产品可能不同，以实物为准。 ▲重要提示：机器内部无尘过滤器，请根据使用情况及时更换。车载型制氧机应严格按照其产品使用方法进行操作。 生产许可证编号：粤食药监械许20071409号注册证号：粤食药监械（准）字2010第2540273号 为保障个人的安全和机器的性能在使用您的制氧机之前请通读本说明书。
一、安全须知 ◇本产品不能用于维持任何生命，建议患者在使用本产品时流量与吸氧时间的选择遵循医师的指导。 ◇如果患者使用本产品时出现或表现出不良反应，请即与产品的供应商或医生联系。
◇重病患者在使用本产品时需另外配置指示设备和备用设备，如有不良反应请即告医生或联系产品供应商。 ◇当不使用本产品时，应关闭电源开关。 ◇氧气具有助燃作用，故本产品应远离明火和火源，在使用者附近严禁吸烟及明火；请勿将鼻管置于床罩或椅垫等物品之下，如无人吸氧空开机器时，所产生氧气会助然，产生安全隐患。 ◇清拭本产品外壳灰尘之前,必须拔掉电源插头，以防触电。 ◇不得随意拆卸维修本产品，如遇质量问题，发现报警等异常现象应与产品供应商或厂家联系。 二、注意 ◇本产品应置于干净无粉尘、无腐蚀、无毒害气体的环境使用。 ◇本产品的空气入口应位于通风良好的空间，以避免氧气中含有空气污染或者烟雾。 ◇本产品在使用时需保证底部排气畅通，否则会引起机器过热。 ◇本产品在使用时有间歇的排气声（间隔时闻约5秒）。 ◇从本产品启动到本产品性能稳定、出氧浓度稳定，需要3分钟的时间。 ◇本产品作为医用供氧，输出气体在额定流量时，氧气浓度≥90% ◇应使用随本产品所配的湿化瓶，不得随意更换，否则可能造成使用不适等危害。 ◇本产品需清洁项目为湿化瓶（湿化瓶中的水应2-3天更换一次，同时清洗湿化瓶，夏季尤应连意。若长期不使用，请将水全部倒掉，擦
制氧机常见的故障及排除方法
制氧机常见的故障及排除方法 1、开机后，欧格斯制氧机显示屏正常工作，但压缩机、风扇不工作？ 答：（1）频繁开关机造成死机，等待10分钟后开机 （2）主控电路板故障，返厂更换电路板 注意：首先切断电源，由专业人员进行维修或返厂维修 2、机器运转正常，流量计无反应？ 答：（1）流量计进气口脱落，重新插紧管路 （2）流量计故障，更换流量计 （3）调压阀断裂，更换调压阀 注意：非专业人员不要开启机箱 3、欧格斯制氧机机器正常运转，气阀换向声音微弱流量值能调小不能调大？ 答：（1）一级过滤塞堵塞:清洗或更换一级过滤塞 （2）二级过滤毛毡堵塞:清洗或更换二级过滤毛毡 （3）输入电量不够:不要使用分线插座，移至有稳定电源的插座 （4）压缩机进气口管路扭结:理顺进气口管路 （5）压缩机安全阀漏气:修理或更换安全阀 （6）吸附塔管路松脱漏气:重新上紧吸附塔管路 （7）气阀换气量不够：更换气阀 （8）主控制电路板故障:更换主控制电路板
注意：首先切断电源，由专业人员进行维修或返厂维修 4、断电报警：按下电源开关后，制氧机伴有持续的蜂鸣声，显示屏不显示，机器不运转？ 答：（1）电源线插头未插好:将电源线插头插牢 （2）插座没有电量输出:移至有电量输出的插座 （3）电源复位开关熔断抬起:按下复位开关 注意：首先切断电源，由专业人员进行维修 5、机器运转时伴有“砰”的异常声音，流量计内黑色浮标上下波动或在“0”刻度处？ 答：（1）电磁阀线路脱落:将连线插紧 （2）气阀故障:更换气阀 （3）主控制电路板故障:更换主控制电路板 注意：首先切断电源，由专业人员进行维修 6、开机后，欧格斯制氧机运转声音正常，机器显示板无显示或出现乱码？ 答：（1）显示板连线脱落:将连线插紧 （2）显示板连线损坏:更换连线 （3）显示板故障:更换显示板 注意：首先切断电源，由专业人员进行维修 7、开机后，机器运转声音正常，流量计显示“0”，调节后无反应？ 答：（1）流量计关闭或数值偏小:重新调节流量计
电力系统故障的智能诊断综述
电力系统故障的智能诊断综述 发表时间：2016-06-30T14:34:41.580Z 来源：《电力设备》2016年第9期作者：李艳君蒋杰李玉玲李飞翔 [导读] 在电力系统中，设备故障诊断和厂站级的故障诊断经过了几十年的发展和改革，现今已经较为成熟，而电力系统层面的故障才刚刚开始。 李艳君蒋杰李玉玲李飞翔 （国网新疆检修公司新疆乌鲁木齐 830000） 摘要：常用的智能故障诊断技术有专家系统、人工神经网络、决策树、数据挖掘等，专家系统技术应用最广，最为成熟，但是也需要结合使用其他智能技术来克服专家系统技术自身的缺点。智能故障诊断技术的发展趋势主要有多信息融合、多智能体协同、多种算法结合等，并向提高智能性、快速性、全局性、协同性的方向发展。基于此，本文就针对电力系统故障的智能诊断进行分析。 关键词：电力系统；故障；智能诊断 引言 文章对电力系统故障的智能诊断进行了详细的阐述，通过对电力系统的简介，和对故障诊断的发展阶段进行了简要的分析，并阐述了电力系统故障的智能诊断实际应用存在的问题及对策，文章最后指出了电力系统故障的智能诊断的发展趋势。望文章的阐述推动电力系统故障的智能诊断的发展。 1电力系统概述 电力系统是由发电厂、送变电线路、供配电所和用电等环节组成的电能生产与消费系统。电力系统的主要功能是将自然界中的能源，通过先进的发电动力装置，将能源转换为电能。在通过输电线路和变压系统，将电能传送到各个用户。为了实现这一功能，电力系统在各个环节和不同层次还具有相应的信息与控制系统，对电能的生产过程进行测量、调节、控制、保护、通信和调度，以保证用户获得安全、优质的电能。 2电力系统故障智能诊断技术及发展现状 2.1智能故障诊断技术 传统的故障诊断方法分为基于信号处理和基于数据模型，均需要人工进行信息的处理和分析，缺乏自主学习能力。随着人工智能技术这一新方法的产生及发展，为故障诊断提供了初步的自动分析和学习的途径。人工智能技术能够存储和利用故障诊断长期积累的专家经验，通过模拟人大脑的逻辑思维进行推理，从而解决复杂的诊断问题。 目前在电网故障诊断领域出现了包括专家系统、人工神经网络、决策树理论、数据挖掘、模糊理论、粗糙集理论、贝叶斯网络、支持向量机及多智能体系统等技术以及上述方法的综合应用。 目前，在对电网故障智能诊断领域的研究中，依靠单一智能技术的系统多，信息的综合利用研究较少，协同技术的研究应用更少；投入运行的诊断系统多为专家系统，但是离线运行的多，在线运行的很少。即使广泛投入使用的专家系统也同样存在着：（1）知识的获取和管理问题，难以获取较高适应度和准确度的知识。（2）推理的效率问题。（3）故障诊断的在线应用问题，目前仅限于离线故障诊断，该结论不能指导对电网的实际控制。（4）故障诊断的动态分析问题，缺乏故障的动态分析，从而屏蔽了很多有用的细节，尤其是各元件之间的相互关联关系等。基于以上问题，采用决策树方法可以对系统信息进行归类梳理，可以提高专家系统的速度；通过粗糙集方法建立清晰的数学模型；采用数据挖掘和关联性规则可以提高故障诊断分析的准确度。这几种方法的结合应用有助于提高故障诊断的智能水平、效率和准确度。 2.2电力系统故障智能诊断发展现状 电力系统连锁故障分析理论与应用中提到，电力系统故障智能诊断是相对传统的故障诊断而言的。在传统的故障诊断方法可划分为两类。其一是关于信号出路的方法。其二是数学模型的方法。这些都需要人为地区判断和分析，这些方法应用是没有自动化的处理能力。故障的智能诊断是将传统的方法，与当下先进的计算机技术有效的结合，形成的人工智能技术的新方法，对电力系统的故障进行智能的诊断，这是故障诊断技术发展的新时期。 3智能故障诊断面临的问题和对策 3.1智能故障诊断面临的问题 知识的获取和管理问题，也可以说是规则的表达和维护问题。知识是专家系统行为的核心，如何根据系统的变化，获取具有较高适应度和准确度的知识（规则）。对知识的一致性、冗余性、矛盾性和完备性进行检验、维护和管理，是专家系统亟需解决的首要问题。 推理的效率问题，也可以说是如何解决规则组合爆炸的问题。规则库的规模增大以后，搜索的运算量迅速增长，尽管人们提出了许多算法，规则组合爆炸的问题还是没有得到满意的解决。 故障诊断的在线应用问题。以往的故障诊断离线运行，只能告诉调度员已有故障是如何发展的，因为运行方式的多变性，离线故障诊断结论不一定能够指导调度员对电网的实际控制；只有做到在线运行，才能及时帮助调度员进行控制决策。 故障诊断的动态分析问题。以往的故障诊断只能进行静态分析，忽略了故障动态过程的大量有用的细节，尤其是采用了高速保护的大型电网，更加需要分析动态过程，例如快速相继开断过程中的顺序和相互关系、复杂故障中各元件之间的相互影响、电压崩溃的动态过程、运行方式切换或调度控制过程对电网的影响等。 3.2智能故障诊断面临问题的解决对策 对于知识的获取和管理问题，可以采用提高故障诊断系统的学习能力的方法，如 ANN、数据挖掘、仿生学方法等。这些智能方法都有其优点和局限性，需要有针对性地应用。 对于推理的效率问题，可以采用计算速度更快的计算机硬件和软件算法，通信速度更快的数据采集和传输手段；数据挖掘是从各种复杂故障中发现最常见的故障或分解出简单故障的有力手段；建立系统的故障案例库，可以降低决策分析的计算量，提高诊断推理的效率。 对于故障诊断的在线应用和动态分析问题，可以采用更能够反映电网实时运行状态的信息，如广域量测系统、高速保护信息系统和故障录波信息系统、稳定控制系统等提供的动态数据；实时进行电网的灵敏度分析，动态分析电网的健康状况；增量挖掘技术只处理实时的
鱼跃8F系列制氧机使用说明书8F3A、3AW、3C、3CW、3G、3GW、3Z、3ZW
WPP
1 ) 2 220V 22V ---------------------------------------------------------------1-4 ---------------------------------------------------------------5-7---------------------------------------------------------------------8-8 ----------------------------------------------------------9-15--------------------------------------------------------16-18-----------------------------------------------------------19-21 -----------------------------------------------------22-24 -----------------------------------------------------25-27
,, ( ) *(8F-3AW3CW3GW3ZW) 220V (PSA)
13L/min 27kPa 0.5 3L/min 37kPa 0.5L/min 4( 30min ) 0.593% 3% 520 50kPa 6 ( ) % L/min 7250k Pa 50k Pa 855dB(A)9* 0.15mL/min(8F-3AW 3CW 3GW 3ZW ) 10220V 22V 50Hz 1Hz 11320VA 12 25k g 13 54.528.571.2(cm) 141828 1828 4000 90% 15 () () () 1630 17II BF 1819() 10 30%~75% 860hPa 1060hPa 52046 21 15.2 22 -20 10%~93% 700hPa~1060hPa
医用制氧机的工作原理及流程
医用制氧机的工作原理及流程 工作原理 DYO制氧机分离空气主要由两个填满分子筛的吸附塔组成，在常温条件下，将压缩空气经过过滤，除水干燥等净化处理后进入吸附塔，在吸附塔中空气中的氮气等被分子筛所吸附，而使氧气在气相中得到富集，从出口流出贮存在氧气缓冲罐中，而在另一塔已完成吸附的分子筛被迅速降压，解析出已吸附的成分，两塔交替循环，即可得到纯度为≥90%的廉价的氧气。整个系统的阀门自动切换均由一台电脑自动控制。 安装方便 设备结构紧凑、整体撬装，占地小无需基建投资，投资少。 优质沸石分子筛 具有吸附容量大，抗压性能高，使用寿命长。 故障安全系统 为用户配置故障系统报警及自动启动功能，确保系统运行安全 比其它供氧方式更经济 PSA工艺是一种简便的制氧方法，以空气为原料，能耗仅为空压机所消耗的电能，具有运行成本低、能耗低、效率高等优点。 机电仪一体化设计实现自动化运行
进口PLC控制全自动运行。氧气流量压力纯度可调并连续显示，可设定压力、流量、纯度报警并实现远程自动控制和检测计量，实现真正无人操作。先进的控制系统使操作变得更加简单，可实现无人值守和远程控制，并可对各种工况进行实时监控，从而保证了气体纯度、流量的稳定。 高品质元器件是运行稳定可靠的保证 气动阀门、电磁先导阀门等关键部件采用进口配置，运行可靠，切换速度快，使用寿命达百万次以上，故障率低，维修方便，维护费用低。 氧含量连续显示、超限自动报警系统 在线监控氧气纯度，确保所需氧气纯度稳定。 先进的装填技术保证设备的使用寿命 沸石分子筛采用“暴风雪”法装填，使分子筛分布均匀无死角，且不易粉化；吸附塔采用多级气流分布装置和平衡方式自动压紧装置；并且使沸石分子筛吸附性能保持压紧状态，从而保证吸附过程中不产生流化现象，有效延长沸石分子筛使用寿命。 不合格氧气自动排空系统 开机初期的低纯度氧气自动排空，达到指标后送气。 理想的纯度选择范围 氧气纯度调节方便,可根据用户的需求在21%～93±2%之间任意调节。 系统独特的循环切换工艺
智能故障诊断技术知识总结
智能故障诊断技术知识总结 一、绪论 □智能： ■智能的概念 智能是指能随、外部条件的变化，具有运用知识解决问题和确定正确行为的能力。 ■低级智能和高级智能的概念 低级智能——感知环境、做出决策和控制行为 高级智能——不仅具有感知能力，更重要的是具有学习、分析、比较和推理能力， 能根据复杂环境变化做出正确决策和适应环境变化 ■智能的三要素及其含义 三个基本要素：推理、学习、联想 推理——从一个或几个已知的判断（前提），逻辑地推断出一个新判断（结论）的思维形式 学习——根据环境变化，动态地改变知识结构 联想——通过与其它知识的联系，能正确地认识客观事物和解决实际问题 □故障： ■故障的概念 故障是指设备在规定条件下不能完成其规定功能的一种状态。可分为以下几种情况： 1.设备在规定的条件下丧失功能； 2.设备的某些性能参数达不到设计要求，超出允许围； 3.设备的某些零部件发生磨损、断裂、损坏等，致使设备不能正常工作； 4.设备工作失灵，或发生结构性破坏，导致严重事故甚至灾难性事故。 ■故障的性质及其理解 1层次性——系统是有层次的，故障的产生对应于系统的不同层次表现出层次性。 一般可分为系统级、子系统级、部件级、元件级等多个层次；高层故 障可由低层故障引起，而低层故障必定引起高层故障。诊断时可采用 层次诊断模型和诊断策略。 2相关性——故障一般不会孤立存在，它们之间通常相互依存和相互影响，如系统 故障常常由相关联的子系统传播所致。表现为，一种故障可能对应多 种征兆，而一种征兆可能对应多种故障。这种故障与征兆间的复杂关 系导致了故障诊断的困难。 3随机性——故障的发生常常是一个与时间相关的随机过程，突发性故障的出现通 常都没有规律性，再加上某些信息的模糊性和不确定性，就构成了故 障的随机性。 4可预测性——设备大部分故障在出现之前通常有一定先兆，只要及时捕捉这些征 兆信息，就可以对故障进行预测和防。 □故障诊断： ■故障诊断的概念 故障诊断就是对设备运行状态和异常情况做出判断。具体说来，就是在设备没有发 生故障之前，要对设备的运行状态进行预测和预报；在设备发生故障之后，要对故 障的原因、部位、类型、程度等做出判断；并进行维修决策。 ■故障诊断的实质及其理解 故障诊断的实质——模式识别（分类）问题
制氧机简单故障的排除方法
制氧机简单故障的排除方法 新松制氧机的简单故障排除方法 故障现象：通电后机器不运转，但流量计下部的绿色指示灯亮 故障原因：压缩机启动电容损坏或压缩机损坏 排除方法：请与当地设备供应商或售后服务中心联系 故障现象：通电后机器不运转，流量计下部的绿色指示灯不亮；或者机器运转时断时续 故障原因：电源没有接通或接触不良 排除方法：1、检查电源线两端的接口是否插紧，2、检查保险丝有没有损坏，损坏就更换保险丝，3、检查电源线有无断线的地方。如果问题没有解决，请与当地设备供应商或厂家售后服务中心联系。 故障现象：氧气机排气声过大 故障原因：1.排气消音器接头脱落，2.排气消音器损坏 排除方法：请与当地设备供应商或售后服务中心联系 故障现象：氧气机无排气声，安全阀排气 故障原因：1.先导阀失灵，2.电控板失灵 排除方法：请与当地设备供应商或售后服务中心联系 故障现象：氧气机不出氧气或出氧量小 故障原因：1.出氧管打折，出气不畅；2.湿化瓶漏气 排除方法：1的对应措施：平整氧气管弄折的部位；2的对应措施：1）白色湿化杯和杯盖的连接部位或者杯盖和固定杆处的棕色连接螺母等处可能没有对准、拧紧，因而漏气；2）判断是否漏气的方法：取下鼻氧管，将流量计调节到刻度3或4，用手指手堵住湿化瓶的尖嘴出气口30秒左右，观察流量计内的浮子是否下落，或湿化杯是否发出“啾”、“啾”声，是的话就不漏气，不是的话就漏气，重新对准、拧紧连接部位。如果上述措施无法解决问题，请与当地设备供应商或售后服务中心联系。 故障现象：流量计浮子不受控制 故障原因：1.流量计的开关旋钮可能过于松动；2.调节流量计的动作幅度可能过大 排除方法：1.黑色开关旋钮顺时针拧紧，逆时针拧松；先顺时针拧紧到底，然后再慢慢地逆时针拧松；2.轻轻地、慢慢地调节，不要过快 故障现象：鼻氧管内有水珠凝露 故障原因：1.天气潮湿，湿度较高，或温差明显；2.氧气机靠墙、柜台等过近，产生温差。3.吸氧地点和机器放置地点不同，而且有温差（例如，一间为空调房，另一间不是）。 排除方法：1.纸巾擦干湿化瓶的杯盖内壁；2.不要使用温水；3.避免湿化杯内的
嵌入式智能故障诊断系统设计
嵌入式智能故障诊断系统设计 摘要：针对传统的故障诊断方法精度不高，实时性不好的问题，在嵌入式系统 环境下进行故障实时诊断系统的优化设计。本文首先分析了机械状态监测及故障 诊断的相关理论，然后详细分析了嵌入式智能故障诊断系统的设计与实现。实验 结果表明，采用该故障诊断系统进行滚动轴承故障实时检测非常便捷实用又适于 后续联网管理。 关键词：嵌入式系统；滚动轴承；故障诊断；硬件系统 引言 随着现代科技的不断发展，机械设备早已不是一个纯机械装备，而是融合了自动控制、 液压与气压传动等技术的结构和功能都十分复杂的系统。这给机械运行状态的监测和故障诊 断提出了越来越高的要求。机械运行过程中发生的故障不仅会导致重大经济损失，还可能给 人身安全带来极大威胁。因此，实时监测机械设备的运行工况并及时诊断故障，对经济效益 和社会效益的提高都有极其重要的意义。 1 机械状态监测和故障诊断的相关理论 机械诊断技术是通过监测机械设备运行状况，发现故障并预报故障发展趋势，诊断故障 类型及故障原因，确保机器正常运转的技术。目前，普遍采用的机械诊断技术有振动监测、 油液监测、噪声监测和无损探伤等。油液光谱分析技术通过分析机油中的金属颗粒物浓度， 能准确判断机械设备传动系统是否存在磨损型故障隐患。无损探伤技术利用物质的光、磁和 电等特性，能够在不损坏工件或改变机械设备运行状态的前提下准确完成机械部件工况的监测。 故障机理分析是机械诊断的关键。故障机理是在理论研究和实验分析的基础上得到的反 映故障信号和机器参数关系的表达式。从采集到的机械设备的状态信号，它能方便诊断出故 障的位置。这些状态信号通常是机械设备运行过程中表现出来的物理或化学现象，如机械振动、运行噪声、机器温度、油压波动、功耗增多和异常气味等。机械运行状态监测是通过各 种传感器采集机械设备运行过程中的物理或化学状态信号，并据此诊断故障的类型及原因。 故障信号的提取与处理是机械诊断中的重要步骤。通过分析传感器采集到的反映机械设备运 行状态的信号，提取出机械故障特征信息，从而为故障类型和故障原因的准确诊断提供可靠 的依据。信号处理方法经历了从时域分析到频域分析，再由频域分析到时频域分析的发展过程。频域分析将采集到的机械状态信号从时域变换到频域。典型的频域分析法有基于快速傅 里叶变换的经典谱估计法和现代谱估计法。时频分析技术同时在时域和频域分析机械非平稳 信号，其中Wigner-Ville时频分布等时频分析技术在机械诊断中得到了普遍应用。 2 嵌入式智能故障诊断系统设计 本系统将整体结构分为四层，包括管理层、功能层、推理层和数据层。管理层主要负责 整个系统的管理机制与通信机制。决策需要通信的Agent双方需要对话，还是需要进行知识 的交换。二是要Agent之间的关系作出判断。Agent之间的交互有两种关系：正关系和负关系。正关系表示Agent的规划有重叠的部分，或某个Agent具备其他Agent不具备的能力， 各Agent可通过管理层的协调获得帮助，负关系会导致冲突。管理层要进行协调，达到冲突 的消解的目的。功能层是多Agent诊断系统的核心层。主要包括知识处理、特征提取、实时 监控、故障诊断与故障决策等功能组件。推理层处于数据层和功能层之间。主要提供各功能 组件所需的知识或数据，并对推理机制进行定义。数据层包括数据库、知识库与扩展知识库 三个方面。数据库主要用于存储由传感器获得的各种信息，知识库为众多相关领域的专家的 经验总和。扩展知识库主要是为系统的日后扩展诊断功能留下接口。在管理层中主要有两个Agent：管理Agent和数据传输Agent。管理 Agent负责协调各Agent和通信，数据传输Agent 负责与后台计算机上的通信Agent之间传输巡检数据。具体诊断时，数据采集子系统将被诊 断设备的运行状态、参数等数据采集输入到诊断系统，一方面提供给PC端显示，另一方面，将数据提供给诊断方法 Agent，形成诊断请求。管理Agent对诊断请求进行任务分解，得出 多个子任务，再根据对诊断Agent的认识，将诊断任务分配给适当的诊断Agent。管理Agent 还要负责诊断Agent间的工作协调、协作和借助于KQML语言通信，以及将各诊断Agent的
使用家用制氧机注意事项
正确使用分子筛制氧机能够有效提高呼吸系统疾病患者的血氧饱和度，改善机体缺氧。但是，如果制氧机使用不正确，有可能损害到制氧机本身，甚至危及自身生命。下面制氧机之家就给大家介绍制氧机使用过程中需要注意的问题。 第一，切勿使用呼吸面罩代替鼻吸管；部分呼吸系统疾病患者认为使用呼吸面罩能增加吸入氧气的浓度，但是，制氧机吸氧采用呼吸面罩有可能将自己带入危险之中。我们吸收氧气的同时也在排出二氧化碳，高浓度的氧气进入人体肺部产生大量的二氧化碳，这些二氧化碳不能及时排出，会造成二氧化碳潴留。二氧化碳潴留会产生各种问题，严重时可能危及生命。平时在医院和影视作品中见到有的病人带呼吸面罩，他们使用的并不是制氧机，而是呼吸机，制氧机和呼吸机的区别我在《制氧机和呼吸机的区别》一文中已做了简单介绍。 第二，保证气路通畅；分子筛分离氧气需要大量的空气作为原料，必须保证制氧机进气口通畅。以前做厂家售后时曾遇到过一些顾客，制氧机买回家后为了防尘和美观，把制氧机放在一块大毛巾垫上，周边还包上一层布，造成流量不足。因此，不要在机器上包裹或覆盖任何物件，利于空气通畅和机器散热。 第三，定期清洗滤网；新型制氧机采用分子筛分离空气制氧，而分子筛作为其中的重要组成部分具有不可逆转性，定期清洁滤网可以有效延长制氧机的使用寿命。 第四，定期更换湿化杯中的水；湿化杯的作用是让我们吸入的氧气比较湿润，同时也有一定的过滤作用。而如果长时间不更换湿化杯中的水容易使细菌滋生而影响健康状况，因此应该经常更换湿化杯中的水。但是切记使用自来水，应该使用纯净水，自来水在水厂中加入了消毒剂，存在次氯酸，在气体的冲击下容易挥发出微量次氯酸和微量氯气，引起身体不适，因此不能使用自来水，假如条件有限的情况下，可将自来水烧沸腾了冷却后使用。
制氧机使用总体安全注意事项(最新版)
When the lives of employees or national property are endangered, production activities are stopped to rectify and eliminate dangerous factors. （安全管理） 单位：___________________ 姓名：___________________ 日期：___________________ 制氧机使用总体安全注意事项 (最新版)
制氧机使用总体安全注意事项(最新版)导语：生产有了安全保障，才能持续、稳定发展。生产活动中事故层出不穷，生产势必陷于混乱、甚至瘫痪状态。当生产与安全发生矛盾、危及职工生命或国家财产时，生产活动停下来整治、消除危险因素以后，生产形势会变得更好。"安全第一" 的提法，决非把安全摆到生产之上;忽视安全自然是一种错误。 安装前 1、氧气机禁止倾倒。 2、如果使用电源电压不稳定，超出220V±15V范围时，请加稳压器后再使用。 3、请选用安全合格的插座及具有安全电工认证的接线板。 4、非专业人士请勿打开机箱！ 摆放处 1、氧气机应放置于室内通风处，并避免阳光直射，四周距墙壁及其他物体应在10CM以上。 2、氧气机不宜放置于下列环境中：热源及明暗火源附近，潮湿，无遮挡，温度过高，过低的环境。 3、机壳上请勿放置杂物及水油容器。 4、机器背后及底部透气孔禁止堆放杂物，防止排气堵塞引起温度过高而造成停机或氧浓度下降。
使用中 1、氧气是助燃气体，使用时禁止吸烟并远离明暗火源，以免产生火灾危险。 2、不可频繁启闭氧气机，关机3-5分钟后方可再开机，以免影响压缩机寿命。 3、氧气机任何部位均不得使用油或油脂类物质，以免污染氧气及引起火灾。 XX设计有限公司 Your Name Design Co., Ltd.