吉林省白城市镇赉县太阳能资源分析

中国太阳能资源分布

中国气象科学研究院根据20世纪末期最新研究数据又重新计算了中国太阳能资源分布。 太阳能资源的分布具有明显的地域性。这种分布特点反映了太阳能资源受气候和地理等条件的制约。根据太阳年曝辐射量的大小，可将中国划分为4个太阳能资源带，如图所示。 这4个太阳能资源带的年曝辐射量指标： Ⅰ资源丰富带6700MJ(m2.a)* Ⅱ资源较富带5400-6700MJ/(m2.a) Ⅲ资源一般带4200-5400MJ/(m2.a) Ⅳ资源贫乏带< 4200MJ/(m2.a) 20世纪80年代中国的科研人员根据各地接受太阳总辐射量的多少，将全国划分为如下5类地区： (1)一类地区 全年日照时数为3200~3300h。在每平方米面积上一年内接受的太阳辐射总量为 6680~8400M]，相当于225~285kg标准煤燃烧所发出的热量。主要包括宁夏北部、甘肃北部、新疆东南部、青海西部和西藏西部等地。是中国太阳能资源最丰富的地区。 (2)二类地区 全年日照时数为3000~3200h。在每平方米面积上一年内接受的太阳能辐射总量为5852~6680 M]，相当于200~225kg标准煤燃烧所发出的热量。主要包括河北西北部、山西北部、内蒙古南部、宁夏南部、甘肃中部、青海东部、西藏东南部和新疆南部等地。为中国太阳能资源较丰富区。 (3)三类地区 全年日照时数为2200~3OOOh。在每平方米面积上一年接受的太阳辐射总量为 5016~5852M] ，相当于170~200kg标准煤燃烧所发出的热量。主要包括山东东南部、河南东南部、河北东南部、山西南部、新疆北部、吉林、辽宁、云南、陕西北部、甘肃东南部、

广东南部、福建南部、江苏北部、安徽北部、天津、北京和台湾西南部等地。为中国太阳能资源的中等类型区。 (4)四类地区 全年日照时数为1400~2200h。在每平方米面积上一年内接受的太阳辐射总量为4190~5016 MJ，相当于140~170kg标准煤燃烧所发出的热量。主要包括湖南、湖北、广西、江西、浙江、福建北部、广东北部、陕西南部、江苏南部、安徽南部以及黑龙江、台湾东北部等地。是中国太阳能资源较差地区。 (5)五类地区 全年日照时数为1000~1400h。在每平方米面积上一年内接受的太阳辐射总量为3344~4190 MJ，相当于115~140kg标准煤燃烧所发出的热量。主要包括四川、贵州、重庆等地。此区是中国太阳能资源最少的地区。 从两次测得的数据来看，我发现80年代到世纪末仅仅十几年我国的太阳能资源由原来的5个分区变为现在的4个分区，而且每个分区的辐射值均有降低现象。从太阳本体发射出的太阳辐射是不会减少的，造成太阳辐射量减少是因为我们的大气质量在逐渐减少，环境质量在逐渐降低。可见我们的太阳能事业还需继续发展来缓解地球的环境危机！

被动式太阳能技术

浅谈被动式太阳能技术在建筑设计中的应用 【摘要】本文对两个案例（一个竞赛方案一个建成案例）进行研究，通过对其周围环境、遮阳、通风以及能量储存和应用等方面的分析，探讨了从设计本身出发的低成本太阳能技术在实践中应用的可能，旨在使其方法和理念得到更加广泛的应用和革新。 【关键词】低成本被动式太阳能技术微环境太阳能储存利用 1.引言 自上世纪九十年代开始中国的经济迅猛发展，也带来了中国建筑业的繁荣，发展的速度和取得的成绩都令世人瞩目。然而在发展的背后建筑能耗问题也日益凸显，于是随着技术水平的提高和人们意识的进步，利用可再生能源提高建筑能效的研究与实践已逐步展开。如何将太阳能利用技术与中国当前国情下的建筑建设完美结合，创造低碳和谐的人居环境，走可持续发展的建造方式，，已经成为当前建筑业的焦点，建筑节能已经成为社会的广泛共识。 我国拥有丰富的太阳能资源，年日照在2200h以上的地区占国土面积的2/3以上，属于太阳能资源丰富的国家之一。这也是允许我们大力发展建筑太阳能技术的大前提。近几年政府也在大力促进建筑太阳能技术的发展和应用。而鉴于我国的基本国情和当今建筑业的发展形势，被动式太阳能建筑技术是目前的最优选择。 2.概念阐述 所谓被动式太阳能技术就是充分利用建筑本身的自然潜能，对建筑周围环境、遮阳、通风，以及能量储存中体现太阳能的被动利用。建筑的布局和形态，建造材料、使用人群，以及建筑的绿化和环境就组成了一个建筑的生态系统，它同时也会受到系统外的诸如城市的经济、地理以及太阳光环境等因素的影响，从建造开始到拆除的全过程就是这个系统的生命周期。运用这样的观点来进行建筑设计，建筑就不再是孤立的体量，它有生长的过程，有决定建筑个性的外部环境，有系统内各要素的相互作用和同级系统间的影响。这一观念的转变，让建筑的设计过程变得生动起来，建筑方案的生成过程转化为寻求影响系统各个要素间动态平衡的过程。这种理念是太阳能应用在技术层面之上带给我们对于建筑设计的进一步思考。下面也将通过对两个案例的分析来具体探讨这些问题。 3.案例分析 3.1第一个案例是2011台达杯国际太阳能竞赛的第一名作品“垂直村落”，本案选址在江苏省南部的吴江市，全市境内河道纵横，是一个名副其实的“江南水乡”。方案在做相应的施工调整后将在明年建造出来。 方案首先是从两个问题开始的:1)建筑如何反应水乡肌理2)怎样将太阳能技术结合到建筑中去而不仅仅作为一种建筑的技术手段存在，而是成为设计本身的一个决定性因素。方案将太阳能热水器与遮阳部件结合，形成上下波浪式的立面，从而既获得了富有表现力的立面形式，也将太阳能技术的应用生动的结合了进去。在这样一个大的构思之下，方案有逐步在几个方面实现了太阳能技术与建筑的结合。

光伏电站太阳能资源评估

光伏电站太阳能资源评估 1、太阳能资源数据特点 根据《光伏发电工程可行性研究报告编制办法》（试行）的要求：项目现场太阳辐射观测站至少连续一年的逐分钟太阳能的总辐射、直接辐射、散射辐射、气温等的实测时间序列数据。而《太阳能资源评估办法》（QX/T89-2008）中的方法不能满足《光伏发电工程可行性研究报告编制办法》（试行）的要求。 目前基于数据订正的长序列数据来源主要有以下几种：基于数据库数据、基于气象站历史观测资料、基于太阳能资源评估的数值模拟（即：QX/T89-2008中方法）； 为了提高对光伏电站太阳能资源评估的准确性，太阳能资源评价根据现场一年的实测数据，结合附近有代表性的长期测站的观测资料。将验证后的现场太阳能数据订正为一套反映光伏电站长期平均水平的代表性数据进行太阳能资源分析。但由于受气象及地形影响，太阳能资源的随机性较大。在一些光伏电站内，虽然数据观测年与长系列太阳能辐射统计值相同。但各月变化仍存在较大差别，且有正负之分。如果只是单一以实测数据年与长系列年太阳能辐射值差值作为订正太阳能数据的依据。并不能反映实测数据年内各月相对于长系列年太阳能辐射值各月的变化趋势，这将在太阳能资源评估中产生一定的误差。 因缺少太阳能资源评估详细的技术规范，目前各设计咨询单位在进行光伏电站的太阳能资源评估时，其方法各异。本文将对各设计咨询单位目前采用的主要方法进行探讨，以分析各类方法的差异。

2、太阳能资源数据预处理 2.1、数据预处理 数据预处理包括数据修正、归一化和低通滤波。如前文论述，数据包含的各环境因子较多，各环境因子的数量级差别较大，因本文只对太阳能资源数据进行分析。本文不再对各环境因子进行规一化处理。 由于受传感器故障、AD采集转换模块故障、总线通信误码和电磁干扰等影响，测量数据在某些采样点波动很大，远远超出物理量的实际最大可能变化范围，须对其修正（修正方法见下文）。结合光伏电站太阳能分析工作实践与相关国家标准、行业标准，制定以下数据趋势检验判别标准，如下表所示。 因记录的数据为每秒采样一次，并自动计算和记录的每1min的平均辐射值。因此，数据不再进行低通滤波。 2.2、数据的插补 采用期间（完整年）应获得的525600组数据（采样时间1min），因仪器故障等原因，数据一般存在缺失。需对缺失数据进行插补，

中国光资源分布

中国三北地区太阳能资源分布 按接受太阳能辐射量的大小，全国大致上可分为五类地区，如表1.1所示 五类地区分布图见图1.1

内蒙古太阳能资源状况： 内蒙古全区太阳能资源的分布自东部向西南增多，以巴彦淖尔市西部

及阿拉善盟最 多，太阳能总辐射量高达6490～6992兆焦耳/平方米，仅次于青藏高原，处我国的第二位。 一年之中，4～9月辐射总量与日照率都在全年的50%以上。特别是4～6月，东南季风还未推 进到内蒙古境内，所以空气干燥，阴云天气少，日照充足。内蒙古大部分年日照时数都大 于2700小时，其中： 1、巴彦淖尔市西部，日照时数为3100—3300小时。 巴彦淖尔市太阳能资源十分丰富，属我国太阳能资源富集区域。全市各地太阳年总辐 射量为198.8-208.5瓦/平方米之间，由东向西逐步增多。其中，杭锦后旗、五原为200-204 瓦/平方米之间，临河、乌中旗200瓦/平方米。各月总辐射的高值在5、6、7月，其次为8月 、4月和9月，其中5月达到极高值。5、6、7月的太阳高度角为一年中最高的时候，而5月是 降水量最少的月份，此时的云量少，晴天多，日照足，因而辐射强烈;6、7月份随云量和降 水天气的逐渐增多，总辐射量有所下降;8月为降水量多的时期，且日照时数也减少，辐射进一步减弱，其他月份由于太阳高度角低，日照时间短，比5月平均少30小时以上。

青海省位于青藏高原东北部，境内80%以上地区海拨高度3000m。大气层相对稀薄，目 光透过率高，加之气候干旱，降雨量少，无霜期长，云层遮蔽率低，故太阳能辐射资源十 分丰富。其特征为：一是年日照时间长，全省各地年日照时间达2300～3650h，年平均日照 率达60%～80%;二是光辐射强度大，省内各地的辐射总量达586×104～754×104kJ/m2·h。 三是直接辐射比例高。境内西、北部地区一般超过60%，全省直接辐射年平均值为419× 104kJ/m2·h以上。 新疆太阳能资源状况： 新疆水平表面太阳辐照度年总量为5×105～6.5×105 J / (cm2·a)，年平均值为5.8 ×105J/(cm2·a)，年总辐射量比同纬度地区高10%～15%，比长江中下游高15%～25%，仅次 于青藏高原，居全国第二位。太阳辐射峰值出现在东疆和南疆东部一带，最低值出现在博 州、阿尔泰和天山北麓部分地区，年总辐照度的区域分布大致是由东南向西北不均匀递减 。东南部太阳总辐照度多在5.8×105J/(cm2·a)以上，西北部均为5.2×105 J/(cm2·a)。

哈密市太阳能资源评估

Climate Change Research Letters 气候变化研究快报, 2019, 8(2), 168-174 Published Online March 2019 in Hans. https://www.sodocs.net/doc/fb4461204.html,/journal/ccrl https://https://www.sodocs.net/doc/fb4461204.html,/10.12677/ccrl.2019.82019 Evaluation of Solar Energy Resource in Hami Zhehua Wei, Guanglin Feng Meteorological Bureau of Hami, Hami Xinjiang Received: Feb. 16th, 2019; accepted: Mar. 1st, 2019; published: Mar. 8th, 2019 Abstract Based on the meteorological data of total solar radiation and sunshine duration from 1998 to 2017 from Hami National Reference Climatological Station, the temporal and spatial distribution characteristics of solar radiation in Hami are analyzed by various statistical methods, and the so-lar energy resources in Hami are evaluated from the aspects of solar energy resource abundance, stability, available value and optimal utilization period. The results show that the average solar radiation in Hami in the past 20 years is 6105.47 MJ/m2, which varies greatly from year to year. The average sunshine duration was 3424.5 h, showing a significant growth trend. The total radia-tion and sunshine duration are the maximum in May and the minimum in December. Hami has good solar energy resource and belongs to abundance belt in resource. The solar energy resource is stable, the average number of daily sunshine duration more than 6 hours is 326 d, and the solar energy utilization value is very high. The best utilization period is 9~17 o’clock every day. Except for the relatively short sunshine hours in the morning of November-December, the rest time is the best utilization period throughout the year. Keywords Hami, Solar Radiation, Sunshine Duration, Solar Energy Resource 哈密市太阳能资源评估 魏哲花，冯广麟 哈密市气象局，新疆哈密 收稿日期：2019年2月16日；录用日期：2019年3月1日；发布日期：2019年3月8日 摘要 利用哈密市国家基准气候观测站1998~2017年太阳总辐射和日照时数气象资料，通过采用多种统计方法，

太阳能资源分析

太阳能资源分析 太阳能作为可再生能源成员中主要的发展对象，其大规模的开发利用是目前人类调整能源消费结构、缓解能源危机、改善生态环境的最及时有效途径。太阳是一颗自己能发光的气体星球，其内部不断进行着热核反应，因而每时每刻都在稳定地向宇宙空间发射能量。人类开发太阳能主要是利用太阳光辐射所产生的能量，由于地球表面大部分被海洋覆盖，达到陆地表面的能量约占太阳达到地球范围内太阳辐射能的10%，然而太阳每秒钟到达地球陆地表面的辐射能相当于世界一年内消耗的各种能源所产生的总能量的3.5万倍，因此太阳能的开发利用日益受到人们的青睐。受日地距离（日地运动）、气象条件及地理位置等多种因素综合影响，不同季节、不同气象条件下地球上不同地区的太阳能资源分布又各不相同，因此对应于不同等级的太阳能资源。太阳能资源分析是大规模太阳能开发利用过程中较为关键的环节，资源分析结果的差异对大规模太阳能项目启动、开发利用及投资收益产生重大的影响。了解我国的太阳能资源分布、采用适当的方式获取有效的太阳能资源数据，利用先进的方法处理太阳能资源数据，依据国家颁布的太阳能资源评估标准（或规范）对拟开发项目的太阳能资源进行分析，其结果对太阳能资源的开发利用有着重要的指导意义。 太阳能资源分析其广义分析范围包含：全球（含海洋）太阳能辐射资源分布与分析概况、区域或国家大气候太阳能资源分布与分析；小气候形成的地域太阳能资源分布与分析。本文针对具体工程项目的需求，结合国内外现有技术水平和发展趋势，只对距离（具有代表性的小气候环境）观测站较近或容易获取有效辐照数据的项目地点进行太阳能资源分析，力求太阳能资源分析具备实用性和精确性，至于影响太阳能资源的各种因素（云量、气溶胶等）不在本文分析范围内。 1.我国太阳能资源分布及辐射分析 1.1我国太阳能资源分布 我国幅员辽阔，有着十分丰富的太阳能资源。据估算，我国陆地表面每年接受的太阳辐射能约为50×1018 kJ，全国各地太阳年辐射总量达335～837

我国太阳能资源分布概况

我国太阳能资源分布概况 北极星太阳能光伏网 我国幅员广大，有着十分丰富的太阳能资源。据估算，我国陆地表面每年接受的太阳辐射能约为50x1018kJ，全国各地太阳年辐射总量达335～837kJ/cm2·a，中值为586kJ/cm2·a。从全国太阳年辐射总量的分布来看，西藏、青海、新疆、内蒙古南部、山西、陕西北部、河北、山东、辽宁、吉林西部、云南中部和西南部、广东东南部、福建东南部、海南岛东部和西部以及台湾省的西南部等广大地区的太阳辐射总量很大。尤其是青藏高原地区最大，那里平均海拔高度在4000m以上，大气层薄而清洁，透明度好，纬度低，日照时间长。例如被人们称为“日光城”的拉萨市，1961年至1970年的平均值，年平均日照时间为3005.7h，相对日照为68%，年平均晴天为108.5天，阴天为98.8天，年平均云量为4.8，太阳总辐射为816kJ/cm2·a，比全国其它省区和同纬度的地区都高。全国以四川和贵州两省的太阳年辐射总量最小，其中尤以四川盆地为最，那里雨多、雾多，晴天较少。例如素有“雾都”之称的成都市，年平均日照时数仅为1152.2h，相对日照为26%，年平均晴天为24.7天，阴天达244.6天，年平均云量高达8.4。其它地区的太阳年辐射总量居中。 我国太阳能资源分布的主要特点有：太阳能的高值中心和低值中心都处在北纬22°～35°这一带，青藏高原是高值中心，四川盆地是低值中心;太阳年辐射总量，西部地区高于东部地区，而且除西藏和新疆两个自治区外，基本上是南部低于北部;由于南方多数地区云雾雨多，在北纬30°～40°地区，太阳能的分布情况与一般的太阳能随纬度而变化的规律相反，太阳能不是随着纬度的增加而减少，而是随着纬度的增加而增长。 按接受太阳能辐射量的大小，全国大致上可分为五类地区： 一类地区 全年日照时数为3200～330O小时，辐射量在670～837x104kJ/cm2·a。相当于225～285kg标准煤燃烧所发出的热量。主要包括青藏高原、甘肃北部、宁夏北部和新疆南部等地。这是我国太阳能资源最丰富的地区，与印度和巴基斯坦北部的太阳能资源相当。特别是西藏，地势高，太阳光的透明度也好，太阳辐射总量最高值达921kJ/cm2·a，仅次于撒哈拉大沙漠，居世界第二位，其中拉萨是世界著名的阳光城。 二类地区 全年日照时数为3000～3200小时，辐射量在586～670x104kJ/cm2·a，相当于200～225kg标准煤燃烧所发出的热量。主要包括河北西北部、山西北部、内蒙古南部、宁夏南部、甘肃中部、青海东部、西藏东南部和新疆南部等地。此区为我国太阳能资源较丰富区。 三类地区 全年日照时数为2200～3000小时，辐射量在502～586x104kJ/cm2·a，相当于170～200kg标准煤燃烧所发出的热量。主要包括山东、河南、河北东南部、山西南部、新

我国太阳能资源分布概述

我国太阳能资源分布概述 编辑：sunny 作者：马月北京木联能软件技术有限公司高级工程师发表于：2014-04-09 来源：索比太阳能光伏网 摘要：根据过去一些太阳能辐射资源分布的相关研究，基于中国气象局及其下属单位、NREL和NASA 的研究成果，本文将对对我国太阳能资源分布情况进行描述。 Solarbe(索比)光伏太阳能网讯：摘要：根据过去一些太阳能辐射资源分布的相关研究，基于中国气象局及其下属单位、NREL和NASA的研究成果，本文将对对我国太阳能资源分布情况进行描述。 太阳能是一种清洁的、环保的可再生能源。太阳能发电成为目前备受关注的焦点之一。我国太阳能发电正处于蓬勃发展阶段，详细了解我国太阳能资源分布情况能够有效的指导宏观决策，对我国太阳能资源开发具有重要意义。 目前，一些机构已从事太阳辐射观测、数值模拟工作多年，并取得了重要成果。例如，中国气象局及其下属单位建立了多个太阳辐射观测站、气象站，组成了太阳能资源观测网，获取真实的观测资料，并结合气候统计和数值模拟等方法绘制我国太阳能资源气候分布图。美国可再生能源实验室（NREL）研发了太阳辐射气候模式（Climatological Solar Radiation (CSR) Model），结合云盖、水汽和示踪气体信息，并考虑气溶胶数量，计算得到分辨率为40km×40km的月平均太阳辐射数据，该数据免费对外开放。美国航空航天局（NASA）通过对卫星观测数据的反演，免费为用户提供分辨率为1°×1°的太阳辐射数据。 根据过去一些太阳能辐射资源分布的相关研究，基于中国气象局及其下属单位、NREL和NASA的研究成果，下面对我国太阳能资源分布情况进行描述。 一、我国太阳能资源分布概述 我国属太阳能资源丰富的国家之一，全国总面积2/3以上地区年日照时数大于2000小时，年辐射量在5000MJ／m2以上。据统计资料分析，中国陆地面积每年接收的太阳辐射总量为3.3×103～8.4×103MJ/m2，相当于2.4×104亿吨标准煤的储量。 根据国家气象局风能太阳能评估中心划分标准，我国太阳能资源地区分为以下四类： 一类地区（资源丰富带）：全年辐射量在6700~8370MJ/m2。相当于230kg标准煤燃烧所发出的热量。主要包括青藏高原、甘肃北部、宁夏北部、新疆南部、河北西北部、山西北部、内蒙古南部、宁夏南部、甘肃中部、青海东部、西藏东南部等地。 二类地区（资源较富带）：全年辐射量在5400～6700MJ/m2，相当于180～230kg标准煤燃烧所发出的热量。主要包括山东、河南、河北东南部、山西南部、新疆北部、吉林、辽宁、云南、陕西北部、甘肃东南部、广东南部、福建南部、江苏中北部和安徽北部等地。

中国的太阳能资源分布状态

中国的太阳能资源分布状态 我国幅员广大，有着十分丰富的太阳能资源。据估算，我国陆地表面每年接受的太阳辐射能约为50x1018kJ，全国各地太阳年辐射总量达335～837kJ／cm2?a，中值为586kJ／cm2?a。从全国太阳年辐射总量的分布来看，西藏、青海、新疆、内蒙古南部、山西、陕西北部、河北、山东、辽宁、吉林西部、云南中部和西南部、广东东南部、福建东南部、海南岛东部和西部以及台湾省的西南部等广大地区的太阳辐射总量很大。尤其是青藏高原地区最大，那里平均海拔高度在4000m以上，大气层薄而清洁，透明度好，纬度低，日照时间长。例如被人们称为“日光城”的拉萨市，1961年至1970年的平均值，年平均日照时间为3005.7h，相对日照为68％，年平均晴天为108.5天，阴天为98.8天，年平均云量为4.8，太阳总辐射为816kJ／cm2?a，比全国其它省区和同纬度的地区都高。全国以四川和贵州两省的太阳年辐射总量最小，其中尤以四川盆地为最，那里雨多、雾多，晴天较少。例如素有“雾都”之称的成都市，年平均日照时数仅为1152.2h，相对日照为26％，年平均晴天为24.7天，阴天达244.6天，年平均云量高达8.4。其它地区的太阳年辐射总量居中。 我国太阳能资源分布的主要特点有：太阳能的高值中心和低值中心都处在北纬22°～35°这一带，青藏高原是高值中心，四川盆地是低值中心；太阳年辐射总量，西部地区高于东部地区，而且除西藏和新疆两个自治区外，基本上是南部低于北部；由于南方多数地区云雾雨多，在北纬30°～40°地区，太阳能的分布情况与一般的太阳能随纬度而变化的规律相反，太阳能不是随着纬度的增加而减少，而是随着纬度的增加而增长。 按接受太阳能辐射量的大小，全国大致上可分为五类地区： 一类地区 全年日照时数为3200～330O小时，辐射量在670～837x104kJ／cm2?a。相当于225～285kg标准煤燃烧所发出的热量。主要包括青藏高原、甘肃北部、宁

国家标准太阳能资源方法

国家标准《太阳能资源评估方法》 编制说明 一、工作简况 1、任务来源 本标准题目为《太阳能资源评估方法》，项目编号20150587-T-416。 本标准由中国气象局公共气象服务中心、中国气象局风能太阳能资源中心联合编写。 本标准由全国气候与气候变化标准化技术委员会风能太阳能气候资源分技术委员会(SAC/TC540/SC2)归口。 2、编制目的 我国的太阳能资源十分丰富，大规模开发利用太阳能资源对于我国调整能源结构、改善环境质量、应对气候变化等均具有重要意义。 近年来我国太阳能开发利用开速发展，科学地评估太阳能资源是国家制定太阳能发展规划的基础，也是太阳能工程建设的基本前提。 随着太阳能资源数据的应用越来越深入，数据的来源和处理方法也越来越多元化，太阳能资源评估中，除涉及的气象部门实测的和基于日照百分率计算的太阳辐射数据之外，还有大量的太阳能电站现场短期实测数据，以及根据卫星反演或数值模拟等方法得到的长序列格点化数据，这些数据也可用于太阳能资源评估。在国内外太阳能资源评估相关的文献和实践中，上述数据的处理和使用方法并未形成规范

性文件，不利于对我国的太阳能资源形成客观、准确的认识。为适应太阳能资源开发利用的需要，规范我国太阳能资源评估工作，特制订本标准。 太阳能开发方式多种多样，每种方式利用的太阳辐射能量有差异，例如按照一定角度放置的平板式光伏组件利用的是倾斜面上接收到的总辐射，而光热发电则利用的是法向直接辐射，而不同辐射数据的来源、计算和处理方法均存在较大差异，很难在一项标准中给出符合所有利用方式的太阳能资源评估方法。因此，本标准以水平面总辐射为主要指标，对到达地球表面的太阳能资源进行评价，这样也使得不同地区的太阳能资源具有可比性。下一步，我们还将在此基础上，逐步制定针对光伏发电、光热发电以及其他利用方式的太阳能资源评估方法相关标准。 3、主要工作过程 （1）2015年8月中国气象局下发了气象标准研制通知《中国气象局政策法规司关于下达2015年～2016年气象标准制修订计划的通知(气法函[2015]36号)》，成立编写小组，明确了目标任务。 （2）2015年9月正式立项，项目编号为20150587-T-416，项目名称为《太阳能资源评估方法》。 （3）2016年7月，形成工作组讨论稿。 （4）2016年7月至2017年12月，充分研究现场短期实测数据、卫星反演及数值模拟等方法得到的长序列格点化数据在太阳能资源

安徽二级建造师机电继续教育选修课太阳能技术及案例分析

太阳能技术及案例分析 考试时长:15 分钟, 总分:10 分 ,合格分数:6分 ======单选题部分====== ?1、光热技术施工设计参数主要包括(a) o A 气象参数、地理参数与热水设计参数 o B 技术参数、地理参数与热水设计参数 o C 气象参数、技术参数与热水设计参数 o D 气象参数、地理参数与热度设计参数 ?2、所有阀门必须安装平直,手柄严禁朝下。所有阀门必须注意介质的流动方向。立式止回阀的介质流向(C),防接反。 o A 从中往两边 o B 自上而下 o C 自下而上 o D 无明确要求 ?3、坚持“节约、清洁、安全”的战略方针,加快构建清洁、高效、安全、可持续的现代能源体系。重点实施战略有(D) o A 节约优先战略 o B 立足国内战略 o C 绿色低碳战略 o D 以上均就是 ?4、实现太阳能制冷的途径有(AB) o A 太阳能光电转换,利用电力制冷 o B 太阳能光热转换,以热能制冷 o C 太阳能光照转换,以亮度制冷 o D 以上A、B对 ======多选题部分====== ?5、太阳能光热系统由(ABC)等组成。 o A 太阳能光热管

o B 支架 o C 控制器 o D 冷却剂 ?6、太阳能光导照明施工的操作要点有哪些( ABCD) o A 孔洞预留及处理 o B 固定防雨板作防水处理 o C 管道安装 o D 采光装置安装 ?7、切实抓好新建建筑节能工作,应该(ABCD) o A 科学做好城乡建设规划 o B 大力促进城镇绿色建筑发展 o C 积极推进绿色农房建设 o D 严格落实建筑节能强制性标准 ======判断题部分====== ?8、太阳能与建筑一体化就是将太阳能利用设施与建筑有机结合,利用太阳能集热器(采光器)替代屋顶覆盖层或替代屋顶保温层,或作为建筑物外墙面既消除了太阳能对建筑物形象的影响,又避免了重复投资,降低了工程成本,就是未来太阳能技术发展的方向。 ?对错 ?9、直射辐射与散射辐射之与称为“总辐射”。 ?对错 ?10、项目备案工作应根据分布式光伏发电项目特点尽可能简化程序,免除发电业务许可、规划选址、土地预审、水土保持、环境影响评价、节能评估及社会风险评估等支持性文件。 ?对错

各省太阳能资源

青海 面积约72万平方公里，人口550万。处青藏高原东北部，北纬31°40′至39°19′，全省平均海拔３０００米以上，３０００—５０００米的地区占６７％。高原大陆性气候，降水少、温差大、日照时间长。处中纬度地带，太阳辐射强度大，光照时间长，年总辐射量每平方厘米可达６９０.８—７５３.６千焦耳，直接辐射量占辐射量的６０％以上，年绝对值超过４１８.６８千焦耳，仅次于西藏，位居全国第二。 西藏 面积约120多万平方公里，人口280万。地处世界上最大最高的青藏高原西南部，北纬26°44′至36°32′之间，平均海拔4千米以上。独特的高原气候，空气稀薄，日照充足，气温较低。西藏是中国太阳辐射能最多的地方，比同纬度的平原地区多一倍或三分之一，日照时数也是全国的高值中心，拉萨市的年平均日照时数达3021小时，年辐射量为6000—8000兆焦尔/平方米，呈自东向西递增分布，此数值仅次于撒哈拉沙漠居世界第二。宁夏 面积6.6万平方公里，人口560万。位于北纬35°14~39°23，山地海拔多在1600~3000米。宁夏太阳能资源丰富，是我国太阳辐射的高能区之一。据1961-2004年宁夏太阳辐射资料统计表明,全区平均5781MJ/ m2.a其空间分布特征是北部多于南部，南北相差约1000MJ/m2.a，灵武、同心最大，达6100 MJ/ m2.a以上。且太阳辐射能直接辐射多、散射辐射少，对于太阳能利用十分有利。全年平均总云量低于5成，晴天多，阴天少，日照时数多达2835h，年日照百分率达64％，北部石嘴山地区年日照时数高达3100 h。 内蒙古 面积118万平方公里，人口2400万。太阳能资源也很丰富，总辐射量在每平方米4800-6400兆焦耳，年日照时数为2600-3200小时。其中巴彦淖尔

光伏并网电站太阳能资源评估规范

竭诚为您提供优质文档/双击可除光伏并网电站太阳能资源评估规范 篇一：光伏电站太阳能资源评估 光伏电站太阳能资源评估 1、太阳能资源数据特点 根据《光伏发电工程可行性研究报告编制办法》（试行）的要求：项目现场太阳辐射观测站至少连续一年的逐分钟太阳能的总辐射、直接辐射、散射辐射、气温等的实测时间序列数据。而《太阳能资源评估办法》（qx/t89-20xx）中的方法不能满足《光伏发电工程可行性研究报告编制办法》（试行）的要求。目前基于数据订正的长序列数据来源主要有以下几种：基于数据库数据、基于气象站历史观测资料、基于太阳能资源评估的数值模拟（即：qx/t89-20xx中方法）； 为了提高对光伏电站太阳能资源评估的准确性，太阳能资源评价根据现场一年的实测数据，结合附近有代表性的长期测站的观测资料。将验证后的现场太阳能数据订正为一套反映光伏电站长期平均水平的代表性数据进行太阳能资源 分析。但由于受气象及地形影响，太阳能资源的随机性较大。在一些光伏电站内，虽然数据观测年与长系列太阳能辐射统

计值相同。但各月变化仍存在较大差别，且有正负之分。如果只是单一以实测数据年与长系列年太阳能辐射值差值作 为订正太阳能数据的依据。并不能反映实测数据年内各月相对于长系列年太阳能辐射值各月的变化趋势，这将在太阳能资源评估中产生一定的误差。 因缺少太阳能资源评估详细的技术规范，目前各设计咨询单位在进行光伏电站的太阳能资源评估时，其方法各异。本文将对各设计咨询单位目前采用的主要方法进行探讨，以分析各类方法的差异。 2、太阳能资源数据预处理 2.1、数据预处理 数据预处理包括数据修正、归一化和低通滤波。如前文论述，数据包含的各环境因子较多，各环境因子的数量级差别较大，因本文只对太阳能资源数据进行分析。本文不再对各环境因子进行规一化处理。 由于受传感器故障、ad采集转换模块故障、总线通信误码和电磁干扰等影响，测量数据在某些采样点波动很大，远远超出物理量的实际最大可能变化范围，须对其修正（修正方法见下文）。结合光伏电站太阳能分析工作实践与相关国家标准、行业标准，制定以下数据趋势检验判别标准，如下表所示。 因记录的数据为每秒采样一次，并自动计算和记录的每

基于MATLAB的太阳能资源分析76

基于MATLAB的太阳能资源分析 摘要：为了减少数据处理的繁琐性和提高数据处理的准确度和效率，本文介绍 了利用了MATLAB数据处理和图形处理而编制的一款太阳能资源评估软件，将太 阳能资源数据按照最小二乘法等分析方法进行长序列征订、程序设计并数据处理，将结果用图表形式输出。 关键词：光伏电站；太阳能资源；分析 1 引言 截至2014年底，云南省内投产光伏电站达到300MW以上，目前正在规划、建设、设计 的光伏电站超过约2000MW。由于云南省光伏电站具有海拔高、湿度大、地形复杂等特点， 使得前期设计时间较长。尤其是因高原地形引起的太阳能资源分布复杂，对太阳能资源评估 提出较大的挑战。 MATLAB具有程序简单可靠、处理时间短、计算精度高优点，并能得到仿真图像，所以 编制了基于MATLAB的针对太阳能资源评估的分析、计算方法软件，利用MATLAB强大的数 据可视化功能，实现了数据的可视化，使得数据的描述更为生动、直观，对太阳能资源评估 更直观、将分析数据以图形的实行体现，并整理。在光伏电站的前期太阳能资源数据分析中，节省了大量的时间。 2 太阳能资源数据特点 根据《光伏发电工程可行性研究报告编制办法》（试行）[1]的要求：项目现场太阳辐射 观测站至少连续一年的逐分钟太阳能的总辐射、直接辐射、散射辐射、气温等的实测时间序 列数据。而《太阳能资源评估办法》（QX/T 89-2008）[2]中的方法不能满足《光伏发电工程 可行性研究报告编制办法》（试行）的要求。 现有的太阳能资源评估的技术手段有三种：基于气象站历史观测资料的评估、基于辐射 观测站观测资料的评估和太阳能资源评估的数值模拟（即：QX/T 89-2008中方法）； 为了提高对光伏电站太阳能资源评估的准确性，太阳能资源评价根据现场一年的实测数据，结合附近有代表性的长期测站的观测资料。将验证后的现场太阳能数据订正为一套反映 光伏电站长期平均水平的代表性数据进行太阳能资源分析。但由于受气象及地形影响，太阳 能资源的随机性较大。在一些光伏电站内，虽然太阳能年与长系列长系列年太阳能辐射统计 值相同。但各月变化仍存在较大差别，且有正负之分。如果只是单一以实测数据年与长系列 年太阳能辐射值差值作为订正太阳能数据的依据。并不能反映实测数据年内各月相对于长系 列年太阳能辐射值各月的变化趋势，这将在太阳能资源评估中产生一定的误差。 因缺少太阳能资源评估详细的技术规范，目前云南省电力设计院在进行光伏电站的太阳 能资源评估时，结合实际的工程经验和类似工程相应资源的评估办法，采用基于气象站历史 观测资料的评估与基于辐射观测站观测资料的评估相结合的方式，编制一款太阳能资源分析、评估软件。本文首先以云南省某光伏电站实测数据及参考气象站为例。对代表年的数据进行 订正。并对其结果进行比较分析。 3 太阳能资源数据分析 3.1 数据预处理 数据预处理包括数据修正、归一化和低通滤波。如前文论述，数据包含的各环境因子较多，各环境因子的数量级差别较大，因本文只对太阳能资源数据进行分析。本文不再对各环 境因子进行规一化处理。 由于受传感器故障、AD采集转换模块故障、总线通信误码和电磁干扰等影响，测量数据 在某些采样点波动很大，远远超出物理量的实际最大可能变化范围，须对其修正（修正方法 见下文）。根据云南省光伏电站气象特征，结合前期光伏电站太阳能分析工作实践与相关国 家标准、行业标准，制定以下数据趋势检验判别标准，如表1所示。

太阳能光伏发电资源评估分析

太阳能资源评估分析 1.我国太阳能资源分布： 我国地处北半球，土地辽阔，幅员广大，国土总面积960万平方公里。在我国广阔富饶的土地上，有着丰富的太阳能资源。如下图一为我国太阳能资源分布情况： 图一 按照各地区太阳能辐射总量可以将我国划分为五类地区，如下表一所示：

注： 1 表一 由此可知我们太阳能资源最丰富的地区为西藏西部、宁夏北部、甘肃北部、新疆南部、青海西部、内蒙古南部等地区。 国家发改委根据各地太阳能资源条件和建设成本，将全国分为三类太阳能资源区，相应制定光伏电站标杆上网电价。如下表二所示： 表二 基于太阳能资源条件和建设成本等方面的考虑，可得知我国最为适合建造光伏电站的地区是：宁夏、青海海西、甘肃嘉峪关、武威、张掖、酒泉、敦煌、金昌，新疆哈密、塔城、阿勒泰、克拉玛依，内蒙古巴彦淖尔盟、鄂尔多斯市、呼和浩特市、包头市、阿拉善盟、锡林郭勒盟、乌兰察布盟。

2.影响因素分析 影响太阳能资源的因素主要有： 1.天文因素太阳常数（1367W/m2）、日地距离、太阳赤纬角、太阳 高度角、太阳方位角、时角 2.地理因素纬度、经度、海拔高度、地形、地表反射率 3.气象环境因素云量、气溶胶、水汽、臭氧、空气分子、沙尘、雾霾 4.社会因素政策、电网接入、交通等其他因素 气象环境的差异是造成太阳能资源局地性差异的关键。 结合已知我国太阳能资源分布情况，可知我国适宜建设光伏电站项目的地区为我国的西北部五省地区：新疆、青海、内蒙、宁夏、甘肃。西部五省地区关于光伏电

站项目建设的特点有： 1）土地以未利用荒漠、戈壁、退化草场为主；（土地成本相对较低，容量可扩展空间大） 2）许多地方建立光伏产业园区；（土地、接入、交通等边界条件政府已经落实）3）地质状况普遍良好，山地少，建筑施工等相关费用相对较低并可控。 综合各方面因素现将几个主要影响因素列出并解释说明： 总辐射 太阳总辐射由太阳直接辐射与散射辐射组成，是反映一个地区太阳能资源丰富程度一个重要的指标。 日照时数 日照时数是指太阳每天在垂直于其光线的平面上的辐射强度超过或等于120W/m2的时间长度。日照时数是影响地面获得太阳能量的一个重要因素。在太阳辐照度水平相近的区域，正常情况下日照时数愈长，则地面所获得的有效太阳辐射能量就愈多。 直射比 太阳能发电主要是靠“直接辐射”，根据公式：直射比=直接辐射量/总辐射量，可得知直射比的占比随着大气光学质量或者天空的阴云程度的增加而减少，所占比例越高则反映出该地区天空晴朗，空气光学质量越好。说明在同等总辐射量的情况下直射比越高，则太阳能发电量越高。

太阳能资源分布

太阳能资源分布 新闻日期:2008-01-31浏览次数：6368 中国地处北半球欧亚大陆的东部，主要处于温带和亚热带，具有比较丰富的太阳能资源。根据全国700多个气象台站长期观测积累的资料表明，中国各地的太阳辐射年总量大致在3.35×103～8.40×103MJ/m2之间，其平均值约为5.86×103MJ/m2。该等值线从大兴安岭西麓的内蒙古东北部开始，向南经过北京西北侧，朝西偏南至兰州，然后径直朝南至昆明，最后沿横断山脉转向西藏南部。在该等值线以西和以北的广大地区，除天山北面的新疆小部分地区的年总量约为 4.46×103MJ/m2外，其余绝大部分地区的年总量都超过 5.86×103MJ/m2。 太阳能的相关知识 新闻日期:2007-11-07浏览次数：1638 太阳能一般指太阳光的辐射能量。在太阳内部进行的由"氢"聚变成"氦"的原子核反应，不停地释放出巨大的能量，并不断向宇宙空间辐射能量，这种能量就是太阳能。到达地球大气层的太阳能，30%被大气层反射，23%被大气层吸收，其余的到达地球表面，其功率为800000亿kW，也就是说太阳每秒钟照射到地球上的能量就相当于燃烧500万吨煤释放的热量。 利用太阳能的历史 据记载，人类利用太阳能已有3000多年的历史。将太阳能作为一种能源和动力加以利用，只有300多年的历史。真正将太阳能作为"近期急需的补充能源"，"未来能源结构的基础"，则是近来的事。20世纪70年代以来，太阳能科技突飞猛进，太阳能利用日新月异。近代太阳能利用历史可以从1615年法国工程师所罗门·德·考克斯在世界上发明第一台太阳能驱动的发动机算起。20世纪的100年间，太阳能科技发展历史大体可分为七个阶段。第一阶段(1900-1920)

2、太阳能技术及案例分析

太阳能技术及案例分析　考核结果 得分100.0。 一、单选 1. 目前，太阳能空调的应用主要集中在太 阳能溴化锂吸收式制冷技术以及（ ）。 A:电能冷却技术 B:冰块冷却技术 C:氮冷却技术 D:太阳能吸附式制冷技术 【本题 10 分】 2. 在我国，（ ）太阳能资源最丰富。 A:上海地区 B:广东地区 C:海南地区 D:西藏西部 【本题 10 分】 3. 城市人民政府以及建筑的所有者和使用 者要加强建筑维护管理，对符合城市规划 和工程建设标准、在正常使用寿命内的建 筑，除基本的公共利益需要外，（ ）。 A:看拆迁单位资质 B:可任意拆除 C:不得随意拆除 D:坚决不能拆除 【本题 10 分】 4. 以下不是太阳能制冷系统设计耗热量应 综合考虑的三方面内容的是（ ） A:制冷机组循环耗热量 B:终止加热量 C:.初始加热量 D:系统热损失 【本题 10 分】 二、多选 1. 太阳能光导照明施工的操作要点有哪些 （ ）

A:固定防雨板作防水处理 B:采光装置安装 C:孔洞预留及处理 D:管道安装 【本题 10 分】 2. 太阳能光热系统由（ ）等组成。 A:控制器 B:支架 C:太阳能光热管 D:冷却剂 【本题 10 分】 3. 切实抓好新建建筑节能工作，应该（） A:积极推进绿色农房建设 B:严格落实建筑节能强制性标准 C:科学做好城乡建设规划 D:大力促进城镇绿色建筑发展 【本题 10 分】 三、判断 1. 太阳能与建筑一体化是将太阳能利用设施与建筑有机结合，利用太阳能集热器（采光器）替代屋顶覆盖层或替代屋顶保温层，或作为建筑物外墙面既消除了太阳能对建筑物形象的影响，又避免了重复投资，降低了工程成本，是未来太阳能技术发展的方向。 正确 错误 【本题 10 分】 2. 项目备案工作应根据分布式光伏发电项目特点尽可能简化程序，免除发电业务许可、规划选址、土地预审、水土保持、环境影响评价、节能评估及社会风险评估等支持性文件。 正确 错误 【本题 10 分】