质量管理学教学案例一：田口参数实验设计
质量管理学教学案例一：田口参数实验设计
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教学案例一：田口参数实验设计
1田口方法源起
实验设计是以概率论与数理统计为理论基础，经济地、科学地制定实验方案以便对实验
数据进行有效的统计分析的数学理论和方法。其基本思想是英国统计学家R. A. Fisher在进
行农田实验时提出的。他在实验中发现，环境条件难于严格控制，随机误差不可忽视，故提
出对实验方案必须作合理的安排，使实验数据有合适的数学模型，以减少随机误差的影响，从而提高实验结果的精度和可靠度，这就是实验设计的基本思想。
在三十、四十年代，英、美、苏等国对实验设计法进行了进一步研究，并将其逐步推广到工业生产领域中，在冶金、建筑、纺织、机械、医药等行业都有所应用。二战期间，英美等国在工业试验中采用实验设计法取得了显著效果。战后，日本将其作为管理技术之一从英
美引进，对其经济复苏起了促进作用。今天，实验设计已成为日本企业界人士、工程技术人
员、研究人员和管理人员必备的一种通用技术。
实验计划法最早是由日本田口玄一(G. Taguchi)博士将其应用到工业界而一举成名的。
五十年代，田口玄一博士借鉴实验设计法提出了信噪比实验设计，并逐步发展为以质量损失
函数、三次设计为基本思想的田口方法。田口博士最早出书介绍他的理论时用的就是“实验计划法一DOE',所以一般人惯以实验计划法或DOE来称之。但随着在日本产业界应用的普
及，案例与经验的累积，田口博士的理论和工具日渐完备，整个田口的这套方法在日本产业
专家学者的努力之下，早已脱离其原始风貌，展现出更新更好的体系化内容。日本以质量工
程(Quality Enginerring )称之。但是，严格来讲，田口方法和DOE是不同的东西。田口方
法重视各产业的技术，着重快速找到在最低成本时的最佳质量。DOE则重视统计技术，着
重符合数学的严谨性。虽然学术界普遍认为田口方法缺少统计的严格性，但该方法还是以其
简单实用性广为工业界所应用和推广。先进国家对田口方法越来越重视，并且也已经取得了
很好的效果。该方法广泛应用于研发、技术改善、质量提升等部门。
八十年代，田口方法进入美国，得到了普遍关注。如今，实验设计技术的应用领域已经突破了传统的工业过程改进和产品设计范畴，广泛地渗透到商业布局、商品陈列、广告设计
及产品包装的应用之中。我国在六十年代就曾对实验设计进行了研究和推广，八十年代又引
入了田口方法，取得了一定成效。但实验设计作为一种质量改进的有力武器，还尚未发挥它
的全部威力。
2田口方法基本思想和研究内容
与传统的质量定义不同，田口玄一博士将产品的质量定义为：产品出厂后避免对社会造
成损失的特性，可用“质量损失”来对产品质量进行定量描述。质量损失是指产品出厂后“给社会带来的损失”，包括：直接损失，如空气污染、噪声污染等；间接损失，如顾客对产品的不满意以及由此而导致的市场损失、销售损失等。质量特性值偏离目标值越大，损失越大，
即质量越差，反之，质量就越好。对待偏差问题，传统的方法是通过产品检测剔除超差部分或严格控制材料、工艺以缩小偏差。这些方法一方面很不经济，而且有时技术上也难以实现。田口方法是调整设计参数，使产品的功能、性能对偏差的起因不敏感，以提高产品自身的抗
干扰能力。为了定量描述，产品质量损失，田口提出了“质量损失函数”的概念，并以信噪比来衡量设计参数的稳健程度。
由此可见，田口方法是一种聚焦于最小化过程变异或使产品、过程对环境变异最不敏感
的实验设计方法。该方法是一种能设计出环境多变条件下能够稳定和优化操作的高效方法。
一般而言，任何一个质量特性值Y在生产过程中均受很多因素的影响，田口玄一博士
将影响质量特性的因素分为输入变量W、可控变量X和不可控变量Z，如图1所示。输入
变量非设计参数，可控变量是田口方法的设计对象，所谓可控变量，即可以调整和控制的参
数，这种变量通常称为信号因子。不可控变量，顾名思义，即不可控制的变量，也称为噪音因子（Noise Factors），就是使质量特性偏离目标值的因素。田口玄一博士将噪音因子分为三类：即外部噪音，如温度、湿度、灰尘等；内部噪音，如劣化等；产品间噪音，如制造缺
图1影响质量特性的关键因素
解决的对策可由生产线外（Of line ）质量控制与线上（On Line ）质量控制两种。所谓线外控制，即产品设计阶段和制造设计阶段的质量控制活动，通过实验设计，保证产品最佳
化和制造过程最佳化（主要是工艺参数的最佳化设计）。线外质量控制可以应用正交表、信
噪比（S/N）和损失函数来达成，强调有效率的实验和仿真，以减少变异。所谓线上质量控制，是实际生产阶段的质量控制活动。田口式质量工程较关心线外质量控制，以降低成本、提供最佳质量为目标；对于线上质量控制则以稳定制造过程为目标。
田口方法的基本原理是通过控制可控因素的水平和配合，使产品和工艺对噪声因素的敏
感程度降低，从而使噪声因素对产品质量的影响作用减少和消除，以实现提高和稳定产品质
量的目的。田口玄一提出的“三次设计法” ，即分三个阶段对产品质量进行优化：
（1）系统设计：应用科学理论和工程知识对产品功能原型进行设计开发，这阶段完成了产品的配置和功能属性；
（2）参数设计：在系统结构确定后进行参数设计。这一阶段以产品性能优化为目标确定产品参数水平及配置，使工程设计对干扰源的敏感性最低；
容差设计：在参数确定的基础上，进一步确定这些参数的容差。
(3)
系统设计、参数、容差设计等这三方面的内容构成田口方法的“线外质量控制”，田口线外质量控制、质量损失函数和田口线上质量控制就构成了田口质量工程，如图2所示。一
般所讲田口参数设计是指田口线外质量控制，本章讨论的田口实验设计即为田口线外质量控
制。在田口线外质量控制中，参数设计是线外质量控制的核心，它通过实验优化方法确定系统各参数的最优组合，使产品对环境条件和其他噪声因素的敏感性降低。最终效果是在不提
高产品成本甚至降低成本的基础上使产品质量损失最小，可见，参数设计是获得高质量产品
的关键，也是田口方法的中心内容。系统设计是线外质量控制的基础和前提，容差设计是对系统设计和参数设计的完善与提高，质量水平评价是对田口线外质量控制的效果评价与分析。
图2田口质量控制体系
3田口质量损失函数
田口对产品质量提出了一个新概念，他认为：质量就是产品上市后给于社会的损失。一般，一个产品的成本分为两个主要部分：销售前成本和出售后成本，前者是指制造成本，后者是指产品销售给用户后由于产品质量的损失(质量特性偏离目标值)所需的费用，这就是上述产品质量定义中的“给予社会的损失”对此中损失，田口提出用质量损失函数来度量。为了描述产品的质量损失，引入了以下几种类型质量特性的损失函数。
1. 望目特性的质量损失函数
望目特性质量损失函数适用于产品的输出特性y有一个确定的目标值y o(通常不为零)，
并且质量损失在目标值的两侧呈对称分布，如图3所示，这种质量特征称为望目特性。
则质量损失函数为：
L(y) K(y y o)2(1)
N i i
其中K 是不依赖于y 的常数，称为质量损失系数。若
y 离y o 越近，则L(y)值越小，表明该
项设计的质量损失小，功能质量好。
图3功能质量
式(1)说明，由于功能波动所造成的损失与偏离目标值 yO 的偏差平方成正比。这也可以说 明，不仅不合格产品会造成损失， 即使合格产品也会造成损失。 输出特性值偏离目标值越远， 造成的损失越大。这就是田口玄一对产品质量概念的一个观点。
由于产品的质量特性 y 表现为随机性，所以 L(y)亦为随机变量，故有必要取 L(y)的期望 值作为评定
产品的质量水平。 设有N 件产品，若质量特性的N 个测试值为y i,y 2,……,y N 则其质量损失可近似表示为：
L(y) K -1 N (y i y o )2 N i i
称L(y)为这N 件产品的平均质量损失。质量损失系数 K 的确定可以有两种方法确定，一种 是根据功能界限和相应的损失来确定；另一种是根据容差 A y 和相应的损失来确定。
2. 望小特性的质量损失函数
有些产品的质量特征是：不取负值，越小越好，目标值为零；当其输出特性值增大时， 其性能逐渐变
差，质量损失逐渐变大。这种质量特征称为望小特性。如计算机的响应时间、 汽车的污染、电子线路的电流损失、加工误差等，都属于这类的质量特性。这种情况下的质 量损失函数可由式1中令y o = o 得：
2
L(y) = Ky
(3) 如图4所示，因为输出特性y 只能取正值，故上式只取一侧的损失函数。另外，其质量损失
系数K 也可以由功能界限和相应的损失，或者容差界限 机变
量时，产品的功能质量水平用期望值反映。对于 y 2,……,y N ,则平均质量损失为：
A y 和相应的损失来确定。L(y)为随 N 件产品，若望小特性的测试值为 y i , L(y) y i
图4望小特性的质量损失函数
3. 望大特性的质量损失函数
有些产品的质量特性是：不取负值，越大越好，零值最差；当其输出特性值增大时，其 性能逐渐变好，质量损失逐渐变小， 其理想的值是无穷大。这种质量特征称为望大特性，如 粘接强度等。很明显，望小特性的倒数与望大特性具有相同的性质，所以可以用
1/y 来代替
式子(3)中y ,即得望大特性得质量损失函数为： L(y) = K (1/y 2) ( 5)
如图5所示，其质量损失系数 K 可以由功能界限和相应的损失，
或者容差界限和相应的 损失来确定。L(y)为随机变量时，则产品的质量水平用期望值反映，对于
N 件产品，若望大
特性的测试值为y i , y 2,……,y N ，则平均质量损失为： 4关于信噪比与正交表 在通讯和电气工程中，为了对所选择设备的质量特征进行量化引入“信噪比”
(输入信 号强度与噪声强度之比)这个概念。田口将这个概念引入到正交试验设计中， 用它来模拟噪 声因素对质量特性的影响。
1.望目特性的信噪比
(6)
图5望大特性的质量损失函数y
DOE实验设计(田口方法)
DOE實驗設計(田口方法) ▲設計思想 現代企業已經充分意識到了品質管理的重要性，不少成功企業已將品質管理（QC）很好的融入到了產品研發及生產的各個階段。眾所周知，品質管理包括離線品管和線上品管兩個部分。 離線品管活動發生在產品和制程的設計階段。DOE實驗設計中的田口方法是一種統計方法，利用該方法可以簡化或是刪除許多統計設計工作。英瑞奇特推出此課程，旨在向您講述如何將各項實驗方法運用於產品和制程設計中，以便更有效的降低雜音因素的敏感影響，減少過程中各項的變差，從而使產品及制程設計臻于完美。 一、田口方法的涵義 隨著市場競爭的日趨激烈，企業只有牢牢把握市場需求，用較短的時間開發出低成本、高品質的產品，才能在競爭中立於不敗之地。在眾多的產品開發方法中，田口方法不失為提高產品品質，促進技術創新，增強企業競爭力的理想方法。 田口方法是日本田口玄一博士創立的，其核心內容被日本視為“國寶”。日本和歐美等發達國家和地區，儘管擁有先進的設備和優質原材料，仍然嚴把品質關，應用田口方法創造出了許多世界知名品牌。 田口方法是一種低成本、高效益的品質工程方法，它強調產品品質的提高不是通過檢驗，而是通過設計。其基本思想是把產品的穩健性設計到產品和製造過程中，通過控制源頭品質來抵禦大量的下游生產或顧客使用中的雜訊或不可控因素的干擾，這些因素包括環境濕度、材料老化、製造誤差、零件間的波動等等。田口方法不僅提倡充分利用廉價的元件來設計和製造出高品質的產品，而且使用先進的試驗技術來降低設計試驗費用，這也正是田口方法對傳統思想的革命性改變．為企業增加效益指出了一個新方向。 田口方法的目的在於，使所設計的產品品質穩定、波動性小，使生產過程對各種雜訊不敏感。在產品設計過程中，利用品質、成本、效益的函數關係，在低成本的條件下開發出高品質的產品。田口方法認為，產品開發的效益可用企業內部效益和社會損失來衡量．企業內部效益體現在功能相同條件下的低成本，社會效益則以產品進人消費領域後給人們帶來的影響作為衡量指標。假如，由於一個產品功能波動偏離了理想目標，給社會帶來了損失，我們就認為它的穩健性設計不好，而田口式的穩健性設計恰能在降低成本、減少產品波動上發揮作用。 二、田口方法的特點 田口方法的特色主要體現在以下幾個方面： (1)“源流”管理理論。田口方法認為，開發設計階段是保證產品品質的源流，是上游，製造和檢驗階段是下游。在品質管制中，“抓好上游管理，下游管理就很容易”，若設計品質水準上不去，生產製造中就很難造出高品質的產品。 (2)產品開發的三次設計法。產品開發設計(包括生產工藝設計)可以分為三個階段進行，即系統設計、參數設計、容差設計。參數設計是核心，傳統的多數設計是先追求目標值，通過篩選元器件來減少波動，這樣做的結果是，儘管都是一級品的器件，但整機由於參數搭配不佳而性能不穩定。田口方法則先追求產品的穩定性，強調為了使產品對各種非控制因素不敏感可以使用低級品元件．通過分析品質特性與元部件之間的非線性關係(交互作用)．找出使穩定性達到最佳水準的組合。產品的三次設計方法能從根本上解決內外干擾引起的品質波動問題，利用三次設計這一有效工具，設計出的產品品質好、價格便宜、性
田口设计方法基本知识
田口设计方法在质量管理中的应用 稳健设计(田口方法)简介 稳健设计(田口方法)由小日本质量工程学家田口玄一博士于20世纪70年代创立的新的优化设计技术,主要用于技术开发,产品开发,工艺开发. 一:基本概念 望目特性: 存在固定目标值,希望质量特性围绕目标值波动,且波动越小越好,这样的质量特性称为望目特性 望小特性: 不取负值,希望质量特性越小越好(理想值为0),且波动越小越好,这样饿质量特性称为望小特性 望大特性: 不取负值,希望质量特性越大越好(理想值为∞),且波动越小越好,这样的质量特性称为望大特性 动态特性: 目标值可变的特性,称为动态特性,与之相对的,望目特性,望小特性,望大特性统称为静态特性 外干扰(外噪声): 由于使用条件及环境条件(如温度,湿度,位置,操作者等)的波动或变化,引起产品质量特性值的波动,称之为外干扰,也称为外噪声.请注意,外噪声并非常说的噪音 内干扰(内噪声): 产品在储存或使用过程中,随着时间的推移,发生材料变质等老化,劣化现象,从而引起产品质量特性值的波动,称之为内干扰,也叫内噪声. 产品间干扰(产品间噪声): 在相同生产条件下,生产制造出来的一批产品,由于机器,材料,加工方法,操作者,测量误差和生产环境(简称5M1E)等生产条件的微笑变化,引起产品质量特性值的波动,称为产品间干扰,也称为产品间噪声. 可控因素: 在试验中水平可以人为加以控制的因素,称为可控因素 标示因素:
在试验中水平可以指定,但使用时不能加以挑选和控制的因素称为标示因素. 误差因素: 引起产品质量特性值拨动的外干扰,内干扰,产品间干扰统称为误差干扰. 稳定因素: 对信噪比有显著影响的可控因素,称为稳定因素. 调整因素: 对信噪比无显著影响,但对灵敏度有显著影响的可控因素,称为调整因素. 次要因素: 对信噪比及灵敏度均无显著影响的可控因素称为次要因素. 信号因素: 在动态特性的稳健设计中,为实现人变动着的意志或赋予不同目标值而选取的因素,称为信号因素. 稳健性: 指质量特性的波动小,抗干扰能力强 信噪比: 稳健设计中用以度量产品质量特性的稳健程度的指标 灵敏度: 稳健设计中用以表征质量特性可调整性的指标 稳健设计: 以信噪比为指标,以优化稳健性为目的的设计方法体系. 内设计: 在稳健设计中,可控因素与标示因素安排在同一正交表内,进行试验方案的设计.相应的正交表称为内表(内侧正交表),所对应的设计称为内设计. 外设计: 在稳健设计中,将误差因素和信号因素安排在一张正交表内,进行试验方案的设计,相应的正交表称为外表(外侧正交表),所对应的设计称为外设计. 稳健设计又叫动静参数设计，是日本著名质量管理专家田口玄一博士在七十年代初从工程观点、技术观点和经济观点对质量管理的理论与方法进行创新研究，创立了"田口方法(Taguchi Methods)。田口方法可应用于产品设计、工艺设计和技术开发阶段，从而可提高产品设计质量，降低成本，
质量管理学教学案例一：田口参数实验设计
质量管理学教学案例一：田口参数实验设计 1 田口方法源起 实验设计是以概率论与数理统计为理论基础，经济地、科学地制定实验方案以便对实验数据进行有效的统计分析的数学理论和方法。其基本思想是英国统计学家R. A. Fisher在进行农田实验时提出的。他在实验中发现，环境条件难于严格控制，随机误差不可忽视，故提出对实验方案必须作合理的安排，使实验数据有合适的数学模型，以减少随机误差的影响，从而提高实验结果的精度和可靠度，这就是实验设计的基本思想。 在三十、四十年代，英、美、苏等国对实验设计法进行了进一步研究，并将其逐步推广到工业生产领域中，在冶金、建筑、纺织、机械、医药等行业都有所应用。二战期间，英美等国在工业试验中采用实验设计法取得了显著效果。战后，日本将其作为管理技术之一从英美引进，对其经济复苏起了促进作用。今天，实验设计已成为日本企业界人士、工程技术人员、研究人员和管理人员必备的一种通用技术。 实验计划法最早是由日本田口玄一（G. Taguchi）博士将其应用到工业界而一举成名的。五十年代，田口玄一博士借鉴实验设计法提出了信噪比实验设计，并逐步发展为以质量损失函数、三次设计为基本思想的田口方法。田口博士最早出书介绍他的理论时用的就是“实验计划法─DOE”，所以一般人惯以实验计划法或DOE来称之。但随着在日本产业界应用的普及，案例与经验的累积，田口博士的理论和工具日渐完备，整个田口的这套方法在日本产业专家学者的努力之下，早已脱离其原始风貌，展现出更新更好的体系化内容。日本以质量工程（Quality Enginerring）称之。但是，严格来讲，田口方法和DOE是不同的东西。田口方法重视各产业的技术，着重快速找到在最低成本时的最佳质量。DOE则重视统计技术，着重符合数学的严谨性。虽然学术界普遍认为田口方法缺少统计的严格性，但该方法还是以其简单实用性广为工业界所应用和推广。先进国家对田口方法越来越重视，并且也已经取得了很好的效果。该方法广泛应用于研发、技术改善、质量提升等部门。 八十年代，田口方法进入美国，得到了普遍关注。如今，实验设计技术的应用领域已经突破了传统的工业过程改进和产品设计范畴，广泛地渗透到商业布局、商品陈列、广告设计及产品包装的应用之中。我国在六十年代就曾对实验设计进行了研究和推广，八十年代又引入了田口方法，取得了一定成效。但实验设计作为一种质量改进的有力武器，还尚未发挥它的全部威力。 2 田口方法基本思想和研究内容 与传统的质量定义不同，田口玄一博士将产品的质量定义为：产品出厂后避免对社会造成损失的特性，可用“质量损失”来对产品质量进行定量描述。质量损失是指产品出厂后“给社会带来的损失”，包括：直接损失，如空气污染、噪声污染等；间接损失，如顾客对产品的不满意以及由此而导致的市场损失、销售损失等。质量特性值偏离目标值越大，损失越大，即质量越差，反之，质量就越好。对待偏差问题，传统的方法是通过产品检测剔除超差部分或严格控制材料、工艺以缩小偏差。这些方法一方面很不经济，而且有时技术上也难以实现。田口方法是调整设计参数，使产品的功能、性能对偏差的起因不敏感，以提高产品自身的抗干扰能力。为了定量描述，产品质量损失，田口提出了“质量损失函数”的概念，并以信噪比来衡量设计参数的稳健程度。
田口参数实验设计
教学案例一：田口参数实验设计 1 田口方法源起 实验设计是以概率论与数理统计为理论基础，经济地、科学地制定实验方案以便对实验数据进行有效的统计分析的数学理论和方法。其基本思想是英国统计学家R. A. Fisher在进行农田实验时提出的。他在实验中发现，环境条件难于严格控制，随机误差不可忽视，故提出对实验方案必须作合理的安排，使实验数据有合适的数学模型，以减少随机误差的影响，从而提高实验结果的精度和可靠度，这就是实验设计的基本思想。 在三十、四十年代，英、美、苏等国对实验设计法进行了进一步研究，并将其逐步推广到工业生产领域中，在冶金、建筑、纺织、机械、医药等行业都有所应用。二战期间，英美等国在工业试验中采用实验设计法取得了显著效果。战后，日本将其作为管理技术之一从英美引进，对其经济复苏起了促进作用。今天，实验设计已成为日本企业界人士、工程技术人员、研究人员和管理人员必备的一种通用技术。 实验计划法最早是由日本田口玄一（G. Taguchi）博士将其应用到工业界而一举成名的。五十年代，田口玄一博士借鉴实验设计法提出了信噪比实验设计，并逐步发展为以质量损失函数、三次设计为基本思想的田口方法。田口博士最早出书介绍他的理论时用的就是“实验计划法─DOE”，所以一般人惯以实验计划法或DOE来称之。但随着在日本产业界应用的普及，案例与经验的累积，田口博士的理论和工具日渐完备，整个田口的这套方法在日本产业专家学者的努力之下，早已脱离其原始风貌，展现出更新更好的体系化内容。日本以质量工程（Quality Enginerring）称之。但是，严格来讲，田口方法和DOE是不同的东西。田口方法重视各产业的技术，着重快速找到在最低成本时的最佳质量。DOE则重视统计技术，着重符合数学的严谨性。虽然学术界普遍认为田口方法缺少统计的严格性，但该方法还是以其简单实用性广为工业界所应用和推广。先进国家对田口方法越来越重视，并且也已经取得了很好的效果。该方法广泛应用于研发、技术改善、质量提升等部门。 八十年代，田口方法进入美国，得到了普遍关注。如今，实验设计技术的应用领域已经突破了传统的工业过程改进和产品设计范畴，广泛地渗透到商业布局、商品陈列、广告设计及产品包装的应用之中。我国在六十年代就曾对实验设计进行了研究和推广，八十年代又引入了田口方法，取得了一定成效。但实验设计作为一种质量改进的有力武器，还尚未发挥它的全部威力。 2 田口方法基本思想和研究内容 与传统的质量定义不同，田口玄一博士将产品的质量定义为：产品出厂后避免对社会造成损失的特性，可用“质量损失”来对产品质量进行定量描述。质量损失是指产品出厂后“给社会带来的损失”，包括：直接损失，如空气污染、噪声污染等；间接损失，如顾客对产品的不满意以及由此而导致的市场损失、销售损失等。质量特性值偏离目标值越大，损失越大，
质量管理学教学案例一：田口参数实验设计
质量管理学教学案例一：田口参数实验设计
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教学案例一：田口参数实验设计 1田口方法源起 实验设计是以概率论与数理统计为理论基础，经济地、科学地制定实验方案以便对实验 数据进行有效的统计分析的数学理论和方法。其基本思想是英国统计学家R. A. Fisher在进 行农田实验时提出的。他在实验中发现，环境条件难于严格控制，随机误差不可忽视，故提 出对实验方案必须作合理的安排，使实验数据有合适的数学模型，以减少随机误差的影响，从而提高实验结果的精度和可靠度，这就是实验设计的基本思想。 在三十、四十年代，英、美、苏等国对实验设计法进行了进一步研究，并将其逐步推广到工业生产领域中，在冶金、建筑、纺织、机械、医药等行业都有所应用。二战期间，英美等国在工业试验中采用实验设计法取得了显著效果。战后，日本将其作为管理技术之一从英 美引进，对其经济复苏起了促进作用。今天，实验设计已成为日本企业界人士、工程技术人 员、研究人员和管理人员必备的一种通用技术。 实验计划法最早是由日本田口玄一(G. Taguchi)博士将其应用到工业界而一举成名的。 五十年代，田口玄一博士借鉴实验设计法提出了信噪比实验设计，并逐步发展为以质量损失 函数、三次设计为基本思想的田口方法。田口博士最早出书介绍他的理论时用的就是“实验计划法一DOE',所以一般人惯以实验计划法或DOE来称之。但随着在日本产业界应用的普 及，案例与经验的累积，田口博士的理论和工具日渐完备，整个田口的这套方法在日本产业 专家学者的努力之下，早已脱离其原始风貌，展现出更新更好的体系化内容。日本以质量工 程(Quality Enginerring )称之。但是，严格来讲，田口方法和DOE是不同的东西。田口方 法重视各产业的技术，着重快速找到在最低成本时的最佳质量。DOE则重视统计技术，着 重符合数学的严谨性。虽然学术界普遍认为田口方法缺少统计的严格性，但该方法还是以其 简单实用性广为工业界所应用和推广。先进国家对田口方法越来越重视，并且也已经取得了 很好的效果。该方法广泛应用于研发、技术改善、质量提升等部门。 八十年代，田口方法进入美国，得到了普遍关注。如今，实验设计技术的应用领域已经突破了传统的工业过程改进和产品设计范畴，广泛地渗透到商业布局、商品陈列、广告设计 及产品包装的应用之中。我国在六十年代就曾对实验设计进行了研究和推广，八十年代又引 入了田口方法，取得了一定成效。但实验设计作为一种质量改进的有力武器，还尚未发挥它 的全部威力。 2田口方法基本思想和研究内容 与传统的质量定义不同，田口玄一博士将产品的质量定义为：产品出厂后避免对社会造 成损失的特性，可用“质量损失”来对产品质量进行定量描述。质量损失是指产品出厂后“给社会带来的损失”，包括：直接损失，如空气污染、噪声污染等；间接损失，如顾客对产品的不满意以及由此而导致的市场损失、销售损失等。质量特性值偏离目标值越大，损失越大，