ERDAS Imagine裁剪与拼接以及几何校正

班级：11生态二班姓名：王国庆学号：201130020220

一、实验目的与要求

1.了解ERDAS IMAGINE8.4软件的图标面板、综合菜单及其功能

2.熟悉基本的ERDAS IMAGINE软件的视窗操作

3.掌握ERDAS中图形的输入与输出

4.遥感图像的裁剪和拼接

5.遥感图像的几何校正

二、实验内容

（一）遥感图像裁剪（Subset Image)

1.规则裁剪

1）打开ERDAS IMAGINE8.4,显示视窗面板，点击viewer打开一个视窗，在左上角的文件夹里面.打开一个文件

2）在文件中点击右键，打开Inquire box按键，会出现以下的矩形裁剪窗口，可以调整矩形的大小确定裁剪的大小。

3）点击图标面板中的DataPrep，弹出工具框

4）点击Subset Image选项，弹出裁剪窗口

5）在input File中查找同一张图片，然后再从Output File中创建文件夹存放文件6）点击From Inquire Box，点击OK完成，打开文件如下

2.不规则裁剪

1）先打开一个图像窗口，同上

2）打开视窗工具栏中的AOI工具栏中的Tools

3）点击多边形工具进行裁剪，点击属性盘进行设置

4）点击File中的AOI Layor As保存AOI文件。

5）点击图标面板中的DataPrep，弹出工具框，点击Subset Image选项，弹出裁剪窗口，后续步骤同上，在input File中查找同一张图片，然后再从Output File中创建文件夹存放文件。6）点击ok后在点击下面的AOI选项，选择“AOI Source”中的“Viewer”选项

7).退出，点击OK选项，完成裁剪

8).打开一个新的Viewer窗口，查看裁剪的文件

（二）、图像拼接

1.打开ERDAS图标面板菜单条中的DataPre选项，并选择Mosaic Images选项，弹出了拼接视窗。

2.点击左上角的插入文件按钮，加载Mosaic图像，添加三个文件，即“wasia1_mss.img”“wasia2_mss.img”“wasia3_tm.img”,并在下面的“Image Area Options”中选择“Computer

Active Area”。

3.点击工具栏中的Edit中的Images Matching，在“Matching Method”中选择“Overlap Area”，点击ok完成拼接。

4.在工具栏中点击Process中的Run Mosaic选项，选择存储途径，保存。

5.打开保存的图片，完成

(三)、图像的几何校正

1.打开一个视窗，并在视窗打开“广州市”地形图

2.点击面板中的DataPre选项，选择“Image Geometric Correction”，选择“Select Viewer”选项

3.此时弹出了一个窗口，如图，将光标移到视窗处点

击视窗，则会出现“Set Geometric Model”选项,打

开 Set Geometric Model 对话框。选择多项式几何

校正模型 Polynomial——OK 程序自动打开 Geo

Correction Tools对话框Polynomial Model

Properties 对话框，在“Polynomial Model Properties”

中点击“Projection”选项，点击“Add/change

Properties”选项，在“Category”中选择“UTM WGS

84 North”，返回“Parameters”点击“Apply”保存。

6.先选择 Close 关闭Polynomial Model Properties对话框，程序自动打开GCP Tool Reference Setup 对话框保存后会出现下面的窗口，选择“Keyboard Only”选项，后又弹出Reference Map Information窗口，点击“OK”，程序自动打开 Reference Map Information 提示框。

1.地面控制点的采集：在 GCP 工具对话框中点 select GCP 图标，进行 GCP

选择状态。在 view#1中移动关联方框位置，寻找明显地物特征点，作为输入 GCP。在 GCP 工具对话框中点击 Great GCP 图标，并在 view#2 中点击左键定点，GCP 数据表将记录一个输入的 GCP，包括编号、标识码、X、Y 坐标。在 GCP 工具对话框中输入地图参数坐标 X、Y。不断重复上述步骤，采集若干 GCP，直到满足所选是的几何校正模型为止。

4.采集地面检查点

以上所采集的 GCP 为控制点，用于建立转换方模型及多项式方程，地面检查点，则用于检验所建立的转换方程的精度和实用性，具体过程如下：在 GCP TOOL 菜

单条中选择 GCP 类型：Edit/Set Point Type —check。确定地面检查点，其

操作与选择控制点完全一样。计算检查点误差：在 GCP TOOL 工具条中，点击Compute Error 图标，检查点的误差就会显示在 GCP TOOL 的上方(如下图)，只有所有检查的误差小于一个像元时，才能进行以下的步骤。

8..在Geo Correction Tools对话框中选择Model Properties 图标打开,选择或检查参数，然后选择close关闭。

9.图象重采样在Geo Correction Tools 对话框中选择Image Resample 图标—打开Image Resample 对话框，并定义重采样参数。

10. 输出图像文件名(output file).选择重采样方法(Resample Method):Nearest Neighbor ，定义输出图像在图与像元大小。设查输出统计中忽略零值。选择OK 启动重采样进程，并关闭Image Resample 对话框。完成。

实验三 遥感图像裁剪、镶嵌、融合

实验四遥感图像的拼接、裁剪、融合 一、实习目的与要求 ·掌握图像拼接的原理，以及两幅图像拼接的时候需要的条件，掌握拼接技术； ·学习通过ERDAS进行遥感图像规则分幅裁剪，不规则分幅裁剪的实验过程，能够对一幅大的遥感图像按照要求裁剪图像； ·掌握不同分辨率图像的特性，详细理解各种融合方法的原理，以及各种融合方法的优缺点，能够根据不同的应用目的合理选择融合方法，掌握融合的操作过程； 二、实验原理 ·图像拼接(mosaic image)是具有地理参考的若干相邻的图像合并成一幅图像或一组图像，需要拼接的图像必须含有地图投影也就是说图像必须经过几何校正处理，虽然所有的输入图像可以具有不同的投影类型，不同的象元大小，但必须有相同的波段数。在进行图像拼接时需要确定一幅参考影像，参考图像作为图像拼接的基准，决定输出图像的地图投影和象元大小和数据类型。 ·在实际工作中，经常需要根据研究区域的工作范围对图像进行分幅裁剪，erdas中可以对图像进行规则分幅裁剪(rectangle subset)和不规则分幅裁剪(pdygon subset)，根据实际的应用对图像选择不同的裁剪方式。 ·分辨率融合是对不同分辨率的摇杆图像进行融合处理，使处理后的图像既具有较好的空间分辨率又具有多光谱特征，从而增加图像的可解译性。图像分辨率融合的关键是融合前两幅图像的配准以及融合方法的选择只有将不同空间分辨率的图像进行精确的配准才能达到满意的融合效果，而融合的方法的选择主要是由被融合图像的特性以及融合的目的进行选择的，同时需要对融合的原理有正确的认识。 三、实验内容和实验过程 本次试验主要包括遥感图像拼接、遥感图像分幅裁剪、遥感图像分辨率融合。下面分别介绍： 1.图像拼接实验步骤： （1）启动图象拼接工具,在ERDAS图标面板工具条中，点击Dataprep/Data preparation/Mosaicc lmages—打开Mosaic Tool 视窗。

遥感图像的几何校正(配准)

遥感图像的几何校正（配准） 1.实验目的与任务： （1）了解几何校正的原理； （2）学习使用ENVI软件进行几何校正； 2.实验设备与数据： 设备：遥感图像处理系统ENVI 数据：TM数据 3 几何校正的过程： 注意：几何校正一种是影像对影像，一种是影像对地图，下面介绍的是影像对影像的配 准或几何校正。 1.打开参考影像（base）和待校正影像：分别打开，即在display#1,display#2中打开；2．在主菜单上选择map->Registration->select GCPs：image to image 3.出现窗口Image to Image Registration，分别在两边选中DISPLAY 1（左）,和DISPLAY 2（右）。BASE图像指参考图像而warp则指待校正影像。选择OK! 4.现在就可以加点了：将两边的影像十字线焦点对准到自己认为是同一地物的地方， 就可以选择ADD POINT添加点了。（PS：看不清出别忘记放大）如果要放弃该点选择 右下脚的delete last point，或者点show point弹出image to image gcp list窗口，从中选择 你要删除的点，也可以进行其他很多操作，自己慢慢研究，呵呵。选好4个点后就可以 预测：把十字叉放在参考影像某个地物，点选predict则待校正影像就会自动跳转到与参 考影像相对应的位置，而后再进行适当的调整并选点。 5.选点结束后，首先把点保存了：ground control points->file->save gcp as ASCII.. 当然你没有选完点也可以保存，下次就直接启用就可以：ground control points->file->restore gcps from ASCII... 6.接下来就是进行校正了：在ground control points.对话框中选择： options->warp file(as image to map) 在出现的imput warp image中选中你要校正的影像，点ok进入registration parameters 对话框： 首先点change proj按钮，选择坐标系 然后更改象素的大小，如果本身就是你所需要大小则不用改了 最后选择重采样方法（resampling）,一般都是选择双线性的（bilinear），最后的最后选择保存路径就OK了

电镜照片的裁剪和拼接

电镜照片的裁剪和拼接 对于拍摄效果理想的电镜照片，只需要通过简单的裁剪和拼接，就可以完成。但是在实际操作过程中，往往存在这样的问题，电镜照片下方有一个标注栏，在标注栏中可以记录标尺、工作距离、加速电压等电镜拍摄条件，在制作插图过程中，往往需要将电镜图片缩小，将几张具有对比效果的图片拼接在一张插图中，此时数据栏中的字体会变得很小，标尺也会看不清楚。因此，在制作用于发表的插图过程中往往需要将电镜照片下方的数据栏剪切掉，再重新制作一条标尺，并进行标记。对于单张照片的裁剪、修改电镜图片的大小及重新调整照片明暗对比度的工作需要用Photoshop软件（简称PS）来完成，而将图片拼接在一起，重新画标尺和标注文字的工作需要Illustrator软件（简称AI）来完成。 一、收集合格整理素材 将一张插图中计划用到的所有电镜照片全部复制下来，建立一个新的文件夹，最好给每一张照片一个文件名，以后文件名最好不要更改，因为AI软件和PS软件中的图片是链接关系，防止在拼接图片过程中出现的链接图片无法识别。 二、用Photoshop裁剪出大小完全一致的图片 1、按照图片标尺长度绘制一个矩形框 当扫描电镜图片被缩小后，标尺经常会看不清楚。因此可以先根据标尺长度绘制一个等长的矩形框，以便图像拼接后根据该矩形框重新画一条标尺。具体操作步骤如下： ①用Photoshop CS5软件打开需要操作的图片。 ②将索引格式的电镜图片转变成RGB颜色格式的文件（执行“图像——模式——RGB颜色”命令）。 ③按照原标尺大小画一个相同长度的矩形框，并填色。具体方法如下，新建一个图层，用缩放工具拖拽图片，将标尺区域放大，在新建图层中用矩形选择工具按照标尺长度画一个等长的矩形框，用吸管工具在色板上任意吸取一个颜色，按下Alt+Delelte键，将矩形框填充上颜色。按下Ctrl+D键取消选框。将矩形框移动到图片中任意区域，裁剪时不会受到影响即可。双击抓手工具，将图片放到合适屏幕大小。

ENVI中用矢量图裁剪栅格图

在arcview下裁剪矢量图 找到了一副全国的矢量图，最小单位是省，但是我只是需要新疆自治区区域的矢量图，所以必须得把新疆的从全国的里面剪出去。 电脑重装不久，还没来得及装上ArcGIS，只是有一个ArcView，这样只能在ArcView中操作了。操作步骤是这样的。 1、View下加载全国矢量图 2、新建一个theme 3、对全国矢量图start editing——选中新疆省并且在edit菜单下copy feature——stop editing 全国矢量图 4、对new theme start editing——edit 菜单下的paste——保存为xinjiang.shp就可以了 完成了，新疆的矢量图被单独提取出来。 ENVI中用矢量图裁剪栅格图（不规则裁剪） 接上一篇帖子，帖子名——在Arcview中裁剪矢量图 用刚刚裁剪下来的新疆矢量图来把Spot4 VGT SE-Asian 图像的新疆部分剪裁下来。数据：矢量数据为xinjiang.shp 栅格数据为CHN_NDV_19980401.img 步骤如下： 1、打开栅格数据：File-- Open Image，打开CHN_NDV_19980401.img 2、打开矢量数据：File -- Open Vector，打开xinjiang.shp 。在弹出的Import Vector Files Parameters 对话框选择正确的投影类型。然后OK之后ENVI自动将矢量文件转为EVF格式。这里一定要注意矢量图的投影与栅格的完全一致，才可以。 3、将矢量数据转为ROI：在Availabel Vectors List选择数据，在File 选择Export Layers to ROI，然后在Select Data File to Associate with new ROIS 中选择需要裁减的栅格数据，再在Export EVF Layers to ROI中选择Convert all records of an EVF layer to one ROI，点击OK。转成xinjiang.roi了。 4、裁剪栅格数据：在ENVI主菜单Basic Tools 中选择Subset Data via ROIs，在Select Input File to Subset via ROI 中选择需要裁减的栅格数据，OK。然后出现Spatial Subset via ROI Param...对话框，在Slect Input ROIs 中选择建立的xinjiang.roi。保存为xj19980401.img。 Mask pixels outside of ROI ?这个选项，如果选择No ，则是以包括ROI在内的最小矩形范围裁剪，得到的结果数据也是矩形。如果选择Yes，则需要在Mask Background Value 后给出ROI 范围外的数据值，默认是0 （该值自己随意设定），这样得到的结果就是把新疆地区裁剪下来，周围的值是黑色的0值。 arcview软件。

遥感影像图像处理流程

遥感影像图像处理(processing of remote sensing image data)是对遥感图像进行辐射校正和几何纠正、图像整饰、投影变换、镶嵌、特征提取、分类以及各种专题处理等一系列操作，以求达到预期目的的技术。 一．预处理 1．降噪处理 由于传感器的因素，一些获取的遥感图像中，会出现周期性的噪声，我们必须对其进行消除或减弱方可使用。 （1）除周期性噪声和尖锐性噪声 周期性噪声一般重叠在原图像上，成为周期性的干涉图形，具有不同的幅度、频率、和相位。它形成一系列的尖峰或者亮斑，代表在某些空间频率位置最为突出。一般可以用带通或者槽形滤波的方法来消除。

消除尖峰噪声，特别是与扫描方向不平行的，一般用傅立叶变换进行滤波处理的方法比较方便。 （2）除坏线和条带 去除遥感图像中的坏线。遥感图像中通常会出现与扫描方向平行的条带，还有一些与辐射信号无关的条带噪声，一般称为坏线。一般采用傅里叶变换和低通滤波进行消除或减弱。

2．薄云处理 由于天气原因，对于有些遥感图形中出现的薄云可以进行减弱处理。 3．阴影处理 由于太阳高度角的原因，有些图像会出现山体阴影，可以采用比值法对其进行消除。二．几何纠正

通常我们获取的遥感影像一般都是Level2级产品，为使其定位准确，我们在使用遥感图像前，必须对其进行几何精纠正，在地形起伏较大地区，还必须对其进行正射纠正。特殊情况下还须对遥感图像进行大气纠正，此处不做阐述。 1．图像配准 为同一地区的两种数据源能在同一个地理坐标系中进行叠加显示和数学运算，必须先将其中一种数据源的地理坐标配准到另一种数据源的地理坐标上,这个过程叫做配准。 （1）影像对栅格图像的配准 将一幅遥感影像配准到相同地区另一幅影像或栅格地图中，使其在空间位置能重合叠加显示。 （2）影像对矢量图形的配准 将一幅遥感影像配准到相同地区一幅矢量图形中，使其在空间位置上能进行重合叠加显示。2．几何粗纠正

实验三 遥感图像的几何校正

实验法三遥感图像的几何校正 一实验目的 通过实验操作，掌握遥感图像几何校正的基本方法和步骤，深刻理解遥感图像几何校正的意义。 二实验内容 ERDAS软件中图像预处理模块下的图像几何校正。 几何校正就是将图像数据投影到平面上，使其符合地图投影系统的过程。而将地图投影系统赋予图像数据的过程，称为地理参考（Geo-referencing）。由于所有地图投影系统都遵循一定的地图坐标系统，因此几何校正的过程包含了地理参考过程。 1、图像几何校正的途径 ERDAS图标面板工具条：点击DataPrep图标，→Image Geometric Correction →打开Set Geo-Correction Input File对话框（图1）。 ERDAS图标面板菜单条：Main→Data Preparation→Image Geometric Correction→打开Set Geo-Correction Input File对话框（图1）。 图1 Set Geo-Correction Input File对话框 在Set Geo-Correction Input File对话框（图1）中，需要确定校正图像，有两种选择情况： 其一：首先确定来自视窗（From Viewer），然后选择显示图像视窗。 其二：首先确定来自文件（From Image File），然后选择输入图像。 2、图像几何校正的计算模型（Geometric Correction Model） ERDAS提供的图像几何校正模型有7种，具体功能如下： 表1 几何校正计算模型与功能 模型功能 Affine 图像仿射变换（不做投影变换） Polynomial 多项式变换（同时作投影变换） Reproject 投影变换（转换调用多项式变换） Rubber Sheeting 非线性变换、非均匀变换 Camera 航空影像正射校正 Landsat Lantsat卫星图像正射校正 Spot Spot卫星图像正射校正 其中，多项式变换（Polynomial）在卫星图像校正过程中应用较多，在调用多项式模型时，需要确定多项式的次方数（Order），通常整景图像选择3次方。次方数与所需要的最

遥感图像裁剪与拼接

遥感图像拼接（镶嵌）与裁剪 一、实验目的与要求 图像镶嵌指在一定数学基础控制下，把多景相邻遥感图像拼接成一个大范围、无缝的图像的过程，在ENVI中提供了透明处理、匀色、羽化等功能。实验要求可以用ENVI解决镶嵌颜色不一致、接边以及重叠区等问题。 图像裁剪的目的是将研究之外的区域去除。常用的方法是按照行政区划边界或者自然区域边界进行图像裁剪；在基础数据生产中，经常还要进行标准分幅裁剪。ENVI的图像裁剪过程，可分为规则裁剪和不规则裁剪。实验要求学生们学会通过ENVI软件对下载的地区图像进行裁剪和拼接，将南京区域裁剪出来。通过本次实验，初步熟悉ENVI和ARCGIS软件，为今后环境遥感学习奠定基础。 二、实验内容与方法 1 实验内容 1)图像拼接：ENVI的图像拼接功能提供交互式的方式将没有地理坐标或者有地理坐标的多幅图像合并，生成一幅单一的合成图像。 2)图像裁剪：通常按照行政区划边界或自然区划边界进行图像剪裁，在基础数据生产中，还经常要进行标准分幅裁剪。

2 实验方法 1)图像拼接 最新ENVI提供了全新的影像无缝镶嵌工具Seamless Mosaic，所有功能集成在一个流程化的界面，它可以： ?控制图层的叠放顺序 ?设置忽略值、显示或隐藏图层或轮廓线、重新计算有效的轮廓线、选择重采样方法和输出范围、可指定输出波段和背景值 ?可进行颜色校正、羽化/调和 ?提供高级的自动生成接边线功能、也可手动编辑接边线 ?提供镶嵌结果的预览 使用该工具可以对影像的镶嵌做到更精细的控制，包括镶嵌匀色、接边线功能和镶嵌预览等功能。 2)图像裁剪 （1）规则分幅裁剪，是指裁剪图像的边界范围是一个矩形，这个矩形的范围获取途径包括行列号、左上角和右下角两点坐标、图像文件、ROI/矢量文件； （2）不规则分幅裁剪，是指裁剪图像的边界范围是一个任意多边形。任意多边形可以是事先生成的一个完整的闭合多边形区域，可以是一个手工绘制的ROI(感兴趣区)多边形，也可以是ENVI支持的矢量文件。

ERDAS遥感图像的几何校正

遥感图像的几何校正 实验目的：通过实习操作，掌握遥感图像几何校正的基本方法和步骤，深刻理解遥感图像几何校正的意义。 实验内容：ERDAS软件中图像预处理模块下的图像几何校正。 几何校正就是将图像数据投影到平面上，使其符合地图投影系统的过程。而将地图投影系统赋予图像数据的过程，称为地理参考（Geo-referencing）。由于所有地图投影系统都遵循一定的地图坐标系统，因此几何校正的过程包含了地理参考过程。 1、图像几何校正的途径 ERDAS图标面板工具条：点击DataPrep图标，→Image Geometric Correction →打开Set Geo-Correction Input File对话框（图1）。 ERDAS图标面板菜单条：Main→Data Preparation→Image Geometric Correction→打开Set Geo-Correction Input File对话框（图1）。 图1 Set Geo-Correction Input File对话框 在Set Geo-Correction Input File对话框（图1）中，需要确定校正图像，有两种选择情况： 其一：首先确定来自视窗（FromViewer），然后选择显示图像视窗。 其二：首先确定来自文件（From Image File），然后选择输入图像。 2、图像几何校正的计算模型（Geometric Correction Model） ERDAS提供的图像几何校正模型有7种，具体功能如下：

3、图像校正的具体过程 第一步：显示图像文件（Display Image Files） 首先，在ERDAS图标面板中点击Viewer图表两次，打开两个视窗（Viewer1/Viewer2），并将两个视窗平铺放置，操作如下：ERDAS图表面板菜单条：Session→Title Viewers 然后，在Viewer1中打开需要校正的Lantsat图像：tmatlanta.img 在Viewer2中打开作为地理参考的校正过的SPOT图像：panatlanta.img 第二步：启动几何校正模块（Geometric Correction Tool） Viewer1菜单条：Raster→Geometric Correction →打开Set Geometric Model对话框，如图2

20807ENVI影像拼接裁剪

一、无缝拼接（ENVI） 1.通过open打开要拼接的两幅影像。 2.然后在Toolbox/Mosaicking/Seamless Mosaic，会出现Seamless Mosaic下面的对话框： 3.通过上述对话框左上角的加号+选择要拼接的两幅影像，点击OK：

4.进行匀色操作：在匀色Color Correction操作中，勾选预览Show Preview；勾选Histogram Matching，此时自行选择Histogram Matching勾选预览Show Preview；勾选Histogram Matching，此时自行选择Histogram Matching。 5.羽化处理：选择Seamlines点击Auto Generate Seamlines进行自动羽化，如果羽化结果颜色基本一致，则导出结果即可

6.导出结果：在Export中选择输出形式及输出位置，点击finish，拼接完成。 二、矢量裁剪(ArcGIS+ENVI) （1）已知全国矢量图，在ArcGIS中提取出北京市的矢量边界图： 1.在ArcGIS中打开全国范围的矢量图，与被裁剪的影像进行对比，查看其投影系及显示方式是否一致：

2.不一致，先把全国矢量图的十进制形式转化为度分秒形式：视图/数据框属性（或鼠标在图像显示区域右击选择数据框属性），并在弹出的对话框中将十进制转化为度分秒形式，其 弹出数据框属性对话框如下：

3.提取北京市的矢量边界图：编辑器/开始编辑，鼠标点击要去除的边界，通过删除键进行删除，最后只剩下北京市的边界图。 4.导出北京市边界图：ArcTool/转换工具/转为Shape file/要素类转Shape file，在弹出的对话框中选择要转换的文件及输出地址，点击确定。

中考复习专题 图形的折叠、裁剪与拼接

专题九 图形的折叠、裁剪与拼接 一、选择题 1．现有大小相同的正方形纸片20张，小凯用其中2张拼成如图所示的矩形，小明也想拼一个与它形状相同(相似)但比它大的矩形，则它至少要用m 张正方形纸片(不得把每个正方形纸片剪开)．则m 的值为(B ) A ．6 B ．8 C ．12 D ．18 ,(第1题图)) ,(第2题图)) 2．把由5个小正方形组成的十字形纸板(如图)剪开，使剪成的若干块能够拼成一个大正方形，最少只需剪(B ) A ．1刀 B ．2刀 C ．3刀 D ．4刀 3．如图，将一张矩形纸片沿AB 对折，以AB 的中点O 为顶点将平角五等分，并沿五等分的折线折叠，再沿CD 剪开，使展开后为正五角星(正五边形对角线所构成的图形)，则∠OCD 等于(C ) A ．108° B ．114° C ．126° D ．129° 4．如图1，分别沿长方形纸片ABCD 和正方形纸片EFGH 的对角线AC ，EG 剪开，拼成如图2所示的?KLMN ，若中间空白部分四边形OPQR 恰好是正方形，?KLMN 的面积为50，则正方形EFGH 的面积为(B ) A ．24 B ．25 C ．26 D ．27 5．如图，将矩形沿图中虚线剪成四块图形，用这四块图形恰能拼一个正方形．若x ＝13，则x y 的值等于(C ) A ．3 B ．25－1 C . 5＋1 2 D ．1＋ 2 ,(第5题图)) ,(第6题图))

6．如图1为一正面白色，反面灰色的长方形纸片．今沿虚线剪下分成甲、乙两长方形纸片，并将甲纸片反面朝上贴于乙纸片上，形成一张白、灰相间的长方形纸片，如图2所示，若图2中白色与灰色区域的面积比为8∶3，图2纸片面积为33，则图1纸片的面积是(A ) A ．42 B ．44 C .2314 D .3638 7．如图，阴影部分是边长为a 的大正方形中剪去一个边长为b 的小正方形后得到的图形，将阴影部分通过 割、拼，形成新的图形，给出下列3种割拼方法，其中能够验证平方差公式的是(D ) A ．①② B ．②③ C ．①③ D ．①②③ 二、填空题 8．我们知道，如图1所示的方格中，若每一个小正方形的边长都为1，则阴影正方形的面积是2，边长是 2.如图2，点P 是边长为1的正方形内(不在边上)任意一点，P 和正方形各顶点相连后把正方形分成4块，其中①③可以重新拼成一个四边形，重拼后的四边形的最小周长是2 2. 三、解答题 9．如图1，将长为10的线段OA 绕点O 旋转90°得到OB ，点A 的运动轨迹为AB ︵ ，P 是半径OB 上一动点，Q 是AB ︵ 上一动点，连接PQ. 发现 当∠POQ ＝__________°时，PQ 有最大值，最大值为__________． 思考 (1)如图2，若点P 是OB 的中点，且QP ⊥OB 于点P ，求BQ ︵ 的长； (2)如图3，将扇形OAB 沿折痕AP 折叠，使点B 的对应点B′恰好落在OA 的延长线上，求阴影部分面积． 探究 如图4，将扇形OAB 沿PQ 折叠，使折叠后的QB′︵ 恰好与半径OA 相切，切点为C ，若OP ＝6，求点O 到折痕PQ 的距离．

陕西省石泉县池河中学八年级信息技术上册教案：剪裁图像,抠取图像,拼接图像(第七课时)

池河中学2019-2020学年度第一学期教学设计 年级8年级 科目[来源:学科 网ZXXK] 信息任课教师[来源:学科网]授课时间 1 [来源:学科网]课题剪裁图像，抠取图像，拼接图像授课类型新授 课标依据 培养学生积极学习和探究信息技术的兴趣，养成良好的信息意识和健康负责的信息技术使用习惯，形成信息处理能力，培养学生使用信息技术支持各种学习和解决各类问题的意识和能力。 教学目标 剪裁图像，抠取图像，拼接图像的操作和原理，通过操作实践熟悉各命令的使用方法原理和环境。培养学生的动手处理能力。激发并保持利用信息技术不断学习和探索的热情，形成积极主动地学习和使用信息技术、参与信息技术的活动。 教学重点难点教学[来源:学科网 ZXXK] 重点[来源:学科网 ZXXK] 剪裁图像，抠取图像，拼接图像。来源学+科+网Z+X+X+K][来源学科网][来源学_科_网 教学 难点 抠取图像，拼接图像及操作原理 教学媒体选择分析表 知识点学习目标媒体 类型 教学 作用 使用 方式 所得结论 占用 时间 媒体来源 剪裁图 像，抠取图像，拼接图像了解操作 原理 视频df ai 操作过程对作 品的影响及形 成原理 ８自制 编号：8.1.07

①媒体在教学中的作用分为：A.提供事实，建立经验；B.创设情境，引发动机；C.举例验证，建立概念；D.提供示范，正确操作；E.呈现过程，形成表象；F.演绎原理，启发思维； G.设难置疑，引起思辨；H.展示事例，开阔视野；I.欣赏审美，陶冶情操；J.归纳总结，复习巩固；K.其它。 ②媒体的使用方式包括：A.设疑—播放—讲解；B.设疑—播放—讨论；C.讲解—播放—概括；D.讲解—播放—举例；E.播放—提问—讲解；F.播放—讨论—总结；G.边播放、边讲解； H.设疑_播放_概括.I讨论_交流_总结J.其他 教学过程设计 师生活动设计意图上一节课我们对PS软件的操作有了一定的 认识。我们想想上节课中我们对于图片的操作 有哪些应该理解的地方，回到P31阅读教材， 再次理解索引模式的意义。 教师示范操作，学生根据每一步的操作来 说明是怎么理解的，为什么这样操作，有没有 多余的步骤。 我们这节课要在上节课理解的基础上完成 一幅作品，大家有没有信心？ 先熟悉课本，了解这节课要完成的作品是 什么，怎么做？引入剪裁与拼接图像。 导学： 学习抠图的基本操作方法 认识图层能利用图层拼接图像 教师示范操作过程 剪裁图像，抠取图像，拼接图像，利用图 学生回想上节 课的重点内 容。引出本课 内容 自学教材，学 会学习 教师讲解学生 理解体会。

专题15 剪切与拼接

专题15 剪切与拼接 [读一读] “不知细叶谁裁出，二月春风似剪刀”。 春光明媚的日子，春风象一把剪刀，把眼前的世界裁剪得美丽异常，让每个人感到心旷神怡。 只要我们勤于想象和动手，也能把图形通过折叠、裁剪和拼接，得到我们想要的新图形。 [想一想] 例1 剪一刀，使一个正方形变为两个形状、大小一样的图形。 [剖析 ]按题目要求，首先想到对折，这样的两个图形一定满足要求；但题目并没对剪开后的两个图形方向有条件，所以，只要沿过正方形中心的直线剪开，得到的图形也符合要求。 [解] [练一练] 1、剪两刀，使一个正方形变成四个形状、大小一样的图形。 2、剪一刀使一个长方形变成两个形状、大小一样的图形，剪两刀使一个长方形变成四个形状、大小一样的图形。 [解] 1、4个长方形 4个正方形 4个三角形 2、剪一刀： （2个长方形）（2个三角形）（2个长方形） （4个长方形）（4个长方形）

[剖析]平常对这样的问题，总习惯地沿着过正方形两邻边的直线剪开，实际上剪切线还可以过正方形的顶点（一个或两个顶点）。 [解]第一种剪法第二种剪法第三种剪法 余下的角的个数分别为：4，5，3 [练一练] 1、下面的一块是从上面哪一个图形中剪下来的，用线连一连。 2、下面的图形，请你剪一刀，拼成一个正方形。 3、你能剪一刀，将它拼成一个正方形吗？ [解] [例3]在下面剪一刀，使剪开的部分恰好能拼成一个正方形。

[剖析]先认真观察分析图形的特点，再动手剪拼，切不可盲目行事。拼成正方形，必须把凹凸的部分补平，围绕这个特点思考，才能找到办法。 [解] [点拨]这类题可以根据图形特点，先把原图补画成一个正方形，那么缺少的部分就是要 剪下来补上去的，如。 [练一练] 1、从下面四个图形中选两个可以拼成 的图形。 2、选三个可以拼成 的图形。 3、（1）把下面图形剪两刀，使剪开的部分恰好能拼成一个不一样的正方形。 （2）把下图剪两刀拼成一个长方形。 [解]1、（1）和（3） 2、（1）（3）（5） 3、（1） （2）

如何在ERDAS中实现用矢量线界裁切遥感影像

总结一下利用Erdas和Arcgis来随意图形分割影像图： 影像图格式为tif随意图形格式随意（就当shape格式） 一：合并影像图： 由于影像图的分割需要，则要全部覆盖shape格式的边界。分Erdas和Arcgis两种合并法： Erdas合并：①打开Erdas，再打开viewer窗口(注意：再打开图层时，要将raster option的no stretch 和background transparent前打勾，这样图层就不会失真)。 ②打开需要合并的图：files of type选择，选择对应的的图层 ③在窗口viewer—raster—mosaic images,弹出mosaic tool窗口 ④在窗口mosaic tool—process—run mosaic，弹出窗口 ⑤在窗口output file nam选择files of type为tif格式，存放路径自己选择，点击ok完成 Arcgis合并: ①打开Arcgis(Arcmap), 加入要合并的图层 ②ArcToolBox—datamanagementtools—raster—mosaic或mosic to new rastevr 然后按需求选择input raster 和 output raster还有名称。 二：生成分割边界： ①先用arcmap打开shape图，选中shape边界 ②ArcToolBox—conversion tools—to coverage—feature to class coverage然后按需求选择input feature classse和在output coverage填入存储路径，点击ok完成，生成coverage格式。 ③然后在Erdas用窗口viewer打开coverage图和tif图。

ENVI使用shp不规则裁剪遥感影像

ENVI中利用矢量边界裁剪栅格数据详解 以前在论坛和群里面看到过很多人问如何在ENVI中利用不规则边界来裁剪栅格影像，都只是告诉他们将矢量数据转为ROI然后再Subset就可以。今天又碰到了，就将在ENVI中裁剪栅格的步骤写下来，以方便参考： 注：此处用到的数据是群里一位朋友的，在此作为一个例子来说明如何裁剪数据。 数据：矢量数据为SHP格式，面状（多边形）特征文件test.tif。栅格数据为TIFF格式testshp.shp 。 1、打开栅格数据：通过File -- Open Image 或者File -- Open External File -- Generic Formats -- TIFF/GeoTIFF 2、打开矢量数据：通过File -- Open Vector 或者Vector -- Open Vector，选择文件类型Shapefile(*.shp) ，选择矢量文件testshp.shp，注意在弹出的Import Vector Files Parameters 对话框选择正确的投影类型。然后OK之后ENVI自动将矢量文件转为EVF格式。 这里要注意栅格数据和矢量数据的投影系统必须一致。如果不一致就需要重投影使其一致。 3、将矢量数据转为ROI：在Availabel Vectors List选择数据，在File 选择Export Layers to ROI，然后在Select Data File to Associate with new ROIS 中选择需要裁减的栅格数据，再在Export EVF Layers to ROI中选择Convert all records of an EVF layer to one ROI，点击OK。 4、裁剪栅格数据：在ENVI主菜单Basic Tools 中选择Subset Data via ROIs，在Select Input File to Subset via ROI 中选择需要裁减的栅格数据，OK。然后出现Spatial Subset via ROI Param...对话框，在Slect Input ROIs 中选择建立的ROI。最后选择输出结果到文件还是内存即可。 ** 这里需要注意Mask pixels outside of ROI ?这个选项，如果选择No ，则是以包括ROI在内的最小矩形范围裁剪，得到的结果数据也是矩形。如果选择Yes，则需要在Mask Background Value 后给出ROI 范围外的数据值，默认是0 （该值自己随意设定），这样得到的结果就是大家想要的不规则边界裁剪结果。 ** 另外矢量数据必须是多边形类型，如果是线类型裁剪，在想要得到按照边界裁剪时就会出错。

遥感实验五_影像镶嵌、裁剪、融合

遥感实验五数字图像处理 ------------图像镶嵌、裁切及融合 一、实验目的 学会图像镶嵌、图像裁切及图像融合等技术，通过实际影像的操作，制作可用于实际工作的某区域遥感图像，为下一次实验准备数据。 二、实验数据 某区域的遥感图像：11942E20000504.rar、11943E20010304.rar； 某区域的范围：xianyou.shp 三、实验内容及主要步骤 1、图像镶嵌 注：要镶嵌的两幅或多幅影像要求具有相同的投影信息，如果不同，则需要首先统一。ERDAS IMAGINE中提供了投影转换的工具，点击、选择Reproject Images；或者，也可以在ArcGIS的ArcToolbox中选择Projections and Transformations/Raster/Project Raster进行转换。以下以ERDAS IMAGINE 软件为例进行投影转换。 1.1.投影定义和转换 在ERDAS中，点击DataPrep,在下拉选项卡中点击Rejection Images,在Input File中输入需要进行投影转换的影像数据——福建某地区2000年5月30米分辨率的的多光谱影像（本例以TM4、3、2波段为例）。在Output File设置保存路径和输出文件名。在Categories中点击右侧的小地球标志进行投影定义。投影参数设置如下图1.1示，点击OK，完成投影转换。本图及以下各图均将WGS-84投影转换成Gauss Kruger投影。

同理，对裁切的多光谱小图进行投影转换，原理及步骤亦同上，图1.2示。 图1.2 对全色波段影像数据tm11942_8进行投影变换，原理同多光谱影像投影变换，但在erdas 中进行投影转化时由于在选择categories时，选择了南半球国家投影类别发生错误，结果显示为一“倒像”，故tm11942_8影像采用ArcGIS软件进行投影转换，转换目的主要是讲投 影信息中的Datum转成Krasovskv。

(最新)ENVI对图像进行配准、校正、拼接、裁剪

目录 第一部分利用ENVI对图像进行配准-校正-拼接-裁剪 (2) 一、图像配准与校正 (2) （一）基础知识 (2) （二）ENVI操作 (3) 二、图像镶嵌（图像拼接） (15) （一）基础知识 (15) （二）ENVI操作 (15) 三、图像裁剪 (18) （一）基础知识 (18) （二）ENVI操作 (19) 第二部分：下载影像及介绍 (23) （一）基本信息 (23) （二）日期信息 (24) （三）云量信息 (24) （四）空间信息 (24)

第一部分利用ENVI对图像进行配准-校正-拼接-裁剪 一、图像配准与校正 （一）基础知识 1、图像配准 就是将不同时间、不同传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的两幅或多幅图像进行匹配、叠加的过程，它已经被广泛地应用于遥感数据分析、计算机视觉、图像处理等领域。 2、几何校正 是指利用地面控制点和几何校正数学模型，来矫正非系统因素产生的误差，非系统因素如传感器本身的高度、地球曲率、空气折射或地形等的影响。 由于校正过程中会将坐标系统赋予图像数据，所以此过程包括了地理编码。 简单来说，图像校正是借助一组控制点，对一幅图像进行地理坐标的校正。 本文将采用地面控制点+校正模型的几何校正方式中的Image to Image，利用Image格式的基准影像对2006年兰州TM影像进行配准与校正。 3、图像选点原则 [1]选取图像上易分辨且较精细的特征点，如道路交叉点、河流弯曲或分叉 处、海岸线弯曲处、飞机场、城廓边缘等。 [2]特征变化大的地区需要多选。 [3]图像边缘部分一定要选取控制点。 [4]尽可能满幅均匀选取。 [5]保证一定数量的控制点，不是控制点越多越好。 4、数理知识： [1]多项式模型 x=a 0+a 1 X+a 2 Y+a 3 X2+a 4 XY+ a 5 Y2+....

遥感图像的几何校正实验报告

实验报告 实验名称：遥感图像的几何校正课程名称：《遥感导论》 教师： 院系：矿业工程学院 班级： 姓名：

遥感图像的几何校正实验报告 一、实验目的 通过实习操作，掌握遥感图像几何校正的基本原理和和方法，理解遥感图像几何校正的意义。 二、实验环境 操作系统：windows 8.1 软件：ENVI 4.3 三、实验内容 ERDAS 软件中图像预处理模块下的图像几何校正 几何校正的必要性： 由于遥感平台位置和运动状态的变化、地形起伏、地球表面曲率、大气折射、地球自转等因素的影响，遥感图像在几何位置上会发生变化，产生诸如行列不均匀，像元大小与地面大小对应不准确，地物形状不规则变化等畸变，称为遥感图像的几何畸变。产生畸变的图像给定量分析及位置配准造成困难，因此在遥感数据接收后需要对图像进行几何校正以使其能够反映出接近真实的地理状况。 几何校正的原理： 遥感影像相对于地图投影坐标系统进行配准校正，即要找到遥感影像与地图投影坐标系统之间的数学函数关系，通过这种函数关系可计算出原遥感影像中每个像元在地图投影坐标系统上的位置从而得到校正后的图像 遥感影像相对于地图投影坐标系统进行配准校正，即要找到遥感影像与地图投影坐标系统之间的数学函数关系，通过这种函数关系可计算出原遥感影像中每个像元在地图投影坐标系统上的位置从而得到校正后的图像。 在本次实验中采用的是Polynomial(多项式变换)的模型，通过在遥感影像和参考图像上分别选取相应的控制点，求出二元二次多项式函数：25243210'2 5243210'y b x b xy b y b x b b y y a x a xy a y a x a a x +++++=+++++=，得到变换后的图像坐标（x ′,y ′）与参考图 像坐标的关系，从而对图像进行几何校正。 实验步骤： 运行ENVI 软件

Envi图像裁剪

图像裁剪 图像裁剪的目的是将研究之外的区域去除。 常用的方法是按照行政区划边界或自然区划边界进行图像裁剪。 在基础数据生产中，还经常要进行标准分幅裁剪，按照ENVI的图像裁剪过程，可分为规则裁剪和不规则裁剪。 ⑴规则分幅裁剪 规则分幅裁剪是指裁剪图像的边界范围是一个矩形，这个矩形范围获取途径包括行列号、左上角和右下角两点坐标、图像文件、ROI/矢量文件。 操作步骤： 1．在主菜单中，选择file→open image file，打开裁剪图像bhtmsat.img。 2．在主菜单中，选择file→save file as→ENVI standard，弹出new file builder 对话框。在该对话框中，单击import file按钮，弹出creat new file input file对话框。 3. 在create new file input file对话框中，选中select input file列表中的裁剪图像图像，单击spatial subset按钮（空间波段子集），在spatial subset对话框中，单击image按钮，弹出subset by image对话框，在所选波段中进行子波段裁剪范围设置。 4. 在subset by image对话框中，可以通过输入行列数确定裁剪尺寸，按住鼠标左键拖动图像中的红色矩形框确定裁剪区域，或者直接用鼠标左键按钮红色边框拖动来裁剪尺寸以及位置，单击OK按钮。 5. 在select spatial subset对话框中可以看到裁剪区域信息，单击OK按钮。

6. 在creat new file input file对话框中，可以通过spectral subset按钮选择输出波段子集，单击OK按钮。 7. 选择输出路径及文件名，单击OK按钮，完成规则分幅裁剪过程。 ⑵不规则分幅裁剪 不规则分幅裁剪是指裁剪对象的外边界范围是一个任意多边形。任意多边形可以是事先生成的一个完整的闭合多边形区域，可以是一个手工绘制的ROI多边形，也可以是ENVI支持的矢量文件。针对不同的情况采用不同的裁剪过程，下面介绍两种方法： A.手动绘制感兴趣区 1.打开图像can_tmr.img并显示在display窗口中。 2.在image窗口中选择overlay→region of interest。在ROI Tool对话框中，单击 ROI_Type→Polyon。 3.绘制窗口（window）选择image，绘制一个多边形，右键结束。根据需求可以绘制 若干个多边形。 4.选择主菜单→basic tools→subset data via ROIS,或者选择ROI Tool→file→ subset data via ROIS，选择裁剪图像，双击左键，进入spatial subset data via ROIs对话框。 5.在spatial subset data via ROIs对话框中，设置以下参数： 在ROIs列表中（select input ROIs），选择绘制的ROIS。 在“mask pixels outside of ROI”项中选择：Yes。 裁剪背景值（mask background value）：0

浅析遥感图像的几何校正原理及方法

浅析遥感图像的几何校正原理及方法 摘要：几何校正，就是清除遥感图像中的几何变形，是遥感影像应用的一项重要的前期处理工作。本文简单分析了几何校正的原理和基本方法，并以ERDAS软件为例，对青海海东地区遥感影像进行了几何校正，从而直观地表述了遥感图像几何校正的完整过程。结果表明，几何校正的精度受多方面因素影响，最主要的是控制点GCP的选取数量和选取位置。本次校正精度小于0.5个像元,符合要求。 关键词：遥感、ERDAS、几何校正、GCP 引言：遥感20世纪60年代发展起来的对地观测综合性技术。狭义遥感指从远距离、高空，以至外层空间的平台上，利用可见光、红外、微波等遥感器, 通过摄影、扫描等各种方式，接收来自地球表层各类地物的电磁波信息，并对这些信息进行加工处理，从而识别地面物质的性质和运动状态的综合技术。遥感已然成为地理数据获取的重要工具。但是遥感技术的成图规律决定了遥感图像不能直接被应用，因为遥感图像在成像时, 由于成像投影方式、传感器外方位元素变化、传感介质的不均匀、地球曲率、地形起伏、地球旋转等因素的影响, 使得遥感图像存在一定的几何变形[2] , 即图像上的像元在图像坐标系中的坐标与其在地图坐标系等参考坐标系统中的坐标之间存在差异, 其主要表现为位移、旋转、缩放、仿射、弯曲和更高阶的歪曲[3] 。而且随着当今遥感技术的飞速发展，人们对遥感数据的需求也多源化,它们可以是来自不同的波段, 不同的传感器, 不同的时间。这些多源数据在使用时, 必须具有较高的空间配准精度。这就需要对原始影像进行高精度的几何校正。因此, 几何校正是遥感影像应用的一项重要的前期处理工作。 ERDAS IMAGINE 是美国ERDAS 公司开发的遥感图像处理系统，它以先进的图像处理技术友好灵活的用户界面和操作方式、面向广阔应用领域的产品模块、服务于不同层次用户的模型开发工具以及高度RS/GIS 集成功能为遥感及相关应用领域的用户提供内容丰富且功能强大的图像处理工具，代表了遥感图像处理系统未来的发展趋势[5]。基于此软件强大的功能性和灵活的操作性，本文采用erdas软件对海东地区影像图进行几何纠正。 2 研究区概况与研究方法 海东地区位于青海省东北部,"海东"以位于青海湖东而得名。地处祁连山支脉大板山南麓和昆仑山系余脉日月山东坡,属于黄土高原向青藏高原过渡镶嵌地带,海拔在1650~2835米之间。境内山峦起伏,沟整纵横,气候属于高原气候,高寒、干旱、日照时间长,太阳辐射强,昼夜温差大。年平均气温6.9℃,年均降水量为323.6 毫米,总蒸发量为1644毫米。本文采用校正过的2004年的海东地区参考影像对2009年对应影像进行校正。 3 几何校正的原理与方法 遥感图像几何校正包括光学校正和数字纠正。本文主要介绍数字纠正。 数字纠正是通过计算机对图像每个像元逐个地解析纠正处理完成的,其包括两方面,一是像元坐标变换，二是像元灰度值重新计算（重采样）。 (三) 数字图像灰度值的重采样 校正前后图像的分辨率变化、像元点位置相对变化引起输出图像阵列中的同名点灰度值变化,如图3所示