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存储架构漫谈(1)

存储架构漫谈(1)
存储架构漫谈(1)

漫谈高端存储阵列架构

1 从阵列所要解决的问题说起

通常,业界按照价格、规模、性能等参数讲阵列产品划分为入门级、中端、高端三个级别。阵列往往要求在存取速度、可靠性、容量三者中取得一个权衡,任何一个阵列依据其定位的不同,这三点的权重会有所差别。

在存储系统中,对于单盘而言,失效可以假定是一个常态。一个拥有几十甚至上千硬盘的系统中,硬盘的失效不可避免的事情,因此,阵列必须解决可靠性的问题。目前,解决可靠性的技术手段主要是数据冗余技术,比如RAID技术,通过记录额外的数据校验来达到数据恢复的目的。

单盘由于受限于生产工艺,容量总是有限的,而用户往往希望得到更大的容量,因此硬盘阵列必须完成对多个单盘容量的整合,呈现给用户大的虚拟的硬盘。本质上,这就是一种虚拟化。

我们知道,物理硬盘的存取速度取决于机械马达旋转的速度,考虑到可靠性、散热、能耗、噪音等因素,转速不可能做的太高,目前硬盘速度一般在5000RPM-20000RPM之间,因此单盘的存取速度(带宽)总是很小,阵列需要有效的将多个物理带宽整合。

2 高端存储阵列架构

如果按照控制器的个数来对阵列架构进行分类,高端阵列可以分为双控(参见图1)与多控两大类。

2.1 双控架构

典型的双控系统中(参见图1),两个控制板通过镜像通道连接在一起,进行数据交换。每个控制板的后端分别接入物理硬盘的环路(通常物理硬盘是双端口,刚好可以接成两个环路,见图1),主机可以通过任何一个控制板接入存储阵列,并看见统一的LUN空间。

从软件上而言,由于只需要考虑两个控制器,和多控系统相比起来,双控系统的实现较为简单。

图1:双控架构

目前,在所有的高端存储阵列中,采取双控架构的只有IBM

2009年推出的DS8000系列。另外,在中低端存储阵列上基本上

都采用双控架构。

由于双控系统受限于诸如计算资源、内存、带宽物理限制等

因素,性能不可能做到太高,所以可以见到的绝大多数高端阵列

都采取的是多控系统。

2.2 多控阵列架构

基于多控的阵列主要是一些高端阵列系统,比如

EMC的VMAX、HDS的VSP,IBM的XIV、HP的P10000

和华为的OceanStor 高端存储系统等产品。

对多控系统按照连接拓扑进行划分,多控系统可以

划分为基于总线交换式的架构、矩阵直连架构、全互联

架构、交换式架构。

如图2展示了基于总线交换式架构的逻辑结构。目前已经没有厂家采用这种架构,EMC 和HDS的早期产品都曾经采用这种架构。该架构的缺点是可扩展性不强,且由于基于总线,存在总线争用。

如图3是基于矩阵直连式的存储阵列架构,EMC的

上一代产品DMX-4就是采用该架构,该架构的前端和后

端采取矩阵式直接连接,缺点是可扩展性很差,同时由

于连接信号线数目众多,在一定程度上也降低了系统的

可靠性,目前EMC已经弃用该架构。

图4描述的是基于交换式的架构,该架构通过交换ASIC

将前端和后端连接进行数据交换,相对于矩阵直连式,

它具有更好的可扩展性,但是问题是如何减少交换时延

和交换争用。目前HDS的存储系统采用的是该架构。

如图5所示的全分布式架构,该架

构将串行降至了最低,使得系统获

得了理论最高加速比。

由于该系统的所有资源,包

括计算资源,内存资源,磁盘资源

都分散的足够开,存在资源争用的

可能性极小,所以,图5的系统具

有更好的性能,更好的可扩展性,

同时也拥有更低的成本。 目前市场上最新一代高端存储阵列HP P10000,EMC 的VMAX 40K ,华为OceanStor 高端存储系统都采用这种全分布式架构。

3 高端阵列架构实例分析-华为OceanStor 高端存储系统

华为OceanStor 高端存储系统采用智能矩

阵式系统架构,如图6所示,也是一种基于完

全分布式的架构,所有的计算资源(CPU ),

缓存,带宽等资源都均匀分布于每个节点中,

在该架构下,不再存在全局缓存争用问题,

串行化达到最低,使得系统获得了理论最高

加速比,具有更好的可扩展性。华为

OceanStor 高端存储系统是目前业界扩展能力最强,性能最高的高端阵列,最大可以扩展到

16个控制器,

3TB Cache, 3216块硬盘,随机IOPS 达到100万IOPS 以上。 3.1 基于PCIe 的全交换架构

OceanStor 高端存储系统的全交换架构基于PCIe 协议,PCIe 协议是一种高性能、高带宽,成熟、稳定的串行通讯互连标准。OceanStor 高端存储系统以双平面PCIe 交换作为节点间互连。这种架构设计具有如下的优点:

图6 华为OceanStor 高端存储系统架构

●高可靠:所有部件全冗余,控制器间负载均衡和Failover,单个控制器失效不影响

业务运行

●高扩展性:具备scale-out能力,从2个控制器起配,最多支持16个控制器,系

统的容量、性能按需扩展

●高带宽:整个交换平面可提供192GB/s的交换带宽。

●方便部署:OceanStor 高端存储系统的PCIe链路通过光纤连接,同一OceanStor 高

端存储系统系列产品的机柜允许跨数十米进行部署,允许布局在不同房间、甚至不

同楼层。使得客户真正实现完全Scale-out的部署,降低了对数据中心机房的环境

要求。

3.2 块级虚拟化

前面讲到单盘失效可以认为是一个常态,单盘失效后,RAID组会重构数据,但传统的RAID重构耗时较长,如果重构过程中又发生了硬盘失效,那么整个RAID的数据就丢失了。OceanStor 高端存储系统采用了块虚拟化技术,可以很好的解决以上问题。下面我们看一下块虚拟化的实现细节。

图七:OceanStor 高端存储系统全虚拟化设计示意图

如图七所示,全虚拟化设计,就是把硬盘分割成若干小块,称为CHUNK,然后按照特定算法,从若干硬盘上选取若干CHUNK,按照一定的RAID方式组成CHUNK Group。而LUN,则是由若干CHUNK Group组成。块级虚拟化架构给硬盘可靠性带来的最大提升是使系统中每个硬盘都在“均衡”的工作,每个硬盘的忙闲度基本一致,不会像传统RAID那样,各个RAID组中的硬盘工作负荷不同,导致某些繁忙的硬盘“过劳死”。

块级虚拟化带来的另一大好处是重构时间大幅缩短,RAID降级状态不但使数据处于“危险”的边缘,同时也会降低RAID组的性能。块级虚拟化使得重构产生的负荷分散到更多的硬盘上,单盘重构的压力变小,大大缩短了重构的时间,大幅降低RAID组失效概率,从而增加了系统的可靠性。

4 总结

高端存储一般应用于用户核心业务环境,承载着关键数据,对阵列的稳定性,性能和扩展性要求极高,而存储架构是这一切的基础。可以预见,模块化分布式Scale-out架构所带来的稳定性,性能容量线性扩展的好处将主导未来一段时间高端阵列的设计,同时更多容量、新型介质的出现(SSD)决定了高端阵列中将越来越多的应用虚拟化技术提高存储资源利用率。

数据中心IRF虚拟化网络架构与应用

数据中心IRF虚拟化网络架构与应用
1 概述
网络已经成为企业IT运行的基石,随着IT业务的不断发展,企业的基础网络架构也不断调整和演化, 以支持上层不断变化的应用要求。 在传统数据中心网络的性能、安全、永续基础上,随着企业IT应用的展开,业务类型快速增长、运行 模式不断变化,给基础网络带来极大运维压力:需要不断变化结构、不断扩展。而传统的网络规划设计依 据高可靠思路,形成了冗余复杂的网状网结构,如图1所示。
图1 企业数据中心IT基础架构网状网 结构化网状网的物理拓扑在保持高可靠、故障容错、提升性能上有着极好的优势,是通用设计规则。 这样一种依赖于纯物理冗余拓扑的架构,在实际的运行维护中却同时也承担了极其繁冗的工作量。 多环的二层接入、full mesh的路由互联,网络中各种链路状态变化、节点运行故障都会引起预先规划配 置状态的变迁,带来运维诊断的复杂性;而应用的扩容、迁移对网络涉及更多的改造,复杂的网络环境下 甚至可能影响无关业务系统的正常运行。 因此,传统网络技术在支撑业务发展的同时,对运维人员提出的挑战是越来越严峻的。 随着上层应用不断发展,虚拟化技术、大规模集群技术广泛应用到企业IT中,作为底层基础架构的网 络,也进入新一轮技术革新时期。H3C提供的网络虚拟化技术IRF2,以极大简化网络逻辑架构、整合物理 节点、支撑上层应用快速变化为目标,实现IT网络运行的简捷化,改变了传统网络规划与设计的繁冗规则。

2
2.1
基于 IRF 虚拟化的数据中心 server farm 网络设计
数据中心的应用架构与服务器网络
对于上层应用系统而言,当前主流的业务架构主要基于C/S与B/S架构,从部署上,展现为多层架构的 方式,如图2所示,常见应用两层、三层、四层的部署方式都有,依赖于服务器处理能力、业务要求和性能、 扩展性等多种因素。
图2 多层应用架构 基础网络的构建是为上层应用服务,因此,针对应用系统的不同要求,数据中心服务器区的网络架构 提供了多种适应结构,如图3展示了4种H3C提供的常用网络拓扑结构:
图3 多种数据中心server farm结构 根据H3C的数据中心架构理解和产品组合能力,可提供独立的网络、安全、优化设备组网,也可以提 供基于框式交换平台集成安全、优化的网络架构。Server farm 1&2是一种扁平化架构,多层应用服务器

阿里云安全白皮书V1

阿里云安全白皮书V1.2

前言 (3) 概览 (3) 阿里云安全策略解读 (3) 组织安全 (4) 合规安全 (5) 数据安全 (6) 访问控制 (8) 人员安全 (9) 物理和环境安全 (10) 基础安全 (11) 系统和软件开发及维护 (14) 灾难恢复及业务连续性 (16) 总结 (17)

前言 阿里云以打造互联网数据分享第一平台为使命,借助自主创新的大规模分布式存储和计算等核心云计算技术,为各行业、小企业、个人和开发者提供云计算(包括云服务器、开放存储服务、关系型数据库、开放数据处理服务、开放结构化数据服务、云盾、云监控等其他产品)产品及服务,这种随时、随地、随需的高效云产品和服务同时具备安全方面的优势。 阿里云提供这些云产品及服务的方式来自于阿里巴巴集团在电子商务行业的多年浸渍,而安全则是阿里云的首要和关键组件。本白皮书将介绍阿里云在云安全方面的方法,具体涵盖安全策略、组织安全、合规安全、数据安全、访问控制、人员安全、物理安全、基础设施安全、系统和软件开发及维护、灾难恢复及业务连续性十个方面的主题。在本文里面所描述的策略、流程和技术将以https://www.sodocs.net/doc/f113892223.html,发布时为准。随着时间的推移,部分细节将随着产品和服务的创新而改变。 概览 阿里云遵循“生产数据不出生产集群”的安全策略,覆盖从数据存储、数据访问、数据传输到数据销毁等多个环节的数据安全控制要求,这些控制要求包含以下十个方面: (1)阿里云安全策略解读; (2)组织安全; (3)合规安全; (4)数据安全; (5)访问控制; (6)人员安全; (7)物理安全; (8)基础安全; (9)系统和软件开发及维护; (10)灾难恢复及业务连续性 阿里云安全策略解读 “生产数据不出生产集群”------阿里云基于阿里巴巴集团十多年信息安全风险管控经验,以保护数据的保密性、完整性、可用性为目标,制定防范数据泄露、篡改、丢失等安全威胁的控制要求,根据不同类别数据的安全级别(例如:生产数据是指安全级别最高的数据类型,其类别主要包括用户数据、业务数据、系统数据等),设计、执行、复查、改进各项云计算环境下的安全管理和技术控制措施。

存储系统设计方案

目录 第1章. 概述 (2) 第2章. 存储网络方案 (3) 2.1. 存储系统目标 (3) 2.2. 需求分析 (3) 2.3. 方案设计 (5) 2.3.1. SAN拓朴结构 (5) 2.3.2. 核心存储产品 (6) 2.4. 方案分析 (6) 2.4.1. 基于SAN的存储解决架构 (7) 2.4.2. ADIC StorNext软件解决了SAN中异构平台间的数据共享 (7) 2.4.3. 采用以数据和存储为中心的SAN存储解决架构的优势 (8) 2.4.4. 基于SAN的备份 (9) 2.4.5. 存储阵列的选型 (10) 2.4.6. 光纤通道交换机的选型 (12) 2.4.7. HBA光纤卡的选型 (13) 2.4.8. SAN的管理软件的选型: (13) 第3章. HDS9500V产品综述 (14) 3.1. HDS 9500V产品硬件介绍 (15) 3.2. HDS 9500V产品软件介绍 (17) 3.2.1. 存储资源管理解决方案—Resource Manager (17) 3.2.2. 通道负载平衡解决方案—Dynamic Link Manager (18) 3.2.3. 业务连续性解决方案--ShadowImage (19) 3.2.4. 数据远程备份管理系统件 -- TrueCopy (19) 3.2.5. HDS安全管理软件 SANtinel Software (19) 3.2.6. HDS FlashAccess软件对系统性能的贡献 (20) 第4章. HDS TrueCopy容灾系统详细介绍 (22) 4.1. HDS TrueCopy 系统部件 (22) 4.2. 磁盘卷组的状态 (23) 4.3. HDS Truecopy同步方式 (26) 4.3.1. 高可靠性方案: (27) 4.3.2. 高可用性方案 (27) 第5章. HDS 数据迁移方法 (28) 5.1. 数据迁移 (28) 5.2. 数据迁移的难题 (29) 5.3. 数据迁移相关因素 (29) 5.3.1. 数据的保护 (29) 5.3.2. 在线或离线迁移 (29) 5.3.3. 维护时间窗口 (29) 5.3.4. 迁移技术 (29) 5.3.5. 计划和应用停顿的容忍程度 (30) 5.3.6. 测试需求 (30)

云盘产品产品白皮书

EFSS产品白皮书 2017年5月

目录 1.概述 (2) 研发背景 (2) 产品愿景 (2) 产品效益 (3) 2.产品路线图 (4) 初始阶段(1.×系列版本) (4) 发展阶段(2.×系列版本) (5) 成熟阶段(3.×系列版本) (5) 3.特色与优势 (6) ?针对企业的专业产品 (6) ?五大主流应用客户端 (7) ?十重安全防护保障 (7) ?全方位团队协作管控 (8) ?精细化文件管理操作 (10) ?人性化交互操作 (11) ?平滑对接系统集成 (11) ?易于扩展的分布部署 (12) ?高性价比的系统实施 (12) 4.主要亮点功能 (13) 5.技术架构 (14) ?云盘文件操作系统蓝图 (14) ?荣联云盘EFSS部署架构 (14) ?硬件环境的典型配置 (15) 6.应用案例 (16) ?案例1:【SOHO中国云盘】 (16) ?案例2:【中国太平洋保险云盘】 (19)

1.概述 研发背景 随着互联网科技的飞速发展,尤其是移动互联网的兴起,企业的文件资料管理不断迎来了大数据的挑战。 一方面,企业中的文件资料信息开始不断堆积各种以照片、扫描件、音频、视频、压缩包等形式出现非结构化数据,并散落在多个IT 系统应用和设备上,而随着信息传播的加速,海量文件又被多次重复存储和反复校验使用,不仅耗费了企业的资源,更是降低了企业生产和管理工作的效率。 另一方面,处在现场快速反应的移动办公以及BYOD(自带设备)的高效即时工作模式下,以及在团队内部协作与对外沟通的各种场景中,产生了随时随地按需访问的便捷需求,也对涉密文件的安全管控提出了新的要求。 产品愿景 荣联云盘是以企业机构为目标客户,全面而深入地考虑了企业机构文件管理的需求特性,并在用户实践检验反馈的基础上不断进行优化改进,采用先进成熟技术构建而成的一款全新理念的EFSS(企业文件分享协作)云盘产品。

系统架构设计典型案例

系统架构典型案例 共享平台逻辑架构 如上图所示为本次共享资源平台逻辑架构图,上图整体展现说明包括以下几个方面: 1 应用系统建设 本次项目的一项重点就是实现原有应用系统的全面升级以及新的应用系统的开发,从而建立行业的全面的应用系统架构群。整体应用系统通过SOA面向服务管理架构模式实现应用组件的有效整合,完成应用系统的统一化管理与维护。 2 应用资源采集 整体应用系统资源统一分为两类,具体包括结构化资源和非机构化资源。本次项目就要实现对这两类资源的有效采集和管理。对于非结构化资源,我们将通过相应的资源采集工具完成数据的统一管理与维护。对于结构化资源,我们将通过全面的接口管理体系进行相应资源采集模板的搭建,采集后的数据经过有效的资源审核和分析处理后进入到数据交换平台进行有效管理。 3 数据分析与展现 采集完成的数据将通过有效的资源分析管理机制实现资源的有效管理与展现,具体包括了对资源的查询、分析、统计、汇总、报表、预测、决策等功能模块的搭建。 4 数据的应用 最终数据将通过内外网门户对外进行发布,相关人员包括局内各个部门人员、区各委办局、用人单位以及广大公众将可以通过不同的权限登录不同门户进行相关资源的查询,从而有效提升了我局整体应用服务质量。 综上,我们对本次项目整体逻辑架构进行了有效的构建,下面我们将从技术角度对相关架构进行描述。 一般性技术架构设计案例 如上图对本次项目整体技术架构进行了设计,从上图我们可以看出,本次项目整体建设内容应当包含了相关体系架构的搭建、应用功能完善可开发、应用资源全面共享与管理。下面我们将分别进行说明。整体架构设计案例 上述两节,我们对共享平台整体逻辑架构以及项目搭建整体技术架构进行了分别的设计说明,通过上述设计,我们对整体项目的架构图进行了归纳如下: 综上,我们对整体应用系统架构图进行了设计,下面我们将分别进行说明。 应用层级说明

智慧政务云数据中心总体架构设计

智慧政务云数据中心总体架构设计

目录 第一章、项目总体设计 (3) 1.1、项目设计原则 (3) 1.1.1、统一建设 (3) 1.1.2、相对独立 (3) 1.1.3、共建共享 (3) 1.1.4、安全可靠 (3) 1.2、建设思路 (4) 1.2.1、需求驱动 (4) 1.2.2、标准先行 (4) 1.2.3、围绕数据 (4) 1.2.4、逐步扩展 (4) 1.3、数据中心总体结构设计 (5) 1.3.1、总体逻辑体系结构 (8) 1.3.1.1、信息资源体系 (8) 1.3.1.2、支撑体系 (9) 1.3.1.3、标准规范体系 (9) 1.3.1.4、运行管理体系 (10) 1.3.1.5、安全保障体系 (10) 1.3.2、总体实施结构设计 (10) 1.3.2.1、数据中心交换共享平台及信息资源 (11) 1.3.2.2、数据接口系统区 (12) 1.3.2.3、各部门系统 (12) 1.3.2.4、综合应用 (12) 1.3.3、总体物理体系结构 (12)

第一章、项目总体设计 1.1、项目设计原则 1.1.1、统一建设 数据中心必须统一规范建设。通过制定统一的数据交换与共享标准,建设统一的数据共享与交换平台和统一的前置机接口系统,可以避免重复投资,降低接口的复杂性,有效实现数据中心与业务部门以及业务部门之间的数据共享与数据交换,消除社会保障系统范围内的“信息孤岛”,实现数据资源的互联互通。 1.1.2、相对独立 根据数据中心的功能定位,数据中心的建设和运作必须保持业务系统的相对独立性。为此采用松散耦合方式,通过在业务部门统一配置接口系统实现数据资源整合。 1.1.3、共建共享 一方面建设数据中心的目的是为了实现业务部门之间的数据共享。 另一方面,数据中心的数据来源于各个业务部门,因此数据中心的建设必须依靠各业务部门的积极参与和配合。 1.1.4、安全可靠 由于社会保障数据与广大社会保障对象的切身利益密切相关,所以数据中心的安全是非常重要的。因此,必须要做好系统的安全设计,防范各种安全风险,确保数据中心能够安全可靠的运行。同时数据中心必须采用成熟的技术和体系结构,采用高质量的产品,并且要具有一定的容灾功能。

信息安全-深信服云盾产品技术白皮书

1背景 随着互联网技术的不断发展,网站系统成为了政务公开的门户和企事业单位互联网业务的窗口,在“政务公开”、“互联网+”等变革发展中承担重要角色,具备较高的资产价值。但是另一方面,由于黑客攻击行为变得自动化和高级化,也导致了网站系统极易成为黑客攻击目标,造成篡改网页、业务瘫痪、网页钓鱼等一系列问题。其安全问题受到了国家的高度关注。近年来国家相关部门针对网站尤其是政府网站组织了多次安全检查,并推出了一系列政策文件。 据权威调研机构数据显示,近年来,中国网站遭受篡改攻击呈增长态势。其中2018 年,我国境内被篡改的网站数量达到13.7万次,15.6万个网站曾遭到CC攻击。2018年共有6116个境外IP地址承载了93136个针对我国境内网站的仿冒页面。中国反钓鱼网站联盟共处理钓鱼网站51198个,平均每月处理钓鱼网站4266个。同时,随着贸易战形势的不断严峻,境外机构针对我国政府网站的攻击力度也不断的加强,尤其是在重要活动期间,政府网站的安全防护成为了重中之重。 为了帮助企业级客户及政府机构保障网站的安全,解决网站被攻陷、网页被篡改、加强重要活动期间的网站安全防护能力,深信服云盾提供持续性的安全防护保障,同时由云端专家进行7*24小时的值守服务,帮助客户识别安全风险,提供高级攻防对抗的能力,有效应对各种攻击行为。

2产品体系架构 深信服利用云计算技术融合评估、防护、监测和响应四个模块,打造由安全专家驱动,围绕业务生命周期,深入黑客攻击过程的自适应安全防护平台,帮助用户代管业务安全问题,交付全程可视的安全服务。 客户端无需硬件部署或软件安装,只需将DNS映射至云盾的CNAME别名地址即可。全程专家参与和值守,为用户提供托管式安全防护。安全防护设施部署在深信服安全云平台上,安全策略的配置和调优由深信服安全专家进行,用户仅需要将用户访问的流量牵引至深信服安全云。所有的部署和运维工作全部由深信服安全专家在云上完成,更简单,更安全,更省心。 3用户价值 深信服将网站评估、防护、监测、处置,以及7*24在线的安全专家团队等安全能力整

详解NAS存储系统那个架构与存储的实现

详解NAS存储系统那个架构与存储的实现 对于一个成功的、具有极高可扩展性的NAS存储系统来说,要想架构云存储系统解决方案需要什么? 云存储的概念始于Amazon提供的一项服务(S3),同时还伴随着其云计算产品(EC2)。在Amazon的S3的服务背后,它还管理着多个商品硬件设备,并捆绑着相应的软件,用于创建一个存储池。新兴的网络公司已经接受了这种产品,并提出了云存储这个术语及其相应的概念。 云存储是一种架构,而不是一种服务。你是否拥有或租赁了这种架构是一个次要问题。从根本上来看,通过添加标准硬件和共享标准网络(公共互联网或私有的企业内部网)的访问,云存储很容易扩展云容量和性能。事实证明,管理数百台服务器,使得其感觉上去就像是一个单一的、大型的存储池设备是一项相当具有挑战性的工作。早期的供应商(如Amazon)承担了这一重任,并通过在线出租的形式来赢利。其它供应商(如Google)雇用了大量的工程师在其防火墙内部来实施这种管理,并且定制存储节点以在其上运行应用程序。由于摩尔定律(Moore’s Law)压低了磁盘和CPU的商品价格,云存储渐渐成为了数据中心中一项具有高度突破性的技术。

这十年来,集群NAS存储系统已经出现了好转。本文综述了构建一个云存储或大规模可扩展的NAS存储系统的各种不同架构方法,对于那些寻求构建私有云存储以满足其消费的企业IT管理者或是对于那些寻求构建公共云存储产品从而以服务的形式来提供存储的服务提供商来说,这些方法与他们息息相关。架构方法分为两类:一种是通过服务来架构;另一种是通过软件或硬件设备来架构。 传统的系统利用紧耦合对称架构,这种架构的设计旨在解决HPC(高性能计算、超级运算)问题,现在其正在向外扩展成为云存储从而满足快速呈现的市场需求。下一代架构已经采用了松弛耦合非对称架构,集中元数据和控制操作,这种架构并不非常适合高性能HPC,但是这种设计旨在解决云部署的大容量存储需求。各种架构的摘要信息如下: 紧耦合对称(TCS)架构: 构建TCS系统是为了解决单一文件性能所面临的挑战,这种挑战限制了传统NAS存储系统的发展。HPC系统所具有的优势迅速压倒了存储,因为它们需要的单一文件I/O操作要比单一设备的I/O操作多得多。业内对此的回应是创建利用TCS架构的产品,很多节点同时伴随着分布式锁管理(锁定文件不同部分的写操作)和缓存一致性功能。这种解决方案对于单文件吞吐量问题很有效,几个不同行业的很多

数据中心 新一代医院信息系统的核心架构

新一代医院信息系统的核心架数据 中心 构 数据中心:新一代医院信息系统的核心架构一、前言多年的历程了,从总体上走过了从单用户的应20我国的医院信息化已经经历了多年中,医院信20用,到部门级应用和全院级管理信息系统应用这三个阶段。这息系统从早期以财务、药品和管理为中心初级应用,发展到今天以病人信息为中心的临床业务支持和电子病历应用。近年来随着新医改的深入,医院信息化也从典型的院内应用发展到整个区域医疗信息化的有机组成部分。今天的医院信息化已经成为医院的医疗活动和管理活动必不可少的支撑手段,我们很难想象没有相关的医院信息系统的支撑,医院的门诊和住院业务如何能够进行。在医院业务的几乎每一个环节,都能发现有相关信息系统在运转:收费、药房药库、检验检查、放射、医嘱、查房、手术麻醉、病人膳食…信息系统应用在医院几平是无处不在。在医院信息系统应用沿着广度和深度两个维度不断发展同时,我们也感受到医院信息化的发展遇到越来越多的问题。应该说这二十多年来,信息技术的各个方面,无论是计算技术、存储技术、集成技术、能源技术等方面都取了长足的发展,相关技术和产品医院信息化的各个环节也级服务器系统和小型机计PC有了不同程度的应用。计算能力方面,越来越先进的无论是传统的(算系统进入到医院;数据存储方面,所有类型的大规模存储产品都在医院信息化中有了应用;应用开发方面,)IP-SAN 架构、IP构架还是架构SAN消息总线等应用集成手段也在应用开发中得到使用;其他如最先进的备份产品、电源产品、网络产品、安全产品等也在医院里经常可以看到。虽然所有最先进的信息技术已经在医院信息化中得到了应用,但我们感觉医院信息应用的易管理性、实时性、可靠性、安全性、易扩展性等方面仍然存在着众多的问题。 本文尝试通过对医院发展到现阶段所遇到的主要问题的深入分析,并借鉴其他行业建设经验,来探讨高度复杂系统的典型实例医院信息系统建设中应用数据IT 成熟中心架构来解决相关问题的可能性。二、当前医院信息化遇到的主要问题、应用集成问题凸显1情境已不再是医院信息系统的典型系统)Single Vendor(同一产品提供商我们发现市场的流行语。各个厂HIS状态。曾几何时,完整的应用系统产品线提供商是一个商者把能提供全系列的医院信息系统模块作为自己发 展方向和市场定位。医院在采购各种模块的时候,也把同一厂商作为采购时候

云存储基础架构剖析

云存储基础架构剖析 模型,功能和内部机制 M. Tim Jones, 资深软件工程师 简介:云存储(或数据存储即服务)是对接口后的存储的抽象,可在该接口内按需管理存储。此外,接口抽象化存储的位置,这样一来,不管存储是在本地还是远程(或混合)都无关紧要。云存储基础架构引入新的架构,能够支持为大量潜在用户提供不同水平的服务,以及地理上分散的存储容量。了解云存储架构的关键架构属性—从数据保护和完整性到存储优化。 本文的标签:cloud, cloud-storage, computing, 云存储基础架构, 云计算, 存储, 应用开发, 硬件平台, 管理, 资产管理 常用缩略词 ?API:应用程序编程接口 ?FTP:文件传输协议 ?HTTP:超文本传输协议 ?HTTPS: 通过安全套接字层的 HTTP ?JFS: 日志文件系统 ?NFS:网络文件系统 ?NIC:网络接口卡 ?RAID:独立磁盘冗余阵列 ?REST:具象状态传输 ?SAN:存储区域网络 ?SCSI:小型计算机系统接口 ?SLA:服务级别协议 ?TCP:传输控制协议 ?UDP:用户数据报协议 ?WAN:广域网 以目前数据增长的速度来看,云存储越来越流行不足为奇。增长速度最快的数据是归档数据,鉴于很多因素它是云存储的理想之选,这些因素包括成本、访问频率、保护和可用性。但是并非所有云存储都是相同的。一家提供商可能主要关注于成本,而另一家提供商关注于可用性或性能。没有一个架构具有单一侧重点,但是一个架构实现给定特征的程度定义了其市场和适当的使用模型。

不从效用角度谈论架构是很难的。我的意思是,通过各种特征度量一个架构,包括成本、性能、远程访问,等等。因此,我首先定义一组可度量云存储模型的标准,然后探究云存储架构内的一些有趣的实现。 首先,我们讨论一个通用的云存储架构,设置上下文以供后面探究独特的架构特性。 通用架构 云存储架构主要关乎以一个高度可扩展和多租户的方式按需交付存储。通用(参见图 1)的云存储架构包含一个导出 API 以访问存储的前端。在传统的存储系统中,这个 API 是 SCSI 协议;但是在云环境中,这些协议在演化。在那里您可以找到 Web 服务前端、基于文件的前端,甚至更多传统前端(比如 Internet SCSI 或 iSCSI)。在前端后面是一个中间件层,我将它称作存储逻辑。该层通过传统的数据放置算法(考虑地理布局)实现各种功能,比如复制和数据简缩。最后,后端实现对数据的物理存储。这可能是一个实现特定功能的内部协议或物理磁盘的一个传统后端。 图 1. 通用的云存储架构 从图 1 中,您可以看到当前云存储架构的一些特征。注意,没有特征在特定层中是独有的,而是充当本文探讨的特定主题的指导。这些特征的定义见表 1。 表 1. 云存储特征 特征说明 可管理性以最少的资源管理系统的能力

视频云存储系统设计说明书

视频云存储系统设计 1.1.1.1系统概述 结合目前视频存储系统技术发展的主要方向,本次视频存储系统的建设需要达成以下目标: ?采用目前技术领先的视频云存储方式,新建视频云存储系统,有效解决海量高清视频图像数据的存储和管理需求,实现分布式存储,虚拟化集中管理。 ?为充分利旧,将原有的视频存储系统改造融入视频云存储系统,实现全县范围内可利用视频资源的统一存储、统一管理、统一调阅,避免重复投资。 ?视频云存储系统提供高速数据接口,为应用平台提供视频数据高效检索、快速调取等服务功能,为公安业务应用提供有力支撑。 ?视频云存储系统提供标准的运维接口,维护便捷,实现高效实用的管理及使用机制。 1.1.1.2存储技术选择 视频监控数据的存储系统历经了多个阶段的发展,传统的视频存储技术主要有DVR存储、IPSAN存储等存储模式。而新兴的视频云存储模式基于云架构开发,采用面向用户业务应用的设计思路,融合了集群应用、负载均衡、虚拟化、云结构化、离散存储等技术,可将网络中大量各种不同类型的存储设备,通过专业应用软件集合起来协同工作,共同对外提供高性能、高可靠、不间断的视频、图片数据存储和业务访问服务。 总的来说,相比于传统的存储模式,云存储模式具有以下优势: 视频监控云存储与传统存储对比表

因此,根据项目实际情况,基于视频监控应用对存储系统的要求,着眼于技术的先进性和用户使用的便捷性,视频存储系统的建设推荐采用新型监控云存储技术来实现。 1.1.1.3存储系统架构 1.1.1.3.1视频云存储技术架构 视频云存储系统采用分层结构,整个系统从逻辑上分为五层,分别为设备层、存储层、管理层、接口层、应用层。 系统技术架构如下:

云存储及架构

xx存储原理及系统构架 摘要: 云存储作为一个新兴的研究和应用领域,由于其快速部署、低成本、灵活调整规模等优势被越来越多的企业应用。基于以上研究云存储,本文基于《云存储解析》内容,具体分析了云存储系统构架模式、技术优势及特点,并与传统的存储架构模式进行了对比。 前言 作为近几年兴起的“云计算(CloudComputing)”的一大重要组成部分,“云存储(CloudStorage)”承担着最底层以服务形式收集、存储和处理数据的任务,并在此基础上展开上层的云平台、云服务等业务。与传统的存储设备相比,云存储不仅仅是一个硬件,而是一个网络设备、存储设备、服务器、应用软件、公用访问接口、接入网和客户端程序等多个部分组成的系统。 云存储提供的是存储服务,存储服务通过网络将本地数据存放在存储服务提供商(SSP)提供的在线存储空间。需要存储服务的用户不再需要建立自己的数据中心,只需向SSP申请存储服务,从而避免了存储平台的重复建设,节约了昂贵的软硬件基础设施投资。 1xx存储技术 云存储系统与传统存储系统相比,具有如下不同: 第一,从功能需求来看,云存储系统面向多种类型的网络在线存储服务,而传统存储系统则面向如高性能计算、事务处理等应用;第二,从性能需求来看,云存储服务首先需要考虑的是数据的安全、可靠、效率等指标,而且由于用户规模大、服务范围广、网络环境复杂多变等特点,实现高质量的云存储服务必将面临更大的技术挑战;第三,从数据管理来看,云存储系统不仅要提供类似于POSIX的传统文件访问,还要能够支持海量数据管理并提供公共服务支撑功能,以方便云存储系统后台数据的维护。 基于上述特点,云存储平台整体架构可划分为4个层次,自底向上依次是:

集团云数据中心存储资源池-规划设计

集团云数据中心存储资源池详细规划设计

目录 1前言 (2) 1.1背景 (2) 1.2文档目的 (2) 1.3适用范围 (2) 1.4参考文档 (2) 2设计综述 (3) 2.1设计原则 (3) 2.2设计思路 (5) 2.3建设目标 (7) 3集团云计算规划 (8) 3.1整体架构规划 (8) 3.2存储资源池规划 (8) 3.2.1存储规划 (9)

1前言 1.1背景 集团信息中心中心引入日趋成熟的云计算技术,建设面向全院及国网相关单位提供云计算服务的电力科研云,支撑全院各个单位的资源供给、数据共享、技术创新等需求。实现云计算中心资源的统一管理及云计算服务统一提供;完成云计算中心的模块化设计,逐渐完善云运营、云管理、云运维及云安全等模块的标准化、流程化、可视化的建设;是本次咨询规划的主要考虑。 1.2文档目的 本文档为集团云计算咨询项目的咨询设计方案,将作为集团信息中心云计算建设的指导性文件和依据。 1.3适用范围 本文档资料主要面向负责集团信息中心云计算建设的负责人、项目经理、设计人员、维护人员、工程师等,以便通过参考本文档资料指导集团云计算数据中心的具体建设。 1.4参考文档 《集团云计算咨询项目访谈纪要》 《信息安全技术信息系统安全等级保护基本要求》(GB/T 22239-2008) 《信息系统灾难恢复规范》(GB/T20988-2007) 《OpenStack Administrator Guide》(https://www.sodocs.net/doc/f113892223.html,/) 《OpenStack High Availability Guide》(https://www.sodocs.net/doc/f113892223.html,/) 《OpenStack Operations Guide》(https://www.sodocs.net/doc/f113892223.html,/) 《OpenStack Architecture Design Guide》(https://www.sodocs.net/doc/f113892223.html,/)

存储系统结构分析与架构设计说明

第1章前言. 3 第2章存储基本概念. 5 第1节存储设备分类. 6 1.1 SCSI存储设备. 7 1.2 SAS存储设备. 13 1.3 FC光纤通道存储设备. 15 1.4 ISCSI存储设备. 15 1.5 存储设备的融合和演变. 20 1.6 磁带存储. 20 1.7 应用存储. 20 第2节存储网络结构. 20 2.1 DAS存储系统网络结构. 20 2.2 SAN存储系统网络结构. 22 2.3 NAS存储系统网络结构. 22 2.4 网络结构的融合和演变. 22

第3节FC网络和FC交换机. 22 3.1 FC网络. 22 3.2 FC交换机设计. 22 第4节接口速率和存储带宽. 22 第5节存储共享. 22 5.1 设备共享. 22 5.2 文件系统共享. 22 5.3 存储共享管理软件. 22 第6节业务系统分类. 22 第3章数据库系统存储设计. 23 第1节存储应用特点. 23 第2节设计准备. 23 第3节主备数据库系统设计. 23 第4节双机数据库系统设计. 23 第5节数据库备份系统设计. 23

第1节非性线编辑制作系统存储应用特点. 24 第2节带宽分析. 26 第3节容量分析. 26 第4节小型制作网存储设计. 26 第5节中型制作网存储设计. 26 第6节大型制作网存储设计. 26 第7节高清制作网存储设计. 26 第8节媒资系统存储设计. 26 第5章视频监控系统存储设计. 27 第1节视频监控系统存储应用特点. 27 第2节带宽分析. 27 第3节容量分析. 27 第4节小型视频监控系统存储设计. 27 第5节中型视频监控系统存储设计. 27

云计算数据中心架构

云计算数据中心架构 胡经国 本文作者的话 本文是根据有关文献和资料编写的《漫话云计算》系列文稿之一。现作为云计算学习笔录,奉献给云计算业外读者进一步学习和研究的参考。希望能够得到大家的指教和喜欢! 下面是正文 对于云计算而言,应着重从高端服务器、高密度低成本服务器、海量存储设备和高性能计算设备等基础设施领域,提高云计算数据中心的数据处理能力。 云计算要求基础设施具有良好的弹性、扩展性、自动化、数据移动、多租户、空间效率和对虚拟化的支持。那么,云计算环境下的数据中心基础设施各部分的架构,应该是什么样的呢? 一、云计算数据中心总体架构 云计算数据中心总体架构,分为服务和管理两大部分。 1、服务部分 服务部分主要以提供给用户的基于云的各种服务为主。它包括以下3个层次(服务模式):基础设施即服务IaaS、平台即服务PaaS、软件即服务SaaS。 2、管理部分 管理部分主要以云的管理层为主。它的功能是:确保整个云计算中心能够安全、稳定地运行,并且能够被有效管理。 云计算数据中心总体架构包括:中心机房架构、网络系统架构、主机系统架构、储存系统架构和应用平台架构。 二、云计算数据中心机房架构 根据多年的经验,为满足云计算服务弹性的需要,云计算数据中心机房采用标准化、模块化的机房设计架构。模块化机房包括:集装箱模块化机房和楼宇模块化机房。 1、集装箱模块化机房 集装箱模块化机房,在室外无机房场景下应用。减轻了建设方在机房选址方面的压力,帮助建设方将原来半年的建设周期缩短到两个月;而能耗仅为传

统机房的50%;可适应沙漠炎热干旱地区和极地严寒地区的极端恶劣环境。 2、楼宇模块化机房 楼宇模块化机房,采用冷热风道隔离、精确送风、室外冷源等领先制冷技术;可适用于大中型数据中心的积木化建设和扩展。 三、云计算数据中心网络系统架构 1、设计理念 网络系统总体架构规划,应坚持区域化、层次化、模块化的设计理念,使网络层次更加清楚、功能更加明确。 2、规划内容 数据中心网络,根据业务性质或网络设备的作用进行区域划分,可从以下几方面的内容进行规划。 ⑴、按照传送数据业务性质和面向用户的不同,网络系统可以划分为:内部核心网、远程业务专网、公众服务网等区域。 ⑵、按照网络结构中设备作用的不同,网络系统可以划分为:核心层、汇聚层、接入层。 ⑶、从网络服务的数据应用业务的独立性、各业务的互访关系及业务的安全隔离需求综合考虑,网络系统在逻辑上可以划分为:存储区、应用业务区、前置区、系统管理区、托管区、外联网络接入区、内部网络接入区等。 3、Fabric网络架构 此外,还有一种Fabric网络架构。在数据中心部署云计算之后,传统的网络架构有可能使网络延迟问题成为一大瓶颈。这就使得在服务器之间的低延迟通信和更高的双向带宽的需要,变得更加迫切。这就需要网络架构向扁平化方向发展。最终的目标是:在任意两点之间尽量减少网络架构的数目。 Fabric网络架构的关键之一,就是“消除网络层级”的概念。Fabric网络架构,可以利用阵列技术来扁平化网络;可以将传统的三层结构压缩为二层;并最终转变为一层;通过实现任意点之间的连接,来消除复杂性和网络延迟。 例如,在服务超过10亿用户的情况下,需要重新设计网络架构。而使用新的Fabric网络架构目的就在于,保证在社交网络流量不断扩张的情况下,网站能够保持正常运行。不过,Fabric这个新技术,目前还没有统一的标准。其推广应用还有待更多的实践。 链接:Fabric Fabric是IBM公司推出的企业级区块链。2017年,IBM公司将其贡献给了Hypherlegder项目。Fabric和Sawtooth是Hypherlegder的两个重要企业级项目。

华为OceanStor存储系统体系架构介绍

华为OceanStor存储系统体系架构介绍

目录 第1章OceanStor系列存储简介 (1) 1.1产品定位 (1) 1.2 产品特点 (1) 第2章OceanStor存储硬件架构 (2) 2.1引擎 (2) 2.1.1控制器 (2) 2.1.2风扇模块 (2) 2.1.3 BBU模块 (3) 2.1.4电源模块 (3) 2.1.5管理模块 (3) 2.1.6接口模块 (3) 2.2硬盘框 (4) 2.2.1风扇模块 (4) 2.2.2电源模块 (4) 2.2.3级联模块 (4) 2.2.4硬盘模块 (4) 2.3数据交换机 (5) 2.4 SVP (5) 2.5设备线缆 (5) 2.5.1电源线 (5) 2.5.2接电线 (5) 2.5.3网线 (5) 2.5.4串口线 (6) 2.5.5 mini SAS线缆 (6) 2.5.6光纤 (6) 2.5.7 AOC线缆 (6)

第1章OceanStor系列存储简介 1.1产品定位 OceanStor OCEANSTOR85T/OCEANSTOR 18800企业级存储系统(以下简称OCEANSTOR系列存储系统)是华为技术有限公司(以下简称华为)根据存储产品应用现状和存储技术未来发展趋势,针对企业大中型数据中心,推出的新一代(虚拟化、混合云、精简IT和低碳等)存储系统,聚焦于大中型企业核心业务(企业级数据中心、虚拟数据中心以及云数据中心等),能够满足大中型数据中心对海量数据存储、高速数据存取、高可用性、高利用率、绿色环保和易于使用等需求。 OCEANSTOR系列存储系统秉承灵活、可扩展的设计理念,采用创新的Smart Matrix Architecture,该架构采用多引擎(每个引擎包括两个控制器)的横向扩展体系,可为企业数据中心提供一至八个系统机柜和最多两个硬盘柜,无缝配合企业数据中心高度整合、高效率和可扩展的特点,能够满足数据中心大型数据库OLTP/OLAP(OnlineTransaction Processing/Online Analytical Processing)、高性能计算、数字媒体、因特网运营、集中存储、备份、容灾和数据迁移等不同业务应用的需求。 1.2 产品特点 OCEANSTOR系列存储系统具有高规格的硬件结构,结合多种高级数据应用和数据保护技术,使存储系统具有高性能、高可扩展性、高可靠性和高可用性等特点,满足大中型数据中心对存储系统的各种需求。

云计算白皮书

天云科技云计算白皮书 目录 1 概述3 1.1云计算的概念3 1.2云计算的特点4 1.3云计算的分类5 1.4云计算实现机制6 1.5云计算发展现状8 2 云计算应用方向与实例10 2.1基础设施租用10 2.2海量数据管理12 2.3在线软件服务12 2.4云安全应用14 3 云计算优势分析17 3.1性价比优势17 3.2应用优势20 3.3可靠性优势20 3.4安全性优势21 4 云计算发展趋势22 4.1云计算的历史定位22 4.2云计算与3G和物联网25 4.3云计算与网格融合发展25 5 云计算演进策略28 5.1云计算带来的变革28 5.1.1 机遇28 5.1.2 挑战29 5.2政府部门的演进策略31 5.3运营商的演进策略33 5.4典型行业的演进策略34 5.4.1 能源行业35 5.4.2 服务行业35

5.4.3 教育行业36 5.4.4 医疗行业37 6 天云科技与云计算38 6.1 我们的使命39 6.2 我们的团队39 6.3 服务和产品39 6.4 推动形成云产业链40

1 概述 “云计算”这个词汇是Google CEO埃里克·施密特于2006年8月9日在搜索引擎战略会议上的演讲中首次提到。2007年第3季度,这个词汇开始引起广泛关注,随后公众对这个词的搜索量呈爆炸式增长。一时间,众说纷芸,有人称之为炒作,有人猛烈抨击,有人迅速转型,有人大声叫好。经过短短的几年发展,云计算已经形成了雷霆万钧的势能和横扫千军的动能。Google、Amazon、IBM与微软等互联网与IT巨头纷纷把云计算作为自己未来的核心战略。更重要的是在硅谷近百家新型云计算创新企业正在兴起,业务范围涉及从硬件、软件到应用的各个领域;这些企业创新的势头及其目标定位颇像三十年前个人计算机及十五年前互联网刚刚出现的时候,具有创新精神的小公司迅速而大量涌现,这些公司在刚成立时便立志从技术、服务、商业模式等方面挑战与颠覆现有的IT产业格局。 1.1 云计算的概念 然而,对于到底什么是云计算,至少可以找到100种解释,目前还没有公认的定义。本白皮书给出一种参考定义: 云计算是一种商业计算模型,它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使用户能够按需获取计算力、存储空间和信息服务。 这种资源池称为“云”。“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源,通常是一些大型服务器集群,包括计算服务器、存储服务器和宽带资源等。云计算将计算资源集中起来,并通过专门软件实现自动管理,无需人为参与。用户可以动态申请部分资源,支持各种应用程序的运转,无需为烦琐的细节而烦恼,能够更加专注于自己的业务,有利于提高效率、降低成本和技术创新。云计算的核心理念是资源池,这与早在2002年刘鹏教授提出的网格计算池(Computing Pool)的概念非常相似。网格计算池将计算和存储资源虚拟成为一个可以任意组合分配的集合,池的规模可以动态扩展,分配给用户的处理能力可以动态回收重用。这种模式能够大大提高资源的利用率,提升平台的服务质量。 之所以称为“云”,是因为它在某些方面具有现实中云的特征:云一般都较大;云的规模可以动态伸缩,它的边界是模糊的;云在空中飘忽不定,无法也无需确定它的具体位置,但它确实存在于某处。之所以称为“云”,还因为云计算的鼻祖之一亚马逊公司将大家曾经称为网格计算的东西,取了一个新名称“弹性计算云”(Elastic Computing Cloud),并取得了商业上的成功。 云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展,或者说是这些计算科学概念的商业实现。云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、将基础设施作为服务IaaS (Infrastructure as a Service)、将平台作为服务PaaS(Platform as a Service)和将软件作为服务SaaS(Software as a Service)等概念混合演进并跃升的结果。

海量存储系统设计

第十二章海量存储系统设计 以传统的方式存储和管理日益增长的数据,意味着你需要不断地增加磁盘,投入更多的人力与物力,导致成本上升。以优秀的分级存储软件和自动磁带库系统,即可以轻松实现海量数据存储。 12.1 海量数据存储系统架构方案 考虑到海量存储系统是IT 构架的核心模块,这里存储网络架构采用双Fabric 网络结构,这种结构一方面带来了高可用性,另一方面提供了更多的数据通信带宽。下面是海量存储系统的双Fabric 网络结构图: 图12-1 双光纤通道结构 其中网络核心采用director 级别的核心光纤通道交换机1 台(端口数>=128),通过在其内部划分虚拟SAN 分别构成两个独立的fabric;为保证高可靠性和提高系统的运行速度,存储工程师在各服务器群的每台主机上都通过两个HBA 连接到不同的Fabric 网络中,而

且存储设备(磁盘阵列和磁带库)也是同时接入两个fabric,这样构成了一个无单点故障的网络系统。 双Fabric 存储网络设计要点和优势: ?主机和存储设备的冗余连接,整体提高系统的可靠性 ?主机和存储设备的双路连接,工作在Active-Active 模式,整体提高系统的性能?双网络结构设计,提高网络的可靠性,避免由于意外系统故障造成网络中断 ?双网络结构设计,核心-边缘体系架构,方便未来网络的扩充 ?交换机具有很强的向下兼容性,即可兼容1G 的交换机,又可兼容1G 的存储设备,如磁带库等设备都可直接连接到交换机中,提高设备的利用率 ?可做LAN-Free 备份,减少备份对网络带宽的占用,整体提高数据备份和恢复的速度 ?有利于系统的在线维护和扩展,而不影响系统的正常运行 ?采用硬件实现的网络安全性管理,保证数据的安全性 与外部存储网络的互联方案 外部存储网络的接入是为了更好的提供基于数据复制(异步或同步)的容灾服务。本着为客户各部门不同容灾需求服务的原则,这里存储工程师设计了采用三种形式的存储网络外部互联方案,即: FCIP 接入方案 DWDM 接入方案 SDH 接入方案 在100Km 以内的连接上这三种接入方案的特点如下: 表12-1 外部网络存储通道比较

融合的云计算基础架构

云计算不仅是技术,更是服务模式的创新。云计算之所以能够为用户带来更高的效率、灵活性和可扩展性,是基于对整个IT领域的变革,其技术和应用涉及硬件系统、软件系统、应用系统、运维管理、服务模式等各个方面。 IaaS(基础架构即服务)作为云计算的三大部分之一,将基础架构进行云化,从而更好的为应用系统的上线、部署和运维提供支撑,提升效率,降低TCO。同时,由于IaaS包含各种类型的硬件和软件系统,因此在向云迁移过程中也面临前所未有的复杂性和挑战。那么,云基础架构包含哪些组件?主要面临哪些问题?有哪些主要的解决方法呢? 一、云基础架构 如图1所示,传统的IT部署架构是“烟囱式”的,或者叫做“专机专用”系统。 图1传统IT“烟囱”模式部署架构 在这种架构中,新的应用系统上线的时候需要分析该应用系统的资源需求,确定基础架构所需的计算、存储、网络等设备规格和数量,这种部署模式主要存在的问题有以下两点: l硬件高配低用。考虑到应用系统未来3~5年的业务发展,以及业务突发的需求,为满足应用系统的性能、容量承载需求,往往在选择计算、存储和网络等硬件设备的配置时会留有一定比例的余量。但硬件资源上线后,应用系统在一定时间内的负载并不会太高,使得较高配置的硬件设备利用率不高。 l整合困难。用户在实际使用中也注意到了资源利用率不高的情形,当需要上线新的应用系统时,会优先考虑部署在既有的基础架构上。但因为不同的应用系统所需的运行环境、对资源的抢占会有很大的差异,更重要的是考虑到可靠性、

稳定性、运维管理问题,将新、旧应用系统整合在一套基础架构上的难度非常大,更多的用户往往选择新增与应用系统配套的计算、存储和网络等硬件设备。 这种部署模式,造成了每套硬件与所承载应用系统的“专机专用”,多套硬件和应用系统构成了“烟囱式”部署架构,使得整体资源利用率不高,占用过多的机房空间和能源,随着应用系统的增多,IT资源的效率、扩展性、可管理性都面临很大的挑战。 云基础架构的引入有效解决了传统基础架构的问题(如图2所示)。 图2云计算融合模式部署架构 云基础架构在传统基础架构计算、存储、网络硬件层的基础上,增加了虚拟化层、云层: 虚拟化层:大多数云基础架构都广泛采用虚拟化技术,包括计算虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化等。通过虚拟化层,屏蔽了硬件层自身的差异和复杂度,向上呈现为标准化、可灵活扩展和收缩、弹性的虚拟化资源池; 云层:对资源池进行调配、组合,根据应用系统的需要自动生成、扩展所需的硬件资源,将更多的应用系统通过流程化、自动化部署和管理,提升IT效率。 相对于传统基础架构,云基础架构通过虚拟化整合与自动化,应用系统共享基础架构资源池,实现高利用率、高可用性、低成本、低能耗,并且通过云平台层的自动化管理,实现快速部署、易于扩展、智能管理,帮助用户构建IaaS(基础架构即服务)云业务模式。

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