2011年贵州省理论数据加强

1、对一般二叉树，仅根据一个先序、中序、后序遍历，不能确定另一个遍历序列。但对于满

二叉树，任一结点的左右子树均含有数量相等的结点，根据此性质，可将任一遍历序列转为

另一遍历序列（即任一遍历序列均可确定一棵二叉树）。

void PreToPost(ElemType pre[] ,post[],int l1,h1,l2,h2)

//将满二叉树的先序序列转为后序序列，l1,h1,l2,h2是序列初始和最后结点的下标。

{if(h1>=l1)

{post[h2]=pre[l1]; //根结点

half=(h1-l1)/2; //左或右子树的结点数

PreToPost(pre,post,l1+1,l1+half,l2,l2+half-1) //将左子树先序序列转为后序序列PreToPost(pre,post,l1+half+1,h1,l2+half,h2-1) //将右子树先序序列转为后序序列

} }//PreToPost

32. .叶子结点只有在遍历中才能知道，这里使用中序递归遍历。设置前驱结点指针pre，初

始为空。第一个叶子结点由指针head指向，遍历到叶子结点时，就将它前驱的rchild指针

指向它，最后叶子结点的rchild为空。

LinkedList head,pre=null; //全局变量

LinkedList InOrder(BiTree bt)

//中序遍历二叉树bt，将叶子结点从左到右链成一个单链表，表头指针为head

{if(bt){InOrder(bt->lchild); //中序遍历左子树

if(bt->lchild==null && bt->rchild==null) //叶子结点

if(pre==null) {head=bt; pre=bt;} //处理第一个叶子结点

else{pre->rchild=bt; pre=bt; } //将叶子结点链入链表

InOrder(bt->rchild); //中序遍历左子树

pre->rchild=null; //设置链表尾

}

return(head); } //InOrder

时间复杂度为O(n),辅助变量使用head和pre,栈空间复杂度O(n)

2、两棵空二叉树或仅有根结点的二叉树相似；对非空二叉树，可判左右子树是否相似，采用

递归算法。

int Similar(BiTree p,q) //判断二叉树p和q是否相似

{if(p==null && q==null) return (1);

else if(!p && q || p && !q) return (0);

else return(Similar(p->lchild,q->lchild) && Similar(p->rchild,q->rchild))

}//结束Similar

3、(1)p->rchild (2)p->lchild (3)p->lchild (4)ADDQ(Q,p->lchild) (5)ADDQ(Q,p->rchild)

25. (1)t->rchild!=null (2)t->rchild!=null (3)N0++ (4)count(t->lchild) (5)count(t->rchild)

26. .(1)top++ (2) stack[top]=p->rchild (3)top++ (4)stack[top]=p->lchild

27. (1)*ppos // 根结点（2）rpos=ipos (3)rpos–ipos (4)ipos (5)ppos+1

2020年大数据行业发展报告出炉

2020年大数据行业发展报告出炉 马云曾经说过一句话，当今以及未来的世界当中，最珍贵的能源就是大数据。随着云计算和大数据技术的兴起和快速发展，大数据技术应用已经融入到了各行各业。很多公司已经从大数据中获益。 大数据不仅运用在财务核算上，更能在从研发到采购、生产、物流、营销、客户、订单管理等等一系列企业运营上发挥作用。借助数据管理，企业不仅可以有效预估和分析管理效果，而且还能为企业在战略问题，资源整合问题，业务拓展提供决策依据。因此大数据产业的发展将可以几大的促进企业的进步，实现跨时代的变革。 2016-2021年大数据行业深度分析及“十三五”发展规划指导报告认为，2017年大数据行业将呈现六大趋势： 1.将会推出更多的分析工具 随着数据量的不断增长，数据分析方法也将进一步提高。虽然SQL依然会是数据分析的标准方法，但是新兴分析工具也不可小觑。 Spark是其中之一，它是大数据时代下的一个快速处理数据分析工作的框架，多家世界顶级的数据企业例如Google，Facebook等现已纷纷转向Spark框架。 这些新兴分析工具操作简单，对用户没有任何编码知识要求。 Microsoft和Salesforce都已经推出了新型分析工具， MicrosoftRServer和LightningCRM平台，非编码人员也可以创建应用程序来查看数据。 2.实时数据分析将获得更多关注 技术专家预测，2017年企业将需要实时数据分析工具，来帮助他们利用数据进行实时决策。实时计算一般都是针对海量数据进行的，一般要求为秒级。目前有几款数据分析工具可以提供实时访问数据，如GoogleAnalytics和Clicky。高德纳资讯公司预测，到2018年，近50%的企业都将面临隐私泄露问题。事实

贵州省公路局大数据服务中心第八届贵州人才博览会事业单位引进人才线下考核方案(2020)

贵州省公路局大数据服务中心第八届贵州人才博览会事业单位引进人才线下考核方案（2020） 为加强贵州省公路局大数据服务中心人才队伍建设，根据省人力资源和社会保障厅《关于做好第八届线上线下贵州人博会事业单位引进人才评审工作的通知》，结合工作实际及线上初评情况，为确保线下考核工作有序开展，特制定本考核方案。 一、基本原则 （一）坚持党管干部、党管人才原则; （二）坚持德才兼备、以德为先的原则; （三）坚持事业为上、突出急需紧缺的原则; （四）坚持按需设岗、按岗引进的原则; （五）坚持公开、平等、竞争、择优的原则; （六）坚持科学有序、规范严明的原则; （七）坚持政府宏观管理和落实用人单位自主权相结合原则。 二、组织领导 （一）线下考核工作在省交通运输厅、省公路局指导下由省公路局大数据服务中心组织实施。 （二）成立工作机构 成立工作组，设组长1名，副组长2名，工作人员11名，保障考核工作顺利完成。 三、考核对象、方式及内容 （一）考核对象 按照人社厅《关于做好第八届线上线下贵州人博会事业单位引进人才评审工作的通知》，根据线上初评情况，按各岗位引进计划数的1:3比例，以线上初评成绩从高分到低分确定，通过资格复审的实际人数作为考核对象。若资格复审后人数达不到1:3比例，仍正常开展线下考核工作。进入线下考核人员名单经报省公路局、省交通运输厅审定后在贵州人才博览会官网和贵州省公路局网站公布。 （二）考核方式

线下考核采用结构化面试的方式进行，面试成绩的分值为100分，线下考核合格分数线为75分，应聘人员低于75分取消进入下一环节资格，招聘岗位若无人达到合格分数线，则该岗位取消。线上初评成绩不计入应聘人员最后的综合评分。 （三）考核内容 线下考核重点围绕政治素质、专业素养、逻辑思维能力、言语表达能力及来贵州创业就业的认识体会等方面，进入线下考核人员要撰写来贵州创业就业的认识体会。 四、考核时间与考点设置 （一）考核时间:2020年6月14日上午9:30分 （二）考核地点:贵州省公路局大数据服务中心6楼（贵州省贵阳市国家高新区金阳科技产业园阳关大道110号C栋6楼） 五、考核程序 （一）工作人员、评审在考核当日分别于8:00、9:00前进入考核区，进行体温测量、扫健康码并做好登记，所携带的通讯工具、包裹等交工作人员统一保管。评审和工作人员须佩戴专用工作证，无关人员不得进入考核区域，工作人员全程配带口罩。 （二）应聘人员凭有效身份证于考核当日8:30前进入候考室，进行体温测量、扫健康码，并由工作人员做好登记，无异常后应聘人员进入候考室进行考核抽签，并接受封闭管理。应聘人员除在考核室外应全程配带口罩，应聘人员需在规定时间内进入候考室，未在规定时间进入候考室的应聘人员，视为自动放弃线下考核资格。 （三）应聘人员在候考室等候，由联络员引导进入考核室。应聘人员在候考期间不得擅自离开候考室，如因身体不适、如厕等问题确需离开候考室的，须向工作人员示意，并由工作人员陪同前住。 （四）根据主评审的指示，在联络员引导下，应聘人员按抽签顺序号依次进入考核室进行考核。 （五）应聘人员不准携带任何通讯工具和备考资料进入考核室，严禁候考室内应聘人员以任何方式与外界联系。应聘人员必须将所有通讯工具关闭并交由工作人员代为保管，未按规定交出全部通讯工具的应聘人员，取消其考核资格。 （六）由两名工作人员（监督员和计分员）在开考前半小时将试题送达考核室，由主评审在监督人员的监督下拆封，由监督人员将试题分发给评审，评审熟悉考核题目，做好评分准备。 （七）考核工作由主评审主持，每位应聘人员的考核时间为15分钟。监督员在答题时间结束前1分钟举牌提醒应聘人员和主评审，答题时间到时应聘人员必须立即停止答题。评审

贵州省大数据产业发展规划纲要(2014-2020年).

如对你有帮助，请购买下载打赏，谢谢！ 《贵州省大数据产业发展规划纲要》 序言 大数据是通过快速获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据。大数据产业是指一切与大数据的产生与集聚、组织与管理、分析与发现、应用与服务相关的经济活动的集合,以数据挖掘分析服务为核心,包含数据中心、宽带网络等基础设施服务,数字内容服务、物联网服务、位置服务等信息服务,智能终端制造、电子元器件制造等电子产品制造,以及智能交通、互联网金融和智慧城市等应用服务。继云计算、物联网和移动互联网之后,大数据正成为信息技术的新热点,产业发展的新方向,将对人类的生产与生活产生巨大影响,对经济与社会发展带来深刻变革。把握大数据发展方向,推动大数据开发应用,发展大数据服务产业,是推进贵州省信息技术产业集聚发展和经济社会跨越发展的重要抓手,对推动贵州工业结构调整、加快贵州新型工业化和城镇化进程、打造贵州经济社会发展升级版,具有十分重要的战略意义和现实意义。 本规划纲要依据《国务院关于进一步促进贵州经济社会又好又快发展的若干意见》、《黔中经济区发展规划》、《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》以及《中共贵州省委贵州省人民政府关于加快信息产业跨越发展的意见》、《贵州省人民政府关于加快培育和发展战略性新兴产业的若干意见》等文件的部署和要求制定,旨在为贵州省大数据产业发展提供指导。规划期为2014年至2020年。 一、发展机遇与优势 (一发展机遇 1.国家和贵州省全力支持为大数据产业发展提供政策保障 为贯彻落实有关规划和意见,国家35个部委相继出台支持贵州发展的政策文件或与贵州签署合作协议,对贵州省发展的支持力度明显加大。贵安新区跻身国家级新区,在财税、投资、金融、产业、土地、人才等方面享有更多广泛的改革试验权和更加优惠的产业政策,为贵州省经济发展注入了强劲动力,对产业和

大数据人才培养

大数据产业人才培养计划贵州省在着力打造大数据产业发展应用新高地，推动大数据产业 建成全国领先的大数据资源中心和成为贵州经济社会发展的新引擎，大数据应用服务示范基地。按照“基础构建、集群聚集、创新突破”的思路，科学规划大数据产业布局，建基地、引人才、聚企业、抓应月，贵州印2014年2用、保安全、促创新，建设信息资源聚集地。2014发《关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见》。明确从亿元资金，贵安新区每年各安排不少于1省和贵阳市、年起连续3年，个大―2年，用于支持大数据产业发展及应用。到2017贵州将形成1户50030数据产业示范园区，引进和培育户大数据龙头企业，聚集亿元，通过大数据带动相关产业规模达3000创新型大数据相关企业，名。名，引进和培养高端人才引进大数据领军人才1005000年2015年的3年至IDC 一方面，根据的调查报告，全球从2012的26% 的年增长率，超过1/4之间里，云计算的相关工作需求将出现的预测还表明，增长率再次证明了企业对云计算人才的巨大需求。IDC万的云计算相关岗位出现真空，而这方面的求职者年有约1702012值得也都缺乏云计算方面的实践经验，并且不具备完善的培训机制；万，云计算700170警醒的是，到2015年，这个数字将有万上升到亚太地区的云计算人才若以地区来看，产业面临着更大的人才缺口。亚太区的云计算相关人才需求预测，缺失要更加严重一些，根据IDC2015个百分点，到8，超过欧洲、中东等地区32%年增长率将达到．

万。这其中，中国地区也占了很大比例，尤其中年的人才需求是230 国还是一个拥有巨大发展潜力的市场。另一方面，根据麦肯锡报告，仅仅在美国市场，2018年大数据人才和高级分析专家的人才缺口将高达19万。此外美国企业还需要150万位能够提出正确问题、运用大数据分析结果的大数据相关管理人才。 大数据产业在中国已经被提高到国家战略层面，在国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》中就明确指出要以企业为主体，营造宽松公平环境，加大大数据关键技术研发、产业发展和人才培养力度，促进大数深化大数据在各行业创新应用，着力推进数据汇集和发掘，等行业据产业健康发展。发展大数据在工业、新兴产业、农业农村 推进基础研究和核领域应用，推动大数据发展与科研创新有机结合，心技术攻关，形成大数据产品体系，完善大数据产业链。大部分都是然而，目前在云计算和大数据行业打拼的从业者中，在信息周刊的调

贵阳大数据产业概况

贵阳市大数据产业概况 大数据是云计算、物联网、移动互联网、智慧城市等新技术、新模式发展的产物，它具有数据量大、类型复杂、内容变化快的特征，蕴含广泛的应用价值和巨大的市场机会,将改变新一轮产业格局，推动经济社会的深刻变革。作为新兴产业业态，大数据产业在国内外尚未形成垄断，整个行业正处于积极的竞相发展布局阶段。 贵阳市发展大数据产业，建设大数据基地，推进大数据应用，是贯彻落实国务院《“宽带中国”战略及实施方案》、《关于促进信息消费扩大内需的若干意见》、《关于进一步促进贵州经济社会又好又快发展的若干意见》以及贵州省委省政府《关于加快信息产业跨越发展的意见》等的重要举措，是以科技创新为引领，大力发展高新技术产业和现代制造业的具体抓手，是依托中关村贵阳科技园和贵安新区大数据基地，发挥区位和环境等特色优势的科学选择。 贵阳市贵安新区作为国务院2014年1月6日批复同意设立的国家级新区,肩负着打造西部地区重要经济增长极、内陆开放型经济新高地、生态文明示范区的重大使命,是带动贵州后发赶超、同步小康的大平台,是引领区域经济转型升级、跨越发展的大引擎。贵安新区发展大数据产业，具有以下得天独厚的优势： 一是生态条件优越。贵阳的经济社会发展具有明显的生态示范城市效应，贵安生态条件也很优越。贵阳市气候凉爽，周边年平均气温15.1℃，夏无酷暑，冬无严寒。空气清新，达到世界卫生组织设立的清新空气负氧离子标准的上限。纬度合适，处于北纬26度，与埃及的开罗、印度的新德里、美国的夏威夷大体相当。海拔适中，在l000米左右，紫外线辐射为全国乃至全球最少的地区之一，非常适合人居。灾害罕见，没有发生过地震、台风等。坚持建设生态文明城市和地区，贵阳市周边环境质量持续提升，有利于高新技术产业特别是软件产业的发展，能有效提升信息网络设备的“安全系数”，对世界上高智商、高知识、高投资、高收入的人有很强的吸引力。 二是产业要素保障能力强。贵州省电力充沛，能源富足，是“西电东送”的起源。贵州省水资源丰富，电力水火并济，稳定可靠。随着高铁时代的到来，贵州省物流逐步通畅，交通日益便捷。生活生产配套环境相对优越。贵阳市拥有相对较好的生产、生活和产业配套环境，电子商务、金融、保险、法律、物流、会展等生产性服务业发展水平在全省处于领先。 三是大数据产业支撑基础好。运营商大数据中心奠定产业发展基础。三大运营商数据中心在贵安新区相继开工建设，其中：中国电信云计算中心用地500亩，总投资70亿元，中

贵州省大数据产业发展领导小组办公室关于加快大数据产业发展的实施意见

贵州省大数据产业发展领导小组办公室关于加快大数据产业 发展的实施意见 【法规类别】资源综合利用 【发布部门】822030301 【发布日期】2014.07.10 【实施日期】2014.07.10 【时效性】现行有效 【效力级别】地方规范性文件 贵州省大数据产业发展领导小组办公室关于加快大数据产业发展的实施意见 各市、自治州人民政府，贵安新区管委会，省直管县(市)人民政府，省政府各部 门、各直属机构： 大数据是大产业、大机遇、大红利，发展大数据产业是我省守住发展和生态两条底线的现实选择，是推进经济社会跨越发展、同步实现全面小康的重要抓手，对推动贵州工业结构调整、加快贵州新型工业化和城镇化进程、打造贵州经济社会发展升级版，具有十分重要的战略意义和现实意义。为深入贯彻贵州省人民政府《关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见》、《贵州省大数据产业发展应用规划纲要（2014—2020

年）》和省大数据产业发展领导小组第一次会议精神，推动我省大数据产业快速健康发 展，特提出如下实施意见。 一、总体思路和发展原则 （一）总体思路 认真贯彻落实省委、省政府大数据产业发展战略，充分发挥比较优势，以优势聚资源，以资源引企业，以市场换产业，以应用促发展，围绕大数据全生命周期，重点打造基础设施、系统平台、云应用平台、增值服务、配套端产品五个产业链层级，延长产业链，拓宽产业幅，推动大数据产业加快发展，为全省实现经济社会加速发展、加快转 型、推动跨越提供有力支撑。 （二）发展原则 ——顶层规划、协同发展原则。规划是方向。加强统筹规划，强化顶层设计，建立推动大数据发展与应用的统筹协调机制，形成合力。优化产业布局，重点布局贵阳市、贵安新区“双核”，其他市州多点错位发展、协同发展。打破数据分割和利益壁垒，坚持统一系统平台和政府数据统一存储、政府数据统一管理、系统平台统一运营“四个统一”，推进政府数据资源整合、共享、开放和利用。 ——应用驱动、创新引领原则。应用是核心。坚持以应用需求为导向、“应用、数据、技术”三位一体协同发展，推动技术产品、应用模式、商业模式和体制机制协同创 新，促进产业发展向创新驱动型转变。 ——开放互通、确保安全原则。数据是基础。通过政府数据的开放共享，吸引社会数据向贵州汇聚，引进一批国家级数据库、行业数据库和大型企业数据库，培育面向应

贵州省大数据产业发展应用规划纲要

贵州省大数据产业发展应用规划纲要(2014-2020年) 序言 大数据是通过快速获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据。大数据产业是指一切与大数据的产生与集聚、组织与管理、分析与发现、应用与服务相关的经济活动的集合，以数据挖掘分析服务为核心，包含数据中心、宽带网络等基础设施服务，数字内容服务、物联网服务、位置服务等信息服务，智能终端制造、电子元器件制造等电子产品制造，以及智能交通、互联网金融和智慧城市等应用服务。继云计算、物联网和移动互联网之后，大数据正成为信息技术的新热点，产业发展的新方向，将对人类的生产与生活产生巨大影响，对经济与社会发展带来深刻变革。把握大数据发展方向，推动大数据开发应用，发展大数据服务产业，是推进贵州省信息技术产业集聚发展和经济社会跨越发展的重要抓手，对推动贵州工业结构调整、加快贵州新型工业化和城镇化进程、打造贵州经济社会发展升级版，具有十分重要的战略意义和现实意义。 本规划纲要依据《国务院关于进一步促进贵州经济社会又好又快发展的若干意见》、《黔中经济区发展规划》、《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》以及《中共贵州省委贵州省人民政府关于加快信息产业跨越发展的意见》、《贵州省人民政府关于加快

培育和发展战略性新兴产业的若干意见》等文件的部署和要求制定，旨在为贵州省大数据产业发展提供指导。规划期为2014年至2020年。 一、发展机遇与优势 (一)发展机遇 1.国家和贵州省全力支持为大数据产业发展提供政策保障 为贯彻落实有关规划和意见，国家35个部委相继出台支持贵州发展的政策文件或与贵州签署合作协议，对贵州省发展的支持力度明显加大。贵安新区跻身国家级新区，在财税、投资、金融、产业、土地、人才等方面享有更多广泛的改革试验权和更加优惠的产业政策，为贵州省经济发展注入了强劲动力，对产业和人才、资金、数据资源的吸引力显着增强。各类政策叠加效应日益显现，为贵州省大数据产业发展带来难得机遇。贵州省委、省政府对大数据发展高度重视，将大数据作为贵州省的战略重点之一，为加快招商引资、加速资源集聚、推动大数据产业发展提供了保障。 2.贵州省重视电子信息产业为大数据产业发展提供产业基础 近年来，贵州省日益重视电子信息产业发展，先后出台《贵州省人民政府关于加快培育和发展战略性新兴产业的若干意见》、《关于加快信息产业跨越发展的意见》、《“宽带贵州”行动计划》、《贵州省促进信息消费实施方案》、《贵州省信息化和工业化深度

贵州省农民工实名制管理大数据平台[平台版-单位端]-使用手册

贵州省实名制管理信息系统项目 用户手册 农民工实名制管理信息系统 山大地纬软件股份有限公司 2016年10月

目录 一使用环境说明 (1) 二系统特点 (1) 三 [外网]务工人员 (1) 3.1 个人网上注册 (1) 3.2 登录 (2) 3.3 农民工信息修改 (2) 3.4 考勤统计（农民工） (3) 3.5 工资发放查询 (4) 四 [外网]施工单位 (4) 4.1 注册 (4) 4.2 登陆 (5) 4.3 单位信息维护 (5) 4.3.1 单位基础信息维护 (5) 4.3.2 单位上下级维护 (6) 4.4 项目管理 (8) 4.4.1 新增 (8) 4.4.2 修改 (9) 4.4.3 删除 (9) 4.4.4 工资专项账户管理 (10) 4.5 项目人员管理 (10) 4.5.1 新增 (11) 4.5.2 修改 (11) 4.5.3 注销 (11) 4.5.4 人员批量导入 (11) 4.6 农民工管理 (13) 4.6.1 新增 (13) 4.6.2 修改 (14) 4.6.3 删除 (14)

4.7 项目工资专项账户管理 (14) 4.8 农民工考勤管理 (15) 4.8.1 新增 (15) 4.8.2 修改 (15) 4.8.3 考勤信息批量导入 (15) 4.9 实际工资发放管理 (16) 4.9.1 批量导出人员信息 (16) 4.9.2 实际工资发放信息批量导入 (16) 4.9.3 工资发放确认 (20) 4.10 单位项目管理人员账户 (20) 4.10.1 管理人员登录 (21) 4.10.2 项目人员管理 (21) 4.10.3 项目工资专项账户管理 (21) 4.10.4 考勤管理 (21) 4.10.5 欠薪台账上报 (22) 4.11 单位欠薪台账个人明细 (22) 4.11.1 欠薪明细导入 (22) 4.12 单位欠薪台账上报 (24) 4.12.1 统计汇总 (24) 4.12.2 上报 (24) 4.13 考勤统计 (25) 4.14 单位项目树 (26) 4.15 农民工分析 (27) 4.16 个人工作记录信息查询 (27)

贵州省大数据产业发展规划纲要(2014-2020年).

《贵州省大数据产业发展规划纲要》 序言 大数据是通过快速获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据。大数据产业是指一切与大数据的产生与集聚、组织与管理、分析与发现、应用与服务相关的经济活动的集合,以数据挖掘分析服务为核心,包含数据中心、宽带网络等基础设施服务,数字内容服务、物联网服务、位置服务等信息服务,智能终端制造、电子元器件制造等电子产品制造,以及智能交通、互联网金融和智慧城市等应用服务。继云计算、物联网和移动互联网之后,大数据正成为信息技术的新热点,产业发展的新方向,将对人类的生产与生活产生巨大影响,对经济与社会发展带来深刻变革。把握大数据发展方向,推动大数据开发应用,发展大数据服务产业,是推进贵州省信息技术产业集聚发展和经济社会跨越发展的重要抓手,对推动贵州工业结构调整、加快贵州新型工业化和城镇化进程、打造贵州经济社会发展升级版,具有十分重要的战略意义和现实意义。 本规划纲要依据《国务院关于进一步促进贵州经济社会又好又快发展的若干意见》、《黔中经济区发展规划》、《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》以及《中共贵州省委贵州省人民政府关于加快信息产业跨越发展的意见》、《贵州省人民政府关于加快培育和发展战略性新兴产业的若干意见》等文件的部署和要求制定,旨在为贵州省大数据产业发展提供指导。规划期为2014年至2020年。 一、发展机遇与优势 (一发展机遇 1.国家和贵州省全力支持为大数据产业发展提供政策保障 为贯彻落实有关规划和意见,国家35个部委相继出台支持贵州发展的政策文件或与贵州签署合作协议,对贵州省发展的支持力度明显加大。贵安新区跻身国家级新区,在财税、投资、金融、产业、土地、人才等方面享有更多广泛的改革试验权和更加优惠的产业政策,为贵州省经济发展注入了强劲动力,对产业和

《贵州省大数据深度融合发展研究报告》公布

《贵州省大数据深度融合发展研究报告》公布 来源：贵州省发展研究中心门户网站时间：2017-12-21 15:24:30 作者：中心产 业部 根据贵州省政府工作部署，调研组先后赴贵阳、遵义、六盘水、安顺、贵安新区等市(州)和省大数据管理局、省经信委、省农委、省发改委、省商务厅、省 旅游局、省金融办、省交通厅、省扶贫办等省部门，采取召开座谈会、实地调研及个别对象访谈等形式，对贵州省大数据融合发展情况进行深入调研，认真总结和全面把握全省大数据融合发展情况，深刻剖析面临的痛点难点，提出推动贵州省大数据深度融合发展的对策建议。 调研组经过调研、结构性和比较分析，得出贵州省大数据融合发展已全面推进。 一是大数据“触角”向三次产业、产业链各个环节不断延展，但总体处于起步阶段。贵州省大数据与实体经济融合发展水平为33.8，处于融合起步建设期的企业占62.1%，仍处于起步阶段。其中，大数据与工业、服务业、农业融合水平分别为35.6、31.6、31.3。从大数据与三次产业融合情况看，大数据与工业融合发 展势头较好，装备制造、新兴产业耦合度较高，贵阳、遵义融合水平居全省前列；大数据催生了服务业发展新业态新模式，旅游、物流、电子商务、金融四大领域融合较好；大数据正向农业产业链各环节渗透，农村电商发展亮点凸显。 二是大数据与政府治理融合水平处于全国前列。政用指数排全国第2位。其 中，政务服务领域融合水平全国领先，政府管理领域创造了多个全国第一，政府决策领域打造了一批有前景和潜力的示范项目。 三是大数据融合应用在民生服务多个领域做了有益探索，但整体水平较低。民用指数排全国第27位。其中，交通出行、精准扶贫、社会综合服务等领域融 合应用较好，健康医疗、社会保障、文化教育、社会信用、新闻广播等领域融合应用有力推进。 调研组通过对相关数据分析，结合调研情况，认为“五个问题”制约大数据深度融合发展。

调查报告 2020年中国大数据时代发展调查报告

20xx中国大数据时代发展调查报告 大数据产业有望成为拉动经济发展的新风口。工信部信息化和软件服务业司司长陈伟近日在媒体通气会上表示，目前包括北京、上海、贵州等先行先试的地方大数据产业和应用发展已初见成效。 工信部将出台促进大数据产业发展的推进计划，促进规划、标准、技术、产业、安全、应用协同发展。其中，在标准化方面，正在研制的10项国家标准中，8项已完成草案。下一步将重点开展数据格式接口、开放共享等标准体系建设。 近日国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，为我国大数据发展进行了顶层设计和统筹部署。工信部主要负责大数据产业发展以及应用示范相关工作。目前我们已支持和指导北京、上海、贵州、广州、陕西等地大数据产业和应用发展。陈伟表示。他透露这些地方先行先试，主动探索，已初见成效。 数据显示，xx年我国软件和信息技术服务业实现软件业务收入3.7万亿元，同比增长超过20%。其中，贵州省电子信息产业规模总量1437亿元，比上年增长60.6%。 而中国信息通信研究院不久前发布的《xx年中国大数据发展调查报告》预测，xx年中国大数据市场规模将达到115.9亿元，增速达38%。未来随着应用效果的逐步显现，一些成功案例将产生示范效应，预计xx年至xx年中国大数据市场规模还将维持40%左右的高速增长。 不过，由于大数据产业和应用发展迅猛，亟需通过标准化的途径

整合资源，固化现有成果，促进各方达成共识，形成统一的数据格式、接口、安全、开放等各类规范，为我国数据开放共享提供基础，为数据安全应用提供保障，促进数据交易等新兴服务模式规范发展。 围绕大数据标准化，下一步将重点开展以下工作： 1.推动标准体系建设，推进数据格式接口、开放共享、数据质量、数据安全、大数据平台等重点标准研制 2.加强标准验证和应用试点示范，建立标准符合性评估体系，推动标准对产业和应用的支撑作用 3.继续积极参与国际标准化制定工作 事实上，在工信部和国标委的领导下，早在xx年12月2日全国信息技术标准化技术委员会大数据标准工作组(以下简称工作组)正式成立，统筹开展我国大数据标准化工作，大数据工作组组长由上海交通大学副校长梅宏院士担任。 目前，工作组包括了北京大学、阿里、华为、京东、国家信息中心等近150家申请单位，共同形成了大数据标准体系，正在研制的国家标准有10项，其中《信息技术大数据术语》和《信息技术大数据技术参考模型》等8项国家标准已经完成草案，《信息技术数据质量评价指标》、《信息技术通用数据导入接口规范》等两项国家标准完成草案大纲。陈伟透露。 内容仅供参考

大数据人才培养

大数据产业人才培养计划 贵州省在着力打造大数据产业发展应用新高地，推动大数据产业成为贵州经济社会发展的新引擎，建成全国领先的大数据资源中心和大数据应用服务示范基地。按照“基础构建、集群聚集、创新突破”的思路，科学规划大数据产业布局，建基地、引人才、聚企业、抓应用、保安全、促创新，建设信息资源聚集地。2014年2月，贵州印发《关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见》。明确从2014年起连续3年，省和贵阳市、贵安新区每年各安排不少于1亿元资金，用于支持大数据产业发展及应用。到2017年，贵州将形成1―2个大数据产业示范园区，引进和培育30户大数据龙头企业，聚集500户创新型大数据相关企业，通过大数据带动相关产业规模达3000亿元，引进大数据领军人才100名，引进和培养高端人才5000名。 一方面，根据IDC的调查报告，全球从2012年至2015年的3 年之间里，云计算的相关工作需求将出现26%的年增长率，超过1/4的增长率再次证明了企业对云计算人才的巨大需求。IDC的预测还表明，2012年有约170万的云计算相关岗位出现真空，而这方面的求职者也都缺乏云计算方面的实践经验，并且不具备完善的培训机制；值得警醒的是，到2015年，这个数字将有170万上升到700万，云计算产业面临着更大的人才缺口。若以地区来看，亚太地区的云计算人才缺失要更加严重一些，根据IDC预测，亚太区的云计算相关人才需求年增长率将达到32%，超过欧洲、中东等地区8个百分点，到

2015年的人才需求是230万。这其中，中国地区也占了很大比例，尤其中国还是一个拥有巨大发展潜力的市场。 另一方面，根据麦肯锡报告，仅仅在美国市场，2018年大数据人才和高级分析专家的人才缺口将高达19万。此外美国企业还需要150万位能够提出正确问题、运用大数据分析结果的大数据相关管理人才。 大数据产业在中国已经被提高到国家战略层面，在国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》中就明确指出要以企业为主体，营造宽松公平环境，加大大数据关键技术研发、产业发展和人才培养力度，着力推进数据汇集和发掘，深化大数据在各行业创新应用，促进大数

2019年中国大数据时代发展调查报告

2019年中国大数据时代发展调查报告 大数据产业有望成为拉动经济发展的“新风口”。工信部信息化和软件服务业司司长陈伟近日在媒体通气会上表示，目前包括北京、上海、贵州等先行先试的地方大数据产业和应用发展已初见成效。 工信部将出台促进大数据产业发展的推进计划，促进规划、标准、技术、产业、安全、应用协同发展。其中，在标准化方面，正在研制的10项国家标准中，8项已完成草案。下一步将重点开展数据格式接口、开放共享等标准体系建设。 “近日国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，为我国大数据发展进行了顶层设计和统筹部署。工信部主要负责大数据产业发展以及应用示范相关工作。目前我们已支持和指导北京、上海、贵州、广州、陕西等地大数据产业和应用发展。”陈伟表示。他透露这些地方先行先试，主动探索，已初见成效。 数据显示，XX年我国软件和信息技术服务业实现软件业务收入3.7万亿元，同比增长超过20%。其中，贵州省电子信息产业规模总量1437亿元，比上年增长60.6%。 而中国信息通信研究院不久前发布的《XX年中国大数据发展调查报告》预测，XX年中国大数据市场规模将达到115.9亿元，增速达38%。未来随着应用效果的逐步显现，一些成功案例将产生示范效应，预计XX年至2018年中国大数据市场规模还将维持40%左右的高速增长。 不过，由于大数据产业和应用发展迅猛，亟需通过标准化的途径整合资源，固化现有成果，促进各方达成共识，形成统一的数据格式、接口、安全、开放等各类规范，为我国数据开放共享提供基础，为数据安全应用提供保障，促进数据交易等新兴服务模式规范发展。 围绕大数据标准化，下一步将重点开展以下工作：

2016贵州省专业技术人员大数据学习测试答案(92分)

1.（）提供的支撑技术，有效解决了大数据分析、研发的问题，比如虚拟化技术、并行计算、海量存储和海量管理等。（单选题1分）得分：1分 A.线计算 B.面计算 C.点计算 D.云计算 2.根据周琦老师所讲，高德交通信息服务覆盖全国高速（）以上。（单选题1分）得分：1分 A.70% B.90% C.50% D.60% 3.根据涂子沛先生所讲，社交媒体是在哪一年出现的？（单选题1分）得分：1分 A.2004年 B.1965年 C.1988年 D.1989年 4.“十二五”规划纲要：首次把（）纳入国家规划层面。（单选题1分）得分：1分 A.质量控制信息化 B.资源环境信息化 C.市场流通信息化 D.生产经营信息化

5.2015年“双11”：阿里平台每秒钟订单创建（）笔。（单选题1分）得分：1分 A.4万 B.24万 C.34万 D.14万 6.世界上第一台电子计算机（ENIAC）是在哪一年宣告诞生的？（单选题1分）得分：1分 A.1948年 B.1947年 C.1946年 D.1949年 7.据报道，近50年来影响人类生活的十大科技发明中，（）与信息技术有关。（单选题1分）得分：1分 A.6项 B.7项 C.5项 D.8项 8.以下选项中，不属于信息时代的定律的是（）。（单选题1分）得分：1分 A.吉尔德定律 B.摩尔定律 C.达律多定律 D.麦特卡尔夫定律 9.大数据元年是指（）。（单选题1分）得分：0分

A.2012年 B.2013年 C.2011年 D.2010年 10.林雅华博士指出，目前，我国政务微博总数中仅有（）是活跃的。（单选题1分）得分：1分 A.36% B.26% C.46% D.16% 11.关于大数据在社会综合治理中的作用，以下理解不正确的是（）。（单选题1分）得分：1分 A.大数据的运用有利于走群众路线 B.大数据的运用能够杜绝抗生素的滥用 C.大数据的运用能够加强交通管理 D.大数据的运用能够维护社会治安 12.大数据的本质是（）。（单选题1分）得分：1分 A.洞察 B.挖掘 C.搜集 D.联系 13.根据周琦老师所讲，高德交通日均采集数十亿定位请求，系统处理月均（）公里驾驶里

贵州省智慧城市大数据产业现状及规模分析

贵州省智慧城市大数据产业现状及规模分析 智慧城市大数据产业发展现状 贵阳发展大数据产业为建设“智慧城市”提供了极大的便利。贵阳建立免费WiFi全覆盖系统，采集大量市民行为数据、企业数据、社交平台数据和感知设备数据等；以民生数据开放为切入点，全面推动政府数据开放；围绕智慧城市公共服务的发展需求，深度挖掘数据的潜在价值，“数据铁笼”的成功实践等也充分证明并发挥了“大数据改善民生”的作用。 大数据是智慧城市的核心资源，加快大数据的应用，将会使智慧城市建设的各个领域实现快速化，从而发挥重要的技术支撑作用。贵阳要做智慧城市，不仅仅是要抓好大数据的基础设施，还要注重引进高层次的技术人才，最重要的是要抓好整个市场积累下来或者是正在产生的大量数据。 中投顾问发布的《2016-2020年贵州省大数据产业深度调研及投资前景预测报告》指出智慧城市是城镇化进程中的下一个阶段，大数据作为建设智慧城市的重要信息技术手段，是城市信息化的新高度，也是现代城市发展的愿景，将会对贵阳的发展产生强大的支撑作用。智慧城市在产生大数据的同时，大数据也支撑着智慧城市的建设和发展，贵阳地理环境优越，适合做好大数据产业，有利于将其打造成多样化的智慧绿色城市、宜居城市、幸福城市。 2015年获“中国领军智慧城市”的分别是：北京、西安、杭州、成都、银川、贵阳、上海、苏州、无锡、广州、秦皇岛、福州、深圳、武汉、宁波、万宁、大连、敦煌、南京、青岛。“中国领军智慧城市”的评选，由分析师评估和网上公众投票两部分加权组成。分析师评估体系分为三个等级指标，各级指标相互关联支撑一级指标有3个，二级指标有10个，三级指标在二级指标的基础上，进一步拓展成30个细分指标。IDC智慧城市研究部门的资深分析师，对各城市在所有指标中的表现进行评分，并根据指标权重进行加权，然后累加网上票选结果分值，得到城市的最终得分和排名。

贵州省大数据公需科目考试答案(考试得分：100分)

贵州省大数据公需科目考试答案 总得分：100 1.第一个提出大数据概念的公司是（单选题1分）得分：1分 o A.麦肯锡公司 o B.脸谱公司 o C.微软公司 o D.谷歌公司 ? 2.《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》提出，到2020年，统筹区域布局，依托现有资源建成（）区域临床医学数据示范中心。（单选题1分）得分：1分 o A.100个 o B.300个 o C.400个 o D.200个 ? 3.茂名PX事件发生后，下列哪个学校的化工系学生在网上进行了一场“PX词条保卫战”？（单选题1分）得分：1分 o A.北大 o B.浙大 o C.复旦

o D.清华 ? 4.数据、信息与知识三者之间的变化趋势是（）。（单选题1分）得分：1分o A.宏课程 o B.微课程 o C.小课程 o D.大课程 ? 5.根据涂子沛先生所讲，以下说法错误的是哪项？（单选题1分）得分：1分o A.计算就是物理计算 o B.搜索就是计算 o C.数据的内涵发生了改变 o D.计算的内涵发生了改变 ? 6.大数据的本质是（单选题1分）得分：1分 o A.洞察 o B.联系 o C.挖掘 o D.搜集 ?7.关于贵州大数据发展的总体思考，下列表述错误的是（）。（单选题1分）得分：1分 o A.中期：创建大数据综合试验区

o B.起步：建设大数据存储和云计算中心 o C.最终：建成国家级大数据综合试验区 o D.长期：推动大数据全产业链发展和大数据全领域应用 ?8.根据周琦老师所讲，大数据加速道路网络快速更新，高德（）完成全国10万公里15万处更新。（单选题1分）得分：1分 o A.2008年 o B.2014年 o C.2010年 o D.2006年 ?9.根据周琦老师所讲，高德早在（）就开始投入资源来做全国交通信息的采集和发布。（单选题1分）得分：1分 o A.2002年 o B.2007年 o C.2004年 o D.2005年 ?10.习近平总书记在2016年几月主持召开了网络安全和信息化工作座谈会？（单选题1分）得分：1分 o A.4月 o B.3月 o C.5月

2017-2021年贵州省大数据产业发展及预测分析

2017-2021年贵州省大数据产业发展及预测分析 发展因素分析 一、有利因素 （一）政策支持 2016年1月8日，全国首家大数据评估实验室在贵阳正式揭牌。实验室成立后将对企业数据资产进行评估、定价，让数据资产进入企业资产负债表，让企业沉睡的数据资产产生价值；同时，还以贵阳市为样本，从打造地方性的数据评估行业标准开始，进而积极参与到国家标准制定，推动国家和行业标准制定。 2016年3月1日，全国首部大数据地方法规《贵州省大数据发展应用促进条例》开始施行。2016年12月1日，贵州省大数据发展管理局将云上贵州大数据灾备服务中心授牌给中国电信贵州公司。同日，中国电信贵州公司还与华为、阿里、甲骨文、浪潮、中兴、信通院、华三、曙光、东软、长城网际、神州数码等40余家业界知名企业共同发起成立贵州电信大数据产业联盟，积极参与大数据技术创新和产业发展。 （二）贵州省大数据发展驶入“信息高速公路” 2017年6月20日，贵州省大数据发展管理局传来喜讯，贵阳·贵安国家级互联网骨干直联点正式开通。这意味着贵州省跻身全国13大通信枢纽，彻底改变之前互联网流量经北上广及重庆绕转的格局。 国家级互联网骨干直联点主要用于汇聚、疏通区域和全国网间通信流量，是我国互联网网间互联架构的顶层关键节点。 贵阳·贵安国家级互联网骨干直联点正式开通后，贵州省运营商网间互联时延由原来的30余毫秒降至3毫秒左右，丢包率接近零，跨网访问国内部分网站平均速度提升了近2倍，全国各省会城市相互访问，访问性能较之前有较大提升。此外，贵州省互联网省际出口宽带较信息基础设施三年会战前提升近3倍。这将为贵州省大数据、云计算等各种互联网业务应用的发展创造有利条件，吸引更多国际国内知名互联网企业在贵州省落户。 （三）具有历史和现实的产业基础 第一，产业配套基础实。上世纪五六十年代，贵州就布局形成了航空、航天、电子三大产业体系。近年来，贵阳航空航天电子装备行业发展很快，加上富士康第四代产业园落户贵安新区、富士康示范工厂建设投产，贵阳的电子信息产业链不断完善，对大数据产业的配套支撑能力不断提升。 第二，“四大项目”带动形成产业集群。三大电信运营商数据中心同时集中落户贵安新区，建成后将带动周边的产业配套和人才的集聚。目前，诸多物联网企业正在和贵安新区对接，新区已经将打造政务云、工业云、物流云、民生云、旅游云的“五朵云”计划列为2017年工作重点。 二、不利因素 （一）数据安全 大数据时代数据安全面临的主要挑战有：第一，数据基础设施频受攻击，数据丢失及泄露风险加大；第二，新型网络威胁层出不穷，倒逼数据保护技术革新；第三，数据交易地下产业链活动猖獗，治理仍需长期展开；第四，数据跨境流动成为关注热点，监管机制面临挑战；第五，数据资源需求强烈，开放共享与安全保护矛盾凸显。 （二）数据孤岛

大数据的国内外研究现状与发展动态分析报告

大数据的国内外研究现状及发展动态分析大数据的概念 产生的背景与意义 上世纪60年代到80年代早期，企业在大型机上部署财务、银行等关键应用系统，存储 介质包括磁盘、磁带、光盘等。尽管当时人们称其为大数据，但以今日的数据量来看，这些数据无疑是非常有限的。随着PC的出现和应用增多，企业内部出现了很多以公文档为主要形式的数据，包括Word、Excel文档，以及后来出现的图片、图像、影像和音频等。此时企业内部生产数据的已不仅是企业的财务人员，还包括大量的办公人员，这极大地促进了数据 量的增长。互联网的兴起则促成了数据量的第三次大规模增长，在互联网的时代，几乎全民 都在制造数据。而与此同时，数据的形式也极其丰富，既有社交网络、多媒体等应用所主动 产生的数据，也有搜索引擎、网页浏览等被动行为过程中被记录、搜集的数据。时至今日，随着移动互联网、物联网、云计算应用的进一步丰富，数据已呈指数级的增长，企业所处理的数据已经达到PB级，而全球每年所产生的数据量更是到了惊人的ZB级。在数据的这种 爆炸式增长的背景下，“大数据”的概念逐渐在科技界、学术界、产业界引起热议。在大数据时代，我们分析的数据因为“大”，摆脱了传统对随机采样的依赖，而是面对全体数据；因为所有信息都是“数”，可以不再纠结具体数据的精确度，而是坦然面对信息的混杂；信息之“大”之“杂”，让我们分析的“据”也由传统的因果关系变为相关关系。 大数据热潮的掀起让中国期待“弯道超越”的机会，创造中国IT企业从在红海领域苦 苦挣扎转向在蓝海领域奋起直追的战略机遇。传统IT行业对于底层设备、基础技术的要求 非常高，企业在起点落后的情况下始终疲于追赶。每当企业在耗费大量人力、物力、财力取 得技术突破时，IT革命早已将核心设备或元件推进至下一阶段。这种一步落后、处处受制于人的状态在大数据时代有望得到改变。大数据对于硬件基础设施的要求相对较低，不会受困于基础设备核心元件的相对落后。与在传统数据库操作层面的技术差距相比，大数据分析应用的中外技术差距要小得多。而且，美国等传统IT强国的大数据战略也都处于摸着石头 过河的试错阶段。中国市场的规模之大也为这一产业发展提供了大空间、大平台。大数据对 于中国企业不仅仅是信息技术的更新，更是企业发展战略的变革。随着对大数据的获取、处 理、管理等各个角度研究的开展，企业逐渐认识数据已经逐渐演变成“数据资产”。任何硬件、软件及服务都会随着技术发展和需求变化逐渐被淘汰，只有数据才具有长期可用性，值得积累。数据是企业的核心资产，可以是也应该是独立于软硬件系统及应用需求而存在的。 大数据是信息技术演化的最新产物，确立了数据这一信息技术元素的独立地位。正因为数据不再是软硬件及应用的附属产物，才有了今天爆炸式的数据增长，从而奠定了大数据的基础。

《贵州统计年鉴-2013》

《贵州统计年鉴-2013》编辑人员 主 编： 陶谋立 朱新武 钟赛梅 副 主 编： 冯育毅 张北平 王宪筑 杨大昆 何友才 肖云慧 王文忠 董安娜 张贵平刘带春 潘 康 王正潮 唐晓川 杨天禄 廖金昌 刘文华 袁金发 王 渝 编辑部主任： 彭 龙 刘 杰 编辑部副主任： 王 瑛 王练练 分 科 主 编： （按姓氏笔画为序） 毛 敏 王朝晖 白文英 张小芳 张学进 李诗刚 杨兆顺 沈先发 肖 瑶 邵 蔚 陈应芳 周 蓉 胡 刚 倪 明 龚 勇 廖建伟 编 辑 人 员： （按姓氏笔画为序） 万朝晖 弋文军 邓伟庆 冯 璐 刘 强 张仕英 杜天柱 杨伯云 汪明峰 肖高萍 周 莲 周惠云 胡国阳 赵世玲 赵媛媛 夏仁国 游涛英 董建巍 英 文 翻 译：侯佳佳 电 脑 排 版： 韦 博 黄 河

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