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大数据下的云会计特征及应用

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大数据下的云会计特征及应用

作者:甘琼

来源:《中国集体经济》2017年第16期

摘要:随着科技的不断进步和发展,大数据引发了云会计信息化模式的改变。大数据的不断发展和进步,不断地更新了人们对世界的探索,也加深了各个行业各个领域的变革。随着计算机科学技术的不断进步和发展,云会计对企业的信息化技术建设起到了至关重要的作用,并一定程度上加快了企业的发展,为我国的大型企业和中小企业的发展打下了稳固的根基。

关键词:大数据;云会计;经济发展;信息化技术

一、引言

在当今社会,人类每一天都会接触到大量的数据,并且也制造了很多的数据。数据在人类的生产生活中发挥了日益重要的作用,正以迅猛的速度发展。人类已经逐渐进入了大数据时代。大数据也使云会计模式发生了重大的改变。大数据环境更加强云会计计算机模式的建设,不断地完善云会计的功能,并增强了云会计数据的安全。

二、云会计的发展历程

云会计是一种以互利网技术为核心,对企业进行会计核算和

管理的一种新型的虚拟的会计信息系统。它在我国的会计发展史上是一个重要的里程碑,起到了不可替代的作用。云会计作为一种先进的会计信息系统,已经完全替代了传统的人力手段的会计工作,为企业的会计工作提供了相当大的便利,推动了我国现代企业的迅猛发展。云会计可以做到对企业的内部信息和数据进行系统的记录和核算,能够有效地将系统信息收集在一起。并一定程度上能够提高企业的经营能力,使企业的市场竞争力也得着提高。云会计是现代企业会计信息化系统的一个重要的更新模式,但在发展过程中仍然面临着许多的挑战,和一系列需要解决的问题。但已经为未来的云会计信息化统奠定了稳固的根基。也成为会计发展的必然趋势,能够一定程度上加强企业内部的会计信息化系统,也能够有效地对成本进行核算和控制,降低企业成本,提高企业的市场竞争力。会计信息系统与其他系统在企业内部自成一体,企业的财务管理与业务管理,财务与业务之间的信息不能及时有效传递,业务财务没有一体化。加上财务管理人员不够专业,职能定位也不明确,在财务数据分析时没有深入展开。财务机构层次少,分工不明确,出现兼职现象,财务与会计部不分,最终导致会计信息在财务管理中难以充分发挥其作用。

云会计只需要很少的投入,企业也不用耗费很多的资财。因此,企业应全面审核本企业的成本管理体系,必须以市场为导向,在生产前,生产过程中,销售中,都能做到有效的成本管理。建立一套适合企业内部使用的成本管理体系是每一个企业在生产发展过程中所必要的,要

大数据时代下我国会计行业

大数据时代下我国会计行业 进入2014 年以来,“大数据时代”这个词屡屡出现在各大媒体之上,不仅是会计行业,大到卫星升天,小到淘宝的小店都与它密不可分。频频出镜正是它的作为时代前沿的佐证,而对于各行各业覆盖之广更是预示着它席卷全球之势的凶猛。在我看来,大数据绝不是是为人们所传颂的潮流,它更像是一次技术革新,或者说是产业革命。 一、大数据为何物。 说起大数据,在不了解的人看来,它只不过是数据的储存和调用。这种看法并不是不对,但只是说明了大数据万分之一的功能。大数据,顾名思义必定以数据为本,并且把储存数据盘活在现代互联网的交流之上。最早提出“大数据”概念的是全球闻名的咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:“数据早已渗透于各行各业之中,并且成为了重要的生产因素。它的所在为各种职业的职能体现奠定了基础。”大数据时代绝不只是IT 领域的升级。它源于IT ,却在其他领域,例如管理、金融、自然科学之中起到了巨大作用。它的出现可以说是整个产业的进化。 所谓大数据,必然是拥有大量的数据储存,体现在数量的巨大和覆盖面的宽广。有别于以往的认识,大数据会尽量做到完全的数值化,在会计上不仅要把以前用已经数据保留的部分继承,更要把还未数值化的部分数值信息化保存下来。但是大数据绝不是保存大量的数据显得漂亮,要利用数据做一些更有意义的事情。利用它并不是单纯的提供

数据,而是提供决策的理论依据,让原本死板的会计数据灵活起来;让数字不只是体现大小,更是多的是表达意义。 二、我国会计行业信息数据化的劣势。 1、会计部门落后的计算机硬件。虽然会计电算化在我国推广已有数十年之久,但是目前会计信息数据化的程度仍然堪忧。首先,当前我国还有不少的小公司、个体商户停留在手工记账的阶段。仍然保留在账本上会计数据还远远达不到信息化,更不要说把原本模糊的意义数值化;其次,大量装备与各大公司企业用于会计核算的电子计算机已经服役有五年以上,完成现有的会计工作还有些力不从心,更不要提进行大数据的处理。大数据时代要求企业拥有或者租用高性能的计算机服务器,提供数据储存和数据挖掘的使用。就目前来看仅仅少部分大公司具备这种硬件条件,绝大多数企业还只是停留在电算化的层面上。 2、不完备的网络建设。计算机硬件提供了数据的大量储存调用调出,而互联网为数据的交流使用提供保证。从上世纪后半夜我国开始建设互联网,发展至今已有不小成就,不过距离大数据的要求还有一段距离。第一,我国互联网的覆盖还不够广,在就大多数地区有线网络的覆盖基本达标,但是面对当今社会各种移动数据终端所需的无线网覆盖有限,在移动信息终端迅猛发展的今天我国的网络建设还是慢了一步。第二、网络质量有待提高。高延迟、低速率是我国互联网的特征,这严重限制了数据的持续传递和交换数据的速度。面对高强度的数据交流时往往捉襟见肘。第三,因为防火前的存在与外国服务器的数据交流受到阻碍。全球信息的统一交流也是大数据的一方面。

银行贷款企业财务数据分析报告

企业财务分析 一、偿债能力 1、流动比率 流动比率:是流动资产与流动负债的比率,它表明企业每一元流动负债有多少流动资产作为偿还的保证,反映企业用可在短期转变为现金的流动资产偿还到期的流动负债的能力。公式:流动比率=流动资产÷流动负债×100%。一般情况下,流动比率越高,反映企业短期偿债能力越强,债权人的权益越有保证。按照西方企业的长期经验,一般认为比率为2比较适宜。它表明企业财务状况稳定可靠,除了满足日常生产经营的流动资金需要外,还有足够的财力偿付到期短期债务。如果比率过低,则表示企业可能捉襟见肘,难以如期偿还到期债务;但是,流动比率也不可能过高,过高表明企业流动资产占用较多,会影响资金的使用效率和企业筹资成本进而影响获利能力。保持多高水平的比率,主要视企业对待风险与收益的态度。运用流动比率时,必须注意以下几个问题: A.虽然流动比率越高,企业偿还短期债务的流动资产保证程度越强,但这并不等于说企业有足够的现金或存款用来偿债。流动比率高也可能是存货积压、应收账款增多且收账龄过长,以及待摊费用和待处理财产损失增加所致,而真正可以用来偿债的现金和存款却严重短缺。所以,应在分析流动比率的基础上,进一步对现金流量加以考察。 B.从短期债权人的角度看,自然希望流动比率越高越好。但从企业经营角度看,过高的流动比率通常意味着企业闲置资金的持有量过多,必然造成企业机会成本的增加和获利能力的降低。因此,企业应尽可能将流动比率维持在不使货币资金闲置的水平。 C.流动比率是否合理,不同企业以及同一企业不同时期的评价标准不同,因此,不能用统一的标准来评价各企业流动比率合理与否。 D.在分析流动比率时应当剔除一些虚假因素的影响。 2、速动比率

基于大数据背景下财务会计向管理会计转型

基于大数据背景下财务会计向管理会计转型作者:吕兰英 来源:《现代营销·经营版》2020年第01期 摘要:随着科学技术的飞速发展,各个行业在大数据背景下都面临着转型升级的发展需要。对于企业的财务管理,财务会计向管理会计转变既是信息时代的必然趋势,也是企业发展的实际需要。企业要想实现自身的最大化经济效益以及持续稳健发展,必须要意识到会计的重要性,积极推动财务会计向管理会计的转型,以此提高财务管理的效率及质量。本文针对大数据背景下财务会计向管理会计转型展开分析。 关键词:大数据背景;财务会计;管理会计;转型 随着大数据时代的到来和市场经济的快速发展,大数据在企业中发挥着越来越重要的作用,指导着企业的决策制定和发展。传统模式下的财务会计已经无法满足时代发展需要,企业要想在大数据背景下实现自身的长远发展,需要财务会计部门的大力支持和通力配合,积极改革与创新财务会计,使其朝着管理会计的方向发展。目前如何实现财务会计向管理会计的转型,已经成为企业的重要研究课题。 一、管理会计与财务会计的异同点分析 现代企业的经营权和所有权相互分离,为发挥会计在规避风险、处理信息、整合资源等方面的作用,保证企业的健康稳定运转,进而出现管理会计和财务会计。通常管理会计与财务会计既有联系、又有区别,其中相同点表现为:两者都要求会计人员具备一定的风险预测辨识能力和财务处理能力;都是以企业经营产生的数据为依据,对企业出现的问题进行审视,构建各自的工作机制,保证企业决策的系统性及科学性,降低企业运营风险,促进企业经济效益的提高。另外,两者的不同点表现为以下几个方面。 (一)依据标准不同 管理会计强调企业内部管理,相对机动灵活,基本是与内部审计相结合来干预企业管理,不受《企业会计准则》的约束;财务会计是根据《企业会计准则》来约束或规范业务。 (二)服务对象不同 管理会计主要服务于企业管理部门,为其管理决策提供依据;财务会计主要是对外服务,如为社会大众、工商税务、银行提供服务,财务报表是其具体的工作,需要真实体现企业的财务状况,以便国家制定符合行业发展需求的政策。

大数据背景下企业会计信息质量研究

龙源期刊网 https://www.sodocs.net/doc/014791417.html, 大数据背景下企业会计信息质量研究 作者:冯萍 来源:《财会学习》2018年第25期 摘要:大数据时代,对企业会计信息质量也带来了深远的影响。本文针对大数据时代企业会计信息质量,首先简要概述了大数据时代对会计信息质量的影响,并就大数据时代提升企业会计信息质量进行了详细的论述分析。 关键词:大数据时代;企业会计信息质量;影响分析 会计信息作为企业经济活动中的重要信息数据,也是企业进行经济决策的重要数据基础,对于经济运行也有着非常重要的影响。随着当前经济社会发展信息化智能化的迈进,大数据时代来临,大数据由于具有信息来源纷繁多样、信息规模海量化等一系列的特点,信息数据质量出现了参差不齐的问题。同样,在大数据时代,会计信息质量也深受影响,会计信息质量控制方面出现了不少的问题。因此,做好大数据时代企业会计信息质量控制,增强大数据时代财务数据分析能力,不论是对于企业长远发展,还是对于经济社会有序运行,都具有重要意义。 一、大数据对企业会计信息质量影响分析 在会计信息数据的可靠性方面,以往会计信息披露主要为纸质方式,会计信息需要经过层层审批,一定程度上来说有利于提高会计信息质量。在大数据背景下,会计信息获取更加容易,会计信息的发布更加便捷,再加上会计信息容易受到网络安全影响,导致了会计信息的可靠性也会受到相应的影响。 在会计信息数据的及时性方面,由于大数据时代在智能化网络化的迅速发展下,会计信息数据披露的时效性也得到了大幅改善提升。然而越是会计信息披露的及时性得到了大幅改善提高,越是对会计信息数据质量提出了较高的要求,如果会计信息数据出现失真问题,其大范围快速传播对经济活动造成的损失也将是非常严重的。 在会计信息数据的相关性方面,大数据时代下会计信息数据统计范围大幅增加,与传统的会计信息数据有重点有侧重的抽样统计相比,会计信息数据的相关性降低。同时会计信息数据统计范围的扩大,造成了会计信息数据筛选难度大幅增加,会计信息数据归集分析的工作量和工作难度也大幅增加。 在会计信息数据的完整性方面,大数据时代下会计信息数据出现了碎片倾向,海量的信息数据下,财务会计信息数据通常会独立披露,由于会计信息数据发布的系统性统一性受到影响,造成了数据分析容易出现片面性的问题。 二、大数据时代提高企业会计信息数据质量的措施分析

基于大数据发展分析我国高校财务会计未来趋势

基于大数据发展分析我国高校财务会计未来趋势 发表时间:2018-11-02T10:53:09.680Z 来源:《知识-力量》2018年11月下作者:姚明娇 [导读] 大数据时代的带来,促进会计信息的处理和使用变得更加的方便快捷。如何打破传统的会计信息处理模式,利用大数据技术建立新型工作模式,不断提升高校财务会计的工作效率是高校财务管理中的难题。本文浅析基于大数据发展分析我国高校财务会计未来趋势。关键词: (黔西南民族职业技术学院,贵州兴义 562400) 摘要:大数据时代的带来,促进会计信息的处理和使用变得更加的方便快捷。如何打破传统的会计信息处理模式,利用大数据技术建立新型工作模式,不断提升高校财务会计的工作效率是高校财务管理中的难题。本文浅析基于大数据发展分析我国高校财务会计未来趋势。关键词:大数据;高校;财务会计 引言 财务管理是组织为实现良好经济效益,组织财务活动、处理财务关系过程中进行科学预测、决策、分析、控制、协调和考核等一系列活动的总称。高校财务管理是组织高校财务活动,实现高校战略管理目标,开展筹集资金、编制预算、预测、决策、分析说明等工作,处理与高校相关的一切财务关系的经济管理工作。随着互联网技术的迅猛发展和广泛应用,海量数据的收集、处理、存储、分析、应用技术不断进步,大数据环境逐步形成,为高校财务管理的创新提供了新的思路和技术支撑。 1大数据发展对于高校财务会计发展的重要意义 1.1释放了劳动力,提高了工作效率 高校通过大数据技术对各项财务工作进行管理,能够快速地对会计信息进行核算和处理,同时能够有效地利用财务数据信息对高校内部各类与资金流动相关的资源进行管理。大数据不仅打破了传统手工核算的会计处理模式的弱点,通过互联网数据平台完成各项财务数据的挖掘采集,并通过相关的财务软件进行信息的核算、处理、分析,释放了高校的劳动力,提升力财务会计人员的工作效率。 1.2促进了高校会计创新的进行 在高校会计制度转型过程中,大数据技术的应用为会计创新提供新的空间。如在高校管理过程中,网络数据挖掘模式的应用为会计核算提供了新的数据支持平台。同时在在会计管理过程中,网络平台的建立为会计软件、信息审计等会计管理工作提供了更多的发展创新空间。 1.3提高了财务信息的应用 在大数据的背景下财务会计通过对各项财务数据进行整合记录保存,对各类资产进行有效的管理,能够快速的对高校管理层需要的财务信息进行分析提取,进一步提高了财务信息的应用价值。例如,高校通过全面预算管理,对各部门的预算达成情况进行合理的考核,对高校未来的资金的分派和项目投入进行合理的预测,从而不断提高资金使用效率,并不断提升高校各项事业的长效健康的发展。 2高校财务会计的现状 2.1财务管理理念滞后 计划经济时代高校没有筹钱的概念,上级财政部门负责拨款,高校负责资金运用,当时的管理政策不允许高校盈利性经营,也不要求高校进行成本核算,导致高校对财政形成严重依赖,财务管理中的管理增值职能长期弱化。通过实证调查研究也发现,“缺乏统一规范的财务分析准则和财务分析的信息不够全面”是高校财务管理的主要问题。大数据时代,信息频繁流动,高校自身条件和外部环境都发生了较大的变化,高校财务管理长期以来形成的被动管理、报账型服务等理念已不适应时代要求,也不能很好地支持高校的健康发展。 2.2人员的综合素质较低 大数据时代要求财务会计人员不再是单一的财务的专业人才,还需要集合信息技术、管理等多方面的技能。只有综合素质高的复合型人才才能够满足高校在信息化背景下的财务会计工作需求。但是就目前的情况而言,许多高校的财务会计人员大多还不具备这样的综合素质,他们常常出现这样的一种情况,就是专业技术扎实,但是对信息技术的使用能力较低,同时对于如何进行有效的会计信息管理,提供有效的会计信息为高校的重大决策提供数据支持的能力较差。 2.3技术应用的广度和深度都已滞后 从高校信息技术应用的历程看,高校财务管理部门是较早将计算机技术应用于日常核算和管理的部门。会计电算化取代了传统的手工记账,大大减轻了高校财务管理人员的工作强度,降低了差错率,也为历史数据的积累和运用提供了基础。信息技术在高校财务管理中主要运用在报销管理、费用管理、薪酬管理、资产管理、档案管理等方面,由于这些系统的上线是逐步进行的,自主开发和外部采购都有,功能单一。由于系统部署分散,系统的架构、操作流程、数据库支撑等都存在差异,整合的难度较大。而在大数据时代,不仅需要数据整合,需要信息系统从内部系统转为面对社会公众的开放式系统,还对高校财务管理相关系统的安全性、数据防泄漏等方面都提出了更高的要求。 3关于我国高校财务会计在大数据环境下的未来发展的展望 3.1观念创新 (1)管理理念的更新。管理的创新首先需要理念的更新,大数据环境下,高校要以大数据思维来推进财务管理的创新,包括决策理念、服务理念等方面的更新。高校财务决策理念的更新,就是要通过数据治理、数据挖掘,发现数据相关性,提升管理水平和高校运营效率。而服务理念的更新则需要高校财务管理从报账服务型向管理增值型转变。(2)管理会计的嵌入。管理会计是为管理服务的,预测未来是管理会计的思维理念。管理会计改变了财务会计“总结过去”的工作习惯,对未来事项进项预测决策,它不仅要考虑会计成本,还要考虑机会成本,注重信息的相关性。管理会计以绩效为目标考核机制,灵活应用预测学、决策学、运筹学等现代管理理论作为指导,根据实际情况设计高校会计工作的流程,较之财务会计能更好地为高校财务管理提供重要的、关键的信息支撑。大数据环境下,很多以前无法获得或花很大成本才可获得的数据可以轻易获得,而有了这些数据,管理会计可以更好地发挥事前预测的功能。(3)决策会计的运用。决策会计指为企业预测前景和规划未来服务的会计,是管理会计的分支。决策会计按照配比原则和谨慎性原则编制决策会计效益报告和决策会计资产负债表,用文字报告弥补报表的缺陷,也可就某决策方案编制独立的决策报告,这对高校的财务管理都有很好的借鉴作用。大数据环境下,通过收集、分析、挖掘与财务相关的海量数据,并实现这些数据的高度融合,能够使财务管理从更广阔的视野制定决策方案,有利

“云会计 ”

①随着"大众创业,万众创新"时代的到来,中小企业的数量日渐增加,基本占据全国企业总数 量的99.8%。这意味着,中小企业在中国经济发展过程将要发挥重要作用。互联网技术推动更多的企业信息化发展,中小企业也不能例外,而企业信息化的核心在于会计信息化。 云计算已经逐步渗入人们的生活与工作之中,也为中小企业会计信息化带来了便利性。本文基于"云会计"思路,首先分析了"云会计"在中小企业会计信息化过程中应用的意义,然后诊断"云会计"在中小企业会计信息化的应用存在问题,尝试探索"云会计"在中小企业会计信息化中的应用对策。[1]谢芳. “云会计”在中小企业会计信息化中的应用研究[J]. 品牌(下半月),2015,(11):158. ②云会计是构建于互联网上,并向企业提供会计核算、会计管理和会计决策服务的虚拟会 计信息系统。[1]云会计以云计算技术为依托,以云数据中心为基础,以云会计服务提供商和企业用户为主体,以大型数据服务器集群和互联网为平台,以构建和整合企业的会计信息和经济信息为核心,通过网络访问门户为用户提供数据库服务和会计信息化服务。在整个云会计体系中,云会计服务商为用户提供云会计服务,收取流量费或租金,企业用户通过向云会计服务商购买不同的会计服务模块享受会计核算、会计管理以及会计决策服务。通过云会计信息系统的使用,企业可以随时随地从不同的用户端享受到个性化的会计服务,从而从纷繁复杂的会计工作中解脱出来,将更多的精力和资源用于企业的经营管理。 [1]张亚兰. 基于云会计的企业内部控制问题研究[J]. 北方经贸,2015,(10):133-135. 结论:互联网的出现和发展,使得云会计唾手可得。如果说计算资源是汽油,那么云会计就是汽车。利用这种云服务,企业可以将重心放在创意实现和运营方面,而不用花更多的心思去考虑服务器管理、扩展、访问量突增、DOS攻击等常见的运营问题,这些问题都由云服务供应商来解决。

大数据下的财务会计向管理会计转型.docx

大数据下的财务会计向管理会计转型 随着大数据时代的到来和市场经济的快速发展,大数据在企业中发挥着越来越重要的作用,指导着企业的决策制定和发展。传统模式下的财务会计已经无法满足时代发展需要,企业要想在大数据背景下实现自身的长远发展,需要财务会计部门的大力支持和通力配合,积极改革与创新财务会计,使其朝着管理会计的方向发展。目前如何实现财务会计向管理会计的转型,已经成为企业的重要研究课题。 一、管理会计与财务会计的异同点分析 现代企业的经营权和所有权相互分离,为发挥会计在规避风险、处理信息、整合资源等方面的作用,保证企业的健康稳定运转,进而出现管理会计和财务会计。通常管理会计与财务会计既有联系、又有区别,其中相同点表现为:两者都要求会计人员具备一定的风险预测辨识能力和财务处理能力;都是以企业经营产生的数据为依据,对企业出现的问题进行审视,构建各自的工作机制,保证企业决策的系统性及科学性,降低企业运营风险,促进企业经济效益的提高。另外,两者的不同点表现为以下几个方面。 (一)依据标准不同 管理会计强调企业内部管理,相对机动灵活,基本是与内部审计相结合来干预企业管理,不受《企业会计准则》的约束;财务会计是根据《企业会计准则》来约束或规范业务。 (二)服务对象不同

管理会计主要服务于企业管理部门,为其管理决策提供依据;财务会计主要是对外服务,如为社会大众、工商税务、银行提供服务,财务报表是其具体的工作,需要真实体现企业的财务状况,以便国家制定符合行业发展需求的政策。 (三)加工信息不同 管理会计是根据企业当前和未来的经济进行充分预测、分析、总结;财务会计是要对已经或正在发生的事物和交易进行加工,尤其是货币信息。 二、大数据背景下财务会计向管理会计转型的必要性及路径 (一)必要性 在大数据时代背景下,信息技术为人们日常的生产生活提供了极大的便利,尤其是在企业财务方面发挥的作用极其明显,如企业财务数据分析、数据存储、资产风险预警、数据调用等。基于大数据时代的企业财务数据的储存方式更加丰富多样,并且相关数据的分析和调用等也能通过计算机网络技术的运用于瞬间完成。同时大数据背景下的企业财务能通过分析财务数据,对市场未来的变化和需求进行精准地预测,促使企业投资风险得以降低。由此可见,这些新情况的出现预示着传统财务会计的核算功能在人手方面有所减少,对管理财务人员的需求量明显增加。 (二)路径 1积极转变会计观念当前很多企业管理者对会计的认知不足,片面认为会计工作主要是进行财务核算,提供相应的财务报告,对会计

大数据环境下财务会计理论创新研究

大数据环境下财务会计理论创新研究 摘要:本文围绕当前的财务会计工作现状,分析大数据发展对传统会计带来的冲击,结合相关财务会计理论,研究大数据环境下财务会计理论创新的可行性,并据此提出促进企业财务会计的发展建议,希望能够为我国财务会计理论创新提供参考。 关键词:财务会计理论;大数据时代;创新 一、大数据环境对传统会计带来的冲击 一是强化复式记账法。在大数据时代,借助于数据信息处理的便利性,财务工作人员可以利用云平台来进行数据信息的收集与处理,利用当前的财务软件进行智能化的处理,对原有的借贷记账法带来了冲击,现在只需要利用复式记账原理就可以实现会计账务的处理,而不是一定要满足借贷记账下“有借必有贷,借贷必相等”的规则。 二是会计账务处理流程改变。传统财务会计的账务处理较为复杂且效率低,易出错。在大数据时代,借助数据信息化以及电算化在数据收集与分析上的优势,可以借助电算化软件实现记账、过账以及报账等工作的一体化流程,借助一个大数据库便可以实现全部的解决,在很大的程度上简化了会计的账务处理流程。 三是优化传统会计岗位设置。传统的财务会计工作主要是依据过去交易或者事项形成的原始凭证为依据,逐步进行账务处理,其业务的处理特点使得相关岗位设置较为繁多。但是在大数据环境下,借助云计算技术,对相关的岗位处理流程进行了优化,省去了很多不必要的环节,也促使其机构设置更加的扁平化,减少很多财务会计岗位,降低企业的经营成本,但是同时也会给财务会计从业人员的就业带来影响。 四是促使财务会计工作的转型。传统的财务工作重视财务数据却忽视战略性长远规划,不利于完成企业财务分析与战略的制定,不利于企业的长远发展。目前财务会计工作人员很大部分的工作都集中在经济业务的处理上,其工作效率较低并且不能为企业的发展带来长期有效的经济利益,太多的历史数据并不能够及时对企业的经营活动带来促进作用。而在大数据时代,随着数据信息共享的发展,可以实现数据的快速收集与分析处理,能够帮助企业管理决策层更好地进行资源的配置,优化其决策,推动会计工作的转型升级。 五是促进了财务会计与管理会计的融合。大数据技术促进了企业信息化的发展,带动了企业管理方式的发展变化,同时也促进了财务会计向管理会计的转变。对相关会计从业人员的知识水平要求也不断提高,随着企业的业务综合性将会逐渐增强,相关知识的广度也会不断提升,内部管理控制以及财务控制等的影 响也会逐渐加大,在很大程度上将会推动管理会计与财务会计的融合与发展。 二、会计理论创新与变革的可行性分析 1.环境可行性 在大数据环境下,促进了会计环境资本多元化的发展变化,也使得财务资本增长速度较快。社会经济的一体化发展,对企业的经济结构模式、运营方式以及管理方式都带来了影响,对会计环境的变革起到了良好的促进作用,也为会计理论的创新发展提供了大环境发展的可行性。 2.理论可行性 随着现代化企业经济业务的复杂性不断增加,对会计的理论以及会计发展的技术要求也发生了转变,要加强对会计技术和会计理论更为深入的研究,紧扣时代发展的趋势,确定相关的会计目标,在信息技术发展的基础上突破原有的会计前提以及会计假设等,为会计信息的完

大数据下的管理会计-2019年精选文档

大数据下的管理会计 一、大数据与管理会计的概述 大数据,指的是通过多种工具对从实地了解、社交网络、电子商务网站等各种渠道所获得的各类型的数据快速处理实时获 取信息的过程。随着互联网、物联网的普遍应用以及云计算的发展,数据呈现爆炸式的增长。数量与类型的急剧大量化对于我们快速、有效的从海量的数据中挖掘有价值的信息提出了挑战。 管理会计是为内部高层管理人员服务的,主要是通过现代化技术对企业内外部的数据进行加工、处理、分析,从而使管理人员可以根据其信息对日常经营活动进行预测、决策、控制及评价。在大数据时代下,随着数据资源的集聚,以传统的方式和方法来进行基于管理会计的分析和决策,已经不能适应这个时代的要求。要想更好的实现管理会计信息化,就必须转变传统的管理思维以适应大数据时代潮流,运用现代化的管理技术进行精细管理、智能分析与决策。 二、大数据下管理会计的发展趋势 随着中国制造2025的提出,企业的转型升级便开始提上了日程。管理会计作为管理者决策的依据,对于企业高效运转和发展壮大起到了关键的作用。因此大数据时代下,管理会计要适应环境的变化就必须进行相应的转变和变革。 1、管理会计在思维模式上的转变

在传统模式下,很多企业往往注重于财务会计的作用,却忽视了管理会计。管理会计仅是通过对财务数据的结果进行分析来支撑管理层对于日常经营活动做出决策,更加强调会计做账与最终的财务报告,却不注重对于企业日常活动如原材料、生产状况以及生产流程的控制。同时,管理者使用现有的数据所获取的信息相对滞后,这对于目前互联网普遍化,市场环境迅速变化的信息化社会,管理者极有可能做出错误的决策而没有把握住机遇。 在大数据时代下,从各种渠道下收集到的数据呈爆炸式增长,对于获取信息的及时与准确是尤为重要的。为支撑制造业转型升级,管理会计应该转变其思维模式,把着重点放在企业的经营过程。管理会计人员应该根据收集到的各种关于供给、生产、销售等相关环节的数据对企业相关产品的成本、收入及风险进行分析,对于各业务流程进行标准控制,并对于实际与成本的差异进行分析、评价及反馈,来实现业务系统与财务系统的集成化,实现数据共享,从而提高管理会计的实时性与企业的经营效率,进一步防范经营风险与财务风险。 2、管理会计在管理职能上的转变 管理会计主要是为企业内部而服务的,其基本职能是对企业经营活动进行前景预测、决策、控制以及考核评价。在传统模式下,管理会计更多是从会计角度出发,仅仅只是为管理者提供信息,并不注重管理层真正的信息需求。在此过程中忽视了外部环境的变化对企业的影响,获取的信息对于管理者来说是有限的,

企业财务数据分析指标

企业财务数据分析指标 财务报表是会计核算的结果,要从中看出企业财务状况,还要进一步计算分析,要综合运用各种财务指标来考察,给你一些常用指标,希望对你有帮助。 财务分析常用指标 1、变现能力比率 变现能力是企业产生现金的能力,它取决于可以在近期转变为现金的流动资产的多少。(1)流动比率 公式:流动比率=流动资产合计/ 流动负债合计 企业设置的标准值:2 意义:体现企业的偿还短期债务的能力。流动资产越多,短期债务越少,则流动比率越大,企业的短期偿债能力越强。 分析提示:低于正常值,企业的短期偿债风险较大。一般情况下,营业周期、流动资产中的应收账款数额和存货的周转速度是影响流动比率的主要因素。 (2)速动比率 公式:速动比率=(流动资产合计-存货)/ 流动负债合计 保守速动比率=0.8(货币资金+短期投资+应收票据+应收账款净额)/ 流动负债 企业设置的标准值:1 意义:比流动比率更能体现企业的偿还短期债务的能力。因为流动资产中,尚包括变现速度较慢且可能已贬值的存货,因此将流动资产扣除存货再与流动负债对比,以衡量企业的短期偿债能力。 分析提示:低于1 的速动比率通常被认为是短期偿债能力偏低。影响速动比率的可信性的重要因素是应收账款的变现能力,账面上的应收账款不一定都能变现,也不一定非常可靠。变现能力分析总提示: (1)增加变现能力的因素:可以动用的银行贷款指标;准备很快变现的长期资产;偿债能力的声誉。 (2)减弱变现能力的因素:未作记录的或有负债;担保责任引起的或有负债。 2、资产管理比率 (1)存货周转率 公式:存货周转率=产品销售成本/ [(期初存货+期末存货)/2] 企业设置的标准值:3 意义:存货的周转率是存货周转速度的主要指标。提高存货周转率,缩短营业周期,可以提高企业的变现能力。 分析提示:存货周转速度反映存货管理水平,存货周转率越高,存货的占用水平越低,流动性越强,存货转换为现金或应收账款的速度越快。它不仅影响企业的短期偿债能力,也是整个企业管理的重要内容。 (2)存货周转天数 公式:存货周转天数=360/存货周转率=[360*(期初存货+期末存货)/2]/ 产品销售成本 企业设置的标准值:120 意义:企业购入存货、投入生产到销售出去所需要的天数。提高存货周转率,缩短营业周期,可以提高企业的变现能力。 分析提示:存货周转速度反映存货管理水平,存货周转速度越快,存货的占用水平越低,流动性越强,存货转换为现金或应收账款的速度越快。它不仅影响企业的短期偿债能力,也是整个企业管理的重要内容。

大数据下的云会计特征及应用

大数据下的云会计特征及应用 发表时间:2018-12-31T21:47:13.540Z 来源:《文化研究》2018年第12月作者:樊凡[导读] 随着信息技术的不断发展,大数据对我国社会方方面面产生了十分深刻的影响。 中国矿业大学(北京) 摘要:随着信息技术的不断发展,大数据对我国社会方方面面产生了十分深刻的影响。本文在分析云会计内涵的基础上,着重探究了大数据背景下云会计的主要特征,并进一步分析了大数据下云会计的具体应用,希望可以为云会计的发展提供一定的借鉴。 关键词:大数据云会计特征应用 随着互联网技术的不断发展,大数据在我国社会发挥着日益凸显的作用。而会计作为我国企业发展重要的组成部分,其的发展状况对我国社会经济发展状况有着重要的影响。本文在分析云会计内涵的基础上,进一步分析了大数据云会计的主要特征,希望可以为读者更好地了解与掌握大数据下云会计的相关内容提供一定的帮助。基于此,本文还着重探析了大数据下云会计的具体应用,希望可以为我们增强云会计在大数据时代背景下的应用与效益提供一定的支持。 一、云会计的内涵及大数据下云会计的主要特征研究 在最早的时候,云会计是由谷歌网以及IBM等一些较为大型的计算机互联网之下的,而且“云会计”这一名词也最早是由谷歌的首席执行官所提出来的。而我国关于“云会计”的内涵最早是由程平、何雪峰提出来的,即:构建于互联网上,并向企业提供会计核算、会计管理和会计决策服务的虚拟会计信息系统。简单一点来说,云会计主要是指会计行业在发展过程中,所出现的一种基于计算机局域网的在线软件。借助这种在线软件,相关会计从业人员可以在短时间内快速实现会计计算的一种在线软件技术。 从云会计的内涵分析中,我们就可以了解到,云会计主要是借助互联网来进行相关会计核算、管理与决策的一种虚拟会计信息系统,所以在大数据背景下的云会计就具有十分明显的数据特征,即大数据下的云会计数据存在空间上的分离。这种分离主要表现为云会计数据实际所在的物理位置与其实际存储的位置存在着一些空间上的分离。在这种情况下,某一企业相关的云会计信息并不是储存在企业所在地的计算机系统内的,而是储存在互联网的数据中心或者是云存储平台上。在这种情况下,某一企业的会计数据就可以通过浏览器进入相应的会计软件来获取,而在很大程度上降低了空间对于所获取会计信息的限制。同时,大数据下云会计的特征还表现在安全性较低。这主要是由于企业的相关会计信息是储存在互联网的数据中心或云储存平台的,而企业主要是通过浏览器来获取相应的会计信息的,所以说在一定程度上增加了会计数据储存的不安全性。此外,大数据下云会计的特征还表现为数据储存的形式是以非结构性为主,如视频、XML或者是HTM等,而不再是传统的数值数据。这种数据储存形式其实对于我们更好更方便地保存相关会计信息是有着很大的价值的。另外需要注意的是,大数据下云会计还有着云模型的特征,主要为模糊性和随机性。云模型通常用以下公式来表示:,其中代表超熵;代表定性概念模糊度的度量;代表离中心值;x代表定量值;y代表x对应的确定度。 二、大数据下云会计的具体应用研究 接下来,笔者将进一步介绍大数据下云会计的具体应用,希望可以为读者更深刻地了解到大数据时代背景下云会计发展的相关内容。 第一,大数据云会计在企业会计成本核算系统中的具体应用。通过分析大数据下云会计的相关内涵及主要特征,我们可以了解到,大数据下云会计在企业成本核算中发挥着十分重要的作用。简单一点来说,我们可以将企业相关的成本核算信息储存到云平台上,在这种情况下,企业可以更为高效便捷地实现相关财务成本信息的处理与核算。同时,利用大数据云会计来处理和管理企业的成本核算系统,还可以降低企业会计核算成本。这主要是因为大数据下云会计在处理相关成本核算的时候,主要是以系统软件服务的形式来提供相应的数据资源信息的。在这种情况下,一方面企业会计从业人员可以有效获得相应的数据资源信息,另一方面这种数据资源信息的获取相对于传统的会计核算信息来说,更为直观和形象,也便于会计人员进行相对应地操作与处理。当然了,我们在将大数据云会计应用到企业成本核算系统中去的时候,去主要是根据信息流量来收取相应的服务费用的,因而企业可以通过监控流量费用的收取情况来更好地控制其成本的支出。这对于企业更好地制定相应的财务发展规划和企业长远的发展战略等都是有着重要的意义的。 第二,大数据云会计在企业财力会计流程重构中的具体应用。云会计在各个企业中的应用程度和范围越来越广泛,这在很大程度上也促进了云会计的发展。而据笔者当前的调研情况来看,大数据下云会计还主要被广泛应用于企业财务会计流程的重构中。当我们将大数据云会计应用到具体的企业财务会计流程的重构中去的时候,企业相关财务工作人员就可以通过云会计系统相应软件的相关处理功能,来将企业相关的会计数据储存在云平台上,这样就可以进一步通过云会计的在线自动计算功能来进行相应地数据计算与分析,并最终以报表的形式呈现出各种各样的数据信息。而这些数据信息则可以为企业相关财务工作人员提供更为直观地数据信息,便于其顺利开展企业各种经济活动。当然,企业管理层也可以通过这种相对简洁的财务报表信息,来增强对于企业财务相关内容的了解,为其制定相关的企业发展战略提供必要的数据支持。 第三,大数据下云会计在企业会计信息化成本缩减上的具体应用。我们知道,云会计相比于传统的企业会计而言,其有着不受空间限制的特点。在这种情况下,企业可以通过购买或者是租赁相关的云会计服务软件来进行相应的企业会计工作处理。而通过这种方法,企业不仅仅可以降低其在云会计相应软件开发上的投入与研究,更重要的是企业还可以使用最新的云会计相应软件。从这一内容中我们就可以了解到,虽然企业并未投入必要的财力和人力在一些云会计相关软件的开发与研究上,但是其却可以通过花费一定的租赁或购买费用来推动企业会计的信息化建设。 三、文章小结 本文在分析大数据下云会计内涵及特征的基础上,进一步探究了其在企业中的具体应用,希望可以为提高企业云会计的发展提供一定的借鉴。 参考文献 [1]陈雪琴.大数据下的云会计特征及应用策略分析[J].山西农经,2018(06). [2]武沂娟.基于大数据下的云会计特征及应用[J].大众投资指南,2018(07).

大数据时代下的财务变革与转型

大数据时代下的财务变革与转型 当前中国经济增速放缓,中速增长成为新常态,传统企业成本优势的消失,互联网经济迅猛发展,大数据、智能化、移动互联、云计算等互联网信息技术不断创新应用,众多传统行业都已经受到了不同程度的冲击,很多传统企业的经营方式也面临着颠覆,如今几乎所有传统企业都在转型,拥抱互联网。互联网+时代企业管理需要三大转型,首先是管理模式转型,注重对市场的快速响应,其次是组织模式创新,以用户为中心创建能迅速自我调整的新型组织,再者是人才培养模式转型,发现具有创新能力的复合型人才。 在公司面临的社会环境、商业环境发生了巨大变化的情况下,湖北新公司也在积极寻求突破,主动转型,进行结构调整,实现价值创造与企业效率提升。2015年公司董事会制定二大战略,一是对公司进行结构调整,划小核算单元。根据各业务单元特点分别采取“股份制+合伙人”模式、“事业合伙人”、分公司模式、阿米巴模式进行独立运营;二是实行股权激励,条件成熟时进入资本市场。股权激励的对象主要是有事业心、信任公司、能够创造价值、愿意承担风险跟公司一起发展的核心员工。 财务使命是以最经济有效的方式提供高质量的管理信息、专业服务和业务控制,以满足、支持和配合公司的业务发展需要。西方发达国家的先进企业,其财务职能主要提供决策支持、内部控制和风险管理等。为了适应公司结构调整的需要,跟上公司发展变化的步伐,公司财务也需要进行一些变革,与公司的业务增长向吻合。 一、新公司公司财务变革的方向 1、改善财务运营系统,以决策支持为导向。 大数据时代,财务的职能已经从财务管理延伸到提升公司整体绩效,财务必须能够提供专业、全面的财务信息和业务建议以支持企业战略决策。为公司战略决策提供财务分析,如收购兼并、定价、供应链等;为管理层及经营者提供分析性模型和工具,以支持更为精确的预测;为管理层提供动态的预算、预测信息和实时的经营信息;细化车间成本核算和数据分析,为车间运营提供强有力的支持。 2、面向业务经营,提供更多的增值服务 财务人员必须与采购、销售、生产、研发、物流等业务人员加强沟通,到业务中去,了解业务,熟悉业务,懂得业务部门的语言,真正参与到企业经营中,为业务部门提供更多的增值服务,提供真实准确的业务数据,能够帮助业务部门进行成本分析、定价分析,风险分析等,帮助业务人员了解如何才能改善,如何才能进一步赢利。 3、财务运营管理的重点是完善三个体系 预算管理体系:是落实公司战略目标、控制运营过程的重要工具,财务部门通过对预算体系的控制去执行公司战略,并在执行的过程中,对战略进行不断充

大数据下的云会计特征及应用_樊燕萍

大数据下的云会计特征及应用 当今,我们每个人都在接收很多数据,也在制 造很多数据。人类社会的数据种类和规模正以前所未有的速度增长,人类的生存、发展方式可以归结为获取信息、处理信息,而这就是智力。对数据的认识史就成了人类的发展史。数据不等于信息,数据不等于智慧。目前,大数据现象正以前所未有的速度颠覆人们探索世界的方法,引起各领域的深刻变革。 大数据并不仅仅指其数据量之大,更代表着其潜在的数据价值之大。大数据现象,通常用来形容人们创造的大量结构化和非结构化数据,具有4V 特点。即数据体量巨大(Volume ),数据规模不是用GB 、TB 为单位而是用PB 为单位来衡量;类型繁多(Variety ),不仅包括数字这样结构化的数据,而且主要包括图像、声音等非结构化的数据,如网络日志、视频、图片、地理位置信息等;处理速度快(Velocity ),数据产生与处理需要具有实时性;同时,其价值密度低(Value ),数据量呈指数增长的同时,隐藏在海量数据的有用信息却没有以相应比例增长。 目前,随着“云”计算的发展和普及,云计算对企业会计信息化应用和建设模式产生了较大影响,为中小企业的发展提供了便利条件。云计算环境下的会计工作,其实质是利用云技术在互联网上构建的虚拟会计信息系统,完成企业的会计核算和会计管理等内容。而所谓的云会计就是利用云计算技术和理念构建的会计信息化基础设施和服务,其内涵可从软件服务提供商与企业用户两个方面来理解。[1] 一、文献综述 1.大数据时代的数据研究 数据无处不在,充斥于社会生活中的每一个角落。目前,随着数据生成的自动化以及数据生成速度的加快,需要处理的数据量急剧膨胀。李国杰、程学旗[2]阐述了大数据的研究现状与重大意义,探讨了大数据的科学问题,介绍了大数据应用与研究所面临的问题与挑战;宗威、吴锋[3]在梳理大数据基本特征的基础上,结合中国当下企业发展现状及大数据在国内的发展态势,从流程、技术和管理视角讨论了大数据时代企业保证数据质量的挑战、重要性及应对措施;韩晶[4]针对目前大数据服务的研究还处于概念讨论阶段,提出大数据研究所面临的挑战,并就大数据服务的理论模型、服务模型、实现方法等进行了系统研究;俞立平[5]首 樊燕萍,曹 薇 (太原理工大学经济管理学院,山西太原030024) 摘要:大数据引发了思维模式和发展模式的改变,大数据联合云会计引领会计信息化模式变革。大数据下 会计数据的特殊性主要体现在会计数据的空间分离、安全性、及时获取性、相关性等方面;大数据下云模型可以解决云会计核算中的不确定性和模糊性问题;大数据下的云会计应用应加强云会计计算平台建设,完善云会计计算的功能与服务,建立云会计下会计信息安全风险评估机制,确保云会计数据的安全。 关键词:大数据;云会计;云模型;会计数据中图分类号:F279.15 文献标识码:A 文章编号:1007-8266(2014)06-0076-06 □企业管理 中国流通经济2014年第6期DOI:10.14089/https://www.sodocs.net/doc/014791417.html,11-3664/f.2014.06.002

大数据时代对财务会计影响分析

大数据时代对财务会计影响分析 一、大数据的含义 根据麦肯锡对大数据的定义:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据,而在于将数据转化成有用的信息,大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据,非结构化数据已逐渐成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示:企业中80%的数据都是非结构化数据,这些数据每年都按指数增长60%。传统的财务信息属于结构数据,随着大数据技术的发展,相比传统财务数据,企业其他非结构信息将愈发重要。大数据和云计算技术已经渗透各行各业,深刻影响人类的生产和生活,财务在企业的发展过程当中,如何从大数据中提取有用信息,帮助企业捕捉市场机会,控制风险,形成可持续发展,也是企业的核心竞争力之一。财务会计作为企业管理重要组成部分,同样面临着大数据时代的巨大影响;如何利用大数据,为企业提供财务信息支持,辅助管理层决策,进而提升企业价值,是财务会计面临的重要任务。 二、大数据时代对企业财务会计的影响 (一)大数据时代财务信息更加多元充分传统模式下的会计信息的使用者一般是使用会计报表对企业的发展情况进行了解,但是这些片面信息并不能很好的满足决策的需要,决策者需要相关的会计信息变得更加多样化,更加充分。大数据背景下井喷式的数据以及处理技术发展提供了这种可能。传统的会计信息都主要来自结构性数据,结构性数据相比较起来容易分析,而且能够更好的被人们利

用,但是大数据时代背景下的信息主要是非结构性数据,包括来自于企业外部数据和内部数据、财务数据和非财务数据、宏观经济形势和微观个体经济行为数据等等。大数据技术能够将各种数据进行整合,挖掘数据之间的相关性,相互印证,排除噪点,高效率低成本提供更加丰富有效信息,帮助企业提升管理,更加科学客观的进行决策,使企业发展得既快又好。 (二)大数据使会计信息更加准确在传统的会计工作中,财务会计信息主要通过凭证、账簿、报表的核算和记录企业的财务信息。一方面,在财务数据的整理和传递中容易出现错误,从而导致输出的信息出现偏差。另一方面,传统财务会计,受信息来源的限制,在会计要素的确认和计量中,需要大量的会计估计和预测,例如公允价值的计量,折价摊销年限,计提准备等等,极易被人为当作操纵利润的工具,从而影响会计信息质量。随着当前大数据时代的来临以及相关技术的发展,企业能够获取大量数据,并高效的处理各种会计信息,信息变得更加充分了,相互之间进行印证和关联,使得会计信息变得更加准确。 (三)大数据可以深入挖掘信息,降本增效利用大数据分析技术,对实际的财务信息状况进行分析和处理,可以更加直观地了解企业生产经营情况,能够帮助企业制定更加合理的决策。在传统的财务会计管理工作中,由于信息技术的约束,很多处理工作只是草草了事,使得很多会计信息逐渐失去了自身的使用价值,没有充分挖掘。企业在经济市场中可以使用大数据技术对所需要的数据进行实时的收集,然后再结合企业的实际发展情况对日后的发展方向进行及时的调整,提高企业在竞争市场中的地位。作为企业的财务会计部门,拥有大量的数据,如果有关的工作人员能够合理的使用大数据技术,

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