2019 北京交通大学 925《数据结构》 考试大纲

2019年北京交通大学925《数据结构》考试大纲

1、绪论。

（1）掌握相关的基本概念，如数据结构、逻辑结构、存储结构、数据类型、抽象数据类型等；

（2）掌握算法设计的原则，掌握计算语句频度和估算算法时间复杂度和空间复杂度的方法；

（3）了解使用类C语言描述算法的方法。

2、线性表。

（1）掌握线性表的逻辑结构和存储结构；

（2）掌握线性表在顺序结构和链式结构上实现基本操作的方法；

（3）理解线性表两种存储结构的不同特点及其适用场合，会针对需求选用合适的存储结构解决实际问题；

（4）了解一元多项式的表示方法和基本运算的实现方法。

3、栈和队列。

（1）了解栈和队列的特点；

（2）掌握在两种存储结构上栈的基本操作的实现；

（3）掌握栈的各种应用，理解递归算法执行过程中栈状态的变化过程；（4）掌握循环队列和链队列的基本运算；

（5）会应用队列结构解决实际问题。

4、串。

（1）掌握串的基本运算的定义，了解利用基本运算来实现串的其它运算的方法；

（2）了解在顺序存储结构和在堆存储结构以及块链存储结构上实现串的各种操作的方法；

（3）理解KMP算法，掌握NEXT函数和改进NEXT函数的定义和计算。

5、数组和广义表。

（1）掌握数组在以行为主和以列为主的存储结构中的地址计算方法；（2）掌握矩阵压缩存储时的下标变换方法，了解以三元组表示稀疏矩阵的方法；

（3）理解广义表的定义及其存储结构，理解广义表的头尾和子表两种分析方法。

6、树和二叉树。

（1）熟练掌握二叉树的结构特点和性质，掌握二叉树各种存储结构及

构建方法；

（2）掌握按先序、中序、后序和层次次序遍历二叉树的算法，理解二叉树的线索化实质和方法；

（3）利用二叉树的遍历求解实际问题；

（3）掌握树的各种存储结构及其特点，掌握树的各种运算的实现算法；（4）掌握建立最优二叉树和哈夫曼编码的方法。

7、图。

（1）熟练掌握图的基本概念，会构建各种图的存储结构；

（2）掌握深度优先搜索遍历图和广度优先搜索遍历图的算法；

（3）灵活运用图的遍历算法求解各种路径问题，包括最小生成树﹑最短路径﹑拓扑排序﹑关键路径等。

8、查找。

（1）熟练掌握各种静态查找和动态查找算法，会计算查找成功时和失败时的平均查找长度；

（2）掌握二叉排序树的建立、插入和删除过程，掌握二叉平衡树的建立和旋转平衡方法；

（3）掌握B-树的建立、插入和删除结点的过程；

（4）熟练掌握哈希表的构造方法和处理冲突的方法。

9、排序。

（1）掌握各种排序算法，包括插入类、交换类、选择类、归并类排序及基数排序；

（2）能够对各种排序方法进行比较分析，如稳定性、时间和空间性能等，了解各种排序方法的特点和不同并灵活应用；

（3）理解外部排序的主要思想和过程。

数据结构与算法考试大纲

《数据结构》考试大纲 I.考查目标 考试目标是了解常见数据结构的概念，掌握数据结构的构造方法以及相应的算法思想，会对重点数据结构的操作方法和算法进行简单的伪代码编写。 II.考试形式和试卷结构 一、试卷总分及考试时间 试卷总分为150分，考试时间180分钟。 二、答题方式 答题方式为闭卷、笔试。 III．考查内容 第一章、线性表 1.线性表的逻辑结构 2.线性表的顺序存储结构 3.线性表的链式存储结构 3.1单链表 3.2循环链表 3.3双向链表 第二章、栈与队列

1.栈 1.1栈的基本概念 1.2顺序栈 1.3链式栈 2.队列 2.1队列的基本概念 2.2链队列 2.3循环队列——队列的顺序存储结构第三章、串 1.串类型的定义 2.字符串的实现 3.字符串模式匹配算法 3.1简单字符串模式匹配算法 3.2首尾字符串模式匹配算法 3.3KMP模式匹配算法 第四章、数组和广义表 1.数组 1.1数组的基本概念 1.2数组的顺序存储方式 2.矩阵 2.1矩阵的定义和操作

2.2特殊矩阵 2.3稀疏矩阵 3.广义表 3.1基本概念 3.2广义表的存储结构 第五章、树和二叉树 1.树的基本概念 1.1树的定义 1.2基本术语 2.二叉树 2.1二叉树的定义 2.2二叉树的性质 2.3二叉树的存储结构 3.二叉树的遍历 3.1遍历的定义 3.2遍历算法 4.树和森林 4.1树的存储表示 4.2森林的存储表示 4.3树和森林的遍历 4.4树和森林与二叉树的转换 5.哈夫曼树与哈夫曼编码

5.1哈夫曼树的基本概念 5.2哈夫曼树构造算法 5.3哈夫曼树编码 第六章、图 1.图的定义和术语 2.图的存储表示 2.1邻接矩阵 2.2邻接表 3.图的遍历 3.1深度优先搜索 3.2广度优先搜索 4.图的最小代价生成树 4.1Prim算法 4.2Kruskal算法 5.有向无环图的应用 5.1拓扑排序 5.2关键路径 6.最短路径问题 6.1单源点最短路径 6.2所有顶点之间的最短路径第七章、查找

991数据结构与C语言程序设计考试大纲(2013版).

编程技术精品！ 991数据结构与C语言程序设计考试大纲（2013版） 2013年《数据结构与C语言程序设计》考试内容包括"数据结构"与"C语言程序设计"两门课程的内容，各占比例50%，试卷满分为150分。《数据结构》部分指定参考书：《数据结构教程（第二版）》唐发根编著北京航空航天大学出版社一、概述 1．数据的逻辑结构与存储结构的基本概念； 2．算法的定义、基本性质以及算法分析的基本概念，包括采用大?形式表示时间复杂度和空间复杂度。二、线性表 1．线性关系、线性表的定义，线性表的基本操作； 2．线性表的顺序存储结构与链式存储结构(包括单(向链表、循环链表和双向链表的构造原理； 3．在以上两种存储结构的基础上对线性表实施的基本操作，包括顺序表的插入与删除、链表的建立、插入与删除、查找等操作对应的算法设计(含递归算法的设计。三、堆栈与队列 1．堆栈与队列的基本概念与基本操作； 2．堆栈与队列的顺序存储结构与链式存储结构的构造原理； 3．在不同存储结构的基础上对堆栈与队列实施插入与删除等基本操作的算法设计； 4．堆栈和队列在解决实际问题中应用。四、树与二叉树 1．树与二叉树的基本概念，基本特征、名词术语； 2．完全二叉树与满二叉树的基本概念，二叉树的基本性质； 3．二叉树与树、树林之间的转换； 4．二叉树的顺序存储结构与二叉链表存储结构； 5．二叉树的前序遍历、中序遍历、后序遍历和按层次遍历，以及在二叉链表基础上各种遍历算法(重点为非递归算法的设计与应用； 6．二叉排序树的基本概念、建立(插入、查找与平均查找长度ASL 的计算； 7．哈夫曼(Huffman树的基本概念，哈夫曼树的构造与带权路径长度(WPL的计算。五、图 1．图的基本概念、名词术语； 2．图的邻接矩阵存储方法和邻接表(含逆邻接表存储方法的构造原理及特点； 3．图的深度优先搜索与广度优先搜索； 4．最小(代价生成树、最短路径、AOV网与拓扑排序以及AOE网与关键路径的基本概念与求解过程。六、文件及查找 1．顺序查找法以及平均查找长度(ASL的计算； 2．折半查找法以及平均查找长度(ASL的计算，包括查找过程对应的"判定树"的构造； 3．B-树和B+树的基本概念，B-树的插入与查找； 4．散列(Hash表的构造、散列函数的构造，散列冲突的基本概念、处理散列冲突的基本方法以及散列表的查找和平均查找长度的计算。七、内排序 1．排序的基本概念，各种内排序方法的基本

数据结构课程教学大纲

《数据结构》教学大纲 课程性质专业必修课 课程名称数据结构课程编号*04069 适用专业计算机科学与技术/软件工程开课学期第3学期 总学时64 理论50 学分数 4 实践14 一、课程性质与目标 数据结构课程属于专业必修课。通过本课程数据结构的学习，学生应实现如下目标： 1.知识目标：本课程主要讲述线性表、栈、队列、字符串、数组、树、二叉树、图、查找表、内部排序等常用数据结构的基本概念、操作及其典型应用例子。通过本课程的学习，应使学生掌握数据结构的概念及不同的存储结构、掌握一些典型算法原理和方法，且能够在不同存储结构上实现编程，同时，对于算法设计的方式和技巧也有所体会。 2.能力目标 （1）独立获取知识的能力——逐步掌握科学的学习方法，不断地扩展知识面，增强独立思考的能力，更新知识结构； （2）科学观察和思维的能力——运用数据结构的基本理论，熟悉各种基本数据结构及其操作，学会根据实际问题要求来选择数据结构。 （3）分析问题和解决问题的能力——学会利用数据结构原理分析实际问题，提高发现问题与解决问题的能力。对部分优秀的学生，培养其在知名程序设计在线评测系统（如POJ等）中求解实际问题的能力。 （4）求实精神——通过数据结构理论课程教学，培养学生严谨求实的科学态度和刻苦钻研的作风。 （5）实践能力——通过学习，有意识地培养学生编写高质量、高效率程序的能力和风格。 3.素质目标：使学生具备一定的计算思维，热爱算法设计和程序实现，面对实际问题能转换为计算机能够求解的过程并选择合适的数据结构，设计出在时间和空间上具备一定高效率的程序，培养学生学习算法设计与实现的细心和耐心，培养学生坚韧不拔，攀登技术高峰的优秀品质。让部分优秀的学生热爱上湖南省大学生程序设计竞赛，体会ACM程序设计竞赛的魅力。 二、课程教学基本要求 课程前应该认真预习，特别是前导课程相关知识体系; 课中应该认真听课，参与教学过程中的互动、回答问题及联系实际编程; 课后积极做好复习、认真完成作业及课程设计相关实践教学的环节。作业应具备一定实用性的数据结构和算法实现为主，对部分优秀学生，引入一定量的知名程序设计在线评测系统（如POJ等）中与数据结构相关的题目进行编程并在线提交验证正确性与时间、空间效率。 三、教学内容与学时分配

《数据结构》课程考试大纲

03 《数据结构》考试大纲 主要参考教材：严蔚敏、吴伟民编著，《数据结构（C语言版）》，清华大学出版社 谭国律等编著《数据结构》，浙江大学出版社。 总体要求： “数据结构”是一门专业技术基础课。目的就是要培养他们的数据抽象能力，学会分析研究计算机加工的数据结构的特性，以便为应用涉及的数据选择适当的逻辑结构、存储结构及实现应用的相应算法，并掌握分析算法的时间和空间复杂度的技术。 考生在复习时，重点掌握基本概念、基本算法。考题以基本内容为主，题目以基础知识题为主，各章较难内容、较偏内容不考。课本所有加“*”号章节不考，第8章动态存储管理不考。外部排序，文件部分不考。 各章考试内容及要求： 一、绪论：熟悉各名词、术语的含义，掌握基本概念，特别是数据的逻辑结构和存储结构之 间的关系；了解抽象数据类型的定义、表示和实现方法；熟悉类C语言的书写规范，特别要注意值调用和引用调用的区别，输入、输出的方式以及错误处理方式；理解算法五个要素的确切含义；掌握计算语句频度和估算算法时间复杂度的方法。 二、线性表：线性表的逻辑结构定义、抽象数据类型定义和各种存储结构的描述方法；在线 性表的两类存储结构（顺序存储和链式存储）上实现基本操作；一元多项式的抽象数据类型定义、表示及加法的实现。

三、栈和队列：栈和队列的结构特性；在两种存储结构上如何实现栈和队列的基本操作和栈 和队列在程序设计中的应用。（离散事件模拟不考） 四、串：串的数据类型定义；串的三种存储表示：定长顺序存储结构、块链存储结构和堆 分配存储结构；串的各种基本操作的实现及应用；串的朴素模式匹配算法。 五、数组：数组的类型定义和表示方法；特殊矩阵和稀疏矩阵的压缩存储方法及运算的实 现；（广义表不考）。 六、树和二叉树：二叉树的定义、性质和存储结构；二叉树的遍历和线索化以及遍历算法 的各种描述形式；树和森林的定义、存储结构、树和森林与二叉树的转换、遍历；树的多种应用；本章是该课程的重点内容之一。 七、图：图的定义和术语；图的邻接矩阵存储结构、邻接表存储结构：图的两种遍历策略： 深度优先搜索和广度优先搜索；图的最小生成树prim算法、Kruskal 算法；拓扑排序算法；单源最短路径问题的Dijstra 算法。 八、查找：讨论查找表（包括静态查找表和动态查找表）的各种实现方法：顺序表、有序表、 树表和哈希表；关于衡量查找表的主要操作——查找的查找效率的平均查找长度的讨论。（静态树表、平衡二叉树、B树不考）

《数据结构》课程教学大纲(计算机)

《数据结构》课程教学大纲 一、课程基本信息 二、课程教学目标 本课程介绍软件设计中常用的线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树、二叉树、图结构等几种基本的数据结构及其存储结构和所施加的运算与实现等。另外，还介绍软件设计中常用的几种查找和排序算法，以及递归技术等，在介绍各项内容的同时，还涉及到算法设计与分析的基本技术和面向对象程序设计的理论与技术等内容。 通过本课程的学习，达到以下目标： 熟练掌握上述结构及其运算的实现和性能特点， 掌握各种排序和查找运算以及递归技术， 能对给定的实际问题，建立准确的问题模型，设计有效的问题求解方法，选择合理的数据结构及其运算集，设计有效的算法。

三、教学学时分配 《数据结构》课程理论教学学时分配表 ＊理论学时包括讨论、习题课等学时。 《数据结构》课程实验内容设置与教学要求一览表

四、教学内容和教学要求 第一章绪论（2学时） （一）教学要求 1．了解数据结构的各种基本概念和术语； 2．了解数据类型和抽象数据类型的概念； 3．理解算法的设计目标； 4．掌握算法的时间复杂度概念和算法的时间复杂度分析方法。 （二）教学重点与难点 教学重点：数据结构的逻辑结构、存储结构及数据的运算三方面的概念及相互关系 教学难点：算法复杂度的分析方法。 （三）教学内容 第一节什么是数据结构 1．数据结构的定义 2．逻辑结构类型 3．存储结构类型 4．数据结构和数据类型 第二节算法及其描述 1．什么是算法 2．算法描述

第三节算法分析 1．算法设计的目标 2．算法效率分析 3．算法存储空间分析 本章习题要点：基本概念、算法复杂度的分析方法 第二章线性表（10学时） （一）教学要求 1．理解线性表的逻辑结构和基本操作； 2．理解线性表的顺序存储结构和实现方法； 3．理解线性表的链式存储结构和实现方法； 4．了解单循环链表和双向链表的概念和插入、删除等操作方法。 （二）教学重点与难点 教学重点：顺序表和单链表上实现的各种基本算法及相关的时间性能分析。 教学难点：链表本质及其操作的实现算法、线性表相关的应用。 （三）教学内容 第一节线性表 1．线性表的定义 2．线性表的抽象数据类型描述 第二节线性表的顺序存储结构 1．线性表的顺序存储结构——顺序表 2．顺序表基本运算的实现 第三节线性表的链式存储结构 1．线性表的链式存储结构——链表 2．单链表基本运算的实现 3．双链表 4．循环链表 本章习题要点： 第三章栈和队列（12学时）

结构化学

如何应用价电子对互斥理论确定分子(或离子的空间构型) 化学化工学院 1301班2013113010145 李志鹏 摘要:在无机化学和普通化学中,通常用杂化轨道理论阐述分子或离子的形成,采用VSEPR法(价层电子对互斥理论)可以预测分子或离子的 空间结构,此方法既简单又快捷,具有较好的际意义。 关键词:价层电子对互斥理论(VS E P R);杂化轨道;键电子;弧对 电子;价层电子对空间配置;分子空间构型。 价层电子对互斥理论(ValenceShellElectronPairRepalsiontheory)简称VSEPR理论。最初是赛奇威克(N.V.Sidgwick1873-1952)等在1942年提出的,上世纪六十年代初吉尔斯必(R.J.Gillespie)等发展了这理论,该理论提出 了一种简便判断共价化合物或离子几何空间构型理论。价层电子对互斥理论认为:在共价分子或离子中,中心原子的价电子层中电子对的 排布方式应该使它们之间的静电斥力最小,并由此决定分子或离子的空间构型。价层电子对互斥理论的基本论点:(1)分子或离子的空间构型决定于中心原子周围的价层电子对数;(2)价层电子对间尽可能远 离以使斥力最小。因此分子或离子的几何构型决定于其中心原子价电子层中电子对间相互排斥作用,排斥作用力越小,分子或离子的能量 越低,体系越稳定。那么如何确定共价分子或离子的空间构型呢?首先要搞清楚中心原子的价层电子对数的计算方法,其步骤如下:1.中心

原子价层电子对数=12(中心原子的价电子数+配位原子提供的价电子数离子电荷代数值。(1)若为正离子,应减去正值;若为负离子,应减去负数(即+正数)。(2)在正常的共价键中,一般认为作为配体的H和卤素原子,均各提供1个价电子;氧和硫原子提供的电子数为零。因为氧和硫价电子数为6,它与中心原子成键时,往往从中心原子接受2个电子达到稳定的八隅体结构[1]。(3)若配体与中心原子是以双键或参键相连,配体可提供一对价电子。配体的原子与中心原子若以单键相连,则配体提供1个价电子。（4）如果价层电子总数为奇数,剩余的1个价电子也算作一对。例如,PO3-4:中心原子P价层电子=5-(-3)/2=4;NH+4:中心原子N价层电子对数=(5+4-1)/2=4;SO2或SO3:中心原子S价层电子对数=6/2,在SO2或SO3分子中,不考虑O原子,只考虑中心原子外层价电子数,SO2分子为角形,SO3为平面三角形。2.根据中心原子价电子层的电子对数,从下表确定相应的排布静电排斥作用最小的电子排布电子对数23456电子对排布直线、平面三角、四面体、三角双锥、八面体杂化类型SP y、SP2y、SP3y、SP3dy、SP3d2(或d2SP3) 3.按斥力最小原则,找出弧对、键对彼此斥力的大小,确定稳定的分子或离子的结构形状把配位原子按相应的几何构型排布在中心原子周围,每一电子对联结一个配位原子,称为成键电子对,剩下未结合的电子便是弧对电子。价电子互斥理论认为,各个价电子对间由于相互排斥作用距离愈远则愈稳定,即分布在中心原子周围的价电子对,趋向于尽可能互相 远离,其结构较稳定。按照中心原子价电子对间的排斥力,其两对电子对与中心原子形成的键角(或夹角)越小,其排斥力越大,因此两对电

2018西安邮电大学初试考试大纲—826数据结构

西安邮电大学硕士研究生招生考试大纲 科目代码：826 科目名称：《数据结构》 一、课程性质和任务 数据结构是计算机各专业的专业基础课。它是操作系统、数据库、编译原理等所有软件专业基础课和专业课的重要基础；它还是进行程序设计，尤其是进行高水平的应用程序和系统程序必不可少的基础。通过本课程的学习，使学生掌握数据组织、存储和运算的基本原理和方法，培养学生对各类数据结构和相关算法的分析和设计的能力，使学生能够编写出正确、清晰和较高质量的算法和程序。 二、课程教学内容和要求 第一章数据结构和算法 1.了解数据结构、逻辑结构、存储结构和抽象数据类型的基本概念。 2.了解数据结构的发展和地位。 3.了解各种算法描述方法和算法设计的基本要求。 4.掌握对算法的评价标准和算法效率的度量方法。 第二章线性表 1.理解线性表的概念、定义、逻辑结构和存储结构。 2.熟练掌握线性表的顺序结构及其各种基本运算。 3.熟练掌握单链表、循环链表、双向链表的存储结构及其各种基本运算。 4.理解链表的应用——稀疏多项式存储和运算。 第三章栈和队列 1.掌握栈的定义、表示、实现和应用。 2.掌握递归的概念和递归的实现过程。 3.掌握队列的定义以及顺序（循环队列）和链式存储结构的实现。 第四章串 1.了解串的基本概念及顺序和链式存储结构。 2.掌握串的各种基本运算。

3.了解串的模式匹配算法。 第五章数组和广义表 1.掌握数组的顺序存储结构。 2.理解稀疏数组的概念和压缩存储的方法。 3.理解稀疏矩阵的三元组存储结构和基本运算。 4.了解稀疏矩阵的十字链表存储结构。 5.理解广义表的基本概念，掌握广义表的存储结构。 第六章树 1.理解树的基本概念及其存储结构。 2.熟练掌握二叉树的定义、性质以及各种存储结构和遍历算法。 3.掌握线索二叉树的概念、存储结构及线索化算法。 4.掌握树和森林与二叉树间的转换，掌握树和森林的遍历算法。 5.掌握哈夫曼树的概念、存储结构和应用。 第七章图 1.理解图的基本概念，掌握图的邻接矩阵和邻接表的存储结构。 2.了解十字链表，邻接多重表等存储结构。 3.熟练掌握图的深度优先和广度优先遍历算法。 4.理解图的连通性、最小生成树的概念。 5.掌握求最小生成树算法。 6.理解有向无环图的概念，掌握拓扑排序和关键路径算法。 7.理解带权最短路径的概念，掌握求最短路径的算法。 第八章查找 1.理解查找的概念及其效率的评价方法。 2.理解静态查找表的概念，熟练掌握顺序、折半和分块查找算法。 3.理解动态查找表和二叉排序树的概念。 4.了解平衡二叉树的概念。 5.理解哈希表的含义，掌握哈希函数的构造和处理冲突的基本方法。第九章内部排序 1.掌握插入类排序的算法：直接插入排序、希尔排序。

数据结构教学大纲(完整资料).doc

【最新整理，下载后即可编辑】 XX师范学院大学本科专业教学大纲中文课程名称：数据结构 英文课程名称：Data Structures 适用专业：信息管理与信息系统 制定单位：商学院 执笔人： 审核人： 单位负责人： 制定时间：2017-2-10 XX师范学院教务处

二〇一七年一月

《数据结构》课程教学大纲 一、课程基本信息 （一）课程代码及课程名称 1.课程代码：06151090 2.课程名称（中/英文）：数据结构/Data Structures （二）课程类别及课程性质 专业教育必修课程 （三）学时及学分： 总学时数：64；总学分数：3。 其中，讲授学时：32 ，实践（实验）学时：32。 （四）适用专业及开设学期 适用专业：信息管理与信息系统（本科） 开设学期：第二学期 （五）先修课程与后续课程 先修课程：大学计算机基础、高等数学、C语言程序设计 后续课程：数据库原理与应用、管理信息系统分析与设计、管理信息系统、Java程序设计(高级) 二、课程简介 “数据结构”是信息管理与信息系统专业一门重点专业基础

课程，也是学科专业核心专业基础课程之一，属于专业学位必修课程。本课程的教学任务是针对大量的信息处理对象，介绍对象信息与数据表示的各种抽象的、基本的逻辑结构及其上的基本运算操作。通过研究各种基本数据结构内在的逻辑关系和它们在计算机中的存储表示方式，初步建立数据结构上基本运算操作的正确性概念，同时，结合各种典型问题讨论其上的各种基本运算操作及其基本算法，讲授各种数据结构的特点、适用范围，以及对一些基本算法效率的定性和定量分析方法，为后续课程提供必要的数据结构基础。此外，配合实验课程的教学中，学生应理论联系实际，理论指导实践，通过规范地完成一系列数据结构实验进一步巩固所学的相关书本知识，在知识、能力、素质上得到进一步的提高。 三、教学目的与基本要求 （一）该课程教学目的与专业培养要求对应关系矩阵

普通化学考研复习提纲

复习提纲 第一章化学反应的基本规律 第一部分 热力学 1． 体系的分类 2． 状态函数的特征？热力学函数哪些属于状态函数？ 3． S m ? ， Δf H m ?，Δf G m ?，Δr H m ?，Δr S m ?，Δr G m ? 等热力学函 数的规定 4． 热与功正负的规定？热力学第一定律 5． 物质的标准态的规定 6． 如何通过盖斯定律计算未知反应的反应热、熵变、焓变、 吉布斯自由能变、平衡常数？ 7． 判断自发反应的依据？热力学第二定律的两种表述？ 8． 标态下Δr G m ?的计算（吉布斯-赫姆霍兹公式）---（会判断 和计算），熵变的大致判断（定性），转化温度的计算？ 9． 非标态下Δr G m 的计算（化学等温方程式） 10． 热力学平衡常数的概念？如何计算？（公式） 11． 平衡常数与标准摩尔吉布斯自由能变的关系（会计算） 12． 浓度、温度、压力对平衡常数及反应方向的影响？ 第二部分 动力学 1． 质量作用定律与反应速率表达式的关系 2． 基元反应与复杂反应，速率决定步骤 3． 反应速率常数的单位与反应级数

4．利用活化分子理论与过渡态理论解释浓度、温度、催化剂对反应速率的影响 5．利用阿仑尼乌斯公式计算反应速率常数及活化能 第二章水基分散系 1．稀溶液有哪些依数性？如何定性判断？如何定量计算？2．稀溶液依数性的应用 例：减压蒸馏、汽车水箱防冻、撒盐除雪、腌菜蜜饯、输液、（低渗、高渗溶液）、海水淡化、测定物质分子质量 3.分散体系分类、分散剂、分散质 4、相似相溶原理（结合第四章分子间作用力） 5、质量摩尔浓度的计算 6．胶粒的吸附作用、结构及所带电荷 7、溶胶的聚沉方法及应用 8、填空（布朗运动、丁铎尔效应、电泳、电渗、触变作用、絮凝作用、保护作用等）----关注黑体字部分 第三章溶液中的化学平衡 1．一元弱酸、弱碱的pH值的计算及同离子效应的计算 2．酸碱质子理论判断共轭酸碱以及酸碱反应的方向 3．常见缓冲溶液的组成？缓冲范围？如何根据需要选择合适的

2019 北京交通大学 925《数据结构》 考试大纲

2019年北京交通大学925《数据结构》考试大纲 1、绪论。 （1）掌握相关的基本概念，如数据结构、逻辑结构、存储结构、数据类型、抽象数据类型等； （2）掌握算法设计的原则，掌握计算语句频度和估算算法时间复杂度和空间复杂度的方法； （3）了解使用类C语言描述算法的方法。 2、线性表。 （1）掌握线性表的逻辑结构和存储结构； （2）掌握线性表在顺序结构和链式结构上实现基本操作的方法； （3）理解线性表两种存储结构的不同特点及其适用场合，会针对需求选用合适的存储结构解决实际问题； （4）了解一元多项式的表示方法和基本运算的实现方法。 3、栈和队列。 （1）了解栈和队列的特点； （2）掌握在两种存储结构上栈的基本操作的实现； （3）掌握栈的各种应用，理解递归算法执行过程中栈状态的变化过程；（4）掌握循环队列和链队列的基本运算； （5）会应用队列结构解决实际问题。 4、串。 （1）掌握串的基本运算的定义，了解利用基本运算来实现串的其它运算的方法；

（2）了解在顺序存储结构和在堆存储结构以及块链存储结构上实现串的各种操作的方法； （3）理解KMP算法，掌握NEXT函数和改进NEXT函数的定义和计算。 5、数组和广义表。 （1）掌握数组在以行为主和以列为主的存储结构中的地址计算方法；（2）掌握矩阵压缩存储时的下标变换方法，了解以三元组表示稀疏矩阵的方法； （3）理解广义表的定义及其存储结构，理解广义表的头尾和子表两种分析方法。 6、树和二叉树。 （1）熟练掌握二叉树的结构特点和性质，掌握二叉树各种存储结构及 构建方法； （2）掌握按先序、中序、后序和层次次序遍历二叉树的算法，理解二叉树的线索化实质和方法； （3）利用二叉树的遍历求解实际问题； （3）掌握树的各种存储结构及其特点，掌握树的各种运算的实现算法；（4）掌握建立最优二叉树和哈夫曼编码的方法。 7、图。 （1）熟练掌握图的基本概念，会构建各种图的存储结构； （2）掌握深度优先搜索遍历图和广度优先搜索遍历图的算法； （3）灵活运用图的遍历算法求解各种路径问题，包括最小生成树﹑最短路径﹑拓扑排序﹑关键路径等。

数据结构复习提纲(整理)

复习提纲 第一章数据结构概述 基本概念与术语（P3） 1．数据结构是一门研究非数值计算程序设计问题中计算机的操作对象以及他们之间的关系和操作的学科. 2．数据是用来描述现实世界的数字,字符,图像,声音,以及能够输入到计算机中并能被计算机识别的符号的集合 2．数据元素是数据的基本单位 3．数据对象相同性质的数据元素的集合 4．数据结构包括三方面内容:数据的逻辑结构.数据的存储结构.数据的操作. （1）数据的逻辑结构指数据元素之间固有的逻辑关系. （2）数据的存储结构指数据元素及其关系在计算机内的表示 ( 3 ) 数据的操作指在数据逻辑结构上定义的操作算法,如插入,删除等. 5.时间复杂度分析 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1、名词解释：数据结构、二元组 2、根据数据元素之间关系的不同，数据的逻辑结构可以分为 集合、线性结构、树形结构和图状结构四种类型。 3、常见的数据存储结构一般有四种类型，它们分别是___顺序存储结构_____、___链式存储结构_____、___索引存储结构_____和___散列存储结构_____。 4、以下程序段的时间复杂度为___O(N2)_____。 int i,j,x; for(i=0;i=0)个具有相同性质的数据元素a1,a2,a3……,an组成的有穷序列 //顺序表结构 #define MAXSIZE 100 typedef int DataType; Typedef struct{ DataType items[MAXSIZE]; Int length; }Sqlist,*LinkList; //初始化链表 void InitList(LinkList *L){ (*L)=(LinkList)malloc(sizeof(LNode)); if(!L){ cout<<”初始化失败!”; return;

《数据结构》课程教学大纲

《数据结构》课程教学大纲 Data Structure 执笔人：编写日期： 一、课程基本信息 1. 课程编号： 2. 课程性质/类别：必修课 / 专业主干课 3. 学时/学分： 48 学时（另实验16学时） / 4 学分 4. 适用专业：计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息管理与信息系统等专业 二、课程教学目标及学生应达到的能力 数据结构课程是计算机相关专业的专业基础课、必修课程，主要介绍用计算机解决一系列问题特别是非数值信息处理问题时所用的各种组织数据的方法、存储数据结构的方法以及在各种结构上执行操作的算法。通过本课程的学习，要求学生掌握各种数据结构的特点、存储表示、运算方法以及在计算机科学中最基本的应用，培养、训练学生选用合适的数据结构和编写质量高、风格好的应用程序的能力，培养学生分析问题、解决问题的能力，并为后续课程的学习打下良好的理论基础和实践基础。 三、课程教学容与基本要求 （一）绪论（ 3 学时） 1．主要容： （1）介绍什么是数据结构； （2）基本概念和术语: 数据、数据元素、数据对象，以及数据结构的定义、逻辑结构、物理结构（理解）数据类型、抽象数据类型； （3）抽象数据类型的表示与实现； （4）算法和算法分析: 算法的概念、算法设计的要求以及算法效率的度量。 2．基本要求 （1）了解学习数据结构的重要性； （2）掌握数据结构的定义及相关概念和术语； （3）了解抽象数据类型的定义、表示与实现方法； （4）理解算法的概念、特点并掌握度量其效率的基本方法。 3．自学容： 类C语言的书写规。 （二）线性表（ 6 学时） 1．主要容： （1）线性表的抽象数据类型定义和相关概念：数据项、记录、文件等； （2）线性表顺序存储表示和基本操作的实现； （3）线性表的链式存储表示和基本操作的实现； （4）稀疏多项式的抽象数据类型定义、表示和加法的实现。

化学工程课程英文翻译

化学工程课程英文翻译 数学 Math，Mathematics 算术 Arithmetics 代数Algebra， 几何 Geometry 三角 Trigonometry 微积分 Calculus

高等数学 Higher Mathematics 线性代数 Linear Algebra 基础生命学 Basic Life Science 大学英语College English 大学物理College Physics 普通化学 General Chemistry 无机化学Inorganic Chemistry 有机化学 Organic Chemistry 分析化学 Analytical Chemistry

生物化学 Biochemistry 物理化学Physical Chemistry 高分子化学Polymer Chemistry 环境化学Environmental Chemistry 合成化学Synthetic Chemistry 体育Physical Education 结构化学 Structure Chemistry 材料化学 Material Chgemistry 有机合成化学 Organic Synthetic Chemistry

频谱识别Srectrum Identification 概率 Probability 药理学 Pharmacology 药物合成 Drug Synthesis 传质与分离工程Mass Transfer and Separation Engineering 应用电化学Applied Electrochemistry 压力容器设计Design of Pressure Vessel 电化学Electrochemistry

数据结构期末试题提纲

数据结构期末复习提纲（2012级） A、总体要求： 1、掌握数据结构的基本概念、基本原理和基本方法。 2、掌握数据的逻辑结构、存储结构及基本操作的实现，能够对算法进行基本的时间复杂度和空间复杂度的分析。 3、能够运用数据结构的基本原理和方法进行问题的分析与求解，具备采用C语言和C++语言设计与实现算法的能力。 一、基本概念 1、数据结构、数据元素、数据项、数据类型、抽象数据类型、算法、算法的时间复杂度、算法的空间复杂度、算法的评价标准。 2、数据结构的逻辑结构和存储结构及分类。 3、线性表的定义及特点。 4、顺序表、单链表、双向链表、循环链表、静态链表的存储结构。 5、栈和队列的定义及特点。 6、顺序栈、链栈、顺序队列、链队列的存储结构。 7、字符串的定义及特点。 8、顺序串和链串的存储结构。 9、数组的定义及特点。 10、数组的按行存储与按列存储。 11、对称矩阵、三角矩阵、稀疏矩阵的压缩存储。 12、二叉树的定义、一般术语及特点。 13、二叉树的五个基本性质。 14、完全二叉树与满二叉树的概念。 15、二叉树的顺序存储结构。 16、二叉树的二叉链表与三叉链表存储结构。 17、二叉树的四种遍历方式及特点。 18、线索二叉树的存储结构及特点。 19、树和森林的概念。 20、树的双亲链表和孩子兄弟链表存储结构。 21、树和森林的二种遍历方式。 22、图的定义、一般术语及特点。 23、图的邻接矩阵、邻接表、逆邻接表存储结构。 24、图的二种遍历方式及特点、优先遍历生成树的概念。 25、图的连通性、连通图、连通分量的概念。 26、有向无环图的概念及特点。 27、查找、查找表、关键字的概念。 28、顺序查找、折半查找、分块索引查找的概念。 29、二叉排序树和平衡二叉树的定义及特点，平衡因子的概念。 30、B_树的定义及存储结构特点。 31、哈希函数、哈希表、哈希冲突、哈希查找的概念。 32、哈希表装填因子的定义及作用。 33、内部排序、外部排序、排序方法、传统排序和优化排序的概念。 34、希尔排序、快速排序、堆排序、归并排序、基数排序的概念。 35、排序方法的稳定性概念。

《数据结构》课程教学大纲

《数据结构》课程教学大纲 一、课程说明： 《数据结构》是英语翻译专业机器翻译方向的一门选修课。该课程教学使学生深透地理解数据的逻辑结构和物理结构的基本概念以及有关算法；熟悉它们在计算机科学中最基本的应用；了解编写算法的基本方法；为后继课程的学习打下一个理论基础及实践基础。从第四学期至第八学期，学生可根据具体情况在其中任一学期选修该课程。 二、教学目的及要求： 该课程教学旨在使学生掌握如何根据问题的需求合理地组织数据，在计算机中有效地存储数据和处理数据，并初步了解算法设计和分析。本课程从数据结构及其实现两个层次和相互关系的角度，系统地学习和掌握常用基本数据结构，包括线性表、栈、队列、树、二叉树、图、查找表和排序等，及它们的不同实现，包括不同的存储结构和算法，了解并掌握分析、比较和选择不同数据结构及不同存储结构、不同运算实现（算法）的原则和方法。 三、教学重点及难点： 重点：系统地学习和掌握各种常用基本数据结构及它们的不同实现，不同的存储结构和实现算法，了解并掌握分析、比较和选择不同数据结构及不同存储结构、不同运算实现（算法）的原则和方法。难点：树、二叉树、图、查找和排序的综合应用及实现算法。 四、与其它课程的关系： 先修课程：《高等数学》和《程序设计》；后续课程：《操作系统》、《数据库》等。 五、学时与学分： 学时：54学时（包括上机18学时）。 学分：3学分（课堂教学2学分，上机1学分）。 六、教学内容： 第一章概论 本章主要教学内容： 基本概念和术语。 学习数据结构的意义。 算法的描述和分析。 本章教学目的及要求： 本章的目的是介绍数据结构中常用的基本概念和术语以及学习数据结构的意义，要求了解本章介绍的各种基本概念和术语，掌握算法描述和分析的方法。 本章教学重点及难点： 本章重点是了解数据结构的逻辑结构、存储结构及数据的运算三方面的概念及相互关系，难点是算法复杂度的分析方法。 第二章线性表 本章主要教学内容：

数据结构》考试大纲

《数据结构》考试大纲 I 考试的性质与目的 本科插班生考试是由专科毕业生参加的选拔性考试。《数据结构》是计算机科学与技术专业（本科）的一门专业基础课程，考试主要检查考生对常用基本数据结构（顺序表、链表、栈、队列、树、二叉树、图等）的存储组织、维护操作、基本应用，以及查找、排序等基本算法的掌握程度，以保证后续课程的学习。 II 考试的内容 一、考试基本要求 1、基本理论知识 （l）、数据结构的基本概念和基本术语，算法的描述方法和算法分析的基本概念。 （2）、线性表的基本概念、线性表的基本操作以及这些操作分别在顺序存储和链式存储结构下的实现及复杂度分析。 （3）、栈和队列的定义、存储结构、实现和典型应用。 （4）、串的定义及其基本操作。 （5）、数组的定义、运算和存储。 （6）、树的定义、基本术语和存储结构，二叉树的定义和性质、二叉树的存储结构及其各种操作，哈夫曼树的概念和应用。 （7）、图的定义和术语、图的存储结构及其基本操作。 （8）、各种查找方法的算法、适用范围及时间复杂度的分析。 （9）、多种内排算法的基本思想和算法的时间复杂度分析，不同排序方法的比较。 2、基本技能 （1）、能用基本数据结构及其算法描述、解决实际的较为简单的问题。 （2）、能阅读“类C”语言编写的算法，能根据要求用“类C”语言编写算法。 （3）、能分析算法所完成的功能、运行结果和时间复杂度。 二、考核知识点及考核要求 第一章绪论 一、考核知识点 1.数据、数据元素、数据项、数据对象、数据结构、逻辑结构、物理结构、元素、结点等基本概念。抽象数据类型的定义、表示和实现方法。 2.算法、算法的特性、如何用类C语言来描述算法。 3.算法设计的基本要求以及计算语句频度和估算算法时间复杂度的方法。 二、考核要求 1.识记：有关数据结构的基本概念，四种基本数据结构的特点。 2.理解：四种基本数据结构的基本运算，算法复杂度度量的基本概念。 3.应用：用类C语言描述算法 第二章线性表 一、考核知识点

数据结构 教学大纲

《数据结构》课程教学大纲 课程代码：090131110 课程英文名称：Data structure 课程总学时：48 讲课：40 实验（上机）：8 适用专业：信息与计算科学专业 大纲编写（修订）时间：2017.11 一、大纲使用说明 （一）课程的地位及教学目标 本课程是信息与计算科学专业的一门重要的专业基础课,它较详细地阐述了使用计算机解 决具体问题时所建立的数学模型的逻辑结构与存储结构的多种类型以及对数据具体进行操作的算法实现。通过本课程的学习，使学生了解和掌握使用高级语言编程时组织数据的基本理论和方法，是学生进一步学习计算机方面相关专业课程的必备基础。 （二）知识、能力及技能方面的基本要求 1.基本知识：掌握时间效率和空间效率的概念，掌握数据结构中的线性表、树、图等基本结构。 2.基本理论和方法：掌握线性表的基本操作，栈、队列、串、数组的基本操作，树的应用方法，图的应用方法及数据的查找、排序操作等。 3.基本技能:学生应该能够使用高级语言正确定义数据的逻辑结构和选择有效的存储结构 解决具体问题，其算法实现应注重时间效率和空间效率。数据对象查找与排序操作等较常用基本操作，学生应掌握算法学会合理使用。 （三）实施说明 1．教学方法：课堂讲授中要重点对基本概念、基本方法和解题思路的讲解；采用启发式教学，培养学生思考问题、分析问题和解决问题的能力；引导和鼓励学生通过实践和自学获取知识，培养学生的自学能力；增加讨论课，调动学生学习的主观能动性；注意培养学生提高利用标准、规范及手册等技术资料的能力。讲课要联系实际并注重培养学生的创新能力。 2．教学手段：在教学中采用电子教案及多媒体教学系统等先进教学手段，以确保在有限的学时内，全面、高质量地完成课程教学任务。 （四）对先修课的要求 要求学生有高级语言的基础知识与编程经验，应该学习过C语言程序设计等课程。 （五）对习题课、实验环节的要求 1.对习题课的要求 学习完每部分内容，都要做相关的练习题，加深对课堂所学知识的理解，检验学生对所学内容的掌握程度，引导学生对所讲例题举一反三，从而达到熟练编程的能力。 2.对实验环节的要求 上机实践环节在理论课后一周左右进行。通过上机调试运行自编程序，熟练掌握程序设计、调试程序的方法。 3. 本课程的课程设计单独设课，单独考核，具体要求参见相应的课程设计教学大纲。 （六）课程考核方式 1．考核方式：考试 2．考核目标：在考核学生对数据结构基本知识、基本方法的基础上，重点考核学生的分析能力及算法设计能力。

2019北交925 数据结构专业课考试大纲

925 数据结构 1、绪论。（1）掌握相关的基本概念，如数据结构、逻辑结构、存储结构、数据类型、抽象数据类型等；（2）掌握算法设计的原则，掌握计算语句频度和估算算法时间复杂度和空间复杂度的方法；（3）了解使用类 C 语言描述算法的方法。 2、线性表。（1）掌握线性表的逻辑结构和存储结构；（2）掌握线性表在顺序结构和链式结构上实现基本操作的方法；（3）理解线性表两种存储结构的不同特点及其适用场合，会针对需求选用合适的存储结构解决实际问题；（4）了解一元多项式的表示方法和基本运算的实现方法。 3、栈和队列。（1）了解栈和队列的特点；（2）掌握在两种存储结构上栈的基本操作的实现；（3）掌握栈的各种应用，理解递归算法执行过程中栈状态的变化过程；（4）掌握循环队列和链队列的基本运算；（5）会应用队列结构解决实际问题。 4、串。（1）掌握串的基本运算的定义，了解利用基本运算来实现串的其它运算的方法；（2）了解在顺序存储结构和在堆存储结构以及块链存储结构上实现串的各种操作的方法；（3）理解 KMP 算法，掌握 NEXT 函数和改进 NEXT 函数的定义和计算。 5、数组和广义表。（1）掌握数组在以行为主和以列为主的存储结构中的地址计算方法；（2）掌握矩阵压缩存储时的下标变换方法，了解以三元组表示稀疏矩阵的方法；（3）理解广义表的定义及其存储结构，理解广义表的头尾和子表两种分析方法。 6、树和二叉树。（1）熟练掌握二叉树的结构特点和性质，掌握二叉树各种存储结构及构建方法；（2）掌握按先序、中序、后序和层次次序遍历二叉树的算法，

理解二叉树的线索化实质和方法；（3）利用二叉树的遍历求解实际问题；（3）掌握树的各种存储结构及其特点，掌握树的各种运算的实现算法；（4）掌握建立最优二叉树和哈夫曼编码的方法。 7、图。（1）熟练掌握图的基本概念，会构建各种图的存储结构；（2）掌握深度优先搜索遍历图和广度优先搜索遍历图的算法；（3）灵活运用图的遍历算法求解各种路径问题，包括最小生成树﹑最短路径﹑拓扑排序﹑关键路径等。 8、查找。（1）熟练掌握各种静态查找和动态查找算法，会计算查找成功时和失败时的平均查找长度；（2）掌握二叉排序树的建立、插入和删除过程，掌握二叉平衡树的建立和旋 转平衡方法；（3）掌握 B-树的建立、插入和删除结点的过程；（4）熟练掌握哈希表的构造方法和处理冲突的方法。 9、排序。（1）掌握各种排序算法，包括插入类、交换类、选择类、归并类排序及基数排序；（2）能够对各种排序方法进行比较分析，如稳定性、时间和空间性能等，了解各种排序方法的特点和不同并灵活应用；（3）理解外部排序的主要思想和过程。

数据结构教学大纲

《数据结构》课程教学大纲 课程代码：030731022 课程英文名称：Data Structures 课程总学时：40 讲课：40 实验：0 上机：0 适用专业：电子信息科学与技术专业 大纲编写（修订）时间：2017.5 一、大纲使用说明 （一）课程的地位及教学目标 数据结构是电子信息科学与技术专业的一门专业基础必修课，是主干课。课程主要讨论现实世界中数据的各种逻辑结构、在计算机中的存储结构以及各种算法的设计问题。通过本课程的学习，使学生掌握组织数据、存储数据以及处理数据的基本概念和软件设计的基本方法，培养学生程序设计能力，提高程序设计兴趣，为后续专业课的学习打下坚实的基础。 （二）知识、能力及技能方面的基本要求 通过本课程的学习，在基础方面，要求学生掌握常用数据结构的基本概念及其不同的实现方法；在技能方面，能够在不同存储结构上实现不同的运算，对不同的问题选择不同的数据结构，并对算法设计的方式和技巧有所体会，学生应用此能力能完成将一个具体的问题进行抽象地表示的任务。 （三）实施说明 本课程主要包括基于不同数据结构的“算法思想设计”和“编程实现”两部分，要求学生理论和实际相结合，不仅要学会较为复杂的数据结构的设计，而且要求在计算机上编程实现。教学中首先要使学生理解不同数据结构的逻辑关系，通过较多的实例说明它们的作用和应用背景，再通过大量的编程练习，使学生掌握数据结构和算法的设计和实现，进一步提高程序设计的能力。 （四）对先修课的要求 本课程的教学必须在完成先修课程之后进行。本课程主要的先修课程是C语言程序设计。 （五）对习题课、实践环节的要求 1．对重点、难点章节（如：算法分析、线性表的应用、栈和队列的应用、树的应用、图的应用、排序的应用等）应安排习题课，习题课重点在于引导学生牢固掌握基本数据结构及其实现，并利用数据结构的知识解决常见实际问题，故采取精讲多练，用以解决实际问题为目的。 2．课后布置适量的作业，适时反馈作业问题。学生必须独立、按时完成课外习题和作业，作业的完成情况应作为评定课程成绩的一部分。 3．每个学生要完成大纲中规定的必修实验，通过实验环节，使学生进一步理解和掌握课堂上所学各种基本抽象数据类型的逻辑结构、物理结构和操作实现算法，培养学生进行模块化软件设计的能力。实验成绩作为评定课程成绩的一部分。 4．本课程的课程设计单独设课，单独考核，具体要求参见相应的课程设计教学大纲。 （六）课程考核方式 1．考核方式：考试 2．考核目标：在考核学生对数据结构基本概念和实现方法的基础上，重点考核学生的算法设计和分析能力。 3．成绩构成：本课程的总成绩主要由四部分组成：平时成绩（包括作业情况、出勤情况等）占10%~20%，实践能力（结合《数据结构与算法实践》课程的最终成绩，以及依据平时学生完成算法设计与实现作业的实际情况给分）占10%，期中考试成绩（依据实际授课情况而定）占0~10%，