十五道关于Hibernate的面试题
十五道关于Hibernate的面试题
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(1)一般情况下，关系数据模型与对象模型之间有哪些匹配关系（多选）ABC
A)表对应类
B)记录对应对象
C)表的字段对应类的属性
D)表之间的参考关系对应类之间的依赖关系
(2)以下关于SessionFactory的说法哪些正确？（多选）CD BC
A)对于每个数据库事务，应该创建一个SessionFactory对象
B)一个SessionFactory对象对应一个数据库存储源。
C)SessionFactory是重量级的对象，不应该随意创建。如果系统中只有一个数据库存储源，只需要创建一个。
D)SessionFactory的load()方法用于加载持久化对象
(3)Customer类中有一个Set类型的orders属性，用来存放Order订单对象，在Customer.hbm.xml文件中，用哪个元素映射orders属性？
A) B) C) D)<:property>
(4)元素有一个cascade属性，如果希望Hibernate级联保存集合中的对象，casecade属性应该取什么值？（单选）D
A)none
B)save
C)delete
D)save-update
(5)以下哪些属于Session的方法？BA CD F
A)load()
B)save()
C)delete()
D)update()
E)open()
F)close()
(6)以下程序的打印结果是什么？（单选）B C
tx = session.beginTransaction();
Customer c1=(Customer)session.load(Customer.class,new Long(1)); Customer c2=(Customer)session.load(Customer.class,new Long(1)); System.out.println(c1==c2);
https://www.sodocs.net/doc/024435235.html,mit();
session.close();
A)运行出错，抛出异常
B)打印false
C)打印true
(7)以下程序代码对Customer的name属性修改了两次：
tx = session.beginTransaction();
Customer customer=(Customer)session.load(Customer.class,
new Long(1));
customer.setName(\"Jack\");
customer.setName(\"Mike\");
https://www.sodocs.net/doc/024435235.html,mit();
执行以上程序，Hibernate需要向数据库提交几条update语句？（单选）B
A)0 B)1 C)2 D)3
(8)在持久化层，对象分为哪些状态？（多选）A C D
A)临时状态
B)独立状态
C)游离状态
D)持久化状态
(9)对于以下程序，Customer对象在第几行变为持久化状态？（单选）D
Customer customer=new Customer(); //line1
customer.setName(\"Tom\"); //line2
Session session1=sessionFactory.openSession(); //line3 Transaction tx1 = session1.beginTransaction(); //line4
session1.save(customer); //line4
https://www.sodocs.net/doc/024435235.html,mit(); //line5
session1.close(); //line6
A) line1 B)line2 C)line3 D)line4 E)line5 F)line6
(10)对于以下程序，Customer对象在第几行变为游离状态？（单选）F
Customer customer=new Customer(); //line1
customer.setName(\"Tom\"); //line2
Session session1=sessionFactory.openSession(); //line3
Transaction tx1 = session1.beginTransaction(); //line4
session1.save(customer); //line4
https://www.sodocs.net/doc/024435235.html,mit(); //line5
session1.close(); //line6
A) line1 B)line2 C)line3 D)line4 E)line5 F)line6
(11)以下哪一种检索策略利用了外连结查询？（单选）B C
A)立即检索 B)延迟检索 C)迫切左外连结检索
(12)假设对Customer类的orders集合采用延迟检索策略，编译或运行以下程序，会出现什么情况（单选）C
Session session=sessionFactory.openSession();
tx = session.beginTransaction();
Customer customer=(Customer)session.get(Customer.class,new Long(1)); https://www.sodocs.net/doc/024435235.html,mit();
session.close();
Iterator orderIterator=customer.getOrders().iterator();
A)编译出错 B)编译通过，并正常运行 C)编译通过，但运行时抛出异常
(13)关于HQL与SQL，以下哪些说法正确？（多选）BC BD
A)HQL与SQL没什么差别
B)HQL面向对象，而SQL操纵关系数据库
C)在HQL与SQL中，都包含select,insert,update,delete语句
D)HQL仅用于查询数据，不支持insert,update和delete语句
(14)事务隔离级别是由谁实现的？（单选）B C
A)Java应用程序 B)Hibernate C)数据库系统 D)JDBC驱动程序
(15)悲观锁与乐观锁，哪个具有较好的并发性能？（单选）B
A)悲观锁 B)乐观锁
答案：
(1)A,B,C (2)B,C (3)A (4)D (5)A,B,C,D,F (6)C (7)B (8)A,C,D (9)D (10)F (11)C (12)C (13)B,D (14)C (15)B
Java工程师面试题(三大框架)
Java工程师（程序员）面试题 Struts,Spring,Hibernate三大框架的面试 1.Hibernate工作原理及为什么要用？ 原理：1.读取并解析配置文件2.读取并解析映射信息，创建SessionFactory 3.打开Session 4.创建事务Transation 5.持久化操作6.提交事务7.关闭Session 8.关闭SesstionFactory 为什么要用：1. 对JDBC访问数据库的代码做了封装，大大简化了数据访问层繁琐的重复性代码。 2. Hibernate是一个基于JDBC的主流持久化框架，是一个优秀的ORM实现。他很大程度的简化DAO层的编码工作 3. hibernate使用Java反射机制，而不是字节码增强程序来实现透明性。 4. hibernate的性能非常好，因为它是个轻量级框架。映射的灵活性很出色。它支持各种关系数据库，从一对一到多对多的各种复杂关系。 2．Hibernate是如何延迟加载? 1. Hibernate2延迟加载实现：a)实体对象b)集合（Collection） 2. Hibernate3 提供了属性的延迟加载功能当Hibernate在查询数据的时候，数据并没有存在与内存中，当程序真正对数据的操作时，对象才存在与内存中，就实现了延迟加载，他节省了服务器的内存开销，从而提高了服务器的性能。 3．Hibernate中怎样实现类之间的关系?(如：一对多、多对多的关系) 类与类之间的关系主要体现在表与表之间的关系进行操作，它们都市对对象进行操作，我们程序中把所有的表与类都映射在一起，它们通过配置文件中的many-to-one、one-to-many、many-to-many 4.Struts1流程： 1、客户端浏览器发出HTTP请求。 2、根据web.xml配置，该请求被ActionServlet接收。 3、根据struts-config.xml配置，ActionServlet先将请求中的参数填充到ActionForm中，然后ActionServlet再将请求发送到Action 进行处理。 4、是否验证，需要验证则调用ActionForm 的validate方法，验证失败则跳转到input，成功则继续。 5、Action从ActionForm获得数据，调用javabean 中的业务方法处理数据。 6、Action返回ActionForward对象，跳转到相应JSP 页面或Action。 7、返回HTTP响应到客户端浏览器。 MVC设计模式：modal：“模型”也称业务逻辑，是正真完成任务的代码,相当与JavaBeanview：视图，其实就是显示界面，相当于JSPcontroller：控制器，他控制模型和视图的交互过程，相当于servletstruts1是基于MVC设计模式hibernate是基于ORM对象关系映射 5.struts是什么？ struts1是基于JSP和servlet的一个开源的Web应用框架，使用的是MVC的设计模式struts2是基于webwork技术的框架，是sun和webwork公司联手开发的一个功能非常齐全的框架，struts2和struts1没有任何关系，是一个全新的框架 6.spring是什么？ spring是一个集成了许多第三方框架的大杂烩，其核心技术是IOC（控制反转，也称依赖注
最全大数据程序员面试题库
最全大数据程序员面试题库 大数据开发面试题库，千锋讲师总结了很多，经过总结学生在面试中遇到的问题，还有讲师多年的经验精心编制。就是要宠千锋学生到底，不仅教授你专业的大数据技术，更要让你从容的面对面试官，在众多的竞争者中脱颖而出。 好了，废话不多说，直接上题库。。。。。。 1.scala 语言有什么特点，什么是函数式编程？有什么优点 2.scala 伴生对象有什么作用 3.scala 并发编程是怎么弄得，你对actor 模型怎么理解有何优点 4.scala case class 有什么重要 5.scala akka 框架有没有接触过，有什么重要 6.scala 为什么设计var 和val 7.SDD,DAG,Stage怎么理解？ 8.宽依赖窄依赖怎么理解？ 9.Stage是基于什么原理分割task的？ 10.血统的概念
11.任务的概念 12.容错方法 13.粗粒度和细粒度 14.Spark优越性 15.Spark为什么快 16.Transformation和action是什么？区别？举几个常用方法 17.SDD怎么理解 18.spark 作业提交流程是怎么样的，client和cluster 有什么区别，各有什么作用 19.spark on yarn 作业执行流程，yarn-client 和yarn cluster 有什么区别 20.spark streamning 工作流程是怎么样的，和storm 比有什么区别 21.spark sql 你使用过没有，在哪个项目里面使用的 22.spark 机器学习和spark 图计算接触过没，，能举例说明你用它做过什么吗？ 23.spark sdd 是怎么容错的，基本原理是什么？ 大数据时代，中国IT环境也将面临重新洗牌，不仅仅是企业，更是程序员们转型可遇而不可求的机遇。随着互联网时代的迅猛发展，大数据全面融入了现代社会的生产、生活中，并将大大改变全球的经济。大数据，它其实不仅仅是一种技术，更是战略资源。 千锋不仅仅注重学生的专业技能培训，还注重学生的素质培养，开班第一天起，每节课的课前十分钟分享，锻炼学员的沟通表达能力，在工作中减少沟通成
hibernate面试题
1.Hibernate工作原理及为什么要用？ 原理： 1.读取并解析配置文件 2.读取并解析映射信息，创建SessionFactory 3.打开Sesssion 4.创建事务Transation 5.持久化操作 6.提交事务 7.关闭Session 8.关闭SesstionFactory 为什么要用： 1. 对JDBC访问数据库的代码做了封装，大大简化了数据访问层繁琐的重复性代码。 2. Hibernate是一个基于JDBC的主流持久化框架，是一个优秀的ORM实现。他很大程度的简化DAO层的编码工作 3. hibernate使用Java反射机制，而不是字节码增强程序来实现透明性。 4. hibernate的性能非常好，因为它是个轻量级框架。映射的灵活性很出色。它支持各种关系数据库，从一对一到多对多的各种复杂关系。 2．Hibernate是如何延迟加载? 1. Hibernate2延迟加载实现：a)实体对象b)集合（Collection） 2. Hibernate3 提供了属性的延迟加载功能 当Hibernate在查询数据的时候，数据并没有存在与内存中，当程序真正对数据的操作时，对象才存在与内存中，就实现了延迟加载，他节省了服务器的内存开销，从而提高了服务器的性能。 3．Hibernate中怎样实现类之间的关系?(如：一对多、多对多的关系) 类与类之间的关系主要体现在表与表之间的关系进行操作，它们都市对对象进行操作，我们程序中把所有的表与类都映射在一起，它们通过配置文件中的many-to-one、one-to-many、many-to-many、 4．说下Hibernate的缓存机制 1. 内部缓存存在Hibernate中又叫一级缓存，属于应用事物级缓存 2. 二级缓存： a) 应用及缓存 b) 分布式缓存 条件：数据不会被第三方修改、数据大小在可接受范围、数据更新频率低、同一数据被系统频繁使用、非关键数据 c) 第三方缓存的实现
大数据面试题试卷
大数据面试题及答案 汇总版
第1部分选择题 1.1 Hadoop选择题 1.1.1 HDFS 1．下面哪个程序负责 HDFS 数据存储？A．NameNode B．Jobtracker C．Datanode D．secondaryNameNode E．tasktracker 2. HDFS 中的 block 默认保存几份？ A．3份 B．2份 C．1份 D．4份 3. 下列哪个程序通常与NameNode 在一个节点启动？ A. SecondaryNameNode B．DataNode C．TaskTracker D. Jobtracker 4. HDFS 默认 Block Size（新版本）
A. 32MB B．64MB C．128MB D．256MB 5. Client 端上传文件的时候下列哪项正确 A. 数据经过 NameNode 传递给 DataNode B．Client端将文件切分为Block，依次上传 C．Client 只上传数据到一台DataNode，然后由 NameNode 负责Block 复制工作 6. 下面与 HDFS 类似的框架是？ A．NTFS B．FAT32 C．GFS D．EXT3 7. 的 8. 的 1.1.2 集群管理 1. 下列哪项通常是集群的最主要瓶颈 A. CPU B．网络 C．磁盘IO
D．存 2. 关于SecondaryNameNode 哪项是正确的？ A．它是 NameNode 的热备 B．它对存没有要求 C．它的目的是帮助NameNode合并编辑日志，减少NameNode启动时间 D．SecondaryNameNode 应与 NameNode 部署到一个节点 3. 下列哪项不可以作为集群的管理？ A. Puppet B．Pdsh C．ClouderaManager D．Zookeeper 4. 配置机架感知的下面哪项正确 A. 如果一个机架出问题，不会影响数据读写 B．写入数据的时候会写到不同机架的 DataNode 中 C．MapReduce 会根据机架获取离自己比较近的网络数据 5. 下列哪个是 Hadoop 运行的模式 A. 单机版B．伪分布式C．分布式 6. Cloudera 提供哪几种安装 CDH 的方法 A. Cloudera manager B．Tarball C．Yum D．Rpm 7. 1.2 Hbase选择题 1.2.1 Hbase基础
各公司Java面试题汇总
各公司Java面试题汇总 ★ 表 A 字段m ，n ，x ，y ，其中m,n 为number 类型,x 为字符类型，y 为日期类型 1 、创建表A 并且m 不能重复，n 初始值为0 ，m 、n 、y 不能为空 2 、修改表A 把n 的初始化值改为1 3 、查询表A 中m 大于500 并且y 为前一天的当前时间以前的所有数据 4 、查询表A 中x 字段共有多少种情况，并输出条数大于200 的情况的个数 5 、查询表A 中x 为空并且时间介于当前时间与前一天当前时间的所有数据 6 、往表A 中插入一条数据，令n 值为3,x 值为"xyz",y 值为200 7 年1 月1 日12 点12 分12 秒 7 、删除表A 中所有时间为整点的数据 8 、表B 与表A 有相同的数据结构，怎么样把表A 中的数据倒入表B 中 9 、数据库的锁，概念，形成原因，你所见过的所有数据库中的锁，锁的解决方案？ -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1 、把“ ab ”“ ef ”“ ij ”“ cd ”“ gh ”放到List 里，然后对此List 快速排序，并打印结果 2 、表File 中有2 个字段file,vcFile,file 为1 的所相关的vcFile 的信息，用jdbc 连接数据库，并打印查询结果的第三条 4 、corba 对象里有一个void corbaPing() 怎样通过返回的一个空对象判断其状态？ 5 、corb 中的COS 三种实现。 6 、WTS 的几种实现形, 文字描述即可，无需写代码。 7 、纯java 技术能否实现jmcp 协议？ ----------------------------精品word文档值得下载值得拥有----------------------------------------------
大数据工程师面试题
大数据工程师面试题 大数据工程师面试，对于很多人来说应该都不陌生了吧，虽说大数据就业前景很好，但想要成功进入名企，并不是一件容易的事情，不仅仅需要专业的技能，还需要你在面试的时候认真准备一下。面试的时候，我们会遇到各种各样的问题，千锋讲师今天就先讲解一下面试经常会遇到的问题，Hadoop是如何工作的？ Hadoop是一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。所以说Hadoop解决了大数据如何存储的问题，因而在大数据培训机构中是必须学习的课程，也是面试中面试官非常注重的一个技术点。 Hadoop是如何工作的？ Hadoop是从Google文件系统发源而来，并且他是一个用Java开发的跨平台的应用。核心组件有: Hadoop Common，拥有其他模块所依赖的库和基础
工具，Hadoop分布式文件系统(HDFS)，负责存储，Hadoop YARN，管理计算资源，和Hadoop MapReduce，负责处理的过程。 Hadoop把文件拆成小块并且把他们分发给集群中的节点。然后，它使用打包的代码分发到节点上并行处理数据。这意味着可以处理数据的速度会比使用传统的体系结构的更快。 一个典型的Hadoop集群都会有主节点和从节点或者叫工作节点。主节点有一个任务跟踪器，任务调度，名字节点和数据节点组成。从节点通常作为一个数据节点和任务调度器，不过特殊的场景下程序可能只有数据节点然后在其他的从节点进行处理计算。 在大的Hadoop集群中，通常会使用一个专用的名字节点来管理HDFS节点的文件系统索引信息，这防止了文件系统的数据丢失和损坏。 千锋教育拥有一支的强师队伍，在教学研究方面，我们老师不断的推陈出新，探索更新的教学方式，结合时代所需不断更新课程大纲，加强学生对于知识的理解和运用。千锋讲师对于大数据行业时刻保持一定的敏感性和前瞻性，定期与各大企业的技术官交流分析，掌握大数据的发展动向，不仅仅可以帮助同学们更好的学习大数据技术，还会预测一些大数据工程师面试题，为同学们的就业之路披荆斩棘。 关键词：大数据工程师面试题
javaWeb面试题(含答案)讲课讲稿
10、Hibernate是一个开放源代码的对象关系映射框架，它对JDBC进行了非常轻量级的对象封装，使得java程序员可以随心所欲的使用对象编程思维来操纵数据库。 工作原理： 1.读取并解析配置文件 2.读取并解析映射信息，创建SessionFactory 3.打开Sesssion 4.创建事务Transation 5.持久化操作 6.提交事务 7.关闭Session 8.关闭SesstionFactory 优点有： 1. 对JDBC访问数据库的代码做了封装，大大简化了数据访问层繁琐的重复性代码。 2. Hibernate是一个基于JDBC的主流持久化框架，是一个优秀的ORM实现。他很大程度的简化DAO层的编码工作 3、 Hibernate使用Java反射机制而不是字节码增强程序来实现透明性。 4、 Hibernate的性能好，映射的灵活性比较出色。它支持各种关系数据库，从一对一到多 对多的各种复杂关系。 11、hibernate的核心类是什么？？重要方法是什么？？ Configuration、SessionFactory Session如下方法 Save、 load、 Update、Delete Query q=CreateQuery(“from Customer where customerName=:customerName”） beginTransaction、close、Transaction、Commit() 12、session.load()和session.get()的区别 Session.load/get方法均可以根据指定的实体类和id从数据库读取记录，并返回与之对应的实体对象。其区别在于：
大数据hadoop面试题-企业项目实战
大数据hadoop面试题-企业项目实战 大数据技术逐渐被企业所重视，其带来的益处其实是可以被无限放大的，要知道，现在的市场都是，得数据者得天下！而数据的获得还是要靠大数据技术的，Hadoop作为大数据技术的一个重要技术点，在面试大数据工程师的时候是肯定要被问及的，千锋小编整理一些关于大数据Hadoop的面试题，预祝每一位大数据工程师都能找到自己理想的工作。 1、在Hadoop中定义的主要公用InputFormat中，默认是哪一个？（A） A、TextInputFormat B、KeyValueInputFormat C、SequenceFileInputFormat 2、下面哪个程序负责HDFS 数据存储？（C） https://www.sodocs.net/doc/024435235.html,Node B.JobTracker C.DataNode
D.SecondaryNameNode E.tasktracker 3、HDFS 中的block 默认保存几份？（A） A.3 份 B.2 份 C.1 份 D.不确定 4、下列哪个程序通常与NameNode 在一个节点启动？（D） A.SecondaryNameNode B.DataNode C.TaskTracker D.JobTracker 解析：hadoop的集群是基于master/slave模式，namenode和jobtracker 属于master，datanode和tasktracker属于slave，master只有一个，而slave 有多个. SecondaryNameNode内存需求和NameNode在一个数量级上，所以通常secondary NameNode（运行在单独的物理机器上）和NameNode 运行在不同的机器上。 JobTracker对应于NameNode,TaskTracker对应于DataNode. DataNode和NameNode是针对数据存放来而言的.JobTracker和TaskTracker是对于MapReduce执行而言的. mapreduce中几个主要概念，mapreduce 整体上可以分为这么几条执行
6文思海辉JAVA面试问题
电话面试 1、hibernate怎么配置的，lazy和list怎么设置 2、JDBC怎么用的，有那几部，具体的方式？ 3、文件的读写，步骤和具体实现代码？ 4、你用的排序方式有哪些，说出你最擅长的一种排序方式？ 5、xml解析方式，schema Xml的解析方式有哪几种，怎么实现解析的？ 6、private，protect，default，public权限修饰符是怎么设置权限的？ 7、平时你关注java的那些技术？ 8、Static 9、Throws throw区别 10、Jsp servlet区别 Jsp本质上就是一个severlet jsp可能更注重前台显示而severlet则是控制 Jsp有自己的内置对象severlet没有 Jsp运行速度没有severlet快 Jsp中有htnl的代码，而severlet只是java代码 11、log4j实现 12、Hibernate or配置 13、Class.forName作用，为什么用？ 14、SAX与DOM的区别 视频面试整理 1、一种排序，写出来一共排序了多少次 2、说一下Hibernate 3、如果没有Hibernate你怎么实现这样的功能？并封装成实体类 4、SAX和DOM的区别 5、事物 6、是否用过集合类 7、Set和List的区别 8、线程 9、Insert update create表 10、前台滚动条是如何实现的 11、前台滚动条，比如两个客户端，一个收到90条，一个收到91条，怎样保证两个客户下一个取到的值分别是91条和92条。 12、如果没有ssh是否能写功能 13、IO 15、JS怎样实现5秒一刷新功能 16、SWING APPLET
大数据面试题
1、给定a、b两个文件，各存放50亿个url，每个url各占64字节，内存限制是4G，让你找出a、b文件共同的url？ 方案1：可以估计每个文件安的大小为50G×64=320G，远远大于内存限制的4G。所以不可能将其完全加载到内存中处理。考虑采取分而治之的方法。 s 遍历文件a，对每个url求取，然后根据所取得的值将url分别存储到1000个小文件（记为）中。这样每个小文件的大约为300M。 s 遍历文件b，采取和a相同的方式将url分别存储到1000个小文件（记为）。这样处理后，所有可能相同的url都在对应的小文件（）中，不对应的小文件不可能有相同的url。然后我们只要求出1000对小文件中相同的url即可。s 求每对小文件中相同的url时，可以把其中一个小文件的url存储到hash_set中。然后遍历另一个小文件的每个url，看其是否在刚才构建的hash_set中，如果是，那么就是共同的url，存到文件里面就可以了。 方案2：如果允许有一定的错误率，可以使用Bloom filter，4G内存大概可以表示340亿bit。将其中一个文件中的url使用Bloom filter映射为这340亿bit，然后挨个读取另外一个文件的url，检查是否与Bloom filter，如果是，那么该url应该是共同的url（注意会有一定的错误率）。2、有10个文件，每个文件1G，每个文件的每一行存放的都是用户的query，每个文件的query都可能重复。要求你按照query的频度排序。 方案1： s、顺序读取10个文件，按照hash(query)的结果将query写入到另外10个文件（记为）中。这样新生成的文件每个的大小大约也1G（假设hash函数是随机的）。s、找一台内存在2G左右的机器，依次对用hash_map(query, query_count)
JAVA面试题解惑系列(二)——到底创建了几个String对象-JAVA程序员JAVA工程师面试必看
-JAVA程序员JAVA工程师面试必看 JAVA面试题解惑系列（二）——到底创建了几个String对象？ 关键字: java 面试题 string 创建几个对象 作者：臧圩人（zangweiren） 网址：https://www.sodocs.net/doc/024435235.html, >>>转载请注明出处！<<< 我们首先来看一段代码： Java代码 1.String str=new String("abc"); 紧接着这段代码之后的往往是这个问题，那就是这行代码究竟创建了几个String对象呢？相信大家对这道题并不陌生，答案也是众所周知的，2个。接下来我们就从这道题展开，一起回顾一下与创建String对象相关的一些JAVA知识。 我们可以把上面这行代码分成String str、=、"abc"和new String()四部分来看待。String str只是定义了一个名为str的String类型的变量，因此它并没有创建对象；=是对变量str进行初始化，将某个对象的引用（或者叫句柄）赋值给它，显然也没有创建对象；现在只剩下new String("abc")了。那么，new String("abc")为什么又能被看成"abc"和new String()呢？我们来看一下被我们调用了的String的构造器： Java代码 1.public String(String original) { 2. //other code ... 3.} 大家都知道，我们常用的创建一个类的实例（对象）的方法有以下两种： 1.使用new创建对象。 2.调用Class类的newInstance方法，利用反射机制创建对象。 我们正是使用new调用了String类的上面那个构造器方法创建了一个对象，并将它的引用赋值给了str变量。同时我们注意到，被调用的构造器方法接受的参数也是一个String对象，这个对象正是"abc"。由此我们又要引入另外一种创建String对象的方式的讨论——引号内包含文本。 这种方式是String特有的，并且它与new的方式存在很大区别。 Java代码 1.String str="abc"; 毫无疑问，这行代码创建了一个String对象。 Java代码 1.String a="abc"; 2.String b="abc";
大数据面试题剖析讲课稿
单项选择题 1. 下面哪个程序负责 HDFS 数据存储。 a)NameNode b)Jobtracker c)Datanode d)secondaryNameNode e)tasktracker 2. HDfS 中的 block 默认保存几份? a)3 份 b)2 份 c)1 份 d)不确定 3. 下列哪个程序通常与 NameNode 在一个节点启动? a)SecondaryNameNode b)DataNode c)TaskTracker d)Jobtracker
4. Hadoop 作者 a)Martin Fowler b)Kent Beck c)Doug cutting 5. HDFS 默认 Block Size a)32MB b)64MB c)128MB 6. 下列哪项通常是集群的最主要瓶颈 a)CPU b)网络 c)磁盘 d)内存 7. 关于 SecondaryNameNode 哪项是正确的? a)它是 NameNode 的热备 b)它对内存没有要求
c)它的目的是帮助NameNode 合并编辑日志，减少NameNode 启动时间 d)SecondaryNameNode 应与 NameNode 部署到一个节点 多选题 8. 下列哪项可以作为集群的管理工具 a)Puppet b)Pdsh c)Cloudera Manager d)d)Zookeeper 9. 配置机架感知的下面哪项正确 a)如果一个机架出问题，不会影响数据读写 b)写入数据的时候会写到不同机架的 DataNode 中 c)MapReduce 会根据机架获取离自己比较近的网络数据 10. Client 端上传文件的时候下列哪项正确 a)数据经过 NameNode 传递给 DataNode b)Client 端将文件切分为 Block，依次上传
java高级工程师面试题及答案完整版
j a v a高级工程师面试题 及答案 集团标准化办公室：[VV986T-J682P28-JP266L8-68PNN]
一：选择题 1. 关于以下程序代码的说明正确的是（ D ） 1．class HasStatic{ 2． private static int x=100； 3． public static void main(String args[ ]){ 4． HasStatic hs1=new HasStatic( ); 5． hs1.x++; 6． HasStatic hs2=new HasStatic( ); 7． hs2.x++; 8． hs1=new HasStatic( ); 9． hs1.x++; 10． HasStatic.x- -; 11． (“x=”+x); 12． } 13． } A、 5行不能通过编译，因为引用了私有静态变量 B、 10行不能通过编译，因为x是私有静态变量 C、程序通过编译，输出结果为：x=103 D、程序通过编译，输出结果为：x=102 2. 下列关于for循环和while循环的说法中哪个是正确的（ B ） A．while循环能实现的操作，for循环也都能实现 B．while循环判断条件一般是程序结果，for循环判断条件一般是非程序结果C．两种循环任何时候都可替换 D．两种循环结构中都必须有循环体，循环体不能为空 3. 以下选项中循环结构合法的是（ C ） A、while (int i<7) { i++; (“i is “+i); } B、 int j=3; while(j) { (“ j is “+j); } C、int j=0; for(int k=0; j + k !=10; j++,k++) { (“ j is “+ j + “k is”+ k); } D、 int j=0; do{ ( “j is “+j++); if (j = = 3) {continue loop;} }while (j<10); 4. 给出下面代码段, 哪行将引起一个编译时错误（ D ） 1) public class Test {
大数据常见面试题
大数据常见面试题 经历了水深火热的大数据学习，终于拨开云雾见天明了，但你离成功总是还差了一步，那就是拿到大数据工程师的Offer。 在电脑旁奋斗了无数个日夜，代码敲了无数遍，项目整改了无数遍，只为了得到一份自己满意的高薪资高待遇的Offer。但这个收获不仅仅需要你学到娴熟的大数据技术，还需要在面试之前精心准备，了解自己要应聘的企业发展状况、自己应聘岗位的技术要求等等，除此之外，多看一些大数据面试题也是很有必要的，给自己涨涨经验。 千锋小编虽然不能帮你调查你理想企业的发展状况，但大数据常见面试题早已经为你准备好了，需要的尽快收入囊中吧！ 1.scala 语言有什么特点，什么是函数式编程？有什么优点 2.scala 伴生对象有什么作用 3.scala 并发编程是怎么弄得，你对actor 模型怎么理解有何优点 4.Spark如何处理结构化数据，Spark如何处理非结构话数据？ 5.Spark性能优化主要有哪些手段？
6.对于Spark你觉得他对于现有大数据的现状的优势和劣势在哪里？ 7.对于算法是否进行过自主的研究设计？ 8.简要描述你了解的一些数据挖掘算法与内容 9.怎么用spark做数据清洗 10.跟我聊聊spark的应用，商场里广告投放，以及黄牛检测 11.spark读取数据，是几个Partition呢？hdfs几个block 就有几个Partition？ 12.Mogodb和hbase的区别 13.开发中遇到的问题 14.HIVE的优化 15.linux的启动顺序 16.编译好的scala程序，运行时还需要scala环境吗 17.Write a java program to implement Stack in java. 18.Linkedlist和ArrayList的区别 19.hadoop中combiner的作用 20.用mr设计一个分组排重计数算法 21.用MapReduce找出存在公共好友的两个人 22.hdfs存储机制 23.MapReduce原理 24.hadoop运行原理 25.hadoop 的namenode 宕机,怎么解决 26.Hbase 的特性,以及你怎么去设计rowkey 和columnFamily ,怎么去
SSM面试题
Mybatis常见面试题(转) 1、#{}和${}的区别是什么？ 注：这道题是面试官面试我同事的。 答：${}是Properties文件中的变量占位符，它可以用于标签属性值和sql内部，属于静态文本替换，比如${driver}会被静态替换为com.mysql.jdbc.Driver。#{}是sql的参数占位符，Mybatis会将sql中的#{}替换为?号，在sql执行前会使用PreparedStatement的参数设置方法，按序给sql的?号占位符设置参数值，比如ps.setInt(0, parameterValue)，#{https://www.sodocs.net/doc/024435235.html,}的取值方式为使用反射从参数对象中获取item对象的name属性值，相当于 param.getItem().getName()。 2、Xml映射文件中，除了常见的select|insert|updae|delete标签之外，还有哪些标签？ 注：这道题是京东面试官面试我时问的。 答：还有很多其他的标签，
大数据常见面试题
大数据常见面试题 万事俱备只欠东风，大数据技术已经学到手，接下来就是该面对找工作了的难题了，虽说大数据人才急缺，很好找工作，但如果你想找到一份自己满意的工作还是要下功夫的。自然一套新版的大数据面试题是必不可少的，正所谓知己知彼，百战不殆！千锋小编节选了千锋讲师刚刚总结出来的大数据常见面试题，欢迎各位小伙伴自行下载。 1、hdfs存储机制 1）client端发送写文件请求，namenode检查文件是否存在，如果已存在，直接返回错误信息，否则，发送给client一些可用namenode节点 2）client将文件分块，并行存储到不同节点上datanode上，发送完成后，client 同时发送信息给namenode和datanode 3）namenode收到的client信息后，发送确信信息给datanode 4）datanode同时收到namenode和datanode的确认信息后，提交写操作。
2、用mr设计一个分组排重计数算法 输入文件格式:二级域名,一级频道,二级频道,访问ip地址,访问者id 需求:按照二级域名,一级频道,二级频道分组,计算pageview数,计算独立ip数和独立访问者id数。 3、Linkedlist和ArrayList的区别 ArrayList是使用数组方式存储数据，此数组元素数大于实际存储的数据以便增加和插入元素，允许直接按序号索引元素，但是插入元素要涉及数组元素移动等内存操作，所以索引数据快而插入数据慢。LinkedList使用双向链表实现存储，按序号索引数据需要进行前向或后向遍历，但是插入数据时只需要记录本项的前后项即可，所以插入速度较快。 4、http安全问题 1)重要信息:MD5,AES加密 2)不太重要的数据:用签名 3)登录态: 5、linux的启动顺序 通电后读取ROM的BIOS程序进行硬件自检，自检成功后把计算机控制权交给BIOS中BOOTsequence中的下一个有效设备，读取该设备MBR找到操作系统，载入linux的bootloader，一般是grub。之后载入kernel，执行/etc/rc.d/sysinit ，开启其他组件（/etc/modules.conf），执行运行级别，执行/etc/rc.d/rc.local ，执行/bin/login，末后shell启动。 更多更全的千锋大数据面试题尽在千锋教育官网，而且是免费领取哦！小编在这里只是抛砖引玉，更多干货等你自己来挖掘。
大数据面试
大数据面试：面对众多的offer，该如何选择 大数据的就业前景，相信就不用小编多赘述了吧，从千锋大数据培训班毕业的学生平均每个人都能拿到2到3个大数据岗位的offer，由此可见，各大企业对于大数据技术人才的渴求真的是求贤若渴！那面对众多企业向我们抛来的橄榄枝，我们该如何选择呢？ 首先先解决大家都比较困惑两点，一是薪资问题，二如何选择公司。 一、薪资问题 其实对于刚毕业几年的大学生来说，不要太看重薪资，除非薪资的差距是在数量级间的差距，如果只是几千块的差距这个不算差距，现在的工资并不代表你未来的工资，学会投资自己看未来，成长性好的员工未来的收益差距是在数量级，比如几年后，同学A的薪水比另外一个同学B的薪水高上百万都是非常正常的。 其次要学会比较薪水。收到Offer时，首先要知道薪酬福利的组成，比如月薪，年终奖，期权，商业保险，补贴等。不要单纯的比较月薪，而是综合比较年薪和福利。A同学月薪比B低几千，但是A同学年薪和福利加在一起可能比B同学高好几倍。除了期权外，福利上主要关注以下几点：（1）公积金，等你买房或
退休的时候可以取出来，这个我认为可以算在薪水里；（2）补贴，不同的公司补贴不一样，大致有住房补贴，异地补贴，汽油补贴，餐补等。另外补贴有个期限，是一年还是几年，这个也要问清楚。（3）商业保险，过节费等。 二、如何选择公司 我自己也经历过几个不同类型的公司，小型私企，大型私企，大型国企，互联网企业。从我的经历来看，如果你想学技术可以选择互联网公司，外企和创业公司，如果你想做管理，可以选择创业公司和中大型私企。 我总结了一下各种类型公司的状态，仅供参考： 三、其他问题 1、某某公司的招聘我是否应该参加？ 如果有时间尽量参加，好处很多，第一拿到offer越多选择就多，也有和想去的公司谈offer的资本。其次是参加了一些面试也能意识到自己的不足，比如先去意愿不强的企业面试，发现自己的不足后回来复习，再继续面试。 2、选择大公司还是小公司？
Hibernate (JAVA)面试题
Hibernate (JAVA)面试题 一、简述Hibernate作用？ O/R Mapping(对象关系映射) 将工作量降低95% 二、简述核心配置文件及作用？ hibernate.cfg.xml：数据库的连接、批量处理、加载二级缓存驱动、显示sql *.hbm.xml：将一个表与类相映射、二级缓存的方式 三、简述核心接口、类组成及作用？ 类: Configuration：读取hibernate.cfg.xml及*..hbm.xml文件 接口: SessionFactory:产生具体的session Session:做具体的操作 save update saveOrUpdate:有主键修改，没主键增加 delete load Transaction ：事务处理 Transaction trans=session.beginTransaction(); https://www.sodocs.net/doc/024435235.html,mit(); trans.rollback(); Query:执行查询 //hql，类及属性是对象 Query query=session.createQuery("from Customer where customerid=:aa") query.setString("aa","aa") List list=query.list(); Validator:在做之前进行拦截,在处理之前进行校验 Lifecycle:拦截器，可以增加、修改、查询等之前触发，但其让数据类与hibernate 的藕合度增加，一般不用。 public class Users implements Validator,Lifecycle { } interceptor:拦截器,其比Lifecycle更加的优秀,不用每个数据类去实现一些接口，而是在产生session时将其注入到session中。其可以增加、修改、查询等之前触发，但其中的session不可以重用，可以用上一个session的connection，不用管事务，因为事务已被前一个session实现。 四、简述关联组成及作用？ one-to-many:
java-变态面试题
Hibernate外键关联，做多表链接查询出的字段如果没有实体bean与之相对应，该如何解决？ Hibernate的sessionfactory和session的区别是什么？如何处理session线程不安全问题？Hibernate如何实现动态查询？DetachedCriteria与Criteria的区别是什么？ Jdk1.6的新技术Annotation有什么特点和作用？大量应用在哪些领域，具体是如何做的举例 你对搜索引擎lucene的原理能讲述一下吗？他有那些常用的框架？ Servlet的工作原理简单叙述，你知道监听是如何配置，具体的类中有哪些方法，具体可以干些什么？还有过滤也谈谈，平时开发常用来做什么 谈谈jsp include与include指令的区别，forward与sendredirect的区别？ 既然你精通spring，请谈谈spring具体是如何管理实体bean，还有aop是什么？通常用来干些？ 说说Struts1和Struts2的区别和对比，有缺点是什么？ 谈谈你对Ajax的主要核心技术亮点是什么？能干哪些？ 你常用的数据库连接池有哪些？他们各自的优缺点 你了解哪些java设计模式，谈谈你的思想和一些理解，至少五种 既然你精通Oracle数据库，请叙述下三范式以及数据库的存储过程和函数，具体是什么，能干些什么？ 听说你还了解ejb，那你给我说说ejb的主要组建，和一些特性，优点。 你的简历中还提到了webservice，你能跟我说说什么是webservice，他常用的框架有哪些？知道应用服务器和web服务器的区别吗？假如有个项目页面有大量多的静态内容只有少数动态的更新信息，并且需要有大量的图片处理，这种服务器你如何搭建？ 既然你还知道工作流，那你一定知道jbpm的的流程定义语言（jpdl），简单叙述下jBPM开发工作流的一般流程。 你精通使用tomcat，请你为我简单叙述一下tomcat如何基于JNDI技术配置数据库连接池？如果我想在一个测试项目中嵌入一个tomcat，不希望每次调试都重启加载这个项目，具体如何配置？ 说实话,题都是些边界问题,挺变态的,试试看~ 1.Hibernate外键关联，做多表链接查询出的字段如果没有实体bean与之相对应，该如何解决？ 没有遇到过这种方式,不过最保险的方法就是使用回调函数JDBC才处理,这样是绝对不会出错的,安全第一; 2.Hibernate的sessionfactory和session的区别是什么？如何处理session线程不安全问题？ sessionfactory是一个数据源对应着一个sessionfactory,也就说他是属于二级缓存,如果是集群环境,他可以动态的配置使用这个数据源或者 不使用这个数据源,session是等于一次回话,也就是说是一级缓存,并且是由sessionfactory 创建的,再有sessionfactory是线程安全的,相反的 session不安全的;
大数据常考的笔试面试题
大数据常考的笔试面试题（一）： 一：位图处理海量数据 【题目1】(腾讯公司)给40亿个不重复的unsigned int的整数，没排过序的，然后再给一个数，如何快速判断这个数是否在那40亿个数当中？ 方案一：40 000 000 00 * 4 = 16 000 000 000 = 16G,把这么多数全部加载到内存中是不可能，我们可以考虑用bitmap,每一位表示相对应的数字，1表示存在，0表示不存在，只要512MB内存，从文件中读取40亿数字，设置相对应的比特位，判断要查询的那个数相对应的比特位是否为1，若为1表示存在否则表示不存在。方案二：这里我们把40亿个数中的每一个数用32位的二进制来表示。假设这40亿个数开始放在一个文件中，然后将这40亿个数分成两类： 1.最高位为0 2.最高位为1 并将这两类分别写入到两个文件中，其中一个文件中数的个数<=20亿，而另一个>=20亿（这相当于折半了）；与要查找的数的最高位比较并接着进入相应的文件再查找。再然后把这个文件为又分成两类: 1.次最高位为0 2.次最高位为1 并将这两类分别写入到两个文件中，其中一个文件中数的个数<=10亿，而另一个>=10亿（相当于折半）；与要查找的数的次最高位比较并接着进入相应的文件再查找。 ...... 以此类推，就可以找到了,而且时间复杂度为O(logn)，方案2完成。 【题目2】(July整理) 在2.5亿个整数中找出不重复的整数，注，内存不足以容纳这2.5亿个整数。
方案一：我们同样可以用bitmap来解决这个问题，但是现在每个数可能有三种状态，不存在，只有一个，重复存在， 所以我们想到用2个比特位来表示，00表示这个数不存在，01表示这个数存在一次，10表示这个数存在多次，需要内存：250 000 000 * 4 = 1000 000 000 = 10G/16 < 1G 从文件中读取这2.5亿个整数，如果是第一次存在则从00变成01，如果是多次存在，依旧是10，不变，最终扫描位图，输出比特位为01的整数就行。 二：哈希 【题目3】海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP 先提取到这一天的IP，将这一天的所有IP写到文件中，我们用哈希求模将这个文件中的IP划分到1024个小文件中，每一个小文件构建一个HashMap,Key值为IP，value值为IP出现的次数，同时记录下出现次数最多的IP和次数,在这1024个记录次数的变量中找到最大的那个对应的IP就可以。 【题目4】怎么在海量数据中找出重复次数最多的一个？ 先利用哈希求模将这海量数据划分到1024个小文件中，每一个小文件构建一个HashMap,key值为数据，value值为次数，同时记录下每一个小文件中出现次数最多的数据和次数，最后在这1024个记录中找出次数最多的那个变量。 【题目5】给定a、b两个文件，各存放50亿个url，每个url各占64字节，内存限制是4G，让你找出a、b文件共同的url？ 可以估计每个文件安的大小为5G×64=320G，远远大于内存限制的4G。所以不可能将其完全加载到内存中处理。考虑采取分而治之的方法。