#基于出租车GPS数据分析深圳交通拥堵情况

基于出租车GPS数据分析深圳交通拥堵情况解放军信息工程大学谷继亮、王龙、赵宸立

摘要：本文基于出租车GPS数据，从区域交通量OD分布角度出发，结合深圳市交通地图，研究深圳市交通小区的划分，建立载客出租车和人们出行的OD 时空分布，分析筛选出拥堵的路段时段以及拥堵的路口时段。本文特点在于把经过处理的数据显示在地里信息系统软件上，并结合马克威分析系统完成小区的划分以及交通拥堵模型的检验。首先，采用随机抽样的方法获取数据样本，并利用C++编程对数据进行优化处理，得到出租车载客起讫点时刻的GPS数据，基于聚类和交通小区划分的相似性原理，利用马克威分析系统中的快速聚类方法进行交通小区的划分，共求得200个小区以及各小区的坐标。其次，利用合理假设，建立交通量OD分布概率模型，采用Bayes方法对模型的参数进行估计、对模型的整体拟合效果进行了检验，利用马克威分析系统处理数据得出小区交通量，进而求解出交通量的OD分布。再次，根据各区域总体居民出行时耗(出行距离)和出行比例的总体分布，将交通小区发生量离散为不同出行时耗(出行距离)区间上的出行量，并将相应区间内的出行量按区间所包含的交通吸引小区的面积及吸引量大小进行分配，得到了人们出行时耗特征图。最后，根据出租车载客后的行驶数据，编写程序筛选出有用的数据，并且把这些数据显示在GIS上，查找车辆比较拥堵的路段以及拥堵的路口时段。通过马克威分析系统软件处理GPS数据，得到各个路段的车辆数据。

关键字：交通小区、OD分布概率模型、聚类分析、马克威分析系统

一、问题的提出

近年来，随着国民经济的快速增长，人流、物流、信息流以前所未有的密度涌向大中城市并向周边辐射，城市化进程明显加快，城市规模不断扩大，人口不断集中。此种状态在带动城市交通需求高速增长，机动车辆快速增加的同时，也促使城市道路负荷加重，交通拥堵现象日益加剧。交通拥堵使交通延误增大，行车速度降低、时间损失、燃料费用增加、排污量增大、城市环境恶化、并诱发交通事故，直接影响人们的工作效率和身体健康。

出租车是城市客运交通的重要组成部分，是常规公共交通的重要补充。随着出租车数量的不断增长，出租车交通量已成为城市道路交通总量中的重要组成部分，成为影响城市道路交通分布及分配预测准确性的重要因素之一。由于出租车运行的随机性，没有固定的起讫点和运行线路，给定量分析带来一定的困难。

各大城市越来越多的出租车的安装了GPS终端，这些终端能够每隔1分钟向出租车管理中心发送本车的位置、速度和方向等信息，是车辆GPS实时数据。原始数据主要保存出租车上装配的GPS终端所采集的数据，这些数据包括序号，车牌号码，GPS时间，经度，纬度，车辆状态(空车、重车)，车辆速度，车辆方向(8个方向)等信息。这些GPS数据为我们研究出租车交通情况题共了参考和依据。

现阶段在交通拥堵方面主要集中在研究某个路口的情况，并且用缓冲区方法，而没有对整个区域有个整体的描述，而对于整个区域的研究则是基于交通需求建立模型，数据采集的精度不高。本文基于出租车GPS数据建立深圳整个区域的交通拥堵模型。

二、数据的采集和预处理

我们从网络（什么网）上下载了深圳市出租车的GPS数据，由于数据量较大，硬件设备无法对这些数据全部进行处理，我们采取了随机抽样的方式，从一万多辆出租车中随机抽取了100辆出租车的GPS数据进行建模分析。然而，原有的GPS数据中有很多错误数据（一些数据的经纬度超出深圳市范围，还有些车辆的状态明显错误），我们用C++语言编程对数据进行了筛选处理，得到了有效的GPS 数据。利用这些数据我们进行了下面的数学建模分析。数据格式见表1。

表格 1 数据格式

字段示例备注

车牌号日期时间经度纬度运营状态速度方位角

粤B00G70

2011/04/18

08:44:27

114.044617

22.537268

1

53

0为空载；1为重载

该点车辆的瞬时速度

行车方向三、问题的分析和模型的建立

3.1 划分小区

3.1.1 处理数据

根据出租车载客的起讫点，结合深圳市的交通地图，恰当的划分交通小区，并选择小区中的某一点，用其经纬数值作为该小区的坐标。

GPS数据中，出租车的状态为0表示载人，为1表示空车。在间隔几分钟后得到的下一数据多和上一数据的状态相同。要得到出租车载客的起讫点，我们需要对数据进行处理，使得到的数据中相邻的出租车运营状态不相同。当运营状态由0变为1时表示出租车由空车到有客人上车，当运营状态由1变为0时表示出租车由载客到客人下车。处理前后的数据见表2、表3：

表格 2 原始数据

name time jd wd status v angle

粤BA3G24 2011/04/24

18:27:32

114.113602 22.600800 1 0 4

粤BA3G24 2011/04/24

18:28:27

114.112396 22.601151 1 6 0

粤BA3G24 2011/04/24

18:29:19

114.112617 22.606899 1 37 7

粤BA3G24 2011/04/24

18:29:58

114.112617 22.609301 0 23 0

粤BA3G24 2011/04/24

18:30:53

114.112564 22.609150 0 0 4

粤BA3G24 2011/04/24

18:31:48

114.112617 22.607683 0 8 3

粤BA3G24 2011/04/24

18:32:44

114.112984 22.604616 0 17 3

粤BA3G24 2011/04/24 18:33:38 114.112282

22.601667 1 22 4 粤BA3G24 2011/04/24 18:34:33 114.112686

22.599667

1

12

4

表格 3 优化后的数据

name

time

jd

wd status v angle 粤BA3G24 2011/04/24 18:29:19 114.112617

22.606899 1 37 7 粤BA3G24 2011/04/24 18:29:58 114.112617

22.609301 0 23 0 粤BA3G24 2011/04/24 18:33:38

114.112282

22.601667

1

22

4

经过上一步的数据优化，即可得到由起讫点数据组成的数据集。现在需要对这些数据进行聚类运算：一段时间内的起点或者讫点被划分为若干个区域，每个区域中的点分布紧凑，区域和区域之间自然分开 本文采用了K-Means 聚类算法。K-Means 聚类算法是一种分割式聚类方法，它是数据挖掘技术中一种经典的基于划分的聚类算法。其目的在于从大量数据点中找出具有代表性的数据点，即中心点，然后再根据这些中心点进行后续的处理。

K-Means 算法采用了迭代更新的运算思想，聚类过程如下： 首先从n 个数据点随机选择k 个点作为初始聚类中心；通过运算其它点和这些聚类中心点的相似度（距离），将其分别分配给和其相似度最高（距离最近）的中心点所在的聚类；然后对划分好后的聚类重新运算聚类中心这一过程不断重复直到标准测度函数开始收敛。

设X={n x x x ,,,21 }R ?为待聚类样本的全体(称为论域)，即道路网络，

s T ks k k k R x x x x ∈=},,,{21 为观测样本k x (各个路段)的特征矢量或模式矢量，对应特征空间中的一个对象，kj x 为特征矢量k x 的第j 维特征取值。

设c 为聚类数，为样本数，聚类中心点集s n R p p p p ?=},,,{21 ,且

cxn ik u U X P ][,=?为硬划分矩阵。若按照最近距离进行样本划分，则样本硬划分

矩阵计算如下：

{}

c i n k

d d d d u k

p k p k p k p ik i i ,,2,1;,,2,10,,,min 121 ==?????==，其它

，

式中，k p i d 表示样本k x 和中心点i p 之间的欧氏距离。若以类内平方误差和最小化为聚类目标函数，则聚类目标函数表示为：

??

? ??=∑∑==n 1k c 1i 2)(min ),(k p ik i d u P U f 3.1.3 利用马克威分析系统聚类分析

利用马克威分析系统，通过聚类分析得到了200个交通小区的坐标，如图表1，各个小区内的交通量和各小区之间的欧氏距离。

在GIS 上根据各个小区坐标附近点的绘制下图小区大致范围。如图表2。

图表 1 交通小区坐标分布图

交通小区坐标分布图

22.4

22.522.622.722.822.9

2323.123.2113.7

113.8113.9114114.1114.2114.3114.4114.5

wd

图表 2 小区的大致区域

3.2 根据小区划分和出租车GPS 数据，给出载客出租车的OD 时空分布。如：

某时刻从坐标(,)i j 到(,)i j ''、(,)i j ''''的出租车有多少辆。

3.2.1 区域交通量OD 分布概率模型

假设某一小区交通发生量分布到不同小区的OD 量和这些小区的吸引量成正比。这是许多分布模型的基础，不再解释。

整个深圳区域共划分为m 个小区，则区域交通量OD 分布矩阵为：

?

???

??

?

?????

??=mm m m m m Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q ...

............

21

2222111211 Q ij 表示从小区 i 到小区 j 的交通量。设区域交通为 Q 总 , 则有:

∑==

m

j i ij

Q

Q 1

,总

并记：总

Q Q P ij ij =

i,j=1,2,…,m

式中 P ij 表示从 i 小区到 j 小区的交通量和整个研究区域的交通量之比。

取随机变量 x 、y 分别表示个交通的起点、终点，利用参数P ij 可构造 ( x 、y ) 的联合分布。

表格 4 Pij 的联合分布

{}ij p j y i x P ===, 0=ij P i=1,2,…,m

上式为 ( x , y) de 概率分布。 3.2.2 模型求解

把条件概率 {}i x j y P ==| 简记为P( j / I ）用来表示区域i 的交通生成量和分布到其它各小区之间的关系。

由于 {}{}{}i x j y P i x P j y i x P P ij ==?=====|, 即： ()i j P P P i ij /?=

i j i ij p p p /?=

要求解 pij 就得先求出 P {x=i} 和 p j/i 。

为讨论方便, 将 p j/I 记为P , 取得小区 i 的交通生成量为Q i ,进行全样本抽样, 设 X i 为小区i 的交通生成量 , 则 X i 显然是随机变量, 且服从二项分布 B i ( X i , Q i , P ) , P =P( j/ i) i , j = 1 , 2 , … … , . 若仅仅考虑机会均等, P 的估计量为 p=X/ Q , 这仅是一个均值,而对j 区城和其它各小区的区别未能反映,过去的信息和运行状况未起作用, 通过对 P 采用 Bayes 估计, 就能克服上述缺点。Bayes 方法认为参数 P 不是一个确定的常t , 而被看作是

x y 1 , 2 , … , … , m x=i 1 2 … m y=j

p 11 , p 12 , …, p 1m p 21 , p 22 , … ,p 2m

… … p m1 , p m2 , …,p mm p1 , p2 , … ,pm

p 1 p 2 … p m

一个随机变量 P 的一个值, 因而符合客观实际。 3.2.3 模型检验

根据已获得的关于 P 的信息, 可建立准确程度不同的 P 先验分布, 作为对 P 进行修正的后脸分布的依据。

如果所研究的各个小区的社会经济地理特点没什么大的区别, 各区的相对位置近似。基于这样的情况, 如果对各区间的交通分布情况了解不多, 可假设 P 的先验分布为均匀分布的, 密度函数为:

?

??≤≤=其他当,010,1)(p p f

P 为交通量，f(p) 为密度函数。

由概率和前述可知, x 的概率函数也服从二项式分布,则有:

X

Q x x i i p p C p x f --??=)1()/(……

式中： X 是随机变量 ( X=0,1,2，…，Q i )；Q i 是小区 I 的交通生成量。 所以 X , P 的联合分布为：

1)1()/()(),(--??=?=i i

q x

x Q i p C p x f p f p x f X 的边缘分布为：dp p p C dp p x f x g x Q x

x Q m

m

i i

-+--==??

)1(),()(1

P 的后验分布为:

??? ??x p f =

()

()

?

---=-1

11)

(),(dp

p p p p x g p x f x

Qi x

Q x x

i

而 P 的 Bayes 估计量就是后验分布的均值:

()()dp x p pf dp x p pf P ??==+∞∞

-1

()

()

2

1

111

1++=

--=??--+Qi x dp

p p dp

p p x

Qi x

x

Qi x

上式中的P _

交通量后验分布均值;ｘ为变量;ｘ为交通生成量 。

3.2.4 利用马克威分析系统处理数据

根据第一题有关划分小区的情况，以及出租车GPS 数据，利用马克威分析系统软件可以得出区域交通分布情况。如图表4、5、6。

表格 5 部分小区交通量以及所占的交通比例

小区 小区1 小区2 小区3 小区4 小区5 小区6 交通量 270 31 18 42 10 6

交通比例 0.00795 0.000913 0.00053 0.001237

0.000294 0.000177

图表 3部分小区交通量

表格 6 小区交通分布情况

j i 1 , 2 ,… , … , m 总量 1 2 … m

a 11 , a 12 , … , a 1m a 21 , a 22 , …, a 2m

……

a m1 , a m2 , … , a mm

b 11 b 22 …… b mm

对于某一固定小区来说,设 μ0 为 p ij 的平均值, δ02为 p ij 的方差, 参数 P 显然服从正态分布N (μ0 , δ02 ) , 故 P 的先验概率密度函数为:

()???

?

??--?=202002exp 21

)(δμδπp p f 这样可做到综合考虑交通分布情况, 避免随机因素的影响。最后转化为具体的交通量 OD 分布, 由 P = Q ij / Q 总 得 Q ij = PQ 总，从而求得整个区域的交通量OD 分布。如表格7。

表格 7 部分小区交通量 ＯＤ 分布表

小区1 小区2 小区3 小区4 小区5 小区6 小区7 小区1 137.1187 15.74326 9.141246 21.32957 5.07847 3.047082 1.015694 小区2 15.74326 1.807559 1.04955 2.448951 0.583084 0.34985 0.116617 小区3 9.141246 1.04955 0.609416 1.421972 0.338565 0.203139 0.067713 小区4 21.32957 2.448951 1.421972 3.317934 0.789984 0.473991 0.157997 小区5 5.07847 0.583084 0.338565 0.789984 0.188091 0.112855 0.037618 小区6 3.047082 0.34985 0.203139 0.473991 0.112855 0.067713 0.022571

小区7 1.015694 0.116617 0.067713 0.157997 0.037618 0.022571 0.007524

3.3在合理的假设条件下，推断人们出行的OD 时空分布。

3.3.1 模型假设

本文提出的出行OD 矩阵估算方法中假定：城市一定区域内交通小区的出行时耗(出行距离)特征具有相似性，区域总体出行特征可近似代表各小区征，并将城市区域划分为中心区、过渡区、外围区等(视城市规模和空间布局可进一步细化为多个区域，区域划分越多，计算精度越高，但计算量也越大)。就假定条件而言，城市不同的区域其出行特征存在一定差异，但具有相同区位和特征的区域内的居民出行特征具有一定相似性，而且区域总体的出行特征正是各交通小区出性特征的综合，图7为深圳市调查结果，从图中可以看出各小区的出行比例和出行时耗关系曲线和区域总体关系曲线基本一致，并以2x 检验证明了假设条件的成立。

3.2.2 模型算法

本方法的基本思路：根据各区域总体居民出行时耗(出行距离)和出行比例的总体分布，将交通小区发生量离散为不同出行时耗(出行距离)区间上的出行量，并将相应区间内的出行量按区间所包含的交通吸引小区的面积及吸引量大小进行分配。

具体计算思路如下图4、5所示，图4中曲线f(x)为小区i 所在区域的总体

出行时耗特征曲线，小区i 在出行时耗距离区间[]

L k U

k

d d k ,上的出行比例为图5阴影面积()dx x f P U

k

L k

d d k ?=,设小区i 总出行量i P ，则对应的区间[]

L k U

k

d d k ,上出行量k i P P ?；图4为城市规划小区的空间分布，阴影为空间上小区f 出行时耗距离区

间[]

L k U

k d d k ,所覆盖的区域，然后根据阴影区域内各吸引小区的大致面积和吸引量

将区间出行量k i P P ?按比例进行分配。

图表 4 小区i 时耗分布图

图表 5 时耗覆盖区域示例

按照上述思路，主要计算公式如下：

∑∑∑==j

ij k

j ij k

j k

k

i k

k

ij j i A A P P q q σ

σ （1）

式中，j i q 为交通小区i 到交通小区j 的出行量;k

ij q 为第k 个时耗(距离)区间交

通小区i 到交通小区j 的出行量；i P 为交通小区i 发生量；Aj 为交通小区j 吸引量；k P 交通发生区i 所在区域出行分布特征中第k 个时耗(距离)区间的出行比例，且1=∑k

k p ；ij k σ为交通小区j 隶属于交通小区i 的第k 个出行区间的隶

属系数，可由下式计算。

???

???????? ??

--???? ??+=0,2max ,2min j

U k j j i U k j j i ij k L d L R d L R σ []其它?≠??????

?+-U k L k j j i j j i d d L R L R ,2,2 （2） 其中，ij R 为交通小区i 到交通小区j 的出行时耗(距离)；

j L 交通小区j 的自身时耗(距离)；

L k d ,d U k 为时耗(距离)区间k 的上、下限。

式(2)实际反映了交通小区j 在交通小区i 出行时耗(距离)轴上覆盖区间的情况，由图4示例可以理解，图中交通小区j 相对于交通小区i 在出行时耗(距离)区间[15，20]、[20，25]、[25，30]、[30，35]上的隶属系数ij k σ分别为：0.3、0.5、0.2、0，易知式(2)能保证1=∑k

ij k σ。

由计算过程可知，根据式(1)计算得到的 OD 矩阵能够满足矩阵发生总量约束i k j j ij

k

j ij k

j k i j

ij k

j ij k j j

j

k

k

i ij P A A p P A A P P q =???

?

?

??==∑∑∑∑∑∑∑σσσ

σ

，但不一定能够满足吸引总量约束∑=i

j ij P q 。因此上述结果还需要进行修正，可根据交通小区吸引量

进行OD 矩阵的再分配，其公式类同式(1)，如下：

∑∑=k j

ij

k

i ij k

i k

j ij P P p A q σσ （3） 式中，k p 交通吸引区j 所在区域出行分布特征中第k 各时耗（距离）区间的出行比例；ij k σ为交通发生区i 隶属交通吸引区j 的第k 个出行时耗区间的隶属系数，其它符号意义同上。公式（2）变为：

??????

???? ??--??? ??+=0

,2max ,2min i

U k i j i U k i j i ij k L d L R d L R σ []

其它

?≠???????+-U

k L k i j i i j i d d L R L R ,2,2 （4）其中，Li 交通发生区i 的自身时耗(距离)直径；其它符号意义同上。 按照式(1)和式(3)计算，分别得到满足出行总量约束和吸引总量约束的OD

矩阵，设其元素分别为多P

ij q 和A ij q ，则最终计算OD 矩阵元素为：

()2÷+=A ij P

ij ij q q q （5）

3.2.3 模型修正 实例分析验证，利用上式(5)得到的OD 矩阵，基本能满足约束条件的精度要求，如果仍不能满足，利用下式(6)进行迭代运算，逐步修正结果：

???

?

??÷???? ??+

-=---22)1()()1()()1()(k j k j k i k i k ij

k ij

P P A A q

q

（6） 式中，()k ij q 为第k 次迭代要求的OD 矩阵元素；()

1-k ij q 为已求得的第k-1次OD

矩阵元素，当k=1时0

ij q 为式(5)所求得OD 矩阵；()k i A 为已求得的第k-1次OD 矩

阵所对应的交通

小区i 的出行发生量，即()k i A =()

1-∑k ij j

q ，

)0(i A 且为预测交通小区i 的出行发生量；()k j P 为 j 已求得的第k-1次OD 矩阵所对应的交通小区j 的出行吸引量，即

()k j P =()

1-∑k ij

i

q ，且()0j P 为预测交通小区j 的出行吸引量。根据式(6)进行迭代运

算，直到满足精度要求)1()

(-k i

k i A A 和)1()(-k j k j P P 趋近于1为止。

图表 6 计算公式图解

图表 7 出行时耗特征

由图7可以看出人们出行的交通量随出行距离的增加先增长然后呈下降趋

势，这和实际情况基本吻合。

3.4 根据出租车载客后的行驶数据，筛选出拥堵的路段时段以及拥堵的路口

时段。

3.4.1 交通拥堵分析

交通拥堵既是一个经济问题，又是一个社会问题，已经成为现代城市经济发展过程中的瓶颈，备受人们的广泛关注。交通拥堵程度的判断，广大市民往往是凭经验和直觉进行的，如，“人车挤成一团”、“前看不到头，后看不到尾”等等，缺乏量化手段，具有一定的主观性和片面性。因此，对交通拥堵程度的量化及评价的研究具有重要意义和理论价值。 3.4.2 交通拥堵的定义

交通拥堵的定义：某路段在某个时段平均行驶速度小于15公里/小时为拥堵。根据出租车载客后的行驶数据，编写程序筛选出有用的数据，并且把这些数据显示在GIS 上，查找车辆比较拥堵的路段以及拥堵的路口时段。

图表

8

红色表示拥堵的路段

通过马克威分析系统软件处理GPS 数据，得到各个路段的车辆数据。

表格 8 深圳拥堵路段

拥堵路段 1

布吉关 2

沙湾关 3

南头关（瓶颈路段） 4

华强北 5

东门中路 6

清水河 7

深南路华侨城路段 8

深盐路盐田港区 9

盐坝高速入口 10

布吉路路段 11

深惠路路段 12

坂田五和大道 13

罗沙路路段 14

107国道 i ∑==

n

j j

i v

n

V 1

1

n 表示i 路段某时段的车辆数

vj 表示车辆每个GPS 数据中的速度

根据V i 和交通拥堵速度的比较得到深圳比较拥堵的路段。

四、模型的评价和推广

模型的优缺点

优点

（1）本文建模思路清晰，面向一般化的问题，建立了严密的一般方程，具

有良好的使用性。

（2）建立模型时，紧贴实际，利用实验数据对模型进行验证、修正，模型的可靠性以及结果的精度都很高。

（3）求解模型的方法灵活简化，模型的可操作性很强。

缺点

（1）小区划分范围没有得到精确量化

（2）条件假设“某一小区交通发生量分布到不同小区的OD量和这些小区的吸引量成正比”，此假设精度不高，对于数据用一定的影响。

五、参考文献

[1]傅莉萍.区域交通量OD分布推断方法，广东轻工职业技术学院学报，2004，3(1).

[2]吕玉强，秦勇，贾利民，董宏辉，贾献博，孙智源.基于出租车GPS 数据聚类分析的交通小区动态划分方法研究，物流技术，2010，216.

[3] 王昊,王炜,陈峻,徐任婷.城市出租车交通分布预测模型,公路交通科技，2006，23(6).

[4]胡小文，冯均佳.基于 GPS数据采集的出租汽车交通运行特点研究，2007,5(2).

[5]朱敏清.居民出行0D矩阵估箅新方法，交通和物流·第六届(2006)交通运输领域围际学术会议论文集，2006.

附录：

程序1(起讫点的筛选程序代码)：

#include

#include

void main()

{

ifstream inf("e:\\100GPS处理.txt");

ofstream ouf("e:\\100GPS处理2.txt");

char name[40]=" ";

char time1[40]=" ";

char time2[40]=" ";

char wd[40]=" ";

char jd[40]=" ";

// char i=' ';

// char jd[40]=" ";

// double wd=0,jd=0;

int status=0,v=0,angle=0,i=0;

inf>>name>>time1>>time2>>jd>>wd>>status>>v>>angle;

ouf<

i=status;

while (!inf.eof())

{

inf>>name>>time1>>time2>>jd>>wd>>status>>v>>angle;

if (i!=status)

{

ouf<

i=status;

}

}

}

程序2（筛选有效的起讫点数据）:

#include

#include

void main()

{

ifstream inf("e:\\gps.txt");

ofstream ouf("e:\\gps1.txt");

char name[40]=" ";

char time1[40]=" ";

char time2[40]=" ";

char wd[40]=" ";

double jd=0.0;

// char i=' ';

// char jd[40]=" ";

// double wd=0,jd=0;

int status=0,v=0,angle=0,i=0;

inf>>name>>time1>>time2>>jd>>wd>>status>>v>>angle;

ouf<

i=status;

while (!inf.eof())

{

inf>>name>>time1>>time2>>jd>>wd>>status>>v>>angle;

if

(i!=status&&(status==1||status==0)&&(jd>=113.75&&jd<=114.66)) {

ouf<

i=status;

}

}

}

程序3（重车筛选）：

#include

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void main()

{

ifstream inf("e:\\gps.txt");

ofstream ouf("e:\\gps1.txt");

char name[40]=" ";

char time1[40]=" ";

char time2[40]=" ";

char wd[40]=" ";

double jd=0.0;

// char i=' ';

// char jd[40]=" ";

// double wd=0,jd=0;

int status=0,v=0,angle=0,i=0;

inf>>name>>time1>>time2>>jd>>wd>>status>>v>>angle;

ouf<

i=status;

while (!inf.eof())

{

inf>>name>>time1>>time2>>jd>>wd>>status>>v>>angle;

if (status==1&&(jd>=113.75&&jd<=114.66))

{

ouf<

// i=status;

}

}

}

2016-2017年城市交通拥堵分析报告

此文为WOR的版本，下载后可修改

观点速递 交通拥堵现状 一线城市中上海交通最堵，而深圳地区车主通勤速度最快，平均月车速达到28km/h。面对交通拥堵，驾驶经验丰富的“大叔们”相对通勤速度较快，平均车速达到28.7km/h 。交通拥堵主要原因及治理建议对交通拥堵现状从政策、社会等四个角度出发分析得出交通拥堵原因主要有城市规划与交通规划不协调、车路矛盾、静态交通容量不足。 面对交通拥堵，现行外国政府的解决方案瑞典首都斯德哥尔摩和美国纽约等城市通过交通信息系统解决拥堵问题，另一方面，法国巴黎和丹麦首都哥本哈根等城市通过加大公共交通措施投入，鼓励绿色出行，缓解交通拥堵问题。解决交通拥堵问题未来趋势 通过现代化的智能信息技术，构建人与车、车与车、车与路智能网络，不断采集实时交通路况、传输和处理这些数据，并及时将信息传递给交通参与者，实现车辆有效分布到合适道路网络上，进而提高道路与车辆运营效率。

城市拥堵严重影响各城市通勤车速 一线城市中，上海地区交通拥堵情况最为严重，其次是北京和广州。相对而言，深圳地区在一线城市中拥堵情况较为缓和。 从日均驾驶时间上看，广州驾车时间为86分钟，在一线城市中驾车时间最长。此外上海地区车主平均月车速只23km/h，而深圳地区车主速度最快，平均月车速达到28km/h。 一线城市曰均驾腔时同 78 一线城市交通拥堵指数 不同施区车主月均速度分布 ■ <20kmi'h ■20-6s0krn/h ■ >60fcmiTi

不同年龄车圭平均通勤速屢 25.2 2B.7 面对交通拥堵，驾驶经验丰富的“大叔们”应对自如，相对通勤 速度较快 男性车主的通勤速度要远远快于女性车主，男性在面对交通拥堵上处理得更灵活，驾驶更娴熟。从年龄上看，随着年龄增加，驾驶也越发熟练、通勤速度越快。此外面对交通拥堵，驾驶经验丰富的“大叔们”应对自如，相对通勤速度较快，平均车速达到28.7km/h。 不同性别车主平均通勘速廈 立男

交通拥堵问题及措施

当首都北京被冠以“首堵”这个尴尬名称时，“交通拥堵”这个现代“城市病”的最典型症候已经在中国各大城市显现，并在向二三线城市蔓延。北京市委书记刘淇日前表示，国务院已经原则同意该市交通治理方案。中国“首善之区”将开出怎样的“药方”疗除“沉疴”，公众拭目以待。而在中国各地，为治理“拥堵”出的种种招数，早已在坊间不断激起争论浪潮。 堵车成北京市民“不能承受之重” 今年国庆前后，北京城多次遭遇严重大塞车，引发了社会各界对北京城市交通问题的高度关注。9月17日，一场小雨袭京城，当日晚高峰，北京140条路段拥堵，达到近年来的最高值。同样的情况，在10月18日的晚高峰再次上演。晚5时以后，二环全线没有一条畅通路段。 据交管部门统计，北京市机动车保有量目前超过450万辆，并且每天还在以1900辆的速度增长。10月20日，面对各方对北京交通世界“首堵”的评论，北京官员首次公开表态，将采取措施控制机动车数量。此前，北京对机动车一直是“不限制购买但引导合理使用”，这一表态意味着今后北京对汽车消费的态度很可能发生转变，由“引导合理使用”转向“限车”。 12月6日，《中共北京市委关于制定北京市国民经济和社会发展第十二个五年规划的建议》对外全文发布。建议中提到，十二五期间，北京将制订防止机动车过快增长的措施，并研究利用经济手段，控制机动车污染和解决重点拥堵路段交通拥堵问题。此外，为减少市民出行需求，还将鼓励就近就业。 十二五期间，城市交通问题被列为北京着力解决的问题之一，北京首次将鼓励就近就业作为交通需求管理措施提出。建议鼓励就近就业，从源头上减少市民出行需求。倡导文明交通理念，强化现代交通意识，鼓励骑自行车出行，提高绿色出行比例。 建议还提出，将制订防止机动车过快增长的措施，研究利用经济手段，控制机动车污染和解决重点拥堵路段交通拥堵问题。强化交通管理，加强机动车管理和引导使用，加强交通执法管理、停车秩序管理和安全隐患治理，不断完善交通应急预案，建设和完善城市智能交通系统。 就在建议被公布后，有专家在回应北京鼓励市民就近就业缓解拥堵时就指出，这一建议的可操作性不强。现在北京城市规模日渐扩大，市民就业和住所所在是不以个人的意志为转移的，由于房价的高涨，居民买房越来越往郊区的方向发展，郊区扩展面积如此之大，很难直接跟就业联系起来，除非有一个非常明细的配套政策。 各地治“堵”措施争议中求索

关于解决城市交通堵塞问题的数学模型的探究

城市交通拥阻的分析与治理 摘要 随着经济的高速发展和城市化进程的加快，机动车拥有量急剧增加。城市道路交通拥堵问题成为困扰世界各大城市的主要社会问题之一，严重影响着城市的可持续发展和人们的日常工作与生活。快速、准确地发现路网中发生的交通拥堵，并估计出拥挤在未来一段时间内的扩散范围和持续时间，对于制定合理有效的交通拥挤疏导策略具有重要意义。 本文通过调查洛阳市中州中路与定鼎路交叉口车流量与红绿灯的设置等情况，发现此路口南北方向的车辆主要是由关林与洛阳站方向的往返车辆，东西方向的车辆主要是由中央百货大楼与老城方向的往返车辆，且南北方向的车流量大于东西方向的车流量。 模型一，通过我们的调查发现，造成此路口交通拥堵的原因之一是黄灯时间较短，黄灯时间只有3秒，这样会造成有些车辆因来不及停车而越过十字路口的停车线, 又由于红灯亮了而过不了路口, 故而造成交通混乱。针对此问题，我们在力学与动力学原理的基础上，提出一种调整黄灯时间的模型，利用微分方程列出黄灯时间的求解公式，并计算出黄灯闪亮的最佳时间为7秒。 模型二，道路的增长速度跟不上车辆增长速度，这就导致了车辆静止平均密度逐年增大，结果花费了大量人力物力财力修路架桥，但换来的不是交通顺畅，而是越来越严重的交通拥挤。针对此现象，我们以交通工具为研究对象，运用线性规划方法并结合LINGO软件，得出人们出行选用自行车和大型机动车有利于缓解当前交通拥堵现象。 模型三，为了使交通部门有充分的时间来预防交通拥堵，应该在交通流高峰到来之前做出预测, 进而采取及时的措施并通过交通控制系统削减交通流高峰、避免拥堵的发生，我们采用径向基函数预测功能的神经网络[5],对十字路口的车流量进行实时预测，应用MATLAB软件编程[4]预测出交通高峰期可能通过每个路口的车流量，从而可以给交通部门提供数据，让他们有更充分的时间预防交通拥堵的发生。 关键词：微分方程;线性规划;神经网络; LINGO; MATLAB

缓解城市道路交通拥堵的措施

缓解城市道路交通拥堵的措施 摘要：随着现代城市的高速发展，我国的城市交通发展问题日益凸显。经济高速发展，人民生活水平不断提高，机动车数量的快速增长，城市人口密度的不断增加等问题，使得城市交通拥堵现象成为我国城市的普遍灾害，本文通过对国外缓解城市交通拥堵问题的总结，从燃油税、非机动车管理、发展公共交通、使用智能交通系统、完善路网结构、拉大城市框架、优化农村及城市居民居住条件，利用交通控制手段减少道路的人车干扰及停车费价格这七个方面对我国城市交通拥堵问题的改善做进一步的探讨。 关键词：城市；交通拥堵；改善 一、我国当前城市道路交通现状 当前，全国大中城市普遍存在着道路拥挤、车辆拥堵、交通秩序混乱的现象，概括起来，目前我国城市交通主要呈现出以下特点和问题： （一）城市规模逐步扩大，运输压力沉重。改革开放以来的70年，我国取得了持续高速经济增长和大规模城市化的辉煌成就。城镇化水平从1978年的17.9%提高到2002年的39.1%，年均增长0.88个百分点。 （二）机动车增长加快，道路容量不足。最近几年城市机动车增长速度迅速，轿车、客车、面包车以至于摩托车增幅平均在15%以上。 （三）路网不合理，交通管理水平低下。我国现有城市路网一般

都是密度低、干道间距过大、支路短缺、功能混乱，难以适应现代汽车交通的需要。 （四）公共交通萎缩，出行结构不合理。由于公共交通受到冲击，被转移出来的乘客便要寻找其它的出行方式，导致了出行结构的不合理。 （五）缺乏整体的交通发展战略。为了缓和和改善城市交通的紧张局面，不是仅仅靠扩宽马路就能解决问题的，现代城市需要有一个和其现代生活相适应的现代化交通体系，积极引入具有大中客运量的地铁和轻轨，这是势所必然的发展趋向。 二、我国当前城市道路交通拥堵的原因 城市是我国社会经济发展的主要载体，是产业和人口聚集的地区，城市的交通事业是城市发展的基础和前提，是城市生产和人民生活必不可少的社会公共服务设施，是城市投资环境和居住环境的基本物质条件。当城市交通出现堵塞，并和城市发展不相适应的时候，必然会对城市的发展造成阻碍，并将带来巨大的损失。 （一）道路容量严重不足 长期以来，我国城市人均道路面积一直处于低水平状态，只是近十年方开始有较快的发展，人均面积由2.8平方米上升到6.6平方米。尽管增长幅度较快，但是仍赶不上城市交通年均20%的增长速度。目前我国32个百万人口以上的大城市中，有27个城市的人均道路面积低于全国的平均水平。上海市人均道路面积只有3.5平方米，致使中心区约有50%的车道上在高峰的小时饱和度达到95%，全天饱

城市交通拥堵的现状、原因及对策

城市交通拥堵的现状、原因及对策 作者：民建桂林市委秦胜忠来源：2011-12-15 一、城市市区交通拥堵的基本现状 近些年来，随着经济和社会快速发展，我国很多市区面积开始逐渐扩大，道路建设不断增多，出行车辆不断增加，城市交通已经进入一个快速发展的阶段。但是，很多城市市区交通却开始出现我国很多城市在发展过程中普遍遇到的城市交通拥堵问题。 很多城市市区交通拥堵状况总体已经比较严重，呈现出以下两个特点：1、地点固定性。这些固定的交通拥堵地段包括：交通要道、商业集中区路段、红绿灯设置多的路段及行人较多穿行机动车道路段。2、时间规律性。很多城市市区发生交通拥堵主要是在以下几个时间段：每天的上下班高峰期，上下班车流、政务商务车流、旅游休闲车流同时集聚在相同的路段上；周末、黄金周期间出行车辆比平常增加。 二、造成城市市区交通拥堵主要原因 1、机动车数量增长速度过快，道路车流量日益增大。近些年来，很多城市市区私家车数量逐年增多，并呈现越来越大的增长趋势。 2、道路建设在结构和功能上无法满足交通需要。（1）、缺少快速、便捷的环城高速线路，使得很多往来各城区的机动车被迫需要经过城市中心区。（2）、一些交通道路功能不清，路网结构欠合理。不少道路都被用来搞商业街、步行街。导致不少道路成为断头路，无法有效地利用现有的城市道路进行车辆分流。一些交通道路设计过窄，道路之间没有分叉路口，无法进行车辆分流。（3）、一些人流量很大的道路没有人行道、地下通道或者人行天桥。大量行人来往于这些机动车道之间，就会造成部分车辆通行极其缓慢。（4）、停车场建设滞后，大量车辆无成本、无序停在交通道路上，影响了正常的交通秩序。

(整理)城市交通拥堵解决对策(最终).

编者按 随着社会经济的快速发展，城市的交通问题日益突出，逐渐成为城市发展问题之一，并成为民众关心的焦点。面对严峻的交通拥堵情况，各地纷纷出台相关政策应对。制定相关的治堵对策不仅需要自主创新，同时应该不断地借鉴国外相关经验。本刊特翻译本文，对日本在治理道路拥堵问题方面所采取的措施进行介绍，以期为治理道路拥堵对策的制定提供参考。 针对城市道路拥堵，日本相关部门从拥堵现象出现的原因入手，确定治理拥堵的两个大的方向。一方面要扩大道路交通容量，另一方面则需要提高道路通行效率。据此再进行相关政策的制定。为扩大交通容量，则必须先要找出某路段拥堵问题症结所在，对路段的十字路口、平交道进行改造，才能消除道路“瓶颈”，同时还要不断对现有的道路网络进行完善，加强环线和辅道的修建。在提高道路通行效率方面，通过采取TDM模式对交通需求进行调节和控制，以达到交通供需平衡。此外，要加快建成复合型交通运输网络的步伐。 本文截取了日本国土交通省在2003年发布的关于治理城市道路拥堵问题对策评价报告书部分内容进行翻译。内容主要以国道116号有明大桥路段东侧十字路的改造、小田急小原线上成城学园前站至登户站路段平交道的立体化改造、休山改造工程以及为转移国道7号上新新辅道上的车流量进行的实验等治理拥堵的具体措施为例，从其实施的必要性、有效性、产生的经济效果等方面进行评价。各具体措施在大大缩短时间的同时大量减少因拥堵造成的经济损失，并且能够对群众要求治理城市道路拥堵问题的呼声做出有效回应。事实证明，这些措施的施行有效改善城市相关路段的拥堵状况，确保各路段车辆顺畅通行。 道路拥堵是各国各地区城市化进程中避不开的问题，一些由发达国家证实行之有效的治理拥堵的政策是可以借鉴的宝贵经验。“借鉴”不等于“硬搬”，要在分析他国治理交通拥堵对策的基础上，结合我国各地区各城市的实际情况制定相关措施，如此，才能保证措施的有效性。

深圳关内外交通拥堵探究与治理

深圳关内外交通拥堵探究与治理 摘要 本文给出了深圳市交警部门记录各主要关口的数据，要求建立合理模型，分析造成各关口拥堵的深层原因，拟定各关口的拥堵指数，并通过调整功能区分配以及增加关内通道来缓解交通拥堵。 问题一中，针对第一小问分析各关口拥堵的深层原因，分析得出了以下四点影响因素：关内城市分区、关口处道路设计、政府对关口发展政策以及土地资源管理。针对第二小问要求分析直接原因，根据通过的车速、车流量和道路数三个指标建立了交通流拥堵评估模型，定义了评估公式，求得了各路段的最大车流量和拥堵系数。为了提高模型的拟合程度，构建了基于小波神经网路的拥堵评价模型。最后比较两种模型得出的分类如下表所示。 针对第三小问，根据所建立的模型参数，给出了进一步研究关口广场拥堵问题所需 交通数据的采集侧重内容建议。 问题二中要求提出调配建议。首先建立了层次分析模型，对各分区的连接通道进行归类，确立目标层为缓解交通拥堵，准则层为交通流、功能区构架、居民区情况，方案层为各通道的情况：南宝通道、福宝通道、福龙通道、罗龙通道四条通道。并采用熵值法对所得权重进行修正，得到各通道的最终排名。结合地图中功能区域的分布分析总结得出功能区调配建议表。 问题三要求在适当的地点增加关内通道。通过建立图论最短路径模型，定义了交通流距作为涵盖距离和两点间的拥堵情况的综合指标。选用是图论最短路径的Dijkstra 算法，运用MATLAB 编程求解出十八个交通通道两两间的实际最短交通流距，与理想直 线距离值作比较得出对比系数，并通过拟定出的评价准则，确定12A A 、 14A A 、15A A 、27A A 、34A A 、34B B 六对路段建还需增设公路。 关键词： 交通流模型 小波神经网路 层次分析 熵值改进 图论最短路径 交通流距

西安市区交通拥堵的现状、原因及对策

西安市交通拥堵的原因、分析及对策随着城市经济的发展，人民生活水平提高，人们的出行方式也发生了重大变化，城市用地规模的扩大,城市人口的增长,机动化交通的快速发展,城市道路交通供求矛盾进一步加剧,交通状况日益恶化。虽然城市道路面积以较大速度增长,但仍远远落后于车辆的增长速度。随着同时外来游客的增加,特别是在黄金周期间由于旅游景点的道路设施不完善,存在行车难、停车难等问题,也给西安市的城市交通带来了严峻的挑战。 一、西安市区交通拥堵状况总体已经比较严重，呈现出以下特点： 1、地点固定性。这些固定的交通拥堵地段包括：交通要道、道路改造周边路段、商业集中区路段、红绿灯设置多的路段及行人较多穿行机动车道路段。 2、时间规律性。很多城市市区发生交通拥堵主要是在以下几个时间段：每天的上下班高峰期，上下班车流、政务商务车流、旅游休闲车流同时集聚在相同的路段上；周末、黄金周期间出行车辆比平常增加。 二、造成城市市区交通拥堵主要原因 1、机动车数量增长速度过快，道路车流量日益增大。西安市近些年来，很多私家车数量逐年增多，并呈现越来越大的增长趋势。今年，西安市民购车的热情持续高涨，目前西安私家车已占到全市汽车保有量的80％。目前西安机动车保有量132万辆。 2、道路建设在结构和功能上无法满足交通需要。（1）一些交通道路功能不清，路网结构欠合理。不少道路都被用来搞商业街、步行街。

导致不少道路成为断头路，无法有效地利用现有的城市道路进行车辆分流。一些交通道路设计过窄，道路之间没有分叉路口，无法进行车辆分流。（2）一些人流量很大的道路没有人行道、地下通道或者人行天桥。大量行人来往于这些机动车道之间，就会造成部分车辆通行极其缓慢。（3）停车场建设滞后，大量车辆无成本、无序停在交通道路上，影响了正常的交通秩序。 3、部分市民交通安全意识和法制观念淡薄，交通公德意识差。（1）很多机动车违章现象突出。随意抢道、占道、掉头和停车，在没有交警管理、红绿灯的路口，各种车辆互相抢行；部分司机驾驶违反交通规则，占用停车道，阻挡了整个公交车车道，影响了整个道路交通；还有一些司机驾车时候随意左转、掉头；更有司机为了节省通行时间，本来是直行的却在红绿灯处占用左传或者右转车辆路线试图并线。（2）部分电动自行车、自行车和行人肆意穿行。很多行人常常行走在自行车道上，自行车和电动自行车则大都行驶在机动车道上，挤压了公交车和机动车行使空间。 4、市区道路交通管理还有很多地方不到位。（1）、一些城市市区交通秩序疏导基本上还是依赖民警和红绿灯岗亭疏导，管理力量不足，交通管理科技手段还比较低。在交通管理上还是基本采用警力、交通灯等形式，没有大规模使用电子眼，形成严密的道路交通安全系统，无法进行科学的管理。（2）、部分路段红绿灯过多，导致车辆通行缓慢。不少红绿灯的设计时间不合理，车辆较多的方向反而通行时间较短。（3）、交通安全措施和责任不落实，出现交通事故，没有得到快速、有效的处

#基于出租车GPS数据分析深圳交通拥堵情况

基于出租车GPS数据分析深圳交通拥堵情况解放军信息工程大学谷继亮、王龙、赵宸立 摘要：本文基于出租车GPS数据，从区域交通量OD分布角度出发，结合深圳市交通地图，研究深圳市交通小区的划分，建立载客出租车和人们出行的OD 时空分布，分析筛选出拥堵的路段时段以及拥堵的路口时段。本文特点在于把经过处理的数据显示在地里信息系统软件上，并结合马克威分析系统完成小区的划分以及交通拥堵模型的检验。首先，采用随机抽样的方法获取数据样本，并利用C++编程对数据进行优化处理，得到出租车载客起讫点时刻的GPS数据，基于聚类和交通小区划分的相似性原理，利用马克威分析系统中的快速聚类方法进行交通小区的划分，共求得200个小区以及各小区的坐标。其次，利用合理假设，建立交通量OD分布概率模型，采用Bayes方法对模型的参数进行估计、对模型的整体拟合效果进行了检验，利用马克威分析系统处理数据得出小区交通量，进而求解出交通量的OD分布。再次，根据各区域总体居民出行时耗(出行距离)和出行比例的总体分布，将交通小区发生量离散为不同出行时耗(出行距离)区间上的出行量，并将相应区间内的出行量按区间所包含的交通吸引小区的面积及吸引量大小进行分配，得到了人们出行时耗特征图。最后，根据出租车载客后的行驶数据，编写程序筛选出有用的数据，并且把这些数据显示在GIS上，查找车辆比较拥堵的路段以及拥堵的路口时段。通过马克威分析系统软件处理GPS数据，得到各个路段的车辆数据。 关键字：交通小区、OD分布概率模型、聚类分析、马克威分析系统 一、问题的提出 近年来，随着国民经济的快速增长，人流、物流、信息流以前所未有的密度涌向大中城市并向周边辐射，城市化进程明显加快，城市规模不断扩大，人口不断集中。此种状态在带动城市交通需求高速增长，机动车辆快速增加的同时，也促使城市道路负荷加重，交通拥堵现象日益加剧。交通拥堵使交通延误增大，行车速度降低、时间损失、燃料费用增加、排污量增大、城市环境恶化、并诱发交通事故，直接影响人们的工作效率和身体健康。 出租车是城市客运交通的重要组成部分，是常规公共交通的重要补充。随着出租车数量的不断增长，出租车交通量已成为城市道路交通总量中的重要组成部分，成为影响城市道路交通分布及分配预测准确性的重要因素之一。由于出租车运行的随机性，没有固定的起讫点和运行线路，给定量分析带来一定的困难。 各大城市越来越多的出租车的安装了GPS终端，这些终端能够每隔1分钟向出租车管理中心发送本车的位置、速度和方向等信息，是车辆GPS实时数据。原始数据主要保存出租车上装配的GPS终端所采集的数据，这些数据包括序号，车牌号码，GPS时间，经度，纬度，车辆状态(空车、重车)，车辆速度，车辆方向(8个方向)等信息。这些GPS数据为我们研究出租车交通情况题共了参考和依据。 现阶段在交通拥堵方面主要集中在研究某个路口的情况，并且用缓冲区方法，而没有对整个区域有个整体的描述，而对于整个区域的研究则是基于交通需求建立模型，数据采集的精度不高。本文基于出租车GPS数据建立深圳整个区域的交通拥堵模型。 二、数据的采集和预处理

湖州市交通拥堵现状及其治理

湖州市交通拥堵现状及其治理 发表时间：2016-08-10T15:47:52.143Z 来源：《工程建设标准化》2016年6月总第211期作者：李玲芳刘春山 [导读] 提高城市道路交通的运行能力，尽可能减少交通拥堵现象的发生。相信通过我们的努力，城市交通拥堵的问题一定会得以改善的。李玲芳刘春山 （湖州交通规划设计院，浙江，湖州，313000） 【摘要】伴随着城市化步伐的不断加快，城市交通拥堵问题日趋凸显，严重影响城市的经济与社会发展，因此，采取一定的治理措施，解决城市交通拥堵问题，就成为当前城市发展中不得不考虑的问题。本文主要从分析湖州市交通拥堵的现状和原因出发，探讨城市拥堵问题的解决方案，为解决我市道路交通拥堵问题的研究提供参考。 【关键词】城市交通拥堵；原因分析；治理措施 随着国民经济的高速发展和城市化进程的加快，我市机动车拥有量和道路交通量急剧增加，而道路交通基础设施却相对不足，交通管理水平相对落后，致使交通供需矛盾日益突出，也出现了诸如交通拥挤堵塞、交通事故频发、劳动生产率下降、能源浪费增大、汽车废气污染严重等诸多交通问题。 一、我市交通发展现状分析 湖州市是以上海浦东开发开放为龙头的长三角洲地区“先行规划、先行发展”的14个重点城市之一，列属“长三角城市群”成员城市。湖州城市区位优势明显，距杭州75公里、上海160公里、南京220公里，是沪、杭、宁三大城市的共同腹地，是连接长三角南北两翼和东中部的重要地区。 截止2014年底，全市年末户籍人口263.78万人，其中男性130.89万人、女性132.89万人； 60岁以上人口58.75万人，占总人口的22.3%。 2014年末，全市公路通车里程达到7511公里，其中高速公路289公里、一级公路451公里、二级公路579公里。 至2014年末，全市汽车保有量达到47.15万辆；私人汽车保有量42.45万辆，其中轿车30.32万辆；高峰时段主干道断面平均速度为24.9公里/小时；全市新建改建城市道路86.77公里，截至2014年底，湖州中心城区道路675.8公里，道路总面积1749.6万平方米；全市共新增更新城市公交车辆109辆，中心城区共有城市公交车辆449辆，新增公交站点115个，扫除公交盲区16个。2014年末中心城区公交线路条数63条，总长914.2公里，主城区公交线网密度3.2公里/平方公里；中心城区全面完成了公共自行车两期系统建设，累计新增投放公共自行车4500辆；中心城区共新增停车位8461个，新增专用停车位8360个。 二、我市交通拥堵原因分析 1、交通网络结构不合理，服务品质不高 受用地布局、人口分布、跨水系等因素的制约，路网结构不合理，整体路网容量优势难以发挥，不利于道路交通流量的有效组织和疏散。湖州市中心城区道路以干道为主，城市道路级配比例失衡，主干道多于次干道，缺乏集散性、分流性的支路，导致主干道交通功能下降。 2、道路资源难以满足机动化的快速发展 2002年，湖州市民用汽车拥有辆为4.12万辆，发展到2014年，民用汽车拥有量为47.15万辆，十二年间增加了11倍；市区道路从2002年的744.15公里增加到2013年的2644.85公里，增加了3.5倍，可见城市道路供给已经滞后于民用汽车的发展速度。 3、公共交通优先力度不够，基础设施存在欠缺 虽然近几年来湖州市公共交通出行比重有了较为显著的增长，但增长幅度远不及小汽车。在现状城市交通出行体系中，公共交通的主导地位并没有真正得到确立，小汽车、摩托车、电动车等私人出行方式在机动化出行中仍占据主导地位，合理的城市交通出行体系没有完全形成。 4、停车供给不平衡，停车管理不到位 随着我市经济社会快速发展，城市规模扩大和人口增多，机动车保有量也迅速增长，2014年全年小型汽车上牌为82210辆，研究表明，每增加一辆注册汽车，将增加1.2-1.5个停车泊位需求，在机动车快速增长的同时停车泊位数量增长缓慢，供需矛盾十分突出。 5、市民文明交通意识不强有待提高 一些市民不遵守交通规则，随意闯红灯，不按规定走斑马线等“无意识”交通行为加剧了市区道路的交通拥堵，一些交通结点一旦发生交通事故，极易引发区域性交通拥堵。 三、交通拥堵治理措施 1、注重道路科学规划。城市管理部门要超前谋划，吸取先进城市治堵措施，探讨重点通道、难点部位道路实施立体穿越、高架的可能，并抓紧论证。 2、实施需求控制。小客车（主要是私人小轿车）最终将成为机动车的主要增长点，城市机动车的快速增长已经形成不可逆转的发展趋势。虽然小汽车交通受限于城市发展策略和设施资源的双重因素影响，但从交通运输平衡发展的角度出发，应保持小汽车出行的合理结构。 3、完善交通设施。在主要街道增设全封闭的道路护栏，避免行人随意跨栏，阻止机动车辆随意调头、转弯、停车等，避免自行车、电动车不按规定驶入机动车道。在交通岔路口和立交桥口挂设醒目、明了、简单、易懂的道路指示牌。 4、合理设置信号灯。现在城市交通管理走入了误区，有路口就要有红绿灯，最好是箭头灯，一百米或者几十米就有信号灯，成了拥堵的原因之一。要交通畅通一定要减少路口，合并路口，减少左转弯，科学设置红绿灯、箭头灯。希望进行一次全面的检查，科学规划设置红绿灯。 5、优先发展城市公交。大力发展公共交通，是解决城市交通拥堵的良策之一。据专家测算，一辆中型公共汽车所占的道路面积分别相当于10辆自行车、6辆摩托车、2辆出租车所占面积，但从乘载人数上分析，一辆中型公共汽车可代替15辆出租汽车。重点发展公共交通，加大公共交通的财政投入，增加公交车数量，建立准时、可靠的公交系统，公交才会成为市民出行的首选。 6、加强城市停车管制。电瓶车、摩托车、自行车停放成"灾",尤其是观凤，银泰百货、府庙等地带；三轮车也一改过去沿途拉客的习

2018年深圳交通运行数据

2018年深圳交通运行数据 一、前言 2018年深圳市经济运行稳中有进，全市综合交通继续高效、稳步发展。海、陆、空、铁、口岸等对外交通设施建设全面优化升级，深圳面向新时代的国际性综合交通枢纽总体框架初步完成。全社会运输量保持稳定增长，港口集装箱吞吐量位居全球第四，机场客货运量增幅明显。公共交通服务水平显著提升，成功获评国家公交都市建设示范城市。全市巡游出租车基本实现纯电动化，成为全球纯电动出租车规模最大、应用最广的城市。持续开展交通综合治理，提升道路设施品质，实现了全市道路交通平稳运行。

二、数字盘点

三、城市发展 1、经济增长稳中求进，跻身内地大中型城市前三甲 全年本地生产总值24,222.0亿元，同比增长7.6%，居内地大中型城市第三位。人均生产总值达到19.0万元，继续居于全国内地副省级以上城市首位。南山区本地生产总值位列全市各区之首，龙岗区本地生产总值增速全市最高。 2、受深圳人才吸引、户籍政策放开影响，深圳市常住人口突破1300万人且户籍人口与非户籍人口倒挂现象有所缓解 全市年末常住人口1,302.66万人。其中户籍人口454.70万人，非户籍人口847.97万人。各行政区中，宝安区常住人口最多，为325.8万人，南山区常住人口增长率最高，增长率4.8%。

四、对外交通 1、深圳机场围绕打造高水平对外开放门户枢纽的目标，持续完善国际航线网络布局，国际旅客吞吐量保持快速增长。 全年深圳机场旅客吞吐量达到4,934.9万人次，同比增幅达到8.2%，增幅居内地前十大机场之首。 2018年深圳机场新增15个国际客运通航城市，其中洲际客运通

城市交通拥堵问题的原因分析及对策

城市交通拥堵问题的原因分析及对策 王祖东 （河南省交通规划勘察设计院有限责任公司郑州市陇海中路70号450052） 「摘要」本文通过对郑州市交通拥堵环境因子的深入分析，洞悉了交通拥堵的复杂原因；结合作者的亲身体会，提出了治理拥堵的详细对策，作者认为只要坚持八字方针，从‘意 识、管理、规划、建设’着手，建设一个畅通快捷的宜居新城是可以期待的。 「关键词」城市交通拥堵原因分析治理对策 1.前言 随着城市化进程的加快，进入城市定居的人愈来愈多。目前郑州市交通拥堵已触目惊心，上下班路途时间极不确定，不仅使工作效率大幅降低，给市民生活带来极其不便，而且单位交通能耗节节攀升，污染、噪声进一步加大；随之对环境治理造成了很大的压力。尽快治理拥堵，畅通郑州，打造一个宜居郑州是每个人的心愿。结合目前的现状和感受，本文对郑州市交通拥堵的原因分析和对策建议阐述如下： 2.拥堵原因 人多、路少、车增及基础设施的欠缺是历史和现实，主观和客观造成的。分析交通拥堵的原因应从交通参与者出发，机动车、非机动车和行人是动态参与者，路网密度、机动车拥有量和公共设施布局是静态参与者。机动车和非机动车是出行的主要工具，随着社会的发展机动车拥有量必将愈来愈多。行人的出行及交通量的大小，取决于公共设施布局和居住环境的改变。随着城区面积的扩大及人们对拥堵意识的提高，路网密度将不断增大。提高参与者的交通意识，改善管理者的管理水平，合理布局公共设施，增加路网密度和建设一流的市政设施是郑州市解决交通拥堵的关键所在。 3.对策建议 针对以上交通拥堵的原因分析，治理对策应落实八个字‘意识、管理、规划、建设’。 3.1交通规则意识急需提高 市民的交通规则意识高与低，是决定城市拥堵和事故率的原因之一，因此加大宣传交通规则力度，提高市民的交通规则意识是当务之急。 对于不按照交通规则行事的参与者应依法适度处理，不管他是行人、电动车（图片1）和汽车。因为行人（图片2）横穿马路，翻越隔离栅；电动车侵占机动车道，不

对温州市治理城市交通拥堵情况的分析及建议

38 城市交通 | URBAN PASSENGER TRANSPORTATION 对温州市治理城市交通拥堵情况的分析及建议李少杰1，薄延震1，汤伟民2，赵群雄2 1.上海市政工程设计研究总院（集团）有限公司， 2.温州市城市道路建设研究中心 摘　要：随着城市规模的快速扩张、机动化的快速发展，各大城市均遇到 了不同程度的交通拥堵问题。该文以温州市为例，首先对温州市现状概况 及近年来采取的交通治堵措施进行介绍；其次对其治堵效果进行评价和原 因分析；最后结合现状温州市的具体情况提出相关建议。 关键词：交通治堵；出行结构；交通需求管理；温州市 A bstract ：W ith rapid e x pansion of urban and fast development of motorization, all ma j or cities face various degree of traffic congestion problems. This paper takes W enzhou as an e x ample. First of all, the current situation and traffic congestion management measures adopted in recent years are introduced. Then, the effect of management is evaluated and the reason is analyzed. Finally, combined w ith the specific situation of W enzhou, this paper puts for w ard relevant Suggestions.Key w ords ：Traffic congestion management; Travel structure; Transportation demand management; W en zhou Analysis and Suggestions on Urban Traffic Congestion Management in Wenzhou 第一作者简介李少杰（1986—），男，硕士，工程师，主要研究方向：道路交通规划与设计。 Email:33105249@https://www.sodocs.net/doc/0717946233.html, 0　引　言 近年来，交通拥堵作为影响 各大城市发展的“城市病”[1]，已成为城市发展亟待解决的主要问题之一。针对此问题，各大城市均采取了以增加交通基础设施供给为主要手段的措施，并取得了一定效果，但中心城区交通“供需”之间的矛盾普遍仍未解决[2]，尤其对于 单中心结构城市的老城核心，情况尤为突出；在城市居民机动化出行率不断提高、小汽车保有量持续快速增长的长期背景下，以 往依靠交通设施供给为主的措施 已难以应对这些问题；如何找到 适合自身情况的“治堵良方”， 实现城市交通的可持续发展，各 大城市均在探索与实践。

缓解城市道路交通拥堵的措施

缓解城市道路交通拥堵 的措施 IMB standardization office【IMB 5AB- IMBK 08- IMB 2C】

缓解城市道路交通拥堵的措施摘要：随着现代城市的高速发展，我国的城市交通发展问题日益凸显。经济高速发展，人民生活水平不断提高，机动车数量的快速增长，城市人口密度的不断增加等问题，使得城市交通拥堵现象成为我国城市的普遍灾害，本文通过对国外缓解城市交通拥堵问题的总结，从燃油税、非机动车管理、发展公共交通、应用智能交通系统、完善路网结构、拉大城市框架、优化农村及城市居民居住条件，利用交通控制手段减少道路的人车干扰及停车费价格这七个方面对我国城市交通拥堵问题的改善做进一步的探讨。 关键词：城市；交通拥堵；改善 一、我国当前城市道路交通现状 当前，全国大中城市普遍存在着道路拥挤、车辆拥堵、交通秩序混乱的现象，概括起来，目前我国城市交通主要呈现出以下特点和问题：（一）城市规模逐步扩大，运输压力沉重。改革开放以来的70年，我国取得了持续高速经济增长和大规模城市化的辉煌成就。城镇化水平从1978年的%提高到2002年的%，年均增长个百分点。 （二）机动车增长加快，道路容量不足。最近几年城市机动车增长速度迅速，轿车、客车、面包车以至于摩托车增幅平均在15%以上。 （三）路网不合理，交通管理水平低下。我国现有城市路网一般都是密度低、干道间距过大、支路短缺、功能混乱，难以适应现代汽车交通的需要。

（四）公共交通萎缩，出行结构不合理。由于公共交通受到冲击，被转移出来的乘客便要寻找其它的出行方式，导致了出行结构的不合理。 （五）缺乏整体的交通发展战略。为了缓和与改善城市交通的紧张局面，不是仅仅靠扩宽马路就能解决问题的，现代城市需要有一个与其现代生活相适应的现代化交通体系，积极引入具有大中客运量的地铁和轻轨，这是势所必然的发展趋向。 二、我国当前城市道路交通拥堵的原因 城市是我国社会经济发展的主要载体，是产业和人口聚集的地区，城市的交通事业是城市发展的基础和前提，是城市生产和人民生活必不可少的社会公共服务设施，是城市投资环境和居住环境的基本物质条件。当城市交通出现堵塞，并与城市发展不相适应的时候，必然会对城市的发展造成阻碍，并将带来巨大的损失。 （一）道路容量严重不足 长期以来，我国城市人均道路面积一直处于低水平状态，只是近十年方开始有较快的发展，人均面积由平方米上升到平方米。尽管增长幅度较快，但是仍赶不上城市交通年均20%的增长速度。目前我国32个百万人口以上的大城市中，有27个城市的人均道路面积低于全国的平均水平。上海市人均道路面积只有平方米，致使中心区约有50%的车道上在高峰的小时饱和度达到95%，全天饱和度超过70%，这些路段终日繁忙，十分拥挤，有的路段持续堵塞小时以上，中心区平均汽车行程车速每小时降到10公里左右。 （二）汽车增长速度过快

城市交通拥堵及其治理问题

城市交通拥堵及其治理问题 摘要 城市交通是城市社会活动、经济活动的纽带和动脉，对城市经济发展和人民生水平的提高起着极其重要的作用。城市交通是影响和带动整个城市功能布局发展、改善人们居住生活与出行条件一个重要因素，随着城市化进程的不断加快和交通机动化进程迅速发展，城市道路交通拥堵已经成为制约现代城市发展的一个世界性难题。交通拥堵带来的经济损失、效率降低、环境污染和能源、土地的大量消耗、交通安全威胁等危害，严重制约社会经济发展。如果不能得到有效的解决和治理，必将对我国经济的持续、快速、健康发展构成严重威胁。 为了有效缓解我国城市道路交通拥堵，制定和实施有针对性的对策、手段和措施，本文将通过对城市交通拥堵问题的现状和产生原因的分析，借鉴国内外城市的成功经验，探讨解决城市交通拥堵的对策，提出一些城市交通问题治理的思路。 关键词：城市交通，交通拥堵，拥堵治理，需求管理 引言 城市交通是城市生活赖以运转必不可少的条件。城市交通不仅要满足社会经济快速发展的需要，也受到生态环境和资源短缺的制约，这使得城市交通的供求矛盾随着经济快速发展更加尖锐。由此引发的交通拥堵问题，已成为世界上许多城市迫切需要解决的难题之一。 随着国民经济的高速发展和城市化进程的加快，我国机动车拥有量及道路交通量急剧增加。尤其是在大城市，交通拥挤堵塞以及由此导致的交通能耗、环境污染的加剧，是我国城市面临的极其严重的“城市病”之一，已经成为国民经济进一步发展的瓶颈问题。因此，交通拥堵是城市交通治理的热点和核心问题。如何有效地解决这一问题，意义重大，也十分必要，符合当前国家提出的可持续发展战略。

1.城市交通概述 1.1交通的概念 广义的交通:是人、物、信息的流动，是以某种确定的目标，按照一定的方式，通过一定的空间进行的。通常意义的交通:是人和物的流动，是采用一定的方式，在一定的设施条件下，完成一定的运输任务。包括航空、水运、铁路和道路上的交通。 1.2城市交通的概念 广义的城市交通是指城市(区)范围以内的交通，是城市各种用地之间人和物的流动。这些流动都以一定的城市用地为出发点，以一定的城市用地为终点，经过一定的城市用地而进行。 通常含义的城市交通是指城市道路系统间的公众出行和客货输送，即客运交通和货运交通两部分。城市交通因城市的规模、性质、结构、地理位置和政治经济地位的差异而各有特点。 城市交通由私人交通、城市公共交通和货物专业运输三部分组成。私人交通包括步行和以自用车为交通工具的出行。城市公共交通主要是旅客运输。客运工具有公共汽车、有轨电车、无轨电车、地铁出租汽车等。随着城市的发展，铁路市郊旅客运输也在一些城市的公共交通结构中成为重要的组成部分。货物专业运输由拥有专业化运输工具的运输企业经营。它的运送效率高，货物损坏率低。1.3我国城市交通存在的主要问题 随着城市人口的增多和汽车的增加，城市交通问题日益突出。一系列的交通问题给人们的生活带来不便的同时，也严重制约着经济的发展和社会的进步。一般认为，目前城市交通主要存在以下几个方面的问题: 1．交通拥堵日趋严重 自改革开放以来，我国的道路建设速度不断加快，然而交通拥挤问题不但没有缓解，而且愈演愈烈，在大城市表现得尤为突出。各大城市交通拥堵日趋严重，并且开始由城市中心区向郊区蔓延，中小城市也普遍出现了交通拥挤现象。 2．城市道路基础设施不足 在城市道路基础设施建设中，我国大城市高密度的土地利用模式决定了道路

深圳交通拥堵数学建模讲解

2013深圳夏令营数学建模 承诺书 我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则. 我们完明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。 我们参赛选择的题号是（从A/B中选择一项填写）： B 题 所属学校：运城学院 参赛队员: 1.姓名：王亮系别：物理与电子工程系签名: 2.姓名：孟福荣系别：计算机科学系签名: 3.姓名：孙静系别：数学与应用数学系签名: 指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)：

2013深圳夏令营数学建模 编号专用页 赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）： 赛区评阅记录（可供赛区评阅时使用）： 评 阅 人 评 分 备 注 全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）： 全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：

题目：深圳交通拥堵问题的研究 摘要 随着国民经济的高速发展和城市化进程的加快，我国机动车保有量及道路交通流量急剧增加，日益增长的交通需求与城市道路基础建设之间的矛盾已成为目前城市交通的主要矛盾，深圳交通拥堵已严重影响正常的生产生活。本篇论文通过研究道路交通拥挤的状况，来反映交通环境。即针对道路拥挤的问题进行数学建模分析，讨论拥堵的深层次问题及解决方案。 道路拥堵状况评价的指标有多种，为保证评价尽可能的客观、全面和科学，我们分析采用路段平均行程速度、交通流量、路段饱和度、三个评价指标来综合放映道路拥堵情况选取梅林关为例，由于数据的不完整性以及对应事件的不确定性，如：交通指示灯作用，驾驶车辆的速度不均等情况所造成的数据和对应结果的不完全对应，综合考虑我们采取模糊数学模型来对问题一进行分析和求解，列出非常顺畅、顺畅、缓慢、拥堵和严重拥堵五个评判标准来综合评价。确定出其隶属度函数() r x，通过已确定的模糊评价矩阵R得出拥挤度系数B，最终得出其实施后的各项指标。要综合考虑整体城市的交通网络情况，此时的交通状态是一种不断变化的动态过程，具有很强的随机性和偶然性。而交通拥堵的潜伏、发展和产生与具有连贯性和相关性的特点,交通阻塞的发生与它的过去和现状紧密相关,因此,有可能通过对交通状态的现状和历史进行综合分析。不确定或不精确的知识或信息中做出推理。

关于治理城市交通拥堵的建议

关于治理城市交通拥堵的建议 随着越来越多私家车的出现，城市交通高峰期的拥堵，在未来将呈愈演愈烈之势。城市现在面临的交通问题已不单纯是一个交通问题，而是一个社会问题，是人民的生活质量问题，必须高度重视。 市区交通拥堵状况总体已经比较严重，呈现两个特点：第一，地点固定性。这些固定的交通拥堵地段包括：交通要道、商业集中区路段、红绿灯设置多的路段及行人较多穿行机动车道路段。第二，时间规律性。很多城市市区发生交通拥堵主要是每天的上下班高峰期，上下班车流、政务商务车流、旅游休闲车流同时集聚在相同的路段上；周末、黄金周期间出行车辆比平常增加。 一、造成市区交通拥堵的主要原因分析 1、机动车数量增长速度过快，道路车流量日益增大。近些年，很多城市市区私家车数量逐年增多，并呈现越来越大的增长趋势。 2、道路建设在结构和功能上无法满足交通需要。（1）缺少快速、便捷的环城高速线路，使得很多往来各城区的机动车被迫需要经过城市中心区。（2）一些交通道路功能不清，路网结构欠合理。不少道路都被用来搞商业街、步行街。导致不少道路成为断头路，无法有效地利用现有的城市道路进行车辆分流。一些交通道路设计过窄，道路之间没有分叉路口，无法进行车辆分流。（3）一些人流量很大的道路没有人行道、地下通道或者人行天桥。大量行人来往于这些机动车道之间，就会造成部分车辆通行极其缓慢。（4）停车场建设滞后，大量车辆无成本、无序停在交通道路上，影响了正常的交通秩序。 3、部分市民交通安全意识和法制观念淡薄，交通公德意识差。（1）很多机动车违章现象突出。随意抢道、占道、掉头和停车，在没有交警管理、没有红绿灯的路口，各种车辆互相抢行；部分司机驾驶违反交通规则，占用停车道，阻挡了整个公交车车道，影响了整个道路交通；还有一些司机随意左转、掉头；更有司机为了节省通行时间，本来是直行的却在红绿灯处占用左传或者右转车辆路线试图并线。（2）部分电动自行车、自行车和行人肆意穿行。很多行人常常行走在自行车道上，自行车和电动自行车则大都行驶在机动车道上，挤压了公交车和机动车行使空间。 4、市区道路交通管理还有很多地方不到位。（1）一些城市市区交通秩序疏导基本上还是依赖民警和红绿灯岗亭疏导，管理力量不足，交通管理科技手段还比较低。在交通管理上还是基本采用警力、交通灯等形式，没有大规模使用电子眼，形成严密的道路交通安全系统，无法进行科学的管理。（2）部分路段红绿灯过多，导致车辆通行缓慢。不少红绿灯的设计时间不合理，车辆较多的方向反而通行时间较短。（3）交通安全措施和责任不落实，出现交通事故，没有得到快速、有效的处理。很多时候事故双方为了保护现场，往往牺牲了整个道路交通。（4）一些交通道路两旁的施工单位非法占用了人行道、自行车道，挤压了行人、非机