接口自动化测试框架实例详解教程python+requests
接口自动化测试框架实例详解教程python+requests
前段时间由于公司测试方向的转型，由原来的web页面功能测试转变成接口测试，之前大多都是手工进行，利用postman和jmeter进行的接口测试，后来，组内有人讲原先web自动化的测试框架移驾成接口的自动化框架，使用的是java语言，但对于一个学java，却在学python的我来说，觉得python比起java更简单些，所以，我决定自己写python的接口自动化测试框架，由于本人也是刚学习python，这套自动化框架目前已经基本完成了，于是进行一些总结，便于以后回顾温习，有许多不完善的地方，也遇到了许多的问题，希望大神们多多指教。下面我就进行今天的主要内容吧。
1、首先，我们先来理一下思路。
正常的接口测试流程是什么？
脑海里的反应是不是这样的：
确定测试接口的工具—> 配置需要的接口参数—> 进行测试—> 检查测试结果（有的需要数据库辅助）—> 生成测试报告（html报告）
那么，我们就根据这样的过程来一步步搭建我们的框架。在这个过程中，我们需要做到业务和数据的分离，这样才能灵活，达到我们写框架的目的。只要好好做，一定可以成功。这也是我当初对自己说的。
接下来，我们来进行结构的划分。
我的结构是这样的，大家可以参考下：
common：存放一些共通的方法
result：执行过程中生成的文件夹，里面存放每次测试的结果
testCase：用于存放具体的测试case
testFile：存放测试过程中用到的文件，包括上传的文件，测试用例以及数据库的sql 语句
caselist：txt文件，配置每次执行的case名称
config：配置一些常量，例如数据库的相关信息，接口的相关信息等
readConfig：用于读取config配置文件中的内容
runAll：用于执行case
既然整体结构有了划分，接下来就该一步步的填充整个框架了，首先，我们先来看看config.ini和readConfig.py两个文件，从他们入手，个人觉得比较容易走下去哒。
我们来看下文件的内容是什么样子的：
[DATABASE]
host = 50.23.190.57
username = xxxxxx
password = ******
port = 3306
database = databasename
[HTTP]
# 接口的url
baseurl = http://xx.xxxx.xx
port = 8080
timeout = 1.0
[EMAIL]
mail_host = https://www.sodocs.net/doc/0819365788.html,
mail_user = xxx@https://www.sodocs.net/doc/0819365788.html,
mail_pass = *********
mail_port = 25
sender = xxx@https://www.sodocs.net/doc/0819365788.html,
receiver = xxxx@https://www.sodocs.net/doc/0819365788.html,/xxxx@https://www.sodocs.net/doc/0819365788.html,
subject = python
content = "All interface test has been complited\nplease read the report file about the detile of result in the attachment."
testuser = Someone
on_off = 1
相信大家都知道这样的配置文件，没错，所有一成不变的东西，我们都可以放到这里来。哈哈，怎么样，不错吧。
现在，我们已经做好了固定的“仓库”。来保存我们平时不动的东西，那么，我们要怎么把它拿出来为我所用呢？这时候，readConfig.py文件出世了，它成功的帮我们解决
fd = open(configPath)
data = fd.read()
# remove BOM
if data[:3] == codecs.BOM_UTF8:
data = data[3:]
file = codecs.open(configPath, "w")
file.write(data)
file.close()
fd.close()
self.cf = configparser.ConfigParser()
self.cf.read(configPath)
def get_email(self, name):
value = self.cf.get("EMAIL", name)
return value
def get_http(self, name):
value = self.cf.get("HTTP", name)
return value
def get_db(self, name):
value = self.cf.get("DATABASE", name)
return value
怎么样，是不是看着很简单啊，我们定义的方法，根据名称取对应的值，是不是so easy？！当然了，这里我们只用到了get方法，还有其他的例如set方法，有兴趣的同学可以自己去探索下，这里我们就不在累述了。
话不多说，我们先来看下common到底有哪些东西。
既然配置文件和读取配置文件我们都已经完成了，也看到了common里的内容，接下来就可以写common里的共通方法了，从哪个下手呢？今天，我们就来翻“Log.py”的牌吧，因为它是比较独立的，我们单独跟他打交道，也为了以后它能为我们服务打下良好基础。
这里呢，我想跟大家多说两句，对于这个log文件呢，我给它单独启用了一个线程，这样在整个运行过程中，我们在写log的时候也会比较方便，看名字大家也知道了，这里
就是我们对输出的日志的所有操作了，主要是对输出格式的规定，输出等级的定义以及其他一些输出的定义等等。总之，你想对log做的任何事情，都可以放到这里来。我们来看下代码，没有比这个更直接有效的了。
class Log:
def __init__(self):
global logPath, resultPath, proDir
proDir = readConfig.proDir
resultPath = os.path.join(proDir, "result")
# create result file if it doesn't exist
if not os.path.exists(resultPath):
os.mkdir(resultPath)
# defined test result file name by localtime
logPath = os.path.join(resultPath, str(datetime.now().strftime("%Y%m%d%H%M%S")))
# create test result file if it doesn't exist
if not os.path.exists(logPath):
os.mkdir(logPath)
# defined logger
self.logger = logging.getLogger()
# defined log level
self.logger.setLevel(https://www.sodocs.net/doc/0819365788.html,)
# defined handler
handler = logging.FileHandler(os.path.join(logPath, "output.log"))
# defined formatter
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') # defined formatter
handler.setFormatter(formatter)
# add handler
self.logger.addHandler(handler)
，现在，我们创建了上面的Log类，在__init__初始化方法中，我们进行了log的相关初始化操作。具体的操作内容，注释已经写得很清楚了（英文有点儿差，大家看得懂就行，嘿嘿……），这样，log的基本格式已经定义完成了，至于其他的方法，就靠大家自己发挥了，毕竟每个人的需求也不同，我们就只写普遍的共用方法啦。接下来，就是把它放进一个线程内了，请看下面的代码：
这也是我为什么选择它的原因，虽然小编我也是刚刚学习，还有很多不懂的地方。好了，至此log的内容也结束了，是不是感觉自己棒棒哒~其实，无论什么时候，都不要感到害怕，要相信“世上无难事只怕有心人”。
下面，我们继续搭建，这次要做的，是configHttp.py的内容。没错，我们开始配置接口文件啦！（终于写到接口了，是不是很开心啊~）
下面是接口文件中主要部分的内容，让我们一起来看看吧。
import requests
import readConfig as readConfig
from common.Log import MyLog as Log
localReadConfig = readConfig.ReadConfig()
class ConfigHttp:
def __init__(self):
global host, port, timeout
host = localReadConfig.get_http("baseurl")
port = localReadConfig.get_http("port")
timeout = localReadConfig.get_http("timeout")
self.log = Log.get_log()
self.logger = self.log.get_logger()
self.headers = {}
self.params = {}
self.data = {}
self.url = None
self.files = {}
def set_url(self, url):
self.url = host + url
def set_headers(self, header):
self.headers = header
def set_params(self, param):
self.params = param
def set_data(self, data):
self.data = data
def set_files(self, file):
self.files = file
# defined http get method
def get(self):
try:
response = requests.get(self.url, params=self.params, headers=self.headers,
timeout=float(timeout))
# response.raise_for_status()
return response
except TimeoutError:
self.logger.error("Time out!")
return None
# defined http post method
def post(self):
try:
response = requests.post(self.url, headers=self.headers, data=self.data, files=self.files, timeout=float(timeout))
# response.raise_for_status()
return response
except TimeoutError:
self.logger.error("Time out!")
return None
这里我们就挑重点来说吧。首先，可以看到，这次是用python自带的requests来进行接口测试的，相信有心的朋友已经看出来了，python+requests这个模式是很好用的，它已经帮我们封装好了测试接口的方法，用起来很方便。这里呢，我就拿get和post两个方法来说吧。（平时用的最多的就是这两个方法了，其他方法，大家可以仿照着自行扩展）
get方法
接口测试中见到最多的就是get方法和post方法，其中，get方法用于获取接口的测试，说白了，就是说，使用get的接口，都不会对后台数据进行更改，而且get方法在传递参数后，url的格式是这样的：http://接口地址?key1=value1&key2=value2，是不是
看起来很眼熟啊~（反正我看着它很眼熟~\(≧▽≦)/~啦啦啦），那我们要怎么使用它呢，请继续往下看。
对于requests提供的get方法，有几个常用的参数：
url：显而易见，就是接口的地址url啦
headers：定制请求头（headers），例如：content-type = application/x-www-form-urlencoded
params：用于传递测试接口所要用的参数，这里我们用python中的字典形式（key：value）进行参数的传递。
timeout：设置接口连接的最大时间（超过该时间会抛出超时错误）
现在，各个参数我们已经知道是什么意思了，剩下的就是往里面填值啦，是不是机械
式的应用啊，哈哈，小编我就是这样机械般的学习的啦~
与get方法类似，只要设置好对应的参数，就可以了。下面就直接举个栗子，直接上
使用params进行传递，而是改用data进行传递了。哈哈哈，终于说完啦，下面我们来
探（了）讨（解）下接口的返回值。
依然只说常用的返回值的操作。
text：获取接口返回值的文本格式
json()：获取接口返回值的json()格式
status_code：返回状态码（成功为：200）
headers：返回完整的请求头信息（headers['name']：返回指定的headers内容）encoding：返回字符编码格式
url：返回接口的完整url地址
以上这些，就是常用的方法啦，大家可自行取之。
关于失败请求抛出异常，我们可以使用“raise_for_status()”来完成，那么，当我们
的请求发生错误时，就会抛出异常。在这里提醒下各位朋友，如果你的接口，在地址不正
确的时候，会有相应的错误提示（有时也需要进行测试），这时，千万不能使用这个方法来抛出错误，因为python自己在链接接口时就已经把错误抛出，那么，后面你将无法测试期望的内容。而且程序会直接在这里当掉，以错误来计。（别问我怎么知道的，因为我就是测试的时候发现的）
好了。接口文件也讲完了，是不是感觉离成功不远了呢？嗯，如果各位已经看到了这里，那么恭喜大家，下面还有很长的路要走~哈哈哈，就是这么任性。（毕竟小编我为了让各位和我差不多的小白能够更容易理解，也是使出了体内的洪荒之力啦）慢慢地长叹一口气，继续下面的内容。
快，我想学（看）习（看）common.py里的内容。
import os
from xlrd import open_workbook
from xml.etree import ElementTree as ElementTree
from common.Log import MyLog as Log
localConfigHttp = configHttp.ConfigHttp()
log = Log.get_log()
logger = log.get_logger()
# 从excel文件中读取测试用例
def get_xls(xls_name, sheet_name):
cls = []
# get xls file's path
xlsPath = os.path.join(proDir, "testFile", xls_name)
# open xls file
file = open_workbook(xlsPath)
# get sheet by name
sheet = file.sheet_by_name(sheet_name)
# get one sheet's rows
nrows = sheet.nrows
for i in range(nrows):
if sheet.row_values(i)[0] != u'case_name':
cls.append(sheet.row_values(i))
return cls
# 从xml文件中读取sql语句
database = {}
def set_xml():
if len(database) == 0:
sql_path = os.path.join(proDir, "testFile", "SQL.xml")
tree = ElementTree.parse(sql_path)
for db in tree.findall("database"):
db_name = db.get("name")
# print(db_name)
table = {}
for tb in db.getchildren():
table_name = tb.get("name")
# print(table_name)
sql = {}
for data in tb.getchildren():
sql_id = data.get("id")
# print(sql_id)
sql[sql_id] = data.text
table[table_name] = sql
database[db_name] = table
def get_xml_dict(database_name, table_name):
set_xml()
database_dict = database.get(database_name).get(table_name)
return database_dict
def get_sql(database_name, table_name, sql_id):
db = get_xml_dict(database_name, table_name)
sql = db.get(sql_id)
return sql
上面就是我们common的两大主要内容了，什么？还不知道是什么吗？让我告诉你吧。
我们利用xml.etree.Element来对xml文件进行操作，然后通过我们自定义的方法，根据传递不同的参数取得不（想）同（要）的值。
利用xlrd来操作excel文件，注意啦，我们是用excel文件来管理测试用例的。
听起来会不会有点儿懵，小编刚学时也很懵，看文件就好理解了。
excel文件：
xml文件：
至于具体的方法，我就不再一点点讲解了，总觉得大家都懂（小编刚学，望谅解），只是我个人需要详细记录，以后容易温习。接下来，我们看看数据库和发送邮件吧（也可根据需要，不写该部分内容）
这次使用的是MySQL数据库，所以我们就以它为例吧。
import pymysql
import readConfig as readConfig
from common.Log import MyLog as Log
localReadConfig = readConfig.ReadConfig()
class MyDB:
global host, username, password, port, database, config host = localReadConfig.get_db("host")
username = localReadConfig.get_db("username")
password = localReadConfig.get_db("password")
port = localReadConfig.get_db("port")
database = localReadConfig.get_db("database")
config = {
'host': str(host),
'user': username,
'passwd': password,
'port': int(port),
'db': database
}
def __init__(self):
self.log = Log.get_log()
self.logger = self.log.get_logger()
self.db = None
self.cursor = None
def connectDB(self):
try:
# connect to DB
self.db = pymysql.connect(**config)
# create cursor
self.cursor = self.db.cursor()
print("Connect DB successfully!")
except ConnectionError as ex:
self.logger.error(str(ex))
def executeSQL(self, sql, params):
self.connectDB()
# executing sql
self.cursor.execute(sql, params)
# executing by committing to DB
https://www.sodocs.net/doc/0819365788.html,mit()
些已基本满足要求啦。注意下啦，在此之前，请朋友们先把pymysql装起来！pymysql
装起来！pymysql装起来！（重要的事情说三遍），安装的方法很简单，由于小编是使用pip来管理python包安装的，所以只要进入python安装路径下的pip文件夹下，执行
以下命令即可：
小伙伴们发现没，在整个文件中，我们并没有出现具体的变量值哦，为什么呢？没错，因为前面我们写了config.ini文件，所有的数据库配置信息都在这个文件内哦，是不是感
觉很方便呢，以后就算变更数据库了，也只要修改config.ini文件的内容就可以了，结合
前面测试用例的管理（excel文件），sql语句的存放（xml文件），还有接下来我们要说的，businessCommon.py和存放具体case的文件夹，那么我们就已经将数据和业务分
开啦，哈哈哈，想想以后修改测试用例内容，sql语句神马的工作，再也不用每个case都修改，只要改几个固定的文件，是不是顿时开心了呢？（嗯，想笑就大声的笑吧）回归上面的configDB.py文件，内容很简单，相信大家都能看得懂，就是连接数据库，执行sql，获取结果，最后关闭数据库，没有什么不一样的地方。
该谈谈邮件啦，你是不是也遇到过这样的问题：每次测试完之后，都需要给开发一份
测试报告。那么，对于我这样的懒人，是不愿意老是找人家开发的，所以，我就想，每次
测试完，我们可以让程序自己给开发人员发一封email，告诉他们，测试已经结束了，并
且把测试报告以附件的形式，通过email发送给开发者的邮箱，这样岂不是爽哉！
from common.Log import MyLog
import zipfile
import glob
localReadConfig = readConfig.ReadConfig()
class Email:
def __init__(self):
global host, user, password, port, sender, title, content host = localReadConfig.get_email("mail_host")
user = localReadConfig.get_email("mail_user")
password = localReadConfig.get_email("mail_pass")
port = localReadConfig.get_email("mail_port")
sender = localReadConfig.get_email("sender")
title = localReadConfig.get_email("subject")
content = localReadConfig.get_email("content")
self.value = localReadConfig.get_email("receiver")
self.receiver = []
# get receiver list
for n in str(self.value).split("/"):
self.receiver.append(n)
# defined email subject
date = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") self.subject = title + " " + date
self.log = MyLog.get_log()
self.logger = self.log.get_logger()
self.msg = MIMEMultipart('mixed')
def config_header(self):
self.msg['subject'] = self.subject
self.msg['from'] = sender
self.msg['to'] = ";".join(self.receiver)
def config_content(self):
content_plain = MIMEText(content, 'plain', 'utf-8')
self.msg.attach(content_plain)
def config_file(self):
# if the file content is not null, then config the email file
if self.check_file():
reportpath = self.log.get_result_path()
zippath = os.path.join(readConfig.proDir, "result", "test.zip") # zip file
files = glob.glob(reportpath + '\*')
f = zipfile.ZipFile(zippath, 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED)
for file in files:
f.write(file)
f.close()
reportfile = open(zippath, 'rb').read()
filehtml = MIMEText(reportfile, 'base64', 'utf-8')
filehtml['Content-Type'] = 'application/octet-stream'
filehtml['Content-Disposition'] = 'attachment; filename="test.zip"' self.msg.attach(filehtml)
def check_file(self):
reportpath = self.log.get_report_path()
if os.path.isfile(reportpath) and not os.stat(reportpath) == 0: return True
else:
return False
def send_email(self):
self.config_header()
self.config_content()
self.config_file()
try:
smtp = smtplib.SMTP()
smtp.connect(host)
smtp.login(user, password)
smtp.sendmail(sender, self.receiver, self.msg.as_string())
smtp.quit()
https://www.sodocs.net/doc/0819365788.html,("The test report has send to developer by email.") except Exception as ex:
self.logger.error(str(ex))
class MyEmail:
email = None
mutex = threading.Lock()
def __init__(self):
pass
@staticmethod
def get_email():
if MyEmail.email is None:
MyEmail.mutex.acquire()
出，希望大神给出解决办法！跪求啦！
问题：使用163免费邮箱服务器进行邮件的发送，但是，每次发送邮件，都会被163邮件服务器退信，抛出的错误码是：554
官方说明如下：
但是，however，but……小编在整合email进本框架之前写的发送email的小demo 是可以正常发送邮件的。这个问题困扰着我，目前仍没有解决，望大神赐教。
离成功不远了，简单说明下HTMLTestRunner.py文件，这个文件呢，也不是小编写的，小编只是它的搬运工，哈哈哈，这个文件是从网上下载的，大神写好的，用于生成html格式的测试报告，什么？想知道生成测试报告的样子？好，这就满足好奇的你：
看上去不错吧，嗯，聪明的你们，也可以自己去探索下这个文件，修改修改，变成你自己的style哦~
好了，重头戏来了，就是我们的runAll.py啦。请看主角登场。
这是我们整个框架运行的入口，上面内容完成后，这是最后一步啦，写完它，我们的框架就算是完成了。
import unittest
import HTMLTestRunner
def set_case_list(self):
fb = open(self.caseListFile)
for value in fb.readlines():
data = str(value)
if data != '' and not data.startswith("#"):
self.caseList.append(data.replace("\n", ""))
fb.close()
def set_case_suite(self):
self.set_case_list()
test_suite = unittest.TestSuite()
suite_model = []
for case in self.caseList:
case_file = os.path.join(readConfig.proDir, "testCase")
print(case_file)
case_name = case.split("/")[-1]
print(case_name+".py")
discover = unittest.defaultTestLoader.discover(case_file, pattern=case_name + '.py',
top_level_dir=None)
suite_model.append(discover)
if len(suite_model) > 0:
for suite in suite_model:
for test_name in suite:
test_suite.addTest(test_name)
else:
return None
return test_suite
def run(self):
try:
suit = self.set_case_suite()
if suit is not None:
https://www.sodocs.net/doc/0819365788.html,("********TEST START********")
fp = open(resultPath, 'wb')
runner = HTMLTestRunner.HTMLTestRunner(stream=fp, title='Test Report', description='Test Description')
runner.run(suit)
else:
https://www.sodocs.net/doc/0819365788.html,("Have no case to test.")
except Exception as ex:
logger.error(str(ex))
finally:
https://www.sodocs.net/doc/0819365788.html,("*********TEST END*********")
# send test report by email
if int(on_off) == 0:
self.email.send_email()
elif int(on_off) == 1:
https://www.sodocs.net/doc/0819365788.html,("Doesn't send report email to developer.")
else:
https://www.sodocs.net/doc/0819365788.html,("Unknow state.")
上面我贴出了runAll里面的主要部分，首先我们要从caselist.txt文件中读取需要执行的case名称，然后将他们添加到python自带的unittest测试集中，最后执行run()函数，执行测试集。终于呢，整个接口自动化框架已经讲完了，大家是不是看明白了呢？什么？之前的之前贴出的目录结构中的文件还有没说到的？嘿嘿，相信不用小编多说，大家
也大概知道了，剩下文件夹的作用了。嗯~思索万千，还是决定简单谈谈吧。直接上图，
简单明了：
result文件夹会在首次执行case时生成，并且以后的测试结果都会被保存在该文件夹下，同时每次测试的文件夹都是用系统时间命名，里面包含了两个文件，log文件和测试
报告。
testCase文件夹下，存放我们写的具体的测试case啦，上面这些就是小编写的一些。注意喽，所有的case名称都要以test开头来命名哦，这是因为，unittest在进行测试时
会自动匹配testCase文件夹下面所有test开头的.py文件
testFile文件夹下，放置我们测试时用来管理测试用例的excel文件和用于数据库查询的sql语句的xml文件哦。
最后就是caselist.txt文件了.
凡是没有被注释掉的，都是要被执行的case名称啦。在这里写上你要执行的case名称就可以啦。
pythonwebdriver自动化测试实战
. python webdriver 项目实战 文档Word . 第5章测试模型与测试脚本优化 第一节、测试模型介绍 线性测试通过录制或编写脚本，一个脚本完成用户一套完整的操作，通过对脚本的回放来进行自动化测试。这是早期进行自动化测试的一种形式；我们在上一章中练习使用webdriver API 所编写的脚本也是这种形式。 脚本一 fro selenium impor webdriver impor time driver = webdriver.Firefox() driver.get睜睷?硸) driver.find_element_by_id瑜啢敳乲浡).send_keys甥敳湲浡) driver.find_element_by_id瑜偢獡睳牯).send_keys???) driver.find_element_by_id扜湴潌楧).click() 执行具体用例操 ...... driver.quit ()脚本二 from selenium import webdriver import time driver = webdriver.Firefox() driver.get(睜睷?硸?) driver.find_element_by_id(瑜啢敳乲浡履).send_keys(甥敳湲浡履)
driver.find_element_by_id(瑜偢獡睳牯層).send_keys(???尶) driver.find_element_by_id(扜湴潌楧屮).click() #执行具体用例操作 文档Word . ...... driver.quit ()通过上面的两个脚本，我们很明显的发现它的问题： 一个用例对应一个脚本，假如界面发生变化，用户名的属性发生改变，不得不需要对每一个脚本进行修改，测试用例形成一种规模，我们可能将大量的工作用于脚本的维护，从而失去自动化的意义。 这种模式下数据和脚本是混在一起的，如果数据发生变也也需要对脚本进行修改。 这种模式下脚本的可重复使用率很低。 模块化与库 我们会清晰的发现在上面的脚本中，其实有不少内容是重复的；于是就有了下面的改进。login.py 登录模de login(): driver.find_element_by_id瑜啢敳乲浡).send_keys甥敳湲浡) driver.find_element_by_id瑜偢獡睳牯).send_keys??㈱) driver.find_element_by_id扜湴潌楧).click() 测试用例：#coding=utf-fro selenium impor webdriver 文档Word . 注意，上面代码并非完整代码，不能运行。
接口自动化测试框架实例详解教程python+requests
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python 接口自动化、UI自动化开发环境(全)
一、环境及软件最新下载地址 二、安装配置JDK 三、安装配置python 四、安装配置eclipse 五、eclipse配置python开发环境 六、eclipse新建python项目 七、接口自动化环境搭建 八、UI自动化环境搭建 九、Windows GUI程序自动化环境搭建 十、框架 一、环境及软件最新下载地址 1. 操作系统： win10 企业版 2. JDK：1.8.0_241； 3. eclipse：Oxygen.3a Release ( 4.7.3a)； 4. python：3.8.1 5. 本例所以软件下载地址： 链接： https://https://www.sodocs.net/doc/0819365788.html,/s/1hVd--DOvFNW-yhwNiSxmkg 提 取码： iyei 6. JDK最新下载地址： https://https://www.sodocs.net/doc/0819365788.html,/java/technologies/javase-downloads.html 7. eclipse最新下载地址： https://https://www.sodocs.net/doc/0819365788.html,/downloads/ 8. python最新下载地址： https://https://www.sodocs.net/doc/0819365788.html,/ftp/python/ 二、安装配置JDK 第一步：安装JDK 双击“jdk-8u241-windows-x64.exe”，点击下一步一直到安装完成 第二步：配置JDK 我的电脑-->属性-->高级系统设置-->环境变量 1. 新建系统环境变量 JAVA_HOME C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_241 （JDK的安装路径） 2. 新建系统环境变量 PATH(如已存在，即双击编辑新建) %JAVA_HOME%\bin %JAVA_HOME%\jre\bin 3. .新建系统环境变量 CLASSPATH(如已存在，即双击编辑) .;%JAVA_HOME%\lib\dt.jar;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar; 4. 测试环境变量配置是否成功： 开始-->运行--〉CMD 键盘分别敲入： JAVAC（输入完毕， 回车键）JAVA输入完毕，回车键） 出现相应的命令，而不是出错信息，即表示配置成功
如何用 Python实现自动化测试
如何用 Python实现自动化测试 近期一直在看王阳明的相关书籍，他的一个观点我非常赞同，不管要学习什么一定要立志，立志是非常非常重要的，但是立志前一定要有动机，或者说要有"打击"，那种让 你内心感到瓦凉瓦凉的打击！我在软件测试这个行业工作了12年之久，截至5年前，我 一直很愉悦地，内心充盈地做着黑盒测试，曾几何时我也觉得最好离"开发"远远的，因为 很多人都说：女孩子做测试挺好的~~ 但是，我遇到很一个非常现实而残忍的问题："裁员"，想想自己也挺奇葩的，在一个公司竟然待了12年之久，在这12年里，因为各种原因，我经历了大大小小的裁员有5次之多，一有裁员需求，老板第一个考虑的就是测试人员。每一次裁员，都是自己团队里的兄弟姐妹，我要亲自告诉他或她，因为公司现在裁员，需 要你离开公司，虽然你的工作是合格的，甚至是优秀的~~然后我要鼓起勇气陪着哭泣的他或她去立刻办理离职手续，一刻也不能停留~~你能想象我内心的崩溃吗？每一次我都会问为什么又是我们？每一次老板都会坦率地告诉我，为什么裁员考虑的是我们测试团队：就 是因为可取代性太强了！！我真的实实在在意识到了黑盒测试的无力。 公司在寒冬时，需要"蓄积能量"，也就是需要减少开支，老板就要开始衡量，哪类研 发人员被裁，后续如果公司渡过难关后补起来比较容易，很不幸，每一次评估下来都是测 试人员。有个声音在我脑海里越来越清晰：不能这样，我们团队不能总是做可取代性强的 工作！！所以测试的发展方向是什么？我要有什么样的技能才能改观老板对我们的认知？？我开始在网上找，当然也在51testing这样专业的网站上找寻，我找寻的结果是：未来的 测试应该是以自动化为主，手动测试为辅。所以测试人员必须要学会编程，因为测试是一 个无穷尽的工作，如何体现测试人员的价值，就是在单位时间内能有更多的产出，有让老 板瞠目结舌的产出!! 怎么学习Python在第二类问题中有详细说明，期间遇到的困难实在太多了，首要的 问题就是团队的信心不足，我们离开coding实在太久了，这个困难，我只能说，受到的 打击越大，越深，信心就会越足，容许我先哭一会~~ 除了这些形而上的困难，当然也有 实实在在的困难，我举一个实际且非常具体的问题：电脑1开发的脚本，可以正常运行，移植到电脑2就无法运行？ 我们在开发时遇到上述问题，开发者开始一直纠结是电脑环境的问题，问题一直在发散，一直在发散，最后问题越来越复杂，搞到最后不可收拾......，最后他告诉我，这个开发任务无法进行@_@，这个小伙子成功在他的小主管的心里留下了：解决实际问题差的印象...... 他的问题在于没有回到问题的本质：Python的作用是定位，操作；就首先回到确认 窗口是否定位的思路上（当时他竟然还质疑他的小主管：窗口肯定定位了，因为在他的开 发电脑上都是定位的好好的*_*）：真的发现窗口没有被成功定位。开发者就很困惑，为什么在电脑1是好的，电脑2就不行。他根本没想到是定位出的问题，所以连简单的确认动作也没做！然后再网上一通乱搜，真的越搜越晕，越搜问题越发散。
基于Selenium+Python的web自动化测试框架
一、什么是Selenium？ Selenium是一个基于浏览器的自动化测试工具，它提供了一种跨平台、跨浏览器的端到端的web自动化解决方案。Selenium主要包括三部分：Selenium IDE、Selenium WebDriver 和Selenium Grid。 ? Selenium IDE：Firefox的一个扩展，它可以进行录制回放，并把录制的操作以多种语言（例如java、python等）的形式导出成测试用例。 ? ? Selenium WebDriver：提供Web自动化所需的API，主要用作浏览器控制、页面元素选择和调试。不同的浏览器需要不同的WebDriver。 ? ? Selenium Grid：提供了在不同机器的不同浏览器上运行selenium测试的能力。 ? 本文将详细介绍如何运用Python结合Selenium WebDriver库搭建web自动化测试框架。 二、自动化测试框架 一个典型的自动化测试框架一般包括用例管理模块、自动化执行控制器、报表生成模块和log模块，这些模块相辅相成。
接下来介绍各模块的逻辑单元： 1、用例管理模块 用例管理模块包括新增、修改、删除等操作单元，这些单元又会涉及到用例书写模式，测试数据库的管理、可复用库等。 2、自动化控制器 控制器是自动化用例执行的组织模块，主要是负责以什么方法执行我们的测试用例. 3、报表生成模块 主要负责执行用例后的生成报告，一般以HTML格式居多，信息主要是用例执行情况。另外还可以配置发送邮件功能。 4、log模块 主要用来记录用例执行情况，以便于高效的调查用例失败信息以及追踪用例执行情况。 三、自动化框架的设计和实现 1、需求分析
python实现接口测试
刚进一个新公司，可能要做接口测试，没有用过工具，抄了几行代码，根据自己的理解整理一下，供自己以后学习备用 贴上源码，也希望感兴趣的朋友一起讨论，mail: lnbcc0727@https://www.sodocs.net/doc/0819365788.html, 使用说明：1.XML可以根据需要，组织测试案例， 2.EXCEL除了预期结果列要写上预期之外，其它列不用填写 3.源码实现执行XML案例，然后与EXCEL中预期做对比，最后将测试结果写入 EXCEL中（执行案例时不要打开EXCEL，以免影响写入操作） 一、XML案例源码（casedata.xml）
python_webdriver_自动化测试实战
python webdriver 项目实战
第5章测试模型与测试脚本优化 第一节、测试模型介绍 线性测试 通过录制或编写脚本，一个脚本完成用户一套完整的操作，通过对脚本的回放来进行自动化测试。这是早期进行自动化测试的一种形式；我们在上一章中练习使用webdriver API 所编写的脚本也是这种形式。 脚本一 脚本二
通过上面的两个脚本，我们很明显的发现它的问题： 一个用例对应一个脚本，假如界面发生变化，用户名的属性发生改变，不得不需要对每一个脚本进行修改，测试用例形成一种规模，我们可能将大量的工作用于脚本的维护，从而失去自动化的意义。 这种模式下数据和脚本是混在一起的，如果数据发生变也也需要对脚本进行修改。 这种模式下脚本的可重复使用率很低。 模块化与库 我们会清晰的发现在上面的脚本中，其实有不少容是重复的；于是就有了下面的改进。 login.py quit.py 测试用例：
注意，上面代码并非完整代码，不能运行。 通过上面的代码发现，我们可以把脚本中相同的部分独立出来，形成模块或库；当脚本需要进行调用。这样做有两个好处： 一方面提高了开发效率，不用重复的编写相同的脚本；另一方面提高了代码的复用。 数据驱动 数据驱动应该是自动化的一个进步；从它的本意来讲，数据的改变（更新）驱动自动化的执行，从而引起结果改变。这显然是一个非常高级的概念和想法。 其实，我们能做到的是下面的形式。 d:\abc\data.txt
图4.x #coding=utf-8 from selenium import webdriver import os,time source = open("D:\\abc\\data.txt", "r") values = source.readlines() source.close() #执行循环 for serch in values: driver = webdriver.Firefox() driver.get(".xxxx.") driver.find_element_by_id("kw").send_keys(serch) ..... 不管我们读取的是txt 文件，还是csv、excel 文件的之类，又或者是数组、字典函数。我们实现了数据与脚本的分离，换句话说，我们实现了参数化。我们仍一千条数据，通过脚本的执行，可以返回一千条结果出来。 同样的脚本执行不同的数据从而得到了不同的结构。是不是增强的脚本的复用性呢！ 其实，这对开发来说是完全没有什么技术含量的；对于当初QTP 自动化工具来说确是一个买点，因为它面对的大多是不懂开发的测试。
PYTHON自动化测试框架
之前有介绍过selenium的自动化测试框架，随着Python这种脚本语言的强大功能越来越被广大的程序员所重视，这种之前在国内流行度不高的语言近来气势高涨。各种第三方模块层出不穷。这里Jason介绍下之前用过的python自动化测试的一个框架PAMIE，留下点memory。 PAMIE(Python Automated Module For Internet Explorer)，PAMIE它与selenium差不多，能让你如同写JS一样来操作IE浏览器。包括自动启动，访问链接，设置文本框值，获取按钮，执行点击事件，甚至执行页面JS方法等等。 首先我们需要PAMIE Package和您python版本对应的python win32扩展。 PAMIE我们能从这里下载。 python win32扩展我们能从这里下载。 在PAMIE压缩包中有相关的docs文件，介绍了PAMIE的API使用说明。2.X版本与3.x版本在引用的时候有稍许差异。这里简单的举个例子。 打开网页相关的网页： ie.navigate(‘url’) doc化ie frame然后运行相应的脚本 mainFrame=ie.getFrame(‘main’) pwindow=mainFrame.document.parentWindow pwindow.execScript(‘XXXX’) 通过DOM得到或者设置相应的值 doc.getElementById(‘XXXX’).value=XXXXX 填文本框 ie.setTextBox(‘firstname’,'FirstName’) ie.setTextBox(‘lastname’,'LastName’) 选择下拉菜单: ie.selectListBox(‘state’,”MS”) 方形选择框: ie.setCheckBox(‘cxbx’,1)#123或*号等都是“勾选”的意思”空字符串代表取消选择 圆形选择框: 这里选择Jazz ie.setRadioButton(“music”,”Jazz”)#music是这个选择列表的名字,从网页源代码里找出 最后提交按钮 ie.clickButton(“Submit”)
python多接口测试
python多接口测试 # -*- coding:utf-8 -*- import requests import json import unittest class TestTruck(unittest.TestCase): @classmethod def setUpClass(self): print"---setUpClass---" def test_login(self): '''获取token,需要图形验证码''' url = "http://192.168.3.21:30226/auth/token/profile/get/" headers = {'Content-Type':'application/json;charset=UTF-8'} request_param = { 'username' : '10086', 'password' : '10086', 'captcha':'XHUV', 'hashkey':'7265011fcd710066653b8615fb0fbb8ef44652a8' } response = requests.post(url, data=json.dumps(request_param), headers=headers) # print response.json()['token'] def auth_token_get(self): '''直接获取token，跳过图形验证码''' url = "http://192.168.3.21:30226/auth/token/get/" request_param = { 'username' : '10086', 'password' : '10086'
自动化测试框架安装及使用_Python
自动化测试框架的安装及使用 Python + Nosetests + Webdriver + Eclipse 目录 自动化测试框架的安装及使用 (1) Python + Nosetests + Webdriver + Eclipse (1) 1 Python + Nosetests安装及配置 (2) 1.1 Python安装，以Windows为例 (2) 1.2 Python配置 (2) 1.3 Python插件安装 (2) 1.3.1 setuptools安装 (2) 1.3.2 pip安装（可选安装，如需在线安装selenium，则需要安装） (3) 1.3.3 Nosetests安装 (3) 1.3.4 nose-testconfig安装 (3) 1.3.5 Unittest 安装 (3) 1.3.6 requests安装 (4) 1.3.7 nose-selenium-0.07安装 (4) 1.3.8其他插件安装 (4) 2 Webdriver 安装 (4) 2.1 Selenium Webdriver安装 (4) 2.2 Chrome Webdriver安装 (5) 2.3 IE Webdriver安装 (5) 3 Eclipse安装 (5) 4框架使用说明 (7) 4.1代码目录结构 (7) 4.2 使用说明 (8)
1 Python +Nosetests安装及配置 下面所有安装均以离线安装为例（考虑公司网络问题），以下所有安装文件均可从“/hjqa/06 技术分享/03 Selenium/automation”中获取 1.1 Python安装，以Windows为例 获取python-2.7.6.msi或者python-2.7.5.msi（/hjqa/06 技术分享/03 Selenium/SeleniumInstall/Python_pack）双击msi文件安装即可 1.2 Python配置 右单击我的电脑（或计算机）->属性->高级->环境变量，在系统变量中找到PATH变量并编辑，添加Python安装路径到PATH变量（如：C:\Python27；） 打开cmd窗口，运行python，显示如下图： 1.3Python插件安装 1.3.1 setuptools安装 目的：为安装其他插件做准备 获取setuptools-3.3.zip，拷贝setuptools zip包到C盘根目录解压，然后打开cmd窗口，切换路径至setuptools-3.3，运行python setup.py install，如下图所示 安装完成后，可以在C:\Python27\Lib\site-packages下面找到setuptools文件夹及相
Python 自动化测试部署中单元测试框架unittest
Python 自动化测试部署中单元测试框架unittest 1.test fixture a)测试准备前要做的工作：setUp() 作测试用例的准备工作，包括需要运行某个测试用例所需要的前提条件，在mqtt 的测试中，包括了登陆django_web页面，数据库中数据的准备，连接ssh，以及启动agent和app。该方法在类：class FunctionMqtt_Login中 b)测试执行完后要做的工作：tearDown() 对于以后的TestCase留下一个干净的环境，再mqtt的测试中，包括了关闭anget 以及app。该方法在类：class FunctionMqtt_Logic中 2.test case(测试案例) 最小的测试单元 在mqtt的测试中，test case 包括了 def test_a_agent_login_01。。。。。。等test case。 该test case的方法在类：class FunctionMqtt_Logic中 3.test suite(测试套件) 测试案例的集合 在mqtt测试中， def _FM_Login_suite(suite): suite.addTest(FunctionMqtt_Login("test_a_agent_login_01")) ........ return suite 4.test runner(测试运行器) 测试执行的组件 在mqtt测试中， 通过调用test suite，从而运行其中的test case： suite_PM_Login = PerformMqttLogin._PM_Login_suite(suite) test_suite = suite_PM_Login runner = xmlrunner.XMLTestRunner(output='test-reports/%s' % branch) runner.run(test_suite) 一个测试用例的基本测试流程： 测试前准备环境的搭建（setUp）---> 执行测试代码（runner）---> 测试后环境的还原（tearDown） 一个TestCase的实例就是一个测试用例，就是上面的一个完整的测试流程 多个测试用例集合在一起，就是Test suite。 该框架的基本测试运行流程： 测试前准备环境的搭建（setUp）---> 加载TestCase到TestSuite ---> TextTestRunner来运行TestSuite --->测试后环境的还原（tearDown）
使用Python进行Selenium自动化测试
Selenium RC支持多种编程语言驱动客户端浏览器,这里主要介绍使用Python在Windows下驱动Selenium RC。Python是一种面向对象的解释性的计算机程序设计语言。 1、准备工作： 下载Java：目前是1.6 update7，下载地址：https://www.sodocs.net/doc/0819365788.html,/zh_CN/ 下载Python：目前稳定版本为2.5.2，下载地址： https://www.sodocs.net/doc/0819365788.html,/download/，Python的相关信息参见： https://www.sodocs.net/doc/0819365788.html,/ 下载Selenium RC：目前是1.0 Beta1版本，下载地址： https://www.sodocs.net/doc/0819365788.html,/download.html，Selenium RC相关信息参见：https://www.sodocs.net/doc/0819365788.html,/ 2、开始运行 首先启动Selenium Server，把下载的Selenium RC解压后，会有一个selenium-server-1.0-beta-1的文件夹，就是Selenium Server的存放目录，通过命令行Java -jar selenium-server.jar来启动Selenium Server端的服务，
以在Google上搜索Hello World为例，Python的脚本如下： "*firefox"是指支持的浏览器或是通过Selenium RC调用的浏览器，Selenium 支持以下的浏览器类型， Supported browsers include: *iexplore *konqueror *firefox
Python自动化测试面试题
1、super 是干嘛用的？在 Python2 和 Python3 使用，有什么区 别？为什么要使用 super？请举例说明。 答： ?super 用于继承父类的方法、属性。 ?super 是新式类中才有的，所以 Python2 中使用时，要在类名的参数中写 Object。Python3 默认是新式类，不用写，直接可用。 ?使用 super 可以提高代码的复用性、可维护性。修改代码时，只需修改一处。 ?代码举例： 1.class baseClass: 2.def test1(self, num): 3.print(num) 4. 5.class sonClass(baseClass): 6.def test2(self): 7.super().test1(num) 8. 9.son = sonClass() 10.son.test1(11) 2、阅读以下代码，推导最后结果： 1.def add(n, i): 2.return n+i 3. 4.def test(): 5.for i in range(4): 6.yield i 7. 8.g = test() 9. 10.for n in [1, 10, 5]: 11. g = (add(n, i) for i in g) 12. 13.print(list(g)) # 结果是 [15, 16, 17, 18] 答：所有的结果都是生成器表达式，不调用它，不从里面取值，就不干活。附上我的推导过程： 1.n = 1 2.g = (add(n,i) for i in test()) 3.# print(list(g)) # [1, 2, 3, 4] 4. 5.n = 10 6.g = (add(n,i) for i in (add(n,i) for i in test())) 7.# print(list(g)) # [20, 21, 22, 23]
python实现手机自动化测试
Python实例 -- 实现手机自动化测试 Python实现手机自动化测试，文章中仅包含了简单的测试：安装，运行，卸载的测试，运行完成后会截张图，待脚本运行完成后可以查看图片验证安装运行成功与否，此文章包括介绍了JDK，SDK，Python的配置，图文并茂希望能帮助到需要的人。随后会发布介绍如何python手机自动化测试功能模块，包括验证操作是否预期等。 步骤一安装JDK并配置环境变量 百度搜索JDK下载安装包，我下载的JDK1.8版本，双击EXE文件进行安装，点击下一步。 选择安装目录安装过程中会出现两次安装提示。第一次是安装jdk ，第二次是安装jre。
选择安装目录后点击下一步，等待安装成功。 配置环境变量： 1. 计算机→属性→高级系统设置→高级→环境变量
2. 系统变量→新建 JAVA_HOME 变量。变量值填写jdk的安装目录（我的是默认安装路径 C:\Program Files(x86)\Java\jdk1.8.0_66)
3. 系统变量→寻找 Path 变量→编辑→新建（win10系统）。变量值填写jdk的安装目录文件下的jre→bin的路径。（注意win7xp等系统下原来Path的变量值末尾有没有;号，如果没有，先输入；号再输入路径）
4. 系统变量→新建 CLASSPATH 变量，变量值填写jdk的安装目录文件下的lib文件下tools.jar的路径。配置完毕。 5. 验证配置是否成功，运行cmd ，输入 java –version，如图中显示则配置成功。
步骤二：配置sdk 1. 去百度上搜索下载SDK 文件包并解压好后就可以进行配置了，进入计算机→属性→高级系统设置→高级→环境变量。 2. 系统变量→新建 ANDROID_HOME 变量，变量值填写SDK解压的文件路径。 3. 系统变量→寻找 Path 变量→编辑→新建，变量值分别填写SDK 下的platform-tools和tools的目录路径。
基于Python的网站速度监测api调用代码实例
基于Python的网站速度监测api调用代码实例代码描述：基于Python的网站速度监测api调用代码实例 代码平台：聚合数据 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import json, urllib from urllib import urlencode #---------------------------------- # 网站监测调用示例代码－聚合数据 # 在线接口文档：https://www.sodocs.net/doc/0819365788.html,/docs/140 #---------------------------------- def main(): #配置您申请的APPKey appkey = "*********************" #1.创建任务 request1(appkey,"GET") #2.获取监测任务列表 request2(appkey,"GET") #3.获取监测网站实时数据 request3(appkey,"GET") #4.获取监测网站实时ping响应 request4(appkey,"GET")
#5.获取监测网站实时http响应 request5(appkey,"GET") #6.获取监测网站实时运营商数据 request6(appkey,"GET") #创建任务 def request1(appkey, m="GET"): url = "https://www.sodocs.net/doc/0819365788.html,/webxmf/createTask" params = { "key" : appkey, #您申请到的APPKEY "url" : "", #要监测的网站的根域名，注意：必须是根域名，其他不支持 "dtype" : "", #返回的数据格式，json或xml，默认json "contactPhone" : "", # } params = urlencode(params) if m =="GET": f = urllib.urlopen("%s?%s" % (url, params)) else: f = urllib.urlopen(url, params) content = f.read() res = json.loads(content) if res: error_code = res["error_code"] if error_code == 0: #成功请求 print res["result"] else: print "%s:%s" % (res["error_code"],res["reason"]) else: print "request api error" #获取监测任务列表
人工智能时代如何使用Python进行自动化测试
人工智能时代如何使用Python进行自动化测试Python在自动化测试中用途很广，人工智能时代的到来又给Python带来了很大的提升空间，那么在人工智能跨速发展的今天，又是如何使用Python 进行自动化测试呢？今天简单的跟大家介绍一下Python自动化测试，这里主要介绍一些Python测试框架。 1.单元测试 2.使用python进行windows GUI测试 3.使用python进行Web自动化测试 4.使用python进行性能测试 Python对服务器端的自动化测试
Python对web的自动化测试 Python对数据库的自动化测试 Python对GUI的自动化测试 Python高性能网络测试框架欧诺个 Python实现远程性能监控 Python实现自动化性能测试 Python对Android APP的自动化测试 Python对Java代码做单元测试 用python做测试的优点： 学习难度小，开发周期短。对目前国内大多数测试人员来说，编码经验不足，python是个很好的入门语言。胶水语言，能与C++, Java, COM, and .NET,Object-C 整合。 测试部门要做单元测试，接口测试，因为人员比例的关系，不可能让测试人员同时掌握多门语言，python可以对C/C++, Java, Object-C进行接口封装后，实现单元测试。语法简约，清晰。减少后期维护的难度。
跨平台 大量可用的库（但python的库有个缺点是，不像perl一样，有个CPAN 类库集中地，大部分集中在SourceForge，其实有google这些都不是问题）成熟的框架。web: django,zope。高性能网络框架：twisted，gevent 丰富python测试工具。此系列文章主要关注于python在测试中的应用。这里有很全面的测试工具介绍 自动化测试框架PyUnit Python游戏开发 Pygame 使写游戏变简单的python库 pyQt专有的GUI库进行图形界面开发 但PyQt虽然可以开发界面，但不是专门用来写游戏的，需要对它加以封装。
Python自动单元测试框架学习
Python自动单元测试框架学习 软件的测试是一件非常乏味的事情，在测试别人编写的软件时尤其如此，程序员通常都只对编写代码感兴趣，而不喜欢文档编写和软件测试这类“没有创新”的工作。既然如此，为什么不让程序员在编写软件时自己加入一些用于测试的代码，使测试过程自动化呢？在软件工程中，这一技术称为自动单元测试，本文介绍在用Python开发软件时如何实现这一目标。 一、软件测试 大型软件系统的开发是一个很复杂的过程，其中因为人的因素而所产生的错误非常多，因此软件在开发过程必须要有相应的质量保证活动，而软件测试则是保证质量的关键措施。正像软件熵（software entropy）所描述的那样：一个程序从设计很好的状态开始，随着新的功能不断地加入，程序逐渐地失去了原有的结构，最终变成了一团乱麻（其实最初的“很好的状态”得加个问号）。测试的目的说起来其实很简单也极具吸引力，那就是写出高质量的软件并解决软件熵这一问题。 可惜的是，软件开发人员很少能在编码的过程中就进行软件测试，大部分软件项目都只在最终验收时才进行测试，有些项目甚至根本没有测试计划！随着软件质量意识的增强，许多软件开发组织开始转向UML、CMM、RUP、XP等软件工程方法，以期提高软件质量，并使软件开发过程更加可控，好在这些方法对测试都提出了很严格的要求，从而使得测试在软件开发过程的作用开始真正体现出来。 软件测试作为一种系统工程，涉及到整个软件开发过程的各个方面，需要管理人员、设计人员、开发人员和测试人员的共同努力。作为软件开发过程中的主要力量，现今的程序员除了要编写实现代码外，还承担着单元测试这一艰巨任务，因此必须采用新的工作模式： ?编写和维护一套详尽的单元测试用例； ?先构造单元测试和验收测试用例，然后再编写代码； ?根据构造的测试用例来编写代码。 单元测试负责对最小的软件设计单元（模块）进行验证，它使用软件设计文档中对模块的描述作为指南，对重要的程序分支进行测试以发现模块中的错误。由于软件模块并不是一个单独的程序，为了进行单元测试还必须编写大量额外的代码，从而无形中增加了开发人员的工作量，目前解决这一问题比较好的方法是使用测试框架。测试框架是在用XP方法进行单元测试时的关键，尤其是在需要构造大量测试用例时更是如此，因为如果完全依靠手工的方式来构造和执行这些测试，肯定会变成一个花费大量时间并且单调无味的工作，而测试框架则可以很好地解决这些问题。
Python 自动化测试技术面试真题
本文为霍格沃兹测试学院学员面试某公司测试开发／自动化测试工程师时的面试题笔记。 全部笔试内容没有全部写全，只贴通用性的技术相关的笔试面试题，至于测试理论和团队管理的问题，都是大同小异，也没什么实际的参考价值。 Python 自动化测试面试题 1.直接手写一个Python 类 2.直接手写一个构造函数 3.紧接着上面的代码，直接手写，补充完整代码，要求： 对列表中的人进行排序，并筛选出分数大于80的人的名单，组成一个新的列表显示出来。 代码如下： 4.Python 的高阶函数有哪些，分别都有什么作用？ 5.简单说说生成器，迭代器，装饰器是什么，都有哪些作用？ 6.Python 中，如何将字符串转化为整型？ 7.TCP 三次握手和四次挥手，请分别直接写出来 8.HTTP 常见的状态码有哪些？都是什么含义？
9.webdriver 的核心原理是什么？ 10. A ppium 是什么？主要用来做什么的？它的核心原理是什么？ 11. s elenium1 和selenium2 的区别是什么，为何要抛弃selenium1? 它有什 么缺陷？ 12. 常见的元素定位方法有哪些？ 13. 直接手写一个冒泡排序和快速排序，时间复杂度是多少？空间复杂度是多 少？是否稳定？ 14. 如何查询Linux 后台日志，直接写出命令 15. 如何查看当前进程？ 16. D ockerfile 是什么？如何去创建一个Dockerfile？ 17. P ython 有没有垃圾回收机制？它又是通过什么来的？ 18. 熟悉TestNG？那请说一下用法？ 19. 熟悉Java，那请直接手写一个单例模式？ 20. 数据库增删改查，手写SQL 21. R edis 是做什么用的？ElasticSearch是什么？做什么用的？ 22. 接口测试怎么做的？如果存在接口依赖关系，怎么做？ 23. 元组和列表的区别是什么？ 24. P ython中，*arg 和*kwarg 分别代表什么含义，都有哪些作用？ 25. 写过爬虫吗？那请说一下常见的反爬机制有哪些？如果是动态加载的页面， 看不到数据，如何去进行爬取？
Web自动化测试中的接口测试
Web自动化测试中的接口测试 1背景 1.1Web程序中的接口 1.1.1典型的Web设计架构 web是实现了基于网络通信的浏览器客户端与远程服务器进行交互的应用，通常包括两部分：web服务器和web客户端。web客户端的应用有html，JavaScript，ajax，flash等；服务器端的应用非常丰富，比如java的servlet，jsp，ssh框架，.net的aspx，还包括其他脚本如php，python。 web服务器端的设计架构近年来一直比较流行的是三层架构(3-tier application)，通常意义上的三层架构就将业务应用划分为：表现层（UI）、业务逻辑层（BLL）、数据访问层（DAL）。分层的目的在于降低代码见耦合，提高代码架构的可维护性。 总的来说，这三层架构的意义如下： 1.表现层（UI）：用户界面，即用户可见的操作界面或者入口。 2.业务逻辑层（BLL）：封装具有业务含义的操作函数。 3.数据访问层（DAL）：封装对数据库或者其他存储介质的原子性操作。 1.1.2Web接口的概念 web接口是服务器与客户端交互的方式，即浏览器或者其他客户端工具与web服务UI 层交互的协议.常见的有两大类，一是浏览器与服务器交互的HTTP协议的接口，另一类web service接口如soap，rmi，rpc等协议。 HTTP接口请求方法常用的有GET、POST两种请求类型。具有无连接无状态的特征。HTTP 请求例如GET /images/logo.gif HTTP/1.1，表示从/images目录下请求logo.gif这个文件。 1.2WEB接口自动化 1.2.1Web接口测试 web接口测试即站在web服务程序UI层之上自动化测试的一种手段，是站在用户的角度上测试web服务程序业务逻辑的正确性。测试的重点是围绕web服务暴露的接口检查接口
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