2005SD02_第二课SD基础数据

SAP销售和分销(SD)

第2 课

1

SD 中的主数据

?物料

?业务伙伴

?价格

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10SD 主数据-核心元素

主数据客户物

料

价格

物料

可以选用含有15个方面的数据对物料进行全面的管理，包括销售、采购、生产、预测、仓库、财务、成本等等..

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?业务合作伙伴

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业务合作伙伴

?公司在业务事务中要接待不同的自然人和法人。客户从公司订货。转运代理向客户交货。

?公司雇员处理相关的业务事务。所有可以由自然人和法人扮演的角色在SAP R/3系统中称为业务合作伙伴。

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加强基础数据管理

加强基础数据管理，提高数据应用能力统计基础数据，是企业制订产品生产定额、产品消耗定额和经营计划的基本依据和基础。统一管理统计数据资料，建立起完善的内部统计信息传递系统，是加强企业内部控制、完善监督考核的重要的、不可缺少的手段。 众所周知，公司的基础数据主要来源于生产工段日产量报表和各类生产单据，因此日报表及生产单据的及时性、准确性显得尤为重要。结合公司实际状况，围绕生产系统数据管理浅谈自己的几点看法。 首先，各级员工要认识对基础数据管理的重要性。 生产材料的领用和消耗、产品工艺流程的优化、生产进度的跟踪、员工生产效率的提高、设备利用的提高、产品质量的监管等等都是围绕大量数据管理的手段来展开活动。可以说离开数据管理的生产管理是空洞的。 其次，了解各类基础数据的要求和作用以及所生成统计指标的意义。 文员和工段管理人员对生产工段基础数据要进行审核，提供真实有效的基础数据。比如生产系统的考核统计指标——产能利用率和设备利用率，这两个指标用来反映企业的实际产能状况和设备运行情况，制定合理的产品定额。科学的产能数据为生产系统的计划与调度提供依据，同时也为市场部与客户确认交货期提供参考。 产能利用率指标的基础数据来源于日报表产量和生产时间，这就要求填写报表时各类工作内容所耗用工时需真实的填写清楚，包括调试、换版、换墨、正式生产等等都要明确区分。通过对各类生产时间进行分类及整理，可以了解生产异常状况，找出管理中的薄弱环节，为如何缩短生产时间中的次要工时提供参考。这一点也是确定其工作方法、措施，改进生产管理，化化工艺流程、制定设备及人员安排和员工培训的基础。 最后，提高基础数据在生产管理中的应用。 生产管理中数据的运用不能只满足单纯的用于进行计件考核、消耗奖惩等，应为生产的全过程管控提供科学依据。生产过程各工单产品数据为生产管控、品质跟踪、成本考核提供了有力保障。通过生产数据对员工生产效率进行考核，有利于激发员工的潜能。品质的持续改进离不开质量数据的分析，在分析对比中才

大数据平台建设方案(20201129021555)

大数据平台建设方案 （项目需求与技术方案） 一、项目背景 “十三五”期间,随着我国现代信息技术得蓬勃发展, 信息化建设模式发生根本性转变, 一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心得“新I T”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。*** （某政府部门）为积极应对“互联网+”与大数据时代得机遇与挑战, 适应全省经济社会发展与改革要求, 大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源，打造集数据采集、数据处 理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体得大数据平台, 以信息化提升数据化管理与服务能力, 及时准确掌握社会经济发展情况, 做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新” , 牢牢把握社会经济发展主动权与话语权。 二、建设目标 大数据平台就是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革得架构平台。它得主要目标就是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督, 建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享与业务协同，为决策提供及时、准确、可靠得信息依据, 提高政务工作得前瞻性与针对性, 加大宏观调控力度, 促进经济持续健康发展

1、制定统一信息资源管理规范,拓宽数据获取渠道, 整合业务信息系统数据、企业单位数据与互联网抓取数据, 构建汇聚式一体化数据库，为平台打下坚实稳固得数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源得关联性，编制数据资源目录, 建立信息资源交换管理标准体系, 在业务可行性得基础上, 实现数据信息共享,推进信息公开,建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。 三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点, 以大数据应用为核心, 坚持“统筹规划、分步实施, 整合资源、协同共享, 突出重点、注重实效, 深化应用、创新驱动”得原则,全面提升信息化建设水平, 促进全省经济持续健康发展。

《新托福》课程教学大纲

《新托福》课程教学大纲 课程编号： 课程名称：硕士英语(新托福听说读写) 课程英文名称：Insights to IBT TOEFL 课程学分：3分 课内学时：48学时 课程类别：必修 课程性质：学位课 授课方式：讲授 考核方式：口试、笔试、闭卷 一、课程的性质、任务与基本要求 （一）性质与任务 《新托福》课程是研究生第一学期的一门必修课程。此课程涵盖托福听力、托福口语、托福阅读和托福写作，对考试内容、提问方式、解题方法和考试技巧进行逐一的讲解和全面的介绍，并且提供模拟试题，以帮助学习对托福考试的形式、要求、难度等有一个全面的了解，提高使用英语的能力。 （二）基本要求 本课程终结时，学生应达到如下要求： 1、托福听力：托福听力考试的材料类型和题目形式，听具体信息活细节，听总体内容或大意，听暗示内容，听作者观点或态度，听总体结构和其标志词的技巧； 2、托福口语：托福口语考试的题目形式，口语流利技巧，产生参与和扩大谈话的愿望，阐述个人感受，如何简答，话题深入讨论； 3、托福阅读：托福阅读的材料内省和题目形式，快读/浏览获取具体信息，识别论点与论证，整体阅读段落大意，中心思想，意义重述，区分观点与事实的技巧；

4、托福写作：托福学术写作的题目形式，审题、收集素材、构思、提出观点、让步、评价和反驳、定义与解释、主题句与论证、前后一致、难句写作等。 二、主要教学内容及教学要求 THE LISTENING MODULE Unit1Introduction 主要教学内容 1、General information 2、Listening Test Format 3、Questions Type 教学要求 要求同学们掌握托福听力的基本技巧，熟悉托福听力的基本构成与题目类型。 Unit2Listening Strategies and Skills 主要教学内容 1、Listening for specific information 2、Identifying detail 3、Identifying main ideas 4、Seeing beyond the surface meaning 5、Following signpost words 6、Being aware of stress,rhythm and intonation 教学要求 要求同学们掌握托福听力的基本技巧，能够掌握听力基本技能并提高英语的运用技能。 Unit3IBT Listening Sample Tests 主要教学内容 1、Sample tests 教学要求 要求同学们能够将所学习的托福听力技巧应用到实践中。 THE SPEAKING MODULE Unit1Introduction 主要教学内容 1.General information 2.Speaking Test Format

方案-大数据平台项目建设方案

大数据平台项目建设方案(本文为word格式，下载后可编辑使用)

一、项目背景 “十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。***（某政府部门）为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战，适应全省经济社会发展与改革要求，大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源，打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台，以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”，牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督，建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据，提高政务工作的前瞻性和针对性，加大宏观调控力度，促进经济持续健康发展。 1、制定统一信息资源管理规范，拓宽数据获取渠道，整合业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据，构

建汇聚式一体化数据库，为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性，编制数据资源目录，建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。 三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心，坚持“统筹规划、分步实施，整合资源、协同共享，突出重点、注重实效，深化应用、创新驱动”的原则，全面提升信息化建设水平，促进全省经济持续健康发展。

托福语法笔记整理

1999年08月语法题 1. In 1864 Nevada enter the United States as _______ thirty-sixth state. (A) in the (B) to be the (C) was the (D) the 答案：D 分析：as是介词，后面应该是名词性结构。 翻译参考：1864年内华达进入合众国，成为第三十六个州。 2. Bob Stephenson, a biologist in Alaska who studies the Canadian lynx, a type of wildcat, has learned ______ from studying their tracks in the snow. (A) how lynx hunt (B) lynx hunt how (C) how hunt lynx (D) lynx how hunt 答案：A 分析：缺宾语，每一个选项中都有how, 说明需要how引导的宾语从句，排除B, D, 语 序不对；名词性从句应该用陈述语气，所以选A. 翻译参考：Bob Stephenson是阿拉斯加一个生物学家，研究加拿大山猫，一种野生的 猫科动物，他从其在雪地上留下的足迹获悉了山猫是如何捕猎的。 3. ______ lay eggs , but some give birth to live young. (A) Although most insects (B) Most insects (C) Despite most insects (D) Most insects that 答案：B 分析：从句完整，从主句的谓语来看主句缺复数主语，所以选B。A中的Although和 but不能同时出现在一个句子里面; B despite后面不能跟句子；D that使得逗号前面无 法成为主谓句。 翻译参考：大部分昆虫都生卵，但是有些生产活体的幼虫。 4. Author Sraah Jewett established her literary reputation with Deephaven, a collection of sketches ______. (A) with rural Maine life (B) that life in rural Maine (C) about life in rural Maine (D) life in rural Maine 答案：C

大数据平台建设方案

大数据平台建设方案 项目需求与技术方案） 、项目背景 十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息 化建设模式发生根本性转变，一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新IT ”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。*** （某政府部门）为积极应对“互联网+” 和大数据时代的机遇和挑战，适应全省经济社会发展与改革要求，大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源，打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台，以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到 “用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”,牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督，建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据，提高政务工作的前瞻性和针对性，加大宏观调控力度，促进经济持续健康发展。 1、制定统一信息资源管理规范，拓宽数据获取渠道，整合 业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据，构建汇聚式一体化数据库，为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性，编制数据资源目录， 建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、

预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。 三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心，坚持“统筹规划、分步实施，整合资源、协同共享，突出重点、注重实效，深化应用、创新驱动”的原则，全面提升信息化建设水平，促进全省经济持续健康发展。 1、统筹规划、分步实施。结合我省经济发展与改革领域实际需求，明确总体目标和阶段性任务，科学规划建设项目。先期完成大数据平台的整体架构建设，后期分步完成业务系统的整合及相互间数据共享问题。 2、整合资源、协同共享。对信息资源统一梳理，建立经济发展与改革信息标准资源库和数据规范，逐步消灭“信息孤岛”，加快推进数据资源整合，建设共享共用的大数据中心，实现业务协同。 3 、突出重点、注重实效。以用户为中心，以需求为导向， 以服务为目的，突岀重点，注重实效，加强平台可用性和易用性。 4、深化应用、创新驱动。深入了解用户需求，密切跟踪信息技术发展趋势，不断深化应用、拓展新技术在应用中的广度和深度，促进跨界融合，丰富管理和服务手段。 四、建设方案 为了保证项目的顺利进行和建设目标的可行性，我们采取如下几种建设方案。 1、数据采集方案。 我们统一信息资源标准规范，建立多维度数据库，拓宽 数据来源，通过不同的方式汇聚数据，增强分析力度，提高 监测预警的准确性和时效性。 1、预留接口，支持其它系统各种数据的上传导入处理。 将现存有关经济运行业务系统中的历史数据和时效数据，过上传数据文件至服务器、分析提取有效数据导入服务器数

CCIP平台基础数据管理系统-详细设计

CCIP平台基础数据管理系统详细设计说明书 [CCIP V1.0 ] 拟制人______________________ 审核人______________________ 批准人______________________ 2006年12月12日

1.引言 1.1.编写目的 本设计说明书的编写目的为指导程序开发人员进行程序开发，并供测试人员进行测试方案及测试用例的编写时参考。 1.2.背景 1.本文为常州信息学院统一数据平台系统的基础数据管理子系统的详细设计说明书。 2.本项目的具体开发人员为常州信息职业技术学院软件学院教师，产品的最终用户为常州 信息职业技术学院。 1.3.定义 参见项目的需求分析报告，略。 1.4.参考资料 略。 2.系统的结构 系统及模块划分：

3. 模块设计说明 3.1. 用户组管理 3.1.1. 模块描述 平台的用户需要进行分类授权，以便执行各自的操作，完成各自的职责功能，所以对平台用户进行分组，另外有相应模块可以对用户组进行授权。 3.1.2. 界面描述 图：用户组管理页面

3.1.3.功能描述 ●用户组列表：页面首先列出目前系统的所有用户组，支持分页显示，在列表中显示 组名和说明，后面带“选择”按钮，选择后可进行“更新”和“删除”，列表下还 带“添加”按钮，实现新增数据功能。 ●用户组新增：输入组名和说明，保存时必须判断组名是否都填写完成，且要判断 组名是否有重复，否则不能保存。 ●用户组修改：选择要修改的用户组，保存时条件同新增。 ●用户组删除：删除时必须弹出确认框，以便用户再次确认，删除用户组时需要调用 存储过程，删除和该用户组对应用户的关联和已授权给该用户组的功能菜单项关 联。 ●页面支持局部刷新（使用AJAX组件或技术），以下模块都同样处理。 3.1. 4.性能 由于后台管理的数据量非常小，并且后台管理也不是日常经常使用的业务，所以性能上一般没有问题。 3.1.5.输入项 输入组名和说明。 3.1.6.输出项 ●数据保存到数据库表，显示输出到网页，用于管理员查询，可打印。 3.1.7.算法 主界面 ●从表P_UserGroup中显示所有用户组，利用数据源控件绑定到 Gridview。 ●在GridView选择一数据项后，在列表下用一个panel控制是否隐藏，如编辑 数据，则显示，在panel中的表格里显示要编辑的字段信息，每次数据有更改 保存后要重新绑定Gridview，用来刷新数据。

南开《大数据导论》20春期末考核答案

《大数据导论》20春期末考核-00001试卷总分:100 得分:70 一、单选题(共10 道试题,共20 分) 1.大数据的特点不包含 A.数据体量大 B.价值密度高 C.处理速度快 D.数据不统一 答案:D 2.PaaS是()的简称 A.软件即服务 B.平台即服务 C.基础设施即服务 D.硬件即服务 答案:B 3.IaaS是()的简称 A.软件即服务 B.平台即服务 C.基础设施即服务 D.硬件即服务 答案:C 4.购物篮问题是##的典型案例 A.数据变换 B.关联规则挖掘 C.数据分类 答案:B 5.基础设施即服务的英文简称是 A.IaaS B.PaaS C.SaaS 答案:A 6.数据清洗的方法不包括 A.缺失值处理 B.噪声数据清除 C.一致性检查 D.重复数据记录处理 答案:D 7.以下哪项不是数据可视化工具的特性()

B.简单操作 C.更丰富的展现 D.仅需一种数据支持方式即可 答案:D 8.下列哪个工具常用来开发移动友好地交互地图() A.Leaflet B.Visual.ly C.BPizza Pie Charts D.Gephi 答案:A 9.SAN是一种() A.存储设备 B.专为数据存储而设计构建的网络 C.光纤交换机 D.HBA 答案:B 10.GFS中的文件切分成()的块进行存储 A.32MB B.64MB C.128MB D.1G 答案:B 二、多选题(共10 道试题,共20 分) 11.数据预处理的过程主要是 A.数据清洗 B.数据集成 C.数据变换 D.数据规约 答案:ABCD 12.大数据时代预测人类移动行为的数据特点是 A.多样化 B.数据量大 C.维数高 D.变化快 答案:BCD 13.下列属于传统统计学展示方法的是() A.柱状图

《大数据导论》复习资料

《大数据导论》课程期末复习资料 《大数据导论》课程讲稿章节目录： 第1章大数据概述 （1）大数据的概念 （2）大数据的特征 （3）大数据的数据类型 （4）大数据的技术 （5）大数据的应用 第2章大数据采集与预处理 （1）大数据采集 （2）大数据预处理概述 （3）数据清洗 （4）数据集成 （5）数据变换 （6）数据规约 第3章大数据存储 （1）大数据存储概述 （2）数据存储介质 （3）存储系统结构 （4）云存储概述 （5）云存储技术 （6）新型数据存储系统 （7）数据仓库 第4章大数据计算平台 （1）云计算概述 （2）云计算平台 （3）MapReduce平台 （4）Hadoop平台 （5）Spark平台 第5章大数据分析与挖掘 （1）大数据分析概述 （2）大数据分析的类型及架构 （3）大数据挖掘 （4）大数据关联分析 （5）大数据分类 （6）大数据聚类 （7）大数据分析工具 第6章大数据可视化 （1）大数据可视化概述 （2）大数据可视化方法 （3）大数据可视化工具 第7章社交大数据

（1）社交大数据 （2）国内社交网络大数据的应用 （3）国外社交网络大数据的应用 第8章交通大数据 （1）交通大数据概述 （2）交通监测应用 （3）预测人类移动行为应用 第9章医疗大数据 （1）医疗大数据简介 （2）临床决策分析应用 （3）医疗数据系统分析 第10章大数据的挑战与发展趋势 （1）大数据发展面临的挑战 （2）大数据的发展趋势 一、客观部分：（单项选择、多项选择） （一）、单项选择 1.以下不是NoSQL数据库的是（） A.MongoDB B.HBase C.Cassandra D.DB2 ★考核知识点:NoSQL与NewSQL主流系统 参考讲稿章节：3.7 附1.1.1（考核知识点解释）： 目前市场上主要的NoSQL数据存储工具有：BigTable、Dynamo 、Hbase、MongoDB、CouchDB、Hypertable 还存在一些其他的开源的NoSQL数据库，Neo4j、Oracle Berkeley DB、Apache Cassandra等 另外，NewSQL数据库。例如：GoogleSpanner、V oltDB、RethinkDB、Clustrix、TokuDB和MemSQL等。 2以下不是目前主流开源分布式计算系统的是（） A.Azure B.Hadoop C.Spark

最新托福听力课堂完整笔记

3. IBT listening 60-90 17+17 10 minutes 分数：1:1 23 1. 2. 30, 3. 4. 听力的对话 Conversation, 2 5 10 Office hour Service Encounter Student interaction 1．主题： 什么是主题？主题要记下来吗？怎样记主题？ 首先，老师在讲座开头可能会这样直接告诉你，“今天我要讲。。。Today, I will be talking about…”这样的开头是友好的，你很容易就找到主题。

但是有些教授就会东扯西扯的。例如： 上次我们讲了。。。今天我们讲。。。； Last time, we talked about…, today, we will be discussing… 我们一直在讲。。。今天我们来讲。。。 We’ve been talking about…Today, let’s discuss… 接着上次的。。。今天我们讲。。。 Continuing…Today, we will… 大家千万不要记他上次说的，要记后面的，后面的才是主题。 或者听完全文，感受一下，他说的最多的是什么，这才是主题。只在 开头，中间，或者只在结尾讲一次的，都不是主题，切记！ 笔记可以不写，注意听！ 2．定义： 下定义的时候，有时候老师会有提示，例如：what I mean by…is….我说。。。的意思是。。。 或者自己问问题：what is…? 或者电脑屏幕上出现生词，肯定会有解释，也肯定会考。一定要注意听。把要解释的名词写下来，解释的意思听懂即可，不用写。 常见信号词： 、 ―What I mean is…‖ ―All that means is…‖ （那就是说……）‖ ―…, which is / that is…

深入理解大数据期末复习

提高计算机性能的主要手段 ?提高处理器字长 ?提高集成度 ?流水线等微体系机构技术 ?提高处理器频率 迫切需要发展并行计算技术的主要原因 ?单处理器性能提升达到极限 ?应用规模和数据量急剧增大，超大的计算量/计算复杂度 并行计算技术的分类 1.按数据和指令处理结构：弗林(Flynn)分类 a)SISD：单指令单数据流 b)SIMD：单指令多数据流 c)MISD：多指令单数据流 d)MIMD：多指令多数据流 2.按并行类型 a)位级并行（Bit-Level Parallelism） b)指令级并行（ILP: Instruction-Level Parallelism） c)线程级并行（Thread-Level Parallelism） i.数据级并行 ii.任务级并行 3.按存储访问构架 a)共享内存（Shared Memory） b)分布共享存储体系结构 c)分布式内存（Distributed Memory） 4.按系统类型 a)多核/众核并行计算系统MC（Multicore/Manycore） b)对称多处理系统SMP（Symmetric Multiprocessing） c)大规模并行处理MPP（Massive Parallel Processing） d)集群（Cluster） e)网格（Grid） 5.按计算类型 a)数据密集型并行计算（Data-Intensive Parallel Computing） b)计算密集型并行计算（Computation-Intensive Parallel Computing） c)数据密集与计算密集混合型并行计算 6.按并行程序设计模型/方法 a)共享内存变量（Shared memory variables） b)消息传递方式（Message Passing） c)MapReduce方式

托福基础第二次课笔记

托福基础班第二次课堂笔记 连读类型： 1.辅音+元音 an apple= a napple an emperor=a nemperor an hour=a nhour an old man=a nold man 2.r/re+元音 I looked for it here and there. There is a football under it. There are some books on the desk. Here are four eggs. 3.辅音+半元音/w/,/ j / Nice to meet you. Would you like a cup of tea? Could you help me, please? 摩擦音重合 She is a nice sister. That is my brief view.

Literature Review 文献综述 Interprete v.口译，理解，解释 Abstract n.摘要 Just in case 以防万一 Intend v.意图，打算 That’s the idea.=You can say that again. 说的没错。 Hurricane n.飓风hit /h/ Injure v.受伤 Thrill v.颤抖 Be thrilled with 对…激动 Heritage n.继承，传统 Overwhelm v.压倒=swamp v.淹没 TPO1 Conversation 1 1. Why does the student go to see the librarian? ●To sign up for a seminar on using electronic sources for research ●To report that a journal is missing from the reference area

地理空间大大数据库原理期末考试地题目总卷

《地理空间数据库原理》课程期末考试卷 一、选择题（每题3分，共10题） 1、下列不适合直接采用关系型数据库对空间数据进行管理说法错误的是（A） A. 传统数据库管理的是连续的相关性较小的数字或字符，而空间数据是连续的，并且有很强的空间相关性； B. 传统数据库管理的实体类型较少，并且实体类型间关系简单固定，而GIS数据库的实体类型繁多，实体间存在着复杂的空间关系； C. 传统数据库存储的数据通常为等长记录的数据，而空间数据的目标坐标长度不定，具有变长记录，并且数据项可能很多，很复杂； D.传统数据库只查询和操作数字和文字信息，而空间数据库需要大量的空间数据操作和查询。 2. 下列关于的空间数据库管理方式经历的阶段及其各自特点说法错误的是（C） A. 文件关系数据库混合管理阶段，用一组文件形式来存储地理空间数据及其拓扑关系，利用通用关系数据库存储属性数据，通过唯一的标识符来建立它们之间的连接。 B. 全关系式数据库管理阶段，基于关系模型方式，将图形数据按关系模型组织。图形数据和属性数据统一存储在通用关系数据库中，即将图形文件转成关系存放在目前大部分关系型数据库提供的二进制块中。 C.面向对象数据库管理阶段，面向对象型空间数据库管理系统最适合空间数据的表达和管理。持变长记录，还支持对象的嵌套，信息的继承和聚集。支持SQL 语言，有一定的通用性。允许定义合适的数据结构和数据操作。 D.对象关系数据库管理阶段，解决了空间数据的变长记录管理，使数据管理效率

大大提高；空间和属性之间联结有空间数据管理模块解决，不仅具有操作关系数据的函数，还具有操作图形的API函数； 3. 对下述图形进行链式编码，编码结果为(D) A. 1,4,5,4,6,6,5,5,5,4,4,4 B.1,4,5,5,5,6,6,6,6,4,4,4 C.1,4,5,4,5,6,6,6,6,5,4,4 D.1,4,5,4,5,6,6,6,6,4,4,4 4. 使用游程编码对下述编码压缩后的结果为（B）WWWWWWWWWWWWBWWWWWWWWWWWWBBBWWWWWWW WWWWWWWWWWWWWWWWWBWWWWWWWWWWWWWW A.12W1B11W3B24W1B14W B.12W1B12W3B24W1B14W C.12W1B12W3B24W1B13W D.12W1B12W3B25W1B14W 5. 下列关于各种数据模型说法错误的是（A) A. Shapefile可以支持点，线，面等图形要素的存储。是一种比较原始的矢量数据存储方式，既能够存储几何体的位置数据，又可在一个文件之中同时存储这些

北京新东方托福戴云课堂笔记整理

写作训练方法 1－5篇不限时写作结构完整300字以上 6－10篇1小时350字以上结构完整 要求：检查语法、拼写错误跑题、表达不清问题 11－20篇半小时400字以上 要求：检查语法、拼写错误跑题、表达不清问题润 饰文章 理由不能太具体否则不容易展开要擅于利用“万金 由” 各个理由的关系，必须是并列关系，排列顺序由段落 长短来决定。 开头1 背景＋论题＋各方观点的理由＋作者论点和 理由 背景＋论题＋反方观点＋（反方理由）＋过渡＋作者 观点＋作者理由 开头段写理由的好处 怎样写背景： 提出一种普遍的或值得关注的现象（紧扣论题）作为 背景 从远到近，由大到小，谈论紧扣论题的社会观点作为 背景 官方、权威数据，调查研究结果

开头2 事例＋论题＋各方观点（和理由）＋作者理由 和论点 ⑴媒体（电视、电台、报纸、杂志和网络）的报道 ⑵朋友、邻居、同事的故事 开头3 问题＋论题＋各方观点（和理由）＋作者论点 和理由 把背景用问题方式提出连续提问（煽情式提问） 开头4 “引语”＋论题＋各方观点（和理由）＋作者 论点和理由 主题句 必须是陈述句必须表面观点不要直接写事实由观 点到事实 态度必须坚决每段都要有主题句通常位于段首或段 末 结尾 总结全文（论点＋各方观点）＋重述论点和理由＋提 出建议/解决问题/深化意义 把对方的优点移植到己方，把己方的观点消灭掉，提 出实施方案和注意事项 深化意义＝展望未来＋对国家社会的好处

黄金规则一–The longer, the better ⑴每一个论点都要有理由 ⑵每一个理由都要有例子 ⑶每一个例子都要有细节 黄金规则二----------“万金由” 黄金规则三重述语意的技巧 ⑴使用同义词进行替换 ⑵使用同根词进行替换 Oppose-opposition Build-building Announce-announcement Explain-explanation ⑶使用短语进行替换 (Support) argue for/vote for/be in favor of (Oppose) argue against/vote against/object to/be opposed to ⑷使用全新的表达法进行替换 A company has announced that it wishes to build a large factory near the community. ----------a large factory is supposed to built near the community according to the announcement issued by a

大数据平台建设方案

大数据平台建设方案 (项目需求与技术方案) 一、项目背景 “十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展,信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT”浪潮风起云涌,信息化应用进入一个“新常态”。***（某政府部门)为积极应对“互联网＋”和大数据时代的机遇和挑战,适应全省经济社会发展与改革要求，大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源,打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台,以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况,做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”,牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督,建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同,为决策提供及时、准确、可靠的信息依据,提高政务工作的前瞻性和针对性,加大宏观调控力度,促进经济持续健康发展。 1、制定统一信息资源管理规范,拓宽数据获取渠道，整合业务信

息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据，构建汇聚式一体化数据库,为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性,编制数据资源目录，建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。 三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心，坚持“统筹规划、分步实施,整合资源、协同共享,突出重点、注重实效,深化应用、创新驱动”的原则,全面提升信息化建设水平,促进全省经济持续健康发展。

大数据技术基础期末报告

锦城学院电子信息学院（课程设计报告） 课程名称：大数据技术基础 设计题目：期末总结报告 指导教师： 学生姓名： 学生学号： 电子信息学院制 2019年10月

目录 第1章知识点总结 (1) 1.1大数据技术概论 (1) 1.2 Hadoop平台的安装与配置 (2) 1.3 Hadoop分布式文件系统 (3) 1.4 Hadoop分布式计算框架 (5) 1.5 Spark概述 (7) 第2章实验总结 (8) 2.1 Spark实现单词计数 (8) 2.2 Spark 计算平均消费水平 (11) 2.3 HDFS 命令行操作 (14) 2.4 Linux命令行操作 (15) 2.5使用HDFS API 编程 (16)

第1章知识点总结 1.1大数据技术概论 1.1.1大数据概念 大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化信息资产。 1.1.2 大数据面临的主要障碍 （1）存储容量问题 （2）读取速率问题 1.1.3 大数据与云计算、物联网的关系 大数据 云计算为大数据提供了技术基础物联网是大数据的重要来源 大数据为云计算提供用武之地大数据技术为物联网数据分析提供支撑 云计算为物联网提供海量数据存储能力 云计算物联网为云计算提供了广阔的应用空间物联网

1.1.4 Hadoop的概念 （1）Hadoop为我们提供了一个可靠的共享存储和分析系统。HDFS实现数据的存储，MapReduce实现数据分析和处理。 （2）Hadoop是一个分布式处理的软件框架，主要处理大量数据。它实现了MapReduce编程模式和框架，能在由大量计算机组成的集群中运行海量数据并进行分布式计算。 1.1.5 Hadoop的生态系统 Hadoop由很多子项目组成，其中HDFS和MapReduce是两个最基础，最重要的成员。 1.2 Hadoop平台的安装与配置 1.2.1 Hadoop集群的安装 创建虚拟机(注意至少创建2台虚拟机） 安装Linux 安装JDK 配置SSH 安装和配置Hadoop2.7.1 1.2.2 测试Hadoop (1)传送Hadoop到各从节点(主节点) $ cd~ $ scp -r hadoop-2.7 .2 hadoop@slavel:~/ (2)格式化文件系统(主节点) $ hadoop namenode -format (3)启动Hadoop (主节点) $ cd ~/hadoop-2.7.2 /sbin $ ./start-all.sh

托福听力笔记(娱乐场景)

托福听力笔记（娱乐场景） 12咖啡 －爱喝，别上瘾be addicted to，戒掉be off －不喝不加奶的咖啡not drink it black －不喝因为咖啡因caffeine 13着装 style,正装formal suit, 休闲装casual jeans. Color (蓝色),navy (blue), solid blue, deep/light blue.褪色fade, fain , lose the color.不褪色retain its color. Size: 松loose，紧tight, It's tight on waist. 缩水shrink Design: 条stripped，点dotted，格plaid，做工精细elegant, 短裤shots 14减肥on diet －身体好，身材好 perfect shape, good/excellent condition －要坚持，需锻炼 I've got to get a shape. slim①苗条②机会少 15理发 －价贵，去哪儿理 －换发型，不好认make out/recognize 理发店：hair salon, hairdresser,发型师stylist 修流海trim the bangs，鬓角side,中分parting in the middle，左分parting to th e left,耳朵上over the ear,到后背in the back. 16渡假 －宠物：谁看have sb to do sth, 与宠物相处，宠物喜欢你be attached to，掉毛she d －旅行社：订机票book/reserve, 房间：取消cancel, 换房switch room 乖一点be good Hotel or Motel: ashtray, 肥皂和手巾soap and towel, front desk. 17海滩 －爱去 －干什么 enjoy lying on the beach, take a sun bath, play sand volleyball, swimming, surfing(冲浪) －没钱去不了 18晚会party -the more the merrier 19天气 －天气变化：多云overcast，大风high wind，暴风雪blizzar，倾盆大雨downpour/pou ring，阵雨shower，（雨雪）停light up，放晴clear up，（好天气）持续keep up/ho ld on,变暖warm up －picnic/barbecue总在下雨天 sunshine. －天气好，心情好：It's nice/good to have sth for a change. －天气与穿衣:收衣服put away/pack，找出衣服get out －是不是要买衣服：羊毛衫wool sweater，羽绒服down jacket，靴子boot，手套glove

兖矿集团大数据平台建设

兖矿集团大数据平台建设 完成单位：兖矿集团有限公司 兖州煤业股份有限公司 兖矿集团信息化中心 西安兖矿科技研发设计有限公司 一、项目承担单位基本情况 兖矿集团是以煤炭、煤化工、电解铝及机电成套装备制造、金融投资等为主业的省属国有企业。兖州矿区开发建设始于1966年，1976年7月成立兖州矿务局，1996年3月整体改制为国有独资公司，1999年5月成立兖矿集团。 二、大数据平台建设背景 近年来，兖矿集团作为传统能源企业必须对企业管理方式、运营方式、发展方式、业务流程进行颠覆性创新。企业的战略转型，信息化是重要支撑，加强企业管控必须有可靠的内、外部数据支持，因此在集团层面进行数据整合、统一数据标准成为迫切的需求。 三、大数据平台建设基本情况 (一)项目建设思路及目标 兖矿集团大数据平台建设，以兖矿集团改建国有投资公司

战略发展规划为指导，首先对兖矿集团信息化进行高阶诊断及业务流程优化，针对集团公司在计划、财务、投资等业务管理领域的信息化建设现状进行诊断分析。 然后根据信息化建设高阶诊断结果,列出兖矿集团信息化建设与业务流程优化问题清单。依据问题清单对集团各业务部门流程进行优化，在此基础上，建设大数据软件平台，利用大数据技术对重点流程进行分析，为兖矿集团公司改革提供支持。 (二)项目建设主要内容 矿集团信息化经过多年的发展，各业务应用系统已经基本建设完成，具备了良好的数据基础。针对数据没有整合，业务流程没有优化这些需求，兖矿集团大数据平台的实施主要按照信息化高阶诊断与业务流程优化、大数据软件平台实施两大部分内容开展。 1、信息化高阶诊断与业务流程优化 通过信息化高阶诊断旨在发现现有信息化管控模式、业务能力是否能够支撑集团公司战略转型，存在哪些问题，并提出整改方案。 诊断过程主要按照现状调研、问题诊断、领先实践对比分析、提出改进方案、对改进方案进行优先级排序五个步骤进行。 现状调研以现场访谈与问卷调查为主，对18个集团总部部

大数据期末题汇总1

中小学教师数据素养期末考试题汇总 单选题 1.（）是教师提升数据素养的先决条件。B A、思维方法 B、意识态度 C、核心技能 D、基础知识 2.在中小学教师数据素养金字塔模型中，（）是对教师发展教师数据素养的高阶要求，意在培养教师数据驱动教学的意识，形成基于数据发现问题、解决问题的教育理念，对教师提升数据素养水平意义重大。c A、基础知识层b、意识态度层c、思维方法层d、核心技能层 3.“一图胜千言”是指数据图表能够将大量的数据以（）的形式呈现出所要表达的信息，方便用户对数据进行进一步的分析与应用。C A、艺术 B、关联 C、直观 D、交互 4.下列哪一项选项不属于大数据可能带来的伦理问题？B A、隐私泄露 B、优化决策 C、数据鸿沟 D、信息安全 5.试卷的效度是衡量（）的指标。D A、考试卷目对考生心理特征的区分能力 B、试卷难易程度 C、使用同一试卷对考生重复测验时，或两个平行试卷对考生测验时，所的测验分数的一致性和稳定性程度。 D、考试是否考了要考的内容，是否达到其预定目的。 6.在独立样本t检验中（置信区间为95%），若Sig值小于0.05，大于0.01，则说明显著性水平为（）C A、不显著 B、弱显著 C、显著 D、极其显著 7.柱状图、饼图、散点图属于（）D A、拓展类图表 B、特殊图表 C、复杂图表 D、基础类图表 8.教育大数据的来源包括（） （1)在教学活动过程中直接产生的数据(2)在教育管理活动中采集到的数据(3)在科学研究活动中采集到的数据(4)在校园生活中产生的数据C A、123 B、124 C、1234 D、234 9.教育大数据之大主要强调（）之大C A、结构 B、种类