第七次实验
实验一：A 、B 产品的生产计划
实验目的：利用非线性规划的知识解决A 、B 两种产品生产过程中对于甲乙丙三种原料以及第一步混合液组成以及其在生产A 、B 两种产品时的分配问题。
实验分析以及数学建模：
由于按照生产工艺的要求，原料甲乙必须全部先混合起来，再分别与原料丙进行混合来生产A 和B 两种产品。就得考虑第一步混合液中甲和乙各自的量，以及混合液分别分配给A 和B 两种产品的比例。
经过分析，设混合液中甲和乙各自为j 、y （t ），混合液分配给生产A 的比例为r1，分配给生产B 的比例为r2，生产A 时添加的丙的量为b1（t ），生产B 时添加的量为b2（t ）。总利润为z （千元）。
有如下数学关系：
12112212111111
222222
111222120,,500
()100
()100
1
312 2.5312 1.59()15()61610()
j y b b b j y r b j y r r r jr yr b jr yr b jr yr b jr yr b z jr yr b jr yr b j y b b ≤+≤++≤++≤+=++≤++++≤++=+++++---+
实验过程：
（1） 运行如下lingo 程序：
model :
MAX =9*j*a+9*y*a+9*b1+15*j*b+15*y*b+15*b2-6*j-16*y-10*b1-10*b2; a+b=1;
j<=500;
y<=500;
(b1+b2)<=500;
b1+a*j+a*y<=100;
b2+b*j+b*y<=200;
3*j*a+y*a+2*b1-2.5*j*a-2.5*y*a-2.5*b1<=0;
3*j*b+y*b+2*b2-1.5*j*b-1.5*y*b-1.5*b2<=0;
得到如下结果：
Global optimal solution found.
Objective value: 400.0000
Objective bound: 400.0000
Infeasibilities: 0.000000
Extended solver steps: 2
Total solver iterations: 135
Model Class: NLP
Total variables: 6
Nonlinear variables: 4
Integer variables: 0
Total constraints: 9
Nonlinear constraints: 5
Total nonzeros: 28
Nonlinear nonzeros: 16
Variable Value Reduced Cost J 0.000000 2.000000
A 0.000000 400.0000
Y 100.0000 0.000000
B1 0.000000 0.000000 B 1.000000 0.000000
B2 100.0000 0.000000
Row Slack or Surplus Dual Price
1 400.0000 1.000000
2 0.000000 1600.000
3 500.0000 0.000000
4 400.0000 0.000000
5 400.0000 0.000000
6 100.0000 0.000000
7 0.000000 2.000000
8 0.000000 2.000000
9 0.000000 6.000000
实验结果：
由上述结果得到，当混合液为纯100t乙原料，全部用来生产B并且往其中添加100t丙原料时可获得最大收益40万元。
（2）
如果产品A的最大市场需求量为600t
则重新运行程序：
model:
MAX=9*j*a+9*y*a+9*b1+15*j*b+15*y*b+15*b2-6*j-16*y-10*b1-10*b2;
a+b=1;
j<=500;
y<=500;
(b1+b2)<=500;
b1+a*j+a*y<=600;
b2+b*j+b*y<=200;
3*j*a+y*a+2*b1-2.5*j*a-2.5*y*a-2.5*b1<=0;
3*j*b+y*b+2*b2-1.5*j*b-1.5*y*b-1.5*b2<=0;
部分实验结果如下：
Global optimal solution found.
Objective value: 600.0000
Objective bound: 600.0000
Infeasibilities: 0.000000
Extended solver steps: 3
Total solver iterations: 128
Variable Value Reduced Cost
J 300.0000 0.000000
A 1.000000 0.000000
Y 0.000000 2.000000
B1 300.0000 0.000000 B 0.000000 1800.000
B2 0.000000 0.000000 实验结果：
由上可知，当混合液中为纯甲原料300t，并全部生产A产品，并添加300t丙原料时收益最大为60万元。
（3）
如果乙原料的进货价格降低为13千元/t
对于A最大需求为100t时：
运行如下程序：
model:
MAX=9*j*a+9*y*a+9*b1+15*j*b+15*y*b+15*b2-6*j-13*y-10*b1-10*b2;
a+b=1;
j<=500;
y<=500;
(b1+b2)<=500;
b1+a*j+a*y<=100;
b2+b*j+b*y<=200;
3*j*a+y*a+2*b1-2.5*j*a-2.5*y*a-2.5*b1<=0;
3*j*b+y*b+2*b2-1.5*j*b-1.5*y*b-1.5*b2<=0;
部分数据：
Global optimal solution found.
Objective value: 750.0000
Objective bound: 750.0000
Infeasibilities: 0.000000
Extended solver steps: 2
Total solver iterations: 150
Variable Value Reduced Cost J 50.00000 0.000000
A 0.000000 50.00000
Y 150.0000 0.000000
B1 0.000000 0.000000
B 1.000000 0.000000
B2 0.000000 0.5000000 实验结果：
由上可知：当混合液为50t甲原料和150t乙原料，不添加丙原料全部用来加工B产品时收益最大，为75万元。
当A的最大需求量为600t时：
运行如下程序：
model:
MAX=9*j*a+9*y*a+9*b1+15*j*b+15*y*b+15*b2-6*j-13*y-10*b1-10*b2;
a+b=1;
j<=500;
y<=500;
(b1+b2)<=500;
b1+a*j+a*y<=600;
b2+b*j+b*y<=200;
3*j*a+y*a+2*b1-2.5*j*a-2.5*y*a-2.5*b1<=0;
3*j*b+y*b+2*b2-1.5*j*b-1.5*y*b-1.5*b2<=0;
部分数据：
Global optimal solution found.
Objective value: 750.0000
Objective bound: 750.0000
Infeasibilities: 0.000000
Extended solver steps: 4
Total solver iterations: 221
Variable Value Reduced Cost
J 50.00000 0.000000
A 0.000000 50.00000
Y 150.0000 0.000000
B1 0.000000 0.000000
B 1.000000 0.000000
B2 0.000000 0.5000000 实验结果：
由上可知：当混合液为50t甲原料和150t乙原料，不添加丙原料全部用来加工B产品时收益最大，为75万元。
实验二：股票投资
实验目的：通过构建非线性规划的数学模型来解决在收益率至少达到15%时的投资方案问题。
实验分析以及数学建模：
由于已经要求知道达到15%的收益率，那么现在就需要找到一个风险最小的方案来达到这个要求。应该根据表中数据计算出每种股票的期望和方差，相关系数以及协方差。
通过计算得到：
期望：
EA=1.0891;
EB=1.2137;
EC=1.2346;
方差：
DA=0.0108;
DB=0.0584;
DC=0.0942
相关系数：
rAB=0.4939;
rAC=0.4097;
rBC=0.7472 ;
协方差：
cov AB =0.01240387
cov AC =0.01306782
cov BC = 0.05542028
决策变量为三种股票各自投入的比例X1，X2，X3
总收益率设为Z=X1EA+X2EB+X3EC-1
目标函数应该为风险的大小，也就是总投资股票的方差D
D=D（Z）=X1^2*DA+X2^2*DB+X3^2*DC
需要满足的限制条件有：
Z=X1EA+X2EB+X3EC-1>=0.15
每种股票投资比例应该大于等于0，且X1+X2+X3=1
实验过程：
运行如下lingo程序：
model:
min=x1^2*0.0108+x2^2*0.0584+x3^2*0.0942;
1.0891*x1+1.2137*x2+1.2346*x3-1>=0.15;
x1+x2+x3=1;
部分数据：
Global optimal solution found.
Objective value: 0.1074354E-01
Objective bound: 0.1074354E-01
Infeasibilities: 0.000000
Extended solver steps: 1
Total solver iterations: 66
Variable Value Reduced Cost
X1 0.5424502 0.000000 X2 0.2714594 0.000000 X3 0.1860904 0.000000 实验结果：
投资A、B、C比例分别为：54%、27%、19%可以使得收益率至少为15%且风险最小。
问题拓展
（1）当期望的年收益率在10%到100%之间变化时，投资组合和相应风险如何变化？分析：
适当修改原来的lingo程序即可得到所得结果，分别将期望的年收益率改变为10%到100%
得到下表：
期望收益率（%）方差 A B C
10 8.31E-03 0.769478 0.1423 0.08822
12 8.31E-03 0.766985 0.14372 8.93E-02
14 9.40E-03 0.617295 0.22888 0.153826
16 1.26E-02 0.467605 0.314039 0.218355
18 1.79E-02 0.317916 0.399199 0.282885
20 2.54E-02 0.168226 0.484359 0.347415
22 3.49E-02 1.85E-02 0.569519 0.411945
23 6.01E-02 0 0.220096 0.779904
当期望收益大于等于24，lingo得不到解。
实验结果：
通过表格可以看出，随着期望收益的增大，更倾向于选择风险较大的C，当期望收益率达到23%的时候，已经放弃选择稳健的A股而选择更多投向风险大收益大的C股。
（2）
假设除了上述三种股票外，投资人还有一种无风险的投资方式，如购买国库券，假设国库券的年收益率为5%，如何考虑投资问题。
分析：
增设X4为投向国库券的比例。设为D投资项目。
ED=1.050，DD=0；
修改lingo程序为：
model:
min=x1^2*0.0108+x2^2*0.0584+x3^2*0.0942;
1.0891*x1+1.2137*x2+1.2346*x3+1.05*x4-1>=0.15;
x1+x2+x3+x4=1;
部分数据：
Global optimal solution found.
Objective value: 0.1039313E-01
Objective bound: 0.1039313E-01
Infeasibilities: 0.000000
Extended solver steps: 1
Total solver iterations: 75
Variable Value Reduced Cost
X1 0.3762697 0.000000 X2 0.2913279 0.000000 X3 0.2036700 0.000000 X4 0.1287324 0.000000 实验结果：
从上可以看出，当假如国库券选择之后，投资方式会发生变化，
0.1039313E-01<0.1074354E-01
说明这样的投资方式增加了投资的稳健性。
新的投资方式为：A、B、C、D分别为：38%、29%、20%、13%
（3）
假定你目前持有的股票比例为：股票A占50%，B占35%，C占15%。这个比例与（1）中得到的最优解不同，但实际股票市场上每次股票买卖通常有交易费，例如交易额的1%收取交易费，这时你是否需要对所持有的股票进行买卖（换手），以便满足最优解的要求？分析：
相当于在设置X1、X2、X3时候有了初值变化导致收益有了适当的损失，因此改写程序为：
model:
min=x1^2*0.0108+x2^2*0.0584+x3^2*0.0942;
1.0891*x1+1.2137*x2+1.2346*x3-1-0.01*(x1-0.5+0.35-x2+x3-0.15)>=0.15;
x1+x2+x3=1;
即可
运行之后得到的部分数据为：
Global optimal solution found.
Objective value: 0.1096266E-01
Objective bound: 0.1096266E-01
Infeasibilities: 0.000000
Extended solver steps: 1
Total solver iterations: 67
Variable Value Reduced Cost
X1 0.5315474 0.000000 X2 0.2887223 0.000000 X3 0.1797303 0.000000 实验结果：可以看出在原最优解和现状之间有了折中，最终的最优方案为：
A：0.5315474
B：0.2887223
C：0.1797303
实验总结与反思：
我的算法得到的结果和课本上给的有一定的偏差，可能和算法本身以及使用的程序语言有关。
可以看出lingo在解决线性和非线性规划的问题时比matlab简洁许多，但是matlab还是在绘图、兼容性和扩展性等其他方面存在优势。
我们在用数学建模的方法解决实际问题时，应该合理结合二者。达到准确而又方便。
数学软件MATLAB实验作业
数学软件与数学实验作业 一.《数学软件》练习题（任选12题，其中19－24题至少选2题）： 3.对下列各式进行因式分解. (1). syms x y >> factor(x^5-x^3) (2). syms x y >> factor(x^4-y^4) (3). syms x >> factor(16-x^4) (4). syms x >> factor(x^3-6*x^2+11*x-6) (5). syms x y >> factor((x+y)^2-10*(x+y)+25) (6). syms x y >> factor(x^2/4+x*y+y^2) (7). syms x y a b >> factor(3*a*x+4*b*y+4*a*y+3*b*x) (8). syms x >> factor(x^4+4*x^3-19*x^2-46*x+120) 5.解下列方程或方程组. (1).solve('(y-3)^2-(y+3)^3=9*y*(1-2*y)') (2). solve('3*x^2+5*(2*x+1)') (3). solve('a*b*x^2+(a^4+b^4)*x+a^3*b^3','x') (4). solve('x^2-(2*m+1)*x+m^2+m','x') (5). [x,y]=solve('4*x^2-9*y^2=15','2*x-3*y=15') 6.计算极限. (1). syms x f=(exp(x)-exp(-x))/sin(x); limit(f,x,0) (2) syms x >> f=(x/(x-1)-1/log(x)); >> limit(f,x,1) (3). syms x >> f=(1-cos(x))/x^2; >> limit(f,x,0)
计算机基础实验报告(第七次)
东莞理工学院城市学院 CITY COLLEGE OF DONGGUAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
实验七 Access数据库 一、实验目的： 1．理解数据库、数据库管理系统、数据库系统等概念； 2．熟悉Access 2003操作环境； 3．掌握在Access中创建数据库及表、查询、窗体、报表等对象的方法； 4．了解数据库各个对象集成的简单方法。 二、实验内容与步骤： 1．创建数据库：启动Access2003，在其中创建“学生成绩管理”数据库。 2．创建表： “学生成绩管理”数据库中有三张表，表结构如下： 表A-2 “学生信息”表（主键：学号） 表A-3 “课程”表（主键：课程编号） 表A-4 “成绩”表（主键：学号+课程编号） （1）根据表A-3用“设计器”为“学生成绩管理”数据库创建“课程”表，并输入数据（如图A-21）。
图A-21“课程”表的数据表视图 （2）将excel文件“成绩.xls”导入到数据库“学生成绩管理”中，并参照表A-4相应的修改表结构。 （3）将数据库文件“stu.mdb”中的“student”表导入到“学生成绩管理”数据库中，然后将其重命名为“学生信息”。 （4）建立表间关系，关系如下图A-22。 图A-22学生成绩管理数据库表间关系 3．创建查询： （1）用向导创建一个选择查询“学生基本信息”，包括学生信息表中的学号、姓名、性别、班级字段。 （2）用设计视图建立一个名为“不及格”的选择查询，查询所有不及格学生的学号、姓名、课程名称和成绩。 （3）用设计视图创建一名为“学生成绩查询”的参数查询，包含字段：学号，姓名、课程、成绩。当运行该查询时，弹出如图A-23所示的对话框，输入数据“宋丝丝”，按确定按钮，则弹出如图A-24所示的运行结果。其设计视图如图A-25所示。 图A-23 输入参数对话框图A-24 参数查询运行结果
数学实验作业题目(赛车跑道)
数学实验报告实验题目：赛车车道路况分析问题 小组成员： 填写日期2012 年 4 月20 日
一．问题概述 赛车道路况分析问题 现要举行一场山地自行车赛，为了了解环行赛道的路况，现对一选手比赛情况进行监测，该选手从A地出发向东到B，再经C、D回到A地（如下图）。现从选手出发开始计时，每隔15min观测其位置，所得相应各点坐标如下表（假设其体力是均衡分配的）： 由D→C→B各点的位置坐标（单位：km） 假设：1. 车道几乎是在平原上，但有三种路况（根据平均速度v(km/h)大致区分）： 平整沙土路（v>30）、坑洼碎石路（10 2．估计车道的长度和所围区域的面积； 3．分析车道上相关路段的路面状况（用不同颜色或不同线型标记出来）； 4．对参加比赛选手提出合理建议. 二．问题分析 1.模拟比赛车道的曲线：因为赛道散点分布不规则，我们需要用光滑曲线来近 似模拟赛道。由于数据点较多，为了避免龙格现象，应采用三次样条插值法来对曲线进行模拟（spline命令）。全程曲线为环路，我们需要对上下两部分分别 模拟，设模拟出的曲线为P：。 2.把A到B点的曲线分成若干小段： 赛道的路程L：取dL=，对模拟出的整条曲线求线积分，即 所围区域的面积：用上下部分曲线的差值对求定积分，即 3.用样条插值法模拟出比赛车道曲线后，根据曲线分别计算出原数据中每两点 （）间的路程，即求线积分 由于每两点间时间间隔相同且已知（15min），故可求出每段路程的平均速度 易知即为的积分中值 将此速度近似作为两点间中点时刻的速度，然后再次采用样条插值法，模拟出全过程的图像。而根据求出的与之间的关系，再次采用样条插值法，即可模拟出全过程的图像 4. 由赛道曲线可求出赛道上任一点到点的路程 同时图像也可以求出赛道上任一点到点的路程 请注意： 本次实验最低要求为提交详细算法流程图和步骤说明 第7次常用页面置换算法模拟实验 1．实验目的 通过模拟实现请求页式存储管理的几种基本页面置换算法，了解虚拟存储技术的特点，掌握虚拟存储请求页式存储管理中几种基本页面置换算法的基本思想和实现过程，并比较它们的效率。 2.实验要求： 1）要求用你熟悉的程序设计语言编写和调试一个页面置换模拟程序；要求在主函数中测试。 2）实验报告中必须包括：设计思想、数据定义（包括详细说明）、处理流程（详细算法描述和算法流程图）、源代码、运行结果、体会等部分。 3）必须模拟本实验内容中提到的算法中的至少2种页面置换算法。 4）比较不同页面置换算法的效率 3．实验内容 编写一个程序，使用以下页面置换算法中的某2种分别模拟一个分页系统，并统计同一个页面访问序列情况下不同页面置换算法引发的缺页中断次数。 1、第二次机会算法（Second Chance） 2、最近最少使用算法（Least Recently Used，LRU ） 3、最不常用算法（Not Frequently Used，NFU） 4、最近未使用算法（Not Recently Used ，NRU） 5、时钟页面置换算法 6、老化算法（aging） 页框的数量固定为4，虚拟页面数为8。实验输入为访问页面序列，比如0，1 ，3 ，2，7，1 4．实验理论参考 1）虚拟存储系统 UNIX中，为了提高内存利用率，提供了内外存进程交换(Swapping)机制；内存空间的分配和回收均以页为单位进行；一个进程只需将其一部分（段或页）调入内存便可运行；还支持请求调页的存储管理方式。 当进程在运行中需要访问某部分程序和数据时，发现其所在页面不在内存，就立即提出请求（向CPU发出缺中断），由系统将其所需页面调入内存。这种页面调入方式叫请求调页。 为实现请求调页，核心配置了数据结构：页表[页框号、访问位、修改位、有效位、保护位等]。 测量学实验报告 测量学实验报告 测量学（又名测地学）涉及人类生存空间，及通过把空间区域列入统计（列入卡片索引），测设定线和监控来对此进行测定。它的任务从地形和地球万有引力场确定到卫土地测量学（不动产土地），土地财产证明，土地空间新规定和城市发展。 一、实验目的;由于测量学是一门实践性很强的学科，而测量实验对培养学生思维和动手能力、掌握具体工作程序和内容起着相当重要的作用。实习目的与要求是熟练掌握常用测量仪器（水准仪、经纬仪）的使用，认识并了解现代测量仪器的用途与功能。在该实验中要注意使每个学生都能参加各项工作的练习，注意培养学生独立工作的能力，加强劳动观点、集体主义和爱护仪器的教育，使学生得到比较全面的锻炼和提高. 测量实习是测量学理论教学和实验教学之后的一门独立的实践性教学课程，目的在于： 1、进一步巩固和加深测量基本理论和技术方法的理解和掌握,并使之系统化、整体化； 2、通过实习的全过程，提高使用测绘仪器的操作能力、测量计算能力.掌握测量基本技术工作的原则和步骤； 3.在各个实践性环节培养应用测量基本理论综合分析问题和解决问题的能力，训练严谨的科学态度和工作作风。 二、实验内容 步骤简要：1）拟定施测路线。选一已知水准点作为高程起始点，记为a，选择有一定长度、一定高差的路线作为施测路线。然后开始施测第一站。以已知高程点a作后视，在其上立尺，在施测路线的前进方向上选择适当位置为第一个立 尺点（转点1）作为前视点，在转点1处放置尺垫，立尺（前视尺）。将水准仪安置在前后视距大致相等的位置（常用步测），读数a1，记录；再转动望远镜瞄前尺读数b1，并记录 2）计算高差。h1=后视读数一前视读数＝a1-b1,将结果记入高差栏中。然后将仪器迁至第二站，第一站的前视尺不动变为第二站的后视尺，第一站的后视尺移到转点2上，变为第二站的前视尺，按与第一站相同的方法进行观测、记录、计算。按以上程序依选定的水准路线方向继续施测，直至回到起始水准点bm1为止，完成最后一个测站的观测记录。 3）成果检核。计算闭合水准路线的高差闭合差；若高差闭合差超限,应先进行计算校核,若非计算问题,则应进行返工重测。 实习过程中控制点的选取很重要，控制点应选在土质坚实、便于保存和安置水准仪的地方，相邻导线点间应通视良好，便于测角量距，边长约60米至100米左右。我觉得我们组测量时就有一个点的通视不是很好，有树叶遮挡，但是那也没办法，因为那个地方的环境所致，幸好我们可以解决.还 南京信息工程大学数字图像处理实验报告实验课程数字图像处理实验名称图像频域增强实验日期 2015-6-05 指导老师徐旦华专业信息与计算科学年级 2012 姓名杨鑫学号 20121314059 得分 一、实验目的 1.掌握噪声模拟和图像滤波函数的使用方法 2.了解图像复原的Matlab实现方法 二、实验内容 1.模糊与噪声 A)对图像‘ysp.jpg’分别采用运动PSF和均值滤波PSF进行模糊。 B)在上述模糊图像上再添加噪声 I=imread('ysp.jpg'); subplot(2,3,1);imshow(I); title('原图像'); H=fspecial('motion',45,50); motionblur=imfilter(I,H); subplot(2,3,2); imshow(motionblur); title('运动PSF'); H=fspecial('disk',10); averageblur=imfilter(I,H); subplot(2,3,3);imshow(averageblur) title('均值滤波PSF') J=imnoise(motionblur,'salt & pepper'); subplot(2,3,5);imshow(J) title('对运动PSF加噪声') W=imnoise(averageblur,'salt & pepper'); subplot(2,3,6);imshow(W) title('对均值PSF加噪声 ') figure,freqz2(psf); title('PSF三维图'); 原图 像运动 PSF 均值滤波 PSF 对运动PSF 加噪 声对均值PSF 加噪声 F x PSF 三维图 F y M a g n i t u d e 2.维纳滤波复原 len=30; theta=10; PSF=fspecial('motion',len,theta); blurred=imfilter(I,PSF,'circular','conv'); subplot(2,3,1),imshow(blurred) title('真实PSF') wnr2=deconvwnr(blurred,fspecial('motion',2*len,theta)); subplot(2,3,2),imshow(wnr2) title('2倍len 的非真实PSF') 实验7 索引和数据完整性 1、目的与要求 （1）掌握索引的使用方法 （2）掌握数据完整性的实现方法 2、实验内容 （1）建立索引 （2）数据完整性 3、实验步骤 （1）建立索引 ①对yggl数据库的employees表中的departmentid列建立索引。 Use yggl If exists(select name from sysindexes where name=’depart_ind’ Drop index employees.depart_ind) Go Create index depart_ind on employees(departmentid) ②对pxscj数据库的kcb的课程号列建立索引。（唯一聚集索引） Use pxscj If exists(select name from sysindexes where name=’kc_id_ind’) Drop index kc_id_ind Go Create unique clustered index kc_in_ind on kcb(课程号) （2）数据完整性 ①建立一个规则对象，输入4个数字，每一位的范围分别是[0-3][0-9][0-6][0-9],然后把它绑定到book表的book_id字段上，再解除规则，最后删除规则。 Create table book ( Book_id char(6) not null primary key, Name varchar(20) not null, Hire_date datetime not null, Cost int check(cost>=0 and cost<=500) null ) Go Create default today as getdate() Go Exec sp_binddefault ‘today’,’book.[hire_date]’ Go ②创建一个表employees5,只含employeeid,name,sex和education列。将name设为主键， 作为列name的约束。对employeeid列进行unique约束，并作为表的约束。 create table employees5 溶菌酶的提取和系列性质测定实验报告 学院：生物科学与工程学院 班级： 姓名： 学号： 组别：第七组 组员： 一、实验内容： 溶菌酶的提取和系列性质测定 在研究酶的性质、作用、反应动力学等问题时都需要使用高度纯化的酶制剂以避免干扰。酶的提纯工作往往要求多种方法交替应用，才能得到较为满意的效果。常用的提纯方法有盐析、有机溶剂沉淀、选择性变性、离子交换层析、凝胶过滤、亲和层析等。酶蛋白在分离提纯过程中易变性失活，为能获得尽可能高的产率和纯度，在提纯操作中要始终注意保持酶的活性如在低温下操作等，这样才能收到较好的分离提纯效果。 溶菌酶又称胞壁质酶或N-乙酰胞壁质聚糖水解酶、球蛋白G，是一种能水解致病菌中黏多糖的碱性酶。主要通过破坏细胞壁中的N-乙酰胞壁酸和N-乙酰氨基葡糖之间的β-1，4糖苷键，使细胞壁不溶性黏多糖分解成可溶性糖肽，导致细胞壁破裂内容物逸出而使细菌溶解。溶菌酶还可与带负电荷的病毒蛋白直接结合，与DNA、RNA、脱辅基蛋白形成复盐，使病毒失活。溶菌酶相对分子质量约为1.44×104，是一种强碱性蛋白质，等电点在10.0以上，并对温度和酸不敏感。在自然界中，普遍存在于鸟类和家禽的蛋清中，哺乳动物的泪、唾液、血浆、尿液、淋巴液等细胞中，植物卷心菜、萝卜、木瓜等，以蛋清含量最丰富，约为0.3%。 本实验用鸡蛋为原理，通过阳离子交换层析，硫酸铵沉淀，分子筛层析等步骤提取溶菌酶。 二、实验原理： 1蛋白质提取分离技术 以蛋白质和结构与功能为基础，从分子水平上认识生命现象，已经成为 现代生物学发展的主要方向，研究蛋白质，首先要得到高度纯化并具有生物活性的目的物质。蛋白质的制备工作涉及物理、化学和生物等各方面知识，但基本原理不外乎两方面。一是得用混合物中几个组分分配率的差别，把它们分配到可用机械方法分离的两个或几个物相中，如盐析，有机溶剂提取，层析和结晶等；二是将混合物置于单一物相中，通过物理力场的作用使各组分分配于来同区域而达到分离目的，如电泳，超速离心，超滤等。在所有这些方法的应用中必须注意保存生物大分子的完整性，防止酸、硷、高温，剧烈机械作用而导致所提物质生物活性的丧失。蛋白质的制备一般分为以下四个阶段：选择材料和预处理，细胞的破碎及细胞器的分离，提取和纯化，浓细、干燥和保存。 微生物、植物和动物都可做为制备蛋白质的原材料，所选用的材料主要依据实验目的来确定。对于微生物，应注意它的生长期，在微生物的对数生长期，酶和核酸的含量较高，可以获得高产量，以微生物为材料时有两种情况：（1）得用微生物菌体分泌到培养基中的代谢产物和胞外酶等；（2）利用菌体含有的生化物质，如蛋白质、核酸和胞内酶等。植物材料必须经过去壳，脱脂并注意植物品种和生长发育状况不同，其中所含生物大分子的量变化很大，另外与季节性关系密切。对动物组织，必须选择有效成份含量丰富的脏器组织为原材料，先进行绞碎、脱脂等处理。另外，对预处理好的材料，若不立即进行实验，应冷冻保存，对于易分解的生物大分子应选用新鲜材料制备。 2.柱层析技术 柱层析技术也称柱色谱技术。一根柱子里先填充不溶性基质形成固定相，将蛋白质混合样品加到柱子上后用特别的溶剂洗脱，溶剂组成流动相。在样品从柱子上洗脱下来的过程中，根据蛋白质混合物中各组分在固定向和流动相中的分配系数不同经过多次反复分配，将不同蛋白组分逐一分离。 根据填充基质和样品分配交换原理不同，离子交换层析，凝胶过滤层析和亲和层析是三种分离蛋白质的经典层析技术。 一． 1. 1/e 2. 3 3.1 4.e3 5. ∞ 6. 0 7.∞ 8.0 9.1/2 10.0 11.e2c12.不存在13. 1/12 Matlab实验过程： 1.1/exp(1) syms n; f=(1-1/n)^n; limit(f,n,inf) ans = 1/exp(1) 2.3 syms n; f=(n^3+3^n)^(1/n); limit(f,n,inf) ans = 3 3. 1 syms n; f=(1+sin(2*n))/(1-cos(4*n)); limit(f,n,pi/4) ans = 1 4.e^3 syms x; f=(1+cos(x))^(3*sec(x)); limit(f,x,pi/2) ans = exp(3) 5.inf syms x; f=(x^2)*exp(1/(x^2)); limit(f,x,0) ans = Inf 6.0 syms x; f=(x^2-2*x+1)/(x^3-x); limit(f,x,1) ans = 7.inf syms x; f=((2/pi)*atan(x))^x; limit(f,x,+inf) ans = Inf 8.0 syms x y; f=(1-cos(x^2+y^2))/((x^2+y^2)*exp(x^2+y^2)); limit(limit(f,x,0),y,0) ans = 9.1/2 syms x; f=(1-cos(x))/(x*sin(x)); limit(f,x,0) ans = 1/2 10.0 syms x; f=atan(x)/(2*x); limit(f,x,inf) ans = 11.exp(2*c) syms c; f=sym('((x+c)/(x-c))^x'); limit(f,'x',inf) ans = exp(2*c) 12.极限不存在 syms x; f=cos(1/x); limit(f,x,0) ans = limit(cos(1/x), x = 0) 13.1/12 syms x; f=1/(x*log(x)^2)-1/(x-1)^2; limit(f,x,1) ans = 1/12 二．观察函数logbx,当b=1/2,1/3,1/4和b=2,3,4时函数的变化特点，总结logbx的图形特点。 VF程序设计实验报告 图书馆管理系统 专业： 学号： 姓名： 指导教师： 2010年12月31日 目录 第一部分系统概述--------------------------------2 第二部分系统功能模块设计------------------------2 第三部分系统数据库及表设计----------------------2 第四部分系统菜单设计----------------------------5 第五部分系统界面设计----------------------------6 第六部分系统相关程序代码-----------------------13 第七部分实验报告小结---------------------------22 第八部分参考资料-------------------------------22 一、系统概述 近年来，随着图书馆规模的不断扩大，图书数量相应的增加，有关图书的各种信息量也成倍增加，面对庞大的信息量，传统的人工管理户导致图书管理的混乱，人力与物力过多的浪费，图书管理费用的增加，从而使图书馆的负担过重，影响整个图书馆的运作和控制管理。因此，为了充分发挥了图书馆的功效，最大限度地为读者服务，必须制定一套合理、有效，规范和实用的图书馆管理系统，对图书资料进行集中统一的管理。 根据上述需要，我们建立本图书馆管理系统。 根据图书、读者和管理员三者之间的关系，本系统主要实现读者对图书的查询、个人信息的修改和管理员对读者、图书的管理。 本系统采用VF6.0作为开发工具。 二、系统功能模块设计 本系统可以完成一般图书馆关于图书查询、借阅及书库管理的主要功能。其中：图书查询模块可以查询所需要的图书；读者管理模块中，读者可以查看自己的信息，对登陆密码进行修改，管理员可以对读者进行添加和删除；图书管理模块中，管理员可以为读者进行图书的借阅和归还操作，以及对图书的信息进行修改，如加入新书、删除不能使用的图书和更新图书的信息；报表打印模块中，实现对需要的信息进行打印输出。系统结构下图所示。 三、数据库及表设计 经分析，图书馆管理系统主要涉及了学生、管理员和图书三部分。因此需要建立的实体就是学生、管理员和图书三个。 根据系统模块的设计，可以的到本系统需要建立的基本表为：读者信息表、 数学软件实验报告 学院名称：理学院专业年级： 姓名：学号： 课程：数学软件实验报告日期：2014年12月6日 实验七SIMULINK建模与工具箱的使用 一．实验目的 MATLAB 具有丰富的可用于各种专业方向的工具箱，这些工具箱已经形成了MATLAB 的系列产品。特别是动态仿真建模工具箱，更是成为许多工具箱的基础。本次实验的目的就是要使大家了解MA TLAB工具箱使用的基本方法，以及如何查询工具箱，主要掌握系统优化工具箱的使用和系统动态仿真建模工具箱的使用。 二．实验要求 MATLAB系统的工具箱十分的丰富，并且随着版本的不断升级，其工具箱还在不断地增加。通过本次实验，要求了解MA TLAB系统工具箱的分类与查询，会使用系统优化工具箱解决一些实际问题。能建立系统仿真方框图，并进行系统仿真模拟。 三．实验内容 最优化工具箱 非线性最小化函数 fgoalattain 多目标达到优化 constr 有约束最小化 fminbnd 有边界最小化 fminunc使用梯度法的无约束最小化 fminsearch 使用简单法的无约束最小化 fzero 非线性方程求解（数量情况） fsolve 非线性方程求解 lsqnonlin 非线性最小二乘 fminimax 最小的最大解 fseminf 半无穷区间最小化 2.矩阵问题的最小化 linprog 线性规划 quadprog 二次规划 lsqnonneg 非负线性最小二乘 lsqlin 约束线性最小二乘 第十章 10.1线性优化 >> f=[-5 4 2]; >> a=[6 -1 1;1 2 4]; >> b=[8 10]; >> 1b=[-1 0 0]; >> ib=[-1 0 0]; >> ub=[3 2]; >> [x,fval,exitflag,output,lambda]=linprog(f,a,b,[],[],ib,ub) Optimization terminated. x = 1.3333 0.0000 0.0000 fval = -6.6667 exitflag = 1 output = iterations: 7 algorithm: 'large-scale: interior point' cgiterations: 0 message: 'Optimization terminated.' constrviolation: 0 lambda = ineqlin: [2x1 double] 数学实验作业汇总 文稿归稿存档编号：[KKUY-KKIO69-OTM243-OLUI129-G00I-FDQS58- （1）产生一个5阶魔方矩阵M：M=magic(5) （2）将矩阵M的第3行4列元素赋值给变量t：t=M(3,4) （3）将由矩阵M第2，3，4行第2,5列构成的子矩阵赋给变N：N=M(2:4,2:3:5) （4）将由矩阵M的前3行赋给变量N：N=M(1:3,:) （5）将由矩阵M的后3列赋给变量N：N=M(:,end:-1:end-2) （6）提取M的主对角线元素，并以这些对角线元素构成对角矩阵N：N=diag(diag(M))或N=tril(triu(M)) (7)随机产生1000个100以内的整数赋值给变量t：t=round(rand(1,1000)*100) （8）随机产生100*5个100以内的实数赋值给变量M：M=rand(100,5)*100 （1）删除矩阵M的第7个元素M(7)=[] （2）将含有12个元素的向量t转换成3*4的矩阵：reshape(t,3,4) （3）产生和M同样大小的单位矩阵：eye(size(M)) （4）寻找向量t中非零元素的下标：find(t) （5）逆序显示向量t中的元素：t(end:-1:1) （6）显示向量t偶数位置上的元素：t(2:2:end) （7）利用find函数，将向量t中小于10的整数置为0：t(find(t<10&rem(t,1)==0))=0（8）不用find函数，将向量t中小于10的整数置为0：t(t<10&rem(t,1)==0)=0 （9）将向量t中的0元素用机器0（realmin）来代替：t(find(t=0))=realmin （10）将矩阵M中小于10的整数置为0：M(find(M<10)&rem(M,1)==0)=0 数据库原理实验报告实验 四视图与索引 The Standardization Office was revised on the afternoon of December 13, 2020 一、实验内容、步骤以及结果 1．在Student数据库中，利用图形用户界面，创建一个选修了“数据库原理”课程并且是1996年出生的学生的视图，视图中包括学号，性别，成绩三个信息。(5分) 2．用两种不同的SQL语句创建第五版教材第三章第9题中要求的视图（视图名：V_SPJ）（10分，每种方法5分)。 --第一种方法 CREATE VIEW V_SPJ AS SELECT sno,pno,qty FROM SPJ WHERE jno=( SELECT jno FROM J WHERE jname ='三建' ); GO --删除建好的视图 DROP VIEW V_SPJ; GO --第二种方法 CREATE VIEW V_SPJ AS SELECT sno,pno,qty FROM SPJ,J WHERE=AND='三建'; 3．用SQL语句完成第五版教材第三章第11题中的视图查询（10分，每小题5分)。 11.请为三建工程项目建立一个供应情况的视图，包括供应商代码(SNO)、 零件代码(PNO)、供应数量(QTY)。 针对该视图VSP完成下列查询： (1)找出三建工程项目使用的各种零件代码及其数量。 (2)找出供应商S1的供应情况。 4．用SQL语句完成视图的数据更新。(15分，每题5分) (1)给视图V_SPJ中增加一条数据。 提示： -SPJ表中JNO允许为空时，数据可以插入基本表，此时JNO为NULL，由于JNO为NULL，所以视图中没有该条数据。 -SPJ表中JNO不能为空时，可以使用instead of触发器实现。 (2)修改视图V_SPJ中的任意一条数据的供应数量。 实验报告（二） 院（系）理学院课程名称：数学实验日期 班级B1111 学号12 实验室文理楼209 专业数学教育姓名樊美林计算机号 实验 名称 数学实验成绩评定 所用 软件 Matlab 教师签名 实 验 目 的 或 要 求 1. 实验步骤、心得体会1. 求下列函数的极小点： 1) () 2 1 2 3 2 2 2 1 18 2 9 4x x x x x X f+ - + + =；、 function f = fun1(x) f=x(1)^2+4*x(2)^2+9*x(3)^2-2*x(1)+18*x(2); x0=[1,1,2] x=fminunc('fun1',x0); y=fun1(x) y= -21.2500 2)() 2 1 2 1 2 2 2 1 2 2 2 3 x x x x x x X f- + - + =； function f = fun1(x) f=x(1)^2+(3/2)*x(2)^2+2*x(1)*x(2)+x(1)-2*x(2); x0=[1,1] x=fminunc('fun1',x0) y=fun1(x) y = -4.7500 3)()()42 12 1 f X x x =-+. function f = fun2(x) f=(x(1)-1)^4+x(2)^2； x0=[0,1] x=fminunc('fun2',x0); y=fun2(x) y = 4.0848e-010 第1），2）题的初始点可任意选取， 第3）题的初始点取为()T X1,0 0=. 2. 梯子长度问题 一楼房的后面是一个很大的花园. 在花园中紧靠着楼房有一个温室,温室伸入花园2m,高3m,温室正上方是楼房的窗台. 清洁工打扫窗台周围,他得用梯子越过温室,一头放在花园中,一头靠在楼房的墙上. 因为温室是不能承受梯子压力的,所以梯子太短是不行的.现清洁工只有一架7m 长的梯子,你认为它能达到要求吗? 能满足要求的梯子的最小长度为多少? 问题分析：（对问题作出分析，如果问题过于简单，可以不作分析） 模型建立：（建立数学模型） 结果：（求解的结果） 分析：（对求解结果进行分析） 其他：（模型的缺点和优点以及改进方向，如果没有，可以不写） 模型的求解：（求解所用的软件，求解该问题的源代码） 3. 陈酒出售的最佳时机问题 某酒厂有批新酿的好酒,如果现在就出售,可得总收入R 0=50万元(人民币),如果窖藏起来待来日(第n 年)按陈酒价格出售,第n 年末可得总收入6 0n e R R (万元),而银 行利率为r=0.05,试分析这批好酒窖藏多少年后出售可使总收入的现值最大. (假设现有资金X 万元,将其存入银行,到第n 年时增值为R(n)万元,则称X 为R(n)的现值.)并填下表： 第一种方案：将酒现在出售，所获50万元本金存入银行； 第二种方案：将酒窖藏起来，待第n 年出售。 （1）计算15年内采用两种方案，50万元增值的数目并填入表1，2中； （2）计算15年内陈酒出售后总收入R （n ）的现值填入表3中。 表1 第一种方案 第1年 第2年 第3年 第4年 第5年 第6年 第7年 第8年 第9年 第10年 第11年 第12年 第13年 第14年 第15年 表2 第二种方案 第1年 第2年 第3年 第4年 第5年 第6年 第7年 第8年 第9年 第10年 第11年 第12年 第13年 第14年 第15年 a b 实验七：超声化学法制备纳米多孔氧化物及其电化学性能研究专业：材料物理姓名：许航学号：141190093 一、实验内容与目的 1、学习超声化学反应的基本原理，熟悉反应装置的构成； 2、通过与其他方法比较，了解超声化学法在多孔纳米材料制备方面的优缺点； 3、学习超声化学法制备多孔金属氧化物的实验步骤，了解多孔纳米材料的表征方法； 4、学习电化学工作原理，掌握电容测试方法，熟悉超级电容器常用的金属氧化物材料。 二、实验原理 超声化学主要源于声空化导致液体中微小气泡形成、振荡、生长收缩与崩裂及其引起的物理、化学效应。液体声空化是集中声场能量并迅速释放的过程，空化泡崩裂时，在极短时间和空化极小空间内，产生5000K以上的高温和约5.05×108Pa的高压，速度变化率高达1010K/s，并伴有强烈的冲击波和时速高达400km的微射流生成，使碰撞密度高达1.5kg/s；空化气泡的寿命约0.1μs，它在爆炸时释放出巨大的能量，冷却速率可达109K/s。这为一般条件下难以或不能实现的化学反应提供了一种特殊的环境。这些极端条件足以使有机物、无机物在空化气泡内发生化学键断裂、水相燃烧和热分解条件，促进非均相界面之间搅动和相界面的更新，极大提高非均相反应的速率，实现非均相反应物间的均匀混合，加速反应物和产物的扩散，促进固体新相的生成，并控制颗粒的尺寸和分布。通过将超声探头浸入反应溶液中就可将超声波引入到一个有良好控温范围的反应系统。利用超声来使反应体系中的物质得到充分的反应，从而制备出颗粒分布、大小尺寸均匀的纳米多孔氧化物。 三、实验数据及处理 1.循环伏安曲线 在恒定扫描速率下，伏安特性曲线为闭合曲线，且扫描速率越快，围成的图形面积越大。 2.恒流充放电电压-时间曲线 曲线包括充电和放电两个过程，设定电压从0V充到0.6V，再放电到0V。随着充电电流的增加，充放电总时间增长，曲线的峰点向时间增加的方向移动。 1.取不同的初值计算下列平方和形式的非线性规划，尽可能求出所有局部极小点，进 而找出全局极小点，并对不同算法（搜索方向、搜索步长、数值梯度与分析梯度等）的结 果进行分析、比较。 (2). ( )( ) 2 2 2 22 121212min 12114949812324681x x x x x x +-++++-, (4).()()212222 23 12123min10010,1x x x x x x θ??????-++-+?????????????? ，其中 ()()()21112211 1 arc ,02,11arc ,0 22tg x x x x x tg x x x π θπ ?>??=??+ 课程名称：_数字电视基础与检测____________指导老师：__陈鹏飞 _____成绩：__________________ 实验名称：行、场扫描和色处理电路的故障分析和检测 实验类型：__综合__________同组学生姓名：____ 一、实验目的和要求（必填）二、实验内容和原理（必填） 三、主要仪器设备（必填）四、操作方法和实验步骤 五、实验数据记录和处理六、实验结果与分析（必填） 七、讨论、心得 一、实验目的和要求（必填） 通过行、场扫描电路和色处理电路故障的分析和检修，进一步了解并熟悉这些电路的工作原理。掌握行、场扫描电路和色处理电路故障的查找方法和检修思路，进一步提高分析问题、解决问题以及实践动手的能力。 二、实验内容和原理（必填） 1.实验内容： 通过对彩电行、场扫描和色处理电路三个故障的分析与检测，熟悉并掌握彩电行、场扫描和色处理电路的分析思路和故障检测方法。 2、实验原理： 行、场扫描电路除了向行和场偏转线圈分别提供周期为64μs的锯齿波水平扫描电流以及20ms的垂直扫描锯齿波电流外，行输出信号还给行输出变压器（高压包）原边提供驱动信号，由高压包次级绕组输出多组高频交变电压，经整流滤波后产生+8V，+5V,+45V和+15V直流电压，给主板部分功能电路提供直流电源。高压包的次级绕组还产生多组高压，给显像管的阳极、加速极、聚焦极提供几百伏至几万伏的高压。 （1）行扫描电路故障： 开机故障现象为三无：无图象，无伴音，无光栅 三无一般是行振荡工作不正常所致。分析原因： ①先测量一下V436的基极B是否有负压，判断一下是真三无还是假三无，没有负压是真三无，否则是 假三无。 ②对于真三无，可以先检查N100第33脚行推动信号输出回路的C430/R430A是否损坏，再判断V432 行推是否正常工作。与推动管工作状态相关的元器件如R435/VD431/C435A/VD435等有否损坏。 ③对于假三无，则要判断直流+145V电压没有送到行输出变压器的原边，否则行变压器输出无法正常工作，将导致三无现象。我们需要关机检查L436/R436是否损坏。如果没问题，再往前检查开关电源的+145V是否过来，关键查元件L832是否正常。 （2）场输出故障 若行输出正常，场输出不正常，则会在显像管上输出一条水平亮线。 ①场输出模块的电源电压是否正常，+45V以及+15V电压有没有加到N400场输出模块上，主要查+15V 电压，判断R405/R406是否开路。 ②若场输出模块的偏置电压不正常，还可以往前查高压包输出的+45V和+15V回路的直流电压。相关元 件VD451/VD461是否损坏。（实验设置故障时，因为高压包绕组有高压，所以没有在此设置故障。 实验报告部分 HUNAN UNIVERSITY 课程实习报告 题目：优先队列与堆 学生姓名廖嘉琦 学生学号 20090820109 专业班级通信一班 指导老师夏艳 完成日期 2010-11-2 一、需求分析 （1）本程序要求利用最小值堆实现一个优先队列。 （2）对于优先队列应该支持如下操作：初始化队列的init操作；获得队列中元素个数的size操作；判定队列是否为空的empty操作；获得队列中最优先的元素的值的top 操作；向队列中插入一个元素的push操作；删除队列中最优先的元素的pop操作。（3）利用优先队列存入所有病人的信息（编号和病情严重程度）。最后利用优先队列获得病人看病的次序。 （4）堆的数组的ID和和Priority由用户通过键盘输入，其取值范围为（0，216）。不对非法输入做处理，即假设输入都是合法的。 （5）在Dos界面输出病人看病的次序。 （6）测试数据 输入 115 2 3 3 5 420 510 －1 －1 输出 2 3 5 1 4 二、概要设计 抽象数据类型 为实现上述程序的功能，应以整数存储用户的输入，以及计算出的结果。 算法的基本思想 （1）根据题目要求，最小值堆采用数组作为物理存储结构，每个元素是一个结构体变量，包含编号ID和病情严重程度Priority值，以Priority进行排序，最后由优先队列获得病人看病的次序。 。 程序的流程 程序由三个模块组成： （1）输入模块：完成输入结构体数组中每个元素的ID和Priority节点个数，存储在struct patient p[30]中。 （2）处理模块：再定义一个类，将该数组作为参数传给类，使数组变成一个优先队列。 （3）输出模块：屏幕上显示排序后的病人看病次序。 三、详细设计 物理数据类型 题目要求输入的正整数的取值范围在（0，216）之间，为了能够存储，采用C语言中的整型定义变量。在定义一个结构体变量，存储次序和病情程度。 4. 问题： 某公司将3种不同含硫量的液体原料（分别记为甲、乙、丙）混合生产两种产品（分别记为A,B ）。按照生产工艺的要求，原料甲、乙必须首先导入混合池中混合，混合后的液体再分别与原料丙混合生产A,B 。一直原料甲、乙、丙的含硫量分别是3%，1%，2%，进货价格分别为6千元/t ，16千元/t ，10千元/t ；产品A,B 的含硫量分别不能超过2.5%，1.5%，售价分别为9千元/t ，15千元/t 。根据市场信息，原料甲、乙、丙的供应量都不能超过500t ；产品A,B 的最大市场需求量分别为100t ，200t 。 (1) 应如何安排生产？ (2) 如果产品A 的最大市场需求量增长为600t ，应如何安排生产？ (3) 如果乙的进货价格下降为13千元/t ，应如何安排生产？分别对(1)、(2)两种情况进 行讨论。 模型： （只考虑问题1，问题2,3只需改变一些约束条件） 设生产时使用原料甲、乙分别为12,x x t ，分别取混合后的液体34,x x t 再加入原料丙 56,x x t 生产产品A,B 。 有质量守恒，可得 1234x x x x +=+ 甲乙混合后的液体的含硫量可表示为 12 12 3%x x x x ++，根据含硫量的要求，可得 12 353512 124646 12 3%*2%* 2.5%*()3%*2%* 1.5%*() x x x x x x x x x x x x x x x x +?+≤+?+?? +?+≤+?+? 根据市场的限制，易得 12563546500 500500100200 x x x x x x x x ≤?? ≤?? +≤??+≤??+≤? 当然还有非负约束 123456,,,,,0x x x x x x ≥ 公司的净利润为（单位：千元）： 35461256123456 9()15()61610()6169155z x x x x x x x x x x x x x x =+++---+=--++-+第7次实验2012
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