智能终端的指纹解锁原理_王竞博

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配置统一用户认证服务器（TIM）和备份的DNS、VPN 设备，在灾难发生后，可以通过备用DNS 将应用解析到容灾中心里，实现应用系统的无缝切换。

综合以上，容灾系统的整体建设步骤为：

（1）A 局址为生产中心，B 局址为容灾中心。A 局址利旧整合后的SAN 交换机；B 局址新购2台SAN 交换机，用于接入容灾所需的存储和服务器；

（2）在2个中心分别通过OTN 传输设备和网络核心交换机，OTN 传输设备通过2条千兆传输链路相连，形成高速IP/FC 链路；

（3）建设容灾中心存储系统，存储阵列新购1套磁盘阵列，由生产中心的存储虚拟化设备通过高级虚拟化复制服务，经光纤通道，以逻辑卷为基本单位，将本地存储上的数据虚拟化后以统一的形式同步镜像到远端存储设备上；

（4）在容灾中心配置两台关键业务服务器，部署

ERP、财务系统部分关键应用；配置备用DNS、VPN 设备，最终实现关键业务应用的无缝切换。

五、结束语

在容灾系统实施后，某省通信运营商A 局址管理信息系统可基于同步复制方式将关键数据备份到B 局址，建立A 局址——B 局址信息数据虚拟化异局址容灾架构。在灾难发生后，应用级容灾的系统可直接启用，数据级容灾的系统可在应用服务器重新搭建后，将容灾中心的数据快速恢复到生产环境中，系统应用即可重新启用。做好了系统应用和数据的快速恢复工作，保证数据不丢失，系统安全性、即时性也就得到了进一步加强。

最后，由于在工程实施过程中会有许多不确定性，所以本文仅给出了数据复制方式、系统建设模式、步骤作为参考，在容灾工程实施前，还需要对存储以及备份系统进行仔细、全面的调研，不断调整、确认和完善具体的方案设计工作。

参 考 文 献

[1] 曹雪春. 灾难备份系统的数据同步技术研究及应用[D].上海交通大学,2012.

[2] 张海涛,赵兴华. 企业存储虚拟化远程容灾解决方案的分析[J]. 河南科技,2013,(09):1 [3] 曹雪春. 容灾备份系统中虚拟化技术的应用[J]. 有线电视技术,2011,(12):93-95+98[4] 李智敏. 容灾备份系统的技术与应用浅析[J]. 科技信息,2009,(01):483.

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一、指纹解锁在智能终端上的应用现状

20世纪以来，电子信息产业蓬勃发展，移动互联网络紧随其后得到了全面普及，人们的日常生活方式发生了翻天覆地的变化，越来越多的日常活动，例如打车、购物、娱乐消费、证券交易等等，正在借助移动智能终端完成着，给人们的生活带来了极大的便利。但是传统的密码机制已经不能满足人们对智能终端使用安全性的要求，因此将目光转向具有超高独特性和稳定性的生物密码识别技术上。

生物密码是人体与生俱来的生理特征，与传统的密码相比，它具有 “随身携带”、无须记忆的特征，它包括指纹、人脸、声纹、虹膜等等。其中，指纹识别技术是目前在各个领域应用最广的一项生物识别技术。人的指纹具有稳定不变性，一个人从出生到死亡，除非是经过特意破坏，否则他的指纹不会发生变化；人的指纹还具有独一无二的特征，就算是同卵双生的双胞胎，他们的指纹也存在着很大的差异，所以指纹识别是最常见的身份识别方式。

1998年，德国西门子公司研制了史上第一款指纹识别手机。这一款手机装有手机存储卡一般大小的指纹传感器，一共可以录入并存储60个人的指纹信息，所以手机用户可

智能终端的指纹解锁原理

【摘要】 随着智能手机的日渐普及，手机逐渐成为人们日常生活中最重要的工具之一，手机使用的安全性一直以来备受关注，各种解锁方式层出不穷。本文主要以指纹解锁在智能手机中的应用为例，剖析智能手机终端的指纹解锁原理。【关键词】 指纹识别 智能终端 技术原理 锁屏

以设置除了机主以外的其他临时手机用户。之后，又有很多手机公司在指纹识别上进行研发应用，但是都没有将其发展壮大，直到2013年9月苹果公司的旗舰机型iPhone 5S 问世。这一款机型在新功能中添加的Touch ID 指纹识别技术，在iPhone 手机独特的home 键下设置一个指纹识别传感器，不仅可以解锁屏幕，还可以在苹果公司旗下的应用商店、iTune 和电子商城进行APP 下载和在线支付验证。这一项新奇的技术引起了社会上极大的关注，此后Android 手机开发商们纷纷效仿，越来越多的智能手机添加了指纹识别技术。

2014年9月，以华为手机为代表的国产手机配置了指纹识别技术，虽然更早以前就有国产手机抢先配置了这项技术，但是华为创新性地引用了主动按压式指纹传感器，是第一个使用此类传感器的Android 手机厂商，并且与支付宝合作，进行指纹密码在线支付。2016年是智能手机大面积转向指纹识别的一年，指纹识别不再是中高端手机的特权，低价手机也在越来越多地使用着指纹识别技术。

二、指纹识别基本原理

2.1指纹的特征

人的指纹特征可分为3级：第1级特征、第2级特征、

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第3级特征。

第1级特征是指纹的纹形，指纹的纹形可分为3类：环

形（loop，或者俗称斗形）、弓形（arch）、螺旋形（whorl）。根据研究调查表明，纹形表现出来的不同最主要的原因在于遗传基因。不同人种呈现出各种指纹纹形的概率是不一样的，相反，直系亲属之间表现出指纹纹形存在较高的相似性。

第2级特征是指纹的细节点，包括端点、分叉点、核心点等等。端点是一条纹线延伸到消失的地方；一条纹线延伸到某个点突然分成两条纹线，这个点就被成为分叉点；核心点就是纹路的渐进中心点。这三个点是最常用的细节点特征，通常记录这三个点的位置和方向用来作为读取指纹和比对指纹的参考点。

第3级特征是指纹纹线上的汗孔、纹线形态、疤痕等。第3级特征表现得更加细致，但是稳定性不如第2级特征，但是第2级特征和第3级特征都具有很强的随机性。

根据这3级特征，指纹匹配算法可大体分为：基于细节点的指纹匹配算法、基于纹理结构的指纹匹配算法和其他指纹匹配算法。目前应用最多的是基于细节点的指纹匹配算法，这种算法难度适中，它具有指纹模板占用存储空间小、算法容易实现等优点，但同时它的匹配用时较多。

2.2指纹识别步骤

智能终端上的指纹识别技术分为四个步骤：指纹图像采集、图像预处理、特征提取和指纹匹配（如下图1所示）。

第一步：指纹图像采集。这是一个利用各种指纹传感器依照自身不同的采集原理采集并储存指纹信息的过程。目前指纹传感器的种类是光学传感器、半导体传感器、超声波传感器和射频式传感器（号称“活体识别”传感器）。其中半导体传感器又可分为：电容式指纹传感器、热敏指纹传感器、压感指纹传感器。目前市面上应用最广的是电容式指纹传感器，而做得最出色的是苹果公司，他在电容式传感器之外，还采用射频传感器实现双重验证人体皮肤的真皮层信息，使得指纹图像采集中不受手指上的污物影响，能快速精确地识别用户的指纹信息。

第二步：图像预处理。由于人体指纹上可能会出现不同程度的污物或者指纹采集设备本身具有一些缺陷，导致采集

的指纹图像会有较强的噪声，在后期的细节特征会出现困难，所以要对图像进行预处理，包括指纹图像均衡、分割、平滑、智能增强、智能二值化细化等步骤，处理后的指纹图像纹路和特征点清晰可见，便于提取。

第三步：特征提取。指纹图像经过预处理之后每条指纹纹线都变成了一个点宽度的细小纹路。由于指纹纹线上的像素点的数据量很大，如果后期指纹匹配对纹线像素进行一一匹配，将会耗费大量时间，并且需要较大存储空间，所以进行了时间和空间上的优化，在描述纹线时采用纹线上的特征点来表示指纹。通常提取的特征点就是端点、分叉点和核心点。

第四步：指纹匹配。在指纹进行匹配之前，首先要将采集的指纹和系统已建档指纹进行一个特征点的配准，使得他们的方向相同，特征点一一对应。然后才是特征点的一一匹配，根据匹配算法，匹配之后得出一个相似值，与系统设置的判定是否为同一指纹的相似值进行比较，如果大于或等于系统设定相似值，则判定是同一指纹，解锁成功；反之，判定为不同指纹，解锁失败。

2.3指纹识别算法性能评测

为了评价不同指纹算法的性能优劣，设置了以下四个重要的参数：

拒识率（False Rejection Rate）：与系统已建档指纹匹配的指纹被认为是不匹配的指纹的概率；

认假率（False Accept Rate）：与系统已建档指纹不匹配的指纹被认为是匹配的指纹的概率；

平均错误率（Equal Error Rate）：拒识率与认假率相等的概率，作为系统性能综合评价重要指标；

拒登率（Failure To Enroll Rate）：出现不能够建档进行后续识别的指纹的概率。

根据这四个参数，设置标准来判定指纹识别算法的性能好坏。

三、总结

智能终端自融入人们的日常生活中后，就变成了人们生活中不可或缺的一部分。据不完全统计显示，人们每天对手机的操作次数频繁，就屏幕解锁而言，iOS 用户平均次数80

参 考 文 献

[1]王曙光. 指纹识别技术综述[J]. 信息安全研究,2016,(04):343-355.

[2]王研昊. Android 设备指纹识别技术的研究与实现[D].东南大学,2015.

[3]田森,闫满囤. 基于Android 手机的指纹识别技术研究[J]. 电脑迷

,2016,(03):13.

图1

余次，Android 用户频率更是高达150余次。在每天高频的屏幕解锁中，如果在开放的环境下输入密码或者画图案解锁，很容易造成密码泄密，并且手机在线支付在生活中的应用越来越频繁，一旦支付密码泄露，将会带来不同程度的经济损伤。指纹解锁的私密性正好弥补了传统密码解锁的缺陷，并且指纹是人类独一无二的生物密码，它的复杂程度足以提供用于身份鉴别的信息，指纹识别技术已经十分成熟，为各类身份识别系统广泛引用，指纹解锁

满足手机使用的安全要求。

基于Android智能终端的远程控制系统

基于Android智能终端的远程控制系统 摘要：提出了基于Android 手机的远程控制系统设计方案，该系统基于Openmobster开 源手机云计算平台。介绍了整个系统结构框架，详细分析了各个模块的具体实现。通过应用 实例在设备上进行了测试，实现了云服务器端对Android智能手机终端的访问和远程控制。 关键词：云计算； Openmobster； Android；远程控制 随着移动互联网的快速发展,云计算在移动平台的应用引发了一场变革。在移动领域的云 计算(移动云计算)是利用云计算技术解决移动终端的存储和数据处理等问题，帮助用户摆脱 硬件设备、存储设备、应用程序等条件的限制，实现将移动终端应用的“计算” 从终端转移到服务器端，从而弱化了对移动终端设备的处理要求[1]。Openmobster是一个 开源的集成了手机应用的云服务平台，具有开发手机同步应用、开发推送应用、开发离线手 机应用、应用开发框架、移动云服务的服务器端开发框架和管理控制台等特征。其目的是让 应用开发人员省掉开发底层同步及消息通知中间件的工作，只需将注意力集中于更好地实现 业务需求上。本文介绍了一种基于Android智能终端的远程控制系统，在系统中Android 手机利用周围的无线网络资源，与云端服务器自发交互，如远程下发通知、远程设置密码、 远程GPS定位、远程数据同步等操作。通过该系统使云计算真正“落地”，实实 在在地为手机提供服务。1 Openmobster平台的概述1.1 Openmobster对应用的支持 (1) 数据同步无需任何特定的设备间的同步程序，即可支持云端和终端间数据的自动同步。 允许应用工作于在线或离线模式，一旦检测到终端数据状态变更，立即发起对云端的自动数 据同步。 (2)实时推送通知消息云端的状态变更可以通过实时消息推送通知到终端， 该推送机制使用基于网络Socket的方式，而不是发送短消息或电邮的方式。 (3)移动远 程调用(Mobile RPC) 提供了一种访问云端服务的方式，无需复杂的网络底层编码 (.demo.sync.DemoBeanChannel">3.3 Android手机终端的开发(1)编写HomeScreen。HomeScreen组件代表了Androidapp启动时的屏幕主界面。其postRender()方 法的实现如下：。if(MobileBean.isBooted("demobean")) { MobileBean[]demobeans=MobileBean.readAll("demobean"); String[] ui = new String[demobeans.length];for(int i=0,size=ui.length;i<size;i++){ui[i] = demobeans [i].getValue("message");} listApp.setListAdapter(new ArrayAdapter(listApp,https://www.sodocs.net/doc/0b4369713.html,yout.simple_list_item_1, ui));} (2)在moblet-app.xml 进行配置。 <screen>com.demo.app.HomeScreen</screen>3.4 系统的总体设计流程整 个系统的总体设计流程。具体设计步骤如下： (1)用户通过浏览器打开自己设计的网页,选取需要下发的控制命令，然后输入已经在服 务器上配置好的账号和密码，点击“确定”后调用JSP代码： <form action="action.jsp" method="post" name="form1" id="form1"> (2)JSP执行过程为将网页请求request封装的各功能选项字 段取出并封装。 (3)CloudServer中定义的DemoChannel会定期调用scanForNew并对上 面的字段进行检查，一旦发现有新数据,即通过read()接口取出该数据，将其封装到DemoBean 对象中，并通过OpenMobster下发推送通知到终端。 (4)终端的后台服务Service同样建 立了对应云端DemoChannel的接口，一旦收到频道的下发通知，即通过发送Intent的方式启 动一个Activity，在启动过程中可以通过MobileBean.read(channelUri，userName)接口读 出对应账号名和通道下发MobileBean，通过MobileBean.getValue接口获得下发通知中的各

个人理财小助手智能终端系统及其应用开发

智能终端系统及应用开发 课程设计报告 题目：________________________ 学号：______________ 班级：______________ 姓名：______________ 指导老师：_______________

一、目的与要求 1. 掌握SQLite 数据库及其使用。 2. 熟练掌握布局及常用控件Button、ListView、EditText、TextView 等。 3. 使用SQLite 数据库实现增加、删除、修改； 4. 使用ListView 进行显示； 5. 增加私密性，验证成功才能进行收支管理。 二、APP结构设计 个人理财小助手主要为用户提供5 个主要模块，包括：登录模块、收入管理模块、支出管理模块、便签管理模块、系统设置模块。对日常的开支进行随时记录，存储到本机的SQLite数据库。 三、数据库设计 本系统是一个理财的管理系统，主要包括收入、支出的管理，所以设计数

据库表的时候，设计了密码表、收入表、支出表、便签信息表用来存储对应的信息。 密码信息表：用于用户登录时进行密码核对。 支出信息表：用于记录支出信息，主要属性包括：id（编号），money（金额），time（支出时间），type（支出类别），address（支出地点），mark（备注） 金额），time（收入时间），type（收入类别），hanlder（付款方），mark （备注）。 便签信息表：用于所有提醒便签信息：主要属性有，id（编号），Flag（便签信息） 四、编码规划和代码的文件组成 系统架构图

在com.example.licai1.DAO 中存放DAO 公告类，负责一切对数据库的操作，包括对数据的增加，修改，删除，保存等，其中DBOpenHelper 负责创建数据库和数据库表。 在com.example.licai1.model 中存放数据模型公告类，对应着数据库中不同的数据库表，负责访问数据库的DAO 类和程序中各模块，组件的使用。对数据库表中字段封装，主要用来存储数据。 五、分模块详细设计与实现

指纹识别系统

指纹识别系统 1.1 指纹识别系统原理 指纹识别系统的组成原理。如图1-1所示。图中的学习模块负责采集用户指纹数据，对指纹图像进行预处理，提取这些指纹的特征，作为将来的比对模板存人数据库。而识别模块则负责采集和处理指纹图像，在提取特征后与数据库中的指纹模板进行比对，然后判断是否匹配．得出结论。整个系统的核心就是图像处理、特征提取以及指纹比对。 图1-1 1.2 指纹采集与指纹图像处理方法 目前，主要的指纹采集方法有两种：一种是光学采集器；另一种是用半导体传感器。光学采集器采集指纹是通过把手指沾上油墨后按在白纸上，然后用摄像机把图像转换为电信号。光学采集受外界干扰小、采集精度较高，但是数据量较大，因此处理时问较长。而对于半导体传感器来说，手指的温度、湿度对其测量结果有影响，但是数据量不大，处理比较方便。随着半导体技术的发展，半导体传感器的成本低、体积小、方便集成等优点逐步体现，它已逐步代替光学采集器。指纹鉴定过程的第一个阶段是指纹图像的采集阶段，也就是指纹模板的录A阶段。为了初步确定图像预处理方法，我们必须首先了解指纹传感器获得的图像的尺寸和质量。根据不同的指纹传感器，我们设计不同的方案进行图像采集，并将从各个图中提出特征点储存到数据库中，来产生“活模板”，为后面的指纹鉴定做准备。 指纹图像处理是整个指纹识别过程的核心。常见的指纹图像处理包括滤波增强、二值化、细化、提取特征点四个步骤。在采集指纹图像的过程中，由于采集环境，皮肤表面的性质，采集设备的差异等各种因素的影响，采集的图像会不同程度的受到各种噪声的干扰，从而影响了采集图像的质量。所以实际的指纹图像首先通过一个滤波增强来改善图像的质量，恢复

空调物联网智能控制系统方案

系统构成 空调物联网智能控制系统是由：系统控制中心、数据转接处理机、空调智能终端以及展示平台组成的，其相互之前的数据转接是通过以太网（有线或无线）、电力载波、3G无线通讯技术及全球定位系统（GPS)来实现的。 如图： 1.无线：主要是通过两种方式进行信号传输，第一种是使用电力载波技术，通过原有的电网进行信号传输，第二种是使用单位原有的网线进行传输（485线中有八根线，而日常的网络需要六根线，也就是说还有两根线是闲置的，可以使用这两根线进行信号的传输，同时也不会影响该区域原有的网络速度）。 2.有线：通过重新布置网线，设置空调物联网系统的专属网络，通过这个网络进行信 号的传输。 系统介绍 什么是物联网？ 物联网就是“物与物相连控制的互联网”：第一，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通讯。 物联网的概念最初来源于美国麻省理工学院(MIT)在1999年提出的网络无线射频识别(RFID)系统，该系统可以把所有物品通过射频识别等信息传感设备与互联网连接起来，实现

智能化识别和管理。随着技术和应用的发展，物联网的涵已发生了较大变化。虽然物联网这一概念的严格定义还存在分歧，但是，关于物联网的基本特征是非常明确的。 物联网就是指通过通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统（GPS）、激光扫描器等信息传感设备，按照约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。 物联网实际上是互联网的延伸和扩展。它包含了三个基本的要素，搭载在物品上的传感器、用于传输和存储信息的网络系统以及安装了应用软件的终端设备。传感器可以是条形码、RFID卡、电量表、温度传感器，也可以是其它能够用设备识别的信息载体；而根据应用系统的规模，网络系统可以是局域网(LAN)，也可以是广域网(WAN)，可以是有线网，也可以是无线网或各种总线及其综合系统；终端设备可以是PC、PDA，甚至是手机。利用物联网的这些特征，可以建立起包括中央空调机组、空调用户及室外环境的物联网，从而实现中央空调系统的管控一体化，达到高效管理和节能运行的目的。 什么是物联网空调？ 物联网空调是通过信息传感设备，按约定的协议，直接对空调终端进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、跟踪、监控和管理的一种网络空调。有别于原有的端到中端再到终端的传统网络空调，物联网空调是利用更强大的网络直接端到端的智能服务，快捷服务用户的智能网络空调。 什么是空调物联网智能控制系统？ 空调物联网智能控制系统是基于物联网概念的设计，以健康、时尚、节能为理念，根据人体对温度的感知模糊理论和智能系统集成技术相结合，通过智能优化单元，改变并优化空调压缩机的运行曲线，以达到最大限度降低能耗，提高利用效率，延长空调使用寿命的目的。 物联网在空调产业的首次应用 2011年8月，恒凯能源科技宣布，首台具有智能安防、远程运行监控、管理等功能的空调物联网节能控制终端——“爽帝”在新研发基地研制成功。 这是首家企业在物联网技术方面的成功应用，标志着省在空调产业发展上进入了一个崭新的阶段。物联网作为一项以互联网为基础的全新智能技术，将对人们的生活产生翻天覆地的变化。它改变了人们传统的生活理念与模式，对人们的生活与工作提供细致入微的协调与帮助，在不久的将来，必将成为人们不可或缺的助手。

(完整版)第二章指纹识别的原理和方法

第二章指纹识别的原理和方法 指纹识别的采集及其参数[15] 指纹具有惟一性（随身携带、难以复制、人人不同、指指相异）。根据指纹学理论，将两人指纹分别匹配上12个特征时的相同几率仅为1/1050。指纹还具有终身基本不变的相对稳定性。指纹在胎儿六个月时已完全形成，随着年龄的增长，尽管人的指纹在外形大小、纹线粗细上会有变化，局部纹线之间也可能出现新细线特征，但从总体上看，同一手指的指纹纹线类型、细节特征的总体布局等无明显变化。指纹的这些特点为身份鉴定提供了客观依据。 指纹识别过程可以分为4个步骤：采集指纹图像、提取特征、保存数据和比对。通过指纹读取设备读取到人体指纹的图像,取到指纹图像之后，要对原始图像进行初步的处理，使之更清晰。指纹辨识软件建立指纹的数字表示特征数据，软件从指纹上找到被称为“节点”（minutiae）的特征点，这些数据(通常称为模板)，保存为1K大小的记录。最后，通过计算机模糊比较的方法，把两个指纹的模板进行比较，计算出它们的相似程度，最终得到两个指纹的匹配结果。 2.2.1指纹图像的采集[16][17][18] 指纹采集模式主要分为“离线式”和“在线式”两种。所谓“离线式”就是指在指纹采集时，利用某些中间介质（如油墨和纸张）来获取指纹图像，在通过一定的技术手段将图像数字化输入计算机，它属于非实时采集。目前“离线式”采集方式在大多数场合已经消失。所谓“在线式”是通过与计算机联机的先进指纹传感器的专用指纹采集设备，将真实的人体指纹直接变成数字图像数据，实时传输给计算机。 基于指纹传感器的“在线式”实时采集设备以其操作简单、实时性强、采集效率高、图像质量好等优点，广泛应用于自动指纹识别领域。 指纹传感器是采集指纹的装置,是一切自动指纹识别系统的必备设备,从原理上,目前见到的指纹传感器分下面3类： (1)光学录入

智能控制系统

智能控制系统的几个主要部分分别为系统智能终端、无线传输、电磁阀、 PLC 控制器、远程监控中心等 远程终端服务器则属于后台模块，它是负责数据的搜集与整理的部分，，可以 在互联网或者后台远程智能终端上显示 ， PLC 的智能控制系统的重要组成部分，它属智能终端系统的辅 助控制器，通过系统内部的各种接口与电子元件与主线路控制面板与外在电子设 设备连接，通过接收主线控制板的指令来控制垃圾车外围设备的技术动作。 无线数据传输模块是系统进行无线通信的重要组成部分，对监测的数据实现 远程传输，传递到后台进行数据处理，并且该模块会配备一个锂电池作为备用电 源，当出现意外情况时候，能够保证备用电源启用，仍然能够将相关的运行数据 传输到后台，为后台做出科学的预判与决策提供大力支持。 仿人智能控制器具有Ｗ下四项主要功能：分层的信息处理和决策机构；在线 特征辩识和特征记忆；开闭环结合的多模态控制；灵活应用直觉推理逻辑。据此， 本文设计的智能避障控制全过程分为三个阶段，各阶段及其控制目标如下； １）避障初始化阶段；车辆前方感兴趣区域内出现障碍物，判定二者距离式 开始实施避障，而若，车辆无法实现有效避障..

２）车辆避障学习阶段：使车辆遵循避障转弯半径和加速度理论， 逐渐逼近理想规划路径。 ３）自主避障阶段：车辆在线学习后利用记忆功能，调用驾车经验进行自主避 障。 设计ＨＳＩＣ控制器时，首先从行车系统的瞬态性能指标出发，确定控制模型所 要实现的目标轨迹，建立数学模型和各控制级的特征模型，其次设计控制器的结构 和控制规则，确定控制模态和控制参数，然后进行仿真研究Ｗ校验设计的可行性， 在仿真研究的基础上，最后进行实车实验Ｗ验证设计的正确性。

指纹识别的原理和方法

指纹识别的原理和方法 一、概述 指纹识别的背景知识 我们手掌及其手指、脚、脚趾内侧表面的皮肤凸凹不平产生的纹路会形成各种各样的图案。这些纹路的存在增加了皮肤表面的摩擦力，使得我们能够用手来抓起重物。人们也注意到，包括指纹在内的这些皮肤的纹路在图案、断点和交叉点上各不相同，也就是说，是唯一的。依靠这种唯一性，我们就可以把一个人同他的指纹对应起来，通过对他的指纹和预先保存的指纹进行比较，就可以验证他的真实身份。这种依靠人体的身体特征来进行身份验证的技术称为生物识别技术，指纹识别是生物识别技术的一种。 目前，从实用的角度看，指纹识别技术是优于其他生物识别技术的身份鉴别方法。这是因为指纹各不相同、终生基本不变的特点已经得到公认。 最早的指纹识别系统应用与警方的犯罪嫌疑人的侦破，已经有30多年的历史，这为指纹身份识别的研究和实践打下了良好的技术基础。特别是现在的指纹识别系统已达到操作方便、准确可靠、价格适中的阶段，正快速的应用于民用市场。 指纹识别系统通过特殊的光电转换设备和计算机图像处理技术，对活体指纹进行采集、分析和比对，可以迅速、准确地鉴别出个人身份。 系统一般主要包括对指纹图像采集、指纹图像处理、特征提取、特征值的比对与匹配等过程。现代电子集成制造技术使得指纹图像读取和处理设备小型化，同时飞速发展的个人计算机运算速度提供了在微机甚至单片机上可以进行指纹比对运算的可能，而优秀的指纹处理和比对算法保证了识别结果的准确性。 指纹自动识别技术正在从科幻小说和好莱坞电影中走入我们实际生活中，就在今天，您不必随身携带那一串钥匙，只需手指一按，门就会打开；也不必记住那烦人的密码，利用指纹就可以提款、计算机登录等等。 指纹识别技术主要涉及四个功能：读取指纹图像、提取特征、保存数据和比对。 在一开始，通过指纹读取设备读取到人体指纹的图像，取到指纹图像之后，要对原始图像进行初步的处理，使之更清晰。 接下来，指纹辨识软件建立指纹的数字表示——特征数据，一种单方向的转换，可以从指纹转换成特征数据但不能从特征数据转换成为指纹，而两枚不同的指纹不会产生相同的特征数据。软件从指纹上找到被称为―节点‖（minutiae）的数据点，也就是那些指纹纹路的分叉、终止或打圈处的坐标位置，这些点同时具有七种以上的唯一性特征。因为通常手指上平均具有70个节点，所以这种方法会产生大约490个数据。 有的算法把节点和方向信息组合产生了更多的数据，这些方向信息表明了各个节点之间的关系，也有的算法还处理整幅指纹图像。总之，这些数据，通常称为模板，保存为1K大小的记录。无论它们是怎样组成的，至今仍然没一流种模板的标准，也没一流种公布的抽象算法，而是各个厂商自行其是。 最后，通过计算机模糊比较的方法，把两个指纹的模板进行比较，计算出它们的相似程度，最终得到两个指纹的匹配结果。 指纹识别的原理和方法 二. 取得指纹图象 1.取象设备原理 取像设备分成两类：光学、硅晶体传感器和其他。

【CN110275495A】一种智能终端的控制系统【专利】

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910393595.4 (22)申请日 2019.05.13 (71)申请人 深圳创动科技有限公司 地址 518000 广东省深圳市南山区高新区 中区高新中一道9号软件大厦9层905、 906室 (72)发明人 胡丛威　邓国顺　 (74)专利代理机构 深圳市威世博知识产权代理 事务所(普通合伙) 44280 代理人 李庆波 (51)Int.Cl. G05B 19/418(2006.01) H04L 29/08(2006.01) (54)发明名称 一种智能终端的控制系统 (57)摘要 本申请公开了一种智能终端的控制系统，包 括：至少一个智能终端；现场控制终端，连接智能 终端，现场控制终端用于对智能终端进行现场控 制；服务器，连接智能终端；远程控制终端，连接 服务器，远程控制终端用于通过服务器对智能终 端进行远程控制。通过上述方式，实现对智能终 端的统一信息管理，同时实现了对智能终端的远 程控制，提高了管理效率， 增强了用户体验。权利要求书2页 说明书9页 附图4页CN 110275495 A 2019.09.24 C N 110275495 A

权　利　要　求　书1/2页CN 110275495 A 1.一种智能终端的控制系统，其特征在于，包括： 至少一个智能终端； 现场控制终端，连接所述智能终端，所述现场控制终端用于对所述智能终端进行现场控制； 服务器，连接所述智能终端； 远程控制终端，连接所述服务器，所述远程控制终端用于通过所述服务器对所述智能终端进行远程控制。 2.根据权利要求1所述的控制系统，其特征在于， 所述控制系统还包括环境检测终端，连接所述服务器，所述环境检测终端用于对所述智能终端的周围环境进行检测，以得到环境信息，并将所述环境信息发送给所述服务器； 所述服务器用于将所述环境信息发送给所述智能终端或所述现场控制终端； 所述智能终端或所述现场控制终端用于根据所述环境信息进行工作。 3.根据权利要求2所述的控制系统，其特征在于， 所述服务器还用于接收来自互联网的天气信息，并将所述天气信息发送给所述智能终端、所述现场控制终端或所述远程控制终端； 所述智能终端、所述现场控制终端、或所述远程控制终端用于根据所述环境信息和/或所述天气信息进行工作。 4.根据权利要求3所述的控制系统，其特征在于， 所述智能终端中存储有环境参数阈值和天气参数阈值，用于在所述环境信息大于所述环境参数阈值、或所述天气信息大于所述天气参数阈值时停止工作，或在所述环境信息小于所述环境参数阈值、所述天气信息小于所述天气参数阈值时，接收所述现场控制终端或所述服务器发送的控制指令以进行工作； 或，所述现场控制终端或所述远程控制终端中存储有环境参数阈值和天气参数阈值，用于在所述环境信息大于所述环境参数阈值、或所述天气信息大于所述天气参数阈值时，控制所述智能终端停止工作，或在所述环境信息小于所述环境参数阈值、所述天气信息小于所述天气参数阈值时，向所述智能终端发送控制指令以使所述智能终端进行工作。 5.根据权利要求1所述的控制系统，其特征在于， 所述现场控制终端和所述远程控制终端为一体式控制终端，所述一体式控制终端用于根据当前的位置信息进行现场控制模式和远程控制模式的切换，所述一体式控制终端用于在现场控制模式下，对所述智能终端进行现场控制，或在远程控制模式下，通过所述服务器对所述智能终端进行远程控制。 6.根据权利要求1所述的控制系统，其特征在于， 所述智能终端还用于在连接所述服务器时，检测所述智能终端已安装的当前软件版本与所述服务器中的最新软件版本是否一致，若不一致，则从所述服务器下载所述最新软件版本并进行软件升级。 7.根据权利要求1所述的控制系统，其特征在于， 所述现场控制终端或所述远程控制终端还用于在连接所述服务器时，检测所述现场控制终端或所述远程控制终端已安装的当前软件版本与所述服务器中的最新软件版本是否一致，若不一致，弹出对话框以询问是否进行升级，在获取到升级指令后，从所述服务器下 2

指纹锁指纹识别技术的基本原理介绍

官网：https://www.sodocs.net/doc/0b4369713.html, 指纹锁指纹识别技术的基本原理介绍 指纹锁的识别灵敏度是指纹锁产品性能和用户体验的重要指标之一，但现实生活中指纹锁识别指纹时总容易受到外接因素的影响。比如手指多汗，或指纹采集窗太潮湿会导致指纹锁识别失灵，这究竟是什么原因呢，英迪隆智能指纹锁为你简单解答一下。 指纹是人的手指正面皮肤上有规律排列却又不尽相同的纹线。指纹中的中断、分叉或转折而形成的点就是细节特征点，而这些细节特征点，就提供了指纹唯一性的确认信息。而指纹识别传感器就是通过记录指纹纹路的方向，并将其数字化，形成一个独一无二的钥匙，并以解锁。 目前指纹锁采集指纹的方式主要有两种，光学式和电容式。光学指纹头通过计算光线在指纹的沟和脊与采集窗的不同距离而获取指纹信息，当手指有汗渍或采集窗有水分，就会影响光线的传递与距离，导致所获取的指纹信息与原来储存的信息有误，因此指纹锁识别失灵。 而电容式指纹锁虽然比光学指纹锁更先进，但也存在受潮后识别失灵的情况。说起电容式指纹锁，其原理大家应该可以联想一下电容屏的工作原理，都是利用人体的电流感应进行工作的。 电容式指纹锁指纹识别传感器周边均镀上了狭长的电极，当手指按到指纹采集窗时，由于人体是一个电场，用户指纹纹路和传感器表面会形成一个耦合电容，对于高频电流来说，电容是直接导体，于是手指就会从接触点吸走一个很小的电流。这个电流分从周边的电极中流出，并且流经周边电极的电流与指纹到周边的距离成正比，控制器通过对电流比例的精确计算，得出触摸纹路相关数据。 简单来说就是用户的指纹摁到哪儿，哪儿就“通电”“漏电”了，传感器就有了反应了。所以，当手指有汗或者采集窗有水渍时，由于水是导电的，用户使用指纹识别时，电流就会被影响，所以上面的计算就不准了，自然识别失灵了。 因此，当指纹锁用户在首次录入指纹时，最好保持手指与指纹采集窗的干燥与干净，好录入正确干净的指纹;当用户使用指纹解锁时，擦干手指和采集窗就可以避免指纹锁失灵的情况。

指纹识别技术原理及发展

指纹识别技术的基本原理 指纹其实是比较复杂的。与人工处理不同，许多生物识别技术公司并不直接存储指纹的图象。多年来在各个公司及其研究机构产生了许多数字化的算法（美国有关法律认为，指纹图象属于个人隐私，因此不能直接存储指纹图象）。但指纹识别算法最终都归结为在指纹图象上找到并比对指纹的特征。 指纹的特征 我们定义了指纹的两类特征来进行指纹的验证：总体特征和局部特征。总体特征是指那些用人眼直接就可以观察到的特征，包括： 环型（loop）, 弓型（arch）, 螺旋型（whorl）。其他的指纹图案都基于这三种基本图案。仅仅依靠图案类型来分辨指纹是远远不够的，这只是一个粗略的分类，但通过分类使得在大数据库中搜寻指纹更为方便 1、模式区（Pattern Area） 模式区是指指纹上包括了总体特征的区域，即从模式区就能够分辨出指纹是属于那一种类型的。有的指纹识别算法只使用模式区的数据。Aetex 的指纹识别算法使用了所取得的完整指纹而不仅仅是模式区进行分析和识别。

2、核心点（Core Point） 核心点位于指纹纹路的渐进中心，它用于读取指纹和比对指纹时的参考点。 3、三角点（Delta） 三角点位于从核心点开始的第一个分叉点或者断点、或者两条纹路会聚处、孤立点、折转处，或者指向这些奇异点。三角点提供了指纹纹路的计数和跟踪的开始之处。 4、式样线（Type Lines） 式样线是在指包围模式区的纹路线开始平行的地方所出现的交叉纹路，式样线通常很短就中断了，但它的外侧线开始连续延伸。 5、纹数（Ridge Count） 指模式区内指纹纹路的数量。在计算指纹的纹数时，一般先在连接核心点和三角点，这条连线与指纹纹路相交的数量即可认为是指纹的纹数。局部特征局部特征是指指纹上的节点。两枚指纹经常会具有相同的总体特征，但它们的局部特征——节点，却不可能完全相同。 6、节点（Minutia Points） 指纹纹路并不是连续的，平滑笔直的，而是经常出现中断、分叉或打折。这些断点、分叉点和转折点就称为“节点”。就是这些节点提供了指纹唯一性的确认信息。 指纹上的节点有四种不同特性：

指纹识别原理及其应用

指纹识别原理及其应用 1 指纹识别的原理和方法 1.1 指纹的特征与分类 指纹识别学是一门古老的学科，它是基于人体指纹特征的相对稳定与唯一这一统计学结果发展起来的。实际应用中，根据需求的不同，可以将人体的指纹特征分为：永久性特征、非永久性特征和生命特征[5]。 永久性特征包括细节特征（中心点、三角点、端点、叉点、桥接点等）和辅助特征（纹型、纹密度、纹曲率等元素），在人的一生中永不会改变，在手指前端的典型区域中最为明显，分布也最均匀[1]。细节特征是实现指纹精确比对的基础，而纹形特征、纹理特征等则是指纹分类及检索的重要依据。人类指纹的纹形特征根据其形态的不同通常可以分为“弓型、箕型、斗型”三大类型，以及“孤形、帐形、正箕形、反箕形、环形、螺形、囊形、双箕形和杂形”等9种形态[1]。纹理特征则是由平均纹密度、纹密度分布、平均纹曲率、纹曲率分布等纹理参数构成。纹理特征多用于计算机指纹识别算法的多维分类及检索。 非永久性特征由孤立点、短线、褶皱、疤痕以及由此造成的断点、叉点等元素构成的指纹特征，这类指纹有可能产生、愈合、发展甚至消失[1]。 指纹的生命特征与被测对象的生命存在与否密切相关。但它与人体生命现象的关系和规律仍有待进一步认识。目前它已经成为现代民用指纹识别应用中越来越受关注的热点之一。 1.2 指纹识别的原理和方法 指纹识别技术主要涉及四个功能：读取指纹图像、提取特征、保存数据和比对。通过指纹读取设备读取到人体指纹的图像，然后要对原始图像进行初步的处理，使之更清晰，再通过指纹辨识软件建立指纹的特征数据。软件从指纹上找到被称为“节点”（minutiae）的数据点，即指纹纹路的分叉、终止或打圈处的坐标位置，这些点同时具有七种以上的唯一性

指纹识别原理-IC及模组介绍

指纹识别原理及模组工艺 概述 指纹识别的背景知识 我们手掌及其手指、脚、脚趾侧表面的皮肤凸凹不平产生的纹路会形成各种各样的图案。这些纹路的存在增加了皮肤表面的摩擦力，使得我们能够用手来抓起重物。人们也注意到，包括指纹在的这些皮肤的纹路在图案、断点和交叉点上各不相同，也就是说，是唯一的。依靠这种唯一性，我们就可以把一个人同他的指纹对应起来，通过对他的指纹和预先保存的指纹进行比较，就可以验证他的真实身份。这种依靠人体的身体特征来进行身份验证的技术称为生物识别技术，指纹识别是生物识别技术的一种。 目前，从实用的角度看，指纹识别技术是优于其他生物识别技术的身份鉴别方法。这是因为指纹各不相同、终生基本不变的特点已经得到公认。 最早的指纹识别系统应用与警方的犯罪嫌疑人的侦破，已经有30多年的历史，这为指纹身份识别的研究和实践打下了良好的技术基础。特别是现在的指纹识别系统已达到操作方便、准确可靠、价格适中的阶段，正快速的应用于民用市场。 指纹识别系统通过特殊的光电转换设备和计算机图像处理技术，对活体指纹进行采集、分析和比对，可以迅速、准确地鉴别出个人身份。 系统一般主要包括对指纹图像采集、指纹图像处理、特征提取、特征值的比对与匹配等过程。现代电子集成制造技术使得指纹图像读取和处理设备小型化，同时飞速发展的个人计算机运算速度提供了在微机甚至单片机上可以进行指纹比对运算的可能，而优秀的指纹处理和比对算法保证了识别结果的准确性。指纹自动识别技术正在从科幻小说和好莱坞电影中走入我们实际生活中，就在今天，您不必随身携带那一串钥匙，只需手指一按，门就会打开；也不必记住那烦人的密码，利用指纹就可以提款、计算机登录等等。指纹识别技术主要涉及四个功能：读取指纹图像、提取特征、保存数据和比对。 在一开始，通过指纹读取设备读取到人体指纹的图像，取到指纹图像之后，要对原始图像进行初步的处理，使之更清晰。 接下来，指纹辨识软件建立指纹的数字表示——特征数据，一种单方向的转换，可以从指纹转换成特征数据但不能从特征数据转换成为指纹，而两枚不同的指纹不会产生相同的特征数据。软件从指纹上找到被称为“节点”（minutiae）的数据点，也就是那些指纹纹路的分叉、终止或打圈处的坐标位置，这些点同时具有七种以上的唯一性特征。因为通常手指上平均具有70个节点，所以这种方法会产生大约490个数据。有的算法把节点和方向信息组合产生了更多的数据，这些方向信息表明了各个节点之间的关系，也有的算法还处理整幅指纹图像。总之，这些数据，通常称为模板，保存为1K大小的记录。无论它们是怎样组成的，至今仍然没有一种模板的标准，也没有一种公布的抽象算法，而是各个厂商自行其是。 文案

指纹识别系统(文献综述)

指纹识别方法的综述 摘要 : 对在指纹的预处理和特征提取、指纹分类、指纹的匹配过程中的方向图、滤波器、神经网络等关 键性原理和技术做了详细的说明, 并对在各个过程中用到的方法做了进一步的比较, 讨论了各种方法的优越性。 0引言 自动指纹识别是上世纪六十年代兴起的,利用计算机取代人工来进行指纹识别的一种方法。 近年 来, 随着计算机技术的飞速发展,低价位指纹采集仪的出现以及高可靠算法的实现,更使得自动指纹识 别技术越来越多地进入到人们的生活和工作中, 自动指纹识别系统的研究和开发正在成为国 内外学术 界和商业界的热点。相对于其他生物特征鉴别技术例如语音识别及虹膜识别, 指纹识别具有许多独到 的优点 ,更重要的是它具有很高的实用性和可行性,已经被认为是一种理想的身份认证技术 有着十分 广泛的应用前景, 是将来生物特征识别技术的主流。 , 1指纹取像 图1 是一个自动指纹识别系统 AFIS(Automated Fingerprint Identification System)的简单流程。 指纹取像→ 图像预处理 → 特征提取 → 指纹识别 ↓↑ 数据库管理———— 将一个人的指纹采集下来输入计算机进行处理是指纹自动识别的首要步骤。指纹图像的获取主要利用设备取像,方便实用 , 比较适合 AFIS 。利用设备取像的主要方法又利用光学设备、晶 体传感器和超声波来进行。光学取像设备是根据光的全反射原理来设计的。晶体传感器取像是根据谷线和脊线皮肤与传感器之间距离不同而产生的电容不同来设计的。超声波设备取像也是采用光波来取像,但由于超声波波长较短,抗干扰能力较强,所以成像的质量非常好。 2图像的预处理与特征提取 无论采取哪种方法提取指纹 ,总会给指纹图像带来各种噪声。预处理的目的就是去除图像中的 噪 音,把它变成一幅清晰的点线图 ,以便于提取正确的指纹特征。预处理是指纹自动识别过程的第 一步 , 它的好坏直接影响着指纹识别的效果。常用的预处理与特征提取( Image Preprocessing and Feature Ex2 t raction) 方法的主要步骤包括方向图计算、图像滤波、二值化、细化、提取特征和后处理。 当然这些步骤 可以根据系统和应用的具体情况再进行适当变化。文献[ 1 ] 提出了基于脊线跟踪的方法能够

【算法】指纹识别算法基本原理介绍

【算法】指纹识别算法基本原理介绍 在有的国家，指纹属于个人隐私，不能象人工处理那样直接处理指纹图像，所以许多生物识别技术并不直接存储指纹的图像。多年来在各个公司及其研究机构产生了许多不同的数字化算法。指纹识别算法虽然各不相同但是这些算法最终都归结为在指纹图像上找到并比对指纹的特征。我们定义了指纹的两类特征来进行指纹的验证：总体特征和局部特征。 A 总体特征：总体特征是指那些用肉眼就可以直接观察到的特征，包括： 1. 纹形 其他的指纹图案都基于这三种基本图案。仅仅依靠纹形来分辨指纹是远远不够的，这只是一个粗略的分类，通过更详细的分类使得在大数据库中搜寻指纹更为方便快捷。 2. 模式区 模式区是指指纹上包括了总体特征的区域，即从模式区就能够分辨出指纹是属于那一种类型的。有的指纹识别算法只使用模式区的数据。 SecureTouch的指纹识别算法使用了所取得的完整指纹而不仅仅是模式区进行分析和识别。 3. 核心点 核心点位于指纹纹路的渐进中心，它在读取指纹和比对指纹时作为参考点。许多算法是基于核心点的，既只能处理和识别具有核心点的指纹。核心点对于SecureTouch的指纹识别算法很重要，但没有核心点的指纹它仍然能够处理。 4. 三角点

三角点位于从核心点开始的第一个分叉点或者断点、或者两条纹路会聚处、孤立点、折转处，或者指向这些奇异点。三角点提供了指纹纹路的计数跟踪的开始之处。 5. 纹数 指模式区内指纹纹路的数量。在计算指纹的纹数时，一般先在连接核心点和三角点，这条连线与指纹纹路相交的数量即可认为是指纹的纹数。 B 局部特征 局部特征是指指纹上的节点的特征，这些具有某种特征的节点称为特征点。两枚指纹经常会具有相同的总体特征，但它们的局部特征--特征点，却不可能完全相同。指纹纹路并不是连续的、平滑笔直的，而是经常出现中断、分叉或打折。这些断点、分叉点和转折点就称为“特征点”。就是这些特征点提供了指纹唯一性的确认信息。指纹上的节点有四种不同特性： 1.特征点的分类：有以下几种类型，最典型的是终结点和分叉点。 终结点 一条纹路在此终结。 分叉点 一条纹路在此分开成为两条或更多的纹路。 分歧点 两条平行的纹路在此分开 孤立点 一条特别短的纹路，以至于成为一点。 环点 一条纹路分开成为两条之后，立即有合并成为一条，这样形成的一个小环称为环点。 短纹 一端较短但不至于成为一点的纹路。

指纹识别原理

指纹识别原理 指纹识别原理电容传感器根据指纹的嵴和峪与半导体电容感应颗粒形成的电容值大小不同，来判断什么位置是嵴什么位置是峪。其工作过程是通过对 每个像素点上的电容感应颗粒预先充电到某一参考电压。当手指接触到半导体 电容指纹表面上时，因为嵴是凸起的峪是凹下，根据电容值与距离的关系，会 在嵴和峪的地方形成不同的电容值。然后利用放电电流进行放电。因为嵴和峪 对应的电容值不同，所以其放电的速度也不同。嵴下的像素(电容量高)放电较慢，而处于峪下的像素(电容量低)放电较快。根据放电率的不同．可以探测到 嵴和峪的位置，从而形成指纹图像数据。 2 FPS110 简介FPS110 指纹传感器芯片具有体积小、成本低、耗电小、安全性高等优点。可广泛应用于任何需要安全性认证的领域，如银行、计算机网络、指纹门禁、指纹考勤等许多方面，这无疑将取代原有的识别技术而成为二十一 世纪识别技术应用的最新发展趋势。集成的A／D 转换器可以建立与 EPP、USB 或MCU 的数字接口，使得此器件可以很容易地应用到任何识别应 用系统中去。扫描图像为8×280=2240 万像素精度．多达2 MH，相当于l 780 帧每秒，l 百万次手指无故障读指纹，低功耗，图像采集时为4．5 mA，导航时为1．5 mA，睡眠模式小于lO uA。引脚功能如表1 所示。 3 系统硬件设计3．1 电源电源电路为整个系统供电，并且电源有电压转换芯片，可以5 V 转3．3 V，3．3 V 转1．8 V 的系统要求，满足FPS110 输入电压3 V～5．5 V 和MCU 处理芯片3．3 V 电压供电的要求。3．2 指纹采集FPS110 传感器的每一列都有两个采样一保持电路，一个用来存储放电前电容两端的电压，另一个用来存储放电后电容两端的电压。两个采样保持电路的差值 可以度量电容的变化。该传感器的灵敏度可以通过调整放电时间和放电电流来

关于指纹识别技术的基本特征以及识别过程详解

关于指纹识别技术的基本特征以及识别过程详解 尽管指纹识别技术已经进入了民用领域，但是其工作原理其实还是比较复杂的。与人工处理不同，生物识别技术公司不直接存储指纹的图像。多年来，各生物识别技术公司及其研究机构研究了许多指纹识别算法（美国有关法律认为，指纹图像属于个人隐私，因此不能直接存储指纹图像）。但各种识别算法最终都归结为在指纹图像上找到并比对指纹的特征。这就是指纹识别技术的基本原理，即采集指纹图像并进行比对指纹特征。指纹的特征从普遍意义上来讲，可以定义指纹的两类特征来进行指纹的验证：总体特征和局部特征。 总体特征是指那些用人眼直接就可以观察到的特征。它包括： 1、基本纹型 常见的指纹图案有环型、弓型、螺旋型，其他的指纹图案都基于这三种基本图案，只是一个粗略的分类，仅仅依靠图案类型来分辨指纹是远远不够的，但通过分类可以更加便利于在大数据库中搜寻到指纹。 2、模式区（Pattern Area） 模式区是包含了纹型特征的区域，即从模式区就能够分辨出指纹是属于那一种类型的。 3、核心点（Core Point） 核心点位于指纹纹路的渐进中心，它用于读取指纹和比对指纹时的参考点。 4、三角点（Delta） 三角点位于从核心点开始的第一个分叉点或者断点、或者两条纹路会聚处、孤立点、折转处，或者指向这些奇异点。三角点提供了指纹纹路的计数和跟踪的开始之处。 5、式样线（Type Lines） 式样线是在指纹包围模式区的纹路线开始平行的地方所出现的交叉纹路，式样线通常很短就中断了，但它的外侧线开始连续延伸。 6、纹数（Ridge Count） 纹数是指模式区内指纹纹路的数量。在计算指纹的纹数时，一般先连接核心点和三角点，

详解指纹识别声音识别虹膜识别等六种生物识别技术原理完整版

详解指纹识别声音识别虹膜识别等六种生物识 别技术原理 HEN system office room 【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】

所谓生物识别技术就是，通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，（如指纹、脸象、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。 生物识别技术主要是指通过人类生物特征进行身份认证的一种技术，人类的生物特征通常具有唯一性、可以测量或可自动识别和验证、遗传性或终身不变等特点，因此生物识别认证技术较传统认证技术存在较大的优势。 指纹识别 原理 指纹是手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹路。尽管指纹只是人体皮肤的小部分，但是，它蕴涵着大量的信息。指纹特征可分为两类：总体特征和局部特征。总体特征指那些用人眼直接就可以观察到的特征，包括基本纹路图案、模式区、核心点、三角点、式样线和纹线等。基本纹路图案有环形、弓形、螺旋形。 局部特征即指纹上节点的特征，这些具有某种特征的节点称为特征点。两枚指纹经常会具有相同的总体特征，但它们的局部特征——特征点，却不可能完全相同。指纹上的特征点，即指纹纹路上的终结点、分叉点和转折点。 指纹识别技术通常使用指纹的总体特征如纹形、三角点等来进行分类，再用局部特征如位置和方向等来进行用户身份识别。 通常，首先从获取的指纹图像上找到“特征点”（minutiae），然后根据特征点的特性建立用户活体指纹的数字表示——指纹特征数据（一种单向的转换，可以从指纹图像转换成特征数据但不能从特征数据转换成为指纹图像）。 由于两枚不同的指纹不会产生相同的特征数据，所以通过对所采集到的指纹图像的特征数据和存放在数据库中的指纹特征数据进行模式匹配，计算出它们的相似程度，最终得到两个指纹的匹配结果，根据匹配结果来鉴别用户身份。由于每个人的指纹不同，就是同一人的十指之间，指纹也有明显区别，因此指纹可用于身份鉴定。 优点 1）指纹是人体独一无二的特征，并且它们的复杂度足以提供用于鉴别的足够特征。 2）如果想要增加可靠性，只需登记更多的指纹，鉴别更多的手指，最多可以达到十个，而每一个指纹都是独一无二的。 3）扫描指纹的速度很快，使用非常方便。 4）读取指纹时，用户必须将手指与指纹采集头互相接触，与指纹采集头直接接触是读取人体生物特征最可靠的方法，这也是指纹识别技术能够占领大部分市场的一个主要原因。 5）指纹采集头可以更加小型化，并且价格会更加低廉。 缺点 1）某些人或某些群体的指纹因为指纹特征很少，故而很难成像。 2）过去因为在犯罪记录中使用指纹，使得某些人害怕“将指纹记录在案”。然而，实际上现在的指纹鉴别技术都可以保证不存储任何含有指纹图像的数据，而只是存储从指纹中得到的加密的指纹特征数据。 3）每一次使用指纹时都会在指纹采集头上留下用户的指纹印痕，而这些指纹痕迹存在被用来复制指纹的可能性。

基于单片机指纹识别系统设计说明

任务书 课程设计题目：指纹识别 功能简述： 1)根据所学的知识和能力，设计程序可以实现根据指纹的大小、形状等特征，识别出不同的指纹。 2)利用按键标志当前指纹识别的状态，例如录入状态，识别状态,清楚状态;利用液晶1602能够显示当前指纹识别的状态信息。 3)利用继电器，对当前信息的判断，例如提醒当前指纹识别错误;利用蜂鸣器和LED等提醒当前指纹识别是否正确

目录 第一章绪论…………………………………………………….. 1．1、指纹识别中的基本概念…………………………………1.2 指纹识别的发展前景………………………………………1.3、指纹识别课题设计的容与意义……………………….. 第二章方案选择……………………………………………… 2.1 系统原理图设计……………………………………………2.2方案说明……………………………………………………… 2.3 方案比较……………………………………………………2.4 方案选择………………………………………………………第三章硬件设计………………………………………………3．1 AT89C52单片机设计……………………………………… 3.2 电源电路设计………………………………………………3.3 按键控制部分电路…………………………………………3.4 LED指示灯电路………………………………………… 3.5 蜂鸣器电路……………………………………………… 3.6 指纹传感器模块………………………………………… 第四章软件程序设计…………………………………………. 4.1程序流程图………………………………………………… 4.2程序…………………………………………………………. 第五章调试…………………………………………………… 5.1硬件调试……………………………………………………. 5.2软件调试……………………………………………………